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SEANCES D’AUTOFORMATION D’ETUDIANTS
ÉQUIPE DE RECHERCHE PLURADICAL
JAVIERA ARAYA-MORENO
Pratique et rappel des fonctions de base de SPSS: Travail sur la base de
données de l'Enquête Sociale Générale du Canada (2010).
Contenu :
I. Obtention de la base de données sur Equinox.
II. L’Enquête Social Générale du Canada.
III. Fréquences et moyennes.
IV. Association entre variables quantitatives (coefficient de corrélation r de Pearson).
V. Association entre une variable quantitative et une variable nominale (ANOVA).
VI. Association entre deux variables nominales (Analyse de correspondances).
Étape I. Obtention de la base de données sur Equinox.
Equinox est un système de gestion et de distribution de micro données
[http://equinox.uwo.ca/EN/BasicSearch.asp] qui permet d’obtenir de bases de données d’enquêtes canadiennes
en format SPSS ou STATA. Nous travaillerons avec l’Enquête Sociale Générale du Canada (General Social
Survey of Canada) de l’année 2010 (cycle 24 : Time-Stress and Well-Being).
Nous travaillerons avec la base de données non-pondérée [nous ne demanderons pas les bootstrap
weights].
Après avoir choisir la base de données, nous pouvons spécifier un sous-ensemble de la population
[subset], dans le cas où nous ne nous intéresserons qu’aux personnes d’une province en particulier, seulement
les femmes, etc., pour n’en donner que quelques exemples (les possibilités de choisir un sous-ensemble de la
population dépendent des variables disponibles dans l’enquête). Nous travaillerons avec tout le fichier [Entire File]
et avec toutes les variables [Select All Variables]. Nous aurons ensuite à écrire un courriel électronique où
recevoir un mot de passe qui nous permettra d’accéder aux fichiers et le type de fichier que nous voulons
télécharger (SPSS, STATA ou SAS). Même si nous demandons des fichiers pour English SPSS, le logiciel SPSS
en français sera aussi capable de les lire.
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Une fois le fichier demandé, nous recevrons un courriel avec un mot de passe de 4 chiffres. Nous
pourrons alors télécharger les fichiers qui viennent compressés dans un fichier .zip. Il est important d’extraire les
fichiers (les décompresser) et de les sauvegarder décompressés dans un dossier dont l’adresse doit être
facilement repérable. Dans ce cas, nous avons créé un dossier nommé ESGC2010 dans le bureau de l’ordinateur,
à l’intérieur duquel nous avons mis le fichier « ftp » décompressé. Nous avons trois fichiers dans le dossier :
- Le fichier des données : [.dat]
- Le fichier de syntaxe SPSS : [.sps]
- Le fichier d’accès à l’information disponible sur l’internet (le questionnaire et le manuel d’utilisation de
l’enquête) : [.html]
Les adresses de chaque fichier sont respectivement :
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- C:\Documents and Settings\p0868190\Bureau\ESGC2010\ftp44787\CGSS2010M.dat
- C:\Documents and Settings\p0868190\Bureau\ESGC2010\ftp44787\ftp44787.sps
- C:\Documents and Settings\p0868190\Bureau\ESGC2010\ftp44787\ftp44787.html
Afin d’ouvrir la base de données dans SPSS, nous devons y accéder à travers le fichier de syntaxe de
SPSS. Pour ce faire :
a) Ouvrir le fichier .sps (double click et soyez patient). Automatiquement SPSS ouvre une fenêtre
d’édition de syntaxe.
b) Dans la syntaxe, dans la ligne 11, nous devons indiquer à SPSS où il doit aller chercher les
données, car le fichier de syntaxe ne contient que ce qui permet d’interpréter les données, mais les
chiffres bruts se trouvent dans le fichier .dat. Nous devons remplacer [PATH] par l’adresse de notre
fichier de données. Faites attention à ne pas effacer les petits apostrophes ou guillemets simples
qui entourent l’adresse et à mettre l’adresse au complet (depuis le C:).
4
c) Une fois l’adresse du fichier de données changée, nous pouvons exécuter la syntaxe (et attendre).
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d) Voilà notre base de données prête pour l’analyse en SPSS, avec 15 390 cas (les variables de
pondérations ne sont pas présentes car nous ne les avons pas demandées). Nous pouvons ensuite
enregistrer la base de données en format .sav [format de bases de données SPSS]. Nous l’avons
nommée BASEESGC2010.sav.
Affichage de données
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Affichage de variables
Étape II. Connaître l’Enquête Social Générale du Canada.
L'Enquête sociale générale (ESG) est une enquête transversale par téléphone qui a pour objectifs
principaux de rassembler des données sur les tendances sociales, de manière à suivre l'évolution des conditions
de vie et du bien-être des Canadiens; et fournir des renseignements sur des questions de politique sociale
précises qui suscitent déjà ou qui susciteront de l'intérêt (Source : Statistique Canada. http://www.statcan.gc.ca/ ) .
L’enquête de ce cycle suit les changements relatifs à l'emploi du temps incluant le sentiment de bien-être et le
stress lié au manque de temps.
Le questionnaire inclut des questions sur l’état marital, l’âge, les sensations par rapport à l’utilisation du
temps, la satisfaction avec la vie, la réalisation des activités sportives, caractéristiques des parents, etc.
L’échantillon a été divisé en deux parties : ceux qui répondent aux questions du module sur les activités
culturelles et ceux qui répondent aux questions sur les activités sportives.
Notre base de données contient des questions de caractérisation de l’enquêté, son rapport à l’utilisation
du temps, la durée (en minutes) de différentes activités et le nombre de fois (occurences) qu’une activité a été
réalisée, parmi d’autres variables. Nous nous concentrerons sur la caractérisation des populations ayant déclaré
une appartenance religieuse.
Étape III. Fréquences et moyennes intéressantes (Tabuler).
1. La religion déclarée : fréquences et pourcentages.
RELIG6 [Religion of respondent]
(1) No religion
(2) Roman Catholic
(3) United Church
(4) Protestant
(5) Other
7
(6) Para-religious groups or unknow
(7) Not stated
(8) Don’t know
ANALYSE→STATISTIQUES DESCRIPTIVES→EFFECTIFS
Résultat :
2. Moyenne de temps consacré à des activités religieuses (prier, lecture de la bible, etc.).
DUR6400 [Total duration (in minutes) for religious services/prayer/bible reading].
ANALYSE→STATISTIQUES DESCRIPTIVES→DESCRIPTIVES
Résultat :
8
3. La religion déclarée selon province.
PRV [Province of residence of the respondent]
(10) Terre-Neuve et Labrador
(11) Île-du-Prince-Édouard
(12) Nouvelle-Écosse
(13) Nouveau-Brunswick
(24) Québec
(35) Ontario
(46) Manitoba
(47) Saskatchewan
(48) Alberta
(59) Colombie-Britannique
ANALYSE→TABLEAUX→TABULER
Résultat :
9
4. Moyenne de temps consacré à des activités religieuses privées (prier, lecture de la bible, etc.) et à des
activités religieuses publiques (pratique chorale, réunions sociales, etc.) selon religion déclarée.
DUR630 [Total duration (in minutes) for religious meetings, organizations (e.g. choir practice,
church socials)]
ANALYSE→TABLEAUX→TABULER
Résultat :
10
Étape IV. Association entre variables quantitatives (coefficient de corrélation r de Pearson).
→ Y a-t-il une relation entre le temps consacré au travail et le temps consacré à se relaxer, réfléchir, se
reposer et fumer ?
DUR4700 [Total duration (in minutes) for relaxing, thinking, resting and smoking]
DUR0110 [Total duration (in minutes) for work for pay at main job]
ANALYSE→CORRELATION→BIVARIEE
Résultat :
11
→ Y a-t-il une relation entre le temps consacré au travail et le temps consacré à la prière privée, la
médiation et autres activités spirituelles informelles?
DUR4110 [Total duration (in minutes) for private prayer, mediation and other informal spiritual
activities]
DUR0110 [Total duration (in minutes) for work for pay at main job]
ANALYSE→CORRELATION→BIVARIEE
Résultat :
12
Étape V. Association entre une variable quantitative et une variable nominale (ANOVA).
→ Y a-t-il une relation entre l’importance que les gens donnent à leurs croyances spirituelles ou
religieuses et le temps qu’ils consacrent à des activités spirituelles ?
DUR4110 [Total duration (in minutes) for private prayer, mediation and other informal spiritual
activities]
RLR_Q110 [How important are your religious or spiritual beliefs to the way you live your life?
Would you say they are…]
(1) …very important?
(2) …somewhat important?
(3) …not very important?
(4) …not at all important?
(8) Not stated
(9) Don’t know.
ANALYSE→COMPARER LES MOYENNES→ANOVA A 1 FACTEUR
Résultat :
13
Étape VI. Association entre deux variables nominales (Analyse de correspondances, exploratoire !).
→ Quel type d’association pourrait-il avoir entre la religion déclarée et la fréquence de pratiques
spirituelles ou religieuses privées ?
RELIG6 [Religion of respondent]
(1) No religion
(2) Roman Catholic
(3) United Church
(4) Protestant
(5) Other
(6) Para-religious groups or unknow
(7) Not stated
(8) Don’t know
RLR_Q120 [In the past 12 months, how often did you practice religious or spiritual activities on
your own? This may include prayer, mediation and other forms of worship taking place at home
or in any other location]
(1) At least once a week?
(2) At least once a month?
(3) A few times a year?
(4) At least once a year?
(5) Not at all?
(6) Not stated.
(7) Don’t know.
ANALYSE→REDUCTION DES DIMENSIONS→ANALYSE DES CORRESPONDANCES.
14
Résultat :
15
→ Quel type d’association pourrait-il avoir entre l’état marital et la fréquence de la sensation de pression
à cause du manque de temps ?
ANALYSE→REDUCTION DES DIMENSIONS→ANALYSE DES CORRESPONDANCES.
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