1.1 2-demo-diag-prc-arret

Syndicat Mixte pour le SCOT du Pays Risle-Charentonne - E laborat ion du SCOT - État ini t ial de l ’environnem ent - réal isat ion : PROSCOT 25

L ’ é v o l u t i o n d e l a p o p u l a t i o nL ’ é v o l u t i o n d e l a p o p u l a t i o n

U N E D Y N A M I Q U E I N C E R TU N E D Y N A M I Q U E I N C E R T A I N E D E C R O I S S A N C E DA I N E D E C R O I S S A N C E D E L A P O P U L A T I O NE L A P O P U L A T I O N

U N E A T T R A C T I V I T E P E UU N E A T T R A C T I V I T E P E U A F F I R M E E A F F I R M E E

U N E P O P U L A T I O N R U R A LU N E P O P U L A T I O N R U R A L E A P R O X I M I T E D ’ E S P AE A P R O X I M I T E D ’ E S P A C E S F O R T E M E N T U R B A N IC E S F O R T E M E N T U R B A N I S E S L E S M A R G E S D U S E S L E S M A R G E S D U

B A S S I N P A R I S I E NB A S S I N P A R I S I E N

U N E P O P U L A T I O N R E L A TU N E P O P U L A T I O N R E L A T I V E M E N T A G E EI V E M E N T A G E E

D E S M ED E S M E N A G E S P L U S P E T I T S E TN A G E S P L U S P E T I T S E T P L U S N O M B R E U X P L U S N O M B R E U X

L A C R O I S S A N C E D E L A L A C R O I S S A N C E D E L A P O P U L A T I O N E N T A N T QP O P U L A T I O N E N T A N T Q U ’ E N J E U D U S C O TU ’ E N J E U D U S C O T ??

L E S P R O J E C T I O N S D E PL E S P R O J E C T I O N S D E P O P U L A T I O N A 2 0 3 0O P U L A T I O N A 2 0 3 0

C O N C L U S I O NC O N C L U S I O N : U N E N J E U F O N D A M E N T: U N E N J E U F O N D A M E N T A L D U S C O TA L D U S C O T

I N D I C A T E U R SI N D I C A T E U R S


L ’ é v o l u t i o n d e l a p o p u l a t i o nL ’ é v o l u t i o n d e l a p o p u l a t i o n

L’évolution de la population constitue généralement le « socle » sur lequel repose les projections et les perspectives du SCOT. I l faut évidemment se garder d’une analyse purement démographique, et de faire tout reposer sur le simple nombre des habitants. Mais la démographie permet d’éclairer un cer tain nombre de quest ions fondamentales du SCOT :

le viei l l issement de la population : celui-ci condi t ionne évidemment l ’évolution démographique future, mais pose également de redoutables problèmes de société et de f inancement, notamment pour les équipements et services publ ics à terme. La mesure du viei l l issement à terme est donc une nécessité, à la fo is pour l ’analyse et pour la gestion du terr i to ire.

la populat ion active : cel le-ci évolue en fonction de la pyramide des âges, et représente le « potentie l économique du terr i to ire ». El le sera analysée dans un chapitre spécial, à l ’art iculat ion des problématiques démographiques et économiques (« le niveau d’activ ité ») .

l ’at tractivi té du terr i to ire : au-delà de la natal i té et de la mortal i té, qu’est-ce qui fait que des ménages quit tent le terr i to ire et que d’autres y viennent. Le solde entre ces deux mouvements opposés représente l ’ indice de l ’attra it fondamental du terr i to ire et le SCOT, dans son projet de développement , sera amené à décl iner les éléments de cette attractivité dans les dif férents secteurs et selon les dif férents thèmes pour en t irer un « argument » pratique quant aux possibi l i tés de croissance du terr i to ire.

L’on voi t que l ’analyse démographique débouche sur les questions essentiel les d’un SCOT. C’est pourquoi i l a paru nécessaire de mettre ce chapitre en exergue du diagnostic , pour éclairer la réf lexion sur ce qui sous-tendra l ’ensemble de la démarche de SCOT.


U N E D Y N A M I Q U E I N C E R TU N E D Y N A M I Q U E I N C E R T A I N E D E C R O I S S A N C E DA I N E D E C R O I S S A N C E D E L A P O P U L A T I O NE L A P O P U L A T I O N La population du Pays Risle-Charentonne a atteint, en 2006, près de 67 700 habitants¹, contre 65 372 en 1999, 64 221 en 1990, et 64 231 en 1982. De 1982 à 1990, le territoire n’a pas gagné de population. Il en a gagné 1 100 entre 1990 et 1999, puis plus de 2 300 entre 1999 et 2006.

Sur le long terme, après avoir connu une croissance modérée de sa population dans les années 70, le territoire a connu, dès le tournant des années 80, une période de stagnation, voire de recul certaines années, avant que la croissance de la population ne reprenne avec hésitation au cours des années 90. Depuis l’année 2000, cette croissance a connu une accélération progressive.

¹ Les données indiquées sont issues des recensements de 1999 et 2006 : la population sans doubles comptes (PSDC) pour 1999, appelée population municipale dans le recensement de 2006. Il convient, en effet, d’éviter que certaines catégories de la population (notamment les militaires et les étudiants) soient comptés deux fois. Par ailleurs, le diagnostic a également conservé les données 2004/2005 partielles, lorsqu’elles sont cohérentes avec le recensement définitif de 2006 disponible depuis 2009 (cf. chapitre « les sources »).

1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 200562 000

63 000

64 000

65 000

66 000

67 000 Evolution de la population totale


L’évolution démographique du Pays ne se situe que partiellement en conformité avec celle de la région Haute-Normandie, si on envisage le long terme, et en rupture avec elle, si on considère la dernière période, engagée depuis l’année 2000. Forte jusqu’au milieu des années 70, la croissance démographique de la Haute-Normandie s’est continûment ralentie depuis lors, pour atteindre un taux annuel de moins de 0,25% sur la dernière période 1999-2005. Si la démographie du Pays, après avoir passé la phase de stagnation absolue qu’elle a connue au cours des années 80, a accompagné la région dans un certain processus de tassement de la croissance de sa population au cours des années 90 et de décrochage par rapport aux taux nationaux, elle s’en est démarquée depuis l’année 2000, le territoire du SCOT ayant connu une progression annuelle d’environ 0,38% sur cette dernière période jusqu’en 2005.

De fait, l’environnement proche du Pays Risle-Charentonne présente des caractéristiques démographiques assez nettement différentes de celles de la région prise dans son ensemble. La croissance démographique du département de l’Eure est, en effet, caractérisée par un dynamisme plus marqué et continu sur le long terme, et qui, même si elle s’est ralentie, tend à converger avec celle constatée en moyenne à l’échelle nationale (taux d’accroissement annuels de la population d’environ 0,60 % sur la dernière période écoulée depuis 1999). Ce dynamisme de la démographie du département de l’Eure a été principalement tiré par la croissance des zones urbaines de ce département, proches de l’agglomération parisienne et de la vallée de la Seine.

Taux de croissance comparés de la population totale (en %)

-0,2

0

0,2

0,4

0,6

0,8

1

1,2

1,4

t0 =période1982-90

1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004

FranceHaute-Norm.EureRisle Char.

Ci-contre : Evolut ion relat ive de la populat ion entre 1999 et 2006 (%)

Syndicat Mixte pour le SCOT du Pays Risle-Charentonne - E laborat ion du SCOT – Diagnost ic – réalisat ion : PROSCOT 29

Au total, la dynamique de croissance de la population du Pays Risle-Charentonne reste contrastée

- cette croissance est moyenne au sein d’une région elle-même marquée par le ralentissement de sa démographie ;

- la situation reste marquée par le décrochage

très important qu’a subi le pays par rapport aux rythmes de croissance passée des territoires alentours, notamment au cours des années 80 ;

- la démographie du pays s’inscrit dans la

proximité de zones urbaines qui connaissent un développement rapide, et est caractérisée par un redressement assez prononcé depuis l’année 2000.

U N E A T T R A C T I V I T E P E UU N E A T T R A C T I V I T E P E U A F F I R M E E A F F I R M E E

Ce sont essentiellement les fluctuations de soldes migratoires (entrées moins sorties du territoire) qui expliquent les variations constatées. Le solde naturel (naissances moins décès), comme ailleurs, baisse de manière régulière et progressive sur le long terme. Le profil d’évolution des taux de croissance de la population est essentiellement influencé par les effets des mouvements migratoires. Sur ces points, le Pays Risle-Charentonne se distingue assez nettement du reste de la région, comme de la partie plus urbaine du département de l’Eure, du reste. La Haute-Normandie se caractérise, en effet, par une démographie typique de plusieurs régions du quart nord-est de la France, à savoir le dégagement de soldes naturels restant relativement importants, combinés à des bilans migratoires très défavorables. Le département de l’Eure, pour sa part, après avoir longtemps conservé des bilans migratoires très favorables, voit ce trait s’atténuer progressivement. Cette évolution a été particulièrement marquée au cours des années 90.

Evolutions comparées des populations totales (indice 100 en 1982)

95

100

105

110

115

120

125

1982 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004

France Haute-Norm. Eure Risle Char.


Les soldes naturels du Pays Risle-Charentonne évoluent à des niveaux inférieurs à ceux de la région : les taux de natalité du pays sont plus bas et sa démographie est affectée par une mortalité plus élevée. Ces phénomènes sont largement structurels et s’expliquent par la structure par âge de la population du territoire, en moyenne plus âgée que dans le reste de la région.

En revanche, ses soldes migratoires, après avoir longtemps contribué négativement à l’évolution de la population totale du territoire, sont devenus légèrement positifs depuis le début des années 90. Leur redressement explique entièrement l’évolution constatée depuis l’année 2000, qui conduit la population du Pays Risle-Charentonne à progresser désormais un peu plus vite que celle de la région.

Taux comparés de natalité

1,00%

1,05%

1,10%

1,15%

1,20%

1,25%

1,30%

1,35%

1,40%

1,45%

1,50%

90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 00 01 02 03 04 05

Taux nat PRC

Taux nat Fr

Taux nat HN

Taux nat Eure

1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 0,80%

0,90%

1,00%

1,10%

1,20%

1,30%

Taux de natalité et de mortalité

Taux de natalité (en%)

Taux de mortalité (en%)

Taux annuel d'évolution de la population totale

-0,4%

-0,2%

0,0%

0,2%

0,4%

0,6%

0,8%

1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005

évolution totale dû au solde naturel dû au solde migratoire


Cette évolution paraît s’inscrire dans l’affirmation par diverses zones rurales de la région d’une certaine attractivité au regard des flux migratoires qui y sont constatés, en les comparant notamment avec les zones urbaines environnantes. S’agissant du Pays Risle-Charentonne, on doit relever que la population du territoire s’est accrue de 3 % entre 1999 et 2006, le taux correspondant pour la région s’élève à 2 % et 5 % pour le département. Il faut toutefois noter que ces flux se présentent de façon très contrastée selon les zones du territoire. Entre 1990 et 1999 :

Bernay et Beaumont, qui abritent la moitié de la population du pays, sont, avec Beaumesnil, les communautés de communes dont la population, de 1990 à 1999, a progressé le plus, avec un solde migratoire positif, surtout pour Beaumesnil.

Celles de Brionne et de Brogl ie, après avoir limité leur déficit migratoire, ont retrouvé une légère croissance, alors que les communautés de communes Thibervi l l e et de Risle Charentonne ont connu un recul démographique, du fait d’un solde migratoire devenu déficitaire.

La démographie de Rugles est menacée par la disparition de son excédent naturel, tendant à se cumuler avec un déficit migratoire.

Entre 1999 et 2006 :

Beaumesni l et Beaumont- le-Roger ont confirmé leur croissance, surtout pour Beaumont-le-Roger qui présente l’évolution la plus forte. Les deux communautés de communes, tout comme le canton de Brionne, bénéficient d’un solde migratoire positif (taux annuels sur la période compris entre 0,6 et 1,2 %).

Des tendances s’inversent avec, pour les communautés de communes de Risle-Charentonne et celle de Thibervi l l e, une reprise de la croissance, alimentée par des soldes migratoire et naturel positifs mais assez fragiles, surtout pour l’apport naturel.

Pour les communautés de communes de Bernay et ses environs et de Rugles , une diminution des rythmes de croissance, aboutissant pour la première, à une diminution de population.

I l est à noter que l’apport de nouvel les populat ions concerne plus part icul iè rement l ’ouest du territo ire, y compr is le secteur de Rugles.


CommunePopulation en

2006 Population en

1999Evolution (habitants)

Evolution (%)

Aclou 234 222 12 5,2%

Ajou 238 218 20 9,2%

Ambenay 490 465 25 5,4%

Barc 896 772 124 16,0%

Barquet 343 360 -17 -4,6%

Barville 72 61 11 18,0%

Bazoques 139 136 3 2,5%

Beaumesnil 527 562 -35 -6,2%

Beaumontel 715 715 0 0,0%

Beaumont-le-Roger 2914 2817 97 3,4%

Bernay 10635 11022 -387 -3,5%

Berthouville 284 259 25 9,6%

Berville-la-Campagne 137 114 23 20,2%

Bois-Anzeray 155 156 -1 -0,6%

Bois-Arnault 713 628 85 13,5%

Boisney 283 302 -19 -6,3%

Bois-Normand-près-Lyre 345 307 38 12,4%

Boissy-Lamberville 276 276 0 0,0%

Bosc-Renoult-en-Ouche 152 139 13 9,4%

Bosrobert 426 372 54 14,6%

Bournainville-Faverolles 352 426 -74 -17,3%

Bray 262 246 16 6,6%

Brétigny 175 159 16 10,0%

Brionne 4329 4449 -120 -2,7%

Broglie 1111 1102 9 0,8%

Calleville 556 543 13 2,3%

Caorches-Saint-Nicolas 573 568 5 0,9%

Capelle-les-Grands 381 361 20 5,5%

Carsix 267 233 34 14,8%

Chaise-Dieu-du-Theil 234 248 -14 -5,6%

Chamblac 361 376 -15 -4,0%

Chambord 176 194 -18 -9,3%

Champignolles 36 28 8 27,6%

Chéronvilliers 437 391 46 11,9%

Combon 700 571 129 22,6%

Corneville-la-Fouquetière 99 83 16 19,3%

Courbépine 645 618 27 4,4%

Drucourt 590 607 -17 -2,8%

Duranville 167 173 -6 -3,5%

Écardenville-la-Campagne 382 309 73 23,6%

Épinay 269 272 -3 -1,2%

Ferrières-Saint-Hilaire 386 356 30 8,4%

Folleville 182 172 10 5,8%

Fontaine-l'Abbé 564 547 17 3,0%


2006 Population en


Evolution (%)

Fontaine-la-Louvet 295 284 11 3,9%

Fontaine-la-Soret 387 363 24 6,6%

Franqueville 266 256 10 3,9%

Gisay-la-Coudre 249 233 16 7,0%

Giverville 294 270 24 8,9%

Goupillières 722 654 68 10,4%

Gouttières 189 177 12 7,0%

Grand-Camp 432 453 -21 -4,6%

Grandchain 241 225 16 7,3%

Grosley-sur-Risle 550 493 57 11,6%

Harcourt 908 909 -1 -0,1%

Hecmanville 106 104 2 2,3%

Heudreville-en-Lieuvin 104 106 -2 -2,1%

Jonquerets-de-Livet 282 264 18 6,8%

Juignettes 229 136 93 68,4%

La Barre-en-Ouche 893 794 99 12,5%

La Chapelle-Gauthier 353 381 -28 -7,3%

La Chapelle-Hareng 82 79 3 3,8%

La Goulafrière 164 150 14 9,7%

La Haye-de-Calleville 269 222 47 21,2%

La Haye-Saint-Sylvestre 206 231 -25 -10,7%

La Houssaye 180 183 -3 -1,9%

La Neuve-Lyre 603 567 36 6,3%

La Neuville-du-Bosc 522 373 149 39,9%

La Roussière 191 197 -6 -3,1%

La Trinité-de-Réville 235 188 47 25,0%

La Vieille-Lyre 611 607 4 0,6%

Landepéreuse 268 247 21 8,5%

Launay 215 216 -1 -0,5%

Le Bec-Hellouin 413 406 7 1,6%

Le Favril 164 145 19 13,1%

Le Noyer-en-Ouche 187 200 -13 -6,5%

Le Planquay 141 122 19 15,6%

Le Plessis-Sainte-Opportune 242 251 -9 -3,6%

Le Theil-Nolent 201 186 15 8,1%

Le Tilleul-Othon 377 288 89 30,9%

Les Bottereaux 302 250 52 20,8%

Les Places 75 55 20 35,7%

Livet-sur-Authou 134 156 -22 -14,1%

Malleville-sur-le-Bec 171 163 8 4,7%

Malouy 105 98 7 7,3%

Mélicourt 88 71 17 24,3%

Menneval 1413 1321 92 7,0%

Mesnil-Rousset 110 92 18 19,6%

Montreuil-l'Argillé 783 740 43 5,8%


2006 Population en


Evolution (%)

Morsan 106 92 14 15,2%

Nassandres 1387 1390 -3 -0,2%

Neaufles-Auvergny 425 395 30 7,6%

Neuville-sur-Authou 175 128 47 36,7%

Notre-Dame-d'Épine 78 83 -5 -6,2%

Notre-Dame-du-Hamel 197 194 3 1,4%

Perriers-la-Campagne 334 357 -23 -6,4%

Piencourt 143 147 -4 -2,4%

Plainville 185 205 -20 -9,5%

Plasnes 613 620 -7 -1,1%

Romilly-la-Puthenaye 292 262 30 11,5%

Rouge-Perriers 243 230 13 5,8%

Rugles 2427 2539 -112 -4,4%

Saint-Agnan-de-Cernières 133 122 11 9,0%

Saint-Antonin-de-Sommaire 175 170 5 2,7%

Saint-Aubin-de-Scellon 334 316 18 5,7%

Saint-Aubin-des-Hayes 127 112 15 13,2%

Saint-Aubin-du-Thenney 339 321 18 5,6%

Saint-Aubin-le-Guichard 274 231 43 18,6%

Saint-Aubin-le-Vertueux 864 818 46 5,6%

Saint-Clair-d'Arcey 310 326 -16 -4,9%

Saint-Cyr-de-Salerne 222 211 11 5,2%

Saint-Denis-d'Augerons 87 97 -10 -10,3%

Saint-Éloi-de-Fourques 414 420 -6 -1,4%

Sainte-Marguerite-en-Ouche 132 118 14 11,9%

Sainte-Opportune-du-Bosc 563 334 229 68,6%

Saint-Germain-la-Campagne 777 748 29 3,9%

Saint-Jean-du-Thenney 198 186 12 6,5%

Saint-Laurent-du-Tencement 50 49 1 2,0%

Saint-Léger-de-Rôtes 421 426 -5 -1,2%

Saint-Mards-de-Fresne 337 317 20 6,3%

Saint-Martin-du-Tilleul 244 268 -24 -8,9%

Saint-Paul-de-Fourques 203 172 31 17,8%

Saint-Pierre-de-Cernières 218 198 20 10,1%

Saint-Pierre-de-Salerne 241 204 37 18,1%

Saint-Pierre-du-Mesnil 100 84 16 19,0%

Saint-Quentin-des-Isles 235 236 -1 -0,3%

Saint-Victor-de-Chrétienville 415 376 39 10,4%

Saint-Victor-d'Épine 320 281 39 14,0%

Saint-Vincent-du-Boulay 277 267 10 3,7%

Serquigny 2139 2052 87 4,2%

Thevray 259 179 80 44,7%

Thiberville 1672 1537 135 8,8%

Thibouville 258 243 15 6,3%

Valailles 366 321 45 14,0%

Verneusses 222 224 -2 -0,8%

Populat ion des communes – RGP 2006


Entre 1999 et 2006, 5 486 naissances ont été recensées et 5 120 décès, soit un solde naturel de + 366 personnes. Puisque le territoire a connu une croissance de 2 246 habitants entre 1999 et 2006, on en déduit que le solde migratoire s’est élevé à + 1 880 personnes. Sur la période, on peut estimé que le territoire accueillait par an, près de 270 habitants nouveaux s’installant et une 50 de personnes en plus issues de la variation naturelle de la population, autrement dit le solde migratoire représentait 85 % de la croissance de la population et le solde naturel, 25 % .

U N E P O P U L A T I O N R U R A LU N E P O P U L A T I O N R U R A L E A P R O X I M I T E D ’ E S P AE A P R O X I M I T E D ’ E S P A C E S F O R T E M E N T U R B A N IC E S F O R T E M E N T U R B A N I S E SS E S

La Haute-Normandie est l’une des régions les plus densément urbanisées de France. Le Pays Risle-Charentonne constitue l’un des espaces à dominante rurale de cette région. Alors que la région présente une densité de population de 147 habitants au km², cette densité est seulement de 52 habitants au km² sur le territoire du Pays (2006). 70% de la population vit dans l’espace rural, dont 15 % dans le rural isolé. Bernay constitue le seul pôle urbain du territoire. Mais il concentre dans son aire urbaine 30% des habitants du Pays, et les dix principales communes du territoire comptent près de la moitié des habitants (Bernay, Brionne, Beaumont-le-Roger, Rugles, Serquigny, Thiberville, Nassandres, Menneval, Broglie et Harcourt).

en 2006


Les flux migratoires accrus constatés depuis 1999 expriment la contribution au développement du Pays Risle-Charentonne des espaces urbains qui l’environnent. Les données 2006 attestent que certains renversements sont d’intervenus dans la période récente par rapport aux grandes tendances de distribution des flux enregistrés entre 1990 et 1999 telles qu’elles sont reportées dans la carte ci-contre. La part ie nord-est du te rr itoi re, autour de l’axe Evreux-Caen, retrouve une attractivité qui avait été perdue au cours de la période antérieure, ainsi qu’en atteste l’évolution de communes telles que Courbépine, Serquigny, Bosrobert, Calleville, Goupillières, Barc, La-Neuville-du-Bosc… La ville de Brionne a néanmoins continué à perdre de la population. Au nord-ouest, Thiberville recommence à gagner de la population, mais Drucourt en perd désormais un peu. Pour les cantons de Broglie et de Rugles, les évolutions sont plus faibles avec toutefois, pour Broglie une évolution certaine de sa population du fait de soldes naturel et migratoire positifs (poursuite du mouvement migratoire antérieur, le long de l’axe de l’A 28). Pour Rugles, la population s’est stabilisée à la hausse en raison d’une nette reprise des migrations, mais affaiblie par un solde naturel négatif. Les flux migratoires de la période antérieure vers le canton de Beaumesnil semblent se maintiennent (cas de La Barre-en-Ouche, notamment). La commune de Beaumesnil perd toutefois de la population dans la dernière période.

Beaumesnil

Combon

Barc

Beaumont-le-Roger

Grosley-sur-Risle

Brionne

Broglie

Bernay

Serquigny

La Barre-en-OucheMontreuil-L'argillé

Rugles

Thiberville

Nassandres

Goupillières

Menneval

St Aubin -le-Vertx.

Fontaine-l'Abbé

Coubépine

Plasnes

Calleville

Harcourt

Bois-Arnault

La Neuve-Lyre

Drucourt

St Germain-la-camp.

La Vieille-Lyre

Caorches

Variation de population entre 1990 et 1999

liée aux flux migratoires


Communauté de communes ou

commune

Taux

d'évolution

annuel

dont variation

due au solde

naturel

dont variation

due au solde

migratoire

taux annuel

moyen entre 99

et 2006 (%)

taux annuel

moyen entre 99

et 2006 (%)

taux annuel

moyen entre 99

et 2006(%)

De Risle Charentonne 0,4 0,1 0,3

Du canton de Beaumesnil 1,1 0,1 0,9

Du Canton de Beaumont-le-Roger 1,3 0,5 0,8

De Bernay et ses environs -0,2 0,0 -0,2

Du Canton de Brionne 1,1 -0,1 1,2

Du Canton de Broglie 0,4 0,3 0,2

De Thiberville 0,5 0,1 0,4

Du Canton de Rugles 0,1 -0,1 0,6

Brionne -0,4 -0,4 0,0

Pays Risle-Charentonne 0,4 / /

(source RGP 2006)


U N E P O P U L A T I O N R E L A TU N E P O P U L A T I O N R E L A T I V E M E N T A G E E .I V E M E N T A G E E .

La population du Pays Risle-Charentonne présente une structure relativement vieillissante, au sein d’une région considérée comme plutôt jeune. En 1999 : Les moins de 20 ans représentent environ 24 % de la population, pour plus de 26% au sein de la région. La tranche d’âge des 20-39 ans est également sous-représentée, puisqu’elle comprend 24 % de la population contre 27% au sein de la région. Si la population des 40-59 ans n’est que légèrement sur-représentée (28% contre 27 % à l’échelle de la région), les tranches d’âge plus élevées sont nettement plus fournies : près de 24 % de personnes de plus de 60 ans contre 19% au sein de la région. Les tranches d’âge supérieures à 40 ans sont donc sur-représentées sur le territoire par rapport aux références régionales ou nationales. S’agissant du rapport entre les générations extrêmes, l’indice de vieillissement du territoire (part des 60 ans et plus / part des moins de 20 ans) est élevé. Il est de 1, pour des valeurs de 0,72 au sein de la région, l’une des régions les mieux positionnées sur cet indicateur, et de 0,83 pour la France. Cette situation reflète la faible dynamique démographique du territoire installée depuis les années 60. Les effectifs des générations de moins de 20 ans et de 20-39 ans décroissent en valeur absolue. Il faut noter que la tranche d’âge des 20-39 ans est aussi celle qui présente le solde migratoire le plus défavorable à l’échelle régionale. On peut sans grand risque d’erreur transposer ce trait caractéristique au territoire du Pays de Risle-Charentonne. En 2006 : La part des moins de 20 ans a légèrement augmenté, mais reste toujours sous représentée par rapport aux données départementales. Les tendances de la période antérieure se sont confirmées, notamment au sujet de la sur-représentation des personnes de plus de 60 ans, avec un indice de vieillissement de 0,78 qui s’est toutefois amélioré.

total

part de la

population

totale

total

part de la

population

totale

total

part de la

population

totale

De Risle Charentonne 1181 25,8% 2515 55,0% 876 19,2%

Du canton de Beaumesnil 1100 24,0% 2547 55,6% 932 20,4%

Du Canton de Beaumont-le-Roger 2745 26,2% 6007 57,2% 1745 16,6%

De Bernay et ses environs 4001 23,7% 9628 57,0% 3260 19,3%

Du Canton de Brionne 1602 24,6% 3852 59,2% 1051 16,2%

Du Canton de Broglie 1483 24,4% 3416 56,1% 1185 19,5%

De Thiberville 1619 24,3% 3835 57,5% 1221 18,3%

Du Canton de Rugles 1733 22,9% 4172 55,2% 1659 21,9%

Brionne 1015 23,4% 2315 53,5% 999 23,1%

Pays Risle-Charentonne 16479 24,3% 38287 56,6% 12928 19,1%

Département 153261 27,0% 329782 58,1% 84179 14,8%

(source RGP 2006)

0 à 19 ans 20 à 64 65 ou plus

Communauté de communes ou

commune


Les effectifs de la tranche des personnes de 60-74 ans ne croissent encore que modérément, car ces tranches correspondent aux classes creuses de la démographie de l’entre-deux guerres. Il faut noter, au surplus, que cette tranche d’âge, qui coïncide avec le départ en retraite présente également un solde migratoire défavorable à l’échelle régionale : nombre de retraités décident de prendre leur retraite dans une autre région. Enfin, les personnes t rès âgées voient leur nombre augmenter rap idement, en fonct ion du rythme rapide d’al longement de la v ie humaine, rythme d’allongement sur la durée duquel il est impossible de se prononcer, mais dont rien ne permet d’anticiper la baisse à court terme. La sur- représentat ion de la tranche d’âge des 40-59 ans contribue à permettre au territoire de présenter actuellement des taux d’activité relativement élevés, ceux-ci étant maximaux dans cette tranche d’âge. Cette situation est toutefois très provisoire, et les perspectives de contraintes à venir sur les taux d’activité entraînées par le creusement des effectifs des classes d’âge aujourd’hui plus jeunes, constituent une menace significative pour le potentiel économique à venir du territoire. Cet état de fait tend à attirer l’attention sur l’importance de l’évolution à terme du solde migratoire du Pays de Risle-Charentonne. Celui-ci sera évidemment un élément essentiel de l’avenir du Pays Risle-Charentonne , les éléments liés à la natalité et à la mortalité étant peu susceptibles d’évoluer de façon spécifique dans le Pays Risle-Charentonne, et étant largement déterminés par la pyramide des âges. Il faut enfin ajouter que, quelle que soit l’évolution à venir du solde migratoire du territoire et son influence sur le renforcement éventuel des effectifs des classes d’âge actives, le nombre de personnes très âgées va croître de façon importante en valeur absolue, avec des impacts forts dans la quasi-totalité des champs de l’action publique (logement, transports, services à la personne, aide sociale, santé, …).

28,51%

28,41%

22,60%

13,92%

6,56%

25,22%

25,16%

26,03%

15,80%

7,79%

23,83%

23,74%

28,66%

15,24%

8,53%

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

1990 1999 2005

Les différentes tranches d'âge de 1990 à 2005

75 ans et plus

60/74 ans

40/59 ans

20/39 ans

moins de 20 ans

Les dif férentes tranches d'âge de 1990 à 2005


En termes de répartition sur le territoire, la partie rurale située au sud du Pays Risle-Charentonne connaît une concentration plus importante de seniors. Mais ce sont les villes du territoire autour desquelles se retrouvent les plus âgés, en raison de la présence des services, notamment des infrastructures et des services sanitaires. La même observation peut être faite, s’agissant des évolutions les plus fortes de l’indice de vieillissement.


D E S M E N A G E S P L U S P E TD E S M E N A G E S P L U S P E T I T S E T P L U S N O M B R E U XI T S E T P L U S N O M B R E U X ..

Le nombre de ménages du Pays Risle-Charentonne a augmenté continûment au cours des dernières décennies, à un rythme très supérieur à celui de la croissance de la population. Le nombre de ménages a augmenté de 20% sur la période 1990-2005, là où la population totale a augmenté d’environ 4%. Il faut noter que ce phénomène est général en France, et que le rythme de cette évolution est du même ordre que celui constaté à l’échelle régionale (environ 18%). Simultanément, la ta i l le de ces ménages a sensib lement diminué, puisqu’elle est passée de 2,71 personnes par ménage en 1990 à 2,34 en 2005. Il faut noter que cette taille moyenne est légèrement inférieure à celle constatée dans les territoires alentours. Dans la même période, le ratio régional est passé de 3,2 à 2,4. Plusieurs facteurs expliquent l’augmentation sensible du nombre des ménages, et partant, la diminution de leur taille : les facteurs démographiques (diminution du nombre d’enfants, vieillissement de la population), auxquels s’ajoutent les comportements sociaux (départ des jeunes, fréquence des études supérieures, augmentation des familles monoparentales, maintien à domicile des personnes âgées). En termes de tai l le de ménages, la catégorie dont la progression est la plus importante est celle des ménages d’une personne, dont le nombre a augmenté de 55% entre 1990 et 2005, suivie de la catégorie des ménages de deux personnes, dont le nombre a augmenté de 35% au cours de la même période. Les ménages monoparentaux représentent désormais près de 9% du total (6,5% en 1990).

Evolution comparée du nombre de ménages et de la population (en %)

0%

2%

4%

6%

8%

10%

12%

14%

16%

18%

20%

1991 1993 1995 1997 1999 2001 2003 2005

population totale nombre de ménagesEvolution du nombre de personnes par ménage (en nb. de personnes)

2,10

2,20

2,30

2,40

2,50

2,60

2,70

2,80

1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004


Ces phénomènes sont porteurs de conséquences potentielles très importantes en termes de réflexion sur ce qui conditionne l’attractivité du territoire pour les ménages jeunes et actifs. Si les études menées à l’échelle nationale montrent que la proportion des ménages habitant un pôle urbain est stable depuis le début des années 80 (60 % des ménages), la proportion des jeunes ménages habitant un pôle urbain continue, pour sa part, d’augmenter (77 % en 1999, contre 71 % en 1982).

Les zones hors sphère d’un pôle urbain, notamment les territoires ruraux, connaissent donc une désaffection relative de ces ménages jeunes et actifs, amplifiant ainsi le phénomène de vieillissement qui les affecte.

Simultanément, le développement des ménages à une personne ou monoparentaux se fait également de manière préférentielle en direction des centres urbains équipés de services.

22%

32%

18%

17%

11%

23%

32%

17%

16%

11%

23%

32%

17%

16%

11%

24%

33%

17%

16%

10%

24%

33%

17%

15%

10%

25%

33%

17%

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9%

25%

34%

17%

15%

9%

26%

34%

17%

15%

9%

26%

34%

17%

14%

8%

27%

34%

17%

14%

8%

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17%

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8%

27%

35%

17%

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7%

28%

35%

17%

14%

7%

28%

35%

17%

13%

7%

29%

35%

17%

13%

6%

29%

36%

16%

13%

6%

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

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80%

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100%

1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005

Structure des ménages selon leur composition

1 personne 2 personnes 3 personnes 4 personnes 5 personnes ou plus

Part des ménages monoparentaux en % du nombre total des ménages en 2005


L A C R O I S S A N C E D E L A L A C R O I S S A N C E D E L A P OP O P U L A T I O N E N T A N T Q U ’P U L A T I O N E N T A N T Q U ’ E N J E U D U E N J E U D U

S C O TS C O T ??

La démographie constitue l’une des clés essentielles pour caractériser le positionnement du Pays Risle-Charentonne dans son environnement et dans le champ de ses devenirs possibles. Le Pays présente, en effet, des traits assez hétérogènes par rapport aux principaux territoires qui l’environnent, et notamment la région de Haute-Normandie aussi bien que le département de l’Eure. La Haute-Normandie s’intègre assez bien dans un groupe de régions du nord et du nord-est de la France, plutôt plus jeunes que les autres régions, caractérisées à des degrés divers par une natalité continuant à nourrir une croissance naturelle de la population supérieure ou au moins égale à la moyenne nationale, et marquées par un déficit migratoire devenu structurel. Le territoire du Pays Risle-Charentonne présente un profil assez différent :

une structure par âge de la population plus vieille que celle de la région,

des taux de natalité et des soldes naturels très nettement inférieurs,

et des soldes migratoires, à l’origine, négatifs, qui ont eu tendance à se redresser au fur et à mesure de la dégradation de ceux de la région, et qui sont devenus faiblement positifs.

Ce profil entraîne plusieurs conséquences potentielles déterminantes :

l’accentuation progressive du vieillissement et le risque de contraction significative à terme de la population active du territoire, et de bridage de son développement économique ;

le peu de perspectives offertes par un redressement spontané éventuel de la natalité,

compte tenu de la structure déjà vieillie de la population résidente.


En contrepoint de ces données relativement statiques, on doit observer que les évolutions à long terme de la démographie du Pays Risle-Charentonne seront donc presque entièrement liées aux variations de son solde migratoire. A cet égard, plusieurs remarques méritent d’être faites :

le Pays présente les caractéristiques des territoires ruraux dont on constate que leur attractivité est tendanciellement à la hausse depuis le début des années 90 ;

le Pays se trouve à proximité immédiate de grands centres urbains actifs dont une partie des flux peut être captée ;

le Pays est inscrit dans une dynamique de flux notamment caractérisée par des mouvements migratoires significatifs (entre 1999 et 2006, le solde migratoire représente 85 % de la croissance de population).

En conséquence, le Pays possède des éléments d’instabilité démographique, comme l’évolution démographique engagée à compter de l’année 2000 le montre clairement : des ruptures sont poss ibles à court, moyen ou long te rme. Du point de vue d’un document de prévision/planification comme un SCOT, cette situation démographique tend à centrer la réflexion sur les conditions de l’attractivité démographique, le logement, l’emploi, les services, l’image et l’organisation du territoire, c’est-à-dire sur tout ce qui peut attirer les ménages dans un contexte régional moyennement porteur. Les « possibles » démographiques sont nombreux et la fixation d’objectifs de population, donc l’accueil de ménages, sera un des éléments prospectifs les plus importants de la démarche de SCOT. L E S P R O J E C T I O N S D E PL E S P R O J E C T I O N S D E P O P U L A T I O N A 2 0 3 0O P U L A T I O N A 2 0 3 0

L’ensemble des caractéristiques démographiques que nous venons d’analyser converge vers une analyse prospective des évolutions à l’horizon d’une génération, c’est-à-dire vers 2030. L’INSEE a réalisé des projections à 2030 par régions, départements et zones d’emploi. Ces projections intègrent à la fois le solde naturel et le solde migratoire. Le scénario « central » de la projection de l’INSEE est généralement considéré comme celui qui doit être retenu à titre de référence, et les chiffres qui suivent en sont extraits (hypothèse M90F0).


Ce scénario central repose sur deux hypothèses clés : le maintien des tendances migratoires des années 90, constatées plus favorables que celles de la période précédente (au cours des années 80), et le maintien de la fécondité à son niveau de 1999, soit 1,86 enfant par femme (point relativement haut par rapport à la période précédente mais dépassé au cours des années qui ont suivi). Ces projections aboutissent à l’accroissement prévisionnel suivant de la population de la région de Haute-Normandie :

Pour ce qui est du Pays Risle-Charentonne, il se développerait à un rythme moyen et il pourrait gagner un peu plus de 2 000 habitants à l’horizon 2015. La plupart des pays s’appuieraient sur un solde migratoire plus ou moins favorable. Le vieillissement démographique serait de mise pour tous les territoires, et le Pays Risle-Charentonne conserverait une population plus âgée que la moyenne. Mais du point de vue d’un SCOT, si l’évolution liée au solde naturel (excédent des naissances sur les décès) est d’une relative stabilité et se prête donc assez bien à une projection à long-terme, il n’en va évidemment pas de même avec l’autre élément essentiel de l’évolution d’une population : le solde migratoire, c’est-à-dire le bilan entrées/sorties du territoire. Celui-ci résulte avant tout de deux facteurs :

1. l’attractivité du territoire, c’est-à-dire ce que, par analogie avec les études de marché commerciales l’on pourrait englober sous le vocable de « demande » des ménages : où veulent-ils habiter ? veulent-ils changer de domicile ? s’ils habitent le territoire, veulent-ils le quitter ? s’ils ne l’habitent pas, veulent-ils le rejoindre ? quels sont les profils des immigrants, leurs âges, leurs catégories socio-professionnelles ?

Les déterminants de ces décisions individuelles sont nombreux : prix de l’immobilier, sécurité, éducation, services publics, … le tout rassemblé et, en quelque sorte, dépassé par l’image globale qu’ont les ménages du territoire.

2. les possibilités effectives de domiciliation (« l’offre »), qui incluent le nombre des logements disponibles, que ceux-ci résultent de la rénovation, du

renouvellement urbain ou de l’ouverture à l’urbanisation.

Variation de population par rapport à 1999 : 2020 2030

Haute-Normandie en nombre + 41 825 + 27 500

en pourcentage + 2,35% + 1,55%

France métropolitaine en pourcentage 10,90% 14,90%


L’on remarquera que l’essentiel des aspects de ces deux facteurs constitue précisément un des enjeux du SCOT lui-même, notamment de son document d’orientation. Là est évidemment la raison pour laquelle il est difficile, dans le cadre du diagnostic du SCOT, de réaliser des prévisions de solde migratoire, puisque le nombre des arrivées est largement déterminé par la politique que le SCOT définira dans son PADD, concernant notamment la création de logements sans lesquels l’accueil de populations nouvelles est impossible. Dans ces conditions, de solde migratoire dépend du SCOT qui ne peut donc pas en fixer les objectifs avant la phase PADD.

Il convient donc de réaliser pour le Pays de Risle-Charentonne, dans le cadre du diagnostic du SCOT, une projection liée au seul solde naturel, et sur le périmètre du SCOT. Celle-ci a été réalisée par l’équipe PROSCOT avec deux hypothèses :

l ’hypothèse basse prolonge les tendances antérieures de la natalité locale sans inflexion autre que celle liée à la pyramide des âges: elle aboutit à une population en augmentation de 1 300 habitants, et à un chiff re total de 68 200 habitants en 2030 (+ 1,7 % par rapport à 2005).

l ’hypothèse haute envisage le maintien d’une natalité un peu plus favorable, et aboutit à 68 900 habitants en 2030, soit + 2 000 habitants par rapport à 2005 (+ 2,7 %).


Dans tous les cas, l’augmentation de la population ne serait pas susceptible de limiter le processus de vieillissement. Rappelons que ces hypothèses constituent des projections de population, et non des prévisions, puisqu’elles se bornent à prolonger les tendances antérieures, avec des inflexions éventuelles. Cependant, l’évolution réelle de la population totale dépendra également du solde migratoire, donc de l’accueil de populations nouvelles. La suite du processus de SCOT, et notamment les scénarios du PADD, permettront de fixer des objectifs de solde migratoire et donc d’attractivité du territoire. Ces objectifs de solde migratoire, ajoutés aux hypothèses ici présentées de solde naturel, conduiront à tracer des objectifs de population totale à 2030 du Pays Risle-Charentonne, et donc de fonder sur ces objectifs des besoins en logements, en emplois, etc…


L a p o p u l a t i o n : c o n c l u s i o n L a p o p u l a t i o n : c o n c l u s i o n

U n e n j e u f o n d a m e n t a l d u S C O T

La populat ion du Pays Risle-Charentonne aujourd’hui Une populat ion âgée Un aveni r démographique totalement l ié aux migrat ions Démographie et SCOT

La population du territoire du SCOT a atteint près de 67 700 habitants en 2006, contre 64 200 en 1982. Le territoire reste marqué par une stagnation démographique dans les années 80, et sa progression au total est moyenne, alors qu’il jouxte des territoires (Evreux, etc…) dont la dynamique se rattache à celle de l’Ile-de-France. Il en résulte une population vieillie, avec une natalité inférieure à la moyenne régionale, mais avec un solde migratoire devenu positif au contraire de la Haute-Normandie. De plus, les rythmes d’accroissement ont été très dissemblables au sein du SCOT, avec un « centre » (Bernay, Beaumont, Beaumesnil) nettement plus dynamique. Les perspectives d’évolution de la population sont donc difficiles, avec une diminution probable des classes d’âge les plus actives (20/59 ans), ce qui peut conduire à des reculs économiques importants, et une progression liée au solde naturel (naissances moins décès) faible à long terme. L’absence de « réserves » démographiques sur place, liée à la pyramide des âges actuelle, conduit, du point de vue du SCOT, à considérer que l’avenir démographique (et d’une certaine manière le potentiel économique du territoire) se jouera entièrement sur le solde migratoire (nouveaux arrivants moins les partants), lié à l’attractivité du territoire. Le regain récent de cette attractivité (depuis 1990 et surtout depuis 2000) est dans ce domaine l’indice le plus encourageant du Pays. La population du territoire évoluera à l’avenir en fonction de deux réalités :

le maintien d’une attractivité dans le « centre » du terr i to ire (Beaumesni l , Bernay, Beaumont- le-Roger), ce qui dépend à la fo is du rayonnement de Bernay et de l ’attrait des zones rurales de ce secteur , l ié au mai l lage de leurs bourgs)

la restauration d’une vér i table dynamique démograph ique dans les cantons de Brionne, Brogl ie , Rugles et sur tout Th ibervi l l e, autour du même mail lage des v i l les et des bourgs ruraux, sans laquel le l ’équi l ibre du Pays serait gravement compromis .


L a p o p u l a t i o n : l e s i n d i c a t e u r s L a p o p u l a t i o n : l e s i n d i c a t e u r s Evolut ion globale de la populat ion

population totale du territoire

population de chaque communauté de communes

solde naturel par communauté de communes

population totale des villes et bourgs de plus de 1 500 habitants

Vie i l l i ssement

indice de vieillissement du territoire

indice de vieillissement (ou de jeunesse) par communauté de communes

part des seniors (60 ans et plus) dans la population de chaque communauté de communes

part des seniors dans les villes et bourgs de plus de 1 500 habitants

part des jeunes (- de 20 ans) dans la population de chaque communauté de communes

Migrat ions

solde migratoire par communauté de communes

solde migratoire avec le reste du département

solde migratoire avec le reste de la région.

Business

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