Traitement et analyse des données

Seni KOUANDA, MD, PhD

Introduction

• Qualité des données: qualité des résultats• Qualité des données:

– Qualité de la collecte: outils de la collecte, agents chargés de la collecte

– Enregistrement des données: saisie

Qualités des outils

• Qualités générales des outils:– Être adaptés– Précis et non ambigus– Applicables avec uniformité– Minimiser les erreurs des répondants, enquêteurs

et codeurs– Être limités à l’essentiel

Validité et fiabilité des outils

• Validité: la validité d’un instrument est atteinte s’il mesure réellement ce qu’il est censé mesurer– Exple: par quel moyen peut on mesurer les inégalités

de santé de manière valide?• Fiabilité: la fiabilité de l’outil dépend de la

mesure avec laquelle un score obtenu avec un outil d’observation est reproductible lors d’applications repétées– Exemple: échelle de poids et taille, échelle de

satisfaction

Introduction

• Contrôle à chaque étape du processus

– Collecte des données

– Enregistrement des données

Codification et codage

• Codification: assignement d’un nombre ou d’un symbole pour représenter une réponse

• Type de codification• Codification numérique: une réponse=un

nombre– Exemple: femme= 1, homme=2

• Codification alphanumérique: réponse= ensemble de caractères

• Exemple: O ou N pour Oui, Non

Codification et codage

• Chaque réponse= code distinct• Règle pour les valeurs manquantes:

– le plus facile est d’utiliser le « blanc » à condition que le logiciel ne l’assimile pas à la valeur 0.

– Attribuer une valeur 9,99, 999 et la déclarer valeur manquante dans le programme

• Enregistrer les variables quantitatives et recoder ensuite– Exemple: âge

Codification et codage

• Questions à choix multiples• Exemple: quelles sont vos sources

d’approvisionnement en eau:– Forage– Puits – Robinets– Eau de source

• Chaque réponse devient une variable

Enregistrement des données

• Utilisation de logiciel de saisie: epi data, excel• Agent de saisie: formation à la saisie et à la

compréhension du questionnaire• Tester la saisie des données• Saisie unique ou double?• Vérifier à chaque fois la saisie des données• Réponse aberrante ou saisie aberrante?• Agent de saisie: automatisme

FONCTIONS D’EPIDATA

• Conception du masque de saisie• Contrôle à la saisie • Saisie• Exportation sous différents formats

Apurement des données

• Vérifier le nombre d’enregistrement total: est-il égal au nombre de personnes enquêtées?

• Vérifier les réponses manquantes• Vérifier les réponses aberrantes• Vérifier la logique entre les variables• Contrôler avec la deuxième saisie• Retour sur les outils

Apurement des données

QUESTIONS CodesPouvez-vous me dire combien de temps avez-vous passé aujourd’hui dans cette formation sanitaire de votre arrivée à la fin de vos soins ?

Minutes|___||___|Heures :|___||___|

Pouvez-vous me dire combien de temps avez-vous passé aujourd’hui dans cette formation sanitaire avant d’être reçu par un soignant ou la personne qualifiée à vous offrir les soins pour lesquels vous êtes ici ?

Minutes|___||___|Heures :|___||___|

Analyse des données

• Logiciels d’analyse des données: Epi info, SPSS, Stata, SAS, excel

• Exportation des données du logiciel de saisie vers le logiciel d’analyse des données

• Plan d’analyse des données: guide pour le statisticien

Analyse des données

• Analyse doit se focaliser sur les objectifs de l’étude

• Statistiques descriptives: moyenne, médiane, DS,

Caractéristiques Groupes d’âges

SexeMasculin

(%) Feminin (%) Ensemble

(%)

35-39 ans

204 5,1 189 4,3 393 4,7

40-44 ans

157 3,9 107 2,5 264 3,2

45-49 ans

91 2,3 85 1,9 176 2,1

50-54 ans

73 1,8 56 1,3 129 1,5

55-59 ans

42 1,1 51 1,2 93 1,1

80-84 ans

13 0,3 21 0,5 34 0,4

85 + 9 0,2 5 0,1 11 0,2Total 3995 100 4360 100 8355 100

Analyses des données

• Comparaison des résultats en fonction des variables dépendantes, explicatives

• Utilisation des tests de comparaison (test t, test du khi 2)

• En général, dans les rapports, on fait peu de modélisation

Cout de l’accouchement

2006 2010Coût de

l’accouchement normal

Coût de l’accouchement normal

Moyenne 5172 1865,3

Ecart-type 4975 2784,7

Médiane 3950 900Q1 2573,75 900Q3 6096,25 1900

Effectif 396 911

Analyse des données

• Génération de tableaux• Choix entre tableaux et figures

Rédaction du rapport

• Disponibilité des résultats• Rédaction du rapport• Sections du rapport:

– Introduction/justification étude– Méthodologie– Résultats/ discussion– Recommandations

Conclusion

• Résultats fiables et valides:– Bonne question de recherche– Méthodologie robuste– Méthodes standardisées de collecte des données– Collecte sans biais des données– Saisie correcte des données– Analyse: choix des mesures appropriées

Conclusion

• Equipe pluridisciplinaire• Discussion sur les problèmes de choix des

méthodes, sur la pertinence des outils et sur les choix pour l’analyse