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Lutilisation des mthodes mixtes dans la recherche

franaise en stratgie : constats et pistes damlioration

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Rsum:

Cet article part du constat que la stratgie a pour ambition dexpliquer des situations concrtes

et de guider laction du manager. Par consquent, les problmatiques en stratgie sont souvent

complexes et elles devraient appeler des mthodologies adaptes pour rpondre cette

complexit. Or, notre connaissance de la littrature en stratgie nous amne penser que, pour

des raisons historiques (opposition positivisme/constructivisme et quantitatif/qualitatif), les

chercheurs franais emploient majoritairement des mthodes simples. Dans cet article, nous

questionnons cette intuition en analysant lutilisation des mthodes mixtes dans la recherche

franaise en stratgie travers une tude bibliographique des actes de la confrence annuelle

de lAIMS tous les cinq ans 1996 2010. Une analyse quantitative et qualitative des 481

articles prsents dans les actes de la confrence, nous permet de conclure que (1) le recours

aux mthodes mixtes demeure limit dans la recherche franaise en stratgie, (2) que le

potentiel des mthodes mixtes par rapport aux mthodes uniques nest pas totalementexploit. Cet article prsente les mthodes mixtes comme une troisime voie mthodologique

et plaide pour une plus grande utilisation des mthodes mixtes en stratgie afin de comprendre

et dexpliquer toujours mieux la complexit et la richesse des problmatiques de gestion.

Mots cls: Stratgie, Mthodologie, Mthodes Mixtes.


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Lutilisation des mthodes mixtes dans la recherche

franaise en stratgie : constats et pistes damlioration

1. INTRODUCTION

Les processus dinnovation, le management des fusions-acquisitions, les relations

concurrentielles, les changements au sein des organisations, les mcanismes rticulaires, les

nouvelles gouvernances sont autant de situations managriales complexes que les chercheurs

en stratgie ont lambition danalyser. Ds lors quil sagit de comprendre laction organise,

ces problmatiques appellent la prise en compte dune pluralit de dimensions, temporalits,

environnements, instruments et acteurs inter relis.

La stratgie a pour objet de comprendre et dexpliquer des situations concrtes et de guider

laction que ces dernires requirent. Pour ce faire elle doit sappuyer des concepts et des

mthodes qui permettent dapprhender des situations complexes afin de les rendre

intelligibles. Selon (Martinet 2006) lintelligibilit dune situation stratgique ne peut, (),

se satisfaire dune latralisation de la pense. . Ainsi, les problmatiques en stratgiedevraient appeler des designs de recherche multiples et complexes. En effet, la question de

recherche doit guider la dmarche mthodologique retenue par le chercheur (Bryman, 2007).

Ds 1983, Harrigan souligne que les recherches en stratgie ont besoin de mthodologies

sophistiques car elles abordent des sujets complexes. Lauteur indique que des

mthodologies hybrides seraient particulirement adaptes la stratgie (Harrigan, 1983).

De mme Provost (1999 : 4) indique que la recherche en gestion ne peut pas, de part sa

nature, se dpartir dune approche multi mthodes, parce quelle sintresse des objets

complexes et multidimensionnels . Ainsi, de rcentes recherches ont mis en avant lintrt

des mthodes mixtes dans divers courants des sciences de gestion : en management

international (Hurmerinta-Peltomki et al., 2006), en entrepreneuriat (Hohenthal, 2006) ou

encore en marketing (Koller, 2008).

Paradoxalement, si les questions de recherche en stratgie sont souvent complexes, les

dmarches retenues sont majoritairement simples. Nous entendons par dmarches simples

quelles sont soit qualitatives, soit quantitatives. Karl Weick (1979 : 189) souligne que si une

approche mthodologique simple est applique dans un contexte complexe, seule une petite


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partie de la ralit sera rvle. Cette observation nous conduit penser que les mthodes

mixtes sont une voie pour comprendre les phnomnes de gestion dans leur ensemble.

Bien que les mthodes mixtes soient largement dveloppes dans dautres disciplines

(sciences de lducation, sciences politiques et sociologie), lessor est visible uniquement

depuis une dizaine danne en sciences de gestion. Cet article se propose danalyser

lutilisation des mthodes mixtes dans la recherche franaise en stratgie travers une tude

bibliographique des actes des confrences de lAssociation Internationale de Management

Stratgique (AIMS). Dans un premier temps, nous introduisons les mthodes mixtes et en

prsentons les spcificits. Dans un second temps, nous prsentons la mthodologie de

recherche bibliographique. Dans une troisime partie nous exposons les rsultants que nous

discutons dans une quatrime partie.

2. PRESENTATION DES METHODES MIXTES

2.1. LES METHODES MIXTES:LE TROISIEME MOUVEMENT METHODOLOGIQUE

Une dmarche mthodologique est qualifie de mixte lorsque le chercheur combine des

donnes/mthodes quantitatives et qualitatives dans une mme tude (Johnson etOnwuegbuzie 2004). Selon Creswell et Plano Clark (2006 : 5) une recherche par mthodes

mixtes est a research design with philosophical assumptions as well as methods of inquiry.

As a methodology, it involves philosophical assumptions that guide the direction of the

collection and analysis of data and the mixture of qualitative and quantitative data in a single

study or series of studies. Its central premise is that the use of quantitative and qualitative

approaches in combination provides a better understanding of research problems that either

approach alone1.

Les mthodes mixtes nont pas toujours t reconnues et acceptes par les chercheurs en

mthodologie. Creswell et Plano Clark (2006) ont retrac lhistorique des mthodes mixtes et

leur volution. De la fin des annes 1950 au milieu des annes 1980, les recherches par

mthodes mixtes mergent et se constituent progressivement comme troisime voie

1 Traduction de Creswell et Plano Clark (2006 : 5) : un design de recherche avec des hypothses

philosophiques et des mthodes denqute. Comme en mthodologie, cela suppose des hypothses

philosophiques qui guident lorientation de la collecte et l'analyse des donnes et le mlange de donnes

qualitatives et quantitatives dans une seule tude ou dans une srie d'tudes. Son hypothse centrale est quel'utilisation combine d'approches quantitatives et qualitatives fournit une meilleure comprhension des

problmes de recherche quaucune autre mthode unique.


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mthodologique. Campbell et Fiske (1959) sont parmi les premiers dvelopper lide dun

oprationalisme multiple qui consiste utiliser plus dune mthode pour valider le

processus de recherche. Denzin (1978) et Jick (1979) introduisent le concept de triangulation

par la combinaison de mthodes dans ltude dun mme phnomne. Dautres chercheurs

commencent combiner des enqutes et des interviews, exploitant les rsultats de donnes

qualitatives et quantitatives. Les annes 1970 1990 sont marques par le dbat sur la

cohrence pistmologique de la combinaison de mthodes (Bryman, 1988; Hammersley,

1992). En effet, le mlange de ces mthodes est vu comme un mlange de paradigmes

mutuellement exclusifs assez difficilement conciliables. Les partisans des mthodes

quantitatives2 dfendent une recherche objective, dductive, causale, positive, exempte de

biais et gnralisable. Alors que les adeptes des mthodes qualitatives3nuancent la recherche

absolue dobjectivit la fois impossible atteindre et non souhaitable. Ils accordent plus

dimportance linduction, aux descriptions riches, prenant en compte linterprtation des

acteurs et/ou la construction dactions et de connaissances collectives. Deux camps

sopposent. Les chercheurs dfavorables lutilisation des mthodes mixtes argumentent que

les mthodes qualitatives et quantitatives reposent sur des hypothses pistmologiques et

ontologiques diffrentes qui rendent impossible leur combinaison. La thse de

lincompatibilit de Howe (1988) qui soutient que les mthodes de collectes de donnes

inhrentes aux deux approches qualitative et quantitative ne peuvent pas tre allies, illustre

les dbats de cette priode. A loppos, les chercheurs favorables aux mthodes mixtes

mettent en avant un paradigme diffrent : le pragmatisme. Ils indiquent que les choix

mthodologiques devraient tre dtermins par la question de recherche plutt que par des

hypothses pistmologiques. Durant les annes 1980 2000, les chercheurs dveloppent des

procdures de mise en uvre des mthodes mixtes. Les auteurs travaillent sur les dfinitions

et typologies des diffrentes combinaisons de mthodes mixtes. Les annes 2000 marquent

une phase daffirmation des mthodes mixtes. Cest un plaidoyer pour la reconnaissance des

mthodes mixtes comme troisime mouvement mthodologique (Tashakkori et Teddlie,

2003) offrant une alternative intressante aux dmarches mono mthodes. Il est cependant

" Les mthodes quantitatives consistent collecter un nombre important dobservations pour dcrire et/ou

expliquer un phnomne ou un comportement. Il sagit de faire un constat chiffr dune situation prdtermine

et prcise et de mettre en vidence des relations causales entre des variables choisies. Cette approche permet la

gnralisation des rsultats.#Les mthodes qualitatives, quant elles, visent questionner de faon approfondie partir dun nombre plus

restreint dobservations. Lapproche qualitative sintgre dans une dmarche comprhensive qui privilgie laconnaissance intime dun phnomne, lexplication des cas et la richesse des donnes.


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important de noter que mme si les mthodes mixtes sont reconnues comme une troisime

voie mthodologique, certaines confusions demeurent traduisant la relative jeunesse et le

manque de structuration de cette approche. Ainsi, nous constatons dans la littrature que les

mthodes mixtes ont des appellations trs diverses multi mthodes [], multi stratgies

[], mthodes mixtes [] ou mthodologies mixtes (Bryman, 2007) ; mthodes

combinatoires (combining methods) ; mthodes intgratives (Cresswell et al., 2003).

2.2. LES DIFFERENTS DESIGN DE METHODES MIXTES

Plusieurs classifications des designs de mthodes mixtes ont t labores (Greene, Caracelli

et Graham, 1989 ; Patton, 1990 ; Creswell, 1999 ; Creswell et al., 2003). Nous retenons cellede Creswell et al.(2003). Les modles de mthodes mixtes peuvent tre classs suivant quatre

dimensions: les motivations du recours la mthode, la temporalit dutilisation, la

pondration des mthodes et les stratgies de combinaison des mthodes. Dans les

paragraphes suivants, nous dtaillons ces dimensions de classification.

2.2.1. Les motivations des mthodes mixtes

Dans sa classification, Creswell (2003) propose quatre types majeurs de modles de mthodes

mixtes: la triangulation, le design de complmentarit, le design explicatif et le design

exploratoire. Nous ajoutons cette classification un dernier design du modle issu de Greene,

Caracelli et Graham (1989) : linitiation. Chacun de ces designs de mthode mixte prsente

des motivations et des objectifs diffrents.

La triangulation est entendue au sens classique du mot, il sagit dobtenir des donnes

diffrentes mais complmentaires sur un mme sujet afin de mieux comprendre le problme

de recherche (Morse, 1991). Lintention du chercheur est de bnficier des diffrents

avantages des mthodes qualitatives (plus de dtails, de profondeur) et quantitatives (taille de

lchantillon, tendances, gnralisation) rduisant ainsi les faiblesses de chacune par la

complmentarit de lautre. Un des buts de la triangulation est la recherche dune

convergence ou dune corroboration des rsultats sur un mme phnomne tudi afin de

renforcer la validit de ltude.


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Figure 1. Le design de triangulation (inspir de Creswell et al, 2006)4

Le design de complmentarit permet au chercheur de prendre en compte diffrents niveaux

danalyse dun mme phnomne. Ce design est galement utilis pour rpondre diffrentes

questions ncessitant des donnes de natures diffrentes. Greene et al. (1989), utilisent

lanalogie des pelures doignon pour expliquer que la complmentarit permet de mesurer

diffrentes facettes dun phnomne afin den obtenir une comprhension plus riche.

Figure 2. Le design de complmentarit (inspir de Creswell et al., 2006)

ou

Le design explicatifest une conception squentielle dans laquelle un type de recherche est

suivi par les autres afin dexpliquer davantage ce qui a t trouv dans la premire partie. Les

donnes qualitatives viennent gnralement approfondir et expliquer plus en dtails les

premiers rsultats quantitatifs.

Figure 3. Le design explicatif (inspir de Creswell et al., 2006)

Le design exploratoire est galement une conception squentielle et consiste utiliser des

mthodes qualitatives pour dcouvrir les thmes concernant une question, puis utiliser ces

4 Nous utilisons tout au long de larticle le systme de notation de Morse (1991). Lutilisation de mthodes

quantitatives est note QUAN et celle de mthodes qualitatives est note QUAL. Ces abrviations sont crites en

majuscule pour indiquer quand la mthode est dominante. Lorsque lemploi des mthodes est simultan, on les

spare du signe + (par exemple, QUAL+quan correspond un design o les mthodes sont utilises

simultanment et que la mthode qualitative est dominante). Lorsque le design est squentiel, le symbole duneflche indique le sens de temporalit (par exemple qual!QUAN indique quune mthode qualitative a prcd

une mthode quantitative dominante).


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thmes pour laborer et administrer un instrument qui permettra de gnrer des donnes qui

seront analyses quantitativement. Cette mthode est utilise lorsque les mesures ou

instruments ne sont pas disponibles ou les variables sont inconnues.

Figure 4. Le design exploratoire (inspir de Creswell et al., 2006)

A ces quatre formes majeures de mthodes mixtes nous ajoutons une cinquime : linitiation.

Dans linitiation, le chercheur confronte intentionnellement des rsultats qualitatifs et

quantitatifs contradictoires afin de faire merger des paradoxes qui devraient conduire de

nouvelles interprtations dun mme phnomne et donc la cration potentielle de nouvelle

connaissances.

Figure 5. Le design initiation

En fonction de sa question de recherche, le chercheur peut choisir le design de mthode mixte

qui correspond. Les motivations dune recherche pouvant tre diverses (exploration,

confirmation), le chercheur peut combiner plusieurs designs de mthodes mixtes.

2.2.2. Trois dimensions de classement des mthodes mixtes

Au-del de la classification prsente ci-dessus. Les mthodes mixtes sont gnralement

classes selon trois dimensions : la temporalit (simultan ou squentiel), la pondration de

lune ou lautre des mthodes (statut quivalent ou statut dominant) et la procdure de

combinaison des donnes (fusion, intgration et connexion).


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En ce qui concerne la temporalit, nous distinguons les processus squentiels et les processus

simultans. Lors dun processus squentiel, le chercheur souhaite expliquer ou dvelopper les

rsultats issus dune mthode grce une autre mthode. Cela peut prendre la forme dune

tude qualitative (exploration) suivie dune tude quantitative (gnralisation des rsultats) ou

dune tude quantitative (test de thories ou de concepts) suivie dune tude qualitative

(exploration dtaille de quelques cas). Dans un processus squentiel les diffrents types de

donnes sont collects lun aprs lautre. Lors dun processus simultan, le chercheur souhaite

rapprocher les donnes quantitatives et qualitatives afin de fournir une analyse complte de la

question de recherche. Dans cette conception, les deux formes de donnes sont recueillies en

mme temps et sont ensuite intgres dans l'interprtation des rsultats globaux. Au-del des

designs squentiels ou simultans, on observe une troisime option dite quasi-mthode mixte

ou design de conversion. Dans cette dmarche, le chercheur collecte un seul type de donnes

(qualitatives ou quantitatives) ; il transforme ensuite un type de donne en un autre. Ainsi, les

donnes qualitatives (entretien) sont quantifies (comptage du nombre de mots par exemple)

et les donnes quantitatives sont transformes en donnes qualitatives, il sagit alors de dfinir

des profils ou des catgories partir de donnes quantitatives. Dans la dmarche de

conversion, le chercheur collecte donc un seul type de donne mais gnre finalement deux

types de donnes (les donnes originales et les donnes converties), quil peut comparer ou

associer.

Le poids des mthodes est le deuxime critre de classification des mthodes mixtes. Le statut

quivalent correspond la situation o les deux mthodes ont la mme importance dans la

rponse la question de recherche. Le statut dominant indique que lune des deux mthodes a

t privilgie dans la phase de collecte ou dans la phase danalyse.

La stratgie de combinaison des donnes est un troisime lment de classification. Une

premire stratgie consiste fusionner les donnes. Le chercheur prend les deux ensembles de

donnes et les intgrent pour nen former plus quun. La fusion peut apparatre soit lors de la

phase danalyse des donnes soit lors de la discussion. Une autre stratgie consiste intgrer

les donnes de lune des mthodes lautre. Le chercheur peut choisir dintgrer des donnes

qualitatives un design de recherche quantitatif (par exemple les mthodes exprimentales)

ou intgrer des donnes quantitatives un design de recherche qualitatif (par exemple

lutilisation de mthode phnomnologique). Enfin la troisime stratgie consiste connecter

les donnes. Lors de lanalyse dun type de donnes, lauteur cherchera des liaisons avec les


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rsultats obtenus laide de lautre type de donnes. Dans ce cas, il connecte des donnes de

nature diffrente entre elles.

"$#$LES METHODES MIXTES DANS LA LITTERATURE FRANCOPHONE

Les mthodes mixtes sont trs utilises dans les sciences de lducation, de la sant, de la

psychologie, etc. Lintrt pour ces mthodes est grandissant depuis une dizaine dannes

dans la littrature en management. A cet gard, nous constatons un nombre croissant

douvrages (Handbook of Mixed Methods in Social and Behavioural Researchde Tashakkori

et Teddlie 2003), darticles et de revues spcialises (theJournal of Mixed Methods Research

cr en janvier 2007 et the International Journal of Multiple Research Approaches cr enOctobre 2007) consacrs aux mthodes mixtes. Cependant, la littrature spcifique sur les

mthodes mixtes est majoritairement nord-amricaine. Les chercheurs franais en sciences de

gestion se sont plutt attachs opposer les approches qualitatives et les approches

quantitatives qu les rconcilier (Moisdon, 1981; Pras, 1981). En effet, la communaut

franaise en sciences de gestion demeure trs imprgne de lopposition entre positivisme et

constructivisme. Or, une association implicite est encore souvent faite entre positivisme et

mthodes quantitatives et constructivisme et mthodes qualitatives (David, 2000). Cette

distinction pistmologique marque conduit les chercheurs franais recourir

majoritairement des mthodes simples. Louvrage franais sur la recherche en sciences de

gestion de Savall et Zardet (2004) fait exception dans ce panorama. Ces auteurs, avec leur

approche qualimtrique, proposent un essai pacificateur pour mettre fin la guerre de

religions qui oppose les qualitativistes aux quantitativistes (Savall et Zardet, 2004 : 147).

Dans la modlisation qualimtrique, la forme qualitative permet de restituer la richesse

intrinsque de lobjet complexe tudi et dexpliciter clairement le sens profond de la

connaissance ainsi produite, ses nuances et ses limites. La forme quantitative apporte les

indicateurs de mesure qui soutiennent le sens, en rduisant la subjectivit, et facilite les

oprations dagrgation et de comparaison des lments de lobjet tudi (Savall et Zardet,

2004 :22). La dmarche mthodologique propose par ces auteurs sapparente dans une

certaine mesure aux mthodes mixtes. En effet, la qualimtrie combine des donnes

qualitatives, quantitatives et financires. Cependant, ces auteurs associent de manire assez

systmatique qualimtrie et recherche intervention alors que lapproche mixte peut tre

utilise dans dautres formes de recherche o lintensit des relations avec les acteurs de


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terrain et la co-construction des connaissances sont plus rduites. La qualimtrie adopte

essentiellement une approche transformative alors que les mthodes mixtes peuvent avoir

dautres vises (explicative par exemple). De plus, ces auteurs indiquent que la qualimtrie

autorise principalement une triangulation des donnes or, comme nous lavons nonc

prcdemment la triangulation nest quun des objectifs des mthodes mixtes avec la

complmentarit ou linitiation par exemple. Ainsi, louvrage de Savall et Zardet (2004)

constitue un exemple trs spcifique dutilisation des mthodes mixtes dans un ouvrage

franais. Gnralement, les ouvrages de mthodologie franais consacrent trs peu de pages

aux mthodes mixtes (Thitard, 1999 ; David, 2000).

En rsum, la littrature francophone semble encore assez timide sur lutilisation des

mthodes mixtes. Cet article se propose donc danalyser lutilisation des mthodes mixtes

dans la recherche franaise en stratgie travers une tude bibliographique des actes des

confrences de lAssociation Internationale de Management Stratgique. La mthodologie est

prsente dans la section suivante.

3. METHODOLOGIE

Afin de construire un panorama des mthodes utilises par les chercheurs franais en

stratgie, nous avons choisi danalyser les actes de la confrence annuelle de lAssociation

Internationale de Management Stratgique (AIMS). La confrence annuelle de lAIMS est en

effet le rendez-vous des chercheurs franais en stratgie et le lieu de prsentation des

recherches en cours. LAIMS existe depuis 1991 mais ses actes ne sont disponibles en ligne

qu partir de lanne 1996 (Vme

confrence). Lanne 1996 est donc la premire anne

analyse dans cette recherche. Nous avons ensuite choisi dtudier les actes de la confrence

tous les 5 ans environ soit la Xme

, XVme

et XIXme

confrence.

Pour chaque article de ces quatre confrences, nous avons cod le nom des auteurs, leurs

institutions, le titre de larticle, les mots cls et la dmarche mthodologie retenue. Dans un

premier temps, les articles ont t classs dans quatre grandes catgories : thoriques,

qualitatifs, quantitatifs ou mixtes. A ce stade, 481 articles ont t recenss (voir tableau 1).

Cependant, tant donn que lobjet de notre recherche est lanalyse des choix des chercheurs

franais en termes de mthodologie et plus spcifiquement de mthodologie mixte, nous

avons cart de notre chantillon les articles thoriques pour ne prendre en compte que les


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articles empiriques. A ce stade, notre chantillon comptait 352 articles (voir tableau 2). Au

total, 17 articles dveloppant une mthode mixte ont t reprs et analyss en dtail. Nous

avons retenu les articles utilisant des donnes qualitatives et quantitatives diffrents stades

du design de recherche : soit lors de la collecte de donnes, soit dans la prsentation des

rsultats. Nous avons cart des articles qui semblaient utiliser une mthode mixte mais qui,

suite une analyse approfondie, ne prsentaient que des rsultats simples (soit qualitatifs, soit

quantitatifs). Les articles ont t lus sparment par les deux auteurs afin de croiser leurs

interprtations sur la mthode. La fiabilit inter-codeur tait satisfaisante hauteur de 95%

(Perreaultet al., 1989; Tinsleyet al., 2000). Certains auteurs ntant pas toujours explicites

concernant la mthode employe, une lecture entre les lignes a parfois t ncessaire. Pour

chacun des 17 articles dveloppant une mthodologie mixte, nous avons men une analyse de

contenu afin de reprer les raisons nonces par les auteurs pour avoir recours la mthode

mixte et les apports de cette mthode selon eux. Notre dmarche mthodologique dans cette

recherche est une illustration de la mthode mixte simultane : nous avons chiffr le nombre

darticles thoriques, quantitatifs, qualitatifs et mixtes (QUANTI) puis men une analyse de

contenu (QUALI) sur les 17 articles.

4.

RESULTATS : LES METHODES MIXTES DANS LA RECHERCHE

FRANAISE EN STRATEGIE

Les rsultats sont prsents en deux temps. Dans un premier temps, nous commentons les

donnes quantitatives ; dans un second temps, nous proposons une analyse approfondie des

dix-sept articles recenss.


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4.1. UNE ANALYSE DES DONNEES QUANTITATIVES

Lanalyse des articles prsents lors des quatre confrences rvle la distribution suivante.

Tableau 1. Rpartition des articles par type et par confrence

1996VmeConfrence

2001XmeConfrence

2006XVmeConfrence

2010XIXmeConfrence

Total

Nombre % Nombre % Nombre % Nombre % Nombre

Thoriques 22 32 % 37 37,7 % 35 22,3 % 35 22,1 % 129

Qualitatifs 31 46 % 38 38,8 % 83 52,9 % 78 49,4 % 229

Quantitatifs 13 19 % 19 19,4 % 33 21 % 40 25,3 % 104

Mixte 2 3 % 4 4,1 % 6 3,8 % 5 3,2 % 17

Total 68 100 % 98 100 % 157 100 % 158 100 % 481

Tableau 2. Rpartition des articles empiriques par type et par confrence

1996V

meConfrence

2001X

meConfrence

2006XV

meConfrence

2010XIX

meConfrence

Total

Nombre % Nombre % Nombre % Nombre % Nombre

Qualitatifs 31 67,4 % 38 62,2 % 83 68 % 78 63,4 % 229

Quantitatifs 13 28,3 % 19 31,2 % 33 27 % 40 32,5 % 104

Mixte 2 4,3 % 4 6,5 % 6 4,9 % 5 4,1 % 17

Total 46 100 % 61 100 % 122 100 % 123 100 % 352

Le tableau 2 prsente la frquence et le pourcentage de chaque type de mthode pour chaque

confrence analyse. On observe que la rpartition des articles par type de mthode est assez

stable pour les quatre priodes analyses. Ainsi, les mthodologies qualitatives reprsentent

en moyenne prs de 65 % des articles. Les mthodologies quantitatives reprsentent environ

30 % des articles. Enfin, on note que les articles dveloppant des mthodologies mixtes ne

constituent, en moyenne, que 5 % des articles prsents lAIMS. En comparaison avec des

recherches prcdentes, il apparait que le recours aux mthodologies mixtes dans la

communaut francophone en stratgie est infrieur celui observ dans dautres disciplines.

Mingers (2003) analyse le recours aux mthodes mixtes dans six journaux europens et

internationaux dans le champ des systmes dinformation entre 1993 et 2000. Il observe que

les mthodes mixtes reprsentent 20 % du total des articles publis (Mingers, 2003). De

mme, une tude sur les publications dans les quatre plus prestigieux journaux en

international business indique que les mthodes mixtes reprsentent 17 % des articles

publis sur la priode 2000-2003 (Hurmerinta-Peltomki et al., 2006). Enfin, une tude

rcente analysant les publications du journal Strategic Management Journal entre 1997 et


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2006 montre que les mthodes mixtes constituent 14,6 % des articles publis dans ce support

(Molina-Azorin, 2010).

Au-del, de la faible proportion de mthodes mixtes, il est intressant de noter quaucun des

articles analyss nutilise le terme mthode mixte . Le terme mthode mixte ayant t

directement traduit des travaux anglais sur mixed methods, on peut comprendre quil ne

soit pas forcment utilis par les chercheurs francophones. Il existe peu de termes

francophones propres aux designs de recherche mixte. A notre connaissance, seuls Thitard et

al. (1999) parlent de stratgie de complmentarit (Thitart, 1999). Ceci explique peut

tre que les auteurs des dix-sept articles analyss nutilisent pas cette appellation. Ce rsultat

est en accord avec de prcdentes recherches sur lutilisation des mthodes mixtes. Rouzies

(2010) analyse les choix mthodologiques des chercheurs travaillant sur les fusions-

acquisitions. Elle recense neuf articles et utilisant une mthode mixte. Elle note que seuls

deux articles rcents (publis en 2009) utilisent le terme mixed method (Rouzies, 2010).

4.2. UNE ANALYSE DES DONNEES QUALITATIVES

Dans les paragraphes suivant nous dtaillons les rsultats partir de lanalyse de contenu des

dix-sept articles. Le tableau 3 prsente de manire synthtique les dix-sept articles analyss.


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Tableau 3. Prsentation synthtique des articles utilisant les mthodes mixtes

Anne Auteurs Titre Mots clsMotivation de

mthode mixtesTemporalit et pondration

Mode decombinaison

1 1996

Florence Durieux

Isabelle

Vandangeon-Derumez

La dynamique des changements

stratgiques

changement stratgique,

thorie du chaos Quasi MMConversion

Qualitatif quantifiEquivalents

2 1996

Jean-Jacques

Pluchart

L'externalisation des activits

immatrielles des entreprises

Externalisation,

reprsentation desdirigeants, PME

Exploratoire

Squentiel

QUALI!quanti Intgration

3 2001Grard A. Kokou

DokouAccompagnement entrepreneurial et

construction de facteurs cls de succs.

Entrepreneur,

accompagnemententrepreneurial, cration

d'entreprise

Quasi MMConversion

Qualitatif quantifiQualitatifdominant

4 2001Jean-Pierre BoissinMichel Trommetter

Stratgies de croissance et gouvernementdes entreprises de biotechnologies

Gouvernement dentreprise,

Stratgie de croissance,

Structure de proprit,

Quasi MMConversion

Qualitatif quantifiQuantitatifdominant

5 2001

Brangre Gosse

Caroline Sargies

Pierre-Antoine

Sprimont

Les frontires de l'entreprise :

Oprationnalisation dans le cadre d'une

stratgie d'externalisation

Gouvernance,

externalisation, thorie des

cots de transaction, thorie

des ressources

ComplmentaritSquentiel

QUALI =>QUANTIFusion

6 2001 Anne-Laure Saives

De la dlocalisation la territorialisation :

la comptitivit base territoriale des

firmes agroalimentaires en Pays de Loire

Comptitivit, territoires,

proximits, ressources et

aptitudes

TriangulationSimultan

QUALI+QUANTIFusion

7 2006 Benot DemilXavier Lecocq

La maldiction des suiveurs:Mimtisme, mortalit et lock-in cognitif

Secteur naissant, imitation,

diffrenciation, mortalit,lock-in cognitif

Complmentarit Simultanquali +QUANTI

Fusion

8 2006 Melchior SalgadoLe thtre: un outil de gestion au service

des managers

Management stratgique,thtre dentreprise,

formation, leadership

TriangulationSimultan

QUALI+QUANTIFusion

9 2006 Sbastien Liarte

Mutualisme, prdation et parasitisme: la

concurrencecomme critre de choix de la zone

dimplantation

Localisation, concurrence,proximit, restauration

rapide

ExplicatifSquentiel

QUANTI!QUALIConnexion


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15

10 2006 Sami Basly

Linternationalisation de la PME familiale:apprentissage

organisationnel et dveloppement de la

connaissance

PME familiale,connaissance

organisationnelle,

conservatisme, rseautage

social.

ExploratoireSquentiel

quali!QUANTIFusion

11 2006Eric Fimbel

Karine Foltzer

Le pilotage de la relation client-prestataire

dans une opration dexternalisation: tat et

perspectives

externalisation, parties

prenantes, perceptions,

pilotage, relation clientprestataire

TriangulationSquentiel

QUANTI+QUALI+QUANTIFusion

12 2006 Nadia BenLakhrechGilles Roerich

Proposition d'une chelle de mesure de la

menaceconcurrentielle perue

menace concurrentielle,

approche cognitive de laconcurrence, chelle de

mesure.

Exploratoire Squentielquali!QUANTI

Intgration

du quali dansdu quanti

13 2010Pascal Corbel

Stela Raytcheva

Mieux comprendre le managementstratgique des brevets : rsultats

intermdiaires dune tude exploratoire

Innovation, Propritintellectuelle, Mise en

uvre de la stratgie,

Exploratoire etExplicatif

SquentielQUALI!QUANTI

Connexion

14 2010Gilles Bollecker

Thierry Nobre

Lvolution des paradoxes organisationnels

: le cas dune organisation de service

public voluant vers le modle marchand

Changement

organisationnel, paradoxe,

performance, secteur public

ComplmentaritSimultan

QUALI+quantiFusion

15 2010Guillaume Chanson

Serge Edouard

Rorganisation et ractions des rseaux

sociaux : fluctuat nec mergitur

Analyse structurale,dynamique des rseaux,

rorganisation matricielle

Quasi MMConversion

Qualitatif quantifi

Quantitatif

dominant

16 2010

Jean-Jacques

PluchartDenis Gnazou

Le changement organisationnel desEntreprises Socialement Responsables.

Changement

organisationnel,

reconfigurationorganisationnelle,

rsistances au changement

Exploratoire etconfirmatoire

SquentielQUALI!quanti

Intgration

du quanti auquali

17 2010Olivier LavastreAlain Spalanzani

Comment grer les risques lis la chanelogistique ? Une rponse par les pratiques

Supply Chain Risk Management

Supply Chain Management,chane logistique, risque.

ExploratoireSquentiel

Quali => QUANTIFusion


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16

4.2.1. Les motivations des mthodes mixtes

On note que les auteurs utilisent la plupart des types de mthodes mixtes prsentes dans la

premire partie de cet article. Seul le design dinitiation nest pas employ. Ainsi, on observe

que sept articles prsentent un design exploratoire, quatre articles utilisent un design de

complmentarit, trois articles prsentent un design de triangulation et un article utilise un

design explicatif. Ces premiers rsultats sont proches des rsultats rcents de ltude de

Molina-Azorin (2010) (67,7% dexploratoire, 18,4% de complmentarit, 8,6% dexplicatif,

5,3% de triangulation et 0% dinitiation).

On constate que le design exploratoire est le plus utilis par les chercheurs de lchantillon.

Ces derniers mnent une phase qualitative exploratoire suivie dune phase quantitative

souvent prpondrante. Ce design a plusieurs avantages que Basly (2006 : 11) prsente dans

son article sur linternationalisation de la PME familiale expose comme suit : La dmarche

de la recherche est de type hypothtico-dductif mme si elle se fonde au dpart sur une tape

inductive de type qualitatif. Nous avons en effet effectu des entretiens pour une double fin :

une fin exploratoire et une fin de validation de certains items qui allaient former le

questionnaire, instrument central de notre dmarche mthodologique. Lobjectif tait de

conforter les hypothses qui devaient constituer la base du questionnaire. Les chercheurs

utilisent ce design pour deux principales raisons : identifier des variables importantes qui

nauraient pas encore t reconnues et renforcer la validation de leur tude.

En ce qui concerne le design de complmentarit, il est employ principalement dans un but

de clarification, dapprofondissement de certains points des rsultats de la premire mthode.

A cet gard, Bollecker et Nobre (2010 : 12) indique que Lenqute ralise auprs des

managers de proximit des 3 sites constitue la principale source dinformation. Point de

dpart de la recherche, lenqute a aussi une vocation structurante, les autres sources

dinformation venantcomplter les rsultats de ce travail .Le design de complmentarit

peut galement tre employ pour interprter les rsultats dune des mthodes avec les

rsultats de lautre mthode.

Dans trois des articles, les auteurs justifient le recours aux deux mthodes en invoquant

principalement la triangulation. Bollecker et Nobre (2010 : 11) indiquent que la collecte de

donnes ralise lors de ltude de cas fait appel au principe de la triangulation. Ce principe

suppose que le chercheur utilise plusieurs sources dinformations (orales, crites), diffrentesmthodes denqute (questionnaires, entretiens, observations) et divers informateurs, acteurs


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rencontrs dans les organisations tudies. Pluchart (1996 : 3) met en avant que cette

triangulation permet d'viter certains "biais" induits par la mthode directe de collecte des

donnes

Seul larticle de Liarte (2006) qui porte sur la stratgie de localisation des entreprises

commerciales vis vis des concurrents est de type explicatif avec une courte tude de cas

pour illustrer les rsultats de lenqute quantitative.

Lanalyse de contenu des articles rvle que les auteurs nutilisent pas tout le potentiel offert

par les diffrents designs de mthodes mixtes : les designs explicatifs ou dinitiation ne sont

pas ou peu exploits.

4.2.2. Temporalit et pondration des mthodes

Au niveau de la temporalit et la pondration des mthodes, on observe galement quen

majorit le design retenu par les auteurs est squentiel (9 articles squentiels, 4 simultans, 4

conversion) avec une mthode dominante (8 articles comprennent un design avec une

mthode dominante et 5 avec des mthodes quivalentes). De plus, parmi les designs

squentiels, les auteurs donnent la priorit au quantitatif dans les rsultats (4 articles). La

phase qualitative est alors soit uniquement exploratoire, soit elle vocation servir

dillustration des rsultats quantitatifs. Dans cinq articles, les auteurs donnent un poids

quivalent au qualitatif et au quantitatif. Ces rsultats confirment les conclusions de ltude de

Molina-Azorin (2010) (80,9% des articles ont une mthode dominante ; 19,1% ont des

mthodes quivalentes ; 86,8% ont une implmentation squentielle et 13,2% une

implmentation simultane).

Lanalyse de contenu des dix-sept articles rvle une lacune. Les auteurs utilisant les

mthodes mixtes recourent majoritairement un design squentiel dans lequel lintgration

des mthodes est limite tant donn que chaque tape sert la mise en uvre de lautre. Par

ailleurs, lorsque les auteurs recourent un design simultan, ils ne discutent pas les raisons et

lintrt de la coordination des mthodes. Seul un article, consacre un paragraphe la

description de larticulation des mthodes (Corbel et al., 2010). Dune manire gnrale,

lintgration des donnes mixtes peut se faire soit au niveau de la phase de collecte de

donnes, soit au niveau de la phase danalyse des donnes. Dans les articles analyss, onobserve que les auteurs utilisent majoritairement les mthodes mixtes au niveau de la phase de


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collecte. En dautres termes, les auteurs utilisent le potentiel offert par les mthodes mixtes

afin denrichir ou de renforcer la collecte de donnes mais nexploitent pas ou peu le potentiel

des mthodes mixtes dans la phase danalyse.

4.2.3. Analyse des objets de recherche

Un dernier rsultat que nous prsentons ici porte sur les objets de recherche tudis par les

chercheurs avec des mthodes mixtes. Trois thmatiques se dgagent : trois articles traitent de

la notion de changement, quatre articles traitent de problmatiques lies aux PME (cration,

rseaux, reprsentation et perception de lentrepreneur) et huit articles analysent la dynamique

des relations interentreprises (concurrence, gouvernance, comptitivit territoriale, stratgiedinnovation). Ces thmes ne sont pas neutres et portent tous sur des sujets complexes en

stratgie. Un sujet est complexe lorsquil embrasse des lments divers et entremls, il est

caractris par limprvisibilit, limpermanence, la non-linarit et la dynamique des

relations entre les lments. Un sujet complexe comprend souvent plusieurs niveaux

danalyse (micro-mezzo-macro) et ncessite un ancrage thorique multiple

(interdisciplinarit). Un sujet complexe implique des objectifs et enjeux multiples et parfois

conflictuels.

Les extraits darticles ci-dessous illustrent la volont des auteurs de rpondre des

problmatiques complexes en captant lensemble des dimensions du sujet et leurs inter-

relations. Ainsi, Saives (2001 : 6), cherche traiter sa problmatique avec un cadre multi-

thorique : cette recherche positionne en stratgie se situe la croise des multiples

champs thoriques ncessaires la reformulation thorique des questions pratiques . De

mme, Liarte (2006 :1) dveloppe une recherche multi-niveaux : cette recherchesintresse

un type dorganisation particulier, les entreprises multiunits multimarchs (). Or

sintresser aux entreprises multiunits multimarchs revient considrer une localisation

multiple . Dans les deux exemples ci-dessus, le recours aux mthodes mixtes aide les auteurs

atteindre leur ambition : tudier une problmatique complexe (multi-thorique et multi-

niveaux).

En conclusion, lanalyse quantitative et qualitative nous permet de conclure que (1) le recours

aux mthodes mixtes demeure limit dans la recherche franaise en stratgie, (2) que le


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19

potentiel des mthodes mixtes par rapport aux mthodes uniques nest pas totalement

exploit.

5.

DISCUSSION : ATOUTS ET LIMITES DES METHODES MIXTES POUR LA

RECHERCHE EN STRATEGIE

Cet article est parti du constat que la stratgie a pour ambition dexpliquer des situations

concrtes et de guider laction du manager. Par consquent, les problmatiques en stratgie

sont souvent complexes et elles devraient appeler des mthodologies adaptes pour rpondre

cette complexit. Or, notre connaissance de la littrature en stratgie nous amenait penser

que, pour des raisons historiques (opposition positivisme/constructivisme et

quantitatif/qualitatif), les chercheurs employaient majoritairement des mthodes simples.

Dans cet article, nous avons souhait questionner cette intuition en analysant lutilisation des

mthodes mixtes dans la recherche franaise en stratgie travers une tude bibliographique

des actes de lAIMS.

Nos rsultats indiquent premirement, une sous-utilisation des mthodes mixtes et

deuximement, une utilisation limite de leur potentiel par manque dintgration/combinaison

entre les deux mthodes. En rsum, seule une petite partie des types de mthodes mixtes sont

utilises par les chercheurs en stratgie (design de triangulation et exploratoire

principalement) et seules quelques techniques de combinaisons des donnes sont employes

(fusion). Les chercheurs franais en stratgie pourraient bnficier de lutilisation de ces

mthodes pour faire merger de nouveaux questionnements grce un design dinitiation ou

apporter de nouvelles rponses par complmentarit.

Dans les paragraphes suivants, nous discutons les atouts et les limites des mthodes mixtes.


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5.1. ATOUTS DES METHODES MIXTES

5.1.1. Clarifier, complter et explorer

Comme nous lavons dj soulign, les objets de recherche de la stratgie sont souvent

complexes. Cette complexit implique que lon ne peut pas tudier une petite partie du

systme de faon isole. Les mthodes mixtes constituent une option mthodologique

permettant de dvelopper une comprhension plus fine et plus riche des phnomnes tudis.

Les donnes qualitatives peuvent clarifier ou complter les rsultats quantitatifs. Les rsultats

quantitatifs peuvent amliorer la validit externe dune recherche qualitative. La combinaison

des deux mthodes peut (1) soulever des questions de recherche non explores (Hammond,

2005), (2) permettre dlaborer des infrences plus solides lorsque les deux types de donnes

conduisent des rsultats similaires et (3) faire merger des contradictions ou des paradoxes

non observables autrement (Teddlie and Tashakkori, 2009).

5.1.2. Pragmatisme

Les auteurs nord-amricains ayant longuement analys les mthodes mixtes considrent

aujourdhui que le chercheur doit dvelopper un design de recherche qui fonctionne . En

dautres termes, il doit chercher collecter des donnes qui lui permettront de rpondre sa

question de recherche. Cette approche est dite pragmatique (Teddlie et Tashakkori, 2009).

Les chercheurs en stratgie pourraient utiliser les mthodes mixtes afin daborder leurs objets

de recherche dans leur globalit. Dans le but dviter une reprsentation trop simplifie de la

ralit, les chercheurs pourraient choisir dans le panel de mthodes existantes les plus

pertinentes afin de capter les dimensions ncessaires la comprhension de leur

problmatique.

5.2. LIMITES DES METHODES MIXTES

La faible utilisation des mthodes mixtes en stratgie peut peut-tre sexpliquer par les

inconvnients ou les limites associs ce design de recherche.


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5.2.1. Un design de recherche consommateur de ressources et de comptences

Les mthodes mixtes sont un design de recherche trs demandeur de ressources. Il combine

des mthodes de recherche qui individuellement sont consommatrices de temps. Ainsi, dans

une recherche mixte avec des entretiens et des questionnaires, il est ncessaire de consacrer du

temps la ralisation et la transcription des entretiens mais galement llaboration et au

codage des questionnaires. Cest pour cette raison que de nombreux chercheurs optent pour

un design squentiel qui permet de sparer la phase qualitative de la phase quantitative. Cest

galement pour cette raison que lon observe beaucoup de recherche dans lesquelles un type

de donnes est dominant ; ainsi le chercheur consacre plus dnergie et de ressources un

type de donnes.

En fonction de leurs formations, de leurs gots ou de leurs expriences, les chercheurs sont

gnralement plus laise avec un type de donnes (qualitatives ou quantitatives). En effet,

ds 1979, Jick souligne que la majorit des tudiants de doctorat sont prpars utiliser un

type ou lautre de donnes mais rarement combiner les deux. Ce constat de plus de 30 ans

est encore valable aujourdhui (Earley, 2007). Une analyse rapide des programmes de cours

de doctorats des universits et grandes coles franaises, via leur site internet, nous conduit

conclure que les doctorants franais reoivent une formation approfondie aux mthodes

quantitatives et aux mthodes qualitatives mais quils ne sont pas spcifiquement forms auxmthodes mixtes. On comprend alors aisment pourquoi les chercheurs franais nutilisent

pas tout le potentiel des mthodes mixtes. Une solution pour palier cette difficult, lie la

spcialisation des chercheurs sur lune ou lautre des mthodologies, consiste travailler en

quipe pour associer des comptences sur les mthodes qualitatives avec des comptences sur

les mthodes quantitatives.

5.2.2.

La difficult de publier

Les ouvrages traitant des mthodes mixtes alertent les chercheurs sur la difficult de publier

(Creswell, 1994; Tashakkoriet al., 2003; Teddlieet al., 2009). Cet tat de fait sexplique par

plusieurs raisons. Tout dabord, certains journaux ont tendance tre plus rceptifs un type

de mthode (Jick, 1979). Dautre part, mme si certains diteurs de journaux sont intresss

par des articles dveloppant une mthodologie mixte, il leur est ensuite difficile de trouver des

valuateurs car ces derniers sont souvent spcialiss sur un type de mthode. Dans la mme

veine, certains journaux ont des rgles de prsentation des articles trs contraignantes pour les


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recherches mixtes. En effet, dans un article dveloppant une recherche mixte, lauteur va

devoir consacrer plus despace la prsentation des deux approches ce qui est parfois

impossible suivant les standards des journaux. Le plus grand challenge pour les mthodes

mixtes cest de dcrire la complexit du design de recherche en un nombre trs rduit de

pages (Creswellet al., 2007). Enfin, une raison avance par des chercheurs nord-europens

mais qui devient de plus en plus valable dans le contexte franais consiste dire quen raison

de la pression pour la publication, les chercheurs, mmes lorsquils ont men une dmarche

mixte vont avoir tendance publier les diffrentes phases du projet de manire spare afin de

maximiser le nombre de publications (Hurmerinta-Peltomkiet al., 2006)

6.

CONCLUSION

Cette recherche portant sur 481 articles extraits des actes des confrences annuelles de

lAIMS dresse un panorama de lutilisation des mthodes mixtes dans la recherche franaise

en stratgie et conclue que ce design de recherche demeure sous-utilis. Cette tude montre

galement comment les mthodes mixtes sont adaptes aux problmatiques complexes,

processuelles et multi-niveaux analyss par les chercheurs en stratgie. Enfin, cette analyse

plaide pour une utilisation plus importante des mthodes mixtes en stratgie.

Cet article nest pas sans limites mais chacune ouvre des perspectives de recherche et

damlioration.

Une premire srie de limites a trait la mthodologie de collecte de donnes retenue pour

notre tude. Afin de construire un panorama des mthodes utilises par les chercheurs en

gestion franais, nous avons choisi danalyser les actes de la confrence annuelle de lAIMS.

Nous avons ainsi tudi 481 articles disponibles dans les actes des Vme

, Xme

, XVme

et

XIXmeconfrences. Les actes de ces confrences ne recensent pas systmatiquement tous les

articles proposs. En effet, certains auteurs refusent de diffuser leur communication. Aussi,

cette recherche a-t-elle peut-tre involontairement cart certains articles et en ce sens, elle ne

peut pas se prtendre totalement exhaustive. Le manque dexhaustivit peut aussi tre li au

fait que cette rechercher, bien que longitudinale, ne prenne en compte que quatre des dix-neuf

confrences de lAIMS. Cependant, les statistiques descriptives prsents dans larticle

montrant une stabilit de la rpartition des mthodes au fil du temps, nous pensons que

lanalyse exhaustive de toutes les confrences naurait pas fondamentalement chang les


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rsultats de notre tude. Une recherche future pourrait renouveler la dmarche prsente dans

cet article en analysant lintgralit des communications prsentes lAIMS depuis sa

cration ou plus largement, les publications dans les principales revues de gestion

francophones (M@n@gement, Revue Franaise de Gestion, Finance Contrle et Stratgie,

etc.). Enfin, une dernire limite lie la mthodologie retenue dans cet article doit tre

souligne. Il a t parfois difficile de comprendre la dmarche mthodologique suivie par les

auteurs, notamment pour les articles de la Vme

confrence dans lesquels les aspects

mthodologiques sont moins dvelopps que dans les articles des confrences suivantes.

Aussi, pour certains articles, on ne peut totalement carter une part dinterprtation dans le

codage par manque dinformation ou de prcision de la part des auteurs.


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