Présentation SOLAP

I.N.S.A.T1

PlanPlan

• Introduction• Définition SOLAP• Caractéristiques de SOLAP• Architecture SOLAP• Concepts de SOLAP• Logiciels SOLAP

– Exemple de Logiciel: JMAP

• Fonctionnalités de SOLAP• Comparaison entre SIG et SOLAP• Conclusion

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Introduction

La représentation d’un objet ou d’un phénomène localisé dans un espace est:

• Multi-facette

Les Systèmes d’Informations géographiques :• Mémorisation• Visualisation• Analyse : itérative et flexible

Information géographique et analyse spatiale

Spatiale

Sémantique

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Introduction

Une collection de données, intégrées, non volatiles et historisées pour la prise de décision:HyperCube Faits, mesures et dimensionsAgrégation

L’analyse OLAP permet:Forage, coupe, pivot, ect…InteractiveChemins de données d’Analyse définis à priori

Systèmes d’informations décisionnels

Modèle multidimensionnelle et analyse en ligne

Client

Produit

Temps

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SOLAP?SOLAP?

Il est bien connu que les SIG seuls ne présentent pas l’efficacité requise par les applications analytiques

(langages d’interrogation, interfaces complexes, temps de traitement longs)

L’intérêt d’OLAP pour l’analyse spatio-temporelle a é té démontré [Caron, 1997]. Cependant, sans volet cartographique, il est impossible de visualiser la

composante géométrique des données

Une solution pourrait combiner des technologies spatiales et non-spatiales : SIG et OLAP

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C’est quoi OLAP?C’est quoi OLAP?

« Il s’agit d’une catégorie de logiciels axés sur l’exploration et l’analyse rapide des données selon une approche multidimensionnelle à plusieurs niveaux d’agrégation  » (Caron, 1998)

OLAP vise à assister l’usager dans son analyse en lui facilitant l’exploration de ses données et en lui donnant la possibilité de le faire rapidement

•Basée sur des thèmes d’analyse (dimensions)

Les données peuvent être groupées à différents niveaux de granularité

Ca sert à quoi SOLAP?

• Intégrer OLAP et SIG afin d’offrir un moyen efficace de répondre aux besoins du domaine de l’aide à la prise de décision par l’exploration spatiale

Facile: interaction direct, sans langage spécialiséRapide: temps d’affichage « instantané »Novatrice: découvertes possibles de nouvelles

connaissances• Concentrer uniquement ses efforts sur le résultat de sa

requête et non sa formulation• Disposer de dimensions d’analyse de type spatial,temporel

et thématique, et de même pour les mesures• Combler efficacement un manque au niveau des

technologies géodécisionnelles

Définition de SOLAP

• Une plate-forme visuelle spécialement conçue

pour supporter rapidement et facilement des analyses spatio-temporelles et l’exploration de données selon une approche multidimensionnelle basée sur des niveaux d’agrégation et permettant des affichages cartographique, graphique et tabulaire»

[Bédard, Y. 2004][Bédard, Y. 2004]

SOLAP=+

Les caractéristiques du SOLAPLes caractéristiques du SOLAP

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Les caractéristiques du SOLAPLes caractéristiques du SOLAP

Prise en compte des

composantes : • Spatiales•Sémantiques

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Les caractéristiques du SOLAPLes caractéristiques du SOLAP

Introduire de la dynamique

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Les caractéristiques du SOLAPLes caractéristiques du SOLAP

2 clics de souris2 clics de souris

3 secondes3 secondes

Différents thèmes

Accidents

État des routes

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Les caractéristiques du SOLAPLes caractéristiques du SOLAP

Données régionales

Données locales

Différents niveaux de détails

2 clics de souris2 clics de souris

3 secondes3 secondes

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Les caractéristiques du SOLAPLes caractéristiques du SOLAP

Différentes époques

1999

1998

2 clics de souris2 clics de souris

2 secondes2 secondes

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Composants de données

Composants de SIG

Externel LayersMoteur Multidimensionnel

Métadonnées

Moteur SQL

Accès au données

Données spatiales

Données

Cli

ent

Cli

ent

Do

nn

ées

Do

nn

ées

Ser

veu

rS

erve

ur

Architecture de SOLAPArchitecture de SOLAP

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Concepts de SOLAP

un ensemble de mesures organisées selon un ensemble de dimensions

Cube

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Concepts: Dimensions SpatialesConcepts: Dimensions Spatiales

CB…

Dimension spatiale descriptive

Canada

Québec

Montréal Québec

NB

…

Dimension spatiale mixte

…

Canada

…

Dimension spatiale géométrique

…

…

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Concepts: Types de mesureConcepts: Types de mesure

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Logiciels SOLAPLogiciels SOLAP

• Quelques logiciels combinant des fonctionnalités SIG et OLAP ont été mis sur le marché : – Cognos Visualizer– ProClarity MapX– AC OLAP Map– Jmap Solap

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Exemple de logiciel

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Pourquoi JMAP

• JMap est le leader des solutions spatiales distribuées ouvertes :

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JMAP: les fonctionnalités

• Le type de support visuel pour une analyse donnée est choisi par l’utilisateur

• Une même analyse peut être visualisée différemment (carte, tableau, diagramme…) et de manière simultanée

Visualisation

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Tableau

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Carte

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graphique

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JMAP : les fonctionnalités

• Les affichages ne sont pas prédéfinis en fonction de thèmes particuliers

• L’utilisateur peut croiser toute information disponible (i.e. stockée dans le cube multidimensionnel)

Les éléments analysés sont déterminés par l’utilisateur

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JMAP : les fonctionnalités

• Les outils OLAP utilisent des opérateurs particuliers afin de «  naviguer  » dans les cubes multidimensionnels :– Pivoter (pivot, swap) : Permet d’interchanger deux

dimensions – Forer (drill-down) : Permet de descendre dans la

hiérarchie de la dimension. Ex. visualiser le nombre d’accidents par mois au lieu de par année.

– Remonter (drill-up, roll-up) : Permet de remonter dans la hiérarchie de la dimension. Ex. visualiser le nombre d’accidents par année au lieu de par mois.

– Forer latéralement (drill-across) : – Permet de passer d’une mesure à l’autre. Ex. visualiser le coût des

travaux au lieu du nombre d’accidents– Permet de passer d’un membre de dimension à un autre. Ex.

visualiser les données de Montréal au lieu de celles de Québec

Navigation

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Opérateur: Drill-down (Forage)

Niveau Régional

Niveau local

SOLAP : les fonctionnalités

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Opérateur: Drill-up (Remontage)

Niveau local

Niveau régional

SOLAP : les fonctionnalités

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Opérateur: Drill-across (Forage latéral)

1998 1999

SOLAP : les fonctionnalités

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SOLAPSIG

Détaillées et agrégéesFinesse des données

Temporalité Multi-époque

Détaillées

Uni-époque

Système analytiqueSystème opérationnel

Type d’usagers Niveau opérationnel Niveau décisionnel

Apprentissage Jours Heures

Comparaison Comparaison (Usagers et données)

Langage requête SQL Aucun langage

SOLAPSIGSystème analytiqueSystème opérationnel

Temps de réponse

détaillées

agrégées

temporellesdétaillées

agrégées

temporelles

Manipulations NavigationRequête

ComparaisonComparaison (processus)

Architecture BD normalisée Redondance encouragée

Volume données Espace minimisé Grand volume

Source données Acquisition données Intégration de + sources

Gestion historique Mises à jour Ajouts nouvelles données

SOLAPSIGSystème analytiqueSystème opérationnel

Technologies Relationnelle Relationnelle ou multidimensionnelle

ComparaisonComparaison (architecture données)

ComparaisonComparaison

SGBD

Nature décisionnelle des données

Nature géospatiale desdonnées

Géospatiale

Non-géospatiale

Non agrégé agrégé

SIG

OLAP

SOLAP

Conclusion

• La technologie SOLAP permet de supporter la prise de décision en groupe:

– Favorise la participation des intervenants en permettant de répondre aux requêtes formulées par les participants.

– Les outils de navigation simples permettent de facilement extraire l’information désirée

– Les requêtes, simples ou complexes, le croisement des données, les analyses spatio-temporelles, multi échelles peuvent être exécutés à la volée.