Sommaire

1. INTRODUCTION .......................................................................................................................................... 2

2. CONTEXTE MACROECONOMIQUE ET SOCIAL ................................................................................... 3

1. PROSPERITE ECONOMIQUE DES ANNEES 80 ................................................................................................. 3 2. CRISE FINANCIERE DES ANNEES 90 ET SES CONSEQUENCES ........................................................................ 4 3. REPRISE ECONOMIQUE ET RETOUR AU MODELE SOCIAL .............................................................................. 5

3. REALITE DU MARCHE DU TRAVAIL ..................................................................................................... 6

1. EVOLUTION DE LA STRUCTURE DE L’EMPLOI .............................................................................................. 6 2. QUALITE ET PRODUCTIVITE DU TRAVAIL .................................................................................................... 8 3. CHOMAGE, SOUS-EMPLOI ET SECTEUR INFORMEL ....................................................................................... 8 4. ROLE DES INSTITUTIONS DU MARCHE DU TRAVAIL ..................................................................................... 9

4. DYNAMIQUE DE L’INEGALITE SALARIALE DANS UN MARCHE DU TRAVAIL URBAIN ........ 10

1. SOURCES STATISTIQUES. ........................................................................................................................... 11 2. INEGALITE SALARIALE AGREGEE .............................................................................................................. 11

5. VERIFICATION EMPIRIQUE DE LA SEGMENTATION DU MARCHE DU TRAVAIL URBAIN ..... 13

1. THEORIE DE LA SEGMENTATION A L’ENCONTRE DE LA THEORIE DU CAPITAL HUMAIN .............................. 14 2. DIFFERENTES METHODOLOGIES DU TEST DE LA SEGMENTATION .............................................................. 16

A. Méthodes de définition à priori ........................................................................................................... 16 B. Limites des modèles de prédétermination à priori .............................................................................. 16 C. Méthodes des Analyses cluster et factorielles ...................................................................................... 17

3. DE LA THEORIE A LA PRATIQUE : METHODES EMPIRIQUES APPLIQUEES AU PAYS EN DEVELOPPEMENT. ..... 18 4. TEST DE LA DUALITE PAR UN MODELE DE SWITCHING AVEC UN REGIME INCONNU .................................... 19

A. Conceptions générales du modèle ....................................................................................................... 19 a. Formulation du modèle de Switching avec un régime inconnu ........................................................................ 20 b. Logique du test ................................................................................................................................................. 21 B. Sélection des données et des variables ................................................................................................ 21 C. Résultats des estimations ..................................................................................................................... 22 a. Existe-il deux fonctions de gains dans un marché du travail urbain en Thaïlande ?......................................... 25 b. Le modèle suit-il la prédiction de la théorie de la segmentation ? .................................................................... 25 D. Répartitions sectorielles selon les caractéristiques individuelles et de catégories professionnelles. .. 28 a. Répartition sectorielle des individus ................................................................................................................ 28 b. Répartition des individus selon les caractéristiques individuelles et de l’emploi. ............................................ 29

6. CONCLUSION ............................................................................................................................................ 32

BIBLIOGRAPHIE ............................................................................................................................................ 33 ANNEXE : ........................................................................................................................................................ 40

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1. INTRODUCTION

Durant ces trois décennies, la Thaïlande adopte des stratégies de développement économique étroitement associées au mode de production capitaliste. La plupart des réformes politiques économiques ont pour objectif de créer un environnement favorable à la croissance économique du pays, en laissant le progrès social au second plan. En faisant partie des tigres asiatiques et des créateurs du miracle asiatique, le succès de l’économie thaïlandaise reflète « un modèle de développement asiatique »1 par lequel la croissance économique phénoménale s’est réalisée au rythme de 7 % et où le nombre de pauvres vivant en dessous d’un dollar par jour a été divisé par cinq entre 1960 et 1996. Durant les années 80, l’expansion économique a été menée par une politique d’orientation à l’exportation en se basant sur l’accumulation massive du capital et l’industrialisation intensive en main d’œuvre qualifiée.

La crise économique et financière des années 90 a mis en cause le modèle de développement économique du pays en raison d’une baisse générale du niveau de vie de la population, notamment à travers des dégâts causés dans le marché du travail urbain. En effet, l’impact social de la récession économique a touché plusieurs milliers de personnes vulnérables parmi lesquels on trouve les travailleurs peu qualifiés, les jeunes travailleurs, les femmes actives, qui ont dû subir une réduction de salaires et une perte de leur emploi. Ce phénomène résulte en particulier d’une politique laxiste liée au marché du travail dont l’objectif est de favoriser la flexibilité de l’emploi au détriment de système de protection sociale. Par conséquent, le gouvernement thaïlandais, ayant pris conscience des dommages sociaux dans le modèle de développement, a lancé en 2003 un programme CDP (Country Developement Partnership) en collaboration avec la Banque Mondiale afin de mettre en place des politiques efficaces de lutte contre la pauvreté. Cependant, il convient de noter que l’objectif des programmes proposés ne consiste qu’à appréhender les effets liés à la pauvreté et l’inégalité de revenu sans prendre en compte leurs causes inhérentes au marché du travail, qui sont à la fois complexes et multidimensionnelles.

Par conséquent, nous sommes amenés à dresser, dans cet exercice, l’hypothèse d’un marché du travail segmenté en mettant en tête que la paupérisation et la persistance de l’inégalité de revenus peuvent probablement s’expliquer, non seulement par une différence en terme de capital humain, mais aussi par un différent mécanisme de détermination salariale dans chaque segment du marché. Malgré une montée de l’informatisation du marché du travail urbain dans la plupart des pays en développement, plusieurs analyses de ce sujet ont affirmé une possibilité de l’existence d’un marché du travail dual au sein d’un secteur formel. A l’aide de l’Enquête de main d’œuvre relative à la période 1985-2004, nous allons vérifier l’existence de la segmentation du marché du travail urbain à travers un modèle économétrique de Switching avec un régime inconnu. Après avoir abordé les caractéristiques du marché du travail en Thaïlande, les mesures d’inégalité nous aideront à clarifier l’évolution de la répartition de salaires dans ce marché. Ensuite, le débat théorique de la détermination salariale entre la théorie du capital humain et de la segmentation constituera une hypothèse explicite du marché du travail dual. Enfin le test de la dualité s’effectuera à l’aide du modèle endogène de switching avec un régime inconnu.

1 « Il est frappant de voir combien certains pays tournent le dos à tous les dogmes. Au modèle autocentré, l'expérience asiatique oppose sa focalisation sur les exportations. Contre la théorie standard, elle présente des excédents commerciaux et budgétaires en pleine période de décollage économique. A l'orthodoxie libérale, elle répond par l'interventionnisme des Etats, la relative fermeture aux importations de biens de consommation, le contrôle sévère des investissements étrangers et des marchés financiers. A tel point, selon certains, que c'est pour avoir trahi cette orientation que l'Asie a subi la crise que l'on sait.» [Severino (2004) pp.2].

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2. CONTEXTE MACROECONOMIQUE ET SOCIAL

Il convient d’évoquer un contexte macroéconomique nécessaire à l’analyse de l’évolution de la structure du marché du travail à travers des périodes de croissance et de récession comprises entre 1985 et 2005. Dans cette optique, nous sommes amenés à nous questionner sur la relation efficacité économique et équité sociale relative aux différents modèles du développement au cours de ces 20 dernières années en Thaïlande.

1. Prospérité économique des années 80

Durant la dernière moitié des années 80, les économies du Sud-ouest ont connu une croissance économique considérable. Entre 1987 et 1990, la Thaïlande faisait partie des pays dont la croissance du PIB est la plus rapide du monde. Cette performance résulte non seulement des politiques économiques du gouvernement thaïlandais mais également de l’environnement favorable de l’économie mondiale à cette époque.

Le premier plan national du développement économique et social a été mis en place en 1961 en mettant l’accent sur la stratégie des industries de substitution à l’importation. Durant les années 70, le troisième plan national (1972-1976) a eu pour objectif d’orientation à l’exportation et de créer des industries intensives en travail. En réalisant que la protection élevée due essentiellement au plan de substitution à l’importation durant les années 70 a été néfaste à l’économie [Wisarn (2002) pp.5], le cinquième plan national (1982-1986) a été modifié en s’appuyant notamment sur la restructuration et l’amélioration de l’efficacité et de la compétivité internationale. Enfin , le septième plan (1987-1991 et 1992-1996) ont été conçus dans un même ordre d’idée.

Les chocs pétroliers des années 70 et la récession de l’économie mondiale durant la première moitié des années 80 ont provoqué une instabilité économique signalée par un déficit de la balance de paiements important et une montée de la dette extérieure au début des années 802. [Charoenseang, Manakit (2002) pp.599]. Ensuite, le gouvernement thaïlandais a ensuite demandé une aide financière auprès des institutions internationales, au premier rang desquelles, le FMI et la Banque Mondial qui ont imposé des réformes de l’ajustement structurel. Par conséquent, un ensemble de politiques conservatrices et restrictives ont été mises en place à l’aide de plusieurs instruments tel que les contrôles fiscaux, les taux d’inflation, de taux de change et la libéralisation des prix agricoles et des produits énergétiques. Il faut dire que les politiques macroéconomiques conduites par le gouvernement thaïlandais à travers cette période de récession économique ont permis à la Thaïlande de profiter un environnement favorable de l’économie mondiale dès la seconde moitié des années 80. En effet, on constate une accélération considérable de la croissance économique avec un taux de croissance du PIB de l’ordre de 13,29 % en 1988, 12,19 % en 1989 et 11,17 % en 1990 [Charoenseang, Manakit (2002) pp.600]3.

Depuis ces années, la prospérité économique s’est basée désormais sur l’exportation des biens et des services. « Partly because of the exchange rate adjustments, partly because of the sharp decline in oil prices after in 1986, and partly because of the transition of the Asian newly industrializing countries to more skilled and technologically intensive products, the growth of the Thai economy accelerated significantly after 1986. The growth was mainly driven on by a sharp increase in

2 Le déficit de la balance de paiement et le service de la dette extérieur ont atteint de l’ordre de 7 % du PIB et de 18,7 % des exportations en 1980. [Wisarn (2002) pp.11] 3 Voir également le tableau A-1 en annexe.

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manufactured exports ». [Sussangkarn (1994) pp.589]. L’industrialisation du secteur manufacturier4 a été accélérée par une hausse de l’importation des produits intermédiaires en réponse à l’accroissement des investissements internes. De ce fait, la Thaïlande est devenue l’un des pays exportateurs de produits hautement technologique dès la fin des années 80, tel que les électroménagers et de plusieurs produits manufacturiers. Ces épisodes de croissance ont marqué une nouvelle ère du « miracle asiatique » qui résulte de deux moteurs déterminants, à savoir une accumulation importante du capital et une croissance de la productivité totale des facteurs (PTF), notamment dans le secteur manufacturier.

Pendant plusieurs années, l’économie thaïlandaise a eu un système financier largement contrôlé car les emprunts extérieurs et les entrées des capitaux ont été strictement réglementés. Dès le début des années 90, l’impact de changement du système financier mondial sur le marché des capitaux domestique a eu pour conséquence d’une prise en considération du processus de libéralisation du marché financier. Ainsi, les autorités thaïlandaises ont été contraintes d’accepter une ouverture du marché financier imposée par le FMI en 1990. Mais face à l’environnement incertain et complexe des flux de capitaux étrangers, l’économie thaïlandaise est entrée dans une phase de la crise économique engendrée par l’effondrement du système financier du pays.

2. Crise financière des années 90 et ses conséquences

La crise de la fin des années 90 s’est manifestée dans le secteur financier avant de s’étendre aux autres secteurs d’activités économiques. Les conséquences sont à la fois économiques et sociales. Bien avant l’arrivée de la crise, la Thaïlande a pu profiter de l’environnement favorable de l’économie mondiale en réalisant un taux de croissance en moyenne de l’ordre de 10 % entre 1986 et 1996. Il convient de noter que l’expansion économique a été largement dépendante du commerce extérieur. En effet, la demande interne des biens et services a diminué depuis le début des années 80 et l’épargne domestique a été limitée par rapport à la montée des investissements. Par conséquent, durant la première moitié des années 90, les banques commerciales et notamment la facilité bancaire internationale dirigée « the Bangkok International Banking Facility (BIBF) », libéralisée en 1993, ont importé progressivement des capitaux étrangers dont la part relative aux autre institutions financières a été multipliée par dix en 10 ans. Ce phénomène pourrait s’expliquer alors par une hausse des taux d’intérêt domestiques des emprunts par rapport aux taux d’intérêt de l’étranger, en particulier « the Federal Funds Rate ». Ce différentiel a donc incité les banques commerciales à emprunter les fonds de l’étranger pour les ramener en Thaïlande. [Krongkeaw (1999) pp.399]. Au même moment, le déficit de la balance de paiement et les exportations ont fortement diminué en raison de facteurs internes et externes. Malgré une performance du secteur manufacturier entre 1980 et 1995, l’exportation a été réalisée au taux de croissance de zéro pour cent en 1996. En effet, la Thaïlande a perdu considérablement sa compétitivité internationale dû à une hausse du taux de salaire réel entre 1991 et 1995, et à une appréciation du Baht, attaché au panier du dollar américain qui a été surévalué par rapport au Yen japonais. Enfin, cette période a été marquée par une baisse de la demande mondiale des produits manufacturiers dont l’exportation au niveau mondial est passée de 8,60 % entre 1990 et 1995 à 2,10 % en 1996. [Abonyi (2000) pp.7].

Une bulle spéculative est formée dans le secteur immobilier où des prix ont brutalement baissé. La crise immobilière a frappé immédiatement les banques, détenteurs de créances déjà douteuses.

4 De ce fait, la part du secteur manufacturier dans le PIB a augmenté de 21,7 % à 24,7 % entre 1980 et 1990 tandis que celle du secteur agricole a diminué de 20,6 % à 14,4 % durant la même période [Wisarn (2002) pp.6].

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L’ensemble du système financier s’est effondré, conséquence d’une fuite des capitaux étrangers. La banque Centrale Thaïlandaise a essayé de soutenir le cours du Baht en dépensant près de la moitié de sa réserve en devise. Mais face à cette situation de déséquilibre, les autorités thaïlandaises sont contraintes de déclarer un système de monnaie flottante dès juillet 1997. La crise économique et financière a eu un effet immédiat sur l’ensemble d’activités économiques. Le taux de croissance a été négatif entre 1997 et 1998, en raison de la baisse brutale des exportations et de la hausse de l’inflation. Le secteur financier a été le plus touché. Pour le restructurer, le gouvernement thaïlandais a fait appel aux fonds monétaires en provenance des institutions internationales, situées en première ligne par le FMI, en 1998.

Au delà des conséquences économiques et financières, l’impact de la crise sur le développement social s’interpelle à travers deux grands facteurs. En premier lieu, la répercussion négative est immédiate sur le marché du travail par une réduction de l’emploi et de salaires. Entre 1998 et 1999, le nombre de chômeurs a brutalement augmenté de 866 000 personnes en un an. Cette situation a été aggravée par une dégradation du système de protection sociale auquel seulement 6,08 millions de personnes ont adhéré en 1997. [Ranee et SAWG (2001) pp. 7]. En deuxième lieu, le programme de réduction de la dépense publique suggéré par le FMI, a engendré la suppression des services publics, en particulier dans les dépenses sociales et dans les programmes de lutte contre la pauvreté. [ADB et NESDB (1999) pp.2].

En dépit de ses pouvoirs dévastateurs en terme économique et social, la crise économique des années 90 permettra à la Thaïlande de poursuivre son nouveau sentier de croissance économique plus soutenable.

3. Reprise économique et retour au modèle social

La reprise des activités économiques a été rapide malgré des difficultés de facilités financières. A partir de 1999, le taux de croissance du PIB est redevenu positif, par le biais d’une expansion des industries manufacturières. Le moteur principal de la croissance économique est toujours l’exportation dont la part dans le PIB est passée de 21 % en 1980 à 65 % en 2003 [Richter (2006) pp.13]. Malgré un bas coût de main d’œuvre dans certains pays asiatiques comme la Chine qui pourrait détourner les investissements importants, la Thaïlande demeure en avantage compétitif en matière des produits hautement technologiques et de main d’œuvre qualifiée.

Durant ces trois dernières décennies, le développement économique en Thaïlande est fondé sur une base de l’économie capitaliste où la croissance du PIB était une priorité entre le premier et huitième plan national du développement économique et social. A partir de 2002, un neuvième plan (2002-2006) permet d’introduire le modèle du développement social. Il s’agit d’une prise en considération de l’impact social sur la croissance économique à long terme. Avec les initiatives de la Banque Mondiale en coopération avec le gouvernement thaïlandais, le programme de coopération CDP (Country Developement Partnership) a été lancé en 2003 et mis en application tout au long du neuvième plan. Il est question d’une collaboration d’un projet au niveau national, composé de plusieurs sous programmes visant à obtenir les objectives du développement sans recourir au fond de la Banque Mondiale. Le premier programme, nommé CDP-PAM (Country Developement Partnership on Poverty Analysis and Monitoring), a pour objectif principal de mettre en œuvre des moyens efficaces pour l’appréhension des phénomènes de la pauvreté et de l’inégalité des revenus qui correspond aux politiques économiques nécessaires à la lutte contre la pauvreté. Il consiste à réaliser entre autres quatre dimensions méthodologiques liées à l’étude de la pauvreté, à savoir une amélioration de qualité des données, des mesures de la pauvreté, de l’inégalité et de diverses stratégies de lutte contre la pauvreté [Banque Mondiale et PCU (2003) pp. 4]. Le deuxième projet, CDP-SP (Country Developement Partnership on Social Protection), consiste à améliorer la gestion des risques liés aux problèmes sociaux dans deux grandes directions, à savoir un système global de la protection sociale et la protection sociale dans le marché du travail formel et informel (indemnité de chômage,

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sécurité sociale etc.). Malgré une prise en compte des conséquences sociales, tous changements socioéconomiques relèvent largement des décisions du gouvernement successif qui semble être préoccupé par une croissance rapide, menée notamment par une mise en place d’une privatisation abusive du secteur public.

Cependant, la crise économique des années 90 est probablement considérée comme une opportunité pour l’économie thaïlandaise qui devrait passer du modèle de stabilisation économique au développement et à la croissance socialement soutenable. [Wisarn (2002) pp.3].

3. REALITE DU MARCHE DU TRAVAIL

Comme la plupart des pays en développement, la Thaïlande possède un modèle de développement dualiste séparé par un secteur traditionnel agricole et un secteur moderne industriel. Le processus de développement industriel a été progressivement renforcé par les plans de développement nationaux en laissant au second plan la production agricole. Pendant les années 80, l’industrialisation a provoqué un exode rural important en vue de répondre au besoin de masse de la main d’œuvre, notamment dans les industries manufacturières. Il convient de noter que le moteur de la croissance durant cette période a connu une hausse considérable de la productivité du travail dans ce secteur, soit 10 fois plus élevé que celle du secteur agricole tandis que plus de la moitié de la population se trouve dans le secteur agricole. Il importe par conséquent d’étudier les changements du marché du travail en termes de structure et de dynamique en insistant sur les rôles prépondérants des institutions du marché du travail en Thaïlande.

1. Evolution de la structure de l’emploi

A partir du début des années 80, la part de la production agricole dans le PIB ne cesse de diminuer passant de 20% en 1980 à 9,29% en 2004 alors que celle de la production non agricole continue à croître, placée en tête par la production manufacturière dont la part dans le PIB est de l’ordre de 23,85% en 1980 et a doublé en 2004, comme l’indique le tableau A-2 en annexe. Or, la richesse est répartie de manière inégale du fait du nombre limité de travailleurs dans le secteur industriel. En effet, à l’aide de l’enquête de main d’œuvre réalisée par l’Office Statistique National, le tableau 1 montre que parmi les personnes employées, plus de la moitié s’impliquent dans le secteur agricole durant les années 80 et 90 tandis que le nombre de travailleurs dans le secteur manufacturier n’a jamais dépassé 15 % de la totalité des actifs occupés dans la même période. En termes d’évolution et de tendances, le secteur primaire occupe une première place en matière du nombre des travailleurs alors que les emplois dans le secteur secondaire et tertiaire augmentent progressivement passant de 31,33 % à 54,49 % en 1985-2004.

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Tableau 1: Répartition de l’emploi par secteur d’activité, taux de participation et taux de chômage entre 1985 et 2004,

1985 1990 1995 1998 2000 2003 2004

Taux de participation 52,18 55,94 55,42 54,33 54,12 56,21 55,49

Taux de chômage 3,71 2,25 1,14 3,42 2,40 1,50 1,70

Secteur primaire

Industrie extractive 0,27 0,18 0,14 0,13 0,12 0,14 0,16

Agriculture et pêche 68,40 64,00 51,98 51,27 48,79 43,11 45,35

Secteur secondaire

Industries manufacturières 8,00 10,16 13,44 13,04 14,50 15,44 15,28

Constructions 2,25 3,33 5,67 3,98 3,88 4,72 4,30

Electricité, gaz et eau 0,39 0,35 0,52 0,55 0,52 0,28 0,33

Commerce de gros et de détail 9,20 9,66 12,57 13,89 14,55 15,22 14,40

Transports et communications 2,06 2,38 3,03 2,87 2,88 3,06 2,78

Secteur tertiaire

Services 9,43 9,94 12,66 14,27 14,75 18,03 17,40

total des actives occupés 100 100 100 100 100 100 100

Source: à partir de LFS du troisième trimestre (1985-2004).

Le rôle du secteur non industriel est déterminant pour le développement économique aussi bien dans une zone urbaine que rurale. Pour Warr (2002), la réduction de la pauvreté durant la période de prospérité a été favorisée en grande partie par une mobilité du travail entre le secteur agricole et industriel. [Warr (2002) pp. 25]. Les flux de transfert monétaire de la zone urbaine ver la zone rurale permettant de redistribuer la richesse du pays sont conditionnés par ce processus de développement dualiste5.

Il convient de signaler l’importance accordée au taux de participation au marché du travail dont la tendance est sensiblement à la hausse à l’excepton d’une légère baisse durant la période de la crise. Ce recul est probablement fonction du taux de chômage qui a atteint 3,42 % en 1998 contre 1,14 % en 1995. Par ailleurs, selon le tableau A-3, rapporté en annexe, le marché du travail thaïlandais est caractérisé par un nombre significatif de travailleurs urbains, de sexe masculin légèrement majoritaire, âgés entre 25 et 54 ans. Les régions du Nord et du Nord-est essentiellement agricoles englobent plus de la moitié des actifs.

Du côté de la demande du travail, la pénurie de main d’œuvre a été dramatique dans le secteur moderne où le processus d’industrialisation fut en plein essor durant la période de croissance des années 80. Les entreprises ont besoin d’une grande quantité de travailleurs de certaine catégorie. Par exemple, TDRI (1989) a estimé qu’en 1990, une quantité demandée de tout type d’ingénieurs était de 4,958 personnes tandis que la main d’œuvre disponible n’était que de 2,744 personnes [Pitayanon (2002) pp.24]. Cette hausse de la demande de main d’œuvre qualifiée a eu pour conséquence de la montée spectaculaire du niveau des salaires dans certaines professions. Plusieurs milliers de personnes peu qualifiées ont été amenés à chercher un emploi dans le secteur informel. Cependant, dès le début des années 90, la demande excédentaire a été ralentie avant de chuter brutalement au moment de la crise économique. Pour les secteurs non agricoles, il convient de souligner l’importance de la demande

5 Voir Isra (2001) pour la décomposition de revenus des ménages selon les sources.

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du travail dans le secteur de production. Ainsi, le Département de l’Emploi a estimé la demande de main d’œuvre dans les principaux secteurs en 2005: à près de 46,31% pour la production industrielle, 34,27% pour l’industrie de commerce et 7,21% pour les services [DOE (2005) pp. 6]. En dépit de l’importance en termes de quantité de main d’œuvre, la principale préoccupation concerne la qualité du travail qui joue un rôle prépondérant dans la compétivité internationale.

2. Qualité et productivité du travail

En matière d’exportation, la Thaïlande est contrainte de transformer son système productif au mode du travail qualifié où les produits exportés sont hautement technologique afin de rester compétitive dans une scène de commerce international. Par conséquent, tout effort économique et institutionnel consiste à mettre en place des programmes en vue de former des travailleurs hautement qualifiés en s’appuyant sur une promotion de l’éducation et de la formation sur le tas [Yosilida(2003) pp. 349]. Or, la comparaison internationale des niveaux d’éducation de la population parmi les pays sélectionnés montrent qu’en Thaïlande, l’année d’éducation et la possibilité de poursuivre l’éducation supérieure sont relativement faibles : seul 6 % de la population âgée entre 25-64 ans a terminé son niveau d’études universitaire en 1998 contre 7 % pour la Malaisie et 19 % pour la Corée [Banque Mondiale (2001) pp. 15]. Une grande partie des travailleurs n’atteint qu’un niveau d’études primaire et inférieure. Le tableau A-3 en annexe suggère que près de 60 % atteignent une école primaire et inférieure en 2004 tandis que seul 8 % des travailleurs ont obtenu un diplôme universitaire.

Les investissements, moteur de la croissance économique du pays, sont étroitement liés au coût et à la productivité de la main d’œuvre. Les pays émergents à revenu moyen, le Vietnam et la Chine ont de plus en plus d’avantages comparatifs en termes de coûts de la main d’œuvre. Afin d’attirer les nouveaux investissements, la Thaïlande doit se spécialiser sur les produits de haute technologie, et non seulement sur les produits émanant du travail intensif [Sakdina (2004) pp. 02]. Malgré ses efforts, la Thaïlande se situe loin derrière la Malaisie et les Philippines en matière d’exportation des produits hautement technologiques [Richter (2006) pp.17]6. Le tableau A-4, rapporté en annexe montre qu’en Thaïlande, la productivité du travail d’un employé a considérablement augmenté, passant de 11 072 dollars par an en 1980-1984 à 19 946 dollars par an en 1995-1999. Elle a été relativement supérieure à celles de ses pays voisins comme l’Indonésie, la Malaisie et les Philippines. Cependant, elle reste largement inférieure si on la compare avec celles du Japon et du Singapour. Il s’agit en effet d’une caractéristique spécifique du mode de production qui empêche l’innovation créative en Thaïlande. « …most technical human resources in industry are used for routine production and maintenance rather than innovative activities… industrial firms have a tendency to utilize proven technologies from foreign sources, thus limiting the demand for local scientific and technological capabilities. » [Nit (1994)].

3. Chômage, sous-emploi et secteur informel

Contrairement aux pays développés, le nombre de chômeurs est relativement bas en dissimulant certaine réalité du marché du travail, relative au sous-emploi et au secteur informel. On constate dans le tableau 1 que le taux de chômage n’a jamais dépassé 4 % durant deux décennies. Or, cette situation

6 Selon la définition de la Banque Mondiale, les produits exportés hautement technologiques sont les produits issus intensivement de la Recherche et Développement, à savoir dans le domaine aérospatial, informatique, pharmaceutique, les équipements scientifiques et les électroménagers.

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correspond au phénomène de pauvreté et de précarité dans la mesure où la plupart des travailleurs peu qualifiés acceptent facilement un travail peu rémunéré7 avec certaine heure de travail par mois, conséquence d’une instabilité du niveau de vie. [Michaelowa et Waller (2003) pp. 19-25]. Malgré une législation fixant une durée légale du travail à 48 heures par semaine, plusieurs milliers de personnes sont concernés par la question du sous-emploi. Ainsi, près de 1,035 millions de personnes ont eu le nombre d’heure de travail hebdomadaire inférieure à 35 heures en 1999 et 1,314 millions de personnes en 2000. [Acharya (2000) pp.6].

L’informalité8 du marché du travail prend une ampleur de plus en plus importante pendant la période de croissance et notamment depuis l’arrivée de la crise économique des années 90 [Brown et al (2002) pp. 5]. Selon le Bureau de Statistique National et Chandoevwit (2004), les travailleurs informels se définissent comme ceux qui sont non couverts par la législation du travail, à savoir les personnes ayant un emploi familial non payé, un emploi indépendant et un emploi dans l’agriculture. Cependant, les employés dans les entreprises d’une taille inférieure à 10 personnes se classifient dans le secteur formel dans la mesure où la législation du travail s’applique à cette catégorie. Malgré l’absence des données fiables dans beaucoup de pays, il est intéressant de comprendre ce phénomène économique. Selon le BIT (2002) et Gallin (1999), un quart de la population mondiale économiquement active en dehors de l’agriculture dépendent pour leur vie de l’informel. En Thaïlande, 75 % de la population active se trouve dans l’informel en 1998, 80 % aux philippines et 40 % pour Mexique en 1996. L’enquête du Bureau de Statistique Nationale indique qu’en Thaïlande le secteur informel a généré près de 3,5 fois plus d’emplois que celui dans le secteur formel, notamment dans le secteur manufacturier et de services [Blunch et al (2001) pp. 79]. Par ailleurs, l’accès au capital joue un rôle déterminant dans le processus de formalisation du secteur informel. Ainsi, la transformation d’une entreprise informelle à petite et moyenne entreprise formelle exige un investissement additionnel significatif compris entre 2 et 14 fois plus important du capital investi en fonction du secteur de production [Allal (1999)].

La Thaïlande a mené une action de politique passive dans le marché du travail. Ce n’est qu’à partir des années 90 que la législation du travail a un réel impact sur la vie de la population.

4. Rôle des institutions du marché du travail

La Thaïlande est actuellement sous le régime de la Constitution de 19979 et la législation du travail a été progressivement intégrée dans un ensemble législatif10 . Cependant, certaines catégories d’individus sont exclues des règles institutionnelles : à titre d’exemple, la loi de la protection du marché du travail de 1998 exclut les fonctionnaires, les employés d’entreprises publiques, les

7 Salaire minimum légal mensuel au 01/01/2003 est compris entre $3,09 et $3,91 (133 baht à 168 bahts) par jour. 8 En effet, le concept de « secteur informel » a été introduit pour la première fois par Hart (1971). En 1993, à la 15ème CIST, le B.I.T propose une définition internationale du secteur informel : le secteur informel peut être décrit, d’une façon générale, comme un ensemble d’unités produisant des biens et services en vue principalement de créer des emplois et des revenus pour les personnes concernées. Ces unités, ayant un faible niveau d’organisation, opèrent à petite échelle et de manière spécifique, avec peu ou pas de division entre le travail et le capital en tant que facteur de production. Les relations d’emplois, lorsqu’elles existent, sont surtout fondées sur l’emploi occasionnel, les liens de parenté ou les relations personnelles ou sociales plutôt que sur des accords contractuels comportant des garanties en bonne et due forme. Voir également Charmes (2000). 9 La Constitution de 1997 interdit l’esclavage et le travail forcé. Elle constitue la base d’un ensemble de droits de l’homme, y compris les droits de constituer les associations, les syndicats et d’autres organisations. L’égalité homme et femme est respectée. Cette constitution interdit également la discrimination raciale, régionale et d’autres formes discriminatoires [Brown Earl V (2003)]. 10 Les principales lois sont les Labour Relation Act de 1975, Social Security Act Number 1de 1990, Workplace Compensation Act de 1994, Labour Protection Act de 1998, State Enterprise Labour Relation Act de 2000 [voir également [Brown et al (2002) pp. 07].

10

professeurs des écoles privées, les travailleurs dans le secteur agricole et ceux qui travaillent à domicile ; la loi de la Sécurité Sociale de 1990 exclut également les employés des entreprises de moins de 10 salariés11. Les employés dans des petites et moyennes entreprises ne bénéficient d’aucune aide en matière de sécurité sociale.

Les règles d’entrée et de sortie pour les employés sont strictement fixées par la législation, y compris les procédures de démission, les compensations après licenciement et la discrimination. En plus des contrats du travail qui s’établissent directement entre employeurs et employés, d’autres accords existent dans un cadre de la négociation collective. En effet, les petites entreprises pratiquent fréquemment les contrats verbaux. En 2002, seuls 304 accords collectifs ont été signés. [Brown et al (2002) pp. 10-14]. Il existe un certain nombre de freinage institutionnel en matière de mise en place du système solide législatif. D’une part, les capitaux investis en provenance de l’étranger introduisent simultanément divers types de relation du travail. D’autre part, concernant la compétivité internationale en terme de main d’œuvre, le gouvernement thaïlandais a pris une position marginale dans l’intervention législative.

Quant à la négociation syndicale12, elle reste industriellement faible et politiquement marginale. La syndicalisation mitigée est, d’une part, le produit de plusieurs ruptures du système démocratique, notamment le coup d’Etat militaire de 1991 qui a dissous le système syndical des entreprises publiques mais rétabli en 2000 [Banque Mondiale (2000) pp. 43], et d’autre part, les thaïlandais acceptent facilement les conditions dans lesquelles ils se trouvent en raison de l’influence du Bouddhisme. Il est peu habituel de chercher à améliorer les conditions de travail en combattant contre leur propre employeur. [Yosilida (2003) pp. 351]. En 1990, 713 unions syndicales ont été enregistrées, 129 ont été formées par les employés d’entreprises publiques. Cependant, les syndicats sont de plus en plus présents à partir des années. Notamment grâce à la Loi sur les relations de travail en 2000, les entreprises d’au moins 10 employés peuvent créer des unions syndicales sur leurs lieux de travail. Grâce à ce dispositif, la négociation syndicale aura par conséquent un rôle prépondérant pour la vie de la population dans les années à venir. [Chandoevwit (2004) pp. 07].

Les politiques de protection sociale sont en cours d’application à travers divers programmes publics visant à protéger les plus vulnérables. La Banque Mondiale (2002) a récemment insisté sur les problèmes de ciblages pouvant entraîner non seulement des coûts d’opportunité considérables mais aussi des conséquences néfastes au détriment des pauvres. Par conséquent, l’étude des trajectoires de revenus individuels permettra de compléter cette question en mettant l’accent d’une part sur la classification du niveau de salaires et d’autres part sur la qualité de la répartition des richesses du pays.

4. DYNAMIQUE DE L’INEGALITE SALARIALE DANS UN MARCHE DU TRAVAIL URBAIN

Rappelons que seulement certains secteurs ont connu une croissance rapide pendant la fin des années 80 et le début des années 90 tels que les industries manufacturières et le secteur financier dont le niveau de salaires n’a cessé d’augmenter. La répartition des salaires est polarisée en divisant progressivement les employés à forte et à faible productivité. L’impact de récession économique des années 90 sur les ménages à bas revenu a été plus important dans le segment à faible productivité du

11 La loi sur la Sécurité Sociale de 1990 est considérée comme une première couverture sociale pour le marché de l’emploi en Thaïlande. Son application ne couvre que les entreprises de plus de 10 personnes, alors que plus de la moitié des entreprises ont moins de 10 employés. 12 Le système syndical fonctionne sous la loi des Relations du travail de 1975 qui garantit le droit pour les employeurs et employés d’organiser syndicat, association et fédération.

11

travail [Horton et Mazumdar (1999) pp. 20]. A l’aide de l’Enquête de main d’œuvre réalisée entre 1985 et 2004, nous sommes amenés à nous interroger sur l’évolution des revenus et l’inégalité salariale dans un marché du travail urbain.

1. Sources statistiques.

L’Enquête de main d’œuvre (LFS) est l’une des meilleures sources statistiques nationales réalisée par le Bureau des Statistiques National. Elle se base sur les estimations de l’emploi, du chômage et du sous-emploi nécessaire à l’appréhension de l’évolutions du bien-être au niveau national. L’Enquête a été effectuée une fois par an depuis 1963. A partir de 1971, elle a été réalisée en deux temps de l’année : la première énumération est en Février-Mars, mois creux de l’agriculture en plein saison sèche, la deuxième correspond au mois de Juillet-Septembre, période de pluies, correspondant aussi à l’arrivée des nouveaux diplômés dans le marché du travail. Entre 1998 et 2000, l’Enquête est devenue trimestrielle : la première a été effectuée en Février, la seconde en Mai, la troisième et la quatrième en Août et en Novembre qui correspond à la période des récoltes. Depuis 2001, la LFS s’effectue sur une base mensuelle [Sue Lo-Utai (2003) pp. 2]. L’Enquête de main d’œuvre(LFS), stratifiée à deux degrés13, s’effectue par les questionnaires auprès de plus de 60 mille ménages par an. L’âge à partir duquel la population est considérée comme active a été modifiée trois fois consécutive : 11 ans et plus pour les années comprises entre 1963 et 1983 ; 13 ans et plus à partir de 1983 et 15 ans et plus à partir de 2001. Les variables de l’enquête sur la main d’œuvre expliquent principalement les situations inhérentes aux conditions du travail de la population, à savoir la situation de l’emploi, le chômage, le nombre d’heure de travail, les salaires, les revenus, le type de l’industrie, la profession, les statuts dans l’emploi actuel, le niveau d’éducation atteint, la taille de l’établissement, la syndicalisation et les statuts de migration.

2. Inégalité salariale agrégée

L’inégalité des revenus fait l’objet d’un débat actuel, basé sur une relation inverse entre l’efficacité économique et l’équité sociale. Ainsi, Pasuk et Isra (2000) montrent qu’en 1985, l’indice de Gini était de l’ordre de 0,50 avant d’atteindre son maximum de 0,53 en 1992. Medhi et all (2006) confirment qu’en 1992, l’indice de Gini a atteint son sommet14. Or, les revenus du marché du travail et les transferts monétaires prennent une part significative dans le revenu total des ménages, notamment durant la première moitié des années 90 [Pasuk et Isra (2000) pp.32]. Par conséquent, l’inégalité salariale s’implique non seulement dans ce problème de répartition nationale de revenus mais aussi dans la question de l’équité sociale.

L’objectif de cette étude est de mettre en examen la distribution de salaires à l’aide de l’Enquête de main d’œuvre (LFS). En effet, nous allons nous focaliser exclusivement sur les employés publics, privés et les travailleurs indépendants, âgés entre 15 et 64 ans, et qui déclarent un salaire mensuel positif. Il s’agit en particulier des travailleurs non agricoles qui se trouvent dans une zone urbaine. Les périodes prises en compte sont comprises entre 1985 et 2004. En ce qui concerne les salaires mensuels, entre 1985 et 2000, ils sont calculés à partir d’une base d’information disponible, c’est à

13 Voir Anon Juntavich (2000). 14 Les indices de Gini ont été calculés à partir des séries d’Enquête socio-économiques sur l’ensemble des ménages représentatifs (SES Survey) avec les revenus déclarés y compris les salaires, les revenus non agricoles, revenus agricoles, les transferts monétaires, les revenus du patrimoine et autres.

12

dire les revenus déclarés (horaire, journalier, hebdomadaire ou mensuel), le nombre d’heures du travail par jour et le nombre du jours du travail par semaine15. Par contre, entre les années 2001 et 2004, les revenus mensuels sont disponibles dans l’enquête puisqu’ils ont été estimés directement par le Bureau des Statistiques National.

Basée sur l’Enquête de main d’œuvre entre 1985 et 2004, l’inégalité salariale agrégée sera mesurée par les mesures indicatives d’inégalités fréquemment utilisés dans les littératures contemporaines, à savoir l’indice de Theil16 et de Gini. En fait, afin d’assurer une comparaison inter-temporaine des inégalités de salaires, les revenus mensuels sont déflatés par l’indice des prix à la consommation, base 100 en 2002.

Figure 1: Indice de Gini et de Theil des salaires réels mensuels pondérés.

La figure 1 suggère que l’inégalité salariale persiste dans le temps. La croissance économique rapide des années 80 a pesé lourdement sur la répartition des gains alors que la crise économique et financière des années 90 a montré l’instabilité des revenus. Précisons d’emblée que les mesures d’inégalité ne cessent d’augmenter entre 1985 et 1991 avant de diminuer en 1992 alors que l’indice de Gini et de Theil fluctuent autour de 0.40 et 0.30 durant les années de crise économique. Par ailleurs, la reprise économique ne semble pas au profit de la réduction des inégalités. En fait, l’indice de Gini et

15 Pour les revenus hebdomadaires, on considère que les individus travaillent en moyenne 4 semaines par mois durant une année. 16L’indice de Theil fait parti d’une famille des indices d’entropie généralisés, il s’écrit de manière suivante :

=∑∑= y

y

y

yT in

in

jj

i ln.)1(1

Avec n , la taille de la population, iy le revenu individuel avec i de 1 à n et y la moyenne

arithmétique du revenu. L’indice de Gini est égal à la différence moyenne divisée par le double de la moyenne arithmétique [Gini (1912)] :

∑∑= =

−=n

i

n

jji yy

ynGini

1 1²21

.

0,000

0,050

0,100

0,150

0,200

0,250

0,300

0,350

0,400

0,450

0,500

1985

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

Gini Theil Gini (sans emploi indép.) Theil (sans emploi indép.)

13

de Theil (sans emplois indépendants)17 augmentent significativement entre 2001 et 2004 malgré une chute brutale en 2002.

En dépit de la vertu des indices synthétiques, une étude dimensionnelle est souvent considérée comme une analyse complémentaire. Le tableau A-5, indiqué en annexe, nous délivre un certain nombre de résultats inattendus. En premier lieu, on constate que l’évolution des trois rapports inter-déciles est plutôt favorable aux pauvres mais défavorable aux personnes appartenant aux classes moyennes. Cependant, en terme relatif, les mieux rémunérés ont un niveau de salaire compris entre 5 et 6 fois plus élevé que ceux d’en bas de l’échelle de la distribution. En deuxième lieu, la répartition de salaires est pro-riche au cours de ces 20 dernières années. En effet, 70 % d’individus détiennent seulement 40 % du salaire total en 1991 alors que 60 % de revenu total n’appartiennent qu’à 30 % des plus riches. En termes d’évolution de la répartition salariale, la situation est plutôt favorable aux plus riches au détriment des pauvres : la part de salaires d’individus se situant entre 1ère et 7ème décile n’a jamais dépassé 50 % de salaire total. Par ailleurs, la situation des pauvres est d’autant plus dramatique que l’on exclut les gains des emplois indépendants pour la période allant de 2001 à 2004.

Il est indéniable que la croissance économique durant ces 20 dernières années est plutôt pro-riche à l’égard de la répartition de salaires dans ce marché du travail. Nous sommes par conséquent amenés à supposer l’hypothèse implicite de la segmentation en pensant que les caractéristiques de l’emploi joueront probablement un rôle prépondérant dans la détermination salariale. Selon la théorie de Thurow (1979) 18, la productivité marginale du travail réside, non plus dans les caractéristiques individuelles, mais elle résulte du type d’emploi. Cette hypothèse rejette le modèle standard du capital humain au profit de la théorie de la segmentation dans laquelle le marché du travail est non compétitif dans certains groupes d’individus.

5. VERIFICATION EMPIRIQUE DE LA SEGMENTATION DU MARCHE DU TRAVAIL URBAIN

Les controverses théoriques sur la question de l’inégalité salariale et la pauvreté se basent essentiellement sur une relation positive entre la productivité du travail et les gains. A partir des années 60, la théorie du capital humain, fondée dans un cadre d’idéologie néoclassique, explique l’inégalité salariale et la pauvreté par les différences individuelles en termes d’investissement en capital humain. Quant aux résultats des politiques de promotion du capital humain, ils se sont révélés décevants, notamment dans les programmes de lutte contre la pauvreté. La persistance de l’inégalité et la pauvreté, la discrimination et les échecs des programmes d’éducation et de formation ont montré les limites de la théorie traditionnelle [Cain (1976) pp.1218–1220]. Origine de la théorie institutionnelle des années 50, la théorie de la segmentation délivre une description plus réaliste relative au marché du travail. Il existe des segments qui ne sont pas parfaitement compétitifs, empêchant l’égalisation des salaires. Par conséquent, la corrélation entre productivité du travail et gains individuels varient d’un segment à l’autre pour une même dotation initiale du capital humain. L’inégalité et la pauvreté résultent directement de nature de la segmentation. Le débat théorique entre le modèle orthodoxe et hétérodoxe sera brièvement abordé dans un premier temps. Le rappel des méthodes empiriques de

17A partir de 2001, les gains de l’emploi indépendant n’apparaissent pas dans l’Enquête de main d’œuvre en raison d’une séparation d’enquêtes sur le secteur formel et informel. 18Le modèle de compétition (pour l’emploi) « job competition theory » proposé par Thurow en 1968 est l’idée selon laquelle la productivité n’est plus apportée par le travailleur mais elle est considérée comme fessant parti d’un poste du travail. En effet, pour l’entreprise, les critères de sélection les plus importants sont d’une part la capacité d’adaptation des travailleurs à la structure de l’entreprise et leur efficacité à son poste du travail. Il s’agit d’une hypothèse forte qui rejette la théorie néoclassique de compétition pour les salaires. Voir également Cain (1979).

14

vérification de l’hypothèse du marché du travail segmenté permettra d’établir un test fiable au regard des critiques méthodologiques diverses.

1. Théorie de la segmentation à l’encontre de la théorie du capital humain

Durant les années 60 et 70, l’approche théorique du capital humain, développée par les pionniers néoclassiques, Schultz (1971) et Becker (1964). Selon Becker , certaines activités effectuées par l’individu ont un impact plus ou moins positif sur ses rendements futurs – en forme monétaire ou non. Par exemple, la formation sur le tas réalisée dans une entreprise est susceptible d’améliorer son revenu futur. L’investissement en capital humain est donc le résultat d’une décision individuelle en tenant compte de ses contraintes budgétaires, à savoir les revenus de ses parents et d’autres facteurs non monétaires. Par ailleurs, le niveau d’éducation, les formations, les soins médicaux, la migration et la recherche de l’information sur les prix sont des formes particulières du capital humain [Becker (1993) pp. 11]. En présence des coûts directs et indirects liés à la scolarisation et à la formation sur le tas19, le modèle de base met en avant une relation positive entre les coûts et les rendements concernés qui sert à estimer un taux de rendement, critère pour la décision d’investissement [Riboud (1978) pp. 08]. Il s’agit d’une relation de gain20, mise en avant par Mincer (1974). Les investissements en capital humain permettent à l’individu qui les entreprend d’accroître sa productivité et ses salaires par la suite. Par conséquent, en vertu d’un marché du travail parfaitement compétitif, les personnes mieux éduquées et mieux formées obtiendraient un niveau de salaires relativement élevé par rapport aux individus moins éduqués et moins formés. En d’autres termes, la productivité du travail résulte d’une part, du niveau d’instruction et d’autre part, d’une accumulation de qualification. Si la théorie du capital humain ne reflète pas la réalité économique durant les années 70 et 80, c’est probablement parce qu’elle ignore totalement les aspects socioéconomiques et institutionnels. Dans un cadre de l’économie institutionnelle, la structure et la dynamique du marché du travail sont beaucoup plus complexes [Iliassova (2000) pp. 5]. Selon les théories institutionnelles, il existe parallèlement des marchés compétitifs (« competing groups ») de type néoclassique dans lesquels les agents sont en parfaite compétition, et des marchés non compétitifs (« non-competing groups ») dans lesquels les individus ne sont pas en parfaite compétition21. En d’autres termes, la structure du marché est composée de différents segments plus ou moins compétitifs. La principale hypothèse de l’approche institutionnelle stipule que le différentiel de salaires ne résulte pas uniquement des variantes en terme de compétences et d’éducation, il est causé aussi par les différents mécanismes de détermination salariale dans chaque segment [Leontaridi (1998) pp. 69]. Doeringer et Piore (1971) ont mis en avant les concepts explicits du marché du travail interne et externe en s’appuyant initialement sur les relations industrielles. Le marché du travail interne se définit de manière suivante :

19 Ce sont des coûts directs et indirects ; les coûts directs sont, par exemple, les achats des livres, les coûts de transports à l’école, les frais d’inscription, etc. Ils sont assurés généralement par la famille, du moins dans les premières années. Les frais de scolarité représentent un montant faible dans un pays où l’enseignement est gratuit. Et les coûts indirects sont les gains que l’individu aurait du obtenir s’il entrait dans la vie professionnelle. Ce sont les coûts d’opportunité. Ce salaire potentiel est le prix du temps consacré à l’étude. Ces coûts varient selon l’âge. En effet, un enfant de moins de 16 ans (âge auquel il peut travailler sans trop de peine), les coûts d’opportunité sont nuls. Au-delà de cet âge, l’étudiant pourrait gagner un salaire dont le montant croîtra à mesure de l’accroissement de ses qualifications [Riboud (1978) pp. 8]. 20 Conceptualisée par Mincer en 1964 et développée par les économistes néoclassiques, la fonction de gains est considérée comme un modèle de référence ayant pour but d’analyser de manière empirique les rendements du capital humain. Elle établit une relation entre les gains ou les salaires bruts ou nets, et les différentes formes du capital humain. Ainsi, les taux de rendement résultent de cette relation empirique. La formulation la plus simple, avec dépréciation du capital humain, est la

suivante. itt

t

tpisit VKnldtKrSrEnlYnl ′+−+++= ∫ )1(0

0

21 Idée des groupes non compétitifs fait appel à l’analyse de Cairnes en 1873, voir Dimou (2005) pour les arguments détaillés.

15

«…an administrative unit, …, within which the pricing and allocation of labour is governed by a set of administrative rules and procedures. The internal labour market governed by administrative rules, is to be distinguished from the external labour market of conventional economic theory where pricing, allocating and training decisions are controlled directly by economic variables. These two markets are interconnected however and movement between them occurs at certain job classifications which constitute ports of entry and exit to and from the internal market. » [Doeringer and Piore (1971) pp.2]22.

En effet, le marché primaire contient les bons emplois (« good jobs ») et le marché secondaire se compose des mauvais emplois (« bad jobs »). Dans le marché primaire, les règles institutionnelles substituent le mécanisme du marché. De ce fait, les recrutements s’effectuent par les règles internes, propres aux organismes. La réallocation des emplois et la détermination salariale s’établissent par une négociation collective. Par conséquent, le niveau de salaires dans ce secteur est relativement élevé. A la différence du marché interne, le marché externe comprend typiquement des travailleurs peu qualifiés sans aucune sécurité économique et de l’emploi. Les salaires sont relativement moins élevés car ils se déterminent directement sur le marché compétitif [Osterman (1975) pp.509]23. Le processus de production regroupe des tâches simples et répétitives. Maints individus sont incapables d’échapper à ce cercle vicieux, et y restent tout au long de leur vie [Harrison et Sum (1979) pp.690]. La pauvreté et l’inégalité des salaires sont ainsi liées étroitement aux conditions d’enfermement dans le segment secondaire. Le problème de la pauvreté pourrait s’appréhender en terme de marché du travail dual…les pauvres se sont enfermés dans le marché du travail secondaire. Eliminer la pauvreté exige qu’ils accèdent au premier segment [Piore (1970), page 55]. Pour Wial (1991), l’accès aux ressources informationnelles permet à l’individu d’échapper à la situation d’enfermement au marché secondaire. Les individus ne possèdent aucune information nécessaire à la recherche de l’emploi et à l’acquisition de qualifications, qui leur permet d’accéder au secteur primaire [Wial (1991) pp. 414]. Aujourd’hui, nous parlons ainsi de promotion du capital social24 permettant aux pauvres d’échanger des informations nécessaires et d’accéder au marché primaire par le biais des réseaux sociaux.

Les critiques des partisans de la théorie de la segmentation adressées au modèle du capital humain portent essentiellement sur le mécanisme de la détermination salariale. En effet, les individus homogènes ayant un même niveau de dotation initiale du capital humain perçoivent les différents salaires, dû à l’existence des barrières à l’entrée de segment primaire qui empêchent un rééquilibrage automatique de salaires. Malgré les limites méthodologiques du modèle de la segmentation25, la dualité du marché du travail est une réalité, notamment dans les pays en développement. Dans cette direction, nous sommes amenés à dresser une hypothèse sur la dualité du marché du travail urbain en Thaïlande en faisant référence au modèle économétrique de Dickens et Lang (1985, 1988, 1992). Nous allons explorer dans un premier temps les différents modèles et leurs limites méthodologiques de la vérification empirique, ensuite, nous allons justifier le modèle pertinent du switching modèle avec un régime inconnu, de Dicken et Lang (1985a, 1985b, 1987, 1988, 1992).

22 Voir Leontaridi (1998) pp.70. 23 MacDonald et Solow (1985) ainsi que Burda (1988) expliquent le caractère dualiste du marché du travail par la présence du mécanisme de négociation collective dans le marché primaire. Tant dans les pays développés que dans les pays en voie de développement, les unions syndicales détiennent le monopole sur l’offre du travail. Elles déterminent les salaires à un niveau important. Les salaires relatifs dans le segment primaire restent par conséquent élevés [Cahuc et Zajdela (1991) pp.470]. Il est à remarquer également que les salaires dans le marché externe sont relativement bas dus à la présence moins importante des unions syndicales dans ce secteur. 24 On considère souvent le sociologue James S. Coleman (1988) comme étant fondateur de capital social. Pour l’auteur, le capital social, comme le capital économique ou le capital humain, peut être vu comme une catégorie particulière de ressources à la disposition des acteurs économiques. À la différence d’autres types de capital, le capital social réside, selon Coleman, dans la structure des relations entre les acteurs, qu’ils soient individuels ou collectifs. [Lemieux (2001) pp. 83]. 25 Voir les critiques récemment étudiées par Thomson (2002).

16

2. Différentes méthodologies du test de la segmentation

A. Méthodes de définition à priori

Durant ces trois dernières décennies, il existe une série de littérature empirique sur la vérification du marché du travail à l’aide des méthodes de définition a priori des segments en fonction des critères plus ou moins subjectifs. On peut distinguer dans ce cas deux techniques de classification. D’une part, l’investigation consiste en la séparation du marché du travail par catégories professionnelles et d’autre part, le marché du travail se distingue par catégories industrielles. La démarcation des segments par catégories de professions a été utilisée par Psacharopoulos (1978), McNabb et Psacharopoulos (1981) sur le marché du travail en Grande-Bretagne. Sur le plan technique, la classification sectorielle se base sur l’indice de qualification professionnelle, appelé également occupational rating scale26, afin d’assigner des individus au marché interne ou externe. D’autres travaux empiriques utilisant la classification professionnelle se sont multipliés dans plusieurs pays développés : Rosenberg (1980), Rumberger et Carnoy (1980), Boston (1990) pour le marché du travail aux Etat-Unis ; Anderson et al. (1986), Theodossiou (1995) et Leontaridi (1998) pour le marché du travail en Grande Bretagne ; Van Ophem (1987) pour le marché du travail au Pays-Bas, et pour le pays en développement, l’analyse de Neuman et Ziderman (1986)27 a été appliquée aux données en Israël. Il importe de souligner que les analyses de Boston (1990) et de Van Ophem (1987) identifient la segmentation basée sur les questions de qualification et de formation de l’emploi. En particulier, Van Ophem (1987) a distingué trois segments tels que deux segments primaires (indépendant et subordonné) et un segment secondaire. Au total, l’ensemble des tests empiriques semble confirmer une dualité de relation de gains pour le marché primaire et secondaire en rejetant le modèle standard du capital humain.

B. Limites des modèles de prédétermination à priori

Ces études réalisées par une méthode de définition à priori ont été techniquement critiquées. D’une part, la division du marché par les bas et hauts salaires est confrontée au problème de « biais de troncation », cité par Cain (1976) et d’autre part, la démarcation à priori des segments pourrait éventuellement engendrer « un biais de sélection » suggéré par Heckman (1979).

Les tentatives de fractionner de manière arbitraire le marché du travail en échelle des hauts et bas salaires pour estimer les fonctions de gains relatives à chaque segment provoquent un problème économétrique de biais de troncation. En fait, l’estimation sur des données qui ont été tronquées par la valeur des variables dépendantes entraîne directement des coefficients biaisés des variables indépendantes [Cain (1976) pp.1246]. Cela est dû à l’exclusion de certaines populations en haut ou en bas de l’échelle de la distribution de revenus ou à l’élimination de certains groupes de populations [Boston (1990) pp. 101]. Par conséquent, la validation du test empirique pourrait résulter d’une forte dépendance entre niveau de salaires et niveau d’instruction.

Malgré une tentative de réponses à la critique forte de biais de troncation, un problème de sélection pourrait rendre les estimations également biaisées. Il s’agit d’un « biais de sélection »

26 Il s’agit d’une méthode conçue par Goldthorpe et Hope (1974) qui consiste à diviser les emplois selon les critères qualitatifs (nature et statuts de l’emploi etc.) dont le critère est un indice ou de taux de qualification (occupational rating). Par exemple, si le taux est inférieur à 30 %, les emplois seront classés dans le second segment [voir Goldthorpe et Hope (1974)]. 27 Voir les résultats du test de la dualité de fonction de gains dans Thomson (2002).

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proposé par Heckman (1979). Selon l’auteur, le biais de sélection résulte d’un mécanisme de sélection des échantillons afin d’estimer les relations de comportements des agents économiques… [Heckman (1979)]. En effet, nous pouvons distinguer deux sources de problème de sélectivité. D’une part, lors d’un déroulement d’enquête, l’échantillonnage représentatif pourrait avoir pour conséquence un problème d’auto-sélection lié à l’unité enquêtée : une surreprésentation des femmes ou des moins éduqués dans le secteur informel, par exemple, et d’autres part, il s’agit de la nature auto-sélective des décisions des chercheurs ou des enquêteurs au regard des données collectées : une sélection subjective de certaines professions à bas salaire engendre éventuellement une surreprésentation des jeunes sans diplôme, par exemple. Par conséquent, la classification à priori du marché du travail concerne cette seconde nature d’auto-sélection lorsque les choix individuels s’impliquent dans les modèles.

Contrairement aux techniques de détermination à priori du nombre de segments, les analyses de clusters, factorielles et de switching surpassent les critiques méthodologiques précédemment citées.

C. Méthodes des Analyses cluster et factorielles

Les études empiriques utilisant simultanément la méthode cluster et l’estimation de la fonction de gains ont été effectuées entre autres par Anderson et al. (1986), Sloane et al. (1993). La plupart des résultats28 des analyses cluster ne semblent pas entièrement en accord avec les perditions théoriques29. Malgré la résolution liée au problème de classification a priori, cette méthode de cluster dépend largement du nombre des variables introduites pour déterminer les groupes cluster et du type de l’algorithme utilisé [Leontaridi (1998) pp. 91]. L’autre méthode en classification sans présupposition des segments est l’analyse factorielle en composante principale. Elle consiste à vérifier s’il existe ou non un petit nombre des composantes principales. Cette technique statistique a été utilisée pour elle seule afin d’examiner l’existence de la segmentation du marché de l’emploi30 ou avec d’autres techniques statistiques. La plupart des résultats des estimations de la fonction de gains à la suite des méthodes de désagrégation des segments par des analyses factorielles confirment la validité du marché du travail segmenté31. Cependant, l’analyse factorielle n’est rien d’autres qu’un outil de renforcer l’homogénéité dans un marché du travail [Thomson (2002) pp. 19]. Une autre limite de cette approche est l’incapacité explicative de la relation entre, d’une part, la différenciation des structures industrielles et d’autres parts, l’impact de ces différences sur le marché du travail, à savoir le niveau de salaire et la stabilité d’emploi etc. [Buchele (1984) pp.410]. Il importe ainsi de faire appel à la méthode de Switching avec un régime inconnu. Cette méthode économétrique est une grande contribution empirique à la théorie de la segmentation dans la mesure où contrairement à d’autres méthodes précédemment citées, elle surpasse à la fois des problèmes liés au biais de troncation et de sélection. Il convient de préciser également que l’une des méthodes échappant à ces problèmes est la méthode de la stratification, initiée par Rogers (1989) et reprise par Lachaud (1994a, 1994b, 1995a,

28Voir entre autres, pour les analyses cluster, Boston (1990) pour le marché du travail aux Etats-Unis et Flatau et Lewis(1993) pour le marché du travail en Australie. 29Les résultats de l’analyse d’Anderson et al. (1986) ne vont pas entièrement dans la même ligne que les hypothèses de la théorie de la segmentation dans la mesure où le deuxième cluster, pris comme le marché primaire, ont une grande taille avec certaines promotions internes mais englobe un certain nombre des travailleurs temporaires [voir Anderson et al. (1986) pp. 587]. 30Voir Oster (1974), Mcnabb et Whitfield (1998), Tolbert et al. (1980) et Buchele (1983). 31La vérification empirique est positive dans l’analyse de Buchele (1983) qui fait appel à la méthode de l’analyse factorielle et à l’estimation de la fonction de gains et dans l’analyse de McNabb (1986) avec les mêmes méthodes. Elle est négative pour l’analyse de Anderson et al (1986) avec la méthode de cluster et l’estimation de la fonction de gain et dans l’étude de Sloane et al (1993) avec les mêmes méthodes.

18

1995b, 1997). Cette dernière permet d’identifier des segments du marché dutravail autour des concepts de protection, de régularité et d’autonomie32.

Lorsqu’il est difficile d’estimer la fonction de gains sans savoir à priori le segment dans lequel l’individu se trouve, Dickens et Lang (1985a, 1985b, 1987, 1988,1992) propose une estimation par la méthode de switching avec un régime inconnu en supposant que des secteurs sont inconnus. Il s’agit d’une technique économétrique qui consiste à faire apparaître les probabilités d’attachement au segment primaire et secondaire en fonction du niveau de salaires et des caractéristiques individuelles et de l’emploi observé. Cependant il importe d’être prudent dans l’interprétation des résultats du modèle étant donné la simplification faite sur la dualité. Dickens et Lang ont précisé que “… we do not propose that the labour market consists of exactly two distinct segment. Only that dualism is a useful simplification” [Dickens et Lang (1985a) pp. 131].

3. De la théorie à la pratique : méthodes empiriques appliquées au pays en développement.

Dans les pays en développement, le marché du travail urbain est marqué par une dichotomie formelle/ informelle. Or, l’appréhension de l’informatisation du marché du travail nous laisse penser que la séparation des « bons » et « mauvais » emplois ne se fait plus par cette séparation mais plutôt par une division à l’intérieur de l’économie formelle. « il est possible que le marché du travail soit dual. Cependant, la division de bon et de mauvais emploi ne se fait qu’à travers les lignes de la formalité » [Maloney (1999) pp. 297]. La vision traditionnelle de la dualité du marché travail formel/informel est probablement pertinente pour expliquer les conséquences de récessions économiques et/ou des grandes distorsions dans le marché du travail, mais considérer le secteur informel comme une composante largement volontaire pourrait changer des implications politiques traditionnelles. Pratap et Quintin (2003) suggèrent que les employés dans le secteur informel en Argentine sont satisfaits de leur emploi. De plus, il existe aucune différence de salaires entre les secteurs. Par conséquent, il importe de préciser certaines analyses de la segmentation du marché du travail dans les pays en développement. Heckman et Hotz (1986) ont mis en avant la vérification de la segmentation du marché du travail au Panama. En effet, les auteurs ont divisé à priori le marché du travail en deux segments selon les critères de la pauvreté. A l’aide d’une méthode de sélection à deux étapes, les résultats de l’analyse montrent que le marché du travail au Panama est géographiquement segmenté. L’estimation de deux fonctions de gains de Basch et Paresdes-Molina (1995), appliquée aux données du Chili, a confirmé la dualité du marché du travail avec une méthode de Switching avec un régime inconnu. A l’aide de la stratification du marché du travail urbain en Afrique francophone, l’étude de Lachaud (1994a), confirme un lien étroit entre le phénomène d’exclusion sociale et la segmentation du marché du travail.

Concernant les pays asiatiques, plusieurs études ont tenté de répondre à la question sur la pauvreté et de l’inégalité. En chine, Bowles et Dong (2002) ont effectué des estimations de fonctions de gains en fonction des quatre grandes catégories d’entreprises (entreprises publiques, entreprises villageoises, coentreprise (« joint venture ») et entreprises étrangères). Les résultats montrent que les entreprises étrangères ont tendance à accorder plus d’avantage aux anciens. L‘étude de cas sur le marché du travail de construction en Malaisie, effectuée par Abdul-rashid et Andul-Aziz (2001), explique que les travailleurs étrangers dans ce secteur sont victimes de discrimination et font face aux barrières à l’entrée de ce secteur. Cependant, cette analyse ne repose que sur l’état descriptif des données collectées. La prise en compte des problèmes de la segmentation du marché du travail liés à

32 Parmi d’autres, l’analyse de Lachaud en 1997 au Burkina Faso a distingué les formes du travail suivant : (i) salarié protégé ; (ii) salarié non protégé (iii) indépendant non agricole évolutif ; (iv) indépendant non agricole involutif ; (v) agriculteur progressif (vi) agriculteur de subsistance ; (vii) éleveur ; (ix) autre actif. [Lachaud (1997) pp.237.

19

la pauvreté dans la région du sud d’ouest asiatique a soulevé une coopération entre des organisations internationales. En particulier, dans le cadre d’un projet « Making Markets Work Better for the Poor » realisé en commun entre ADB (Asian Development Bank) et DFID (Department for International Development)33, l’étude sur le marché du travail au Vietnam est considérée comme une approche pluridimensionnelle de la segmentation qui propose des différences de rendements au capital humain entre les zones urbaines/rurales, les marchés formels/informels et les individus migrants/non-migrants dans le milieu urbain. Cependant, les recommandations en terme de politiques économiques est en faveur de la théorie du capital humain. [Asian Development Bank (2005) pp. 17]. En Thaïlande, l’étude de cas de Suehiro et Wailerdsak (2004) montre que le marché du travail est segmenté au sein d’une grande grande entreprise , noté Ciment « Siam Ciment Public Company Limited » qui, depuis les années 80, est considérée comme l’une des grandes firmes les plus modernisées. Les enquêtes auprès des personnels de l’entreprise montrent que les systèmes de promotion et de développement des carrières salariales notamment entre des managers, favorisent la dynamique du marché du travail interne. [Suehiro et Wailerdsak (2004) pp. 216]34. Par conséquent, il serait intéressant de supposer la segmentation du marché du travail au sein du secteur formel en Thaïlande.

4. Test de la dualité par un modèle de switching avec un régime inconnu

Dans cette section, nous allons vérifier la dualité du marché du travail urbain en Thaïlande à l’aide d’une méthode de changement de régime avec un régime inconnu (« Switching model with unknown regime ») proposé par Dickens et Lang (1985a, 1985b, 1987, 1988, 1992). Cette technique d’estimation avec un régime inconnu présente plusieurs avantages : (1) nos estimations de fonction de gains ne souffraient pas d’un problème de biais de troncation et, dans une moindre mesure, de biais de sélection lorsque les segments ne sont pas à priori définis, (2) en partant du principe néoclassique, le modèle consiste à rejeter l’importance du modèle standard du capital humain en faveur du modèle alternatifs de la segmentation. Nous sommes donc amenés à nous interroger sur l’existence du marché du travail dual en Thaïlande.

A. Conceptions générales du modèle

Le modèle de Switching fait partie d’un ensemble de modèles de changement endogène car la classification des individus dans le secteur primaire ou secondaire est conditionnée par d’autres variables observées. L’origine de la méthode économétrique est apparue dans un article de Maddala (1983) qui étudie les différents modèles endogènes avec un régime connu et inconnu35. A l’issue de ces analyses, Dickens et Lang (1985a, 1985b, 1987, 1988, 1992) ont appliqué un modèle endogène de Switching avec un régime inconnu. L’hypothèse fondamentale du modèle de Switching est l’idée selon laquelle des individus ayant des mêmes dotations initiales du capital humain n’auront pas les mêmes taux de rendements au capital humain, dû essentiellement à l’existence du marché du travail segmenté.

33 Voir les sites ADB dans www.ADB.org et DFID dans www.dfid.gov.uk. 34 Ce constat a été partagé par l’étude de Harakunarak (1985). 35 La méthode de changement endogène avec un régime connu est utilisée par plusieurs études sur le marché du travail, à savoir le modèle de « union-nonunion », de « stayers-movers » et autres. Elle est connue également sous le nom du modèle de sélection [Heckman(1979)].Voir Maddala (1983).

20

a. Formulation du modèle de Switching avec un régime inconnu

Supposons qu’un individu maximise sa fonction d’utilité contenant les salaires et les caractéristiques non monétaires de l’emploi. Les trois équations du modèle se présentent sous la forme suivante :

pipiip XW υλ +=ln (1-1)

sisiis XW υλ +=ln (1-2)

wiii DZ υ+Π=* (1-3)

Où les équations (1-1) et (1-2) sont les deux fonctions de gains pour le secteur primaire et secondaire, respectivement. L’équation (3), appelé l’équation de sélection, représente une tendance qu’un individu se classifie dans secteur primaire.

ipWln et isWln sont les logarithmes des salaires, iX et iD sont les vecteurs de variables indépendantes.

pλ , sλ et Π représentent les paramètres des équations de gains et de l’équation de sélection respectivement.

piυ , siυ , wiυ sont des termes résiduels de trois équations.

En effet, *Z est une variable latente et non observée, il convient de définir iW tel que :

ipi WW ln= si 0*>Z (1-4)

isi WW ln= si 0*≤Z (1-5)

En effet, *Z n’est rien d’autres que la différence entre utilités associées au secteur primaire et secondaire. Par conséquent, la probabilité qu’un individu se trouve dans le segment primaire est d’autant plus élevée que la maximisation de l’utilité inhérente au secteur primaire dépasse celle du secteur secondaire. Par contre, notre programme d’estimation ne donne pas directement la répartition des individus selon les secteurs. Il importe donc de calculer les probabilités individuelles à l’aide des paramètres estimés. En effet, la probabilité qu’un individu se classe dans le secteur primaire ( 0*>Z ou Π−> iwi Dυ ) est sous forme suivante36 :

{ } ( ){ } ( ) { } ( )sisiiiiwipipiiiiwi

pipiiiiwi

fXDDfXDDfXDD

υυυυυυυυυ

⋅Π−≤+⋅Π−>

⋅Π−>

,,Pr,,Pr,,Pr

(1-6)

Si l’on considère que les termes d’erreurs suivent la distribution normale à moyenne nulle et à variance constante ( 2σ ) et que la variance des résidus de l’équation de sélection est normalisée à 137, la somme de logarithme de la fonction de vraisemblance s’exprime38 de manière suivante :

36 Cette formulation a été utilisée par Dickens et Lang (1985a), et Cipollone (2001). 37 Cette spécification a pour but de fixer une identification exigée par la matrice de variance-covariance des résidus pour trois

équations tel que

=222

222

222

),,(

wwswp

swssp

pwpsp

wspCovσσσσσσσσσ

υυυ

38 Le logarithme de la fonction de vraisemblance est repris de la version originale de Dickens et Lang (1985a). Voir également une démonstration dans Cipollone (2001).

21

⋅

⋅

−

−Π−+⋅

⋅

−

−Π−

− −−

=∑ 2/1

2/12/1

2

2

2/12/12/1

2

2

11

1ln ssss

si

ss

sw

siss

swi

pppp

piN

ii

pp

pw

pipp

pwi DD

σσυ

φ

σσ

υσσ

θσσ

υφ

σσ

υσσ

θ

(1-7)

où pwσ et swσ représentent des covariances de résidus

piυ et wiυ , et de résidus siυ et wiυ , respectivement,

ppσ et ssσ sont des variances de résidus des deux équations de gains. (.)θ et (.)φ représentent la fonction de répartition et de densité du modèle Probit, respectivement.

b. Logique du test

Le test de la segmentation par la method de Switching s’effectuera en deux étapes. La première étape consiste à maximiser deux fonctions de vraisemblance avec et sans contraintes à l’aide d’une méthode d’optimisation algorithmique de base. En effet, le modèle sans contraintes concerne la fonction logarithmique de vraisemblance du modèle de Switching représentée par l’équation (1-7) qui nous délivrera trois équations simultanées, à savoir deux fonctions de gains et une équation de sélection. L’hypothèse alternative, s’agissant d’un modèle avec contraintes de paramètres, correspond à l’estimation de fonction de gains par la méthode de maximisation de vraisemblance, équivalente à la méthode de moindre carré ordinaire (l’équation (17) en Annexe B-1). A l’issu de ces estimations économétriques, nous cherchons à savoir quel est le modèle le mieux représentatif relativement aux données. En d’autres termes, il convient de vérifier si le modèle à deux équations de gains est préférable au celui d’une seule équation. Pour ce fait, nous serons amenés à effectuer un test de chi-deux, noté test du rapport de vraisemblance39. Si l’hypothèse de la segmentation est validée, la deuxième étape du test sera nécessaire. La deuxième étape va consister à vérifier si nos deux équations de gains suivent la prédiction de la théorie de la segmentation selon laquelle les rendements au capital humain du secteur primaire sont relativement supérieurs à ceux du secteur secondaire. A cet égard, il convient de calculer les taux de rendement au capital humain associés à chaque secteur. Si l’hypothèse est acceptée, nous n’aurons aucune raison de rejeter l’hypothèse de la dualité du marché du travail.

B. Sélection des données et des variables

La crédibilité du test dépend de l’homogénéité des données conernées. En effet, l’aspect non monétaire d’un emploi est prépondérant pour le bien-être individuel. Or, le modèle de Switching ne prend pas en compte l’aspect non monétaire de l’emploi. Par conséquent, pour rendre le test plus fiable, il importe de sélectionner les groupes d’individus les plus homogènes possibles afin de limiter la présence de cette forme non monétaire.

Compte tenu de l’hypothèse d’homogénéité d’individus sélectionnés, nos données se portent exclusivement sur les employés du secteur privé, non agricole, travaillant dans une zone urbaine, âgés entre 15 et 64 ans. Pour les employés du sexe masculin, nous allons choisir les individus représentatifs avec un statut du chef du ménage afin de rendre les préférences non monétaires homogène. Pour des

39 Voir la spécification du test de chi-deux en annexe B-1.

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employés du sexe féminin, les individus avec un statut du chef du ménage et de l’épouse du chef du ménage seront utilisés. Par ailleurs, il convient de préciser que notre sélection de données ne sera pas concernée par un problème du biais de sélection dés lors que notre attention se portera non plus sur l’interprétation des coefficients estimés mais plutôt sur la comparaison des coefficients inhérents au secteur primaire et secondaire. En d’autres termes, l’objectif de notre étude est de vérifier la dualité des fonctions de gains, mais non plus de quantifier les coefficients estimés.

Les estimations s’effectueront à l’aide de l’Enquête de main d’œuvre de 2003 et 2004. Nous sélectionnons les individus qui déclarent avoir un nombre d’heure de travail hebdomadaire supérieure ou égale à 20. Le salaire horaire40 comprend des rémunérations de l’emploi principal ou secondaire, des primes et d’autres rémunérations liées au travail. Les variables sélectionnées sont détaillées dans le tableau A-6, rapporté en annexe. En effet, les variables dépendantes pour les équations de gains sont l’année d’éducation, l’expérience potentielle, l’expérience à la puissance 2 et la variable éducation multipliée par l’expérience afin de capter la complémentarité éducation-expérience. Les variables de l’équation de sélection sont l’année d’éducation, le travail hautement qualifié (binaire), taille de firme supérieure à 50 employés (binaire) et Bangkok (binaire). Dans ce sens, l’individu ayant un travail hautement qualifié dans une firme de taille supérieure à 50 employés située à Bangkok a relativement plus de chance de se classer dans le segment primaire. Les statistiques descriptives des variables sont indiquées dans le tableau A-7, indiqué en Annexe.

A propos de variable travail hautement qualifié, la Classification internationale type des professions de 1988 (CITP-88) a défini les différents niveaux de compétences liés à chaque profession41. Ce qui nous permet d’inclure dans ce groupe de « travail hautement qualifié » les professions correspondantes au 3ème et de 4ème niveau de compétences tel que (1) les membres de l’exécutif et des corps législatifs, les cadres supérieurs de l’administration publique, les dirigeants et cadres supérieurs d’entreprise, (2) Professions intellectuelles et scientifiques et (3) Professions intermédiaires.

C. Résultats des estimations

Les estimations de modèle avec et sans restrictions s’obtiennent à l’aide de méthode de maximisation de vraisemblance42. En fait, ce modèle élégant est peu répandu du fait des difficultés de trouver le maximum de vraisemblance. Plusieurs valeurs initiales « starting value» ont été recherchées pour que le processus algorithmique de maximisation ne tombe pas dans une zone d’inexistence du maximum. Les tableaux 2 et 3 ci-dessous correspondent aux résultats des estimations pour les employés de sexe masculin et féminin en 2002 et 2003, respectivement.

40 Le salaire horaire est une somme de toutes les rémunérations par heure (pour l’emploi primaire et secondaire). Il est calculé à l’aide du nombre d’heures de travail par semaines : le salaire mensuel déclaré positif est divisé par 4 (4 semaines par mois en moyenne) et par le nombre d’heures du travail par semaine. 41 La CITP-88 définit les compétences comme la “capacité d’accomplir les tâches afférentes à un emploi donné”. « Pour établir une taxonomie autour du concept de compétence professionnelle, deux dimensions des compétences sont définies. Le niveau des compétences associé à l’exercice d’un emploi est censé mesurer la complexité et l’éventail des tâches à accomplir. La spécialisation des compétences définit l’étendue des connaissances requises, l’outillage et les machines utilisés, le matériel sur lequel ou avec lequel on travaille ainsi que la nature des biens et services produits » [Elias (1997) pp.6]. 42 Il existe plusieurs méthodes algorithmiques de la maximisation des fonctions de vraisemblance, à savoir la méthode de Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno (BFGS), de Berndt-Hall-Hall-Hausman (BHHH), de Newton, de Davidon-Fletcher-Powell (DFP) et de Steeper ascent. Parmi ces méthodes, nous utilisons deux méthodes, à savoir méthode de BFGS et de Newton, conduites sous le programme de Limdep (version 8).

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Tableau 2: Estimations des fonctions de gains à l’aide d’un modèle de Switching avec un régime inconnu: homme, chef du ménage, 15-64 ans (2002-2003). MCO Primaire Secondaire Sélection

Année 2002 β t β t β t β t

Constant 0,7561 9,222*** 0,1028 0,737 1,1860 13,797*** -1,1608 -8,782*** Education (année) 0,0556 9,347*** 0,1080 11,372*** 0,0166 2,387** 0,0180 1,304

Expérience potentielle (année) 0,0191 3,746*** 0,0735 8,895*** 0,0057 1,109 Expérience2 -0,0004 -5,562*** -0,0009 -7,460*** -0,0002 -2,513**

Expérience*Education 0,0015 5,683*** -0,0008 -2,192* 0,0006 2,135* Travail hautement qualifié 1,0805 10,268***

Taille de firme (>50) 0,3417 5,400*** Bangkok et son agglomération 0,3475 5,616***

Ecart-type 0,1131 28,636*** 0,0670 11,654*** 0,0543 14,229*** Normalisé à 1 Log de vraisemblance -539,7693 -186,4610

Rapport de vraisemblance (1) 706,6166 N pondéré 1640

Année 2003 Constant 0,6579 8,023*** -0,0900 -0,562 1,1172 11,701*** -1,3836 -9,806***

Education (année) 0,0657 11,277*** 0,1285 11,224*** 0,0193 2,432** 0,0447 2,823*** Expérience potentielle (année) 0,0171 3,444*** 0,0696 7,581*** 0,0095 1,777

Expérience2 -0,0003 -4,520*** -0,0007 -5,528*** -0,0002 -3,033*** Expérience*Education 0,0014 5,325*** -0,0013 -3,032*** 0,0005 1,656

Travail hautement qualifié 0,7632 8,735*** Taille de firme (>50) 0,3253 5,493***

Bangkok et son agglomération 0,3492 6,020*** Ecart-type 0,1162 30,619*** 0,0855 9,610*** 0,0558 12,086*** Normalisé à 1

Log de vraisemblance -642,4238 -281,1392 Rapport de vraisemblance 722,5692

N pondéré 1875

Notes: (1) le rapport de vraisemblance est égal à -2(log de vraisemblance du modèle avec contraintes - log de vraisemblance du modèle sans contrainte), il est équivalent à l'équation (1) en Annexe B-2-2.* significatif à 10%; ** significatif à 5%; *** significatif à 1%.

Source: Valeurs calculées à partir des enquêtes LFS du troisième trimestre (2002-2003).

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Tableau 3: Estimations des fonctions de gains avec un modèle de Switching avec un régime inconnu: femme, chef du ménage ou épouse, 15-64 ans (2002-2003). MCO Primaire Secondaire Sélection

Année 2002 β t β t β t β t

Constant 0,8030 11,802*** 0,5305 2,900*** 1,0592 13,043*** -1,2322 -7,409*** Education (année) 0,0547 11,239*** 0,0879 7,716*** 0,0266 4,222*** 0,0070 0,3880

Expérience potentielle (année) 0,0131 2,844*** 0,0321 2,396** 0,0052 0,9590 Expérience2 -0,0004 -5,784*** -0,0004 -1,851 -0,0003 -3,850***

Expérience*Education 0,0013 5,451*** 0,0005 0,723 0,0010 3,0190*** Travail hautement qualifié 0,6917 6,893***

Taille de firme (>50) 0,4509 6,850*** Bangkok et son agglomération 0,2826 4,400***

Ecart-type 0,0876 29,1380*** 0,0769 9,474*** 0,0555 15,856*** Normalisé à 1 Log de vraisemblance -341,9806 -52,0109

Rapport de vraisemblance(1) 579,9395 N pondéré 1698

Année 2003 Constant 0,8054 10,450*** 0,5924 3,482*** 1,3158 17,595*** -2,1813 -12,285***

Education (année) 0,0558 10,421*** 0,0779 7,042*** -0,0019 -0,293 0,1250 8,238*** Expérience potentielle (année) 0,0065 1,268*** 0,0263 2,365** 0,0008 0,179

Expérience2 -0,0003 -3,585*** -0,0003 -1,479 -0,0002 -2,836*** Expérience*Education 0,0018 7,005*** 0,0006 1,141 0,0009 3,257***

Travail hautement qualifié 0,5536 4,554*** Taille de firme (>50) 0,5994 7,583***

Bangkok et son agglomération 0,3891 5,189*** Ecart-type 0,1022 28,644*** 0,1344 14,806*** 0,0341 13,152*** Normalisé à 1

Log de vraisemblance -457,1117 -90,0015 Rapport de vraisemblance 734,2205

N pondéré 1641 Notes: (1) le rapport de vraisemblance est égal à -2(log de vraisemblance du modèle avec contraintes - log de vraisemblance du modèle sans contrainte), il est équivalent à l'équation (1) en Annexe B-2-2.* significatif à 10%; ** significatif à 5%; *** significatif à 1%.

Source: Valeurs calculées à partir des enquêtes LFS du troisième trimestre (2002-2003).

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Il convient de préciser qu’en 2002, le niveau d’éducation explique peu la probabilité d’accéder au segment primaire aussi bien pour les hommes que pour les femmes alors qu’en 2003, le fait d’avoir un niveau d’éducation élevé entraîne une forte probabilité d’entrer dans le segment primaire. A l’inverse, nous avons des résultats espérés qui sont relatifs à d’autres variables de sélection. C’est à dire que le fait d’avoir un travail hautement qualifié et/ou de travailler dans une grande entreprise à Bangkok, a plus de probabilité d’accéder au secteur primaire.

a. Existe-il deux fonctions de gains dans un marché du travail urbain en Thaïlande ?

Il convient d’effectuer un test statistique afin de vérifier si le modèle à deux équations de gains est relativement mieux représenté à l’égard des données par rapport au modèle standard à une seule équation de gains. Dickens et Lang (1985a, 1985b, 1987, 1988, 1992) suggèrent le test statistique de chi-deux, noté test du rapport de vraisemblance pour lequel il faudrait déterminer le degré de liberté par la méthode de Monte Carlo. En effet, cette dernière suggère de fixer le degré de liberté égal au nombre de paramètres contraints plus le nombre des paramètres non-identifiés [Goldfeld et Quint (1975)] 43. Dans le contexte de notre étude, le degré de liberté est égal à 13, y compris 6 paramètres contraints à l’égalité pour deux équations du modèle de Switching (y compris la variance), 5 paramètres contraints à zéro pour l’équation de sélection et 2 covariances non identifiés.

Les valeurs du rapport de log de vraisemblance sont calculées et rapportées dans le tableau 2 relatif aux hommes et dans le tableau 3 pour les femmes. Les résultats sont assez nets. Le modèle à deux équations est mieux représenté qu’un modèle à une seule équation. En effet, toutes les valeurs du rapport de log de vraisemblance dépassent largement la valeur critique avec un risque d’erreur de 1 %. Pour les hommes, les rapports de log de vraisemblance sont de l’ordre de 706,6166 en 2002 (=-2[-539,7693-(-186,4610)]) et de 722,5692 en 2003 (=-2[-642,4238-(-281,1392)]) qui dépassent la valeur critique de 34,53 à un risque d’erreur de 0.1%, avec 13 degré de liberté. Pour les femmes, les valeurs du rapport de vraisemblance étant de 579,9395 et de 734,2205 pour 2002 et 2003 dépassent également la valeur critique. Cependant, contrairement aux enquêtes relatives aux années 1985 et 2000, les données réalisées en 2002 et 2003 ont les mêmes caractéristiques. Par conséquent, il serait intéressant d’appliquer le même test aux données inhérentes aux trois années à intervalle de 5 ans, à savoir les années 1987,1992 et 1997. A l’aide du tableau A-8 indiqué en annexe, les tests du rapport de vraisemblance valident la supériorité du modèle à deux équations de gains. De ce fait, nous n’avons aucune raison de rejeter l’hypothèse de la dualité du marché du travail urbain en Thaïlande. Au delà du test statistique, il importe de vérifier dans un deuxième temps si les estimations économétriques reflètent la prédiction de la théorie de la segmentation selon laquelle les rendements au capital humain du premier segment sont supérieurs à ceux du segment secondaire.

b. Le modèle suit-il la prédiction de la théorie de la segmentation ?

Les estimations du modèle de Switching figurées dans les tableaux 2 et 3 ne donnent pas directement les taux de rendements au capital humain. Il convient par conséquent de les calculer à partir des estimations de fonctions de gains pour chaque secteur. En fait, nous avons une relation de gains pour le secteur primaire sous la forme suivante :

43 Lorsque trois équations dans le modèle de Switching sont contraintes à une seule équation, plusieurs paramètres sont non-identifiables, à savoir, deux covariances des résidus,

pwσ et swσ .

26

iipipipippipii seeesWWWE 42

3210)(log βββββ ++++== (1-8)

L’équation 1-8 implique le taux de rendement à l’éducation pour le secteur primaire de manière suivante :

essWWWE pipp 41/)(log ββ +=∂=∂ (1-9)

Et le taux de rendement à l’expérience pour ce secteur :

seeWWWE pppp 432 2/)(log βββ ++=∂=∂ (1-10)

Les taux de rendement au capital humain pour le segment secondaire s’effectuent de façon analogue. Ainsi, les taux de rendements à l’éducation et à l’expérience, et la moyenne du log des salaires sont calculés et présentés dans le tableau 4.

Tableau 4: Rendements au capital humain du secteur primaire et secondaire (%) et la moyenne du log de salaires pour les hommes et les femmes.

Education Expérience Log de salaires

Primaire Secondaire Primaire Secondaire Primaire Secondaire

HOMME

2002 8,89 2,99 2,26 0,37 2,42 1,48

2003 10,03 3,00 2,45 0,49 2,43 1,47

FEMME

2002 9,68 4,59 2,28 0,28 2,39 1,46

2003 8,78 1,67 2,60 -0,00 2,21 1,37

Source: à partir de LFS du troisième trimestre (2002 et 2003).

Les résultats sont nettement au profit de la théorie de la segmentation. En effet, tant pour les hommes que pour les femmes, les taux de rendements à l’éducation et à l’expérience du secteur primaire sont relativement supérieurs à ceux du secteur secondaire. L’écart des taux de rendements à l’éducation est plus significatif que celui lié à l’expérience. Par ailleurs, les taux de rendements à l’expérience sont proches de zéro pour le secteur secondaire tandis que ceux du secteur primaire s’affichent clairement positifs puisque les coefficients estimés liés à l’expérience sont, quant à eux, tous non significativement différents de zéro. Le secteur secondaire se caractérise non seulement par un faible niveau de rendements au capital humain mais également par une faible rémunération. En fait, les moyennes de salaires en logarithme dans ce secteur sont significativement inférieures par rapport àcelles du secteur primaire. Les profils de salaire nous éclairent sur la différence en terme de rendements et de rémunérations entre segments

27

Figure 2 : Profil estimé du log de salaires horaires-éducation pour les hommes en l’année 2002.

Figure 3 : Profil estimé du log de salaires horaires-expérience pour les hommes en l’année 2002.

Les figures 2 et 3 suggèrent que le marché du travail se caractérise non plus par la seule fonction de gains estimée par la méthode de moindre carré ordinaire, mais par un modèle bimodal de la distribution des salaires. Ces résultats montrent des écarts de salaires entre deux secteurs, dus aux différents rendements au capital humain. En fait, les courbes de profil log de salaire du secteur secondaire sont presque plates tandis que celles du secteur primaire sont sous une forme ascendante. Encore une fois, le fait d’avoir plus d’expérience pour les employés du secteur secondaire, n’influence quasiment aucun rendement supplémentaire, étant donné le niveau d’éducation considéré. Par ce constat, les bons et mauvais emplois en Thaïlande se démarquent à travers le marché du travail formel tel que le marché du travail secondaire qui se caractérise par un bas salaire alors que le marché du travail primaire est conditionné par une meilleure rémunération.

0,00

1,00

2,00

3,00

4,00

5,00

6,00

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

Log

de

sala

ires

Année d'éducation

Primaire MCO Secondaire

0,00

0,50

1,00

1,50

2,00

2,50

3,00

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31

Log

de

sala

ires

Expérience (année)

Primaire MCO Secondaire

D. R

a.

Leselon leschaque répartitioen 2002

Figure 4:

Figure 5:

Lindividumarché d

1122334

%

1122334

%Répartitions s

Répartiti

es estimations segments. segment à lon des emploet 2003.

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10152025303540

0-0,1

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10152025303540

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es hommes selo

es hommes selo

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0,1-0,2 0,2

0,1-0,2 0,2

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e masculin e

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2-0,3 0,3-0,

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2-0,3 0,3-0,

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2002 (en %).

2003 (en %).

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2002

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2003

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0,5-0,6 0,6

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primaire

-0,7 0,7-0,8

primaire

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8 0,8-0,9 0

8 0,8-0,9 0

28

elles.

employés tachées à ontrent la

primaire

tition des dualité du liqué aux

,9-1,00

,9-1,00

29

pays en développement44, un grand nombre d’employés sont classés dans secteur secondaire en Thaïlande. En d’autres termes, on constate une grande concentration d’individus autour du secteur secondaire puisque les probabilités associées au secteur primaire sont relativement faibles pour ces derniers. Notons qu’il est impossible de classer les individus lorsqu’ils ont une probabilité attachée au secteur primaire autour de 50. Par conséquent, les individus ayant une probabilité attachée au secteur primaire inférieure ou égale à 0,30 seront classés dans le secteur secondaire tandis que si la valeur de la probabilité est supérieure ou égale à 0,70, les individus seront considérés associés au secteur primaire. Les individus ayant une probabilité comprise entre deux intervalles seront non classés. Le tableau 5 ci-dessous montre la répartition des individus selon les secteurs en 2002 et 2003.

Tableau 5: Répartition des individus par secteur (%).

HOMME FEMME

2002 2003 2002 2003

Primaire 24,21 23,77 11,74 27,82

Non Classé 13,22 11,35 12,55 10,39

Secondaire 62,57 64,88 75,72 61,79

100 100 100 100

Source: à partir du LFS (2002 et 2003),

Le tableau 5 montre d’une part que le secteur secondaire regroupe un nombre élevé d’individus hommes ou femmes confondus par rapport au secteur primaire qui comprend, quant à lui, moins d’un quart de la population. D’autre part, en 2002, on note le nombre relativement significatif de femmes dans le segment secondaire (75,72 %) alors que le nombre d’hommes dans ce même secteur reste inférieur (62,57%). Cependant, la tendance est inversée en 2003. Par conséquent, ce résultat d’analyse montre que le marché du travail urbain en Thaïlande se caractérise par la dualité de la répartition salariale. C’est-à-dire qu’un grand nombre d’employés ont une faible rémunération tandis qu’un certain nombre d’individus possède un emploi qui engendre une rémunération relativement supérieure.

b. Répartition des individus selon les caractéristiques individuelles et de l’emploi.

Afin de simplifier la représentation, l’étude de la répartition sectorielle portera exclusivement sur les employés hommes en 2002 et 2003. Le tableau 6 indique la proportion des employés selon les niveaux d’éducation, les régions et les expériences.

44 Parmi d’autres, les travaux de Dickens et Lang (1985a, 1985b) sur les Etats-Unis et de Cipollone (2001) sur L’Italie ont suggéré qu’une grande partie d’individus se trouve dans le secteur primaire.

30

Tableau 6: répartition des individus selon caractéristiques individuelles: hommes, chef du ménage (2002 et 2003).

2002 2003

Primaire Secondaire Total Primaire Secondaire Total

Niveau d'éducation Sans instruction 0,00 79,30 100 0,00 100,00 100

Primaire 10,08 76,21 100 7,70 81,22 100 Secondaire premier cycle 15,76 68,87 100 14,23 78,20 100

Secondaire seconde cycle (général) 20,82 64,27 100 15,92 66,85 100 Secondaire seconde cycle (professionnel) 39,48 52,14 100 42,65 48,96 100

Diplôme de niveau Bac+2 34,33 51,80 100 47,69 34,56 100 Universitaire 70,77 20,15 100 66,38 22,62 100

total 24,21 62,57 100 23,77 64,88 100

Région Bangkok et agglomération 27,85 56,16 100 26,93 58,22 100

Centre 23,65 63,76 100 24,68 65,81 100 Nord 12,20 81,49 100 15,92 78,05 100

Nord-est 14,31 81,75 100 17,61 80,31 100 Sud 24,21 62,57 100 9,91 81,58 100 total 24,21 62,57 100 23,77 64,88 100

Expérience potentielle 0-10 16,87 67,15 100 20,93 64,18 100

11-20 22,24 60,82 100 25,09 64,14 100 21-30 27,50 62,38 100 20,38 67,29 100 31-40 34,15 58,70 100 30,23 63,85 100 >41 17,02 72,49 100 22,27 63,38 100 total 24,21 62,57 100 23,77 64,88 100

Source: Valeurs calculées à partir des enquêtes LFS du troisième trimestre (2002-2003).

L’argument fondamental de la théorie de la segmentation est l’idée selon laquelle les individus ayant une même dotation initiale de capital humain auront une rémunération différente dû à l’existence du marché du travail segmenté. Le tableau 6 montre une évidence de la nature duale du marché du travail. Bien que l’acquisition du diplôme d’études universitaires soit liée à une forte probabilité d’accéder au marché primaire, les individus avec un niveau d’étude primaire et secondaire (second et premier cycle) ont quant à eux une chance non-négligeable d’entrer dans ce secteur. Contrairement à ce que l’on attend, le nombre d’année d’expérience joue un rôle marginal dans la détermination salariale puisque le nombre d’individus de chaque tranche d’expérience est répartit de manière équi-proportionnelle. Ce phénomène est différent par rapport aux faits observés dans la plupart des pays développés où l’expérience est un facteur déterminant pour entrer dans le marché interne45. L’analyse de la répartition sectorielle des travailleurs selon les régions nous indique un résultat espéré. En effet, le fait de travailler à Bangkok, dans son agglomération et dans la région du Centre accroit une probabilité d’accéder au secteur primaire. A l’opposé, la proportion des travailleurs dans le secteur primaire dans les régions du Nord et du Nord-est, est relativement peu significative.

45 Voir Cipollone (2001) pp.27.

31

Tableau 7: répartition des individus selon caractéristiques de l’emploi: hommes, chef du ménage (2002 et 2003).

2002 2003

Primaire Secondaire Total Primaire Secondaire Total

Type des industries Industrie manufacturière 23,49 59,65 100 22,87 65,74 100

Construction 11,53 82,77 100 8,54 84,64 100 Electricité, gaz et eau 79,54 8,35 100 82,74 5,15 100

Commerce de gros et de détail 16,96 68,84 100 17,89 70,91 100 Transports, entrepôts et communications 30,73 55,39 100 31,89 51,83 100

Service 20,43 67,00 100 25,65 61,02 100 Banque, finance et immobiliers 47,52 46,92 100 36,95 53,28 100

Autres 12,26 47,16 100 0,00 48,72 100 total 24,21 62,57 100 23,77 64,88 100

Catégories professionnelles Membres exécutifs et cadres supérieurs 83,95 11,29 100 78,02 9,50 100

Professions intellectuelles et Scientifiques 77,74 7,35 100 62,80 26,03 100 Professions intermédiaire 61,53 21,44 100 53,67 24,26 100

Employés de type administratif 37,37 49,62 100 43,41 44,66 100 Personnel commercial et vendeurs 8,38 83,73 100 17,13 75,98 100

Artisans et ouvriers 8,25 81,09 100 6,51 86,06 100 Conducteurs installation et de machines 16,19 65,51 100 14,83 71,05 100

Ouvriers ou employés non qualifié 3,80 83,01 100 4,75 87,97 100 total 24,21 62,57 100 23,77 64,88 100

Source: Valeurs calculées à partir des enquêtes LFS du troisième trimestre (2002-2003).

Dans le tableau 7, on remarque deux éléments importants. En premier lieu, l’étude de la répartition sectorielle selon les types des industries suggère que la plupart des employés dans l’industrie électricité, gaz et eau, sont classifiés au marché primaire tandis que les industries de construction et de commerce de gros et de détail sont caractérisées par une quantité significative de travailleurs du secteur secondaire. Par ailleurs, le secteur Banque, Finance et immobilier est équitablement partagé entre les employés du secteur primaire et secondaire. En deuxième lieu, on observe dans la répartition sectorielle selon les professions une concentration d’individus dans le marché interne relative aux quartes premières catégories professionnelles. Cette remarque est sans surprise lorsque ces dernières s’associent aux niveaux de compétences les plus élevés selon la classification internationale type de profession (CITP-88). A l’inverse, une petite quantité d’ouvriers et d’employés non qualifiés accèdent à ce secteur.

32

6. CONCLUSION

L’objectif de cette étude, réalisée à l’aide d’Enquête de main d’œuvre, consiste d’une part à clarifier l’évolution de l’inégalité salariale par les mesures indicatives d’inégalité et la méthode de génération de la médiane et d’autre part, à vérifier les causes de sa persistance, mises en examen par la théorie de la segmentation du marché du travail en s’interrogeant sur l’existence de la structure bimodale de la distribution des salaires. A l’aide de la méthode de Switching avec un régime inconnu, les résultats du test nous délivrent une certaine réalité concernant le marché du travail et l’inégalité salariale.

En premier lieu, on assiste à une montée de l’inégalité des salaires entre 1985 et 2004, qui s’explique par une baisse tendancielle des revenus de la classe des moins payés et notamment la classe moyennement rémunérée. Durant les années de crise économique, on remarque une instabilité de revenus, dû essentiellement à la diminution artificielle des salaires et à la montée du chômage. A la vertu du modèle de Switching avec un régime inconnu, le test empirique de la segmentation du marché du travail nous amène à rejeter l’hypothèse du modèle du capital humain selon laquelle il existe une seule relation de gains pour un groupe hétérogène de population, au profit de la théorie de la segmentation. En effet, la dispersion salariale s’explique partiellement par cette dualité en terme de répartition de revenus. En effet, une grande partie de travailleurs est classée dans le segment secondaire où le niveau de salaire est relativement bas tandis qu’une minorité de population est placée au segment primaire, caractérisée par un niveau de salaire relativement élevé. En d’autres termes, les taux de rendements au capital humain diffèrent d’un secteur à l’autre, conséquence d’un processus dynamique de détermination salariale dans chaque segment.

En deuxième lieu, les probabilités attachées au segment primaire nous permettent d’effectuer une analyse de la répartition sectorielle qui montre les structures différentes entre les segments. En effet, le secteur primaire est surreprésenté par des personnes ayant atteint un niveau d’études universitaires et ayant un travail hautement qualifié, défini par un haut niveau de compétences alors que le secteur secondaire se caractérise par un nombre significatif d’employés qui obtiennent un niveau d’instruction primaire et secondaire et qui occupent d’un emploi peu qualifié. Dans cette optique, nous sommes amenés à adopter une idée selon laquelle l’accès au secteur primaire dépend non seulement du niveau d’éducation, mais également du niveau de compétences et d’une taille de la firme et d’une zone géographique. Il en résulte que la répartition salariale est provoquée non seulement par la différence en terme du capital humain, mais aussi par la distribution des emplois et d’autres facteurs précédemment cités. Nous sommes contraints par conséquent d’accepter une hypothèse de Sobel (1982) concernant la complémentarité de la théorie du capital humain et de la segmentation du marché du travail.

Enfin, les politiques de lutte contre la pauvreté doivent désormais prendre en considération le ciblage efficace et les problèmes multidimensionnels liés au marché du travail. « Better targeting of public expenditure and a more efficient and forward-looking budgeting system will be the main tools. Particular attention should be paid to increased use of participatory approaches, and to transparent financing and delivery. The poor are not only poor because they lack money. But they are poor because they lack access to and bargaining power in attaining resources » [Shao Zhiqin (2001) pp.10]. La paupérisation et l’inégalité persistante associées à l’incapacité d’accéder aux ressources sociales ou informationnelles s’aggravent non seulement par une faible accumulation de qualification mais aussi par une présence des barrières à l’entrée de certains segments du marché. A cet égard, l’étude en terme de dynamique du marché du travail, à savoir la mobilité professionnelle et salariale, complétera notre analyse statique de ces phénomènes conjoints.

33

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40

ANNEXE : ANNEXE A :

Tableau A-1: Indicateurs macroéconomiques de Thaïlande (1980-2000).

Année

Taux de croissance du

PIB Taux

d'inflation taux d'intérêt Export (%)Import

(%)

Balance de paiement (%

du PIB) 1980 4,80 19,70 16,50 23,08 24,00 -5,40 1981 5091,00 12,80 17,00 7,81 6,45 -7,38 1982 5,35 5,20 16,00 -1,45 -15,15 -2,84 1983 5,58 3,80 15,50-16,50 7,35 21,43 7,24 1984 5,75 0,90 16,50 15,87 0,00 -5,02 1985 4,65 2,40 15,50 -2,74 -8,82 -3,86 1986 5,53 1,90 12,00-12,25 23,94 1,08 0,70 1987 9,52 2,50 11,50 31,82 41,49 -0,59 1988 13,29 3,80 12,00 37,07 48,87 -2,43 1989 12,19 5,40 12,50-13,50 25,16 27,27 -3,32 1990 11,17 5,90 16,25 15,08 29,76 -8,32 1991 8,56 5,73 14,00 23,58 15,60 -7,53 1992 8,08 4,07 11,50 13,78 6,08 -5,47 1993 8,30 3,30 10,50 13,66 12,47 4,87 1994 8,95 5,00 11,75 22,13 18,40 -5,40 1995 9,20 5,80 13,75 24,61 31,84 -7,86 1996 5,88 5,90 13,00-13,25 -1,80 0,57 -7,90 1997 -1,45 5,60 15,25 3,66 -13,42 -2,00 1998 -10,50 8,10 11,50-12,00 -6,75 -33,77 12,70 1999 4,40 0,30 8,25-8,50 7,43 16,90 10,20 2000 4,60 1,60 7,50-8,25 19,60 31,30 7,60

Source: Banque Centrale de Thaïlande.

Tableau A-3: Taux d'offre salon sexe, âge, zone, régions et niveau d'éducation entre 1985-2004.

1985 1990 1995 1998 2000 2003 2004

Par sexe

Masculin 53,74 53,25 54,46 54,97 55,07 55,03 54,75

Féminin 46,26 46,75 45,54 45,03 44,93 44,97 45,25

total 100 100 100 100 100 100 100

Par tranche d'âge

13-14(1) 3,91 2,90 1,00 0,64 0,51 - -

15-19 15,52 13,26 8,42 6,48 5,74 5,07 4,45

20-24 16,11 16,40 14,01 13,16 12,24 11,42 11,78

25-34 26,98 27,73 28,39 28,81 28,49 27,62 28,39

35-54 30,01 30,94 37,86 40,34 42,24 42,91 43,33

plus de55 7,47 8,78 10,33 10,57 10,78 12,98 12,06

total 100 100 100 100 100 100 100

Par zone

Urbain 24,47 24,87 29,02 30,54 31,28 32,09 32,40

Rurale 75,53 75,13 70,98 69,46 68,72 67,91 67,60

total 100 100 100 100 100 100 100

Par régions

41

Bangkok et métropolitaine 9,96 10,06 11,22 12,45 12,45 12,47 13,05

Centre 20,20 20,99 22,20 33,62 33,04 23,38 23,13

Nord 22,17 20,80 19,36 12,24 12,64 18,71 18,36

Nord-est 35,88 36,28 35,06 22,69 22,90 32,74 32,89

Sud 11,79 11,87 12,15 18,99 18,97 12,70 12,56

total 100 100 100 100 100 100 100

Niveau d'éducation

Sans instruction 7,29 5,35 4,19 3,57 3,38 3,42 3,81

Primaire 79,95 78,16 73,70 67,29 64,54 58,11 59,14

Secondaire premier cycle 5,05 6,10 8,90 12,11 12,81 14,10 13,80

Secondaire seconde cycle (général) 1,49 2,42 3,32 4,39 5,65 8,02 7,36 Secondaire seconde cycle

(professionnel) 2,10 2,52 2,82 3,16 3,10 3,56 3,31

Diplôme de niveau Bac+2 1,98 1,84 1,94 2,11 1,89 3,70 3,81

Universitaire(2) 2,16 3,62 5,12 7,37 8,62 9,09 8,77

total 100 100 100 100 100 100 100 Note: (1) L’âge légal du travail a été à partir de 11ans entre 1963-1983, de 13 entre 1984-2000 et de 15 ans entre 2001 et 2004.

Source: à partir du LFS du troisième trimestre (1985-2004).

Tableau A-4: Comparaison des productivités du travail (dollars/personne/an) entre1980-1999. Valeur Ajoutée par personne(1)

Pays 1980-1984 1995-1999 Indonésie 3 807 5 139

Japon 34 456 92 582 Malaisie 8 454 12 661

Philippines 5 266 10 781 Singapour 16 442 40 674

Corée du Sud 11 617 40 916 Thaïlande 11 072 19 946

Note : (1) le rapport entre la valeur ajoutée et le nombre d’employés.

Sources: Banque Mondiale (2001a).

Tableau A-5: Part des salaires moyens de chaque décile dans le salaire total moyen (en %) et les rapports inter-déciles entre 1985-2004.

Année 1ère(1) 2ème 3ème 4ème 5ème 6ème 7ème 8ème 9ème 10ème D50/D10(2) D90/D50 D90/D10

1985 1,79 3,25 4,74 5,70 6,93 8,56 10,27 12,27 15,83 30,68 2,94 2,23 6,56

1986 1,87 3,40 4,82 5,72 6,90 8,56 10,34 12,56 16,25 29,58 3,00 2,46 7,38

1987 1,87 3,32 4,69 5,64 6,84 8,53 10,10 12,51 16,25 30,25 3,00 2,46 7,38

1988 1,82 3,27 4,47 5,49 6,54 8,19 9,50 11,97 15,49 33,25 2,60 2,40 6,25

1989 1,88 3,39 4,53 5,57 6,82 8,24 9,80 12,50 16,00 31,26 2,80 2,45 6,85

1990 1,94 3,46 4,59 5,51 6,80 7,76 9,83 12,35 16,04 31,73 2,50 2,67 6,67

1991 1,97 3,47 4,59 5,64 6,66 7,94 9,73 12,17 16,01 31,81 2,29 2,70 6,18

1992 2,00 3,45 4,59 5,51 6,29 7,84 9,60 12,08 16,40 32,23 2,50 2,50 6,25

1993 2,02 3,56 4,72 5,28 6,44 7,87 9,61 12,25 16,20 32,04 2,22 2,82 6,25

42

1994 2,02 3,51 4,69 5,24 6,40 7,91 9,81 12,66 16,80 30,95 2,25 2,67 6,00

1995 2,10 3,56 4,43 5,36 6,45 7,83 9,59 12,68 16,80 31,20 2,00 3,00 6,00

1996 2,22 3,79 4,52 5,45 6,50 7,78 9,50 12,52 16,93 30,79 2,04 2,73 5,56

1997 2,34 3,76 4,58 5,47 6,45 7,78 9,63 12,47 17,15 30,36 2,00 2,75 5,50

1998 2,26 3,79 4,62 5,50 6,45 7,77 9,49 12,34 17,21 30,57 2,00 2,80 5,60

1999 2,30 3,79 4,64 5,50 6,51 7,78 9,48 12,23 17,23 30,56 2,00 2,83 5,67

2000 2,39 3,82 4,71 5,45 6,48 7,72 9,42 12,18 17,22 30,61 2,00 2,88 5,77

2001 2,23 3,57 4,44 5,13 6,14 7,50 9,46 12,66 17,31 31,56 1,85 3,17 5,88

2002 2,27 3,48 4,36 5,09 6,18 7,46 9,38 12,89 17,63 31,27 1,89 3,13 5,92

2003 2,24 3,50 4,21 4,88 5,95 7,39 9,36 12,75 17,35 32,37 1,00 3,08 3,08

2004 2,06 3,28 4,04 4,65 5,53 6,91 8,96 12,51 17,90 34,18 2,00 3,29 6,57

Note: (1) Le calcul du pourcentage s'effectue à partir du rapport entre les salaires moyens de chaque décile et la somme totale des salaires moyens de chaque décile. (2) les rapports inter-décile se calculent par le rapport entre les valeurs des limites de décile supérieur, non pas par le rapport entre les salaires moyens de chaque décile.

Sources: à partir des Enquêtes de main d'œuvre LFS du troisième trimestre (1985-2004).

Tableau A-6: définition des variables sélectionnées.

Variables Définition

Variable dépendante de deux fonctions de gains Log de Salaires Logarithme de salaires horaires

Variables explicatives de l'équation de sélection Année d’éducation Nombre d'année d'éducation atteinte Travail hautement qualifié

Variable binaire: égale à 1 si l'individu est classé dans ce groupe de professions et à 0 sinon

Taille de firme (>50)

Variable binaire: égale à 1 si l'individu travaille dans une entreprise d'une taille supérieure à 50 employés et à 0 sinon

Bangkok

Variable binaire: égale à 1 si l'individu travaille à Bangkok et son agglomération et à 0 sinon

Variables explicatives des fonctions de gains Année d'éducation Nombre d'année d'éducation atteinte

Expérience Calculé sur une base d'expérience potentielle (âge-6-année d'éducation) Exp2 Egal à expérience*expérience

Education*Expérience

Calculé par Année d'éducation*Expérience, cette variable a pour objectif d'observer la complémentarité entre l'éducation et l'expérience d'un individu dans la détermination salariale

43

Tableau A-7 : Statistiques des données : homme et femme (2002 et 2003).

Homme

2002 2003 Minimum

Maximum

Moyenne

Ecart-type

Minimum

Maximum

Moyenne

Ecart-type

Variables

Log de salaires horaire 0,48 3,14 1,75 0,47 0,10 3,32 1,74 0,48

Education (année) 3,00 16,00 9,57 3,81 3,00 16,00 9,73 3,82 Expérience potentielle

(année) 1,00 54,00 21,23 11,03 0,00 55,00 20,95 11,09

Expérience2 1,00 2916,00 572,08 543,30 0,00 3025,00 562,10 534,80

Expérience*Education 12,00 592,00 187,94 108,80 0,00 608,00 186,69 108,73 Travail hautement

qualifié 0,00 1,00 0,19 0,39 0,00 1,00 0,21 0,41

Taille de firme (>50) 0,00 1,00 0,40 0,49 0,00 1,00 0,39 0,49 Bangkok et son agglomération 0,00 1,00 0,53 0,50 0,00 1,00 0,50 0,50

N pondéré 1640 1875

Femme

2002 2003 Minimu

m Maximu

m Moyen

ne Ecart-type

Minimum

Maximum

Moyenne

Ecart-type

Variables

Log de salaires horaire 0,30 3,25 1,59 0,42 0,00 3,40 1,63 0,46

Education (année) 3,00 16,00 9,33 3,95 3,00 16,00 9,64 3,98 Expérience potentielle

(année) 0,00 55,00 18,93 10,31 0,00 55,00 18,93 10,42

Expérience2 0,00 3025,00 464,79 467,68 0,00 3025,00 466,97 458,96

Expérience*Education 0,00 560,00 159,53 94,40 0,00 608,00 163,52 97,91 Travail hautement

qualifié 0,00 1,00 0,17 0,38 0,00 1,00 0,20 0,40

Taille de firme (>50) 0,00 1,00 0,43 0,49 0,00 1,00 0,44 0,50 Bangkok et son agglomération 0,00 1,00 0,53 0,50 0,00 1,00 0,53 0,50

N pondéré 1698 1641

Source: à partir de LFS du troisième trimestre (2002 et 2003).

44

Tableau A-8: Estimation des fonctions de gains à l’aide d’un modèle de Switching avec un régime inconnu: homme, chef du ménage, 15-64 ans (1987-1997)

MCO Primaire Secondaire Sélection

β t β t β t β t

Année 1987

Constant -0,0539 -0,554 -0,3644 -2,039* 0,3215 2,637** -1,0710 -6,91***

Education (année) 0,0952 14,644*** 0,1258 11,808*** 0,0566 6,004*** -0,0027 -0,133

Expérience potentielle (année) 0,0555 8,715*** 0,0949 9,013*** 0,0307 4,057***

Expérience2 -0,0007 -7,444*** -0,0011 -7,204*** -0,0004 -4,149***

Expérience*Education -0,0008 -2,856*** -0,0020 -4,898*** 0,0001 0,346

Travail hautement qualifié 0,4182 3,502***

Taille de firme (>50) 0,0780 1,0870

Bangkok et son agglomération 0,4642 5,863***

Ecart-type 0,0532 7,898*** 0,0768 12,027***

Log de vraisemblance(1) -423,0802 -242,7029

Rapport de vraisemblance 360,7546

N pondéré 1270

Année 1990 Constant 0,2770 4,015*** -0,0422 -0,304 0,4988 6,151*** -1,2418 -9,266***

Education (année) 0,0895 19,080*** 0,1330 14,080*** 0,0633 9,894*** 0,0078 0,5140

Expérience potentielle (année) 0,0403 8,920*** 0,0777 8,803*** 0,0257 5,345***

Expérience2 -0,0005 -7,969*** -0,0007 -5,099*** -0,0004 -5,553***

Expérience*Education -0,0001 -0,487 -0,0024 -5,878*** 0,0002 0,805

Travail hautement qualifié 0,3323 4,083***

Taille de firme (>50) 0,2557 4,777***

Bangkok et son agglomération 0,4506 7,097***

Ecart-type 0,123886 33,166*** 0,0650 10,985*** 0,0875 16,262***

Log de vraisemblance -824,4307 -524,2766

Rapport de vraisemblance 600,3082

N pondéré 2200

45

Année 1995

Constant 0,5889 10,405*** 0,3037 1,427 0,9329 10,621*** -1,5262 -13,211***

Education (année) 0,0905 22,520*** 0,1219 9,655*** 0,0428 5,869*** 0,0504 4,094***

Expérience potentielle (année) 0,0278 7,371*** 0,0709 7,052*** 0,0185 3,870***

Expérience2 -0,0004 -6,603*** -0,0006 -5,841*** -0,0003 -4,817***

Expérience*Education 0,0004 2,064** -0,0018 -3,985*** 0,0003 1,463

Travail hautement qualifié 0,7309 10,284***

Taille de firme (>50) 0,1829 4,093***

Bangkok et son agglomération 0,4320 8,549***

Ecart-type 0,1344 39,661*** 0,0689 12,195*** 0,0880 15,232***

Log de vraisemblance -1307,3780 -840,2183

Rapport de vraisemblance 934,3194

N pondéré 3146

Notes: (1) le rapport de vraisemblance est égal à -2(log de vraisemblance du modèle avec contraintes - log de vraisemblance du modèle sans contrainte), il est équivalent à l'équation (1) en Annexe B-2-2.* significatif à 10%; ** significatif à 5%; *** significatif à 1%.

Source: Valeurs calculées à partir des enquêtes LFS du troisième trimestre (1987-1997).

46

ANNEXE B : Annexe B-1 : Spécification du modèle de Switching avec un régime inconnu. Considérons qu’un individu maximise sa fonction d’utilisé sur les salaires et les caractéristiques non monétaires tout au long de sa vie, sa fonction d’utilité est donc :

CNMdttweU rt += ∫∞

− )(log0

0 (1)

où r est un taux d’escompte, )(tw est le taux de salaire et CNM est un aspect non monétaire. Le salaire s’exprime par la formulation standard du capital humain,

)exp()( ηβ ++= atXtw (2)

où X représente les caractéristiques de l’individu, t est l’année d’expérience, η est la composante non observées des salaires, qui est non corrélée avec les caractéristiques individuelles et avec le temps. On substitue l’équation (2) à (1) en supposant que 0>− ar , on a ;

CNMarXU +−−+= )log(0 ηβ (3)

On suppose qu’il existe deux segments dans un marché du travail, primaire et secondaire. Si l’individu fait un choix de travailler dans le secteur primaire, sa fonction d’utilité au cours de sa vie active est ;

ppppp CNMarXU +−−+= )log(0 ηβ (4)

L’indice P indique le secteur primaire et dans le cas contraire, la fonction d’utilité de l’individu est ;

sssss CNMarXU +−−+= )log(0 ηβ (5)

Par conséquent, la décision individuelle se base sur la maximisation de sa fonction d’utilité. L’individu restera dans le premier segment si 00

sp UU > avec le taux de salaire de pppp taXw ηβ ++=)log( et

dans le second segment si 00ps UU > avec le taux de salaire de ssss taXw ηβ ++=)log( . L’équation

de sélection est la différence entre les utilités ;

( )sp

p

sspspsp CNMCNM

adadXUUZ −+

−−

+−+−=−= log)()(00 ηηββ (6)

47

Or, on suppose que ( )

spp

s CNMCNMadad

−+

−−log = constant + wη . Etant donné que l’équation

de sélection (2-15) soit égal à ,* wDZ υ+Π= D est le vecteur [1, X] et wυ est la somme des résidus)( wsp ηηη ++ .

Fonction de vraisemblance :

A partir des équations (2-13), (2-14) et (2-15), on définit une variable indicatrice iδ de manière suivante :

1=pδ si 0*>Z et 0=pδ sinon,

1=sδ si 0* ≤Z et 0=sδ sinon,

Si l’on est en mesure d’observer dans quel segment l’individu est employé, la valeur iδ sera connu. On aura la fonction de vraisemblance qui sera sous la forme (Heckman et MaCurdy (1986) :

[ ]}{ [ ]}{ spsssppp WgWgLF δδ δδ )1Pr()()1Pr()( === (7)

Tel que

∫∞

==0

)()1Pr( dZZfpδ et ∫∞−

==0

)()1Pr( dZZfsδ (8),

dZZWf

gpwz p

pp ∫

> ==

/0* )1Pr(),(

δ et dZ

ZWfg

swz s

ss ∫

≤ ==

/0* )1Pr(),(

δ (9),

Où (.)f est une fonction de densité. Or, cette fonction de vraisemblance n’est pas applicable dans le cas où iδ est inconnu (le segment dans lequel l’individu se trouve est inconnu à priori). Il faudrait imposer sp δδδ += qui est par définition égale à 1 pour chaque individu. La fonction de vraisemblance corrigée est donc :

[ ] [ ]}{ )1Pr()()1Pr()( =+== sssPPP WgWgLF δδ (10)

Avec N individus, la fonction de vraisemblance devient donc :

[ ] [ ]}{∏=

=+==N

iisissipiPP WgWgLF

1,,,, )1Pr()()1Pr()( δδ

(11)

48

Avec (2) et (3), on écrit,

∫ ∫∫∞ ∞∞

===

===

0 00,, )/()(),()1Pr(

)1Pr(),(

)1Pr()( dzWZfWgdzZWfdZZWf

Wg PPPPp

pipiPP δ

δδ

(12)

On suppose que PW suit une loi spécifique ),~~( PPPXN σβ , on pourrait écrire la fonction de densité (.)g de manière suivante :

)~~

()~~~~

Pr()Pr(

)( 2/12/12/1PP

PPP

PPP

PPP

PP

PPP

PP

PPP

XwW

XwXWWW

wWWg

σβ

θσ

βσ

β −∂∂

=−

≤−

∂∂

=∂

≤∂=

)~~

( 2/12/1

PP

PPPPP

Xwσ

βφσ

−= − (13)

On suppose également que )/( PWZf suit une loi )/,( / PWZ WZNPσµ tel que

[ ][ ] [ ]pp

pp

pwPP

PP

PWZ XWDWEW

WVarZVar

WVarZVarWZCov

ZEP

βσσ

µ ~~)()(

)()()(

),()(/ −+Π=−+=

et

)1()1(22

/pp

pw

pp

pwwwWZ p σ

σσσ

σσ −=−= ( wwσ normalisé à 1)

Par conséquent,

[ ]

−

−−Π−

>

−

−−Π−

=>=∫∞

)1(

)~~(

)1(

)~~(Pr0Pr)/(

220

pp

pw

pppp

pw

pp

pw

pppp

pw

pP

XWDXWDWWZdzWZf

σσ

βσσ

σσ

βσσ

−

−−Π−

−=2/1

2

)1(

)~~(1

pp

pw

pppp

pw XWD

σσ

βσσ

θ

(14)

49

Les composantes du segment secondaire s’obtiennent par un même raisonnement. La fonction de vraisemblance est construite à partir des équations (11) à (13). En mettant cette dernière en forme logarithmique, on obtient ainsi l’expression (1-7).

Test de Chi-deux :

Il s’agit d’un test de chi-deux de la fonction de vraisemblance (LRT) ;

LFUNMax

LFRMax

LFUNMax

LFRMaxLRT N

ii

N

ii

δ

ϑ

δ

ϑlog2log2

1

1 −=−=

∏

∏

=

= LRT ~ 2nrestrictiodenombreX (15)

où ϑ et δ sont les paramètres pertinents, N est le nombre total d’observation, LFR et LFUN sont la fonction de vraisemblance du modèle avec et sans restriction, respectivement, tel que

∏=

−

−

⋅

−⋅

−

−−Π−+

⋅

−⋅

−

−−Π−

−

=N

i

ssss

siis

ss

sw

siisss

swi

pppp

piip

pp

pw

piippp

pwi

XYXYD

XYXYD

LFUN1

2/12/1

,2/1

2

2

,

2/12/1

,2/1

2

2

,

~~

1

)~~(

~~

1

)~~(1

σσ

βφ

σσ

βσσ

θ

σσ

βφ

σσ

βσσ

θ

(16) et

∏=

−

−=

N

i

ii XYLFR

12/1

2/1 )~~

(σ

βφσ

(17)

Le modèle avec contrainte est identique à la méthode de moindre carrée ordinaire où on fixe les valeurs de manière suivante

σσσυυυβββ ====== ppsspsps ;;~~~

Par conséquent, certains paramètres dans le modèle sans restriction sont non identifiables, à savoir les covariances des résidus entre l’équation de sélection et chacune équation de gains. Le test de la

deuxième étape consiste à comparer la vraisemblance de LFUN (2) à celle obtenu par une restriction

des paramètres de sélection tel que ( ) Π=−≡

− sp

sp

tConsββ

ββ~~

à l’aide du test de vraisemblance (1).

Source: Cipollone (2001) pp.35-42.