1.

2. CommandeDomaine 4 duB2I:s'informer, se documenter L.4.1 : je sais interroger les bases documentaires ma disposition L.4.2 : je sais utiliser les fonctions avances des outils de recherche sur internet L.4.3 : je sais noncer des critres de tri d'informations L.4.4 : je sais constituer une bibliographie incluant des documents d'origine numrique L4.01 : je sais utiliser les outils de veille documentaire 3. 4. Fourre-tout 5. 6. 7. Recherche dinformation :7,67 sur 20 ! Cest la note moyenne en recherche dinformation, tablie pour les 1865 tudiants belges ayant rpondu limportante lenqute mene par le Groupe Edudoc et le Conseil Inter-Universitaire Francophone (CIUF). Les rsultats de cette nouvelle enqute sur Lvaluation des comptences documentaires des primo-arrivants , mene auprs de 35 tablissements denseignement suprieur de Belgique, ont t prsents lors de la journe dtude du 20 mai. On trouvera un premier cho des rsultats sur le blog Enseignons.be, qui les rsume ainsi : Les jeunes incapables de sinformer sur le Net . http://urfistinfo.blogs.com/urfist_info/2008/05/digital-natives.html 8. http://barometre.secrets2moteurs.com/index.php/Barometre-xiti 9.

4 raisons (au moins !) de sortir de Google :

• Briser le monopole googlen

• Rsister la googlisation des usages :

• • Ncessaire diversification des usages, des pratiques, des outils

• Adapter les outils aux besoins :

• • Intrt des outils spcialiss

• Suivre linnovation technique des moteurs :

• • Nombreux outils trs innovants

10. 11. 12. Indexation automatique Indexation manuelle Indexation automanuelle : les metatdata 13. 14. 15. 16. Rgle n 1, dite la rgle de notre gentil petit n'lve (car il est toujours plus intelligent qu'un ordinateur) 17. Rgle n2, dite rgle de Polnareff 18. Rgle n 3, le sens s'exprime par des mots ou par des expressions 19. Rgle n4, les mots cls... ne sont que des mots 20. 21. Source :R. Viseur, CETIC 22.

Partie visible du moteur de recherche ; trois grandes fonctions :

• • gestion des requtes:

• • • fonctions de recherche en mode simple et avanc, diffrentes options de filtrage, affinement...

• • gestion des rsultats:

• • • quels critres de classement ? question des critres de pertinence

• • gestion de la prsentation des rsultats :

• • • Listes, cartographie, aperu graphique

23. La gestion des requtes : les filtres

• gographique du web :mondial, francophone

• linguistique :choix de la langue des ressources

• des types de ressources :images, audio

• des ressources internet :web, forum, messagerie, weblogs

• des formats :HTML, PDF, DOC, PPT, XLS, RTF

• des dates :nombreuses options

• des champs :titre, URL, host, domaine

• thmatique :choix du domaine de recherche

24. Gestion des rsultats : lindice de pertinence

Principes :

• classement des rsultats fond surla frquence dapparition et la localisation des termes de la requte dans une page web

• affichage des rsultats partir du calcul dun score pour chaque rponse :

• • Ex. : Requte sur le march des DVD en France : +march +DVD +France

• • > retourne les documents contenant tous les mots de la requte

• • >> documents contenant le plus de fois les mots de la requte classs en premier

Utilisation :

• premire mthode de classement utilise sur le web, la plus rpandue ;

Problmes :

• dtournement par lespamdexing

25. Gestion des rsultats :lindice de popularit

Principes, origines :

• Utilisation de la nature hypertextuelle du web: prise en compte des liens entre sites, considrs comme des liens de parent smantique

• calcul de la notorit dun site en fonction du nombre de liens pointant vers le site

Utilisation :

• indice de popularit lanc par Google en 98

• • originalit et succs deGoogleet de sonPageRank

Avantages de lindice de popularit :

• renforcement de la pertinence

• rduction duspamdexing

26. http://professeurs.esiea.fr/wassner/?2007/06/03/74-l-algorithme-pagerank-comment-ca-marche#doc 27. Gestion des rsultats :lacatgorisation automatique

Technologies plus complexes ; domaine dinnovations avances des moteurs :

• cfExalead , Grokker,certains mtamoteurs

Principes :

• organisation en temps rel dun lot de rsultats pour donner possibilit daffiner ou tendre la requte

• rpartition des documents dans des catgories

Intrt pour la recherche :

• • aide la slection dun mot-rsultat

• • aide llimination des corrlations inintressantes,

• • suggestion dides et de pistes nouvelles

enjeu essentiel : mise en ordre du chaos informationnel

28. 29. Comment accdez-vous l'information dont vous avez besoin en gnral ? 30. http://www.techcrunch.com/wp-content/keyword-search-slide-big.png 31. http://affordance.typepad.com/.shared/image.html?/photos/uncategorized/2008/03/27/map_of_findability2_2.jpg 32. 33. 34. Loffre des ressources : diversit des spcialisations

Choix retenu pour lexploration :

• • Selon les besoins de l'usager

• • • Niveau d'accs, exhaustivit, temps pass

• • Selon les ressources internet :

• • • Moteurs de blogs, de forums, de listes de diffusion, de FAQ, de wikis, de fils RSS

• • Selon la nature du contenu :

• • • Moteurs scientifiques, dactualit, de personnes, de produits

• • Selon la nature du mdia :

• • • Moteurs dimages, de vidos, de podcasts, de photos..

• • Selon le domaine thmatique

Autres critres possibles : langue, gographie,

35. Il y a un web de surface que les moteurs parviennent indexer et un web profond que leur technologie ne parvient pas encore explorer mais qui est visible partir d'autres types d'outils (rpertoires slectifs, bases de donnes... En2002 , les 60 sites les plus importants reprsentent eux seuls plus de 40 fois le volume du web visible. http://c.asselin.free.fr/french/invisible_web.htm 36. 37. http://www.googlinside.com/Ressources/Carto_google.jpg 38. Tout ce qui se passe sur lInternet est un complment de son activit principale. Plus les gens font des choses en ligne, plus ils voient dannonces et plus Google gagne de largent.De plus, comme lactivit internet augmente, Google rassemble plus de donnes sur les besoins des consommateurs et leurs comportements et peut adapter ses annonces plus prcisment, ce qui lui permet de renforcer son avantage concurrentiel et augmenter encore ses revenus.http://www.internetactu.net/2008/02/11/linnovation-agile-a-la-google-est-elle-un-modele-ou-une-anomalie/ 39. Pour conclure http://www.googlinside.com/index.php/2007/05/27/134-une-realite-menacante 40. Bibliographie en plus des rfrences sites dans le document distribu aux enseignants, ce diaporama d'Alexandre Serres de l'URFIST Rennes qui j'ai emprunt et adapt les diapositives 34, 27, 25, 24, 23, 22, 21, 9 http://www.uhb.fr/urfist/sortir_de_google Voir aussi de frdric Rabat doit-on enseigner Google ?http://documentaliste.ac-rouen.fr/spip/spip.php?article191