102
Données individuelles de QA, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à l'air | PAGE 1 LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES, CHANGEMENT DE COMPORTEMENT ET MISE EN OEUVRE DE PRATIQUES FAVORABLES A LA QUALITE DE L’AIR En partenariat avec : RAPPORT Quel apport des micro-capteurs ?

LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

  • Upload
    ngodien

  • View
    224

  • Download
    0

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles de QA, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à l'air | PAGE 1

LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , CHANGEMENT DE COMPORTEMENT ET MISE EN ŒUVRE DE PRATIQUES FAVORABLES A LA QUALITE DE L’AIR

En partenariat avec :

RAPPORT

Quel apport des micro-capteurs ?

Page 2: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 2

REMERCIEMENTS

L’ADEME, Deloitte Développement Durable et Laurence Allard remercient tous les organismes et

personnes qui ont accepté de répondre aux interviews permettant ainsi d’alimenter les réflexions et de

partager leurs connaissances :

� Monsieur Labranche, chercheur-enseignant associé au laboratoire PACTE de Grenoble [Politiques

publiques, ACtion politique, TErritoires]

� Monsieur Venkatesh, Professeur à l’université de Syracuse

� Madame Redon du Laboratoire central de surveillance de la qualité de l’air (LCSQA)

� ATMO Auvergne-Rhône-Alpes

� Nork institutt for luftforskning (NILU)

� Wicked Device

� HabitatMap

� Safecast

� Imperial College

Deloitte Développement Durable et Laurence Allard remercient l’ADEME et le ministère de la transition

écologique et solidaire (MTES) pour leur suivi et appui tout au long de l’étude :

� Souad Bouallala, service qualité de l’air (ADEME)

� Nadia Herbelot, service qualité de l’air (ADEME)

� Marie Pouponneau, service qualité de l’air (ADEME)

� Solange Martin, service économie et prospective (ADEME)

� Camille Février, direction générale de la prévention des risques (MTES)

L’ADEME remercie Deloitte Développement Durable et Laurence Allard pour leur écoute attentive et les

riches échanges pendant la réalisation de cette étude. Un grand merci à l’équipe du projet Ambassad’Air

d’avoir accepté d’être le fil rouge de ce rapport (et plus spécifiquement Pauline Mordelet de la ville de

Rennes et Jacques Le Letty de la Maison de la Consommation et de l’Environnement pour le partage

d’informations et leur énergie communicative). L’ADEME remercie sincèrement l’école des hautes études

en santé publique de Rennes d’avoir partagé les résultats de son étude d’évaluation de la saison 1

d’Ambassad’Air.

CITATION DE CE RAPPORT ADEME, Nada Saïdi, Marianne Planchon, Deloitte Développement Durable, Laurence Allard. 2017. Etude des

liens entre données individuelles de la qualité de l’air, changements de comportement et mises en œuvre

de pratiques favorables à l’air. Rapport. 102 pages Cet ouvrage est disponible en ligne www.ademe.fr/mediatheque

Toute représentation ou reproduction intégrale ou partielle faite sans le consentement de l’auteur ou de ses ayants

droit ou ayants cause est illicite selon le Code de la propriété intellectuelle (art. L 122-4) et constitue une contrefaçon

réprimée par le Code pénal. Seules sont autorisées (art. 122-5) les copies ou reproductions strictement réservées à

l’usage privé de copiste et non destinées à une utilisation collective, ainsi que les analyses et courtes citations

justifiées par le caractère critique, pédagogique ou d’information de l’œuvre à laquelle elles sont incorporées, sous

réserve, toutefois, du respect des dispositions des articles L 122-10 à L 122-12 du même Code, relatives à la

reproduction par reprographie.

Ce document est diffusé par l’ADEME

20, avenue du Grésillé

BP 90406 | 49004 Angers Cedex 01

Numéro de contrat : 16MAR00323

Étude réalisée pour le compte de l'ADEME par : Deloitte Développement

Durable et Laurence Allard

Coordination technique - ADEME : POUPONNEAU Marie

Direction Villes et Territoires Durables / Service Qualité de l'Air

Page 3: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 3

TABLE DES MATIERES Résumé ................................................................................................................................................... 4

1. Contexte et objectifs de l’étude .................................................................................................... 5

2. Benchmark international sur les expérimentations im pliquant les citoyens dans la mesure de la qualité de l’air ........................................................................................................................ 7

2.1. Objectifs et méthodologie ........................................................................................................ 7

2.2. Analyse macroscopique des initiatives impliquant le s citoyens dans la mesure de la qualité de l’air ............................................................................................................................ 7

2.2.1. Répartition des initiatives par type d’air (extérie ur et/ou intérieur) et de polluants .... 7

2.2.2. Répartition des initiatives par périmètre géographi que ............................................... 10

2.2.3. Répartition des initiatives par type de porteur .............................................................. 11

2.2.4. Répartition des initiatives par temporalité ..................................................................... 11

2.2.5. Cartographie des initiatives selon les modalités de captation, visualisation et diffusion des données ...................................................................................................... 13

2.2.6. Analyse de l’implication des citoyens dans les init iatives recensées ........................ 15

2.3. Quelques initiatives détaillées plus en avant ...................................................................... 16

2.3.1. Objectifs et critères de sélection ..................................................................................... 16

2.3.2. Initiatives détaillées .......................................................................................................... 16

2.3.3. Conclusion de l’analyse des initiatives sélectionné es pour approfondissement ..... 18

3. Etat de l’art des connaissances du lien entre donné es individuelles de la qualité de l’air, changements de comportement et mises en œuvre de pr atiques favorables à la qualité de l’air ................................................................................................................................................. 26

3.1. Caractérisation du corpus et ses limites ............................................................................. 26

3.2. Analyse des liens entre connaissance de l’expositio n individuelle, processus de changement de comportement et mise en œuvre de prat iques favorables à la qualité de l’air ............................................................................................................................................ 35

3.2.1. La connaissance du niveau de pollution et des risqu es sanitaires associés ne suffit pas à induire un changement de comportement pérenne ............................................ 35

3.2.2. Partage d’information et facilité d’adoption des pr atiques : des points clés dans la dynamique de changement de comportement .............................................................. 37

3.2.3. Le rôle de la technologie .................................................................................................. 40

3.3. Synthèse .................................................................................................................................. 42

4. Conclusions et perspectives ....................................................................................................... 43

Références bibliographiques ............................................................................................................. 45

Index des annexes, tableaux et figures ............................................................................................. 46

Sigles et acronymes ............................................................................................................................ 48

Page 4: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 4

Résumé Depuis plusieurs années, des capteurs de mesures de la qualité de l’air extérieur et intérieur se développent et/ou sont commercialisés en France. Ces appareils sont pour la plupart légers, portatifs, assez simples d’utilisation. Ils ont pour objectifs d’apporter une alternative aux mesures dites « normées » telles que celles réalisées en France par les Associations Agréées de Surveillance de la Qualité de l’Air (AASQA) pour l’air extérieur et par l’Observatoire de la Qualité de l’Air Intérieur (OQAI) pour l’air intérieur, de proposer à tout un chacun de mesurer son air sans faire appel à des compétences poussées de métrologie, etc. A travers cette étude, l’ADEME a souhaité approfondir la connaissance sur la donnée individuelle au service de l’action en faveur de la qualité de l’air : ces capteurs aident-ils les citoyens à réduire leurs émissions de polluants atmosphériques ou leur exposition à la pollution de l’air extérieur et/ou intérieur ? Les recherches bibliographiques et entretiens réalisés avec des experts ont montré que la mesure individuelle a sans doute un fort potentiel pour se rendre compte des pratiques polluantes (identification des sources de pollution, alertes en cas d’émission de polluants) et peut être un des moyens clés de sensibilisation puisqu’elle va permettre à la fois une montée en compétence et in fine une meilleure compréhension des enjeux de la qualité de l’air. De plus couplé aux outils de visualisation et/ou de partage tel que le smartphone et plateforme en ligne, le microcapteur devient un élément important de communication de citoyen à citoyen et un moteur pour la mise en œuvre d’actions collectives. Des champs restent cependant à explorer dont l’évaluation précise du changement de comportement des individus pour pouvoir se prononcer de manière définitive sur l'efficacité de ces capteurs et étudier l’impact (sur le long terme) des initiatives cherchant à changer le comportement (pratiques pérennes).

Abstract During the past few years, sensors to measure outdoor and indoor air quality have been developed and/or marketed in France. These instruments are for the most part lightweight, portable and relatively easy to use. They aim to be alternatives to so-called “standardized measurements” such as those performed in France by the Authorized Associations for the Surveillance of Air Quality (AASQA) for outdoor air and by the Indoor Air Quality Observatory (OQAI) for indoor air, to offer the opportunity to every individual to measure the quality of his air without presupposing extensive metrological qualifications etc. This study’s purpose –as defined by the ADEME- was to improve on the current understanding of individual data as a tool to encourage action in favour of air quality : does it help citizens to reduce their emissions of atmospheric pollutants or their exposition to air pollution (outdoor and/or indoor) ? An analysis of the literature and interviews of experts have shown that measurements by individuals seem to be extremely advantageous in terms of both the active fight against air pollution (sources of pollution can be identified and pollutant leaks can be readily detected) and the process of awareness raising since it can simultaneously facilitate the spread of measuring tools and skills and, in fine, a better understanding of the stakes associated with the topic of air quality. Moreover, coupled with display tools such as smartphones and online platforms, the micro sensor becomes an important instrument for communication between citizens and the driving force for the implementation of collective action. It is essential however to properly evaluate individuals’ behavioural changes to be able to make definite statements as to the effectiveness of these sensors and study the long-term impact of the initiatives aiming at a change in behaviour (sustainable practices).

Page 5: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 5

1. Contexte et objectifs de l’étude En France, la qualité de l’air extérieur fait l’objet d’une surveillance via les Associations Agréées pour la Surveillance de la Qualité de l’Air (AASQA) réunies au sein de la Fédération Atmo-France. Dans chaque région, l’AASQA peut ainsi informer le public sur la qualité de l’air, notamment via son site internet. Elle peut également diffuser des prévisions relatives à la qualité de l’air du jour à venir. Cette surveillance répond à une obligation réglementaire européenne et les méthodes de mesures sont normées. Les exigences normatives relatives à la métrologie entraînent un dispositif de mesure nécessitant des installations spécifiques (notamment une alimentation électrique continue) et des appareils coûteux qui ne peuvent être implantés en tout point du territoire. Des données modélisées viennent donc compléter ces mesures, comme le permet la directive européenne 2008/50/CE. Depuis plusieurs années des capteurs de mesures de la qualité de l’air extérieur se développent pour apporter une alternative à ces mesures « normées ». Ces capteurs sont généralement moins chers, permettant ainsi d’être déployés sur de nombreux sites, et, lorsqu’ils sont autonomes en énergie et peu encombrant, d’être « mobiles » car portés par un individu qui souhaite connaître son exposition à la pollution de l’air. Plus récemment, des entreprises cherchent à relier (ou ont relié) ces capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter l’internet des objets (IOT). L’objectif de ces deux types de mesure sont différents : dans le cas des mesures normées réalisées en « routine » par les AASQA, il s’agit de réaliser la surveillance obligatoire de la qualité de l’air en France, tandis que les mesures par capteurs répondent à un besoin de différents acteurs de connaître l’état de la qualité de l’air à un endroit spécifique et à un instant t sans obligation de respecter une norme métrologique.

Concernant la qualité de l’air intérieur, la surveillance en routine n’est pas aussi développée que pour l’air extérieur. Elle s’exerce notamment au travers de la réalisation de campagnes de mesures spécifiques telles que celles réalisées par l’Observatoire de la Qualité de l’Air Intérieur (OQAI) dans les habitations, les bureaux, etc. Les capteurs présentent là également une alternative à de la métrologie normée.

Différents acteurs s’emparent du sujet : entreprises, associations, villes, … ainsi que l’Etat. Ainsi, l’objectif 6 de la partie « Environnement et santé » de la feuille de route 2015 issue des trois tables rondes de la Conférence environnementale 2014 s’intitule « Mieux sensibiliser et impliquer les citoyens dans les enjeux liés à la qualité de l’air ».

Extrait : « Les actions de sensibilisation des citoyens aux enjeux liés à la qualité de l’air seront renforcées via (…) des

expériences de participation citoyenne sur la qualité de l’air reposant, par exemple, sur la mesure de la pollution

de l’air par des capteurs mobiles mis à disposition de citoyens et le partage des données. »

La mission de l’ADEME dans le domaine de la qualité de l’air consiste à proposer et soutenir des mesures de prévention et de réduction de la pollution atmosphérique et de l'utilisation rationnelle de l'énergie afin notamment de concourir au respect des normes de la qualité de l'air. A ce titre, le soutien à la donnée individuelle (c’est-à-dire une donnée mesurée par un citoyen ou l’accès à une donnée représentative de l’endroit où l’individu se situe) ne peut être envisagé que si son utilisation participe, à terme, à la réduction effective de la pollution de l’air extérieur et intérieur et/ou à la réduction de l’exposition de la population à des concentrations en polluants élevées ; étant entendu que « à terme » inclut potentiellement deux temps : celui de la connaissance des expositions dans un premier temps et celui de la définition de bonnes pratiques et de leur généralisation dans un deuxième temps (les bonnes pratiques pouvant alors se déconnecter des capteurs / internet des objets).

A travers cette étude, l’ADEME a souhaité approfondir la connaissance sur la donnée individuelle1 au service de l’action en faveur de la qualité de l’air (réduction des émissions ou de l’exposition aux polluants de l’air). Il s’agit de voir si des études ont été réalisées pour comprendre le lien entre la donnée individuelle de qualité de l’air (extérieur et intérieur), le changement de comportement et la mise en œuvre de pratiques favorables à la qualité de l’air (extérieur et intérieur).

1 Dans le reste du document, le terme « donnée individuelle » comprend tout type de donnée relative à la qualité de l’air extérieur et/ou intérieur qui sera la plus représentative possible de son exposition. Cela peut être une mesure individuelle (citoyen comme « capteur », capteur dans un environnement intérieur, …), une donnée connectée (par exemple, un réseau de capteurs dans une ville qui délivrent des informations dans une appli smartphone), etc.

Page 6: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 6

Autrement dit, l’étude souhaite répondre à un certain nombre de questions : � Est-ce que la mesure individuelle de la qualité de l’air peut faire changer de comportement la

personne réalisant cette mesure? Quels sont les modes d’interventions les plus efficaces pour faire évoluer le citoyen vers des pratiques plus durables ou pour qu’il réduise son exposition à de l’air pollué via la mesure individuelle ? Certaines catégories d’individus sont-elles plus à même de changer de comportement grâce à cette connaissance ?

� Quel est l’effet sur le long terme des initiatives cherchant à changer le comportement ? Quel est le rôle de l'objet connecté sur le long terme ?

� Est-ce que les sciences citoyennes (crowdsensing) peuvent impulser un effet de masse sur le grand public pour faire changer les comportements ou réduire l’exposition à la pollution atmosphérique ?

� Sur le secteur de la mobilité, est-ce que si l’usager a une connaissance de son exposition à la pollution atmosphérique, il modifie ses comportements ?

� Dans le domaine de l’air intérieur, est-ce que l’usager modifie sa pratique de l’aération par la connaissance du taux de confinement ? Réduit-il les sources de pollution car il connaît la qualité de l’air de son intérieur ?

Ce document présente en premier lieu les résultats d’un benchmark international des expérimentations impliquant les citoyens dans la mesure de la qualité de l’air. Pour ce faire, un recensement et une caractérisation des expérimentations impliquant les citoyens dans la mesure de la qualité de l’air ont été réalisés, ainsi qu’une analyse transversale préliminaire des résultats collectés. Une dizaine d’expérimentations ont également été sélectionnées pour une analyse approfondie via des entretiens d’acteurs.

La deuxième partie du rapport se concentre sur une revue de littérature, permettant de mettre en lumière les facteurs liés à la connaissance de la qualité de l’air individuelle et le changement de comportement.

Note : Cette étude n’intègre pas d’essais métrologiques sur les capteurs, ni ne traite de la fiabilité des capteurs d’autres études étant réalisées sur ce sujet par ailleurs2. La fiabilité des appareils est tout de même intégrée dans la compréhension des résultats obtenus lorsque ce paramètre a été étudié par les auteurs des retours d’expériences observés dans cette étude.

2 Cf. notamment les travaux réalisés par Laboratoire Central de Surveillance de la Qualité de l’Air (plus d’informations sur http://www.lcsqa.org/actualite/capteurs-suivi-qualite-air-lcsqa-evalue-leurs-performances-metrologiques et http://www.lcsqa.org/actualite/journee-nationale-qualite-air-2017-retour-conference-presse-lcsqaatmo-france-19-septembre- )

Page 7: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 7

2. Benchmark international sur les expérimentations impliquant les citoyens dans la mesure de la qualité de l’air

2.1. Objectifs et méthodologie L’objectif de cette partie de l’étude est de recenser et d’analyser les projets de recherche ou toute expérimentation impliquant le citoyen dans la mesure de la qualité de l’air (c'est-à-dire le fait de mesurer) ou dans l’accès à une donnée de qualité de l’air mesurée par d’autres citoyens. L’objectif n’est pas de se focaliser uniquement sur les projets ayant une visée « action » ou « changement de comportement » mais bien d’identifier dans quels cadres le citoyen est impliqué. Pour la thématique de la qualité de l’air extérieur, les projets mettant à disposition du citoyen via des objets connectés (dont les smartphones) des données des réseaux de surveillance réglementaire ou autre réseaux de capteurs dont partie du périmètre d’étude. La méthodologie pour la collecte des données nécessaires à la réalisation de ce benchmark est disponible en Annexe 1. Elle a ainsi permis d’établir une liste de 82 initiatives identifiées dans les pays occidentaux, d’Asie et d’Amérique latine et de les caractériser (cf. Annexe 2).

2.2. Analyse macroscopique des initiatives impliqua nt les citoyens dans la mesure de la qualité de l’air

2.2.1. Répartition des initiatives par type d’air (extérie ur et/ou intérieur) et de polluants

Sur les 82 initiatives identifiées, près de la moitié (soit 40 initiatives) porte sur une mesure de la qualité de l’air extérieur (QAE) uniquement, tandis que celles qui portent sur la qualité de l’air intérieur (QAI) uniquement sont minoritaires (18%) (voir figure 1Erreur ! Source du renvoi introuvable.). Un tiers des initiatives sont basées sur des capteurs qui mesurent à la fois la QAI et la QAE (voir la liste des capteurs utilisés en Annexe 4 ).

Figure 1 : Répartition des initiatives selon l’air intérieur ou extérieur On remarque donc une prédominance d’initiatives qui se concentrent sur l’air extérieur, qui peut s’expliquer par le fait qu’en Europe et en général, les citoyens sont plus sensibilisés à la QAE qu’à la QAI, qui reste encore un sujet émergent et moins couvert par les médias.

Page 8: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 8

La Figure 2 présente les polluants mesurés en fonction du type d’air exploré par le projet (air intérieur, air extérieur ou les deux). Un projet peut s’intéresser à plusieurs polluants d’où un cumul des initiatives supérieur aux 82 listées.

Figure 2 : Polluants mesurés en air extérieur (gauc he), air intérieur (milieu) ou les deux (droite) Les polluants mesurés par les capteursFigure 2Figure 2 qui prédominent sont les particules (45 initiatives au total, 19% des initiatives traitant de la QAE , 30% de celles traitant de la QAI, et 24% de celles portant sur l’air en général) et les oxydes d’azote NOx (39 initiatives au total, 23% des initiatives traitant de la QAE et 8% de celles traitant de la QAI). On remarque donc que les NOx sont beaucoup moins étudiés pour l’air intérieur. Le même cas de figure intervient également pour l’ozone (25 initiatives au total, dont 15% des initiatives QAE mais seulement 3% des initiatives QAI). On remarque à l’inverse que les composés organiques volatils COV (19 initiatives, 4% des initiatives traitant de la QAE, 24% de celles traitant de la QAI) et le dioxyde de carbone CO2 (16 initiatives, 3% des initiatives traitant de la QAE, 24% de celles traitant de la QAI), sont beaucoup plus étudiés en air intérieur qu’extérieur. Le monoxyde de carbone CO (24 initiatives au total) est souvent étudié en QAI et QAE. De manière plus anecdotique, les oxydes de soufre SOx, le carbone suie3, l’ammoniac, le sulfure d’hydrogène H2S et enfin les odeurs sont également mesurés dans quelques initiatives. En réalisant une analyse croisée entre la nature du polluant mesuré et le type d’air (intérieur ou extérieur), on obtient des résultats cohérents avec les sources de pollution préoccupantes pour le milieu observé (voir figure 3Figure 2 ). En effet, les NOx, SOx, CO, O3 et particules sont retrouvés majoritairement dans des initiatives QAE (et également QAI+QAE) et sont bien des polluants caractéristiques de l’air extérieur, faisant l’objet d’une surveillance en routine (car réglementés par l’Union européenne). D’autre part, les COV et le CO2 sont quant à eux retrouvés majoritairement dans des initiatives QAI (puis dans des initiatives QAI + QAE), ce qui est cohérent avec le milieu observé et les sources de pollution spécifique à cet environnement intérieur (exemple avec les sources d’émission des COV que sont les produits nettoyants, les vernis, etc ; le CO2 est un bon indicateur du confinement de l’air intérieur). Il semble néanmoins surprenant que le CO ne ressorte pas dans les initiatives QAI, étant à l’origine de nombreux empoisonnement et décès en France chaque année4.

3 Le Black Carbon ou carbone suie est un composé carboné présent dans les particules fines et qui permet de caractériser les particules issues de combustions incomplètes (combustibles d’origine fossile et biomassique). En milieu urbain, ses principales sources sont le trafic routier (moteur diesel principalement) et le chauffage au bois peu performant 4 En France, chaque année 4 000 personnes sont intoxiquées par le CO en air intérieur et 100 personnes en décèdent. Il est émis par les appareils de chauffage et de production d’eau chaude par combustion mal entretenus ou peu performants.

Page 9: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 9

Figure 3 : Analyse croisée entre polluant et type d ’air Les COV étant une catégorie très vaste de polluants, la figure 4 présente un focus sur la nature des COV mesurés dans les 19 initiatives qui les incluent dans leur périmètre. Les plus récurrents sont le benzène, le méthane ou la catégorie COV totaux (ou sans précision).

Figure 4 : Nature des COV mesurés En réalisant une étude croisée entre la nature du COV et l’air mesuré (Figure 5), on observe que les COV sont mesurés dans des initiatives qui ne distinguent pas la QAE et la QAI. Les BTEX (benzène, toluène) sont mesurés en air intérieur mais pas les COV type hydrocarbures (méthane, éthane, butane).

Figure 5 : COV mesurés selon l’air

Page 10: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 10

2.2.2. Répartition des initiatives par périmètre géographi que

La plupart des initiatives sont à l’échelle des villes (56% des initiatives soit 46 initiatives), tandis que 16% ont un rayonnement mondial et 28% (23 initiatives) ont un rayonnement national ou régional (voir Figure 6).

Figure 6 : Echelle des initiatives

Parmi les initiatives étudiées, près de la moitié sont localisées en Europe et un tiers en Amérique (voir Figure 7). Malgré une représentation de ces deux continents, on remarque que de nombreuses initiatives se propagent dans le monde (15%).

Figure 7 : Localisation des initiatives

Page 11: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 11

2.2.3. Répartition des initiatives par type de porteur Une majorité des initiatives sont portées par des entreprises privées (37% soit 30 initiatives), mais également des instituts de recherche (28% soit 23 initiatives) et des associations / Organisations Non Gouvernementales ONG (10%). Les autres initiatives sont portées par d’autres acteurs comme les groupes collaboratifs (cas de l’initiative Making sense coordonnée par un consortium composé d’universités et d’entreprises privées), les individus, les agences publiques, les collectivités, les organismes de surveillance de la qualité de l’air ou encore les fondations (voir Figure 8). Il est à noter que pour 2% des initiatives le porteur de projet n’a pas pu être déterminé (NC dans la Figure 8).

Figure 8 : Type de porteurs d’initiatives

2.2.4. Répartition des initiatives par temporalité Sur les 82 initiatives identifiées, environ un quart sont à durée limitée, tandis que plus de la moitié ont vocation à ne pas s’arrêter (voir Figure 9). A noter que la temporalité n’est pas connue pour 20% des initiatives (NC). Près de la moitié des initiatives identifiées étaient en cours au moment de la réalisation de cette étude (en mars 2017), alors que 15% d’entre elles sont aujourd’hui terminées (donnée inconnue pour le reste des initiatives).

Figure 9 : Durée des initiatives

Page 12: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 12

En analysant par type de porteur, il ressort que la majorité des projets initiés par les entreprises ne sont pas limités dans le temps car la plupart de ces projets porte sur la conception et la commercialisation de capteurs (27 initiatives, soit 90% des initiatives portées par les entreprises). Parmi les entreprises, on peut citer The Wicked Device coordinateur de l’initiative Air Quality Egg, qui commercialise les « eggs »5 partout dans le monde. A contrario, les instituts de recherche ou les associations/ONG privilégient des expérimentations limitées dans le temps : 6 initiatives (soit 67%) pour les ONG et 9 initiatives (soit près de 40%) pour les instituts de recherche (voir Figure 10). Ces expérimentations sont principalement des campagnes de mesures ayant notamment pour objectif de sensibiliser et éduquer les citoyens sur la thématique de la qualité de l’air (cas des initiatives Citi-Sense project, OPAL Air Survey, Ambassad’Air dont des fiches descriptives sont disponibles en Annexe 3.) et/ou évaluer les conditions d’appropriation des nouvelles technologies par les citoyens (cas de l’initiative Mobicit’Air6). Elles ont donc une durée limitée. Les informations sur ces projets sont disponibles dans l’annexe 3. Attention, il est à noter également que la temporalité du projet n’a pu être déterminée pour 40% des initiatives portées par des instituts de recherche.

Figure 10 : Analyse croisée entre porteurs de proje ts et temporalité du projet

5 « Eggs » signifient « œufs » en référence à la forme du capteur (cf. fiche descriptive « Air Quality Egg » en Annexe 3. 6 Fiche descriptive disponible en Annexe 3

Page 13: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 13

2.2.5. Cartographie des initiatives selon les modalités de captation, visualisation et diffusion des données

Les initiatives impliquant le citoyen dans la mesure de la qualité de l’air comprennent plusieurs types d’activités :

� Captation de la donnée (mesure de données individuelles) : o Capteurs électroniques commerciaux ou construits spécifiquement dans le cadre de l’initiative o Capteurs biologiques : biomarqueurs (ex : lichens) ou « nez » (pour la mesure des odeurs)

Visualisation des données à différents niveaux de traitement, de temporalité et sur des supports différents :

Niveau de traitement de la donnée

Dimension temporelle Support / Structuration des

visuels

- Concentrations de polluants

- Indice de pollution (avec ou sans couleur)

- Alerte quand un seuil est dépassé

- Affichage de la donnée en temps réel

- Visualisation de l’évolution temporelle de la donnée

- Tableau de bord

- Graphes

- Cartes géographiques (2D ou 3D)

Différents types de visualisation peuvent être présents dans une même initiative. C’est le cas du capteur AirBeam (initiative Aircasting) dont les résultats de mesure sont à la fois visualisables sur une carte interactive en ligne sur la plateforme Aircasting et sur l’application mobile sous forme de graphe (Plus d’informations en Annexe 3 via la fiche descriptive Air Casting).

Toutes les initiatives permettent à minima d’avoir accès aux concentrations de polluants (mesurées par l’individu ou par d’autres) ; un grand nombre d’entre elles permettent de plus de visualiser les niveaux de pollution grâce à des couleurs et/ou des indices. Il est possible de paramétrer une alerte pour une quinzaine d’initiatives.

Par ailleurs, près de la moitié des initiatives recensées permettent une visualisation sous forme de cartes géographiques ; seulement une quinzaine proposent des graphes d’évolution temporelle.

� Partage – diffusion des données grâce à internet via différentes plateformes permettant notamment

l’open data

C’est le cas de trois quarts des initiatives recensées. Une majorité d’entre elles (et environ la moitié du total) sont en open data c’est-à-dire accessible par tout à chacun.

La Figure 11Figure 11 représente les possibilités de combinaison de ces activités et permet d’identifier 3 catégories d’initiatives :

A. Combinaison captation – visualisation : L’individu mesure lui-même son exposition à la pollution de l’air et la visualise sur le capteur ou sur un support tiers (smartphone par exemple), sous forme de valeurs de concentrations, d’index, de couleurs etc. En revanche, l’individu ne partage pas ses données à d’autres et n’a pas accès à des mesures d’autres utilisateurs.

Cette catégorie concerne principalement les projets portés par les entreprises qui commercialisent des capteurs connectés destinés à la mesure de la qualité de l’air chez les particuliers. De manière générale, le capteur est combiné à un outil de visualisation qui peut être une application mobile ou des indicateurs LED facilitant la lecture du niveau de pollution par tout un chacun, y compris les enfants. L’individu utilise ainsi le capteur pour surveiller la qualité de l’air de son logement dans le but de réduire ses émissions et préserver la santé. Quelques exemples : les capteurs Laser Egg, Air.Air!, uHoo, Foobot, Withings Home, commercialisés par des entreprises privées. (Plus de détails sur ces initiatives en Annexe 2)

Page 14: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 14

B. Combinaison visualisation – partage :

L’individu a accès à des mesures d’autres utilisateurs, représentatives ou non de son exposition (individus de la même ville / du même bâtiment ou individus habitant de l’autre côté du globe). La visualisation de ces données se fait souvent par le biais de cartes auxquelles sont reliées des indicateurs de pollution de l’air (concentrations en temps réel, graphes, index, couleurs…). Tout ceci est rendu possible grâce au partage des données par Internet, qu’il bénéficie en accès restreint ou grâce à l’open data. En revanche, il ne mesure pas lui-même la qualité de l’air.

Cette catégorie implique les initiatives portées par des agences de surveillance de la qualité de l’air ou encore des instituts de recherche. La plupart du temps, il s’agit de cartes interactives ou d’applications mobiles qui montrent en temps réel le niveau de pollution à l’échelle d’une ville ou d’un pays à partir de données officielles et qui sont accessibles à tous. Ces initiatives ont pour but unique d’informer les citoyens sur la qualité de l’air extérieur et d’alerter en cas d’épisodes de pollution afin de favoriser le passage à l’action (actions visant à réduire les émissions ou l’exposition aux polluants). Quelques exemples : l’initiative London Air Quality Network (LAQN) qui montre en temps réel la qualité de l’air de la ville de Londres, l’application mobile Ambiciti, l’initiative Captor etc. (Plus de détails sur ces initiatives en Annexe 2).

C. Combinaison captation – visualisation – partage : L’individu mesure son exposition à la pollution de l’air et a aussi accès à des mesures d’autres utilisateurs, représentatives ou non de son exposition. Il visualise les données sur Internet (et possiblement sur son capteur), sous forme de concentrations en temps réel, graphes, index, couleurs, etc. – souvent sur des cartes. Tout ceci est rendu possible grâce au partage des données, qu’il bénéficie en accès restreint ou grâce à l’open data.

Cette catégorie concerne la majorité des initiatives recensées. De manière générale, ces projets s’inscrivent dans une démarche de participation citoyenne ayant pour objectif de sensibiliser les citoyens sur les enjeux de la qualité de l’air et permettre ainsi la mise en place de pratiques favorables à la qualité de l’air et la santé. Le partage est donc l’un des facteurs clés de cette démarche puisqu’elle va favoriser la mise en place d’action collective. Quelques exemples : les initiatives Aircasting, Air Quality, Mobicit’air, Ambassad’Air, etc. (Plus de détails sur ces initiatives en Annexe 3).

Figure 11 : Les trois types d’initiatives (A, B et C), selon les activités qu’elles comportent. Les initiatives impliquant les individus dans la mesure sans que ces derniers visualisent les données ne font pas partie du

périmètre de l’étude ; de même, les initiatives permettant uniquement de visualiser des données qui ne sont pas générés par

les individus – ou par des tiers leur partageant la donnée – ne sont pas incluses (rayures « hors périmètre »). Par ailleurs, il

semble peu pertinent de partager des données non visualisables (rayures « sans objet »). Les 82 initiatives recensées

appartiennent à l’une de ces 3 catégories

Captation de données

individuelles

Visualisation de données individuelles

Partage / diffusion de

données individuelles

A B

C

Hors périmètre

Sans objet

Page 15: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 15

La majorité des initiatives recensées (les trois quarts d’entre elles environ) appartiennent au groupe C, et offrent donc la possibilité aux utilisateurs de mesurer leur propre exposition et de la partager avec d’autres ; et aussi d’avoir accès à la mesure de tiers. Les initiatives restantes sont équitablement réparties entre les groupes A et B (une dizaine d’initiatives pour chaque).

2.2.6. Analyse de l’implication des citoyens dans les init iatives recensées

Il faut d’abord noter que l’implication des citoyens fait rarement l’objet d’une description détaillée dans les sources d’information disponibles publiquement sur les initiatives recensées. Cette dimension est approfondie dans le chapitre suivant. En première approche, il est cependant possible de dégager quelques tendances macroscopiques grâce aux informées brutes collectées :

� Dans la majorité des initiatives (correspondant aux groupes A et C ci-dessus), les individus mesurent eux-mêmes leur exposition. Souvent, ils peuvent la partager avec d’autres.

� La majorité des initiatives s’adresse à un public large, sans cibler de catégorie socio-professionnelle particulière. Pour les initiatives de type environnemental (projet de recherche ou projet associatif), tout type de volontaires est accepté – souvent dans une zone géographique précise. La dizaine d’initiatives ciblant effectivement une catégorie particulière d’individus s’intéresse à des populations vulnérables à la pollution de l’air : sportifs (en particulier des cyclistes), enfants et femmes enceintes.

� Sur le plan du retour d’usage et de l’accompagnement de la mesure, seule une quinzaine d’initiatives ont prévu des plateformes d’échanges ou de formation. Les initiatives proposant une application smartphone avec le capteur échangent de manière plus ou moins sporadique avec les remarques des utilisateurs sur les « stores » (tels l’App Store ou Google Play). Des extraits d’avis utilisateurs sont proposés dans le paragraphe 2.3.3 pour les projets sélectionnés. Certaines initiatives offrent des échanges plus soutenus sur des Google Groups. Par ailleurs, quelques initiatives proposent aussi des workshops à des groupes de citoyens désirant lancer leur propre projet fondé sur leurs outils / plateformes (voir paragraphe suivant).

� Les initiatives Air Casting et Air Quality Egg ont servi de support à d’autres projets impliquant les citoyens dans la mesure de la qualité de l’air. L’impact précis de ces deux initiatives est présenté dans le paragraphe 2.3.3 du rapport.

Page 16: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 16

2.3. Quelques initiatives détaillées plus en avant

2.3.1. Objectifs et critères de sélection

Comme le montrent les précédents paragraphes, il existe de nombreuses initiatives impliquant le citoyen dans la mesure de la qualité de l’air ou l’accès à une donnée « personnalisée » mais avec une difficulté à trouver toutes les informations nécessaires à leur bonne compréhension. Aussi, il a été décider d’approfondir neuf projets. L’objectif était de sélectionner des initiatives selon plusieurs critères, permettant d’assurer une bonne couverture en termes de nature d’air étudié, de types de polluants étudiés, mais également de type de porteurs de l’initiative, de localisation et de maturité de l’initiative. Il a aussi été décidé que les initiatives ayant un fort rayonnement et/ou incitant les individus à changer de comportement et à réduire la pollution seraient privilégiées. La figure 12 ci-dessous récapitule les différents critères de couverture et de sélection

Figure 12 : Critères pour la sélection des initiati ves à approfondir

2.3.2. Initiatives détaillées

Le tableau 1 présente les initiatives sélectionnées selon le critères définis.

Initiative Périmètre géographique Type de porteur Air extérieur/

intérieur

Polluants mesurés

CITI-SENSE Villes d’Europe (Barcelone, Ostrava…)

Institut de recherche Les deux NOx, Ozone

Air Casting Etats-Unis d’Amérique (USA), monde

ONG Les deux PM2.5, CO, NO2

OPAL Air survey Royaume Uni Institut de recherche Air extérieur NOx, NH3

Safecast Air Californie (USA) Association/ONG Air extérieur PM10, PM1.0, PM2.5

Air Quality Egg Monde Groupe collaboratif Les deux NO2, CO

Opensense II Suisse Institut de recherche Air extérieur O3, NO2, CO, CO2, PM2.5, UFP

Mobicit’Air Grenoble (France) AASQA Principalement Air extérieur

PM2.5

Un bon air dans mon école

France Agence publique Air intérieur CO2

Geco Air France Institut de recherche Air extérieur Pas de mesure de polluants � calcul des émissions

Tableau 1 : Initiatives sélectionnées pour approfon dissement

Page 17: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 17

Le détail des initiatives est disponible en Annexe 3. Sont présentées ci-dessous leurs principales caractéristiques :

� CITI-SENSE : ce projet a pour objectif de développer un système d’information pour la surveillance de l’environnement, à l’usage des citoyens. L’objectif est de permettre aux communautés d’influencer les processus politiques et la prise de décision environnementale et sociale.

� Air Quality Egg : cette initiative permet aux individus de mesurer et de visualiser la qualité de l’air intérieur et/ou extérieur grâce à un appareil de mesure en forme d’œuf, « l’Egg », qui inclut des capteurs de NO2 et de CO. L’objectif est de mettre en place un réseau de capteurs (par les communautés) mesurant la qualité de l'air et qui permet aux individus de connaître leur exposition en temps réel, ainsi que l’évolution de cette exposition et de la partager avec d’autres personnes possédant l’Egg, et ce partout dans le monde. L’Egg peut également être utilisé à des fins éducative : c’est notamment le cas du projet « Air quality Egg for Schools » qui vise à sensibiliser les élèves sur la thématique de la qualité de l’air. Malgré sa pertinence, l’initiative Air Quality Eggs for Schools a été écartée des initiatives retenues pour une analyse approfondie en raison du manque de données disponibles pour la caractériser ainsi que l’absence de réponse aux sollicitations d’entretiens des porteurs.

� Air Casting : le but de ce projet est de donner aux individus la possibilité de collecter, montrer et partager des données de qualité de l’air, grâce à un capteur (Airbeam), une application mobile (Aircasting) et une plateforme interactive en ligne. De plus les individus et organisations peuvent créer leur propre initiative à partir des capteurs AirBeam et des plateformes Air Casting associées.

� Safecast Air : Le projet Safecast a été initié après l’accident nucléaire de Fukushima au Japon en 2011 afin de développer des capteurs de mesure du taux de radiation nucléaire et de permettre aux citoyens d’effectuer eux-mêmes les mesures et de les partager. Depuis peu, le projet s’est étendu à la qualité de l’air, via le développement de capteurs dédiés, afin de continuer à permettre aux citoyens la mesure de leur environnement. De plus, l’un des principaux buts du projet est d’augmenter le maillage de surveillance de la qualité de l’air en effectuant des mesures (à partie de capteurs fixes performants) à l’échelle de la rue.

� OPAL Air Survey : l’objectif de cette initiative est de collecter des données sur la qualité de l’air extérieur en utilisant des bio-indicateurs (lichens et tâche goudronneuse sur les feuilles d’érable). En faisant participer les citoyens à cette étude, OPAL (Open Air Laboratories), un réseau de scientifiques anglais, veut à la fois leur permettre de mieux comprendre l’état de l’environnement et les sensibiliser sur les impacts de la pollution de l’air sur la nature.

� MOBICIT'AIR : cette expérimentation, lancée par ATMO Auvergne Rhône Alpes, a pour but de mieux comprendre dans quelles mesures les nouvelles technologies de microcapteurs pourraient modifier la perception de la qualité de l’air et initier des changements de comportements, notamment en matière de mobilité, en faisant participer les citoyens à l’expérimentation. Une campagne de mesures avec des kits Aircasting a ainsi été réalisée dans l’agglomération grenobloise suivie d’une analyse du processus d’appropriation de la mesure par les citoyens.

� OpenSense II : lancé dans les villes de Zurich et Lausanne en Suisse, le projet OpenSense II a pour objectif d’évaluer les risques sanitaires de la pollution de l’air extérieur. En faisant participer les citoyens à cette étude, les initiateurs du projet veulent obtenir des données plus pertinentes et susciter un changement de comportement visant à réduire l’exposition à la pollution.

� GECO air : l’application mobile Geco-Air vise à permettre la réduction des émissions polluantes lors des trajets des utilisateurs et de les sensibiliser à l’impact environnemental lors de leur itinéraire. A noter que l’application mobile GECO air n’implique pas de mesure via des capteurs : elle calcule, pour un trajet donné, les émissions de polluants qui sont agrégées dans un indicateur unique POP (le point polluant). Geco-air a néanmoins été sélectionnée pour approfondissement car intéressante du point de vue « changement de comportement ».

� Un bon air dans mon école : l’initiative « un bon air dans mon école » a été lancée par le ministère de l’écologie dans les établissements accueillant des enfants afin de sensibiliser les enfants et le corps enseignant aux impacts d’une mauvaise qualité de l’air et mettre en place une surveillance de la qualité de l’air intérieur dans ces établissements – via les capteurs Class ’Air spécialement conçus pour un usage pédagogique de sensibilisation.

Page 18: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 18

Le projet Ambassad’Air de la ville de Rennes ne fait pas partie des cas approfondis mais est le fil rouge illustratif de cette étude. Différents encadrés apportent des éléments illustrant les propos de l’étude.

Ambassad’Air est une opération portée par la ville de Rennes et la Maison de la

consommation et de l’environnement (en lien avec d’autres acteurs associatifs et

citoyens) visant à mobiliser les habitants sur la qualité de l’air à Rennes via la

mesure par micro-capteurs.

Lors de la saison 1, 16 volontaires de deux quartiers rennais ont été équipés du

capteur Air Beam du 30 janvier au 31 mars 2017 pour effectuer des mesures de

particules PM2,5. 665 fichiers de mesures dont 50% de mesure stationnaire et 50%

de mesure en mobilité (à pieds, en vélo, autre) ont été enregistrés. 2 123 heures

d’enregistrement cumulées ont ainsi pu être récupérées, soit 7 600 000 données de

concentrations en PM2,5.

La saison 2 a débuté en septembre 2017. Depuis février 2018, trente-trois habitants

répartis dans trois quartiers mesurent la qualité de l’air.

Ambassad’Air est lauréat de l’appel à projet de l’ADEME AACT-AIR édition 2015.

Sources d’information : http://www/wiki-rennes.fr/Ambassad%27Air

Encadré 1 : brève description du projet Ambassad’Ai r

2.3.3. Conclusion de l’analyse des initiatives sélectionné es pour approfondissement

L’analyse approfondie des initiatives a pour but de mieux comprendre les facteurs de succès et d’échecs des projets, le processus d’appropriation de la mesure par les citoyens, ainsi que l’impact qu’ont ces projets sur le comportement des participants, la qualité de l’air, etc. Sur les neuf initiatives analysées, cinq initiatives font le lien entre changement de comportement et mesure individuelle de la qualité de l’air. Quant aux initiatives Safecast Air, OPAL Air Survey, Geco air, et Un bon air dans mon école, elles ont été sélectionnées car intéressantes soit du point de vue changement de comportement ou du point de vue mesure individuelle de la QA. Dans tous les cas, ces initiatives permettent aux citoyens d’accéder aux informations sur la qualité de l’air et les sensibiliser sur cette thématique. Les populations cibles

L’analyse a montré que la plupart de ces expérimentations ont été réalisées sur la base du volontariat, aucune catégorie socio-professionnelle n’était ciblée par les campagnes (les participants de Mobicit’Air ont été sélectionnés pour être représentatif de la population générale). Cependant, il semble que les individus vivant dans des milieux défavorisés ne soient pas forcément intéressés par ce type d’expérimentations (plus de détails dans le paragraphe 0). Cela a notamment été constaté lors de la mise en œuvre de la campagne Citi-sense (Bartonova, pers. comm.). Les initiatives Opal Air Survey, Air Quality Egg et Un bon air dans mon école ont principalement ciblé des écoles et universités pour sensibiliser et éduquer à la fois le corps enseignant et les élèves/étudiants sur la thématique de la qualité de l’air, car ceci permettrait d’adopter les bons gestes dès le bas âge (Lakeman-Fraser, pers. comm.). Quant à l’expérimentation Mobicit’air, l’analyse des profils des volontaires a montré qu’une majorité était des technophiles (intérêt pour la technologie et font remonter la donnée) ou encore les personnes préoccupées par l’impact de la qualité de l’air sur la santé (personnes souffrant de maladies respiratoires, familles avec enfants, sportifs, etc.).

Dans le cadre de la saison 1 du projet Ambassad’Air, 8 hommes et 8 femmes ont été

recrutés. Agés de 30 à 70 ans, ils sont actifs ou retraités, de professions

intermédiaires, cadres et professions intellectuelles supérieures. Ils manifestent tous

un intérêt pour l’environnement. C’est une des raisons pour lesquelles ils ont fait le

choix de participer à ce projet. 5 Ambassad’Airs fontpartie d’associations ou de

dispositifs militants pour l’écologie, 10 déclarent effectuer régulièrement leurs

déplacements à vélo et 7 n’ont pas de voiture ou l’utilisent très peu. Certains

Ambassad’Airs sont experts en mesures et en informatique / numérique.

Source : étude de l’EHESP pour la ville de Rennes

Encadré 2 : profil des Ambassad’Airs

Page 19: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 19

Les processus d’appropriation de la mesure et les potentielles actions initiées par les citoyens

La plupart de ces initiatives impliquent l’utilisation d’objets connectés notamment des microcapteurs et/ou des applications mobiles permettant d’évaluer son exposition personnelle ou ses émissions de polluants. En plus des problèmes techniques, les participants peuvent ne pas avoir le même degré d’aisance sur ces technologies, un accompagnement autour de la mesure (réalisation et interprétation des mesures) est donc nécessaire pour le bon déroulement de l’expérimentation. L’accompagnement peut se faire via l’organisation d’ateliers de travail « workshops », des formations ou la mise en place de plateformes en ligne permettant de faire remonter les commentaires des participants. Un portail web (Citizen’s Observatories) a ainsi été mis disposition des participants de l’initiative Citi-sense sur lequel ils pouvaient faire des retours d’usage sur le matériel utilisé et partager des données sur un forum dédié. Les scientifiques de l’initiative OPAL Air ont réalisé des guides à destination des participants pour la réalisation de leurs expérimentations et des ateliers sont régulièrement organisés pour les accompagner et leur suggérer des pratiques pour réduire leurs émissions. Dans le cas de l’initiative Air quality Egg, les utilisateurs de l’Egg peuvent directement poser leurs questions et discuter avec les développeurs sur un Google Group. Les porteurs de projets organisent aussi des ateliers de travail. Certaines initiatives ont donné lieu à de nombreuses actions citoyennes : c’est le cas des initiatives Air Casting et Air Quality Egg. Des organisations officielles et des groupes de citoyens se sont appropriés l’initiative Air Casting pour réaliser leurs propres campagnes de mesures et/ou de sensibilisation. Actuellement, environ une centaine d’initiatives utilisent cette plateforme (ex: Mobicitair, Ambassad’Air, Sonoma technology, Minnesota pollution control agency). Dans le cas de l’initiative Air Quality Egg, des groupes de citoyens se sont formés pour utiliser les Eggs dans leurs propres initiatives. En plus du projet Air Quality Eggs for Schools, on peut citer le projet porté par l’association américaine Citizens for Clean Air dans la Grand Valley. OPAL Air a organisé des « journées scientifiques » et des écoles d'été pour enfants et parents, et 3700 enseignants ont été formés par les scientifiques pour enseigner les concepts de l’environnement et de la qualité de l’air aux enfants. L’initiative Citi-sense a permis de débattre des enjeux de la qualité de l’air notamment à Ostrava (République Tchèque), lors d’un séminaire public où tous les participants ont pu présenter les résultats de la campagne de mesures de qualité de l’air. Les problématiques de pollution de l’air ainsi que de potentielles mesures à mettre en place ont ainsi été discutées avec les autorités et acteurs clés de la région. Enfin, dans le cadre de l’initiative « un bon air dans mon école », un livret pédagogique destiné aux enfants a été élaboré par l’Institut Français des formateurs risques majeurs et protection de l’environnement (Iffo-Rme). Ce livret a fait l’objet d’une phase pilote dans les Académies de Lille, Strasbourg et Versailles.

Dans le cadre du projet Ambassad’Air, les citoyens équipés d’un capteur ont, de leur

propre initiative, proposé à la ville d’organiser une capto-party, c’est-à-dire des

mesures collectives sur un parcours défini le même jour, à la même heure. Alors

qu’ils n’avaient reçu aucun protocole de mesure (uniquement des

recommandations), les Ambassad’Airs ont également fait des mesures à l’intérieur

de leur habitation et certains ont fait des mesures supplémentaires de l’air extérieur

la nuit. Cinq d’entre eux ont rallongé leur trajet habituel pour récolter davantage de

données.

Encadré 3 : les initiatives des Ambassad’Air

Evaluation des projets étudiés

• L’implication des citoyens dans les initiatives et la mise en œuvre de pratiques favorables à la qualité de l’air

De manière générale, les initiatives n’intègrent pas d’étude des dynamiques sociales par manque de moyens financiers. Parmi les 9 projets approfondis seules les expérimentations Mobicit’Air (réalisé en collaboration avec un sociologue), et Opal Air survey ont donné lieu à une analyse du processus de changement de comportement. Dans le cadre de son projet Ambassad’Air, la ville de Rennes a collaboré avec l’Ecole des Hautes Etudes en Santé publique (EHESP) pour analyser a posteriori le comportement des usagers (cf. encadré 4), sans au préalable avoir cherché à composer un groupe représentatif de la population générale comme cela a pu être le cas dans le projet Mobicit’Air.

L’évaluation de l’expérimentation Opal Air a montré des changements de comportement dans les pratiques des participants et notamment au niveau du transport. Les participants avaient tendance à changer leurs moyens de transport pour des transports moins polluants en cas de longs trajets.

Page 20: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 20

De plus, des citoyens continuaient à surveiller les bio-indicateurs même après l’étude, ce qui signifie que l’expérimentation a eu un impact positif sur le comportement des gens, au moins à court/moyen terme. Les scientifiques d’Opal ont également affirmé que des citoyens voulaient entreprendre des actions dans les espaces publiques.

Concernant l’initiative Mobicit’Air, l’analyse a montré que pendant la durée de l’expérimentation la mesure n’a pas vraiment eu d’incidence sur les pratiques de mobilité domicile-travail des expérimentateurs (cette pratique s’avère trop conditionnée par le temps ou le mode de transport). En revanche, les expérimentateurs ont montré plus de souplesse pour faire évoluer leurs loisirs ou leurs pratiques le week-end, en choisissant par exemple des lieux moins habituels mais plus préservés de la pollution de l’air. De plus ils ont montré une volonté de changement de comportement sur le long terme notamment en faisant plus attention au choix des véhicules, le type de chauffage, ou même en changeant de lieu d’habitation. Par ailleurs, cette analyse a montré que la mesure individuelle permet aux citoyens d’accroitre leurs connaissances sur la thématique de la qualité de l’air et de prendre conscience des impacts de certaines pratiques sur la qualité de l’air comme le brûlage des déchets végétaux dans son jardin, le chauffage au bois dans une cheminée ouverte ou un poêle à bois ancien. Le projet a également ouvert des perspectives de travail sur l’optimisation des moyens de surveillance de la qualité de l’air en combinant les mesures de références (réseau de mesure de l’observatoire ATMO Auvergne Rhône-Alpes) et les mesures individuelles des citoyens via l’utilisation des microcapteurs, mais également sur la sensibilisation des citoyens et la mise à disposition des données avec la création de la captothèque Mobicit’air (équivalent pour les capteurs des livres pour la bibliothèque). Ce service va permettre aux habitants de la Métropole de Grenoble d’évaluer leur exposition et favoriser l’engagement citoyen en faveur de l’amélioration de la qualité de l’air. Un second projet faisant le lien entre les données de qualité de l’air et la mobilité sera également conduite sur le territoire de la Métropole de Grenoble. L’objectif est d’expérimenter la connexion des données de qualité de l’air à la plateforme de mobilité et intégrer la qualité de l’air dans les choix quotidiens de mobilité des citoyens.

Ces deux expérimentations ont ainsi permis de sensibiliser les citoyens sur les impacts de la pollution et, dans une certaine mesure, d’initier des pratiques favorables à la qualité de l’air et la préservation de la santé.

Les entretiens avec les Ambassad’Airs réalisés par l’EHESP montrent qu’il ne semble

pas y avoir eu de changements majeurs des habitudes de vie en rapport avec la

qualité de l’air. Dix personnes prétendent n’avoir rien modifié dans leurs habitudes

quotidiennes. Ce sont des personnes ayant des habitudes de vie déjà très engagées

au niveau de l’écologie ou contraintes à prendre la voiture pour se déplacer. Une

autre personne regrette l’absence d’impact possible sur la qualité de l’air extérieur :

« en pollution extérieure (…) on n’a pas aujourd’hui de solutions qui permettent de

dire qu’on pourrait aller dans telle direction. C’est simplement des comportements

individuels qui ne sont pas suffisants ». Les autres volontaires n’ont pas réellement

modifié leurs pratiques vis-à-vis de l’air extérieur. Il s’agit plutôt d’encouragements

à continuer à prendre les moyens de transport alternatifs plutôt que la voiture par

exemple. Toujours parmi ces six volontaires, le projet a surtout permis un

renforcement des gestions de précaution individuelle (repérer les moments pour

aérer son logement, faire une activité sportive, connaître les sites d’information).

3je pense que je ferai moins de footing quand il fait hyperchaud en ville ». « C’est

dommage après quand on n’aura plus le capteur, des fois pour savoir si on peut

aérer chez soi c’est quand même bien »

Source : EHESP pour la ville de Rennes

Encadré 4 : changements de comportement et Ambassad ’Air

Page 21: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 21

• Facteurs de succès et d’échec des initiatives détaillées � Aircasting

Le succès de cette initiative repose sur la fiabilité des données et l’accompagnement et les moyens mis à disposition des utilisateurs. En effet, le capteur Airbeam a été évalué par l’Environmental Protection Agency EPA dans le cadre d’une campagne d’évaluation des microcapteurs, et s’est avéré performant pour les mesures de particules fines en air extérieur. Il est cependant à noter que des initiatives françaises (Mobicit’Air et Ambassad’Air) utilisant également ces capteurs ont mis en évidence des dérives du capteur par rapport aux mesures dites normées pour des concentrations en particules PM2,5 supérieures à 40µg/m3. Concernant les retours d’usage, un forum dédié a été mis à disposition des utilisateurs sur le site de l’initiative (habitatmap.org/forums) pour leur permettre de poser des questions et signaler des problèmes techniques (voir exemples dans l’encadré 5), aucun retour d’usage n’est cependant disponible sur ce forum.

Les utilisateurs ont également la possibilité de commenter l’application mobile AirCasting, disponible en téléchargement gratuit sur « Play Store », ce qui est l’opportunité de remonter des problèmes de performance ou de connectivité. AirCasting a été notée 4.2/5 par les utilisateurs (91 avis). Globalement les retours sont positifs, l’application semble facile d’utilisation, néanmoins quelques utilisateurs ont signalé des problèmes techniques en lien avec la connexion (voir encadré 6). L’application a néanmoins été notée seulement 1-2 étoiles par 15 utilisateurs (sur 91) ; ces commentaires ne sont pas accessibles sur Play Store

Encadré 5 : Exemples de questions d’un utilisateur sur le forum de Habitatmap (consulté le 13 juin 201 7)

Page 22: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 22

Encadré 6 : exemple d’avis utilisateurs d’Aircastin g sur Play Store (consulté le 13 juin 2017)

� Mobicit’Air Le succès de l’initiative Mobicit’Air repose principalement sur l’engagement des participants. D’après les porteurs du projet, certains expérimentateurs se sont transformés en véritables ambassadeurs de la qualité de l’air, sensibilisant leurs proches et leurs collègues de travail, ou même des inconnus en partageant leurs mesures sur les réseaux sociaux (cf. encadré 7). Aucun retour négatif n’a été observé sur les réseaux sociaux.

Encadré 7 : exemples de tweets sur Mobicit’Air (con sulté le 13 juin 2017)

Page 23: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 23

� Geco Air Le concept d’une application mobile d’éco-conduite semble plaire aux citoyens puisqu’à juin 2017 plus de 26000 individus ont téléchargé l’application Geco Air (disponible en téléchargement gratuit sur App Store et Play Store). Concernant les retours d’usage, l’application a été notée 4,6/5 par les utilisateurs sur Play Store (35 avis) et 4,5/5 sur App Store (13 avis). Aucun problème technique n’a été signalé dans les commentaires. Cependant un utilisateur a rapporté sur App Store que l’application pouvait géo-localiser de manière permanente, même lorsqu’elle n’est pas utilisée : ceci pourrait être un frein pour les utilisateurs, notamment en termes de protection de la vie privée (cf. encadré 8).

Google Play :

App Store :

Encadré 8 : Exemples d’avis d’utilisateurs de Geco Air sur Play Store et App Store (consultés le 13 ju in 2017)

Page 24: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 24

� Air Quality Egg L’un des facteurs de succès de cette initiative repose sur la fiabilité des « eggs » ie les microcapteurs : ils ont montré une fiabilité satisfaisante suite à une évaluation réalisée par l’Environmental Protection Agency EPA (Etats-Unis). Concernant les retours d’usage, un Google Group et une page Facebook dédiée ont été mis à disposition des utilisateurs. Ces retours d’usage ont notamment permis aux porteurs de projets d’améliorer le dispositif en changeant les capteurs des eggs pour des capteurs de meilleure qualité. L’application mobile Air Quality Egg (lancée le 1er juin 2017) a été notée 5/5 sur Play Store (8 avis). Aucun avis négatif n’a été observé dans les commentaires (cf. encadré 9)

Encadré 9 : Notes sur Google Play d’Air Quality Egg (consulté le 13 juin 2017)

� Opensense II Aucune évaluation de l’expérimentation Opensense II n’a été réalisée. L’application mobile hRouting, disponible en téléchargement gratuit sur App store et Play store, a reçu une note de 5/5 sur Play Store. Elle n’a pas été notée sur App Store en raison d’un faible taux de réponses (cf. encadré 10).

Encadré 10 : Retours sur App Store relatifs à Opens ense II (consulté le 13 juin 2017)

� Citi-sense L’évaluation du dispositif a montré que les capteurs LEO n’étaient pas fiables. En effet des problèmes techniques susceptibles de modifier les mesures ont été détectés notamment au niveau de l’unité de communication du capteur. Les capteurs font donc l’objet d’une amélioration continue. Concernant l’application mobile ExpoApp, elle a été notée 4.2/5 par les utilisateurs sur Play Store (cf. encadré 11)

Encadré 11 : Notes sur Play Store de Citi-sense (co nsulté le 13 juin 2017)

� Opal Air Le succès de l’initiative Opal Air repose sur la communication et le caractère éducatif de l’expérimentation. Les participants ont pris connaissance de l’initiative via le réseau de scientifiques OPAL et des différents partenariats notamment avec d’autres groupes communautaires, les journaux locaux, les magazines, la télévision nationale, et sur les réseaux sociaux. De plus cette méthode qui est d’éduquer les gens sur les impacts environnementaux de la pollution semble être efficace et permettrait un changement de comportement de manière durable. En revanche, ce type de relevé (lichens) requiert un certain niveau d'expertise, de la motivation, du temps et de l’équipement, ce qui peut diminuer le nombre de participants. De plus le financement du réseau OPAL (organisation de workshops, de classes d’été pour enfants et enseignants, etc.) est très coûteux. Aucune application mobile n’a été développée dans le cadre de cette initiative

Page 25: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 25

� Safecast Air Le succès de cette initiative réside dans la connexion qu’a instaurée Safecast avec les communautés et l’importance accordée à la collecte de données fiables. En effet, Safecast travaille étroitement avec les quartiers défavorisés et associations afin de fournir des données dans les zones sensibles. Aucune application mobile n’a été développée dans le cadre de cette initiative.

� Un bon air dans mon école Cette initiative semble avoir un impact positif sur le comportement des enfants. En effet, une évaluation du projet pilote « un bon air dans mon école » a montré une forte implication des enfants dans la campagne de sensibilisation (utilisation du capteur, intérêt pour la mesure, aération de la classe, etc.). L’évaluation a également montré un pouvoir relativement anxiogène de la LED « rouge ». Un appel à participation plus large sera lancé à la rentrée prochaine. Aucune application mobile n’a été développée dans le cadre de cette initiative.

Une grande partie des Ambassad’Airs auraient souhaité disposer d’autres

paramètres de mesure de la pollution de l’air que les seules particules PM2,5 car ils

ont pris conscience que les particules fines n’étaient qu’un élément de la qualité de

l’air. Le dioxyde d’azote a été cité plusieurs fois, du fait qu’il soit un meilleur traceur

de la pollution liée au trafic routier.

Les Ambassad’Airs ont davantage consulté leurs mesures sur l’application du

smartphone que via le site internet qui a été consulté de manière ponctuelle.

Certains se sont sentis découragé du fait que toutes leurs sessions de mesure ne

figuraient pas sur le site. De manière générale, ils se sont montrés peu intéressés

par les mesures des autres volontaires.

Des retours ont aussi été faits sur les couleurs des cartes, pas forcément

représentatives (moyennes des mesures, absence d’informations temporelles) et sur

l’absence de possibilité de consulter tous les trajets simultanément pour faire

ressortir des zones. « Ce n’est pas parlant parce qu’on ne sait pas à quels moments

sont faites les mesures et a priori c’est moyenné (…) avec un risque que ce ne soit

pas représentatif et ça ne donne pas une information temporelle. ». A noter qu’il y a

sans doute eu un problème de compréhension ou d’utilisation d’une fonction

cartographique non appropriée (la fonction mobile sur le site Aircasting est en

revanche pertinente).

L’absence de recul sur l’évolution de ses mesures en fonction de l’endroit et du

temps et l’absence de confrontation avec les données des autres peuvent contribuer

à une démotivation des participants. Un volontaire a réalisé de son propre chef un

tableau de ses mesures pour constater l’évolution. « Quand on ne se rend pas

compte de ce qu’on fait au bout d’un moment, moi personnellement, je n’y voyais

plus trop d’intérêt (…) alors qu’en faisant un tableau je me rendais compte des

écarts qu’il pouvait y avoir, des endroits d’où viennent les pics et je regardais par

rapport à la station d’Air Breizh. ».

Source : EHESP pour la ville de Rennes

Encadré 12 : limites du projet Ambassad’Air liées a u capteur

Page 26: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 26

3. Etat de l’art des connaissances du lien entre données individuelles de la qualité de l’air, changements de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la qualité de l’air

Après avoir recensé des initiatives impliquant le citoyen dans la mesure de la qualité de l’air sans pour autant s’attacher à ce qu’elles aient un objectif de faire le lien avec le changement de comportement, l’étude se poursuit afin de compléter ce premier panorama en cherchant à établir les liens entre « connaissance de l’exposition individuelle », « changement de comportement » et « mise en œuvre de pratiques favorables à la qualité de l’air ».

Il s’agit ici de collecter de l’information permettant de :

� Caractériser le potentiel changement de comportement suite à la connaissance de son exposition, i.e. les processus de d’appropriation de la connaissance et les facteurs sociaux les influençant. Ici, la source de connaissance de l’exposition ne sera pas uniquement la donnée individuelle de type capteur individuel ou internet des objets ;

� Identifier les différentes modalités de mise en œuvre de pratiques favorables à la qualité de l’air (air extérieur ou intérieur, réduire son exposition ou ses émissions, pratique pérenne ou non, etc.) ;

� Connaître les liens entre les deux points précédents, i.e. entre les processus de changement de comportement et les pratiques qui sont mises en œuvre.

3.1. Caractérisation du corpus et ses limites La méthodologie de collecte des documents pour la réalisation de cet état de l’art est présentée en annexe 1.

Cinquante publications ont été collectées, dont vingt sont pertinentes. De plus, quatorze publications sont directement en lien avec la connaissance d’une exposition individuelle à la qualité de l’air et les six autres publications traitent des facteurs clés impliqués dans le processus de changement de comportement non appliqué à la qualité de l’air. A titre d’exemple certaines études recensent un grand nombre d’actions citoyennes individuelles et collectives favorables à la qualité de l’air, comme c’est le cas des études de Gabrys et al., 2016 et Zeidner et al., 1998. D’autres études portent sur la sensibilisation et la formation des individus pour un changement de comportement durable (Branes et al., 2011 ; Jin et al., 2016). Certaines publications traitent également de l’impact des alertes de services publics sur les émissions et la santé (Saberian, 2014 ; Semenza et al., 2008).

En termes de périmètre thématique, les deux tiers des quatorze publications portent sur la qualité de l’air extérieur (cf. figure 13), tandis que l’autre tiers se focalise sur l’air intérieur.

Figure 13 : Périmètre thématique du corpus

Page 27: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 27

Parmi les 14 publications, la moitié portent sur la réduction de l’exposition personnelle (7 publications), seulement 2 sur la réduction des émissions individuelles, et le tiers restant couvre à la fois l’exposition et les émissions (voir figure 14). Il semble en effet plus facile et motivant d’agir au niveau individuel à la maîtrise de son exposition, plutôt que de réduire ses émissions, à cause d’un sentiment décourageant de « goutte d’eau dans l’océan » face à la multitude de sources (Murali, pers. comm.).

Figure 14 : Objectif de réduction de la démarche

L’analyse croisée des réductions étudiées et du périmètre thématique indique qu’il n’y a pas de différence nette entre QAE et QAI pour la réduction de l’exposition ou de l’émission (cf. tableau 2)

Tableau 2 : Nombre de publications selon l’objectif de réduction (émissions et/ou exposition)

Le contexte géographique dans lequel la pratique de changement de comportement est étudiée est majoritairement urbain (75% des publications), comparé aux zones rurales (voir figure 15). Ceci peut s’expliquer par une qualité de l’air souvent plus dégradée en milieu urbain qui multiplie les sources d’émissions, et donc une plus grande attention des individus à cette problématique. Ceci est vrai que l’on étudie la qualité de l’air extérieur (étudié dans 88% des cas en zone urbaine) ou la qualité de l’air intérieur (étudié dans 60% des cas en zone urbaine).

Figure 15 : Milieu où la qualité de l’air est étudi ée

Le contexte social de la démarche de changement de comportement est quant à lui majoritairement familial (la moitié des publications), bien qu’un tiers des démarches étudiées soient totalement individuelles (figure 16). Il faut cependant garder à l’esprit que des démarches individuelles peuvent ensuite être diffusées par effet d’entraînement vers un contexte social plus large, comme la famille ou le cercle proche par exemple. Cependant, si l’on analyse la répartition du contexte social de la démarche en fonction de l’air mesuré, il ressort que les initiatives visant la QAE sont majoritairement réalisées dans un contexte individuel (60%) tandis que l’air intérieur est très largement (75%) étudié dans un contexte familial.

Page 28: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 28

Figure 16 : Contexte social de la démarche

La typologie des pratiques de changement de comportement étudiées, mises en place ou visées au travers des cas bibliographiques étudiés est la suivante :

• Réévaluation du mode de vie : changement réactif (et non proactif), très facile à mettre en œuvre car ne nécessitant pas d’effort du point de vue économique, psychologique et technique, pas de bénéfices psychologiques associés7, pas de composante sociale8

� Exemples (y compris hors thématique qualité de l’air): réduction de l'exposition et demande de

conseil médical si besoin, faire plus attention en cuisinant (pour les grillades)

• Changement personnel proactif : changement proactif et intentionnel, relativement facile à mettre en place, quelques bénéfices psychologiques, pas de composante sociale

� Exemples (y compris hors thématique qualité de l’air): recycler, utiliser des modes de transport

alternatifs (bus, vélo…), utiliser une voiture/un four bien entretenu…

• Action citoyenne individuelle : action réactive ou proactive, relativement compliquée à mettre en œuvre, quelques bénéfices psychologiques, composante sociale modérée

� Exemples (y compris hors thématique qualité de l’air): plaintes aux pouvoirs publics,

industries, médias, gouvernements (plaintes par écrit ou par téléphone), vote…

• Action citoyenne en groupe : action proactive, très compliquée à mettre en œuvre, bénéfices psychologiques élevés, composante sociale forte

� Exemples (y compris hors thématique qualité de l’air): participation à des réunions publiques,

des manifestations, adhérer à des groupes d’opposition citoyenne, pétitions…

7 Une pratique a des bénéfices psychologiques lorsqu’elle agit sur le bien-être émotionnel de l’individu notamment en réduisant l’anxiété et le mal-être (dus par exemple à une maladie causée par la pollution de l’air). 8 La composante sociale est prise en compte en cas de partage de la donnée. Elle concerne l’émulation provoquée par l’appartenance à un groupe donnant place à des échanges, des rencontres avec d’autres pratiquants

Page 29: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 29

Le tableau 3 propose des exemples de pratiques précises étudiées dans le corpus associées à cette typologie, catégorisées selon la typologie présentée ci-dessus :

Pratique précise Référence

Réévaluation du mode de vie

- Aérer la maison (ouvrir la fenêtre) afin de réduire l’exposition aux polluants de l’air intérieur (principalement les COV)

- Faire plus attention en cuisinant (pour les grillades) dans le but de réduire son exposition à la fumée

Kim et al.2010

Rester à l'intérieur de la maison afin de réduire son exposition aux polluants de l’air extérieur en cas de pic de pollution par exemple

Wakefield et al., 2001

Réduction de l'exposition et demande de conseil médical si besoin Semenza et al., 2008

Preuve directe d'une pratique : aller au zoo ou non les jours d'alerte. Janke, 2014

Pratiques liées à la consommation d'énergie : - Meilleure ventilation du foyer (en ouvrant les portes et fenêtres) - Meilleure utilisation du poêle : découper le bois en petits morceaux, nettoyer régulièrement les

cendres pour une meilleure combustion, etc. - Moindre utilisation du poêle

Jin et al., 2006

Actions personnelles de 'coping' : passivité (ne rien faire), fermer la fenêtre, discussion avec les pairs, réduction des activités en plein air

Zeidner et al., 1998

Pratiques évaluées dans le cadre de l'étude : - Localisation du four de cuisson (dans le salon / la cuisine / à l'extérieur) - Combustible utilisé pour la cuisson (générant ou non de la fumée, i.e. bois ou charbon vs.

électricité ou gaz) - Utilisation de bâtons d'encens, d'encens anti-moustique, de fumée pour faire sortir les

moustiques

Tun et al., 2005

Pratiques suivies au long de l'étude pour une réduction de l'exposition : - Faire du feu à l'extérieur plutôt qu'en intérieur - Lorsqu'un feu est fait en intérieur, ouvrir au moins 2 sources de ventilation pendant les épisodes

de forte émission (par exemple, lors de l'allumage ou lorsque le combustible est ajouté) - Réduire le temps que les enfants passent à l'intérieur lorsque le feu est allumé - Autres pratiques listées, bien que non étudiées dans l'étude : Utilisation de combustibles moins

polluants

Barnes et al., 2011

Changement personnel pro-actif

- Achat de plantes censées9 purifier - Arrêter de fumer Kim et al.2010

Pratiques liées à la consommation d'énergie : - Amélioration technologique du poêle, de la cheminée - Ne pas fumer en intérieur

Jin et al., 2006

Pratiques relatives aux déplacements uniquement : - Covoiturage, partage de voiture - Transports publics

Mei etal., 2015

Utiliser des modes de transport alternatifs à la voiture Wakefield et al., 2001

Réduction d'activités générant des polluants primaires (ex chauffage au bois) ou des précurseurs (COV, NOx) donnant lieu à des polluants secondaires. Semenza et al., 2008

Preuve indirecte d'une pratique, quelle qu'elle soit, donnée par une réduction du nombre d'admissions hospitalières pour pb respiratoire lors de jours d'alerte à la pollution Janke, 2014

Collecte et analyse des informations sur la qualité de l'air extérieur, en particulier pour comprendre d'où provient la pollution et son impact sur la communauté. En particulier, la collecte de données peut se faire pour des scientifiques universitaires.

Gabrys et al. 2016

9 Les qualités épuratrices des plantes sont en réalité peu efficaces au regard des niveaux de pollution généralement rencontrés dans les habitations, ainsi que statué dans l’avis de l’ADEME suivant : http://www.ademe.fr/sites/default/files/assets/documents/avis-ademe-sur-plantes-et-epuration-air-interieur-2013.pdf

Page 30: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 30

Pratique précise Référence

Autres pratiques listées, bien que non étudiées dans l'étude : - Amélioration des fours de cuisine - Amélioration du logement

Barnes et al., 2011

Actions personnelles de 'coping' : déménager Zeidner et al., 1998

- Utilisation d’un dispositif de réduction des émissions du chauffage au bois - Bonnes pratiques d'achat, stockage et consommation du bois

Hine et al., 20111

Réduction d’activité sportive comme faire du vélo, en cas d’épisodes de pollution (QAE) Saberian, 2014

- Choix d'itinéraires différents (principalement des changements mineurs, par exemple d'arrêt de bus).

- Certaines personnes vivant dans des endroits fortement pollués évoquent également la possibilité de déménager.

Blom and Hänninen, 2015

Action citoyenne individuelle

Plainte Wakefield et al., 2001

Pratiques évoquées ou déjà en place auprès des participants : - Participation à des plateformes en ligne permettant d'établir les patterns de pollution (en fonction

des activités à proximité par exemple). Contribution en fournissant aux auteurs de l'étude des données, observations, textes ou images - ensuite analysés et retravaillés notamment par des chercheurs, résidents, designers et programmeurs.

- Prise de contact avec les autorités en charge de l'environnement (au niveau de l'Etat et fédéral), plaintes soumises concernant les procédés polluants

Gabrys et al. 2016

- Actions personnelles de 'coping' : plaintes aux autorités, - Actions 'sociétales' : consentement à payer pour des mesures de réduction de la pollution,

consentement à donner de son temps pour réduire la pollution Zeidner et al., 1998

Action citoyenne en groupe

- Pétition - Joindre un groupe d'opposition communautaire

Wakefield et al., 2001

Pratiques évoquées ou déjà en place auprès des participants : - Participation à des plateformes en ligne permettant d'établir les patterns de pollution (en fonction

des activités à proximité par exemple). Contribution en fournissant aux auteurs de l'étude des données, observations, textes ou images - ensuite analysés et retravaillés notamment par des chercheurs, résidents, designers et programmeurs.

- Ressources supplémentaires demandées pour un investissement poussé dans les infrastructures de surveillance de normes réglementaires --> participation à des campagnes de justice environnementale

Gabrys et al. 2016

Tableau 3 : Exemples de pratiques de changement de comportement selon les typologies

Page 31: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 31

Au sein du corpus (voir figure 17), il apparaît que le changement personnel proactif est la pratique la plus observée dans les publications, suivi de la réévaluation du mode de vie, de l’action citoyenne individuelle et enfin de l’action citoyenne en groupe (pétition, participation à des campagnes de justice environnementale). Cela est cohérent avec une gradation de la difficulté liée à l’implication et à la mise en œuvre du changement de comportement.

Figure 17 : Pratiques étudiées

Les pratiques adoptées semblent dépendre du type d’information reçue par l’individu comme le montre le tableau 4.

Type d'information reçue par l'individu

Pratique(s) étudiée(s) Contexte et objectifs recherchés Référence

Mesures individuelles par capteur

Les participants ont mis en place différentes pratiques suite à la visualisation de leur exposition et de celles des autres : - Ouvrir la fenêtre pour aérer le logement - Faire plus attention en cuisinant (pour les grillades)

- achat de plantes censées9 purifier l'air - arrêter de fumer

Les pratiques vise à réduire les émissions et l’exposition aux polluants de l’air intérieur

Kim et al., 2010

Sensibilisation des citoyens aux effets sanitaires d’une exposition à une mauvaise qualité de l’air

L’objectif est de réduire son exposition aux polluants de l’air extérieur à partir de la donnée individuelle

Madelin et al., 2016

Pratiques évoquées ou déjà en place auprès des participants : - Collecte et analyse des informations sur la qualité

de l'air extérieur, en particulier pour comprendre d'où provient la pollution (par exemple en fonction des activités industrielles à proximité - ici, fracture hydraulique) et son impact sur la communauté. En particulier, la collecte de données peut se faire pour des scientifiques universitaires.

- Participation à des plateformes en ligne permettant d'établir les niveaux de pollution (en fonction des activités à proximité par exemple). Contribution en fournissant aux auteurs de l'étude des données, observations, textes ou images - ensuite analysés et retravaillés notamment par des chercheurs, résidents, designers et programmeurs.

- Prise de contact avec les autorités en charge de l'environnement (au niveau de l'Etat et fédéral), plaintes soumises concernant les procédés polluants, ressources supplémentaires demandées pour un investissement poussé dans les infrastructures de surveillance de normes réglementaires --> participation à des campagnes de justice environnementale

Des kits de détection (capteur et accès à une carte interactive en ligne) ont été distribués à 30 participants afin de collecter des données sur la qualité de l’air extérieur en milieu rural en Pennsylvanie (Etats-Unis). L’objectif des pratiques identifiées est de réduire les émissions et l’exposition aux polluants de l’air extérieur

Gabrys et al., 2016

Page 32: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 32

Type d'information reçue par l'individu

Pratique(s) étudiée(s) Contexte et objectifs recherchés Référence

Perception individuelle (sans mesure)

Les auteurs ont observé et classé les pratiques des participants à l’expérimentation en 4 catégories : - Réévaluation du mode de vie (ex. rester à

l'intérieur) - Changement personnel proactif (ex: utiliser des

modes de transport alternatifs à la voiture) - Action citoyenne individuelle (ex. plainte) - action citoyenne en groupe (ex. pétition, joindre un

groupe d'opposition communautaire)

Etudier la qualité de l’air et l’exposition à la pollution ainsi que les pratiques mise en place par les citoyens en milieu urbain industriel à Hamilton (Canada). Les pratiques identifiées visent à réduire principalement l’exposition aux polluants émis par les industries

Wakefield et al., 2001

- Actions personnelles de 'coping'10 : passivité (ne rien faire), fermer la fenêtre, déménager, discussion avec les pairs, plaintes aux autorités, réduction des activités en plein air

- Actions 'sociales' : consentement à payer pour des mesures de réduction de la pollution, consentement à donner de son temps pour réduire la pollution

Etudier les liens entre la réaction des individus à la pollution de l'air (actions individuelles ou sociales) et différents facteurs : QA réelle, QA perçue, âge, classe sociale, etc. L’objectif des pratiques listées ici est réduire les émissions et l’exposition aux polluants de l’air extérieur en milieu urbain (Haifa, Israel)

Zeidner et al., 1998

Exemples de pratiques évoquées par le public cible concernant une réduction de l'exposition : - Choix d'itinéraires différents (principalement des

changements mineurs, par exemple d'arrêt de bus). - Certaines personnes vivant dans des endroits

fortement pollués évoquent également la possibilité de déménager.

Les auteurs cherchent à identifier, avec l’aide des citoyens, les principaux critères afin de développer une application mobile sur la qualité de l'air. L’objectif des pratiques listées ici est réduire les émissions et l’exposition aux polluants de l’air extérieur en milieu urbain (Helsinki, Finlande)

Blom and Hänninen, 2015

Pratiques relatives aux déplacements uniquement : - Covoiturage, partage de voiture - Transports publics

Etude de l'importance de la sensibilisation et du changement de comportements environnementaux dans les prises de décisions politiques en Malaisie. L’objectif des pratiques listées ici est de réduire les émissions de polluants (air extérieur)

Mei et al., 2005

Campagne externe Pratiques suivies au long de l'étude pour une réduction de l'exposition : - Faire du feu à l'extérieur plutôt qu'en intérieur

(chauffage au bois) - Lorsqu'un feu est fait en intérieur, faire un courant

d’air (ouvrir 2 sources de ventilation) pendant les épisodes de forte émission (par exemple, lors de l'allumage ou lorsque le combustible est ajouté)

Autres pratiques listées, bien que non étudiées dans l'étude : - Utilisation de combustibles moins polluants - Amélioration des fours de cuisine - Amélioration du logement

Evaluer l'impact de la sensibilisation d'une communauté sur les niveaux d’exposition des enfants aux polluants (CO, PM10) en milieu rural proche d’une zone industrielle en Afrique du Sud. L’objectif des pratiques listées ici est d’améliorer la qualité de l’air intérieur et ainsi réduire son exposition aux polluants.

Barnes et al., 2011

Alerte services publics L'étude cherche à savoir si les pratiques recommandées par les autorités durant les jours d'alerte (ou d'autres) sont mises en place : - Réduction d'activités générant des polluants

primaires (ex chauffage au bois) ou des précurseurs (COV, NOx) donnant lieu à des polluants secondaires.

- Réduction de l'exposition et demande de conseil médical si besoin

Déterminer les impacts des alertes de services publics en étudiant les comportements adoptés par les citoyens en milieu urbain à Portland et Houston (Etats-Unis). L’objectif des pratiques listées ici est réduire les émissions et l’exposition aux polluants de l’air extérieur

Semenza et al., 2008

- Preuve indirecte d'une pratique, quelle qu'elle soit, donnée par une réduction du nombre d'admissions hospitalières pour problème respiratoire lors de jours d'alerte à la pollution

- Preuve directe d'une pratique : aller au zoo ou non les jours d'alerte.

Etudier les liens entre l’occurrence des maladies respiratoires chez les enfants et les niveaux de polluants de l’air extérieur et identifier les pratiques mises en place en cas de période d’alerte de pollution à

Janke, 2014

10 Le terme de coping regroupe l’ensemble des procédures et des processus qu'un individu peut imaginer et installer entre lui et un événement qu’il juge inquiétant, voire dangereux, afin d'en maîtriser les conséquences potentielles sur son bien-être physique et psychique

Page 33: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 33

Type d'information reçue par l'individu

Pratique(s) étudiée(s) Contexte et objectifs recherchés Référence

Bristol en Angleterre. Les pratiques listées ici visent à réduire l’exposition aux polluants

Réduction de l'utilisation du vélo Etudier l'impact direct des alertes de pollution à l'ozone sur le comportement des cyclistes à Sydney en Australie. Le but recherché par la réduction de l’utilisation du vélo est d’être moins exposé à la pollution de l’air extérieur

Saberian, 2014

Sensibilisation et formation

Les auteurs cherchent à provoquer les pratiques suivantes : - Utilisation d’un dispositif de réduction des

émissions du chauffage au bois) - Bonnes pratiques d'achat, stockage et

consommation du bois

Sensibilisation aux impacts sanitaires du chauffage au bois avec conseils pour une meilleure opération du système et mise à disposition d’un dispositif de contrôle de combustion nécessitant peu d'effort à Armidale en Australie.

L’objectif de cette sensibilisation est de réduire les émissions de polluants dans l’air intérieur.

Hine et al., 2011

Pratiques liées à la consommation d'énergie : - Amélioration technologique du poêle, de la

cheminée - Meilleure ventilation du foyer (en ouvrant les

portes et fenêtres) - Meilleure utilisation du poêle: découper le bois en

petits morceaux, nettoyer régulièrement les cendres pour une meilleure combustion, etc.

- Ne pas fumer en intérieur - Moindre utilisation du poêle

Etudier le lien entre technologie, connaissance et comportement de l'utilisateur, et infrastructures concernant l'exposition à la pollution de l'air intérieur générée par la consommation d'énergie en milieu rural en Chine. Les pratiques listées ici visent à améliorer la qualité de l’air intérieur afin de réduire l’exposition aux polluants

Jin et al., 2006

Pratiques évaluées dans le cadre de l'étude : - Localisation du four de cuisson (dans le salon / la

cuisine) - Combustible utilisé pour la cuisson (générant ou

non de la fumée, i.e. bois ou charbon vs. Électricité ou gaz)

- Utilisation de bâtons d'encens, d'encens anti-moustique, de fumée pour faire sortir les moustiques

La publication porte sur la réduction des infections respiratoires aiguës des enfants de moins de 5 ans à travers des mesures d'information, éducation et communication spécifiques à la pollution de l'air intérieur, et évaluer les impacts de l'intervention. L’objectif des pratiques listées ici est donc de réduire l’exposition aux polluants en améliorant la qualité de l’air intérieur

Tun et al., 2005

Tableau 4 : Types d’informations reçues et pratique s étudiées dans les publications

Page 34: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 34

Dans l’ensemble, les impacts recherchés par les changements de comportement observés étaient pour la majorité liés à l’amélioration/la préservation de la santé, et dans une moindre mesure la qualité de vie et la qualité de l’air. Dans les publications portant sur la santé, la notion de qualité de l’air était également traitée, cependant l’accent était mis sur la préservation/ l’amélioration de la santé qui serait la principale source de motivation pour le changement de comportement des citoyens (cf. figure 18)

Figure 18 : Impacts recherchés des pratiques mises en œuvre

Préalablement à une étude plus approfondie des liens entre connaissance de l’exposition individuelle, les processus de changement de comportement et la mise en œuvre de pratiques favorables à la qualité de l’air sur la base des publications collectées, il convient de pointer quelques limitations à cette revue de littérature.

Tout d’abord, le corpus ne contient qu’une vingtaine de publications, dont le périmètre n’est jamais exactement celui de cette étude - la mesure individuelle de la qualité de l’air- mais plutôt la connaissance de la qualité de l’air sur un périmètre restreint autour de l’individu (foyer, quartier, etc.). Cette connaissance provient donc d’informations issues d’alertes des pouvoirs publics, de perceptions ou de mesures « externes » mais très rarement de la donnée individuelle, où la personne est actrice de sa mesure grâce à un capteur (seulement 2-3 publications : Kim et al, 2010 ; Madelin et al., 2016 ; Gabrys et al., 2016)). Ceci limite donc la pertinence directe des conclusions de certaines études, mais n’empêche cependant pas leur extrapolation ou transposition. En effet, il paraît possible d’extrapoler en partie le rôle des technologies dans les promotions des comportements bénéfiques pour l’environnement en général – ou encore l’efficacité énergétique - vers la qualité de l’air.

De plus, les quelques études avec une mesure individuelle de la qualité de l’air ne donnent pas d’informations sur la qualité et la fiabilité des différents capteurs.

Ensuite, la plupart des études disponibles dans ce corpus se basent sur des échantillons de personnes que l’on suit sur un temps court, elles sont de nature transversale et proposent une observation brève des réactions de l’échantillon. Ceci diffère des études dites « longitudinales » où l’échantillon est suivi sur un temps long, plus propices à identifier des changements de comportements et leur persistance. La méthodologie des études disponibles ne semble donc pas adaptée de manière optimale à l’objectif poursuivi.

Pour finir, les études collectées ne disposent pas d’évaluation ex-post des initiatives qui auraient permis d’obtenir des tendances de durée des pratiques et des changements de comportement.

Page 35: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 35

3.2. Analyse des liens entre connaissance de l’expo sition individuelle, processus de changement de comporteme nt et mise en œuvre de pratiques favorables à la qualité de l’air

3.2.1. La connaissance du niveau de pollution et de s risques sanitaires associés ne suffit pas à induire un changement de c omportement pérenne

On observe que des individus connaissant leur exposition à la pollution et ses conséquences, et parfois aussi les gestes pour la réduire, n’en font rien. Dans une étude, un tiers des individus interrogés après une alerte de pollution étaient conscients d’être exposés et étaient au courant des conseils des autorités, mais seulement 10-15% d’entre eux ont effectivement mis en place des actions (Semenza et al., 2008). Une autre étude sondant les actions prises par les individus pour réduire leur exposition à la pollution extérieure, et croisant ces observations avec leur niveau de conscience de la pollution, a montré que les participants les plus conscients étaient aussi ceux qui avaient le plus tendance à adopter une attitude passive (Zeidner et al., 1988). Cette attitude passive est due dans ce cas à un sentiment d’impuissance, du fait d’une exposition longue durée connue et perçue comme incontrôlable. Les individus peuvent donc être sensibilisés et conscients des risques sanitaires de la pollution mais sans pour autant agir : une expérience cherchant à améliorer la santé respiratoire d’enfants à travers des mesures d’information et d’éducation a montré que les mères étaient bien plus sensibilisées après la campagne, mais qu’elles n’ont pas pour autant réduit les sources de pollution en air intérieur (Tun et al., 2005). Ainsi la connaissance de l’exposition à une mauvaise qualité de l’air et des risques sanitaires associés peut être une source de motivation et un point de départ pour la sensibilisation, mais cela n’est pas suffisant pour qu’une action suive.

Pour cela, il s’avère qu’il est nécessaire d’identifier les sources de pollution. En effet, un individu ayant conscience de son exposition à une mauvaise qualité de l’air, mais ne pouvant pas en identifier la cause, ne sera pas dans une dynamique de changement de comportement. L’identification de la source de pollution permet à l’individu d’agir sur la cause du problème et vérifier l’efficacité de ses actions (à condition qu’il dispose des moyens nécessaires pour faire un suivi). Dans une étude examinant le comportement de sujets utilisant un capteur d’air intérieur, il est apparu que le sentiment d’impuissance et de frustration des individus ne parvenant pas à localiser la source de pollution pouvait mener à un désengagement vis-à-vis de l’amélioration de la qualité de l’air (Kim et al., 2010).

De façon plus générale, la compréhension des causes d’un problème environnemental semble motiver les individus à réduire leur impact, comme c’est le cas pour le changement climatique (Bord et al., 2000) ; et certains chercheurs suggèrent que les problèmes de qualité de l’air répondent à la même logique, bien que des travaux spécifiques doivent encore être menés sur ce point (Smallbone, date non connue). De plus, l’identification de la cause de pollution peut être laborieuse surtout dans le cas de l’air extérieur où les sources sont multiples. De fait, le changement de comportement en air extérieur pourrait être plus compliqué. En revanche, la difficulté d’identifier la source de pollution ne permet pas d’expliquer complètement la résistance au changement, car dans un des exemples précédents, les sources étaient connues (par exemple chez Tun et al.).

Effectivement, même si la cause de pollution est connue, il est nécessaire que les actions à effectuer pour réduire son exposition ou ses émissions soient faciles, du point de vue économique, psychologique et technique. Par exemple, les pratiques perçues comme menaçant une source de revenu (Jin et al., 2006 ; Saberian et al., 2014) ou perturbant trop fortement des habitudes installées (Jin et al., 2006 ; Kim et al., 2010) ne seront pas mises en place11. Les individus doivent également disposer des moyens leur permettant de vérifier l’efficacité de leurs actions sur la réduction de leur exposition ou de leurs émissions, sous peine d’abandonner les pratiques adoptées. Cela est plus susceptible d’être le cas pour l’air extérieur, où les moyens de feedback (voir Box) sur l’action sont moins évidents que pour l’air intérieur. L’étude de Saberian et al., montre que si une alerte de pollution est active 2 jours, les personnes vont adopter leur comportement le 1er jour mais pas le second. Au-delà d’une facilité moindre pour le second jour (on a déjà fait un effort pour le premier), il est possible que l’absence de feedback sur les actions du premier jour freine le changement pour le second.

11 Plus de détails sur la facilité d’adoption dans la section suivante

Page 36: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 36

Dans le domaine du changement de comportement environnemental, le feedback

désigne le fait d’informer les individus sur l’impact des actions qu’ils prennent, c’est-

à-dire de leur fournir un « retour » clair sur les actions. En particulier, le terme de

feedback technology renvoie à l’utilisation la technologie en tant qu’outil de

communication persuasive, ayant pour but de sensibiliser les citoyens aux enjeux

environnementaux et de les inciter à passer à l’action ou à persister dans leur

action.

Encadré 13 : une définition du feedback

Quant au feedback automatisé, il est probable qu’il ne suffise pas (même s’il est ludique), et qu’il mène à l’accoutumance et à la lassitude. Dans le cas des capteurs connectés aux applications mobiles, le feedback peut être des alertes qui sont envoyées (sous forme de code couleur) en temps réel à l’utilisateur lorsque les niveaux de polluants dans l’air sont élevés. En revanche, dans la plupart des cas, aucune recommandation n’est faite à l’utilisateur afin de réduire son exposition ou ses émissions. L’information est donc une première étape mais l’accompagnement pour le changement et les recommandations sont des éléments cruciaux, notamment pour l’implication dans la durée : le capteur doit être vu comme un outil dans le cadre d’une stratégie plus large et non comme l’unique déclencheur du changement.

On remarque par ailleurs que dans le cas où la donnée de qualité de l’air extérieur n’est pas mesurée par l’individu, ce dernier aura tendance à se fier en priorité à sa perception de la qualité de l’air plutôt qu’à une donnée objective pour prendre la décision d’agir (Kelly et al., 2015). Par exemple, dans l’expérience de Semenza mentionnée plus haut, la perception des individus a été un facteur plus important que les alertes des autorités dans l’adoption des recommandations (Semenza et al., 2008).

Pour une grande partie des Ambassad’Airs, l’acquisition du capteur au début est

assimilée à un « nouveau jouet » avec lequel ils testent plein de mesures et

prennent le temps de se l’approprier. Mais au fil du temps, ils se démotivent en

constatant une faible variabilité des mesures de particules fines. « Au début, on a

envie d’avoir des informations, on est plus impliqué et après on s’essouffle un peu.

Le fait d’avoir la Capto Party c’était plutôt stimulant, en plus pour analyser ça a plus

de sens ».

Source : EHESP pour la ville de Rennes

Encadré 14 : Découragement et encouragement (projet Ambassad’Air) Conclusions sur le rôle de la donnée individuelle

Une seule publication du corpus traite spécifiquement de la donnée individuelle, cependant il est possible de formuler les hypothèses et questions suivantes :

• La donnée individuelle est plus susceptible de mener à un changement de comportement que d’autres sources de connaissance : � En fournissant à l’utilisateur un meilleur accès aux causes de pollution (par exemple, tests pour

trouver la source en déplaçant un capteur) � En se substituant à la perception comme évaluation de la qualité de l’air « locale ».

• Comment la donnée individuelle et les éléments qui l’accompagnent (visualisation, partage) mènent-ils à une adoption de pratiques réduisant l’exposition ou les émissions ?

• Quelles différences selon une pollution en air intérieur ou en air extérieur ?

• Quels facteurs permettent l’adoption d’une pratique pérenne ?

Des éléments de réponse à ces questions sont donnés dans les paragraphes 2.3.2 et 3.2.3 suivants.

Page 37: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 37

3.2.2. Partage d’information et facilité d’adoption des pratiques : des points clés dans la dynamique de changement de comp ortement

Des enjeux différents pour l’air extérieur et l’air intérieur

Le spectre de l’action (action personnelle ou collective), le type de pratique (réduction de l’exposition ou des émissions) et l’identification des sources de pollution sont des enjeux qui diffèreront selon si le périmètre thématique est la qualité de l’air intérieur (QAI) ou la qualité de l’air extérieur (QAE). Les dynamiques de changement et les facteurs qui les influencent seront également différents.

La perception de la qualité de l’air extérieur joue un rôle important dans l’adoption de pratiques visant à réduire l’exposition à la pollution atmosphérique. La visualisation de poussières, les odeurs nauséabondes, les réactions physiologiques telles que l’irritation des yeux, sont autant d’éléments qui participent à cette perception. Les travaux étudiés dans cette étude mettent en évidence l’adoption de pratiques fondées uniquement sur la perception de la pollution atmosphérique et non sur des données objectives (Zeidner et al., 1998 ; Semenza et al., 2008), ce qui montre que les éléments cités précédemment sont considérés comme des indicateurs par les individus dans leur appréhension de la qualité de l’air extérieur. De plus, l’existence de systèmes d’alertes et de recommandations renforcent la sensibilisation des individus concernant l’air extérieur (voir par exemple Saberian et al., 2014). Dans l’ensemble, le corpus constitué dans le cadre de cette étude ne mentionne pas d’activités spécifiques de sensibilisation des individus en préalable à des efforts de mise en place de pratiques de réduction d’exposition. Ainsi, il semblerait que la pollution atmosphérique soit une réalité connue par les citoyens, et la perception qu’ils en ont un potentiel vecteur d’action. On ne peut pas en dire autant de la pollution de l’air intérieur. Les travaux portant sur les pratiques en air intérieur incluent tous un volet de sensibilisation et de pédagogie sur les sources d’émission et/ou les impacts sanitaires d’un air intérieur dégradé (voir par exemple Hine et al., 2011 ou Tun et al., 2005). Le plus souvent, ces éléments de sensibilisation ne suffisent pas à engendrer une pratique de réduction d’exposition ou d’émission. De plus, il est apparu lors d’expérimentations aux Etats-Unis que les individus s’intéressaient spontanément davantage à l’air extérieur qu’à l’air intérieur, car ils ressentent physiquement les effets du premier mais pas du second (Murali, pers. comm.).

Les Ambassad’Airs ont été surpris que les odeurs ne soient pas forcément corrélées

à la pollution (épandage, gaz de combustion) ou que les parcs ne soient pas moins

exposés (quartiers de Bréquigny et Gayeulles).

Source : EHESP pour la ville de Rennes

Encadré 15 : perception des odeurs et lien avec la concentration en particules (projet Ambassad’Air)

Les enjeux pour l’air extérieur portent donc moins sur la sensibilisation que sur les types de pratiques effectivement susceptibles d’être mises en place. Le spectre d’action en air extérieur va de la pratique personnelle (par exemple, éviter les activités sportives lors des pics de pollution) à des actions collectives (par exemple, engagement dans une association de quartier). En contraste avec ce spectre d’actions assez large, et avec le bon niveau de sensibilisation des individus à la pollution atmosphérique, on note des résultats mitigés en termes d’adoption de pratiques de réduction d’exposition ou d’émissions (Zeidner et al., 1998 ; Semenza et al., 2008 ; Saberian et al., 2014). Ces résultats s’expliquent par des facteurs mentionnés dans la section précédente : sentiment d’impuissance d’individus vivant depuis longtemps dans un environnement dégradé et efforts perçus comme importants pour réduire son exposition ou ses émissions (par exemple, le trajet domicile-travail effectué en voiture ne sera pas abandonné). En air intérieur, les enjeux sont tout autres : il s’agit d’actions personnelles ou familiales (spectre d’actions a priori plus restreint), souvent simples (ouvrir la fenêtre), et liant parfois exposition et émissions – par exemple, utiliser un dispositif de chauffage performant permet de réduire ces deux aspects. En revanche, la mise en place effective de ces pratiques se heurte à un manque de sensibilisation des individus.

Page 38: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 38

Concernant le spectre d’action, il est plus restreint pour l’air intérieur car il se limite aux actions personnelles telles que la réévaluation du mode de vie et les changements personnels proactifs ; mais il n’y a pas d’actions civiques pertinentes associées à l’amélioration de la QAI. Il est de plus difficile de maintenir de telles actions lorsque les individus ne bénéficient pas d’un support externe avec des recommandations. Dans le cas de la pollution de l’air extérieur, les actions possibles vont plus loin qu’un changement personnel ; elles sont en général collectives où les individus engagés peuvent former une communauté pour maintenir leur engagement à long terme (cas de l’initiative Aircasting créée par l’ONG HabitatMap, cf. annexe 3).

Enfin en ce qui concerne le type de pratique, les individus ont la possibilité d’agir à la fois sur leur exposition (par exemple ouvrir la fenêtre) et leurs émissions (et par conséquent aussi l’exposition) en air intérieur (par exemple ne pas fumer, utiliser des appareils de chauffage domestique performants, etc.). Il est possible de contrôler les émissions responsables d’une mauvaise QAI et d’agir de manière efficace pour les réduire. Dans le cas de la QAE, les individus peuvent surtout agir sur leur exposition (par exemple ne pas faire de sport en cas d’alerte de pollution12) ; la multiplicité des sources d’émissions et surtout la difficulté des individus à identifier les sources des différents polluants pouvant induire un sentiment de fatalité et limite la prise en main individuelle sur la réduction de ses émissions (Murali, pers. Comm).

La visualisation et le partage d’information sont des moteurs du changement de comportement

La visualisation des données de qualité de l’air notamment sur une carte ou sous forme graphique fait partie des éléments contribuant au changement de comportement. Elle permet aux individus d’accéder aux données en temps réel et agir en conséquence en diminuant leur exposition ou en limitant les émissions. Dans l’expérimentation de Kim et al. en air intérieur, la visualisation de la concentration de particules sur un écran a permis aux participants, la plupart du temps, d’identifier les sources de pollution (cuisine, chauffage) et de comprendre la portée de leurs actions. L’identification des sources de pollution s’effectuait en observant un pic de concentration et en recherchant quelle activité avait causé ce pic. En agissant sur l’activité identifiée (exemple : cuisson de grillades), les participants essayaient de réduire leurs émissions.

Le partage de données (surtout au niveau local) est également un élément important : le fait de voir que d’autres font la même chose, de voir leur performance et de se comparer à eux est un facteur fort de persuasion et contribue à la mise en place d’action collective (Cialdini, 2007). Cela s’est vérifié dans l’expérience de Kim et al., qui ont constaté que les participants étaient bien plus actifs lorsqu’ils avaient la possibilité de partager leurs données et de voir celles des autres. L’émulation, le défi, le jeu, a été un pilier du changement de comportement. Cela a aussi été un facteur de pérennisation puisque les personnes avaient la possibilité de partager leurs interrogations, par exemple sur les causes de pollution, et pouvaient avoir accès aux expériences des autres, ce qui permet de garder un intérêt soutenu. De plus, l’émulation mentionnée plus haut permet une amélioration continue de la part des utilisateurs.

12 En cas d’alerte à la pollution, les recommandations sanitaires relatives à la pratique d’activité physique sont faites en fonction de la sensibilité des personnes à la pollution de l’air. On distingue le cas de la population générale qui peut continuer à faire du sport mais en réduisant les activités physiques d’intensité élevée, des populations dites vulnérables et sensibles (par exemple : personnes immunodéprimées, personnes souffrant d’affections neurologiques ou à risque cardiaque, respiratoire, infectieux) qui doivent éviter toutes activités physiques d’intensité élevée. Les populations sensibles et vulnérables peuvent pratiquer les activités physiques d’intensité modérée, dont le vélo en cas d’épisode de pollution.

Page 39: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 39

Dans un contexte familial, le partage veut aussi dire disposer d’informations compréhensibles par tous y compris les enfants : des couleurs et aspect ludiques sont ainsi préférés. D’après Smallbone, une gradation réfléchie des niveaux de couleur, évitant un niveau moyen trop large, contribuerait à réduire le sentiment d’impuissance. Dans un contexte social plus large, et donc concernant la qualité de l’air extérieur, le partage est essentiel pour une action commune. Le sentiment d’attachement à son quartier et le capital social jouent un rôle important dans ce cas (Wakefield et al., 2011). Néanmoins, faire partie d’une communauté mesurant la qualité de l’air et bénéficiant d’un suivi technique est un levier pour des actions collectives (Murali, pers. comm. ; Lakeman-Fraser, pers. comm.).

L’Ambassad’Air a, selon les principaux concernés, un rôle de communication, de

« sensibilisation des autres ». Il est perçu comme celui qui lance le mouvement. Les

Ambassad’Airs ont tous essayé de communiquer autour d’eux. Ils ont d’abord

sensibilisé leur entourage familial. La participation à Ambassad’Air a même été

parfois un projet de couple (2 couples) : « Les enfants ont participé, ils ont vu le

boîtier, ils ont compris les explications et on a fait les mesures ensemble ». Ils ont

par ailleurs communiqué dans leur sphère sociale (travail, association, voisinage,

parents d’élève, etc.) en parlant de leurs mesures, en mettant des affiches de

communication du projet. Les personnes se montrent généralement intéressées et

cherchent à connaître le niveau de pollution du moment, les différences entres les

endroits. Un volontaire révèle être devenu « le référents pollution ».

La question de l’influence des Ambassad’Airs sur leur entourage est difficile à

cerner. Aucun d’eux ne prétend avoir influencé sont entourage. L’objectivation de

cet effet nécessiterait une évaluation à plus long terme.

Encadré 16 : Des Ambassad’Airs qui portent bien leu r nom

Le potentiel et l’efficacité des dispositifs de visualisation peuvent être mis en péril par des dispositifs d’une reproductibilité, sensibilité et réactivité insuffisantes. En effet, comme mentionné plus haut, un sentiment de frustration – pouvant être suivi par un désengagement de la démarche – est probable si le capteur n’a pas la performance attendue (exemples : deux capteurs identiques n’indiquant pas la même valeur/couleur, un capteur affichant une valeur inchangée alors qu’on s’est déplacé dans un lieu plus/moins pollué). En revanche, au vu de la visualisation simplifiée attendue par la grande majorité des utilisateurs, cette performance n’a pas a

priori besoin d’égaler les mesures normées des AASQA.

La facilité d’adoption des pratiques conditionne très fortement leur mise en place

Les pratiques qui sont le plus adoptées sont celles qui sont jugées faciles. Elles ont les caractéristiques décrites ci-après.

Tout d’abord, elles doivent nécessiter peu d’efforts financiers et/ou ne doivent pas être perçues comme menaçant une source de revenus. Saberian et al., ont constaté que les alertes des services publics à l’égard des cyclistes ont plus d’impact pendant le weekend que la semaine car moins coûteux. En effet, les cyclistes effectuent des déplacements professionnels dans la semaine alors que le weekend, le vélo est un simple loisir. Ainsi cette pratique (changement de moyen de transport) nécessitant un effort financier plus important dans la semaine limite le changement de comportement. Barnes et al., montre également que le coût notamment pour les ménages, les gouvernements et les organismes donateurs, est un élément limitant tout changement. Des comportements ayant des implications sur le niveau de vie peuvent aussi être un frein (Jin et al., 2006).

Les pratiques ne doivent pas nécessiter un changement d’habitudes drastique et/ou psychologiques. Par exemple lorsque les comportements sont dictés par les activités journalières telles que la cuisine ou le chauffage, le changement de comportement est moins soutenu (Jin et al., 2006). Enfin les pratiques doivent être suggérées par des recommandations (l’individu n’a pas à inventer une pratique) et faciles d’utilisation, s’il s’agit de solutions techniques. Dans ce cadre, la technologie a un rôle important à jouer (voir section suivante).

Page 40: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 40

Ainsi la donnée individuelle, dans un contexte où elle peut être partagée dans le cercle familial ou à l’échelle d’un quartier, est un facteur puissant de changement de comportement. La visualisation et le partage de cette donnée sont également des éléments contribuant au changement puisqu’ils permettent aux individus d’avoir accès à des informations compréhensibles et mettre en place des actions collectives via le partage. Il est par ailleurs préférable qu’un dispositif de conseil sur des pratiques simples accompagne la donnée (voir section suivante).

3.2.3. Le rôle de la technologie

Des technologies piliers de la science citoyenne et contribuant au changement de comportement

Les technologies numériques, parce qu'aujourd'hui une grande partie des habitants de la planète en sont utilisateurs avec notamment 7,7 millions de connexions mobiles (GSMA, 2017), constituent un fort appui populaire pour développer une pédagogie de la captation et/ou de l'interprétation des mesures de pollution de l'air intérieur et extérieur et ce grâce notamment à la possibilité de visualiser les données et d'accéder aux recommandations dont elles peuvent faire l'objet.

Cette base sociale peut constituer l'un des premiers arguments plaidant pour implémenter sur des mobiles, à un titre ou à un autre, des éléments liés à des campagnes de mesures de la pollution intérieure ou extérieur. Que cela soit en tant qu'écran de visualisation de données, de notifications d'alertes ou de recommandations contextuelles, le mobile demeure une technologie numérique précieuse. Le croisement de données météorologiques, de géolocalisation, de calendrier, d'embouteillages etc. peut ainsi venir augmenter la valeur informative et performative des mesures, de leurs visualisations et de leurs interprétations. Avec les derniers développements de l'intelligence artificielle, il est intéressant de complémenter les données de pollution par d'autres types de mesure. Ainsi les recommandations seront plus affinées en fonction des contextes d'usage -s'il pleut, si l'usager est dans une ville, s’il y a des bouchons. A cette couche algorithmique, on ne doit pas négliger la couche de design social13 des données dans des applications ou sites mobiles à travers des mécanismes de ludification14 – comme collecter des données sur le meilleur parcours alternatif en cas de pic de pollution ou se comparer à travers une meilleure qualité de l'air intérieur de par la limitation des produits ménagers en spray ou de petits gestes adéquats entre voisins.

Enfin le cadre social d'usage des outillages technologiques demeure crucial. Ainsi de nombreuses campagnes (de science citoyenne) utilisent ces outils pour mieux impliquer les citoyens dans la mesure de la qualité de l’air. Générer la donnée, au lieu d’y accéder uniquement, permettrait de faciliter l’apprentissage des citoyens quant aux problèmes environnementaux (Janke, 2014) et les citoyens tissent des liens avec cette donnée et son utilisation (Vis, 2013).

Par ailleurs, se comparer à l'échelle d'un quartier entre voisins, locataires ou co-copropriétaires suppose de respirer le même type de pollution atmosphérique (urbaine, agricole...) dans le même espace-temps ou le même type de pollution de l'air intérieur dans la même catégorie d'immeubles. Une solidarisation des habitants peut ainsi se déployer dans des campagnes à cet échelon qui est un puissant vecteur de changement comportemental car la pollution est l'affaire de toutes et tous. Apprendre des autres et avec les autres en matière de pédagogie de la pollution, les données, leurs interprétations et les actions réalisables est déjà une première incitation sociale dans le développement d'un comportement d'habitant « data informed ».

13 Le design social est une stratégie de conception permettant de concevoir non seulement des objets, des images et des espaces, mais aussi des pratiques, des services des comportements et des attitudes adaptées à une société dynamique et évolutive. Ce processus est un moyen efficace pour répondre à des besoins physiques et psychologiques de l’individu-usager et du groupe social ainsi qu’à un ensemble d’activités et de vécus durables 14 La ludification est l'utilisation des mécanismes du jeu dans d'autres domaines, en particulier des sites web, des situations d'apprentissage, des situations de travail ou des réseaux sociaux

Page 41: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 41

Le mouvement des makers

Les cas étudiés dans cette deuxième phase de l’étude mettent les habitants le plus souvent au cœur de leur démarche à la fois comme interprète des données ou acteur du protocole de la mesure (Mobicitair) mais aussi parfois comme fabricant le capteur (Safecast ; cf. annexe 3). Dans tous les cas, l'habitant est appelé à une mobilisation autour des mesures et ces outils de prélèvement et de visualisation plus qu'une consommation des données de pollution. C'est pourquoi, la seule perspective psycho-sociale de l'incitation comportementale s'avère peu adéquate puisqu'elle suppose une certaine passivité de l'habitant qui se trouvant informé de la qualité de l'air intérieur ou extérieur par une notification se devrait de réagir. A l'encontre de cette vision behavoriste entre technique et usager, un second appui technologique peut être apporté par les outils et compétences d'habitants plus engagés et mobilisés comme c'est le cas dans le mouvement du DIY (Do It Yourself) et du making. Si le mobile comme écran de visualisation, notification et recommandation des mesures s'avère pertinent comme support populaire d'incitation comportementale dans un contexte social mobilisateur, il peut être également fortement engageant de participer à un titre ou un autre à la fabrication des capteurs et à l’amélioration de la performance de capteur (voir encadré 17). La dimension d'acculturation à la connaissance de la nature de la pollution se trouve renforcée lorsqu'il s'agit de délimiter les types de polluants à détecter dans le cadre d'ateliers de fabrication de capteurs. Ainsi, le pouvoir d'agir dans la lutte contre la pollution s'accroit considérablement si l'habitant devient acteur de la prise de la mesure – en contribuant par ses mesures situées, ses mesures de proximité, à nourrir une intelligence collective environnementale. Participer à la production d'une connaissance de l'environnement de vie ou de travail complémentaire à celles d'autres institutions ou d'autres habitants captologues est déjà une action en soi ouvrant sur tout un ensemble d'autres possibles comme par exemple des actions d'interprétations collectives des données au sein d'un immeuble, d'une école, d'une mairie, avec une AASQA, etc.

Néanmoins, il est important de s’assurer de la performance et de la fiabilité des capteurs développés dans le cadre de telles initiatives. Le benchmark effectué dans cette étude montre qu’un soutien technique est essentiel pour que les capteurs construits et utilisés aient une performance satisfaisante (des problèmes techniques ont notamment été observés lors de la campagne de l’initiative Citi-sense).

Le système de DIY avait été proposé par la Ville de Rennes dans le cadre du projet

Ambassad’Air. L’objectif était de faire construire les capteurs par les volontaires qui

auraient ensuite mesurer « leur » qualité de l’air avec l’appareil ainsi construit. Au

final, aucun produit adaptable, en open source et qui assure un minimum de

fiabilité dans la mesure, n’était disponible sur le marché.

Ainsi le DIY, bien qu’il contribue fortement à l’engagement des citoyens semble

laborieux à mettre en place : les capteurs et plateformes associées doivent être en

open-source et le montage ne doit pas influencer la performance des capteurs.

Encadré 17 : les limitations du DIY

Page 42: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 42

3.3. Synthèse

L'état de l'art concernant les études existantes en matière de changement comportemental à travers la captation de la qualité de l'air extérieur ou de l'air intérieur montre que les mesures doivent être socialisés et socialisatrices.

Des mesures socialisées ou "mesures situées"

Les mesures doivent être socialisées au sens où plus elles sont effectuées par et pour les habitants d'un quartier, plus elles prennent de sens. C'est qu'on appelle la "mesure située" à l'échelle d'un immeuble, d'une rue, d'un quartier, d'une ville. Elle n'est pas seulement locale au plan géographique, la mesure est dite "située" car elle s'ancre dans un contexte de vie familial, social, amical qui lui confère son effectivité.

Une part de l'efficience de la "mesure environnementale située" relève d'une action collective de pédagogie qui portera tout à la fois sur une acculturation à la connaissance de la qualité de l'air, les données et les outils de mesure mais aussi sur son interprétation et les marges d'action réalisables par les habitants.

Un plan concerté : comprendre, mesurer, interpréter, agir

Connaître son environnement au plan de la qualité de l'air suppose d'être informé des éléments chimiques et phénomènes physiques de la pollution et ce par des moyens pédagogiques notamment dans le cadre d'actions de science citoyenne relevant de l'éducation populaire à destination de publics concernés comme les enfants, les familles, les éducateurs. La prise de conscience suppose d'être éclairé sur l'air que l'on respire mais également sur les possibilités d'agir sur la pollution afin de ne pas céder à une "panique métrique" qui pourvoie en données incompréhensibles et par là même reconduisent un sentiment d'impuissance ("tout cela est trop

compliqué, je n'y comprends rien, on n’y peut rien").

Agir sur son environnement suppose d'être outillé par différents moyens de détection, tels que des capteurs et applications pour smartphone afin de participer à un titre ou un autre, de la fabrication des artefacts de mesure à l'interprétation des données et aux actions possibles de remédiation à une mauvaise qualité de l'air (ouverture de fenêtre, réglages de ventilation, achat de plantes censées1 purifier l’air).

Kits de campagne : les petits gestes de la lutte contre la pollution

Parmi ces actions, à la manière des "petits gestes" de réduction de la demande énergétique, il peut être intéressant de produire des "kit de campagnes » à la fois de sensibilisation pédagogique à la connaissance de la qualité de l'air, de prise de mesure par des instruments fiables ou des observations "pollutionnistes" (repérage d'odeur, de couleur du ciel...), d'interprétation de mesures en fonction des seuils OMS (codes tricolores...) et des recommandations réalistes à préconiser aux habitants. Ces campagnes à la manière des "familles à énergie positive" pourraient être mises à disposition par des associations, des collectifs, des municipalités.

Ainsi ces campagnes seraient des actions socialisatrices de prise de conscience individuelle dans un cadre de vie collectif de ce qu'il est possible de réaliser pour une meilleure qualité de l'air intérieur et extérieur.

Le projet Ambassad’Air a permis de mieux faire connaître le domaine de la qualité

de l’air. Plusieurs personnes ne connaissaient pas Air Breizh ou n’avaient jamais

consulté leurs données. La participation au projet a permis à certaines personnes,

en quête d’informations, de savoir où se renseigner. Les réunions du projet ont été

l’occasion de découvrir ou de faire connaître Plume, application accessible au grand

public, relatant la qualité de l’air de la ville.

Environ 4 personnes prétendent avoir réellement appris. Pour les autres, la

participation au projet a davantage confirmé ce qu’ils savaient déjà ou développé

de manière plus approfondie. 3je m’attendais à ce que ce soit un peu plus localisé

mais en fait pas, du fait que ce sont des masses d’air ».

Source : EHESP pour la ville de Rennes

Encadré 18 : acquisition de connaissance sur la qua lité de l’air (projet Ambassad’Air)

Page 43: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 43

4. Conclusions et perspectives Cette étude a permis de répondre en partie aux questions posées initialement (cf. paragraphe 1) et met en évidence des aspects restant à explorer.

� Certaines catégories d’individus sont-elles plus à même de changer de comportement grâce à la mesure individuelle de qualité de l’air ?

Réponse issue de l’étude : Les initiatives et publications étudiées montrent 2 catégories principales d'individus participant aux expérimentations :

� Des individus déjà sensibilisés à la qualité de l'air et désirant mieux connaître leur environnement / participer à une amélioration de la qualité de l'air. Le plus souvent, ils ne disposent pas d'accompagnement (bien qu'il puisse être nécessaire) ;

� Des individus non informés initialement, à qui l'on propose de participer à la mesure et de l'interpréter (enfants dans un cadre scolaire, ou citoyens dans l'initiative OPAL). Ce groupe d'individus dispose d'accompagnement pédagogique poussé.

Concernant la catégorie sociale des populations-cible, certaines initiatives ciblent principalement les familles et plus particulièrement les enfants pour une éducation et une sensibilisation plus pérenne. D’autres préfèrent ne pas cibler et être représentatif de la population, elles intègrent ainsi des individus de différents niveaux sociaux.

A explorer : La plupart des initiatives s'adressent à des volontaires. On ne connaît pas le potentiel des capteurs pour engager des populations moins sensibilisées (par exemples des populations défavorisées).

� Quel est l’effet sur le long terme des initiatives cherchant à changer le comportement ? Quel est le rôle de l'objet connecté sur le long terme ?

Réponse issue de l’étude : Très peu d'informations sont disponibles à ce sujet. Il semblerait que des actions simples et routinières sont plus susceptibles de perdurer. De plus, les objets connectés ayant un côté ludique peuvent permettre de maintenir les pratiques plus longtemps.

A explorer : Des études de long-terme sont nécessaires pour vérifier les hypothèses avancées dans cette question.

� Est-ce que les sciences citoyennes (crowdsensing) peuvent impulser un effet de masse sur le grand public pour faire changer les comportements ou réduire l’exposition à la pollution atmosphérique ?

Réponse issue de l’étude : L'implication des individus dans la mesure de paramètres environnementaux et dans leur interprétation est un terreau favorable à l'action. Des initiatives au départ pensées dans une volonté de collecte de données amènent le citoyen à s'interroger sur le niveau de pollution et constitue un premier pas vers l'action. De plus, ces mesures sont souvent réalisées en groupe, ce qui favorise les discussions autour de la pollution et poussent les personnes à aller plus loin.

A explorer : Il n'y a pas eu d'évaluations a posteriori formelles du changement de comportement des individus impliqués dans les sciences citoyennes, donc la nature des pratiques effectivement adoptées est mal connue. De plus, le potentiel des sciences citoyennes en termes de diffusion des pratiques n'est pas prouvé.

� Sur le secteur de la mobilité, est-ce que si l’usager a une connaissance de son exposition à la pollution atmosphérique, il modifie ses comportements ?

Réponse issue de l’étude : Dans une certaine mesure, oui. Par exemple, dans les expériences de changement de comportement de cyclistes suite à des alertes de pollution, il apparaît que ces derniers cherchent à réduire leur exposition en suivant les recommandations des autorités. Mais on observe que c'est le cas uniquement si peu d'effort est nécessaire et que peu d'enjeu financier est en jeu (peu de changements de trajet domicile - travail par exemple). Le projet Mobicit’Air a montré les limites de la mesure individuelle sur ce sujet.

Page 44: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 44

A explorer : Le changement de comportement dans le secteur de la mobilité semble être limité par les efforts qu'il demande (en termes de temps et de budget). Il serait intéressant de savoir si des recommandations détaillées sur les pratiques à adopter (description précise de trajets alternatifs avec les coûts associés par exemple) pourraient lever ces barrières

� Dans le domaine de l’air intérieur, est-ce que l’usager modifie sa pratique de l’aération par la connaissance du taux de confinement ? Réduit-il les sources de pollution car il connaît la qualité de l’air de son intérieur ?

Réponse issue de l’étude : Les expériences en air intérieur ont montré que les individus connaissant la source d'émissions grâce à la donnée individuelle (obtenue grâce à des capteurs) cherchaient à la réduire. Cependant, si les pratiques de réduction s'opposent à des habitudes établies (manière de cuisiner, comportement fumeur), elles sont peu mises en place.

A explorer : On ne sait pas encore à quel point les pratiques établies sont pérennes, ainsi que le coût du changement en termes de reconnaissance du risque passé et contre lequel on ne s'était pas prémuni.

En conclusion, les principaux résultats de cette étude sont les suivants :

• Bien que les évaluations de changements de comportement soient peu fréquentes, on peut dire que : � Il a été observé que la donnée individuelle de qualité de l’air utilisée dans un collectif (dans un

contexte familial ou associatif, ou individuel mais connecté) incite au changement de comportement.

� Les capteurs permettent de percevoir la qualité de l’air dans son environnement immédiat et donc, en air intérieur, ont le potentiel de permettre l’identification des sources de pollution15 et d’appréhender les conséquences de ses actions sur celles-ci. Ils constituent donc un mode d’intervention prometteur pour le changement de comportement.

� Les pratiques effectivement mises en place ne doivent pas être coûteuses en temps et en énergie, et le cas échéant être guidées le plus possible.

• Il reste beaucoup d’éléments sur lesquels les informations manquent : � Les changements de comportements sont très peu évalués de manière quantitative, donc il est

difficile de lier pratiques et modes d’intervention, et pratiques et réduction effective de l’exposition et/ou de ses émissions. Bien que les deux notions soient très liées dans le cadre de l’air intérieur (la préservation de la santé est la principale source de motivation pour améliorer la qualité de l’air de son logement), on connaît mal la motivation première pour réduire son exposition ou ses émissions dans le cas de l’air extérieur : améliorer la qualité de l’air ? Protéger sa santé ?

� Les effets de long terme sur le changement de comportement ne sont pas connus. � Le potentiel d’impact de l’utilisation de données individuelles pour les populations n’ayant pas un

premier niveau de sensibilisation est mal connu.

Il serait donc intéressant d’avoir des projets de massification cherchant à instituer des pratiques de réduction d’exposition et/ou d’émissions avec évaluation à court, moyen et long termes – quantitative dans la mesure du possible.

15 Sous réserve que le capteur mobile soit suffisamment précis et fiable, on est capable d’associer activité génératrice d’émission et augmentation de l’indicateur de pollution et donc d’identifier la source grâce à un capteur. Exemples : après un ménage pour les COV, ou pendant la cuisson de grillades pour les particules. Cette possibilité nécessite néanmoins quelques connaissances préalables sur les sources les plus communes de pollution de l’air extérieur et/ou intérieur.

Page 45: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 45

Références bibliographiques

Barnes (2014) Behavioural Change, Indoor Air Pollution and Child Respiratory Health in Developing Countries: A Review

Blom and Hänninen (2015) Air Pollution in Everyday Life: toward Design of Persuasive Urban Air Quality

Bord et al. (2000) cité dans Smallbone (?) Individuals' interpretation of Air quality information

Duché and Madelin (2015) Using GIS tool to access the urban environment influence on the particle concentration variability in Paris

Gabrys et al. (2016) Just good enough data: Figuring data citizenships through air pollution sensing and data stories

Hine et al. (2011) Comparing the effectiveness of education and technology in reducing wood smoke pollution: A field experiment

Janke (2014) Air pollution, avoidance behaviour and children’s respiratory health: Evidence from England

Jin et al. (2006) Exposure to indoor air pollution from household energy use in rural China: The interactions of technology, behavior, and knowledge in health risk management

Kim et al. (2010) inAir: Sharing Indoor Air Quality Measurements and Visualizations

Madelin et al. (2016) Participatory measurements of individual exposure to air pollution in urban areas

Mei et al. (2015) Environmental Awareness and Behaviour Index for Malaysia

Midden et al. (?) Using Persuasive Technology to Encourage Sustainable Behavior

Pouliquen, F., Jabot, F. “Projet Ambassad’Air dela ville de Rennes”, rapport d’étude, EHESP, août 2017, 47p

Saberian (2014) Behavioral Impacts of Air Quality Alerts: Cycling and Ozone Alerts in Sydney

Semenza et al. (2008). Public perception and behavior change in relationship to hot weather and air pollution

Sirbu (2015) Participatory Patterns in an International Air Quality Monitoring Initiative

Skipol et al. (2009) Designing Mobile Persuasion: Using Pervasive Applications to Change Attitudes and Behaviors

Takayama et al. (2008) Ecoisland: a system for persuading users to reduce CO2 emissions

Tun et al. (2005). Indoor air pollution: Impact of intervention on acute respiratory infection (ARI) in under-five children

Wakefield et al. (2001) Environmental risk and (re)action: air quality, health, and civic involvement in an urban industrial neighbourhood

Zeidner et al. (1988). Psychological responses to air pollution: some personality and demographic correlates

Page 46: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 46

Index des annexes, tableaux et figures Annexes Annexe 1 : Approche méthodologique .................................................................................................. 49 Annexe 2 : Liste des 82 initiatives recensées ....................................................................................... 53 Annexe 3 : Fiches décrivant 9 initiatives ............................................................................................... 78 Annexe 4 : Liste des capteurs utilisés dans quelques initiatives de mesure de la qualité de l’air par des citoyens ................................................................................................................................................ 100 Tableaux Tableau 1 : Initiatives sélectionnées pour approfondissement ............................................................. 16 Tableau 2 : Nombre de publications selon l’objectif de réduction (émissions et/ou exposition) ........... 27 Tableau 3 : Exemples de pratiques de changement de comportement selon les typologies ............... 30 Tableau 4 : Types d’informations reçues et pratiques étudiées dans les publications ......................... 33 Tableau 5 : liste des capteurs utilisés dans quelques initiatives ......................................................... 100 Figures

Figure 1 : Répartition des initiatives selon l’air intérieur ou extérieur ...................................................... 7 Figure 2 : Polluants mesurés en air extérieur (gauche), air intérieur (milieu) ou les deux (droite) ......... 8 Figure 3 : Analyse croisée entre polluant et type d’air ............................................................................ 9 Figure 4 : Nature des COV mesurés ....................................................................................................... 9 Figure 5 : COV mesurés selon l’air ......................................................................................................... 9 Figure 6 : Echelle des initiatives ............................................................................................................ 10 Figure 7 : Localisation des initiatives ..................................................................................................... 10 Figure 8 : Type de porteurs d’initiatives ................................................................................................ 11 Figure 9 : Durée des initiatives .............................................................................................................. 11 Figure 10 : Analyse croisée entre porteurs de projets et temporalité du projet .................................... 12 Figure 11 : Les trois types d’initiatives (A, B et C), selon les activités qu’elles comportent. ................. 14 Figure 12 : Critères pour la sélection des initiatives à approfondir ....................................................... 16 Figure 13 : Périmètre thématique du corpus ......................................................................................... 26 Figure 14 : Objectif de réduction de la démarche ................................................................................. 27 Figure 15 : Milieu où la qualité de l’air est étudiée ................................................................................ 27 Figure 16 : Contexte social de la démarche .......................................................................................... 28 Figure 17 : Pratiques étudiées ............................................................................................................... 31 Figure 18 : Impacts recherchés des pratiques mises en œuvre ........................................................... 34

Page 47: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 47

Encadrés

Encadré 1 : brève description du projet Ambassad’Air ......................................................................... 18 Encadré 2 : profil des Ambassad’Airs ................................................................................................... 18 Encadré 3 : les initiatives des Ambassad’Air ......................................................................................... 19 Encadré 4 : changements de comportement et Ambassad’Air ............................................................. 20 Encadré 5 : Exemples de questions d’un utilisateur sur le forum de Habitatmap (consulté le 13 juin 2017) ...................................................................................................................................................... 21 Encadré 6 : exemple d’avis utilisateurs d’Aircasting sur Play Store (consulté le 13 juin 2017) ............ 22 Encadré 7 : exemples de tweets sur Mobicit’Air (consulté le 13 juin 2017) .......................................... 22 Encadré 8 : Exemples d’avis d’utilisateurs de Geco Air sur Play Store et App Store (consultés le 13 juin 2017) ............................................................................................................................................... 23 Encadré 9 : Notes sur Google Play d’Air Quality Egg (consulté le 13 juin 2017) .................................. 24 Encadré 10 : Retours sur App Store relatifs à Opensense II (consulté le 13 juin 2017) ....................... 24 Encadré 11 : Notes sur Play Store de Citi-sense (consulté le 13 juin 2017) ........................................ 24 Encadré 12 : limites du projet Ambassad’Air liées au capteur .............................................................. 25 Encadré 13 : une définition du feedback ............................................................................................... 36 Encadré 14 : Découragement et encouragement (projet Ambassad’Air) ............................................. 36 Encadré 15 : perception des odeurs et lien avec la concentration en particules (projet Ambassad’Air) ............................................................................................................................................................... 37 Encadré 16 : Des Ambassad’Airs qui portent bien leur nom ................................................................. 39 Encadré 17 : les limitations du DIY ....................................................................................................... 41 Encadré 18 : acquisition de connaissance sur la qualité de l’air (projet Ambassad’Air) ....................... 42

Page 48: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 48

Sigles et acronymes

AACT-AIR Aide à l’action des collectivités territoriales en faveur de la qualité de l’air = appel à projet de l’ADEME

AASQA Association agréée pour la surveillance de la qualité de l’air ADEME Agence de l’Environnement et de la Maîtrise de l’Énergie Air Breizh AASQA en Bretagne ANSES Agence nationale de sécurité sanitaire de l’alimentation Atmo’Aura ATMO Auvergne-Rhône-Alpes (AASQA) CO Monoxyde de carbone CO2 Dioxyde de carbone Coping En psychologie, mécanisme mis en place pour s’adapter au stress CORDIS Community Research and Development Information Service (base de données) COV Composé organique volatil

Crowdsourcing Recueil collaboratif des données d’informations qui consiste, dans le cas de la qualité de l’air, à faire participer les citoyens à la collecte de données sur la qualité de l’air

DIY Do It Yourself = terme anglais qui se traduit par « à faire soi-même » EHESP Ecole des hautes études en santé publique GES Gaz à effet de serre H2S Sulfure d’hydrogène LCSQA Laboratoire central de surveillance de la qualité de l’air Makers Terme anglais pour désigner les adeptes du DIY NH3 Ammoniac NILU Norsk institutt for luftforsinkning (en anglais : norwegian institute for air research) NOx Oxydes d’azote O3 Ozone OPAL Open air loboratories

Open Data Terme anglais pour désigner les données numériques librement accessibles et utilisables

Open Source Terme anglais concernant les logiciels dont le code et les travaux dérivés sont mis à la disposition du grand public

QA Qualité de l’air QAE Qualité de l’air extérieur QAI Qualité de l’air intérieur SOx Oxydes de soufre

Page 49: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 49

Annexe 1 : Approche méthodologique

a. Méthodologie mise en œuvre pour la réalisation du benchmark international (tâche 1) L’objectif de la collecte était d’une part de recenser les initiatives pertinentes pour l’étude, et d’autre part de collecter des informations sur ces initiatives. Périmètre du benchmark

L’équipe a recensé les initiatives répondant aux caractéristiques suivantes :

• Qualité de l’air extérieur et intérieur

• Périmètre géographique : o Les pays occidentaux (Europe, Amérique du Nord, Australie) ; o Certains pays d’Asie ayant dans lesquels la prise de conscience sur la qualité de l’air a augmenté

ces dernières années : Chine, Japon, Corée.

• Typologie d’initiatives : o Projets de recherche ; o Projets communautaires mis en place par des groupes de citoyens ; o Projets communautaires mis en place par des organisations non gouvernementales (ONGs) /

associations ; o Initiatives mises en place par des régions/collectivités locales ; o Initiatives portées par des entreprises.

• Typologie d’implication du citoyen : o Initiatives où le citoyen mesure lui-même son exposition à des polluants ; o Initiatives où le citoyen a accès à des mesures représentatives de sa propre exposition ; o Initiatives où la dimension « changement de comportement » est abordée : par exemple en

proposant un accompagnement du citoyen dans son processus d’appropriation de la mesure, lui permettant de faire des retours d’usage, etc.

• Temporalité de l’initiative : o Initiatives limitées dans le temps ou non ; o Initiatives en cours ou terminées à la date de mars 2017.

Recherches internet non systématiques sur les initiatives

L’équipe disposait de sources d’information identifiées par l’ADEME et par l’équipe au stade de la proposition commerciale : ces sources ont été exploitées afin d’identifier et de décrire les initiatives auxquelles elles faisaient référence.

• Base bibliographique de Laurence Allard, sociologue partenaire de cette étude

• Initiatives indiquées dans le cahier des charges

• Initiatives indiquées dans la proposition commerciale de Deloitte

Ensuite une recherche sur internet manuelle a été réalisée pour identifier et caractériser d’autres initiatives. Des mots clés thématiques ont été utilisés, comme « air quality » ou « sensing » ou encore « citizen », puis des recherches de type non-systématiques ont été entreprises à partir d’acteurs de référence ou des sites de projets identifiés dans les listes préliminaires.

• Google

• Base de données CORDIS

• Agence Nationale de la Recherche

• Google groups

• Partenariats Institutions-Citoyens pour la Recherche et l’Innovation 82 initiatives ont ainsi été recensées (cf. Annexe 2)

Page 50: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 50

b. Analyse approfondie : sélection des initiatives et rédaction de fiches (suite tâche 1) Il s’agit ici d’aller plus en avant dans la description d’une liste retreinte d’initiatives. Cela a pour but de mieux comprendre les facteurs de succès et d’échecs des projets, ainsi que l’impact qu’ils ont sur le comportement des participants, la qualité de l’air, etc. Cette analyse approfondie a nécessité des entretiens ciblés avec les porteurs de projet et d’autres acteurs.

Critères de sélection et de couverture

Les initiatives qui font l’objet d’une analyse approfondie doivent être assez étudiées pour pouvoir répondre aux objectifs de l’analyse approfondie (critères de « sélection ») ; de plus, l’ensemble de ces initiatives doit être représentatif de l’existant (critères de « couverture ») :

• Critères de sélection : o Priorité aux initiatives intégrant la dimension changement de comportement, afin de préparer la

tâche 2 ; o Initiatives déjà bien documentées ; o Souhaits de l’ADEME :

� Sélectionner des initiatives matures � Sélectionner en priorité les initiatives qui incitent les individus à changer de

comportement � Sélectionner en priorité des initiatives qui mènent à la réduction de la pollution � Ne pas sélectionner d’initiatives portées par les entreprises privées puisque le

comportement de l’individu dans l’entreprise peut être différent de cekui de sa sphère privée.

• Critères de couverture : o Echelle géographique : villes/ pays ou région / monde o Limité dans le temps : oui/non o Statut du coordinateur : Organisme de surveillance de la QA/ Agence publique / Association ou

ONG / Collectivité / Entreprise privée / Fablab / Fondation / Groupe collaboratif / Individu / Institut de recherche

o Thématique : Air intérieur / air extérieur / mixte o Périmètre de l'initiative : Mesure / visualisation/ diffusion o Objectif de changement de comportement des individus : oui/non

L’ensemble des initiatives recensées ont été cartographiées selon les critères de couverture ci-dessus, afin de s’assurer de la représentativité de la sélection.

Rédaction de fiches initiatives

Des fiches ont été rédigées pour chaque initiative sélectionnée pour l’analyse approfondie : elles sont entamées sur la base des recherches bibliographiques puis enrichies grâce aux entretiens. Les 9 fiches sont en Annexe 3.

Page 51: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 51

c. Méthodologie mise en œuvre pour l’état des connaissances du lien entre mesure de la qualité de l’air et changement de comportement (tâche 2)

L’angle de recherche est le suivant : il s’agit de recenser la littérature décrivant la mise en place de pratiques durables et ensuite d’y rechercher (i) le niveau de connaissance des individus acteurs de ces pratiques, (ii) le biais avec lequel cette information a été acquise et (iii) le mode d’appropriation de l’information par les individus.

La collecte de publications a été effectuée par une recherche non systématique sur Google et Google Scholar, en utilisant les mots-clés suivants en anglais et en français : [(air AND quality) OR (air AND pollution)] AND [coping OR behaviour OR education OR social OR (persuasive AND technology) OR (citizen AND science)].

Les publications collectées ont été consolidée dans la grille d’analyse suivante :

Page 52: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 52

A noter que certaines publications ne portent pas directement sur des actions mises en place : elles ont donc été analysées dans une grille plus simple :

Page 53: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 53

Annexe 2 : Liste des 82 initiatives recensées

La liste des initiatives identifiées est présentée ci-après. Cette matrice est organisée par initiatives (en lignes) et comporte plusieurs colonnes visant à les caractériser :

• Présentation de l'expérimentation o Nom de l'expérimentation o Lieu (Pays/Région/Ville, etc.) o Projet limité dans le temps? o Dates de début et de fin o Aspects administratifs

� Coordinateur � Statut du coordinateur

o Brève description des objectifs et du contexte

• La mesure o Air extérieur ou intérieur o Polluants mesurés

• Utilisation de la mesure

o Partage de la donnée

Page 54: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles de QA, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à l'air | PAGE 54

Présentation de l'expérimentation

La mesure

Utilisation de la mesure

Nom de

l'expérimentation

Lieu (Pays/Région/

Ville, etc.)

Dates de début et de

fin

Aspects administratifs Brève description des objectifs et du contexte Air ext. ou int. Polluants mesurés

Partage de la donnée

Acteur Statut

iSPEX

Villes : Athènes, Barcelone, Bari, Belgrade, Berlin, Copenhague, Londres, Manchester, Milan, Rome et Toulouse (Europe)

Depuis 2012 Université Leiden

Institut de recherche

Dans le cadre des projets de science citoyenne, le projet iSPEX a pour but de mettre à disposition des citoyens des spectropolarimètres iSPEX fixés au smartphone dans le but de mesurer la quantité d'aérosols et de particules de nuages dans l'air grâce à l'application gratuite iSPEX. Il permet d'apporter, à la communauté scientifique, des informations supplémentaires aux informations disponibles. Le projet se développe actuellement en Europe dans les villes suivantes: Athènes, Barcelone, Bari, Belgrade, Berlin, Copenhague, Londres, Manchester, Milan, Rome et Toulouse

Air extérieur, Air intérieur

aérosols : '-anthropogéniques (dus au trafic, aux industries, à la combustion de biomasse), -naturels (pollen, cendres volcaniques). particules des nuages.

Les mesures permettent la réalisation de cartes indicatrices de la qualité de l'air et des paramètres des aérosols (quantité, taille, compos). Publications scientifques à la suite de la campagne 2013 aux Pays-Bas.

CITI-SENSE project Villes d'Europe

Octobre 2012 - Septembre 2016 (terminé)

NILU Institut de recherche

Développement d'"observatoires citoyens" pour renforcer leur participation dans la gouvernance environnementale. Le projet a pour but de susciter une conscience environnementale des citoyens, encourager la participation des citoyens dans les décisions environnementales et sociétales, fournir un retour sur l'impact qu'ont eu les citoyens dans les décisions. Sensors (fixed sensors) were deployed in cities to monitor various environmental components of air quality. Mobile sensors (personal sensors) were distributed and allowed citizens to monitor air quality as they moved around the city. 20 observatoires citoyens à Barcelone, Belgrade, Edimbourgh, Haifa, Ljubljana, Olso, Ostrava, Vienne, Vitoria

Air extérieur, Air intérieur

NO, NO2, O3, (LEO capteur) radon, CO2 (capteur OBEO) NO, NO2, NOx, O3, CO, SO2, PM1, PM2.5, PM10, CO2, NO2, PM10, PM2.5, O3, CO (monoxyde de carbone) (capteurs atmosphériques) radon

oui via le portail web CITI-SENSE Citizen's Observatories (accès aux données déjà collectées)

Project Smart Citizens

Espagne puis monde NC

Smart Citizen

Entreprise privée

Le but est de permettre à chacun d'effectuer des mesures environnementales, de les visualiser et de les partager kit: modèle de "do it yourself"

Air extérieur CO, NO2

OUI

Page 55: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 55

The OPAL Air Survey (OPAL AIR LABORATORIES)

Pays: UK (Europe)

Depuis 2007 (en Angleterre), depuis 2014 également en Ecosse, Pays de Galles, Irlande du Nord en cours

OPAL Institut de recherche

Initiative de science citoyenne au Royaume-Uni afin de mieux comprendre l'environnement et en collectant des données scientifiques Objectifs: 1) Changer de mode de vie: faire prendre conscience à plus d'un million de personnes des espaces ouverts et des sites préservés, et de la contribution individuelle pour les protéger 2) Programme éducatif attractif et innovant accessible pour tous les âges et capacités: nouvelles approches pour permettre la participation active des individus 3) Une nouvelle génération d'environnementalistes: augmenter la participation active des sociétés amatrices d'histoire naturelles 4) Une meilleure compréhension de l'état de l'environnement: s'assurer que tout le monde puisse participer à la mesure de l'état de l'environnement et de la biodiversité 5) Partenariats forts entre la communauté et les secteurs volontaires et le secteur public: coopération entre scientifiques dans des universités, musées, organisations Objectifs qualité de l'air: sensibiliser les citoyens sur la manière dont la pollution de l'air et le changement climatique modifient notre environnement, et les aider à comprendre les problèmes globaux qu'ils soulèvent

Air extérieur

NO, NO2, NH3 pas de partage de données avec le public

Citoyens capteurs Ville: Paris, autre? (Europe)

Depuis 2012 NC NC Fablab

L' association Citoyens Capteurs - Labo Citoyen propose aux citoyens motivés de construire et utiliser des capteurs de mesure de la pollution et de partager ces données. Elle a pour but de: 1) développer des dispositifs technologiques libres ouverts, les expérimenter et les diffuser dans le public 2) produire des éléments d'analyse et de concertation entre différents acteurs 3) former et informer les citoyens sur les bénéfices et les inconvénients des technologies Projet CitizenAir: dispositif openhardware et opendata de mesure et de cartographie de la pollution en temps réel, projet visant à développer un réseau citoyen de capteurs de pollution de l'air. Le projet propose à des associations, collectivités territoriales, institutions d'enseignement et de recherche de déployer sur leur territoire des outils de qualité scientifique de mesure d'exposition à la pollution et de renvoyer les données en temps réel sous forme d'opendata

Air extérieur, Air intérieur

NO2

oui

Page 56: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 56

Air Quality Egg for Schools

monde (surtout Europe et USA)

NC

Groupe collaboratif né de The Internet of Things Meetups in NYC and Amsterdam

Groupe collaboratif

Un réseau de capteurs mesurant la qualité de l'air mis en place par une communauté, et qui permet aux citoyens de participer au débat sur la qualité de l'air

Air extérieur, Air intérieur

NO2, CO oui

Project AirCasting USA, monde NC HabitatMap Association/ ONG

AirCasting est un projet open -source permettant de collecter, montrer et partager des données sur la santé et l'environnement en utilisant son smartphone

Air extérieur, Air intérieur

PM2.5 oui

HabitatMap monde (au début Brooklyn, USA)

Depuis 2006 à Brooklyn (en cours)

HabitatMap Association/ ONG

HabitatMap = organisation à but non lucratif qui réalise des cartes à partir de données environnementales crowdsourcées. Un individu crée un compte et ajoute sur une carte un "marker", une donnée sur la qualité de son environnement (air ou autre) HabitatMap a pour but de distribuer des capteurs aux communautés défavorisées qui sont particulièrement vulnérables à la pollution de l'air (effectué)

Air extérieur, Air intérieur

PM2.5

immédiate sur le site, avec des amis possibles également, forum afin d'échanger

London Air Quality Network (LAQN)

Ville : Londres (Europe)

depuis 1993 formé par the London Borougs et les autorités régionales de santé en cours

ERG King's College London

Institut de recherche

Application mobile London Air sur iPhone, Android Données accessibles à tous concernant la pollution de l'air, les prévisions, cartes Sites internet donnant des informations sur la qualité de l'air, les capteurs, les actions que peuvent engager les citoyens, effets de la pollution de l'air sur la santé etc Possibilité de télécharger les données par localisation ou par polluant, demander le tracé de l'évolution de polluant par localisation

Air extérieur

CO, NO2, O3, particules, SO2, benzène

NC

Aclima Villes des USA NC Aclima Entreprise privée

Aclima conçoit et déploie des réseaux de capteurs pour permettre la mesure de la pollution de l'air. Aclima's Environmental Intelligence platform. Platforme mobile de mesures via des street views (partenariat avec Google Earth, utilisation des street view cars). Ces mesures permettent de compléter celles du réseau régional de l'EPA en introduisant des mesures à l'échelle de la rue. (Denver, veulent étendre à la baie de San Francisco). Prochaines étapes: Aclima voudrait travailler avec des communautés et scientifiques afin d'étudier les possibilités d'exploitation de ces informations.

Air extérieur, Air intérieur

CO2, CO, NO2, O3, méthane, éthane, noir de carbone, particules ultrafines, PM2.5, PM10, SO2, benzène, COV totaux

NC

Page 57: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 57

Participatory Urban Sensing Using a Network of Handheld Air Quality Monitors, Common Sense

Villes des USA (San Francisco, West Oakland)

NC Intel Labs Berkeley

Institut de recherche

Développement de capteurs (sur des équipements courants, ex: portables) pour la mesure de la qualité de l'air par les citoyens. Le but est de leur permettre de mieux comprendre leur environnement et d'influencer les réglementations et politiques environnementales. Projet de recherche collaboratif

Air extérieur CO, O3, NOx, NC

FLOAT Beijing, Chine

Ville : Beijing (Asie)

Lancé en Juillet 2012 NC

The Woodrow Wilson International Center for Scholars

Institut de recherche

Le projet consiste à permettre aux citoyens d'acheter à bas coûts des cerfs volants avec des capteurs afin de mesurer la qualité de l'air à Beijing. Le but est de les sensibiliser et de les encourager à montrer la nécessité de trouver des solutions pour atténuer les problèmes de pollution dans la ville.

Air extérieur

COV, SOx, NOx, CO, particules oui

SafeCast Air (prototype), Safecast, Etats-Unis

Villes des USA (Californie)

Après Fukushima 2011 (en cours)

Safecast Association/ ONG

Développement de prototypes Safecast Air de mesure de pollution de l'air, permet aux citoyens de mesurer leur environnement Historique: Après Fukushima, développement de bGeigie Nano, compteurs Geiger portables en kit pour mesurer les taux de radiation nucélaire au niveau local et individuel, et ce, dans le monde entier. Les résultats des mesures sont mis à jour en permanence sur la carte collaborative de Safecast. (accompagné également du réseau Pointcast de capteurs fixes à travers le monde, open source du bGeigie)

Air extérieur, Air intérieur

1 prototype: 3 niveaux de particules fines, et trois gaz (volumineux) 2ème prototype: PM10, PM2.5, PM1.0, méthane, O3, NO2 avec possibilité de changer de capteurs (est portable) 3ème prototype: taux de méthane (entièrement mobile)

oui

CycleSense, USA Ville des USA (Los Angeles)

NC UCLA’s CENS

Institut de recherche

Décrire une nouvelle approche de collecte et d'analyse de données de types ALR (GPS, accéléromètre) en utilisant des dispositifs disponibles (téléphones portables). Décrire la collecte de nouveaux types de données pour ALR. Décrire une nouvelle collaboration transdisciplinaire avec des professionnels de capteurs environnementaux mobiles et individuels Le téléphone charge des données de localisation, arrêts et départs, échantillons de sons, photos d'obstacles sur la route, rugosité de la route. L'interface Web compare le niveau de rugosité de la route et de bruit. L'utilisateur compare les routes avec des données de qualité de l'air, conditions de trafic et accidents.

Air extérieur

NC oui

Page 58: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 58

OpenSense II

Villes de Suisse (Zurich, Lausanne) (Europe)

2014-2017 en cours EPFL Institut de

recherche

Le projet OpenSense a pour but de parvenir à une compréhension à un niveau micro des variations spatio-temporelles des polluants de l'air. Etude basée sur des données collectées par des capteurs placés sur le toit des trams et bus. Les smartphones peuvent être équipés de capteurs (crowd-sourcing). possibilité de visualiser les niveaux de pollution afin de choisir la route la moins polluée Etudes de santé: participants ont porter un sac contenant des capteurs pendant 24h, détermination des niveaux des pollutions selon différentes routes empruntées

Air extérieur

O3, NO2, CO, UFP (particules ultrafines), GSM, GPS CO, CO2 (vélos publics)

oui

IDEA

Ville de Belgique (Anvers pour la mesure de la qualité de l'air par les employés municipaux) (Europe)

Début: décembre 2008 (projet de 4 ans) terminé

IDEA project

Institut de recherche

Le projet IDEA se focalise sur la mesure des particules (ultra)fines et du bruit. Véhicules équipés avec des capteurs, les mesures sont envoyées périodiquement via une liaison sans fil. Les données sont ensuite traitées et des cartes de qualité de l'air sont réalisées. - Des employés municipaux ont également mesurés la qualité de l'air pendant leurs heures de travail (6h par jour) à pied, à vélo ou en transport en commun pendant 6 mois. Ces agents publics sont équipés d'un moniteur mesurant le noir de carbone. En rentrant au bureau, ils chargent les données sur une "home station" qui sont ensuite transmises à une base de données. Ces données sont agrégées dans une carte de qualité de l'air à l'échelle de la rue. - idem avec des cyclistes (bruit et noir de carbone mesurés)

Air extérieur

particules (ultra)fines noir de carbone oui sur le site

The Copenhagen Wheel Project

Ville : Copenhague (Europe)

Depuis 2009 en cours

SENSEable City Lab

Institut de recherche

Transformer des vélos en vélos hybrides "hybrides e-bikes" équipés de capteurs qui permettent de stocker l'énergie dissipées pendant le trajet et lors du freinage et de l'utiliser selon le besoin de l'utilisateur (énergie récupérée par un moteur et stockée dans des batteries). Les capteurs mesurent des niveaux de pollution, état du trafic, conditions de la route en temps réel. Permet également d'enregistrer l'effort physique, fitness

Air extérieur

CO, NOx

oui

Page 59: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 59

ESAIRE (projet H2020)

Ville : Barcelone (Europe)

Avril 2015 à mars 2017 en cours

Fondation privée de l'institut sanitaire de Barcelone

Fondation

ESAIRE a pour but de prendre en compte l'impact des sciences citoyennes et les projets participatifs de mesure (participatory sensing projects). Les chercheurs vont mettre en place une nouvelle approché basée sur les individus qui participent à des mesures et projet participatif, à partir d'une étude de cas à Barcelone. 1) ESAIRE développe une stratégie d'engagement public et de dissémination des médias afin d'impliquer les citoyens et les autorités local dans les projets participatifs de mesure dès les premières étapes du design du projet. 2) ESAIRE explore les méthodologie innovantes pour intégrer les contributions des citoyens dans le design des projets de mesure (design of participatory sensing): de nouvelles solutions de visualisation à la construction de stratégies de communauté, création de canaux de communication avec les autorités. 3) ESAIRE contribue à l'avancement du participatory sensing "à la pointe" avec un cadre conceptuel de science citoyenne, des lignes directrices méthodologiques centré sur l'humain et une évaluation des mesures pour évaluer l'impact

Air extérieur NC NC

AirSensa

Villes de UK (Londres en premier puis s'étendra à 19 zones urbaines pré-identifiées) (Europe)

NC Change London

Agence publique

1) fournit une représentation factuelle de la qualité de l'air dans les villes pour aider à trouver des solutions positives et ciblées 2) permet à chacun de voir et comprendre la situation grâce à des applications sur smartphone (avec des particularités comme des propositions de trajet avec moins de pollution, des alertes automatiques en cas de forte pollution 3) fournit des données sur du long terme sur les polluants clé pour les gouvernements locaux pour favoriser une planification des transports et la création de politiques publiques 4) effectue des recherches avec des universités pour étudier comment résoudre le problème de pollution 5) crée du support éducatif pour les citoyens

Air extérieur, Air intérieur

NO2, PM2.5, O3

propriétaires d'immeuble peuvent partager la donnée avec leurs employés dans le cadre d'un programme d'engagement envers les employés partage de la donnée auprès des autorités locales et des citoyens Partage de la donnée avec les écoliers pour les sensibiliser

PlumeLabs, France

Villes de France (Europe)

Depuis 2014 en cours PlumeLabs

Entreprise privée

Développement de produits et services pour démocratiser l'accès à l'information sur la pollution de l'air et réduire l'exposition à la pollution

Air extérieur, Air intérieur

NOx, particules fines (PM2.5), O3, COV

partage des données avec une communauté de citoyens aidant à la collecte des mesures, ces données contribuent à construire une carte collaborative en temps réel de la qualité de l'air

Page 60: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 60

Geco Air Pays : France (Europe)

Fin 2016 (début) en cours

IFP Energies Nouvelles

Institut de recherche

Application smartphone gratuite qui permet de réduire ses émissions polluantes, et de sensibiliser les utilisateurs à l'impact environnemental de leurs déplacements L'objectif est de montrer aux utilisateurs comment, à leur échelle, ils peuvent agir et contribuer à réduire leurs émissions Geco Air: - analyse les émissions liées aux trajets de l'utilisateur quel que soit le type de transport - sensibilise l'utilisateur sur le caractère polluant de ses déplacements avec un "score mobilité" - l'aide à améliorer sa façon de conduire par des conseils simples, pratiques et personnalisés - lui recommande de privilégier les modes de transport doux - calcule avec un algorithme les émissions d'oxyde d'azote, de particules fines, de monoxyde de carbone, CO2 lors de chaque trajet

Air extérieur

pas de mesure de polluants Non applicable

NC

Bucket Brigade

monde : Nord d'Alberta, Arvin Etats-Unis d'abord puis Afrique du Sud, Inde, Australie, Amérique du Sud, Hollande

Depuis 2001 en cours

Global Community Monitor

Association/ ONG

Permet aux habitants de mesurer l'air pour des raisons de santé Workshop durant lequel les citoyens sont formés pour faire des échantilons d'air qui seront envoyés à des labos qui mesureront la qualité de l'air. Les habitants suspectent que l'air est pollué par des entreprises d'exploitations de sables bitumineux.

Air extérieur, Air intérieur

benzène (fuite de gaz d'une pipeline), méthane, n-hexane, heptane, n-octane, COV totaux

A priori oui

Capteurs citoyens: Ambassad'Air

Ville de Rennes (d'abord dans deux quartiers Villejean et le Blosne) (Europe)

Depuis mai 2016, septembre 2018 en cours

Conseil municipal de Rennes

Collectivité

- Associer les Rennais à la démarche locale d'amélioration de la qualité de l'air en leur permettant de s'approprier les données et de "voir" l'air qu'ils respirent - l'expérimentation s'inscrit dans les objectifs du Contrat local de santé de Rennes et est en conformité avec le Plan de Protection de l'Atmosphère de l'agglomération rennaise - Mesure de la qualité de l’air par des Ambassad’Air (Rennais volontaires de deux quartiers lors de première saison, trois quartiers en deuxième saison) qui peuvent alors diffuser de l’information et participer à l’animation autour du sujet de la qualité de l’air

Air extérieur, Air intérieur

Particules fines oui

Page 61: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 61

Atmotrack Villes de Nantes, Paris (Europe)

Depuis 2015 en cours

42 Factory Entreprise privée

- Mesure de la qualité de l'air en continu: réseau de capteurs fixes et mobiles, mesure en temps réel rue par rue - A Paris: une trentaine de véhicules électriques équipés de capteurs sillonnent la capitale 24h/24, des appareils fixes ont été installés sur des bâtiments pour explorer les zones piétonnes (ex: à la Fondation du souffle, près du Luxembourg VIème) - Appareil loué à des entreprises: 1500 euros/an - capteurs Pollutrack utilisés par des particuliers, application AtmoTrack, conseil en bonnes pratiques

Air extérieur, Air intérieur

NC NC

AIR Ville : New York City (USA)

Depuis septembre 2006 NC

Preemptive Media

Groupe collaboratif

Individus sont invités à utiliser des capteurs AIR (Area's Immediate Reading) "Preeptive Media's portable air monitoring devices" dans leur environnement urbain. A partir d'une base de données de sources de pollution connues, les utilisateurs peuvent connaître à quelle distance de ces sources de pollution ils se trouvent L'objectif est de passer le capteur à quelqu'un d'autre dans la ville après 24h afin qu'un large public puisse l'utiliser.

Air extérieur CO, NOx, O3 oui

Pigeonblog Région : Californie du Sud (USA)

2006-2008 terminé

Beatriz da Costa Individu

Collecte et diffusion de données sur la qualité de l'air au public Les pigeons portent des capteurs miniature qui envoient l'information collectée à un serveur instantanément Objectifs: évoquer l'urgence autour d'un sujet ayant des conséquences sanitaires sévères mais manque d'action publique, élargir la notion de sciences citoyennes, développer un travail positif entre humains et animaux dans le monde technoscientifique

Air extérieur NC oui

Urban Pollution Monitoring (EQUATOR IRC e-Science project)

ville (Londres, Europe)

NC University College London

Institut de recherche

Utilisation de capteurs fixes et mobiles pour mesurer l'exposition au CO En cours de recherche (?): data-logging mode pour charger les données sur une base de données et collaborative mode afin que les données puissent être intégrée à une interface utilisateurs pour que les usagers puissent partager et discuter. Visualisation des données, cartes, vues 3D Objectifs (après travail sur les capteurs): faire une activité permettant une prise de conscience de la population, construction de leurs propres capteurs par les citoyens

Air extérieur, Air intérieur

CO NC

Page 62: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 62

La Montre Verte

Ville : Paris et banlieue (développement en parallèle en Hollande avec une écharpe) (Europe)

lancement: 2009? NC

Laboratoire universitaire Citu

Fondation

Montre qui permet de mesurer l'ozone , le bruit Mesures effectuées par les citoyens et communiquées sur une plateforme commune "Citypulse" 1ères expérimentations à Paris Intra-muros, à Montreuil (avec des employés municipaux) et à Saint-Denis (avec des chercheurs et étudiants)

Air extérieur, Air intérieur

O3 oui

WAIR Pays : France (Europe)

début: 2016? en cours WAIR Entreprise

privée

Vente de foulard permettant la filtration des PM supérieures à 0,1 µm, gaz, pollens et bactéries Application gratuite SUPAIRMAN obtenue avec le foulard est une application d'information et de prévention sur la qualité de l'air. L'application donne le taux de pollution là où se trouve l'utilisateur et aide à choisir le trajet le moins pollué, et alerte quand le WAIR doit être porté

Air extérieur

pas de mesure de polluants Non applicable

NC

Array of things

Villes : Chicago (USA), mais aussi (avec moins de capteurs) New York City, Seattle, Portland, Atlanta, Mexico City, Newcastle (UK), Glasgow (UK), Bristol (UK), Amsterdam

lancement: 2015? NC

Urban Center for Computation and Computation Institute

Institut de recherche

Donner des infos sur la qualité de l'air aux citoyens, chercheurs et politiques en installant 500 capteurs fixes en 2 ans Objectif: opendata des données et mettre en place des applications Sensibilisation des habitants avec réunions/workshop pour utiliser ces datas et les comprendre

Air extérieur

NO2, O3, CO, SO2, H2S oui

Citizen Sense Région : Pennsylvanie du Nord (USA)

2013-2017 en cours (Octobre 2014 - jusqu'à juin 2015 pour l'expérimentation en Pennsylvanie)

Citizen Sense

Institut de recherche

Collaboration de Citizen Sense avec des habitants de Pennsylvanie sur un projet de mesure de l'air par les citoyens (développement d'un kit de mesure de la pollution) Plateforme avec la communauté pour voir les données en temps réel 30 moniteurs et kits distribués aux habitants, 3 frackboxes placés près des infrastructures

Air extérieur

PM2,5 BTEX

oui (résultats sur le site)

OpenAir Ville de Paris (Europe)

2014 - en cours

UPMC, Fablab SU

Fablab

Objectif: création d'une plateforme open-source citoyenne pour la mesure de la qualité de l'air. Il s'agit de s'inspirer des nombreuses initiatives qui ont déjà eu lieu. Application mobile Observatoire de sciences citoyennes Encore peu d'usage

Air extérieur

particules fines (prototype 1) proptotype 2 en cours: NO2 et O3

oui

Page 63: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 63

MOBICIT'AIR Ville de Grenoble (Europe)

fin en novembre 2016 terminé

ATMO Auvergne Rhône Alpes

AASQA

Pendant deux semaines (novembre 2016), ATMO Auvergne Rhône Alpes met à disposition d’une trentaine de citoyens un microcapteur permettant la mesure des particules en suspension (PM2,5). Cette expérimentation associe des chercheurs du monde des sciences humaines (sociologie, géographie) afin d’évaluer l’appropriation par les citoyens de ces nouvelles technologies. kit mis à disposition par ATMO Auvergne Rhône Alpes

Air extérieur

PM2.5 oui

Open AQ monde NC Open AQ Groupe collaboratif

Communauté qui agrège et partage des données en open data sur la qualité de l'air dans le monde. La communauté a collecté 39,620,002 mesures de qualité de l'air dans 4,798 lieux et 44 pays. Données agrégées provenant de 57 sources à l'échelle gouvernementale et sources provenant de la recherche

Air extérieur

PM2.5, PM10, SO2, CO, NO2, O3, noir de carbone

oui

RECORD MultiSensor Study: Projet MobiliSense

Villes: d'Ile de France (Paris, Argenteuil, Trappes, Mantes-la-Jolie) (Europe)

2007-2019 en cours INSERM Institut de

recherche

L'étude s'appuie sur les résultats de 2 études précédentes (réalisées par cette même équipe) RECORD GPS et RECORD MC. Le but est d’étudier les effets sur la santé respiratoire et cardiovasculaire de la co-exposition à la pollution de l’air et au bruit liée aux habitudes personnelles de transport. Les principaux objectifs sont de: -quantifier la contribution des habitudes personnelles de transport à l’exposition des individus à la pollution de l’air et au bruit, -Comparer les expositions aux polluants atmosphériques et au bruit entre les différents modes de transport, -Examiner si les expositions à des polluants atmosphériques et au bruit liés au transport sont associées à des changements de variables sanitaires à court terme et sur deux ans, -Examiner si les expositions liées au transport contribuent aux disparités socioéconomiques de santé, -Etudier dans quelle mesure les modifications des habitudes de transport et de niveaux d’exposition, affectent les expositions individuelles et la santé. Port de capteurs personnels pendant 7 jours

Air extérieur, Air intérieur

NC NC

Healthy Air Campaign

Villes : Londres en premier puis San Francisco et Melbourne (Europe, USA, Océanie)

2013- en cours ClientEarth

Association/ ONG

Association qui organise une campagne pour faire pression sur l'Etat au sujet de la qualité de l'air à Londres. Publie des guides pour les personnes résidant à Londres et qui permettent aux habitants de moins s'exposer à la pollution de l'air

air extérieur NC NC

Page 64: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 64

Air Quality Monitoring with SensorMap, USA

Pays : USA NC

The Networked Embedded Systems Lab/ ISIS

Institut de recherche

Système mobile constitué de plusieurs nœuds de capteurs qui mesurent les teneurs de certains polluants dans l'air et qui contient un système de GPS permettant d'avoir accès à la localisation et l'heure des mesures effectuées. Le nœud permet de collecter les mesures effectuées via Bluetooth sur un serveur et le microcontrolleur assure la conversion des données brutes en "heatmap". Ce système permet de collecter des données exactes sur la qualité de l'air dans une zone donnée (actuellement la qualité de l'air d'une zone étant estimée par l'indice de qualité de l'air alors que les quantités de polluants peuvent varier au sein d'une même zone)

Air extérieur, Air intérieur

O3, NO2, CO open data

Appli Air matters monde 2011 - en cours Air Matters

Entreprise privée

L'application Air Matters se connecte au capteur de l'utilisateur, ou à son purificateur, et fournit les services suivants: - visualisation de la QAI et comparaison avec la QAE - contrôle à distance du purificateur - conseils de santé - visualisation d'indices de qualité de l'air extérieur sur un planisphère (couverture mondiale). Les appareils compatibles sont: - PHILIPS AC4375/01 pour le purificateur - Origins Laser Egg pour le capteur

Air extérieur, Air intérieur

PM2.5 N/A

Appli ambiciti

plusieurs villes d'Europe (Amsterdam, Grand Londres, Hambourg, Helsinki, Paris, villes de Suisse), bientôt USA (San Francisco)

depuis 2016? (début de l'application à Paris) en cours

Ambicity Entreprise privée

Capable de donner rue par rue, en temps réel, le niveau de pollution atmosphérique et sonore et de proposer ainsi l’itinéraire le plus « sain », l’application apporte une solution aux citoyens urbains pour mieux vivre dans leur ville. L’application a été déployée à Paris le 25 septembre 2016 dans le cadre de la Journée sans voiture. L’application Ambiciti permet de suivre l'exposition individuelle et collective aux pollutions sonore et atmosphérique. De plus, elle permet de mesurer le bruit ambiant à l'aide du microphone de son téléphone (tout en respectant la vie privée de l’usager, car c’est une mesure du niveau sonore qui est envoyée au système et non le son capté par le microphone), de suivre son exposition au cours de la journée et de cartographier son quartier, seul ou en groupe. L'application informe sur les niveaux de qualité de l'air, heure par heure, aujourd'hui et pour les jours à venir. Sous Android et bientôt iOS, un service d'itinéraire permet de choisir un déplacement piéton minimisant l'exposition au bruit ou à la pollution atmosphérique. Notre app combine toutes les sources d'information disponibles : simulations numériques, observations de capteurs fixes, observations de capteurs mobiles et observation qualitatives.

Air extérieur NC NC

Page 65: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 65

AIREAS

Ville d'Endhoven (Europe) (volonté d'extension en Hollande et plus globalement)

depuis 2013 (initié en 2011) NC

projet initié par deux citoyens d'Eindhoven, Jean-Paul Close (definer and initiator of Sustainocracy) and Marco van Lochem (specialist in transforming idealism into practical reality through projects)

Groupe collaboratif

Installation d'un système de mesure de qualité de l'air (Airboxes) en temps réel dans la ville d'Eindhoven. Installations de 35 airboxes The high tech installation of a fine maze intelligent measurement system (ILM) in Eindhoven is the first accomplishment of AiREAS AiREAS is a new citizen's way of taking responsibility for complex key sustainable human values. It is called Sustainocracy, an evolutionary step in our democracies. The measurements are not a goal on its own. The real purpose is to find and visualize the direct relationship between air quality and the health of the city’s population

air extérieur PM10, PM2.5, NOx, O3 NC

TreeWifi Ville d'Amsterdam (Europe)

début: 2016? en cours TreeWifi Entreprise

privée

Dispositifs se présentant sous la forme de "petites cases d'oiseaux" qui contiennent des capteurs et sont placées sur des arbres et permettent de mesurer la qualité de l'air environnant. Lorsque la qualité de l'air est bonne, le dispositif se transforme en hotspot permettant d'avoir accès à internet.

Air extérieur NC oui

RESPIRALYON Ville de Lyon (Europe)

Fin 2003 (début)-en cours

SPIRAL AIR

Association/ ONG

Dispositif de mesure des odeurs sur le territoire Lyonnais (en complément des dispositifs de mesure de la qualité de l’air). 200 bénévoles ont été sélectionnés (après un test de senteurs) sur l’ensemble du territoire du Grand Lyon pour détecter les odeurs inhabituelles et en informer COPARLY (le Comité pour le contrôle de la Pollution Atmosphérique dans le Rhône et la région Lyonnaise) chargé du traitement et de l’exploitation des données. De plus en cas de nuisance olfactive important, les habitants peuvent le signaler via le portail respiralyon ou en appelant un numéro vert. Ceci permet une prise en charge

air extérieur Odeurs inhabituelles Open data

Air.Air! Ville: Shenzhen, China (Asie)

2013- en cours

NC Individu

Air.Air! Est un dispositif qui mesure automatiquement la qualité de l'air intérieur en détectant les particules fines, la fumée de cigarette et la fumée de moteur diesel. Il a été développé afin de permettre aux citoyens de surveiller la qualité de l'air dans leur maison et moins s'exposer à la pollution

Air intérieur

PM2.5, PM10 NC

Page 66: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 66

EveryAware - Sensing Air Pollution

Pays: Belgique, Italie, UK (Europe)

2012-2015 terminé

VITO Agence publique

a SensorBox is built that will be used in community-based air quality monitoring in Belgium, Italy and the UK. It is conceived as a portable multisensor array or “e-nose” using commercially available electrochemical and metal oxide gas sensors that have shown to react to traffic-related pollution. Further tests and on-field calibration using non-linear modeling will determine the final sensor combination and the level of accuracy that can be attained in detecting and quantifying traffic pollution. Two proposed data aggregation schemes will be evaluated and the resulting level of spatial and temporal resolution will be derived.

Air extérieur

CO, NO2, NOx, O3, COV (à spécifier)

à destination des chercheurs + bouton facebook et twitter pour partager les données géoréférencées

Mise à disposition de dosimètre dans le cadre de gestion du risque lié au radon, ARS Limousin

Région : Limousin (Europe)

2015 terminé

ARS Limousin

Agence publique

les trois départements du Limousin (Corrèze, Creuse et Haute-Vienne) ont été classés prioritaires face au risque radon. Bien que les taux de présence du radon soient réglementés dans les ERP (établissements recevant du public), cela n’est pas le cas dans les habitations privées. Afin d’améliorer les connaissances sur l’exposition de la population au radon, l’ARS a lancé une action spécifique sur la gestion du risque lié au radon dans les bâtiments à usage d’habitation. Cette action se déroulera sur les territoires couverts par les Contrats Locaux de Santé de Haute-Corrèze (19), de Bourganeuf-Royère et d’Aubusson-Felletin (23), soit environ 50 000 habitants, une centaine de communes et 33 pharmacies. L’association retenue pour les contrats mettra des dosimètres à disposition des habitants, afin de mesurer le taux de présence du radon dans les logements lors de la période hivernale, propice au confinement et donc à une exposition accrue au radon. Les résultats de ces mesures seront analysés afin d’évaluer l’exposition au radon de la population.

Air intérieur radon NC

AirKeepers Citizen Science Program

Ville: Charlotte (Caroline du Nord, USA)

2016-2018 en cours

Clean Air Carolina

Association/ ONG

Projet ayant pour but de déterminer la qualité de l'air de la ville de Charlotte (dans le cadre du programme "smart cities") et fait intervenir principalement des étudiants et professeurs et d'autres habitants de la ville. Des capteurs portables sont distribués aux volontaires afin de quantifier le taux de PM2.5 dans les zones où ils habitent ou pendant les activités sportives. Les résultats sont publiés sur un map en ligne, site internet de Charlotte Habitat Air Quality Map

Air extérieur

pour l'instant PM 2.5 (mais prévoit de mesurer O3)

Open data

Page 67: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 67

InAir: sharing indoor Indoor Air Quality Measurements and Visualizations

Ville: Pittsburgh (USA) NC

Human-Computer Interaction Institute

Institut de recherche

InAir a été développé dans le but de faciliter l'accès des citoyens aux informations sur la qualité de l'air intérieur et de les sensibiliser face au risque que présentent certaines activités quotidiennes sur la santé humaine en mesurant les niveaux de polluants toxiques dans l'air. Cet Outil permet de mesurer la qualité de l'air intérieur, de visualiser les données et de les partager sur un site internet (réseau social) accessible à tous les utilisateurs de inAir. Afin de tester la performance de l'outil, une étude faisant intervenir 6 groupes de 14 foyers ayant différents profils, a été réalisée. L'étude a également permis de déterminer les effets comportementaux de l'utilisation de ce type d'outil par les gens.

Air intérieur

COV, PM (0.5 et 2.5 microns) partage sur un site

internet

Smart emission project: citizen-sensor-network

Ville: Nijmegen city (Hollande, Europe)

début en juin 2015 NC

Université de Radboud

Institut de recherche

Ce projet de science citoyenne est basé sur la collaboration entre les habitants de la ville de Nijmegen, le gouvernement et les chercheurs de l'université de Radboud. Des capteurs sont distribués (au nombre de 34 à ce jour) aux volontaires résidant dans différentes zones de la ville, puis ceux-ci mesurent la qualité de l'air extérieur à proximité de leur maison (placés sur les balcons par exemple). Les données sont envoyées sur le serveur de l'université via le wifi puis converties en images. En se basant sur ces images, les résidents, avec l'aide des chercheurs, peuvent développer des scénariis permettant d'améliorer la qualité de l'air de la ville. Les données sont également représentées sur un map en ligne accessibles à tous les citoyens (smart emission portal)

Air extérieur CO2, NO2, O3, CO Open data

EAGER: Incorporating Citizen Science into Real-Time Sensor-Based Estimates of Traffic-Related Air Pollution Exposure

Pays: USA Août 2016-juillet 2018 en cours

National Science Foundation

Agence publique

Les objectifs du projet sont de mieux comprendre la pollution atmosphérique liée au trafic routier, évaluer l'exposition personnelle à ces polluants à partir de capteurs portables (dû au taux élevé de personnes asthmatiques dans la ville) et surveiller la qualité de l'air du collège de la ville. Il s'agit d'une collaboration entre les habitants de la ville de Columbus (citizen scientists), un groupe de chercheurs et fait intervenir des lycéens afin de les sensibiliser sur la question de la pollution de l'air. Chaque lycéen porte un appareil permettant de mesurer la qualité de l'air dans la zone où il habite. Les données sont alors transmises sur un cloud. De plus, l'un des buts de ce projet est d'utiliser des capteurs pas cher et les calibrer afin de collecter des données pertinentes

Air extérieur O3, CO, NO2, PM

partage sur un cloud

Page 68: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 68

Making sense: exemple Urban AirQ

Villes: Amsterdam, Kosovo, Barcelone, Prishtina (Europe)

2015-2017 en cours

consortium (waag society, Iaac, university of Dundee, pen, fablab network, joint research centre)

Groupe collaboratif

Le projet making sense est un projet de science citoyenne, basé sur la coopération entre les habitants de quelques villes Européennes et un groupe d'experts ayant pour but de les accompagner dans l'organisation de campagnes pour l'amélioration de leur qualité de vie. Ce projet permet aux citoyens de participer aux études qui concernent la qualité de l'air par exemple en effectuant les mesures. Le projet est en phase de test et va contribuer à la création du concept "Open technology", des plateformes de partage de données environnementales (qualité de l'air, de l'eau...) en collaboration avec smart citizen platform. Le groupe de travail de Making sense participe à différentes campagnes telles que urban AirQ à Amsterdam et Science for change à Kosovo. Dans le cas du projet urban AirQ qui concerne la collecte de données sur la qualité de l'air de la ville d'Amsterdam, des capteurs ont été distribués à 25 habitants qui se sont portés volontaires et qui résident dans différentes zones de la ville. Les habitants se sont chargés de les placer aux alentours de leurs maisons (sur les balcons par exemples) afin de mesurer la qualité de l'air dans le voisinage. Les données ont été transmises sur un site internet, accessible à tous

Air extérieur

NO2, PM

accessibles uniquement aux participants (projet en phase de test)

Purpleair USA (Utah) et monde

début novembre 2015 en cours

PurpleAir.org

Entreprise privée

L'objectif purpleAir est de comprendre l'influence des changements de saison sur la pollution de l'air, surveiller la qualité de l'air dans différentes zones de la planète et identifier les sources de pollution. Les citoyens peuvent acheter l'appareil, l'installent sur les balcons ou autres endroits à proximité de leur maison (instructions disponibles sur le site), les capteurs mesurent les teneurs en polluants atmosphériques toutes les 10s puis les données sont envoyées et représentées en temps réel sur le map en ligne purpleAir. Partage des données avec la communauté locale (valables pour ceux qui n'achètent pas l'appareil). Prototype en phase expérimentale

Air extérieur, Air intérieur

PM1.0, PM2.5 et PM10 NC

uHoo Ville: Hong Kong (Asie)

2016-en cours uHooAir

Entreprise p rivée

uHoo est un dispositif qui mesure la qualité de l'air intérieur et transmet les données via une application mobile. Il est principalement destiné aux personnes atteintes de maladies respiratoires et d'allergies

Air intérieur

COV, PM2.5, CO, CO2, O3 NC

Page 69: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 69

Love Lambeth Air Ville: Lambeth (Europe)

Octobre 2016-Avril 2017 en cours

Mapping for change

Entreprise privée

Le projet Love Lambeth Air est une initiative de Lambeth council ayant pour objectif de surveiller la qualité de l'air à Lambeth en mesurant spécifiquement la teneur en NO2. Des tubes sont distribués aux habitants du district de Lambeth afin de collecter des échantillons d'air à proximité de leurs maisons et lieux de travail. Ces tubes sont changés une fois par mois, puis les échantillons sont envoyés au laboratoire pour analyse par Mapping for change. Les résultats de l'analyse sont ensuite publiés et visuables sur un map sur le site de Mapping for change avec les concentrations en NO2 dans les zones concernées Coordinateur: entreprise créée par l'UCL

Air extérieur

NO2 (pas de capteur utilisé)

partage de données sur le site de mapping for change

projet EnviroFI: application mobile Personal Environmental Information System PEIS

Pays d'Europe

projet développé de 2011 à 2015 terminé

Atos Origin Entreprise privée

Ce projet a été développé dans le but de construire une base de données contenant toutes les informations sur l'environnement (air, eau et sol), les données sont collectées à partir de capteurs, des observations des citoyens et de modèles informatiques. Dans le cadre de ce projet, une application mobile (ENVIROFI-PEIS) a été développée et donne des informations sur la qualité de l'air et les conditions météorologiques de la zone où se trouve l'utilisateur. Les données sont transmises par UBIMET et NILU AIR QUALITY DATA SERVICE. Les utilisateurs peuvent aussi mettre leurs observations sur l'application (odeur, luminosité ...). Elle cible principalement les sportifs.

Air extérieur

PM10, PM2.5, O3, NO2 partage de données sur l'application

iSCAPE: Improving the smart control of Air pollution in Europe

Pays d'Europe

Septembre 2016-Août 2019 en cours

University College Dublin

Institut de recherche

Les objectifs du projet sont de surveiller la qualité de l'air dans les villes Européennes et réduire les émissions de carbone (concept des smart cities), à partir de technologies innovantes, déterminer le lien entre la pollution atmosphérique et le changement climatique et identifier les précurseurs de ce changement climatique. Pour cela, l'équipe de recherche évalue la qualité de l'air dans les villes à partir de capteurs fixes et mobiles en collaboration avec les citoyens et identifie les sources de pollution et les besoins de la ville pour mieux gérer la pollution, met en place un plan d'action test (infrastructures de surveillance de la qualité de l'air, science citoyenne, workshop, guides de bonnes pratiques permettant à la population de participer à l'amélioration de la qualité de l'air), et propose ce plan aux autorités locales.

Air extérieur NC Open data

Page 70: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 70

air quality citizen science project

UK puis pays d'Europe

2013- terminé

Institute of Occupational Medicine (IOM)

Institut de recherche

Les objectifs du projet sont de vérifier l'efficacité de l'approche 'science citoyenne' appliquée à la problématique de la qualité de l'air et mettre en place des outils efficaces et fiables pour déterminer la qualité de l'air. La première phase a été d'effectuer une étude bibliographique de toutes les initiatives (et technologies de mesure des polluants atmosphériques) sur la qualité de l'air en Angleterre et environs, mettre en place une méthodologie pour les études de "science citoyenne" et déterminer le type de capteurs adaptés à ces types d'études. Deux études pilotes ont ensuite été effectuées à proximité d'une école et par des cyclistes à Glasglow pour vérifier l'efficacité de la méthodologie, et création du site web SEWeb

Air extérieur, Air intérieur

PM, NOx, CO Les données sont partagées sur un site web

Laser Egg Ville: Pékin, Chine (Asie)

Juin 2015-? en cours

origins technology

Entreprise privée

Laser Egg est un dispositif développé par une entreprise Chinoise qui permet aux habitants de surveiller la qualité de l'air intérieur (dû aux problèmes de pollution e Chine). Il mesure le taux de PM2.5 grâce à un faisceau de laser qui refracte les particules de tailles comprises entre 0.3µm et 10µm. Le signal est converti en concentration massique de particules puis les données sont envoyées sur un serveur via le wifi et visualisables à la fois sur l'appareil et l'application mobile breathingspace (Android et iOS)

Air intérieur PM2.5, PM10

pas de partage de données avec le public

Foobot Pays: USA, Europe

NC Airboxlab SAS

Entreprise privée

Foobot est un dispositif qui mesure la qualité de l'air intérieur et transmet les données via une application mobile. Il est principalement conçu pour détecter les composés organiques volatiles qui sont très toxiques, il peut être connecté à un purificateur d'air et active automatiquement celui-ci s'il détecte des COV dans l'air intérieur. L'objectif est donc de prévenir les maladies respiratoires

Air intérieur

CO2, CO, COV (formaldéhyde, benzène, toluène, éthylène glycol…), PM2.5, PM10

NC

Withings Home monde:USA, Europe, Hong Kong

2009-en cours

Withings Entreprise privée

Withings Home est un appareil équipé d’un capteur électronique de COV qui permet de surveiller la qualité de l’air intérieur et s'assurer que la pièce est suffisamment ventilée. Il contient également une caméra connectée HD détecteur de mouvements assurant une surveillance à distance de la maison. Les données collectées sont stockées sur un cloud

Air intérieur

COV, CO2 Pas de partage des données

Page 71: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 71

Omniscientis Pays d'Europe (France, Belgique, )

NC SPACEBEL S.A

Entreprise privée

L'objectif du projet est de développer des technologies de pointe (modélisation) qui permettent de détecter de manière efficace les nuisances olfactives en se basant sur les observations des citoyens (perception des odeurs, niveau d'acceptabilité…). Les citoyens ont utilisé une application mobile pour signaler des nuisances olfactives (plus de 5000 observations), combinées avec des mesures réalisées par des nez électroniques et des modèles de dispersion des odeurs. 2 nez électroniques et une station météorologique pilote ont été installés sur un site industriel en Belgique pour détecter des odeurs inhabituelles. En fonction de ces données, les membres du projet ont développé un prototype de système d'information sur les odeurs, produisant des statistiques et des niveaux d'impact à destination des autorités locales, et permettant aux citoyens de signaler des nuisances olfactives. L'application mobile est connectée aux nez électroniques et station météorologiques, et les citoyens peuvent également signaler des odeurs inhabituelles. Elle est actuellement utilisée par une vingtaine de veilleurs de sites industriels

Air extérieur Odeurs inhabituelles Open data

Healthy Home Coach

Pays: France, USA

début: octobre 2016 en cours

Netatmo Entreprise privée

Le Healthy Home Coach a été conçu pour guider les citoyens en mesurant la qualité de l'air intérieur, le niveau sonore, le niveau d'humidité, identifie les éventuels problèmes et indique comment les résoudre en faisant des recommandations à l'utilisateur ( niveau d'humidité recommandé pour un enfant asthmatique par exemple). C'est un dispositif connecté à une application mobile qui alerte si l'air est de mauvaise qualité et qui est accessible depuis plusieurs appareils

Air intérieur

CO2 pas de partage de données avec le public

AeroDx Ville: San Diego (USA) NC MyDX

Entreprise privée

AeroDx est un dispositif qui mesure la qualité de l'air intérieur et extérieur. Détecte principalement les composés chimiques néfastes pour la santé. Capteurs en cours de développement

Air extérieur, Air intérieur

COV: formaldéhyde, butane, toluène, méthane et benzène, Résidus de solvants, aérosols de produit

NC

cair Ville d'Irlande (Dublin, Europe)

NC

NuWave Sensor Technology Ltd

Entreprise privée

Cair est un dispositif médical de mesure de la qualité de l'air intérieur. Développé en collaboration avec Asthma Society of Ireland resources, l'appareil est connecté à une application qui fait des recommandations aux personnes asthmatiques et allergiques en fonction de la qualité de l'air ambiant. L'application permet de contrôler l'appareil à distance

Air intérieur

PM2.5, PM10, COV, CO2 pas de partage de

données

Page 72: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 72

Speck Ville: Pittsburgh (USA)

Depuis 2011 en cours

Airviz Inc Entreprise privée

Speck est un appareil qui détecte principalement des particules fines et alerte l'utilisateur en cas de changement du taux de PM dans l'air. Il est connecté à une application mobile qui permet de visualiser les données sous forme de graphiques avec les concentrations en PM durant les dernières 12h (qui sont automatiquement comparées aux données règlementaires) et contient également un indicateur de couleur. Les données sont stockées à la fois sur speck et sur un cloud. L'application mobile est téléchargeable sur Android et iOS Speck est une entreprise privée (créée par Carnegie Mellon University)

Air intérieur

PM2.5 pas de partage de données

Koto Air monde depuis 01/09/2015 en cours

CBSR d.o.o.

Entreprise privée

Koto Air est un appareil équipé d'un capteur de COV qui permet de surveiller la qualité de l'air intérieur. Il est connecté à un smartphone via le Bluetooth (Bluetooth low energy) et les données sont visualisables sur une application mobile (koto app). L'application fait également des recommandations en fonction de la qualité de l'air intérieur

Air intérieur

PM(2.5 et 10), COV pas de partage de données avec le public

AirPi monde NC

Alyssa Dayan et Tom Hartley

Individu

AirPi est un dispositif (ordinateur sous forme de carte de crédit) agissant comme une station de surveillance météorologique et de qualité de l'air. Il a été développé dans le but de mesurer la qualité de l'air dans différentes zones de la planète et permet aux utilisateurs de comparer leurs données sur une plateforme. Il est muni de capteurs qui mesurent la qualité de l'air environnant et charge les données (après traitement) en temps réel sur un site web accessible à tous. L'utilisateur crée un compte sur le site en mentionnant l'identifiant de son appareil, puis les données sont automatiquement chargées sur le site

Air extérieur, Air intérieur

CO, NO2 Open data

Blueair Aware USA, monde NC NC NC

Blueair Aware est un appareil qui permet aux citoyens de prévenir les maladies pulmonaires causées par les particules fines en mesurant la qualité de l'air intérieur. Il analyse l'air intérieur et envoie les données sur un cloud (toutes les 5minutes). Les données sont ensuite visualisables sur une application mobile (Blueair Friend app). De plus cette application peut être connectée au purificateur Blueair Sense+ qui se base sur les mesures pour purifier l'air intérieur (réglage de la ventilation)

Air intérieur COV, CO2, PM

pas de partage de données avec le public

Page 73: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 73

SensorUp Citizen Sensing

Ville: Calgary (Canada, Amérique)

début en 2016 en cours

SensorUp Entreprise privée

SensorUp Citizen Sensing est une initiative basée sur le principe des 'smart cities" et permet aux habitants d'analyser la qualité de l'air de leur ville et agir pour l'améliorer. . L'entreprise SensorUp a distribué à 50 volontaires un kit de mesure constitué de capteurs, l'accès à une plateforme pour collecter et gérer les données (cloud) et l'accès à un site web (map en ligne) pour la visualisation.

Air extérieur PM2.5 open data

Airtick Ville: Singapour (Asie) NC

Jedi Pan Zheng Xiang

Individu

Airtick est une application mobile développée par un étudiant de l'université de Singapour, qui se base sur les photos pour analyser la qualité de l'air. L'utilisateur prend des photos de l'endroit où il se trouve, les photos, la localisation, l'heure à laquelle la photo a été prise et les informations sur l'orientation de la caméra sont envoyées sur un cloud (contenant des programmes) où les photos sont analysées. Les résultats de l'analyse sont représentés sous forme de graphique

Air extérieur NC NC

BreezoMeter

Villes (ville en Israel (Asie) puis San Francisco (USA), ville de France (Europe))

début juillet 2005 en cours

BreezoMeter

Entreprise privée

Breezometer propose des services aux autorités locales qui permettent de surveiller la qualité de l'air dans les villes (concept des smart cities). L'entreprise commence par déterminer le nombre de capteurs nécessaires pour analyser la qualité de l'air dans la ville ainsi que les zones stratégiques pour réaliser les mesures et obtenir des données fiables. Après avoir installé les capteurs, les données sont envoyées en temps réel sur un cloud via le wifi, puis représentées sous forme de heatmap sur le site web. Des alertes et des recommandations peuvent également être envoyées via le site en fonction de la qualité de l'air extérieur. Breezometer participe au projet Cisco à Paris, propose aussi des applications mobiles pour surveiller la qualité de l'air intérieur.

Air extérieur, Air intérieur

NC Open data

Aeroqual Pays: Nouvelle zelande (Océanie)

Depuis 2008 en cours

Aeroqual Limited

Entreprise privée

Aeroqual est une entreprise qui propose des capteurs aux autorités, particuliers et professionnels afin de surveiller la qualité de l'air de leur environnement. L'entreprise participe à différentes campagnes partout dans le monde (Dubai, Nigeria, UK…).

Air extérieur, Air intérieur

NO2, SO2, CO, O3, PM10, PM2.5, COV, NOx

en fonction de la demande du client, les données peuvent être diffusées en open data

Awair Ville: San Francisco (USA)

NC Awair Entreprise privée

Awair est un appareil qui mesure la qualité de l'air intérieur, il est considéré comme un dispositif médical car il permet de contrôler les allergies et est connecté à une application mobile qui fait des recommandations à l'utilisateur et envoie des alertes en fonction du niveau de pollution. L'appareil peut également être connecté à un purificateur via le wifi (Nest et Alexa). Awair Glow contient un indicateur de couleur LED. Les données sont visualisables sous forme de graphique sur l'application mobile

Air intérieur

CO2, COV,PM2.5 et PM10

NC

Page 74: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 74

Air Mentor Pays: Taïwan, Corée, Japon (Asie), USA

NC Air Mentor Intelligence Corp

Entreprise privée

Air mentor a été élaboré dans le but de prévenir les maladies respiratoires dues à la pollution de l'air intérieur (celle-ci étant 5-6 fois plus pollué que l'air extérieur). Il mesure les niveaux de polluants puis envoie les données (représentées sous forme de graphiques) sur une application mobile via Bluetooth puis l'application fait des recommandations à l'utilisateur en fonction du niveau de pollution de l'air intérieur. L'appareil contient un indicateur de couleur LED, qui change de couleur en fonction du niveau de pollution dans la pièce (vert, jaune, orange, rouge, violet).

Air intérieur PM2.5, PM10, CO, CO2

données stockées sur un cloud et disponibles sur l'application mobile: pas de partage de données avec le public

Citizen science: Dustcounters project à Stara Zagora

Pays: Bulgarie (Europe)

depuis octobre 2016 terminé Dustcounters 2.0 présenté en janvier 2017 (début prévu fin 2017)

Greenpeace Bulgaria

Association/ ONG

Citizen science Dustcounters project est une Initiative de science citoyenne mise en place à Stara Zagora en Bulgarie dont l'objectif est de créer des capteurs (fabriqués par citoyens en 'do it yourself') de particules fines afin d'analyser la qualité de l'air extérieur. Les analyses sont réalisées par les citoyens à proximité de leurs maisons, l'appareil fait des analyses toutes les heures puis les données sont transmises une fois par jour sur le site de Grennpeace Bulgarie et disponible en open data

Air extérieur

PM2.5, PM10

Open data (sur le site de greenpeace Bulgarie)

STI, Tour in Busan (2016 Better Air Quality Conference) et Kids making sense

USA puis Busan (Corée, Asie)

début: octobre 2016 Kids making sense en cours

Sonoma Technology, Inc (STI)

Entreprise privée

La STI réalise des études sur la qualité de l'air (prédictions, analyse de données…) dans différents pays, pour les agences gouvernementales et les entreprises. Une campagne a été réalisée en Corée dans la ville de Busan où 30 volontaires ont porté des capteurs pour se promener dans la ville et déterminer la qualité de l'air. L'objectif était de vérifier la fiabilité des capteurs individuels (portables) pour les analyses de qualité de l'air. La STI a également organisé le programme Kids Making Sense au cours duquel les étudiants réalisent les mesures avec des capteurs portables

Air extérieur PM2.5 Open data

Page 75: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 75

Airvisual monde NC Airvisual Entreprise privée

Airvisual est une plateforme en ligne qui permet d'accéder en temps réel aux données sur la qualité de l'air dans le monde. La société Airvisual commercialise ses propres capteurs individuels (Airvisual Node) pour mesurer la qualité de l'air intérieur et extérieur, puis récupère les données publiées par chaque pays afin d'obtenir une image globale de la pollution aux particules fines (AirVisual Earth, map 3D en ligne). L'application identifie les sources de pollution et propose des solutions afin de diminuer le niveau de polluants. La société veut également rassembler ces données et pouvoir prédire l'évolution future de la qualité de l'air (en cours de développement)

Air extérieur, Air intérieur

PM2.5, CO2 Open data

Amsterdam Smart Citizens Lab

Ville: Amsterdam (Europe)

Périodique (début en Mai 2015) en cours

Waag Society

Institut de recherche

L'objectif de ce projet est de développer des capteurs, applications mobiles et des maps en ligne en collaboration avec des citoyens pour analyser la qualité de leur environnement: qualité de l'air, le bruit, les énergies renouvelables. Des volontaires participent à un workshop afin de les former à la fabrication (DIY) de capteurs connectés (à un serveur et une application mobile). Puis lors de la 2ème session, des mesures sont effectuées par les citoyens pendant un temps déterminé, les données sont transmises sur un serveur où elles sont analysées et diffusées sur le map en ligne. D'autres sessions sont régulièrement organisées pour former les citoyens à l'utilisation des nouvelles technologies d'analyse de la qualité de l'environnement

Air extérieur

NC Open data

CAPTOR

Pays d'Europe: Italie (Plaine du Pô), Espagne (Catalogne), Autriche

janvier 2016- Décembre 2018 en cours

Université Polytechnique de Catalogne BarcelonaTech (UPC)

Institut de recherche

L'objectif du projet est de surveiller la qualité de l'air en Europe et plus particulièrement la pollution par l'ozone en créant un réseau de capteurs partout en Europe. Les capteurs sont placés dans les zones les plus polluées, puis les données sont analysées et en fonction des résultats les autorités, avec l'aide des citoyens, mettent en place des stratégies de réduction de la pollution par l'ozone

Air extérieur, Air intérieur

O3 Open data

Page 76: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 76

Citi-Sense-MOB Ville de Norvège (Oslo, Europe)

Septembre 2013- Decembre 2015 terminé

consortium (Kjeller Innovation, NILU, SINTEF, Movation, UNIK)

Association /ONG

L'objectif du projet est d'identifier les sources de pollution, les impacts sanitaires de la pollution, trouver des solutions adaptées (moyens de transport, alerte si pic de pollution..) aux personnes atteintes de maladies respiratoires et permettre aux citoyens d'adopter des comportements plus responsables comme par exemple, remplacer les voitures par des vélos. Les capteurs sont placés sur des supports mobiles tels que les vélos, les transports en commun afin de collecter des données sur les niveaux de polluants dans l'air. Ces données combinées aux informations fournies par les citoyens, agences nationales sont transmises sur un serveur, analysées et les résultats sont diffusées sur un site internet et une application mobile (City Sense Air mobile app).

Air extérieur

NO2, CO, O3, NO, SO2, PM, CO2 Open data

Hackair Pays d'Europe NC Draxis Environmental S.A.

Entreprise privée

Hackair est une plateforme en ligne de partage de données sur la qualité de l'air et de visualisation. Les données sont collectées à partir d'applications mobiles, les mesures effectuées par des citoyens, et d'autres sources de données officielles, combinées sur un seul serveur (hackair) et diffusées sur une application mobile. Un groupe de discussion a également été créé pour permettre aux membres d'échanger et partager les données

Air extérieur, Air intérieur

PM, NO2, O3 open data

Mapping for change

Pays du Royaume-Uni (Europe)

NC Mapping for Change

Entreprise privée

Mapping for change est une entreprise qui développe des plateformes de visualisation des données de qualité de l'air pour les autorités et participe également à de nombreuses initiatives de science citoyenne en réalisant des campagnes de mesure des niveaux de polluants, des workshops et analyse les résultats de la campagne. L'entreprise a notamment participé à la campagne Love Lambteh Air

Air extérieur NC open data

Page 77: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 77

Un bon air dans mon école

Villes de France (Lille, Strasbourg et Versailles )

2017 -En cours

Institut Français des formateurs risques majeurs et protection de l’environnement (Iffo-Rme)

Association /ONG

Du fait de la présence d’un public particulièrement sensible, la surveillance de la qualité de l’air intérieur dans les établissements accueillant des enfants (écoles, crèches, centres de loisirs) a été rendue obligatoire par un dispositif réglementaire récemment révisé. Ce décret comporte une évaluation des moyens d’aération des établissements concernés et la mise en œuvre de campagnes de mesures des polluants et une auto-évaluation de la qualité de l’air grâce à un guide. C’est dans le cadre de ce dispositif que le ministère de l’Ecologie a lancé une initiative visant à surveiller la qualité de l’air dans les salles de classe de primaire. Les capteurs Class’Air conçus pour ce type de projet sont utilisés dans la campagne de mesure et servent d’outil pédagogique de sensibilisation des enfants.

Air intérieur CO2 NC

PASODOBLE: Promote Air Quality Services integrating Observations – Development Of Basic Localised Information for Europe

Pays d'Europe Mai 2010-Mai 2013 terminé

DEUTSCHES ZENTRUM FUER LUFT

Institut de recherche

Projet développé dans le cadre du programme Copernicus, dont l'un des objectifs était d'informer les citoyens sur la qualité de l'air de leur ville et des impacts sanitaires de la pollution. Ce projet a permis de développer des outils de visualisation des données de qualité de l'air, basés sur des observations, pour les agences nationales européennes. Mise en place également d'un logiciel permettant de déterminer l'Indice du Risque Global (Aggregate Risk Index) , un modèle prédictif qui prend en compte la qualité de l'air, l'exposition et la réactivité des populations à la pollution (en prenant en compte l'exposition à l'ensemble des polluants). Ainsi cet outil permet de prédire les cas de pollution de l'air présentant un risque élevé pour la santé humaine

Air extérieur PM (2.5 et 10) NC

Page 78: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles de QA, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à l'air | PAGE 78

Annexe 3 : Fiches décrivant 9 initiatives

Légende des pictogrammes Type de projet :

• Projet de recherche

• Projet communautaire mis en place par les citoyens

• Initiatives mises en place par des régions/collectivités locales

• Initiatives portées par des entreprises

Périmètre thématique :

• Air intérieur

• Air extérieur

• Air intérieur + air extérieur

Périmètre géographique :

• Villes d’Europe

• Pays/Régions

• Monde

Page 79: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 79

Fiche n 1 Air Quality Egg (1/3)

Projet non limité dans le temps (2012 – En cours)

Le caractère connecté et OpenSource du projet Air Quality Egg permet aux individus de connaître leur exposition en temps réel, ainsi que l’évolution de cette exposition. Ce caractère connecté et OpenSource est très attractif pour les citoyens tiers désireux de porter des actions de sensibilisation ou de campagnes de mesures

Type de projet : Périmètre thématique : Périmètre géographique :

Polluants mesurés : NO2, CO, PM,

COVs

Contexte et objectifs • Cette initiative est partie d’un effort communautaire

né des meetups Internet of Things à Amsterdam (Pays-Bas) et à New York (Etats-Unis). Elle est actuellement structurée autour de l’entreprise Wicked Device.

• L’initiative permet aux individus de mesurer et de visualiser la qualité de l’air intérieur et/ou extérieur grâce à l’Air Quality Egg, qui inclut des capteurs de NO2 et de CO. Elle permet aussi de connaître la

qualité de l’air d’autres personnes possédant l’Egg, et ce partout dans le monde. L’Egg peut être utilisé à des fins personnelles ou éducatives.

Rôle du citoyen au sein de l’initiative: • L’individu installe son Egg et le connecte à la WiFi :

les données sont à la fois affichées en temps réel sur l’Egg et envoyées sur une plateforme de visualisation (opensensors.io). L’individu peut aussi voir l’évolution temporelle des concentrations de polluants.

• Les individus peuvent créer leur propre initiative à partir des Eggs et des plateformes associées : à Bristol, le projet Air Quality Eggs For Schools utilise les Eggs et les données mondiales pour sensibiliser les élèves à la qualité de l’air.

Provenance des mesures de qualité de l’air et accessibilité des données • Des capteurs électrochimiques sont utilisés pour

la détection des gaz. Les capteurs de particules utilisent la diffusion de la lumière et les capteurs de COVs emploient un oxyde métallique. Les capteurs électrochimiques font preuve d’une bonne précision. Concernant les COVs, le capteur n’est pas sélectif, uniquement les COVs totaux sont mesurés. Tous ces capteurs sont déjà commercialisés par d’autres fabricants.

• Une fois les capteurs intégrés dans le kit, des calibrations sont effectuées pour chaque capteur. Des mises à jour des eggs sur le terrain sont effectuées grâce à une mise à jour du logiciel.

• L’egg n’est pas portable.

Exemple d’interface de visualisation des mesures de l’Egg

Page 80: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 80

Fiche n°1 Air Quality Egg (2/3)

• Les capteurs sont évalués par une organisation indépendante. Par exemple, des eggs ainsi qu’un capteur de référence ont été installés dans une station environnementale à New York (Etats-Unis) afin de tester les mesures réalisées par les eggs.

• En termes de performance, aucune distinction ne peut être effectuée entre l’air intérieur et extérieur.

• De plus les données collectées par l’egg sont comparées aux données officielles de l’EPA (agence de protection de l’environnement des Etats-Unis), ce qui prouve leur fiabilité

• Tous les softwares et hardwares utilisés sont en opensource (Arduino) ; de plus, les données sont accessibles librement.

• La deuxième version de l’Egg, commercialisée à partir de 2015, utilise des capteurs Spec pour mesurer le NO2 et le CO.

• Les responsables de l’initiative ont de même choisi une plateforme opensource pour stocker les données (opensensors.io).

• Une application sur téléphone a été lancée en juin 2017 afin de permettre un partage des données et des informations plus aisé.

• En termes de protection des données privées, les utilisateurs ont le choix. Certains choisissent de garder leurs données (ex: entreprises). Les utilisateurs peuvent indiquer leur nom lorsqu’ils chargent leurs données sur la plateforme s’ils le souhaitent. Pour assurer la sécurité sur internet, la plateforme utilise un système automatique standardisé.

Processus d’appropriation de la mesure et potentielles actions initiées par les citoyens • Les écoles sont un public ciblé par l’initiative (mais

pas uniquement). L’équipe Air Quality Egg développe aussi des programmes pour les enseignants. L’aide de The national science foundation permet également d’installer des capteurs dans les écoles. Par ailleurs, tout individu peut être utilisateur de l’egg puisque le capteur peut être acheté (280$ environ).

• La plateforme de visualisation permet de configurer des alertes quand un polluant dépasse un certain seuil.

• Les utilisateurs de l’Egg peuvent directement poser leurs questions et discuter avec les développeurs sur un Google Group. Une aide est apportée aux utilisateurs via des tutoriels, chat, email et forum.

• Des groupes de citoyens se sont formés pour utiliser les Eggs dans leurs propres initiatives. En plus du projet Air Quality Eggs for Schools, on peut citer le projet porté par l’association américaine Citizens for Clean Air dans la Grand Valley (Etats-Unis): ce projet ambitionne de compléter le suivi des polluants actuellement effectué par le County.

• Les instigateurs de l’Air Quality Egg ont décroché en Février 2017 une bourse de la National Scientific Foundation, en partie dans le but de documenter l’ensemble des projets pédagogiques construits autour de l’Egg. Cela montre d’une part la présence de nombreux projets de ce type et d’autre part l’intérêt de cette instance publique pour les dynamiques autour du capteur et de son environnement.

Impact des actions des citoyens • Il est possible d’avoir accès aux archives des Eggs

pour connaître l’évolution de la qualité de l'air intérieur et extérieur : chaque utilisateur peut donc savoir si son exposition est réduite et/ou s’il a réussi à réduire la pollution (intérieure).

• Aucune évaluation du changement de comportement des utilisateurs ou de l’impact de leurs actions a été effectuée (l’équipe d’Air Quality Egg étant composée uniquement d’ingénieurs).

• Néanmoins, il a été observé que le code couleur indiquant la qualité de l’air rend l’appréciation et le jugement de la mesure plus aisés pour les utilisateurs.

Page 81: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 81

Fichen°1:AirQualityEgg(3/3)

Evaluation de l’expérimentation Le Google Group et la page Facebook dédiée, permettent les retours d’expériences des usagers. Les porteurs de projets organisent aussi des ateliers de travail. Les porteurs de projets ont changé les capteurs de leurs Eggs pour des capteurs de meilleure qualité Les porteurs de projet ont dû changer de plateforme de visualisation lorsque la plateforme initiale Xively est devenue payante. Leur engagement d’opensource est en effet primordial, car il permet à tout un chacun de disposer des données et de créer des projets autour de ces données. Le prix du capteur (280$) peut être un frein à son achat par des individus.

Ces derniers ne changeront pas de comportement en se basant uniquement sur un chiffre. Le code couleur est plus visuel et plus facile à comprendre. Par ailleurs, il semblerait que la pratique collective soit plus incitative au changement de comportement que la pratique individuelle. Le partage de données semble contribuer à ce changement puisqu’il donne l’opportunité aux utilisateurs de comparer leurs données et de mettre en œuvre des actions collectives plus pérenne.

Financeurs de l’initiative: Kickstarter (crowdfunding) Contact du porteur de l’initiative: Victor Aprea // Wicked Device Projet Air Quality Egg for Schools: Damon Rand, Clean Energy Prospector UK Ltd

Application Air quality egg

Informations additionnelles: • Sources

• http://airqualityegg.com/ • https://groups.google.com/forum/#!forum/airqualityegg • http://airqualityegg.wikispaces.com/ • http://revithaca.com/revsbircollab/ • http://ec.europa.eu/environment/archives/greenweek2013/sites/default/files/content/presentations/9-

2_rand.pdf

Page 82: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 82

Processus d’appropriation de la mesure et potentielles actions initiées par les citoyens • Au total 40 volontaires ont participé à

l’expérimentation. Ces individus avaient une tranche d’âge de 25-50 ans (principalement des étudiants)

• Les utilisateurs de la mesure sont des citoyens vivant en milieu urbain, des ONGs, industries, enseignants, parents, etc.

Fiche n°2: CITI-SENSE (1/2)

$Terminé (2012-2016)

Le projet CITI-SENSE (sensor-based citizens' observatory community for improving quality of life in cities) veut développer un système d'information pour la surveillance de l'environnement, à l'usage des citoyens. L'objectif est de permettre aux communautés d'influencer les processus politiques et la prise de décision environnementale et sociale.

Type de projet : Périmètre thématique : Périmètre géographique :

Polluants mesurés: NOx, O3

Contexte et objectifs Le projet a pour but d’éveiller une conscience environnementale chez les citoyens, et d’encourager leur participation dans les décisions environnementales et sociétales. Les participants bénéficient également d’un retour quant à l’impact qu’ils ont pu avoir dans ces décisions. Au-delà des capteurs fixes déployés dans les villes d’Europe partenaires, des capteurs mobiles ont été distribués aux individus ou entités désireuses de mesurer la qualité de l’air dans leur ville. Rôle du citoyen au sein de l’initiative: • Le citoyen mesure lui-même la qualité de l’air dans

son environnement (intérieur ou extérieur) via un capteur porté en dehors d’une veste ou sur une ceinture.

• Il a également accès à une application CityAir sur smartphone qui lui permet d’exprimer sa propre perception sensorielle de la qualité de l’air extérieur quel que soit l’endroit où il se trouve dans le monde.

Provenance des mesures de qualité de l’air et accessibilité des données • Les mesures de qualité de l’air sont obtenues via

l’utilisation: • Des capteurs électrochimiques LEO (Little

Environmental Observatory) développés par la compagnie Alphasense. Ceux-ci sont fournis dans le « Personal Air Monitoring Toolkit » et se portent aisément en dehors d’une veste ou sur une ceinture.

• L’objectif de la mesure est la sensibilisation des citoyens quant à leur exposition aux polluants atmosphériques notamment.

• Le capteur est connecté à une application android (ExpoApp ) qui permet de lire les données et de les stocker sur la plateforme SEDS (The Spatial and Environmental Data Services). Un indicateur coloré « Air Pollution Indicator » (APIN) permet à l’individu de connaître la qualité de l’air de son environnement sur son application ExpoApp.

• Les données mesurées sont publiques et peuvent être visualisées sur le portail web CITI-SENSE Citizen’s Observatories. Elles sont accessibles sans identification personnelle ce qui permet d’assurer la sécurisation des données individuelles.

Page 83: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 83

Impact des actions des citoyens Cette initiative a permis de débattre des enjeux de la qualité de l’air notamment à Ostrava (République Tchèque), lors d’un séminaire public où tous les participants ont pu présenter les résultats de la campagne de mesures de qualité de l’air. Les problématiques de pollution de l’air ainsi que de potentielles mesures à mettre en place ont ainsi été discutées avec les autorités et acteurs clés de la région. Cependant aucune action n’a encore été mise place. Par ailleurs, la coopération avec les autorités de la ville a permis de mettre en place des programmes éducatifs dans les écoles afin de sensibiliser les enfants à la qualité de l’air dès leur plus jeune âge. Aucune étude n’a été réalisée pour vérifier l’impact de l’initiative sur le réduction d'émission de polluants ou de GES.

Evaluation de l’expérimentation • Le succès de cette initiative réside dans

l’engagement et l’enthousiasme des volontaires. Le projet a été présenté lors de plusieurs conférences (ex: First International Citizen Conference, 2016).

• Les méthodes utilisées pour la mesure de la qualité de l'air diffèrent de celles utilisées par les autorités. De fait, les informations obtenues via les capteurs mobiles ne peuvent se substituer aux données officielles sur les niveaux de qualité de l'air. De plus une évaluation a montré que ces capteurs n’étaient pas fiables. En effet des problèmes techniques susceptibles de modifier les mesures ont été détectés notamment au niveau de l’unité de communication du dispositif. Les capteurs font donc l’objet d’une amélioration continue.

• Recommandations éventuelles: Il a été observé la nécessité de compatibilité des différents systèmes d'exploitation smartphones pour les applications (ex: application sur Android et sur iPhone).

• Financeurs de l’initiative:

Budget: Pas d’informations

• 29 partenaires dont:

• Contact du porteur de projet: Alena Bartonova, directrice de recherche à NILU,

Informations additionnelles: • Sources

• http://co.citi-sense.eu/CitizensObservatoriesToolbox.aspx • http://www.citi-sense.eu/ • http://cordis.europa.eu/result/rcn/169046_en.html • http://srv.dunavnet.eu/new/citisense/OutdoorDataPortal/

Fiche n°2: CITI-SENSE (2/2)

• Les municipalités et les agences nationales ont activement participé à l’étude dans le but d’améliorer leur système de surveillance de la qualité de l’air

• Un Accompagnement autour de la mesure a été mis en place notamment via le portail web Citizen’s Observatories qui permet un retour d’usage sur les produits utilisés ainsi que le partage et la discussion des données sur un forum dédié. Les utilisateurs bénéficient également d’un retour quant à l’impact qu’ils ont pu avoir dans les prises de décisions environnementales et sociétales.

• Le changement de comportement des participants n’a pas été évalué. Néanmoins, lors de la campagne menée à Ostrava (République Tchèque), les jeunes adultes ayant participé aux questionnaires de perception de qualité de l’air ont reconnu que la pollution de l’air pouvait être une raison de quitter la région.

Page 84: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 84

Fiche n°3: SAFECAST (1/3)

Contexte et objectifs Safecast est une organisation volontaire dédiée aux sciences citoyennes dans le domaine de l’environnement. Initié à la suite de l’accident nucléaire de Fukushima (Japon), le projet Safecast a permis aux citoyens de mesurer le taux de radiation dans leur environnement intérieur et extérieur via des capteurs bGeigie Nanon (compteurs Geiger portables en kit). Les citoyens avaient également accès aux données sur une carte collaborative Safecast en open source. Des capteurs fixes Pointcast ont également été déployés à travers le monde. Le champ d’application de cette initiative s’est ensuite élargi avec le développement de capteurs Safecast Air pour la mesure de la qualité de l’air (en cours de développement).

Rôle du citoyen au sein de l’initiative: A terme, le citoyen pourra effectuer la mesure de la qualité de l’air extérieur dans son environnement. La volonté de Safecast est d’augmenter la granularité avec des mesures à l’échelle de la rue (10 capteurs sur une rue), et ce sur une plus large zone géographique.

Provenance des mesures de qualité de l’air et accessibilité des données Les mesures de qualité de l’air seront obtenues via l’utilisation:

• De capteurs Safecast Air statiques (plus précis que les capteurs mobiles). Afin de développer ses outils de mesure, Safecast utilise des capteurs existants sur le marché.

• L’objectif de la mesure est de permettre l’accès aux données de qualité de l’air à tous les citoyens

Type de projet : Périmètre thématique : Périmètre géographique : (Californie, Europe Japon)

Polluants mesurés : PM10, PM2.5, PM1.0, méthane, ozone, dioxyde d’azote

Depuis 2011 – En cours (2017)

Le projet Safecast a été initié quelques jours après l’accident nucléaire de Fukushima au Japon en 2011 afin de développer des capteurs de mesure du taux de radiation nucléaire et de permettre aux citoyens d’effectuer eux-mêmes les mesures et de les partager. Depuis peu, le projet s’est étendu à la qualité de l’air, via le développement de capteurs dédiés, afin de continuer à permettre aux citoyens la mesure de leur environnement.

• La première génération de capteurs déployés permet de mesurer les particules PM10, PM2.5 et PM1. Ces derniers utilisent la diffusion de la lumière pour détecter et analyser les particules. Cette première génération est constituée d’un capteur provenant d’un seul fabricant. Pour la deuxième génération de capteurs (en cours de développement), Safecast fait appel à deux fabricants différents afin de permettre une comparaison des deux capteurs.

• En 2017, une vingtaine de prototypes en mode bêta ont été déployés en Californie, (pourront l’être également en Europe et au Japon). Une dizaine d’institutions et d’associations sont déjà sur une liste d’attente pour recevoir gratuitement 10 à 100 Safecast Air.

• Pour Safecast original: Les données mesurées par les capteurs bGeigie Nanon sont chargées sur le site de Safecast par les utilisateurs et participent à la création d’une carte collaborative sur laquelle les mesures sont visualisables. Il en est de même pour les capteurs spécifiques à la qualité de l’air. Pour uploader des données, les utilisateurs peuvent utiliser une carte SD ou se connecter par bluetooth, wifi ou par câble. La prochaine génération de capteurs permettra d’utiliser le WAN/LAN et des réseaux sans fil cellulaires.

Page 85: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 85

Fiche n°3: SAFECAST (2/3)

• Safecast prend également en compte les retours des volontaires Safecast présents partout dans le monde, des utilisateurs mais également des communautés, ou des individus lors des workshops. Une aide est apportée aux individus lorsqu’ils utilisent leurs capteurs via la communauté active de Safecast, les volontaires Safecast ou par mail. Des instructions, tutoriels et vidéos sont également disponibles afin que les données soient correctement collectées par tous les utilisateurs.

• Changement de comportement: Safecast n’évalue pas le changement de comportement des utilisateurs suite à l’obtention de données de radiation/qualité de l’air. L’initiative a pour seul but de fournir des données fiables aux citoyens. Néanmoins, il a été observé que les pratiques mises en place par les individus sont tant individuelle que collective. Des entreprises (ex: JLC cars) équipent leurs voitures avec des capteurs (dont les capteurs de radiation de Safecast) pour effectuer des mesures dans les rues et ainsi alimenter des cartes de données.

• Pour Safecast original : Les données mesurées par les capteurs bGeige sont publiques et peuvent être visualisées sur le site de SafeCast. Pour Safecast Air, il en est de même. Les données sont représentées sur une carte puisqu’il s’agit du moyen le plus simple pour visualiser rapidement et précisément la qualité de l’air en continu, via l’utilisation de couleurs. Safecast a interagi avec les communautés afin de connaître quel était le meilleur moyen de visualisation des données.

• Aucune donnée personnelle n’est nécessaire afin de charger ses données sur le site (uniquement des informations relatives au capteur). En revanche, l’utilisateur peut ajouter des informations s’il le souhaite comme une description des données par exemple.

• Note: Dans la mesure où Safecast est une organisation à but non lucratif, aucune vente de capteur n’est réalisée. (En revanche, certains distributeurs peuvent vendre les capteurs).

Processus d’appropriation de la mesure et potentielles actions initiées par les citoyens • Les utilisateurs de la mesure sont des citoyens

de tout âge et de toute catégorie socio-professionnelle. La communauté Safecast est large et inclut tant des chercheurs que des activistes, des communautés, des écoles, etc.

• Un accompagnement autour de la mesure: Pour Safecast original : Les taux de radiation étaient indiqués sur des stickers disséminés dans les villes au Japon après l’incident nucléaire de Fukushima.

• L’implication des individus dans le projet varie, certains sont actifs depuis le début de l’initiative, d’autres sont peu actifs ou ne le sont que pendant un bref laps de temps. Safecast est constitué de plusieurs milliers de volontaires, leur implication varie en continu.

Impact des actions des citoyens L’organisation Safecast se revendique comme étant non politique, sa volonté est uniquement de générer des données fiables et de qualité que les individus peuvent utiliser pour prendre des décisions ou pas concernant leur environnement.

Safecast n’analyse pas la donnée et ne donne aucune recommandation aux utilisateurs. De même, les changements de comportement des citoyens et l’impact de leurs actions ne sont pas évalués.

Page 86: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 86

Fiche n°3: SAFECAST (3/3)

Evaluation de l’expérimentation Cette initiative a du succès auprès du public grâce entre autres, à l’accès open source du bGeige. Un millier de capteurs ont été distribués dans le monde à des particuliers. La demande en données a été considérable après l’accident de Fukushima puisque les individus disposaient de peu d’accès aux données existantes (celles du gouvernement entre autres). Safecast fournit de fait une large plage de données, sans nécessité de licence, et ce, avec un engagement pour la transparence et l’open data. De plus, Safecast travaille étroitement avec les communautés (quartiers défavorisés, associations, etc.) afin de fournir des données dans les zones sensibles. Le succès de cette initiative réside dans la connexion qui a été instaurée avec les communautés, les individus et l’importance qui a été apportée à la collecte de données fiables. L’aspect technique lié au capteur est secondaire.

Informations additionnelles:

• Sources • http://www.makery.info/2016/03/01/cinq-ans-apres-fukushima-safecast-attaque-la-

pollution-de-lair/?platform=hootsuite • http://blog.safecast.org/

• Financeur de l’initiative: pour les trois dernières années

• Partenaires : Pas d’informations • Contact du porteur de projet: Sean Bonner,

co-fondateur du projet

Axes d’amélioration: Safecast améliore en continu ses capteurs. Safecast fait également de la consultation en radiation nucléaire et anime des ateliers pour le grand public.

Page 87: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 87

Fiche n°4: OPAL Air Survey (1/2)

• Les citoyens disposent d’un guide avec des illustrations et des indications pour bien reconnaître et dénombrer ces bio-indicateurs.

• Après avoir soumis les résultats, les experts analysent et comparent ces données aux données de qualité de l’air modélisées afin de faire une corrélation entre les niveaux de polluants atmosphériques et ces bio-indicateurs.

• Les mesures sont visualisées sur le map du pays entier (disponible sur le site de l’initiative, données de 2013) et présente l’index de lichens en fonction du niveau de polluants dans les différentes zones étudiées (Angleterre, Ecosse, Pays de Galles, Irlande du Nord).

Depuis 2007 en Angleterre, et 2014 en Ecosse, Pays de Galles, Irlande du Nord

L’objectif de cette initiative est de collecter des données sur la qualité de l’air extérieur en utilisant des bio-indicateurs. En faisant participer les citoyens à cette étude, OPAL veut à la fois leur permettre de mieux comprendre l’état de l’environnement et les sensibiliser sur les impacts de la pollution de l’air sur la biodiversité

Type de projet : Périmètre thématique : Périmètre géographique : (Royaume-Uni)

Contexte et objectifs OPAL est une initiative de science citoyenne ayant pour objectif de mieux comprendre l’état de l'environnement en collectant des données scientifiques sur les différents compartiments (air, sol, eau, biodiversité). Elle permet aux citoyens d’accéder à ces informations en participant activement à la collecte de données via leurs propres observations des bio-indicateurs. Le projet OPAL Air survey fait partie de l’initiative OPAL. Il a pour objectif de sensibiliser et éduquer les citoyens sur la manière dont la pollution atmosphérique et le changement climatique modifient notre environnement - via le suivi de bio-indicateurs (lichens et érable) - et de comprendre les problèmes globaux que soulèvent la pollution de l’air extérieur.

Rôle du citoyen au sein de l’initiative: Le citoyen a la possibilité de participer à l’étude en remplissant un questionnaire et dispose d’un guide pour l’aider. Chaque participant explore son environnement extérieur en recherchant les bio-indicateurs spécifiés, répond au questionnaire puis soumet le résultat de ses observations sur le site de l’initiative.

Provenance des mesures de qualité de l’air et accessibilité des données La qualité de l’air extérieur est évaluée via un sondage anonyme qui permet d’identifier et dénombrer les bio-indicateurs suivants: • Les lichens , organismes se développant sur les arbres

en présence d’ammonium et de dioxyde d’azote (figure 1)

• La tache goudronneuse sur les feuilles d'érable, due à un champignon qui prolifère en présence de dioxyde d’azote (figure 2).

Polluants recherchés: NO, NO2, NH3

Figure 1: Lichens NO

2-dépendants

Figure 2: Tâche goudronneuse de

l'érable

Page 88: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 88

Fiche n°4: OPAL Air Survey (2/2)

Processus d’appropriation de la mesure et potentielles actions initiées par les citoyens • Les acteurs de la mesure sont principalement des

individus socialement défavorisés, les jeunes, les personnes âgées. La plupart de ces participants ont été recrutés au sein des écoles et universités, aux environs des musées, les ONG…

• Un accompagnement autour de la mesure a été mis en place notamment avec des guides détaillés élaborés par les scientifiques et des workshops pour faciliter le sondage et expliquer aux participants comment interpréter les résultats. En ce qui concerne la restitution et la capitalisation des résultats, des « journées scientifiques » et des écoles d'été ont été organisées par l’initiative OPAL pour enfants et parents, et 3700 enseignants ont également été formés par les scientifiques OPAL pour enseigner les concepts de l’environnement et de la qualité de l’air aux enfants.

Impact des actions des citoyens? • Une évaluation de l’initiative a montré des

changements de comportement et notamment au niveau du transport. Les citoyens ayant participé au sondage et workshops avaient tendance à changer leurs moyens de transport pour des transports moins polluants. De plus, des citoyens continuaient à surveiller les bio-indicateurs même après le sondage, ce qui signifie que l’initiative a eu un impact positif sur le comportement des gens.

• Les scientifiques ont également affirmé que les citoyens voulaient entreprendre des actions dans les espaces publiques.

• Des actions sont en train d’être mises en place par les pouvoirs publics.

Evaluation de l’expérimentation • Les études ont montré que globalement,

les volontaires et les scientifiques proposaient des résultats similaires, ce qui prouve que les citoyens peuvent transmettre des données pertinentes et de qualité s’ils sont bien encadrés pour la mesure.

• Le succès de l’initiative est dû au réseau de scientifiques OPAL et des différents partenariats notamment avec d’autres groupes communautaires, les journaux locaux, les magazines, la télévision nationale, la communication sur les réseaux sociaux. De plus cette méthode qui est d’éduquer les gens sur les impacts environnementaux de la pollution semble être plus efficace et permet des changements de comportement de manière durable

• En revanche, ce sondage requiert un certain niveau d'expertise, de la motivation, du temps et de l’équipement, ce qui peut diminuer le nombre de participants. De plus le financement du réseau OPAL est très coûteux

Informations additionnelles:

• Sources • https://www.opalexplorenature.org/aboutopal

• Financeurs de l’initiative: • Budget: 3 million pounds en 2013 et 1.2million en 2017 • 13 partenaires dont :

• Contact du porteur de projet: Poppy Lakeman-Fraser (OPAL co-ordinator),

Page 89: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 89

Fiche n°5: OpenSense II (1/2)

2014 - 2017

Lancé dans les villes de Zurich et Lausanne en Suisse, le projet OpenSense II a pour objectif d’évaluer les risques sanitaires de la pollution de l’air. En faisant participer les citoyens à cette étude, les initiateurs du projet veulent obtenir des données plus pertinentes et susciter un changement de comportement visant à réduire l’exposition à la pollution

Polluants mesurés : O3, NO2, CO, CO2, PM2.5, UFP (particules ultrafines)

Type de projet : Périmètre thématique : Périmètre géographique : Villes de Suisse (Zurich, Lausanne)

Application mobile: The Health-Optimal Route Planner

Capteurs Lorawan

Contexte et objectifs Le projet OpenSense a pour but de parvenir à une compréhension des mécanismes de variations spatio-temporelles des polluants de l'air à l’échelle microscopique et déterminer les impacts sanitaires d’une exposition chronique des individus à la pollution de l’air. L’étude s’est déroulée en deux temps. OpenSense I (terminé), a permis la collecte de données de qualité de l’air à partir de capteurs placés sur le toit de trams et bus et des smartphones équipés de capteurs, pour étudier l’évolution spatio-temporelles des polluants atmosphériques. L’équipe a ensuite lancé une deuxième version, OpenSense II, qui s’intéresse en plus, aux impacts négatifs de la pollution sur la santé humaine. Des citoyens participent à l’étude afin d’évaluer le risque lié à une exposition à long terme aux polluants en fonction de leurs activités. A partir des données collectées par les citoyens et les capteurs fixes, des outils (applications mobiles) sont développés afin de réduire l’exposition à la pollution de l’air. Rôle du citoyen au sein de l’initiative: • Le citoyen participe à la mesure de la qualité

de l’air en utilisant des vélos publics équipés de capteurs et d’un GPS pour la géolocalisation.

• Il participe également à des études d’évaluation des risques sanitaires en portant un sac contenant des capteurs pendant 24h, pour déterminer l’exposition journalière à la pollution.

• Enfin, il a accès à toutes les données de qualité de l’air –via une application mobile- et peut donc choisir la route la moins polluée.

Provenance des mesures de qualité de l’air et accessibilité des données Les mesures de qualité de l’air sont obtenues via l’utilisation : • De dispositifs fixes à capteurs multiples :

placés sur le toit des bus et trams et qui contiennent des micro-capteurs chimiques de O3, NO2, CO et CO2

• Des capteurs fixes Lorawan (decentlab), qui détectent uniquement O3 et NO2 et qui sont utilisés pour calibrer les mesures

• Des capteurs chimiques CO/CO 2 portables placés dans les voitures électriques et sur des vélos publics pour détecter les variations des niveaux de polluants

• Des capteurs électrochimiques de CO (T15n) et électriques de PM2.5 (Discmini) ainsi que des collecteurs de O3 et NO2 pour mesurer l’exposition journalière aux polluants.

• L’objectif de la mesure est de réduire l'exposition des citoyens aux polluants atmosphériques en leur faisant des recommandations sur les trajets à emprunter (trajets à risque faible pour la santé)

Page 90: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 90

Fiche n°5: OpenSense II (2/2)

Impact des actions des citoyens • Les actions menées par les citoyens ont eu

un impact sur la réduction de l’exposition à la pollution. En participant à l’étude, cela a permis aux scientifiques d’évaluer le risque sanitaire en fonction des différentes zones des villes de Zurich et Lausanne et des activités et de proposer des outils permettant de maitriser ce risque.

Evaluation de l’expérimentation • Aucune évaluation n’a été réalisée

Informations additionnelles : • Sources

• http://opensense.epfl.ch/wiki/index.php/OpenSense_2 • http://www.opensense.ethz.ch/trac/ • http://www.nano-tera.ch/projects/401.php

• Expérimentations similaires non sélectionnées: OpenSense I

• Financeurs de l’initiative: • Budget: Pas d’information • Partenaires: • Contact du porteur de projet: Prof. Alcherio

Martinoli Ecole polytechnique fédérale de Lausanne

Processus d’appropriation de la mesure et potentielles actions initiées par les citoyens • Les utilisateurs de la mesure sont principalement

des piétons et cyclistes • En ce qui concerne l’accompagnement autour de

la mesure , des techniciens sont à la disposition des participants pour leur expliquer les détails techniques et répondre à leurs questions.

• Les impacts de l’initiative sur la qualité de l’air intérieur/extérieur et les émissions de GES n’ont pas été étudiés

• Les mesures sont chargées et traitées sur le serveur GSN (Global Sensor Network) où elles sont vérifiées, calibrées et comparées aux modèles théoriques pour être validées.

• Les données sont ensuite diffusées en temps réel sur l’application mobile « hRouting–The Health-Optimal Route Planner » (iOS et Android) qui permet aux piétons et cyclistes de visualiser les niveaux de pollution à Zurich, et choisir le trajet le moins pollué

• Les données sont accessibles en open source sur l’application mobile

• Pour chaque participant, les données sur la localisation sont dissimulées pendant l’étude afin de protéger les données privées

• Les citoyens participent à l’initiative en échange d'une récompense financière afin d'éviter la collecte de données au hasard

Page 91: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 91

Fiche n°6: Air Casting (1/2)

Polluants mesurés : PM2.5, CO, NO2

Contexte et objectifs • Le projet Air Casting est mené par l’ONG

HabitatMap, dont la mission est de sensibiliser les individus sur les impacts de l’environnement sur la santé.

• Le but du projet est de donner aux individus ou groupes d’individus la possibilité de collecter, montrer et partager des données de qualité de l’air, grâce à un capteur, une application smartphone et un site web. Les accessoires luminescents peuvent aussi être utilisés.

Rôle du citoyen au sein de l’initiative • Grâce à Air Casting, le citoyen peut mesurer son

exposition aux polluants de l’air et avoir accès aux mesures d’autres utilisateurs.

• Les individus et organisations peuvent créer leur propre initiative à partir des capteurs et des plateformes Air Casting associées. L’application mobile est d’ailleurs disponible sur App Store et Google Play. En France, on peut citer la Ville de Rennes qui équipe dès début 2017 des volontaires avec des capteurs Air Casting, dans le cadre du projet Ambassad’Air.

Type de projet :

Périmètre thématique :

Périmètre géographique :

Provenance des mesures de qualité de l’air et accessibilité des données Tous les softwares et hardwares utilisés sont en opensource (Arduino) ; de plus, les données sont accessibles librement. • Pour les PM 2.5, le capteur utilisé est

AirBeam (capteur évalué par l’Environmental Protection Agency EPA). Le coût d’acquisition du capteur est de 249 Dollar USD.

• Ce capteur utilise la diffusion de la lumière pour détecter et analyser les particules. La composition de l’air intérieur et extérieur étant différente, la performance du capteur varie certainement d’un milieu à l’autre.

• Les autres polluants sont mesurés grâce à des capteurs intégrés dans le AirCasting Air Monitor, qu’il est possible de construire chez soi grâce à un guide fourni par HabitatMap.

2006 – En cours (2017)

Lancée en 2011, la plateforme Aircasting permet de visualiser des mesures de qualité de l’air effectuées par des citoyens et chargées ensuite sur le site d’Aircasting. Cette initiative permet également d’effectuer des mesures grâce, entre autres, à l’achat du capteur AirBeam disponible depuis 2015 (et ce, après 5 ans de recherche et développement).

Exemple de visualisation des concentrations de PM 2.5

Page 92: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 92

Fiche n°6: Air Casting (2/2)

Impact des actions des citoyens • Les coordinateurs ne possèdent pas

les fonds nécessaires pour effectuer une étude d’impact de l’initiative sur les comportements des utilisateurs.

• Grâce à des retours informels, il a été noté que certains utilisateurs de la mesure ont changé de comportement .

Evaluation de l’expérimentation • Les utilisateurs ont la possibilité de

commenter l’application sur le « Store », ce qui est l’opportunité de remonter des problèmes de performance ou de connectivité. Le retour d’usage peut également être informel.

Informations additionnelles : • Sources

• http://aircasting.org/ • http://www.takingspace.org/ • http://www.citylab.com/weather/2015/08/how-portable-air-sensors-are-changing-

pollution-detection/401147/?utm_source=SFTwitter • http://habitatmap.org/

• Financeurs de l’initiative: fonds propres

• Contact du porteur de l’initiative: Michael Heimbinder // HabitatMap

Processus d’appropriation de la mesure et potentielles actions initiées par les citoyens • HabitatMap organise des workshops et des

formations dans des établissements d’éducation secondaire.

• Un support technique est assuré à chaque individu utilisant la plateforme Aircasting ou le capteur Airbeam.

• Des organisations officielles ou des groupes de citoyens se sont appropriés l’initiative pour réaliser leurs propres campagnes de mesures et/ou de sensibilisation. Actuellement, environ une centaine d’initiatives utilisent la plateforme Aircasting (ex: Mobicitair, Sonoma technology, Minnesota pollution control agency)

• Les données de qualité de l'air des capteurs sont enregistrées sur l'application mobile AirCasting via bluetooth. De fait, des capteurs différents (autres qu’Airbeam) peuvent se connecter à la plateforme via Bluetooth.

• Les données enregistrées dans l'application mobile peuvent ensuite être partagées sur le site AirCasting. Des accessoires AirCasting Luminescent peuvent se connecter à l'application via bluetooth et éclairer des LEDs en fonction des mesures des capteurs (vert, jaune, orange, rouge)

• L’accès aux données est open source ainsi que la fabrication du capteur. Certains composants du capteur font cependant l’objet d’une propriété intellectuelle.

• L’utilisateur a la possibilité de conserver ses données sur son propre serveur ou au contraire de les partager sur la plateforme Aircasting ainsi que d’ajouter des éléments additionnels s’il le souhaite (ex: adresse mail, nom d’utilisateur).

• La plateforme Aircasting permet de visualiser des cartes de niveaux de pollution mesurés par les capteurs.

Page 93: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 93

Fiche n°7: Geco-Air (1/2)

Contexte et objectifs Après le développement de l’application d’éco-conduite Geco en 2014, l’IFP Energies nouvelles (IFPEN) lance désormais l’application Geco-Air. Celle-ci a pour but d’indiquer aux utilisateurs les moyens de réduire les émissions polluantes pendant leur trajet et de les sensibiliser aux impacts environnementaux de leurs itinéraires. L’application est disponible gratuitement sur iOS et Android. Rôle du citoyen au sein de l’initiative: Le citoyen a accès à des estimations représentatives de son environnement. L’application utilise des algorithmes pour calculer les émissions d’oxydes d’azote, particules fines, monoxyde de carbone et CO2 lors de chaque trajet. L’application détecte également l’activité de l’utilisateur (marche, course, vélo). Provenance des mesures de qualité de l’air et accessibilité des données • Comme mentionné auparavant, aucune

mesure de polluants n’est effectuée. L’utilisateur a accès à des valeurs d’émissions calculées en fonction du type de véhicule qu’il possède, de son mode de conduite. L’utilisateur peut indiquer sa plaque d’immatriculation afin que les calculs soient au plus proche de la réalité en prenant en compte les spécifications techniques de la voiture.

• Les résultats de l’algorithme ont montré leur fiabilité puisqu’ils sont cohérents avec des essais réalisés en banc moteur.

• Accessibilité des données : Pas d’informations

Type de projet :

Périmètre thématique :

Périmètre géographique:

Polluants mesurés: pas de mesure de polluants en tant que telle (cf. Provenance des mesures de qualité de l’air et accessibilités des données »)

• Sécurisation des données personnelles : Les données sont anonymisées, stockées sur un serveur et utilisées par les chercheurs de l’IFPEN pour l’amélioration des infrastructures et réglementations routières. Par ailleurs, le GPS n’est activé qu’en cas de nécessité, c’est-à-dire lors des trajets en voiture.

Processus d’appropriation de la mesure et potentielles actions initiées par les citoyens • Les utilisateurs de la mesure sont

globalement des conducteurs (catégorie socio-professionnelle, lieu de vie, âge, citoyens déjà sensibilisés?) en attente d’informations

• Accompagnement autour de la mesure : L’ensemble des polluants sont agrégés dans un indicateur unique POP (le point polluant). En fonction du POP calculé lors du trajet, des conseils personnalisés sont dispensés à l’utilisateur en termes de conduite (anticipation, accélération, vitesse maximale) ou d’utilisation de moyens de transport doux (ex: vélo). Les progrès peuvent également être suivis en continu grâce à la détection des trajets réguliers.

• Changement de comportement : Pas d’informations

Fin 2016 – en cours (2017)

L’application Geco-Air vise à permettre la réduction des émissions polluantes lors des trajets des utilisateurs et de les sensibiliser à l’impact environnemental lors de leur itinéraire.

Page 94: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 94

Fiche n°7: Geco-Air (2/2)

Impact des actions des citoyens Cette initiative permet à l’utilisateur qui suit les recommandations de l’application de réduire son exposition et la pollution de l’air extérieur. Il est aussi possible de réduire son exposition en privilégiant les transports moins polluant recommandés par l’application. Impacts sur la qualité de l’air intérieur/extérieur et les émissions de GES: pas d’informations

Evaluation de l’expérimentation Atteinte des objectifs: Déjà plus de 26000 individus utilisent l’application d’éco-conduite GECO.

Informations additionnelles : • Sources

• http://www.gecoair.fr/fr/ • http://www.green-logistique.fr/industriel-entreprise-verte/geco-air/geco-air-

lapplication-anti-pollution-a-telecharger-68535/ • http://www.ifpenergiesnouvelles.fr/Espace-Decouverte/Tous-les-Zooms/GECO-

air-l-appli-Smartphone-pour-une-mobilite-plus-propre

• Co-Financeur de l’initiative: • Partenaires: instituts de recherche • • • Contact du porteur de projet: Laurent

Thibault

Page 95: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 95

Contexte et objectifs Le projet Mobicit’air avait pour but d’évaluer les conditions d’appropriation des nouvelles technologies par les citoyens – et déterminer si elles permettent une meilleure intégration des enjeux liés à la pollution de l’air et d’initier des changements de comportement, notamment en matière de mobilité. Un autre objectif de cette étude était de constituer un réseau de mesures (crowdsourcing) plus proches des citoyens qui viendrait compléter le dispositif actuel de surveillance de la qualité de l’air. L’étude était coordonnée par ATMO Auvergne Rhône Alpes, AASQA chargé de la surveillance et l’information sur la qualité de l’air en Auvergne-Rhône-Alpes. Rôle du citoyen au sein de l’initiative: Air Rhône-Alpes disposait de capteurs de qualité de l’air et avait déjà effectué des mesures avant la mise en place de ce projet. Afin d’analyser le processus d’appropriation de ces technologies par la population, l’observatoire a mis à disposition d’une trentaine de participants un kit avec des capteurs. Pour participer à l’expérimentation, le citoyen résidant ou travaillant dans l’agglomération grenobloise devait remplir un formulaire sur le site de l’initiative. Il pouvait alors intégrer le groupe des expérimentateurs si son profil correspondait aux critères de l’étude. Grâce à cette initiative, le citoyen pouvait mesurer la qualité de l’air et déterminer son exposition personnelle aux polluants. Il avait également accès aux données d’autres participants à l’étude sur le site internet de l’initiative

Provenance des mesures de qualité de l’air et accessibilité des données Le kit distribué aux participants était constitué d’un microcapteur et l’accès à un site internet. Ce kit a été développé par l’ONG HabitatMap. Les mesures de qualité de l’air ont ainsi été obtenues via l’utilisation: • D’un capteur AirBeam : un capteur portable

qui utilise la méthode de diffusion de la lumière et permet d’estimer les concentrations en particules fines (PM2.5) dans l’air. Le capteur AirBeam a été choisi suite à une étude comparative entre différents capteurs, il était le plus adapté à l’expérimentation.

• Les mesures sont communiquées environ une fois par seconde à l’application mobile Aircasting via le Bluetooth.

• Les mesures sont ensuite visualisées sur le map en ligne (carte de l’agglomération grenobloise) avec les quantités de particules fines dans les différentes zones de la ville.

• Ces données sont publiées en opendata accessibles à tous

Polluants recherchés: PM2.5

Dans le cadre du projet Mobicitair, ATOMO Auvergne Rhône Alpes souhaite comprendre dans quelles mesures les nouvelles technologies de micro-capteurs pourraient modifier la perception de la qualité de l’air et initier des changements de comportements notamment en matière de mobilité, en faisant participer les citoyens à l’expérimentation.

Fiche n°8: Mobicit’air (1/3)

Type de projet :

Périmètre thématique :

Périmètre géographique :

France: Agglomération grenobloise

Terminé en Novembre 2016

Kit Mobicit’air

Page 96: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 96

Fiche n°8: Mobicit’air (2/3)

Processus d’appropriation de la mesure et potentielles actions initiées par les citoyens • Mode opératoire de l’expérimentation : Afin de

sélectionner un échantillon représentatif de la population Grenobloise, un questionnaire de recrutement comportant 25-30 questions portant sur les types de mobilité privilégiés, les connaissances sur la pollution et ses sources, le niveau de technophilie et la perception des personnes par rapport à la pollution dans la ville de Grenoble ont été proposées.

Une invitation à répondre au questionnaire a ensuite été diffusée sur les réseaux sociaux et le site de l’AASQA. Ce mode de diffusion introduit un biais puisqu’il cible déjà des individus connectés aux réseaux sociaux et/ou ayant accès à internet. 65 individus ont répondu au questionnaire. Une trentaine d’individus représentatifs de la population ont ensuite été sélectionnés. • Catégories socio-professionnelles des

participants : Toutes les catégories socio-professionnelles étaient ciblées par cette expérimentation, excepté les professionnels du domaine et les abonnés de la newsletter Atmo. Différents groupes sociaux se sont distingués après analyse du questionnaire: les communicants (bouche-à-oreille et réseaux sociaux), les technophiles (font remonter la donnée) ou encore les personnes préoccupées par l’impact de la qualité de l’air sur la santé ; deux candidats non technophiles ont été sélectionnés pour prendre part à l’expérimentation. Il a été observé que ces personnes qui n’avaient pas accès aux technologies se sont avérées être technophiles et intéressées par les données tandis que d’autres participants ayant déjà un profil de technophile étaient peu intéressés par les données mais davantage par la communication autour de celles-ci; deux médiateurs scientifiques ont également pris part à l’expérimentation, deux autres candidats souhaitaient quant à eux prendre part à un projet et rendre service.

• Accompagnement autour de la mesure Certains individus ont eu besoin d’un accompagnement (1h de formation) concernant les technologies utilisées. Aucun accompagnement n’a été requis concernant la pollution de l’air ou la mesure. Lors de cet accompagnement, une attention particulière a été apporté au discours du formateur afin de ne pas biaiser l’expérimentation et de laisser les participants faire ce qu’ils voulaient avec le capteur. Des consignes de sécurité ont néanmoins été données.

• Confidentialité des données personnelles : les pseudonymes personnels des utilisateurs étaient anonymes afin d’assurer la confidentialité des données personnelles.

• Résultats préliminaires de l’expérimentation : les participants se sont avérés être très méthodiques et rigoureux d’une manière générale. Des utilisateurs ont fait varier certains facteurs (ex : mesures en air extérieur, mesures en air intérieur, puis en air intérieur en ouvrant la fenêtre) et ont réitéré l’opération le lendemain à la même heure. Ils ont également attendu 20-30s afin que la mesure puisse être réalisée correctement. Une participante a comparé la qualité de l’air dans la ville à la qualité de l’air sur des pistes de ski de fond.

Si les mesures sont individuelles, la communication a été collective. De nombreux participants ont parlé de l’expérimentation à leur famille, sur leur lieu de travail. Quelques participants ont même partagé leur expérience avec des gens qu’ils ne connaissaient pas. Certains ont également communiqué sur l’expérimentation sur les réseaux sociaux (quelques captures d’écran ont été gardées).

Map de l’initiative avec les taux de PM2.5

Page 97: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 97

Fiche n°8: Mobicit’air (3/3)

Informations additionnelles : • Sources

• http://www.mobicitair.fr/ • Expérimentations similaires non sélectionnées: Ambassad’Air (Rennes)

• 6 Partenaires dont:

• • Contact du porteur de projet: Claire

CHAPPAZ, coordinatrice innovations et programmes internationaux, Atmo Auvergne-Rhônes-Alpes,

Impact des actions des citoyens L’analyse a montré que la mesure individuelle en temps réel n’induit pas de changement de comportement immédiat mais peut favoriser un changement à moyen terme. En effet, la mesure n’a pas vraiment eu d’incidence sur les pratiques de mobilité domicile-travail des expérimentateurs (cette pratique s’avère trop conditionnée par le temps ou le mode de transport). En revanche, les expérimentateurs ont montré plus de souplesse pour faire évoluer leurs loisirs ou leurs pratiques le week-end, en choisissant par exemple des lieux moins habituels mais plus préservés de la pollution. La mesure individuelle représente donc un énorme potentiel pour se rendre compte et accepter que certaines pratiques peuvent s’avérer très polluantes comme le brûlage des déchets végétaux de son jardin ou encore le chauffage au bois dans une cheminée ouverte. Par ailleurs, l’expérimentation montré que les expérimentateurs accordaient un très haut degré de confiance aux résultats de mesure qu’ils avaient réalisés. Le micro-capteur est donc devenu l’unique référence pour eux. Ainsi le micro-capteur couplé au numérique est un outil puissant de communication de citoyen à citoyen. Il a transformé certains expérimentateurs en véritables ambassadeurs de la qualité de l’air ; sensibilisant leurs proches, leurs collègues de travail voire même des skieurs sur une piste de ski de fond ! Les personnes sensibilisées ont toutes eu des attitudes positives et bienveillantes à l’égard des expérimentateurs.

Evaluation de l’expérimentation Le projet a ouvert des perspectives de travail sur l’optimisation des moyens de surveillance de la qualité de l’air en combinant les mesures de références (réseau de mesure de l’observatoire Air Rhône-Alpes) et les mesures individuelles des citoyens via l’utilisation des microcapteurs, mais également sur la sensibilisation des citoyens et la mise à disposition des données avec la création de la captothèque Mobicit’air. Ce service va permettre aux habitants de la Métropole de Grenoble d’évaluer leur exposition et favoriser l’engagement citoyen en faveur de l’amélioration de la qualité de l’air. Un second projet faisant le lien entre les données de qualité de l’air et la mobilité sera également conduite sur le territoire de la Métropole de Grenoble. L’objectif est d’expérimenter la connexion des données de qualité de l’air à la plateforme de mobilité et intégrer la qualité de l’air dans les choix quotidiens de mobilité des citoyens.

Page 98: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 98

Type de projet :

Périmètre thématique :

Périmètre géographique :

France: Lille, Strasbourg et Versailles

Polluants mesurés : CO2

Provenance des mesures de qualité de l’air et accessibilité des données • Les mesures en air intérieur sont effectuées par

le capteur Class’Air+ développé par l’entreprise Pyres.com. Ce capteur a été conçu pour un usage pédagogique sous licence CSTB et est conforme au décret n°2012-14 relatif à l'évaluation des moyens d'aération et à la mesure des polluants effectuées au titre de la surveillance de la qualité de l'air intérieur de certains établissements recevant du public. Il a également été approuvé par l’Observatoire de la qualité de l’air intérieur.

• Class’Air+ est pourvu d’un analyseur de CO2 à 3 LEDS indicatives (vert, jaune et rouge) qui mesure également la température, l’humidité et la pression. Le principe de mesure du CO2 est la technologie infrarouge non dispersive (NDIR) et la teneur en CO2 est exprimé en partie par million (ppm).

• Le capteur comporte également 3 indicateurs LEDs qui indiquent de manière permanente la qualité d’air mesurée suivant la teneur en CO2 dans la zone: LED verte allumée (bonne qualité de l’air), LED jaune allumée (qualité d’air moyenne, il est conseillé de ventiler la zone) et LED rouge (qualité d’air mauvaise, il est nécessaire de ventiler la zone ou d’aérer la pièce)

Capteur Class’Air

Contexte et objectifs • Du fait de la présence d’un public

particulièrement sensible, la surveillance de la qualité de l’air intérieur dans les établissements accueillant des enfants (écoles, crèches, centres de loisirs) a été rendue obligatoire par un dispositif réglementaire récemment révisé. Ce décret comporte une évaluation des moyens d’aération des établissements concernés et la mise en œuvre de campagnes de mesures des polluants et une auto-évaluation de la qualité de l’air au moyen du guide pratique. C’est dans le cadre de ce dispositif que le ministère de l’Ecologie a lancé une initiative visant à surveiller la qualité de l’air dans les salles de classe d’écoles primaires. En 2016, un pilote a été lancé sur 16 classes pendant 1 semaine. Les capteurs Class’Air conçus pour ce type de projet sont utilisés dans la campagne de mesure et servent d’outil pédagogique de sensibilisation des enfants.

Rôle du citoyen au sein de l’initiative • Grâce à cette initiative, un livret pédagogique

« un bon air dans mon école » a été réalisé par les porteurs de projet à l’intention des enfants. Celui-ci pourra être utilisé librement par les enseignants et permettra de sensibiliser les enfants à la qualité de l’air intérieur dans leur établissement et d’expliquer simplement en quoi consisteront les éventuelles mesures de polluants dans leur classe. Les enfants ne participent pas à la mesure mais sont amenés

Fiche n°9: Un bon air dans mon école (1/2)2017 – En cours (2017)

Mis en place par le ministère de l’écologie dans les établissements accueillant des enfants, l’initiative « un bon air dans mon école » permet une sensibilisation des enfants et du corps enseignant, aux impacts d’une mauvaise qualité de l’air et une surveillance de la qualité de l’air intérieur dans ces établissements –via les capteurs Class ’Air spécialement conçus pour un usage pédagogique de sensibilisation.

Page 99: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 99

Fiche n°9: Un bon air dans mon école(2/2)

Processus d’appropriation de la mesure et potentielles actions initiées par les citoyens • Afin d’accompagner la mise en œuvre du dispositif

de surveillance dans les écoles, le ministère a demandé à l’Institut Français des formateurs risques majeurs et protection de l’environnement (Iffo-Rme) de réaliser le livret pédagogique « un bon air dans mon école ». Ce livret a fait l’objet d’une phase pilote dans les Académies de Lille, Strasbourg et Versailles (France) pour évaluer l’efficacité du projet.

• Des capteurs Class’Air ont ainsi été temporairement installés dans 16 salles de classe pendant une semaine pour sensibiliser les enfants, surveiller la qualité de l’air des salles de classe et inciter les enseignants à l’aération des pièces si la teneur en CO2 est élevée.

• Le livret sert de guide pour les enfants dans l’apprentissage des concepts de qualité de l’air. Il contient un petit questionnaire avec des illustrations qui leur permettent d’identifier les potentielles sources de pollution de l’air des salles de classe, les méthodes de surveillance de la qualité de l’air intérieur (capteurs) et explique de manière ludique comment interpréter la couleur émise par les indicateurs LED du capteur Class’Air.

• Enfin le livret explique les méthodes d’amélioration de la qualité de l’air: ouvrir les fenêtres, ne pas s’exposer aux produits de nettoyage…

• L’analyseur Class’Air communique via sa station d’accueil USB avec l’application logicielle pour permettre la récupération et l’exploitation des données enregistrées. Il est également adapté aux campagnes puisque les données peuvent être archivées et exportées au format Excel.

• Les mesures des établissements ne sont pas en opendata.

Impact des actions des citoyens • Le fait de sensibiliser les enfants permet

un changement de comportement pérenne Evaluation de l’expérimentation • Une évaluation du projet pilote a montré

une forte implication des enfants dans la campagne de sensibilisation (utilisation du capteur, intérêt pour la mesure, aération de la classe, etc.). L’évaluation a également montré un pouvoir relativement anxiogène de la LED « rouge ». Un appel à participation plus large sera lancé à la rentrée prochaine.

Livret « un bon air dans mon école »

• Financeurs de l’initiative: Ministère de l’Environnement, de l’Energie et de la Mer

• Contact du porteur de l’initiative

Informations additionnelles: • Sources: • http://www.pyres.com/solutions/classair • http://www.pyres.com/wp-content/uploads/QAI_fini_2017.pdf • http://www.pyres.com/wp-content/uploads/brochure-classair.pdf

Page 100: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 100

Annexe 4 : Liste des capteurs utilisés dans quelque s initiatives de mesure de la qualité de l’air par des citoyens Tableau 5 : liste des capteurs utilisés dans quelqu es initiatives

Initiatives Types de capteurs Types de mesure

- CITI-SENSE Project - Capteurs AQMesh et Capteurs LEO

- Capteurs électrochimiques NOx et O3 pour LEO

- Capteurs de gaz et de particules pour AQMesh

- Air quality Egg - Capteurs Air Quality Egg (DIY)

- Capteurs électrochimiques et optiques

- Air casting/ Mobicit’Air - Airbeam (Shinyei PPD60PV)

- capteur optique PM2.5

- Citizen Sense - Capteur Speck (DSM501A)

- Capteur optique PM2.5

- InAir - Capteur Dylos DC1100 - Compteur Optique de Particules

- Purpleair - Lasers de type PMS1003 - Capteur optique PM2.5

- Air quality citizen science project

- Capteur Dylos DC1700 - Capteur optique PM2.5

- Laser Egg - Capteur Sharp’s GP2Y1010AU0F

- Capteur optique PM2.5

- AirPi - Capteurs fixes AirPi (Capteur MiCS-5525 pour CO, capteur MiCS-2710 pour NO2)

- Capteurs de gaz NOx et COVs

- Citizen science : Dustcounters project à Stara Zagora

- Capteurs ATmega328p - Compteur Optique de Particules PM2.5

- Citi-Sense-MOB - Capteurs DunavNET (EB800 et RPi800)

- Capteurs AQMesh

- EB800 et RPi800 : Capteur multiple de gaz (COVs, NOx, SO2 et O3)

- AQMesh : Capteurs électrochimiques de gaz (NOx, O3, CO, SO2)

- Un bon air dans mon école - Capteur Class’air - Capteur CO2 à technologie infrarouge non dispersive (NDIR)

- EveryAware - Sensing Air Pollution

- La SensorBox inclut les capteurs suivants : Alphasense CO-BF, E2V MiCS-5521, MiCS-2710, E2V MiCS-5525, Figaro 2201, E2V MiCS-2610, Applied Sensors AS-MLV, Sensirion SHT21

- Capteurs électrochimiques CO, NOx, O3, COV

- Safecast Air - Prototype 001

- Prototype 002

- Prototype 003

- 001 : capteurs électrochimiques de gaz et de PM

- 002 : capteurs optiques PM (2.5, 10, 1.0) et de gaz (COVs, NOx, O3)

- 003 : Capteur électrochimique COVs

Page 101: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 101

L’ADEME EN BREF L'Agence de l'Environnement et de la Maîtrise de l'Énergie (ADEME) participe à la mise en œuvre des politiques publiques dans les domaines de l'environnement, de l'énergie et du développement durable. Elle met ses capacités d'expertise et de conseil à disposition des entreprises, des collectivités locales, des pouvoirs publics et du grand public, afin de leur permettre de progresser dans leur démarche environnementale. L’Agence aide en outre au financement de projets, de la recherche à la mise en œuvre et ce, dans les domaines suivants : la gestion des déchets, la préservation des sols, l'efficacité énergétique et les énergies renouvelables, les économies de matières premières, la qualité de l'air, la lutte contre le bruit, la transition vers l’économie circulaire et la lutte contre le gaspillage alimentaire. L'ADEME est un établissement public sous la tutelle conjointe du ministère de la Transition Écologique et Solidaire et du ministère de l'Enseignement Supérieur, de la Recherche et de l'Innovation.

Page 102: LIENS ENTRE DONNEES INDIVIDUELLES , … · Benchmark international sur les expérimentations ... capteurs ou les données de surveillance des AASQA aux objets connectés ou à alimenter

Données individuelles, changement de comportement et mises en œuvre de pratiques favorables à la QA | PAGE 102

www.ademe.fr

LIENS ENTRE DONNEES

INDIVIDUELLES,

CHANGEMENT DE

COMPORTEMENT ET MISE

EN ŒUVRE DE PRATIQUES

FAVORABLES A LA QUALITE

DE L’AIR

Depuis plusieurs années, des capteurs de mesures de la

qualité de l’air extérieur et intérieur se développent

et/ou sont commercialisés en France. Ces appareils sont

pour la plupart légers, portatifs, assez simples

d’utilisation. Ils ont pour objectifs d’apporter une

alternative aux mesures dites « normées » telles que

celles réalisées en France par les Associations Agréées

de Surveillance de la Qualité de l’Air (AASQA) pour l’air

extérieur et par l’Observatoire de la Qualité de l’Air

Intérieur (OQAI), de proposer à tout un chacun de

mesurer son air sans faire appel à des compétences

poussées de métrologie, etc. A travers cette étude,

l’ADEME a souhaité approfondir la connaissance sur la

donnée individuelle au service de l’action en faveur de la

qualité de l’air : ces capteurs aident-ils les citoyens à

réduire leurs émissions de polluants ou leur exposition à

la pollution de l’air extérieur et/ou intérieur ?

La mesure individuelle a sans doute un fort potentiel pour se rendre compte des pratiques polluantes (identification des sources de pollution, alertes en cas d’émission de polluants) et peut être un des moyens clés de sensibilisation puisqu’elle va permettre à la fois une montée en compétence et in fine une meilleure compréhension des enjeux de la qualité de l’air. Des champs restent cependant à explorer dont l’évaluation précise du changement de comportement des individus pour pouvoir se prononcer de manière définitive sur l'efficacité de ces capteurs et étudier l’impact (sur le long terme) des initiatives cherchant à changer le comportement (pratiques pérennes).