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A1 : Exploiter de nouvelles données numériques au service de l’observation touristique
@jmgaignard @dublanchet @dianecouronne @fotonower @GlobeSkieur
Deux cas d’usage
Les nouvelles données que nous collectons permettront- elles de développer de nouveaux usages ?
1 - Le label Esprit LOT
2 - Le projet de recherche DAT’ADVIZE nouvelle façon de développer la relation client
1 - Le label de Qualité Esprit Lot
Agréger les avis des vacanciers
• Utiliser les avis comme critère d’éligibilité au label ESPRIT LOT
• Profiter d’un outil de suivi de l’e-réputation • Rendre mon site internet plus attractif • Améliorer la qualité et le trafic de mon site internet
• Utiliser les avis comme critère d’éligibilité au label ESPRIT LOT
• Profiter d’un outil de suivi de l’e-réputation • Rendre mon site internet plus attractif • Améliorer la qualité et le trafic de mon site internet
• Utiliser les avis comme critère d’éligibilité au label ESPRIT LOT
• Profiter d’un outil de suivi de l’e-réputation • Rendre mon site internet plus attractif • Améliorer la qualité et le trafic de mon site internet
• Utiliser les avis comme critère d’éligibilité au label ESPRIT LOT
• Profiter d’un outil de suivi de l’e-réputation • Rendre mon site internet plus attractif • Améliorer la qualité et le trafic de mon site internet
Les données personnelles pour quoi faire ?
2 - Le projet de recherche DAT’ADVIZE nouvelle façon de développer la relation client
Les vacanciers transmettent ils leurs données ?
Comment identifier le vacancier ?
Comment identifier le vacancier ?
Comment identifier le vacancier ?
Je recommande …
Vous avez aimé, vous aimerez aussi…
Moteur de recommandation expérimental
Recherche du Laboratoire Informatique L3I Université de La Rochelle
j’automatise un enchaînement de recommandations
Avant séjour
Pendant le séjour
Je cumule toutes les informations liées à son comportement et j’apprends à mieux connaître mon vacancier
Après le séjour
Situation > Condition > Action
OUI NON
Situation > Condition > Action
OUI NON
Situation > Condition > Action
OUI NON
Situation > Condition > Action
OUI NON
Exemples de conditions
Si le vacancier a effectué une visite récente sur le site et que l'on a son mail, alors : on lui envoie un message lui recommandant l’installation de application mobile et de créer son planning Si le vacancier a renseigné ses dates (supposées) de séjour : lui demander s'il souhaite reçevoir les FMA au jour le jour cela nous permet de vérifier que ses dates de séjour sont bien les bonnes
Si
Exemples de conditions
Si nous détectons sa présence sur la destination grâce à ses traces GPS : nous lui proposons l’envoi des FMA au jour le jour Si nous connaissons sa période de séjour à coup sur, détection nous lui d’envoyons un email lui proposant de laisser un avis et de se suivre la destination via les Réseaux sociaux
Si
Ce que nous observons
Ce qu’il reste à explorer
Les opérateurs téléphoniques anticipent déjà l’éventuel non-renouvellement d’un abonnement
Les opérateurs téléphoniques anticipent déjà l’éventuel non-renouvellement d’un abonnement
Les e-commerçants proposent des offres individualisées.
Les opérateurs téléphoniques anticipent déjà l’éventuel non-renouvellement d’un abonnement
Les e-commerçants proposent des offres individualisées.
Les biologistes vous disent si la Grippe sera bonne ou mauvaise
Les opérateurs téléphoniques anticipent déjà l’éventuel non-renouvellement d’un abonnement
Les e-commerçants proposent des offres individualisées.
Les assureurs identifient les clients à risques
Les biologistes vous disent si la Grippe sera bonne ou mauvaise
Et nous ?
A1 : Exploiter de nouvelles données numériques au service de l’observation touristique
@jmgaignard @dublanchet @dianecouronne @fotonower @GlobeSkieur
Usages, tendances Avis, conversations
Données marketing
Requêtes, mots-clés
L’observatoire numérique du tourisme en Loire-Atlantique | L’origine du projet
Etape par étape | 1ère brique : le référencement naturel
• Porte d’entrée des touristes sur le web
1 SEARCH
2 INFOMEDIATION
3 ACTEURS DE COMMERCIALISATION
• + 50% des clics sur les 3 premiers résultats
• Part du SEO dans les sources de trafic Exemple tourisme-loireatlantique.com
• Le naturel, ça se travaille ! Chaque jour, 15% des requêtes sont de nouvelles requêtes (Source : Business Insider)
Site
web
Internautes
Vous
Google bots Ø Que voulez-vous dire ?
Ø Qu’interprètent les robots de Google ?
Ø Qu’est-ce que les internautes veulent savoir ?
• Pourquoi se concentrer sur Google ?
France : 95% des parts de marché (Source : StatCounter)
• Objectif : améliorer la visibilité des sites web touristiques
Position 1 Position 2 Position 3
• En aidant les professionnels à travailler leurs contenus
L’observatoire numérique du tourisme en Loire-Atlantique | L’outil
• Démarche de co-construction depuis 2012
• Un espace personnalisé
• Choix des mots-clés à suivre
L’adresse de votre site internet
Jusqu’à 10 mots-clés surveillés
• Un suivi mensuel
• Informations par mot-clé
• Un outil représentatif
• + de 1000 offres avec site internet en Loire-Atlantique • 600 professionnels du tourisme en Loire-Atlantique
déjà audités • Nous suivons les socioprofessionnels et les
institutionnels
• Un outil pour les pros
• Loire-Atlantique développement achète les bilans de positionnement et les met à disposition des professionnels gratuitement
• Loire-Atlantique développement accompagne les professionnels sur l’outil : définition des mots-clés, préconisations, suivi.
• Des perspectives ambitieuses
• Consolidation de données Analytics à l’échelle départementale
• Diffusion de veille numérique • Des idées et des outils toujours en mouvement !
A1 : Exploiter de nouvelles données numériques au service de l’observation touristique
@jmgaignard @dublanchet @dianecouronne @fotonower @GlobeSkieur
Outils de recherche et de reconnaissance d’images au service
de l’industrie touristique
Computer Vision
Big Data
Réseaux sociaux
Outils Sémantique
Une masse de données numériques, �en temps réel, mais hétérogène
• Extraire l’information pertinente – Croiser les données (#, likes, géolocalisation…) – Filtrer les données (reconnaissance d’images)
• Analyser l’information – Statistiques contenus (lieux/centres d’intérêt) – Statistiques utilisateurs
• Interagir – Informer – Suggérer – Sensibiliser
A1 : Exploiter de nouvelles données numériques au service de l’observation touristique
@jmgaignard @dublanchet @dianecouronne @fotonower @GlobeSkieur
Internet of Things | #IoT
• 3ème évolution d’Internet = web 3.0 • Smart-anything
• 2,8 milliards d’objets connectés en 2015 • 60 % des objets connectés payés et utilisés par
l’industrie et les entreprises • 90 % des avantages et bénéfices leur reviendront chiffres : Technology, Media & Telecommunications Predictions 2015 (Deloitte)
SEXY STUFF
BORING … BUT VERY USEFUL
Smart Home, Quantified Self, etc.
Télérelève, Diagnostics,
Big Data, etc.
• Promesse de la machine à café connectée ? = un café chaud au saut du lit synchronisé avec son réveil
• Réel bénéfice ?
= optimisation supply chain, customer lifetime value…
BULLSH**
peufdaddy : mesure automatique de la neige
Objet connecté = produit + services
• Marketing + communication – raccourcissement de la chaîne de l’information “neige” vers les skieurs – weather-triggered marketing : scénarios automatisés (RP, community management, emailings, notifications
push, appli réveil matin poudreuse Peufdaddy Alarm) – conception de widgets ludiques et d’information aussi bien pour le web que pour les points d’information
(OT, halls d’hôtel, etc.) – superposition des données sur l’interface des webcams – ...
• Exploitation des stations de ski – automatisation de processus existants
(relevés manuels sur site è communication orale des données è saisie manuelle) – intégration automatique des données “neige” dans l’ERP métier (CGX, Lumiplan, etc.) – aide à la décision pour le déclenchement d’avalanches – confort pour le personnel d’astreinte (déclinaison professionnelle de l’appli réveil matin poudreuse) – …
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