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Optim
2008 IBM Corporation
EDM : Enterprise Data ManagementLa gestion de donnes dentreprise
Optim
2008 IBM Corporation
Fonctions
Archiver Purger Conserver Accder
Grer les donnes de Test Extraire / Alimenter Grer les cas de test Tester les rgressions
Maquiller Les donnes personnelles Les donnes PCI Les donnes sensibles
Optim
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OPTIM: Une solution UNIQUE, ADAPATABLE, INTEROPERABLE. Fournit un point de contrle CENTRAL pour dployer des process dextraction, conservation, dplacement et protection des donnes de leur naissance leur disparition.
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EDM
Gestion des Donnes DEntreprise
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Enterprise Data Management
Les Projets EDM Ciblent : Valeur Mtier
En Dveloppement En Production
Gouvernance de linformation En Dveloppement En Production
Simplification des infrastructures
Disponibilit
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Les 3 Fonctions
Les Trois Fonctions de Base de Optim
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Courant
Production
Historical
Rechargement
Recharg
Archives
Reporting
Data
Historical
DataReference
Data
Objets Mtier Complets : Rfrence inaltrable de donnes cohrentes INdpendant des mdia de stockage : stratgie ILM Format inaltrable pour les projets de mise aux normes dauditabilit
Universal Access to Application Data
Application Application XML ODBC / JDBC
Optim Gestion de la croissance et archivage
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Pourquoi Archiver
Raisons Performances Mtier /
Performance des Applications
Disponibilit Respect du cadre lgislatif Simplification
dinfrastructure Projets ILM
Points de recherche de ROI Productivit Interruptions de service
minimales Arrt de la course aux
ressources
Stabiliser les budgets stockage et processeurs
Stocker la bonne donnes au bon cot
Eviter les pnalits
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Optim Gestion des Donnes de test
Crer des environnements de donnes de test cibles, leur juste taille, vite et moindre cot que le clonage de production.
Maintenir, Rafraichir, Rinitialiser les environnements de test
Comparer les donnes pour dtecter les anomalies et les rgression pour une meilleure qualit de test
Acclrer le dploiement en raccourcissant le cycle de test.
Production ou
Clone de production
Extract
Extract Files
Dev
QA
Test
LoadInsert / Update
Compare
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Les fonctions OPTIM Gestion des donnes de Test Sur ZOS
Extraction DB2 IMS VSAM Fichiers Maquillage DB2 IMS VSAM Fichiers Insertion DB2 IMS VSAM Fichiers Edition / Browse DB2 Comparaison DB2
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Pourquoi sintresser aux DONNEES des tests ? Qualit
Donnes de test pourries Cas de test mal identifis Approche Tests automatiss
Paralllisme
Effet Tunnel Multi-projets
Stockage
Rduire les espaces disque Intgration n projet de contrle
des cots Contraintes lgales
Protection des donnes personnelles
ou confidentielles ou rglementaires
Productivit des quipes de dveloppement
DBAs Testeurs Indpendance vis--vis des experts.
Baisse des cots de maintenance chaud
Raccourcissement des cycles de test
Rduction des cuts de stockage
Etc.
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Optim Anonymisation des Donnes
Production
Maquillage,
Fonctionnel, Cohrent
des donnes
confidentielles
Maquillage,
Fonctionnel, Cohrent
des donnes
confidentielles
EBS / Oracle
Application /
Sybase
Siebel / UDB
Test
EBS / Oracle
Application /
Sybase
Siebel / UDB
Substitution des information confidentielles par des valeurs fictives fonctionnellement valides
Dploiement de nombreux algorithmes de maquillage Cohrence entre les environnements et les phases de test et entre les environnements
de test Permet denvoyer des donnes pour les tests off-shore Protge les informations personnelles dans les environnements non-production
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Anonymisation
Pourquoi Parce que cest prvu par les
dispositifs lgislatifs Parce que les fuites de donnes
ont des effets dimage et parfois financiers importants
Points de ROI Difficile quantifier Non paiement des
pnalits Cots de perte dimage ou
de donnes sensibles . Ce qui explique une
adoption trs lente par les petites entreprises.
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Les Quatres Piliers
Les Notions Fondamentales de Optim
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Les Quatre Piliers
1. Architecture dentreprise
2. Objets mtier complets
3. Accs Universel4. Policy & Event Driven
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Architecture Architecture Architecture Architecture ddddenterpriseenterpriseenterpriseenterprise
OPTIM: Une solution UNIQUE, ADAPATABLE, INTEROPERABLE. Fournit un point de contrle CENTRAL pour dployer des process dextraction, conservation, dplacementet protection des donnes de leur naissance leur disparition.
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Commande
Objet mtier complet
Reprsente un ensemble cohrent de donnes Commande, Client , expdition, paiement
Sous-ensemble rfrentiellement INTACT de donnes et de meta-donnes
Permet de crer des photos arrtes (snapshots) dobjetsmtier complexes
Objets HETEROGENES et REPARTIS (bases, applications, plateformes)
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Accs Universel (Archive) Accs depuis les outils du
march Standards : SQL,
ODBC/JDBC, XML Portails Outils de BI et reporting:
Crystal Reports, Cognos, Business Objects, Discoverer, Actuate
MS Office: Excel, CSV, MS Access
Toutes Database Ou accs depuis lapplication
dorigine
Tout Toujours Partout !Tout Toujours Partout !
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Policy & Event Driven Platform
Fondation Complete Business Object : Objets Mtier Actions bases sur des polices de traitement
Maquillage Data Privacy (e.g. PCI Standards) Decommisioning (e.g. Portfolio Optimization) Gestion des donnes de test Test Data Management (e.g. Training, UAT, Unit Test) Offres applicatives (Peoplesoft, Oracle Ebiz, Siebel, JDE, Clarify)
Extraire de nimporte o, envoyer vers toutes destinations 1 N ou N N Indpendent des aplications, databases et stockage
Utiliser lUniversal Access Acces natif (e.g. Data Growth) Gestion des donnes de test Test Data Management (e.g. bibliotheque de cas de
test))
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