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PREPARATION AU TRAVAIL DE FIN D’ETUDES 2014-2015 Marc ALEXANDRE MÉMOIRE DE RECHERCHE EN GESTION Revue de littérature Problématique D’après Pr. Annie CORNET (qui est l’auteur de l’essentiel de la présentation), mais aussi de : Pr. Michel HERMANS, Brigitte MARECHAL, Isabelle RICHELLE, Aurélie NOTTET et de vos nombreuses réflexions! 1 décembre 2014 – V01 MAlexandre

Méthodologie de la recherche en gestion

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MÉMOIRE DE RECHERCHE

EN GESTION

Revue de littérature

Problématique

D’après Pr. Annie CORNET (qui est l’auteur de l’essentiel de la présentation), mais aussi de : Pr. Michel HERMANS, Brigitte MARECHAL, Isabelle RICHELLE, Aurélie NOTTET

et de vos nombreuses réflexions!

1 décembre 2014 – V01 MAlexandre

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BUT DU MÉMOIRE DE RECHERCHE

Réaliser une recherche scientifique sur un sujet en lien avec la gestion des entreprises et des organisations (management, influence du contexte externe - économie / législations / politique)

Processus de recherche: • répondre à une ou des questions

• chercher la réponse en s’appuyant sur la littérature scientifique et des données empiriques

Motivation managériale : donner outils aux managers en terme d’analyse et d’action.

Esprit critique / recul par rapport au modèles, aux prescrits, aux données..

RAPPELS….

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QUELLES SONT

LES ÉTAPES D’UNE RECHERCHE ?

Le choix du sujet de la recherche et l’élaboration des questions de recherche

La construction de la problématique et son traitement théorique : • que sait-on sur le sujet (revue de littérature) • que proposez-vous d’apporter de plus ?

‒ Objectifs, questions de recherche, hypothèses ‒ Grille d’analyse, modèles et théories utilisées

La partie empirique

• Présentation de la méthodologie (échantillon, méthode de collecte et d’analyse des données)

• Le traitement et analyse des données • Présentation des résultats

Pistes d’action, Distance critique et conclusions

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LA COHÉRENCE PAR RAPPORT AUX

OBJECTIFS DE LA RECHERCHE

Décrire • Recherche descriptive • quoi ?

Comprendre • Recherche compréhensive • comment ?

Expliquer • Recherche explicative • pourquoi?

Evaluer • Recherche évaluative • impacts?

Changer • Recherche appliquée • Agir

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UNE PROBLÉMATIQUE

Qui correspond directement au sujet du TFE

Qui apparaît dès l’introduction

La revue de littérature lui est directement liée et permet de la préciser

La problématique est clairement définie

La partie empirique est directement liée

La conclusion la rencontre

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CONSTRUIRE UNE PROBLÉMATIQUE

A partir du sujet, en faire « un problème » qui mérite qu’on s’y intéresse …

Quel problème précis veut-on étudier? À quelles questions veut-on répondre ?

Que sait-on aujourd’hui sur ce sujet? (revue de littérature)

Que veut-on apporter de plus? (positionnement personnel = hypothèses)

Pourquoi est-ce intéressant de s’arrêter sur ce sujet? (motivation managériale et scientifique)

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LA REVUE DE LITTÉRATURE

Dresser un état des connaissances sur le sujet en utilisant les références les plus récentes

Identifier les auteurs, théories et concepts-clés

Comment ? • Identification et lecture:

‒ d’articles scientifiques

‒ d’ouvrages

• Synthèse (cfr. article Watson): pas un patchwork mais comparer, synthétiser

• Définition des concepts qui seront utilisés dans le mémoire

Attention au plagiat total ou partiel !!!! - références de tout document consulté et utilisé (raison de rejet)

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QUELLE LITTÉRATURE ?

Pour la partie scientifique:

• Livres (très peu)

• Surtout des articles scientifiques en français et en anglais

• Des working paper, rapports de recherche (littérature grise) , actes

de colloque

• Vos cours, références données dans ces cours et par vos

Professeurs (dont promoteur et lecteurs).

Etre très prudent dans l’utilisation de la littérature managériale =

« ce qu’il faut faire » :

• Elle peut constituer un point de départ mais formulée sous la forme du

conditionnel – « selon X., l’entrepreneur devrait …. »

• Mais elle doit rapidement être mise en perspective à la lumière des

études scientifiques qui ont été faites sur le même sujet « X. qui a

étudié le comportement des entrepreneurs montrent que …. »

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REVUE DE LITTÉRATURE: ÉTAPES

Identifier et localiser des ouvrages, articles, working paper les plus récents en rapport DIRECT avec son sujet

les lire, les résumer, dégager les idées clés, les variables, les théories utilisées, les suggestions pour des études futures

présenter la littérature au travers d’une analyse (cf document de Watson sur le site du cours).

• Verticale : auteur par auteur, ce que chaque auteur dit sur un sujet (pas très intéressant)

• Horizontale : ce que chaque auteur dit sur une dimension du thème et/ou un concept

• Le comparer à d’autres pour voir les similitudes, les oppositions, les différentes opinions et avis.

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SYNTHÈSE DE LA LITTÉRATURE

Faire des tableaux : nom auteur, titre de l’article, références • Théories utilisées - Auteurs de référence • Hypothèses , variables • Méthodologie (échantillon, collecte, analyse • Principales conclusions

Identifier les concepts clés, les différentes définitions proposées, leurs points communs et spécificités et choisir sa définition du concept.

Identifier les variables utilisées dans la littérature, les liens proposés (dans un schéma)

Identifier la façon dont les variables ont été opérationnalisées et mesurées.

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REMARQUE:

ARTICLES SCIENTIFIQUES ….?

Un article scientifique est un article écrit par un (des) scientifique(s)

(professeurs, chercheurs,...) et qui a donné lieu à une publication dans une revue scientifique. Une liste des revues scientifiques en gestion est disponible sur le site du cours et sur le site de la bibliothèque.

Un article scientifique rend généralement compte d'un travail de recherche:

• une revue de littérature: une analyse aussi complète que possible des connaissances sur un sujet via une analyse exhaustive des travaux publiés sur le sujet.

• un article empirique: les auteurs rapportent les résultats de leur recherche sur le terrain càd leur méthode de travail, les résultats de leur(s) recherche(s), et discutent des résultats.

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STRUCTURE D’UN ARTICLE SCIENTIFIQUE (INDICE DE SCIENTIFICITÉ)

Titre et résumé (abstract)

Introduction

Revue de littérature et cadre d’analyse

Méthodologie

Résultats

Discussion

Références bibliographiques

La présence d'un abstract, d'une discussion détaillée des résultats et d'une bibliographie conséquente sont de

bons indicateurs du caractère scientifique d'un article.

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NE SONT PAS DES ARTICLES SCIENTIFIQUES:

les articles de presse (Le Soir, L'Echo,...);

les articles de presse spécialisée (Trends/Tendances, Science&Vie, Bizz,...);

les mémoires ;

les communications dans des colloques de professionnels ou dans des colloques où il n’y a pas au préalable de sélection par un comité d’expert des communications.

…. Mais ils ne sont pas nécessairement dénués d’intérêts….

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THÉORIE ET REVUE DE LITTÉRATURE

Une théorie est un modèle qui explique un phénomène, elle propose généralement des relations entre des variables.

Les modèles d’analyse mathématique utilisés dans les articles pour analyser les données ne sont pas des théories !. Ce sont des outils d’analyse de données.

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LE CADRE D’ANALYSE

À partir de la phase d’exploration et la revue de littérature, il faut

conclure en:

• Précisant ses questions de recherche au vu de ce que vous

avez lu sur le sujet

• Formulant des hypothèses que vous allez vérifier à partir de vos

données empiriques

• Expliquant l’originalité de sa recherche en regard de ce qui a été

écrit sur le sujet: apport théorique, méthodologique, évaluatif.

• Précisant la définition des concepts qui vont être utilisées

• Expliquant les modèles théoriques qui vont être mobilisées

• Tout en justifiant ces choix

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ELEMENTS CLES :

1. DÉMARCHE DÉDUCTIVE OU INDUCTIVE?

L’induction part de l’observation empirique des faits ou des événements pour en dégager les régularités qui serviront à établir des énoncés susceptibles de se transformer en lois. Souvent la démarche inductive est utilisée pour documenter et décrire des phénomènes et les relations entre certaines variables, quant on ne dispose pas d’une théorie pouvant nous guider.

La déduction procède à l’inverse, à partir d’une théorie établie a priori, on émet des hypothèses sur ce qu’on pense trouver sur le terrain et on vérifie que les événements confirment ou infirment nos anticipations. La déduction n’est possible que lorsque le corpus théorique est déjà passablement bien structuré dans un champ de recherche.

Votre choix?

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2. CONCEPTS – VARIABLES- HYPOTHÈSES

Définir les concepts clés utilisés et la façon dont on va les

opérationnaliser et les mesurer :

• Ex: la culture d’entreprise / la performance / le succès / la réussite / la

satisfaction / le stress

Définir les variables :

• Dépendantes = ce qu’on veut expliquer

• Indépendantes = ce qui est censé influencer la variable dépendante.

• Les hypothèses : lien supposé entre deux ou plusieurs variables qui va

être testé

‒ Ex: la probabilité de faillite (VD) est plus élevée chez les femmes que chez

les hommes (VI= sexe) dans le secteur de la restauration

‒ Ex: l’existence d’une réglementation en matière de recyclage des déchets

(VI) va augmenter le taux de recyclage des entreprises de l’électroménager

(VD)

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2A. HYPOTHÈSE (SUITE)

L’hypothèse est une explication anticipée, une affirmation provisoire qui décrit ou explique un phénomène.

Elle est une prédiction consistant à mettre en relation deux variables.

Elle s’exprimera toujours sous la forme «telle variable a tel effet sur telle variable ».

Cette prédiction peut naître soit de l’observation, soit de données précédemment recueillies, soit d’une théorie qu’elle va tenter de valider.

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L'hypothèse consiste donc à prédire l'effet du ou des facteurs (variables indépendantes) (VI) sur la variable étudié (VD) par le chercheur.

La qualité principale d’une hypothèse générale est de pouvoir être opérationnalisée (*).

Des hypothèses trop vagues ou trop générales ne pourront évidemment pas générer des hypothèses opérationnelles.

• Ex. : L’âge influence la motivation au travail.

• La variable âge est facile à opérationnaliser.

• Il faudra par contre définir comment on va mesurer la motivation au travail.

(*) NB (M. ALEXANDRE : En Sciences de gestion, le terme opérationnaliser est souvent utilisé… mais n’est pas défini dans la langue française) Voici donc une description sans valeur scientifique trouvée sur internet, sur un blog… Le processus d'opérationnalisation est le traitement d'un concept théorique afin que ce dernier puisse être jugé, évalué lors d'une enquête. Le processus d'opérationnalisation est donc ce traitement qui part d'un concept pour aboutir à des échelles de mesure permettant de renvoyer une image de ce concept en fin d'étude.

2A. HYPOTHÈSE (SUITE)

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2B. VARIABLES ET INDICATEURS

Variable dépendante = variable à expliquer

Variables indépendantes = variables explicatives

Vous devez expliquer quels sont vos indicateurs =

éléments utilisés pour mesurer la variable

Dans une hypothèse on anticipe une relation de cause à effet (augmente,

diminue, etc…)

VI-1

VI-2 VD

VI-3

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ex : Hypothèse : Etre issus d’une classe sociale supérieure favorise la

réussite dans l’entrepreneuriat.

l’origine sociale des entrepreneurs (VI) variable explicative

C1 -classes bourgeoises

C2- classes ouvrières

Indicateurs: profession du père

influence leur réussite (VD) variable à expliquer

C1 – réussite supérieure à la moyenne dans le secteur

C2 - réussite inférieure à la moyenne dans le secteur

Indicateurs: CA de telle année / bénéfices / ….

2B. VARIABLES ET INDICATEURS

INDICATEURS

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3. THÉORIES

Choisir des théories existantes (voir les articles analysés

et/ou vos cours)

Expliquer pourquoi on choisit cette(ces) théorie(s)

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4. DÉROULER UNE ARGUMENTATION

Toujours en relation avec les spécificités du domaine, du sujet, du style de démarche…. et la problématique!

L’argumentation cherche à rencontrer la ou les hypothèses

Elle respecte strictement les règles de fond et de forme prescrites pour les démarches scientifiques dans le domaine concerné

Tous les éléments amenés sont étayés, référencés, cités.

La partie empirique (voir ci-après) doit, soit :

• permettre de répondre aux questions de recherche

• viser à valider le modèle théorique ici conçu

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PARTIE EMPIRIQUE (INTRODUCTION)

Tout mémoire ou TFE doit s’appuyer sur des

données empiriques (= ce qui se passe

réellement sur le terrain).

Les observations doivent rendre compte de la diversité de la réalité

(principe de diversification de l’échantillon)

Les observations empiriques doivent permettre de répondre aux

questions de recherche.

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QUANTITATIF OU QUALITATIF ?

L’approche qualitative fait appel à des techniques de collecte de données qui comprennent l’entrevue, l’étude de cas, l’observation participante ou non participante, l’histoire de vie (méthode biographique), l’analyse de texte.

L’approche quantitative nécessite de disposer de suffisamment d’observations pour pouvoir effectuer un traitement statistique et un certain nombre d’autres critères permettant d’établir la validité et la fiabilité des résultats qui seront obtenus.

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DANS TOUT TRAVAIL DE RECHERCHE

les stratégies adoptées pour la collecte des données et l’analyse sont

décrites;

la représentativité de l’échantillon est discutée;

le degré de généralisation est précisé.

les méthodes de collecte de données doivent être expliquées - mettre en

annexe son questionnaire ou grille d’interview.

la collecte et l’analyse des données doivent se faire avec beaucoup de

rigueur.

les résultats doivent être présentés et discutés.

les biais personnels, théoriques, méthodologiques doivent être discutés;

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EN CONCLUSION …..

cerner quel domaine de recherche l’intéresse

déterminer quel est le problème à résoudre ou la problématique à étudier

effectuer une recherche documentaire préliminaire sur le sujet

repérer les personnes-ressources à qui s’adresser, obtenir leur accord

prévoir sommairement quelles seront les étapes de la recherche

dresser un plan provisoire et un échéancier de travail

établir des objectifs réalistes.

Conseil : Prévoyez plus de temps que nécessaire pour les étapes dont vous ne contrôlez pas le déroulement de manière à ne pas être pris au dépourvu !

(à suivre: choix méthodologiques – collecte et traitement des données)