le comportement des entreprises marocaines face à l'exportation.pdf

UNIVERSITE HASSAN IIFacult des Sciences Juridiques,

Economiques et Socialesde Casablanca

Master Economtrie applique la modlisation macro et micro-conomique

Mmoire pour lobtention du Master

Sous le thme de :

Le comportement des entreprises marocaines face lexportation :

Analyse du secteur manufacturier

Ralis et soutenu publiquement par :

Nour-eddine ANFAOUI

Sous la direction de :

Mr. Rachid CHAABITA

Membre de Jury :

Prsident :

Mr. Rachid CHAABITA : Professeur la Facult des Sciences Juridiques, conomiques et sociales de lUniversit Hassan II- Ain chock.

Suffragants :

Mr. Fouzi MOURJI : Professeur et responsable du Master Economtrie applique la micro et macroconomie de lUniversit Hassan II- Ain chock.

Mr. Abdelwahad GOURCH : Professeur dconomie luniversit Abdel Malek Saadi deTtouan

Mr. Abdeljaouad EZ-ZARARI : Chef de service l'Observatoire des Conditions de Vie de la Population, Haut Commissariat au Plan (HCP).

Anne universitaire : 2009/2010

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L'histoire du commerce est celle de la communication des peuples

Montesquieu (1689 -1755)

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Ddicace

A ma mre

A mon pre

A ma sur

A tous les membres de ma famille

A mes collgues

A tous mes amis.

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Remerciement

Merci beaucoup dieu

Un grand merci Mr. Rachid CHAABITA, professeur la Facult des Sciences Juridiques,

Economiques et Sociales de lUniversit Hassan II Ain chock, pour son aide prcieuse, ses

lectures minutieuses et son suivi du travail jusquaux dernires minutes, sans oublier ses conseils,

ses remarques et sa collaboration.

Je tiens galement remercier vivement mon professeur Monsieur Fouzi Mourji pour ses

remarques judicieuses, ses commentaires constructifs, et surtout sa trs grande modestie.

Pour les conditions daccueil et daccs aux informations dont jai pu bnficier tout au

long de la prparation de ce mmoire, mes remerciements sadressent galement Monsieur

Abdeljaouad ZRARI qui na pargn aucun effort pour mclairer certains aspects techniques

fondamentaux dans les tudes conomtriques, et aussi Mustapha ABIR pour ses aides spontanes

pour accder aux donnes statistiques dont jai besoin.

Mr. Abdelwahad Gourch, merci davoir accepter dtre un membre du jury. Cest avec un

grand plaisir que jai reu votre acceptation.

Mes remerciements vont aussi tous ceux et celles qui ont particip de prs ou de loin

llaboration du prsent travail et principalement les membres de lassociation marocaine des

exportateurs (ASMEX), qui mont donn de plus amples informations sur la question de

lexportation au Maroc, et Monsieur Mohammed AZROUL, et Monsieur Mohammed CHAHINE

du Ministre de lindustrie, du commerce et des nouvelles technologies : Merci beaucoup pour votre

aide, pour votre gentillesse et pour votre collaboration spontane.

Enfin, je remercie ma mre, mon pre et mes amis qui mont t indispensable tout au long

de ce travail.

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Rsum de la recherche :

Ce prsent document sattache analyser les dterminants du comportement dexportation

des entreprises marocaines. Ce comportement est apprhend dans cette tude, en premier lieu, par

la dcision dexportation, c'est--dire, les facteurs qui influencent lentreprise marocaine

sengager dans lexportation, et en second lieu, tudier daprs les mmes facteurs, la performance

lexportation, apprhend par le taux dexportation. Notre recherche est base sur lenqute sur les

industries de transformations ralise annuellement et exhaustivement auprs des entreprises

industrielles marocaines par le Ministre de lIndustrie, du Commerce et des nouvelles

technologies.

Par ailleurs, loutil statistique utilis nous permet dexaminer individuellement chaque

variable travers lanalyse univarie, tandis que pour lanalyse bivarie nous montre la dpendance

entre certains caractristique internes/externes la firme et la dcision dexportation et aussi le taux

dexportation des firmes. Et enfin, par lanalyse multivarie, nous analysons dune faon

synthtique la relation entre plusieurs variables.

Dans lanalyse conomtrique, nous avons montr dune part, par le modle logit, que la

probabilit dexportation des firmes marocaines est influence par la taille, lendettement, la

rentabilit, le secteur dactivit et enfin linvestissement des entreprises. Dautre part, par le modle

Heckman en deux tapes, nous avons trouv que la performance lexportation des firmes est

dtermine par les mmes facteurs influenant la probabilit dexportation, en outre de la

localisation gographique.

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Sommaire

Introduction gnrale 8

Chapitre I : -Fondement thorique et empirique des dterminants du comportement

dexportation des firmes : 10

Section I : - Approches thoriques de lexportation des entreprises : 11

-Paragraphe I : Approche behavioriste, la taille et exportation de la firme : 11

-Paragraphe II : La Thorie des ressources et comptences et le comportement dexportation

des entreprises : 14

-Paragraphe III : Le lien entre le secteur dactivit et la stratgie dexportation des firmes 17

-Paragraphe IV : Les conomies dagglomration et lengagement des firmes dans

lexportation : 19

Section II : Apport des tudes empiriques et hypothses de recherche : 21

-Paragraphe I : La taille de lentreprise et le comportement dexportation : 21

-Paragraphe II : La stratgie dinvestissement et le comportement dexportation des

entreprises : 23

-Paragraphe III : Leffet de la localisation gographique et lappartenance sectorielles sur le

comportement dexportation des firmes : 24

-Paragraphe IV : Les contraintes financires et accs des entreprises au march tranger : 25

Conclusion du Chapitre : 26

Chapitre II : Analyse statistique et conomtrique des dterminants du comportement

dexportation des entreprises marocaine : 27

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Section I : Analyse statistique des facteurs relatifs la stratgie dexportation des entreprises : 29

-Paragraphe I : Analyse statistique univarie : 30

-Paragraphe II : Enseignement de lanalyse bivarie : 33

-Paragraphe III : Analyse statistique multivarie : 50

Section II : Analyse conomtrique des dterminants du comportement lexportation des

entreprises industrielles marocaines : 54

-Paragraphe I : Dterminants de laccs des entreprises marocaines au march

dexportation : 54

-Paragraphe II : Les dterminants de la performance lexportation des entreprises

industrielles marocaines : 68

Conclusion du chapitre 77

Conclusion gnrale 79

Table des matires 82

Rfrences bibliographiques 85

Annexes 89

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Introduction

Louverture et la libralisation commerciale lchelle internationale sont devenues une

ncessit pour toute conomie, rendues possibles grce aux succs des politiques mises en uvre

dans le cadre de lorganisation mondiale de commerce (O.M.C) et/ou travers des accords

commerciaux rgionaux.

Lexportation favorise la croissance conomique, stimule linvestissement, contribue la

cration demplois et participe au maintien des quilibres globaux de lconomie nationale. Dans

cette logique, le contexte de la mondialisation et de la concurrence accrue, fait de lexploration de

nouveaux marchs une ncessit pour les entreprises. En fait, les entreprises sont convaincues que

lexportation est une priorit pour leur croissance. Le phnomne de linternationalisation sinscrit

ainsi dans cette perspective car elle est, la fois, moteur et consquence de la croissance de

lentreprise : Moteur de la croissance puisque susceptible de gnrer de nouveaux profits sur de

nouveaux marchs, et consquence, puisque linternationalisation est vue comme une suite logique

dune russite sur le march local de lentreprise. Cependant, il nest pas toujours facile pour une

entreprise de faire ses premiers pas lexport, surtout si elle se trouve dans de mauvaises conditions

de comptitivit qui lempchent de simposer au niveau international.

Par ailleurs, le dclin des exportations marocaines devient plus prononc. En fait, les

exportations en bien et services ont accus une baisse de 26% durant le premier semestre 20091,

alors que nous restions peu renseigns sur les facteurs qui ont conduit cette baisse. Dans ce

sens, un certain nombre dtudes empiriques2 montrent que la concentration des exportations au

sein dun ensemble de firmes masque le dficit en entreprises exportatrices et confirment aussi

lide selon laquelle, des facteurs structurels dordre micro-conomiques expliqueraient, pour une

large part, les mauvaises performances des exportations, et que cest donc, dans le comportement

des entreprises que se trouveraient les lments dexplication.

1 Selon le ministre du commerce extrieur pour lanne 2009

2 Plusieurs tudes ont t faites sur la question dexportation des entreprises notamment celles de Sylvie Scherrer(1998) Jean-Luc Bricout(1991)

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Malgr que la question de lexportation des entreprises a t suffisamment aborde, ce

jour, rares sont les tudes quantitatives sur les entreprises marocaines qui permettait vritablement

de confirmer ou dinfirmer limpact des facteurs internes lentreprise, et ceux relatifs

lenvironnement externe, sur le comportement dexportation des firmes marocaines. Cest dans

cette perspective que le prsent travail prsent vise rpondre ces interrogations.

Dans cette tude, nous analysons les caractristiques dun ensemble dentreprises

exportatrices, que nous comparons dautres qui ont dcid de concentrer leurs activits que sur le

march local. Ceci nous amne poser deux questions fondamentales :

Pourquoi ya-t-ils des entreprises qui exportent, alors que dautres qui ne le font pas? Est-ce

que cest uniquement une question de taille, ou bien surtout une question de contraintes

financires, ou carrment, cest labsence dexternalits sectorielles et spatiales ?

Quels sont les dterminants de la performance lexportation des entreprises ?

Le but de ce prsent travail est de montrer que les entreprises exportatrices diffrent de

celles non-exportatrices en termes de taille, dinvestissement et de ressources financires3, sans

oublier, les conditions qui entourent lentreprise, soit par sa localisation gographique, soit par son

appartenance sectorielle.

Le bien-fond de cette tude repose sur quatre lments. Premirement, nous analysons les

principales thories relatives au comportement dexportation des entreprises. Ensuite, nous

prsentons la littrature empirique fondamentale sur lexportation des firmes. Par ailleurs, Lanalyse

statistique univarie, bivarie et multivarie, permettra de vrifier leffet des caractristiques

internes (taille de lentreprise et ressources financires) et externes (secteur dactivit et la rgion

dimplantation) la firme sur le comportement dexportation des entreprises. Nous finissons par

une modlisation dune part, de la dcision dexportation des firmes industrielles marocaines, et

dautre part, lanalyse des facteurs qui dtermine la performance lexportation.

3 Les ressources financires des entreprises traites seront analyses par lendettement et par la rentabilit globale de lentreprise conformment ltude faite par Jean-Luc bricout (1997)

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Chapitre I :

Fondement thorique et empirique des dterminants du comportement dexportation des firmes :

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Dans ce prsent chapitre, nous prsentons les enseignements des approches thoriques

relatives lexportation des firmes, puis nous abordons les enseignements de quelques travaux

empiriques qui expliquent le comportement des firmes face lexportation. Ceci nous permettra

formuler nos hypothses de recherches sur leffet de chaque facteur sur le comportement

dexportation des entreprises.

Section I - Approches thoriques de lexportation des entreprises :

La thorie conomique sest intresse aux dterminants conomiques de lchange. Pour

comprendre le processus d'exportation, plusieurs thories ont t avances afin d'expliquer la faon

dont ces facteurs parmi tant d'autres mnent l'exportation. Nous allons passer en revue chacune

d'elles.

Paragraphe I : Approche behavioriste, la taille et exportation de la firme

Durant ces trente dernires annes, plusieurs chercheurs se sont interrogs sur la question de

linternationalisation des entreprises.

La plupart de ces travaux trouvent leurs fondements dans la thorie behavioriste

ou comportementale de la firme. La notion dapprentissage est au cur de cette approche qui

postule que le changement des comportements de lindividu et/ou de la firme rsulte dun

cumul dexpriences. Les jeunes entreprises commencent par une petite taille et exploitent leurs

activits l'chelle locale. Ensuite, elles s'tendent l'chelle rgionale et nationale, puis l'chelle

internationale.

Linternationalisation est perue ainsi comme un processus dapprentissage

comportant des tapes par lesquelles lentreprise passe obligatoirement. Le caractre graduel du

processus est attribu au manque de connaissances de la firme, dune part, et lincertitude

associe la dcision dinternationalisation. Les travaux fonds sur cette approche peuvent tre

regroups en deux modles :

1- Le modle dUppsala (U-modle) :

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Le modle dUppsala (U-modle) dvelopp initialement par Johanson &

Wiedersheim-Paul (1975) et par Johanson & Vahlne (1977) analyse linternationalisation

comme un processus dapprentissage graduel, et place lexprience acquise

progressivement comme la cl de cette internationalisation (Johanson et Vahlne, 1977).

Ainsi, en intgrant des connaissances tires de cette exprience sur les marchs trangers,

lentreprise alimente son processus de dcision.

Linternationalisation devient alors le rsultat dune srie de dcisions incrmentales.

Ces auteurs constatent, partir de leurs tudes des firmes sudoises, quelles suivent un processus

squentiel compos de quatre stades :

Activits dexportations irrgulires et opportunistes ;

Exportation via un agent indpendant ;

Implantation dune succursale/filiale de vente ;

Production dans le pays tranger.

Le second principal apport de ce modle concerne la distance psychologique. En

effet, Johanson et Vahlne (1977) utilisent ce concept, dfini comme lensemble des

diffrences culturelles et linguistiques ayant une influence sur la circulation de linformation et la

prise de dcision dans les transactions internationales, pour expliquer qu mesure que

lexprience internationale saccrot, la distance psychologique qui spare la firme des nouveaux

territoires trangers se rduit. Cette diminution de la distance psychologique favorise une

progression plus tendue et une utilisation plus complte des opportunits offertes par les diffrents

pays connus.

Lentreprise va donc partir du march domestique, puis stendre vers des marchs

proches gographiquement et/ou psychologiquement, afin de diminuer la prise de risque. A

mesure quelle dveloppera ses activits, lentreprise augmente sa taille et accumulera de

lexprience, ce qui lui permettra de sengager sur de nouveaux marchs, cette fois plus

loigns de son march dorigine.

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2- le modle Innovation (I-modle) :

Le modle Innovation (I-modle) labor notamment par Bilkey & Tesar (1977),

Cavusgil (1980), Reid (1981) et Czinkota (1982) prsente la dcision dinternationalisation

comme un processus dinnovation pour lentreprise. Chaque tape du processus sinscrit en

rupture avec lautre et reprsente une innovation quil sagit de bien grer (Cavusgil, 1980). Le

modle de Bilkey & Tesar (1977) se prsente selon Ageron (2001) comme suit :

Stade Caractristique de lentreprise

Stade 1 nest pas intresse par lexport et ne rpond mme pas une commande non

sollicite.

Stade 2 prte rpondre une commande non sollicite, mais ne fait aucun effort pour

Stade 3 explore la possibilit de dvelopper une activit dexportation.

Stade 4 explore activement la possibilit de dvelopper une activit dexportation.

Stade 5 exporte sur une base exprimentale vers des marchs proches

psychologiquement exportatrice confirme, elle adapte son niveau dexportation

de manire optimale.

Stade 6 explore les possibilits de dvelopper une activit dexportation vers des pays

psychologiquement plus distants.

Source : Ageron (2001)

Notons quil convient de souligner que les modles sinscrivant dans cette vision demeurent

trs proches de lcole dUppsala dont ils en conservent les deux grands principes :

implication graduelle des firmes et existence de la distance psychologique.

Les dveloppements ci-dessus confirment la place dominante de lapproche par les

tapes dans les thories de linternationalisation. Cependant, lincapacit de cette approche

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expliquer certains comportements des entreprises linternational a ouvert la voie dautres

approches, notamment lapproche conomique par les ressources et lapproche par les rseaux.

Paragraphe II : La Thorie des ressources et comptences et le

comportement dexportation des entreprises :

La thorie des ressources, dveloppe pour clairer lhtrognit des performances des

firmes appartenant un mme secteur dactivit (Penrose E., 1959), est un apport intressant. Elle

sappuie sur lhypothse selon laquelle lentreprise sorganise en cherchant maximiser ses rentes

stratgiques, et minimiser conjointement les cots dutilisation de ses ressources, en utilisant des

comptences. Cest en effet sur les comptences elles-mmes, cest--dire dans la production et

lutilisation des ressources, que sopre la spcialisation et pas seulement au niveau de ses produits

finaux.

Le recours au concept de ressources et comptences procure un cadre favorable

lanalyse des approches de linternationalisation des entreprises et notamment les PME en

expliquant notamment comment et pourquoi elles peuvent se passer du cheminement prconis

par lapproche par tapes.

Historiquement, ce sont les crits de Penrose (1959) qui marquent les origines de la notion

de ressources et comptences. A ce sujet, Koenig (1999) identifie quatre courants diffrents mais

complmentaires : Lapproche fonde sur les ressources (Werneflet, 1984 ; Barney, 1991), la

thorie des comptences fondamentales (Hamel et Prahalad, 1990), la thorie des

comptences dynamiques (Teece et al ., 1997) et lapproche volutionniste (Nelson et Winter,

1982).

Ces approches sentendent dfinir les ressources de lentreprise comme ses actifs tangibles

et intangibles et ses comptences sont lies la capacit de combiner ces ressources et les

mettre en relation. L'approche base sur les ressources part du constat empirique suivant : les

entreprises que l'on retrouve dans une mme industrie sont diffrentes les unes des autres en ce qui

concerne leur dotation en ressources.

Dans son article de 1984, Wernerfelt pose une question centrale : quest-ce qui fait quune

firme est plus performante que dautres sur longue priode ? , et il ne trouve de rponse ni dans le

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secteur (dans un mme secteur, certaines firmes sont durablement plus performantes que dautres),

ni dans la position de la firme sur le march, ni dans les produits quelle dveloppe. Il met

finalement en avant un facteur de performance durable qui se trouve au sein mme de la firme et a

donc recours la notion de ressource : chaque firme sefforce de crer et de dvelopper des

ressources qui lui assurent un avantage persistant sur ses concurrentes. Cet avantage tient soit aux

proprits des ressources elles-mmes, soit la capacit de la firme acqurir ces ressources en

rendant difficile aux concurrentes.

Barney (1991) Barney a rendu la thorie des ressources plus oprationnelle. Il reprend le

dveloppement de la thorie l o Wernerfelt lavait laiss. Pour lui, lenjeu est de rendre lide de

dpart plus oprationnelle : Comment une ressource peut-elle tre lorigine dun avantage

concurrentiel persistant ? En effet, Barney fait ici un constat qui soppose deux hypothses fortes

de lanalyse stratgique : dune part les firmes dune industrie nont pas toutes des comportements

identiques et connaissent des performances diverses, ce qui provient de lhtrognit des

ressources ; dautre part cette diversit des performances peut tre durable, persistante, du fait de la

faible mobilit des ressources. Puis Barney cherche des critres qui peuvent faire dune ressource

possde par une firme un avantage concurrentiel persistant (persistant en termes dquilibre, celui-

ci pouvant toujours tre rompu par un choc exogne). Ces critres sont selon lui au nombre de

quatre et constituent des indicateurs empiriques de lhtrognit et de limmobilit dune

ressource.

Tout dabord, la ressource doit tre cratrice de valeur, elle doit contribuer de manire

dcisive lefficience de la firme en permettant de saisir des opportunits ou de neutraliser des

menaces. (Cette dfinition exogne de la valeur sera fortement critique.). Elle doit deuximement

tre rare, en elle-mme ou dans sa faon dtre bien exploite. Elle doit tre aussi difficilement

imitable, ce qui peut provenir de conditions historiques particulires lies lentreprise, dun

phnomne social complexe, ou de ce que Barney appelle l ambigut causale . Par cette notion,

il entend ceci : les dirigeants de lentreprise et les concurrents savent quil existe un lien entre

telle ressource et la performance persistante de lentreprise, mais sans tre capables dexpliciter

exactement quel est le processus causal qui conduit de la ressource la performance ; et cest cette

ambigut qui rend difficile limitation par un concurrent. Enfin, quatrime critre, il ne doit pas

exister de ressource facilement substituable.

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Par ailleurs, la thorie conomique volutionniste par Nelson et Winter, 1982), identifie les

capacits dynamiques de firmes comme les dterminants de leur comportements stratgiquess et de

leurs performances.

Le courant des comptences fondamentales : il se focalise sur le management stratgique des

comptences. Pour Hamel et Prahalad (1990), sur le long terme, la comptitivit dune

entreprise provient de sa capacit construire, au cot le plus bas et plus rapidement que

ses concurrents, les comptences stratgiques qui donneront naissance aux produits de demain

Le courant des capacits dynamiques : ce courant est trs proche du prcdent. En

effet, comme le courant des comptences fondamentales, le courant des capacits dynamiques se

focalise sur les ressources et les comptences et leur volution en fonction de

lenvironnement. Cest une perspective dynamique. Face aux changements technologiques et

linnovation, la capacit dadaptation est indispensable pour les entreprises qui veulent se

maintenir et prosprer. Cette capacit dadaptation correspond aux capacits dynamiques de

lorganisation.

De ces approches, on peut relever une srie de facteurs qui interviennent des degrs

diffrents selon les contextes.

Les ressources peuvent tre classes en utilisant la typologie de C. Hofer et D. Schendel

(1978) qui en distingue cinq catgories : financires, humaines, physiques, organisationnelles,

technologiques. R.M. Grant (1991) ajoute cette liste une sixime classe, la rputation, et accentue

ainsi le rle des ressources intangibles. Pour mettre la lumire sur cette typologie, St-Amant et

Renard (2004) distinguent :

Les ressources physiques : elles sont composes des btiments, des bureaux et des matires premires ;

Les ressources financires : ce sont les moyens financiers disponibles l'organisation pour assurer ses activits quotidiennes de mme que ses projets de dveloppement ;

Les ressources technologiques : Il sagit dartefacts techniques tels que des instruments, des outils, des machines qui sont utiliss pour raliser les activits

productives au sein de l'organisation, mais aussi les procds, brevets, mthodes qui sy

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rapportent. Les technologies de linformation et de la communication sont une sous-

catgorie des ressources technologiques ;

Les ressources organisationnelles : ce sont les lments de design tels que la structure de l'organisation, son mode dorganisation du travail, de coordination, mais aussi

des lments de la dynamique sociale tels que la culture, le pouvoir, les relations de travail,

etc .

En rsum, certaines ressources dont doit disposer lentreprise peuvent tre critiques et

influencer sa croissance et les marchs quelle peut pntrer : Le manque de ressources

financires, physiques, le manque dopportunits et linsuffisance des capacits managriales

peuvent limiter lactivit internationale des entreprises.

En outre, il faut souligner que ces ressources et comptences jouent un rle central aussi

bien en amont quen aval de la dcision dinternationalisation. En amont, elles jouent le rle

dantcdents internes lentreprise, agissant soit comme facteurs motivant (stimuli) soit

comme facteurs freinant (barrires) la dcision dinternationalisation. En aval de la dcision

dinternationalisation, ces ressources et comptences peuvent intervenir galement sous la

forme de freins ou de stimuli (surtout internes) influenant cette fois-ci le rythme du

processus dinternationalisation voire remettant en question la dcision dengagement

linternational (choix daugmenter la prsence linternational, de diminuer ou bien darrter

dfinitivement les oprations internationales). Aussi, elles pourraient tre vues comme des

lments dterminant les diffrents choix auxquels se trouvent confrontes les PME

internationales. Bien videmment, ces choix peuvent concerner aussi bien le niveau

stratgique du processus dinternationalisation des PME (choix des stratgies de

dveloppement, linternational, choix de la structure l'international, etc. ) que le niveau

tactique ou oprationnel.

Paragraphe III- Le lien entre le secteur dactivit et la stratgie dexportation

des firmes :

Le paradigme Structure-Comportement-Performance (SCP) est originaire du champ de

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l'conomie industrielle. D'abord dvelopp par Mason (1939) puis affin par Bain (1968), il a t

largement utilis pour analyser des industries et des stratgies concurrentielles.

La relation entre les indicateurs (structure, comportement et performance) est approche

diffremment selon les coles. Selon l'cole de Harvard4 (Mason et Bain) qui va de pair avec

lintrt de notre sujet, la performance d'une branche d'activit ou dune firme, qui est sa capacit

satisfaire les consommateurs y est considre comme dpendante du comportement moyen des

entreprises en place, comportement lui-mme dtermin par les caractristiques structurelles du

march, qui elles-mmes sont dpendantes des conditions de base de l'offre et de la demande. En

dautres termes, la structure du march affecte le comportement des firmes dans une industrie et

cela affecte son tour la performance, comme illustr dans le schma ci-dessous.

Schma 1 : Le modle de base du paradigme Structure-Comportement-Performance (SCP)

Pour ce qui est de la Structure, elle dcrit l'environnement du march : nombre et

distribution des entreprises (concentration), degr de diffrenciation des produits, existence et

ampleur des barrires l'entre (et la sortie), degr d'intgration et de diversification des acteurs

Pendant que le Comportement dsigne les dcisions des firmes : Le prix, les dpenses

publicitaires et de Recherche et dveloppement, la localisation, qualit des biens produitsetc

4 Critiqu par l'cole de Chicago (avec Stigler), le Comportement des firmes est le facteur explicatif dterminant de la performance du march et cette dernire influence la structure (C.P.S).

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Alors que les Performances envisages deux niveaux : celles qui est individuel de la firme

(ses profits) et celles de l'conomie dans son ensemble (efficacit productive, progrs technique).

Paragraphe IV- Les conomies dagglomration et lengagement des firmes dans

lexportation :

En outre des caractristiques propres aux firmes elles-mmes (taille, secteur, ressources

financires...), les conditions locales qui entourent la firme sont susceptibles davoir un impact sur

leur comportement lexportation. Nous examinons un autre aspect de linternationalisation des

firmes qui savre trs important, savoir les dterminants des exportations individuelles lies

lenvironnement industriel local des entreprises.

Lexistence dconomies dagglomration lexport, appeles aussi spillovers

lexportation se prsentent comme des externalits positives sur la capacit dexportation dune

firme, gnres par la prsence dautres exportateurs dans la mme localit.5

Le concept dconomies dagglomration fait rfrence aux avantages que les entreprises

peuvent retirer de la concentration spatiale des activits conomiques. Marshall (1890) a t le

premier se rfrer aux conomies dagglomration proprement dites, soit les avantages que les

firmes retirent de la proximit gographique dautres firmes. Cette proximit gographique gnre

selon lui trois types dconomies : les conomies relies la proximit dun grand nombre de

fournisseurs spcialiss (biens intermdiaires et services), celles relies la prsence dun plus

grand bassin de main duvre spcialise et stable, et finalement celles lies la diffusion des

connaissances. Ainsi, les entreprises dune rgion profitent dconomies dchelle qui ne leur sont

pas internes, mais qui proviennent deffets externes rgionaux.

Dans le modle de Romer (1986), les firmes entreprennent des efforts de R-D dans lespoir

de gnrer des innovations technologiques qui pourront terme amliorer leur productivit. Une

partie de ces innovations peut alors se transmettre aux firmes voisines, par le biais dexternalits

technologiques. Pour autant quun bien partiellement public possde une valeur productive, la

fonction de production ne peut montrer des rendements dchelle constants. Par consquent, chaque

5 Cit par Pamina Koenig, Florian Mayneris, Sandra Poncet (2009)

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unit de capital investie par une entreprise augmente non seulement son stock de capital physique,

mais aussi le niveau technologique de toutes les autres firmes dans la rgion par la transmission des

externalits technologiques.

Le stock de connaissances dune rgion constitue donc un capital social qui saccumule par

laction dlibre des firmes voulant augmenter leur propre rendement individuel. Plus le niveau

technologique de la rgion est lev, plus la productivit de la firme saccrot. Ainsi, laugmentation

du taux de croissance provient des variations du stock de connaissances total (Romer, 1986) de la

rgion.

Les conomies de localisation provoquent la concentration dun mme secteur industriel

dans une rgion particulire, pouvant crer ce que Marshall appelle un district industriel (ou

district marshallien). Ce sont des conomies dagglomration intra- industrielles sous leur forme

statique. Le district industriel est compos de firmes dune mme industrie dans lequel se constitue

un rseau de liens en aval et en amont. Le district salimente par lui-mme par le pouvoir

dattraction de ces conomies dagglomration et par les effets de la spcialisation internationale.

Sur le plan dynamique, la prsence dexternalits technologiques intra-industrielles (ou externalits

Marshall) appuie dautant plus la cration dun district industriel. Par la similarit de leurs activits,

la transmission de linformation serait plus pertinente et plus fluide au sein dun mme secteur.

Par ailleurs, les conomies de Jacobs sont des conomies dagglomration statiques

dcoulant de la diversit industrielle dune rgion. La prsence dun grand nombre dindustries et

de services dans une mme ville permet de rpondre plus adquatement aux besoins des firmes et

des habitants qui sy trouvent. De mme, selon lapproche des externalits technologiques inter-

industrielles (Jacobs, 1969, 1984), le foisonnement de plusieurs industries diffrentes ou

complmentaires au sein dun mme espace gnre des externalits technologiques qui acclrent la

croissance conomique. Les effets externes se diffusent non seulement au sein dune seule et mme

industrie, mais jouent en faveur de lensemble du tissu industriel de la rgion

La dimension territoriale polarise, au niveau national ou rgional, peut tre explique par :

Les relations avec des sources dinformation externes aux firmes, lesquelles sont fortement

influences par la proximit spatiale ;

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Lutilisation de canaux informels pour la diffusion de la connaissance (connaissance tacite),

laquelle se renforce galement avec la proximit ;

Le soutien de structures non concurrentielles comptence locale (collectivits territoriales,

organismes professionnels et techniques, soutiens financiers).

Section II : Apport des tudes empiriques et hypothses de recherche :

Pour une meilleure comprhension des facteurs expliquant le comportement dexportation

de lentreprise soit en termes de son engagement ou non dans lexportation, soit en termes de son

taux dexportation, nous prsentons les conclusions de quelques travaux empiriques qui ont t

mens sur la stratgie dinternationalisation des entreprises. Ensuite, nous tablissons une srie

dhypothses de recherche qui se dfinissent comme des propositions de rponse anticipes et

provisoires du phnomne tudi appuyant les objectifs de cette tude.

La majorit des auteurs qui ont abord les obstacles et stimuli lexportation, classent les

facteurs dterminant le comportement dexportation en lments dpendant de lenvironnement

interne de lentreprise et son milieu externe :

Les facteurs relatifs lorganisation interne de lentreprise et de sa stratgie comme la taille, de ses contraintes financires et dinvestissement.

Les facteurs relatifs lenvironnement sectoriel et spatial de la firme comme le secteur dactivit et la localisation gographique.

Paragraphe I- La taille de lentreprise et le comportement dexportation :

La taille globale de lentreprise est une caractristique importante prendre en compte. Elle

est un des sujets les plus trait par les chercheurs, et souvent perue comme une variable pour

expliquer linternationalisation de lentreprise. Les tudes analysant la relation entre la taille de

lentreprise et son comportement lexportation sont trs nombreuses.

Page | 22

Sylvie Scherrer(1998) a montr travers plusieurs spcifications le caractre non linaire la

relation liant la taille de lentreprise et son comportement lexportation, tant en matire de

dcision dexporter que de dtermination du taux dexportation.

Cependant, Jean-Luc Bricout(1991), a relev que leffet de la taille mesur par le chiffre

daffaire est significatif et discriminant pour expliquer laccs des entreprises aux marchs

extrieurs, et ceci pour lensemble des entreprises pour lensemble des grands secteurs tudis.

Selon lauteur, dans tous les secteurs, le chiffre daffaire moyen par entreprise est multipli par 6

lorsquon passe dune entreprise non exportatrice une entreprise exportatrice. Par ailleurs, la

performance lexportation des entreprises exportatrices, incarne par le volume dexportation,

nest pas directement corrle la dimension, en montrant quil ny a pas de relation linaire entre

le taux dexportation et la taille de lentreprise.

Ltude de CEPII 6 faite par Matthieu Crozet, isabelle Mjean, Soledad Zignago (2008) a

valu avec prcision la comparaison des entreprises exportatrices celles des non-exportateurs :

Une firme exportatrice emploie 4 fois plus de salari quune firme ne servant que le march

domestique. Ces auteurs soutiennent que le facteur taille est un lment qui un impact significatif

sur la dcision de pntrer de nouveaux marchs trangers, en expliquant quavant que la firme

dcide de commencer exporter, elle augmente dune manire intensive le nombre de travailleurs

quelle emploie.

De leur part, Flora Bellone, Patrick Musso, Lionel Nesta, Michel Qur (2006), ont montr

travers un panel regroupant 33000 entreprises manufacturires franaises entre 1990 et 2002, que

les firmes qui exportent se diffrencient des firmes qui nexportent pas en premier lieu par leur

taille, ou ils ont montr que les petites et moyennes entreprises franaises de 20 250 employs ont,

dans lensemble, un taux de participation nettement plus faible que celui des grandes et trs grandes

entreprises : Plus une est grande, plus elle sera apte exporter placer dans lexplication.

Enfin, Emmanuelle CHEVASSUS et LOZZA Danielle GALLIANO (2001) mettent en relief,

en premier lieu, le rle prpondrant que joue la taille pour quune firme souvre linternational

(probabilit dexporter). Ils ont conclu que la probabilit dexporter est dautant plus importante que 6

Centre dtude prospective et dinformation internationale : Le CEPII est le principal centre franais d'tude et de

recherche en conomie internationale.

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la firme est grande, bien que 28% des entreprises de moins de 100 salaris soient des exportatrices,

contre 91% pour celles de plus de 500 salaris. Les rsultats sur lintensit des exportations des

firmes confirment que les petites units de moins de 100 salaris apparaissent comme les plus

touches par la concurrence des prix, alors que les grandes firmes peuvent sen dbarrasser travers

la diffrenciation des produits : Plus la firme appartient une classe dentreprises dont le nombre de

salari est lev, plus le volume dexportation de celle-ci est lev. Les observations de ces auteurs

nous amne formuler lhypothse 1 : La probabilit dexporter est dautant plus importante que la

firme est grande.

Paragraphe II - La stratgie dinvestissement et le comportement dexportation

des entreprises :

En analysant les exportations des entreprises, Sylvie Scherrer(1998) trouve que, pour toutes

les tailles des entreprises, linvestissement joue un rle important dans, aussi bien, pour quelle

accde au march extrieur (exportation), ainsi pour son intensit dexportation : la probabilit

dexportation dune firme ainsi que son volume dexportation augmentent avec le taux

dinvestissement.

Selon Bertrand Savoye (1994), lexportation suppose le plus souvent des investissements,

ces derniers vont de pair avec de meilleurs rsultats lexportation, en argumentant que la

proportion des exportateurs investisseurs qui ont russi augmenter leurs chiffres daffaire en 1991,

est plus leve que la proportion des autres exportateurs (non investisseurs) pour la mme

priode. Par consquent, le fait dinvestir, nest pas sans consquence sur le comportement

lexportation de la firme, cette dernire qui doit mobiliser ses ressources pour des tudes de march,

ou lutilisation de rseau de distribution, ou encore ladoption dune stratgie Marketing.

Hypothse 2 : Linvestissement influence positivement sur la probabilit dexporter des entreprises.

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Paragraphe III- Leffet de la localisation gographique et lappartenance

sectorielles sur le comportement dexportation de la firme :

1-Secteur dactivit et exportation de la firme :

En expliquant la concentration des exportations des industries franaises, Jacques

Maliverney (1991) a relev que louverture des firmes aux marchs extrieurs varie dun secteur

lautre. Dans le mme sens, Sylvie Scherrer (1998) indique que, plus la proportion dentreprises

exportatrices dun secteur est leve, plus celles-ci exportent une part importante de leurs chiffres

daffaires. Il avance aussi, qu part le niveau dexportation, les secteurs se diffrencient par la

diversit des comportements lexportation. Autrement dit, la dispersion des taux dexportations

des entreprises augmente rgulirement avec le niveau dengagement dans lexportation des

secteurs.

Par ailleurs, le classement du pouvoir explicatif des variables expliquant le comportement

lexportation confirme limportance de lappartenance sectorielle : Cest le secteur qui est le facteur

le plus discriminant pour lexplication de la probabilit dexporter des petites et moyennes

industries (PMI) et les grandes entreprises.

Hypothse 3 : Le comportement des entreprises est influenc par lappartenance sectorielle.

2- la localisation gographique et le comportement dexportation de la firme :

Sylvie Scherrer(1998) a trouv que, la probabilit que les petites et moyennes entreprises

(PME) exportent est positivement lie limplantation gographique. Cette dernire a un effet

positif aussi sur le volume export par les entreprises exportatrices. Il a conclu que cette variable

nest pas discriminante pour les grandes firmes en matire de dcision dexportation, et galement

pour le volume export par la firme.

Sur une base de donnes trs dtailles, provenant des douanes franaises sur les

exportations des entreprises, Pamina Koenig, Florian Mayneris & Sandra Poncet (2009), analysent

limpact de lagglomration gographique des exportateurs sur les deux aspects de leur

performance: la probabilit quils exportent (la marge extensive) et le volume export (la marge

intensive). Ils confirment la prsence dexternalits lexport sur la probabilit dexporter, mais pas

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sur le volume export, jugeant que les externalits lexport jouent sur le cot fixe plutt que sur le

cot variable dexporter. Ltude a montr aussi, que les externalits sont dcroissantes avec la

distance : leffet sur la dcision individuelle dexporter dune firme du nombre dautres exportateurs

environnants est plus fort si ce nombre est mesur lintrieur de la zone demploi7. Limpact est

moindre lorsque lon sintresse aux firmes dans le reste de la rgion et encore moindre si lon

prend en compte les firmes des autres rgions. Ce rsultat est cohrent avec lide que les changes

dinformation sont plus intenses et faciles sur des petites distances.

Hypothse 4 : la probabilit que les entreprises exportent, est positivement lie limplantation gographique.

Paragraphe IV- Contraintes financires et accs des entreprises au march

tranger :

1- Lendettement de lentreprise et accs lexportation :

Le taux dendettement est plus lev pour les firmes non exportatrices, cest ce quaffirme

Jean Luc-Bricout (1991), en expliquant que linsuffisance des fonds propres susceptibles de

constituer un obstacle lexportation : plus le taux dendettement de lentreprise est lev, plus la

probabilit pour quelle exporte baisse.

Hypothse 5 : Plus lendettement de lentreprise augmente, lentreprise aura moins de chance pour

exporter.

2- La rentabilit globale de la firme et lexportation :

Selon Jean Luc-Bricout (1991), lefficience de lentreprise mesure par la rentabilit globale

apparait plus leve pour les firmes exportatrices. Lauteur a conclu donc, que lengagement du

processus dexportation ncessite une bonne structure financire.

7 Selon la dfinition de lINSEE, Une zone d'emploi est un espace gographique l'intrieur duquel la plupart des actifs rsident et travaillent.

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Hypothse 6 : La rentabilit globale de lentreprise influence positivement son comportement

dexportation.

Conclusion du chapitre I :

A travers ce chapitre, nous avons pu cerner la notion de linternationalisation dans son

concept globale. En effet, la thorie des tapes nous a fait clair la question sur la dimension taille,

qui semble jouer un rle primordial pour que la firme souvre sur le march tranger. Ensuite, nous

avons pu apprcier, par la thorie des ressources et comptences, le rle prpondrant des

ressources possdes par lentreprise pour se distinguer par rapport autres firmes, et pour la suite,

pouvoir sintgrer dans la comptition internationale. Par ailleurs, les thories concernant le

paradigme SCP et les conomies dagglomration offrent un cadre conceptuel des effets

sectoriels et spatiaux sur linternationalisation des firmes et notamment par la modalit de

lexportation.

Aprs avoir prsent lenseignement des thories relatives au comportement dexportation

des firmes, nous avons montr par la suite lapport de quelques travaux empiriques dont lobjectif

est demprunter une mthodologie pour mieux analyser la problmatique de cette tude, sans

oublier une comparaison avec les rsultats de ces travaux.

Page | 27

Chapitre II :

Analyse statistique et modlisation conomtrique des dterminants du comportement dexportation des entreprises marocaines :

Page | 28

Aprs avoir prsent, dans le premier chapitre, lenseignement de la thorie relative

lexportation des entreprises, et lapport de quelques travaux empirique sur le comportement

dexportation des firmes, nous allons examiner dans ce prsent chapitre certains facteurs

susceptibles dinfluencer la participation ou non des entreprises enqutes, ainsi la performance

lexportation.

1- Prsentation de lchantillon :

Notre tude utilise une base de donnes partir de lenqute sur les industries de

transformations ralise annuellement et exhaustivement auprs des entreprises industrielles

marocaines par le Ministre de lIndustrie, du Commerce et des nouvelles technologies. La mise en

place de cette enqute a pour principaux objectifs : La disposition dune information fluide,

actualise et pertinente sur le secteur des industries de transformation, apprhender la situation du

secteur des industries de transformation et les performances des entreprises composant du secteur,

suivre dune manire cohrente et permanente lvolution des principales grandeurs du secteur

industriel, et enfin cerner les perspectives de croissance dudit secteur. Les donnes dont nous

utilisons sont en coupe instantane retenues pour lanne 2007.

2- Prsentation des variables disponibles :

Nous distinguons entre les variables disponibles dans notre base de donnes des variables

qualitatives et des variables quantitatives :

Variables quantitatives :

EXPORT: Taux dexportation de lentreprise i pour lanne n.

(Montant des exportations de lentreprise i pour lanne n / montant du CA de lentreprise i

pour lanne n)* 100

INVEST i : Volume de linvestissement de lentreprise i pour anne n.

TAILLE i : leffectif employ au sein de lentreprise i pour lanne n.

CA : chiffre daffaire ralis par lentreprise i pour lanne n.

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ENDET : Ratio dendettement de lentreprise i pour lanne n :

(Dette totale / totale actif)*100

Rentab : Ratio de la rentabilit globale de lentreprise i pour lanne n :

(Capacit dautofinancement /chiffre daffaire)*100

Les variables qualitatives :

SECT : Le secteur dactivit de lentreprise i :

IND. AGRO-ALIMENTAIRES

IND. TEXTILES & DU CUIR

IND. CHIMIQUES & PARCHIMIQUES

IND. METALLIQUES & MECANIQUES

IND. ELECTRIQUES & ELECTRONIQUES

REGION : la Localisation rgional de lentreprise i.

Section I : Analyse statistique des facteurs relatifs la stratgie

dexportation des entreprises

La base de donnes doit tre traite de manire rpondre clairement aux questions

souleves lors de la dfinition des objectifs de cette prsente tude. Lanalyse statistique est certes

un moyen qui fournit une analyse du comportement des entreprises industrielles marocaines face

la question dexportation. Nous effectuons, dans un premier temps, des analyses univaries ou tris

plats. Ensuite, dans un second temps, nous adoptons une analyse bivarie qui permet de montrer les

relations entre variables prise deux deux. Enfin, lanalyse statistique finira par une analyse

multivarie traitant simultanment plusieurs variables. Le schma ci-dessous nous dcrit la

dmarche danalyse statistique :

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Schma 2 : Dmarche danalyse statistique

Paragraphe I : Analyse statistique univarie :

Lanalyse statistique dbute par un examen individuel de chaque variable. Nous avons dans

un premier temps effectu des analyses univaries ou tris plats, qui permettent de dcrire

lchantillon et dexaminer la distribution des modalits des variables. Dans le cas de variables

qualitatives (nominales), on calcule les frquences (comptage des effectifs) de chaque modalit de

chaque variable. On peut aussi faire des tris plat de variable quantitative (mtrique) en

calculant la moyenne et lindicateur de dispersion (lcart-type) sans oublier la mdiane8. Nous

commenons par les variables quantitatives qui sont prsentes dans le tableau ci-dessous :

8 Valeur de la variable qui divise la population en deux sous population deffectif gal.

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Tableau 1: Statistiques descriptives des variables quantitatives

Exportateurs Non exportateurs

Variable MoyenneEcart type

Mdiane Moyenne Ecart type Mdiane

Taille (en termes deffectif)

240.88 522.23 109 40.62 110.58 16

Endettement totale (en millions de dhs)

54.11 25.26499 51.89286 69.21 26.24353 72.21

Rentabilit globale(en %)

4.01 7.61 1.86 1.71 4.67 0

Chiffre daffaire (en millions de dhs)

100 356 17 24,7 160 3,330883

Source : Elabor partir de lenqute sur les industries de transformations ralise par le Ministre de

lIndustrie, du Commerce et des nouvelles technologies en 2007.

En examinant les caractristiques des entreprises exportatrices et des non exportatrices, nous

constatons que la taille moyenne des exportateurs est denviron 241 salaris comparativement aux

entreprises non exportatrices avec une moyenne qui avoisine 41 salaris. Un autre indicateur de

tendance centrale est celui de la mdiane, qui montre clairement la diffrence entre les deux

populations tudies (exportateurs et non exportateurs) : 50% des exportateurs ont un effectif salari

suprieur 109 et 50% ont un effectif infrieur 109, alors que la mdiane des non exportateurs est

seulement de 16 salaris, un cart qui traduit limportance de leffet de la variable taille sur le

comportement dexportation des firmes. Outre la taille des entreprises tudies, lendettement

moyen des exportateurs (54,11) est moins lev par rapport aux non exportateurs (69,21). La

mdiane des non exportateurs est plus lev de celle des exportateurs (72,21 contre seulement

51.89), ce qui confirme quun endettement lev constitue un obstacle aux entreprises. Par ailleurs,

la rentabilit moyenne des entreprises exportatrices est largement suprieur celle des non

exportatrices (4.01% contre seulement 1.71%). Cependant, la mdiane de la population des non

exportateurs est de 0 : 50% des non exportateurs ont un taux de rentabilit globale nulle et 50% de

la mme catgorie ont une rentabilit suprieure 0. Un rsultat qui relve que le manque de

rentabilit constitue un obstacle pour les entreprises. Une autre variable quantitative est celle du

chiffre daffaire, qui est lev en moyenne chez les exportateurs par rapport aux non exportateurs.

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Ce tableau montre clairement que les entreprises exportatrices diffrent des entreprises non

exportatrices en termes de taille et de ressources financires9.

Aprs avoir prsent le tri plat des variables quantitatives, nous passons lanalyse des

variables qualitatives qui sont prsentes dans le tableau ci-dessous :

Tableau 2: Statistiques descriptives des variables qualitatives

Frquence %

Sec

teu

r

Agro-alimentaires 175 12.17

Textile & du Cuir 524 36.44

Chimie & para-chimie 429 29.83

Mcanique & mtallurgique 270 18.78

Electriques & lectroniques 40 2.78

Total 1438 100.00

Inve

stis

sem

ent Non investisseurs 487 33.87

Investisseurs 951 66.13

Total 1438 100.00

Rg

ion

Nord 374 26.01

Centre 976 67.87

Sud 88 6.12

Total 1438 100.00

Source : Elabor partir de lenqute sur les industries de transformations ralise par

le Ministre de lIndustrie, du Commerce et des nouvelles technologies en 2007.

Daprs le tableau (2), nous constatons par lanalyse des secteurs dactivits que la majorit

des entreprises de notre chantillon10 oprent dans le secteur des industries de textiles et

9 Dans notre tude, les ressources financires sont approches par deux variables : le taux de rentabilit globale et lendettement total.

10Il sagit des entreprises de notre base de donnes issues partir de lenqute sur les industries de transformations

ralise par le Ministre de lIndustrie, du Commerce et des Nouvelles Technologies en 2007.

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habillement avec une proportion qui avoisine 36,44%, suivies des industries chimie & para-

chimie avec 29,83%, suivies des industries Mcanique & mtallurgique avec une proportion

de 18,78%. Nous retrouvons en quatrime et en cinquime position respectivement les industries

agro-alimentaires et les industries lectriques & lectroniques . Par ailleurs, la proportion des

entreprises de lchantillon qui ont investi pendant lanne 2007 sont suprieure celle qui nont

rien investi durant la mme anne (66.13% contre seulement 33.87%). Lanalyse par rgion nous

montre que la majorit des entreprises industrielles marocaines sont concentres dans la rgion du

centre avec une proportion qui avoisine 68% confirmant que cette rgion se distingue par la

concentration de lactivit conomique du Maroc, suivie de la rgion du nord avec une proportion

de 26,01% dentreprises industrielles localises dans cette rgion, et puis, nous retrouvons en

dernier lieu la rgion du sud avec seulement 6,12%.

Ce tableau nous rvle le poids de chaque modalit des variables qualitatives cites ci-

dessus. Ainsi, les industries du textile et habillement est le secteur qui se distingue par le nombre le

plus lev dentreprises industrielles. Quant la stratgie dinvestissement, les entreprises qui ont

investi sont suprieures celles qui nont rien investi durant lanne 2007. Enfin, la rgion du centre

reste la premire puissance conomique rgionale au Maroc.

Paragraphe II : Enseignement de lanalyse bivarie :

Lanalyse bivarie est effectue pour analyser la relation entre deux variables travers des

tris ou tableaux croiss pour les variables retenues. Il consiste tudier lexistence ou labsence de

relation de dpendance entre les modalits des deux variables. Ltude de relation entre deux

variable fera lobjet du test du chi deux, appel le chi-deux de corrlation ou de pearson11 : Il sagit

de tester lhypothse nulle (H0) dindpendance entre les deux variables.

11 Ce test est fait dans lanalyse bivarie et notamment quand il sagit dun croisement entre deux ou plus de modalit des deux variables.

Page | 34

1-La taille et le comportement dexportation des entreprises

1.1- Rpartition des exportateurs par la taille de lentreprise (en termes deffectif) :

Cette variable nous permettra de distinguer entre les diffrentes entreprises de notre

chantillon en fonction de leurs tailles. La mesure de cette variable soulve gnralement le

problme d'identification du seuil critique de dcoupage qui permet de distinguer entre les groupes

des entreprises et de manifester les diffrences entre elles. En fait, l'identification de ce seuil varie

d'un pays un autre et d'un secteur un autre. Dans notre pays, les critres pour classer les

entreprises sont les suivants :

Tableau 3: Critres retenus au Maroc pour classer les entreprises par taille (en termes deffectifs)

Critre Trs petitesentreprises

Petitesentreprises

Moyennesentreprises

Grandesentreprises

Effectif Inf. 25personnes

25 99personnes

100 200personnes

Sup. 200personnes

Lenqute sur les industries de transformations ralise en 2007 a concern non seulement

les petites et moyennes entreprises (PME), mais galement les grandes firmes. Toutefois, nous

constatons la prdominance des PME. Lanalyse statistique doit ncessairement permettre une

comparaison des entreprises de diffrentes tailles.

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Tableau 4: Rpartition des exportateurs selon leurs tailles

Taille Exportateurs Total

Inf. 25Nbre 59 682

% 8.65 100

De 25 99Nbre 151 446

% 33.86 100

De 100 200Nbre 108 155

% 69.68 100

Sup. 200Nbre 126 155

% 81.29 100

TotalNbre 444 1438

% 30.88 100

Source : Elabor partir de lenqute sur les industries de transformations ralise par

le Ministre de lIndustrie, du Commerce et des nouvelles technologies en 2007.

Si nous examinons chaque sous population part, nous constatons que 8,65% des units de

trs petites taille sont des entreprises exportatrices, suivies des petites entreprises dont le nombre

dexportateurs avoisine 33,86%, alors que ce nombre est plus lev dans la population des

moyennes entreprises avec une contribution de 69,68%. Lanalyse du nombre dexportateurs par

taille montre la forte contribution des grandes entreprises avec 81,29%.

Ce tableau montre que la proportion des entreprises exportatrices croit rgulirement avec la

taille, et que la dimension de lentreprise est lie incontestablement au fait dexporter ou non, ce qui

correspond aux conclusions des tudes thoriques prsentes prcdemment, que la taille est un

facteur primordial pour que la firme exporte.

Par ailleurs, lanalyse du taux dexportation des entreprises savre essentielle pour savoir

leffet de la taille des entreprises sur le niveau dexportation. Daprs lanalyse du graphique ci-

dessus, il apparait clairement que la part de chiffre daffaire que lentreprise obtienne des marchs

trangers augmente rgulirement avec la taille de la firme jusquau 200 salaris. Autrement dit, la

taille influence positivement sur le niveau dexportation des petites et moyennes entreprises, mais

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pas pour les grandes firmes, ce qui nous laisse dire que la taille joue moins sur lintensit des

exportations que sur la dcision dexportation.

Graphique 1 : la taille et le taux dexportation des entreprises

0

10

20

30

40

50

60

70

80

Inf. 25 De 25 99 De 100 200 Sup. 200

Pro

port

ion

d'en

trep

rise

s

Taille de l'entreprise en termes d'effectifs

Inf. 30% du C.A

De 30% 60% du C.A

Plus de 60% du C.A



Si nous analysons chaque sous population des exportateurs part, nous constatons que sur

un total de 59 entreprises de trs petite taille, 45% dentre elles exportent plus que 60% de sa

production ltranger. Cette proportion augmente rgulirement au fur et mesure que la taille

augmente (49,67% pour les petites entreprises et de 74,07% pour les moyennes). Limpact de la

taille est moins lorsque nous nous intressons la grande taille avec seulement 66,67% des grandes

firmes exportatrices dont le chiffre daffaire lexportation dpasse 60%. Ce rsultat montre

clairement la correspondance avec les travaux de Jean-Luc bricout (1991) : Linfluence de la taille

sur les performances12 lexportation est rduite.

12 La performance est apprhende dans cette tude par le taux dexportation des entreprises.

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1.2- Rpartition des exportateurs par la taille de lentreprise (en termes du chiffre daffaire) :

Nous utilisons un autre indicateur de taille est celui du chiffre daffaire13 des entreprises.

Daprs le graphique (2), nous constatons que la proportion des non exportateurs est beaucoup plus

leve par rapport aux exportateurs dans la catgorie des entreprises dont le chiffre daffaire est

infrieur 1 millions de dirhams (96% contre seulement 4%). Mme constat est valable mais dans

une moindre mesure dans la classe des entreprises dont le chiffre daffaire compris entre 1 et 10

millions de dirhams avec 79% pour les non exportateurs contre 21% pour les firmes exportatrices.

Cependant, si nous passons lanalyse de la classe des entreprises dont le chiffre daffaire

dpassant 10 millions de dirhams, nous constatons que la proportion des entreprises exportatrices

cette fois-ci est leve par rapport aux non exportateurs avec respectivement 52% et 48%.

Ce graphique nous confirme que laccs aux marchs internationaux ncessite des moyens

plus importants. En plus, les alas lis aux marchs trangers comme les barrires commerciales ou

le risque de change sont difficiles surmonter par la petite taille des entreprises.

Graphique 2 : Le chiffre daffaire et le comportement dexportation des entreprises :

0

20

40

60

80

100

120

Inf. 1 millions de dhs

Entre 1 et 10 millions de dhs

sup. 10 millions de dhs

Pro

port

ion

d'en

trep

rise

s

Le chiffre d'affaire des entreprises

le chiffre d'affaire des entreprises non exportatrices

le chiffre d'affaire des entreprises exportatrices

Source : Elabor partir de lenqute sur les industries de transformations ralise par le Ministre de lIndustrie, du

Commerce et des nouvelles technologies en 2007.

13 Cet indicateur a t utilis par jean luc-bricot (1991) pour analyser leffet de la taille de lentreprise sur son comportement dexportation.

Page | 38

2- Rpartition des entreprises exportatrices par investissement :

Lanalyse faite sur les entreprises exportatrices montre que, conformment aux tudes

empiriques, dans la catgorie des entreprises qui investissent, ces derniers ont la proportion des

exportateurs la plus leve avec 40,27 % contre seulement 12,53 % de lensemble des entreprises

qui nont rien investit pendant lanne dobservation14.

Tableau 5: Ventilation des entreprises exportatrices selon la stratgie dinvestissement

Investissement Exportateurs Total

Non investisseursNbre 61 487

% 12.53 100.00

InvestisseursNbre 383 951

% 40.27 100.00

TotalNbre 444 1438

% 30.88 100.00

Source : Elabor partir de lenqute sur les industries de transformations ralise

par le Ministre de lIndustrie, du Commerce et des nouvelles technologies en 2007.

Ce rsultat statistique correspond aux rsultats des tudes empiriques notamment ceux de

Sylvie Scherrer(1998) et Bertrand Savoye (1994) et montre parfaitement que le fait dinvestir nest

pas sans consquence sur le comportement dexportation.

Par ailleurs, et daprs le tableau (6), il apparait plus claire que si nous analysons chaque

tranche du taux dinvestissement, nous constatons que la proportion des entreprises dont le taux

dinvestissement variant de 0 5% du chiffre daffaire est plus leve que les non investisseurs en

exportation dpassant 60% du chiffre daffaire (62,41% pour contre seulement 57,38% pour les

non investisseurs). Dans la mme catgorie (taux dexportation dpassant 60% du chiffre daffaire),

nous observons que cette proportion est beaucoup plus basse pour les entreprises consacrant plus de

5% de leurs chiffres daffaire en investissement.

14 Lanne de lenqute du ministre de lindustrie, du commerce et de la mise niveau sur les industries de transformation est lanne 2007.

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Tableau 6 : Leffet de linvestissement sur le niveau dexportation des entreprises

Taux dinvestissement

Taux dexportation

Moins de 30% de C.A

Entre 30% et 60%

Plus de 60% du C.A Total

0% du C.A

Nbre 14 12 35 61

% 22.95 19.67 57.38 100.00

De 0 5%

Nbre 89 20 181 290

% 30.69 6.90 62.41 100.00

Sup. 5%

Nbre 35 8 50 93

% 37.63 8.60 53.76 100.00

Total

Nbre 138 40 266 444

% 31.08 9.01 59.91 100.00

Pearson chi2(4) = 12.7042 Pr = 0.013

Rejet de H0, car les deux variables sont dpendantes



Ce rsultat rvle que le taux dinvestissement a un effet positif sur le taux dexportation

jusqu 5% du taux dinvestissement. Au-del de ce seuil, le niveau dexportation semble influenc

ngativement par linvestissement. Nous expliquons cette observation par le fait que

linvestissement lorsquil dpasse un seuil, a devient une source de gaspillage pour la firme.

Page | 40

3- Examen statistique du rle des ressources financires sur le comportement

dexportation :

3.1- Ventilation des exportateurs par le taux de rentabilit globale :

Pour rpartir les entreprises selon la rentabilit globale, il faut se baser sur des normes, pour

juger ce ratio quil est satisfaisant ou non. Au Maroc, ce ratio doit au minimum gale 4%. Sil est

infrieur 4%, ce ratio sera juge comme faible, au-del de ce seuil, la rentabilit globale est jug

comme satisfaisante.

Tableau 7 : Rpartition des exportateurs selon la rentabilit globale de lentreprise



Il nous semble la premire lecture du tableau (7) que, pour lanalyse des entreprises

exportatrices, seulement 25,55% des entreprises dont la rentabilit est faible sont exportatrices,

alors que dans la catgorie des units dont la rentabilit est satisfaisante, 55,46% dentre elles sont

des entreprises exportatrices, ce qui confirme les rsultats des travaux empiriques15 que le taux de

rentabilit globale a un effet positif sur le comportement dexportation.

Cependant, le tableau (8) montre que la rentabilit des entreprises qui exportent

intensivement (plus de 60% du C.A) est plus leve que leurs homologues dont le niveau

dexportation est faible. Cela confirme que la rentabilit est dterminante la fois de la dcision

15

Notamment ceux de Jean Luc-Bricout (1991)

Rentabilit Exportateurs Total

Rentabilit faibleNbre 302 1182

% 25.55 100.00

Rentabilit satisfaisanteNbre 142 256

% 55.47 100.00

TotalNbre 444 1438

% 30.88 100.00

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dexportation et aussi lintensit des exportations. Ce rsultat peut tre expliqu par le fait que la

stratgie dexportation ncessite des ressources financires assez consquentes pour atteindre des

niveaux dexportations plus levs.

Tableau 8 : La rentabilit de lentreprise et son degr dengagement dans lexportation

Rentabilit globale

Taux dexportation des entreprises

Moins de 30% de C.A

Entre 30% et 60%

Plus de 60% Total

Rentabilit faible

Nbre 100 37 165 302

% 33.11 12.25 54.64 100.00

Rentabilit satisfaisante

Nbre 38 3 101 142

% 26.76 2.11 71.13 100.00

Total

Nbre 138 40 266 444

% 31.08 9.01 59.91 100.00

Pearson chi2(2) = 16.6593 Pr = 0.000


Source : Elabor partir de lenqute sur les industries de transformations ralise par le

Ministre de lIndustrie, du Commerce et des nouvelles technologies en 2007

3.2- Ventilation des exportateurs par le taux dendettement totale :

La rpartition des entreprises selon le ratio du taux dendettement totale peut tre labore

de la manire suivante :

Infrieur ou gale 30% : Endettement faible

De 30% 60% : Endettement moyen

Plus de 60% : Endettement lev

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Tableau 9 : Rpartition des exportateurs selon leurs taux dendettement totale

RatioDendettement

Entreprises exportatrices Total

Nombre %

Endettement faible 81 47,09% 172

Endettement moyen193 42,23% 457

Endettement lev170 21,01 809

Total 444 30,88% 1438


Ministre de lIndustrie, du Commerce et des nouvelles technologies en 2007

81 (47,09%) des entreprises dont le taux dendettement est faible sont des entreprises

exportatrices. Lorsquon passe la catgorie des entreprises dont lendettement est moyen, la

proportion des exportateurs baisse avec seulement 42,23%. Ce constat est confirm lorsquon passe

galement la catgorie des entreprises dont lendettement est lev avec 21% des firmes

exportatrices.

Le tableau (9) montre que plus lendettement des entreprises est lev, moins elles auront

une possibilit dexportation, ce qui confirme les rsultats des travaux empiriques Jean Luc-Bricout

(1991), en expliquant que linsuffisance des fonds propres susceptibles de constituer un obstacle

lexportation.

Daprs les statistiques du tableau 10 ci-dessus, limpact de lendettement sur le taux

dexportation est moins lev que celui sur la participation ou non lexportation (tableau 9).

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Tableau 10 : le taux dendettement et lintensit dexportation

Endettement

Taux dexportation

Moins de 30% de

C.A

Entre 30% et 60% du

C.A

Plus de 60% du C.A Total

Endettement faible

Nbre 11 7 63 81

% 13.58 8.64 77.78 100.00

Endettement moyen

Nbre 75 20 98 193

% 38.86 10.36 50.78 100.00

Endettement lev

Nbre 52 13 105 170

% 30.59 7.65 61.76 100.00

Total

Nbre 138 40 266 444

% 31.08 9.01 59.91 100.00

Pearson chi2(2) = 16.6593 Pr = 0.000



Ministre de lIndustrie, du Commerce et des nouvelles technologies en 2007.

Les entreprises qui affichent le taux dexportation le plus lev (plus de 60% du C.A) sont

celles qui ont un taux dendettement le plus faible (moins de 30%) avec une proportion denviron

77,78% dexportateurs, tandis que dans la catgorie des entreprises qui ont taux dendettement

lev, 61,67% dexportateurs ont un niveau dexportation dpassant 60% de leurs chiffres

daffaires. Par ailleurs, dans la catgorie des entreprises qui ont un taux dexportation faible, la

proportion la plus lev dexportateurs est observable dans les entreprises qui ont taux

dendettement moyen avec 38,86% dexportateurs. Il dcoule de cette analyse statistique que

lendettement apparait comme un facteur nfaste sur la stratgie dexportation de lentreprise, mais

son effet est limit lorsque nous analysons le taux dexportation (Tableau 10).

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4- Leffet de lenvironnement externe la firme sur le comportement

dexportation des entreprises.

4.1- Rpartition par secteur dactivit

Lanalyse par secteur dactivit nous permet de vrifier sil ya une disparit inter-sectorielle

du nombre dentreprises exportatrices dans chaque secteur. Il ressort du tableau (11) que, pour les

entreprises exportatrices, le secteur des Industries du Textile et du Cuir est le secteur le plus

dynamique en matire dexportation avec une proportion qui avoisine 54% dentreprise

exportatrices de lensemble de ce secteur, suivi du secteur des Industries lectriques et

lectroniques avec 42,5% dexportateurs. Le nombre le plus faible de la proportion des entreprises

exportatrices est enregistr dans les 3 secteurs savoir Industries mcanique et mtallurgique ,

Industries Agro-alimentaires et enfin les Industries Chimique et Para-chimiques avec

respectivement 20%, 18,28% et 13,75%.

Tableau 11 : Ventilation des exportateurs selon le secteur dactivit

Secteur Exportateurs Total

Agro-Alimentaires

Nbre 32 175

% 18.29 100.00

Textile& du Cuir

Nbre 282 524

% 53.82 100.00

Chimie& Para-chimie

Nbre 59 429

% 13.75 100.00

Mcanique& mtallurgique

Nbre 54 270

% 20.00 100.00

Electriques& lectroniques

Nbre 17 40

% 42.50 100.00

TotalNbre 444 1438

% 30.88 100.00



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Ce tableau confirme quil existe une disparit inter-sectorielle des entreprises exportatrices,

ce qui concide avec les rsultats des travaux empiriques, et qui montrent que lappartenance

sectorielle influence sur le comportement dexportation des entreprises.

Cependant, lanalyse des disparits inter-sectorielles nous ouvre la voie, pour vrifier

lexistence des disparits intra-sectorielles. Autrement dit, nous examinons si la proportion des

entreprises exportatrices dun secteur diffre de celui des branches qui le composent. Pour cette

raison, nous allons examiner de plus prs le secteur de Industries du Textile et du Cuir .

Graphique 3 : Rpartition des entreprises exportatrices selon les branches du textiles et cuir

34%

38%

28%

Entreprises exportatrices

"Industrie de textile"

"Industrie de l'habillement"

"Industrie de cuir et de la chaussure"



Daprs le graphique ci-dessus, on constate que mme si la branche de Industrie de

lhabillement enregistre le pourcentage le plus lev de la proportion des entreprises exportatrices

de cette branche avec 38%, suivies Industrie textile et de Industrie de cuir et de la chaussure

avec respectivement 34% et 28%, il nexiste pas de forte disparit entre les branches du secteur

Industries du Textile et du Cuir . Cependant, une disparit intra-sectorielle est observable dans le

secteur des industries chimiques et para-chimiques (Voir annexe 1).

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Par ailleurs, par la prise en compte seulement des entreprises exportatrices, nous analysons

la disparit inter-sectorielle du niveau dexportation des entreprises.

Tableau 12 : Le secteur dactivit et le taux dexportation

Secteur dactivitTaux dexportation

Moins de 30% de C.A

Entre 30% et 60%

Plus de 60% Total

Industrie Agro-

alimentaires

Nbre 12 2 18 32

% 37.50 6.25 56.25 100.00

Industries du Textile et de

cuir

Nbre 35 27 220 282

% 12.41 9.57 78.01 100.00

Industries Chimiques et

Para-chimiques

Nbre 46 3 10 59

% 77.97 5.08 16.95 100.00

Industrie Mcaniques et Mtallurgique

Nbre 39 7 8 54

% 72.22 12.96 14.81 100.00

Industries Electroniques et Electriques

Nbre 6 1 10 17

% 35.29 5.88 58.82 100.00

Total

Nbre 138 40 266 444

% 31.08 9.01 59.91 100.00

Pearson chi2(8) = 157.7900 Pr = 0.000




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Il ressort du tableau (12) que les exportateurs oprant dans le secteur des Industries du

Textile et du Cuir viennent en tte des secteurs les plus dynamiques en matire dintensit

dexportation avec une proportion qui avoisine 78.01% de firmes dont le chiffre daffaire ralis

lexportation dpasse 60%, suivies des Industries Electroniques et Electriques avec une

proportion denviron 58.82%, suivies de trs prs avec une proportion avoisinante 56.25 % des

Industries Agro-alimentaires . Cependant les secteurs les moins dynamiques en intensit

dexportation des entreprises qui y oprent, sont observables au niveau des Industries Mcaniques

et Mtallurgique avec une proportion de 72.22% dentreprises dont le niveau dexportation est

moins de 30% de leurs chiffres daffaires, puis nous constatons que cette proportion est beaucoup

plus leve pour les entreprises oprant dans le secteur des Industries Chimiques et Para-

chimiques avec un taux dexportation infrieur 30% de leurs chiffres daffaires.

Ce tableau montre dune part que les entreprises du secteur des Industries du Textile et du

Cuir sont plus internationalises par rapport aux autres secteurs. Dautre part, le secteur des

industries Chimiques et Para-chimiques affichent une faiblesse en exportation engendres par

des problmes de comptitivit au niveau internationale.

4.2- Rpartition par rgion :

La rpartition des entreprises selon le lieu dactivit se fait de faon ce que le regroupement

des firmes dans une rgion permet de rendre compte de lexistence dconomies dagglomration

lexport, appeles aussi les spillovers lexportation qui se prsentent comme des externalits

positives sur la capacit dexportation dune firme, gnres par la prsence dautres exportateurs

dans la mme localit. Le regroupement se fait comme suit :

Nord : Si lentreprise est implant dans les villes suivantes : Tanger-Ttouan Taza-Al

Hoceima-Taounate L'Oriental Gharb-Chrarda-Beni Hssen Fs-Boulemane

Centre : Si lentreprise est localise dans les rgions suivantes : Rabat-Sal-Zemmour-Zar

Grand Casablanca Mekns-Tafilalet Chaouia-Ouardigha Doukhala-Abda Tadla-Azilal

Sud : Si lentreprise est situ : Marrakech-Tensift-Al Haouz Souss-Massa-

Dra Guelmim-Es Smara Layoune-Boujdour-Sakia el Hamra Oued Ed-Dahab-Lagouira

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Tableau 13 : Ventilation des exportateurs selon la localisation gographique

Rgion Exportateurs Total

NordNbre 112 374

% 29.95 100.00

CentreNbre 310 976

% 31.76 100.00

SudNbre 22 88

% 25.00 100.00

TotalNbre 444 1438

% 30.88 100.00



Si nous dcomposons les donnes selon les la localisation gographique, nous pouvons

constater dans le tableau (13) que, pour la catgorie des entreprises exportatrices, sur 976

entreprises qui oprent dans la rgion du Centre on trouve seulement 31,76% dentreprises

exportatrices, suivies de trs prs par la rgion du Nord avec 29,95% de la proportion des

entreprises exportatrices. On trouve en dernier lieu les entreprises qui sont localises dans la rgion

du Sud avec une proportion qui avoisine 25%.

Ce tableau montre que mme si la firme est localise dans la rgion du centre, le transfert de

technologies et de connaissances ne permet pas aux entreprises de tirer profit de ces externalits

pour exporter. Autrement dit, la concentration des entreprises dans une rgion proximit de

certains facteurs favorables lexportation ne permet daugmenter dune manire intensive la part

des entreprises exportatrices dans cette mme rgion.

Lanalyse du tableau (14) nous permet de vrifier sil ya un effet de la localisation

gographique des entreprises exportatrices sur leur niveau dexportation.

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Tableau 14 - La rgion dimplantation et le niveau dexportation des entreprises

Rgion

Taux dexportation

Moins de 30% de C.A

Entre 30% et 60%

Plus de 60% Total

Nord

Nbre 21 8 83 112

% 18.75 7.14 74.11 100.00

Centre

Nbre 114 32 164 310

% 36.77 10.32 52.90 100.00

SudNbre 3 0 19 22

% 13.64 0.00 86.36 100.00

TotalNbre 138 40 266 444

% 31.08 9.01 59.91 100.00

Pearson chi2(4) = 22.7529 Pr = 0.000




Les entreprises qui oprent dans la rgion du Sud affichent un grand dynamisme16 en

matire dintensit dexportation. En fait, 19 (86,36) sur un total de 22 exportateurs dans cette

rgion exportent 60% de leurs chiffres daffaires ltranger, suivies des entreprises localises dans

la rgion du Nord avec une proportion denviron 74,11% de firmes dpassant 60% de leurs

chiffres daffaires. Nous retrouvons en dernier lieu les units qui oprent dans la rgion du

Centre avec une proportion denviron 53% dexportateurs dont le chiffre daffaires ralises

lexport dpassant 60%.

16 Les entreprises localises dans la rgion du sud exportent plus que les entreprises des autres rgions contrairement nos attentes.

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Malgr que la rgion du Centre se distingue par la concentration de lactivit

conomique bnficiant de la proximit de certains facteurs favorable lexportation, les

entreprises qui y sont localises ne tirent pas profit de ces avantages. Par ailleurs, le dynamisme en

exportation des entreprises de la rgion du Sud revient au fait que la nature de leurs activits,

ainsi leurs avantages comparatifs leur rendent plus internationalises que les autres.

Paragraphe III : Analyse statistique multivarie :

Lanalyse multivarie consiste tudier la fois plusieurs variables et analyser de faon

synthtique les relations entre ces variables au sein des sous populations (exportateurs et non

exportateurs).

1- Ventilation des entreprises non exportatrices par la taille, les ressources financires et la stratgie dinvestissement :

A partir da la lecture du tableau (15), nous constatons que dans la catgorie des entreprises

qui ont un effectif salari infrieur 25 sont les plus faible rentablement, les plus endettes et qui

ont la proportion des entreprises qui ont investi la plus leve : 91,33% des trs petites entreprises

non exportatrices ont une rentabilit faible c'est--dire infrieure 4%, puis 72% ont un niveau

Documents

le comportement des entreprises marocaines face à l'exportation.pdf