La documentation audiovisuelle à lheure du numérique 27 juin 2003 Raphaël Troncy Institut National de lAudiovisuel Direction Recherche et Expérimentation

La documentation audiovisuelle à

l’heure du numérique

27 juin 2003

Raphaël Troncy

Institut National de l’AudiovisuelDirection Recherche et Expérimentation

Tel : 01-49-80-20-93E-mail : [email protected]

mailto:[email protected]



Raphaël Troncy 09/04/2004 2

Objectifs de l’exposé

• Prendre la mesure de l’apport du numérique pour la documentation audiovisuelle (ce que ça change !)

• Situer l’apport des nouvelles technologies dans les pratiques concrètes de la documentation

• Amorcer une réflexion sur l’évolution du rôle des documentalistes


Plan de l’exposé

• De l’analogique au numérique : de nouvelles possibilités

• La création de descriptions de documents audiovisuels : automatique ou manuelle ?

• La représentation et la manipulation de ces descriptions : l’apport XML

• Et demain … ?


Le document AV analogique

• Un support d’enregistrement

• Un support de restitution

Dispositif de reconstruction de la lecture

• Un média hautement temporel


Le document AV analogique (suite)

• Documents temporels :– Regarder 10 min prend 10 min– Pour trouver une information située à la 10ème

minute, il faut regarder les 9 premières

⇒ pas d’accès direct à l’information

• Pour retrouver une information :– Localiser explicitement le contenu– Caractériser ce contenu

⇒ nécessité d’une description (ou indexation)


Notice documentaire

Doc: n001

Support : K7-023

Auteur

Description: …..

index

indexation

Support numérique

recherche

requête utilisateur

Segment montrant une élégante à

Paris

Support humain

formulation

K7-023

documents

Support magnétique / photo

projection

cassettes

Utiliser l’AV analogique: regarder, retrouver


La convergence numérique

• Convergence actuelle des industries de contenu AV, de télécommunication et d’informatique

• Numérisation de la chaîne de production AV, de la création à la distribution

• Nouveaux outils « grand public » pour l’enregistrement, le montage, la manipulation et la visualisation des données AV numériques


La numérisation : qu’est-ce que c’est ?

• Numériser les contenus audiovisuels = les transformer en données informatiques

• Offre de nouvelles possibilités :– on peut stocker ces contenus dans des bases

de données– on peut les échanger sur des réseaux– on peut automatiser l’accès aux contenus


Automatisation de l’accès (1)

• Exemple: Description de Journal Télévisé en analogique

- 00:25:32: TRAv public le long de la route du tour. Famille avec table, tente et enfant. Jeune femme: "Mon mari est un vrai passionné de vélo."

- 00:27:14: Buffet campagnard et barbecue : "On s'est réuni tout le village"

- 00:29:25: Homme néerlandais attablé au bord de la route, derrière lui une banderole "ALLEE le tour"


Automatisation de l’accès (2)

• Exemple: Description de Journal Télévisé en numérique

- Sujet 33 (durée 00:02:23) : TRAv public le long de la route du tour. Famille avec table, tente et enfant. Jeune femme: « Mon mari est un vrai passionné de vélo »

Voir le passage

- Sujet 34 (durée 00:01:58) : Buffet campagnard et barbecue : « On s'est réuni tout le village »Voir le passage


De l’analogique au numérique

• Situation analogique :– les index ne sont pas exploités par le dispositif de

lecture (index et contenu sont sur des supports différents)

– ils ne servent qu’à la recherche d’information– impossibilité, en pratique, de naviguer dans un

document audiovisuel• Situation numérique :

– on assiste à une destruction (uniformisation) du support

– le programme de lecture peut utiliser les descriptions des contenus pour proposer différentes exploitations du contenu audiovisuel


naviguer

documents AV

descriptions

….

composer

rechercher

Utiliser l’AV numérique:


Naviguer grâce aux descriptions

descriptions

Texteloc = 153 char

Imageloc = 12:01 mn


Best-of Structure

}}

1er people de chaque

1er politique

de chaque

Composer grâce aux descriptions

people

interview

politique

Structure des magazines

Mag 3Mag 1 Mag 2

{{{

Magazines disponibles Best of

Compile

people

politique

politique

people

people

politique


Chaîne de traitement documentaire dans un contexte

massivement analogique

Basedocumentaire

BasedocumentaireIndexationIndexation

Phase amont : alimentation de la base documentaire

Archivage des supportsArchivage des supports

NoticesNotices

MagasinMagasin


Chaîne de traitement documentaire dans un contexte

massivement analogique

RequêteRequête

Phase aval: interrogation de la base documentaire

TraductionTraduction

RésultatRésultat

Basedocumentaire

Basedocumentaire

MagasinMagasin ExploitationExploitation


Chaîne documentaire numérique

Basedocumentaire

Traitementinitial

Traitementinitial Base

documentaire

Basedocumentaire

ExploitationExploitation

Indexationssupplémentaires

Indexationssupplémentaires

InterrogationInterrogation


De l’indexation à la description

• Index :– Pointer vers, montrer où se trouve un contenu– Les index ne servent qu’à la recherche

d’information

• Description :– Souvent structurée– Les descriptions servent à rendre possible

des usages de l’AV (recherche structurée plus fine, composition de nouveaux documents, parcours de navigation …)


Descriptions : les problèmes clefs

• Créer les descriptions– Automatique ? Manuelle ?

• Représenter ces descriptions– Quel format documentaire ?

• Manipuler ces descriptions– Génie documentaire


Plan de l’exposé


• La création de descriptions de documents audiovisuels (exemple concret : l’INA)

• La représentation et la manipulation de ces descriptions

• Et demain … ?


Créer des descriptions : différents modes d’obtention

• Indexation automatique :– Permet le traitement de grands volumes de données

• Annotation manuelle :– Permet l’interprétation des éléments abstraits proches

de l’usage visé

• Environnement de travail :– Permet de concilier la valeur ajoutée de l’annotation

aux outils automatiques


Créer des descriptions : le problème fondamental

• Objectif :– Déterminer des descripteurs représentant le contenu

• Problème fondamental :– Les documents audiovisuels ne sont pas alphabétiques

• Le flux AV ne se construit pas à partir d’unités discrètes dénombrables dont la combinatoire détermine les possibilités de formulation

Les descripteurs ne sont pas donnés avec le document, il faut les extraire ou les interpréter


Indexation automatique• Objectif :

– Extraire automatiquement des descripteurs du contenu

• Problème :– La détermination d’un descripteur pertinent dépend du

contexte d’utilisation du document– Les algorithmes d’extraction restent trop près de la

nature physique des documents pour être exploitables

• Enjeu :– Mapper les résultats d’analyse sur des descripteurs

utiles


Indexation automatique

• Segmentation temporelle : plans, scènes ;

• Segmentation spatiale: détection de visage, reconnaissance de visage ;

• Transcription automatique de la parole ;

• Alignement AV/ transcription ;

• Reconnaissances d’incrustation ;

• Etc.


Segmentation de la vidéo

• Permet un accès non linéaire à la vidéo

• Détection des « cut »– Basée sur le calcul de similarités entre

images successives utilisant :• la couleur• le mouvement• les résultats des algorithmes de compression

(MPEG)


Segmentation de la vidéo (suite)

• Détection des transitions progressives– Fondus, volets, etc.– Basées sur des modèles statistiques

d’occurrence des différents types de transition


Exemple de segmentation en plan


Conclusion sur la segmentation de la vidéo

• L ’évaluation et la comparaison des résultats nécessite une vérité terrain

• Les performances des algorithmes sont « bonnes » pour les « cut » typiquement : – 5% d ’oublis

– 15% de fausse détection • Résultats moins bon pour les transitions progressives,

particulièrement les fondus


Reconnaissance d’événements

• Caractérisation des plans par :– Détection des visages– Extraction des textes incrustés– Détection des flashs

• Permet d’améliorer la segmentation en plan• Indication sur l’apparition d’un personnage

important à l’écran


Détection des visages

• Permet de :– Caractériser les plans en gros plan, plan moyen, etc.– Donner des indications pour l’annotation

• Algorithmes basés sur :– Des analyses de l’image à différentes résolutions – La couleur – Un modèle de la forme du visage


Détection des visages (suite)

• Reconnaissance des visages : mettre un nom sur le visage – Base de connaissance contenant tous les visages !– Mise en correspondance probabiliste

• Conclusion:– Méthode efficace avec des visages vus de face

• 20% d ’oublis

• 3% de fausse détection

– Algorithmes devant être améliorés en utilisant la redondance d’apparition des visages dans la vidéo


Exemple de détection de visages


Extraction de textes

• Informations complémentaires dans les J.T., les émissions sportives, etc.

• Localisation basée sur l’apparition et la disparition brutale du texte au milieu d’un plan.

• Lecture par des techniques d’OCR après séparation du fond


Exemple de détection de textes


Analyse du mouvement

• Segmentation spatio-temporelle– Identification de régions en translation, rotation, etc. dans

l’image

• Analyse des mouvements de caméra– Panoramique, zoom, travelling, etc.

• Indices de mouvement– Permet de caractériser les plans par la direction et la vitesse du

mouvement principal

• Création de mosaïque– Résumé du mouvement de la caméra, d’un objet


Exemple de détection de régions en mouvement


Exemple de mosaïque (mouvement de caméra)


Extraction d’images clés

• Permet d’obtenir la représentation du contenu d’un plan avec un nombre limité d’images.

• Basée sur les changements de couleurs ou de mouvements dominants dans les images d’un même plan.


Extraction d’images clés (suite)

• Exemple de 9 plans résumés par 12 images clés


Structuration de la vidéo

• Environ 1000 plans par heure de vidéo :– Difficile de naviguer rapidement dans 1000

images clés !nécessité de retrouver (ou définir) une

structure moins fine de la vidéo (scène, séquence, unité narrative, etc.)

• Permet de retrouver plus facilement des événements importants ou de saisir l’essence du contenu du document


Structuration de la vidéo (suite)

• « Structuration » obtenue en créant :– des résumés de vidéo : montage de différents plans

représentatifs, i.e. contenant :• beaucoup de mouvement et de contraste,• fortement colorés, etc.

– des classes de plans similaires contraintes par le temps

• classification basée sur la colorimétrie• permet par exemple de regrouper les champs, contre-

champs.


Structuration de la vidéo (suite)

• « Structuration » obtenue en créant :– des séquences en utilisant un modèle de structure de

documents basé sur des règles de montage connues :• transitions (fondus, etc.),• rythme des changement de plan, • musique

– ou en utilisant un modèle de la structure du document :• exemple : J.T. composé de séquences plateau et de reportages

en alternance


Analyse de l’Audio

• Analyse du son– Segmentation en zones de silence, parole ou

musique– Permet de :

• caractériser le contexte audio d’un ensemble d’images

• détecter des changement de scènes• améliorer les performances de la transcription

automatique


Analyse de l ’Audio (suite)

• Analyse de la parole– Techniques éprouvées

• basées sur les modèles de Markov cachés et un apprentissage

• capable de reconnaître des milliers de mots

– Permet :• d’obtenir une transcription avec de bons résultats• de retrouver les mots importants (issus d’un dictionnaire)

dans la bande son « word spotting »• de localiser les changements de locuteur


Analyse de l’Audio (suite)

Segmentation

Détection de locuteur

Transcription how are you i’m fine let’s start


Solutions industrielles• MediaSite (Informedia) http://www.mediasite.net/info/fprod.htm

http://www.mediasite.net/info/fprod.htm





Indexation automatique

• Segmentation temporelle : plans, scènes ;

• Segmentation spatiale: détection de visage, reconnaissance de visage ;

• Transcription automatique de la parole ;

• Alignement AV/ transcription ;

• Reconnaissances d’incrustation ;

• Etc.


Le contexte numérique à l’INACaptation 24/24,

365j/an

19 chaînes de TV

17 chaînes de Radio

Gravure3

DVD/Jour/Chaîne

Base de données

Banque de DVD-

roms

Station de Lecture AudioVisuelle

Traitement documentaire

grilles de programm

es


Documenter un flux audiovisuel• Le flux capté est découpé en émission• Un traitement différencié : selon le genre AV• Les documents AV peuvent se regrouper en

collection si chacun des numéros est diffusable isolément mais partage une thématique et une mise en forme commune

• Intérêt : factoriser les connaissances à inclure dans les descriptions

⇒ fabriquer de véritables modèles décrivant une classe de documents


La description du contenu AV

• Un processus en 3 étapes :– identification ou catalogage du document :

utilisation de méta-données classiques – localisation d’entités spatio-temporelles

pertinentes pour une application donnée : utilisation de dates ou de coordonnées cartésiennes

– caractérisation sémantique et symbolique de ces entités : utilisation de listes d’autorités, de thésaurus ou du texte libre


La description du contenu AV

• Localisation– repérer et dater des

événements

• Caractérisation– typer ces entités selon un

genre AV– donner une thématique

générale

– décrire la scène (qui, quand, où, quoi, …)

football

extrait

Zidane marque de la tête surcorner à la 40ème minute

temps t

rendre compte d’une structure logique

décrire la sémantique du contenu


Annotation manuelle : les mots pour le dire...

• Objectif : – déterminer ce qui fait sens dans le document (zone

spatio/temporelle) et expliciter ce sens

• Problème :– Un contenu AV ne prescrit pas de signification : l ’AV est une

analogie du réel– Paraphraser le contenu AV dans une langue/langage pour

spécifier une signification : mais les mots spécifient un sens possible, mais jamais exactement le même

• Enjeu :– Développer les terminologies permettant de spécifier des

significations associées au contenu AV


La description documentaire, aujourd’hui à l’INA

• Notices contenant de nombreux champs contrôlés

• Utilisation de listes d’autorités pour typer la structure documentaire

• Utilisation de mots-clés issus d’un thésaurus et du texte libre pour décrire le contenu

• Utilisation d’imagettes représentatives des séquences


Typologie INA 1/3

Les 45 genres possibles dans la typologie INA (+3 qui ne sont plus utilisés) mais tous ne sont pas de même niveau !


Typologie INA 2/3

Les 43 thèmes possibles dans la typologie INA (+4 qui ne sont plus utilisés)


Typologie INA 3/3

• Un système à facettes composé de genres et de thèmes

• Les documents sont caractérisés par des combinaisons de valeurs :– Documentaire + Théâtre émission sur le théâtre– Retransmission + Théâtre diffusion d'une pièce

• Combinaisons impossibles :– Documentaire et Reportage– Retransmission et Téléfilm

• Usages :– 0 à 4 genres + 1 ou plusieurs thématiques


D’autres informations• Des publics :

• Des rôles pour les personnes :• journaliste, monteur, présentateur, interprète, chef d'orchestre

• Des descripteurs du signal :• signal audio : ambiance, spectre auditif

• signal vidéo : texture, couleur

• Des descripteurs liés à la production :• montage : vidéo (fondu, insert) et audio (parole, musique, bruit)

• tournage : prise de son, prise de vue (angle caméra, cadrage)

• post-production : incrustation, effets spéciaux


Un exemple de notice

• Titre propre FACTUEL ETAPE DU JOUR• Titre collection STADE 2• Canal de diffusion • 2 •• Date de diffusion • 11.07.1999 • • Heure de diffusion 19.04.00 • Durée 00:01:30• Thématique SPORTS• Genre MAGAZINES• Auteurs JOU, FERNANDEZ MARTIAL• Descripteurs FRANCE; MOSELLE; METZ; CYCLISME; COURSE CYCLISTE (TOUR DE

FRANCE); COUREUR CYCLISTE; ETAPE (8EME); COURSE CONTRE LA MONTRE• Résumé• Résumé de la 8ème étape du Tour de France, un contre la montre individuel autour de Metz

(56,5 km). LANCE ARMSTRONG (US Postal) l'a remporté et a ainsi revêtu le maillot jaune. 2ème : ALEX ZULLE (Banesto) ; 3ème : CHRISTOPHE MOREAU (Festina).

• SéquencesDépart de LAURENT DUFAUX (Saeco).Sur la route, JAAN KIRSIPUU (Casino) avec le maillot jaune.LANCE ARMSTRONG en course + RAL. Il rejoint ABRAHAM OLANO (Once) parti 2 minutes avant lui et le dépasse. L'Espagnol est de plus en plus distancé par l'Américain.RAL visage ARMSTRONG en plein effort.ALEX ZULLE (Banesto) en route.Arrivée de CHRISTOPHE MOREAU.RAL RICHARD VIRENQUE qui essaie d'écarter les voitures qui le gêne. Il tape sur le côté d'une voiture qui s'arrête mais une autre voiture accélère au lieu de s'arrêter.BOBBY JULICH (Cofidis) à terre après une chute / personnes autour de lui. Il abandonne le Tour.Sur le podium, LANCE ARMSTRONG revêt le maillot jaune.

• Société de programmes A2• Nature de production PRODUCTION PROPRE• Producteurs PRD, PARIS: FRANCE 2 (F2) (1999)• Type de date D• Type notice (code) 23• Thèque CA


Indexation automatique et manuelle

• Développer une coopération :– Conjuguer les différentes extractions automatiques– Paramétrer les algorithmes d’extraction par les

connaissances contextuelles et l’objectif visé– Préparer l’annotation manuelle par l’indexation

automatique

« fournir des fonctionnalités de navigation et de parcours du document pour aller plus vite à l’interprétation utile »


Les apports mutuels

• Problème audiovisuel :– Pas d’appréhension globale : pas de

possibilité de « feuilleter » le document

• Apport de l’indexation automatique :– Des outils pour feuilleter le document AV

• Apport de l’annotation manuelle :– Une signification associée au contenu


Plan de l’exposé


• La création de descriptions de documents audiovisuels

• La représentation et la manipulation de ces descriptions : l’apport XML !

• Et demain … ?


Génie documentaire

• Enjeux :– Décrire la structure des documents et les

informations qu’ils contiennent– Manipuler le contenu des documents à partir

des descriptions


Génie documentaire• Documents textuels

– Enrichir le document d’éléments documentaires ajoutés au sein même du document

– Manipuler le document décrit à travers sa description

• Documents audiovisuels– Constituer une description,

séparée techniquement du document décrit

– Manipuler la description et le document décrit séparément

SGML : la genèse

XML : un standard largement adopté


XML : langage extensible de marquage

• Un ensemble de balises nommées• Chaque balise ouvrante a sa correspondante

fermante• Un ensemble d’attributs / valeurs pour chaque

balise• Des règles prescrivent l’ordre et l’emboîtement

des balises

Les documents deviennent structurés


Structure des balises

<T1>

du texte

<T2>

encore du texte

<\T2>

encore et toujours du texte

<\T1>

• La structure prescrit comment organiser les balises entre elles : celles-ci forment un arbre

• La structure est une grammaire du document

• Le contrôle de cette structure s’effectue avec les DTDs (et maintenant avec les schémas XML !)


Terminologie des balises<entête>

<titre> un titre <\titre><auteur> un auteur <\auteur>

<\entête><corps><chapitre>

<section><paragraphecontenu=

"péroraison" type = "pastiche">

du texte<\paragraphe>

<\section><\chapitre>

• La grammaire du document prescrit comment ordonner les balises, mais pas ce qu ’elles signifient

• Les balises sont des entités linguistiques renvoyant à des significations prescrites par la langue :– Recourir à la terminologie

pour fixer le choix et le sens des labels

– Plusieurs terminologies sont simultanément possibles


L’audiovisuel

<titre> le titre </titre>

<morceau-anthologie>

<loctime> 14:00 -- 18:00 </loctime>

<titre> scène de la douche </titre>

</morceau-anthologie>

<auteur> toto </auteur>

<scène> c’est une scène

<loctime> 12: 43 -- 13:50 </loctime>

<objet-saillant> un objet

<locspace> x+d1:y+d2 </locspace>

</objet-saillant>

</scène>

image


XML pour l’audiovisuel

• XML : un méta langage pour produire d’autres langages– Utiliser les DTD de XML pour proposer les

structures de description :• Profiter des outils XML documentaires

– Utiliser XML pour définir un nouveau langage documentaire permettant de déclarer les structures que l’on veut


La saga MPEG• MPEG-1 et 2 :

– Normes de codage et compression du flux

• MPEG-4 :– Norme permettant l’interactivité et le débit variable

• MPEG-7 :– Norme portant sur la description du contenu

audiovisuel et multimédia

• MPEG-21 :– Norme portant sur la description des données

juridiques


MPEG-1 & 2

• Normes définissant un encodage correspondant à une compression du signal

• L’unité de manipulation définie sur l’image est le pixel :– L’unité est asémantique : la nature physique du pixel

est arbitraire par rapport à une signification associée à l’image et au flux

– Le codage fait appel à des vecteurs « mouvements » qui ne correspondent pas à un mouvement « sémantique » sur l’image


MPEG-4• Norme finalisée récemment :

– Mobilisation du monde industriel

• Concept de base: objet audiovisuel– Le flux est composé d’objets audiovisuels dont on spécifie les

relations spatio-temporelles– On peut mélanger des objets de codage et d’origine différente :

• Images naturelles et images de synthèse

• Associer des actions possibles à un objet

• Associer des descriptions à un objet

– L’objet possède un sens correspondant aux relations qu’il entretient avec les autres objets et aux actions et descriptions qui lui sont associées

• L’objet peut avoir un sens ou un contenu sémantique : il ne l’a pas forcément, mais ce n’est pas exclu comme pour le pixel


• Contenu audiovisuel : photos, vidéos, paroles, audio, graphiques, modèles 3D, audio synthétique.

• MPEG-7 est destiné à l’identification des contenus, plutôt qu’à la reproduction (MPEG-1,2,4) :– Une description MPEG-7 peut vivre indépendamment du contenu décrit

– La description MPEG-7 est indépendante du codage/format du contenu

• MPEG-7 veut enrichir la description textuelle des contenus par:– Des approches permettant l’indexation automatique– Des approches permettant d’enrichir une description textuelle

d’éléments perceptifs liés au « contenu »

MPEG-7: Multimedia Content Description Interface


Basic datatypes

Links & media localization

Basic Tools

Models

Basic elements

Navigation & Access

Content management

Content description

Collections

Summaries

Variations

Content organization

Creation & Production

Media Usage

Semantic aspects

Structural aspects

User interaction

User Preferences

Schema Tools

User History Views Views

MPEG-7, le nouveau langage de description multimédia ?

• Standard ISO depuis décembre 2001

• Éléments principaux :– Descripteurs (Ds)

et Schémas de Description (DSs)

– DDL (XML Schema + extensions)

• Concerne tous types de média

Part 5 - MDS


Structure et sémantique (1/2)

• Structure

• Unité de base : le segment

- bornes temporelles ou masque

• Décomposition possible


Structure et sémantique (2/2)

• Sémantique– entités– attributs– relations

• Classification Schemes (CS)– relations

thésauriques

Object

Object

Event

Object

Object

Event

Properties

Properties

No AbstractionLevel

AbstrationLevel = 0

Media abstraction


« indien dans la ville »

Exemple (1/3)

ContrasteBleu Tour EiffelMouvementT. L’hermitte

Cut Cut Cut


T. L’hermitte

<Person> <Name xml:lang="en"> <GivenName>Thierry</GivenName> <FamilyName>L’hermitte</FamilyName> </Name> <Affiliation> <Organization> <Name>Independent cinema company</Name> </Organization> </Affiliation></Person>

Exemple (2/3)


Motion

<Segment xsi:type="MovingRegionType"> <TextAnnotation> <FreeTextAnnotation xml:lang="en">Person</FreeTextAnnotation> </TextAnnotation>

<MediaTime> <MediaTimePoint> 00:00:15 </MediaTimePoint> <MediaDuration> 00:00:30 </MediaDuration> </MediaTime>

<ParametricObjectMotion model="Translational"> …

</ParametricObjectMotion></Segment>

Exemple (3/3)


Description sémantique

Object DS Event DS Concept DS

SemanticState DS SemanticTime DS

PersonObject DS

SemanticPlace DS

state change

time location

harmony

Narrative World

musician

interpretation, non-perceivable

abstraction,non-perceivable

describesdescribes

describes

describes

interpretation, perceivable

“Carnegie Hall” “7-8pm, Oct. 14, 1998”

state

“Piano’s weight: 100 kg”

“play”“piano”“Tom Daniels”“Tom’s tutor”


Découpage d’un JT


Plan de l’exposé


• La création de descriptions de documents audiovisuels

• La représentation et la manipulation de ces descriptions

• Et demain … ?


Enjeux technologiques

• Possibilité d’analyse automatique, ou semi-automatique

• Outil de maintien de la cohérence sémantique, la machine a accès au sens des descriptions

• Possibilité de raisonnement « intelligent » sur les descriptions

• Mise au point d’une chaîne d’indexation et de manipulation des contenus prenant en compte tous ces éléments !


Enjeux professionnels

• La chaîne d’indexation et d’exploitation des contenus AV change

• Renforcement du rôle des documentalistes :– Moins d’indexation automatique– Plus de travail documentaire relié à une exploitation– Exemple : offrir des corpus thématiques

• Rôle des documentalistes vis-à-vis des autres métiers impliqués …