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- Lahcen Blaha « Management de la Supply Chain et Planification Avancée » mémoire pour obtenir le diplôme de Magister en Sciences Economiques Spécialisé en gestion des opérations et de la production sous la direction de M Le Professeur M.BELMOKADDEM. Université de Tlemcen Année universitaire 2005-2006.
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- Abdeikader 1-lammami «Modélisation Technico-Economique D'Une Chaine Logistique Dans Une Entreprise Réseau ». Thèse présenté pour l'obtention du grade de Docteur de l'Ecole Nationale Supérieure Des Mines De Saint-Etienne, France. Et du grade de Philosophiae Docteur (PH.D.) de la Faculté des Sciences et de Génie, Université Lavai, Québec, Canada, Spécialité: Génie Industriel. 26/09/2003.
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- François Galasso «Aide à la planification dans les chaînes logistiques en présence de demande flexible» Thèse présentée pour obtenir Le Titre De Docteur De L'Institut National Polytechnique De Toulouse, Ecole Doctorale: EDSYS, Spécialité: Systèmes Industriels. 23/04/2007.
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23 Chapitre 8 : Prévision des ventes et modélisation »w.bibiiothegue.Refer.or/livre67// 6703.pdf. du
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0.02 a(1-u)8 0.1 -8 0.01 Œ(I-Œ)9 0.1 -9 0.01 a(1-a) 10
0.1 -10 Source Régis Bourbonnais ET Jean-Claude Usunier. Op.cit p 59.
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Source Régis Bourbonnais ET Jean-Claude usunier. Op.eit p 60.
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NATHAN 1983. P162.
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30J.c.Usuner "Op.cit" p 37.
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32J.C.Usuner "Op.cit p 92-93.
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appliqué —Méthods, Applications, Corrigés-" l'édition de Boeck Université Paris Octobre 2004 p307.
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Régis Bourbonnais ubopCit p241.
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408.Coutrot et F.Droesbeke « Les méthodes de prévision -Que sais-je » Edition P.U.F Paris 1989 p 61-66.
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41 Guy Ansion ((Les méthodes des prévision en économie» édition Armand Colin, Paris 1990. p 273. 42 Regis Bourbonnais "op-cit' p243.
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Source Régis Bourbonnais "op-cit" p242.
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48 Régis Bourbonnais et Jean-Claude Usunier « Prévision des ventes —Théorie et pratique- »op-cit 95.
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Source: Philipe Vallin (op-cit) p. 18.
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André Marchai « Logistique global —Supply chain managemnet-» op-cit p. 147.
Jean-Pierre Breuzard et Daniel Fromentin «Gestion pratique de la chaîne logistique » (op-cit) p. 10.
Gérard Baglin, Olivier BRLJEL, Alain GARREAU, Michel GREIF, Christian van DELFT «Management Industriel et Logistique » 3CC édition Economica Paris 2001.p.521.
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Source: Philipppe Vallin «La logistique —Modèle et méthdes du pilotage des flux- » op-cit. P.81.
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Source: Miche! Roux, Ton Liu «Optimisez votre plate forme logistique» 2SIC édition d'Organisation, 2004. p.33.
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Source: Michel Roux, Ton Liu «Optimisez votre plate forme logistique» édition d'Organisation, 2004. p. 34 .
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I I t 11 -0.272 -0.123 32.190 0,001
IMI 1I 12 0,256 0,050 36.663 0.000 I I I I 13 -0.170 -0.017 38.935 0,000 t t t t 14 0.066 -0.090 39,252 0,000 I t t 15 0.042 0.013 39,364 0,001
t I I 16 -0.091 -0.013 40.028 0.001 t t I I 17 0,064 0.039 40.597 0.001 t t t t 16 -0,118 -0.049 41,746 0.001
19 0,182 -0.011 43,990 0.001 t t t t 20 -U . 1 32 -[J1J24 45.b1b U.LJU1 I t t t 21 0.066 0.076 46,224 0,001
22 -0.046 -0.053 46.419 0.002 t t t t 23 -0.102 -0.095 47,429 0,002 t I t 24 0,246 0.062 63.430 0.001
Eviews 5.1JL LJLii JS y
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J,W Jli 6ufs ûL :(10-3) J.CJS
Aulocorelation Partial Correlation AC PA 0-Stat Prob
I 1 I I I 1 -0.012 -0.012 0.0074 0.931
I ME I 2 -0.416 -0.416 9.5502 0.008 I I I I 3 -0.006 -0.022 9.5526 0.023
4 0.037 -0.185 9.6319 0.047 I I 5 0.008 -0.008 9.8358 0.086
I I I 6 -0.096 -0.183 10.191 0.117
I J 7-0.127-0.13 11.186 0.131
I Itt I 8 -0.055 -0.244 11.375 0.181
I 7q 9 0,276 0.159 16.285 0.061 I I I t. I 10 0.026.-0.146 16.335 0.090
I EE I I I 11 -0.169 -0.003 18.259 0.076 t . I j I 12 0.125 0.083 19.344 0.081
E I 13 -0.022 -0,113 19.379 0.112 I . 1 14 -0.042 0.018 19.505 0.147
I I I 15 0.066 0.045 19.836 0.178 I I I 1 I 16 -0.004 0.052 19.837 0.228
I I I 17 -0.098 -0,035 20.599 0.245 I I I I 18 0.063 0.082 20.924 0.283 I I I I 19 0.124 0.095 22.227 0.273 I I 1 20 -0.042 0.117 22.382 0.320 I I I1 21 -0.005 0.080 21385 0.378 I 0 I 22 -0.120 -0.056 23.732 0.351 I I I I 23 -0.043 0.028 23.912 0.409
I . I I t. I 24 0.236 0.17 29,472 0.203
Eviews 5.1 JL l
LÀ. L5IS y J. u J js i ùt 0t J-CJ c
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0 4000 -2000 0 2000
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Seiles: RESID2 Sampfe 1/01/20071/06/2008 Observations 51
Mean -50.66667 Median -39.00000 Ma,dmum 3411.000 Minimum -4665.000 Std. Dey, 1792480 Skewness -0.352259 Kurtosis 2.866117
Jafflue-Bera 1.092825 Probability 0.579023
Eviews 5.1 JL*z44i LJU2JS .Us4 y
BJ~j &lS zJ )Lz. L )t çS~dS c)diS Si
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JB = 1.09< Z .05 (2) = 5.99
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163
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164
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A* ZLWsJ 3LIJI 6Ul JLtJ Lfl Lè-' 4 :(13-3) J~2JI
as'~314 2pj Ç4i )4i
Autocorrelation Partial Correlation AC PAC Q-Stat Prob
I 1 0.667 0.657 24.223 0.000 I aî î jmi 2 0.534 0.179 40.494 0,000 I I 3 0.658 0.460 65.746 0.000 I I 3 I 4 0.607 0093 87.633 0.000
5 0.579 0.197 07.97 0.000 P 41 J 6 0.444 -0.280 20.18 0.000 I =3 7 0.405 -0.020 '30.57 0,000 I = 8 0.414 -0.147 '41.67 0.000 j M r j 9 01267 -0.125 '47.14 0.000 I 1 1 10 [1268 0.011 52.01 0.000
I 3 I 11 0,294 0.145 '58.00 0.000 10 1 3 I 12 [1249 0.115 '62.41 0.000
I I FE 1 13 0.156 -0.087 '64.17 0.000 I I I 14 [1112-0.052 '65.11 0.000
j j I 15 [1074 -0.269 '65.53 0,000 I I F1 1 16 0.068 -0.021 '85.90 0.000
I I 17 -0.004 -0.183 '65.90 0.000 I I I I 18 -0.104 -0.033 66.79 0.000
r I1 19 -0.107 -0.033 '67.77 0.000 I I1 20 -0176 -0.036 '70.52 0.000 I I I 21 -[1206 0.073 '74.39 0.000 I I 3 J 22 -0.172 0.128 '77.18 0.000
I I I 23 -0,266 -0,124 '85,14 0.000 I E 24 -0.317 -0.104 '95.26 0.000
Eviews 5.1 JL..cq LJUJI .,J.ic-j y
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L)L L~. 3 ciL )k 4;Aj GJLSaJI j
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jl.I j.rÎ y (1988) Phillips-Perron -. Jo-*t..J s)aJt iU;
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Akaike ççJJ j 12Li 3 k LLi
JUIC Dickey-Fu11er -J '-.J3&II cIL.Jl ,ii .Schwarzj
165
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YEAS, = ØYEAS, 1 + s,
VEAS, = Ø Ç YEAS, 1 + B + s,
VEAS, = Ø 1 YEAS,. 1 + Bi' + c + s,
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Phillips-Perron :(5-3) Jjs&Â-S
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Eviews 5.1 Ài JL..wnJ1.j JtJ LÀs y :- 3ki
PPtab JjJi?l ySlPPcai La- iii ùÎ Jw4, WA
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AYEAS, = YEAS, - YEAS, 1
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Li.s Jj 'iI Jj}U Phillips-Perron td :(6-3) Jj-I
PPtab PPcaI J 1 0/0 10 0/0 50/0
3.17- 3.50- 4.14- 25.22- di t»
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•
Autocorrolation Partial Correlation AC PAC Q-Stat Prob
I I 1 -0.323 -0.323 5.7356 0.017 I I 2 -0.371 -0.531 13.470 0.001
I 7711 I g. I 3 0.253 -0.158 17.127 0.001 I I 4 -0.030 -0.257 17,150 0.002 j I I 5 0.151 0.227 18.732 0.002
I I J I 6 -0.153 -0.030 20.163 0.003 I . I I 0 I 7 -0.069 0.108 20.463 0.005 I zn I I 3 I 8 0.211 0.090 23,303 0.003
I J I 9 -0.159 -0.044 24.962 0.003 I E 10 -0.075 -0.191 25.336 0.005 I I I M 11 0.099 -0.171 26.006 0.006 I I I I 12 0.073 0.011 26.380 0.009 I E 1 13 -0.077 -0.035 26.806 0.013 rj igI 14 -0.010 0.195 26.815 0.020 • I I I
I 15 -0.044 -0.038 26.959 0.029 •1 r I ' I lb U.U94 u.iu 2(.U5U U.W5
I I I I 17 0.035 -0.022 27.750 0.048 I • .1 I 15 -0.142 -0.025 29.404 0.044
I' I I , I 19 0.092 -0.062 30.119 0.050 .11 I 20 -0.034 -0.142 30.223 0.066
• I 21 0.108 0.232 31.280 0.069 I I I 22 0.211 0.054 35.436 0.035
I I I I 23 -0.114 0.011 36.685 0:035 IE 24 -0.119 -0.054 38,115 0.034
Eviews 5.1 aU JLRJL LJU2JI .)L (y
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$n LP\.*4 353 J-S 3UJ1 JJJJI k- ùtj '2 /s LVt4 £e ai 1n.
j» JU'j ùL L..-o- LU 3 &d is i3 2
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LYEAS = 01LXYEAS1 + ØL\ YEAS, 2 +
p JatJ yJ i iJ Eviews 5.1 ( tCJ -.-
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AYEAS = -0.5 lA YEAS, I - 0.55AYEAS, 2 +
167
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Ji &L j,i . LJi k • ;)L )2U C)))PUI aLt ùt ii-3ki JUJL j
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.(1.96<450 =t student)p=2 J2r)l 3LUI JoÇ j'l 'tiLt] II JL4I
JJl 3LUI JLJj'M ùL LU iy..a J'r y J- *
)IJJ LUI ,6LJJ'I ûLi (15-3) j.CzW
Autocorretation Partial Correlation AC PAC 0-Stat Frob
t t J 1 -0.104 -0.104 0.5764 0.440 j t I 2 -0.173 -0.185 2.1882 0.335 I I1 t 3 0.004 -0.038 2.1893 0.534 I • t IE t 4 -01026 -0.065 2.2262 0.894
5 0.286 0.263 6.9638 0.223 t j I t 6 -0.110-0.065 7.6744 0.263 I I I 7 -0.006 -0.001 8.1265 0.322 t I t I 8 0.069 0.028 8.4195 0.394
t 9 -0.199 -0.215 10.926 0.281 t t t t 10 -0.056 -0.191 11.127 0.346 t j I t 11 0.066 0.017 11.418 0.409 t
t u t t igI 12 0.136 0.166 12.687 0.392 t tE 13 -0.101 -0.100 13,397 0.418
t t t ' t 14 -0.026 0.153 13.447 0.492 t j 1 15 -0.048 0.052 13.617 0.555 t I t1 16 0.048 -0.036 13.792 0.614 j t t I 17 0.003 -0.134 13,793 0.682 I t t t 18 -0.135 -0.113 15.273 0.643
t I t 19 -0.009 -0.159 15.280 0.705 I t I t 2U -U.IJ1J -U.U44 1b.294 U./b9 I t u i 21 -0.077 -0.017 15.824 0.779
I t I 22 0.099 0.130 16.734 0.776 t I t t 23 -0.124 -0.075 18.205 0.746 t j t t 24 -0.073 -0.121 18.744 0.768
Eviews 5.1 Uy JLcL LJU2JI .Lis-
Lx&, .iJI Jt.4 J'b )j..U-1 J~ ùt o3k.ç j.CJt y i-3ki
C,4 ,si Ljung-Box -J a.SLa.'- JÇ 3Ç i,-3ki LÇ .JjJJ 3UJ1 JL3j '
U ) ùt J3z c
:jU15 c .»Jl U2i4-I liS
168
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-4000 0 4000
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JyU 4t (16-3) Jûi
Seties: RESID1 Sample 110112007 1/0612008 Observations 50
Mean 214.2200 Median 38.50000 Madmum 5419.000 Minimum -6032.000 Std. Dey. 2734.696 Skewness -0.120267 Kurtosis 3.258711
Jarque-Bera 0259975 Probability 0.878107
Eviews 5.1 AUy JLc.4 LJU2fl :er}i
±JBC ,a4i arJ ,Mz. p't U-i ùt U. J5( J-3ki
:ùÎ - Jaque-Bera jzs% JL0I4
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Max Z 2 =8.38x1 +6.45x2 +5.32x3 -8220
Max Z 3 =16x1 +14x2 +12x3
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x2 :93796
~ 7424
x i +x, +x3 :913800
0.124x1 +0.098x2 +0.085x3 :g1080
x~0 avec i={1,2,3}
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Min Z 1 =43.62x+33.55x2 +30.68x3 +8220
sujet à
x 1 :95528
x2 :93796
x 3 :9 7424
x 1 +x2 +x3 ~ 13800
0. f24x1 + 0.098x, + 0.085x3 :9 1080
x~0 avec i={1,2,3}
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Z1 min = 8220
X I = O
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JW
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173
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Max Z 2 =8.38x1 +6.45x, +5.32x3 -8220
sujet à
5528
x, ~93796
x 3 f~ 7424
x1+x2+x3~913800 T
O.124x1 +0.098x2 +0.085x3 ~1080
x,~O avec i={1,2,3}
JUS CJL-Jl ) j.J Lindo6l -4Ufr ULtL..'
Z2 max = 63997.51
x1 = 5528
X, =3795
X3 =266
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Max Z 3 =16x1 +14x2 +12;
sujet à
x1 ~95528
X2 :93796
x3 :~ 4476
x1 +x2 +x3 ~913800
0.124x1 +O.098x, +O.085x3 ~1080
x~O avec i={1,2,3}
:JU1s,j4-i j
Z3 max=152158
x1 = 622
x2 = 3795
x3 =7423
n
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Min Z = 0.206k +0.508; +0308;
sujet à
43.62x1 +33.55x, +30.68x3 +8220+67' -8 =8220
8.38x 1 +6.45x2 +5.32x3 —8220+8; -s; =63997,51
16x 1 +14x2 +12x3 +8 -s; = 152158
x 1 ~95528
x2 :93796
x3 ~7424
x1 ±x2 +x3 :~13800
0.124x1 +0.098x, +0:085x3 1080
x,:90 avec i={1,2,3}
Lindo61 JL
Z1 min = 384806.65
Z2 max = 63993.32
Z3 max = 144760
5528
x2 =3796
x3 =264
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TONIC t LU ji u 3796
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9459 1147 3857 3OtJ» 2478 705 8972
9216 3823 6953 31jru 561 1208 3738
8680 2160 5600 32 1891 819 5250 5t, }it
7060 980 3260 33tjr4'». 2368 2175 10339 6tj,.oS
9074 2355 4200 34 996 4404 2732 7
13182 3192 4295 35jr) 1560: 2101 6950 8tiro'il
15099 2343 6980 36,}l 2340 2720 3613 9j,}
8817 912 2498 37tjt 3364 1871 2626 10,,}i
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9157 2286 11280 .40 j,} .. 1200. 1135 . 4567
8456 .1555 . 6105 41 965. . 2067 . 3225 1t''
3402 2340 .5090 42tjraiS 760 1358 7386 15Ljroi
11759 4670 6840 43 jJ' 1572 3501 4173 16t''
9860 5080 4482 44tjr 1092 1575 6042 17tj,.'il
664 4200 180 45 t,t.ii til 806 1357 6705 18,,}t
11817 3700 5890 46 tfr.l 1266 3392 5314
11783 6711 16777 47 56 58 3960 20ejt} t
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5141 3965 7532 50 tj._a' 851 2340 956 23tjJl
9530 1370 5627 51 2828 1100 5310 24t, 2
9942 3666 8093 52 3238 - 3200 3853 25
5266 4276 7447 1114 3605 5645
4178 1368 5521
182
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%jÂJ4 C.ijjè.%Ji Philiips-Perron S.,vM JjLLt -2
Eviews 5.1 oUj
Nuil Hypothesis: YEFT has a unit root Exogenous: None Bandwidth 2 (Newey-West using Bartlett kernel)
Adj t-Stat Prob -
Phiflips-Perron test statistic -1 566983 0.1092 Test critical values 1% level -2 610192
5% lev& -1 947248 10% levS -1 612797
tMacKrnnon (1996) one-sided p-values
Residual variance (no correction) 12767270 T HAC corrected variance (Bartlett kemel) 6649778.
Nuli Hypothesis: YEFT1 has a unit root Exogenous: Constant, LinearTrend Bandwidth: 34 (Newey-West using Bartlett kernel)
Adj. t-Stat Prob.t
1% level -4.148465 5% level -3.500495 10%level -3.179617
MacKinnon (1996) one-sided p-values.
Residual variance (no correction)
12295618 HAC corrected variance (Bartlett kemel)
382997.1
183
1KL1t
j Ç4i )ait Ci)44i Phillips-Perron jtzI JjLtt -3
Eviews 5.1 J'e'44 TONIC LJ
Nuit Hypothesis: VEAT has a unit root Exogenous: None Bandwidth 3 (Newey-West using Sartlett kernel)
Adj t-Stat Prob *
Phiilips-Perron test statistic -1 933676 00515 Test critical values 1% level -2.610192
5% levS -1.947248 10% level -1.612797
tMacKinnon (1996) one-sided p-values.
Residual variance (no correction) 3593622. HAC corrected variance (Bartlett kemel) 2289457.
NuIt Hypothesis: VEAT1 has a unit root Exogenous: Constant, Linear Trend Bandwiclth: 13 (Newey-West using Bartlett kemel)
Adj. t-Stat Prob.
Philips-Perron test statistic -27.16131 0.0001 Test critical values: 1% level -4.148465
5% level -3.500495 10%level -3.179617
MacKinnon (1996) one-sided p-values.
Residual variance (no correction) 2464633. HAC corrected variance (Bartlett kernel) 408195.0
184
athLlt
J Ç41 )a41 o)JtJi Philips-Perron j%tZ#% j1jt -4
Eviews 5.1 &Ufi JtjictA, .Lz.o% Zsf
Nuil 1-lypothesis: VEAS bas a unit root Exogenous: None Bandwidth: 2 (Newey-West using Bartlett kemel)
Adj. t-Stat Prob.t
Phillips-Perron test statistic -1 320121 0 1705 - Test critical values 1% level -2 610192
5% level -1 947246 10%Ievel -1612797
*MacKinnon (1996) one-sided p-values
Residual variance (no correction) 10625442 FlAC corrected variance (Saitlett kernel) 5354642
Nuli Hypothesis: VEASI has a unit mot Exogenous: Constant, Linear Trend Bandwidth: 50 (Newey-West using Bartlètt kernel)
Adj. t-Stat Prob.t
Phillips-Perron test statistic -25.22903 0.0001 Test critical values: 1% level -4148465
5% level -3.500495 10% level -3179617
tMacKinnon (1996) one-sided p-values.
Residual variance (no correction) 10277874 FlAC corrected variance (Bartlett kemel) 660632.9
185
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OBJECTIVE VALUE = 77538.2344
SET Xi TO >= 5528 AT 1. BND= -0.7754E+05 TbJIN=-0.7754E+05 SET X3 Ici <= 264 AI 2. BND= -0.7754E+05 TVfl4-0.7754E+05
NEV :NTEGER SOLUTION 0F 77538.8281 AT BRAI4OH 2 PIVOT 18 BOUND ON OPTfl4UI{: 77938.81 DRLF'R NI AT ÎRVfl. 7 DELETE Xi AT LEVEL 1 ENUMERÀTION COMME. BRANCHES= 2 PIVOTS= 18
LAST INTEGER SOLUTION 19 TEE BEST F011141) RE-I11STALLING BEST SOLUTIOF...,
OBJECTIVE FUNCTION VALUE
i) 77538.83
vÀR:ABLE VALUE REDUŒD COST Xi 5528.000000 0.234000 X2 3796.060000 -0.716000 1(3 264.000000 -0.124000 P]. 376586.656250 0.000000 N2 4.190046 0.000000 113 7398.000000 0.000000 Ni 0.000000 0.200000 P2 0.000000 0.500000 P3 0.000000 0.300000
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