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© 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. SUMMIT Tout savoir sur AWS Lambda en 2019 pour les développeurs Alexandre Pinhel – AWS, Solutions Architect Radek Nevrtal – Architecte d’entreprise Transdev Corporate MAP 301

MAP 301 Tout savoir sur AWS Lambda en 2019 pour les ... · •Mettre les composants commun dans un fichier ZIP et uploader en tant que Layer Lambda • Les Layers sont immutables

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Tout savoir sur AWS Lambda en 2019 pour les développeurs

Alexandre Pinhel – AWS, Solutions Architect

Radek Nevrtal – Architecte d’entreprise Transdev Corporate

M A P 3 0 1

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AWS Lambda – les sorties depuis la création

?

*A date de fin 2018, sans compter les déploiements de nouvelles régions

2015 2016 2017 2018

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Rappel - Applications serverlessServices (AWS ou autres)

Changement données

Requêtes web

Changement état

Evénements déclencheur

Fonction

Node.jsPythonJavaC#GoRubyRuntime API

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Anatomie d’une fonction Lambda

Handler()Fonction exécutée à l’invocation

EventDonnées envoyée durant l’invocation de la fonction

Context Méthodes pour interagir avec les informations de runtime (requestID, log group…)

import json

def lambda_handler(event, context):# TODO implementreturn {

'statusCode': 200,'body': json.dumps('Hello World!')

}

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Patterns serverless selon la source d’événement (1/2)

1. Fichier dans un bucket

2. Invocation Lambda

2. Invocation Lambda

1. Message dans un topic

Data

1. Message dansune queue

3. La fonctionsupprime les

messages de la queue

2. Lambda interroge et traite les messages

Topic

MessageObject

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Patterns serverless selon la source d’événement (2/2)

2. Lambda interrogee le

stream

1. Données dans un stream

3. Amazon Kinesis renvoitles données du stream

Data

2. Invocation lambda

1. Chatbot besoin de clore le chat

Chatbot1. Horloged’événements

2. Invocation lambda

Event (time-based)

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A W SC l o u d 9 AWS Toolkit

pour PyCharm

AWS Toolkitpour Intell iJ

AWS Toolkitpour VS

Code

Toolkits Open source toolkits

AWS Toolkits pour les IDEs

+IDEs

Nouveautés pour les développeurs – toolkits AWS

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Nouveautés pour les développeurs – Lambda Layers

Permettre aux fonctions de partager du code: Déployer une layer et la référencer dans plusieurs fonctions

Permettre la separation des responsabilités et laisser les développeurs se concentrer sur la logique métier

Support pour partage dans l’écosystème choisi

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Utilisation des Lambda Layers• Mettre les composants commun dans un

fichier ZIP et uploader en tant que Layer Lambda

• Les Layers sont immutables et sont versionnées pour gérer les mises à jour

• Quand une version est effacée ou les permissions d’utilisation révoquées, les fonctions qui utilisent cette version continue de fonctionner, mais il n’est plus possible de la référencer dans de Nouvelles fonctions.

• Vous pouvez référencer jusqu’à 5 layers, une d’entre elles peut être un custom runtime

Lambda Layers

arn:aws:lambda:region:accountId:layer:shared-lib

Lambda Layers

arn:aws:lambda:region:accountId:layer:shared-lib:2

Lambda Layers

arn:aws:lambda:region:accountId:layer:shared-lib:3

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API Lambda Runtime

Apporter n’importe quel runtime compatible Linux

Une API Runtime qui codifie les appels et les points d’integration

Un runtime Ruby fourni par AWS et d’autres par des partenaires (Erlang, Cobol)

Les runtimes Custom sont distribuées sous forme de “layers”

Rule

Stack

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Bootstrap d’un Runtime Custom

• L’executable bootstrap agit comme un pont entre le Runtime HTTP de Lambda et la function à exécuter

• Le Boostrap doit gérer la gestion des réponses et des erreurs, créer le contexte et executer la fonction

• Les informations liées au endpoint et les handler de fonction sont partagées comme des variables environnement

/runtime API/invocation/next

/init/error /ID/error

/invocation/ID/response

/invocation/ID/error

bootstrapProcess events/headers

Clean up

Initialize and Invoke function

Response/Error handling

Lambda Functio

n

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Garder l’orchestration en dehors du code

Tracer le statut de l’execution et des

données

Supprimer le code redondant

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AWS Step FunctionsGestion de workflow “Serverless”• Coordonner des composants dans des

applications distribuées et des microservices avec un workflow visuel

• Déclenche automatiquement et trace chaque étape, gère le rejeu quand il y a des erreurs, votre application s’execute dans l’ordre et comme attendu

• Loggue l’état de chaque étape, si il y a un incident vous pouvez diagnostiquer et debugger les problèmes

TâchesChoix

Capture erreur

Tâchesparallèles

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Intégration de step functions

Créer des workflows pour la gestion de commandes, generation de rapport, analyse de données

Moins de code à écrire, ajout de services simplifié

Les services intégrables:AWS Step Functions

Amazon Simple

Notification Service

Amazon Simple Queue

Service

Amazon SageMaker

AWS Glue AWS Batch Amazon Elastic Container

Service

AWS Fargate

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Intégration avec moins de code

Avant: en mode polling Intégration avec un serviceStart

End

AWS Lambda

Start

End

Pas de fonctionsLambda

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Transdev ESBAWS Serverless au premier plan

Radek NEVRTAL, Architecte d’entreprise Transdev Corporate

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Présentation de la société Transdev

Transdev ESB | AWS Summit Paris 2019

6,7mdsde chiffre d’affaires

(4,1 Md€ hors France)

83 000collaborateurs,

dont 56 390conducteurs

43 270véhicules exploités

dont 26 616 véhicules propres

3,5milliards de voyageurs

transportés par an

20 pays

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Objectif : Mise en place des référentiels de données et des flux de synchronisation en temps réel afin de réduire les double saisies

Transdev ESB | AWS Summit Paris 2019

ESB du marché

Critères du choix :

Couverture des besoins

Coût

Réutilisabilité

Monitoring

Facile à déployer

Contraintes :

Temps/Agilité

Scalabilité

Développement serverless

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Architecture

Transdev ESB | AWS Summit Paris 2019

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Les learnings

Transdev ESB | AWS Summit Paris 2019

Mise en place du socle

Déploiements

CoûtMonitoring

Ajout des nouvelles

fonctionnalités

Limiteslambdas

10 millions de lambdas/mois pour 26€/mois

Plusieurs déploiements par semaine, déploiement en minutes

Première interface avec socle en 2 mois

Plus besoin de monitoring technique

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Le futur

Transdev ESB | AWS Summit Paris 2019

Continuer à évoluer le framework

ESB

Nouvelles plateformes régionales

Généraliser Lambda et serverless

Remplacement Dynamo DB par S3.Utilisation de Parameter storePossibilité d’alimenter en auto un Data Lake

En AustralieEn HollandeAux USA

Dans les projets des applications webDans les projets de mobilitéDans l’intégration technique

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Merci !

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Utiliser un framework

AWSChalice

AWS Amplify

AWS SAM

AWS: Third-party:

Serverless Framework

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SAM TemplateIndique à AWS CloudFormation que c’est un SAM template qu’il doittransformer

Créé une function AWS Lambda avec une policy IAM, le runtime, le code sous format zip et le handler de démrrage.Créé une Amazon API Gateway avecLe chemin et s’occupe de faire le mapping des permissions entre les composants.

Créé une table Amazon DynamoDB avec 5 RCU & WCU

AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09’

Transform: AWS::Serverless-2016-10-31

Resources:

GetHtmlFunction:

Type: AWS::Serverless::Function

Properties:

CodeUri: s3://sam-demo-bucket/todo_list.zip

Handler: index.gethtml

Runtime: nodejs8.10

Policies: AmazonDynamoDBReadOnlyAccess

Events:

GetHtml:

Type: Api

Properties:

Path: /{proxy+}

Method: ANY

ListTable:

Type: AWS::Serverless::SimpleTable

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MyLambdaFunction:Type: AWS::Serverless::FunctionProperties:Handler: index.handlerRuntime: nodejs8.10AutoPublishAlias: !Ref ENVIRONMENTDeploymentPreference:Type: Linear10PercentEvery10MinutesAlarms:# A list of alarms that you want to monitor- !Ref AliasErrorMetricGreaterThanZeroAlarm- !Ref LatestVersionErrorMetricGreaterThanZeroAlarm

Hooks:# Validation Lambda functions that are run before & after traffic shiftingPreTraffic: !Ref PreTrafficLambdaFunctionPostTraffic: !Ref PostTrafficLambdaFunction

AWS SAM + Déploiements maîtrisés

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Gestion des droits• Utilisez les policies prédéfinies qui existent

aujourd’hui

• Si vous faites une policy “service:*”, soyez VRAIMENT VRAIMENT VRAIMENT sûrs que c’est ce que vous avez besoin et voulez faire

• Soyez prudents sur qui peut invoquer et à quoi cela accède

• Execution policy: cette fonction peut appeler une ressource AWS en utilisant IAM

• Function Policy: Action sur le trigger peut appeler cette Lambda

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IAM Policy dans AWS SAM

MyFunction:

Type: AWS::Serverless::Function

Properties:

Handler: index.handler

Runtime: python2.7Policies:

- AWSLambdaExecute # Managed Policy

- Version: '2012-10-17'

Statement:

- Effect: Allow

Action:

- dynamodb:GetItem

Resource: !GetAtt MyDynamoDBTable.Arn

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AWS Lambda – Variables d’environnement

• Paire clé-valeur passé dynamiquement à votre fonction

• Disponible dans les API d’accès aux variables d’environnement standard (dépend

du runtime)

• Peut se chiffrer avec AWS Key Management Service (AWS KMS)

• Utile pour gérer des environnements (dev, test, prod)

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AWS Systems Manager―Parameter Store

Stockage centralisé pour gérer vos données de configurationSupporte les hiérarchiesEn clair ou chiffré avec AWS KMSPeut envoyer des notifications à Amazon SNS ou LambdaPeut être protégé avec IAMLes appels sont disponibles dans AWS CloudTrailPeut ajouter des tagsDisponible par API ou au travers des SDK

Utile pour vos variables d’environnement, gérer des secrets ou des "feature flags”

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Accès au Parameter store avec le SDK Pythonimport json, boto3

ssm = boto3.client('ssm')

def get_parameter():

response = ssm.get_parameter(

Name='LambdaSecureString’,

WithDecryption=True

)

return response['Parameter']['Value']

def lambda_handler(event, context):

value = get_parameter()

print(”value = %s" % value)

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Cycle de vie d’une requête

Bootstraple runtime

Démarre votrecode

Cold start

Warmstart

Téléchargevotre code

Démarre lecontainer

AWS optimise Vous optimisez

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La même vue dans AWS X-Ray

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Code de fonction “efficace”

• Eviter les fonctions “fat”/monolithique• Contrôler les dépendances dans vos déploiements• Optimiser pour votre langage (ex: Node avec Browserfy, Minify)

• RAPPEL – Les containers Lambda sont réutilisés• Lazily load des variables en global• Ne charger pas si vous n’en avez pas besoin

• Séparer le Lambda handler de la logique• Utiliser les fonctions pour transformer pas

transporter

import boto3

client = None

def my_handler(event, context): if not client:

client = boto3.client("s3")# process

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Gestion de puissance

Lambda expose seulement le contrôle de la mémoire

Ajuster la quantité de mémoire va ajuster le CPU et la bande passante réseau

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Gestion des ressources

Ajuster les ressources (jusqu’à 3GB) à la logiqueExemple: Fonction qui calcule 1000 fois tous les nombres premiers<= 1 000 000

128 MB 11.722s $0.024628256 MB 6.6789s $0.028035512 MB 3.1949s $0.0268301024 MB 1.4659s $0.024638

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“AWS Lambda Power Tuning”

Optimiser votre Lambda et son coût

github.com/alexcasalboni/aws-lambda-power-tuning

Plutôt que deviner, tester !

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Ma Lambda dans un VPC ?

Besoind’accéder à des

ressources spécifiques du

VPC

Accédez-vous àdes ressources sur

internet

Ne mettre pas votre fonction dans un VPC

Mettez la fonction dans

un sous-réseau privé

Mettez la fonction dans

un sous réseau avec

une route NAT internet

Oui Oui

Non Non

Avez-vous besoin d’un VPC?

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VPCs & Résilience

TOUJOURS configurer un minimum de 2 Availability Zones

Donner à votre fonction Lambda leur propres subnets

Donner à vos subnets Lambda un range IP suffisant pour gérer la

scalabilité

Si vos fonctions ont besoin d’internet, vous avez besoin d’une NAT

(instance, gateway)

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Résilience: politique de rejeu

Comprendre la politique de rejeuSynchrone pas de retryAsynchrone: rejeu 2 foisStreams rejeu tout le temps (risque de boucle infinie)

Utiliser les Dead Letter Queues (DLQ)SQS ou SNS pour les rejeux

RAPPEL: Les rejeux comptent comme des exécutions de la lambda

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RessourcesCustom runtime tutorial:https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/runtimes-walkthrough.html

Toolkit for Pycharm:https://github.com/aws/aws-toolkit-jetbrains

DynamoDB Local:https://docs.aws.amazon.com/fr_fr/amazondynamodb/latest/developerguide/DynamoDBLocal.html

Step function Local:https://docs.aws.amazon.com/step-functions/latest/dg/sfn-local.html

AWS Lambda Power Tuning:https://github.com/alexcasalboni/aws-lambda-power-tuning

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