Résultats et tendances issus du Sondagesur la transformation numérique et la rémunérationdes talents de Willis Towers Watson

Louis-Philippe Beaupré et Myriam Sylla, CRHA

Sondage de Willis Towers Watson sur la transformation numérique et la rémunération des talents

3volets

Pratiques de transformation numérique des entreprises

Données sur la rémunération des travailleurs temps plein

Données sur les taux horaires accordées aux employés 

contractuels

Plus de 20 pays

Amérique du Nord Amérique latine  Europe Asie

Postes visés

Emplois liés au numérique seulement

(intelligence artificielle, mégadonnées, services de création, cybersécurité, marketing numérique, stratégie 

numérique, TI, gestionde projets, conception de logicielset d’applications pour le Web

et les appareils mobiles)

Transformation des actifs traditionnels (biens physiques, médias, contenus, rapports, processus, outils et systèmes, etc. ) en actifs informationnels pour donner lieu à de nouvelles sources de valeur : Modèles d’entreprise novateurs comprenant de nouveaux produits et de nouveaux

moyens d’interaction avec les clients Productivité accrue Structure de coûts plus efficace

Définition WTW :

Que signifie « transformation numérique »?

Sources : Indice de transformation numérique (Dell Technologies); CEO Soothsayers (sondage auprès des PDG de Fortune 500), Fortune, le 15 juin 2017; sondage auprès de plus de 5 000 administrateurs par B. Groysberg et J. Yo-Jud Cheng; Capgemini – The Digital Talent Gap – Are companies doing enough? 2017; Forum économique mondial : L’avenir des emplois – 2016 et 2018

La transformation numérique en chiffres

71 % des entreprises se définissent comme une société du secteur technologique

78 % des dirigeants d’entreprisesse sentent menacées par les « start-ups » 54 % des employés devront se recycler

et/ou acquérir de nouvelles compétences d’ici 2024

85 %des entreprises citent des projets – en cours ou planifiés – liés au « big data »

Source : Sondage de 2019 de Willis Towers Watson sur l’intelligence artificielle et la rémunération des talents numériques – Canada

Les entreprises sont-elles prêtes pour leur transformation numérique

11%

27%

23%

35%

5%Ne sont pas prêtes

Envisagent des mesures dans l’avenir

Planifient des mesures

Ont déjà pris certaines mesures

Sont bien préparées

Source : Sondage de 2019 de Willis Towers Watson sur l’intelligence artificielle et la rémunération des talents numériques – Canada

Plus grands obstacles à la transformation numérique au Canada

64%

42%

34% 33%

28%

Difficulté à attirer les bonstalents numériques

Créer le bon modelorganisationnel

Absence de stratégie numériqueglobale

Manque d'informations sur lesdonnées pour éclairer la

stratégie

Absence d'expertise pour guiderles initiatives numériques

Le monde du travail de demain

Modes de travail traditionnels Plus de modes de travail

Plateformes de talents

Employés traditionnels

Impartition

Robotique Intelligence artificielle

Travailleurs autonomes

Bénévoles

Partenariats

Outils d’attraction et de fidélisation les plus efficaces pour les talents numériques

Attraction AttractionPlus importants facteurs d’attraction de talents numériques au Canada (employés)

Plus importants facteurs d’attraction de talents numériques au Canada (travailleurs autonomes)

1)

2)

3)

4)

5)

2)

4)

Rémunération Valeur sur le marché

Réputation de l’employeur

Travail intéressant, difficileet varié

Modalités de travail souples

Programmes de santéet de mieux-être

Réputation de l’organisation

Flexibilité

1)

3) Défi intellectuel et impact sur la valeur personnelle

5) Programmes de santéet de mieux-être

Source : Sondage de 2019 de Willis Towers Watson sur l’intelligence artificielle et la rémunération des talents numériques – Rapport pour l’Amérique du Nord

Évolution de la rémunération du talent numérique

Source : Sondage de 2019 de Willis Towers Watson sur l’intelligence artificielle et la rémunération des talents numériques – Canada

Niveau de carrièreRémunération annuelle cible

au marché(employés)

Rémunération annuelle cible au marché

(travailleurs autonomes)

P1 60 000$

104 000$

(25 $ à 250$ / heure)

P2 74 000$

P3 93 000$

P4 120 000$

P5 163 000$

P6 215 000$

Top 10 des « primes de compétences » pour les talents numériques

Compétences numériques

% de la prime (par rapport à la rémunération moyenne)

Dans les organisations

Plateformes de talents

1 Marketing numérique

± 10%

65%

2 « Cloud Computing » 56%

3 Cybersécurité 49%

4 Systèmes d’exploitation, hébergement et virtualisation 40%

5 Commerce électronique et publications web 33%

6 « Big Data » 32%

7 « Blockchain » 30%

8 Développement d’applications 25%

9 Conception et créativité 24%

10 « DevOps » 24%

Source : Sondage de 2019 de Willis Towers Watson sur l’intelligence artificielle et la rémunération des talents numériques – Canada

Programmes offerts aux travailleurs autonomes

Source : Sondage de 2019 de Willis Towers Watson sur l’intelligence artificielle et la rémunération des talents numériques – Canada

46 %

52 %

54 %

56 %

65 %

OFFRENT DÉJÀ

Formation et perfectionnement

Programmes de santé et de mieux-être

Encadrement axé sur le rendement

Avantages sociaux – santé et mieux-être

Programmes de reconnaissance

En résumé…

La quatrième révolution est commencée, mais personne ne sait quand et où elle se terminera

La rapidité et la fréquence de transformation des organisations augmentent, ce qui met de la pression sur la disponibilités des talents numériques

Dans un contexte de pénurie de main-d’œuvre, il faut repenser la façon d’effectuer et de rémunérer le travail