APPEL A CANDIDATURE POUR UNE ADMISSION DANS DES FILIÈRES SCIENTIFIQUES (licence, master, master spécialisé)

Année académique 2019-2020

le 22 septembre 2019 à 23h59https://admission.uvs.sn

PÔLE SCIENCES, TECHNOLOGIE ET

NUMERIQUE

Date limite de dépôt des candidatures :

2

L’UVS, dans le cadre de sa politique de renforcement et de diversification de son offre de formation, lance au titre de l’année académique 2019-2020, plusieurs formations dans des filières scientifiques. Ces nouvelles formations s’inscrivent par ailleurs dans le cadre (i) de la politique nationale de l’Etat du Sénégal, en matière de promotion des STEM, et plus particulièrement de la mise en place du centre national de calcul scientifique (ii) de la mise en place du campus-franco-sénégalais, (iii) de la politique partenariale de l’UVS.

3

LOT 1 - FORMATIONS DÉLIVRÉES DANS LE CADRE DE LA MISE EN PLACE DU CENTRE NATIONAL DE CALCUL SCIENTIFIQUE (CNCS)

1. Contexte L’Etat du Sénégal, dans le cadre de la politique nationale en matière de promotion des STEM, d’innovation et de recherche scientifique, a décidé d’acquérir un supercalculateur, qui sera très prochainement implanté à Diamniadio (à la cité du Savoir). Faisant suite à cela, le Ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche, et de l’Innovation (MESRI) a décidé de mettre en place le Centre national de Calcul scientifique (CNCS), qui vise notamment à proposer des formations permettant d’une part de tirer parti du calcul à haute performance, et d’autre part de former autour de nouveaux métiers (en particulier dans les sciences émergentes, le calcul scientifique et la modélisation mathématique). Le MESRI a confié à l’UVS le pilotage des formations destinées à accompagner la mise en place du CNCS. Ces formations ont été mises en place en collaboration avec des enseignants-chercheurs de toutes les universités publiques du Sénégal, des experts issus de la diaspora sénégalaise, ainsi que des experts internationaux. Les équipes pédagogiques qui animeront ces formations seront issues d’universités et d’entreprises nationales et étrangères.

1. PRÉSENTATION DES FORMATIONS

4

2. Formations proposéesLes nouvelles formations délivrées par l’UVS dans le cadre de la mise en place du CNCS sont les suivantes : • Master Big Data Analytics• Master Intelligence Artificielle• Master CyberSécurité (Sciences informatiques et Mathématiques de la

Cyber sécurité)• Master Modélisation mathématique, analyse et simulation numériques• Licence Modélisation mathématique, analyse et simulation numériques

3. Objectifs des formationsLes formations proposées visent à former des experts de haut niveau, dans des domaines scientifiques de pointe.

4. Modalité de formationLes formations seront délivrées en présentiel. Une plateforme de formation à distance sera mise en place, pour accompagner les enseignements et les apprentissages.

5. Conditions d’accès

Conditions de recevabilité des dossiers de candidatures : i. Pour la licence : être titulaire d’un bac scientifique, justifier d’un bon dossier scolaire (cf. notes en Terminale et au baccalauréat). ii. Pour le master : être titulaire d’une licence (ou d’un diplôme jugé équivalent) dans un domaine scientifique et en relation avec le master postulé, justifier d’un bon dossier académique (cf. résultats en L1, L2, L3).

Modalités de sélectioni. Etape 1 : sélection sur dossier. A l’issue du traitement des dossiers, deux listes seront publiées : (i) la liste des candidats présélectionnés, qui devront passer les tests, (ii) la liste des candidats non retenus. ii. Etape 2 : sélection définitive, à l’issue de tests. Des tests seront organisés à l’intention des candidats présélectionnés. A l’issue des tests, deux listes seront publiées : (i) la liste des candidats définitivement sélectionnés (ii) la liste des candidats non retenus.

6. Coûts des formations et modalités de paiementLe coût annuel pour les formations s’élève à 850.000 F CFA. Le paiement s’effectuera en trois tranches, selon les modalités suivantes (en ce qui concerne la première année de la licence ou du master) : • 1ere tranche : 350.000 F CFA (payable à l’inscription, au plus tard le 6

novembre 2019)

5

• 2e tranche : 250.000 F CFA (payable au plus tard 15 février 2020)• 3e tranche : 250.000 F CFA (payable au plus tard 15 mai 2020)

7. Bourses de formationDes bourses de formation d’un montant annuel de 800.000 F CFA seront accordées selon des critères de mérite. A l’issue de la sélection, ces bourses seront octroyées aux candidats classés parmi (i) les 20 premiers pour chacun des masters, (ii) les 50 premiers pour la licence. Pour les étudiants bénéficiaires de ces bourses, le coût de la formation s’élève à 50.000 F CFA, payables à l’inscription (au plus tard le 7 octobre 2019). Par ailleurs, les étudiants admis pourront, conformément aux procédures nationales en vigueur, postuler aux bourses octroyées par l’Etat du Sénégal.

8. Bourses de mobilité et de thèse• Des bourses de mobilité seront offertes aux meilleurs étudiants, pour

des stages auprès de partenaires (universités, laboratoires de recherche, entreprises) en France.

• Pour les licences : 3 bourses de mobilité seront offertes en L3. • Pour les masters : 2 bourses de mobilité seront offertes pour chaque

niveau (M1 et M2). • A l’issue du master, les meilleurs étudiants pourront bénéficier (i) d’une

inscription en thèse en cotutelle (France et Sénégal), (ii) d’une bourse de thèse, couvrant les frais de transport et de séjour, dans le cadre de cette thèse en cotutelle. Au total, 10 bourses de thèse seront accordées.

LOT 2 - FORMATIONS DÉLIVRÉES DANS LE CADRE DE LA MISE EN PLACE DU CAMPUS FRANCO-SÉNÉGALAIS

1. ContexteLe campus franco-sénégalais est une initiative conjointe des gouvernements du Sénégal et de la France. Il vise à permettre à des établissements sénégalais et français de mettre en place en commun des nouvelles formations à travers une démarche innovante. Dans le cadre du lancement de ce campus, 18 formations seront dispensées dès la rentrée académique 2019 dans les établissements retenus au Sénégal, en collaboration avec les universités françaises.

2. Formations proposées • Master Big Data Analytics (en partenariat avec INSA Rouen). NB : Cette

formation est la même que celle citée précédemment. • Mastère spécialisé en Calcul hautes performances / Données massives

/ intelligence artificielle (en collaboration avec ENSIIE, EPT, ESMT, IMT)• Mastère spécialisé Serious games / Jeux vidéos / Interactions

numériques (en collaboration avec ENSIIE, EPT, ESMT, IMT)

6

3. Objectifs des formationsLes formations proposées visent à former des experts de haut niveau, dans des domaines scientifiques de pointe.

4. Conditions d’accès

Conditions de recevabilité des dossiers de candidatures• Pour le master : être titulaire d’une licence (ou d’un diplôme jugé équivalent)

dans un domaine scientifique et en relation avec le master postulé, justifier d’un bon dossier académique (résultats en L1, L2, L3).

• Pour le mastère spécialisé : être titulaire d’un bac+5 en relation avec le master postulé, justifier d’un bon parcours professionnel.

Modalités de sélectionEtape 1 : sélection du dossier. A l’issue du traitement des dossiers, deux listes seront publiées : (i) la liste des candidats présélectionnés, qui devront passer les tests, (ii) la liste des candidats non retenus. Etape 2 (sauf mastères spécialisés) : sélection définitive, à l’issue de tests. Des tests seront organisés à l’intention des candidats présélectionnés à l’issue de l’examen des dossiers. A l’issue des tests, deux listes seront publiées : (i) la liste des candidats définitivement sélectionnés (ii) la liste des candidats non retenus.

5. Modalité de formationLes formations seront délivrées selon un format hybride (enseignement en présentiel et enseignement à distance).

6. Coûts des formations et modalités de paiement

Pour les mastersLe coût annuel pour les formations s’élève à 850.000 F CFA. Le paiement s’effectue en trois tranches, selon les modalités suivantes (en ce qui concerne la première année du master ou M1): • 1ere tranche : 350.000 F CFA (payable à l’inscription, au plus tard le 6

novembre 2019) • 2e tranche : 250.000 F CFA (payable au plus tard 15 février 2020)• 3e tranche : 250.000 F CFA (payable au plus tard 15 mai 2020)

Pour les mastères spécialisésLe coût annuel pour les formations s’élève à 1.850.000 F CFA. Le paiement s’effectue en trois tranches, selon les modalités suivantes :

7

• 1ere tranche : 850.000 F CFA (payable à l’inscription, au plus tard le 6 novembre 2019)

• 2e tranche : 500.000 F CFA (payable au plus tard 15 février 2020)• 3e tranche : 500.000 F CFA (payable au plus tard 15 mai 2020)

LOT 3 - FORMATION DÉLIVRÉE DANS LE CADRE D’UN PARTENARIAT AVEC L’UNIVERSITE DE THIES

1. ContexteL’UVS et l’Université de Thiès, dans le cadre de leur politique de coopération, et conformément à leurs orientations du point de vue du renforcement de la coopération académique, ont décidé de dispenser conjointement une licence de mathématiques pour l’enseignement.

2. Formation proposéeLicence de mathématiques pour l’enseignement.

3. Objectifs et cibles de la formationCette formation vise à pallier le manque de professeurs de mathématiques dans l’enseignement moyen-secondaire. Les apprenants peuvent être des professionnels déjà en exercice dans les collèges et lycées, ou des jeunes bacheliers ayant pour ambition d’acquérir le métier d’enseignant de mathématiques.

4. Conditions d’accèsEtre titulaire d’un bac scientifique.

5. Modalité de formationLes formations seront délivrées en enseignement à distance.

6. Coûts des formations et modalités de paiementLe coût annuel de la formation s’élève à 400.000 F CFA. Le paiement s’effectue en trois tranches, selon les modalités suivantes (en ce qui concerne la première année de la licence ou L1) : • 1ere tranche : 200.000 F CFA (payable à l’inscription, au plus tard le 6

novembre 2019) • 2e tranche : 100.000 F CFA (payable au plus tard 15 février 2020)• 3e tranche : 100.000 F CFA (payable au plus tard 15 mai 2020)

8

Le dépôt des dossiers de candidature s’effectue en ligne, via la plateforme suivante : https://admission.uvs.sn/

Le dépôt de candidatures en ligne sera ouvert à compter du mardi 20 août 2019 (à 11h), et sera clôturé le Dimanche 22 septembre 2019 (à 23h59). Aucune candidature ne sera acceptée en dehors de la période ci-dessus indiquée.

La procédure pour le dépôt des candidatures se fait selon les étapes ci-après : 1. S’inscrire ou créer un compte d’accès à la plateforme https://admission.

uvs.sn/2. Renseigner le formulaire de candidature en ligne 3. Joindre les photocopies (en version électronique) des documents suivants

(NB : tout dossier incomplet ne sera pas examiné) : — Pour une candidature en licence : (i) diplôme de baccalauréat ou

attestation de réussite (série scientifique) ; (ii) relevé des notes du baccalauréat, (iii) attestations d’activités professionnelles (pour les professionnels).

— Pour une candidature en master : (i) diplôme de licence ou attestation de réussite (ii) relevés de notes des trois années de licence (L1, L2, L3),

2. PROCEDURE DE DEPOT DES DOSSIERS DE CANDIDATURE

9

(iii) attestations d’activités professionnelles (pour les professionnels). — Pour une candidature en mastère spécialisé : (i) diplôme de niveau

bac+5 ou attestation de réussite (ii) relevés de notes des trois dernières années d’études (Bac+3, bac+4, bac+5), (iii) attestations d’activités professionnelles (pour les professionnels).

4. Soumettre le dossier de candidature, conformément à la procédure indiquée sur la plateforme.

Un guide d’utilisation est disponible sur la plateforme pour accompagner l’utilisateur à chacune des étapes de la procédure.

Les informations additionnelles relatives aux formations (conditions d’admission et d’inscription, contenus des formations, etc.) sont également disponibles au niveau de la plateforme d’admission https://admission.uvs.sn/.

10

3. CHRONOGRAMME (ANNÉE ACADÉMIQUE 2019-2020)

Dates / Échéances Activités Formations concernées

• Licence Modélisation mathématique, analyse et simulation numériques

• Master Modélisation mathématique, analyse et simulation numériques

• Master Big Data Analytics• Master Intelligence Artificielle• Master CyberSécurité (Sciences

informatiques et Mathématiques de la Cyber sécurité)

• Master Big Data Analytics • Mastère spécialisé en Calcul

hautes performances / Données massives / intelligence artificielle

• Mastère spécialisé Serious games / Jeux vidéos / Interactions numériques

Licence de mathématiques

pour l’enseignement

Mardi 20 août 2019Lancement (diffusion) de l’appel à candidature

Oui Oui

Dimanche 22 septembre (à 23h59)

Date limite de dépôt des candidatures

Oui Oui

11

Dates / Échéances Activités Formations concernées

Vendredi 28 septembre 2019

Date de publication de la liste des étudiants présélectionnés (sur dossier)

Oui Non

Vendredi 4 octobre 2019

Tests de sélection(sauf mastères spécialisés)

Oui Non

Mercredi 9 octobre 2019

Publication de la liste des étudiants admis (listes principale et d’attente)

Oui Oui

Jeudi 10 octobre Démarrage des inscriptions Oui Oui

Jeudi 6 novembre 2019Date limite des inscriptions (étudiants admis sur les listes principales)

Oui Oui

Lundi 11 novembre 2019

Démarrage des formations Oui Oui

Novembre 2019 / Février 2020

Semestre 1 Oui Oui

Mars 2020 / Juin 2020 Semestre 2 Oui Oui

Mardi 30 juin 2020Date de fin de la formation (année 1)

Oui Oui

Mercredi 1 juillet 2020 au mercredi 30 septembre 2020

Stages (période) Oui Non

12

4. DEMANDES D’INFORMATIONS COMPLÉMENTAIRES & CONTACTS

Des informations complémentaires relatives aux contenus des formations (maquettes, plaquettes d’information, etc.) sont disponibles au niveau de la plateforme d’admission (https://admission.uvs.sn/) ainsi que du site Internet de l’UVS (https://www.uvs.sn/nos-formations/ ).

Pour toute demande d’informations complémentaires, prière d’envoyer un mail à l’adresse suivante : admission.polestn2019@uvs.edu.sn.

NB : Seules les demandes d’information concernant des questions non mentionnées dans le présent appel à candidature seront traitées.

Cité Keur Gorgui - Résidence MatyBP : 15126 Dakar-FannTél. : +221 33 867 12 67

5 Cité COMICO, Liberté 6 VDNBP : 15126 Dakar-FannTél. : +221 33 867 12 67