Stratégie pour l’essor de l’écosystème québécois en ... · l’intelligence artificielle, notamment grâce à l’excellence en recherche académique dans ce domaine qui

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Stratégie pour l ’essor

de l ’écosystème québécois

en intel l igence artif iciel le

Comité d’orientation de la grappe

en intelligence artificielle

Un mandat de

Mai 2018

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Rôle de l ’Université de Montréal

Enmars2017,legouvernementduQuébecaconfiéàl’UniversitédeMontréallaresponsabilitédemettresurpieduncomitéd’orientationchargéd’élaborerlastratégiededéveloppementdelagrappescientifiqueetindustrielleenintelligenceartificielleauQuébec.Lecomitédevaitsoumettresesrecommandationssurledéveloppementdesressourcesdelagrappe,notammentl’attractiond’expertsd’envergureinternationale,ladisponibilitédesressourcesinformatiques,lesconditionsfavorablesauxcollaborationsindustriellesetàl’essaimaged’entreprises,demêmequelaformationetledéveloppementdesressourceshumaines.Enplusd’élaborerunplanstratégiquededéveloppement,lecomitédevaitassurerlaconcertationaveclesinstancespertinentesdugouvernementfédéral,l’Institutcanadienderecherchesavancées(ICRA)etleFondsd’excellenceenrechercheApogéeCanada,demêmequedefavoriserlesinvestissementsfuturs,privésetpublics.

L’UniversitédeMontréalaaussiétémandatéepourmettresurpieduninstitutquébécoisenintelligenceartificielle,unorganismeàbutnonlucratifdistinct.L’institutdevaitêtreenmesurederéunirlespartenariatsrequispourassurerlefinancementdesesactivités,toutensepenchantsurlesenjeuxassociésauxtransformationséconomiquesetsocialesdécoulantdelarévolutionnumériqueassociéeàl’intelligenceartificielle.

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Message des coprésidents

Ledelagrappeenintelligenceartificielle(ci-après,leComitéd’orientation)aétéforméenmai2017,avecpourmandatdepositionnerleQuébeccommeacteurdepremierplanenintelligenceartificielle,quecesoitdanslarechercheetl’innovation,lacréationd’entreprisesouencoreledéploiementd’applicationsdanssontissuindustriel.Unanplustardetàlasuited’uneséried’événementsstructurants,leComitéetses12membresprésententlefruitdeleursréflexions,recherchesetanalysesdanslaprésenteStratégiepourl’essordel’écosystèmequébécoisenintelligenceartificielle.

Aucoursdesdernièresannées,leQuébecaconnuuneeffervescencehistoriqueencequiconcernel’intelligenceartificielle,notammentgrâceàl’excellenceenrechercheacadémiquedanscedomainequiaentraînél’arrivéedegéantsdelatechnologie,laproliférationdestartupsquébécoisesetlamisesurpiedd’institutsderecherchederenom.LeQuébecpeutaujourd’huis’appuyersursesforcespourpropulserledéveloppementetl’essord’unécosystèmericheetstimulantenintelligenceartificielle,enviémondialementparsespairs.Cettestratégieneprétendpasrésoudrel’ensembledesdifficultés–présentesetàvenir–auxquelleslesacteursdel’écosystèmedevrontfaireface,maisnoussommesconvaincusqu’elleaideralegouvernementàfaçonnerunfuturprospèrepourleQuébecenintelligenceartificielle.

Aucœurdecettestratégiesetrouventdouzerecommandationsregroupéesencinqorientationsstratégiques:assurerl’essoretlapérennitédupôlederechercheacadémiqueenintelligenceartificielle(IA)auQuébec,développerlestalentsensciencesnumériquespourrépondreauxbesoinsduQuébec,accélérerl’adoptionetledéveloppementdesolutionsd’IAparl’ensembledutissuéconomiquequébécois,développerauQuébecunpôled’expertiseinternationalenIAresponsableetenfin,appuyerledéveloppementdesstructuresdesoutienàl’écosystème.

NousexprimonsnosplussincèresremerciementsauxmembresetauxobservateursduComitéd’orientationpourleurdévouement,etremercionségalementtouslesconseillers,lescollaborateursetlesexpertsquenousavonsconsultésetquiontgénéreusementacceptédes’engagerdanscetexercice.LeComitéd’orientationetsesmembressetournentmaintenantverslamiseenœuvredesrecommandations,carilsontl’assurancequecesdernièrespermettrontauQuébecdesehisseraurangdeleadermondialenintelligenceartificielle.

Noussoulignonslavisionstructurantedugouvernementquiachoisijudicieusementcesecteurd’aveniretsommescertainsqu’avecsonsoutiencibléetcontinu,lemeilleurarrivera,aubénéficeduplusgrandnombre.

PierreBoivin GuyBreton

Mai2018

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Table des matières Introduction....................................................................................................................................5

Recommandations........................................................................................................................22! > Recommandationno1:Augmenternotrecapacitéd’attirerdeschercheursdansdes

secteursoùleQuébecalepotentieldedevenirunleadermondial.........................................25! > Recommandationno2:Assurerl’afflux–enquantitéetenqualité–d’étudiantslocauxet

étrangersauxcyclessupérieursenIAetdanslesdomainesconnexes.....................................31! > Recommandationno3:Dresseretmaintenirunportraitclairetexhaustifpourl’ensemble

desacteurssurlesbesoins,lesmanquesetlespossibilitésentermesdecompétencesensciencesnumériques,grâceàune« veilletalent »....................................................................36

! > Recommandationno4:Soutenirlesétablissementsd’enseignementdansl’actualisationdeleuroffredeformation..............................................................................................................40

! > Recommandationno5:Promouvoirlalittératiemathématiqueetladémocratisationdessciences......................................................................................................................................41

! > Recommandationno6:Soutenirlesentreprisesquébécoisesconceptricesdesolutionsd’IA,notammentlesstartups,pourqu’ellessedéveloppent,croissentetdemeurentauQuébec.......................................................................................................................................45

! > Recommandationno7:Assurerunsoutienadéquatauxfutursutilisateursdel’IAdusecteurprivé..............................................................................................................................54

! > Recommandationno8:Positionnerlegouvernementetlessociétésd’Étatcommebénéficiairesdestechnologiesdel’IA,endevenantdesutilisateursexemplaires....................60

! > Recommandationno9:Assurerunepérennitéauxeffortsencourspourlamobilisationautourdel’IAresponsableetseprépareràintégrerlesconsensusémergentsdanslespolitiquespubliquesquébécoises..............................................................................................64

! > Recommandationno10:Assurerl’accèsdesacteursdel’IAetdelasciencedesdonnéesàlapuissancedecalculetàl’expertiseencalculdontilsontbesoin..........................................71

! > Recommandationno11:Mandaterunepermanence« IA.Québec»dotéed’unsecrétariatpourjouerunrôledevigieetfaciliterlacoordinationdesacteursdel’écosystèmequébécoisenIA...........................................................................................................................................73

! > Recommandationno12:Faciliterl’accèsàl’informationsurlesressourcesdisponiblespourlesacteursdel’écosystèmeenIAetfavoriserleurmiseenrelationparl’entremised’unevitrinecommune........................................................................................................................76

Conclusion....................................................................................................................................77

Annexes........................................................................................................................................83

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Introduction

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Avant-propos 1. Mandat du Comité d’orientation

LeCanadaetplusparticulièrementleQuébecsontlascène,depuisquelquesannées,d’uneeffervescencejamaisvuedanslesecteurdel’intelligenceartificielle(IA).Commelemontrelafigure1,desgéantsdelatechnologiecommeGoogleetFacebookontainsiouvertdeslaboratoiresenIAàMontréal,desstartupscommeElement.AIontamassédessommesimpressionnantesenfinancementprivéetdesinstitutsderecherchesesontconstituésautourdesforceshistoriquesduQuébec.

L’effervescencegénéraliséequel’onconnaîtactuellementprendracinedanslemilieuuniversitaire,oùleQuébecsedistinguesurlascènemondiale.Elletientenpartieausoutienquel’Institutcanadienderecherchesavancées(ICRA)aapportéen2004àlacréation,parYoshuaBengio,duProgrammesurl’apprentissageautomatique1.L’octroi,àl’automne2016,d’unesubventionfédéraleApogéede93,6millionsdedollarsàl’Institutdevalorisationdesdonnées(IVADO)–unregroupementde1000scientifiquesensciencedesdonnées,enrechercheopérationnelleetenintelligenceartificielle–constitueuneautrepreuvedel’excellencedestravauxquébécoisenIA.

LemilieuuniversitairequébécoisvudelaFranceLerécentrapportdeCédricVillaniaugouvernementfrançaisrapportequ’aujourd’hui,leQuébec«présenteaveclavilledeMontréallaplusgrandeconcentrationdechercheursenIA–250chercheursaustadedudoctoratàMcGilletl’UniversitédeMontréal,quiprofitentaussid’unimportantbassind’étudiantsenIA(environ9000),répartisentredesprogrammesd’informatique(6194),d’informatiqueetgénieinformatique(1149),demathématiques(1360),demathématiquesappliquées(113)etdeprobabilitésetstatistiques(141)2».

Enmars2017,leministèredel’Économie,delaScienceetdel’Innovation(MESI)adécidédesoutenirl’accélérationetl’optimisationdudéveloppementdel’écosystèmequébécoisenIAaumoyend’unfinancementtotalisant100millionsdedollarssurunepériodedecinqans.Dumêmesouffle,iladonnéàl’UniversitédeMontréallemandatdeformeruncomitéd’orientationpouridentifierlesmesuresàprendrepourrenforcer,grâceàcetinvestissementmajeur,l’avantageconcurrentielqueleQuébecaréussiàacquérirenIAgrâceausecteuruniversitaire.

LeComitéd’orientationdelagrappeenintelligenceartificielles’estvuconfierquatremissionsparleMESI:

1. Assurerledémarragedel’Institutquébécoisenintelligenceartificielle;

1L’ICRAaaussidonnésonimpulsionàlarecherchecanadienneetmondialedanslesecteurdel’IAensoutenant,dèslesannées1980,lestravauxdeGeoffreyE.Hinton,professeurdesciencesinformatiquesàl’UniversitédeToronto.2Voirhttps://www.tresor.economie.gouv.fr/Articles/28619068-9771-411c-9a43-20fdaeb0adc8/files/5a885cf0-0af1-4243-be03-8857b5319fae,pageWebconsultéele30avril2018(àl’instardetouteslespagesréférencéesdanscedocument).

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2. Élaborerunplanstratégiquepourledéveloppementdela«grappe»enintelligenceartificielleàl’horizon2018-2022;

3. Étudierl’impactdel’IAsurlesplanséthique,économiqueetsocial;4. Exercerunrôledeleadershipdansladéfinitiond’unestratégiepancanadienneenIA.

L’ambitiontenacedugouvernementduQuébecdefairedel’IAunréelmoteurdel’économiequébécoiseaétésaluée,enseptembre2017,parleConseilconsultatifsurl’économieetl’innovation(CCEI).Danssonrapport,cedernieraexhortélegouvernementetlesacteursdel’écosystèmeàallerencoreplusloinafinde«créerauQuébecleplusimportantécosystèmed’intelligenceartificielleenAmériqueduNordetdévelopperuneforcedetravailencedomainepourenracinercecréneauethisserleQuébecaurangdesprincipauxconcepteurs,utilisateursetexportateursdesolutionsd’intelligenceartificielle3».

3Voirhttp://www.ccei.quebec/fr/rapport-integrateur.

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Figure1–Chronologiedesévénementsstructurantsdel’écosystèmequébécoisenintelligenceartificielle

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Unécosystèmeplusqu’unegrappe…Leterme«grappe»asouventétéutiliséafindedécrirel’écosystèmeenintelligenceartificiellequisedéveloppeauQuébec.Afind’évitertouteconfusionaveclesgrappesindustrielles–quisontassociéesàdessecteursprécis(p.ex.,AéroMontréaldanslesecteurdel’aérospatiale)–,onrecommandeplutôtl’utilisationduterme«écosystèmeenIA».Eneffet,parcequel’IAesttransversale,elleserautiliséedansl’ensembledessecteursindustriels.Ainsi,onpréconiseuneétroitecollaborationentrelesgrappesindustriellesquébécoisesexistantesetl’écosystèmeenIA.

2. Réalisations de la dernière année

LeprésentrapportconstitueévidemmentlaréponseduComitéd’orientationàladeuxièmedesquatredemandesqueluiaadresséesleMESIauprintemps2017.

Avantdeprésenterlastratégiededéveloppementdel’écosystèmequébécoisenIA,ilconvientdefaireétatdelamanièredontleComitéd’orientationaabordélestroisautresmandatsqueleMESIluiaconfiés.

Dansunpremiertemps,leComitéd’orientationdevaitassurerledémarragedel’Institutquébécoisenintelligenceartificielle.Lacréationdecetteentitéafranchiplusieursétapes.Enjuillet2017,leMILA–Institutquébécoisd’intelligenceartificielleaétémissurpiedsouslaformed’unorganismesansbutlucratif(OBNL).Cetinstitutestlefruitd’unecollaborationentrel’UniversitédeMontréaletl’UniversitéMcGill.IlentretientdesliensétroitsavecPolytechniqueMontréaletHECMontréal.Lestravauxvisantàdonneràcetinstitutunegouvernanceappropriéesontencoursetlaformationdesonconseild’administrationdevraitêtrecomplétéesouspeu.Bienqu’ilsoitmaintenantunOBNL,leMILA–Institutquébécoisd’intelligenceartificielleentendrespectersesengagementsenversIVADOetlesFondsd’excellenceenrechercheApogéeCanada.

Lamissiondecetorganismevaau-delàdesesfonctionsuniversitairesetenglobelesélémentssuivants:

a. Formation–Enlienaveclesuniversitésetlesétablissementsd’enseignementassociés,former,attireretretenirlestalentsdansledomainedel’apprentissageautomatique.

b. Rechercheacadémique–Enlienaveclesuniversitésetlesétablissementsd’enseignementassociés,contribueràlarecherchefondamentaleens’appuyantsursesforcesenapprentissageprofondetenapprentissageparrenforcement.

c. Transferttechnologique–ContribueraudéveloppementéconomiqueduQuébecparlebiaisdutransferttechnologiqueetdel’innovationenentreprise.

d. Dialoguesocial–Favoriserl’utilisationresponsabledel’intelligenceartificielleetledialoguesocialsurlesenjeuxquiysontassociés.

LeMILA–Institutquébécoisd’intelligenceartificielleseraégalementl’undesprincipauxélémentsattractifsauseind’unnouveaupôled’innovationquis’établiradansunquartierenémergencedeMontréal.Sonespacephysique,lecomplexeappelé«OMile-Ex»–situéau6650-6666,rueSaint-Urbain–,hébergeradeschercheursdediversmilieux,IVADO,deslaboratoiresd’entreprise,desentreprisesendémarrageetdesinvestisseursencapitalderisque;ilpermettraleregroupement,dansunmêmeendroit,desdifférentespartiesprenantes,uneétapeessentielleàlacréationd’unréelécosystème

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d’innovationsurleterrain.Cetteproximitédesdifférentsacteurscréeraunenvironnementpropiceàlacollaboration,àl’innovationetautransferttechnologique.Déjà,denombreuxacteursdel’écosystèmeenIAontconfirméleurprésencedanslequartier–voiredanslecomplexe–ouleurintérêtàs’yloger,parmilesquelsElementAI,QuantumBlack,Thalesetl’institutderechercheBorealisAIdeRBC.

LeComitéd’orientationdevaitdeplusentreprendrel’étudedel’impactdel’IAsurlesplanséthique,économiqueetsocial.Notons,àcechapitre,queleQuébecs’estdéjàpositionnécommeunacteuractifdelaréflexionsurlaconceptionetsurl’utilisationdel’intelligenceartificielleresponsable.Leprocessusdeco-constructiondelaDéclarationdeMontréalsurledéveloppementsocialementresponsabledel’intelligenceartificielleaétélancéle3novembre2017auPalaisdesCongrèsdeMontréallorsduForumIAResponsable.Ceprocessusviseàsusciterundébatpublicetàproposeruneorientationprogressisteetinclusivedudéveloppementdel’intelligenceartificielle.Lapremièreétapedelaconsultationcitoyennequimènera,endécembre2018,àlacommunicationdelaDéclarationaessentiellementprisfinenavril.

LeComitéd’orientationdevaitenfinexercerunrôledeleadershipdansladéfinitiond’unestratégiepancanadienneenintelligenceartificielle.LeComitéd’orientations’estacquittédecettetâcheensoutenantlacréationduCanadianAIConsortium(CAIC),quiregroupeleMILA–Institutquébécoisd’intelligenceartificielle,l’institutontarienVectoretl’institutalbertainAMII.Lamissiondececonsortiumestd’échangersurlesmeilleurespratiquesenIA,d’assurerunesynergieentrelestroisorganismesetdeformulerdesdemandescommunesaugouvernementfédéral,commecellesquisontliéesauxinfrastructuresdecalculcanadiennes.Lesmembresduconsortiumpourrontàl’avenirfairefrontcommun,afind’établirleCanadacommeleaderinternationalenIAfaceàdesconcurrentsdisposantdemoyensfinanciersplusconsidérables.L’Institutcanadienderecherchesavancées(ICRA)aégalementpromul’effortstratégiquepancanadienenintelligenceartificielleenaccordantunesubventionde125millionsdedollarsàcestroisinstituts,dont44millionsauMILA–Institutquébécoisd’intelligenceartificielle.

Onpeutenfinsouligner,parmilesréalisationsdeladernièreannée,lacréationdelasupergrappeSCALE.AIgrâceàdesfondsfédérauxetquébécois.Ceconsortium,dontlefonctionnementreposerasurlacollaborationavecdeuxleadersacadémiques(IVADOauQuébecetl’UniversitédeWaterlooenOntario)etdesorganisationsquitravaillerontdeprèsaveclesstartupsquébécoisesenIA(commeleCreativeDestructionLabetNextAI),permettradefaçonner«unenouvelleplateformemondialedechaînesd’approvisionnement,renforceraleleadershipduCanadaenintelligenceartificielle(IA)etaccéléreral’adoptionparl’industriedetechnologieshabilitantesgrâceàdesprojetscollaboratifsetprogressifs4».

L’annoncedelasupergrappeSCALE.AIEnmai2017,legouvernementfédéralalancéunconcoursnationaldesupergrappesd’innovationdirigéespardesentreprises.LasupergrappeSCALE.AI(SupplyChainsAndLogisticsExcellence.AI),quiregroupedeuxleaders,IVADOetl’UniversitédeWaterloo,aétésélectionnée.

Legouvernementfédéralallouera234M$àcettesupergrappeetlegouvernementquébécoisaannoncéunsoutiende60M$danssonbudget2018-2019.Comptetenudesengagementsdesentreprisesparticipantes–quisechiffrentauxalentoursde700M$–,ceprojetstructurantreprésenteprèsd’unmilliarddedollarseninvestissements.

4Voirhttps://aisupplychain.ca/fr/.

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Résumé du rapport

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Tour d’horizon L’intelligenceartificielle(IA)estappeléeàtransformerl’économiequébécoisedefaçonradicaleaucoursdesprochainesannées.Lesapplicationsd’intelligenceartificielle,commelareconnaissancevocaleetletraitementdesimages,sontdéjàrépanduesdansl’industriedesservicesetcontinuentdes’étendre.L’industriemanufacturière,poursapart,estàlaveilled’unetransformationenprofondeurdontl’IAseral’undesprincipauxmoteurs;eneffet,delamaintenanceprédictiveàl’optimisationdurendementdesprocédéschimiquesentempsréel,lesapplicationsd’IAamènerontnosindustries,graduellementmaisinéluctablement,àfaireplusavecmoins.

LeConseilconsultatifsurl’économieetl’innovation(CCEI)ad’ailleursidentifiéledéveloppementdel’IAcommel’unedes12prioritéspourleQuébecdanssonrapportpubliéen2017,citant«l’avantagescientifique»duQuébecetsonextraordinairepotentieldemiseenœuvredessolutionsd’IA.Cetavantagecomparatif,mentionnéetexpliquédansdenombreuxrapports,reposesurtroisprincipauxpiliers:larecherchefondamentaleenIA,lavalorisationdesdonnéesmassivesetlarechercheappliquée.

Eneffet,ontrouveactuellementauQuébecl’unedesmassesdechercheurslesplusimportantesaumondedansledomainedel’IA.Ceschercheurssonthautementprolifiques(ilsontpubliéplusde2000articlesenIAaucoursdescinqdernièresannées)etleursécritsontunrayonnementinternational(dansledomainedel’apprentissageprofond,certainsontétécitésplusieursmilliersdefois).Onnoteenoutrequedeplusenplusd’étudiantssusceptiblesdefairedesrecherchesenIAàl’avenirs’inscriventdanslesétablissementsquébécois.Parexemple,àl’ÉcoledetechnologiesupérieureduQuébecetàPolytechniqueMontréal,oncomptedeuxfoisplusd’étudiantsentechnologiesdel’informationqu’ilyacinqans.

Cependant,lepositionnementstratégiqueduQuébecneselimitepasàlarecherche.OntrouveaussiauQuébec,etplusparticulièrementàMontréal,unemassecritiqued’entreprisesendémarrage(startups),d’investisseurs,d’utilisateurspotentiels,d’organismessubventionnairesetd’organismesdeliaisonetdetransfert.Cesacteurs,quiformentunécosystèmedynamiqueetcomplexequis’étendbienau-delàdesmursdesuniversités,ontsuattirer150millionsdedollarsencapitalderisqueenIAaucoursdesdeuxdernièresannées.IlsontaussiincitédegrandesentreprisescommeThalesouMicrosoftàouvrirseptcentresderechercheenIAaucoursdesderniersmois.

Cependant,l’écosystèmequébécoisenIAnecomportepasquedesforces,commelemontrebienletableauci-dessous,queleComitéd’orientationaproduitàl’issuedetravauxdebalisagepréliminaires.Ainsi,lacoordinationentrelesuniversitésetlesacteursindustrielsdemeurentsouventdifficile–desentreprisesrapportentparexemplenepasbiensavoircommenttrouverlaporteàlaquellecognerpourentreprendreunprojetcollaboratifderechercheappliquée.Demême,auQuébeccommeailleurs,lessalairesélevéspayésdansl’industrieincitentlesprofesseursappelésàformerlesprochainesgénérationsdechercheursenIAàquitterlemilieuacadémiquepourpoursuivreunecarrièreenentreprise.Ducôtédesproducteursd’IA,ondéploreparailleursqu’ilsoitparfoiscompliquédetrouverlespremiersclientsquébécoisquiserviraientdetremplinàl’atteintedesmarchésétrangers.Quantauxutilisateurspossiblesdel’IA,ilscomprennentsouventmallepotentieldecelle-cietlestransformationsqu’ilsdevrontapporterpourcréerunnouveaumodèled’affairesouaméliorerleursprocessus.

Parconséquent,ilfaudraprendredesmesuresvigoureusespourquel’avantageconcurrentielduQuébecsemaintienneàlongtermefaceàlaconcurrenceinternationale.Etilfaudrafairevite!

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Forces et faiblesses des acteurs de l ’écosystème québécois en IA 5

Formationetrecherche Tissuindustriel Écosystèmedesoutien

5VoirComitéd’orientationdelagrappeenintelligenceartificielle,Balisagedel’écosystèmequébécoisenIA,Montréal,2018,p.66etsuivantes.

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D’autresjuridictionsonteneffetannoncél’apportdesommesimportantesaudéveloppementdel’IA.Àtitred’exemple,notonslesfaitssuivants:

• LaChineadéclarésonambitiondedevenirleleadermondialenIAd’ici2030etsonplanestdéjàcomparéàlastratégienationalede2014surlessemi-conducteurs,pourlaquelleBeijingavaitalloué15milliardsdedollarsaméricainsparansurunepériodede10ans6;

• Singapouracréédeuxorganismes–AISingaporeetleSingaporeDataScienceConsortium–pouraccroîtresescompétencesenIAetmieuxcoordonnersesforcesuniversitairesetindustrielles(lepremieradéjàreçuunfinancementgouvernementalde115M$USsurcinqans);

• LaFinlandeaannoncélelancementduprogramme«AIBusiness»,dotéd’unbudgetde250M$USsurquatreans,visantàsoutenirfinancièrementlesstartups,lesPMEetlesgrandesentreprisesdansledéveloppementetl’utilisationdel’IA;

• LaFranceafaitpart,enmars2018,desadécisiond’investir1,5milliardd’eurosd’ici2022pourcréerdeschairesderechercheenintelligenceartificielle,accroîtrefortementlenombred’étudiantsactifsenIAetréaliserdegrandsprojetsdanscedomaine;

• LaGrande-Bretagneespèreajouter630milliardsdelivresàlatailletotaledesonéconomied’ici2035eninjectant300millionsdelivresdanslarechercheenIA,enégalantlesinvestissementsenIAréalisésparlesentreprisesdansdessecteurscommel’agricultureetlessciencesdelavie,etenadoptantd’autresmesures.

LesÉtatsprennentenoutredesmesuresautresquefinancièrespourdevenirplusconcurrentielsdansledomainedel’IA.Plusieursd’entreeuxsedonnentparexemplelesmoyensdevaloriserrapidementleursdonnées.LaFinlandeaainsimissurpieduneinitiatived’exploitationdesdonnéespubliques,mettantl’accentsurl’usagedesdonnéesplutôtquesurleurprotection–unchangementcompletdeparadigme.

LegouvernementduQuébecn’estpasdemeuréimmobilefaceàcesdéveloppements–loindelà–,commelemontrelalistedesinvestissementsdirectsetindirectsenIAqu’ilaréalisésdansladernièreannée.Enplusdes100millionsdedollarssurcinqansdontleComitéd’orientationfaitétatdanscerapport,legouvernementaeneffetverséouannoncé,danssonPlanéconomique2018etdansd’autresinstruments,sonintentiond’investir102millionsdedollarsdanslaréalisationdeprojetsoudeprogrammesenIA,soit:

• 60M$surcinqansàSCALE.AIpourlamiseenœuvredesprojetsdecettesupergrappe;• 10M$surcinqanspourfavoriserlamisesurpiedduCreativeDestructionLabdeMontréaletde

NextAI,deuxcentresquiaurontrespectivementpourmissiond’aiderlesjeunespoussestechnologiquesspécialiséesenIAàsedévelopperetdesoutenirlesétudiants,lesprofessionnelsetlesentrepreneursquisouhaitentconcrétiserdesidéesquireposentsurlerecoursàl’IA;

• 5M$pourfaciliterlamisesurpiedd’unenouvelleorganisationinternationaleenintelligenceartificielleàMontréal;

• 1M$pourquelessciencesmathématiquesappliquéespuissentserviràappuyerlesdomainesliésàl’intelligenceartificielleauQuébec;

• 12,5M$dansl’améliorationdesinfrastructuresdecalculdepointemisesàladispositiondesacteursquébécoisdel’IAetd’autresdomaines;

• 5M$danslaréalisation,parIVADO,d’unprojetderechercheApogéesurlesdonnéesmassives,demêmequedansl’accroissementdelapuissancedecalculdepointemiseàladispositiondeschercheurs;

• 8,5M$poursoutenirdesprojetsderecherchecollaborativeenIAparletruchementdePrompt.

6Voirhttps://www.cfr.org/blog/chinas-artificial-intelligence-strategy-poses-credible-threat-us-tech-leadership.

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Legouvernementaaussiannoncésonintentionderéaliserd’autresinvestissementsmajeursquipourraient,éventuellement,avoirdeseffetssurledéveloppementdel’écosystèmedel’IA.Ainsi,lePlanéconomique2018prévoitdesinvestissementsde:

• 15M$pourfavoriserl’appropriationdunumériqueparlesacteursdel’industrietouristique;• 23M$auCentrederechercheindustrielleduQuébec,pourassurerlatransitiondesentreprises

manufacturièresversl’industrie4.0);• 60M$surdeuxansdanslaréalisationd’appelsdeprojetspermettantauxmembresd’une

industriedeseservirdetechnologiescomme,notamment,cellesdel’IApourreleverlesdéfisauxquelscetteindustriefaitface,pourtesterdenouveauxmodèlesd’affaires,pourcommercialiserdenouveauxservices,etc.;

• 47M$pouraugmenterletauxdediplomationdansdesdomainesclés,commeledomainescientifiqueetledomainedesmathématiquesappliquées,pourledéveloppementdel’IAauQuébec.

Enconclusion,pourterminerparmilesgagnantsdelacourseinternationalequibatsonpleinetréaliserl’aspirationdecréerauQuébec«leplusimportantécosystèmed’intelligenceartificielleenAmériqueduNord»(recommandationno12durapportduCCEI),leQuébecdevraconcentrersesressourcessurlesquelquesleviersstratégiquesquisontàsadisposition.Aucœurdelastratégiedécriteicisetrouventdonctroisimpératifs:

1. IlfautgarantirlamontéeenpuissanceduMILA–Institutquébécoisd’intelligenceartificielle,l’épicentredel’apprentissageautomatique,dontlamissionenmatièrederechercheuniversitaire,deformation,detransferttechnologiqueetdedialoguesocialsoutiendrademanièretransverselastratégiededéveloppementdel’IAauQuébec.

2. Ilfautaiderl’ensembleduQuébecàcontribuerpleinementàcetterévolutiondanslessecteurshistoriquesquiontfaitsaforceetdanslacapacitédusystèmed’éducationquébécoisdanssonensembledeproduireplusdespécialistesenIAetensciencesnumériques.

3. IlfautcontinuerdesoutenirIVADOetSCALE.AI,enmisantsurl’essorqu’ilsconnaissentàcejour.

Cestroisimpératifsreposentsurcinqgrandesorientationsstratégiquesautourdesquellesestbâtielastratégie:

! LemaintienduleadershipacadémiqueduQuébec ;! Ledéveloppementdutalent ;! L’aideautransferttechnologiqueetàlacommercialisation ;! Ledéveloppementd’unpôled’expertiseenIAresponsable ;! Ledéveloppementdestructuresdesoutienrobustes.

Leprésentrapportprésentecescinqorientationsainsiqueles12recommandationsdétailléesquis’yrattachent.Ilestànoterquecertainesdecesrecommandationspourraient–etdevraient–êtremisesenœuvresansattendre,alorsqued’autresnécessiterontuneconcertationplusapprofondiedesacteursdel’écosystème.

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Convictions du Comité d’orientation 1. L’IA : un formidable moteur économique

McKinsey&Compagnieestime,dansuneétuderécente,quelerecoursàl’IAdevraitentraînerdesgainsdeproductivitémondiauxde0,8à1,4%parand’ici2065(encomparaison,l’inventiondelamachineàvapeuraproduitunehaussedelaproductivitéde0,3%entre1850et1910)7.Ceshaussesfavoriserontenfindecompteuneaugmentationduniveauderichesseglobaldenossociétés.

Enfait,grâceàl’IA,lespaysdelaplanèteconnaîtrontàl’avenirunecroissanceéconomiquenettementsupérieureàcellequ’ilsauraientenregistréesanscettetechnologie(voirlegraphiqueci-dessous).Résultat:en2030,lacontributiondel’IAàl’économiemondialedevraitatteindreles15 700milliardsdedollarsaméricains,commesi10paysdelatailleduCanadafaisaientleurapparitionsurlaplanèteetsemettaientàyinjecterdelarichesse8.Parexemple,leRoyaume-Uniestimequel’IAàelleseulealepotentield’engendrerplusde600milliardsdelivressupplémentairesdanssonéconomied’ici20359.

L’impactdel’IAsurlacroissanceréelledelavaleurajoutéebrute(%)10

7Voirhttps://www.mckinsey.com/global-themes/digital-disruption/harnessing-automation-for-a-future-that-works.8Voirhttp://www.businessinsider.com/infographic-ai-effect-on-economy-2017-8.9Voirhttps://newsroom.accenture.com/news/artificial-intelligence-poised-to-double-annual-economic-growth-rate-in-12-developed.10Voirhttps://goo.gl/v1GWVM.

17

VERSIONDÉFINITIVE

Cesgainsmajeursprendrontenbonnepartielaformed’économies,c’est-à-direquegrâceàl’IA,ilencoûteramoinscher:

• derépondreauxcitoyensouauxclients(desagentsconversationnels,ouchatbots,pourrontsechargerdetraiterautomatiquementlesdemandesécriteslesplusfréquentesquereçoiventlesorganismespublicsoulesentreprises) ;

• deprévenirl’apparitiondemaladiesgraves(unesociétédeMontréal,Imagia,acrééunlogicielcapabledeprédiredeuxansavanttoutradiologuesiunnoduleaupoumonestmalin11) ;

• d’acheminerdesbiensdeMontréalàQuébec(descamionssansconducteurpourrontsechargerdetransporterunecargaisond’unevilleàl’autre) ;

• auxsociétésdejeuxvidéodecréerdenouveauxpersonnagesdetoutepièceàpartird’imagesoudephotosexistantes12;

• dedécouvrirdenouveauxgisementsdeminerai(unecompagnieminièreautilisél’IApourprédirel’emplacementde86%desdépôtsd’ordel’Abitibiàpartird’unexamendesdonnéesrelativesàseulement4%duterritoiredecetterégion13) ;

• oudegérerlesstocksd’uneentreprise(Amazontesteactuellementdesrobotsquisontcapablesdeprépareruncolisetderegarnirlestablettesdesesentrepôts14).

Cesgainsprendrontaussilaformed’innovations.Ainsi,lerecoursàl’IApermettra:

• auxapprenantsdemettreleursconnaissancesenpratiquedansl’actionoudesuivredescourspersonnalisés(p.ex.:Duolingodonneauxinternautesl’occasiondepratiquerleurespagnolavecunrobotconversationnel,enplusdeleurprésenterdesleçonsadaptéesàleursforcesetàleursfaiblesses15) ;

• auxvoyageursdeplanifierleurvoyage(l’applicationmobiledelasociétéquébécoiseHopperpermetauxinternautesdesavoirquandilsdevraientacheterleurbilletd’avionpouréconomiser) ;

• auxchercheursdefairedesdécouvertesencoreinsoupçonnées(enanalysantautomatiquementdesmillionsdepublicationsscientifiques,Watson,unoutilcrééparIBM,adécouvertenquelquessemainespresquetoutesleskinases–untypedeprotéinesclésducorpshumain–quelesbiologistesdumondeentieravaientmisprèsde15ansàidentifier,demêmequedeskinasestotalementinconnues)16;

• auxpersonnesâgéesdevivrepluslongtempsàdomicile,demanièreautonomeetconfortable,parcequ’ellespourrontconfieràunrobotdestâchesdomestiquescomplexes,commefairelacuisineoufaireleménage;etc.

Danscertainscas,lesentreprisesquirecourrontàl’IAserontmêmecarrémentcapablesdecréerdenouveauxmodèlesd’affairesquirévolutionnerontleursecteurd’activité.

Eneffet,selondeschercheursdel’UniversitédeToronto,l’IApermetfondamentalementderéduirecequ’ilencoûtepourfairedesprédictionset«quandfairedesprédictionsdevientbonmarché,ilsefait

11Voirhttp://ici.radio-canada.ca/nouvelles/special/2017/02/intelligence-artificielle/apprendre-creer-predire-cancer-go-science.html.12Voirhttps://futurism.com/these-people-never-existed-they-were-made-by-an-ai/.13Voirhttps://www.techemergence.com/ai-in-mining-mineral-exploration-autonomous-drills/.14Voirhttps://www.nytimes.com/2017/09/10/technology/amazon-robots-workers.html.15Voirhttp://bots.duolingo.com/.16Voirnotammenthttp://ici.radio-canada.ca/nouvelles/special/2017/02/intelligence-artificielle/apprendre-creer-predire-cancer-go-science.html.

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VERSIONDÉFINITIVE

plusdeprédictions».Dansunpremiertemps,soulignentlesauteurs,lesalgorithmespourrontréalisercertainestâchesprédictivesquel’onconfiemaintenantàl’êtrehumain,cequipermettraauxorganisationsd’économiser.Mais«lamachineàprédictionspourraàuncertainmomentdevenirsipréciseetfiablequ’ellechangeracarrémentlafaçondontuneorganisationfaitleschoses.L’IAaffecteratellementlaréalitédel’entreprisequ’elleneseraplusutiliséesimplementpouraméliorerl’efficacitéaveclaquelleelleexécutesastratégie ;ellevachangerlastratégieelle-même17».

Enrésumé,l’IAestunetechnologiemajeurequelesentreprisesquébécoisesdevrontcommenceràapprivoiserleplusrapidementpossiblepourdemeurerconcurrentiellesàl’échellequébécoise,canadienneetinternationale.Pourcefaire,ellesaurontbesoindusoutienétroitdenombreuxacteurs,dontceuxdelarechercheetdutransfert.

2. L’ importance de se doter d’un langage commun

Leconceptd’intelligenceartificielleaémergéen1950,aveclaproposition,faiteparAlanTuring,dutestaujourd’huiéponyme:unordinateurpeut-ilcommuniquerdemanièresuffisammentconvaincantepourpersuaderunêtrehumainqu’ilest,luiaussi,humain?Letermeentantquetelfutinventéen1955pourdécrirelapremièreconférencesurlesujetauDartmouthCollege.Demanièregénéraleetdupointdevuedel’application,l’expression«intelligenceartificielle»estemployéepourdécriredesmachinesoudesprogrammescapablesd’exhiberdescomportementscommunémentattribuésàl’êtrehumain,telsquel’apprentissage,larésolutiondeproblèmesoulacompréhensiondulangagenaturel.

Parcequ’ilprovoquel’imaginaire,qu’ilsuscitedesintérêtsvariésetqu’ilaévoluéaufildesprogrèsscientifiques,cetermepeutcréerdelaconfusion.Afind’éviterlesmalentendus,debaliserlesefforts,etsurtout,dedémystifierl’intelligenceartificielle,nouscroyonsqu’ilestimpératifd’établirunchamplexicalcommundel’IAencommençantparfaireunedistinctionconceptuelleentredeuxniveauxd’intelligenceartificielle:l’intelligenceartificielle« faible »,quidésigneunemachineouunprogrammecapabled’effectuerunetâcheprécise–potentiellementtrèscomplexemaisspécialisée,commejouerefficacementauGo;Etl’intelligenceartificielle« générale »,quidésigneunemachineouunprogrammecapabled’apprendredesmultitudesdetâchesetdetransférersesconnaissancesd’unproblèmeàunautre,commeleferaitunêtrehumain.Àcejour,seulesdesformesd’intelligenceartificielle« faibles »existent,bienqu’ellesconcernentdestâchesdeplusenpluscomplexes.

Sidifférentestechniques–commelaprogrammationlogique–ontpermisdefaireavancerl’intelligenceartificielledepuissesdébuts,aumilieuduXXesiècle,unegrandeattentionestaujourd’huiaccordéeàl’apprentissageautomatique.Ils’agitdumeilleurmoyenconnudefaireprogresserl’intelligenceartificielle,parlebiaisd’algorithmesquiapprennentàpartirdedonnéesoud’expériences.Onpeutnotammentcitertroiscatégoriesd’algorithmesd’apprentissage:l’apprentissagesupervisé,quiconsisteàextrapolerdesrèglesàpartird’unensembled’exemplesbiendéfinis;l’apprentissagenonsupervisé,quiconsisteàtrouverdesstructuressous-jacentesdansunjeudedonnées;etl’apprentissageparrenforcement,quiconsisteàaméliorerlaprisededécisionaufild’expériencesrépétéesplusieursfois.

Certainesdecesméthodesimpliquentdesmodèlesetdesalgorithmesquiexistentdepuisfortlongtemps,maisdontlaportéeaétédécupléeaucoursdesdernièresannéesgrâceàl’explosiondelapuissancedecalculetdesvolumesdedonnéesdisponibles(BigData).Enoutre,despercéesimportantesdansl’apprentissageprofond–uneformed’apprentissageautomatique–ontmenéàlarévolutiondel’IAquenousconnaissons,enraisondelacapacitéderésoudredenouveauxtypesdeproblèmescomplexesqui

17Traductionlibred’Agrawal,A.,J.GansetA.Goldfarb(2018).PredictionMachines–TheSimpleEconomicsofArtificialIntelligence,HarvardBusinessReviewPress.

19

VERSIONDÉFINITIVE

étaienthorsdeportéeaveclesapprochestraditionnelles,parexemple,ledéveloppementdesvéhiculesautonomes.

Lespercéesdansl’apprentissageprofondetd’autresformesd’apprentissageautomatiquesontàl’originedel’effervescenceactuelleausujetdel’IAetsontceàquoibeaucoupréfèrent(d’unemanièreplusétroite)commel’IA.C’estl’apprentissageautomatiquequirecueilledesinvestissementsextraordinaires,pourlequelleMILAestconnucommeunleadermondial,etc’estaussiledomainequiparaîtavoirlameilleurechancedemeneréventuellementunjouràuneformed’intelligenceartificiellegénérale.Nousdevonsmaintenirleleadershipquébécoissurlesujetetcommercialisercettetechnologiepourcréerdelarichesse.

LedéveloppementdesolutionsenIArequiertdesquantitésmassivesdedonnéespourentraîneretactualiserlesalgorithmes.Cesdonnéesdoiventêtrepréparées,structurées,transformées,analyséesetinterprétées.Cesontjustementlàdesexpertisesdelasciencedesdonnées,undomainepluridisciplinairequiviseplusgénéralementàextrairedesconnaissancesd’ensemblesdedonnées,etoùIVADO–l’Institutdevalorisationdesdonnées–disposed’uneexpertisedecalibremondial.Enoutre,IVADOestreconnupoursonpôleenrechercheopérationnelle,unedisciplinevisantledéveloppementdemodèlesmathématiquesconceptuelsenvued’optimiserlaprisededécisiondansdesproblématiquescomplexes.Ilexistedessynergiesentrecettedisciplineetl’apprentissageautomatique,commeentémoignentleprogrammederecherchedelaChaired’excellenceduCanadasurlasciencedesdonnéespourlaprisededécisionentempsréel,positionnéeaucarrefourdecesdifférentesdisciplines,ainsiquel’objectifscientifiquefondamentald’IVADOauprogrammeApogée,quiestdemisersurlessynergiesentrelarechercheopérationnelleetl’apprentissageautomatique.

Enoutre,rappelonsquel’intelligenceartificielles’inscritdanslemouvementpluslargedelatransformationnumérique,dontelledépendetdontlescomposantessontintimementconnectées,notammentavecl’Internetdesobjets,lanumérisationetl’automatisationdesprocessus.L’ensembledecestechnologiespositionneladonnéenonpascommeunsous-produit,maiscommeun« actif »,une« matièrepremière »nouvellequ’ilfautgénérer,exploiter,analyseretvaloriser.

Enfin,d’autrestechnologiesquiensontencoreaustadedelarecherchepourrontaccélérerl’essordel’intelligenceartificielle.Notonslescalculateursquantiques,quipourraientaugmenterdefaçondraconiennelapuissancedecalculdisponiblepourlesproblèmesd’optimisationetlesapplicationsenIA.LeQuébecpossèded’ailleursuneexpertisereconnuedanscedomaine,commeentémoignelaboursederechercheApogéeCanada,d’unevaleurde33,5millionsdedollars,accordéeàl’UniversitédeSherbrookeen2015.

3. La nécessité de faire des choix et de focal iser nos efforts

Devantlamontéeenpuissancedel’IA,Singapourafaitlechoixdepriorisercertainsvoletsdesonéconomie.Aveclacréationdel’organismeAISingapore,lepaysaannoncésonambitionderévolutionnertroissecteursenydéveloppantdestechnologiesdepointeenIA.Cestroissecteurssontlasanté,lafinanceetlestechnologiesdela« villeintelligente »,lesquellescomprennententreautreslamobilitéurbaine.

Enoutre,aveclacréationduDataScienceConsortium(DSC),Singapourtentedecapitalisersursesforcesexistantesenanalytiqueavancéeetensciencesdesdonnéesgrâceàlacollaborationdesmilieuxuniversitairesetindustriels ;plusprécisément,leDSCapourobjectifdefaciliterl’adoptionetlacommercialisationdetechnologiesplusmaturesdanstroissecteursadditionnels:lavente,lalogistiqueetlesecteurmanufacturier.

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VERSIONDÉFINITIVE

LeComitéestconvaincuqueleQuébecdevraluiaussisedoterd’excellencessectorielless’ilveut

remporterlacoursetechnologiqueàl’intelligenceartificielle.Autrementdit,pourassurersonleadership,

leQuébecdevrafairedeschoixets’ytenir.Cetteconcentrationdeseffortsestd’autantpluscritique,dans

uncontexteoùlestalentssontlimitésetoùlesinvestissementsdessecteurspublicetprivéduQuébecne

pourrontégalerceuxd’autresÉtats,–commelaChine–oudegéantstechnologiquestelsqueGoogleet

Amazon.

Danssonbudget2018-2019,legouvernementduQuébecamisdel’avantcertainssecteursprioritaires

commel’éducationetlasanté,danslesquelssontprévusrespectivementplusde1,6etde5,4milliardsde

dollarsd’investissementsadditionnels.Legouvernementprévoitégalementd’importantsinvestissements

deplusde650millionsdedollarspourprotégerl’environnementetfavoriserlatransitionénergétique,

notammentdanslesecteurdelamobilité.Àcesprioritéss’ajoutentd’autressecteursclésdel’économie

quelegouvernementcompteappuyer,dontlestechnologiespropres,lebioalimentaire,lessciencesdela

vieetlesecteurfinancier.Ledéveloppementdeprojetsdechaînesd’approvisionnementestégalement

signalécommeuneambitiongouvernementale,toutcommelerenforcementdusecteurforestier

québécois.LeMILA,IVADOetSCALE.AIontégalementidentifiédessecteursclésd’intervention,soitla

santé,lamobilité18,lalogistique

19,lesressourcesetlesénergiesvertes,ainsiquelecommerceetla

finance.

LapriseencomptedesprioritésduMILA,d’IVADOetdeSCALE.AIamèneleComitéd’orientationà

conclurequelessecteursquel’écosystèmequébécoisenintelligenceartificielledevraprioriseraucours

desprochainesannéesinclurontfortprobablementceuxdelasanté,del’énergie,delamobilité,dela

logistiqueetdelafinance.

Celadit,lechoixdéfinitifdessecteursd’interventionàprivilégierseferadansleplandemiseenœuvrede

lastratégiedéfiniedanscedocument,aprèslatenuedenouvellesconsultationsdesacteursdumilieu.On

peutaussisoulignerquelesrésultatsobtenuslorsdelamiseenœuvredesprogrammes

d’accompagnementdesentreprisesdontilestquestiondanslarecommandationno7pourrontaussi

influersurlesprioritésqu’ilconviendrad’établiràl’avenir.Lacartographieréaliséedansdifférentes

industriespourra,parexemple,montrerquelestechniquesdel’IAquelesacteursquébécoismaîtrisent

fortementaurontunimpactplusmarquédanscertainssecteursoucréneauxéconomiquesquedans

d’autres20.

Ilestimportantdesoulignericiquecepositionnementn’estaucunementsynonymed’exclusionetqu’il

nes’agitpasde« choisirlesgagnantsetlesperdants ».Ils’agitplutôtdeconcentrerleseffortsdu

gouvernementetdesacteursdel’écosystèmelàoùleQuébecpeutréellementjouerunrôledeleader.

4. Le besoin d’élever et de pérenniser l ’ambition du Québec et d’ investir avec conviction

Lavolontépolitiquedefairedel’IAunmoteurdel’économiecanadienneetquébécoiseestonnepeut

plusévidente ;eneffet,outrelesinvestissementsimportantsquiontdéjàétéannoncésparlesdeux

paliersdegouvernement,uncertainnombred’initiativesstructurantes–dontlacréationdeSCALE.AI–

ontétémisesdel’avant.

18Nousdéfinissonslamobilitécommelacapacitédedéplacementoulavueholistiquedutransportetdudéplacementdes

personnesetdelamarchandise,avecousansvéhicule.19Par«logistique»,nousentendonsl’ensembledesprocessusetdesactivitésliésàlagestiondeschaînesd’approvisionnement.

20Mentionnons,parexemple,queselonMcKinsey,ilyaplusd’avantagesàutiliserlestechniques«avancées»del’IA(comme

l’apprentissageprofond)quedestechniquesdetraitementdedonnéesplustraditionnellesdansdesindustriescommecellesdu

voyage,dutransportoudelaventeaudétail.Voiràcesujethttps://goo.gl/8guv5W,p.13.

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VERSIONDÉFINITIVE

Or,lesinvestissementsannoncésnesuffirontpasàpositionnerleQuébecentantqueleader.Cesinvestissementsneferontqueluipermettrededemeurerdanslacourse,toutauplus.Enoutre,lemaintiendesinitiativeslancéesparlesgouvernementsenplaceestlargementtributaireducycleélectoral.Ceseffortssontdoncnotables,maisinsuffisants.

Parconséquent,noussommesd’avisquelegouvernementdevraitpérenniserseseffortsenréalisantuninvestissementbeaucoupplusmassifrépartisurdixansplutôtquesurcinq.Pourgénérerl’impactsouhaitéparleQuébec,cetinvestissementdevraatteindreauminimum500millionsdedollars.Noussommesconscientsqu’ils’agitd’unmontantélevé,maisnouscroyonsquel’IAalepotentieldedevenirunvéritablemoteurdel’économiesinousfaisonslechoixcollectifdenousyinvestir.

Lesquelque300millionsdedollarsadditionnelsquis’ajouteraientaux202millionsdéjàengagésàcejourserviraienttroisobjectifs:

1) Pérenniserlesinstitutsd’ancrage,leMILAetIVADO,surunhorizonde10ans;2) AccélérerledéveloppementdutalentenIAetensciencesnumériquesdansl’écosystème;3) Accélérerleprocessusdetransferttechnologique.

VERSIONDÉFINITIVE

Talent

RechercheConception

Utilisation

Recommandations

Figure2—L’interdépendancedesconstituantsdel’écosystème

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VERSIONDÉFINITIVE

Lesorientationsstratégiquesprésentéesdanscerapport,quoiquepouvantêtrecomprisesetluesséparément,constituentuntoutauseinduquelchaquecomposanteestessentiellepourassurerl’essoretlapérennitéduleadershipduQuébecenintelligenceartificielle.

L’imagedelafigure2représentelesliensunissantlesdifférentescomposantesdel’écosystèmeenintelligenceartificielle.D’abord,l’enjeuprincipal,l’engrenagedontlarotationassurecelledesautres,estletalent.Àl’heureactuelle,l’offredemain-d’œuvrequalifiéedanscedomaineneparvientpasàrépondreàlademande–quinecessedecroître.Pourassurerunleadershipenrecherche,enconceptionetdansl’utilisationdel’intelligenceartificielle,leQuébecdoitsedoterdemesurespouraccroîtreradicalementlenombredepersonnesdetalentdanscedomaine.Cespersonnessontdeschercheursetdesétudiantsquiassurentl’essordupôled’excellenceenrechercheacadémiqueenIAetensciencesdesdonnées;cesontdesjeunesàlafibreentrepreneurialequiparticipentactivementàlaconceptiond’applicationsdel’IA,cesontdestravailleursquicontribuerontàl’adoptionetàl’utilisationdel’IAetdesesdomainesconnexesdanslesentreprisesduQuébec.Lorsqueletalententraînecestroisengrenages,lacommercialisationetletransferttechnologiquedeviennentpossibles.C’estainsiqu’aveclaformationd’unvivierdegensdetalent,lesengrenagesdelarecherche,delaconceptionetdel’utilisationdel’intelligenceartificiellesemettentenbranleet,parlebiaisdelacommercialisation,engendrentdesretombéeséconomiquesimportantespourleQuébec.

Afinderenforcerlesrouagesdel’écosystèmequébécois,uncertainnombredegestesdoiventêtreposés.L’élargissementdubassindepersonnesdetalentestbiensûrintimementliéauleadershipenrechercheuniversitaire,cedernierdéterminantlargementnotrecapacitéàformeretàattirerlesgensdanslesétablissementsd’enseignementdelaprovince.Enoutre,celeadershipfavoriseraledéveloppementdenouvellesstartupsnationalesetletransferttechnologiquedanslaprovince.Ainsi,lapremièreorientationstratégiquedurapportproposediversesrecommandations,delafaçond’attirerdeschercheursderenomàcellederecruterdesétudiantslocauxetétrangersdequalitéauxcyclessupérieurs,afind’assurerlacroissanced’unpôlederechercheenintelligenceartificielle.

LadeuxièmeorientationstratégiqueseconcentresurdesbarrièresquilimitentspécifiquementledéveloppementdutalentenIAetensciencesnumériquesauQuébec,commelemanquedevisibilitésurlesbesoinsencompétencesdel’écosystème,lescontraintesderévisiondesprogrammescollégiauxetuniversitaires,maisaussi,l’enjeupluslargedelittératiemathématiqueetdepromotiondessciences.

Latroisièmeorientationstratégiqueproposequantàelledesmesuresdesoutienauprocessusdecommercialisation,afind’accélérerl’adoptionetledéveloppementdesolutionsenIAparl’ensembledutissuéconomiquequébécois.Cesmesuresconcernerontd’unepartlesorganismesconcepteursenIA,soitlesstartups–quiontlepotentieldetransformerlepaysageéconomiquedelaprovince–,maisaussilescentresdetransferttechnologiqueetderechercheappliquée.Cesmesuresconcernerontd’autrepartlesorganismesutilisateurs,àsavoirlesPME,lesgrandesentreprisesetlesinstancesgouvernementales.

L’utilisationdel’IAdansnossociétéssusciteunensemblederéflexionsd’ordresocial,éthiqueetéconomiquedontlabonnegestion,enplusd’êtreessentielleàl’acceptationdelatechnologie,peutdevenirunvéritableatoutpourleQuébecauxniveauxprovincial,fédéraletinternational.LaquatrièmeorientationstratégiqueportedoncsurledéveloppementauQuébecd’unpôled’expertiseenIAresponsable.

Enfin,lacinquièmeorientationviseàrenforcerdemanièretransverselesengrenagesdel’écosystèmeetà« rajouterdel’huiledanssesrouages »parlamiseàniveaudesinfrastructuresinformatiquesetlamisesurpiedd’unorganismepermanentfavorisantlacollaborationdesacteurs.

VERSIONDÉFINITIVE

Orientation stratégique no 1

Assurer l ’essor et la pérennité du pôle de recherche académique

en intel l igence artif ic iel le au Québec

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VERSIONDÉFINITIVE

> Recommandation no 1 : Augmenter notre capacité d’attirer des chercheurs dans des secteurs où le Québec a le potentiel de devenir un leader mondial

CONSTATS

Àl’heureactuelle,leQuébecestreconnumondialementpoursonexpertiseenrechercheenintelligenceartificielle.Eneffet,ilcomptelaplusgrandeconcentrationd’universitairesenapprentissageautomatiqueaumonde–soitenviron250experts–,enplusd’êtrel’hôtedel’undescentresderechercheenapprentissageautomatiquelesplusreconnus:leMILA–Institutquébécoisd’intelligenceartificielle.Desurcroît,plusieursscientifiquesderenomméemondiale,dontl’undestroispionniersdel’apprentissageprofond,leprofesseurYoshuaBengio,sontinstallésauQuébec.

Enplusdecepôled’expertiseenapprentissageautomatique,leQuébecestégalementreconnupoursesconnaissancesdanslesdomainesderecherchequionttraitauxapplicationsdel’intelligenceartificielle.Àtitred’exemple,leMcGillCenterforIntelligentMachines(CIM),crééen1985,regroupe21chercheurset150étudiantsdiplômésdontlarechercheenintelligenceartificielleseconcentrenotammentsurl’utilisationd’algorithmesenrobotique,envisionparordinateureteninteractionpersonne-système.

Citonségalementl’Institutdevalorisationdesdonnées(IVADO),quiregroupeplusde1 000scientifiquesaffiliésàl’UniversitédeMontréal,HECMontréaletPolytechniqueMontréal,quidéveloppentuneexpertisedepointedanslesdomainesdelasciencedesdonnées,delarechercheopérationnelleetdel’intelligenceartificielle.Parmilesmembresuniversitairesd’IVADOsetrouventleCentreinteruniversitairederecherchesurlesréseauxd’entreprise,lalogistiqueetletransport(CIRRELT)etleGrouped’étudesetderechercheenanalysedesdécisions(GERAD),deuxpiliersdelarechercheinteruniversitaireauQuébec,fondésilyaplusde30ansquihébergentnotammentlaprestigieuseChaired’excellenceenrechercheduCanadasurlasciencedesdonnéespourlaprisededécisionentempsréel.

Enfin,notonségalementlaprésenceduCentrederechercheendonnéesmassivesdel’UniversitéLaval(CRDM),quicompteplusde35membrespermanentsprovenantdecinqfacultésdifférentesquiœuvrentsurlesthématiquesdelabio-informatique,desdonnéesnonstructuréesetdelaconfidentialité,l’éthiqueetl’acceptabilitésocialedel’utilisationdedonnées.LacarteduQuébec,àlafigure3,montrebienl’ampleurduréseauuniversitairequébécoisenIAetsesdomainesconnexes.

Cepôlederechercheacadémiqueetcetavantagehistoriquesontcependantfragiles.D’unepart,onassisteàunmouvementdedémocratisationdelatechnologieenIA,notammentaveclamontéeenpuissancedescodesopensource.Desentreprisesprivées,dontFacebook,partagentd’elles-mêmesdesalgorithmesdéveloppésàl’interne.D’autrepart,denombreusesjuridictionsetdegrandessociétésétrangèresinvestissentmassivementenIAetdanslesdomainesconnexes.Cesinvestissementsserventnotammentàattirerdeschercheurs.Aucoursdel’année2016,lesinvestissementsdesgéantsdelatechnologieontreprésentéentre20et30milliardsdedollars21.En2017,Pékinaannoncésonplanpouraugmenterlepoidséconomiquedecesecteurde25milliardsdedollarsd’ici202022.LeQuébecaaujourd’huil’occasiondefortifiersonpôlederechercheacadémiqueenintelligenceartificielleetd’enassurerl’essor.Saisissonscetteoccasionetagissonsrapidement.

21McKinseyGlobalInstitute(2017).Artificialintelligence:Thenextdigitalfrontier.22Voirhttps://www.challenges.fr/high-tech/le-plan-de-la-chine-pour-devenir-leader-mondial-en-intelligence-artificielle_488717.

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VERSIONDÉFINITIVE

APPROCHESUGGÉRÉE

Voletno1:Assurerl’essord’unpôlederechercheenapprentissageautomatique,profondetparrenforcement

Dansunpremiertemps,nousrecommandonsauMESId’octroyerunfinancementtrèssubstantielauMILA—Institutquébécoisd’intelligenceartificielle,pourassurerl’essordupôlederechercheenapprentissageautomatiqueetprofond,quiestaujourd’huiconcentréautourdecetinstitut.

LesfondsaccordésauMILApermettrontd’attireretderetenirplusfacilementleschercheursdehautcalibreenapprentissageautomatique,enapprentissageprofondetenapprentissageparrenforcementgrâceauxquelsl’IAdeviendraunpuissantlevierdedéveloppementéconomiqueetsocialpourleQuébec.Plusprécisément,lessommesverséesauMILAserviront:

• audéveloppementdelarelève(versementdeboursesauxétudiantstalentueux,actualisationdesformationsoffertesauxQuébécoisenIA,promotiondelalittératiemathématiqueetdémocratisationdessciences) ;

• àlacréationdepartenariatsderecherchequipermettrontl’émergencedenouvellesentreprisesenIAetl’appropriationdel’IAparlesPMEquébécoisesœuvrantdansdessecteursnévralgiquesdel’économiequébécoise ;

• àl’améliorationdel’accèsdeschercheursetdecertainesentreprisesenIAàlapuissancedecalculetàl’expertiseencalculdontilsontbesoinpourtravaillerefficacement ;

• àl’incubationd’entreprises.

L’ensembledecesélémentscontribueraàcréerunécosystèmericheetstimulantpriséparleschercheursuniversitaires.Lepersonnelhautementqualifiéauraégalementlaresponsabilitédelasupervisiondesprojetsappliquésetdesstagesd’étudiantsinscritsauxprogrammesdemaîtriseprofessionnelleetdediplômed’étudessupérieuresspécialiséesenIA,programmesquipermettrontderapidementformerchaqueannéeplusde100étudiantsdedeuxièmecycleprofessionnel.

Faitànoter,leMILAveilleraàassurerlaparticipationétroited’acteursprovenantdedifférentsétablissementsd’enseignementetderecherchequébécoisàsesactivitésetàlastructuredegouvernancequ’ilmettraenplace.Parexemple,ilestdéjàprévuqu’unreprésentantdel’UniversitéLavalsiégeraauconseild’administrationduMILA.Demême,desdiscussionssontencourspourpréciserlemodedecollaborationdecetinstitutavecdeschercheursprovenantdel’extérieurdel’UniversitédeMontréaletdel’UniversitéMcGill.

InvestirdansleMILAetlarecherchepourdévelopperl’économie:unchoixsenséLadécisiondefaireduMILAl’undesmoteursdel’essordusecteurquébécoisdel’IAetdudéveloppementéconomiqueduQuébecs’alignesurcellequed’autrespaysontpriseenlamatière.Ainsi,lanouvellestratégieenIAduRoyaume-UniviseenpartieàdoterleAlanTuringInstitutedesressourcesquiluipermettrontdeprendreuneexpansionrapide,dedevenirunvéritablecentrenationalderechercheenIAetdecollaboreravecdescentresétrangers.L’Allemagnecomptepourbeaucoupdansle

Prioritédefinancementaveclesfondsde100M$

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VERSIONDÉFINITIVE

secteursurleDeutscheForschungszentrumfürKünstlicheIntelligenz(DFKI),unorganismedanslequelquelque900chercheursetétudiantsdudeuxièmeoudutroisièmecycleparticipent,aveclesoutiendel’Étatetdesentreprises,àprèsde300projetsderecherche.LamiseenœuvreduplanIAdelaCoréeduSudreposelargementsurlacréationd’uncentrederecherchenationaldanslecadred’unpartenariatpublic-privé.LeJaponautiliséuneapprochesemblableeninvestissant340millionsdedollarsdanslafondationrécentededeuxnouveauxcentresderecherchefondamentaleenIA.

Voletno2:Faciliterunemobilisationpanquébécoisepourl’essordelarecherchesurlesapplicationsdel’intelligenceartificielleetleurimpact

Nousproposonstroispistesdemesuresàprendrepourassurerl’essoretlapérennitédel’excellenceenrecherchesurlesapplicationsdel’intelligenceartificielle:

1) LeQuébecpossèded’autresforcesqueleMILAenrechercheauniveauacadémique.Cesforces,surlesquellesilpourraitbâtirafinderenforcersespositionnementssectoriels,comprennentleschercheursqui,dansd’autresétablissementsuniversitairesetcollégiaux,travaillentaudéveloppementd’applicationsenIAquisous-tendrontledéveloppementdesprincipauxsecteurséconomiquesduQuébec.Cesforcesenglobentaussileschercheursdedifférentesdisciplinesquisepenchentsurl’impactdel’IAsurlesindividus,lesorganisationsetlessociétés,quiréfléchissentauxinnovationssocialesquidevrontobligatoirementaccompagnerlapénétrationdel’IApourquecelle-cirapportelesrésultatsescomptés,etquisepréoccupentdudéveloppementresponsabledel’IA.

2) NousrecommandonsdoncaugouvernementduQuébecdeparticiperàlacréationde20à30chairessectoriellesd’excellencesurlesapplicationsdel’intelligenceartificielledanslessecteursdepointeduQuébec,telsquelasanté,lamobilitéetlalogistique,demêmequesurlesaspectssociaux,sociétauxethumainsdudéveloppementetdel’utilisationdel’IA.Eneffet,s’ilestprimordiald’assurerl’essordelarecherchefondamentaledanslesdomainesdepointedel’apprentissageautomatique,ilestaussiessentieldesoutenirlarecherchedansl’applicationdel’intelligenceartificielleauseindessecteursindustrielsetacadémiquesquifontlaforceduQuébec.Lacréationdeceschairessectoriellesfavoriseralacontributiondel’ensembledeschercheursduQuébecaudéveloppementdel’IA,étantdonnélespôlesd’expertiseprésentsdanslesdifférentesuniversitésquébécoises.Ilimportededistinguerleschairessectoriellesci-dessusdeschairesICRAduMILA–Institutquébécoisd’intelligenceartificielleetd’accentuerleurcomplémentarité:leschairesICRAassurentlacroissancedupôlederecherchefondamentaleenapprentissageautomatique,profondetparrenforcement,tandisqueleschairessectoriellespermettrontl’essordelarecherchedansl’applicationdel’intelligenceartificielleauseindessecteursdanslesquelsleQuébecatoujoursététrèsfort,demêmequel’intensificationdestravauxsurlesaspectssociaux,sociétauxethumainsdelapénétrationdel’IA.Enoutre,ilestprévuqu’unepartiedesfondsICRAreçusparleMILA–Institutquébécoisd’intelligenceartificiellesoitredirigéeversdesuniversitéstierces(p.ex.,l’UniversitéLaval)poursoutenirledéveloppementdel’expertiseenapprentissageautomatique,profondetparrenforcementdansl’ensembledelaprovince.L’undestroisFondsderechercheduQuébec,soitleFRQ-NT(NatureetTechnologies),leFRQ-S(Santé)ouleFRQ-SC(SociétéetCulture),pourraitêtrechargédelacréationetdelagestiondeschairessectoriellesd’excellence.LestroisfondsduFRQpourraientcollaborerafindepermettre

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VERSIONDÉFINITIVE

l’octroidechairesdansdesdomainesvariésallant,parexemple,delasantéautransportouàl’impactsociétaldel’IA.Lefondsdésignédevranommeruncomitéd’expertschargéd’évaluerlescandidaturespourl’octroideschaires.LegouvernementduCanada,parletruchementd’institutionsfédéralescommeleprogrammedeschairesduCanada,seraaussisollicitépourparticiperàlacréationdes20à30chairesenIA.Nousnerecommandonspasunprocessusprécispourl’octroideschaires.LeFondsdésignédéciderasiunquotadechairesseraattribuéparuniversitéousil’ensembledeschairesseraplutôtaccessibleàtouteslesuniversités.Delamêmefaçon,leFondsdevradéciderdelanatureetdeladuréedeschaires.Parmilescritèresd’évaluationdesdemandesdechairessetrouveraassurémentlacapacitédemontrercommentlegroupederecherches’inscriradansl’écosystèmeetcollaboreraavecleslaboratoiresderechercheactuels.Àtitreindicatif,deschairesdeseptans,d’unevaleurannuelled’environ250 000dollarschacune,représenteraientuncoûttotald’environ35à52,5millionsdedollars,selonlenombreprécisdechairesaccordé.Ilfaudraaussiprévoirdescoûtssupplémentairespourl’exploitationetlamiseenplacedel’infrastructureappropriée.Legouvernementpourraitégalementsongeràétablirdespartenariatsavecdesentreprisesprivéesquipourraientfinancer,dumoinsenpartie,certainesdeceschairessectorielles.Leschairesconstituentunexcellentoutiletpourraientmêmeêtrequalifiéesdeconditionsnécessairespourattireretretenirdeschercheursdehautcalibre.Néanmoins,forcenousestdeconstaterqu’ellesneconstituentpastoujoursuneconditionsuffisante:ilexistedesbarrièresadditionnellesaurecrutementdeschercheurs,etcertainessontstructurellesauseindumilieuuniversitaire.Au-delàdelamiseenplacedechaires,nousfaisonsdoncquelquespropositionsconnexespoursurmontercesobstacles:

• Notons,toutd’abord,l’enjeudelacréationdepostespourleschercheursrecrutés.Leprocessusdecréationd’unnouveauposteestnonseulementcomplexe–l’approbationàlafoisdelafacultéetdudépartementestrequise–,maisaussiextrêmementcontraignantpourl’université,étantdonnélecaractèrepérennedespostescréés.Nousrecommandonsdoncqueleministèredel’Éducationetdel’Enseignementsupérieursoutiennelesfacultésetlesdépartementsconcernésparlacréationdenouveauxpostesquidécouleraientnonseulementdeschairesaccordées,maiségalementd’embauchesdanslesfilièresconnexesàl’IAquiassurerontl’enseignementdebasedescoursd’informatiqueetdemathématique,coursquiverrontassurémentleurachalandagecroîtreaveclefaitd’attirerdavantaged’étudiantslocauxetétrangersdanslesdomainesdel’IA(voirlarecommandationno2).

• Larétentiondeschercheursestunenjeuàlafindeladuréedeviedeschaires.Lesuniversitéssetrouventdèslorsdansunesituationdélicateoùellesn’ontpaslesmoyensdedébourserl’équivalentdusurplussalarialreçujusque-làparleschercheurs.Nousrecommandonsdoncaugouvernementdemettreenplace,àlongterme,unprogrammedechairesquifavoriseral’émergencenonseulementdel’IA,maisaussidel’ensembledessecteursetdestechnologiesdelanouvelleéconomie.Lethèmedeschairespourraainsivarieraufildesdécennies,selonlesdomainesdontleQuébecveutfavoriserlacroissance.CeprogrammepermettradecontinueràsouteniretàretenirauQuébecleschercheurslesplusprometteurs.

• L’enjeudelarétentiondeschercheursestégalementcrucialpourlesdétenteursdeschairesICRAduMILA,dontladuréeestdecinqans.Cesdernièresserventàfinancer

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l’essord’unpôlederechercheenapprentissageautomatique,profondetparrenforcement.Pourretenirleschercheursàl’approchedel’échéancedeschairesICRA,nousrecommandonsaugouvernementduQuébecd’intercéderauprèsdu

gouvernementfédéralpourassurerlerenouvellementdufinancementdeceschaires

oupourassurerl’essoretlapérennitédupôled’excellenceenrecherchefondamentaleenIA.

• Également,nousinvitonslegouvernementàs’engagerdansuneprofonderéflexionsurl’enjeusystémiquedelarémunérationofferteauxchercheursuniversitaires,

laquelleestsouventtroppeuconcurrentielledansdessecteursdepointe.

• Enfin,au-delàdeschairesetdusoutiengouvernementalpourlacréationdenouveauxpostesdechercheur,leQuébecdevrasemontrercréatifs’ilveutréussiràattirerdeschercheurshautementtalentueux.PensonsàlaChine(voirl’étudedecas),quicréedesforfaitsderecrutementsurmesuredanssonThousandTalentsPlanetdesmesuresrécentescommelacréationdelaCitédel’IA(salairesde1M$etplus,subventionspourlescoûtsd’éducationdesenfants,emploigarantipourleconjointoulaconjointe).Nousrecommandonsdoncdemettreenplaceuneenveloppegouvernementalequiservirait

àappuyerlesuniversitésdansleurrecrutementdechercheursdecalibremondialen

intelligenceartificielleetdanssesapplications.Étantdonnéquelesuniversitésn’ontpastouteslesmêmesenjeuxenmatièrederecrutementdechercheurs,noussuggéronsqu’ellespuissentsoumettreleursbesoinsaugouvernement,lequelgéreral’octroidessubventions.

2) Enplusdel’appuiauxuniversités,nousrecommandonsquelegouvernementsoutienneles

cégepsduQuébecdansleurcapacitédeformationetderecherche.Àl’heureactuelle,denombreuxprojetssontencoursdansleréseaucollégial;pensons,parexemple,àlacréationd’uneattestationd’étudescollégialesenIAetd’undiplômed’étudescollégialesenIAauCollègeBois-de-Boulogne.Pourassurerlesuccèsdecesprogrammes,ilfaudrarecruterdesprofesseursetdeschercheursquiontd’excellentesconnaissancesdanslesdomainesconnexesàl’IA.Cependant,ilestdifficiled’attirerdesprofesseursdanscesinstitutions,comptetenudelademandecriantepourdesspécialistesenIAdansl’ensembledel’écosystème.SileQuébecdésireattirerd’excellentsprofesseurs-chercheursauseinduréseaucollégialpourassurernonseulementlaformation,maiségalementlarecherche,ildevientimpératifdesoutenirlescégepsdanscettedémarche,parexemple,encréantuneenveloppebudgétairequiserviraàsoutenirleréseaucollégialdanssonrecrutementdeprofesseursdanslesfilièresconnexesàl’IA.

3) Enfin,nousrecommandonsdefaireunedemandeàEmploietDéveloppementsocialCanadaetauministèredel’Immigration,delaDiversitéetdel’InclusionduQuébecpourinscriredes

professeursetdeschercheursuniversitairesdansdesdomainesconnexesàl’IAsurlalistedes

professionsduprojetpilote« Volettalentsmondiaux »,lancéenjuin2017.Cetajoutpermettraitdetraiterlesdemandespourl’obtentiond’unpermisdetravailendixjoursouvrablesseulement.Lalistedecesprofessionscouvredéjàdenombreuxdomainesquirelèventdusecteurdestechnologiesdel’informationetdescommunications.Puisqu’elleestappeléeàêtremiseàjourannuellement,ilestimpératifd’agirrapidementpourmettreenœuvrecetterecommandation.Entrejuinetdécembre2017,le« traitementendixjours »aétérespectépour95%des850demandes.Outrelesprofesseursetleschercheurs,legouvernementdevraitégalementprofiterdelarévisiondeslistesdu« Volettalentsmondiaux »pouryinclurelesautresprofessionsquiontunlienavecl’IA,parexemple,lesinvitésderecherchequiviennentenvisitepourquelquesmois,lesstagiairesetlesprogrammeursspécialisésenIA.

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VERSIONDÉFINITIVE

Attirerdeschercheurshautementqualifiéss’inscritaucœurdel’essord’unpôlequébécoisderecherche

académiqueenintelligenceartificielle.Eneffet,lacroissanced’unemassecritiquedechercheursréputés

enIAetdanssesapplicationsdansdessecteursdepointeauQuébeccontribueraàaugmenterleprestige

delaprovincedanscedomaine,cequipermettraàsontourd’attirerdesétudiantsetd’autres

chercheurs.Lefaitd’attirerdeschercheurshautementtalentueuxconstituedoncl’enjeucléqui

propulseralecerclevertueuxdel’essoretdelapérennitéduleadershipenrechercheacadémiqueenIA

auQuébec.

ÉTUDEDECAS

En2008, laChinealancésonThousandTalentsPlan , uneinitiativevisantàrapatrier,surunhorizonde10ans,2 000« expertsmondiaux »chinoisquitravail lentàl ’ international.

Ces« expertsmondiaux »sontdéfiniscommedestitulairesdedoctoratquiontatteintle

niveaudeprofesseuradjointdansuneuniversitéreconnueoudansuneinstitution

scientif ique.En2011, leprogrammeaprisdel ’expansionpourengloberlefaitd’attirer

desscientif iquesétrangersenChine.Àcejour,ceprogrammeadéjàdépasséses

objectifs, puisqu’onarapatriéplusde7 000scientif iques23.

LeThousandTalentsPlan metàladispositiondesuniversitéschinoisesunfondsde

réserveservantàattirerdestalentshautementqualif iésàl ’ international. Cesfonds

s’ajoutentauxfondsdéjàplanifiésparlesuniversitéspourcréerdespostesdechercheur,

cequipermetauxuniversitésd’offrirauxchercheursdehautcalibreunforfait

concurrentielà l ’échellemondiale.

Deplus, lesuniversitésreçoiventdessubventionsgouvernementalespourleursactivités

derecrutementàl ’ international(voyages,promotions,etc.). Cessubventionsne

constituentpasunesous-composantedubudgetuniversitaire,maisbienuneenveloppe

indépendante,cequi incite lesuniversitésàélargir leurrecrutementau-delàdelaChine.

Enfin, lesuniversitéssontinvitéesàoffrirdesforfaitsderecrutementsurmesureaux

différentsscientif iquesqu’ellessouhaitentattirer.Eneffet, lesurplussalarialestnégocié

etd’autresavantagessonttrèssouventofferts: indemnitéderelocalisation,frais

d’étudessubventionnéspourlesenfants,bil letsd’avionpayéspourretourneren

vacancesdanslepaysd’origine,emploigarantipourleconjointoulaconjointe,

indemnitéderepas,subventionspourle logement,etc.Certainesuniversitésvontjusqu’à

permettreauxchercheursrecrutésdepasser50%deleurtempsdansleurpays

d’origine24.

23Voirhttps://www.nature.com/articles/d41586-018-00538-z.

24LeConferenceBoardduCanada(2016).TheThousandTalentsProgram–LessonsFromChinaAboutFacultyRecruitmentand

Retention.

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VERSIONDÉFINITIVE

Figure3–Universitésquébécoises,centresderechercheconnexesàl’IAetréseaudecégepsoffrantunetechniquedel’informatique

> Recommandation no 2 : Assurer l ’aff lux – en quantité et en qualité – d’étudiants locaux et étrangers aux cycles supérieurs en IA et dans les domaines connexes

CONSTATS

Àl’heureactuelle,lesuniversitésobserventunelégèrehaussedeseffectifsétudiantsauxcyclessupérieurs,notammentdanslesprogrammesdedeuxièmecycle,tousdomainesconfondus.Ilestparcontreplusdifficile,surtoutdansdesdomainescommelasciencedesdonnéesetl’IA–oùlesprofilssonthautementrecherchésdansl’industrie–,deconvaincredenombreuxétudiantsdes’engagerdansdesétudesdoctorales.Lesoffressurlemarchédutravailsontalléchantesetrequièrentrarementundoctorat.Eneffet,lafaiblevaleurd’unPh.D.danslemarchédel’emploiauCanadaestlaprincipaleraisoninvoquéedansunrapportdel’OCDE25pourexpliquerlemanqued’intérêtdesétudiantspourlapoursuited’étudesdetroisièmecycle.Pourtant,sinousavonslaconvictiondevouloirformerdes

25Voirhttps://www.oecd-ilibrary.org/docserver/5k92pghq4247-en.pdf?expires=1527308148&id=id&accname=guest&checksum=366E9D971EE22CE6576967EB89DDD5E3.

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VERSIONDÉFINITIVE

sommitésmondialesenrechercheenintelligenceartificielle,ilfautparveniràattirerdavantaged’étudiantsetàlessoutenirtoutaulongdeleurdoctorat.

Afindepourvoirlespostesdansleursgroupesderecherche,leschercheurssetournentaujourd’huiverslerecrutementd’étudiantsétrangers.Eneffet,auQuébec,en2017,lesétudiantsétrangersreprésentaient20%del’effectifétudiantaudeuxièmecycleuniversitaireet40%desétudiantsinscritsautroisièmecycle26.Parailleurs,leQuébecestarrivéendernièreplaceauCanadapourlacroissancedunombred’étudiantsétrangersentre2000et2014.LaColombie-Britannique,entêtedefile,aconnuunrythmedecroissancecinqfoisplusélevéqueceluiduQuébec27.Deplus,àl’heureactuelle,leparcoursd’unétudiantétranger,desonrecrutementjusqu’àsonintégrationdanslemilieudutravail,estparseméd’obstaclesdiversquinuisentàsonimmigrationetàsoninstallationdéfinitiveauQuébec.

D’abord,lesfraisdescolaritépourlesétudiantsétrangerssontélevésetcesderniersn’ontpasaccèsàl’ensembledesboursesoffertesauxétudiantscanadiens,cequipeutrendreleurfinancementplusdifficile.

Enoutre,leschiffresmontrentqu’en2015,leQuébecaaccueillienviron43 000étudiantsétrangersauniveaupostsecondaire,maisqueseulement3 500certificatsdesélectionontétéémisàdesétudiants28.SelonMontréalInternational,lestroisgrandsobstaclesquifreinentlarétentiondesétudiantsétrangerssontl’accèsàl’emploi(disparitédesservicesoffertsauseindesuniversités,frilositédesemployeursàembaucherdesétudiantsaustatuttemporaire),leprocessusd’immigration(processusméconnuetconsidérécomplexe,délaisaccruspourl’octroidelarésidencepermanente)etleniveaurequisdemaîtrisedufrançais(atteintedifficileduniveaurequispourl’obtentionducertificatdesélectionduQuébec)29.Pourtant,leQuébecestaujourd’huiunedestinationdechoixpourlesétudiantsétrangers,selonlepalmarèsQSBestStudentCities2017,quiclasseMontréalaupremierrangdesmeilleuresvillesétudiantesaumonde30.Deplus,selonlarécenteétudedeNestpick31,Montréalsehisseaudeuxièmerangdesmeilleuresvillesaumondepourlesmilléniaux.Sil’ontientcomptedufaitquelamoitiédesétudiantsétrangerssouhaiteraientresterauQuébecaprèsleursétudes32(selonuneétudeeffectuéeparMontréalInternational),ilfautenconclurequ’ungrandnombred’entreeuxretournentdansleurpaysd’origineaprèsl’obtentiondeleurdiplôme,alorsqu’onauraitpulesretenirici.Ilseraimportantdes’assurerquecelaneseproduisepasenIAetdanslesdomainesassociés.

L’essoretlapérennitédupôlequébécoisenIAdevraientinciterdenombreuxétudiantsétrangersàimmigrerauQuébecafind’ypoursuivreleursétudes.Ils’agitd’uneraisondeplusd’assurerqueleurparcourssoitsansencombre,deleurrecrutementàleurintégrationdanslemilieuprofessionnel.

26Ministèredel’Éducationetdel’Enseignementsupérieur,Directiondesindicateursetdesstatistiques.27StatistiqueCanada.28Voirhttp://www.institutduquebec.ca/docs/default-source/recherche/8606_attirer-et-retenir-d-%C3%A9tudiants-intern_br_fr.pdf?sfvrsn=0.29Voirhttp://www.montrealinternational.com/wp-content/uploads/2016/08/MI-Consultation-Immigration-2017-2019.pdf.30TopUniversities.QSBestStudentCities2017.31Voirhttps://www.nestpick.com/millennial-city-ranking-2018.32Voirhttp://www.montrealinternational.com/wp-content/uploads/2016/08/MI-Consultation-Immigration-2017-2019.pdf.

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VERSIONDÉFINITIVE

Voirrecommanda

tion12

Vitrinecommune

APPROCHESUGGÉRÉE

Nousproposonsquatremesuresàprendrepourassurerl’affluxd’étudiantslocauxetétrangersversdesétudessupérieuresdanslesdomainesconnexesàl’intelligenceartificielle:

1) D’abord,nousrecommandonsdefaireuneffortdefédérationetdemontéeenpuissancedesinitiativesencourspourpromouvoirlessciencesettechnologiesetlalittératiemathématique,etd’accroîtrel’offredeformationdanslesdomainesdunumériqueetdel’intelligenceartificielledusecondaireàl’université.Eneffet,nourriretaugmenterlepipelined’étudiantsauxcyclessupérieursdanslesdomainesconnexesàl’IAcommenceavanttoutparladémocratisationdessciencesetlapromotiondescarrièresensciencesmathématiquesdèsleprimaire,etaussi,parlacroissancedel’offredeformationdanslesfilièresdel’intelligenceartificielle.Lesrecommandationsnos4et5abordentcesujetplusendétail,enrépondantnotammentaubesoindesoutenirlesétablissementsd’enseignementdansl’actualisationdeleuroffredeformationetdepromouvoirlessciencesetlestechnologiesauprèsdesjeunesetdesfemmes.

2) Afind’attirerdavantaged’étudiantslocauxetétrangers,noussuggéronsd’augmenterlavisibilitéetlatransparencedel’offreenrecherchequiseprésenteàeux.Uneinformationpartagéeetcentraliséepermettraitparexempled’accompagnerlesétudiantsdanslarecherchedeprofesseursquipourraientlesencadrerdurantleursétudessupérieures.Àl’heureactuelle,beaucoupd’étudiantsquidésirentfaireleursétudessupérieuresavecdesprofesseursduQuébecreconnusmondialementenintelligenceartificiellesevoientrefuserleurdemandeenraisondeladisponibilitélimitéedeceschercheurs.Unevitrinepartagéeauraitl’avantagededirigercesétudiantsversd’autresexcellentschercheursdesfilièresconnexesàl’intelligenceartificielleauQuébecet,enfindecompte,d’enrichirlebassinquébécoisdetalentshautementqualifiésenrechercheenIAetdanssesapplications.Larecommandationno12decerapportprésenteplusendétaillamiseenplaced’unetellevitrine.

3) Enoutre,sileQuébecveutattirerdavantaged’étudiantslocauxetétrangershautementcompétentsquiœuvrentenrecherchedanslesfilièresdel’intelligenceartificielleetenarriveràformerdessommitésmondialesdanscesdomaines,nousrecommandonsd’augmenterlefinancementdisponiblepourlesétudiantsquieffectuentdesétudesdedeuxièmecycle(maîtriseenrecherche,maîtriseprofessionnelle,diplômesd’étudessupérieuresspécialisées)etdetroisièmecycledanscesdomaines.Cettemesurepourraitsetraduire,parexemple,parlacréationd’unprogrammedeboursesaccessibleauxmeilleursétudiantslocauxetétrangersquifontdesétudesdanslesdomainesconnexesàl’IA.Lesétudiantsinscritsauxprogrammesdedeuxièmecycleprofessionnel(maîtriseetDESS)reçoiventaujourd’huipeudefinancement,maiscesprogrammesontl’avantagedepermettreunemontéeenpuissancerapidedunombred’étudiantsinscrits,étantdonnéquelesétudiantsnesontpasdirectementencadrésparunchercheur.Labarrièredunombredechercheursdevientalorsbeaucoupmoinsimportante.Cesprogrammesoffrentégalementunstageenentreprisequicontribueàfavoriserl’enracinementdesétudiantsétrangersauQuébec.Enfin,lesboursesoffertesauxétudiantsdetroisièmecycledanslesfilièresconnexesàl’IAdevraientlesinciternonseulementàentamerleursétudes,maiségalementàlesmeneràterme.

4) Enfin,pourretenirlesétudiantsétrangers,nousrecommandonsdebonifierlesprogrammesactuelscommeceuxélaborésparMontréalInternationaletQuébecInternationaldanslecadredelastratégieétablieparleministèredel’Immigration,delaDiversitéetdel’InclusionduQuébecquiviseàaugmenterlenombred’étudiantsétrangersquis’établissentauQuébecdefaçonpermanenteàlafindeleursétudes.Pourcesprogrammes,MontréalInternationaletQuébecInternationalontreçudessubventionsde1,6etde0,2milliondedollars

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respectivement,surtroisans.Labonificationdecesprogrammespourraitnotammentpasserparl’offregratuitedecoursdefrançaispourlesétudiantsétrangers,afindefaciliteretdefavoriserleurintégrationetleurenracinementauQuébec.

Enconclusiondecettepremièreorientationstratégique,rappelonsquelefaitd’attirerdeschercheurshautementqualifiésenintelligenceartificielleetdanssesapplicationsrehausseraleprestigedeMontréaletduQuébectoutentier,etattireraplusd’étudiantslocauxetétrangers.Letoutcréeuncerclevertueux,carlafacilitéd’accèsàdesétudiantstalentueuxfavoriseralavenuedechercheursderenom.

VERSIONDÉFINITIVE


Développer les talents en sciences numériques

pour répondre aux besoins du Québec

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Avant-propos

L’orientationstratégiqueprécédentetraitedubesoind’assurerl’essoretlapérennitédupôlederechercheacadémiqueenintelligenceartificielleauQuébec.Lamontéeenpuissanced’untelpôled’excellenceenrechercheestprimordialepuisqu’elleattireradeschercheursetdesétudiantshautementtalentueux.Elleoffriraégalementl’avantagedepropulserledéveloppementd’unvivierdetalentsensciencesnumériquespourrépondreàl’ensembledesbesoinsdesemployeursduQuébec.Eneffet,étantdonnéquelamajoritédeschercheursontunecharged’enseignementetquelesétudiantsaudoctoratetaupostdoctoratspeuventégalementdispenserdescours,lacroissancedubassind’étudiantsetdeprofesseursquifontdelarecherchepermettrad’augmenterlenombreetlapertinencedescoursconnexesàl’IAoffertsàtouslesniveaux(collégial,universitaire,formationenentrepriseetauseindesacteursdutransferttechnologique),contribuantainsiàformerlamain-d’œuvrequalifiéedontleQuébecagrandementbesoin.

Parailleurs,d’autresmesuresdoiventimpérativementêtremisesenplacepourassurerl’adéquationformation-emploietpoursoutenirlesétablissementsd’enseignementdansl’actualisationdeleuroffredeformation.

> Recommandation no 3 : Dresser et maintenir un portrait clair et exhaustif pour l’ensemble des acteurs sur les besoins, les manques et les possibilités en termes de compétences en sciences numériques, grâce à une «�veille talent�»

CONSTATS

Lesdomainesdudéveloppementetdel’applicationdesolutionsenintelligenceartificiellesontenpleinecroissanceetnécessitentunemain-d’œuvredeplusenplusabondante,qualifiéeetdiversifiée.Or,àl’heureactuelle,nousn’avonsqu’unefaibleconnaissancedelatailleexactedecettemain-d’œuvre,desbesoinsprécisdel’industrieentermesdeprofilsd’emploietdunombredepersonnesdetalentqueproduisentlesétablissementsd’enseignementquébécoisdanslesfilièressciencesnumériques.Unepremièreapproximationapermisd’estimerledéficitenpersonnesdetalentàaumoins1 000diplômésparannée,unnombrequiaugmenterapotentiellementàmoyenterme.Lebesoinenpersonnesdetalentestcriant,maisilestdifficileaujourd’huideconnaîtresonnombreexactetlescompétencesprécisesrequisesenentreprise.

APPROCHESUGGÉRÉE

Nousnerecommandonspaslaformationd’unnombreprécisd’étudiantsoulacréationdeteloutelprogramme ;noussommesd’avisquel’amplitudeetlanatureexactesdesbesoinssonttroppeuconnuespouravancerdeschiffres.

Noussuggéronsplutôtd’acquérirunemeilleureperceptiondesbesoinsenpersonnesdetalentdansl’ensembledel’écosystème,afinqu’ellespuissentsemobiliserets’adapterrapidement.Cettetransparenceausujetdesbesoinsestprimordialepourpermettreauxétablissementsd’enseignementdemodifierleuroffredeformationenconséquence,auxemployeursd’adapterleurstratégiederecrutementetauxétudiantsintéressésparl’informatiqueoulesmathématiquesd’enapprendredavantagesurlesdébouchésdanscesdomaines.

Pouraméliorercetteperception,nousrecommandonsdemettreenplaceune« veilletalent »quiauraitlemandatsuivant:


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VERSIONDÉFINITIVE

Voir

recomman-

datio

n12

Vitrinecommune

Voirrecommanda

tion

12

Vitrinecommune

1) Effectueruneétudehautementprofessionnellepourdéterminerlesbesoinsdel’industrie,l’offreactuelleetlesprogrammesdeformationencours,voireidentifierlesprofilsd’aveniretestimerledéficitactueletprojetédegensdetalent.Afind’assurerlatransparenceausujetdesprofilsd’avenirdanslesdomainesconnexesàl’intelligenceartificielle,noussuggéronsquecesprofilssoientrendusaccessiblesauxétudiants,favorisantainsileurintérêtpourlesfilièresoùlebesoinestleplusgrand.

2) Fournirrapidementunétatdeslieuxsurl’offreactuelledeprogrammescourtsdeconversionetdeformationcontinue;alerterlesacteursdel’écosystèmeetlegouvernementencasdemanque.Cedeuxièmepointestprimordialpouraugmenterrapidementlamain-d’œuvredisponiblesurlemarchédutravailsansdevoirattendrelestroisouquatreannéesnécessairespourlaformationcomplètedesétudiantsaubaccalauréat.End’autrestermes,ils’agitdes’assurerquelesnouveauxdiplômésdesprogrammesdesciences,detechnologies,d’ingénierieetdemathématiques(STIM)–quiontdéjàuneexcellentelittératiemathématique–puissentseconvertirrapidementetopterpourunecarrièreliéeàl’intelligenceartificielleetàlasciencedesdonnées.C’estd’ailleurscequefaitSingapouravecsonAIApprenticeship,unprogrammedeneufmoisdontsixmoisdestageenindustriequiviseàprocurerdesconnaissancespratiquesetuneexpériencedetravailenIAauxnouveauxdiplôméseninformatiqueetenmathématiques.Lesétudiantsreçoiventunerémunérationvariantentre2 000et3 000dollarsparmoispendantladuréecomplèteduprogramme.LeRoyaume-Uni,danssastratégieentourantl’intelligenceartificielle,prévoitégalementétudierlepotentield’unemaîtrisedeconversiond’unanpourlesdiplômésdesfilièresSTIM,afinquecesdernierspuissentappliquerl’IAàleursspécialitésrespectives(p.ex.,sciencesbiomédicalesetIA).Cesdiplômésdétiennentdéjàlescompétencesfondamentalespourtravaillersurdesapplicationsd’IAetpourraientainsiêtrerapidement« convertis »pourtravaillerdanscedomaine.Enoutre,lerecensementdel’ensembledesformationsdisponiblesenIAetdanslesdomainesconnexesdevraitêtrefacilementaccessibleauxacteursdel’écosystème,afindelesaideràtrouverrapidementuneformationadaptéeàleursbesoins.Cerecensementcomprendraitlesformationsauniveaucollégialetuniversitaire,maiségalementl’ensembledel’offreenformationcontinueetdecoursenligne.Surcedernierpoint,leQuébec,danslecadredesonPland’actionnumériqueenéducationetenenseignementsupérieur,adéjàmanifestésonintérêtpourlamisesurpiedd’un« eCampus »,uneplateformeenlignequirecensel’ensembledescoursenligneoffertsparlesétablissementsd’étudespostsecondairesquébécoisetquipourraitpotentiellementdevenirunvéritablecampuscollaboratifd’éducationenligne.La« veilletalent »devradoncs’assurerdebiens’arrimerauxinitiativesencours,notammentauprojeteCampus,etoptimisersonmarketingpourfairerayonnerdavantagelaformationquébécoiseàl’échelleinternationale.

3) Assureruneveilleconcurrentielleenobservantcequisefaitàl’internationalenmatièred’offredeformationetd’adéquationformation-emploi.

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VERSIONDÉFINITIVE

Nousrecommandonsquecette« veilletalent »soitplacéesouslaresponsabilitéd’IA.Québec(voirlarecommandationno11)etqu’ellesoitsoutenueparunorganismeexistant(p.ex.,TECHNOCompétences)dontlerôleprincipalserad’étudierlesbesoins.IA.Québecseraappuyéparuncomitéd’acteursprovenantdesétablissementsd’enseignementetdumilieuindustriel,quiapporterasoutienetconseils,toutenvalidantrigoureusementlaméthodologie,lesrésultatsetl’analyse.Laprésencedeleadershipgouvernementalauseindelaveilleestprimordialepourdémontrerlesérieuxduprojetetassureruneparticipationactivedesmembres.

DiversitédesprofilsdestalentsenIAetdanslesdomainesconnexesDanscerapport,nousnerecommandonspaslesformationsàmettreenplace,maisnousavons,aufild’entrevueseffectuéesaveclesacteursdel’écosystème,recensécertainstypesdebesoins.Lafigure4donneunevuenonexhaustivedesdifférentsprofilsquenousavonsrépertoriéslorsdecepremierexercice ;l’objectificiestd’illustrerladiversitédesprofilsrequispourrépondreauxbesoinsgrandissantsdel’écosystèmeenintelligenceartificielle,etpluslargement,ensciencesnumériques.

Lesprofilsseregroupentsousdeuxgrandescatégories:lesspécialistesdel’intelligenceartificielleetdessciencesnumériques,c’est-à-direceuxquiontbesoindeconnaissancestechniquesdanscesdomaines(p.ex.,chercheurs,scientifiquesdedonnées,ingénieursenapprentissageautomatique)etlesacteurs« d’interfaces »,quidoiventavoirunecompréhensiondesapplicationsetdupotentieldetransformationdel’intelligenceartificielleetdel’analytiqueavancée(p.ex.,scientifiquesd’interface,traducteurs).L’ensembledecesprofilspeutserépartirsurunspectreallantdelaR-Djusqu’àl’utilisationetàl’applicationdesolutionsd’intelligenceartificielle.

Àlalumièredeceteffort,ilapparaîtquecertainsprofilsnécessiterontlacréationoulamodificationdecertainsprogrammes,parexemple,l’ajoutdecoursd’introductionàl’IApourlesétudiantsauMBA.Surcedernierpoint,legouvernementdelaFranceadéjàprisunvirageenannonçant,danssonrapport-synthèsesurlaFranceetl’intelligenceartificielle,l’introductiondemodulessurl’IAdanslesécolesde

management,envuedesensibiliserlesgrandsdécideursauxenjeuxdel’IA33.

33Voirhttps://www.economie.gouv.fr/files/files/PDF/2017/Rapport_synthese_France_IA_.pdf.

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VERSIONDÉFINITIVE

Figure4–Illustrationdeladiversitédesprofilsrequisdansl’écosystèmeenIA

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VERSIONDÉFINITIVE

> Recommandation no 4 : Soutenir les établissements d’enseignement dans l ’actualisation de leur offre de formation

Lamiseenplaced’une« veilletalent »serabénéfiquepourl’ensembledesacteursdel’écosystème,ycomprislesétablissementsd’enseignement,quipourronts’enservirpouralimenterleurréflexionsurlarévisiondeleursprogrammesenfonctiondesbesoinsidentifiésparcetteveille.Ilimportedoncd’assurerunarrimageetundialoguetransparententrela«veilletalent»etlesétablissementsd’enseignement.Parailleurs,àl’heureactuelle,certainesbarrièresempêchentlesuniversitésetlescégepsdefairepreuvedesouplesseetd’agilitédansl’actualisationdeleuroffredeformation.

CONSTATS

Àl’heureactuelle,lesétablissementsquébécoisd’enseignementcollégialetuniversitaireontpeineàobtenirlesressourcesfinancièresnécessairespouractualiserrapidementleuroffredeformationenfonctiondel’évolutiondesbesoins34.Ellesonttoutdemêmecommencéàrévisercertainesdeleursformationspourtenterderépondreaudéficitdetalentdanslesdomainesconnexesàl’intelligenceartificielle.Pensonsàl’UniversitédeMontréal,àHECMontréal,àPolytechniqueMontréaletàl’UniversitéMcGillqui,conjointementavecleMILA,sesontengagésdanslacréationdenouveauxprogrammesenoffrant,dèsseptembre2018,unemaîtriseprofessionnelleetundiplômed’étudessupérieuresspécialiséesenintelligenceartificielle.Cedernierprogrammeestd’uneduréed’unan,dontquatremoisdestageenentreprise.L’UniversitéLavaloffriraégalement,dèsl’automneprochain,unemaîtriseprofessionnelleenIA.Lescégepsparticipentàcemouvementavecledéveloppementd’uneattestation(AEC)etd’undiplômed’étudescollégiales(DEC)enIAauCollègeBois-de-Boulogne.

LeQuébecbénéficieragrandementdecesprogrammes,quipermettentdeformerrapidementdestalentsensciencesnumériques;cependant,cesderniersneparviendrontvraisemblablementpasàrépondreàl’ensembledelademandedemain-d’œuvrequalifiéedelaprovince,dontlebesoinsefaitcruellementsentir.Lesétablissementsd’enseignementdoiventrapidementsedécideràajouterdescoursd’introductionaudomainedunumériqueetdel’IAàl’ensembledeleursformationsensciences,entechnologies,eningénierieetenmathématiques(STIM),àcréerdescoursenlignepourfavoriserlaformationdesétudiantsenrégion,àcréerdesorientationsoudesconcentrationsenIAauseindesprogrammesactuelsdepremiercycleuniversitaireetàbâtirdenouveauxprogrammesdepremiercycleenIA.Desurcroît,lescégepsdevrontsongeràétendreleuroffredeformationpourrépondreauxbesoinsdel’ensembleduQuébec.Enfin,commelementionnelarecommandationprécédente,ilestcruciald’évaluerl’offreactuelleenformationcontinueetenprogrammescourtsdeconversiondestinéeàdenouveauxdiplômésenSTIMquipourraientrapidementacquérirdesconnaissancesensciencesdesdonnéesetenintelligenceartificielleetsedirigerensuitesurlemarchédutravail,toutcelaenmoinsd’unan.

Pourassurerlacréationd’unvivierdetalentsenintelligenceartificielle,lesétablissementsd’enseignementquébécoisdoiventimpérativementrecevoirunsoutienfinancierdugouvernementduQuébec.

Deplus,letempsrequispourlacréationoularévisiondesprogrammesdanslesdomainesconnexesàl’IAet,plusgénéralement,dansl’ensembledesprogrammesenSTIMvarieactuellemententredeuxettroisans,cequisignifiequ’ilpeuts’écoulerjusqu’àcinqansentrelemomentoùlarévisiondébuteetceluioùlapremièrecohortearrivesurlemarchédutravail.

34Entrevuesavecdesacteursdel’écosystème.

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VERSIONDÉFINITIVE

APPROCHESUGGÉRÉE

1) Dansunpremiertemps,nousrecommandonsd’assurerunsoutienfinancierauxétablissementsd’enseignementcollégialetuniversitairepourlesappuyerdansl’actualisationdeleuroffredeformation.Étantdonnélacroissancefulgurantedesbesoinsdel’industriepourcequiestdestalentsdanslesfilièresdunumériqueetdel’IA,ilestprimordialdes’assurerquelesétablissementsquiformerontcestalentsaurontlesmoyensd’yarriver.Cesoutienpourraitprendrelaforme,parexemple,d’uneenveloppegouvernementaledestinéeàappuyerlesétablissementsd’enseignementquébécoisdansl’actualisationdeleuroffredeformation.Cesétablissementspourraientsoumettreleursbesoinsaugouvernement,quigéreraitl’octroidessubventions.Cetteenveloppegouvernementaledoitassurémentcomprendreunbudgetréservéausoutienpourlacréationdecoursenligne,dontlesavantagespourleQuébecsontprésentésendétailenannexe.

2) Nousrecommandonségalementdesimplifieretd’accélérerleprocessusd’approbationgouvernementaledesprogrammesdeformationproposésparlesétablissementsd’enseignementquébécoispourassurerplusdesouplesseetd’agilitédanslamiseàjourdeleuroffredeformationenfonctiondel’évolutiondesbesoins.Legouvernements’estdéjàengagédanscettedirectionenprocédantàunerefonteduprocessusd’approbationdesprogrammesdeformationprofessionnelleetdeformationtechniqueduréseaucollégialduQuébec.Noussuggéronsdeprocéderégalementàunerévisionduprocessusd’approbationdesprogrammesproposésparlesuniversités,étantdonnéquecesdernièresveulent–etdoivent–modifierrapidementleuroffredeformationpourrépondreaubesoincroissantdemain-d’œuvrequalifiéeenIA.Afindenousassurerquelesformationstirentlemeilleurpartipossibledel’écosystèmed’enseignementuniversitairequébécois,noussuggéronsdefaireensortequeceprocessusaccéléréd’approbationdesprogrammess’appliqueenprioritéàceuxquisontsoumisconjointementpardeuxuniversitésouplus.Ainsi,unecollaborationinteruniversitaireseraprivilégiée,cequicontribueraàréduirelesredondances,àassurerunminimumdecoordinationentrelesprogrammesuniversitairesetàoffriruneformationriche,permettantauxétudiantsd’avoiraccèsauxdépartementsetauxexpertisesdeplusieursuniversités.

> Recommandation no 5 : Promouvoir la l ittératie mathématique et la démocratisation des sciences

CONSTATS

Lemanquedetalentsensciencesnumériquesetmathématiquesestflagrantàl’heureactuelle.Or,ilexisteunliendirectentrecescompétencesetl’intelligenceartificielle:uneexcellentemaîtrisedulangagemathématiqueestnécessairepourcomprendrelesnotionsdebaseensciencedesdonnéesetenIA.Ainsi,nourrirlepipelinedanscesdeuxdomainesrevientànourrirlepipelineensciencesmathématiques.Pourremplircevivierdetalents,ilfautd’abordetavanttoutfaireuneffortpanquébécoisdedémocratisationdessciencesetdepromotiondesformationsetdescarrièresensciences,entechnologies,eningénierieetenmathématiques(STIM)auprèsdesjeunes.Cemouvemententraînerades

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VERSIONDÉFINITIVE

avantagesnonseulementdanslesdomainesdunumériqueetdel’intelligenceartificielle,maiségalementdansl’ensembledesformationsetdescarrièresd’avenirenSTIM.

Enoutre,lasous-représentationdesfemmesdanslesfilièresSTIMestunproblèmequ’ilfaudraabsolumentrésoudre.Selonunrapportpubliéparl’économisteenchefdelaBanqueTD,bienquelesfemmessoientmieuxreprésentéesdanslesdomainesdessciencesphysiquesetdelavie,ellesnereprésententque20%desdiplômésengénieet25%desdiplôméseninformatiqueetenmathématiques,malgrélefaitquecesdomainesreprésententplusdestroisquartsdesemploisenSTIM35.Enapprentissageprofond,laproportiondefemmesestencoreplusfaible,del’ordrede10%36.

Autreconstat:aujourd’hui,auQuébec,environ21%delapopulationafficheleplusbasniveaudelittératiemathématique,soitunniveaucorrespondantàlacapacitéd’effectuerdesopérationsmathématiquessimplescomportanthabituellementuneseuleétape.EtseulementunQuébécoissurdixaffichedescompétencesélevéesenlittératiemathématique37.Comptetenudel’essorfulgurantdel’intelligenceartificielleetdestechnologiesnumériques,lestravailleursdedemainserontappelésàutiliserdeplusenplusd’outilsnumériquesfondéssurl’intelligenceartificielle.Ildevientdoncprimordialdes’assurerquel’ensembledelamain-d’œuvreduQuébecaitunniveaudelittératiemathématiquesuffisammentélevépourpouvoiraccepteretutilisercesoutils.

Fortsdusoutiend’acteurscommelegouvernementduQuébecetlegouvernementduCanada,denombreuxorganismesetinitiatives(p.ex.:laBoîteàsciencedesrégionsdelaCapitale-NationaleetdeChaudière-Appalaches,l’Associationpourl’enseignementdelascienceetdelatechnologieauQuébec,leprojetAmbassadeursscientifiquesduCentrededéveloppementdelarelèvescientifiqueettechnologique)aidentactuellementlesQuébécois,particulièrementlesjeunes,àapprécieretàmieuxcomprendrelesSTIM,enplusdefavoriserledéveloppementdelarelèvedanscedomainenévralgiquepourl’avenirdel’IA.Parexemple,ladernièreéditionduprogrammeNovaScienceduMESIpermettra,danslesannéesàvenir,laréalisationde36projetsvisantl’enrichissementdesactivitésensciencesetentechnologiepourlesétudiantsenformationprofessionnelle,aucollégialetaupremiercycleuniversitaire,lasensibilisationdesélèvesduprimaire,dusecondaireetdescentresd’éducationpouradultesetledéveloppementdespratiquesprofessionnelleschezlesenseignantsensciencesetentechnologieduprimaire,dusecondaireetducollégialpréuniversitaire.En2016-2017,NovaScienceavaitpermisdelancerplusdedeuxdouzainesdeprojetsdesensibilisationetdeformation,donttrois,menésenpartenariat,devaientspécifiquementserviràaccroîtrel’intérêtdesfillesetdesfemmespourlesSTIM.

Celadit,ilexisteunbesoinflagrantdefédération,demontéeenpuissanceetdepartagedesmeilleurespratiquesadoptéespartoutàtraversleQuébecenmatièredepromotiondesSTIM.

APPROCHESUGGÉRÉE

LegouvernementduQuébecetlegouvernementduCanadasoutiennentdéjà,parleursactionsetpardiversprogrammes,ledéveloppementd’unerelèvecapabledemieuxcomprendreetreleverlesenjeuxrelatifsauSTIM.DanslecadredelaStratégiequébécoisedelarechercheetdel’innovation20172022–Oserinnover,legouvernementduQuébecamêmeprisladécisionderenforcerleprogrammeNovaScienceenyinjectant7,55millionsdedollarssupplémentairesd’ici2021-2022.

35Caranci,B.(2017).LesfemmesenSTGM–Comblerl'écart.36Entrevuesavecdesacteursdel’écosystème.37Desrosiers,H.etautres(2015).Lescompétencesenlittératie,ennumératieetenrésolutiondeproblèmesdansdesenvironnementstechnologiques–DesclefspourreleverlesdéfisduXXIesiècle.RapportquébécoisduProgrammepourl’évaluationinternationaledescompétencesdesadultes(PEICA),Québec,InstitutdelastatistiqueduQuébec.

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VERSIONDÉFINITIVE

Notrerecommandationn’estdoncpasderéinventerlaroue,maisplutôtdechercheràmieuxvaloriseretàfédérerlesprincipalesinitiativesentreprisesenmatièredelittératiemathématiqueetdepromotiondecarrièresenSTIM,etàaccroîtreleurimpactenassurantuneconcertationoptimaleentrelesorganismesexistants.

Noussuggéronsdoncqu’unacteurdel’écosystèmereçoivepourmissiondecoordonnerlesinitiativesencoursaujourd’huientermesdepromotiondessciencesetdestechnologiesetdelalittératiemathématiquepouramplifierlaforcedefrappeàl’échellepanquébécoise.LeQuébecabesoind’unteljoueurqui,dotédesmoyensappropriés,répondraitauxbesoinsdesresponsablesdesinitiativesexistantesenmatièredefédération,deconcertation,d’évaluation,d’amplificationetdepartagedesmeilleurespratiques.L’Australies’estdotéed’untelorganismeen2002,aveclacréationdel’AustralianMathematicalSciencesInstitute(voirl’étudedecas).

Ilestimpératifdepréciserquel’appuid’untelacteurauQuébecauraitunimpactpositifsurledomainedel’intelligenceartificielleetdelasciencedesdonnées,maiségalementsurtousleschampsliésauxSTIMdanslesquelsleQuébecal’occasiond’exceller,parexemple,lesjeuxvidéoetlaréalitévirtuelle,labiologiestatistique,lamédecinepréventive,lafinance,l’économieetl’ingénierie.

ÉTUDEDECAS

L’AustralianMathematicalSciencesInstitute(AMSI)aétécrééenréponseàunbesoinderenforcerlacollaborationetlaconcertationdanslapromotionetladémocratisationdesmathématiquesetdessciencesauseindelasociétéaustralienne.Lamissiondel’AMSIserésumeàl ’améliorationdraconiennedesaptitudesetdescompétencesensciencesmathématiquesdelacommunautéaustralienne,notammentparlesoutienàl ’éducationmathématiquedehautniveauchezlesjeunes,parlacroissancedunombred’étudiantsdotésd’uneexcellentemaîtrisedulangagemathématiqueauniveaupostsecondaire,parl ’appuià larechercheensciencesmathématiquesetparl ’améliorationdel’expériencedesétudiantsenmathématiquesauniveauuniversitaire.

L’AMSIagitsurtroisplans: larechercheet l ’enseignementsupérieur, l ’éducationscolaireet lacollaborationaveclesecteurindustriel. Parmilesnombreuxprogrammesdéveloppésparl ’ Institutdepuissacréation,citonsChooseMaths,unprogrammenationaldotéd’unfinancementde22mill ionsdedollarssurcinqansaccordéparlafondationBHPBil l iton.ChooseMathsviseàmodifier laperceptionqu’alapopulationdescarrièresenmathématiquesetenscienceschezlesfemmes.Pouryarriver, leprogrammeprévoitdévelopperl ’enseignementdesmathématiquesdans120écolesaustraliennesetajouterdesressourcesdansl ’ensembledecesétablissements,mettreenplaceunecampagnenationaledepromotiondescarrièresensciencesmathématiques,créerunréseaude« femmesinspirantesenmathématiques »etremettredesrécompensesannuellesdelafondationBHPBil l itonpourl ’excellencedansl ’enseignementet l ’apprentissagedesmathématiques.

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Accélérer le développement et l ’adoption de solutions

d’IA par l ’ensemble du tissu économique québécois

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Voir

recomman-

dation12 Vitrine

commune

Avant-propos

LeQuébecaactuellementlapossibilitédecréercertainesdesentreprisesquimarquerontl’avenirdu

secteurdel’IA,maisdenombreusesbarrièresentraventlelancementdestartupscapablesdeprendreuneexpansionrapideoulatransformationréussie,àl’aidedel’IA,desproduitsetdesservicesdePME

informatiquesplus« conventionnelles ».Parexemple,l’écosystèmeactueldesoutienàla

commercialisationnepermetpasauxjeunespoussesquébécoisesdemettreefficacementenmarché

leursproduitsenIAauprèsdesentreprisesquébécoises.

Demême,denombreuxobstaclesempêchentprésentementunegrandepartiedesentreprises

québécoisesactivesdanslessecteursprimaire,secondaireettertiairedetirerprofitdesinnovationsqui

voientlejourdansledomainedel’IA.Parexemple,beaucoupdesociétésnecomprennentpasbienles

effetspotentielsdel’IAsurleursactivitésetsurleursprocessus,etontdeladifficultéàdéfinirleurs

propresbesoins.LedéfiestencoreplusgrandpourlesPMEquin’ontpasfacilementaccèsauxressources

académiquesetauxservicesdefirmesdeconsultantscapablesdelesaideràcomprendrelapuissancede

l’IAetàfairedeschoixtechnologiquescohérents.

Nousdécrivonsplusbastroisrecommandationsvisantàfaciliteràlafoislamiseenmarchéetl’adoption

desapplicationsd’IAàtraversletissuindustrielquébécois.

Enfin,l’écosystèmeestcomplexeetenmouvement ;ilestdifficile,pourlesentreprises,d’ynavigueretde

trouverdespartenairesadéquats.Faciliterlamiseenrelationdesacteurs–chercheurs,concepteurs,

utilisateurs,conseillersd’affaires–estunpointcritiquequiseracouvertdanslacinquièmeorientation

stratégiquedecerapport.

> Recommandation no 6 : Soutenir les entreprises québécoises conceptrices de solutions d’IA, notamment les startups , pour qu’el les se développent, croissent et demeurent au Québec

CONSTATS

Dansl’environnementtechnologiqueactuel,laclédusuccèséconomiqueestdes’assurerquede

nouvellesentreprisesremplacerontcellesquisontappeléesàdisparaîtreetqueles« gagnants »auront

auQuébeclesconditionsfavorisantleurcroissance.

IlestessentielqueleQuébeccréeetretiennelavaleuréconomiquegénéréeparlesnouvelles

technologiespourcompenserlespertesd’emploisassociéesauxgainsdeproductivitéoffertsparces

nouvellestechnologies,toutenattirantlesinvestissementsétrangers.

L’écosystèmeactueldescréateursd’applicationsenIAcomprenduncertainnombredestartupsprometteusesquiontobtenudufinancementlocalementetinternationalement.Ilsuffitdepenseraux

entreprisesquébécoisescommeElementAIetHopper,quiontamassérespectivement102et82millions

dedollarsaméricainslorsdeleurdernièrerondedefinancement.L’écosystèmequébécois(etplus

spécifiquementceluideMontréal)encapitalderisque,enparticulier,seportebien.En2017,les

entreprisesmontréalaises,toussecteursconfondus,ontréunienviron800millionsdedollarsaméricains

danslecadrede63transactions,devançantToronto(779M$).Finalement,onobservelacréationde

fondsdedémarrageetd’incubateursprivilégiantlesstartupsenIA.Citons,àtitred’exemple,deux

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organismesaccompagnateurssoutenusfinancièrement,àhauteurde10millionsdedollars,parlegouvernementduQuébecdanssonPlanéconomique2018:leCreationDestructionLab(CDL)etNextAI.LeCDLdeMontréalsouhaiteaccompagnerneufcohortesd’environ25startupsenIAaucoursdestroisprochainesannées.NextAIestpoursapartunprogrammede225heuresdeformationquipermetauxétudiants,auxprofessionnelsetauxentrepreneursdedévelopperetdeconcrétiserdesidéesreposantsurlerecoursàl’intelligenceartificielle.

EncequiatraitaumanquedefinancementdanslesphasesdecroissanceauCanada,relevéparleConseilconsultatifenmatièredecroissanceéconomique,ilsembleenvoiedesecombler.Desinitiativestellesquel’Initiativedecatalyseducapitalderisque(ICCR)etleFondscanadienpourl’expansiondesentreprises(mieuxconnusousl’acronymeanglaisBGF),dontunepartiedesfondsserainvestieauQuébec,tententprécisémentderépondreàcebesoin.Ons’attendàcequecesdeuxfondsinjectentplusd’unmilliarddedollarsàl’échellenationale(surunepériodedecinqàdixans).Deplus,desfondsd’investissementdédiésaucapitaldecroissancedesociétéstechnologiquessontenvoied’êtreannoncés,notammentlefondsNordaCapital.

Cependant,ilyaencoredesdéfismajeursàsurmonter:

1) L’accèsauxdonnées:ledéveloppementapplicatifenIArequiertdesquantitésmassivesdedonnéesexploitables.Aujourd’hui,lesplusgrandesmassesdedonnéessontdétenuesparlesgrandesentreprisesetlegouvernement.Pourtant,c’estlàl’intrantprimordial–lamatièrepremière–delanouvelleéconomiequisedessine.L’absenced’accèsàcesbasesdedonnéespourlesentreprisesconceptricesd’IAestunfacteurquilimiteledéveloppementdeleursactivitéscommerciales.

2) L’accèsauxinfrastructuresdecalcul:l’usaged’unepuissancedecalculconsidérableestégalementnécessaireaudéveloppementapplicatifenIA.Enoutre,sileQuébecpossèdedesinfrastructuresdecalculimportantes,commeCalculQuébec,celles-cisontaujourd’huiprincipalementauservicedelarechercheuniversitaireetl’accèsestplusincertainpourlesstartups(cettequestionseraabordéeplusloin,àlarecommandationno10).

3) Lemanquedetalents:commec’estlecaspourlesautresacteursdel’écosystème(universités,centresderecherche,etc.),l’accèsautalentestprésentementundéfidetaillepourlesstartups.Ladifficultésupplémentairepourlesentrepreneursestlanécessitédetrouverdutalentdanslesfonctionsdeventeetdemarketing ;cesrôlesexigentàlafoisuneconnaissancedebasedel’IAetuneconnaissanceapprofondiedelabasedeclientspotentiels.

4) L’absencedemarchélocal:lesstartupslocalesdoiventsouventchercherdesclientsàl’international,fautede« premiersclients »d’envergureauQuébec,c’est-à-diredesorganisationsd’ancrageayantl’intérêt,lesmoyensetlamaturiténécessairespourtravailleraveclesstartupsd’ici.

APPROCHESUGGÉRÉE

Voletno1:Assurerauxentreprisesconceptricesd’IAunaccèsàdesbasesdedonnéesexploitablesprovenantdumilieupublicetprivé

Lescentresderecherche,lesjeunespoussesetlesPMEduQuébecaurontbesoindegrandesquantitésdedonnéespourproduirelesoutilsenIAquipermettrontdedévelopperl’économiequébécoise.

LaquestiondesdonnéesenIAesteneffetdéterminante,puisqueledéveloppementapplicatifdanscedomainerequiertdesquantitésmassivesdedonnéesexploitables.Commel’asoulignéunfinancierchinois,enIA,« plusvousavezdedonnées,meilleurestvotreproduit;meilleurestvotreproduit,plus

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vouspouvezcollecterdedonnées;plusvouscollectezdedonnées,plusvouspouvezattirerletalent;plusvouspourrezattirerletalent,meilleurseravotreproduit.C'estuncerclevertueux[…]38 ».

Malheureusement,cematériauindispensableestsouventtrèsdifficiled’accès.Ainsi,peudepayscomptentdegrandesentreprisesqui,commeGoogle,Amazon,FacebookouBaidu(leGooglechinois),ontaccès,grâceàleurscentainesdemillionsdeclients-utilisateurs,àdesquantitésquasiinfiniesdedonnées.Enoutre,lesjeunespoussesetlesPMEactivesenIAprofiteraientgrandementdel’ouverturedesdonnéesdétenuescollectivementparlesentreprisesdesecteurscommeletransportoul’assurance,maisdecrainted’affaiblirleuravantageconcurrentiel,cesdernièresrechignentgénéralementàmettreleursdonnéesencommunetcraignentsouventdelespartageravecdestiers.

LesentreprisesenIAdumondeentierontaussi,souvent,deladifficultéàaccéderauxdonnéesdesgouvernementsnationauxousous-nationaux,quicomptentparmilesorganisationslesplus« riches »encettematière.Lesorganismesgouvernementauxsouhaiteraientparfoismettrelesdonnéesrelativesaupublicàladispositiond’entreprisescommecellesdusecteurdel’IA,pourquecelles-cidéveloppentdesproduitsetservicessusceptiblesderapporteràl’ensembledelasociété,maiscelanepeutévidemmentsefairesansquelesdroitsetlessouhaitsdescitoyenssoientprisencompteadéquatement.LasantépubliquebritanniqueetGoogleDeepMindl’ontapprisàleursdépensaprèsavoirpartagélesdossiersde1,6milliondepatientsàl’insudecesderniers39.

Aufinal,lararetérelativedesdonnéesdontdisposentlesjeunespoussesetlesPMEquébécoisespourraitdoncnuireàleurcompétitivitéinternationaleetàleurcapacitéàsoutenirledéveloppementdel’économiequébécoise.

Ilexistedesfaçonsdecontournercetobstaclemajeur.Ainsi,despayscommelaGrande-Bretagne(voirl’étudedecasci-dessous)ontenvisagédecréerdesfiduciesdedonnées–enanglais,desdatatrusts–pourassurerunemeilleurediffusionetunemeilleureexploitationdesdonnéesdétenuesparlesentreprises.Engros,cespaysenvisagentdesoutenir:

• Lamutualisationdesdonnéesdétenuesparunensembleparticulierd’organisations(p.ex.,lesentreprisesetlesorganismesactifsdansunsecteurd’activitéquelconquecommelasanté)surleursactivités,leurs« clients »(qu’ils’agissedecitoyens,depatientsoudeconsommateurs)ouautres ;

• Lagestionetlacirculationdecesdonnéesdanslerespectdecertainesconditions(p.ex.,leuranonymisationpréalableetleurutilisationexclusivepourl’entraînementdenouveauxmodèles),lesquellesseraientnonseulementétabliesparlesorganisationsparticipantes,maiségalementparlespersonnesauxquellesserapportentcesdonnées(p.ex.,l’usagerdutransportencommunoud’unservicedetaxi,lepatientd’unhôpitaloud’uneclinique).

Lesfiduciesdevraientposséderlesressourcesnécessairesàlagestionetàl’utilisationefficacesdesdonnéesplacéessousleurresponsabilité,ainsiqu’àlaprotectiondesintérêtsdetouteslespartiesconcernéesparlamutualisationdecesdonnées(p.ex.,ceuxdesétablissementsdesanté,despatients,deschercheursetdesentreprisesenIA).

38Voirhttps://www.nytimes.com/2017/06/24/opinion/sunday/artificial-intelligence-economic-inequality.html.39Voirhttps://www.courrierinternational.com/article/royaume-uni-google-acces-aux-dossiers-medicaux-de-16-million-de-patients.

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ÉTUDEDECAS

DanslerapportbritanniqueGrowingtheArtif icial Intell igenceIndustryinUK , uneplaceimportanteestfaiteàl ’enjeudel’accessibil itédesdonnées.Lestroisrecommandationssurcepointsontlessuivantes:

–Développerdesdatatrusts , cesbanquesdedonnéessécurisées,afindefacil iterl ’échangededonnéessensiblestoutenassurantlaconfiancedansleprocessusdepartagededonnées ;

–Produireunplusgrandnombrededonnéesissuesd’activitésderechercheettraitablesparlesmachines ;

–Promouvoir leforagededonnées(datamining) danstouslessecteursindustriels, afind’encouragerlavalorisationdesdonnéesenentreprise.

Leconceptde«datatrust»estceluiquicomporteleplusgrandpotentield’exploitation.I l consistedanslepartagesécurisédedonnéesentreplusieursparties.Aujourd’hui,cesaccordsdepartagesefontdemanièreadhoc et lesorganisationsnesaventpastoujourscomments’yprendrepouréchangerdesdonnéessensibles.Lerapportbritanniquerecommandaitdoncaugouvernementetauxentreprisesdeformeruneentité, laDataTrustSupportOrganisation,quiauraitnotammentcommerôled’établir lesmeil leurespratiquesdepartagededonnéesetdefournirà l ’ensembledesorganisations,publiquesetprivées,unmoded’emploigarantissantunprocessussûr(gabarits, mécanismedetransfertdedonnéessécurisées,etc.).

TouslespaysenvisagentaussidansleurstratégieIAdemieuxseservirduformidableélémentd’actifquereprésentel’Étatpourfavoriserl’accèsdesentreprisesauxdonnéesrequisespourconcevoirdesapplicationsperformantes.Commenousl’avonsmentionnéprécédemment,laFinlandefaitdel’ouvertureetdel’utilisationdesdonnéesrecueilliesparlesministèresetlesorganismesfinlandaisunepriorité.

Actuellement,lesdonnéesrecueilliesparlegouvernementduQuébecetlesmunicipalitésquébécoisessontsouventtrèsdifficilesd’accès.Ainsi,uneétudeduCEFRIOmenéeen2016pardeschercheursdel’Écolenationaled’administrationpublique(ENAP)montreque« malgrél’engouementqu’ellessuscitentdepuisquelquesannéesàl’échelleinternationale,lesdonnéesouvertesdemeurent,dansunelargemesure,unphénomèneenémergenceauQuébec40 ».Eneffet,aumomentdel’enquêteducentredeliaisonetdetransfert,seulement17%desmunicipalitésavaientdéjàlibérédesdonnées,contre60%desministèreset28%desorganismesdugouvernementduQuébec.

Cespourcentagescachenttoutefoisdesfaitsimportants.D’abord,aucoursdes12moisprécédantl’enquêteduCEFRIO,aucundesministèresduQuébecn’avaitlibéréplusdecinqjeuxdedonnéesetseulement10%desorganismesl’avaientfait41.Ensuite,ducôtédesorganisationsgouvernementalesquin’avaientpaslibérédedonnées,trèspeuavaientl’intentiondelefairedansles12moissuivantl’étude.Enoutre,plusieursdessystèmesinformatiquesgouvernementauxnepermettentpasun« accèsmachine »ouaccèsautomatiqueauxdonnéesdesministèresetdesorganismes,etpeudecelles-ci(moinsde15%dutotal)sontmisesàjourdefaçonautomatique,deuxcaractéristiquesquilesrendent

40Voirhttps://cefrio.qc.ca/media/uploader/RAPPORTNETGOUVDONNESOUVERTES-Final.pdf.41Ibid.

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moinsattrayantesetmoinsutilespourlesentreprisesetleschercheursquitravaillentdanslesecteurdel’IA.

Selonl’enquête,lesministèresetlesorganismesgouvernementauxquébécoisinvoquentlemanquededonnéesouvertesdequalitéoupertinentespourexpliquerpourquoiilsn’ontpasencorelibérédedonnées.Danscertainscas(celuidesministères,surtout),leproblèmeseraitceluidelatropgrandesensibilitédesdonnées.« Nousobservons,notentleschercheursdel’ENAP,quel’évaluationdelavaleuretdelapertinenced’unedonnéeouverten’estpastoujoursaussiforteducôtédesondétenteurinitialquedel’utilisateuréventuel42 ».

Ilsembleaussi,rapportentlesauteursdurapportquébécois,quelalibérationdesdonnéesgouvernementalesnefaitpasencorepartiedesprioritésdel’ensembledesministères,desorganismesetdesmunicipalités ».Celasereflètedanslesinvestissementsetleseffortsréalisésenmatièrededonnéesouvertes.Ainsi,dansles12moisprécédantl’enquête,58%desministèreset83%desorganismesavaientinvestimoinsde25 000$(horslescoûtsdesressourceshumaines)dansleprojetdesdonnéesouvertes.Etenmoyenne,lesinvestissementsannuelsdesministèresetdesorganismesenmatièrededonnéesouvertesétaientinférieursà50jours-personnes.

Enconclusion,lesdonnéessontl’intrantprimordial–la«matièrepremière»–delanouvelleéconomiequisedessine.L’absenced’accèsàdesbasesdedonnéesdequalitéparlesentreprisesquébécoisesconceptricesd’IApourraitêtreunfacteurquilimiteledéveloppementdeleursactivitéscommerciales.Legouvernementaurasonrôleàjouerdanslamiseenplaced’unterreaufertilepourlesentreprisesquiévoluentdansledomainedel’IA.

Onpeutsaluerledéveloppementd’initiativespouvantrelâchercertainesentraves,commelacréationd’uncomitédetravailqui,souslacoordinationduministèredesFinances,s’estpenchésurleprocessusgénérald’accèsàcertainesbanquesdedonnéesàdesfinsderecherche.Ilfaudracependantallerplusloindanslesannéesàvenirpoursoutenirledéveloppementdusecteurdel’IA.

Nousproposonsdoncdeuxpistesd’actionmajeurespouraccroîtreconsidérablementl’accèsauxdonnéesdesacteursquébécoisdel’IA:

1) D’abord,nousrecommandonsquelegouvernementparticipeàlacréationd’unbassindedonnéesanonymiséesdansdessecteursdéterminés,telsquelasantéouletransport,encollaborationaveclesgrandesentreprisesetlesautresdétenteursdedonnées,commelesmunicipalités.L’accèsàcesbasesdedonnéespourraitêtreaccordéauxstartupsenIAetauxchercheursdel’écosystème,cequiprofiteraitenretourauxgrandesentreprisesetaugouvernement,quipourrontaméliorerleursproduitsetservicesgrâceauxapplicationsdéveloppées(voirci-dessusl’étudedecasduRoyaume-Unisurlesdatatrusts).Lagouvernancedecesfiduciesdedonnéesseraunenjeuprioritaireauquelilfaudrarépondredurantlaphasedeplanification.Ilestimpératifdes’interrogersurlasouverainetédenosdonnéesetsurlaresponsabilitédugouvernementduQuébecdelesrendreaccessiblesetdelesdéployerenvued’accroîtrelebien-êtrecollectif.Avantdemettreenœuvreleconceptdefiduciesdedonnéesàgrandeéchelle,ilseradoncimportantd’enétudierlestenantsetlesaboutissants,puisd’envaliderl’applicationdansunsecteurindustrieloudeux.CestâchespourraientêtreconfiéesconjointementàIA.Québecetàl’observatoiresurl’IAresponsableetlesimpactsdel’IA(voirlesrecommandationsnos9et11).

42Voirhttps://cefrio.qc.ca/media/uploader/RAPPORTNETGOUVDONNESOUVERTES-Final.pdf.

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2) NousrecommandonsensuitequelegouvernementduQuébecfassedel’ouverturedesdonnéesamasséesparl’ensembledesorganismesdessecteurspublicetparapublicunevéritableprioritédedéveloppementéconomique.Enparticulier,legouvernementdevraitveiller:

a)àcourtterme,àdesfinsdepartageetd’utilisation,àrenforcerlespolitiquesquébécoisesportantsurl’ouverturedesdonnéess’appliquantàl’ensembledesministères.LemodèleélaboréparlaSOQUIJ(voirl’étudedecasprésentéeàlarecommandationno8)pourraitservirdebaseàcetravailderenforcement,puisqu’ilreflètelesréalitésd’uneorganisationquirelèved’unministèrequébécoisetquisouhaiteinnoverenutilisantl’IA ;b)àpluslongterme,àmoderniserlaLoisurl’accèsauxdocumentsdesorganismespublicsetsurlaprotectiondesrenseignementspersonnels.Ils’agitnonseulementdepermettrel’adoptiondel’IAauseindugouvernement,maisaussidedonneràl’écosystèmel’opportunitédevaloriserdesdonnéespubliquesanonymiséesdansleurpropredéveloppementapplicatif.LeQuébecpossèdenotammentdesbasesdedonnéesrichesdanslesecteurdelasanté,dontl’ouverturedoitnécessiteruneréflexionprioritaire.Évidemment,unmécanismerigoureuxmaisagiledevraêtremisenplaceafind’éviterlesdérapagesetlesfuitesd’informationssensibles(voirl’orientationstratégiqueno4).

Ladoublemissiondugouvernement…Legouvernement,unacteuréconomiqueetsocialimportantduQuébec,doitsedoterdepratiquesexemplairesetaudacieusesdanssacapacitéàdésenclaversesdonnéespourfavoriserleurmeilleureutilisationauprofitdelacollectivitéquébécoise,cequiserabénéfiquepourledéveloppementdenouvellesapplicationsd’IAparetpourleQuébec.Cetaccèsauxdonnéesneconstitueenaucuncasunedéresponsabilisationdel’Étatquébécoisàl’égarddelanécessitédeprotégerlavieprivée.Toutefois,cetteresponsabilitédevramaintenantêtreéquilibréeparcellededéployeretdevaloriserlesdonnéespourlebiencommun.

Voletno2:Développerunmarchédepremiersclientspourlesstartupsdel’écosystèmeensubventionnantlesprojetsd’intelligenceartificielledesentreprisesquébécoises

Afind’encouragerlesentreprisesquébécoisesàfaireaffaireaveclesstartupsconceptricesdesolutionsenIA,nousrecommandonsquelegouvernementduQuébecmetteenplaceuneenveloppebudgétaire,avecuneapprochesimilaireàcelleduprogrammeSMEsGoDigitaldeSingapouretauxInnovationVouchersdugouvernementfinlandais43,toutenrespectantlesaccordscommerciauxduQuébec.CetteaidegouvernementalepermettraitdesoutenirlesentreprisesconceptricesdesolutionsenIA,notammentlesstartups,toutenfaisantlapromotionduviragenumériqueauprèsdesentreprisesdutissuindustrielquébécoisquiœuvrentdansdessecteursplustraditionnels.Pourlesprojetsdeplusgrandeenvergure–parexemple,dontlescoûtssontsupérieursà43Voirhttps://www.businessfinland.fi/en/for-finnish-customers/services/funding/sme/innovation-voucher/.


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500 000$–quiimpliquentdesstartupsd’ici,lesdépensesliéesauxprojetspourraientêtreadmissiblesauxcréditsd’impôtenR-D,cequicréeraitunimportantincitatifpourlesentreprisesquiontunsiègesocialauQuébecetunetailleminimale(àdéterminerlorsdelaconceptiondétailléeduprogramme).Detellesinitiativespourraientenoutreconvaincredesentrepreneursdevenirs’installerauQuébec.Certainscréditsd’impôtdéjàdisponibles,parexemple,ceuxquisubventionnentlarechercheprécompétitiveenpartenariatprivéoul’intégrationdesTIdanslesPME,s’inscriventdanscettelignée.

Concrètement,unprogrammedesubventionsvisantàpromouvoirlevirageenIAsedéclineraitsouslaformesuivante:

• D’abord,legouvernementaccorderaitpourceprogrammeuneenveloppebudgétairequipourraitêtregéréeparunOBNLapteàfaciliterlemaillageentreentreprises(p.ex.,Prompt).Cetteenveloppepourraitsetraduireparunebonificationdescréditsd’impôtexistants ;

• Ensuite,l’OBNLagiraitàtitredefacilitateurdanslemaillageindustriel,afind’aiderlesentreprisesàidentifierlesmeilleurspartenairespourrépondreàleursbesoins.LalistedetouteslesentreprisesconceptricesdesolutionsenIApourraitêtreconsultéesurlesiteduprogrammegouvernemental,maisaussisurlavitrineIA.Québec,àdesfinsdetransparence.L’OBNLoffriraitégalementdesservicesdemontagefinancierrespectantlescritèresdesprogrammesgouvernementauxdecréditsd’impôt ;

• Les« clientsdel’IA »désireuxdesemoderniseroud’améliorerleursproduitsetservicesauraientainsil’occasiond’entrerdirectementencontactaveccesentreprisesafind’évaluerleursbesoins,sachantqu’unepartiedescoûtsduprojetseraientcouvertsparuncréditd’impôt.

Aufédéral,onrecommandelabonificationduProgrammed’aideàlarechercheindustrielle(PARI),géréparleConseilnationalderecherchesCanada(CNRC),afind’augmenterlenombredeprojetsliésàl’IA.Parl’entremisedeceprogramme,leCNRCfavoriseledéveloppement,l’adoptionetl’adaptationdetechnologiesparlesPMEauCanada.LePARIestdotéd’équipesdeconseillersentechnologieindustrielle(CTI)quiévaluentlesbesoinsdesPME.Cettebranchedeservice-conseiletdediagnosticauprèsdesPMEdevraêtreenlienétroitaveclesinstitutionstellesqueleMILA–Institutquébécoisd’intelligenceartificielleetIVADO.

Voletno3:Faciliterl’accèsauxcontratspublicspourlesentreprisesinnovantesdansledomainedunumérique,etplusparticulièrementdel’IA

Positionnerlegouvernementouuneentreprisedusecteurpublicouparapubliccommechampionouutilisateur-modèleauraituneffetcatalyseursurl’écosystèmequébécoisenIA.Pourcela,noussommesd’avisqu’ilseraitimportantquelegouvernementcontinued’améliorersonmoded’approvisionnementstratégique(suivantlarecommandationno6duCCEI),afindefaciliterl’accèsdefournisseursdeserviceinnovantsauxcontratspublics.

Ilsembleclairque,contrairementàcequel’onentendparfois,lecadrenormatifactuelnecomportepasdepolitiquedu« plusbassoumissionnaire »etquelesorganismespublicsquébécoischoisissentlemoded’adjudicationlemieuxappropriéàleursbesoins.Deplus,aucoursdesdernièresannées,cecadreaétébonifié,pourpermettreauxorganismespublicsderecourir,enmatièredenumérique,àdesapprochesouàdesoutilsnouveaux(p.ex.:recoursàl’infonuagique,priseencompteducoûttotald’acquisition,instaurationdeprocéduresdedialoguecompétitif)quileurdonnentuneflexibilitéaccrueenmatièred’approvisionnement.OnpeutaussimentionnerquelegouvernementduQuébecarécemmentmisenplacedesmesuresquifavorisentledéveloppementdesentreprisesentechnologiesetl’intégrationdes

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Vitrinecommune

innovationsdanslesprocessusd’acquisitiondesministèresetdesorganismes(p.ex.:lePasseportEntreprises,laStratégiegouvernementaleentechnologiedel’information,lavitrinetechnologiqueinversée).Ilestaussipositifque,commeleproposaitlerapportde2017duComitédetravailsurl’entrepreneuriatdesjeunesentreprises,legouvernementduQuébecaitprisladécisiondecréerunnouveaubureaud’accompagnementdesmarchéspublicsaveclequellespartiesprenantesdel’écosystème,notammentlefuturorganismechargédecoordonnerlesactivitésdecedernier,devrontchercheràs’arrimerétroitement.

Cependant,legouvernementduQuébecdevraitcontinuerd’explorerdenouvellesavenuespouraiderlesministèresetlesorganismesàobtenirdesstartupsetdesPMEactivesdanslessecteursémergentsdel’universnumérique–commelesecteurdel’IA–lesoutiendontilsontbesoinpourreleverlesdéfissouventcomplexesauxquelsilssontconfrontésetpourlesquelsiln’existepasnécessairementunesolutionuniqueettoutefaite.Legouvernementdevraitenparticulierétudierlebien-fondéd’adapterauQuébecleprogrammeaméricainSmallBusinessInnovationResearch(SBIR)oul’initiativefédéraleSolutionsinnovatricesCanada.

SolutionsinnovatricesCanadaestunprogrammede100millionsdedollarsquiacommeobjectifdestimulerl’expansionetlacroissancedesinnovateursetdesentrepreneurscanadiensenfaisantdugouvernementfédérallepremierclientdesinnovationscanadiennes.Entout,20organismesetministèresfédérauxontréservéunepartiedeleurbudgetpourfinancerdessolutionsnovatricescrééesparlespetitesentreprisescanadiennes.CeprogrammefédéraldevraitêtreactivementpromuauprèsdesentreprisesinnovantesduQuébec,carilconstitueuneported’entréedanslesecteurpublic.

Voletno4:Soutenirledéveloppementdesjeunesentreprisesconceptricesdesolutionsd’IAensubventionnantcertainesdépensesliéesàlacommercialisation,plutôtquelaR-Duniquement

Lesprogrammesdesubventionexistantssedoiventd’inclurecertainesdépensesliéesàlacommercialisation,celles-ciétantexcluesdescréditsd’impôtrelatifsàlarecherchescientifiqueetaudéveloppementexpérimental(R-D).Parexemple,unepartiedessalairesdupersonnelcléliéauxeffortsdecommercialisationpourraitêtreadmissible.Dansuncontexted’exportation,certainesdecesdépensessontcouvertesparlesprogrammesgouvernementaux.Notons,parexemple,leProgrammeExportation,oùl’embauched’unspécialistedel’exportationoulesfraisdeparticipationàdessalonsinternationauxsontdesdépensesadmissiblesàdel’aidefinancière.Cesmesurespourraientêtreadoptéesdansuncadrepluslargededéveloppementdemarché.Nousrecommandonsdoncquelegouvernementrévisesesprogrammesdesubventionpourinclurecertainesdépensesliéesàdesactivitésdecommercialisation.

Demanièregénérale,legouvernementregorgedeprogrammesdequalitéquis’adressentautantauxentreprisesconceptricesdesolutionsinnovantesqu’auxentreprisesdetouslessecteursdésireusesd’entreprendreunviragenumérique.Parmicesprogrammes,ontrouve,parexemple,l’initiativeAuditIndustrie4.0pourlesentreprisesmanufacturières,lastratégiePerforMEetleprogrammePasseportinnovation,quiregroupentplusieursmesurespourvenirenaideauxentreprisesquébécoises.Cependant,lesentreprisesnesemblentpasenconnaîtrel’existence,etcesprogrammesnesontdoncpasutilisésàleurpleinpotentiel.Afind’accroîtrelavisibilitédel’ensembledecesprogrammes,noussuggéronsquecesdernierssoientrecensésdansunevitrinecommuneaccessibleàtouteslesentreprises,commeEntreprisesQuébec44.

44Voirhttps://www2.gouv.qc.ca/entreprises/portail/quebec.

Voirrecommanda

tion12

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ÉTUDEDECAS

ÀSingapour, legouvernementbonifiesesprogrammesdefinancementdeprojetsnumériquesentreprisparlesPMEafindesoutenirdesbesoinsdeplusenplussophistiqués,notammentenIA.Cetypedeprogrammeserait idéalafindecréerunmarchédepremierscl ientspournosentreprisesconceptricesdesolutionsenIA,toutenpermettantauxentreprisestraditionnellesd’effectuerleviragenumérique.

LeprogrammeiSPRINT, lancéen2010,visaitàencouragerlamodernisationdesPMEenoffrantunesubventioncouvrantjusqu’à70%descoûtsl iésàl ’achatetàl ’ implantationdesolutionsnumériquespréapprouvéesparlegouvernement,àhauteurd’unmontantmaximaldeunmill iondedollarsparPME.Cessolutionsproviennentdestartups oud’entreprisesdel’écosystèmelocal, cequi leuroffreunmarchédepremierscl ients.Cemail lageentreentreprisesprivéesallègeenoutrelagrandedemandedesPMEauprèsdesOBNLdetransferttechnologique.

Lanouvelleversiondeceprogramme,lancéeen2017etnommée«SMEsGoDigital »,permetd’élevercesentreprisesàunniveauplusavancédenumérisation.Ellenes’adresseplusuniquementauxentreprisesquiensontàleurpremierprojetnumérique.Lessolutionspréapprouvéesincluentdésormaisdesformespousséesd’analytiqueavancée,tellesquel’ IA.Ceprogrammeadéjàpermisàplusde100PMEd’adopterdessolutionsnumériques,générantplusde2,4mill ionsdedollarsaméricainspourlesfournisseurslocauxpréapprouvésparleprogramme.Desurcroît, afind’aiderlesentreprisesàs’yretrouverdanslesnotionspluscomplexesdumondenumérique, legouvernementamisenplaceuncentreSMEDigitalTechHub,quiviseàoffrir desservicesdeconsultationetdediagnosticencomplémentauxSMECentres,pointsdecontactpourlesPMEsingapouriennes.Enfin,cenouveauprogrammefavoriseenprioritélesprojetsdegrandeenverguredansdessecteursclésdeleurindustrieainsiqu’unecollaborationdesgrandesentreprises.

IAetpropriétéintellectuelleIlfaudraaussiprêteruneforteattentionàlaquestiondelapropriétéintellectuellepourdévelopperlesecteurquébécoisdel’IA.Eneffet,unefractionimportantedesstartupsetdesinnovationsquiverrontlejouraucoursdesprochainesannéesémergerontenfaitdetravauxderecherchemenésdansleslaboratoiresdesuniversitésoudansdesorganisationscommelescollèges.

Letransfertdepropriétéintellectuelleverslesecteurindustrielprésentetoutefoisdesdéfisimportants.LesauteursdelastratégiebritanniqueenIAnotent,parexemple,quel’essaimageestunepratiquequecertainsétablissementsderecherchemaîtrisentmieuxqued’autres(entreautres,tousn’ontpaslacapacitédetravailleraurythmeattenduparlesentreprises).Ilsajoutentqued’autresproblèmessontcommunsàdenombreuxacteurs.Ainsi,déterminercequireviendraàchacunedespartiesconcernéesparuneententedetransfertestgénéralementunprocessuscomplexeetlitigieux.

Ilseradoncimportantdeveilleràcequ’ildeviennedeplusenplusfacilepourlesentrepreneursoulesentreprisesexistantesdefaireuneexploitationefficaceetrapidedelapropriétéintellectuelledéveloppée

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parleschercheursetlesétudiantsuniversitairesetcollégiauxduQuébec.

Celasignifienotammentquedesstratégiesetdesapprochesnouvellespourraientêtredéveloppéespourrendrelesrèglesdetransfertdelapropriétéintellectuelledétenueparlesuniversitésetlescollègesplustransparentesetplusuniformes.Ilpourraitaussiêtreintéressantdecréerunnoyaucentrald’expertsdontlerôleseraitd’aiderlescentresderechercheetlesentreprisesduQuébec,notammentceuxdepetitetaille,àcomprendrelesenjeuxenmatièredepropriétéintellectuelleetàréaliserdestransactionsbénéfiquespourlesdifférentesparties.

Pouraméliorerl’environnementquébécoisenmatièredepropriétéintellectuelle,lesmembresdel’écosystèmedevrontnotammentchercheràtirerprofitdel’annoncerécente,parlegouvernementduCanada,d’uneinjectionde85,3millionsdedollarssurcinqansdanslaStratégieenmatièredepropriétéintellectuelle,« unestratégieapprofondiequiapourbutd’aiderlesentreprises,lescréateurs,lesentrepreneursetlesinnovateurscanadiensàcomprendrecequ’estlaPI,àlaprotégeretàyaccéder45 ».

> Recommandation no 7 : Assurer un soutien adéquat aux futurs uti l isateurs de l ’ IA du secteur privé

CONSTATS

Contrairementàcequecertainspourraientpenser,tirerlemaximumdel’IAestdifficile,toutcomme,demanièregénérale,ilestardudetirerpleinementprofitdestechnologiesdel’information.

Commel’écriventeneffetdeschercheursdel’UniversitédeToronto,« l’IAestunetechnologied’usagegénéralquialepotentield’influersurchaquedécision,carlesprédictionsqu’ellepermetdefairesontunélémentclédelaprisededécision.Mais,continuent-ils,aucungestionnairen’obtiendradegrandsgainsdeproductivitéennoyantsimplementunproblèmesousl’IA.Enfait,l’IAestlegenredetechnologiequinécessiteunerefontedesprocessus46 ».

Revoirenprofondeurlesprocessusd’uneorganisationrequierttoutefoisuneexpertiseparticulièreetl’interventiondel’ensembledupersonnel.« Lesspécialistesdesdonnéespeuventdévelopperdesalgorithmesutiles,avanceJeanneRoss,unechercheusereconnue,maislesexpertssectoriels[parex.lesanalystes,lesgestionnairesdecontrat,lesvendeurs,lesrecruteursdel’entrepriseactivedansuneindustrieparticulière]sontnécessairespouraiderlamachineàconstruiredebonsmodèlesetàcomprendredenouvellesdonnées».Pourvéritablementtransformerl’IAenlevier,continueRoss,ilfaudraaméliorerlescompétencesdecesspécialistes.Ilfaudraégalementredéfinirleursresponsabilités,desortequ’ilssoienthabilitésetmotivésàdéployerdesoutilsdel’IAlorsqu’ilscroientquecelaamélioreralesrésultats.«Enbref,ilfaudra«réunirtouteuneéquipedesupervedettesintelligentesetorientéesversl’action1. »

Beaucoupd’entreprisesquébécoisesaurontbesoindesoutienpourprendrecevirage.Eneffet,peud’entreelles(notammentpeudePME)possèdentactuellementlesconnaissancesrequisespourréaliser

45Voirhttps://www.ic.gc.ca/eic/site/108.nsf/fra/accueil.46VoirAgrawal,A.etautres,op.cit.

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VERSIONDÉFINITIVE

l’ensembledestransformationstechniquesetsocio-organisationnellessurlesquellesreposeraleurutilisationefficacedel’IA.

Lesoutien–directetindirect–auxentreprisesconceptricesdesolutionsenIAseralapremièreétapepourassurerletransfertdestechnologiesdéveloppéesdansnospôlesderechercheetvaloriserlesdonnéesduQuébec.Enplusd’êtreensoidenouveauxfleuronséconomiques,cesstartupsaiderontlesPMEetlesgrandesentreprisesd’iciàintégrerl’IAdansleursprocessusetleursmodèlesd’affaires.

D’autresentreprisessemobilisentaussiactuellementpoursoutenirlesutilisateurspotentielsdel’IA.Ainsi,lesfirmesdeconsultationinterviennentdeplusenplusdanslesecteurdel’IApouraiderleursclientsàsel’approprier.Enoutre,desdirigeantsdesociétéscommeThalesCanadaévoquentlavolontédemettreenplacedescommunautésdepratiquequipermettraientdefavoriserlesapprentissagesentrepairset,surunautreplan,dedévelopperdesfeuillesderoutetechnologiquescommunesquiservirontàcommuniquerleursbesoinsàl’écosystèmelocalenIA.

Néanmoins,d’autrescanauxdetransferttechnologiquedevrontêtreconsidérésafind’assureruneadoptiondel’IAdansl’ensembledutissuindustriellocal.Parexemple,IVADO,leMILAetSCALE.AIparticiperonttousàcetransferttechnologiqueauprèsd’entreprisesquébécoisesexistantes.Enoutre,parcequ’ils’agiticid’unenouvelletechnologie,raressontlesPMEetlesgrandesentreprisesquisontaujourd’huiadéquatementinforméesetéquipéespourentreprendreleviragedel’intelligenceartificielle.

IlexisteauQuébecunvasteécosystèmed’organismesdetransferttechnologiquesubventionnésparlegouvernementquipermettentauxPMEetauxgrandesentreprisesd’accéderauxnouvellestechnologies,maisaussiàdel’accompagnement.Cesorganismescomprennent,entreautres,lesCentrescollégiauxdetransferttechnologique(CCTT),lesRegroupementssectorielsderechercheindustrielleetlesautresmembresdelaplateformeQuébecInnove.Aujourd’hui,cesorganismesn’ontpasnécessairementl’expertiserequisepourservirlesentreprisesdansledomainedel’IAetn’ontpasglobalementlaforcedefrappenécessairepourrépondreàlademandesurl’ensembleduterritoirequébécois.Eneffet,unegrandepartiedesdemandesetdesquestionnementsliésàl’IAprovenantdesentreprisesduQuébecestacheminéeverslesinstitutsderecherche(parexemple,IVADOouleMILA),quin’ontpaslacapacitéd’yrépondrepleinement.

Lemodèlequébécoisdecentresderechercheappliquéeetdevalorisationdesinnovationsestdécentralisé.Onretrouve,unpeupartoutàtraverslaprovince,desorganismesintermédiairesdetransferttechnologique,maisaucunsecteurindustrielnepossèdedemassecritiquedechercheursetd’ingénieursdédiésàlarechercheappliquée.Parexemple,leréseauTransTech,quiregroupel’ensembledescentrescollégiauxdetransferttechnologique,emploie1 300expertsrépartisdansprèsde50centres.Alorsquedemultiplesorganismesjouentaujourd’huiunrôledansletransfertdetechnologiestransversestellesquelestechnologiesnumériques,uneréflexions’imposesurlaformequepourraitprendreunsous-ensembledecesacteursdanslefutur.

APPROCHESUGGÉRÉE

Nousenvisageonsdeuxchampsd’actionpourbonifierl’infrastructuredetransferttechnologiquequébécoise:uneséried’actionsàdéployerrapidementetuneautreàdéployeraucoursdesdeuxprochainesannées.

Voletno1:MiseàniveauàcourttermedesconnaissancesenIAdecertainsdesacteursdel’écosystèmequébécoisdeliaisonetdetransfert

1) Nousrecommandonsd’abordlamiseàniveaudesconnaissanceset

descompétencesenIAd’ungrouperestreintd’acteursdesoutien

quioffrentdéjàdesservicesd’accompagnementauxentrepriseset

quisontidéalementpositionnéscomme« ported’entrée »pourelles.Pourcefaire,ilfaut


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VERSIONDÉFINITIVE

d’abordsélectionner,parmilesquelque70existants,unedizained’organismes« champions »

quidédierontunepartiedeleursressourcesautransferttechnologiqueenIAetensciencedes

données.Lesformationsseraientdonnéesparlesétablissementsd’enseignementuniversitaires

(c’est-à-direleMILA,IVADOetlesuniversités),selonuneapprochedetype«formerle

formateur(trainthetrainer).Àlasuitedel’analysedebalisagedel’écosystème,unedizaine

d’organismesapparaissentcommedescandidatsnaturels:lescentrescollégiauxdetransfertdetechnologie(CCTT)suivants:SolutionsNovika,leCentrederobotiqueetdevisionindustrielles

(CRVI),leCentrededéveloppementetderechercheenimagerienumérique(CDRIN),leCentre

enimagerienumériqueetmédiasinteractifs(CIMMI),leCentredegéomatiqueduQuébec

(CGQ)etleCentredeproductionautomatisée(CPA),ainsiqueleCentrefacilitantlarechercheet

l’innovationdanslesorganisations(CEFRIO),leCentrederechercheinformatiquedeMontréal

(CRIM),l’Associationpourledéveloppementdelarechercheetdel’innovationduQuébec

(ADRIQ),leCentrederechercheindustrielleduQuébec(CRIQ),ProductiqueQuébecetl’Institut

nationald’optique(INO).Cesorganisationssontmentionnéesdanslafigure5.

2) Deplus,ilestimportantquelegouvernementappuiecesorganismesintermédiairesdanslamiseenplaced’équipesdeservices-conseilsquisoientenmesured’évaluerleniveaudematuritéoudepréparationd’uneentrepriseencequiatraitàl’adoptiondel’IAetdesesapplicationsconnexes,d’identifierlescasd’utilisationlesplusprometteursetd’aidercesentreprisesàs’orienterdansl’écosystèmeafindesélectionnerlesmeilleurspartenairespourleursbesoins.Danscetteoptique,uncanaldecommunicationsentrecesorganismesetles

établissementsd’enseignementestsouhaitable,afindemainteniruneproximitéaveclesplus

récentsdéveloppementstechnologiques.LaplateformeQuébecInnoveetl’initiativeAudit

Industrie4.0pourraientservirdelienentrelesdiversorganismes.

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Figure5–Répartitiongéographiqued’organismesdetransferttechnologiquenaturellementpositionnéspourêtreformésàl’IA

Voletno2:Créationd’unimportantprogrammed’accompagnementquipermettraàplusieurscentainesd’entreprisesdemenerunprojetenIA

Certainsdesacteursdansledomainedutransferttechnologiqueœuvrentdansdessecteursd’activitéprécisetentretiennentdesrelationsprivilégiéesaveclesgrappesindustriellesetletissud’entreprisesquilescomposent.UnefoisquelesconnaissancesenIAdeleurpersonnelaurontétémisesàniveau,cesacteursaurontlacapacitédeparticiperàlamiseenœuvredeprogrammesvisantàaccompagnercesgrappesetcesorganisationsdansleurvirageIA.

PouraiderlesPMEàprendrelevirageIA,nousrecommandonsdecréerunimportantprogrammed’accompagnementquipermettraàplusieurscentainesd’entreellesdemenerunprojetenIAaveclesoutiendesorganismesdeliaisonetdetransfertetceluidesreprésentantsdesprincipalesgrappesindustriellesduQuébec47.

Leprogrammed’accompagnementenIApourraitressembleràdesprogrammesgouvernementauxpassés,commePME2.0,quedifférentspartenairesontpilotésdanslesannées2010pouraiderles

47LevirageIAcontribueàlavalorisationdesdonnéesdanslesentreprisesetreprésenteunesuitelogiqueauxprogrammesdéjàentamésdanslecadreduPland’actionenéconomienumériqueetdelaStratégiequébécoisedelarechercheetdel’innovation.Lesentreprisesquiontunematuriténumériqueélevéeaurontlacapacitédevaloriserleursdonnéespardesméthodestiréesdel’IAafind’améliorerleurproductivitéetleurniveaudecompétitivité.Ainsi,lesentreprisesquiontparticipéauxprogrammesgouvernementauxexistantspourl’adoptiondunumériquepourraient,àterme,bénéficierdesprogrammesrecommandésdanscerapportpourl’adoptiondel’IA.


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entreprisesquébécoisesdel’aérospatiale,delamodeetdelaventeaudétailàs’approprierles

technologiesdel’informationetdelacommunication48.

Dansunpremiertemps,desappelsdecandidaturesouvertsàtouslesorganismesdutransfert

technologiqueetdutransfertdeconnaissancessurl’utilisationdestechnologiesseraientlancéspour

choisirles« champions »quiseraientchargésd’accompagnerlesentreprisesdanslecadredece

programme.Lesfondsdébloquésparlegouvernementdanslecadredecetteinitiativeserviraient

ensuite:

• àréaliserundiagnosticdanslesprincipalesgrappesindustriellesduQuébecpourdéterminer

commentlesentreprisesquiysontactivespourraientrecouriràl’IApourcréerdenouveaux

modèlesd’affaires,lancerdesproduitsoudesservicesnovateurs,ouaccroîtreleurproductivité,

devenantainsiplusconcurrentielles ;

• àétablirquellesgrappesindustriellesdevraientfairel’objetd’uneinterventionprioritaire,en

raison,particulièrement,dupotentielquel’IApourraityavoir ;

• àfournirunaccompagnementpersonnaliséàcertainesdesentreprisesdecesgrappes(soit10à

15PMEcapablesetdésireuses,danschaquegrappe,d’entreprendreunprojetenIAetd’y

investirunepartiedeleursressources),demanièreàcequecelles-cipuissents’approprierl’IAde

manièreefficace ;

• àcodifierlessavoirsetlessavoir-fairedéveloppésparlesPMEci-dessusetàlestransmettre,par

letruchementd’outilsetd’activitésdetransfert,àl’ensembledesentreprisesdesgrappes

sélectionnées.

Ceprogrammed’accompagnementpourraitenoutrecomporterunvoletpouraiderlesentreprises

existantesdelagrappedestechnologiesdel’information(telles,parexemple,lesPMEmembresde

l’AssociationquébécoisedestechnologiesouAQT)àacquérirlesconnaissancestechniquesdepointeen

IAquileurpermettrontdebonifierleuroffreactuelledeproduitsoudeservices,parexemple,en

injectantdavantaged’intelligencedansunlogicieldegestiondelarelationclient(ouCRM),unoutildegestiondocumentaireouuneapplicationdegestiondesstocks.

Unprogrammed’accompagnementcomplémentaireàd’autresactionsgouvernementalesLeprogrammed’accompagnementprésentéci-dessuscadreraitparfaitementavecl’undesobjectifsdela

StratégienumériqueduQuébec,quiconsisteà«fairedunumériquelemoteurdecroissancedes

48De2012à2015,leCEFRIOareçuduMESIlemandatdemettreenœuvreleprogrammePME2.0,c’est-à-dired’accompagner

30PMEissuesdessecteursdel’aérospatialeetdelamodeetduvêtementdansleurvirageverslenumérique.Cesentreprisesont

reçulesoutiendepartenairessectoriels,dechercheursuniversitairesetd’expertsdestechnologies,etontinvestielles-mêmes

quelque10millionsdedollars,pour:réaliserundiagnosticdeleurniveaud’avancementnumérique;planifierleurstratégie

numérique;mettreenœuvredesprojetsd’adoptiondetechnologies,commedesprogicielsdegestionintégrée(ERP);etassurer

l’acceptationetl’appropriationefficace,parleurpersonnel,desoutilsqu’ellesontimplantés.LeCEFRIOetsespartenaires

(p.ex.,AéroMontréal)ontensuitediffusélargementlesconnaissancesacquisesdanslecadredeces30expériences,parle

truchementduportailwww.pmenumerique.caetd’autresactivitésdetransfert.LapopularitédeceprogrammeaincitéleMESIà

soutenirunedeuxièmeéditiondePME2.0,quiprendrafinen2018.Cenouveauvoletviseàsoutenirlepassageverslenumérique

desentreprisesdedétail,dessociétésmanufacturièresetdesacteursdel’économiesociale.Pourplusderenseignements,voir

https://cefrio.qc.ca/projets-recherches-enquetes/numerique-entreprise/pme-20/.

59

VERSIONDÉFINITIVE

entreprisesetunlevierpuissantdedéveloppementindustriel,notammentpard’importantsinvestissementsdansl’industrie4.0etlerenforcementd’écosystèmespermettantdesinteractionsprofitablesentrel’offredusecteurnumériqueetlademandedesautressecteurséconomiques49 ».LePlanéconomique2018dugouvernementduQuébecconcrétisecettevolontéàdiverségards.Cesdeuxprochainesannées,legouvernementinvestiraparexemple60millionsdedollarspourlancerunappeldepropositionsquipermettraauxentreprisesdedifférentssecteursindustrielsdesoumettredesprojetsd’envergurepour,entreautres,commercialiserdenouveauxproduits,procédésetservices ;releverdesdéfiscommuns ;ettesterdenouveauxmodèlesd’affaires.Mêmes’ilneportepassurlerecoursàdessolutionsparticulières,cenouveauprogrammepourrarapporterauxPMEquébécoisesquivoudraientseservirdel’IApourrésoudrelesproblèmesauxquelsellesfontface.

Leprogrammed’accompagnementenIAconstitueraitenoutreunajoutàdesprogrammesexistantsoufutursdontlesPMEquébécoisespourrontseprévaloir,commeleprogrammeActionsconcertéesdesFondsderechercheduQuébec,lesprogrammesdel’organismeMITACS,lenouveauprogrammed’InvestissementQuébec–quisertàaiderlesentreprisesdusecteursecondaireàpoursuivredesprojetsdeformationappliquéesurlemodèle« industrieétudes »–etlesprogrammesd’accélérationqueleCRIQcomptelancerpourmieuxappuyerlatransformationdesentreprisesmanufacturièresenentreprises4.0.

Voletno3:Consolidationdeplusieursorganismesdutransferttechnologiqueenuninstitutderecherchefondamentaleetappliquéefortementancrédansl’industrie

Ils’agitderefonderlarelationentrelesentreprisesetlescentresderechercheappliquéeens’inspirantdemodèlesquiontfaitleurspreuvesàl’international,commeceluidesinstitutsFraunhoferenAllemagneoudel’IMECenBelgique(voirl’étudedecasci-dessus).Concrètement,ilfaudraitconsoliderplusieursorganismesexistantsetalignerleseffortsdel’écosystèmeensciencesnumériquesavecceuxdesgrappesquébécoisesetdestablessectoriellesexistantes.Cetteconsolidationdevraitseconcentrersurlesactivitésderechercheappliquéeetdetransferttechnologique.Pourcefaire,nousrecommandonsaugouvernementduQuébecd’entameruneréflexionsurlemodusoperandietlefinancementsupplémentairenécessairepourmeneràbienlarefontedelarelationentrelesentreprisesetlescentresderechercheappliquée.Cetterecommandationestdirectementenlienaveclarecommandationno11découlantduCCEI.

49Voirhttps://goo.gl/eay7rA.

60

VERSIONDÉFINITIVE

ÉTUDEDECAS

SituéàLouvain,enBelgique, l ’ Institutdemicroélectroniqueetcomposants(IMEC)estuninstitutderecherchespécialiséenmicroélectronique.Sonpersonnelhautementqualif iécompteplusde3 500personnes(ycomprisdeschercheurs,maisaussidesingénieursdeprojets). Enraisondesagrandepopularitéauprèsdesentreprisesdésireusesderéaliserdesprojetsderecherchefondamentaleetappliquée, l ’ IMECestautofinancéàhauteurde80%.Sesactivitésprincipalessedivisentendeuxbranches:

DessolutionsdeR-D:

• Projetscollaboratifsderechercheprécompétitive,entredemultiplespartiesprenantes;

• Projetsderecherchebilatéraux,entreuneentrepriseet l ’ IMEC;

• Recherchefinancéeparlegouvernement.

Desserviceseninnovation:

• Del’ idéeàlaconception, l ’ IMECoffredenombreuxvéhiculesd’innovation(« LivingLabs »,programmesd’incubationetd’accélérationdestartups , etc.) ;

• Servicesdeprototypageetdetestpourlesprojetsplusavancés;

• Capacitédeproductionetconseilssurlacroissance.

Saproximitéavecl ’ industrie,samassecritiquedechercheursetsesserviceseninnovationfontdel ’ IMECunexempledecentrederecherchecontribuantfortementàlacommercialisationdestechnologiesdéveloppéesensonsein,commeentémoignelasoixantainedestartups issuesdel’ IMECdepuissacréation.

Bref,avecletemps, l ’ IMECestdevenuplusqu’uncentrederecherche:c’estunréelpôled’innovation.Dansseslocauxde24 400mètrescarrés,ontrouvedesaccélérateursetdesincubateursetdessallesdeformation,etonyorganisedenombreusesconférencesannuellesainsiquedestablesrondestechnologiques.

> Recommandation no 8 : Posit ionner le gouvernement et les sociétés d’État comme bénéficiaires des technologies de l ’ IA, en devenant des uti l isateurs exemplaires

CONSTATS

Legouvernementestleclientpotentielparfaitpourlesapplicationsd’IA,enraisondelagrandequantitédedonnéesstructuréesprovenantdesdiversministères,notammentceluidelaSanté.Eneffet,legouvernementduQuébecestunchefdefileensystèmesdegestioncentraledel’informationdanslesecteurpublic.

61

VERSIONDÉFINITIVE

Cependant,legouvernementdoitsurmontercertainsobstacless’ilveutbénéficierdessolutionsenIA.Outrelesenjeuxsimilairesàceuxdesgrandesentreprisesnontechnologiques–accèsautalentetbesoindesensibilisation–,desenjeuxstructurelsdoiventêtrerésolussilegouvernementveutlégitimementsepositionnercommeutilisateurdesolutionsIA.Notamment,leCEFRIO,danssonrapportNetGouv–Donnéesouvertes,soulèvelefaibleavancementdansl’évolutiondugouvernementouvertauQuébec.Eneffet,moinsde5%desministèresavaientlibéréplusdedixjeuxdedonnéesen2016.Depuis,lasituations’estaméliorée,maisl’enjeudemeure.Rappelonsquel’accessibilitéetlepartagedesdonnéespubliquessontuneconditionessentielleàl’utilisationdel’IAauseindesministères.

ÉTUDEDECAS

LaSOQUIJamissurpiedunepolit iquerelativeàlagestiondesdonnéesdansuncontextededéveloppementdesolutionsd’informationjuridiquefondéessurl ’ IA.Cettepolit iquerespectelecadrejuridiqueactueletproposedesmesuresdesécuritéconformesauxmeilleurespratiquesdel’ industrie(ycompris lecryptageet l ’hébergementsécurisédesdonnées). El leapportelanotiond’analysedesavantagesetdesrisquesl iésàlacommunicationetàl ’uti l isationdesdonnées,etdéfinitdesmesuresd’atténuationdesrisquesidentif iés.Lorsquelesavantagesl iésàl ’uti l isationdesdonnéesdansuncontexted’IAsontlargementsupérieursauxrisques,cetteuti l isationestautorisée.Descomitéséthiques,externeset internes,évaluentlesrecommandationslorsquelesniveauxderisquesontimportants.Untelmodèlepourraitêtreuti l isédansl ’ensembledesministères.

APPROCHESUGGÉRÉE

NousproposonsdepositionnerlegouvernementduQuébeccommeutilisateurd’IApardiversesactionsstructurantes,dont:

1) Lepositionnementclair,danslaStratégiedegouvernementnumérique,quantàl’adoptiondesolutionsIAauseindel’appareilgouvernemental.Cettestratégiedevraitdébouchersurledéveloppementdecompétencesàl’interne,àcommencerparcellesdel’équipeduSous-secrétariatdudirigeantprincipaldel’informationduSecrétariatduConseildutrésor.Cettedernièredevraensuiteorchestrerundiagnosticdanslescinqà10ministèresouagencesgouvernementalesquiontlesplusgrandesmassesdedonnées,afind’identifierdescasd’utilisationcommunepouvantgénérerdesbénéficespourlegouvernementetlescitoyens(p.ex.,préventiondel’évasionfiscaleàRevenuQuébec).Àlasuitedecediagnostic,legouvernementdevrasedonnerdesobjectifsclairssurunnombred’enjeuxpriorisés.

2) Lamodernisationdelaréglementationentourantl’utilisationdesdonnéespubliques(voir,àcesujet,levolet1delarecommandationno6).

62

VERSIONDÉFINITIVE

Hypothèsed’opérationnalisationd’unestratégieIAaugouvernement

Demanièreplustactique,l’opérationnalisationd’unestratégied’IAaugouvernementpourraitpasserparlamiseenplaced’uneescouadeenIAetensciencesdesdonnéescapabledeservirdemultiplesministères.Lamiseàniveaudescompétencesdupersonnelclédéjàenplacepourraitsefaireàl’aidede formations offertes par les divers établissements d’enseignement réputés en IA. Nous pensonsnotamment au Centre de recherche en données massives de l’Université Laval, en raison de saproximitégéographiqueavecl’équipeduSecrétariatduConseildutrésor,dontfaitpartieledirigeantprincipaldel’information.

Un leadership fort et expérimenté est également crucial pour le virage technologique.L’administration Obama, par exemple, s’était dotée en 2014 d’une équipe d’anciens cadres de laSiliconValley,notammentdeGoogle,pourmenerlesprojetslesplusinnovantsdugouvernement.Ilseraitjudicieuxquelegouvernementprovincialsuivecetexempleetattireensonseindesmeneursqui ont une expérience en projets technologiques d’envergure. Sur le plan des données, onrecommande l’adoption d’une politique relative à la gestion des données dans un contexte dedéveloppement de solutions fondées sur l’IA. À cet égard, le travail réalisé par la SOQUIJ pourraitservirdemodèlelorsdecetteréflexion(voirl’étudedecassurlaSOQUIJ).

VERSIONDÉFINITIVE


Développer au Québec un pôle d’expertise international sur l ’ IA

responsable et sur les impacts de l ’ IA

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VERSIONDÉFINITIVE

> Recommandation no 9 : Assurer une pérennité aux efforts en cours pour la mobil isation autour de l ’ IA responsable et se préparer à intégrer les consensus émergents dans les polit iques publiques québécoises

CONSTATS

Commenousl’avonsmentionnéaudébutdecerapport,ledéveloppementdestechnologiesdel’IAet

leurmiseenœuvredevraientavoirdeseffetsglobalementpositifssurnossociétés.Celadit,iln’yaaucun

doutequelapénétrationdeplusenplusfortedestechnologiesdel’IApourraitaussiavoirdeseffets

néfastes–intentionnelsounon–siellen’estpasbienencadrée.

Certainespersonnes,certainesentreprisesetcertainsgouvernementsutiliserontsansdoutelesoutilsde

l’IA–et,commelemontrebienl’exemplerécentdeFacebooketdeCambridgeAnalytica,lesdonnées

nécessairesàleurcréation50–àdesfinsillégalesoumoralementrépréhensibles.Certainestechnologies,

commelesoutilsdereconnaissancefaciale,pourraientserviràsurveillerlesconsommateursoules

citoyensetrecueillirsubrepticementdel’informationsurleurspréférencessexuellesoupolitiques51.

D’autresserontpourleurpartutiliséespourtromperlepublic,lesgénérateursautomatiquesd’images

permettantdecréerdefaussesnouvellesdeplusenplusconvaincantes52.

Dansd’autrescas,l’utilisationquelesorganisationsferontdel’IAleurpermettrad’atteindreleurs

objectifsentoutelégalité,maisauraunimpactnégatifsurl’ensembledelasociété.Parexemple,une

enquêterécenteduWallStreetJournalamontréqueYouTubeauraittendance,pourmaximiserses

revenuspublicitaires,àmontrerdesvidéos« extrêmes »etaccrocheursauxinternautesàlarecherchede

vidéos« grandpublic »(lespersonnesàlarecherched’informationssurlediscourssurl’étatdel’Uniondu

présidentaméricain,levaccincontrelagrippeoulejoggingseverraientrapidementprésenterdesvidéos

conspirationnistes,desvidéospropagandistesantivaccinoudesvidéossurlesultra-marathons)53.

Lerecoursauxtechnologiesdel’IApourraaussiavoirdeseffetsperversfortuits,parcequecelles-ci

codifierontdespratiquesnéfastes,commedespratiquesdiscriminatoires.Parexemple,certainsdes

algorithmesutilisésdanslemilieujudiciaireaméricainmontrentquelespersonnesquionteudes

démêlésprécocesaveclapolicesontplussusceptiblesquelesautresdecommettreuncrimeaprèsleur

libérationconditionnelle.Cetypedeconclusionentraînecependantlaprolongationinjustifiéede

l’incarcérationdenombreuxAfro-Américains,puisquelesadolescentsaméricainsderacenoiresontplus

souventinquiétésparlapolicesansraisonvalablequenelesontlesadolescentsderaceblanche54.

Leséconomiesquébécoiseetmondialeserontaussitouchéesdemanièretrèsimportanteparles

applicationsdel’IA.Eneffet,ilnefaitpasdedoutequelamontéedel’IAentraîneral’éliminationoula

transformationd’unepartieimportantedespostesoffertsdansdenombreuxsecteursd’activité.Par

50Voirhttps://www.nytimes.com/2018/03/19/technology/facebook-cambridge-analytica-explained.html?action=click&module=

Intentional&pgtype=Article.51Voirhttps://www.theguardian.com/technology/2017/sep/07/new-artificial-intelligence-can-tell-whether-youre-gay-or-straight-

from-a-photograph.52Voirhttp://www.lefigaro.fr/international/2016/10/04/01003-20161004ARTFIG00094-etats-unis-le-pentagone-a-debourse-des-

millions-de-dollars-pour-de-fausses-videos-djihadistes.php.53Voirhttps://www.wsj.com/articles/how-youtube-drives-viewers-to-the-internets-darkest-corners-1518020478.Cephénomènene

tientpas,souligneunechroniqueuseduNewYorkTimes,aufaitquelesingénieursdeFacebookontla«volontédemenerlemonde

àsaperte».Ilestplusplausible,selonelle,quecerésultataitàvoiraveclemodèled’affairesdeGoogle,lepropriétairedeYouTube.

«L’algorithmedeYouTubesembleavoirconcluquelesgenssontattiréspardescontenusplusextrêmesqueceuxqu’ilsont

cherchésaudébutdeleursrecherches–oupardescontenusgénéralementincendiaires.»54VoirO’Neil,C.(2017).Weaponsofmathdestruction–Howbigdataincreasesinequalityandthreatensdemocracy,Broadway

Books.

65

VERSIONDÉFINITIVE

exemple,l’arrivéed’outilsd’analyseetdegénérationautomatiquesdetextes,devéhiculesautonomesoud’agentsconversationnelsperformantsdevraitavoiruneffetglobalementpositifsurlaproductivitédesentreprisesetdestravailleurs,maispourraitrapidementpousserdenombreuxprofessionnels,techniciensououvriersauchômage–ouforcerceux-ciàacquérirdenouvelleshabiletéspourdemeureremployablesoumaintenirleurniveauderevenu.

L’impactdel’IAsurl’environnementLaconsommationenélectricitédel’ensembledescentresdedonnéesdelaplanètedépassaitcelledeshabitantsetdesentreprisesdelaGrande-Bretagneen201655.Lamontéedel’IApourraitprovoquerunehaussemajeuredecetteconsommation,parcequel’IAestextrêmementgourmandeendonnéesetenpuissancecomputationnelle.Devenirunmeneurenmatièred’IAresponsablesignifiedoncqueleQuébecdevraitaussichercheràminimiserl’empreinteenvironnementaledesactivitésqu’ilmènedanscedomaine.

Enréponseàcesenjeux,plusieursdespaysquisesontdotésdestratégiesdedéveloppementdel’IAontaussientaméuneréflexionsurlesenjeuxéthiques,sociauxethumainsassociésaudéveloppementetàl’utilisationdel’IA.

Parexemple,leConseild’ÉtatdelaFrancearéaliséen2017uneétudeintituléePuissancepubliqueetplateformesnumériques:accompagnerl’ubérisation,quisepenchespécifiquementsurleseffetsdel’IAsurlasociétéetl’économiefrançaises.AuxÉtats-Unis,laFutureofArtificialIntelligenceActof2017traitenotammentdel’importancededévelopperl’IAtoutenprotégeantledroitàlavieprivéedescitoyensetencréantdesoutilsimpartiaux.Passantdeladéclarationd’intentionàl’opérationnalisation,desacteurscommeAINow,auxÉtats-Unis,ouleFutureofHumanityInstitute,enGrande-Bretagne,ontcommencéàconcevoirdescadresetdesméthodologiesquelesentreprisesetlesgouvernementspourraientadopterpourencadrerlaproductiondesoutilsdel’IAetl’utilisationquienestfaite.

PlusieursélémentsdémontrentunpositionnementparticulierduQuébecàl’égarddesenjeuxsociaux,éthiquesetlégislatifsdel’IAet,plusglobalement,delasciencedesdonnées.

Dansledomainedel’apprentissageautomatique,ilexisteunvasteconsensusauQuébec,auseindeséquipesderecherche,surlanécessitédedévelopperundiscoursfortpourappuyerledéveloppementéthiquedel’IA.Plusieurschercheursdudomainesesontpersonnellementimpliquésàcetégard,etdesorganisationscommeIVADOetleMILAparticipentétroitementàdesactivitésdepromotionetdemobilisationdesconnaissancesautourdel’utilisationresponsabledesdonnéesetdel’IA.Deplus,ilexisteauQuébecuneforteexpertisederecherchedanslesdomainesdudroit(tantenmatièredecommonlawquededroitcivil),despolitiquespubliquesetdel’éthique,etleschercheursquiysontactifssesontmobilisésautourdesenjeuxéthiquesetjuridiquesdel’IA.Finalement,latraditiondémocratiqueetderespectdesdroitsfondamentauxduQuébecenfaitunterreaufertilepourdévelopperundialoguecitoyenricheautourdesenjeuxdel’IAetdesonimpactsociétal.

55Voirhttp://www.independent.co.uk/environment/global-warming-data-centres-to-consume-three-times-as-much-energy-in-next-decade-experts-warn-a6830086.html.

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VERSIONDÉFINITIVE

C’estdanscetespritquel’UniversitédeMontréaletlesFondsdelarechercheduQuébecontorganiséleForumIAresponsableen2017,enpartenariatavecMILA,IVADO,l’InstitutcanadienderecherchesavancéesetlePalaisdescongrèsdeMontréal.

LeForums’estconcluaveclelancementd’unedémarchecitoyennequiculminera,endécembre2018,aveclapublicationdelaDéclarationdeMontréalsurledéveloppementsocialementresponsabledel’intelligenceartificielle.Lesrecommandationsformuléesdanscedocumentserontàlafoisissuesd’uncomitéscientifiqued’expertsetduprocessusdélibératifengagéaveclepublic.Lamiseenœuvredecesrecommandationspermettradebaliserledéveloppementfuturdel’IApourquecelui-cisefassedemanièreconformeauxvaleursdesQuébécoisetsoitporteurdeprogrèsnonseulementéconomique,maisaussisocial.

Étantdonnélanaturerapidementévolutivedestechnologiesetdeschangementssociauxquiendécoulent,ilfauttoutefoisprévoirquecesrecommandationsdevrontêtreréviséesrégulièrement.Ilfaudraenfaits’assurerqu’ellescontinuentdes’enrichirgrâceauxdeuxpiliersdelaDéclaration,c’est-à-direlacontributiondesexpertsetlapoursuitecontinuedudialogueentreprisaveclescitoyens.

Finalement,grâceàlaDéclarationdeMontréalsurledéveloppementsocialementresponsabledel’intelligenceartificielleetauxtravauxoriginauxquiymèneront,àlaforcedesesexperts,àlaqualitédelaparticipationdesescitoyensauxgrandsdébats,àsesatoutsculturelsetàlavigueurdesonécosystèmeenIA,leQuébecseraparfaitementpositionnépourassumerunrôledepremierplandansledéveloppementdel’IAresponsableàl’échellecanadienneetinternationale.Ilconviendradeluidonnerlesmoyensd’assumerpleinementceleadership.

APPROCHESUGGÉRÉE

PourpositionnerleQuébecentantqueleaderdel’IAresponsable:

1) NousrecommandonsaugouvernementduQuébecdesoutenirlacréationd’unobservatoireprospectif internationalsurledéveloppementresponsabledel’IAetsurlesimpactssociétauxdel’IAetdunumérique.Cetobservatoireauraitlaformed’uneorganisationsansbutlucratif56.Demanièreàévitertouteperceptiondeconflitd’intérêts,lagouvernancedecetteentitédevraitêtreindépendantedecelledesorganisationsderechercheenIAetensciencedesdonnées(p.ex.,IVADOetleMILA)ainsiquedesentreprisesetd’IA.Québec(recommandationno12),toutenétantenlien,danssonfonctionnement,aveclesdifférentescomposantesdel’écosystème(enparticulier,l’observatoiredevraitfédérerplusieursacteursuniversitairesoucollégiauximportants).Deplus,cetobservatoiredevraêtreenlienavecl’ensembledespartiesprenantesconcernéesparlesenjeuxsociétaux,sociaux,économiques,culturelsetéthiquesdudéveloppementetdel’utilisationdel’IA,c’est-à-direl’ensembledesacteursintéressésdumilieuacadémique,gouvernemental,industrieletdelasociétécivile.Unegouvernances’assurantd’unereprésentationdiversifiéeoù

56LeComitéseréjouitdeconstaterque,le4maidernier,lescientifiqueenchefetlestroisFondsderechercheduQuébec(FRQ),enpartenariatavecleMESI,ontinvitélacommunautéscientifiqueàrépondreàunappeldepropositionsvisantàmettresurpiedl’Observatoireinternationalsurlesimpactssociétauxdel'intelligenceartificielleetdunumérique,dontlamissionetlemodedegouvernancecorrespondentglobalementàladescriptionprésentéeci-haut.L'aidegouvernementaleverséeconsisteraenunesubventionannuelledefonctionnementd'aumoins1milliondedollarsetd'auplusdeuxmillionsdedollarsparannéependantcinqans,avecpossibilitéderenouvellement.


67

VERSIONDÉFINITIVE

aucunedespartiesprenantesn’auraunpoidsmajoritaireassureral’indépendancenécessaire.Lemandatdel’observatoiresedéclineraentroisvolets:

a. Générerdenouvellesconnaissancesayanttraitauxenjeuxéthiquesetsociauxdel’IAetàsesretombéesenassurantuneveille,enrépertoriantetenanalysantlesinitiativesdanscedomaineauniveaunationaletinternational,eteneffectuant,enpartenariataveclesFondsderechercheduQuébec(FRQ),desappelsciblésàprojetsderechercheinterinstitutionnelleetintersectorielleenIAresponsable ;

b. PoursuivreàlongtermeleseffortsentreprisdansleprojetderédactiondelaDéclarationdeMontréalsurledéveloppementsocialementresponsabledel’intelligenceartificielleendevenantunforumpermanentoùl’ensembledesacteursdelasociétéquébécoisepourrontdélibérersurlesenjeuxéthiquesetsociauxreliésàlaproductionetàl’utilisationdesoutilsdel’IA,demêmequesurl’impactdecettetechnologie.Ceforumcitoyenenlienaveclesexpertsdel’éthique,dudroitetdesinnovationstechnologiquesenIApermettraunemiseàjourrégulièredelaDéclaration,unélémentessentieldansuncontextededéveloppementtechnologiqueaccéléréetderupture ;

c. Fairedesrecommandationssurlescadreslégislatifsetlespolitiquespubliquesàadopterpourassurerunusageresponsabledel’IAetpourfavoriserl’adaptationréussiedelasociétéquébécoiseetcanadienneàlapénétrationcroissantedel’IAdansl’ensembledessphèresd’activité,notammentlajusticesocialeetlepartagedelaprospérité.

Cemandats’effectueraencollaborationétroiteaveclesinstancescanadiennesetétrangèreschargéesdeveilleraudéveloppementdel’IAresponsable.Cetobservatoire,enmaintenantundialogueactifaveclecitoyenetenrassemblantl’ensembledespartiesprenantesautourdesenjeuxdel’IA,favoriseral’éducationetlaresponsabilisationdelasociétéquébécoiseetcanadienneetsonautonomisation(empowerment),ets’assureraquelavoixcitoyenneesttenueencomptedansledéveloppementdel’IA.Parconséquent:

1) NousrecommandonsaugouvernementduQuébecdeprendredesmesuresvigoureusespourpositionnerleQuébeccommeunmeneurinternationalenmatièred’IAetd’IAresponsable,enfacilitant,commeill’aannoncédanssonbudget2018-2019,lamiseenplace,parMontréalInternational,d’unenouvelleorganisationinternationaleenintelligenceartificielle,maisaussiensoutenantlaforteparticipationdesmembresquébécoisdel’écosystèmeenIAdanslesprincipauxforumscanadiensetinternationauxexistantssurlesenjeuxsociétauxdel’utilisationdel’IA,demêmequedanslesinstancesdenormalisationetdestandardisationconcernéesparcesenjeux.Ilestànoterquelamiseenplaced’unenouvelleorganisationinternationaleenintelligenceartificielleestdistinctedel’observatoire,maisquelaprésenced’unobservatoire,enplusdesatoutsscientifiquesetindustrielsassociésàl’IAauQuébec,représenteunfacteurd’attractiond’uneorganisationinternationale.

Danslecontextedeseffortsqu’ilréaliserapourdevenirunutilisateurexemplairedel’IA:

2) NousrecommandonsaugouvernementduQuébecd’adopteruncadred’utilisationresponsabledel’IAdanslequelils’engageraitminimalementà:

a. Accroîtrel’expertiseinternedesministèresetdesorganismesenmatièred’usageresponsabledel’IA ;

b. Assurerderendredisponibles,demanièreefficaceettoutenrespectantlavieprivéedescitoyens,lesdonnéesanonymiséesqu’ilgénère ;

c. Rendrepublicchaqueusagequ’ilfaitd’algorithmesd’IApourprendredesdécisionssusceptiblesd’affecterlaviedescitoyens ;

68

VERSIONDÉFINITIVE

d. Donneràdeschercheurslapossibilitéd’examinercesalgorithmespourdétecterlesproblèmessusceptiblesd’affecterleurfonctionnement.

LegouvernementduQuébecdevraitappliquercettedernièrerecommandationrapidement,demanièreàrassurerlescitoyenssurl’utilisationqu’ilcomptefairedesdonnéesdontilfaciliteral’accessibilité(voirlarecommandationno6)etdesoutilsd’IAquiserontcréésàpartir,notamment,decesdonnées.

VERSIONDÉFINITIVE

Agiràl’internationalsurlesenjeuxliésàl’intelligenceartificielleLorsd’unevisitequ’ileffectuaitenFranceenmars2018,lepremierministredu

Québecaproposédecréeruneorganisationmondialequitravailleraitsurles

enjeuxsociétauxetéthiquesliésaudéveloppementetàl’utilisationdel’IA.Il

s’agirait,selonlegouvernementquébécois,d’établirunesortede« tourde

contrôle »quipourraitentreautres« rassurerlapopulation »quantàl’évolution

decettenouvelletechnologie.

Danssonbudget2018-2019,legouvernementduQuébecadonnésuiteàcette

annonceenoffrantunappuifinancierde5millionsdedollarsàMontréal

International« pourfaciliterlamiseenplaced’unenouvelleorganisationinternationaleenintelligenceartificielle,etce,encollaborationaveclesacteurs

clésdumilieu57 »,dontleComitéd’orientation.

LeComitéd’orientationestd’avisquelamisesurpiedd’untelorganismeetsa

venueauQuébecseraienttrèspositifs.Ilentenddonnertoutlesoutienpossibleà

MontréalInternationalpourfaireunsuccèsdecetteinitiative.

LeComitécroitparailleursqu’ilseraimportantpourleQuébecdedonneraux

acteursquébécoisdel’IA–desentreprisesauxcentresderecherche,enpassant

parlesministèresetlesorganismes–lesmoyensd’interveniravecforcedansdes

forumscanadiensouinternationauxinfluents,commelePartnershiponAI(unregroupementfondépardegrandesentreprisesaméricainesdunumériquequi

comprendaujourd’huidesacteurstelsquel’AssociationfortheAdvancementof

ArtificialIntelligence,leFraunhoferInstituteforIndustrialEngineering,ElementAI,

McKinsey&CompagnieouencoreAccenture),demêmequedanslesinstancesde

normalisationetdestandardisationconcernéesparledéveloppementefficaceet

responsabledel’IA(voirl’annexe« Normesetstandardsdel’IA »).

57Voirhttp://www.montrealinternational.com/a-propos/salle-de-presse/de-nouvelles-mesures-pour-renforcer-le-bassin-de-talents-internationaux-et-mettre-en-place-une-organisation-internationale-en-intelligence-artificielle/.

VERSIONDÉFINITIVE


Appuyer le développement des structures de soutien à

l ’écosystème

71

VERSIONDÉFINITIVE

> Recommandation no 10 : Assurer l ’accès des acteurs de l ’ IA et de la science des données à la puissance de calcul et à l ’expertise en calcul dont i ls ont besoin

CONSTATS

Danslesecteurdel’IA,laréalisationderecherchesetledéveloppementdetechnologiesreposentenbonnepartiesurl’accèsdeschercheursetdesdéveloppeursd’applicationsàdesinfrastructuresdecalculaussirobustes

quesécuritaires,c’est-à-direàdesservicesdeconnectivité,depuissanceinformatiqueetd’entreposagedequalité.

CalculCanadaestl’organisationchargéedecoordonnerl’offredeservicesdecalculinformatiquedepointeàlagrandeurduCanada.CetOBNLcomptequatrepartenairesrégionaux,soitACENETenAtlantique,CalculQuébec,ComputeOntarioetWestGrid,quijouissentchacundel’appuidepartenairesgouvernementauxetd’autresacteurs.

CalculQuébecestainsiunregroupementd’universitésquébécoisesquimettentencommunlesinfrastructuresdontellesdisposentenmatièredecalculinformatiquedepointe.CalculQuébecdisposed’unnoyaud’expertshautementqualifiéscapablesdesoutenirleschercheursdusecteurdel’IAdansleurstravaux.

MalgréleseffortsréalisésparleCanadaetleQuébecpourassureruneadéquationentrel’offredepuissancedecalculetlesbesoinsdeschercheursetdesentreprises,desobstaclesimportantsempêchentsouventcesderniersd’accéderàl’ensembledesressourcesdontilsauraientbesoinpourmeneràbienleursprojetsenIA.

D’abord,seulement30%desGPU(graphicsprocessingunitsou,enfrançais,unitésdetraitementgraphique)et50%desCPU(centralprocessingunitsou,enfrançais,unitéscentralesdetraitement)nécessairesauxcentresetauxregroupementsderechercheduQuébecseraientactuellementdisponibles58.Lesinvestissementsquelegouvernementfédéralaannoncésdanssonbudget2018-2019(voirl’encadré)devraientéviterl’élargissementdel’écartquisépareleQuébecetleCanadadeleursrivauxinternationauxenmatièredepuissancedecalcul,maisilsnepermettrontpasàeuxseulsdecomblerl’ensembledesbesoinsfutursdesmembresdel’écosystèmeenIA,cesbesoinsgrandissantrapidement.

58Résultatsdudernierconcoursd’allocationdesressourcesdeCalculCanada,estimationsdeCalculQuébec.


72

VERSIONDÉFINITIVE

LegouvernementfédéraletlapuissancedecalculLegouvernementfédéralaannoncédanssonbudget2018-2019desinvestissementsde572millionsdedollarssurcinqanspourmettreenœuvreunenouvellestratégiepourl’infrastructurederecherchenumériqueetl’exploitationdesdonnéesmassivesencollaborationaveclesprovinces,lesuniversitésetdesacteurscommeCalculCanadaetlaFondationcanadiennepourl’innovation.LesdétailsdecettestratégieetlessommesquiserontinjectéesauQuébecserontconnusultérieurement.

Ensuite,lesactivitésdesfournisseursdepuissancedecalcul,commeCalculQuébec,nepeuventpastoujoursêtreorganisées,présentement,d’unemanièrequirépondeàl’ensembledesbesoinsenGPUoumêmeenCPUdesacteursdel’IA.Parexemple,ceux-cirapportentqueletempsd’attenteavantd’avoiraccèsauxGPUrequisdanslecadred’unprojetestsouventtroplong.

Desurcroît,lesacteursquébécoisdel’IA,surtoutdesPME,n’auraientpastoujourslesconnaissancesnécessairespourstructurerleurparcinformatiqueetleursactivités(p.ex.,leursactivitésd’infonuagiqueoud’anonymisationetdeprotectiondedonnées)defaçonàexploitercorrectementlapuissancedecalculofferteactuellementparCalculQuébecetd’autresfournisseurs(p.ex.,AmazonWebServices).

Àl’heureactuelle,CalculQuébecn’auraitpasnonpluslesmoyensderépondredefaçonflexibleauxbesoinsémergentsetcroissantsdeschercheurs(ceuxenIAetceuxdesecteurscommeletransport,lasantéouledroit,oùlestechniquesd’IAsontdeplusenplusutilisées),demêmequ’àceuxdesjeunespoussesetdesPMEétabliesquisouhaiteraientrecevoirdel’accompagnementpourcomprendrel’ensembledespossibilitésquileursontoffertessurlemarchéenmatièredecalculetfairedeschoixjudicieux.

Celadit,lesautresrégionsduCanadafontfaceàdesdéfissimilairesàceuxqueleQuébecdoitaffronter.Pouryrépondre,l’Ontarioaprisen2014ladécisiondedonnerlestatutd’OBNLàComputeOntarioetd’investir75millionsdedollarssurcinqansdanslamiseenœuvredelastratégiedecetorganisme.

APPROCHESUGGÉRÉE

Afindecorrigerleslacunesci-dessus:

1) NousrecommandonsdebiendéfinirlesbesoinsduQuébeceninfrastructuresdecalculetdefairelesreprésentationsquis’imposentauprèsdugouvernementduCanada,afindeveilleràcequeleQuébecreçoiveunepartappropriéedufinancementprévudanslecadredudernierbudgetfédéral.Eneffet,legouvernementduCanadaaproposédanssonbudget2018-2019deverser572,5millionsdedollarssurcinqanset52millionsparannéeparlasuite,pourmettreenœuvreunestratégiededéveloppementdel’infrastructurederecherchenumériquequioffriraauxchercheurscanadiensunaccèsplusouvertetpluséquitableenmatièrederessourcesdecalculavancéetdedonnéesmassives.LeministredesSciencesduCanadaaannoncésonintentiondecollaboreraveclesintervenantsdumilieu,ycomprislesprovincesetlesuniversités,pourproduirecettestratégieetdéfinirlerôlequedesacteurscommelaFondationcanadiennepourl’innovation,CalculCanadaetleRéseaucanadienpourl’avancementdelarecherche,del’industrieetdel’enseignementjouerontdanssonapplication.

73

VERSIONDÉFINITIVE

2) NousrecommandonsaussidefaireensortequeleschercheursenIAduQuébec,leschercheursquiutilisentlestechniquesdel’IAdansleurdomainederecherche,demêmequelesentreprisesquitravaillentavecceschercheursdanslecadredeprojetsderecherchecollaborativeaientaccès,parl’entremisedeCalculQuébec,auxquantitésgrandissantesd’unitésdetraitementgraphique(GPU)etauxcapacitéscroissantesdestockagedontilsontbesoin.

3) Nousrecommandonsenfind’appuyerCalculQuébecdanslerenforcementdesacapacitéàsouteniravecefficacitéleschercheurset,particulièrement,lesentreprisesdel’écosystèmeenIA.Entreautres,ilconviendrait:

a. Departiciperactivementauxdiscussionsencourssurlesmodèlesdegouvernancede

l’infrastructurederecherchenumériquecanadienne,demanièreàinfléchirles

développementsquiseproduirontàl’échelledupaysetàaugmenter,enfindecompte,

laflexibilitéetl’agilitédeCalculQuébec ;

b. DedonneràCalculQuébeclesmoyensdemettresurpiedetdedéployeruneéquipede

conseillersplusgrandedontlerôleconsisteraitàaccompagnerlescentresetles

regroupementsderecherche,demêmequelesentreprisesduQuébec,dansla

conceptionetlamiseenœuvredestratégiesoptimalesdecalculdehauteperformance.

CetteéquipepourraitnotammentrenseignerlesacteursenIAsurlessolutionsoffertes

pard’autresfournisseursqueCalculQuébec(p.ex.,lesaideràtravailleravecdes

fournisseursprivésdeservicesdestockage,decalculetdeprotectiondesdonnées) ;

c. D’appuyerCalculQuébecdanslarévisiondesamissionoudesastratégiepourl’aiderà

réfléchiràlapérennisationdesonfinancement.

Faitànoter,lapossibleréorientationdeCalculQuébecetlerenforcementdesacapacitéd’intervention

auprèsdesentreprisesenIApourrontfavoriserladynamisationdel’écosystèmequébécoisdecalculde

hauteperformance,notammentlacroissancedesfournisseursdeservicesencalcul,sécuritéouautres

aveclesquelsCalculQuébecseraappeléàcollaborerétroitement.

> Recommandation no 11 : Mandater une permanence « IA.Québec » dotée d’un secrétariat pour jouer un rôle de vigie et faci l iter la coordination des acteurs de l ’écosystème québécois en IA

CONSTATS

AuQuébec,ilexistedéjàunécosystèmedesoutienprometteurpourledéveloppementdel’IAqui

comprendlesacteursdufinancementprivé,dutransferttechnologiqueetdelaformation,les

associationsd’entreprisesetlesgrappessectorielles.Commenousl’avonssoulignédanscerapport,de

nombreusesinitiativesencoursouàvenir,indépendantesdugouvernement,devraientpermettreàcet

écosystèmedesoutiendemonterenpuissancepoursouteniradéquatementl’essordel’IAdansla

province.Cependant,lanon-réalisationdecesprojetspourraitfortementmettreenpérill’avènementdu

leadershipquébécoisenIA.

Enoutre,silamultituded’acteursdel’écosystèmequébécoisenIAreprésenteunatoutmajeur,elle

constitueégalementunenjeu.Eneffet,malgrésesnombreusesforces,leQuébecadesressources

limitéescomparativementàdesacteurscommelaChineoulesÉtats-Unis.Ilestdoncd’autantplus

critiqued’optimisercesactifsetdecoordonnerleseffortsdel’écosystème.

74

VERSIONDÉFINITIVE

Deplus,dansunsecteurévoluantaussirapidementqueceluidel’intelligenceartificielle–etdessciences

numériquesengénéral–,ilestcapitald’assurerunesouplesseauxorientationsprisesparl’écosystème.

Onnesaitpasd’oùsurgiralaprochainepercéescientifiqueouleprochain« Facebook »,maisilest

possibledemettreenplaceunsystèmeflexibleetagilecapabledes’ajusterrapidement,pourapporterle

soutienadéquatàdenouveauxacteursàfortpotentieloupourbonifierlastratégied’écosystème.

Enfin,nonseulementest-ilprimordialdesoutenirl’essordel’écosystèmequébécoisenIA,maisilfaut

égalementdéployerd’importantseffortsdemarketingpourassurersavisibilitéàl’échellemondiale.

Certainsacteurssontdéjàmobiliséseteffectuentdelapromotionàl’international,maisilfaudraleur

donnerlesoutienadéquatpourleurassureruneforcedefrappesuffisante.

APPROCHESUGGÉRÉE

Nousrecommandonslacréationde« IA.Québec »,unsecrétariatdotéd’unrôlederéflexionstratégique,derassemblementetdepromotionquitravaillerademanièretrèsétroiteavecl’ensembledesacteursgouvernementauxetnongouvernementauxconcernésparl’essordel’IAauQuébec,duréseauQuébecInnoveàTechnoMontréal,enpassantpar

MontréalInternational,QuébecInternational,Promptoudesministères

commeleministèredel’Économie,delaScienceetdel’Innovation,leministèredel’Éducationetde

l’Enseignementsupérieur,leministèredesRelationsinternationalesetdelaFrancophonieouleministère

duTravail,del’EmploietdelaSolidaritésociale.Spécifiquement,IA.Québecauraitlesresponsabilités

suivantes:

1. Poursuivre,enconcertation,leseffortsstratégiquespourcréerauQuébecleplusimportant

écosystèmed’intelligenceartificielleenAmériqueduNord.

a) Pourcefaire,noussuggéronsd’abordqu’IA.Québecagisseàtitredevigielocaleavec

l’objectifd’évaluerencontinularobustessedel’écosystèmedesoutien.L’organisme

pourraainsirecommanderaugouvernementdesinterventionsponctuellesafinde

pallierleslacuneséventuellesobservées.Lespointsdevigilanceàsurveillersont

notammentl’accèsaucapitaldefinancement,l’accèsauxinfrastructuresdecalcul,la

miseàniveaudesacteursdutransferttechnologique,lesmécanismesdetransfert

technologique,lasensibilisationdesgrandesentreprisesetlaprésencedeservices-

conseilspourlesPME.

b) Enoutre,IA.Québecauraitlemandatd’assurerunevigieinternationaleenétudiantles

évolutionsdel’IAdanslemondepourensuiteinformerl’écosystèmeetle

gouvernementdesenjeuxetdesopportunitéspourlarechercheetl’économie

québécoises.

c) Enfin,IA.Québecseraitchargéedepoursuivrel’effortstratégiqueencours,derevisiter

régulièrementleplanquinquennaldel’écosystèmeetplusgénéralementdepérenniser

laréflexion.

2. Dirigerla« veilletalent »évoquéeàlarecommandationno

3,pourassurerlarobustessede

l’écosystèmeentermesdetalentetd’offredeformation.

3. Assurerlacohésion,lacollaborationetlaconcertationdesacteursdel’intelligenceartificielleau

Québec.Danscetteoptique,IA.Québecseraitchargéedefaciliterlamiseenrelationdesacteurs

actuelsetfutursdel’écosystème,d’assurerunrôledemédiateurencasdelitigeetd’agircomme

organismecentralrassemblantlesacteursdel’écosystèmeafindefairefrontcommunpour

résoudrelesenjeuxobservés.Àcetitre,IA.Québecseraitégalementresponsabledelamiseen

placeetdel’actualisationdelavitrinecommuneprésentéedanslarecommandationno

12.

Prioritéde

financement

aveclesfonds

de100M$

75

VERSIONDÉFINITIVE

4. Établirdespontsentrel’écosystèmequébécoisenIAetlesautresécosystèmesdanslemonde,àcommencerparlesécosystèmescanadiens.IA.Québecsedoitd’êtreenconstantecommunicationavecleCanadianAIConsortiumetaveclegouvernementfédéralafind’assurerunarrimagepancanadiendesdiversesinitiativestouchantnosprovinces.

5. Assurerunrôledesoutiendanslapromotiondel’écosystèmequébécoisd’intelligenceartificielleauCanadaetàl’étranger.Noussuggéronsqu’IA.Québecappuiedespartenairesexistantsdansleurseffortsdepromotiondel’IA,parexemple,MontréalInternational.LesecrétariatpourraitégalementsoutenirlegouvernementdansdesrôlesdereprésentationduQuébecauxniveauxfédéraletinternational.

6. SoutenirlaparticipationcoordonnéeduQuébecdanscertainsdesforumscanadiensetinternationauxclésoùsejoueral’avenirdel’IAetledéveloppementdecettenouvelleindustrie.Enparticulier,leQuébecdevraits’assurer,parl’entremised’IA.Québecetdunouvelobservatoireinternationalsurl’IAresponsableetl’impactdel’IA,deparlerd’unevoixforteauxtablesdenormalisationetdestandardisationcanadiennesetinternationalesquiontétémisesenplace,aucoursdesdernièresannéesetdesderniersmois,pourencadrerlaconceptiondesoutilsdel’IAetleurutilisationéthique(voirl’encadréci-dessous).

LemodèledegouvernanceprécisdeIA.Québecseraarrêtélorsdelamiseenœuvredecettestratégie,enforteconcertationavecl’ensembledesacteursdel’écosystème.

LeQuébecetlesnormesetstandardsenIALeQuébecgagneraàprendrepartauxeffortsdenormalisationetdestandardisationquiserontentreprisdanslesecteurdel’IA.Celapermettranotammentàseschercheursetàsesentreprises:

• D’êtreparmilespremiersàsavoirquelsnormesetstandardsencadrerontl’évolutiondusecteur,donc,àrapidements’adapterauxexigencesfuturesdumarchéinternational ;

• D’infléchirlesprocessusdenormalisationetdestandardisationpourquecertainesquestionsimportantespourledéveloppementdumarchéquébécoisdel’IAetdesindustriesquébécoisesquirecourrontàl’IA,demêmequepourl’épanouissementdelasociétéetdelaculturequébécoises,soientprisesencompteadéquatement(p.ex.leslogicielsdereconnaissanceoudesynthèsevocaledevraientpouvoirtraiterlefrançaisquébécoisefficacement).

Parconséquent,ilseraimportant,pourleQuébec,des’assurerquelareprésentationcanadienneauseindunouveaucomitésurl’intelligenceartificielledel’ISO(leSC42ducomitéJTC1)et,éventuellement,d’autresinstancesdenormalisationetdestandardisationsoitforte,tiennecomptedesintérêtsduQuébecet,surtout,assureletransfertefficacedesconnaissancesacquisesversl’ensembledesacteursquébécois.Encoordinationaveclesécosystèmesalbertainetontariendel’IA,leQuébecpourraitdonctravailleràdéfinirunpland’interventiondanslecomitéSC42del’ISOetdansd’autresinstancesdenormalisationoudestandardisation.

LeQuébecetleCanadapourraientprendredesmesurespourqu’unestructuredeconsultationetdediffusionlégèresoitmiseenplaceafinderecueillirl’intrantdesacteursdel’écosystèmeenIAetdemettrerapidementceux-ciaucourantdestravauxmenésauseindesinstancesdenormalisationetdestandardisationetdesretombéesdeleurstravaux.Enfin,ilseraitintéressantdefavoriserlacoopérationduQuébecavecd’autrespays,commelaFrance,pourassurerlabonnepriseencompteenIAdesenjeuxenmatièredediversitéculturelleetlinguistique.

76

VERSIONDÉFINITIVE

> Recommandation no 12 : Faci l iter l ’accès à l ’ information sur les ressources disponibles pour les acteurs de l ’écosystème en IA et favoriser leur mise en relation par l ’entremise d’une vitr ine commune

CONSTATS

IlexisteauQuébecunécosystèmericheetcomplexed’intermédiaires,maiscetécosystèmeest

présentementfragmenté,sans« ported’entrée »clairepourlesentreprisesnontechnologiquesdetoutes

tailles.Eneffet,ilexistedéjàunportailpourlesentreprises,QuébecInnove,maiscettevitrinen’est

présentementpasenmesurederecevoir,defiltreretd’aiguillerlesdemandesenIArequérantunniveau

degranularitéadditionnel.Lemanquedeclartésurle« quifaitquoi ? »faitensortequ’ungrandnombre

dedemandessontacheminéesversleMILAetIVADOsansquecesderniersaientlacapacitéd’y

répondre.Ilestdoncimpératifdemettreenplaceunmécanismedemiseenrelationefficace,conçuen

fonctiondesbesoinsdesutilisateursfinaux.

Enoutre,commeilestmentionnédanslesdiversesrecommandationsdecerapport,unevisibilitéaccrue

del’ensembledesressourcesdel’écosystèmefaciliteraitleparcoursdechacundesesacteurs:étudiants

locauxouinternationaux,chefsd’entreprise,professionnelsenvoiedereconversion,etc.

APPROCHESUGGÉRÉE

Ainsi,nousrecommandonslacréationd’unevitrineenlignequiseraitaccessibleparletruchementdusited’IA.Québecetceluid’EntreprisesQuébec.Onyverrait:

• L’offredechaqueacteurœuvrantdanslacommercialisationetle

transferttechnologique;

• Lalistedesdifférentesstartupsdel’écosystèmeetleurssecteurs

applicatifs;

• Lesprogrammesdesubventionexistantsauniveauprovincialetfédéraletleursclientèlescibles;

• L’ensembledessujetsderechercheacadémiqueenintelligenceartificielleauQuébec,ycompris

unrecensementdeschercheursœuvrantdanscesfilières;

• Lalistedesstagesdisponiblespourlesétudiantslocauxetétrangers;

• L’offredeboursesetdefinancementaccessibleauxétudiantslocauxetétrangers;

• Lesprofilsd’avenirenintelligenceartificielle;

• L’ensembledesformationsexistantesdanslesfilièresdel’IAetdessciencesnumériques,tant

créditées(collégiale,universitaire,formationcontinue)quenoncréditées(parexemple,coursen

lignesurlepotentieldetransformationdel’IA).

Cettevitrinedevrarépondreàplusieurscritèrespouraccomplirsonobjectifprincipal,soitle

rapprochementdesinvestisseurs,descréateursetdesutilisateurspotentiels,etunevisibilitéaccruede

l’offreenrechercheacadémiqueetenformation.Elledevraêtreàl’imagedel’écosystème,c’est-à-dire

moderneetfaciled’utilisation ;elledevraêtreinclusiveetpanquébécoise ;elledevramettreenlumière

lesmodèlesdetransferttechnologiqueexistants ;etelledevraêtremiseàjourfréquemment,sinon

automatiquement.Finalement,lavitrinedevrarépondreàunobjectifdesensibilisationetd’éducation:

expliquercequ’estl’IA,décrirelesapplicationsd’IAresponsableetfournirlematérieldidactiquejugé

appropriépoursensibiliserlapopulationquébécoiseauxdifférents« casd’utilisation »typiquesdel’IA

parsecteur.

Prioritéde

financement

aveclesfonds

de100M$

VERSIONDÉFINITIVE

Conclusion

78

VERSIONDÉFINITIVE

Mot de la f in

LedéveloppementdelastratégieenintelligenceartificielleduQuébecestlefruitdelacollaborationentrelesmembresduComitéd’orientationetdelaparticipationactivedenombreuxacteursdel’écosystèmequébécoisqui,outreleursrôlesrespectifsd’investisseur,d’entrepreneur,d’employeur,dechercheuroudeprofesseur,sesontréunisdansceteffortcommunpourassurerleprogrèsetlaprospéritédenotresociété.Eneffet,denombreuxmembresdumilieuacadémique,industrieletgouvernementalontmislamainàlapâtedansledéveloppementetlavalidationdes12recommandationsdecerapport,dansl’espoirdepropulserleQuébecaurangduplusimportantécosystèmed’intelligenceartificielleenAmériqueduNord.Notrecommunautébénéficieragrandementdel’engagementdetousceschefsdefilequiontexposéleurpointdevuesurlesenjeux,lesdéfisetlesdébouchéspourleQuébecetl’ensembledesesrégionsdansl’essord’unpôlequébécoisenintelligenceartificielle.

« Letalent,c’estlenerfdelaguerre. »Voilàunconstat,unenjeu,voireuneopportunitéquifaitl’unanimitédansl’écosystèmequébécoisdel’IA.

LesuccèsduQuébecdépendradirectementdesacapacitéàformeretàattirerlestalentsnécessairespourassurerlarecherchefondamentaleenIA,laconceptiond’applicationsquiutilisentdesalgorithmesd’IAetl’adoptiondel’IAetdestechnologiesconnexesparlesentreprisesduQuébec.Parailleurs,lacréationd’unvivierdetalentsestnécessaire,maisinsuffisantepourpermettreauQuébecdebénéficierdesretombéeséconomiquesimportantesgénéréesparlacommercialisationdessolutionsd’IA.Lesgrandesorientationsstratégiquesdecerapportreflètentcettevisioneninsistantd’abordsurl’essoretlapérennitéd’unpôlederechercheenIAauQuébec,surledéveloppementdutalentensciencesnumériquesdansl’ensembleduQuébecetsurl’accélérationdel’adoptionetdudéveloppementdecesnouvellestechnologiesparl’ensembledutissuéconomiquequébécois.Enoutre,ilseraindispensabledesesaisirproactivementdelaquestiondel’IAresponsableaveclacommunauté,étantdonnélechangementsociétalqu’entraîneral’utilisationdel’IA.Enfin,àcesquatreorientationsstratégiquess’ajoutentdesélémentsfacilitateurs,commel’accèsàunepuissancedecalculconvenable,dontilfaudraimpérativementsoutenirledéveloppement.

LeComitéd’orientationpoursuivrasontravaildanslessemainesàvenir,notammentenrecueillantlescommentairesdugouvernementetentravaillantétroitementaveccedernieretaveclesacteursdel’écosystèmepoursoutenirlamiseenœuvredesrecommandations.

Certainesdesapprochessuggéréesaufildecerapportpeuvent–etdoivent–,êtreexécutéesrapidementpourpermettreauQuébecnonseulementderesterdanslacoursemondialeàl’excellenceenIA,maiségalementdedevenirunleaderdanscedomaine.

Voiciunaperçudesactionsquenousrecommandonsquelegouvernementmetteenœuvredanslessixmoissuivantledépôtdecerapport.

79

VERSIONDÉFINITIVE

Proposit ion d’un plan pour les s ix prochains mois

Commenousl’avonsmentionnédansl’introductiondecerapport,certainesdesrecommandationsontun

horizonàlongterme,tandisqued’autressontréalisablesdansl’immédiat.Afind’assurerunemiseen

œuvrerapideetefficacedesélémentspouvantvoirlejourdansunavenirrapproché,voiciunensemble

d’annoncesqueleMESIdevraitfaireetdegestesconcretsqu’ildevraitposerdanslessixmoissuivantle

dépôtdurapport.

D’abord,leMESIdevrait:

1. Annoncerpubliquementlesgrandesorientationsdurapport;

2. Statuersurlamajorationentermesd’horizontemporeletd’argentinvesti(autrementdit,la

pérennisationdesfondssur10ansetlabonificationdel’enveloppeaccordéeaudéveloppement

del’écosystèmeenIA);

3. AnnoncerlesfondsaccordésauMILA—Institutquébécoisd’intelligenceartificiellepourappuyer

samontéeenpuissance;

4. AnnoncerlesoutienàSCALE.IA;

5. AnnoncerlacréationdugroupeIA.Québecd’icilafindel’année2018.

Parlasuite,leMESIdevrameneràbienunensembled’actionstiréesdesorientationsstratégiquesdu

rapport:

1. AllouerleniveauappropriédesubventionsauMILA—Institutquébécoisd’intelligence

artificielle;

2. Allouerleniveauappropriédesubventionspourl’opérationnalisationdeSCALE.AI;

3. Appuyerlacréationd’IA.Québec,unepermanencedotéed’unsecrétariat,quiserviradeforce

mobilisatrice;

4. DonneràIA.Québeclemandatdemettreenplacela«veilletalent»aveclesoutiende

TECHNOCompétences;

5. LancerleprogrammedecréationdeschairessectoriellesenIA;

6. Travailleravecleministèredel’Immigration,delaDiversitéetdel’Inclusionàl’ajoutdes

professeursetdeschercheursenIAainsiqued’autresspécialistesdel’IAàlalistedes

professions« Volettalentsmondiaux »,pouraccélérerleprocessusd’immigration;

7. Mettreenplaceuneenveloppegouvernementaledestinéeàappuyerlesétablissements

d’enseignementquébécoisdansl’actualisationdeleuroffredeformation;

8. Simplifieretaccélérerleprocessusd’approbationgouvernementaledesprogrammesde

formationproposésparlesétablissementsquébécoisd’enseignement;

9. Approcherledirigeantprincipaldel’information(DPI)duConseildutrésorduQuébecafin

d’entreprendreuneffortdeplanificationstratégiquepourl’adoptiondel’IAparlegouvernement

québécois;

10. Mettreenplacedesprogrammesd’aideàlacommercialisationetautransferttechnologique

(financementdeprojetsprivé-privéetdesprogrammessectorielsd’accompagnement);

11. Annoncerlelancementdel’observatoiresurledéveloppementsocialementresponsabledel’IA

etsurlesimpactsdel’IA,etmandaterungroupederéflexionsurlepositionnementinternational

duQuébecdanscedomaine;

12. Donnersuiteàl’annoncedupremierministresurl’ambitiond’établiruneorganisationmondiale

del’IAresponsableàMontréal.

80

VERSIONDÉFINITIVE

Proposit ion d’al location des fonds de 100 mil l ions de dollars en provenance du MESI et détai l du besoin additionnel de quelque 300 M$

Considérantlesorientationsstratégiquesprésentéesdanscerapport,nousrecommandonsl’allocationsuivantedel’enveloppebudgétairede100millionsdedollars,afind’assurerledéveloppementdel’écosystèmequébécoisenintelligenceartificielle.

Toutd’abord,leComitéd’orientationestconvaincuqueledéveloppementdel’écosystèmequébécoisenIApasseavanttoutparlamontéeenpuissanceduMILA–Institutquébécoisd’intelligenceartificielle,etrecommandedoncl’allocationde:

• 80M$pourlesoutienàl’essorduMILA–Institutquébécoisd’intelligenceartificielle,avecunpalierà65M$etl’octroidusoldede15M$conditionnelàlarencontredejalons(àétabliravecleMESI).L’essordecetinstitutestleferdelancedelastratégiepourledéveloppementdel’IAauQuébecetsertplusieursorientationsstratégiquesdecerapport:misesurpiedd’unpôled’excellenceenrecherche,développementdestalents,essaimagedejeunespoussesenIA,appropriationdescompétencesenIAparleréseaudetransferttechnologiquequébécois,contributionimportanteàlaréflexionsurl’IAresponsableetmeilleuraccèsdeschercheursenIAàlapuissancedecalculetàl’expertiseencalculdontilsontbesoin.

Enoutre,uncertainnombred’initiativesmentionnéesdanslesrecommandationsnousapparaissentprioritairesetnécessiterontunfinancementrapidetotalisant20millionsdedollars,pourlequelnousrecommandonsledécoupagesuivant:

• 10M$pourlesoutienàlacommercialisationetl’appropriationdessolutionsenIA,ycompris:o Lefinancementdeprogrammessectorielsd’accompagnementauxentreprises

désireusesderéaliserunvirageIA;o L’octroidesoutienfinancier(parl’entremisedecréditsd’impôt,parexemple)aux

entreprisesquébécoisesquicomblerontleursbesoinsenIAauprèsdestartupsoudePMElocales.

• 4M$pourassurerlapermanenced’IA.Québeco Cetteestimationtientcomptedessalairesd’uneéquipedequelquespersonnesetd’un

budgetpourréaliserlesdifférentesactivitésdel’organisation.• 3,5M$pourlacréationetlefonctionnementd’unobservatoireinternationalsurl’IAresponsable

etsurlesimpactsdel’IA.• 2,5M$pourunensembled’initiativesstructurantespourl’écosystème:

o Miseenplacedela«veilletalent»quieffectueraitrapidementuneétudevisantàdéterminerlesbesoinsdel’industriesurleplandesprofilsetdescompétencesrequisenIAetsesdomainesconnexes,envued’assurerl’adéquationformation-emploi;

o MiseàniveaudesorganismesdetransferttechnologiqueenIA,parl’entremisedel’approche«formerleformateur»(trainthetrainer);

o Miseenplacedelavitrinecommune« IA.Québec »répertoriantlesdiversacteursdel’écosystèmeetleursoffresdeservice;

o Soutienfinancierauxétablissementsd’enseignementcollégialetuniversitairepourlesappuyerdansuneactualisationrapidedeleuroffredeformation.

81

VERSIONDÉFINITIVE

Commeledécritletableauci-dessous,leMILAdevraitdonctoucherjusqu’à80des202millionsdedollars

quelegouvernementduQuébecajusqu’icidécidédeconsacreraudéveloppementdel’IAauQuébec,

soit39,6%del’enveloppedisponible.

InvestissementsdugouvernementduQuébecenintelligenceartificielle

Actions Sommesallouées(enM$)

Pourcentagedesinvestissements

totauxPrioritédefinancementaveclesfondsde100M$Soutienàl’essorduMILA

80,0 39,6%

Priorité de financement avec les fonds de 100 M$Création d’un observatoire international sur l’IA

responsableetlesimpactsdel’IA

3,5 1,7%

Prioritédefinancementaveclesfondsde100M$Misesurpiedd’IA.Québec

4,0 2,0%

Prioritédefinancementaveclesfondsde100M$Soutien à la commercialisation et à l’appropriation des

solutionsenIA,ycomprislefinancementdeprogrammes

sectoriels d’accompagnement aux entreprises désireuses

deréaliserlevirageIA

10,0 5,0%

Prioritédefinancementaveclesfondsde100M$Soutien d’autres initiatives, soit la mise en place d’une

«veille talent», la mise à niveau des organismes de

transfertenIA,lamiseenplaced’unevitrinecommuneet

le soutienà l’actualisation rapidede l’offrede formation

desétablissementsd’enseignement

2,5 1,2%

Autres investissements en IA – Démarrage du projet

SCALE.AI, chaînes d’approvisionnement optimisées par

l’IA

60,0 29,7%

AutresinvestissementsenIA–Créationdel’Organisation

mondialedel’intelligenceartificielleàMontréal 5,0 2,5%

Autres investissements en IA – Sciencesmathématiques

appliquées pour appuyer les domaines liés à l’IA au

Québec

1,0 0,5%

AutresinvestissementsenIA–Pland’actionenéconomie

numérique, mesure1; appui au projet IVADO (Apogée

Canada)etàCalculQuébec

5,0 2,5%

AutresinvestissementsenIA–Pland’actionenéconomie

numérique, mesure3; soutien aux projets de recherche

collaborativeparletruchementdePrompt

8,5 4,2%

Autres investissements en IA – Développement des

infrastructuresdecalculnécessairesàl’essordel’IA 12,5 6,2%

Autres investissements en IA – Mise en marche à

HECMontréalduCreativeDestructionLabMontréaletde

NextAIMontréal

10,0 5,0%

TotalverséparlegouvernementduQuébecpourledéveloppementdel’IAauQuébec

202 100,0%

Enplusdes202millionsdedollarsdontl’utilisationestdétailléeci-dessus,nouscroyonsfermementqu’un

82

VERSIONDÉFINITIVE

investissementadditionneldequelque300millionsdedollarsestnécessairepourpermettredehisserleQuébecaurangdeleaderenintelligenceartificielle.Cettesommeadditionnelleserviratroisobjectifs.Nousprésentonsci-dessouslesinitiativesmajeuresquiysontassociées:

1) Environ50%decesfondsdevraientalleràlapérennisationdesétablissementsd’ancragedel’écosystème,c’est-à-direàappuyerleMILAetIVADOpourunhorizonde10ans,àrenforcerlacapacitédeCalculQuébecàsatisfairelesbesoinsdesespartenaires(notammentdesPME),etàassurerlacréationetlefonctionnementdeIA.Québecetdel’observatoireinternationalenIAresponsable ;

2) 20%del’investissementsupplémentaireserviraientàaccroîtreledéveloppementdutalentenIAetensciencesnumériquesdansl’écosystème,notammentpar:lacréationdechairessectoriellesvisantàassurerl’essord’unpôled’excellenceenrecherchesurlesapplicationsdel’IA,l’appuiaufinancementdespostesdeprofesseursuniversitairesetcollégiauxadditionnels,ainsiquelafédérationetlamontéeenpuissancedesinitiativessurladémocratisationdessciencesetlapromotiondelalittératiemathématique ;

3) Et30%desfondsseraientutiliséspouraccélérerleprocessusdedéveloppementetdecommercialisationdessolutionsquébécoisesenIAetsurtout,leurappropriationparlesorganisationsquiconstituentletissuéconomiquequébécois.Concrètement,celasignifieraitl’octroid’uneenveloppebudgétairesupplémentaire:pourlesoutiendirectàlacommercialisationdesinnovationsdesentreprisesconceptricesdesolutionsd’IA,pourledéploiementdeprogrammessectorielsd’accompagnementàl’utilisationdel’IA ;etpourledéveloppementdescapacitésdesministèresetdesorganismesquébécoisàadopterl’IAefficacement.

VERSIONDÉFINITIVE

Annexes

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VERSIONDÉFINITIVE

ORIENTATION STRATÉGIQUE No 2 : Développer le talent en sciences numériques

ORIENTATION STRATÉGIQUE No 3 : Accélérer le développement et l’adoption de solutions d’IA

ORIENTATION STRATÉGIQUE No 4 : Développer un pôle d’expertise en IA responsable

ORIENTATION STRATÉGIQUE No 1 : Assurer l’essor et la pérennité du pôle de recherche académique en IA

ORIENTATION STRATÉGIQUE No 5 : Appuyer le développement des structures de soutien à l’écosystème

RECOMMANDATION No 1 : Attraction des chercheurs ▪ Soutien à l’essor du MILA – Institut québécois d’intelligence artificielle▪ Création des chaires sectorielles d’excellence▪ Soutien à la création de postes universitaires▪ Mise en place d’un programme permanent de chaires▪ Soutien au recrutement des chercheurs universitaires ▪ Soutien au recrutement des professeurs/chercheurs au sein du réseau collégial▪ Demande d’ajout des professeurs et chercheurs en IA à la liste des professions du

« Volet talents mondiaux »

RECOMMANDATION No 2 : Attraction d’étudiants pour les deuxième et troisième cycles ▪ Hausse de la visibilité des occasions de recherche en IA et dans les domaines connexes▪ Augmentation du financement des étudiants inscrits aux deuxième et troisième cycles

universitaires▪ Bonification des programmes de rétention des étudiants étrangers

RECOMMANDATION No 4 : Soutien dans l’actualisation de l’offre en formation ▪ Soutien pour la création et la modification de programmes (ne comprend pas les

éventuels cours en ligne)▪ Simplification et accélération du processus d’approbation gouvernementale des

programmes de formation proposés par les établissements d’enseignement

RECOMMANDATION No 3 : Élaboration et maintien d’un portrait sur les besoins en talents ▪ Mise en place et opération de la « veille talent »

RECOMMANDATION No 7 : Soutien aux futurs utilisateurs de l’IA du secteur privé ▪ Mise à niveau des organismes intermédiaires sélectionnés▪ Appui aux organismes intermédiaires pour la mise en place d’équipes-conseils▪ Mise en place de programmes sectoriels d’accompagnement au virage IA▪ Réflexion sur la consolidation de plusieurs organismes du secteur du transfert

technologique en un institut de recherche appliquée

RECOMMANDATION No 11 : Création d’une permanence « IA.Québec » ▪ Financement de « IA.Québec »

RECOMMANDATION No 6 : Soutien aux entreprises conceptrices ▪ Création de data trusts (fiducies de données)▪ Accès privilégié des startups aux infrastructures de Calcul Québec et Calcul Canada▪ Subvention des projets de partenariat entre les startups en IA et les entreprises

privées▪ Révision du mode d’approvisionnement stratégique du gouvernement▪ Crédits d’impôt ou programmes subventionnés pour la commercialisation

RECOMMANDATION No 8 : Gouvernement et sociétés d’État comme utilisateurs exemplaires ▪ Plan d’action sur l’adoption de solutions IA au sein de l’appareil gouvernemental▪ Modernisation des réglements entourant l’utilisation des données publiques

RECOMMANDATION No 9 : Continuité des efforts en cours pour la mobilisation autour de l’IA responsable

▪ Création d’un observatoire sur le développement responsable de l’IA et sur les impacts de l’IA

▪ Positionnement du Québec comme un meneur international en matière d’IA responsable

RECOMMANDATION No 10 : Accès à la puissance de calcul et à l’expertise en calcul ▪ Soutien à la montée en puissance de Calcul Québec

RECOMMANDATION No 12 : Accès à l’information par l’entremise d’une vitrine commune ▪ Création de la vitrine « IA.Québec »

RECOMMANDATION No 5 : Promotion de la numératie et démocratisation des sciences ▪ Organisme pour coordonner et amplifier la force de frappe à l’échelle panquébécoise

Synthèse des recommandations et des approches suggérées

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VERSIONDÉFINITIVE

Les membres du Comité d’orientation

Domainedesaffaires

PierreBoivin

(coprésidentducomité)

Présidentetchefdeladirection

Claridgeinc.

ChrisArsenault

Associédirecteur

iNovia

ThomasBirch

Vice-président,FondsetTechnologies

CaissededépôtetplacementduQuébec

MagalyCharbonneau

Vice-présidentedesinvestissements,iNovia

Entrepreneure(PasswordBox,acquisparIntel)

PatrickPichette

Administrateurdesociétéetconseillerstratégique

ValeryZamuner

Vice-présidenteprincipale,fusions,acquisitionsetinitiativesstratégiques

Stingray

CharlesBoulanger

Président-directeurgénéralLeddarTech

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VERSIONDÉFINITIVE

Domaineuniversitaire

GuyBreton

(coprésidentdu

comité)

Recteur

Universitéde

Montréal

François

Bertrand

Directeurdela

recherche,de

l’innovationet

desaffaires

internationales

Polytechnique

Montréal

MarthaCrago

Vice-présidenteà

larechercheetà

l’innovation

UniversitéMcGill

RobertGagné

Directeurdela

rechercheetdu

transfert—

Présidentdu

conseilde

direction

HECMontréal–

IVADO

Marie-Josée

Hébert

Vice-rectriceàla

recherche,àla

découverte,àla

créationetà

l’innovation

Universitéde

Montréal

Observateurs

GillesSavard

Directeurgénéral

IVADO

YoshuaBengio

Directeur

scientifique,

MILA,

Universitéde

Montréal

DoinaPrecup

Professeure

associéeàl’école

d’informatique

UniversitéMcGill

Marie-JoséeBlais

Sous-ministre

adjointe

Ministèrede

l’Économie,dela

Scienceetde

l’Innovation

MarioBouchard

Sous-ministre

adjoint

Ministèrede

l’Économie,dela

Scienceetde

l’Innovation

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VERSIONDÉFINITIVE

Liste des personnes rencontrées dans le cadre de nos travaux

Amyot,Robert–CAE

Anglade,Dominique–Ministèredel’Éducation,delaScienceetdel’Innovation

Baillet,Francis–Ubisoft

Barette,Gaétan–MinistèredelaSantéetdesServicesSociaux

Bastien,Frédéric–MILAetUniversitédeMontréal

Bastien,Frédéric–Mnubo

Beaudoin,Josée–CEFRIO

Béliveau,Louise–UniversitédeMontréal

Bellemare,Alain–Bombardier

Benoit,Suzanne–AllianceNumérique

Béraud,Frank–MontrealInVivo

Bernstein,Albert–CIFAR

Bertrand,François–PolytechniqueMontréal

Bérubé,Vincent–McKinsey&Compagnie

Blais,François–MinistèreduTravail,del'EmploietdelaSolidaritésociale

Boel,Nicolas-Louis–Altissia

Boivin,Benoit–SecrétariatduConseilduTrésor

Bolduc,Hubert–MontréalInternational

Borrelli,François–Prompt

Boufaden,Nariés–Keatext

Boulet,Benoît–UniversitéMcGill

Brodeur,Pierre–RegroupementdescollègesduMontréalmétropolitain

Brouillet,Eugénie–UniversitéLaval

Brunel,Benoit–BonjourSanté

Brunelle,Eric–DruideInformatique

Brunelle,Martin–Desjardins

Bruno,Richard–CIRANO

Cai,Changtian–HuaweiThechnologies

Carignan,François–Purkinje

Carle,Sylvain–AeroMontréal

Chagnon,André–SOJECCI

Chapados,Nicolas–Imagia

Chenette,Madeleine–Accenture

Clark,James–UniversitéMcGill

Clerk,Maxime–Prompt

Cléroux,Louis–BlockchainSuperclus

Coiteux,Martin–MinistèredesAffairesmunicipalesetdel'Occupationduterritoire

Corbo,Jacomo–QuantumBlack

Côté,Diane–MEDTEQ

Côté,Myriam–MILA

Cournoyer,Jean-Sébastien–ElementAI

Courville,Aaron–MILAetUniversitédeMontréal

D’Amours,Sophie–UniversitéLaval

Debbabi,Mourad–UniversitéConcordia

Deguire,Charles–Kinova

Delage,Jean-Nicolas–Notman–OSMO

Desbiens,Denis–IBM

Desmarais,Hélène–Centred’entreprisesetd’innovationdeMontréal

Divry,Lidia–TechnoMTL

Dumouchel,Pierre–ETS

ElAsri,Layla–Microsoft

Émond,Marie-Claude–AllianceNumérique

Faubert,Denis–CRIAQ–Most21

Fortier,Suzanne–UniversitéMcGill

Gagné,Christian–UniversitéLaval

Gagné,Jean-François,ElementAI

Garinis,Tom–Deloitte

Gauthier,Johanne–MTESS

Girard,Anne-Marie–UniversitédeMontréal

Gravel,Vivianne–B-citi

GrégoireRousseau,Jean-Sébastien–McKinsey&Compagnie

Halinaty,Mark–ThalesCanada

Hamel,Manon–CaissededépôtetplacementduQuébec

Houle,Sébastien–Productique

Huneault,Michel–ETS

Jacques,Pierre-Étienne–UniversitédeSherbrooke

Jaskolka,Norman–Aldo

88

VERSIONDÉFINITIVE

Klugman-Iain–Communitech

Labonté,Françoys–CRIM

Lacoste-Julien,Simon–MILAetUniversitédeMontréal

Lajoie,Gilles–SOQUIJ

Lalonde,Fred–GERAD

Lamothe,Marie-Josée–GoogleCanada

Lanoue,Josée–TechnoCompétences

Laportevation,Réal–Hydro-Québec

Larochelle,Hugo–MILAetGoogleCanada

Laviolette,François–UniversitéLaval

Lavoie,Alain–Irosoft

Lavoie,Valérie–Fédérationdescégeps

LeBouthillier,Alexandre–Imagia

Leblanc,Martin–Caprion

LeCun,Yann–Facebook

Létourneau,Stéphane–UniversitédeMontréal

Lévesque,Louis–FinanceMontréal

Lodi,Andrea–ChaireCERC,PolytechniqueMontréal

Martel,Nicole–AQT

Masson,Alexandra–QuébecInternational

Mauro,Andy–Automat.a

Molaret,Philippe–ThalesCanada

Montini,Emmanuel–CégepdeBois-de-Boulogne

Moravei,Amir–Botler/Nomino

Musbah,Mohamed–Microsoft

Noël,Jean-François–MEES

Pal,Christopher–PolytechniqueMontréal

Parent,Marc–CAE

Park,Thomas–BDCCapital

Patry,Michel–HECMontréal

Perreault,Jean-Pierre–UniversitédeSherbrooke

Pilon,Pascal–LANDR

Pineau,Joëlle–MILAetUniversitéMcGill

Poulin,Daniel–LEXUM

Poulin,Geneviève–Ubisoft

Prodromou,Evan–Fuzzy.ai

Raimondi,Patrick–Accenture

Rigazio,Luca–Panasonic

Roy,Louise–UniversitédeMontréal

Sabia,Micheal–CaissededépôtetplacementduQuébec

Schlesinger,Adam–BanqueNationaleduCanada

Schuler,Cameron–AMII

Sherry,Dave–Lightspeed

Sirois,Luc–Prompt

Smirnov,Alexis–Dialogue

Talon,Suzanne–CalculQuébec

Tarnowski,Marcos–McKinsey&Compagnie

Têtu,Louis–Coveo

Thérien,Denis–UniversitéMcGill

Tremblay,Jean-François–Institutdel’électrification

Trépanier,Martin–CIRRELT

Trischler,Adam–Microsoft

Usal,Siefried–ThalesCanada(CortAIx)

Vachon,Louis–BanqueNationaleduCanada

Vallée,Nathalie–CollègeAhuntsic

Veerman,Alan–VectorInstitute

Viel,Carl–QuébecInternational

Vigeant,Daniel–CollègeLionel-Groulx

Vigneault,Mathieu–Transtech

Vinet,Luc–CRM

Wallis,Jodie–Accenture

LeComitétientégalementàremerciertouteslespersonnesqu’ilarencontréesdanslecadredutravaild’élaborationdelaStratégiepourl’essordel’écosystèmequébécoisenintelligenceartificiellequineseraientpasnomméesdanscetteliste.

89

VERSIONDÉFINITIVE

Vue d’ensemble des f inancements publics et d’entreprises

Figure6–Organismessoutenusdanslesecteurdel’IAetsourcedesinvestissements

90

VERSIONDÉFINITIVE

Cours en l igne

LeQuébecgagneraàsoutenirledéveloppementdel’offredecoursenlignepourrépondreauxbesoinsde

formationdel’ensembledesressourceshumainesdel’écosystèmeenIA,qu’ils’agisse,parexemple,dediplômés

préuniversitairesdésireuxdesefamiliariseraveclestechniquesdepréparationdedonnées,d’informaticiens

soucieuxd’acquérirlescompétencesenapprentissageautomatiquequicompléterontleurscompétencesdebase,

d’expertsenagriculture,ensantéouentransportimpatientsderecouriràl’IAdansleurcréneaud’expertise,ou

degestionnairesquisouhaitentbiensaisirlesenjeuxstratégiquesqueposel’utilisationdel’intelligencearticifielle

etdesesapplicationsconnexesdansleurentreprise.

Lacréationdecoursenligneenfrançais–unsujetsurlequeldesacteurscommel’UniversitéLaval,HECMontréal

oulaTéluqpossèdentuneexpertiseenviable–permettrad’abordderejoindrel’ensembledesQuébécoisqueles

questionsd’IAinterpellent,peuimporteoùceux-cidemeurentsurleterritoire.Eneffet,ilserarelativementfacile

pourlestravailleursetlesfuturstravailleursdeMontréaletdesautresgrandscentresduQuébecdesuivreles

coursduMILAoud’autrescentresouétablissementsdeformationenpersonne.Cependant,certainesformations

surl’IAdevraientaussiêtreoffertesvirtuellementpourêtreaccessiblesauplusgrandnombre,delaGaspésieà

l’Outaouais,enpassantparlesBois-Francs.TouteslesrégionsduQuébecseronttouchéesparlamontéedel’IA:

toutesdevraientavoiraisémentaccèsàdescoursenlignedehautequalité.

Certainscroientenoutreque,donnésdansdebonnesconditions,lescoursenlignepeuventconstituerunoutil

efficaced’attractiondesfemmesdansunchampcommeceluidel’IA.Entreautres,laflexibilitéofferteparce

modedeformationpourraitaidercertainesfemmes,commelesmèresdefamille,àpoursuivreouàreprendre

leursétudes59.

Lamisesurpieddecoursenligneenfrançaisseraaussiuneformidablemanièredesensibiliseretdeformerles

habitantsdelaFrancophoniedésireuxdefairecarrièreenIAoud’apprivoiserlestechnologiesproduitesdansce

secteur.Danscertainscas,lescoursenlignedéveloppésauQuébecinciterontmêmelesétudiantsétrangersà

venirparfaireleurformationsurplace,danslesuniversitésquébécoisesoulesétablissementscollégiauxprésents

unpeupartoutsurleterritoire.Enfait,lescoursenlignequébécoisenIApourraientconstitueruneformidable

cartedevisitepournoschercheurs,nosétablissementsd’enseignementetderecherche,etnosentreprises.

Àcourtterme,lacréationdecoursenligneenfrançaispourraitmêmefavoriserleviragedesorganisationsvers

l’IA,puisquecertainesdecesdernièresseraientactuellementréticentesàenvoyerleursemployéssuivredes

formationsprésentielles,depeurquecesderniersnesoientrecrutésparlaconcurrenceunefoisleurcours

terminé.

PourleQuébec,l’enjeu,aucoursdesprochainesannées,neconsisterapasàdirigerouàencadrerleseffortsdéjàentreprispardenombreuxétablissementsuniversitaires,collégiauxettechniquesdelaprovincepourcréerles

coursenlignecréditésetnoncréditésenIAqu’ilsoffrirontdanslecadredeleursprogrammesdeformation

normaleoucontinue.

Ilseracependantsouhaitablequedesressourcessoientmisesàladispositiondesacteursenformationpour

élaborerdescoursenlignedehautequalitésurdesthèmesstratégiquesenIAoùl’adéquationentrelesbesoins

etl’offredeformationenlignes’avéreramauvaise.Celapourraitnotammentseproduire,parceque:

• Produireuncoursdetrèshautequalitépeutcoûtercheràunétablissement(entre80 000et150 000$,

seloncertainesestimations) ;

• Lademandeinitialepouruncourspeutêtreinsuffisante(troppeud’étudiantss’yinscriventparfoisles

premièresannées) ;

59Voirhttps://www.al-fanarmedia.org/2017/03/can-moocs-womens-entryway-stem/.

91

VERSIONDÉFINITIVE

• Lademandepouruncourspeutêtreconsidérablesansquelerendementsurlesinvestissementsréalisés,lui,lesoit(p.ex.:danslecasdecoursmassifsgratuitsoupeucoûteux,lesdépensesserontévidemmentsupérieuresauxrevenus).

Parconséquent,sila«veilletalent»révèleunmanquedansl’offredecoursenligne,leComitéd’orientationrecommanderaaugouvernementduQuébecdecréeruneenveloppepoursoutenirledéveloppement,parlesétablissementsd’enseignementduQuébec,decoursenligneenIArépondantdeprèsauxdifférentsbesoinsdesorganisationsquébécoises.

LagestiondecetteenveloppepourraitêtreconfiéeàIA.Québecqui,enconcertationétroiteavecl’industrieetlesétablissementsdeformationenIA,procéderaitàdesappelsdeprojetspourmettresurpiedlescoursenligneenlanguefrançaise–etaussi,éventuellement,end’autreslangues,commel’anglaisetl’espagnol–quipermettrontdeformerlesressourceshumainesdetousniveauxdontlesentreprisesproductricesetutilisatricesdel’IAaurontbesoin.

Lessommesdisponiblesdevraientnotammentserviràcréerdescoursquiattirerontlestravailleursetlesétudiantsquébécoisetétangersversl’écosystèmequébécoisdel’IA,enparticulierverslesétablissementsd’enseignementuniversitaireetcollégialquioffrentdesprogrammessusceptiblesdeleurpermettredeparfaireleurformationdanslesecteur.

Àcetégard,ilseraitintéressantd’appliquerausecteurdel’IAlemodèlepréconiséparHECMontréaletsespartenairesdanslecadreduprogrammeJeunesleadersdelaFrancophonie.SoutenuefinancièrementparAffairesmondialesCanada,cetteinitiativeviseàsusciterledémarraged’entreprisesauBénin,auBurkinaFaso,enHaïtietauSénégal.Quelque10 000francophonessuivrontd’abordunesériedecoursenlignepourentrepreneurspotentiels.Lesétudiantslesplusprometteursrecevrontensuitelesoutiendetuteursetdementorspourproduireunpland’affaires,puismonterleurpropreentreprise.Lespromoteursduprojetespèrentqu’àterme,celui-cipermetteledémarragede240nouvellesentreprisesdanslesquatrepayssélectionnés60.

Développerlevocabulairefrançaisdel’IASoutenufinancièrementparl’Officequébécoisdelalanguefrançaise,pilotéparuneéquipequicomprendunspécialisteenintelligenceartificielleetenlinguistique,etcautionnépardesentreprisescommeGoogleBrainMontréal,leprojetDataFranca(www.datafranca.org)viseàdévelopperlaterminologiefrançaisedel’IAàl’aidedeméthodesdecréationparticipatives.

LaterminologieproduiteparlesexpertsserviraàcréerdesarticlesWikipédiasurl’IAenfrançaisetd’améliorerlesarticlesexistantsdecetteencyclopédie.LesresponsablesdeDataFrancadiffuserontaussilesrésultatsdeceprojetparletruchementderéseauxcommeLinkedInetderessourcescommeleGranddictionnaireterminologique.Enappuyantcetteinitiative,l’Officequébécoisdelalanguefrançaiseaidelasociétéquébécoiseàfairesienneunetoutenouvelleindustrie(danslesmotsdespromoteurs,àlarendre«aussiquébécoisequelesiropd’érable»),favoriseletransfertdesconnaissancesenIAversdesnon-experts(lesutilisateursfrancophonesdel’IA,lesjournalistes,lesenseignants),fournitl’ossaturedefuturscourssurl’IAenfrançais(commedescourspourlesétudiantsducégepetlesutilisateursdel’IA)etfavorisel’attractionauQuébecdescerveauxfrancophonesquel’IAintéresse.

60Voirhttp://fr.allafrica.com/stories/201710110712.html.

92

VERSIONDÉFINITIVE

Normes et standards de l ’ IA

L’Organisationinternationaledenormalisation(ISO)définitlanormecommeun« documentétabliparconsensus

etapprouvéparunorganismereconnu,quifournit,pourdesusagescommunsetrépétés,desrègles,deslignes

directricesoudescaractéristiques,pourdesactivitésouleursrésultats,garantissantunniveaud’ordreoptimal

dansuncontextedonné ».L’ISOajoutequ’il« convientquelesnormessoientfondéessurlesacquisconjuguésde

lascience,delatechniqueetdel’expérienceetvisentàl’avantageoptimaldelacommunauté61 ».

LesnormessontgénéralementpubliéespardesorganismesdenormalisationnationauxcommeleConseil

canadiendesnormes,ouissuesd’organisationsinternationalescommel’ISO.

Lesstandardsressemblentauxnormes,àladifférencequ’ilssontgénérésparuneentrepriseoccupantuneforte

positionconcurrentielle(commeMicrosoft),uneassociationprofessionnelle(commel’InstituteofElectricaland

ElectronicsEngineersouIEEE),ouunconsortiumd’entreprises(commel’Associationcanadiennedes

télécommunicationssansfil).

Lesnormesetlesstandardssontimportants,parcequeleuradoptionmèneàuneréductiondesrisquesque

prennentlesdéveloppeurs,lespromoteursetlesutilisateursd’unproduitoud’unservice.Parexemple,la

définitiondenormessurl’espacementdesrailsasoutenuledéveloppementdel’industrieferroviaireaméricaine

–avantquecetécartnesoitfixéà4pieds8poucesetdemiàlafindu19esiècle,untrainnepouvaitpas

nécessairementcirculerd’unréseauàunautre.Etl’établissementderèglesquantàlaquantitédeméthylmercure

qu’unpoissonmisenmarchépeutrenfermerprotègelasantédesconsommateurs.

Danslesecteurdestechnologies,lesnormesetlesstandardssous-tendentlebonfonctionnementd’Internet,

garantissentqu’unmêmeordinateurpuissesebranchersansproblèmeauWebdepuisn’importequelpayset

n’importequelréseauWi-Fi,aidentlesutilisateursàapprivoiserunnouveaulogiciel(iln’yariendefortuitaufait

quelabarredemenudeGoogleDocsressembleàcelledeMicrosoftWord,leleaderdeslogicielsdetraitement

detextes)etleurpermettentd’utiliserdescaractèresfrançaisouchinoisdansunnomdedomaine.

Lacréationdenormesetdestandardsspécifiquespourl’IAs’estintensifiéeaucoursdesdernièresannées.En

2017,l’ISOaainsimissurpiedlesous-comité42(SC42)pour« centraliseretinitierlesactivitésduprogrammede

normalisationduJTC1[l’organederéférencepourlanormalisationdestechnologiesdel’Information]touchantle

domainedel’intelligenceartificielle »etpour« fournirdesorientationsauJTC1etauxcomitésIECetISOqui

développentdesapplicationsfondéessurl’intelligenceartificielle62 ».Desoncôté,l’IEEEvientdepublierla

deuxièmeéditiondurapportEthicallyAlignedDesign:AVisionforPrioritizingHumanWell-beingwithAutonomousandIntelligentSystems(A/IS),quirenfermedesrecommandationssurlesstratégiesàadopterpour

concevoirdesoutilsinformatiquesintelligentsetautonomesquitiennentcomptedesvaleursdel’êtrehumain–

recommandationsquiserontprogressivementtraduitesenstandards63.

Dansledomainedel’intelligenceartificielle,lesnormesetlesstandardspourrontnotammentserviràassurer:

• Quelesproducteursetlesutilisateursdel’IAutilisentdesdéfinitionsetunvocabulairecommuns,cequi

faciliteraleurséchangessurlesujet ;

• Qu’ilsoitplusfacileetpluséconomiqued’échangeretd’intégrerlesdonnéesrequisespourle

développementdel’IA ;

• Quelesacteursdel’IAappliquentdespratiquesdeconceptionetdeproductionexemplaireset,en

corollaire,évitentderecouriràdesfaçonsdefairesous-optimales(commelesurapprentissageou

overfitting) ;

61Voirhttps://www.cairn.info/revue-francaise-de-gestion-2003-6-page-49.htm.

62Voirhttps://www.iso.org/fr/committee/6794475.html.

63Voirhttps://ethicsinaction.ieee.org/.

93

VERSIONDÉFINITIVE

• Quelesrisquesassociésàl’apparitiond’unenouvelletechnologiedel’IA(p.ex.lesvéhiculesautonomes)

etlesméthodessusceptiblesdepermettredelimitercesrisquessoientdéfinisàl’aided’approches

précisesetrigoureuses64;et

• Quel’intégrationdeprincipeséthiquesfondamentaux(p.ex.,leprinciped’équité)sefasseauxstades

initiauxdelaconceptiond’unoutil65.

64Voirhttps://arxiv.org/pdf/1709.02435.pdf.

65Voirhttps://www.techrepublic.com/article/ieee-announces-3-ai-standards-to-protect-human-well-being-in-the-robot-revolution/.

Documents

Stratégie pour l’essor de l’écosystème québécois en ... · l’intelligence artificielle, notamment grâce à l’excellence en recherche académique dans ce domaine qui