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Ministère de la Santé, du Planning Familial et de la Protection Sociale Madagascar Ministère de la Santé, du Planning Familial et de la Protection Sociale Madagascar Les paramètres hydrométéorologiques ou environnementaux les plus utilisés HORACE Joëlle EVALUATION par les FACILITATEURS

Les paramètres hydrométéorologiques ou environnementaux les plus utilisés

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Les paramètres hydrométéorologiques ou environnementaux les plus utilisés - Présentation de la 6e édition du Cours international « Atelier Paludisme » - HORACE Haingonirina Joelle,- Médecin - Madagascar - [email protected]

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Page 1: Les paramètres hydrométéorologiques ou environnementaux les plus utilisés

Ministère de la Santé, du Planning

Familial et de la Protection Sociale

Madagascar

Ministère de la Santé, du Planning

Familial et de la Protection Sociale

Madagascar

Les paramètres hydrométéorologiques ou

environnementauxles plus utilisés

HORACE Joëlle

EVALUATION

par les FACILITATEURS

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Objectifs:

� Décrire des différents paramètres

� Montrer les intérêts dans la lutte anti-paludique

� Donner les applications dans la lutte anti-paludique

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Introduction

� Paludisme = maladie vectorielle la plus sensible aux variations climatiques (WHO, 1996)

� Relation paludisme et climat connue depuis 1964 (Garett-Jones)

� Regain d’intérêt suscité par recrudescence épidémies et résistance aux médicaments

� Implication des facteurs météorologiques mais variables peu surveillées car inconnues

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Paramètres les plus utilisés

� Paramètres hydrométéorologiques:

Température

Pluviométrie

Humidité

� Paramètres environnementaux:

Végétation

INDICATEURS (mesure du risque)

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Facteurs de risque

�Vie près des rizières

�Vie près des forêts

�Sècheresse

Contact avec levecteur +++

Déforestation, ornières (gîtes larvaires) Amazonie

Déplacement population vers zones agricoles

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1 - La température

� Augmentation de la température: � période d’incubation du parasite raccourcie (de 20 à 11

jours pour P falciparum)� durée de survie prolongée (>4 sem)� Maturation plus rapide du parasite (Boyd 1949)� Raccourcissement du cycle chez le moustique

(valeurs)

� Indice de température: � LST (Land Surface Temperature)

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2 - La pluviométrie

� Quantité d’eau de pluie tombée

� Pluie ↑surface en eau développement

larvaire et nombre gîtes +++

� Conditions:

� fonction de la nature du sol

� prolongée mais pas abondante (lessivage des gîtes)

�Indices pluviométriques:

� RFE (Rainfall Estimation)

� CCD (Cold Cloud Duration)

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3 - L’humidité au sol

�Définition: présence d’eau dans le sol

�Action sur le cycle: propice au développement larvaire

�Paramètre difficilement mesurable� H ≥ 60%

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4 - La végétation

�Définition: flore (sauvage ou cultivée) poussant sur le sol ou dans un milieu aquatique

�Indices de végétation:

� NDVI :Normalized Difference Vegetation Index +++ (Rouse and al 1974)

� SAVI :Soil Adjusted Vegetation Index

� ARVI :Atmospheric Resistant Vegetation Index

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Humidité et paludisme

� CCD: Cold Cloud Duration� Temps effectif = 3 mois D’après SI Hay, R Snow and DJ Rogers Parasitology Today, vol14

(8), 1998: 306-313

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Humidité du sol et paludisme

Temps effectif 2 semaines

D’après JA Patz and al,. Tropical Medicine and International Health, vol 3 n°10, pp 820

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NDVI et paludisme

�Intérêts: � savoir quand il a plut et où� indicateur de saison du paludisme

SI Hay, R Snow and DJ Rogers Parasitology Today, vol14 (8),

1998: 306-313

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Images satellites (NDVI)

Haute résolution

[NDVI = (near infrared-red) /(near infrared + red)]

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Température pluie et paludisme

D’après JA Patz and. Tropical Medicine and International Health, vol 3 n°10, pp 820

Taux de piqûres infectantes chez l’homme en fonction de

la température minimale et des précipitations

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No of weekslagged

Modelled soil moisture

A. gambiae A.funestus

0 0.31 0.06

1 0.40 0.15

2 0.45 0.22

3 0.42 0.27

4 0.36 0.32

Coefficient de détermination r² taux de piqûres infectantes par

rapport aux vecteurs sur un sol humide (Lac Victoria)

Temps effectif selon les espèces

D’après JA Patz

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Utilisations

�Surveillance épidémiologique

�Prévision

�Système d’alerte

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Exemple du Swaziland

� Collaboration service météorologique et service de lutte antipaludique

� Météo juillet 1997: fortes pluies inhabituelles� Saison I: septembre à novembre� Saison II: décembre à avril

� Riposte efficace car précoce

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Suggestions

• Renforcement des capacités humaines et matérielles• Formation de cadres• Accroître les liens de partenariat• À inclure dans le programme de lutte• Renforcer le réseau d’observation météorologique

dans les zones d’épidémie• Plan stratégique de communication, information,

transfert de connaissance• Mise en place d’un système d’alerte précoce• Bulletins météo, messages internet• Donner des avis, conseils et recommandations• Données à associer aux autres paramètres liés au

vecteur

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Conclusion

� Pas d’indicateur parfait d’une épidémie de paludisme

� Prévision des mois à l’avance

� Evènements météorologiques « périodiques »

� Mais idée juste du climat nécessaire

� Problème du changement climatique: � élévation de température de 1 ou 2°C : extension vers le

nord le territoire des moustiques vecteurs du paludisme� les pluies plus répétées favoriseront la multiplication de

ces moustiques

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Bibliographie1) J. Mouchet Biodiversité du paludisme dans le monde. éd John Libbey : 312-314

2) J A Patz Predicting key malaria transmission factors, biting and entomological inoculation rates using modelled soil moisture in Kenya. Tropical Medicine and International Health, 1998, vol3 (10): 818-827

3) SI Hay, R Snow and DJ Rogers From predicting mosquito habitat to malaria seasons using remotely sensed data: practice, problems and perspectives. Parasitology Today, vol14 (8), 1998: 306-313

4) DJ Rogers and al. Satellite imagery in the study and forecast of malaria. Nature, vol 415, 2002: 710-715

5) SI Hay, R Snow, DJ Rogers Predicting malaria seasons in Kenya using multitemporal meteoroligal satellite sensor data. Trans. R. Soc. Trop. Med. Hyg. 92,12-20 (1998)

6) GB Diagne. Les besoins des services météo dans les pays les moins avancés d’Afrique

7) Assessing malaria risks in greater Meakong sub-region based on environmental parameters

8) JA Najera, RL Konznetsov et C Delacollette. Les épidémies de paludisme: comment les déceler, les combattre, les prévoir et les prévenir?WHO/MAL/98.1084

9) Les conséquences d’un réchauffement excessif www.tpma.free.fr consulté le 08/04/08

10) R Kiang and al. Assessing malaria risks in greater meakong subregion basedon environment parameters

11) JA Omumbo and al. Updating maps of malaria transmission intensity in EastAfrica using remote sensing, 2002: 161-166

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