musicovery.com

09/10/2015

Comment mesurer objectivement la qualité de vos playlists et améliorer leur programmation ?

13/10/2015 @radio 2.0, @ Sacem, Paris

Présentation Vincent Castaignet, Musicovery co-founder & CEO

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2

Expérience musicale = naviguer dans l’univers musical

que l’auditeur connaît et aime, et au delà…

Je n’aime

pas je connais

ma tribu

Musique que

je ne connais

pas

j’aime

influenceurs

mes

amis

ambiances,

activités mes habitudes :

quand, où

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3

…en respectant le cycle d’appropriation

Pas familier

avec ce

titre/artiste

Je peux dire s’il

m’intéresse

Je l’aime

Nombre optimal de

lectures

Je l’aime mais

ne veut plus

l’écouter

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4

Le format radio: puissant mais...

Les limites de cette loi :

● Même radio pour tous

● Nécessite des panels coûteux, exploités avec délai

Gold Recurrent New Top New Gold ...

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5

Les avantages de la smart radio

l’auditeur

filtre par genres, années, popularité

artiste titre

ambiance

genre

recherche

interagit avec les playlists

produit des données

comportementales

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Les données auditeur permettent de :

● définir

○ l’univers musical

○ le profil d’écoute

○ les habitudes de l’auditeur

● recommander des programmes

● personnaliser les programmes et

playlists en temps réel.

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7

Différencier rapidement les types

d’auditeurs

focalisé sur le

genre big beat

mainstream Auditeur B artistes favoris : Daft Punk et David Guetta

Auditeur A artistes favoris : Daft Punk et Propellerheads

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8

Playlists adaptées au profil de chaque auditeur

Appétit pour

découvrir Appétit pour la

popularité

Appétit pour

les nouveautés

Besoin de

répétition

Appétit pour la

diversité des

genres

Préférences

pour les titres,

artistes, genres

Titres

saturés Intérêt actuel pour

des artistes,

genres

diversité

d’ambiance

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9

API de Musicovery

génère tous types de playlists : ambiance/activité, artiste, genre, titre, thème…

génère tous types de recommandations : Titres et artistes similaires, pour un auditeur

divers paramètres de réglage

ex. playlist par ambiance

9 paramètres : ambiance, pays de l’auditeur, genres, ère, niveau de

popularité minimum et maximum,...

ou paramètre: id de l’auditeur

Accédez à la documentation de l’API

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10

Playlist par genre

Obtenez le résultat de l’API

Paramètres pour appeler l’API :

&tag=techno

&tracksnumber=30

&listenercountry=fr

&popularitymin=25

&popularitymax=100

&yearmin=1992

&yearmax=2005

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11

Recommandations pour 1 auditeur

Paramètres pour appeler l’API :

&userid=xxx

&partnerid=xxx

&update=true

Réponse :

● liste de titres

● liste d’artistes

● liste de genres

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Recommendations user 1

artiste favori: Daft Punk

artiste recherché: The Chemical Brothers

titre favori: Propellerheads – Take California

titre banni: Christina Aguilera – Ain’t no other man

titre saturé: Daft Punk – One more time

Obtenez des recommandations

pour cet auditeur

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13

Recommendations user 2

artiste favori: Daft Punk

artiste recherché: David Guetta

titre favori: Swedish House Mafia – One (your name)

titre banni: Groove Armada – Dirty Listening

Obtenez des recommandations

pour cet auditeur

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14

Artistes similaires à

Astrud Gilberto

Obtenez le résultat de l’API

&artistmbid=bc710bcf-8815-42cf-bad2-3f1d12246aeb

&focusgenre=false

&focusera=true

&obscureartists=false

&popularitymin=25

&popularitymax=100

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15

Titres similaires à

Rock the casbah

Obtenez le résultat de l’API

&id=66380

&similaritytype=100

&limitgenre=false

&listenercountry=fr

&popularitymin=50

&popularitymax=100

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16

Compatible avec les identifiants de la filière

ISRC

API Musicovery

ISRC

INPUT : Rihanna id Deezer

Rihanna id OUPUT : artistes similaires id FNAC

+

Obtenez le résultat de l’API

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17

Mesurer la qualité des recommandations

Outil analytics :

• Mesure de qualité objective

: durée des playlists, taux

de skip, …

• Paramètres d’interrogation

API optimisés pour chaque

auditeur

• tests A/Z

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L’efficacité du moteur Musicovery

= La durée de session des auditeurs : +10% à +35%

Nombreuses et

diverses manières de

lancer des playlists

Recommandations plus

cohérentes avec le profil de

l’auditeur et son historique

d’écoute

Les playlists sont lancées

plus de fois

Les playlists sont jouées

plus longtemps

playlists

personnalisées

Les playlists sont

plus pertinentes

et cohérentes

+

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Case study :

Brodcast : leader aux US, 238 M auditeurs radios/TVs

Smart radio IHeartRadio Lancé 2008

seul vrai challenger de Pandora aux US

Complémentaire/750 radios locales

fournit les data d’artistes

similaires avec une optimisation du type de similarité :

genre/ère/sociale

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20

La personnalisation au delà d’une smart radio

● Formulaire de recherche music centric

● Skip => titre à jouer à la place

● Panel temps réel / entrées et sorties en rotation

● Notifications / concerts, nouveaux albums, actu /artistes

favoris et recommandés

● Chaines personnalisées avec catalogue profond : videos

artiste titre

ambiance

genre

2

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21

Formulaire de recherche

Utilise les nomenclatures d’objets (titres, artiste, genres/tags) de la

base de Musicovery

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On rotation

Song Introduced

19/08/12

28/08/12

01/08/12

19/09/12

12/08/12

20/06/12

19/08/12

29/05/12

13/07/12

Search song

Get similar song charts Remove Status

=

=

=

=

=

=

=

=

=

Panel temps réel

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Radio monitoring graph

Status

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24

Substitution de titre

+ + + + + +

Seed song

Similar songs

Add to

rotation

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Le cercle vertueux de la personnalisation

Donner une motivation pour que les auditeurs se loguent

Établir un lien direct et mieux les connaître

Segmenter les auditeurs et leur offrir des expériences

pertinentes

Mesurer la qualité, expérimenter, réitérer

Le big data ne vous donnera pas une stratégie par miracle

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26

Merci pour votre attention !

L’API est accessible sur musicovery.com

vincent.castaignet@musicovery.com - +33 6 13 17 35 61