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Apport de connaissances en généralisation cartographique SOLAP

aux travaux de généralisation cartographique de Ressources Naturelles Canada

(Centre d’Information Topographique de Sherbrooke)

Mamane Nouri SABOChaire CRSNG de recherche industrielle en bases de données

géospatiales décisionnelles

Centre de Recherche en Géomatique, Université Laval

Québec, le 05 Mars 2010

Contexte général

Démocratisation des données spatialesApparition de nouvelles applications (ex. cartographie en ligne)

Engouement des citoyens vis-à-vis des données spatiales

Les agences cartographiques doivent satisfaire de multiples besoins

Maintenir des données à différentes échelles

Faute des moyens adéquats, ces données ne sont pas toujours à jour

Des choix parfois difficiles doivent être faits

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L’état des données spatiales au CITS

Compte tenu de l’étendue du territoire à cartographier, le problème de mise à jour est criant au Canada

13 200 feuillets au 50K 983 feuillets au 250K

Les données topographiques ne sont pas toutes à jour

Plus de 77% des feuillets au 250K ont plus de 22 ans, dont certains datent des années 40Plus de la moitié des feuillets au 50K ont plus de 20 ans et certains datent du milieu des années 40

Une couverture au 50K non complétée et un rythme de mise à jour très lent

600 feuillets par an

Conséquences de la situation actuelle

Comme dans la plupart des pays, le choix est fait: aucune mise à jour des données au 250K

Les données au 50K continuent d’évoluer contrairement à celles au 250K qui sont figées

Conséquences:

Les données au 250K ne sont plus consistantes avec les données les plus à jour (BDG 50K)

Le contenu et la description sémantique des objets topographiques du produit 250K ne sont pas harmonisés avec ceux du produit CanVec 1/50 000

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L’état des données spatiales au CITS: le paradoxe

Les données au 250K sont fortement employées

Pour les travaux qui nécessitent l’utilisation d’une échelle de reconnaissance

Dans beaucoup d’applications dans le nord où l’étendue du territoire rend l’utilisation des produits à plus grande échelle difficile

Conséquence: la demande en données topographiques à l'échelle 250K est importante, voire en croissance

Que faire pour prendre en compte la nouvelle donne

La nouvelle donne:Hausse potentielle de la demande des données au 250K

Des données au 250K qui ne sont plus mises à jour

Couverture au 50K presque complétée

Quelques solutions possibles:Mises à jour indépendantes du 50K et du 250K

incompatibilité, travail redondant, demande beaucoup de ressources

Mise à jour du 50K et propagation des mises à jour au 250K

incompatibilité, nécessite la généralisation

Une nouvelle base de données au 250K dont le contenu sera dérivé automatiquement à partir du 50K

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Une nouvelle base de données au 250k

L’alignement du contenu et de la description sémantique des objets topographiques à la BDG 50K

La réalisation de produits (50k et 250k) intégrés géométriquement et harmonisés sémantiquement

Harmonisation des produits comme CanVec, Toporama et le service de cartographie en ligne

Facilité de mise à jour

Mais, nécessite un processus de généralisation cartographique automatique

Travaux de généralisation

BD

initiale

Enrichissement SGO Généralisation

à la volée Carte 1

-Patrons géométriques

-Patrons de traitement

-Contraintes d’intégrité

spatiales

-Patrons de comportement

Utilisateur finalExpert

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Apports de la chaire

Montage du projet en collaboration avec les ressources internes du CITS

Formation du personnel impliqué dans le projet

Introduction à la généralisation

Notions avancées de généralisation

Plusieurs capsules

Identification des besoins en termes d’outils de généralisation: algorithmes, contraintes et mesures

Apports de la chaire: Modèle de généralisation

Évaluation des caractéristiques des objets

Évaluation du besoin en généralisation et coordination du processus

Généraliser

Données généralisées

(Mesures)

(Contraintes)

(Comportement)

(Opérateurs)

Spécifications de la carte

Formalisation des connaissances de

généralisation

Caractérisation des objets et des situations

Données initiales

(Cas de généralisation)

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Apport de la chaire (suite)

Aide au choix de la plateforme: 1Spatial, SAFE Software, ESRI, GRASS, Intergraph

Aide à la formalisation des connaissances de généralisation et développement d’un outil en ligne de gestion des connaissances de généralisation

Supports scientifique et technique lors de développement et évaluation des outils de généralisation

Participation à l’encadrement des stagiaires du CITS

Phases de généralisation

Modèle géographique secondaire 250K des données du nord

Modèle géographique secondaire 250K des données du sud

Modèle cartographique 250K des données du nord

Modèle cartographique 250K des données du sud

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Exemple de résultats intermédiaires

H3 H2

H2

H3

H3

H3

H2

H3

H2

H2

Exemple de résultats intermédiaires

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ConclusionL’apport de la chaire:

Définition du projet

Formation du personnel impliqué

Inventaire des outils de généralisation

Définition d’une méthodologie et d’un modèle de généralisation

Soutient scientifique et technique à toutes les étapes

Ceci a permis:

La constitution d’une équipe

La mise en place d’un programme de généralisation dont les résultats actuels font espérer la généralisation à court ou moyen terme des données du Nord, et éventuellement celles du Sud à moyen et long terme

Implémentation de plusieurs algorithmes à l’interne ou en collaboration avec Safe Software

MERCI!

Merci au CITS pour

les statistiques!