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Bordeaux 15-16 mai 2018 IBPSA FRANCE Conference 2018 Conclusions conservation du degré de fiabilité par l’interopérabilité modélisation au plus près du système réel économie du temps de transposition Résumé L’interopérabilité des outils de simulation est un point clé pour les industriels CVC et les ingénieurs du bâtiment afin de tendre vers la garantie de performance énergétique. Une salle expérimentale occupée comprenant trois systèmes énergétiques est modélisée par assemblage de sous-modèles développés et validés séparément puis assemblé par une méthode d’interopérabilité. La confrontation avec une séquence expérimentale montre la pertinence d’une telle méthode pour la prédiction d’indicateurs de performance. Hugo VIOT 12 , Laurent MORA 1 , Guilian LEROUX 1 1 Univ. Bordeaux, CNRS, Arts et Métiers ParisTech, I2M, UMR 5295, F-33400Talence, France 2 NOBATEK-INEF4, F-33400 Talence, France Mise en œuvre d’une solution d’interopérabilité pour la prédiction d’indicateurs de performance énergétique : application à un bâtiment démonstrateur International Building Performance Simulation Association France – Bordeaux 2018 Limitations disponibilité du code source problème physique: choix du couplage problème numérique: gestion du temps Méthodologie 1. Modélisation de l’enveloppe 2. Modélisation des systèmes 3. Calibration séparée par la mesure 4. Assemblage du modèle complet 5. Analyse de la fiabilité du modèle obtenu par confrontation à une séquence expérimentale 4R3C ENVELOPPE SYSTEMES MODELE COMPLET identification encapsulation directement indicateurs comparaison 1. Bâtiment démonstrateur Plateforme SYNERGI salle de conférence de 200m² façade vitrée ouest niveau RT2005 Quatre systèmes énergétiques: plancher chauffant ventilo-convecteurs CTA double flux chaudière 2. Modélisation et calibration séparée erreur moyenne 0,7 °C solaire P cta P vcv P occupants P i T e T m T s T m C i C si R mi R me R 2 si R 2 m T 2 m C ENVELOPPE SYSTEMES 3. Modèle complet obtenu par assemblage de sous-modèles Modèle de bâtiment importé avec le standard FMI for Model Exchange solveur commun: DYMOLA (DASSL) aucune recalibration du modèle complet Tconsigne occupation Textérieure ensoleillement façade ouest CO2 CHAUDIERE ENVELOPPE VCV PLANCHER CTA Loi d’eau E_PC E_VCV %PC %VCV E_ventilo_CTA Tinterieure %inconfort Ts Tint Pvcv Tdp Pcta m_ventil . ppm Pocc Entrées Indicateurs 4. Indicateurs de performance Campagne de mesure d’un mois en fonctionnement normal: plancher chauffant en base (loi d’eau réglée à 16°C) VCV en appoint (débit de soufflage piloté, consigne 20°C) CTA asservie au taux de CO 2 (on/off, valeur seuil = 600ppm) Indicateurs mesurés vs simulés: erreur maximale de 12,5% pour la consommation du plancher ratios d’utilisation plancher/VCV conservés taux d’inconfort légèrement surestimé indicateur description expérimental simulation erreur énergie consommée par le plancher chauffant 160 kWh 140 kWh 12,5% énergie consommée par les VCV 688 kWh 644 kWh 6,5% _ énergie consommée par les ventilateurs de la CTA 132 kWh 126 kWh 4,5% % ratio d’utilisation du plancher chauffant 19% 18% -1% % ratio d’utilisation des VCV 81% 82% +1% % taux d’inconfort en occupation (19-23°C) 14% 19% +5% Perspectives conserver les solveurs d’origine (co-simulation) utilisation d’une plateforme d’orchestration (PyFMI, DACCOSIM)

Presentazione di PowerPoint - nobatek.inef4.com · chaudière 2. Modélisation et calibration séparée erreur moyenne P 0,7 ° C e P a P cv P ts T i T e T m T s i C m R si mi R R

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Bordeaux15-16 mai 2018

IBPSAFRANCEConference 2018

Conclusions

conservation du degré de fiabilité par l’interopérabilitémodélisation au plus près du système réeléconomie du temps de transposition

RésuméL’interopérabilité des outils de simulation est un point clé pour les industriels CVC et les ingénieurs du bâtiment afin de tendre vers la garantiede performance énergétique. Une salle expérimentale occupée comprenant trois systèmes énergétiques est modélisée par assemblage desous-modèles développés et validés séparément puis assemblé par une méthode d’interopérabilité. La confrontation avec une séquenceexpérimentale montre la pertinence d’une telle méthode pour la prédiction d’indicateurs de performance.

Hugo VIOT 12, Laurent MORA 1, Guilian LEROUX 1

1 Univ. Bordeaux, CNRS, Arts et Métiers ParisTech, I2M, UMR 5295, F-33400Talence, France2 NOBATEK-INEF4, F-33400 Talence, France

Mise en œuvre d’une solution d’interopérabilité pour la prédictiond’indicateurs de performance énergétique : application à un bâtimentdémonstrateur

International Building Performance Simulation AssociationFrance – Bordeaux –2018

Limitations

disponibilité du code sourceproblème physique: choix du couplageproblème numérique: gestion du temps

Méthodologie

1. Modélisation de l’enveloppe

2. Modélisation des systèmes

3. Calibration séparée par la mesure

4. Assemblage du modèle complet

5. Analyse de la fiabilité du modèleobtenu par confrontation à uneséquence expérimentale

4R3C

ENVELOPPE SYSTEMESMODELE COMPLET

identification

encapsulationdirectement

indicateurscomparaison

1. Bâtiment démonstrateur

Plateforme SYNERGI▪ salle de conférence de 200m²▪ façade vitrée ouest▪ niveau RT2005

Quatre systèmes énergétiques:▪ plancher chauffant▪ ventilo-convecteurs▪ CTA double flux▪ chaudière

2. Modélisation et calibration séparée

erreur moyenne 0,7 °C

solaireP ctaPvcvP occupantsP

iT

eT

mTsT

mCiC

siR miR meR

2siR2mT

2mC

ENVELOPPE SYSTEMES

3. Modèle complet obtenu par assemblage de sous-modèles

Modèle de bâtiment importé avec le standard FMI for Model Exchange➔ solveur commun: DYMOLA (DASSL)➔ aucune recalibration du modèle complet

Tconsigne

occupation

Textérieure

ensoleillement

façade ouest

CO2

CHAUDIERE

ENVELOPPE

VCV

PLANCHER

CTA

Loi d’eau

E_PC

E_VCV

%PC

%VCV

E_ventilo_CTA

Tinterieure

%inconfort

Ts

Tint

Pvcv

Tdp

Pcta

m_ventil.

ppm

Pocc

Entrées

Indicateurs

4. Indicateurs de performance

Campagne de mesure d’un mois en fonctionnement normal: ➔ plancher chauffant en base (loi d’eau réglée à 16°C)➔ VCV en appoint (débit de soufflage piloté, consigne 20°C)➔ CTA asservie au taux de CO2 (on/off, valeur seuil = 600ppm)

Indicateurs mesurés vs simulés:

erreur maximale de 12,5% pour la consommation du plancherratios d’utilisation plancher/VCV conservéstaux d’inconfort légèrement surestimé

indicateur description expérimental simulation erreur

𝐸𝑝𝑐 énergie consommée par le plancher chauffant 160 kWh 140 kWh 12,5%

𝐸𝑣𝑐𝑣 énergie consommée par les VCV 688 kWh 644 kWh 6,5%

𝐸𝑣𝑒𝑛𝑡𝑖𝑙𝑜_𝑐𝑡𝑎 énergie consommée par les ventilateurs de la CTA 132 kWh 126 kWh 4,5%

%𝑝𝑐 ratio d’utilisation du plancher chauffant 19% 18% -1%

%𝑣𝑐𝑣 ratio d’utilisation des VCV 81% 82% +1%

%𝑖𝑛𝑐𝑜𝑛𝑓𝑜𝑟𝑡 taux d’inconfort en occupation (19-23°C) 14% 19% +5%

Perspectives

conserver les solveurs d’origine (co-simulation)utilisation d’une plateforme d’orchestration

(PyFMI, DACCOSIM)