Big data : quels enjeux et quelle valeur ajoutée les PME ?

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Titre de la conférenceBig Data, tout le monde en parle, mais quels sont les enjeux et quelle valeur ajoutée pour mon entreprise ?

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Intervenants

Frédéric CANEVETConseilsMarketing.com

• Big Data = Volume / Vitesse / Variété

https://www.youtube.com/watch?v=GnEK5LOKAe0

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11Selon votre secteur

d'activité, quels sont les enjeux du Big Data pour

votre entreprise ?

Titre conférence

• Le Big Data c’est déjà de gros volumes de données. Si vous n’avez pas ce type de données ce moins utile (quoi que !).

• Souvent c’est du M2M, avec de la récolte d’informations venue par les logiciels (ex : chaine de magasin pour promos en sortie de caisse), proposer des offres 1 to 1.

• Mais le Big Data c’est déjà votre quotidien !

• eRéputation

• Web Analytics

• Gestion (My Report avec multi data, BO…)

• A/B Testing

• Criteo : Le retargeting B2C

• Get Plus : le retargeting B2B

• Nominations.fr

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22Comment favoriser les usages du Big Data,

notamment au service de l'innovation et du

marketing ?

Titre conférence

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Intervenants

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33 Comment définir une stratégie Big Data ?

Titre conférence

• Le Big Data est le bras armé de votre stratégie– Aller plus vite– Découvrir des poches de croissance (segmentation, profiling…)– …

• De quelles données disposez vous ?– Maintenance préventive (ex: la poste)– Analyse des ventes– …

• Que pouvez vous recolter ?– Comment les analyser ?

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44Quelles sont les

solutions, les plateformes

disponibles ?

Titre conférence

• Les applications dédiées : Google…

• Le sur mesure via une SSII (Business & Décision)…

• En interne (base de données…)

20

55Quels sont aujourd'hui les exemples concrets

d'usages des Big Data ?

Titre conférence

• Les Media : Les Echos, la tribune… pour identifier des jumeaux

• Les audiences similaires + import fichiers Facebook

22

66Quelles sont les

priorités pour votre direction informatique ?

Titre conférence

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77A-t-on déjà des cas

avec retour sur investissement ?

Titre conférence

Le ROI peut être calculé de manière qualitative et quantitative :– Temps économisé (reporting)– Segmentation :

• les « jumeaux »• A/B testing

– …

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