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R A P P O R T D ’A C T I V I T É 2 0 17
Laboratoire national de référence pour l’histocompatibilité
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I n t r o d u c t i o n
Madame, Monsieur,
Veuillez trouver ci-dessous la nouvelle ver-sion du rapport d’activité du Laboratoire National de Référence pour l’Histocom-patibilité.
Ce rapport résume les activités concer-nant essentiellement les transplantations de reins et de cellules souches hémato-
poïétiques en Suisse en 2017, ainsi que les tests dans le domaine de l’histo-compatibilité effectués par le LNRH en relation avec l’activité de transplantation. Les statistiques détaillées concernant toutes les transplantations d’organes sont disponibles dans le rapport annuel de Swisstransplant.
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Dans ce rapport 2017, nous présentons l’évolution des données de patients immu-nisés transplantés et en liste d’attente selon le nouveau système d’allocation. Ce système est basé sur le calcul du PRA (cPRA), le temps d’attente et la compatibilité HLA. Le coefficient de pon-dération peut être modifié chaque année afin de permettre la meilleure adéquation entre les patients en liste d’attente et les offres d’allocation en fonction du degré d’immunisation.
Le nombre de donneurs d’organes a nettement augmenté en 2017 (145 don-neurs versus 111 donneurs en 2016). Le programme de donneurs DCD (non heart beating donor) est développé dans plusieurs centres, et les 145 donneurs de 2017 incluent 39 donneurs DCD. Le nombre total de greffes d’organes (594 en 2017 au lieu de 523 en 2016) comprend tous les organes (foie, poumon, cœur, pancréas et reins). Les greffes de reins à partir de donneurs vivants ont augmenté (128 donneurs versus 120 donneurs en 2016).
Avec 252 allogreffes en 2017 le nombre de greffes de cellules souches hémato- poïétiques (CSH) a diminué de 3.8% par rapport à 2016. Le nombre de patients testés en vue d’une recherche de donneur non-apparenté ainsi que le nombre de donneurs testés ont augmenté par rapport à 2016. 54.8% des allogreffes ont été effectuées avec des CSH de donneur non apparenté. Cette proportion est en légère augmentation par rapport à 2016 (51,9%).
Le LNRH a organisé pour les laboratoires suisses 2 contrôles de qualité durant l’an-née 2017 (voir Annexe II ci-après).
Le Workshop annuel s’est déroulé le 26 avril 2017. Nous en avons légèrement changé le format avec tout d’abord « La minute de l’Inspecteur EFI » (Dre. Sylvie Ferrari-Lacraz) qui a rappelé des points essentiels concernant l’accréditation. Stefan Schaub nous a ensuite expliqué le rôle du PRA calculé, est-il un risque pour le rejet et la perte du greffon. Puis les laboratoires ont présenté des données concernant le PRA par cytométrie de flux,
le rôle du locus DPB1 dans le système SOAS, l’analyse des anticorps chez les femmes enceintes, ainsi qu’une présen-tation sur les prédictions de la transplanta-tion rénale en fonction du temps d’attente dans SOAS.
L’après-midi a été consacré à une pré-sentation par le Pr. Thomas Müller sur les dons croisés, suivie d’une présentation dans le domaines des cellules souches hématopoïétiques par la Dre. Stavroula Masouridi-Levrat, qui est le meilleur don-neur en transplantation de cellules héma-topoïétiques.
La journée s’est terminée par le rapport des contrôles de qualités qui sont égale-ment présentés dans ce rapport d’activité 2017.
L’année 2017 fut aussi l’occasion de l’in-troduction (depuis décembre 2016) d’une nouvelle technologie de biologie molé-culaire au LNRH, le séquençage à haut débit (NGS). Cette technologie permet une analyse de tous les loci au niveau exonique mais aussi intronique, ainsi que les régions 5’UTR et 3’UTR.
Cette technologie concerne essentielle-ment les donneurs non apparentés ainsi que les patients en attente d’une greffe non apparentée de cellules hématopoïé-tiques.
Le LNRH a renouvelé sur dossier son accréditation EFI (European Federation for Immunogenetics) en juin 2017.
Nous remercions vivement toutes les personnes qui nous ont communiqué les données indispensables à l’élaboration des figures et tableaux présentés dans ce rapport.
S. Ferrari-LacrazS. BuhlerJ. Villard
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D o n n e u r s d ’ o r g a n e s e t t r a n s p l a n t a t i o n s d ’ o r g a n e s
Le nombre de donneurs d’organes (DBD et DCD) a été de 145 en 2017 (111 en 2016) (fig. 1). Ce nombre de donneur est à nouveau en significative augmentation par rapport à 2016. Les statistiques plus pré-
cises sur les différents types de donneurs (DCD et DBD) sont disponibles sur le site de la Fondation Swisstransplant (www.swisstransplant.org).
Le nombre de donneurs vivants de rein a été de 128 en 2017 (120 en 2016) (table 1). Ce chiffre est en augmenta-tion et témoigne de l’importance du programme don vivant en Suisse. En parallèle, se développe le programme de
don croisé qui permet la transplantation entre patients-donneurs incompatibles au niveau immunologique (ABOi et HLAi). Ce programme devrait devenir une plate-forme nationale en 2018 si tout va bien.
Compte tenu de l’augmentation du nombre de donneurs DCD et DBD, le nombre d’organes transplantés a égale-ment augmenté, passant de 523 en 2016
à 594 en 2017 (tables 1 et 2). Le nombre de patients transplantés a été de 577 en 2017 (503 en 2016).
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Tr a n s p l a n t a t i o n r é n a l e
Statistique nationale
En 2017, 128 patients ont reçu un rein de donneur vivant (= 35,6% du total des reins transplantés contre 39,3% en 2016). Durant cette même année, 232 reins de donneurs d’organes (DCD ou DBD) ont été transplantés en Suisse. Compris dans ces 232 patients, 4 patients ont reçu un « rein + foie », 5 patients un
« rein + pancréas », 3 patients un « rein + îlots » et 4 patients un « rein + coeur ». Le nombre total de patients transplantés rénaux (pour la liste d’attente et donneurs vivants) est donc de 360 pour 8 millions d’habitants (fig. 2 et 3), soit 45/per million inhabitants (pmi) contre 305 soit 38/pmi en 2016.
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Depuis juin 2012, le nouveau système d’allocation des reins basé sur le PRA calculé (cPRA) privilégie les greffes en l’absence d’anticorps anti-donneur (DSA) à travers le crossmatch virtuel. A l’excep-tion des patients hautement immunisés, pour lesquels des anticorps anti-HLA sont autorisés, 95% des greffes à partir de donneurs en mort cérébrale ont pu se
dérouler en l’absence de DSA. Les figures 4 A et B résument les données concer-nant le degré d’immunisation (cPRA) et les transplantations. Les tables 3 A et B indiquent les chiffres précis des patients immunisés transplantés ainsi que les patients immunisés en liste d’attente en fonction du degré d’immunisation.
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Au 31 décembre 2017, la liste d’attente suisse comprenait 1478 patients dont 1124 patients candidats à une greffe rénale. La répartition de ces patients en fonction du cPRA est montrée sur la figure 5A. 11,53% sont dans la catégorie avec un cPRA >80%, 4,61% avec un cPRA entre 50 et 80% et 83,85% ont un cPRA <50%.
La répartition par centre est montrée sur la figure 5B.
91.45%
82.83% 82.61%
68.89%76.77%
87.24%
5.26%
6.44%3.48%
8.89%
5.56%
4.95%
3.29%10.73% 13.91%
22.22%17.68%
7.81%
0.00%
10.00%
20.00%
30.00%
40.00%
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60.00%
70.00%
80.00%
90.00%
100.00%
BE-INSEL BS-UNISPIT GE-HUG SG-KANSPI VD-CHUV ZH-USZ
Figure 5B: Répartition des cPRA par centre
<50%
50%-80%
>=80%
91.45%
82.83% 82.61%
68.89%76.77%
87.24%
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6.44%3.48%
8.89%
5.56%
4.95%
3.29%10.73% 13.91%
22.22%17.68%
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80.00%
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100.00%
BE-INSEL BS-UNISPIT GE-HUG SG-KANSPI VD-CHUV ZH-USZ
Figure 5B: Répartition des cPRA par centre
<50%
50%-80%
>=80%
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cPRA et transplantation rénale
Table 3 Table 3 cPRA et transplantation rénale
A
B
DSA Nb Reveveurs avec
DSA accéptés % Receveurs Nb Transpl. avec
DSA % Transpl.
0 1068 94.76% 201 98.05%
1 26 2.31% 3 1.46%
2 10 0.89% 1 0.49%
3 4 0.35% 0 0.00%
4 1 0.09% 0 0.00%
5 0 0.00% 0 0.00%
6 18 1.60% 0 0.00%
1127 100.00% 205 100.00%
cPRA Nb Transpl. % Transpl. Nb Recipients %Recipients
[100-90] 10 4.88% 97 8.61%
]90-75] 7 3.41% 33 2.93%
]75-50] 20 9.76% 52 4.61%
]50-25] 27 13.17% 134 11.89%
]25-10] 16 7.81% 107 9.50%
]10-5] 12 5.85% 46 4.08%
]5-0] 113 55.12% 658 58.38%
Total 205 100.00% 1127 100.00%
Table 3 cPRA et transplantation rénale
A
B
DSA Nb Reveveurs avec
DSA accéptés % Receveurs Nb Transpl. avec
DSA % Transpl.
0 1068 94.76% 201 98.05%
1 26 2.31% 3 1.46%
2 10 0.89% 1 0.49%
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4 1 0.09% 0 0.00%
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6 18 1.60% 0 0.00%
1127 100.00% 205 100.00%
cPRA Nb Transpl. % Transpl. Nb Recipients %Recipients
[100-90] 10 4.88% 97 8.61%
]90-75] 7 3.41% 33 2.93%
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]50-25] 27 13.17% 134 11.89%
]25-10] 16 7.81% 107 9.50%
]10-5] 12 5.85% 46 4.08%
]5-0] 113 55.12% 658 58.38%
Total 205 100.00% 1127 100.00%
A
B
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Tr a n s p l a n t a t i o n d e c e l l u l e s s o u c h e s h é m a t o p o ï é t i q u e s
Un graphique des transplantations de cellules souches hématopoïétiques (CSH) allogéniques et autologues et un tableau récapitulatif des transplantations prati-
quées en Suisse depuis 2000 et, respec-tivement, 2006 ont été établis.
(Fig. 6, table 4).
Durant l’année 2017, 252 patients ont reçu une transplantation allogénique de CSH (262 en 2016). Une transplantation auto-logue de CSH a été effectuée pour 485 patients (481 en 2016) (source : H. Baldo-mero, SBST/EMBT Activity Survey). Parmi les 252 patients ayant reçu une greffe
allogénique, 138 patients (54.8%) ont reçu une transplantation de CSH provenant de donneurs non apparentés. Douze patients (4.8%) ont été greffés avec des CSH pro-venant de sang placentaire (source : Dr. G. Nicoloso-de-Faveri and E. Buhrfeind, Fon-dation Cellules souches du sang, SBSC).
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Analyses pour recherches de donneurs apparentés
En 2017 le LNRH a analysé 126 patients (119 en 2016) et 319 membres de leurs familles (281 en 2016). Au total, 2043 groupages HLA par Luminex (2304 en 2016).
Une recherche d’anticorps anti-HLA par Luminex a été pratiquée sur 102 sérums (120 en 2016). Pour 43 patients, les spé-cificités des anticorps anti-HLA ont été déterminées.
Analyses pour recherches de donneurs non apparentés
En 2017, les tests HLA en vue d’une recherche de donneur non apparenté avec une évaluation de la probabilité d’identifier un donneur 10/10 compatible (selon le formulaire Histocompatibility Data) ont été effectués pour 336 nouveaux patients souffrants de maladies hématologiques (262 en 2016). Cela correspond à 3721 groupages par NGS. Selon les statistiques de la Fondation SBSC (Annexe I, ci-après) 233 recherches formelles de donneurs non-apparentés ont été lancées en 2017 (215 en 2016). Les prélèvements san-guins de 846 donneurs (667 en 2016) ont été envoyés et analysés au LNRH. 9861 groupages HLA par NGS ont été pratiqués chez les donneurs sélectionnés.
Groupages HLA des donneurs et sangs de cordons du registre suisse
L’activité du LNRH pour les donneurs et cordons du fichier suisse est résumée dans la table 5. 325 nouveaux donneurs et 78 sangs de cordons ainsi que 36 prélèvements sur des mamans ont été analysés par PCR-SSO Luminex. Au total, 1960 groupages HLA par Luminex ont été effectués. Des groupages HLA de haute résolution ont été effectués pour 72 don-neurs et 12 sangs de cordons (demandes de sous-types).
Pour les statistiques de la Fondation Cellules souches du sang (SBSC), voir Annexe I, source Dr Grazia Nicoloso-de- Faveri.
A n n e x e I : s t a t i s t i q u e s d e l a f o n d a t i o n c e l l u l e s s o u c h e s d u s a n g ( s b s c )
A n n e x e I I : c o n t r ô l e d e q u a l i t é d e s l a b o r a t o i r e s H L A s u i s s e s
1. Contrôle de qualité groupages HLA
2. Contrôle de qualité de la détection d’anticorps lymphocytotoxiques anti-lymphocytes T
3. Contrôle de qualité des cross-matches lymphocytotoxiques T et B
4. Contrôle de qualité Luminex
Annexe I
Annexe I
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LABORATOIRE NATIONAL DE REFERENCE POUR L'HISTOCOMPATIBILITE, GENEVE
RESULTATS DU 1erCONTRÔLE DE QUALITE 2017
Genève 1 2 3 4 5 consensusPlaques LS (10/2016)Mbudi Nzuzi 12.09.16
Cell. T pos pos pos pos pos pos posCell. B pos pos pos pos pos pos posCarriddi Otello Carmelo 14.09.16
Cell. T neg neg neg neg neg neg negCell. B neg neg neg weak pos neg neg negDemont Ariel 21.09.16
Cell. T neg neg neg neg neg neg negCell. B neg neg neg neg neg neg negParlascino Gianni 21.09.16
Cell. T pos pos pos pos pos pos posCell. B pos pos pos pos pos pos posPillet F-Elisabeth 31.08.16
Cell. T pos pos pos pos pos pos posCell. B pos pos pos pos pos pos posMicheloud David 15.09.16
Cell. T pos pos pos pos pos pos posCell. B pos pos pos pos pos pos posKhammari Fathi 29.08.16
Cell. T neg neg neg neg neg neg negCell. B neg neg neg neg neg neg negCurty Beatriz 06.09.16
Cell. T neg neg neg weak pos doubtful neg negCell. B neg pos neg pos weak pos neg no consensusHizal Ceyhan Firat 21.09.16
Cell. T pos pos pos pos pos pos posCell. B pos pos pos pos pos pos posSingh Kala 09.09.16
Cell. T pos pos pos pos pos pos posCell. B pos pos pos pos pos pos posPlaques BS (10/2016)Fernandes Roohe 14.09.16
Cell. T neg neg neg neg neg neg negCell. B neg neg neg neg neg neg negStuder Esther 20.09.16
Cell. T pos pos pos pos pos pos posCell. B pos pos pos pos pos pos posKocaaga-Bektas Necla 26.08.16
Cell. T pos pos pos pos pos pos posCell. B pos pos pos pos pos pos posMichel Nicole 31.08.16
Cell. T weak pos pos weak pos pos pos pos posCell. B pos pos neg pos weak pos pos posSchulthess Marco 26.08.2016
Cell. T neg pos neg weak pos weak pos neg no consensusSchulthess Marco 26.08.2016
Cell. T neg pos neg weak pos weak pos neg no consensusCell. B pos pos doubtful weak pos neg pos posDe Jesus Candidio Fernanda M. 20.09.16
Cell. T pos pos pos pos pos pos posCell. B pos pos pos pos pos pos posGjetaj Mihill 25.08.16
Cell. T neg neg doubtful pos neg neg negCell. B pos pos pos pos pos pos posHoffmann Brigitte 25.08.16
Cell. T neg neg neg neg neg neg negCell. B neg pos neg weak pos neg neg negBolt Robert 14.09.16
Cell. T pos pos pos pos pos pos posCell. B pos pos pos pos pos pos posZwahlen Sunita 26.08.16
Cell. T neg neg neg neg neg neg negCell. B neg neg neg pos weak pos neg negBleuer Stephan 20.09.16
Cell. T neg doubtful neg weak pos neg neg negCell. B pos pos pos pos pos pos posConrad André 07.09.16
Cell. T pos pos pos pos pos pos posCell. B pos pos pos pos pos pos posDa Fonseca Maria 24.08.16
Cell. T neg pos neg pos neg neg negCell. B neg pos neg pos pos neg negSosyan Davit 24.08.16
Cell. T pos pos pos pos pos pos posCell. B pos pos pos pos pos pos posLopez Navarro Dolores 24.08.16
Cell. T neg pos neg pos pos weak pos posCell. B pos pos pos pos pos pos pos
Lab GE T cell: 1 error
Lab 1 B cell: 1 errorLab 2 T cell: 1 error/ B cell :2 errors
Lab 3 T cell: 2 error/ B cell :2 errors
Lab 4 B cell :2 errors
Lab 5: 0 error CONGRATULATION
Conclusion: good consensus between all centers on 26 crossmatchs T and 26 crossmatchs B
LABORATOIRE NATIONAL DE REFERENCE POUR L'HISTOCOMPATIBILITE, GENEVE
RESULTATS DU 1erCONTRÔLE DE QUALITE 2017
Genève 1 2 3 4 5 consensusPlaques LS (10/2016)Mbudi Nzuzi 12.09.16
Cell. T pos pos pos pos pos pos posCell. B pos pos pos pos pos pos posCarriddi Otello Carmelo 14.09.16
Cell. T neg neg neg neg neg neg negCell. B neg neg neg weak pos neg neg negDemont Ariel 21.09.16
Cell. T neg neg neg neg neg neg negCell. B neg neg neg neg neg neg negParlascino Gianni 21.09.16
Cell. T pos pos pos pos pos pos posCell. B pos pos pos pos pos pos posPillet F-Elisabeth 31.08.16
Cell. T pos pos pos pos pos pos posCell. B pos pos pos pos pos pos posMicheloud David 15.09.16
Cell. T pos pos pos pos pos pos posCell. B pos pos pos pos pos pos posKhammari Fathi 29.08.16
Cell. T neg neg neg neg neg neg negCell. B neg neg neg neg neg neg negCurty Beatriz 06.09.16
Cell. T neg neg neg weak pos doubtful neg negCell. B neg pos neg pos weak pos neg no consensusHizal Ceyhan Firat 21.09.16
Cell. T pos pos pos pos pos pos posCell. B pos pos pos pos pos pos posSingh Kala 09.09.16
Cell. T pos pos pos pos pos pos posCell. B pos pos pos pos pos pos posPlaques BS (10/2016)Fernandes Roohe 14.09.16
Cell. T neg neg neg neg neg neg negCell. B neg neg neg neg neg neg negStuder Esther 20.09.16
Cell. T pos pos pos pos pos pos posCell. B pos pos pos pos pos pos posKocaaga-Bektas Necla 26.08.16
Cell. T pos pos pos pos pos pos posCell. B pos pos pos pos pos pos posMichel Nicole 31.08.16
Cell. T weak pos pos weak pos pos pos pos posCell. B pos pos neg pos weak pos pos posSchulthess Marco 26.08.2016
Cell. T neg pos neg weak pos weak pos neg no consensusSchulthess Marco 26.08.2016
Cell. T neg pos neg weak pos weak pos neg no consensusCell. B pos pos doubtful weak pos neg pos posDe Jesus Candidio Fernanda M. 20.09.16
Cell. T pos pos pos pos pos pos posCell. B pos pos pos pos pos pos posGjetaj Mihill 25.08.16
Cell. T neg neg doubtful pos neg neg negCell. B pos pos pos pos pos pos posHoffmann Brigitte 25.08.16
Cell. T neg neg neg neg neg neg negCell. B neg pos neg weak pos neg neg negBolt Robert 14.09.16
Cell. T pos pos pos pos pos pos posCell. B pos pos pos pos pos pos posZwahlen Sunita 26.08.16
Cell. T neg neg neg neg neg neg negCell. B neg neg neg pos weak pos neg negBleuer Stephan 20.09.16
Cell. T neg doubtful neg weak pos neg neg negCell. B pos pos pos pos pos pos posConrad André 07.09.16
Cell. T pos pos pos pos pos pos posCell. B pos pos pos pos pos pos posDa Fonseca Maria 24.08.16
Cell. T neg pos neg pos neg neg negCell. B neg pos neg pos pos neg negSosyan Davit 24.08.16
Cell. T pos pos pos pos pos pos posCell. B pos pos pos pos pos pos posLopez Navarro Dolores 24.08.16
Cell. T neg pos neg pos pos weak pos posCell. B pos pos pos pos pos pos pos
Lab GE T cell: 1 error
Lab 1 B cell: 1 errorLab 2 T cell: 1 error/ B cell :2 errors
Lab 3 T cell: 2 error/ B cell :2 errors
Lab 4 B cell :2 errors
Lab 5: 0 error CONGRATULATION
Conclusion: good consensus between all centers on 26 crossmatchs T and 26 crossmatchs B
LABORATOIRE NATIONAL DE REFERENCE POUR L'HISTOCOMPATIBILITE, GENEVE
RESULTATS DU 2èmeCONTRÔLE DE QUALITE 2017
Genève 1 2 3 4 5 consensus
Plaques ZH (06/2017)Federli Stephan 12.06.17
Cell. Tneg neg neg neg neg neg neg
Cell. B pos pos pos pos pos pos pos
Gasser René 12.06.17
Cell. Tpos pos pos pos pos pos pos
Cell. B pos pos pos pos pos pos pos
Greminger Ernst 12.04.17
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Cell. B weak pos pos neg pos pos neg pos
Jäger Margrith 24.05.17
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Kunz Margherita 12.06.17
Cell. Tneg neg neg neg neg neg neg
Cell. B pos pos pos pos pos pos pos
Lüthi Soledad 20.03.17
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Cell. B neg neg neg neg neg neg neg
Marxer Walter 13.06.17
Cell. Tneg pos neg doubtful neg weak pos no consensus
Cell. B weak pos pos neg weak pos pos pos pos
Nava Roberto 10.04.17
Cell. Tneg neg neg neg neg neg neg
Cell. B neg neg neg neg neg neg neg
Siesling Ernst 10.04.17
Cell. Tneg neg neg neg neg neg neg
Cell. B pos pos pos pos pos pos pos
Steiner Beat 14.06.17
Cell. Tweak pos pos neg weak pos pos neg no consensus
Cell. B weak pos pos neg weak pos pos weak pos weak pos
Sujeepan Sripiya 24.01.17
Cell. Tneg neg neg neg neg neg neg
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De Jesus Tania 10.04.17
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Ferri Manuel 01.06.17
Cell. Tpos pos pos pos pos pos pos
Cell. B pos pos pos pos pos pos pos
Gribi Markus 03.04.17
Cell. Tneg pos neg weak pos neg neg neg
Cell. B weak pos pos neg weak pos neg doubtful no consensus
Pianta Dagmar 21.04.17
Cell. Tneg doubtful neg neg neg neg neg
Cell. B neg neg neg neg neg neg neg
Tamas Peter 25.04.17
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Cell. B neg neg neg neg neg neg negCell. B neg neg neg neg neg neg neg
Chankvetadze Daviti 11.05.17
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Cell. B pos pos weak pos pos pos weak pos pos
Giacometti Livia 10.04.17
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Mathivathanan Selvageetha 09.05.17
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Raimann Sophie 10.04.17
Cell. T neg neg neg neg neg negneg
Cell. B neg neg neg neg neg neg neg
Vullo Rosario 12.06.17
Cell. T pos pos neg weak pos pos doubtfulpos
Cell. B pos pos neg pos pos weak pos pos
Winteler Karl 13.06.17
Cell. T neg neg neg neg neg negneg
Cell. B neg doubtful neg neg neg neg neg
Zgela Danijel 07.04.17
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Cell. B neg neg neg neg neg neg neg
Panzeri Andreas 12.06.17
Cell. T neg neg neg neg neg negneg
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von Rotz Monika 17.05.17
Cell. T neg pos neg neg neg negneg
Cell. B neg pos neg neg neg neg neg
Conclusions: *a weak pos when the consensus is neg is considered as an error. A weak pos when consensus is pos is not
an error as we consider that the final result will tend to a positive crossmatch
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LABORATOIRE NATIONAL DE REFERENCE POUR L'HISTOCOMPATIBILITE, GENEVE
RESULTATS DU 2èmeCONTRÔLE DE QUALITE 2017
Genève 1 2 3 4 5 consensus
Plaques ZH (06/2017)Federli Stephan 12.06.17
Cell. Tneg neg neg neg neg neg neg
Cell. B pos pos pos pos pos pos pos
Gasser René 12.06.17
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De Jesus Tania 10.04.17
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Gribi Markus 03.04.17
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Pianta Dagmar 21.04.17
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Vullo Rosario 12.06.17
Cell. T pos pos neg weak pos pos doubtfulpos
Cell. B pos pos neg pos pos weak pos pos
Winteler Karl 13.06.17
Cell. T neg neg neg neg neg negneg
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Zgela Danijel 07.04.17
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Cell. B neg neg neg neg neg neg neg
Panzeri Andreas 12.06.17
Cell. T neg neg neg neg neg negneg
Cell. B neg neg neg neg neg neg neg
von Rotz Monika 17.05.17
Cell. T neg pos neg neg neg negneg
Cell. B neg pos neg neg neg neg neg
Conclusions: *a weak pos when the consensus is neg is considered as an error. A weak pos when consensus is pos is not
an error as we consider that the final result will tend to a positive crossmatch
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1 e r c o n t r ô l e q u a l i t é L u m i n e x 2 01 7
1. 5 sérums classe I et classe II
2. Contrôles positifs et négatifs pour chaque sérum
3. Coefficients de variations entre les centre pour chaque
4. Concordances et discordances entre les centres
clas
s 1
clas
s 2
A*02:01A*68:01A*02:03A*68:02A*02:06A*69:01B*50:01B*57:01B*57:03B*58:01A*34:02B*49:01B*07:02B*56:01A*33:03B*15:01B*15:10B*15:03A*66:01B*39:01B*42:01B*40:02B*45:01A*66:02B*40:06A*25:01B*08:01B*41:01B*81:01B*67:01B*15:02B*54:01B*78:01B*15:12B*18:01B*35:01A*34:01B*55:01A*33:01B*27:08B*14:01B*15:16B*40:01B*15:11B*82:01B*48:01A*26:01B*14:02B*52:01B*44:03B*13:02B*44:02B*13:01B*53:01A*29:02B*47:01A*29:01B*38:01C*07:02C*17:01C*02:02A*24:03B*59:01B*73:01A*24:02C*04:01C*12:03C*03:03C*01:02C*03:04C*06:02B*15:13B*46:01B*51:02C*14:02A*80:01A*43:01B*37:01C*16:01C*03:02C*15:02A*23:01C*08:01C*18:02A*11:02A*01:01A*32:01C*05:01A*36:01A*74:01B*27:05A*30:01B*51:01A*11:01A*03:01A*31:01A*30:02
DQA1*03:02,DQB1*03:03DQA1*05:05,DQB1*03:01DQA1*05:03,DQB1*03:01DQA1*02:01,DQB1*03:03DQA1*06:01,DQB1*03:01DQA1*03:02,DQB1*03:02DPA1*02:02,DPB1*11:01DQA1*02:01,DQB1*03:01
DRB1*04:04DRB1*16:01
DQA1*03:01,DQB1*03:03DRB1*16:02
DQA1*03:01,DQB1*03:01DPA1*04:01,DPB1*28:01
DRB3*03:01DPA1*01:03,DPB1*04:02
DRB1*04:03DRB1*04:01
DPA1*01:03,DPB1*23:01DQA1*03:01,DQB1*03:02DPA1*01:03,DPB1*19:01DPA1*02:01,DPB1*03:01
DRB1*14:54DRB4*01:01
DPA1*02:01,DPB1*13:01DQA1*01:01,DQB1*06:02DQA1*02:01,DQB1*03:02
DRB3*02:02DRB4*01:03
DPA1*01:05,DPB1*28:01DPA1*02:01,DPB1*06:01DPA1*02:01,DPB1*15:01DQA1*01:02,DQB1*06:02DPA1*02:02,DPB1*10:01DQA1*01:02,DQB1*06:04DPA1*02:02,DPB1*13:01
DRB1*01:03DPA1*01:03,DPB1*04:01DPA1*02:01,DPB1*05:01
DRB1*08:01DPA1*02:01,DPB1*01:01DPA1*03:01,DPB1*20:01
DRB1*09:02DRB3*01:01
DQA1*02:01,DQB1*04:01DRB1*09:01DRB1*04:02DRB1*01:02DRB1*14:01
DPA1*01:03,DPB1*03:01DQA1*02:01,DQB1*04:02DPA1*02:02,DPB1*05:01
DRB1*07:01DRB1*04:05
DQA1*04:01,DQB1*04:02DRB1*01:01DRB1*15:02
DPA1*01:03,DPB1*01:01DRB1*03:02
DPA1*01:03,DPB1*28:01DPA1*03:01,DPB1*13:01DQA1*02:01,DQB1*02:02DPA1*01:03,DPB1*02:01DQA1*05:01,DQB1*02:01DPA1*02:01,DPB1*14:01DQA1*01:02,DQB1*05:02DQA1*04:01,DQB1*02:01DPA1*01:05,DPB1*03:01DPA1*01:03,DPB1*11:01DQA1*03:03,DQB1*04:01DPA1*01:04,DPB1*18:01
DRB1*14:02DRB1*15:01
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DRB1*11:04DRB5*02:02DRB1*10:01DRB1*11:01DRB1*12:02DRB5*01:01
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0
2500
5000
7500
1000
0
HLA
bea
ds
MFI Raw
Cen
tre Gen
eva
1 2 3 4 5 6
Seru
m 5
12
34
5
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Geneva
1
2
3
4
5
6
Geneva
1
2
3
4
5
6
Geneva
1
2
3
4
5
6
Geneva
1
2
3
4
5
6
Geneva
1
2
3
4
5
6
0
5000
1000
0
1500
0 0
5000
1000
0
1500
0
Cen
tre
MFI Raw
NC
PC
��
�
3011
927
20Be
ads
num
ber
�
�
863
42
Bead
s nu
mbe
r
�
�
�
3931
54
18Be
ads
num
ber
�� �
�
747
112
1Be
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num
ber
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1112
1818
38Be
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num
ber
���
�
4312
217
12Be
ads
num
ber
�
���
44
2230
37Be
ads
num
ber
309
324
29Be
ads
num
ber
� �� 1582
Bead
s nu
mbe
r
�
155
39Be
ads
num
ber
12
34
5
class 1 class 2
<500
501−1000
1001−3000
3001−10000
>10000
<500
501−1000
1001−3000
3001−10000
>10000
<500
501−1000
1001−3000
3001−10000
>10000
<500
501−1000
1001−3000
3001−10000
>10000
<500
501−1000
1001−3000
3001−10000
>10000
0204060 0204060
MFI
cut
−offs
Coefficient of variation
Seru
m 1 2 3 4 5
Se
rum
Cla
ssM
FI
cut-
off
sco
un
t%
cou
nt
%<
10
00
(co
un
t)<
10
00
(%
)>
10
00
0 (
cou
nt)
> 1
00
00
(%
)
11
<1000
273
95.12%
14
4.88%
1000-10000
219
86.90%
33
13.10%
62.38%
27
10.71%
>10000
117
83.57%
23
16.43%
2<1000
621
99.68%
20.32%
1000-10000
41
97.62%
12.38%
12.38%
00.00%
>10000
0---
0---
21
<1000
465
94.90%
25
5.10%
1000-10000
56
88.89%
711.11%
34.76%
46.35%
>10000
124
98.41%
21.59%
2<1000
567
100.00%
00.00%
1000-10000
78
85.71%
13
14.29%
00.00%
13
14.29%
>10000
7100.00%
00.00%
31
<1000
153
95.03%
84.97%
1000-10000
216
85.71%
36
14.29%
27
10.71%
93.57%
>10000
262
98.50%
41.50%
2<1000
370
96.10%
15
3.90%
1000-10000
188
95.92%
84.08%
84.08%
00.00%
Co
nco
rda
nt
be
ad
sD
isco
rda
nt
be
ad
sD
isco
rda
nt
be
ad
s fo
r M
FI
cuto
ff 1
00
0-1
00
00
1000-10000
188
95.92%
84.08%
84.08%
00.00%
>10000
84
100.00%
00.00%
41
<1000
52
92.86%
47.14%
1000-10000
345
94.78%
19
5.22%
61.65%
13
3.57%
>10000
251
96.91%
83.09%
2<1000
263
96.34%
10
3.66%
1000-10000
179
94.71%
10
5.29%
00.00%
10
5.29%
>10000
191
94.09%
12
5.91%
51
<1000
0---
0---
1000-10000
676
99.56%
30.44%
30.44%
00.00%
>10000
0---
0---
2<1000
457.14%
342.86%
1000-10000
621
94.38%
37
5.62%
36
5.47%
10.15%
>10000
0---
0---
Total
6423
95.58%
297
4.42%
2 e c o n t r ô l e q u a l i t é L u m i n e x 2 01 7
1. 5 sérums classe I et classe II
2. Contrôles positifs et négatifs pour chaque sérum
3. Coefficients de variations entre les centre pour chaque
4. Concordances et discordances entre les centres
clas
s 1
clas
s 2
B*44:02B*58:01B*37:01C*05:01B*44:03B*49:01B*53:01B*51:01B*57:03B*57:01B*15:13B*51:02B*52:01A*24:02B*27:05A*23:01B*45:01B*82:01A*24:03A*25:01B*38:01B*15:12A*32:01B*15:16C*08:01B*47:01B*59:01B*15:10B*35:01B*78:01C*15:02B*15:03B*15:02A*01:01B*39:01B*56:01C*03:03B*54:01B*67:01B*55:01B*50:01B*15:01B*18:01B*46:01B*42:01B*14:02B*15:11B*07:02B*81:01B*08:01C*01:02B*14:01B*27:08C*14:02C*12:03B*48:01C*03:02C*17:01C*03:04C*16:01A*43:01A*29:02A*80:01A*33:03A*31:01B*13:01C*18:02A*34:02A*66:02A*29:01A*66:01C*04:01A*33:01A*30:02A*26:01A*34:01A*30:01A*03:01C*06:02A*36:01A*11:02B*41:01C*07:02A*11:01C*02:02A*74:01B*73:01B*40:01B*40:06A*68:02B*40:02B*13:02A*69:01A*02:03A*02:06A*02:01A*68:01
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DQA1*03:03,DQB1*04:01DQA1*03:02,DQB1*03:02
DRB1*04:03DQA1*03:01,DQB1*02:01DQA1*03:01,DQB1*03:02DQA1*03:01,DQB1*03:01DQA1*03:01,DQB1*03:03
DRB1*01:01DRB1*09:02DRB1*01:02DRB1*09:01DRB1*14:02DRB1*15:03DRB5*02:02
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DPA1*02:02,DPB1*13:01DPA1*03:01,DPB1*13:01DPA1*01:03,DPB1*19:01DPA1*02:01,DPB1*13:01
DRB1*15:01DRB1*10:01
DPA1*01:03,DPB1*11:01DPA1*02:02,DPB1*11:01
DRB1*08:01DRB1*01:03
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DQA1*06:01,DQB1*03:01DRB1*16:02
DQA1*04:01,DQB1*04:02DQA1*04:01,DQB1*02:01
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DRB3*02:02DQA1*01:02,DQB1*06:02DQA1*02:01,DQB1*03:03DQA1*01:02,DQB1*06:09DQA1*01:01,DQB1*05:01DPA1*03:01,DPB1*20:01DQA1*02:01,DQB1*02:01DQA1*01:02,DQB1*05:02DQA1*01:01,DQB1*06:02DPA1*01:03,DPB1*03:01DQA1*02:01,DQB1*03:02DPA1*01:05,DPB1*03:01
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0
1000
0
2000
0
HLA
bea
ds
MFI Raw
Cen
tre Gen
eva
1 2 3 4 5 6
Seru
m 1
clas
s 1
clas
s 2
B*51:02B*51:01B*53:01B*35:01B*78:01B*18:01B*37:01B*52:01B*58:01B*54:01B*15:03B*15:11B*48:01B*56:01B*15:02B*15:16B*59:01B*55:01B*49:01B*15:13B*50:01B*13:02B*39:01C*05:01B*13:01B*38:01B*82:01C*08:01A*43:01B*15:10B*08:01A*26:01B*14:01A*66:01A*66:02C*04:01A*34:01A*80:01B*67:01A*29:02C*17:01B*14:02C*07:02C*14:02A*25:01C*02:02A*11:02A*29:01B*73:01C*06:02C*18:02C*03:04B*47:01C*16:01B*44:02B*81:01C*12:03B*42:01B*07:02A*68:02B*15:12B*40:02B*46:01C*01:02C*03:03B*41:01B*40:01B*27:05B*57:03C*15:02A*36:01A*69:01A*34:02A*33:03A*33:01B*40:06A*01:01A*24:03B*27:08C*03:02A*32:01A*68:01A*11:01A*24:02A*30:01A*02:06B*57:01A*23:01B*45:01A*74:01A*31:01A*30:02A*03:01B*44:03B*15:01A*02:03A*02:01
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DRB1*01:01DRB5*02:02
DQA1*01:03,DQB1*06:01DRB1*09:01DRB1*01:02DRB1*09:02
DQA1*01:01,DQB1*06:02DRB1*15:01DRB1*15:02
DQA1*01:02,DQB1*06:04DQA1*01:02,DQB1*06:02
DRB1*15:03DRB1*10:01DRB1*16:01DRB1*16:02
DQA1*03:03,DQB1*04:01DRB1*12:02DRB1*12:01
DQA1*02:01,DQB1*04:02DRB1*14:02
DQA1*04:01,DQB1*04:02DRB1*03:02
DQA1*02:01,DQB1*04:01DRB1*13:01DRB1*03:01
DQA1*05:01,DQB1*02:01DPA1*02:02,DPB1*05:01DPA1*02:01,DPB1*01:01DPA1*01:03,DPB1*01:01
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DQA1*04:01,DQB1*02:01DQA1*03:01,DQB1*02:01
DRB3*02:02DRB1*13:03DRB3*03:01DRB1*11:01DRB1*11:04
DQA1*02:01,DQB1*02:02DPA1*02:02,DPB1*11:01DQA1*02:01,DQB1*02:01DPA1*02:02,DPB1*13:01
DRB3*01:01DRB1*14:01DRB1*14:54
DPA1*02:01,DPB1*13:01DPA1*02:01,DPB1*15:01DQA1*03:02,DQB1*03:03DPA1*01:03,DPB1*19:01DPA1*03:01,DPB1*13:01
DRB1*04:04DQA1*02:01,DQB1*03:01DQA1*03:01,DQB1*03:01DPA1*01:03,DPB1*23:01DPA1*02:01,DPB1*06:01
DRB1*04:03DPA1*02:01,DPB1*09:01DQA1*02:01,DQB1*03:03DPA1*01:03,DPB1*11:01DPA1*02:01,DPB1*14:01DQA1*03:01,DQB1*03:02DPA1*02:01,DPB1*03:01DPA1*02:01,DPB1*05:01DPA1*02:02,DPB1*10:01DQA1*02:01,DQB1*03:02DPA1*03:01,DPB1*20:01DPA1*01:05,DPB1*03:01
DRB1*04:02DPA1*02:01,DPB1*17:01DPA1*04:01,DPB1*28:01DQA1*05:03,DQB1*03:01DPA1*01:03,DPB1*02:01DQA1*03:01,DQB1*03:03
DRB1*04:05DQA1*06:01,DQB1*03:01DPA1*01:04,DPB1*18:01
DRB1*04:01DPA1*01:05,DPB1*28:01DPA1*01:03,DPB1*03:01DPA1*01:03,DPB1*28:01DPA1*02:01,DPB1*18:01DPA1*01:03,DPB1*04:01DPA1*01:03,DPB1*04:02DPA1*01:03,DPB1*06:01DPA1*01:05,DPB1*18:01DQA1*05:05,DQB1*03:01DQA1*03:02,DQB1*03:02
0
5000
1000
0
1500
0
2000
0
HLA
bea
ds
MFI Raw
Cen
tre Gen
eva
1 2 3 4 5 6
Seru
m 2
clas
s 1
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82.48%
1000-10000
175
92.59%
14
7.41%
94.76%
52.65%
>10000
131
85.06%
23
14.94%
31
<1000
208
92.86%
16
7.14%
1000-10000
229
90.87%
23
9.13%
12
4.76%
11
4.37%
>10000
186
91.63%
17
8.37%
2<1000
518
97.37%
14
2.63%
1000-10000
109
81.95%
24
18.05%
24
18.05%
00.00%
>10000
0--
0--
41
<1000
0--
0--
1000-10000
676
99.56%
30.44%
10.15%
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Co
nco
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0-1
00
00
1000-10000
676
99.56%
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>10000
0--
0--
2<1000
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0--
1000-10000
661
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00.00%
40.60%
>10000
0--
0--
51
<1000
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29
6.00%
1000-10000
86
94.51%
55.49%
11.10%
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>10000
102
97.14%
32.86%
2<1000
349
97.76%
82.24%
1000-10000
52
74.29%
18
25.71%
45.71%
14
20.00%
>10000
230
96.64%
83.36%
Total
6421
94.10%
299
5.90%
