23octUDM_Optim

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  • Optim

    2008 IBM Corporation

    EDM : Enterprise Data ManagementLa gestion de donnes dentreprise

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    2008 IBM Corporation

    Fonctions

    Archiver Purger Conserver Accder

    Grer les donnes de Test Extraire / Alimenter Grer les cas de test Tester les rgressions

    Maquiller Les donnes personnelles Les donnes PCI Les donnes sensibles

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    2008 IBM Corporation

    OPTIM: Une solution UNIQUE, ADAPATABLE, INTEROPERABLE. Fournit un point de contrle CENTRAL pour dployer des process dextraction, conservation, dplacement et protection des donnes de leur naissance leur disparition.

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    EDM

    Gestion des Donnes DEntreprise

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    2008 IBM Corporation

    Enterprise Data Management

    Les Projets EDM Ciblent : Valeur Mtier

    En Dveloppement En Production

    Gouvernance de linformation En Dveloppement En Production

    Simplification des infrastructures

    Disponibilit

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    Les 3 Fonctions

    Les Trois Fonctions de Base de Optim

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    Courant

    Production

    Historical

    Rechargement

    Recharg

    Archives

    Reporting

    Data

    Historical

    DataReference

    Data

    Objets Mtier Complets : Rfrence inaltrable de donnes cohrentes INdpendant des mdia de stockage : stratgie ILM Format inaltrable pour les projets de mise aux normes dauditabilit

    Universal Access to Application Data

    Application Application XML ODBC / JDBC

    Optim Gestion de la croissance et archivage

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    Pourquoi Archiver

    Raisons Performances Mtier /

    Performance des Applications

    Disponibilit Respect du cadre lgislatif Simplification

    dinfrastructure Projets ILM

    Points de recherche de ROI Productivit Interruptions de service

    minimales Arrt de la course aux

    ressources

    Stabiliser les budgets stockage et processeurs

    Stocker la bonne donnes au bon cot

    Eviter les pnalits

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    Optim Gestion des Donnes de test

    Crer des environnements de donnes de test cibles, leur juste taille, vite et moindre cot que le clonage de production.

    Maintenir, Rafraichir, Rinitialiser les environnements de test

    Comparer les donnes pour dtecter les anomalies et les rgression pour une meilleure qualit de test

    Acclrer le dploiement en raccourcissant le cycle de test.

    Production ou

    Clone de production

    Extract

    Extract Files

    Dev

    QA

    Test

    LoadInsert / Update

    Compare

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    Les fonctions OPTIM Gestion des donnes de Test Sur ZOS

    Extraction DB2 IMS VSAM Fichiers Maquillage DB2 IMS VSAM Fichiers Insertion DB2 IMS VSAM Fichiers Edition / Browse DB2 Comparaison DB2

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    Pourquoi sintresser aux DONNEES des tests ? Qualit

    Donnes de test pourries Cas de test mal identifis Approche Tests automatiss

    Paralllisme

    Effet Tunnel Multi-projets

    Stockage

    Rduire les espaces disque Intgration n projet de contrle

    des cots Contraintes lgales

    Protection des donnes personnelles

    ou confidentielles ou rglementaires

    Productivit des quipes de dveloppement

    DBAs Testeurs Indpendance vis--vis des experts.

    Baisse des cots de maintenance chaud

    Raccourcissement des cycles de test

    Rduction des cuts de stockage

    Etc.

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    Optim Anonymisation des Donnes

    Production

    Maquillage,

    Fonctionnel, Cohrent

    des donnes

    confidentielles

    Maquillage,

    Fonctionnel, Cohrent

    des donnes

    confidentielles

    EBS / Oracle

    Application /

    Sybase

    Siebel / UDB

    Test

    EBS / Oracle

    Application /

    Sybase

    Siebel / UDB

    Substitution des information confidentielles par des valeurs fictives fonctionnellement valides

    Dploiement de nombreux algorithmes de maquillage Cohrence entre les environnements et les phases de test et entre les environnements

    de test Permet denvoyer des donnes pour les tests off-shore Protge les informations personnelles dans les environnements non-production

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    2008 IBM Corporation

    Anonymisation

    Pourquoi Parce que cest prvu par les

    dispositifs lgislatifs Parce que les fuites de donnes

    ont des effets dimage et parfois financiers importants

    Points de ROI Difficile quantifier Non paiement des

    pnalits Cots de perte dimage ou

    de donnes sensibles . Ce qui explique une

    adoption trs lente par les petites entreprises.

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    2008 IBM Corporation

    Les Quatres Piliers

    Les Notions Fondamentales de Optim

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    Les Quatre Piliers

    1. Architecture dentreprise

    2. Objets mtier complets

    3. Accs Universel4. Policy & Event Driven

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    Architecture Architecture Architecture Architecture ddddenterpriseenterpriseenterpriseenterprise

    OPTIM: Une solution UNIQUE, ADAPATABLE, INTEROPERABLE. Fournit un point de contrle CENTRAL pour dployer des process dextraction, conservation, dplacementet protection des donnes de leur naissance leur disparition.

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    Commande

    Objet mtier complet

    Reprsente un ensemble cohrent de donnes Commande, Client , expdition, paiement

    Sous-ensemble rfrentiellement INTACT de donnes et de meta-donnes

    Permet de crer des photos arrtes (snapshots) dobjetsmtier complexes

    Objets HETEROGENES et REPARTIS (bases, applications, plateformes)

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    2008 IBM Corporation

    Accs Universel (Archive) Accs depuis les outils du

    march Standards : SQL,

    ODBC/JDBC, XML Portails Outils de BI et reporting:

    Crystal Reports, Cognos, Business Objects, Discoverer, Actuate

    MS Office: Excel, CSV, MS Access

    Toutes Database Ou accs depuis lapplication

    dorigine

    Tout Toujours Partout !Tout Toujours Partout !

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    Policy & Event Driven Platform

    Fondation Complete Business Object : Objets Mtier Actions bases sur des polices de traitement

    Maquillage Data Privacy (e.g. PCI Standards) Decommisioning (e.g. Portfolio Optimization) Gestion des donnes de test Test Data Management (e.g. Training, UAT, Unit Test) Offres applicatives (Peoplesoft, Oracle Ebiz, Siebel, JDE, Clarify)

    Extraire de nimporte o, envoyer vers toutes destinations 1 N ou N N Indpendent des aplications, databases et stockage

    Utiliser lUniversal Access Acces natif (e.g. Data Growth) Gestion des donnes de test Test Data Management (e.g. bibliotheque de cas de

    test))

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