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Activités de l'ISU dans la collecte et l'analyse des indicateurs des STI et aperçu des
données pour l'Afrique de l’Ouest
Atelier régional sur la révision des politiques des sciences, de la technologie et de l’innovation (STI) et des statistiques des STI en Afrique de l’Ouest
Bamako, Mali10-13 Mai 2010
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Objectifs de cette présentation
Présenter le travail que l'ISU effectue pour appuyer la collecte et l'analyse des indicateurs des STI dans les pays en développement.
Offrir un aperçu de la disponibilité des indicateurs des STI dans la région et dans le monde entier.
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L'ISU est le « chef de file » des agences des Nations Unies pour les statistiques en Science et Technologie (S-T)
Source officielle des données en S-T pour:
La Division de statistique des Nations Unies: Annuaire statistique des Nations Unies
Le PNUD: Rapport sur le développement humain
La Banque mondiale: Indicateurs du développement dans le monde (WDI)
Les Rapports UNESCO:
• Rapport UNESCO sur la science
• Rapport mondial de l'UNESCO - Vers les sociétés du savoir
• Rapport international sur la S-T et le genre
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Stratégie de l'ISU sur les statistiques en S-T
Révision internationale des statistiques et indicateurs en S-T conjointement avec la Division des politiques scientifiques de l’UNESCO, 2002-03, impliquant tous les États membres et de nombreux experts. Priorités qui en découlent:
A court terme: • Le personnel & les dépenses en R-D
• Les ressources humaines consacrées à la S-T
• L'enseignement des sciences &
l'enseignement supérieur
• La mobilité internationale
• Le genre
À moyen terme: Données sur l’innovation• Débute le mois prochain!
À long terme: résultats & impact
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Stratégie de l'ISU à moyen terme pour 2008-2013
Priorités :
1. Améliorer la qualité des données
2. Renforcement des statistiques et des indicateurs sur les résultats d'apprentissage
Renforcer les statistiques en science, en culture et en communication
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Axes d'action
1. Opérations d’enquêtes en S-T et tutelle des données
2. Formation en statistiques: ateliers et autres activités de formation
3. Etablissements de normes et de développements méthodologiques
4. Analyses et publications
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1. Opérations d'enquêtes en S-T et tutelle des données
Enquêtes mondiales sur les statistiques en S-T
Base de données mondiales sur les statistiques en S-T
Diffusion des données: sur le site internet de l'ISU et par des contributions à d'autres organismes
Enquête pilote sur les données en Innovation prévue pour l’année prochaine
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Enquêtes sur les statistiques en S-T
Tous les deux ans.
Les enquêtes sur les statistiques en S-T 2004, 2006 et 2008 sont achevées. La 3e édition a été lancée en Juin 2008.
Les dernières données en résultant ont été publiées sur le site web de l’ISU, en septembre 2009 (http://stats.uis.unesco.org).
La 4e édition sera lancée en mai 2010.
L’OCDE et Eurostat fournissent les données pour leurs Etats-membres. Le RICYT produit les données pour les pays de l’Amérique latine. L’ISU, pour sa part, maintient un contact direct avec les statisticiens en S-T au niveau national.
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Collecte de données
Personnel en R-D
Par secteur d'emploi, par profession, par qualification et par domaines scientifiques
En personnes-physiques et en en équivalences plein-temps
Par sexe
Dépenses en R-D
Par secteur d'exécution et par source de financement
Nouveau: par type d'activité et par domaines scientifiques
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Autres données pertinentes mais pas (encore?) collectées par l’ISU
Chercheurs par âge
Chercheurs par pays de naissance, par citoyenneté/statut de résident
Chercheurs par domaine scientifique avec une classification à 2 chiffres
Dépenses en R-D par type de coût (actuel / Capital)
Dépenses en R-D par objectif socio-économique majeur
Crédits budgétaires publics en R-D (CBPRD): Total; par objectif socio-économique majeur
Chercheurs du secteur des entreprises par industrie / branche d'activité économique (avec une classification à 1 chiffre issue des normes internationales de classification des industries, CITI)
Dépenses en R-D du secteur des entreprises par industrie / branche d'activité économique (avec une classification à 1 chiffre des normes de la CITI)
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Enquêtes ISU 2006 et 2008 sur la R-D taux de réponse et données publiées
Regions (Pays et territoires couverts)
Réponses au Q 2006
Réponses au Q 2008
Données publiées
Afrique subsaharienne (46) 27 59%61%
21 46%44%
27 59%59%
Etats arabes - Afrique (8) 6 75% 3 38% 5 63%
Asie (31, excl. les Etats arabes &
l’OCDE)21 68%
65%21 68%
63%24 77%
65%
Etats arabes - Asie (12) 7 58% 6 50% 4 33%
Amérique (19, excl. RICYT & l’OCDE) 4 21% 4 21% 4 21%
Europe (16, excl. l’OCDE & Eurostat) 9 56% 11 69% 10 63%
Océanie (17, excl. l’OCDE) 0 0% 4 24% 3 18%
Sous-total (149) 74 50% 70 47% 77 52%
Données provenant d’autres sources:
OCDE + Eurostat (43)Couverture totale Couverture totale
43 100%
RICYT (23) 19 83%
Total (215) 140 65% 136 63% 139 65%
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Les répondants aux questionnaires de l’ISU 2006 et 2008 en provenance des pays de la CEDEAO
Pays Q 2006 Q 2008
1 Bénin Questionnaire non retourné Données soumises
2 Burkina-Faso Données soumises Données soumises
3 Cap-Vert Questionnaire non retourné Questionnaire non retourné
4 Côte d’Ivoire Données soumises Questionnaire non retourné
5 Gambie Données soumises Questionnaire non retourné
6 Ghana Questionnaire non retourné Questionnaire non retourné
7 Guinée Questionnaire non retourné Questionnaire non retourné
8 Guinée-Bissau Questionnaire non retourné Questionnaire non retourné
9 Libéria Questionnaire non retourné Questionnaire non retourné
10 Mali Questionnaire non retourné Données soumises
11 Niger Données soumises Questionnaire non retourné
12 Nigéria Données soumises Questionnaire non retourné
13 Sénégal Données soumises Données soumises
14 Sierra-Leone Questionnaire non retourné Questionnaire non retourné
15 Togo Questionnaire non retourné Données soumises
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Nombre de chercheurs dans le monde entier
Researchers by development status (thousands)
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
4000
4500
5000
Developed countries Developing countries(excl. LDC)
Less-developedcountries (LDC)
2002 2007
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Quelles sont les densités nationales en recherche? Les chercheurs par million d'habitants, 2007 ou dernière année disponible
0–100 par million
101–300 par million
301–1000 par million
1001–2000 par million
Données non disponibles
2001 par million et plusNote: Les données de cette carte sont basées sur l'EPT. Cependant, les chiffres en personnes physiques (HC) ont été utilisés pour les pays suivants lorsque les chiffres en EPT n'étaient pas disponibles: Arménie, Azerbaïdjan, Bangladesh, Bélarus, Bénin, Botswana, Cameroun, République centrafricaine, Cuba, RD Congo, El Salvador, Gabon, Gambie, Géorgie, Guinée, Jordanie, Kazakhstan, Kirghizistan, Maurice, Mongolie, Monténégro, Mozambique, Nauru, Nicaragua, Nigéria, Sainte-Lucie; Saint-Vincent-et-les Grenadines, Arabie saoudite, Soudan, Tadjikistan, Ex-République Yougoslave de Macédoine, Ouganda, Vénézuela, Zambie. Ceci doit être pris en considération lors de l’interprétation des données.Source: ISU, Septembre 2009
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L'écart entre les sexes dans la science. Pourcentage des femmes-chercheurs, 2007 ou dernière année disponible
0%–30%
30.1%–45%
45.1%–55%
55.1%–70%
Données non disponibles
70.1%–100%
Source: ISU, Septembre 2009 Note: Les données sur cette carte sont basées sur les PP
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Où sont situés les chercheurs? Pourcentage des chercheurs dans le monde par régions principales et pays, 2002 et 2007
35.
7%
31.9
%
28.1
%
25.2
%
23
.2%
14.
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3%
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2%
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%
8.5%
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%
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%
2.9
%
3.2
%
3.0
%
2.3%
2.3%
2.1
%
1.7
%
1.6
%
1.2
%
1.5
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0.5%
0.8%
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%
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%
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%
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%
0.4
%
0.2%
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4%
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20.3
%
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%
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%
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2.1%
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2002 2007
Source: ISU, Septembre 2009
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Personnel en R-D dans les pays de la CEDEAO, 2007 ou dernière année disponible
PaysAnnées Chercheurs (EPT)
Chercheurs par million d'habitants (EPT)
Bénin 2007 1,000 (PP) 119 (PP)
Burkina-Faso 2007 187 (PP) 12 (PP)
Cap Vert 2002 60 132
Côte d’Ivoire 2005 1,269 66
Gambie 2005 46 (PP) 30 (PP)
Ghana … … …
Guinée 2000 2,117 (PP) 253 (PP)
Guinée-Bissau … … …
Libéria … … …
Mali 2006 513 42
Niger 2005 101 8
Nigéria 2005 28,533 (PP) 203 (PP)
Sénégal 2007 3,277 276
Sierra-Léone … … …
Togo 2007 216 34
Source: Base de données en S-T de l’ISU , Septembre 2009.
EPT: Equivalent plein-temps - PP: Personnes physiques - * Basé sur des données partielles
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Instantané de l'intensité en R-D. Dépenses intérieures brutes totales en R-D (DIRD) en pourcentage du PIB, 2007 ou dernière année disponible
0.00%–0.25%
0.26%–0.50%
0.51%–1.00%
1.01%–2.00%
Données non disponibles
2.01% et plus
Source: ISU, Septembre 2009
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Quelles sont les régions avec les plus fortes intensités en R-D? DIRD en% du PIB par régions principales et pays, 2007 ou dernière année disponible
4.7%
3.4%
2.7%
2.6%
2.6%
2.1%
2.1%
2.1%
1.8%
1.8%
1.8%
1.7%
1.6%
1.6%
1.5%
1.3%
1.1%
1.1%
1.0%
1.0%
0.8%
0.6%
0.5%
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0.4%
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0.3%
0.3%
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Source: ISU, Septembre 2009 Notes: -1 = 2006, -2 = 2005
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Evolution de l'intensité en R-D DIRD en pourcentage du PIB, 1996 (ou première année disponible) et 2007 (ou dernière année disponible), pays dont l'intensité en R-D est en dessous de 1,5% durant ces deux années de référence.
Slovenia
Ireland
Ukraine
New Zealand
BelarusCroatia
Italy
Russian Fed.
Slovakia
Moldova
Spain
Montenegro
St. Lucia
Brazil
Romania
Poland
Hungary
India
South Africa
Estonia
Portugal
China
IranChile
Bulgaria
LithuaniaHong Kong, Ch.
Seychelles
Latvia
D.R. Congo
Argentina
Greece
UgandaCuba
Macedonia (FYR)Georgia
Turkey
PanamaBolivia
Mexico
Tunisia
Colombia
Costa RicaMauritius
Kazakhstan
Morocco
Uruguay
Malta
28
27
26
Cyprus
Malaysia
25
24
Kyrgyzstan
232221 20
19
Pakistan
18
Sudan
Thailand
1716
15
14
13
1211
109
8
76
54
32
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Expenditure on R&D as a % of GDP, 1996
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R&D intensity
up
R&D intensity
down
R&D intensity
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Note: countries in the left-bottom corner of the graph are represented by the following numbers. 1: Zambia; 2: Brunei; 3: Bosnia & Herzegovina; 4: Guatemala; 5: Honduras; 6: Lesotho; 7: Jamaica; 8: Myanmar; 9: Saudi Arabia; 10: Indonesia; 11: Macao, Ch.; 12: Peru; 13: Nicaragua; 14: Ecuador; 15 : Paraguay; 16: Tajikistan; 17: Trinidad & Tobago; 18: Philippines; 19: Burkina Faso; 20: Ethiopia; 21: Sri Lanka; 22 :Armenia ; 23: Mongolia; 24: Kuwait; 25: Egypt; 26: Madagascar; 27: Algeria; 28: Azerbaijan.
Source: ISU, Septembre 2009
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DIRD par région
GERD in billions PPP$ by regions
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150
200
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300
350
400
450
1990 2002 2007
Americas Europe Africa Asia Oceania
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Où est-ce que les investissements en R-D sont faits? Pourcentage des dépenses en R-D (DIRD) dans le monde par régions principales et pays, 2002 et 2007
40
.4%
37
.8%
27
.1%
35
.1%
30
.3%
26
.1%
13
.7%
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%
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%
4.8
%
3.9
%
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%
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%
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%
1.5
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%
0.9
%
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%
0.5
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0.3
%
0.3
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%
0.1
%
0.1
%
0.1
%
0.1
%
37
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%
3.3
%
2.9
%
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%
2.1
%
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%
1.6
%
1.6
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2002 2007
Source: ISU, Septembre 2009
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DIRD dans les pays de la CEDEAO, 2007 ou dernière année disponible
Pays AnnéeDIRD ('000) -
Monnaie localeDIRD - $PPA
('000)DIRD – en % du PIB
Bénin … … … …
Burkina-Faso 2007 3,589,972 18,392 0.11%
Cap Vert … … … …
Côte d’Ivoire … … … …
Gambie … … … …
Ghana … … … …
Guinée … … … …
Guinée-Bissau … … … …
Libéria … … … …
Mali … … … …
Niger … … … …
Nigéria … … … …
Sénégal 2007 4,090,000 16,252 0.09%
Sierra-Léone … … … …
Togo … … … …
* Calculs basés sur des données partielles Source: Base de données de l’ISU, Septembre 2009
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Le financement en Afrique, en Asie et dans les pays du Pacifique. DIRD par source de financement, 2007 ou dernière année disponible
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Business entreprise Government Higher education Private non-profit Abroad Unknown
Source: ISU, Septembre 2009 Notes: -1 = 2006, -2 = 2005, -3 = 2004, -5 = 2002, -6 = 2001
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Le financement en Europe. DIRD par source de financement, 2007 ou dernière année disponible
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Business entreprise Government Higher education Private non-profit Abroad Unknown
Source: ISU, Septembre 2009 Notes: -1 = 2006, -2 = 2005, -3 = 2004, -4 = 2003, -5 = 2002
www.uis.unesco.org
Le financement dans les Amériques. DIRD par source de financement, 2007 ou dernière année disponible
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Business entreprise Government Higher education
Private non-profit Abroad Unknown
Source: ISU, Septembre 2009 Notes: -1 = 2006, -2 = 2005, -3 = 2004, -5 = 2002, -9 = 1998.
www.uis.unesco.org
Ventilation des investissements en R-D en Afrique, en Asie et dans les pays du Pacifique. DIRD par secteur d'exécution, 2007 ou dernière année disponible
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Business entreprise Government Higher education Private non-profit Unknown
Source: ISU, Septembre 2009 Notes: -1 = 2006, -2 = 2005, -3 = 2004, -5 = 2002
www.uis.unesco.org
Ventilation des investissements en R-D en Europe. DIRD par secteur d'exécution, 2007 ou dernière année disponible
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Business entreprise Government Higher education Private non-profit Unknown
Source: ISU, Septembre 2009 Notes: -1 = 2006, -3 = 2004
www.uis.unesco.org
Ventilation des investissements en R-D dans les Amériques. DIRD par secteur d'exécution, 2007 ou dernière année disponible
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Business entreprise Government Higher education
Private non-profit Unknown
Source: ISU, Septembre 2009 Notes: -1 = 2006, -2 = 2005, -3 = 2004, -5 = 2002
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Qualité des données
Utilisation efficace des ressources
Cohérence dans le temps et l'espace
Accessibilité et aspect abordable
Validité et fiabilité
Comparabilité au moyen de
normes
Pertinence pour les politiques
Potentiel pour la désagrégation
Crédibilité et exactitude
Cohérence entre les sources
Clarté et transparence
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2. Renforcement des capacités
Il y a de nombreux problèmes:
Manque de compréhension de l'importance des S-T (indicateurs)
Manque de volonté politique et d'action
Manque de coordination
Manque de personnel qualifié
Taux élevé de roulement du personnel
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Renforcement des capacités (suite)
Les problèmes de mesure :
Mesurer « l'effort réel » (équivalences plein-temps)
R-D dans le secteur privé
Données budgétaires vs. enquêtes
Rôle des entités étrangères
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Ateliers sur les statistiques en S-T
Accroître le nombre de pays produisant régulièrement des indicateurs de qualité en S-T.
Créer des capacités locales et établir des systèmes statistiques locaux et durables en S-T.
Promouvoir l'utilisation des indicateurs en S-T comme éléments de preuve qui sous-tendent l'élaboration des politiques en S-T.
Partager des expériences avec d'autres pays en développement et résoudre les problèmes éventuels.
Acquérir des connaissances sur les caractéristiques particulières des données statistiques en S-T.
Démontrer les bonnes pratiques dans les autres pays de la région.
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Ateliers de l’ISU sur les statistiques en S-T
2005: Ouganda, Inde
2006: Indonésie, Sénégal, Kazakhstan
2007: Tunisie, Ex-République yougoslave de Macédoine, Jordanie, Brésil, Russie,
Cameroun
2008: Oman, Cambodge
2009: Kenya, Egypte
Mais également contribution à des ateliers similaires d'organisations partenaires (par exemple, RICYT et NEPAD)
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Pays ayant participé aux ateliers de l’UNESCO sur les statistiques en S-T, de 2005 à 2009
Pays et territoires couverts mais absents
Pays et territoires non encore couverts
Pays et territoires non ciblés
Pays et territoires couverts
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Résultats des ateliers
Augmentation du taux de réponse - les pays n’ayant pas répondu apprennent comment le faire, grâce à l'ISU et à leurs voisins de la même région.
Problèmes immédiats résolus.
Amélioration de la qualité des données - meilleure compréhension de l'application des normes internationales.
Contacts de face à face = établissements plus efficaces de réseaux.
Apports au programme de développement de l’ISU.
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3. Etablissement de normes / développements méthodologiques
Carrières des titulaires de doctorats – CTD (depuis 2004)
Mesure de l'innovation dans les pays en développement: annexe au Manuel d'Oslo (2005)
• Sera présentée séparément
Mesure de la R-D dans les pays en développement: Guide technique et Annexe au Manuel de Frascati (2010)
• Sera présentée séparément
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Enquête sur les carrières des titulaires de doctorats (CTD)
Projet développé en collaboration avec l'OCDE et Eurostat.
Méthodologie élaborée “à partir du néant”.
S'adresse aussi bien aux pays développés qu’aux pays en développement.
Avec la participation d'experts provenant de pays développés et de pays en développement.
Promotion de cette méthodologie à travers l'encouragement des pays en développement à mener de telles enquêtes et à produire des statistiques comparables entre les pays sur les carrières des titulaires de doctorat.
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Pertinence du projet CTD
Il y a un nouvel accent mis sur le rôle crucial des personnes hautement qualifiées qui représentent l’une des clés de la production, de l'application et de la transmission des connaissances.
Les statistiques sur les tendances mondiales en matière de ressources humaines en science et technologie (RHST) sont très faibles.
La qualité et la comparabilité des données internationales sur la migration sont particulièrement faibles.
La diversité des méthodes de collecte des données empêche la comparabilité internationale et ne fournit pas d'information sur les parcours aux niveaux des carrières et de la mobilité.
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Objectifs des CTD
Objectifs:
Concevoir une « trousse » d’outils internationalement comparables pour suivre la carrière des titulaires de doctorats et de personnes hautement qualifiées dans les différents pays.
Recueillir et échanger des informations sur les perspectives de carrière des titulaires de doctorats à partir de sources de données existantes et du nouvel outil d'enquête.
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Trousse à outils CTD
Composantes:
Questionnaire modèle et manuel d’instructions
Tableaux de sorties et définition des variables
Directives méthodologiques
Tableau de correspondances entre le questionnaire modèle et les tableaux de sorties
Consulter: http://www.uis.unesco.org/ev.php?URL_ID=5219&URL_DO=DO_TOPIC&URL_SECTION=201
et http://www.oecd.org/document/63/0,3343,fr_2649_34451_39964549_1_1_1_1,00.html
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Modules CTD
Formation doctorale(EDU)
Postes en recherche en début de carrière (ECR)
Situation/Conjoncture de l'emploi (EMP)
Mobilité internationale(MOB)
Expérience professionnelle liée à la carrière(CAR)
Caractéristiques personnelles (PER)
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4. Quelques publications
Données accessibles au public à l’adresse suivante : www.uis.unesco.org
Publications de l'ISU (peuvent être téléchargées depuis le site web de l'ISU):
• Bulletin de S-T 1 - Les investissements en R-D;
• Bulletin de S-T 2 – Indicateurs bibliométriques;
• Bulletin de S-T 3 – Les femmes en science
• Fiche d'information (récemment mise à jour) : Statistiques en R-D
Rapport UNESCO sur la science, 2005 (prochaine édition: 2010)
Rapport international sur la science, la technologie et le genre, 2007
Rapport mondial de l'UNESCO
Histoire des statistiques en science à l'UNESCO
Document de travail sur «l'état actuel des statistiques internationales en science pour l'Afrique» dans le African Statistical Journal
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Collaborations / Partenariats
Siège social de l’UNESCO
Banque Mondiale
Eurostat
UA-NEPAD
ADB
ATPS
ISDB
UE-Medibtikar
CRDI (Canada)
IRD (France)
Bureaux de l’UNESCO à travers le monde
OCDE
RICYT (Amérique latine)
ALECSO
Académie arabe des sciences
ISESCO
Conseil inter-académique
INRS (Québec, Canada)
ASEAN
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Collaboration avec l'Union Africaine (UA) / NEPAD
MOU entre l’UA/NEPAD et l’ISU
Assister les uns et les autres aux réunions des uns et des autres
Faire des collectes de données séparées pour l'instant
Une collaboration plus étroite au cours des prochaines années
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Aller de l’avant
Il y a encore beaucoup à faire!
Recherche de plus de coopération
L'ISU a besoin de garder un contact direct avec les statisticiens: qualité et la pertinence.
Etablissement par les pays de systèmes statistiques de S-T durables, impliquant les ministères de tutelle(Ministères de S-T ou des Conseils de recherche) et les bureaux nationaux de statistique.