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CHAMP DE LA STATISTIQUE DESCRIPTIVE DESCRIPTION D’UNE POPULATION STATISTIQUE Chapitre I: Vocabulaire de la statistique descriptive Fili` ere: ´ Economie et Gestion S1 Professeur: Zakaria El Allali October 25, 2013 Z. El Allali Chapitre I: Vocabulaire de la statistique descriptive

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CHAMP DE LA STATISTIQUE DESCRIPTIVEDESCRIPTION D’UNE POPULATION STATISTIQUE

Chapitre I: Vocabulaire de la statistique descriptiveFiliere: Economie et Gestion S1

Professeur: Zakaria El Allali

October 25, 2013

Z. El Allali Chapitre I: Vocabulaire de la statistique descriptive

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CHAMP DE LA STATISTIQUE DESCRIPTIVEDESCRIPTION D’UNE POPULATION STATISTIQUE

DefinitionDomaines d’application

Sommaire I

1 CHAMP DE LA STATISTIQUE DESCRIPTIVEDefinitionDomaines d’application

2 DESCRIPTION D’UNE POPULATION STATISTIQUEUnites statistiques, population, echantillonsCaracteres et variablesModalites ordinales, modalites nominales

Z. El Allali Chapitre I: Vocabulaire de la statistique descriptive

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CHAMP DE LA STATISTIQUE DESCRIPTIVEDESCRIPTION D’UNE POPULATION STATISTIQUE

DefinitionDomaines d’application

Il existe de nombreuses definitions (plusieurs centaines), celle quenous donnons ici est celle de Bernard PY,dans son livre Statistiquedescriptive, nouvelle methode pour bien comprendre et reussir(editions Economica) : � La statistique [descriptive] est unensemble de methodes permettant de decrire et d’analyser,de facon quantifiee, des phenomenes reperes par deselements nombreux, de meme nature, susceptibles d’etredenombres et classes. �

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CHAMP DE LA STATISTIQUE DESCRIPTIVEDESCRIPTION D’UNE POPULATION STATISTIQUE

DefinitionDomaines d’application

On distingue :

La statistique descriptive ou statistique de constatation, quiconcerne les tableaux, les graphiques relatives a desinventaires, des enregistrements, des recensements . . . etc.

La methode statistique qui concerne l’ensemble des procedeset methodes pour l’analyse et l’interpretation (statistiqueinferentielle).

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DefinitionDomaines d’application

On distingue :

La statistique descriptive ou statistique de constatation, quiconcerne les tableaux, les graphiques relatives a desinventaires, des enregistrements, des recensements . . . etc.

La methode statistique qui concerne l’ensemble des procedeset methodes pour l’analyse et l’interpretation (statistiqueinferentielle).

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DefinitionDomaines d’application

On distingue :

La statistique descriptive ou statistique de constatation, quiconcerne les tableaux, les graphiques relatives a desinventaires, des enregistrements, des recensements . . . etc.

La methode statistique qui concerne l’ensemble des procedeset methodes pour l’analyse et l’interpretation (statistiqueinferentielle).

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DefinitionDomaines d’application

On distingue :

La statistique descriptive ou statistique de constatation, quiconcerne les tableaux, les graphiques relatives a desinventaires, des enregistrements, des recensements . . . etc.

La methode statistique qui concerne l’ensemble des procedeset methodes pour l’analyse et l’interpretation (statistiqueinferentielle).

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CHAMP DE LA STATISTIQUE DESCRIPTIVEDESCRIPTION D’UNE POPULATION STATISTIQUE

DefinitionDomaines d’application

On distingue :

La statistique descriptive ou statistique de constatation, quiconcerne les tableaux, les graphiques relatives a desinventaires, des enregistrements, des recensements . . . etc.

La methode statistique qui concerne l’ensemble des procedeset methodes pour l’analyse et l’interpretation (statistiqueinferentielle).

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CHAMP DE LA STATISTIQUE DESCRIPTIVEDESCRIPTION D’UNE POPULATION STATISTIQUE

DefinitionDomaines d’application

La recherche biologique et medicale ;

La recherche spatiale ;

Le controle des fabrications dans l’industrie ;

Le sondage d’opinion ; les enquetes de marche ;

Les assurances ;

La determination des indices economiques.

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DefinitionDomaines d’application

La recherche biologique et medicale ;

La recherche spatiale ;

Le controle des fabrications dans l’industrie ;

Le sondage d’opinion ; les enquetes de marche ;

Les assurances ;

La determination des indices economiques.

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DefinitionDomaines d’application

La recherche biologique et medicale ;

La recherche spatiale ;

Le controle des fabrications dans l’industrie ;

Le sondage d’opinion ; les enquetes de marche ;

Les assurances ;

La determination des indices economiques.

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DefinitionDomaines d’application

La recherche biologique et medicale ;

La recherche spatiale ;

Le controle des fabrications dans l’industrie ;

Le sondage d’opinion ; les enquetes de marche ;

Les assurances ;

La determination des indices economiques.

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DefinitionDomaines d’application

La recherche biologique et medicale ;

La recherche spatiale ;

Le controle des fabrications dans l’industrie ;

Le sondage d’opinion ; les enquetes de marche ;

Les assurances ;

La determination des indices economiques.

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CHAMP DE LA STATISTIQUE DESCRIPTIVEDESCRIPTION D’UNE POPULATION STATISTIQUE

DefinitionDomaines d’application

La recherche biologique et medicale ;

La recherche spatiale ;

Le controle des fabrications dans l’industrie ;

Le sondage d’opinion ; les enquetes de marche ;

Les assurances ;

La determination des indices economiques.

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Unites statistiques, population, echantillonsCaracteres et variablesModalites ordinales, modalites nominales

Un ensemble ou referentiel statistique compose d’elements oud’unites statistiques est dit population ou univers.

Un sous-ensemble de l’ensemble est un echantillon.

Une unite statistique , aussi appelee individu doit etredefinie sans ambiguıte. Elle peut comporter de nombreuxcaracteres, ceux-ci pourront eux meme comporter plusieursmodalites.

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Unites statistiques, population, echantillonsCaracteres et variablesModalites ordinales, modalites nominales

Un ensemble ou referentiel statistique compose d’elements oud’unites statistiques est dit population ou univers.

Un sous-ensemble de l’ensemble est un echantillon.

Une unite statistique , aussi appelee individu doit etredefinie sans ambiguıte. Elle peut comporter de nombreuxcaracteres, ceux-ci pourront eux meme comporter plusieursmodalites.

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Unites statistiques, population, echantillonsCaracteres et variablesModalites ordinales, modalites nominales

Un ensemble ou referentiel statistique compose d’elements oud’unites statistiques est dit population ou univers.

Un sous-ensemble de l’ensemble est un echantillon.

Une unite statistique , aussi appelee individu doit etredefinie sans ambiguıte. Elle peut comporter de nombreuxcaracteres, ceux-ci pourront eux meme comporter plusieursmodalites.

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Unites statistiques, population, echantillonsCaracteres et variablesModalites ordinales, modalites nominales

Un ensemble ou referentiel statistique compose d’elements oud’unites statistiques est dit population ou univers.

Un sous-ensemble de l’ensemble est un echantillon.

Une unite statistique , aussi appelee individu doit etredefinie sans ambiguıte. Elle peut comporter de nombreuxcaracteres, ceux-ci pourront eux meme comporter plusieursmodalites.

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Unites statistiques, population, echantillonsCaracteres et variablesModalites ordinales, modalites nominales

Un ensemble ou referentiel statistique compose d’elements oud’unites statistiques est dit population ou univers.

Un sous-ensemble de l’ensemble est un echantillon.

Une unite statistique , aussi appelee individu doit etredefinie sans ambiguıte. Elle peut comporter de nombreuxcaracteres, ceux-ci pourront eux meme comporter plusieursmodalites.

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Unites statistiques, population, echantillonsCaracteres et variablesModalites ordinales, modalites nominales

Exemple

Ensemble de production : 135 ouvriers de l’usine X ;

Echantillon : 5 ouvriers ;

Unite : 1 ouvrier de l’usine X ;

Caracteres : le salaire (modalites), anciennete (modalites).

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Unites statistiques, population, echantillonsCaracteres et variablesModalites ordinales, modalites nominales

Exemple

Ensemble de production : 135 ouvriers de l’usine X ;

Echantillon : 5 ouvriers ;

Unite : 1 ouvrier de l’usine X ;

Caracteres : le salaire (modalites), anciennete (modalites).

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Unites statistiques, population, echantillonsCaracteres et variablesModalites ordinales, modalites nominales

Exemple

Ensemble de production : 135 ouvriers de l’usine X ;

Echantillon : 5 ouvriers ;

Unite : 1 ouvrier de l’usine X ;

Caracteres : le salaire (modalites), anciennete (modalites).

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CHAMP DE LA STATISTIQUE DESCRIPTIVEDESCRIPTION D’UNE POPULATION STATISTIQUE

Unites statistiques, population, echantillonsCaracteres et variablesModalites ordinales, modalites nominales

Exemple

Ensemble de production : 135 ouvriers de l’usine X ;

Echantillon : 5 ouvriers ;

Unite : 1 ouvrier de l’usine X ;

Caracteres : le salaire (modalites), anciennete (modalites).

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Unites statistiques, population, echantillonsCaracteres et variablesModalites ordinales, modalites nominales

Caractere : Un individu donne de la population peut etreetudie selon certaines proprietes . Ces proprietes sont appelescaracteres ou variables statiqtiques . Exemple: une etude surles etudiants de la FPN peut porter sur les differentesvariables : leur ages, leur sexe, leur nationalite, leur moyennede semestre . . .

Modalite: Chaque caractere possede deux ou plusieursmodalites . Ce sont les differentes situations ou les individuspeuvent se trouver a l’egard du caractere considere.

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Unites statistiques, population, echantillonsCaracteres et variablesModalites ordinales, modalites nominales

Caractere : Un individu donne de la population peut etreetudie selon certaines proprietes . Ces proprietes sont appelescaracteres ou variables statiqtiques . Exemple: une etude surles etudiants de la FPN peut porter sur les differentesvariables : leur ages, leur sexe, leur nationalite, leur moyennede semestre . . .

Modalite: Chaque caractere possede deux ou plusieursmodalites . Ce sont les differentes situations ou les individuspeuvent se trouver a l’egard du caractere considere.

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Unites statistiques, population, echantillonsCaracteres et variablesModalites ordinales, modalites nominales

Caractere qualitatif: c’est un caractere non mesurable, lesmodalites ne peuvent pas etre des nombres. Exemple : pourla variable etat matrimonial, les modalites sont celibataire,marie, veuf, divorce.

Caractere quantitaf: c’est un caractere mesurable, a chaquemodalite correspond un nombre, comme l’age, le poids, lataille.

Une variable quantitative discrete peut prendre des valeursdenombrables. Exemple : le nombre d’enfants d’un menage tandisqu’une varibale quantitative continue peut prendre toutes lesvaleurs a l’interieur d’un intervalle. Exemple : la taille.

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Unites statistiques, population, echantillonsCaracteres et variablesModalites ordinales, modalites nominales

Caractere qualitatif: c’est un caractere non mesurable, lesmodalites ne peuvent pas etre des nombres. Exemple : pourla variable etat matrimonial, les modalites sont celibataire,marie, veuf, divorce.

Caractere quantitaf: c’est un caractere mesurable, a chaquemodalite correspond un nombre, comme l’age, le poids, lataille.

Une variable quantitative discrete peut prendre des valeursdenombrables. Exemple : le nombre d’enfants d’un menage tandisqu’une varibale quantitative continue peut prendre toutes lesvaleurs a l’interieur d’un intervalle. Exemple : la taille.

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Unites statistiques, population, echantillonsCaracteres et variablesModalites ordinales, modalites nominales

Les modalites d’un caractere qualitatif, si elles ne peuvent pas etremesurees quantitativement, sont parfois susceptibles d’etreclassees. Ce sont des modalites ordinales.

Par exemple: un questionnaire de satisfaction demande auxconsommateurs d’evaluer une prestation en cochant l’une des sixcategories suivantes :(a) nulle, (b) mediocre, (c) moyenne, (d) assez bonne,(e) tres bonne, (f) excellente .

Il s’agit de modalites ordinales puisqu’elles peuvent etrehierarchisees.

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Unites statistiques, population, echantillonsCaracteres et variablesModalites ordinales, modalites nominales

Les modalites d’un caractere qualitatif qui ne peuvent pas etreclassees ou hierarchisees sont dites nominales.

Par exemple: on demande a un echantillon de personnes cequ’evoque pour elles un parfum. Plus precisement, elles doiventcocher une des cases suivantes :

(a) aventure, (b) sensualite, (c) confort, (d) nostalgie.

Il est clair qu’aucune comparaison ni hierarchisation ne peuventetre etablies entre ces modalites. Elles sont nominales.

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Unites statistiques, population, echantillonsCaracteres et variablesModalites ordinales, modalites nominales

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Unites statistiques, population, echantillonsCaracteres et variablesModalites ordinales, modalites nominales

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Unites statistiques, population, echantillonsCaracteres et variablesModalites ordinales, modalites nominales

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Unites statistiques, population, echantillonsCaracteres et variablesModalites ordinales, modalites nominales

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Unites statistiques, population, echantillonsCaracteres et variablesModalites ordinales, modalites nominales

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Unites statistiques, population, echantillonsCaracteres et variablesModalites ordinales, modalites nominales

Recensement :Enquete exhaustive aupres de toutes les unites de lapopulation statistique que l’on etudie.

Sondage :enquetes partielles menees sur un echantillon representatifd’une population exhaustive.

Remarque:Souvent les sondages sont preferes aux recensements car leurscout sont inferieurs.

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Unites statistiques, population, echantillonsCaracteres et variablesModalites ordinales, modalites nominales

Recensement :Enquete exhaustive aupres de toutes les unites de lapopulation statistique que l’on etudie.

Sondage :enquetes partielles menees sur un echantillon representatifd’une population exhaustive.

Remarque:Souvent les sondages sont preferes aux recensements car leurscout sont inferieurs.

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Unites statistiques, population, echantillonsCaracteres et variablesModalites ordinales, modalites nominales

Recensement :Enquete exhaustive aupres de toutes les unites de lapopulation statistique que l’on etudie.

Sondage :enquetes partielles menees sur un echantillon representatifd’une population exhaustive.

Remarque:Souvent les sondages sont preferes aux recensements car leurscout sont inferieurs.

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