Le Plan de Gestion de Données (PGD) : une définition

Les plans de gestion de données - S. Cocaud et D. L'Hostis, INRA. URFIST Paris - 05 avril 20191

Aide à la

mise en

place de

bonnes

pratiques

de gestion

à toutes les

étapes du

cycle de

vie des

données

Cycle de vie des données de la recherche IRD data

Document formalisé

qui décrit la façon

dont les données

seront :

•obtenues,

•traitées,

•organisées,

•stockées,

•sécurisées,

•préservées,

•partagées,

•etc.

au cours et à l’issue

d’un projet.

Le PGD : un document évolutif

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Intérêt des parties prenantes

• Chercheurs– Bonne gestion des données, diminution

des risques, réduction des coûts, efficacité… au cours du projet, préparation data paper

• Organismes de recherche– Reproductibilité de la recherche,

réputation,

• Financeurs– Réutilisabilité des données, retour sur

investissement, innovation

Les plans de gestion de données - S. Cocaud et D. L'Hostis, INRA. URFIST Paris - 05 avril 20193

Baker, M. (2016). 1,500 scientists lift the lid

on reproducibility. Nature News,

533(7604).https://doi.org/10.1038/533452a

A quelles questions répond un PGD ?

Les plans de gestion de données - S. Cocaud et D. L'Hostis, INRA. URFIST Paris - 05 avril 20194

• En quoi consiste le projet ?

• Qui sont les partenaires ?

• Quelle est la politique de gestion des données ?

• Qui est responsable de la gestion des données ?

Responsabilités dans le projet

• Quelles données seront

produites/utilisées au cours du

projet ? (type, format, volume

et accroissement…).

• Comment seront-elles

produites ou transformées ?

Collecte des données

• Comment, où, par qui, seront

stockées, sauvegardées et

sécurisées les données ?

Sauvegarde des données

• Comment les données seront

elles identifiées, décrites ?

• Quels standards de

métadonnées utilisera t’on ?

• Comment seront générées les

métadonnées ?

Documentation des données

• Qui sera propriétaire des

données produites ?

• Des données externes seront-

elles utilisées ?

Propriété intellectuelle

• Qui pourra accéder aux

données ?

• Les données seront-elles

publiées ?

• Comment ?

• Dans quel délai ?

• Sous quelle licence ?

Accès et partage des données

• Comment la gestion et le

partage des données sont-ils

financés, en particulier à long

terme ?

Ressources

• Quel est le plan d’archivage et

de préservation à long terme ?

Archivage et préservation des données Ethique

• Des données sensibles seront-

elles produites ou utilisées ?

• Comment sera assurée leur

anonymisation ?

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