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8/17/2019 cours_automatisation_ des_P.ppt
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Chapitre 1
Rappels
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Chapitre 1 : Introduction àl’Automatique
Science et technique del ’automatisation qui étudient les
méthodes et les technologies propres à
la conception et à l’utilisation dessystèmes automatiques
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1.1 Les systèmes automatiques
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Pourquoi des systèmes automatiques ?
pas d'intervention de l'homme
réaliser des opérations trop complexes pourl'homme
(ex : ESP automobile)
substituer la machine l'homme dans dest!ches trop répétitives ou dénuées d'intér"t
(ex : boite de vitesse automatique)
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Les différents systèmes automatiques
ystèmes séquentielsl ’automatisation porte sur un nom!re fini d ’opérations
prédéterminées dans leur déroulemente" : machine à la#er$ ascenseur
ystèmes asser#is %!ouclés&Ré'ulations : l ’o!(ectif est de maintenir une 'randeur constante
mal'ré la présence de pertur!ationse" : chauffa'e domestique
Asser#issements : l ’o!(ectif est de faire sui#re une loi non fi"ée àl ’a#ance à une 'randeur physiquee" : radar$ poursuite d ’une tra(ectoire
Automates
Ré'ulateurs
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#$% Structure d&un système automatisé
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Exemple : conduite automobile étapes au onctionnement ininterrompu :
L’e"emple humain :
SystèmeMuscles
Perturbations
Cerveau Sens
Objectif
Réfle"ion Action )!ser#ation
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Point de départ
Pour concevoir un système asservi il aut :
dé inir la variable que l &on veut ma*triser
+variable de sortie variable ré,ler disposer d&une ,randeur sur laquelle on peut
a,ir et qui permette de aire évoluer la variable
qui nous intéresse+ variable d &entrée variable de ré,la,e
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*otion de système
VéhiculeAngle pédale accélérateur Vitesse
chéma fonctionnel
Systèmentrée SortieCause Efet
Procédé
PotentiomètrePositioncurseur
!ension
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-écessité d &une commande Principe
"our
#ébitde ga$
CarburateurAngle pédale !empérature
dans le four
Procédé
%randeurde réglage
%randeurréglée
ActionneurCommande
Grandeur à maîtriser
Exemple
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Les pertur!ations Principe . les perturbations sont des variables d &entrée que l &on
ne ma*trise pas
. elles sont représentées verticalement sur le schémaonctionnel
"our
#ébitde ga$
VanneCommandeélectri&ue
!empérature e'térieure( )))
!empératuredans le four
Exemple
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Commande en !oucle ou#erte
+rincipe , on conna-t la relation %le modèle& qui relie la
commande à la 'randeur ré'lée$ il suffit alors
d ’appliquer la commande correspondant à la sortiedésirée
Incon#énients , ne prend pas en compte les pertur!ations , quelquefois$ difficulté d ’o!tenir un modèle
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Commande en !oucle fermée
+rincipe
, on o!ser#e le comportement de la sortie et on a(uste la
commande en fonction de l ’o!(ectif souhaité
oyens complémentaires
, en plus de l ’actionneur$ il faut :
/ un capteur$ pour o!ser#er la #aria!le à ma-triser
/ un ré'ulateur$ pour a(uster la commande
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0n e"emple de commande en .2. . 2. : oucle 2ermée
Contre3réaction
"ourVanne
!empérature e'térieure( )))
*égulateur Capteur detempérature
Consigne
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/e correcteur P23/e correcteur P234 est le plus utilisé : . la commande u est une onction du si,nal d &erreur e écart entre la consi,ne et la mesure :
dans cette équation K T i et T d sont les coe icients ré,ler 4 : P : Proportionnel 2 : 2nté,ral 3 : 3érivé
dt d
T T K u d iε+ε+ε= ∫
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Structure d&un système asservi(ré,ulation)
Correcteur Actionneur Procédé Capteur
Mesure
Mesurande ActionCommandeConsigne
Perturbations
4
3
Régulateur
, Ré'ulation : la consi'ne est fi"e
, Asser#issement : la consi'ne #arie
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3omaines d&application très variés
Transport : 5utomobile (56S ESP 7ommon 8ail 369) 5éronautique 5érospatial Industrie : hermique production d&électricité papeteriechimie
Environnement : raitement de l&eau 2ncinération Santé : 5nesthési robotique médicale ima,eriemédicale ; Agriculture : ,uida,e
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7hapitre % :
Schémas onctionnels et =onctionde trans erts
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%$# Schémas onctionnels
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7onstitution du schéma onctionnel
/e schéma onctionnel permet de représenter unsystème en tenant compte des di érentesvariables et éléments qui le caractérise : . les variables sont représentées par des lèches . les éléments sont représentés par des rectan,les (bloc
onctionnel) 0 chaque bloc onctionnel est une onctionde trans ert (= ) entre une variable d &entrée et unevariable de sortie
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Exemple : variation de vitesse
couple résistant
commandedu hacheur
mesurede la #itessehacheur
moteur4char'e
'énératricetachymétrique
tensioninduit #itessear!re
Schéma onctionnel plus détaillé :
actionneur
procédé capteur
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Schéma onctionnel consiste en unereprésentation ,raphique des relations entréessorties
2ntér"t du schéma onctionnel
@ieux comprendre le onctionnement d &un
système l &interaction entre les di érents
éléments qui le composent
8eprésentation ,raphique préalable la
détermination des di érentes équations décrivant
le onctionnement du système
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%$% =onctions de trans ert
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=onction de trans ert
% types de variables ( lèches) externes :Si,nal d&entrée :Si,nal de sortie dont l &évolution dépend de l& entrée
Signal d,entrée Signal de sortie
Ve Vs5
[ ] ) p( V ) p( H ) p( V e s =
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La fonction de transfert
La fonction de transfert caractérise le système et
lui seul6énéralisation du concept d7impédancecomple"e Z(iω ) d’un circuit : p8 iω
[ ] ) p( V ) p( H ) p( V e s =
) p( H
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=orme ,énérale d &une onction detrans ert
3ans H(p), on peut actoriser a0 et b0 :
. n dési,ne l &ordre du système . K représente le ,ain statique . G(p) caractérise le ré,ime transitoire
&%1
1
&%
99
99
9
9
pG K p
bb
b
paa
a
pb
pa
p H nn
mm
n
j
j j
m
i
ii
=
++
++
==∑∑
=
=
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Soit un si,nal dépendant du temps
avec >n associe :
) p( Y p1dt )t ( y
) p( pY dt dy
) p( Y )t ( y
∫ →
→ →
)t ( y
dt dy
)t ( y =′
7onventions d&écriture
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8emarque :
) p( Y p1dt )t ( y
) p( Y p ) p( pG )t ( ' ' y
) p( pG' g
)t ( ' ' y )t ( ' g
) p( pY ' y
)t ( ' y )t ( g
2
∫ → = →
→
=
→
=
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Exemple #: circuit 8/
Equation di érentielle :
p R L R Lp R pU
p I p H
+
=
+
==1
111
&%
&%&%
*
-u.t/ i.t/
9&9%:&%&% =+= idt di Lt Rit u
LpI RI
I Li RI U
+=
ω+=/oi d&>hm (impédancecomplexe) :
=onction de trans ert :
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Exemple %: 8éservoir
*éservoir
Analogie avec l ,e'emple précedent
S 1 section
&e.t/ débit entrant
2iveau
#ébit d ,entrée &e.t/ 2iveau h.t/
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Association série et parallèle
Sé rie :
3 4 .p/e(t) y(t)3 5 .p/ 3 4 .p/ 3 5 .p/e(t) y(t)
3 4 .p/ 6 3 5 .p/e(t) y(t)
3 4 .p/
e(t) y(t)
3 5 .p/6
6
+arallèle :
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2actorisation
3.p/
6
6
3.p/
e 1 (t)
e 2 (t)
s(t)
6
6e 1 (t)
e 2 (t)
s(t )
3.p/
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+rincipe de superposition– Quand un syst è me a plusieurs entr é es (commande et perturbations) pour calculer la FT
entre une entr é e particuli è re et la sortie, on suppose que les autres entr é es sont nulles– Ex :
3 4 .p/66
3 5 .p/
e 1 (t)
e 2 (t)
s(t)3 7 .p/
&%&%&%&%
;11
p H p H p p! ×=
&%&%&%&%
;<<
p H p H p
p! ×=
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ystème à retour unitaire
– Cas d ’une r é gulation o ù K G(p) repr é sente l ’ensemble{correcteur + actionneur + proc é dé + capteur} :
e(t) y(t)8%.p/
9
6
Consigne Mesure
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ystème à retour non unitaire
– Cas pr é cé dent avec un correcteur en plus dans la bouclede retour :
e(t) y(t)8%.p/
9
6Consigne Mesure
".p/
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Chapitre ;
ystème de sym!olisation et les instruments
de contr=le
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1. Schémas de représentation1.1 Schéma TI3 0n schéma tuyauterie et instrumentation% "iping and inst#umentati$n diag#am +>I?& estun dia'ramme qui définit tous les éléments d7un
procédé chimique.3Il est le schéma le plus précis et le plus completutilisé par les in'énieurs3chimistes pour la
description d7un procédé.
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3 Il se distin'ue du schéma de procédé par l7a(out deséléments de contr=le$ les armatures$ les détails sur
l7isolation et la protection des installations et la position coordonnées des installations les unes parrapport au" autres.3 Les installations ainsi que les #annes et les élémentsde contr=le sont décrits par des sym!oles.
3 La norme NF E 0 -!0" définit la représentationsym!olique des ré'ulations$ mesures et automatisme des
processus industriels.
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!.1. #uel$ues %ettres pour le schéma TI
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@"emple 1
Schéma TI - Représentation de l&instrumentation
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@"emple <
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@"emple ;chéma I d’une ré'ulation de ni#eau dans le !allon
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;. ym!olisation fonctionnelle
3 @lle s’effectue des deu" faBons:;.1. Appareil par appareil: schéma
;.
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. ym!oles d’intstrumentation3 Duelques e"emple
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Le 'roupe de chiffre associé
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Le roupe de chiffre associéAu" sym!oles 'raphiques sont associés des 'roupes delettres et de chiffres qui #ont permettre au" techniciensde définir immédiatement :1& L’unité$ la li'ne$ l’atelier$ etcE dans lesquels les
instruments sont installés.
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@n rè'le 'énérale nous trou#erons :
@"emple: déterminer les éléments et le type des liaisonsutilisé
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utilisé
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Il s’a'it d’une ré'ulation de ni#eaudans le !allon
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Régulation de rapport ' Régulation de proportion
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g ppRatio (ontrol &
Cette ré'ulation consiste à asser#ir un dé!it #a à un autre dé!it appelé li!reou pilote #l .Rapport ) * randeur asser,ie #a randeur li re #lCe rapport ) $ dépend des impératifs de la fa!rication
Exemple !
Ré'la'e manuel du rapport air F com!usti!le d’un four à partir de l’analyse
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Ré la e manuel du rapport air F com!usti!le d un four à partir de l analysede com!ustion.
i la !oucle asser#ie % F( & est correctement ré'lée$ on
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(o!tient :
/ * ( donc #a * (Le si'nal C est donné par la sortie du relais F a#ec :( * ).E
et comme E représente le dé!it li!re #c $ on o!tient :#a * ).#c
Régulation priori ' /i2te 3
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Autres appellations :
3 Ré'ulation en !oucle ou#erte3 Ré'ulation prédicti#e3 2eedforGard control
C’est une ré'ulation qui associe une !oucle fermée àune !oucle ou#erte.La !oucle ou#erte se (ustifie si la 'randeur
pertur!atrice su!it des #ariations !rutaleset importantes
-a boucle ouverte se justi+esi la grandeur perturbatrice
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g p.:c/ subit desvariations brutales etimportantes)La boucle ouverte estconstituée d’un proportionneurFY1 qui reçoit la mesure de lagrandeur perturbatrice Qc. La
sortie de FY1 agit parl’intermédiaire du sommateurFY2 et de la commandemanuelle HI 1 sur l’organe deréglage.La commande auto!manu HI 1sert pour la conduite en manueldu "our# dans le cas o$ lesommateur ne poss%de pasd’acc%s manuel.
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e"p
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e p