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© Université Laval Mis à jour le 8 janv. 2013 15:59 Page 1 de 8 MRK-6081 : Méthodes d'analyse de données en marketing NRC 81354 Automne 2012 Mode d'enseignement : Présentiel Temps consacré : 3-3-3 Crédit(s) : 3 Ce cours s'adresse aussi bien à l'étudiant-chercheur qu'au futur responsable d'études en marketing. L'accent est mis sur la maîtrise des principales méthodes statistiques multivariées dans un contexte d'aide à la décision marketing. Plage horaire : Cours en classe Jeudi 15h30 à 18h20 PAP-4221 Du 4 sept. 2012 au 14 déc. 2012 Il se peut que l'horaire du cours ait été modifié depuis la dernière synchronisation avec Capsule. Vérifier l'horaire dans Capsule Site de cours : https://www.portaildescours.ulaval.ca/ena/site/accueil?idSite=35519 Coordonnées et disponibilités Elissar Toufaily Professeure Pavillon Palasis-Prince, local 2447 [email protected] 418 656-2131 poste 3513 Disponibilités : Jeudi de 13h À 15h au local 2447 et sur rendez-vous.Lundi de 10h à midi via Skpye (nom sur skype : elissartoufaily) Soutien technique : Comptoir d'aide APTI (FSA) Palasis Prince, Local 2215-B http://www.fsa.ulaval.ca/azimut [email protected] 418-656-2131 poste 6258

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MRK-6081 : Méthodes d'analyse de données enmarketingNRC 81354

Automne 2012

Mode d'enseignement : Présentiel

Temps consacré : 3-3-3

Crédit(s) : 3

Ce cours s'adresse aussi bien à l'étudiant-chercheur qu'au futur responsabled'études en marketing. L'accent est mis sur la maîtrise des principalesméthodes statistiques multivariées dans un contexte d'aide à la décisionmarketing.

Plage horaire :

Cours en classeJeudi 15h30 à 18h20 PAP-4221 Du 4 sept. 2012 au 14 déc. 2012

Il se peut que l'horaire du cours ait été modifié depuis la dernièresynchronisation avec Capsule. Vérifier l'horaire dans Capsule

Site de cours : https://www.portaildescours.ulaval.ca/ena/site/accueil?idSite=35519

Coordonnées et disponibilités

Elissar ToufailyProfesseure

Pavillon Palasis-Prince, local 2447

[email protected]

418 656-2131 poste 3513

Disponibilités :

Jeudi de 13h À 15h au local 2447 et sur rendez-vous.Lundi de 10h à midi viaSkpye (nom sur skype : elissartoufaily)

Soutien technique :   Comptoir d'aide APTI (FSA)Palasis Prince, Local 2215-Bhttp://www.fsa.ulaval.ca/azimut

[email protected]

418-656-2131 poste 6258

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Sommaire

Description du cours ......................................................................................................................... 3Introduction  .................................................................................................................................. 3Objectif général du cours  ................................................................................................................ 3Objectifs spécifiques du cours  .......................................................................................................... 3Liens avec les buts et objectifs du programme  ................................................................................... 3Approche pédagogique .................................................................................................................... 4Méthode d'enseignement ................................................................................................................. 4

Contenu et activités .......................................................................................................................... 4

Évaluations et résultats .................................................................................................................... 5Liste des évaluations sommatives et formatives  ................................................................................. 5Informations détaillées sur les évaluations sommatives  ....................................................................... 5

Examen intra  ............................................................................................................................ 5Examen final ............................................................................................................................. 5Travail pratique 1  ...................................................................................................................... 6Travail pratique 2  ...................................................................................................................... 6Travail pratique 3  ...................................................................................................................... 6

Barème de conversion  .................................................................................................................... 6Plagiat  .......................................................................................................................................... 7Règles disciplinaires ........................................................................................................................ 7Étudiants ayant un handicap,un trouble d’apprentissage ou un trouble mental ........................................ 7Ordinateur portatif et exigences logicielles ......................................................................................... 7Évaluation de l'enseignement ........................................................................................................... 7

Matériel didactique ........................................................................................................................... 8Liste du matériel obligatoire ............................................................................................................. 8Liste du matériel complémentaire  ..................................................................................................... 8

Médiagraphie et annexes .................................................................................................................. 8

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Description du cours

Introduction

Les techniques d’analyse des données quantitatives sont au coeur de la recherche et de la pratique marketingcar elles permettent l’interprétation des données et aident à la prise de décision dans une entreprise.

Elles sont essentielles pour développer des typologies, analyser un positionnement, comprendre la demande dumarché et construire des propositions susceptibles de satisfaire le client.

Autant la disponibilité des outils d’analyse que l’accumulation toujours plus importante de données rendentfacile mais aussi complexe l’approche des données. Ce cours rappelle les principes des méthodes d’analyse desdonnées afin de permettre leur mise en oeuvre pratique avec le logiciel statistique SPSS.

L’accent sera mis plus sur le choix de l’analyse et l’interprétation des résultats statistiques que sur ladescription approfondie des formules mathématiques et économétriques.

Objectif général du cours

Le  cours  a  comme  objectif  principal  de  vous  initier  aux  principales  techniques  d’analyses  des  donnéesquantitatives utilisées dans les différents domaines de la gestion, et plus précisément en marketing.

Ce cours est destiné à faciliter votre travail d’analyse des données et d’interprétation des résultats. Il s’adresseaux étudiants, aux chercheurs mais également aux praticiens et aux managers.

Il est orienté vers une aide à  la résolution des problèmes qui se posent à  l’étudiant ou au praticien  lorsqu’ileffectue une recherche ou une étude de marché.

Objectifs spécifiques du cours

Le cours vous permettra d’appréhender  clairement  les objectifs poursuivis par  chacune des méthodesafin de pouvoir vous orienter dans l’emploi de ces différentes méthodes.Par une application pratique sur des données réelles et par une réflexion approfondie sur la variété desdémarches, ce cours vous permettra d’être en mesure, en fonction d’un problème particulier, d’organiserun cheminement dans les étapes du dépouillement en analyse de données.Le cours vous permettra d’interpréter  les  résultats obtenus par  les différentes méthodes d’analyse dedonnées.

Liens avec les buts et objectifs du programme

Matrice du programme MBA :

Degréd'atteinte

dans le cours1

Méthode d'évaluation

utilisée2

1. Résoudre des problèmes complexes en contexted'incertitude

Intégration Discussion de la matièreen classe - examens -exercices d'applications

2. Communiquer efficacement Endéveloppement

Exercices d'applications

3. Gérer des équipes de travail Intégration Exercices d'applications

4. Reconnaître les principaux enjeux sur les scènes localeset internationales

Amorce Lectures - Exercicesd'application

5. Démontrer des aptitudes de leadership Endéveloppement

Exercices d'application

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6. Utiliser les technologies de l'information et de lacommunication dans la conception, le design, ledéveloppement et la gestion des organisations

Intégration Examens - Exercicesd'application

Matrice du programme M.Sc. :

Degré d'atteinte

dans le cours1Méthode d'évaluation utilisée2

1. Maîtriser d'une façon approfondie lesconnaissances de son champ d'études

Intégration Lectures - Examens - Exercicesd'application

2. Être initié à une démarche de recherche Intégration Exposé marginal - Examens -Exercices d'applications

3. Faire preuve d'éthique Intégration Examens - Exercicesd'application

4. Communiquer Amorce Exercices et travauxd'applications

« 1 L’amorce veut dire qu’un apprentissage commence à se manifester chez l’étudiant en lien avec les buts ou lesobjectifs du programme. indique des acquis identifiables en relation avec l’apprentissage deEn développementces mêmes buts et objectifs. indique que l’apprentissage des buts et objectifs est compris etL’intégrationappliqué de manière pertinente à une variété de contextes ou de situations nouvelles. Un cours donné peut couvrirun ou plusieurs buts et objectifs de programme. Aussi, un cours peut amorcer l’apprentissage d’un but et intégrerl’apprentissage d’un autre, selon les habiletés et les compétences visées par le cours. »

« 2 Nous faisons référence ici à la méthode d’évaluation utilisée dans le cours pour évaluer le degré d’atteinte dubut du programme, par exemple : étude de cas, question ouverte à l’examen, projet, portfolio, quiz, etc. Cesmêmes méthodes d’évaluation pourraient être utilisées pour collecter des données pour l’Assurance of Learning. »

Approche pédagogique

Pour atteindre ses objectifs, le cours sera dispensé sous forme de séminaire. Une partie du cours transmettrade  la matière  théorique  à  travers  des  cours magistraux  en  classe,  soutenus  par  un  support  Internet.  Unedeuxième partie du cours abordera à travers des études de cas et des exercices, la partie pratique et concrètede la recherche et l’analyse en marketing.

L’approche sera donc variée et le transfert des connaissances se fera de manière inductive et déductive en sebasant à la fois sur des expériences vécues et des recherches plus théoriques.

L’utilisation d’un ordinateur portable avec le logiciel SPSS sera requise durant les séances de courset d’exercices.

Remarque concernant la charge de travail : ce cours universitaire de deuxième cycle exige un minimumde 9 heures de travail par semaine. Soyez donc bien conscients qu’il est essentiel pour votre apprentissage etpour la réussite du cours d’avoir du temps à y consacrer.

Méthode d'enseignement

Les  documents  de  la  professeure  formeront  le  bassin  théorique  du  cours.  Ils  comprennent  les  acétates  ducours, les chapitres du Livre obligatoire, ainsi qu'un support Internet. La matière sera alors donnée en parallèle,en classe et en ligne à travers des capsules audio théoriques et pratiques pour certaines séances. Des exercicesseront aussi corrigés en classe et seront commentés. La participation de chacun sera requise.

Contenu et activités

Le tableau ci-dessous présente les semaines d'activités prévues dans le cadre du cours.

Titre Date

Séance 01 : Introduction à la recherche en marketing 6 sept. 2012

Séance 02 : Analyse descriptive en marketing et test d’hypothèses 13 sept. 2012

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Séance 02 : Analyse descriptive en marketing et test d’hypothèses 13 sept. 2012

Séance 03 : Analyse descriptive en marketing et test d’hypothèses (suite) 20 sept. 2012

Séance 04 : Analyse de la variance et covariance 27 sept. 2012

Séance 05 : Corrélation et analyse de la régression simple et multiple 4 oct. 2012

Séance 06 : Analyse discriminante 11 oct. 2012

Séance 07 : Révisions 18 oct. 2012

Examen de mi-session 25 oct. 2012

Semaine de lecture 1 nov. 2012

Séance 08 : Analyse factorielle 8 nov. 2012

Séance 09 : Analyse typologique 15 nov. 2012

Séance 10 : suite Analyse factorielle et typologique 22 nov. 2012

Séance 11 : Analyse multidimensionnelle et analyse conjointe 29 nov. 2012

Séance 12 : Révisions 6 déc. 2012

Examen final 13 déc. 2012

Note : Veuillez vous référer à la section   de votre site de cours pour de plus amples détails.Contenu et activités

Évaluations et résultats

Liste des évaluations sommatives et formatives

Sommatives

Titre Date Mode de travail Pondération

Examen intra Le 25 oct. 2012 de 15h30 à 18h20 Individuel 20 %

Examen final Le 13 déc. 2012 de 15h45 à 19h00 Individuel 35 %

Travaux pratiques (Somme des évaluations de ce regroupement) 45 %

Travail pratique 1 Dû le 5 oct. 2012 à 23h59 En équipe 15 %

Travail pratique 2 Dû le 17 oct. 2012 à 23h59 En équipe 15 %

Travail pratique 3 Dû le 5 déc. 2012 à 23h59 En équipe 15 %

Informations détaillées sur les évaluations sommatives

Examen intra

Date et lieu : Le 25 oct. 2012 de 15h30 à 18h20, En classeMode de travail : IndividuelPondération : 20 %Remise de l'évaluation : En classe

Directives de l'évaluation :L’examen intra vaudra 20% de la note et portera sur les séances 1 à 7 inclusivement. Le contenu de l'examen seravarié;  il  inclura  une  partie  théorique  (QCM  et  questions  à  développement)  basée  sur  les  chapitres  du  livre,  lesacétates et les audios, ainsi qu'une partie pratique basée sur l'interprétation et l'analyse des données SPSS.

Examen final

Date et lieu : Le 13 déc. 2012 de 15h45 à 19h00, À distance (Take home exam)Mode de travail : IndividuelPondération : 35 %

Remise de l'évaluation : Boîte de dépot

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Remise de l'évaluation : Boîte de dépot

Directives de l'évaluation :L’examen final, qui sera cumulatif, vaudra 35% de la note; et portera sur toutes les séances du cours. Le contenude l'examen sera varié; il s’agira de questions QCM, des questions à développement, des cas d’interprétation desrésultats SPSS et de l'exécution et l'interprétation des analyses à partir de bases de données fournies en utilisant lelogiciel SPSS.Toute documentation est permise!

Fichiers à consulter :

Examen_final_ 2012.doc100 Ko, déposé le 13 déc. 2012

Examen Final-cas 1.sav2,37 Ko, déposé le 13 déc. 2012

Examen_Final-cas2.sav7,86 Ko, déposé le 13 déc. 2012

Matériel autorisé : Livre, acétates, audio et vos notes de cours!

Travail pratique 1

Date de remise : 5 oct. 2012 à 23h59Tout retard sera sanctionné de 10% de la note totale du TP1

Mode de travail : En équipePondération : 15 %Remise de l'évaluation : Boîte de dépot

Directives de l'évaluation :Travail individuel ou de groupe de deux à trois personnes pour un total de 15% de la note totale. Il englobel'analyse et l'interprétation des bases de données SPSS.

Travail pratique 2

Date de remise : 17 oct. 2012 à 23h59Tout retard sera sanctionné de 10% de la note totale du TP2

Mode de travail : En équipePondération : 15 %Remise de l'évaluation : Boîte de dépot

Directives de l'évaluation :Travail individuel ou de groupe de deux à trois personnes pour un total de 15% de la note totale.

Travail pratique 3

Date de remise : 5 déc. 2012 à 23h59La date de remise du Tp3 a été reportée pour lundi le 3 décembre!

Mode de travail : En équipePondération : 15 %Remise de l'évaluation : Boîte de dépot

Directives de l'évaluation :Travail individuel ou de groupe de deux à trois personnes pour un total de 15% de la note totale.

Barème de conversion

Cote % minimum % maximum

A+ 95 100

A 90 94,99

A- 85 89,99

B+ 80 84,99

B 75 79,99

Cote % minimum % maximum

C+ 65 69,99

C 60 64,99

E 0 59,99

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B 75 79,99

B- 70 74,99

Plagiat

La FSA ne tolère pas les comportements non conformes à l’éthique. Le Règlement disciplinaire à l’intention des fait état de près d’une vingtaine d’infractions relatives aux études passibles deétudiants de l’Université Laval

sanctions. Vous connaissez sûrement les fautes les plus courantes, mais saviez-vous que copier des phrasesd’un ouvrage papier ou d’un site Web sans mettre les guillemets ou sans mentionner la source constitue deuxde ces infractions passibles de sanctions? Ou encore qu’il est interdit de résumer l’idée originale d’un auteur enl’exprimant dans ses propres mots sans en mentionner la source ou traduire partiellement ou totalement untexte sans en mentionner la provenance. Afin d’éviter de vous exposer à des conséquences allant del’attribution d’un échec dans un cours au congédiement de l’Université, consultez le site Web suivant : 

. Vous y trouverez toute l’information utile pour prévenir le plagiat.http://www.fsa.ulaval.ca/plagiat

Règles disciplinaires

Tout étudiant qui commet une infraction au Règlement disciplinaire à l’intention des étudiants de l’Universitédans le cadre du présent cours, notamment en matière de plagiat, est passible des sanctions qui sontLaval

prévues dans ce règlement. Il est très important pour tout étudiant de prendre connaissance des articles 28 à32 du Règlement disciplinaire.

Celui-ci peut être consulté à l’adresse suivante :http://www.ulaval.ca/sg/reg/Reglements/Reglement_disciplinaire.pdf 

Étudiants ayant un handicap,un trouble d’apprentissage ou un trouble mental

Les étudiants qui ont une lettre d’  obtenue auprès d’un conseiller duAttestation d’accommodations scolairessecteur   (ACSESH) doivent informer leur enseignant auAccueil et soutien aux étudiants en situation de handicapdébut de la session afin que des mesures d’accommodation en classe ou lors des évaluations puissent êtremises en place par leur direction de programme. Ceux qui ont une déficience fonctionnelle ou un handicap,mais qui n’ont pas cette lettre, doivent contacter le secteur ACSESH au 656-2880, le plus tôt possible. 

Le secteur ACSESH vous recommande fortement de vous prévaloir des services auxquels vous avez droit afinde pouvoir réussir vos études, sans discrimination ni privilège. Pour plus d’information, voir la Procédure de

 à l’adresse suivante : mise en application des mesures d’accommodations scolaires.https://www.aide.ulaval.ca/cms/Accueil/Situations_de_handicap

Ordinateur portatif et exigences logicielles

La responsabilité incombe à l’étudiant d’avoir un ordinateur portatif compatible avec l’environnement de la FSAafin de participer aux activités d’apprentissage ou d’évaluation du cours (ex : simulation de gestion, quiz en

 se déroulant en classe comme en dehors de la classe.ligne, Securexam, etc.)

Voici les exigences logicielles minimales à respecter pour être compatible avec l’environnement FSA :

Système d’exploitation :Windows 7, Vista ou XP

Suite bureautique :Microsoft Office 2007, 2003, XP OU 2000 :

Word, Excel, PowerPointNavigateur :

Internet Explorer 7.0 et plus 

Évaluation de l'enseignement

À la fin de ce cours, la Faculté procédera à l’évaluation sommative du cours afin de vérifier si la formule

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pédagogique a atteint ses buts et si vous êtes satisfait en recueillant vos commentaires et vos suggestions.Durant la session, un lien hypertexte sera ajouté sur la page d’accueil du site Web de cours. Ce lien vousmènera vers un questionnaire d'évaluation qui permettra d'améliorer ce cours. Cette dernière étape est trèsimportante et les responsables du cours vous remercient à l'avance pour votre collaboration. Veuillez noter quecette évaluation est confidentielle. 

Lien vers le  .système d'évaluation de l'enseignement

Matériel didactique

Liste du matériel obligatoire

Marketing research: an applied orientation (6e édition)

Auteur : Malhotra Naresh K.Prentice Hall(2010)Éditeur :

Liste du matériel complémentaire

Naresh Malhotra (2011),  , Pearson Education.Études Marketing avec SPSS

Rebecca M. Warner (2008), Applied Statistics: From Bivariate Through Multivariate Techniques, SAGEPublications.

Bryman Alan et Duncan Cramer (2008), Quantitative Data Analysis with SPSS 14, 15 & 16: A guide forsocial scientists. Routledge.Hair Joseph, Black William C., Babin Barry J. and Anderson Rolph E. (2010), Multivariate Data Analysis,7ème edition, Prentice Hall.

Médiagraphie et annexes

Cette section ne contient aucune information.