RÉUSSIR L’INCLUSION DES FEMMES DANS LES

ÉTUDES ET MÉTIERS DU NUMÉRIQUE

LES NOUVEAUX ENJEUX DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

ISABELLE COLLET – UNIGE

Isabelle.collet@unige.ch

@ColletIsabelle4

www.isabelle-collet.net

D’OÙ JE PARLE…

• Bachelor d’informatique scientifique (Traitement numérique des images)

• Doctorat publié en 2006 : « L’informatique a-t-elle un sexe » (prix de l’Académie

française des sciences morales et politiques)

• MER à l’université de Genève en science de l’éducation, sur les questions de genre

• Membre de la Fondation femmes@numérique (https://femmes-numerique.fr)

• Experte sur différents projets européens autour du genre et du numérique depuis

2003 : WWW-ICT - Widening Women's Work in Information and Communication

Technology - for the European programme Information Society Technologies (IST),

fifth framework programme of RTD (2002-2004)

GENRE ET INTELLIGENCE ARTIFICIELLE : QUELS ENJEUX POUR L’ÉCONOMIE ? QUELS ENJEUX EN ÉDUCATION ?

• 4 enjeux

• Des avatars qui surtypent un monde stéréotypé

• Apprentissage à partir de l’environnement culturel donc

apprentissage des stéréotypes

• Discrimination dans l’aide à la décision

• Des emplois impactés par l’IA

Des avatars qui sur-typent un monde stéréotypé

« On a remarqué que lorsqu’il s’agit d’offrir de l’assistance, les clients vont se tourner vers une femme tandis que lorsqu’il s’agit d’apporter une expertise ou de vendre un produit, le choix portera davantage sur un homme. »Beranek Bretislav de Nuance, entreprise créatrice d’agents virtuels

APPRENTISSAGE DES STÉRÉOTYPES

AGENTS CONVERSATIONNELS

DISCRIMINATION DANS L’AIDE À LA DÉCISION

• à CV équivalents, les hommes sont mieux payés que les femmes,

• à dossiers équivalents, les prêts sont plus volontiers accordés aux projets

d’entreprise portés par des hommes que par des femmes,

• à carrières équivalentes, les hommes sont plus souvent promus ou sollicités

pour siéger dans des lieux d’influence que les femmes

• à bulletins scolaires équivalents, les garçons de milieux favorisés sont plus

facilement orientés en MINT que les filles du même milieu social

• Dans certaines entreprises, à certains postes, un sexe est surreprésenté par

rapport à l’autre :

https://fr.reuters.com/article/technologyNews/idFRKCN1MK26B-OFRIN

DES EMPLOIS IMPACTÉS PAR L’IA

• L’IA peut aussi permettre de corriger des biais sexistes et des

préjugés mieux qu’un humain imprégné par les stéréotypes, en

particulier dans les emplois peu qualifiés, largement féminisés

• Faut-il remplacer meilleur de remplacer une subjectivité féminine

(dont on s’est historiquement toujours méfié) par une prétendue

rationalité masculine (car les programmeurs sont surtout des

hommes) ?

AUGMENTER LES FEMMES DANS LES ÉTUDES ET MÉTIER DU NUMÉRIQUE

• Nous n’en sommes plus aux constats

• Nous connaissons plusieurs dispositifs qui fonctionnent avec

efficacité

• Carnegie Mellon University (USA)

• NTNU (Université de technologie de Trondheim, Norvège)

• Simplon (Grande école du numérique, France)

• Interface 3 (Bruxelles, Belgique)

• INSA Lyon…

• Nous pouvons mettre en œuvre…

UNE DÉCISION POLITIQUE

• « Il ne s’agit pas uniquement de partager le savoir scientifique, mais peut-être d’abord et avant tout de partager le pouvoir : avoir le sentiment […qu’on peut] agir sur leur développement, choisir les orientations de la recherche, exercer [… son] pouvoir de décision sur le développement de la technoscience. » (Lévy-Leblond, 2008, p.8)

• Changer l'institution, c’est accepter de remettre en cause le système qui nous a produits (c’est-à-dire qui nous a distingué, a fait de nous des exceptions…)

• La discrimination des femmes en science est un sous-produit du système de genre. Une mesure unique ne peut pas être efficace. Seule la remise en cause de ce qui produit ce système a un pouvoir de transformation vers une société plus égalitaire

• Pourquoi pas des quotas ? Des safe space ? Des actions longitudinales du cycle au HES ? Une modification importante des stratégies de recrutement ?

• Morley, C., & Collet, I. (2017). Développer une stratégie d’inclusion des femmes

dans les filières TIC des écoles d’ingénierie de la HES-SO. Genève: Commission égalité des HES-SO.