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Cours d’Automatique LEA1.03 – EEA 1 – : Electricité + Automatique Volumes : 6 HCM, 24 HTD Crédits ECTS : 6

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Cours d’Automatique

LEA1.03 – EEA 1 – : Electricité + Automatique

Volumes : 6 HCM, 24 HTD Crédits ECTS : 6

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Chapitre 1 : Introduction à l’Automatique

Science et technique de l ’automatisation qui étudient les

méthodes et les technologies propres à la conception et à l’utilisation des

systèmes automatiques

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1.1 Les systèmes automatiques

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Pourquoi des systèmes automatiques ?

pas d'intervention de l'homme

réaliser des opérations trop complexes pour l'homme

(ex : ESP automobile)

substituer la machine à l'homme dans des tâches trop répétitives ou dénuées d'intérêt

(ex : boite de vitesse automatique)

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Les différents systèmes automatiques

Systèmes séquentielsl ’automatisation porte sur un nombre fini d ’opérations

prédéterminées dans leur déroulementex : machine à laver, ascenseur

Systèmes asservis (bouclés)Régulations : l ’objectif est de maintenir une grandeur constante

malgré la présence de perturbationsex : chauffage domestique

Asservissements : l ’objectif est de faire suivre une loi non fixée à l ’avance à une grandeur physique

ex : radar, poursuite d ’une trajectoire

Automates

Régulateurs

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1.2 Structure d’un système automatisé

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Exemple : conduite automobile 3 étapes au fonctionnement ininterrompu :

L’exemple humain :

SystèmeMuscles

Perturbations

Cerveau SensObjectif

Réflexion Action Observation

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Point de départ

Pour concevoir un système asservi, il faut :

définir la variable que l ’on veut maîtriser

-variable de sortie, variable à régler

disposer d’une grandeur sur laquelle on peut

agir et qui permette de faire évoluer la variable

qui nous intéresse

- variable d ’entrée, variable de réglage

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Notion de système

VéhiculeAngle pédale accélérateur Vitesse

Schéma fonctionnel

SystèmeEntrée SortieCause Effet

Procédé

PotentiomètrePosition curseur

Tension

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Nécessité d ’une commande Principe

Four

Débitde gaz

CarburateurAngle pédale Température

dans le four

Procédé

Grandeurde réglage

Grandeurréglée

ActionneurCommande

Grandeurà maîtriser

Exemple

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Les perturbations

Principe– les perturbations sont des variables d ’entrée que l ’on

ne maîtrise pas

– elles sont représentées verticalement sur le schéma fonctionnel

Four

Débitde gaz

VanneCommandeélectrique

Température extérieure, ...

Températuredans le four

Exemple

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Commande en boucle ouverte

Principe– on connaît la relation (le modèle) qui relie la

commande à la grandeur réglée, il suffit alors d ’appliquer la commande correspondant à la sortie désirée

Inconvénients– ne prend pas en compte les perturbations– quelquefois, difficulté d ’obtenir un modèle

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Commande en boucle fermée

Principe

– on observe le comportement de la sortie et on ajuste la

commande en fonction de l ’objectif souhaité

Moyens complémentaires

– en plus de l ’actionneur, il faut :

• un capteur, pour observer la variable à maîtriser

• un régulateur, pour ajuster la commande

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Un exemple de commande en B.F. B. F. : Boucle Fermée

Contre-réaction

FourVanne

Température extérieure, ...

RégulateurCapteur de

température

Consigne

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Le régulateur Le régulateur est composé de deux éléments :

– un comparateur qui fait la différence entre la consigne et la mesure

– un correcteur, qui transforme ce signal d ’erreur en une commande appropriée ; l’art du régleur est de déterminer judicieusement ce correcteur

Mesure

AmplificationCorrection

Consigne Commande+

-

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Le correcteur PIDLe correcteur PID* est le plus utilisé :

– la commande u est une fonction du signal d ’erreur e, écart entre la consigne et la mesure :

dans cette équation K, Ti et Td sont les 3 coefficients à régler

* : P : Proportionnel I : Intégral D : Dérivé

dt

dTTKu di

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Structure d’un système asservi (régulation)

Correcteur Actionneur Procédé Capteur

Mesure

MesurandeActionCommandeConsigne

Perturbations

+

-

Régulateur

– Régulation : la consigne est fixe– Asservissement : la consigne varie

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1.4 Quelques applications

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La clepsydre (300 avant J.C.)

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Machine à vapeur de Watt (1789)

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Automobile : drive-by-wire

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Domaines d’application très variés

Transport : Automobile (ABS, ESP, Common Rail, DBW), Aéronautique, Aérospatial

Industrie : Thermique, production d’électricité, papeterie, chimie

Environnement : Traitement de l’eau, Incinération Santé : Anesthési, robotique médicale, imagerie

médicale,… Agriculture : guidage GPS,… Socio-économique : modélisation offre-demande

….

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Chapitre 2 :

Schémas fonctionnels et Fonction de transferts

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2.1 Schémas fonctionnels

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Constitution du schéma fonctionnel

Le schéma fonctionnel permet de représenter un système en tenant compte des différentes variables et éléments qui le caractérise :– les variables sont représentées par des flèches– les éléments sont représentés par des rectangles (bloc

fonctionnel) ; chaque bloc fonctionnel est une fonction de transfert (FT) entre une variable d ’entrée et une variable de sortie

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Exemple : variation de vitesse

couple résistant

commande du hacheur

mesure de la vitessehacheur

moteur+ charge

génératrice tachymétrique

tension induit

vitesse arbre

Schéma fonctionnel plus détaillé :

actionneur

procédé capteur

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variables intermédiaires

perturbation

sortieentrée

– Objectif : détailler le fonctionnement du système

• plusieurs blocs fonctionnels• 1 bloc : un élément physique, une relation

fonctionnelle• apparition de variables intermédiaires (internes)• le nombre de variables externes est inchangé

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Schéma fonctionnel consiste en une représentation graphique des relations entrées sorties

Intérêt du schéma fonctionnel

Mieux comprendre le fonctionnement d ’un

système, l ’interaction entre les différents

éléments qui le composent

Représentation graphique préalable à la

détermination des différentes équations décrivant

le fonctionnement du système

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2.2 Fonctions de transfert

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Fonction de transfert2 types de variables (flèches) externes :

• Signal d’entrée : • Signal de sortie dont l ’évolution dépend de l’ entrée

Signal d’entrée Signal de sortie

Ve Vs?

)p(V)p(H)p(V es

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La fonction de transfert

La fonction de transfert caractérise le système et lui seul

Généralisation du concept d'impédance complexe Z(i) d’un circuit : p=i

)p(V)p(H)p(V es

)p(H

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Forme générale d ’une fonction de transfert Dans H(p), on peut factoriser a0 et b0 :

– n désigne l ’ordre du système– K représente le gain statique– G(p) caractérise le régime transitoire

)(

1

1

)(

00

00

0

0 pGK

pbb

b

paa

a

pb

papH

nn

mm

n

j

jj

m

i

ii

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Soit un signal dépendant du temps

avec

On associe :

)p(Yp

1dt)t(y

)p(pYdt

dy

)p(Y)t(y

)t(y

dt

dy)t(y

Conventions d’écriture

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Remarque :

)p(Yp

1dt)t(y

)p(Yp)p(pG)t(''y

)p(pG'g

)t(''y)t('g

)p(pY'y

)t('y)t(g

2

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Exemple 1: circuit RL

Equation différentielle :

pRLRLpRpU

pIpH

1

111

)(

)()(

R

Lu(t) i(t)

0)0(;)()( idt

diLtRitu

LpIRI

ILiRIU

Loi d’Ohm (impédance

complexe) :

Fonction de transfert :

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Exemple 2: Réservoir

Réservoir

Analogie avec l ’exemple précedent

S : section

qe(t) débit entrant

Niveau

Débit d ’entrée qe(t) Niveau h(t)

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Association série et parallèle

Série :

H1(p)e(t) y(t)H2(p) H1(p) H2(p)e(t) y(t)

H1(p) + H2(p)e(t) y(t)

H1(p)

e(t) y(t)

H2(p) +

+

Parallèle :

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Factorisation

H(p)+

+

H(p)

e1(t)

e2(t)

s(t)

+

+e1(t)

e2(t)

s(t)

H(p)

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Principe de superposition– Quand un système a plusieurs entrées (commande et perturbations) pour calculer la FT

entre une entrée particulière et la sortie, on suppose que les autres entrées sont nulles– Ex :

H1(p)+

+

H2(p)

e1(t)

e2(t)

s(t)H3(p)

)()()(

)(31

1

pHpHpE

pS

)()()(

)(32

2

pHpHpE

pS

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Système à retour unitaire– Cas d ’une régulation où K G(p) représente l ’ensemble

{correcteur + actionneur + procédé + capteur} :

e(t) y(t)KG(p)

-

+

Consigne Mesure

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Système à retour non unitaire– Cas précédent avec un correcteur en plus dans la boucle

de retour :

e(t) y(t)KG(p)

-

+

Consigne Mesure

F(p)