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1
Télédétection radar appliquée au suivi des rizières
Méthodes utilisant le rapport des intensités de rétrodiffusion
Alexandre Bouvet
Thèse encadrée par Mme Thuy Le Toan et préparée au CESBIO
9 octobre 2009
2/42
3
3,5
4
4,5
5
5,5
6
6,5
7
1961
1964
1967
1970
1973
1976
1979
1982
1985
1988
1991
1994
1997
2000
2003
2006
Mill
iard
s d
'hab
itan
ts
200
300
400
500
600
700
800
Mill
ion
s d
e to
nn
es
Population mondiale
Production de riz 1961-2007
3
4
5
6
7
8
9
10
1961
1967
1973
1979
1985
1991
1997
2003
2009
2015
2021
2027
2033
2039
2045
Mill
iard
s d
'hab
itan
ts
200
400
600
800
1000
1200
Mill
ion
s d
e to
nn
es
Population mondiale
Production de riz
• Première céréale mondiale pour l’alimentation humaine
• Production mondiale :– en augmentation sur les
dernières années, mais tend à fléchir
– augmentation de la population mondiale jusqu’en 2050
Tensions
• Production par pays :– variations interannuelles
(conditions météorologiques, subventions)
Superficie cultivée non connue pour la saison et l’année en cours
Riz et sécurité alimentaire
Source : FAO
Besoin d’outils de suivi en temps réel de la production rizicole
INTRODUCTION
?
0
50
100
150
200
250
1961
1965
1969
1973
1977
1981
1985
1989
1993
1997
2001
2005
Mill
ion
s d
e to
nn
es
Chine
Inde
Indonésie
Bangladesh
Vietnam
Myanmar
Thaïlande
1961-2050
3/42
• Impact sur le changement climatique– Méthane : entre 7% et 19% des émissions mondiales
(incertitude)– Superficie des zones inondées ? Durée d’inondation ?
• Impact du changement climatique– Evolution des rendements ?– Déplacement de la zone de culture ?– Changement de pratiques agricoles nécessaires ?
Riz et changement climatique
Schneising et al., ACP, 2009
INTRODUCTION
4/42
• Cartographie des rizières pour :– estimer en temps réel les surfaces
cultivées à chaque saison– suivre l’évolution interannuelle des
surfaces– aider à calculer la production rizicole– aider à calculer les émissions de méthane
• Besoin de méthodes opérationnelles :– faciles à implémenter– fiables (méthodes robustes et disponibilité
des données assurée)– avec une bonne couverture spatiale– peu onéreuses
Apports de la télédétection spatiale
INTRODUCTION
5/42
• Riz inondé : 88% en surface, 96% en production• Localisation : 53°N 40°S (90% en Asie)
forte couverture nuageuse utilisation du radar (SAR)
Caractéristiques des zones rizicoles
CaractéristiquesCulture
traditionnelle
Culture intensiv
e
Taille des champs (ha) 0,1 1,5 à 10
Durée du cycle de culture (jours)
150-250 80-120
Nombre de récoltes par an 1 2-4
Rendement (t/ha) 1,5-2,5 →9
SPOT HRGDelta du Mékong, 18 février 2004
• Récents changements des pratiques culturales
• Calendrier inter-champs décalé (tropiques) méthodes de classification usuelles non adaptées.
INTRODUCTION
6/42
• Introduction• Bases physiques et méthodes• Etude théorique de la performance des
méthodes• Sites d’étude et données• La cartographie du riz à l’échelle locale• La cartographie du riz à l’échelle
régionale• Conclusions & Perspectives
Plan
7
Bases physiques et
méthodes
8/42
1. Fréquence
Horizontale
Verticale
v
hk
h
v
k
Les caractéristiques du signal radar
2. Polarisation 3. Incidence
Emission/Réception : HH, HV, VH, VV
SARs disponibles dans l’espace
BASES PHYSIQUES ET METHODES
θ
v
3 5 25
9/42
0 20 40 60 80 100 120-20
-15
-10
-5
0
5
Jours après repiquage
0 (
dB)
HH
VV
Les mécanismes de rétrodiffusion
Interaction surface-volume Diffusion
de volumeRéflexion spéculaire
eau
Interaction surface-volume
Diffusion de volume
• La rétrodiffusion en HH et VV est dominée par l’interaction surface-volume et croît avec la plante (forte dynamique saisonnière : + de 6dB)
• HH/VV est élevé en raison des tiges verticales qui atténuent l’onde polarisée verticalement• Signatures uniques
Bande C
BASES PHYSIQUES ET METHODES
1 2 3
1
2
3
10/42
Choix de la bande de fréquence
• En bande L : diffraction de Bragg• En bande X : faible couverture avec les
instruments actuels (haute résolution), limité pour le rapport de polarisation bande C
NomAgen
ceDate Polarisation
Résolution (m)
Fauchée (km)
Incidence (°)
ERS-1 ESA1991-2000
VV 30 100 23
ERS-2 ESA 1995- VV 30 100 23
RADARSAT-1 CSA 1995- HH 8-100 45-500 20-49
ENVISAT/ASAR ESA 2002- mono, double 30-1000 100-400 17-42
RADARSAT-2 CSA 2007-
mono, double,
polarimétrique
1-160 15-500 20-60
RISAT-1 ISRO 2010?
mono, double,
polarimétrique
2-50 10-240 10-54
Sentinel-1 ESA 2011? double 5-80 80-400 20-45
BASES PHYSIQUES ET METHODES
Rosenqvist et al. 1999Wang et al. 2005
NomAgen
ceDate Polarisation
Résolution (m)
Fauchée (km)
Incidence (°)
ERS-1 ESA1991-2000
VV 30 100 23
ERS-2 ESA 1995- VV 30 100 23
RADARSAT-1 CSA 1995- HH 8-100 45-500 20-49
ENVISAT/ASAR ESA 2002- mono, double 30-1000 100-400 17-42
RADARSAT-2 CSA 2007-
mono, double,
polarimétrique
1-160 15-500 20-60
RISAT-1 ISRO 2010?
mono, double,
polarimétrique
2-50 10-240 10-54
Sentinel-1 ESA 2011? double 5-80 80-400 20-45
11/42
Approches pour cartographier les rizières (1)• La rétrodiffusion en HH et VV croît dans le temps Utiliser le changement temporel (CT) des co-polarisations
• Méthodes développées par le passé avec ERS et Radarsat
Le Toan et al. 1997 Liew et al. 1998
Ribbes et al. 1999 Chen et McNairn 2006
1
2
1
2
date
date
date
date
VV
VVou
HH
HH
Travaux proposés : adapter la méthode au mode « Wide-Swath
» de l’instrument ASAR adapter la méthode aux cycles de
croissance courts
BASES PHYSIQUES ET METHODES
12/42
• HH/VV est élevé Utiliser le rapport de polarisation (RP) des co-polarisations
• Non implémentable sur les premiers SAR spatiaux (une seule polarisation)
VV
HH
Dans les deux approches (changement temporel et rapport de polarisation), un rapport d’intensité intervient.
Approches pour cartographier les rizières (2)
Travaux proposés : développer une méthode applicable au
mode « Alternating Polarisation » de l’instrument
ASAR d’ENVISAT (disponible depuis 2002)
BASES PHYSIQUES ET METHODES
13
Etude théorique de la
performance des méthodes
Bouvet A., Le Toan T., Floury N., Macklin T."An end-to-end error model for classification methods based on temporal change or polarization ratio of SAR intensities“en révision finale à IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing le 21 septembre 2009
14/42
• Rapport d’intensité : r=I2/I1 (CT ou RP)
• Deux classes A et B : et (rA<rB)
(classe B : riz)• Avantages du rapport :
– adapté aux statistiques des images SAR– réduit les effets topographiques
• Méthode proposée :– Seuil de classification : rt
– Algorithme : si r<rt, alors classe A, sinon classe B
Approche
ArA
A
I
I
,1
,2 BrB
B
I
I
,1
,2
ETUDE THEORIQUE DE LA PERFORMANCE DES METHODES
15/42
Pertinence de l’approche ?
Quelle est la valeur optimale de rt ?
Quelle est la robustesse de la méthode ? Influence des paramètres du système SAR (nombre de vues, erreurs d’étalonnage, durée entre orbites,…) ? Besoin d’un modèle d’erreur
explicite
ApprocheETUDE THEORIQUE DE LA PERFORMANCE DES METHODES
16/42
PE dépend de 4 paramètres :– ΔrdB=(rB)dB-(rA)dB, la séparabilité des
classes– L, le nombre de vues– p(B), la probabilité a priori de la classe B– d, le biais entre le seuil de
classification retenu (rt) et r0.
2
21d
rhBprdhBpPE LL
Erreur de classification
BArrr 0
0
21
1112
kkL
k
LrkLk
L
L
Lrhavec
0rrd tAB rrr
ETUDE THEORIQUE DE LA PERFORMANCE DES METHODES
Δr=6dB
L=8 p(B)=0,5
d=1
PE=8,9%
17/42
Effet des paramètres du système SAR
Fréquence d’observation f (jours)Durée du cycle de culture c (jours)
Probabilité d’ErreurPE
p(B)
d
Nombre de vues initial Li
Déséquilibre de gain entre canaux g (RP)Stabilité radiométrique s (CT)
Rapport d’ambiguité a
Proportion de riz dans la scène p(riz)
Δr
En bleu : paramètres du système satelliteEn vert : paramètres du traitement
des donnéesEn rouge : paramètres de la scène
Taille moyenne des champs FTaille de pixel initiale R
LNombre de vues équivalent Le
Cross-talk δ
ETUDE THEORIQUE DE LA PERFORMANCE DES METHODES
Approche générique applicable à plusieurs thèmes
18/42
Durée entre deux orbites• Cycle de croissance du riz : c jours (80-150 jours)• Durée entre deux orbites consécutives : f jours (6-12-35 jours)• Paramètre Δr pour n’importe quelle combinaison (f,c) :
La fréquence de revisite est un paramètre critique, surtout pour la méthode du changement temporel.
RP
CT
0 50 100-20
-15
-10
-5
Jours après repiquage
VV
(dB
)
0 50 1000
5
10
Jours après repiquage
HH
/VV
(dB
)
c=120 jours
0 10 20 30 406.5
7
7.5
8
8.5
Durée entre les orbites (jours)
90
% (
dB)
c=80 jours
90 jours100 jours
110 jours
120 jours
130 jours140 jours
150 jours
0 10 20 30 40-2
0
2
4
6
8
10
90
% (
dB)
Durée entre les orbites (jours)
ASAR
Sentinel-1
ETUDE THEORIQUE DE LA PERFORMANCE DES METHODES
ASAR
Δr
(dB
)Δ
r (d
B)
2% 7% 35%
19/42
• Le modèle d’erreur permet de prévoir les performances de la méthode en fonction des paramètres de la scène et du système SAR
• Pour ASAR :– paramètres adaptés pour la cartographie des
rizières – la durée entre deux orbites consécutives reste
cependant élevée (35 jours)
besoin de stratégies d’acquisition des données et de méthodes adaptées
• Sentinel-1 (lancement prévu par l’ESA en 2011) est prometteur.
Conclusions sur le rapport d’intensité
ETUDE THEORIQUE DE LA PERFORMANCE DES METHODES
20
Sites d’étude et données
21/42
• Province de Jiangsu :
• 1 saison de riz: – repiquage en juin, récolte en octobre. – cycle d’environ 120 jours.
Site de Jiangsu, Chine
2è province en production3è province en surface cultivée
SITES D’ETUDE ET DONNEES
22/42
• Delta du Mékong : plus de la moitié du riz vietnamien, 3% de la production mondiale.
• Calendrier cultural : jusqu’à 3 saisons de riz
Site du Delta du Mékong, Vietnam
> 300m
100-300m
5-100m
< 5m
> 300m
100-300m
5-100m
< 5m
SaisonSemis/
Repiquage Récolte
1hiver-
printempsnovembre-décembre février-avril saison sèche
2 été-automne avril-début juin juillet-début aoûtsaison humide
3aautomne-
hiver aoûtnovembre-décembre
saison humide
3b "mua"septembre-novembre décembre-mars
saison humide
Provinces intérieures : 1-2-(3a)
Provinces côtières : 2-(3b)
SITES D’ETUDE ET DONNEES
23/42
Données
APP WSM
Polarisations HH et VV HH
Taille de pixel 12,5m 75m
Largeur de fauchée 105 km 405 km
Angle d’incidence 19,2°-26,7° 17°-42°
Nombre de vues radial 1 7
Nombre de vues azimutal 2 3
ENVISAT ASAR
APP pour le rapport de polarisation WSM pour le changement temporel
J F M A M J J A S O N D J
Saison 1
Saison 2
Saison 3a
Saison 3b
orbite 140
orbite 369
J F M A M J J A S O N D J
Saison 1
Saison 2
Saison 3a
Saison 3b
orbite 304
orbite 412orbite 032
SITES D’ETUDE ET DONNEES
Données acquises en 2007 :
24
Cartographie à l’échelle locale
Bouvet A., Le Toan T., Lam Dao N."Monitoring of the rice cropping system in the Mekong delta using ENVISAT/ASAR dual polarization data"IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 47 n°2, pp.517-526, février 2009
25/42
• Représentation des histogrammes des deux classes sur le comté de Cho Moi.
Développement de la méthode
J F M A M J J A S O N D J-2
-1
0
1
2
3
4
5
6
<H
H>
/<V
V>
(dB
)
rB
rA r
-20 -10 0 10 200
0.05
0.1
0.15
0.2
0.25
HH/VV (dB)
20070113
r = 3.49 dBr0 = 1.04 dB
rice: rB = 2.78 dB
non-rice: rA
= -0.71 dB
-20 -10 0 10 200
0.05
0.1
0.15
0.2
0.25
HH/VV (dB)
20070217
r = 4.91 dBr0 = 1.84 dB
rice: rB = 4.29 dB
non-rice: rA
= -0.62 dB
-20 -10 0 10 200
0.05
0.1
0.15
0.2
0.25
HH/VV (dB)
20070324
r = 1.76 dB
rice: rB = 0.82 dB
non-rice: rA
= -0.94 dB
-20 -10 0 10 200
0.05
0.1
0.15
0.2
0.25
HH/VV (dB)
20070428
r = 0.55 dB
rice: rB = -0.64 dB
non-rice: rA
= -1.19 dB
-20 -10 0 10 200
0.05
0.1
0.15
0.2
0.25
HH/VV (dB)
20070602
r = 4.79 dBr0 = 1.88 dB
rice: rB = 4.27 dB
non-rice: rA
= -0.52 dB
-20 -10 0 10 200
0.05
0.1
0.15
0.2
0.25
HH/VV (dB)
20070707
r = 3.35 dBr0 = 1.14 dB
rice: rB = 2.82 dB
non-rice: rA
= -0.54 dB
• Calcul de rA, rB, Δr et r0 à chaque date
CARTOGRAPHIE A L’ECHELLE LOCALE
Analyse statistique
SIG
26/42
Développement de la méthode-20 -10 0 10 200
0.05
0.1
0.15
0.2
0.25
HH/VV (dB)
20070113
r = 3.49 dBr0 = 1.04 dB
rice: rB = 2.78 dB
non-rice: rA
= -0.71 dB
-20 -10 0 10 200
0.05
0.1
0.15
0.2
0.25
HH/VV (dB)
20070217
r = 4.91 dBr0 = 1.84 dB
rice: rB = 4.29 dB
non-rice: rA
= -0.62 dB
-20 -10 0 10 200
0.05
0.1
0.15
0.2
0.25
HH/VV (dB)
20070324
r = 1.76 dB
rice: rB = 0.82 dB
non-rice: rA
= -0.94 dB
-20 -10 0 10 200
0.05
0.1
0.15
0.2
0.25
HH/VV (dB)
20070428
r = 0.55 dB
rice: rB = -0.64 dB
non-rice: rA
= -1.19 dB
-20 -10 0 10 200
0.05
0.1
0.15
0.2
0.25
HH/VV (dB)
20070602
r = 4.79 dBr0 = 1.88 dB
rice: rB = 4.27 dB
non-rice: rA
= -0.52 dB
-20 -10 0 10 200
0.05
0.1
0.15
0.2
0.25
HH/VV (dB)
20070707
r = 3.35 dBr0 = 1.14 dB
rice: rB = 2.82 dB
non-rice: rA
= -0.54 dB
-20 -10 0 10 200
0.5
1
1.5
HH/VV (dB)
20070113
r = 5.41 dBr0 = 2.49 dB
rice: rB = 5.19 dB
non-rice: rA
= -0.21 dB
-20 -10 0 10 200
0.5
1
1.5
HH/VV (dB)
20070217
r = 7.02 dBr0 = 2.99 dB
rice: rB = 6.49 dB
non-rice: rA
= -0.52 dB
-20 -10 0 10 200
0.5
1
1.5
HH/VV (dB)
20070324
r = 0.98 dB
rice: rB = 1.04 dB
non-rice: rA
= 0.06 dB
-20 -10 0 10 200
0.5
1
1.5
HH/VV (dB)
20070428
r = 0.39 dB
rice: rB = -0.10 dB
non-rice: rA
= -0.48 dB
-20 -10 0 10 200
0.5
1
1.5
HH/VV (dB)
20070602
r = 6.73 dBr0 = 3.07 dB
rice: rB = 6.44 dB
non-rice: rA
= -0.29 dB
-20 -10 0 10 200
0.5
1
1.5
HH/VV (dB)
20070707
r = 8.05 dBr0 = 3.49 dB
rice: rB = 7.52 dB
non-rice: rA
= -0.53 dB
Filtrage multi-canal des images :
J F M A M J J A S O N D J-2
0
2
4
6
8
10
<H
H>
/<V
V>
(dB
)
rB
rA r
M
i i
ikk I
I
M
IJ
1
1 NMMNLENL
M : nombre d’images
N : taille de la fenêtre
L : nombre de vues initial
CARTOGRAPHIE A L’ECHELLE LOCALE
Réduction du speckle
Image originale
Image filtrée
27/42
• Rapport sur une série de données : • Intérêt :
– Les champs ne sont pas tous à leur rapport de polarisation maximal en même temps
– Les champs sont parfois asséchés pour quelques jours en milieu de saison
• Seuil par défaut possible : 3dB
Développement de la méthode
-20 -10 0 10 200
0.2
0.4
0.6
0.8
1
HH/VV (dB)
Winter-Spring
r = 6.07 dB
r0 = 3.40 dB
rice: rB = 6.43 dB
non-rice: rA
= 0.36 dB
-20 -10 0 10 200
0.2
0.4
0.6
0.8
1
HH/VV (dB)
Summer-Autumn
r = 7.03 dB
r0 = 3.61 dB
rice: rB = 7.13 dB
non-rice: rA
= 0.10 dB
-20 -10 0 10 200
0.2
0.4
0.6
0.8
1
HH/VV (dB)
Autumn-Winter
r = 6.59 dB
r0 = 3.26 dB
rice: rB = 6.55 dB
non-rice: rA
= -0.04 dB
dii VV
HHr max
CARTOGRAPHIE A L’ECHELLE LOCALE
Utilisation d’une série temporelle
28/42
Bleu=HH, Jaune=VV 34km*38km
6 septembre 2004
Comté de Hongze,
Province de Jiangsu
Jaune=riz, Rouge=bâti, Noir=autre
Image ASAR APP Carte des rizières
Résultat en ChineCARTOGRAPHIE A L’ECHELLE LOCALE
Cartographie utilisant APP à une seule date
29/42
Collecte d’échantillons d’environ 1km x 1km
Précision : 86-88%
Validation en ChineCARTOGRAPHIE A L’ECHELLE LOCALE
30/42
Résultat au VietnamSaison 1
Saison 2
Saison 3a
Saison 3b
Cho Moi Riz
Non-riz
CARTOGRAPHIE A L’ECHELLE LOCALE
60 km
31/42
Validation au Vietnam
(milliers d'ha)Printem
psAutomn
eHiver Total
APP 224,3 294,8 5 524,1
Statistiques 230,6 282,7 7,3 520,6
Différence -6,3 12,1 -2,3 3,5
Différence en %
-2,7% 4,3%-
31,5%0,67%
1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 20080
100
200
300
400
500
600
Mill
iers
d'h
ecta
res
Printemps Automne Hiver Total
89,9% des pixels en commun sur Cho Moi
Sur la province d’An Giang
Carte issue d’APP SIG
CARTOGRAPHIE A L’ECHELLE LOCALE
32
Cartographie à l’échelle régionale
Bouvet A., Le Toan T."Use of ENVISAT/ASAR wide-swath data for timely rice fields mapping in the Mekong river delta"soumis à Remote Sensing of Environment le 8 juin 2009évaluation le 30 juillet 2009, deuxième soumission prévue en octobre 2009
33/42
• Cartographie à large échelle : WSM• Fréquence d’acquisition sur une même
orbite : tous les 35 jours. insuffisant pour le changement temporel nécessité d’augmenter la fréquence d’observation en utilisant plusieurs orbites
• Effet de l’incidence : rétrodiffusion variable, mais dynamique saisonnière toujours forte
CARTOGRAPHIE A L’ECHELLE REGIONALE
Développement de la méthode
Utilisation des données ENVISAT/ASAR
34/42
Orbite 3049 images
Orbite 41210 images
Orbite 326 images
Orbite 3048 images
Orbite 4129 images
Orbite 324 images
Toutes orbites9 images
Images originales WSM
Images du changement
temporel
Images du changement
temporel max
J F M A M J J A S O N D J
Saison 1
Saison 2
Saison 3a
Saison 3b
orbite 140
orbite 369
J F M A M J J A S O N D J
Saison 1
Saison 2
Saison 3a
Saison 3b
orbite 304
orbite 412orbite 032
1 2 3 4 5 6 7 8 9
Développement de la méthodeCARTOGRAPHIE A L’ECHELLE REGIONALE
Synthèses multi-orbites
35/42
CARTOGRAPHIE A L’ECHELLE REGIONALE
Cartes des rizières tous les 35 jours
Développement de la méthode
Pour chaque province, les dates des 3 saisons diffèrent légèrement.
changement temporel max > 3dB
36/42
• Utilisation de profils annuels de NDVI issus de SPOT-VGT pour sélectionner les dates correspondant à chaque saison pour chaque province.
J F M A M J J A S O N D J
Tien Giang
MTC imagesImages CTM
CARTOGRAPHIE A L’ECHELLE REGIONALE
Développement de la méthode
Sélection des dates par province
37/42
Orbite 3049 images
Orbite 41210 images
Orbite 326 images
Orbite 3048 images
Orbite 4129 images
Orbite 324 images
Toutes orbites9 images
Toutes orbites3 images
> 3dB
VGT-S1036 images
J F M A M J J A S O N D J
Bac Lieu - Triple
J F M A M J J A S O N D J
Bac Lieu - Double
J F M A M J J A S O N D J
Bac Lieu - Double
J F M A M J J A S O N D J
Soc Trang - Double
J F M A M J J A S O N D J
Bac Lieu - Triple
J F M A M J J A S O N D J
Bac Lieu - Double
J F M A M J J A S O N D J
Bac Lieu - Double
J F M A M J J A S O N D J
Soc Trang - Double
Dates à retenir pour chaque
province et chaque saison
Cartes des rizières aux 3 saisons
Images originales WSM
Images du changement
temporel
Images originales VGT
Profils NDVI
CARTOGRAPHIE A L’ECHELLE REGIONALE
Développement de la méthodeSchéma récapitulatif
Images du changement
temporel max
Images du changement
temporel saisonnier
38/42
R²=0.92
Résultats et validationCARTOGRAPHIE A L’ECHELLE REGIONALE
0 100 200 3000
50
100
150
200
250
300
350
SurfWSM
= 1.041*SurfStat
- 10466
R²=0.92
RMSE=26433 ha
Surfaces issues des statistiques (milliers d'ha)
Sur
face
s is
sues
de
WS
M (
mill
iers
d'h
a)
Provinces côtières
Provinces intérieures
Tien Giang
An Giang
40000 km² (275 km x 260 km)
39/42
Comparaison APP-WSM
plus robuste plus de détails couverture réduite après ENVISAT ?
APP
WSM
grande couverture continuité avec futurs systèmes grande sensibilité à la fréquence d’observation
CARTOGRAPHIE A L’ECHELLE REGIONALE
Accord entre les méthodes :
Saison 2 : 81%
Saison 3 : 89%
40
Conclusions & perspectives
41/42
Conclusions• Méthodes génériques utilisant le rapport d’intensité :
- Evaluation de la performance en fonction des paramètres du système et de la scène
• Résultats sur le riz :
- Méthodes simples non supervisées (seuil par défaut)
-Validation sur deux régions
- En cours d’implémentation au Vietnam et en Chine
CONCLUSIONS ET PERSPECTIVES
42/42
Perspectives• Utilisation de Sentinel-1 : solution du problème actuel avec ASAR sur la fréquence d’acquisition des données.
• Complémentarité radar et autres capteurs
• Vers des projets effectifs pour la production du riz (modèles de rendement) et les émissions de méthane (modèles biogéochimiques)
CONCLUSIONS ET PERSPECTIVES
Merci
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