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L’intégration des représentations dans l’analyse et la gestion du risque : EVALES
Modéliser pour mieux comprendre et évaluer les politiques de prévention (et de secours) des risques industriels : Toxicity
Le projet EVALES
EValuation économique des Aménités paysagères dans
l’Estuaire de la Seine
Marion Amalric – IPAPE – UMR CITERES CNRS 6173 – Univ. Tours
Emmanuel Bonnet – GEOSYSCOM – UMR IDEES CNRS 6266 – Univ. Caen
Morgane Chevé – CARE – EA 2260 – Univ. Rouen
Muriel Travers – GRANEM – UMR MA 49 – Univ. Angers
1. Rappel du projet
Evaluation des aménités
paysagères par une analyse hédoniste
spatiale
Aménités de
l’estuaire de la Seine
Analyse spatiale
Prix hédonistes
•Paysage / Risque•Cadre de vie•Analyse des représentations
Données / SIG Acquisition Production Cartographie
Modèle de décision adapté Procédure économétrique Evaluation du consentement à payer
1.1 Objectifs Identifier les enjeux et les caractéristiques du
paysage estuarienRéaliser une enquête auprès des résidents de
l’estuaire pour évaluer les représentationsEstimer la valeur que les résidents accordent
aux différentes dimensions du paysage estuarien (méthode des prix hédonistes)
Mobiliser conjointement les outils de la géographie et de l’analyse économique et proposer une démarche commune d’analyse du paysage
1.2 Zones d’études
® Photographies personnelles, E. Bonnet, 2008© IGN, Scan25, Geosyscom, 2005
0 12 km
2. Analyse des aménités paysagères
Evaluation des aménités
paysagères par une analyse hédoniste
spatiale
Aménités de
l’estuaire de la Seine
Analyse spatiale
Prix hédonistes
•Paysage / Risque•Cadre de vie•Analyse des représentations
Données / SIG Acquisition Production Cartographie
Modèle de décision adapté Procédure économétrique Evaluation du consentement à payer
Aménités de
l’estuaire de la Seine
•Paysage / Risque•Cadre de vie•Analyse des représentations
Aménités de
l’estuaire de la Seine
•Paysage / Risque•Cadre de vie•Analyse des représentations
2.1 Diagnostic paysager Analyse bibliographique Inventaire des documents paysagers Observatoire Paysager de l’estuaire de la Seine Recensement d’images et d’iconographie
Mettre en perspective les approches du paysage : confrontation paysage vécu / paysage objet
Articuler les échelles : des cônes de vues au cadre de vie
Appréhender des contextes urbains et péri-urbains
2.2 Risques industrielsEtat de l’art (Thèses, rapports de recherche)Plaquettes et documents d’information
préventive sur le risqueZonages réglementaires, POS, PLU, PPI
Identifier et localiser les enjeux et les vulnérabilités
Questionner la relation risque industriel / paysage dans l’estuaire de la Seine
2.3 Perceptions et représentationsObjectif : appréhender de manière croisée le
paysage et le risque Identifier les liens et les contradictions
Réaliser une enquête (entretiens exploratoires et questionnaires)
Poursuivre le séminaire sur la
représentation des risques
Réaliser des « focus groups »
3. Structuration des données spatialisées
Evaluation de l’impact des
aménités paysagères par une analyse hédoniste
spatiale
Aménités de
l’estuaire de la Seine
Analyse spatiale
Prix hédonistes
•Paysage / Risque•Cadre de vie•Analyse des représentations
Données / SIG Acquisition Production Cartographie
Modèle de décision adapté Procédure économétrique Evaluation du consentement à payer
Analyse spatiale
Données / SIG Acquisition Production Cartographie
3.1 Structuration du SIGElaboration du modèle conceptuel de
données
Structuration des bases de données localisées (cadastre)
Mise à jour des informations (INSEE, PERVAL, IGN)
Intégration des informations de l’observatoire paysager de T. Pouchin (2002)
Modèle conceptuel de données
•Modèle conceptuel généralisé du SIG EVALES
Chaque concept est déclinéen différentes classes d’objets et d’attributs
3.1 Structuration du SIGElaboration du modèle conceptuel de
données
Structuration des bases de données localisées (cadastre)
Mise à jour des informations (INSEE, PERVAL, IGN)
Intégration des informations de l’observatoire paysager de T. Pouchin (2002)
0 5 km
Légende
Interprétation détaillée avec enrichissement
de la typologie CORINE Land Cover
- Institut Français de l'ENvironnement (IFEN)
& Agence Européenne de l'Environnement -Projection conique conforme de Lambert
Représentation cartographique Lambert zone 1
Entités paysagères de l’estuaire de la Seine en 2000
3.1 Structuration du SIGElaboration du modèle conceptuel de
données Structuration des bases de données
localisées (cadastre)Mise à jour des informations (INSEE, PERVAL,
IGN)
Intégration des informations de l’observatoire paysager de T. Pouchin (2002)
Analyser l’évolution des entités paysagères entre 2000 et 2008
Intégrer la 3e dimension pour estimer les cônes de vues des logements
3.2 Prix hédonistesRevue de la littérature sur les méthodes
spatialisées utilisées pour le calcul des prix hédonistes et sur la prise en compte de la notion de paysage dans les prix hédonistes
Actualisation de la base PERVAL
Coupler SIG / traitement économétrique : automatisation des tâches (matrice de poids)
Disponibilité de la base Perval
© IGN, BD carto, Geosyscom, 20050 12 km
Base Perval disponible pour les années 2004 à 2006
Base Perval disponible pour les années 2004 à 2008
Le Havre
Honfleur
Gonfreville l’Orcher
Port-Jérôme
Quillebeuf
3.2 Prix hédonistesRevue de la littérature sur les méthodes
spatialisées utilisées pour le calcul des prix hédonistes et sur la prise en compte de la notion de paysage dans les prix hédonistes
Actualisation de la base PERVAL
Coupler SIG / traitement économétrique : automatisation des tâches (matrice de poids)
Formation MAPS« Modélisation multi-agents appliquée aux phénomènes spatialisés »
La Vieille Perrotine, Saint-Pierre d’Oléron21-26 juin 2009
TOXICITY
Formation MAPS26 juin 2009
Oléron
Modéliser les comportements humains en situation de criseL’exemple de Toxicity : une ville virtuelle
soumise à un aléa toxique.
Modélisation du comportement des individus
Permet de comprendre les interactions entre individus et permet de définir des niveaux d’appropriation de la culture du risque.
C’est une modélisation, tout ceci n’a rien de réel...C’est l’effort de modélisation qui importe et d’une certaine manière les résultats des simulations.
Modèle du domaine
Question de recherche :Dans quelle mesure le niveau d’appropriation des consignes détermine-t-il la survie en cas de nuage toxique, compte tenu des effets de contingences locales (mimétisme) ?
Hypothèses (pour le groupe et l’individu) :1 Plus l’appropriation des consignes est forte, plus le nombre de
décès est faible (permet de tester l’efficacité de l’information préventive lors de la situation de crise).
2 Les chances de survie des individus à appropriation faible sont plus fortes lorsque le(s) individu(s) proche(s) adopte(nt) un comportement approprié (permet de tester le mimétisme).
Modèle d’activité des individus (1/2)
Comportement d’un agent (Individu Civil) : 4 profils
Niv
eau d
’appro
pri
ati
on
Niveau d’influençabilité
Cas 1 Cas 2
Cas 3 Cas 4
Cible : maisonCible : fuir nuage ou maison
Cible : aléatoireCible : voisinageou aléatoire
Appropriation :Capacité des individus à appliquer la consigne de confinement (culture du risque)
Influençabilité :Capacité des individus à adopter le comportement du(des) voisin(s) (mimétisme)
Modèle d’activité des individus (2/2)
Arbre de décisions du comportement d’un agent (Individu Civil)
Cas 1 = chercher une maison Cas 3 = se déplacer aléatoirementCas 2 = fuir le nuage ou aller dans la maison Cas 4 = imiter son voisin ou se déplacer aléatoirement
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