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La collecte de données sur mobile (MDC) avec Open
Data Kit - tour d’horizon et sensibilisation
Agence Francaise de Développement (AFD)11 décembre 2018
Edmond Wach - Maeve de France
Qui est CartONG?
2
CartONG: quoi?
Association loi 1901 à but non lucratif fondée en 2006
Spécialisée dans la cartographie et la gestion de l’information pour l’humanitaire et le développement
3
Présentation de l’ONG
Nos domaines d’action et type de services
4
Nos modes de fonctionnement
Interventions financées par nos partenaires
Projets financés par des bailleurs, par ex:
– sur l’utilisation des drones dans l’humanitaire (ECHO/FSD),
– projet NOMAD permettant aux ONG de choisir leur outil de collecte mobile
– Boite à outils sur les NTIC pour les petites associations de développement (Agence Micro Projet)
Projets bénévoles pour des associations, par exemple projet Missing Maps (autour d’Open Street Map) de cartographie préventive des territoires les plus vulnérables de la planète
Pour en savoir plus: sur l’étude drone -études de cas et rapport global, le projet NOMAD, boite à outil NTIC, le projet Missing Maps
5
Présentation de l’ONG
CartONG: où et qui ?
Le Siège à Chambéry
Mais des équipes souvent sur le terrain avec nos partenaires
Equipe salariée pluridisciplinaire et équipe bénévole
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Présentation de l’ONG
Nos partenaires récentsPrésentation de l’ONG
Objectifs de la formation
Découverte de Kobo/Open Data Kit
Connaitre la typologie d’outils de collecte de données sur mobile (MDC) disponibles
Connaitre les grandes phases de la mise en place d’une collecte de données sur mobile
Mise en place des premières étapes d’un projet simple de collecte sur mobile
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Agenda
Matin :
– Première approche: prise en main d’ODK
– La collecte de données sur mobile : introduction
– La MDC et sa place dans la chaine d’analyse
– Typologie des outils MDC existants
Après midi :
– Conception rapide d’un formulaire d’enquête sous Kobo
– Déploiement sur ODK et analyse des données
– Découverte de différents exemples de projets pertinents
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Première approche: Prise enmain d’Open Data Kit
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Si vous avez un smartphone Android et que vous souhaitez l’utiliser pour la formation, téléchargez « ODK Collect»
Sinon, utilisez un téléphone CartONG
Rendez vous sur l’icone « ODK Collect»
Première prise en main d’ODK
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Prise en main d’ODK Collect
Récupérer le compte Kobo de la formation
Vous allez venir scanner les paramètres d’un téléphone pour les importer dans le votre (pour récupérer entre autres les informations du site auquel on va se connecter)
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Prise en main d’ODK Collect
Télécharger un nouveau formulaire
Pour télécharger un formulaire vierge:
– Assurez-vous que vous avez une connexion internet
– Cliquez sur "Télécharger un formulaire vierge"
– Sélectionnez le formulaire disponible et cliquez sur "télécharger la sélection"
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Prise en main d’ODK Collect
Revenez au menu d’accueil
Sélectionnez « Remplir un formulaire »
Remplissez le questionnaire téléchargé
Remplir un formulaire
14
Prise en main d’ODK Collect
Renvoyer les résultats
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Prise en main d’ODK Collect
KOBOODK Collect
Envoi des résultats
Activez votre connexion internet
Assurez vous d’avoir « marqué le formulaire comme finalisé » (dernière page) et d’avoir sauvegardé
Aller dans « Envoyé un formulaire finalisé », sélectionnez le et envoyez le
Questions
Avez-vous été surpris (positivement ou négativement) par ce que vous avez testé ?
– Type de données collectées
– Interface…
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Prise en main d’ODK Collect
Agenda
Matin :
– Première approche: prise en main d’ODK
– La collecte de données sur mobile : introduction
– La MDC et sa place dans la chaine d’analyse
– Typologie des outils MDC existants
Après midi :
– Conception rapide d’un formulaire d’enquête sous Kobo
– Déploiement sur ODK et analyse des données
– Découverte de différents exemples de projets pertinents
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Introduction à la collecte de données sur mobile
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Collecte de Données sur Mobile
MDC : utilisation de terminaux mobiles (smartphones, tablettes) pour la collecte de données au lieu de formulaires papier.
De plus en plus utilisé dans le secteur humanitaire & développement (mais pas que!) pour le suivi, les retours des communautés, le reporting quotidian…
Large gamme de solutions en fonction du système d'exploitation, des besoins (SMS, formats d'exportation, semi-hors ligne/hors ligne, cloud storage, payant ou non...)
Testé par CartONG depuis2009, utilisé depuis 2010 avec de nombreuxpartenaires
28
Collecte de Données sur Mobile
Evolution de la technologie
29
Collecte de Données sur Mobile
1983 1992 19991996 2003 2010
Premier mobile
Motorola DynaTAC
8000X
Premier
mobile
produit en
masse
Nokia 1011
Ecran
tactile Iphone
Premier PDA (Personal Digital
Assistant) produit en masse
Palm Pilot
Première tablette
produite en masse
Ipad
20072002
Smartphone(PDA + email)
Blackberry 5810
2008
Android (système
d’exploitation
mobile open
source)
HTC G1
Premiers systèmes
intégrés PDA-GPS
Garmin iQue 3600
Premier mobile avec
3G (meilleure bande
passante)
Nokia 7110
1998
Premier
GPS
portableGarmin
Etrex
Premier
mobile
utilisant le
WAP(Wireless
Application
Protocol)
Nokia 7110
Exercice
De quels types d’enquêtes ou de collectes sur mobile avec vous déjà entendu parler?
30
Collecte de Données sur Mobile
Exemples de types d’enquête…
Enquête de marché
Enquête Connaissances Attitudes Pratiques
Enquête socio-économique
Enquêtes post-distribution
Enquête post-récolte
Enquête nutritionnelle
Enquête de fréquentation des points d’eau
Enquête de satisfaction
Etc.
A différents moments : baseline, endline, suivi régulier….
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Collecte de Données sur Mobile
Mais aussi pour les données du “quotidien”
Registre de santé (données individuelles ou aggrégées)
Rapports quotidiens ou hebdomadaire d’un superviseur, d’une équipe
Suivi d’activité de distribution, de réseau, de problème rencontré
« Log Book » des voitures ou de la motopompe
« Check list » construction
Check list de supervision
…
32
Collecte de Données sur Mobile
Exercice
Prenez 5 minutes avec votre voisin pour lister tous les avantages et désavantages que vous voyez à la Collecte de Données sur Mobile par rapport à une collecte papier traditionnelle
33
Collecte de Données sur Mobile
Avantages
…
34
Collecte de Données sur Mobile
Meilleure qualité de données (contrôles d’entrée, sauts de question, calculs etc.)
Entrée de données plus rapide (pas de double entrée)
Résultats prêts pour l’analyse dès qu’Internet est disponible (3G –wifi)
Moins cher si utilisé fréquemment
Un seul outil pour les images, GPS, vidéos, code à barres, signatures, etc. –multi-langue possible
Les enquêteurs vont plus légers sur le terrain
Inconvénients
…
35
Collecte de Données sur Mobile
Nécessite une formation plus longue et plus de compétences informatiques dans le projet
Préparation de l’enquête plus longue
L’enquête n’est pas aussi visuelle qu’elle peut l’être sur papier
Technologie fragile et coûteuse au premier abord
Dépendance à l’électricité
Peut être un problème de sécurité s’il n’est pas géré correctement
Non adapté pour les enquêtes qualitatives
Peut être intimidant pour certains/créer une distance avec l’enquêté/ne convient pas dans certains contextes
Agenda
Matin :
– Première approche: prise en main d’ODK
– La collecte de données sur mobile : introduction
– La MDC et sa place dans la chaine d’analyse
– Typologie des outils MDC existants
Après midi :
– Conception rapide d’un formulaire d’enquête sous Kobo
– Déploiement sur ODK et analyse des données
– Découverte de différents exemples de projets pertinents
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La MDC dans la chaine d’analyse
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Conception Collecte Nettoyage Aggregation Analyse Viz
Partage
Stockage / Elimination
La chaine d’analyse et la notion de plateformeLa MDC dans la chaine d’analyse
Word Papier Excel Excel Excel / SPSS Excel / PPT
Archivage
Mobile outils BI
Online tool
outils BI
Toute la chaine sur la même plateforme ?
L’exemple de Kobo *BI= « Business Intelligence »
Les étapes de la MDC
…
39
La MDC dans la chaine d’analyse
Préparer les outils Collecter/gérer les données Analyser et partager
Impact de la MDC sur la durée d’une enquête
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La MDC dans la chaine d’analyse
Agenda
Matin :
– Première approche: prise en main d’ODK
– La collecte de données sur mobile : introduction
– La MDC et sa place dans la chaine d’analyse
– Typologie des outils MDC existants
Après midi :
– Conception rapide d’un formulaire d’enquête sous Kobo
– Déploiement sur ODK et analyse des données
– Découverte de différents exemples de projets pertinents
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Typologie des outils MDC existants
42
Exercice
Prenez 5 minutes avec votre voisin pour lister (une idée par post-it!):
– les type d’utilisation que vous souhaiteriez avoir avec des outils mobile (pour l’AFD ou vos partenaires)
– les noms d’outils de collecte de données sur mobile que vous connaissez
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Typologie des outils MDC existants
Gestion de l’information et MDC..
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Typologie des outils MDC existants
Infrastructure IT
Innovation / Recherche
ICT4D
E-educ
E-health
E-cash
E-agri
E-gov
…
SIGMDC
Data viz
Partage de
données
…
Machine Learning
Block chain
Chat bot…
Gestion de l’Information ‘’classique’’
Introduction à OpenDataKit (ODK)
Solution open source pour Android:
– Très largement utilisée
– Base de nombreux systèmes
– Puissante et flexible
Different deployment profiles possible (offline with USB, offline on local network, online, with own or shared server etc)
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Typologie des outils MDC existants
L’écosystème OpenDataKit
ODK est l’une des solutions les plus utilisées enMDC
Il s’agit au final d’une suite de solutions, fonctionnant sous Android et basées sur du OpenRosa
De nombreuses applications sont conçues à partirde cette Plateforme: gratuites ou payantes, secteurprivé ou de la recherché, complètement autonomedes outils ODK ou partageant certains aspects
Pendant cette formation, nous nous concentreronssur une combinaison de deux outils: KoBo Toolbox et ODK Collect
Pour comparer des solutions:
– http://humanitarian-nomad.org/
– http://blog.cartong.org/wordpress/wp-content/uploads/2017/08/Benchmarking_MDC_2017_CartONG_2.pdf
46
Typologie des outils MDC existants
Les principaux outils MDC
Différents outils sont utilisés dans l’humanitaire et le développement pour la MDC basés plus ou moins sur ODK, voiciles plus fréquemment utilisés:
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Typologie des outils MDC existants
Outil Récapitulatif
Outil open source et gratuit pour les humanitaires et les acteurs du développement. Adapté pour les enquêtes simples, sans données très sensibles, parfois un peu instable
ONA Outil payant similaire à Kobo, simple à mettre en place, avec quelques fonctionnalités de visualisation supplémentaires
Outil payant assez avancé en termes de fonctionnalités pour des enquêtes simples (et liées), avec solution hors ligne complète et bonne gestion de données sensibles (un peu plus complexe à mettre en place néanmoins)
Outil open source et payant adapté à du suivi de cas en santé (inclue composante SMS), mais plus complexe à mettre en place
Collecte“ponctuelle” uniquement
Suivi dans le temps
Outilgénérique
Outil dédié à un secteur
Dim. Géographiqueabsente
Dim. Géoforte
Protection des données “by design”
Non conçu pour des donnéespersonnelles
Kobo Survey CTO
AkvoFlow
Dharma
Collector for Arcgis
Le “rêve”
Exemple de typologie
En fonction de vos fonctionalités souhaitées, vous ne choisirez pas le même outil…
Typologie des outils MDC existants
Une autre typologie plus technique
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Typologie des outils MDC existants
Pendant cette formation
50
Typologie des outils MDC existants
Préparer les outils Collecter/gérer les données Analyser et partager
/
Etudes d’impact de la MDC
A few interesting resources: https://www.fhi360.org/sites/default/files/media/documents/Paper_to_Mobile_Data_Collection_M
anual_1.0.pdf https://www.usaid.gov/sites/default/files/documents/15396/Mobile%20Data%20Two%20Pager-
7-16-14%20%281%29.pdf https://www.ictworks.org/wp-content/uploads/2016/03/Digital-Data-Collection-Plan.pdf https://oxfamilibrary.openrepository.com/bitstream/handle/10546/617456/gd-mobile-survey-
toolkit-270716-en.pdf;jsessionid=5416998BAEC4EFE307BDAD4CB5F0E0CA?sequence=1
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Typologie des outils MDC existants
Agenda
Matin :
– Première approche: prise en main d’ODK
– La collecte de données sur mobile dans la chaine d’analyse
– Typologie des outils MDC existants
Après midi :
– Conception rapide d’un formulaire d’enquête sous Kobo
– Déploiement sur ODK et analyse des données
– Découverte de différents exemples de projets pertinents dans le développement
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Conception rapide d’un formulaire d’enquête
sous Kobo
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Pendant cette formation
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Conception rapide sous Kobo
Préparer les outils Collecter/gérer les données Analyser et partager
/
KoboToolbox: KoBo Toolbox est un outil gratuit et open source destiné à la collecte de données sur le terrain. L’application a été conçue par l’université d’Harvard et est distribuée et soutenue par UNOCHA, UNHCR, IRC... KoBo Toolbox est principalement utilisé par des professionnels de l’aide et des chercheurs œuvrant dans des pays en voie de développement.
Kobo: Création de votre compte
Sur votre ordinateur, allez sur: kobo.humanitarianresponse.info/
Sélectionnez « créer un compte » (create an account)
Remplissez les information nécessaires et validez votre compte depuis votre adresse email
– Cela peut prendre quelques minutes
– Si vous ne trouvez pas l’email, vérifez qu’il ny soit pas classé comme courrier indésirable
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Conception rapide sous Kobo
Attention, choisissez bien votre nom d’utilisateur : il vous servira pour vous connecter & partager des données (prérequis: pas de caracteres spéciaux, d’espaces ou de majuscules)Ex: afd_eva_role
Les phases d’une MDC
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Conception rapide sous Kobo
Préparer les outils Collecter/gérer les données Analyser et partager
Kobo
Exercice suivi d’un forage
Vous avez besoin de réaliser une enquête de suivi de l’utilisation d’un forage et donc mettez le formulaire suivant en place: – A. Introduction
• Nom du point d'eau• Date du passage
– B. Position géographique• Commune (faire une liste fictive, avec une option « autre »)• Si autre préciser• Coordonnées GPS du point
– C. Forage• Quel est le type de forage• Pompe en état de fonctionnement?• Si oui, débit disponible (en litre par minute)• Si non, quelle(s) est/sont les raison(s)?
– D. Nombre d'interventions sur l'année passée pour :• Le nettoyage de l'aménagement de surface • Le nettoyage de la zone de puits perdu• Réparation de la barrière de protection • Calculer & présenter le # total d’interventions (sans le demander)
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Conception rapide sous Kobo
Créer un formulaire
Cliquer sur « Nouveau » « Créer un formulaire »
Remplir les informations (nom du formulaire etc.)
« Créer projet »
Créer chaque question nécessaire:
1. Type de question: cliquer sur « + » pour choisir le type de question
2. Définir des choix de réponses possibles si nécessaire
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Conception rapide sous Kobo
Paramètres de la question (1/3)
Information générale:
Liste d’options:
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Conception rapide sous Kobo
Pour ouvrir/fermer une liste des options
Paramètres de la question
Effacer la question
Copier la question
La réponse qui sera visible ans la base de données avec les résultats
Label de la réponse perçue
par la l’enumerater
Paramètres de la question (2/3)
Options générales de la question:
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Conception rapide sous Kobo
Un indice pour la question, en italique
Le nom de la colonne dans la base de données
des résultats
Option permettant de rendre la question
obligatoire
Paramètres concernant l’apparence des questions
Paramètres de la question (3/3)
Paramètres de conditionnalité des questions:
Critères de validation d’une question:
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Conception rapide sous Kobo
Cette question va apparaître seulement si la réponse à la question précédente est « Autre »
La réponse a cette question sera refusée
(avec un message d’erreur y associé) si
ce chiffre est en dessous de 0.
Métadonnées
Les métadonnées permettent d’avoir des informations complémentaires à ce qui est renseigné par les enquêteurs (attention à bien les prévenir!!)
Vous pouvez les activer dans le questionnaire en ouvrant la partie « Layout and Settings »
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Conception rapide sous Kobo
Date et heure de début et de fin
Date du jour
Identifiant unique du téléphone (IMEI)
Utilisateur Kobo
Numéro de carte, souscripteur associé et numéro de téléphone quand une carte SIM est utilisée
Ajouter un calcul à votre formulaire
Imaginons que vos variables concernant le nombred’interventions se nomment “nbNetSurf” et “nbNetPuitsPerdu” et “reparBarriere”
Créer une question de type calcul (dont le nom informatique pourrait être “totalInter”) et dont le libellé est: ${nbNetSurf}+${nbNetSurf}+${nbNetSurf}
Créer une question de type note qui permetd’afficher le résultat. Il suffit d’avoir comme libelléde la question “Le nombre total d’interventions estde ${totalInter}m. Merci de corriger le temps sibesoin”.
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Conception rapide sous Kobo
Checklist des choses à vérifier avant déploiement
Libellés clairs et parlants de questions, avec des astuces ou notes pour aider à la compréhension quand c’est nécessaire
Noms informatiques de variables et options courts et parlants sans espace/caractères spéciaux/séparateurs de texte quelconques
Choix pertinent de:
– contraintes,
– sauts de questions,
– Paramètres d’apparence,
– questions obligatoires (uniquement des questions qui peuvent être renseignées dans 100% des cas )
– Options- Vérifié que les questions à choix unique/multiple obligatoires ont tous les gardes-fous nécessaires (“Ne sais pas”, “Inconnu”, “Autre”, “N/A”, « Aucun » etc) pour éviter de bloquer votre enquêteur dans certains cas particuliers
– Groupage de question (pour titre, regroupage sur un écran, répétition de questions…)
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Conception rapide sous Kobo
Et ensuite?
Pensez à sauvegarder votre formulaire régulièrement! Autrement, il faut recommencer..
Une fois que vous êtes contents avec l’aperçu, vous pouvez:
– Sortir du formulaire et cliquer « déployer le formulaire comme nouveau projet »
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Conception rapide sous Kobo
Exercice
Déployer le projet
Adaptez les paramètres d’ODK à votre compte Kobo (Dans « paramètres généraux »/ « serveur »), en remplacant « cartong_training » par votre login
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Conception rapide sous Kobo
Connecter votre téléphone à Kobo Toolbox
Vous devez mettre à jour votre adresse Kobo sur votre Smartphone afin de pouvoir télécharger le nouveau formulaire et envoyer des données sur le serveur Kobo
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Conception rapide sous Kobo
Agenda
Matin :
– Première approche: prise en main d’ODK
– La collecte de données sur mobile dans la chaine d’analyse
– Typologie des outils MDC existants
Après midi :
– Conception rapide d’un formulaire d’enquête sous Kobo
– Déploiement sur ODK et analyse des données
– Découverte de différents exemples de projets pertinents dans le développement
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Déploiement sur ODK et analyse des données
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Les phases d’une MDC
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Préparer les outils Collecter/gérer les données Analyser et partager
ODK Collect
Testez le formulaire sur votre Smartphone!
Maintenant, vous pouvez télécharger le formulaire vierge que vous avez créé et le tester sur votre Smartphone!
Une fois testé et le formulaire renvoyé, rouvrez Kobo Toolbox, actualisez la page et explorer l’onglet « Données»
– Exporter
– Dashboard
– Carte
– Medias
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Agenda
Matin :
– Première approche: prise en main d’ODK
– La collecte de données sur mobile dans la chaine d’analyse
– Typologie des outils MDC existants
Après midi :
– Conception rapide d’un formulaire d’enquête sous Kobo
– Déploiement sur ODK et analyse des données
– Découverte de différents exemples de projets pertinents dans le développement
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Découverte de différents exemples de projets pertinents dans le
développement
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Exercice
Connectez vous à nouveau au site Kobo cartong_training depuis votre smartphone, télécharger tous les formulaires disponibles et testez ceux qui vous intéresse:
– Analyse de marché
– Evaluation d’associations de santé communautaire
– Evaluation rapide sur la protection de l’enfance
– Evaluation des risques en termes d’EHA dans les écoles
– Evaluation des risques en termes d’EHA dans les centres de santé
– Enquête pastorale
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Découverte
Des exemples d’outils connectésdirectement à des données Kobo
Tableau de bord FACET
https://app.powerbi.com/view?r=eyJrIjoiNmVmOGQ4NTAtYjAxZS00ZmE4LWIzMmQtOWVmMTI4ODZhMmQ4IiwidCI6Ijc1NmEzODg1LTk0MGEtNDQ2Ny1hZTg5LTAyNDlhNTRhNDFhNSIsImMiOjh9
Carte épidémiologique:
https://msf-gis.github.io/epiMap/#a=WIR&c=43.220000,16.120000&z=8&f=26&cS=1,600&cF=rgba(200,0,0,0.3)&cO=rgba(0,0,0,1)&cW=1&t=0.8&b=OpenMapSurfer_Roads
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Session de questions / réponses
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Pour en savoir plus…La boite à outils développée avec Terre des hommes (MDC Toolkit), en particulier:– https://www.mdc-toolkit.org/mdc-guidance-and-documentation/– https://www.mdc-toolkit.org/data-protection-starter-kit/– https://www.mdc-toolkit.org/fr/analyse-your-data/ (avec le « Datavisualisation Toolkit)
CartONG blog: De nombreuses études et tutoriels sont disponibles sur notre blog http://blog.cartong.org/, en particulier :– Etudes comparatives:
• de 17 solutions de collecte de données mobile: http://blog.cartong.org/2017/08/14/mdc-benchmarking-2017/
• des outils de collecte mobile à forte composante cartographique: http://blog.cartong.org/2017/05/05/benchmarking-mdc-tools-with-strong-gis-component/
• d’outils de collecte cartographique: http://blog.cartong.org/2017/03/14/gis-data-collection/• pour l’achat de smartphones/tables: http://blog.cartong.org/2018/01/18/mobile-data-collection-in-
emergencies-which-phones-or-tablets-can-do-the-job/
– Autres articles d’intérêt: • Comment augmenter la qualité des enquêtes mobiles déployées:
http://blog.cartong.org/2018/11/15/mobile-data-collection-more-quality-less-cleaning/• Boite à outils NTIC pour petites associations de solidarité internationale:
http://www.cartong.org/fr/news/ntic-et-associations-de-solidarit%C3%A9-publication-des-r%C3%A9sultats-de-l%C3%A9tude
Support Kobo :– Le Kobo support : http://support.kobotoolbox.org/– La communauté Kobo: https://community.kobotoolbox.org/Documentation d’enquêtes à grandes échelles développées par CartONG pour le UNHCR:– http://sens.unhcr.org– http://wash.unhcr.org/wash-monitoring-system/
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