WebinarLibérez vos données S/4HANA pour les offrir en self-service à vos utilisateurs !

(grâce aux fonctionnalités standard)

8 Juillet 2021

Qui sommes nous ?

Transformer avec S/4HANA et Fiori

Piloter et Analyser

Simuler et prédire

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BI & ANALYTICS

DatawarehouseDataviz

EPM

Planning Performance Consolidation

Conseil Intégration CSS

Solution verticale Professional Services

S/4HANA ERP

Entreprise intelligente

Solution transverse Sustainability

Préserver les ressources

La vision globale

Les analytics embedded de S/4HANA

Strategic Analytics

EPM

▪ S/4 est une réécriture complète et progressive de l’ERP, basée sur HANA uniquement, non disruptive

▪ Périmètre Business suite

▪ Simplification très conséquente du modèle de donnée

▪ Interface graphique moderne, mobile, basée sur les rôles (FIORI)

▪ S/4HANA intègre nativement de puissantes fonctionnalités de BI

▪ Disponible on premise ou dans le cloud

▪ Il faut intégrer les besoins analytiques dans la conception du modèle de données de l’ERP

S/4HANA le nouvel ERP de SAP

SAP HANA

S/4 HANAMaterial Management & Operations

S/4 HANA Finance

Embedded BW

Real Time Planning and Analytics Old tablesCompatibility

views

New tablesData storage

▪ Une des innovations majeures du nouvel ERP SAP S/4HANA est de permettre aux utilisateurs métier d’accéder en temps réel et en self service à toute la richesse des données de l’ERP pour faciliter les décisions et le reporting opérationnel

▪ Pour autant, les projets S/4HANA adressent rarement ces possibilités de manière optimale lors du projet initial

▪ Pourquoi ?

▪ Des projets au forfait qui s’appuient sur le contenu standard minimum

▪ Le manque de temps

▪ Le manque de culture décisionnelle (vs processus/transactionnel)

▪ ...

Les analytics temps réel, une innovation majeure de S/4HANA mais aussi le parent pauvre des projets ?

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SAP Analytics Cloud (BI/Planning)

SAP Analytics : Vision Globale

SAP HANA for SQL data warehousing

SAP Data Warehouse Cloud

SAP Data Intelligence

Other systems

Legacy

Big Data

Data Lakes

…

SAP BW/4HANA

SAP S/4HANA

Embedded Analytics

Fiori

AFONon SAP

Dataviz

S/4HANA : Analytics et EPM en temps réel

S/4 HANA

FIORI (View browser/KPI)

CDS

BW Query

BPC cubesPlanning

ACDOCA ActualsUniversal Journal

Other tablesMATDOC InventoryVBAK/VBAP Sales

EKKO/EKPO Purchases…

AFO / LUMIRA / FIORI

Data entry and reporting

Generated Query

AFO / LUMIRA / SAC

BW 4/on HANA

Virtual or real

« cubes »

Non SAP data

Composite

Embedded BW (on HANA)

BW « cubes »Non SAP data

Virtual cubes

BPC Multi provider 20%

ACDOCP Plan journal

ACDOCU ConsoGroup Reporting

SAC Planning

Flexible planning

Finalité : manipuler toutes les informations de l’ERP comme un énorme tableau croisé dynamique

Finalité : manipuler toutes les informations de l’ERP comme un énorme tableau croisé dynamique

RapideModèle simple Temps réelOutils simples à utiliser

SAP Analytics Cloud

S/4HANA Embedded Analytics (Fiori)

SAP BO Enterprise (AFO, Lumira…)

S/4HANA Strategic Analytics

Reporting / Analytics en Self Service : Quels ingrédients ?

S/4 HANA – Simplification du modèle de stockage

Modèle simple

Modèle de données virtuelDans S/4HANA, les CDS (core data services) prennent le relais des vues HANA Live

S/4 Analytics : View browser

S/4 Analytics : Fiori apps library

S/4 Analytics : Fiori apps library

S/4 Analytics : Fiori apps library

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S/4 Analytics : reports types

Smart Business KPI's

Design Studio "Pivot Table" Reports

18

S/4 Analytics – Fiori Launchpad

19

S/4 Analytics – Analytical List Page

20

S/4 Analytics – Overview - Sales

21

S/4 Analytics – Overview - Procurement

22

S/4 Analytics – List Report

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S/4 Analytics - Worklist

24

S/4 Analytics – Fact Sheet – Customer

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S/4 Analytics : Smart KPI’s

Smart Business KPI’s : Drill down page (Analysis Path Framework)

Smart Business KPI’s : Drill down page (Analysis Path Framework)

Smart Business KPI’s : Drill down page (Analysis Path Framework)

Smart Business KPI’s : Drill down page (Analysis Path Framework)

Smart Business KPI’s : Drill down page (Analysis Path Framework)

Smart Business KPI’s : Drill down page (Analysis Path Framework)

Smart Business KPI’s : Drill down page (Analysis Path Framework)

Smart Business KPI’s : Drill down page (Analysis Path Framework)

Smart Business KPI’s : Drill down page (Analysis Path Framework)

Smart Business KPI’s : Drill down page (Analysis Path Framework)

Smart Business KPI’s : Drill down page (Analysis Path Framework)

S/4 Analytics : Design Studio

S/4 Insight to action

S/4 Smart Alerting

S/4 Predictive applications

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Quels sont les outils à notre disposition pour modéliser le reporting ?

Modèle de données : utilisation claire des objets standard, extension du modèle…

Détermination des principales hiérarchies et des

besoins d’axes additionnels stockés ou virtuels

▪ Définition des niveaux de la (des) structuration(s)

commune(s)

▪ Définition des visions alternatives

▪ Axes métier importants mais non disponibles en standard

▪ Axes dérivés d’axes multiples existants

▪ Mise à disposition directe des concepts métier pour

favoriser le self-service et éviter l’utilisation systématique

d’exports Excel retravaillés

Synthèse des écarts entre modèle

existant et modèle cible

▪ Identification des règles de transformation

pour la reprise d’historique

Correspondance entre les axes de

gestion métier et le standard SAP

▪ En accord avec les Best Practices SAP

▪ Prise en compte des aspects transactionnels

et décisionnels

▪ Alignement au maximum des besoins

métiers

▪ Identification du niveau de granularité (détail)

de chaque axe et du niveau des applications

interfacées (ex :outil budgétaire)

▪ Recherche de souplesse et d’agilité pour

s’adapter aux changements

Modèle cible

SAP S/4 HANA

Centre de profit

Centre de coûts

Projet élément

d’OTPOrdres

Domaine fonctionnel

Société SegmentPérimètre analytique

DivisionOrganisation commerciale

Organisation d’achat

Secteur d’activité

Canal de distribution

Client Article

Hierarchies

Hierarchies

Manage KPI’s and Reports : KPI’s list – link with the CDS

Manage KPI’s and Reports : Tile type – link with the grill down report

Custom Analytical Queries (Query Designer)

Custom Analytical Queries (Query Designer)Restricted measure

Custom Analytical Queries (Query Designer)Calculated measure

Custom Analytical Queries (Query Designer)Result

Custom CDS Views

HANA Studio : CDS Views

SAP Analysis for Office (Excel) on live S/4HANA data

SAP Analytics Cloud on live S/4HANA data

• Data Visualization / Exploration

• Dashboards

• Smart Insights

• Predictive

• Planning

• Simulation

• Digital Boardroom

SAP Analytics Cloud

SAC

Search to insightAsk questions in natural language

Smart Discovery

Smart Discovery

S/4HANA : besoin du datawarehouse externe ?

S/4 HANA

FIORI (View browser/KPI)

CDS

BW Query

BPC cubesPlanning

ACDOCA ActualsUniversal Journal

Other tablesMATDOC InventoryVBAK/VBAP Sales

EKKO/EKPO Purchases…

AFO / LUMIRA / FIORI

Data entry and reporting

Generated Query

AFO / LUMIRA / SAC

BW 4/on HANA

Virtual or real

« cubes »

Non SAP data

Composite

Embedded BW (on HANA)

BW « cubes »Non SAP data

Virtual cubes

BPC Multi provider 20%

ACDOCP Plan journal

ACDOCU ConsoGroup Reporting

SAC Planning

Flexible planning

S/4HANA : besoin d’un datawarehouse externe ?

▪ Au delà des données du S/4, de quelles autres données avons nous besoin ?

Données de sources non SAP (CRM, applications métier, datalake…)

Historiques non repris dans S/4HANA

Données des ECC non encore déployés à combiner avec les données S/4 dans le nouveau modèle de données

Données issues d’applications d’élaboration budgétaires ou de consolidation externes

▪ Où positionner ces données ? Limites du reporting S/4 et du BW Embedded

Limite des 20% pour le BW embedded (7.5 on HANA)

Pas d’extracteurs ni de contenu pour récupérer des données ECC dans le BW embedded

Dépendance des versions (HANA, NW…), on sollicite la même machine, tuning…

Limites des performances en virtuel (CDS) vs transformation et calculs au chargement

Problématique de vision historique vs réalignement des données, conservation d’historiques longs

Possibilités de mode mixte (historique chargé, dernières données en lecture live…)

…

▪ Quel datawarehouse ?

BW on HANA, BW/4HANA

HANA Datawarehouse

Datawarehouse cloud

Other Datalakes…

A vos questions !

8 Juillet 2021