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    Chapitre 1

    Rappels

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    Chapitre 1 : Introduction àl’Automatique

    Science et technique del ’automatisation qui étudient les

    méthodes et les technologies propres à

    la conception et à l’utilisation dessystèmes automatiques

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    1.1 Les systèmes automatiques

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    Pourquoi des systèmes automatiques ?

    pas d'intervention de l'homme

    réaliser des opérations trop complexes pourl'homme

    (ex : ESP automobile)

    substituer la machine l'homme dans dest!ches trop répétitives ou dénuées d'intér"t

    (ex : boite de vitesse automatique)

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    Les différents systèmes automatiques

    ystèmes séquentielsl ’automatisation porte sur un nom!re fini d ’opérations

    prédéterminées dans leur déroulemente" : machine à la#er$ ascenseur

    ystèmes asser#is %!ouclés&Ré'ulations : l ’o!(ectif est de maintenir une 'randeur constante

    mal'ré la présence de pertur!ationse" : chauffa'e domestique

    Asser#issements : l ’o!(ectif est de faire sui#re une loi non fi"ée àl ’a#ance à une 'randeur physiquee" : radar$ poursuite d ’une tra(ectoire

    Automates

    Ré'ulateurs

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    #$% Structure d&un système automatisé

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    Exemple : conduite automobile étapes au onctionnement ininterrompu :

    L’e"emple humain :

    SystèmeMuscles

    Perturbations

    Cerveau Sens

    Objectif

    Réfle"ion Action )!ser#ation

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    Point de départ

    Pour concevoir un système asservi il aut :

    dé inir la variable que l &on veut ma*triser

    +variable de sortie variable ré,ler disposer d&une ,randeur sur laquelle on peut

    a,ir et qui permette de aire évoluer la variable

    qui nous intéresse+ variable d &entrée variable de ré,la,e

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    *otion de système

    VéhiculeAngle pédale accélérateur Vitesse

    chéma fonctionnel

    Systèmentrée SortieCause Efet

    Procédé

    PotentiomètrePositioncurseur

    !ension

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    -écessité d &une commande Principe

    "our

    #ébitde ga$

    CarburateurAngle pédale !empérature

    dans le four

    Procédé

    %randeurde réglage

    %randeurréglée

    ActionneurCommande

    Grandeur à maîtriser

    Exemple

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    Les pertur!ations Principe . les perturbations sont des variables d &entrée que l &on

    ne ma*trise pas

    . elles sont représentées verticalement sur le schémaonctionnel

    "our

    #ébitde ga$

    VanneCommandeélectri&ue

    !empérature e'térieure( )))

    !empératuredans le four

    Exemple

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    Commande en !oucle ou#erte

    +rincipe , on conna-t la relation %le modèle& qui relie la

    commande à la 'randeur ré'lée$ il suffit alors

    d ’appliquer la commande correspondant à la sortiedésirée

    Incon#énients , ne prend pas en compte les pertur!ations , quelquefois$ difficulté d ’o!tenir un modèle

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    Commande en !oucle fermée

    +rincipe

    , on o!ser#e le comportement de la sortie et on a(uste la

    commande en fonction de l ’o!(ectif souhaité

    oyens complémentaires

    , en plus de l ’actionneur$ il faut :

    / un capteur$ pour o!ser#er la #aria!le à ma-triser

    / un ré'ulateur$ pour a(uster la commande

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    0n e"emple de commande en .2. . 2. : oucle 2ermée

    Contre3réaction

    "ourVanne

    !empérature e'térieure( )))

    *égulateur Capteur detempérature

    Consigne

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    /e correcteur P23/e correcteur P234 est le plus utilisé : . la commande u est une onction du si,nal d &erreur e écart entre la consi,ne et la mesure :

    dans cette équation K T i et T d sont les coe icients ré,ler 4 : P : Proportionnel 2 : 2nté,ral 3 : 3érivé

    dt d

    T T K u d iε+ε+ε= ∫

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    Structure d&un système asservi(ré,ulation)

    Correcteur Actionneur Procédé Capteur

    Mesure

    Mesurande ActionCommandeConsigne

    Perturbations

    4

    3

    Régulateur

    , Ré'ulation : la consi'ne est fi"e

    , Asser#issement : la consi'ne #arie

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    3omaines d&application très variés

    Transport : 5utomobile (56S ESP 7ommon 8ail 369) 5éronautique 5érospatial Industrie : hermique production d&électricité papeteriechimie

    Environnement : raitement de l&eau 2ncinération Santé : 5nesthési robotique médicale ima,eriemédicale ; Agriculture : ,uida,e

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    7hapitre % :

    Schémas onctionnels et =onctionde trans erts

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    %$# Schémas onctionnels

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    7onstitution du schéma onctionnel

    /e schéma onctionnel permet de représenter unsystème en tenant compte des di érentesvariables et éléments qui le caractérise : . les variables sont représentées par des lèches . les éléments sont représentés par des rectan,les (bloc

    onctionnel) 0 chaque bloc onctionnel est une onctionde trans ert (= ) entre une variable d &entrée et unevariable de sortie

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    Exemple : variation de vitesse

    couple résistant

    commandedu hacheur

    mesurede la #itessehacheur

    moteur4char'e

    'énératricetachymétrique

    tensioninduit #itessear!re

    Schéma onctionnel plus détaillé :

    actionneur

    procédé capteur

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    Schéma onctionnel consiste en unereprésentation ,raphique des relations entréessorties

    2ntér"t du schéma onctionnel

    @ieux comprendre le onctionnement d &un

    système l &interaction entre les di érents

    éléments qui le composent

    8eprésentation ,raphique préalable la

    détermination des di érentes équations décrivant

    le onctionnement du système

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    %$% =onctions de trans ert

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    =onction de trans ert

    % types de variables ( lèches) externes :Si,nal d&entrée :Si,nal de sortie dont l &évolution dépend de l& entrée

    Signal d,entrée Signal de sortie

    Ve Vs5

    [ ] ) p( V ) p( H ) p( V e s =

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    La fonction de transfert

    La fonction de transfert caractérise le système et

    lui seul6énéralisation du concept d7impédancecomple"e Z(iω ) d’un circuit : p8 iω

    [ ] ) p( V ) p( H ) p( V e s =

    ) p( H

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    =orme ,énérale d &une onction detrans ert

    3ans H(p), on peut actoriser a0 et b0 :

    . n dési,ne l &ordre du système . K représente le ,ain statique . G(p) caractérise le ré,ime transitoire

    &%1

    1

    &%

    99

    99

    9

    9

    pG K p

    bb

    b

    paa

    a

    pb

    pa

    p H nn

    mm

    n

    j

    j j

    m

    i

    ii

    =

    ++

    ++

    ==∑∑

    =

    =

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    Soit un si,nal dépendant du temps

    avec >n associe :

    ) p( Y p1dt )t ( y

    ) p( pY dt dy

    ) p( Y )t ( y

    ∫ →

    → →

    )t ( y

    dt dy

    )t ( y =′

    7onventions d&écriture

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    8emarque :

    ) p( Y p1dt )t ( y

    ) p( Y p ) p( pG )t ( ' ' y

    ) p( pG' g

    )t ( ' ' y )t ( ' g

    ) p( pY ' y

    )t ( ' y )t ( g

    2

    ∫ → = →

    =

    =

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    Exemple #: circuit 8/

    Equation di érentielle :

    p R L R Lp R pU

    p I p H

    +

    =

    +

    ==1

    111

    &%

    &%&%

    *

    -u.t/ i.t/

    9&9%:&%&% =+= idt di Lt Rit u

    LpI RI

    I Li RI U

    +=

    ω+=/oi d&>hm (impédancecomplexe) :

    =onction de trans ert :

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    Exemple %: 8éservoir

    *éservoir

    Analogie avec l ,e'emple précedent

    S 1 section

    &e.t/ débit entrant

    2iveau

    #ébit d ,entrée &e.t/ 2iveau h.t/

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    Association série et parallèle

    Sé rie :

    3 4 .p/e(t) y(t)3 5 .p/ 3 4 .p/ 3 5 .p/e(t) y(t)

    3 4 .p/ 6 3 5 .p/e(t) y(t)

    3 4 .p/

    e(t) y(t)

    3 5 .p/6

    6

    +arallèle :

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    2actorisation

    3.p/

    6

    6

    3.p/

    e 1 (t)

    e 2 (t)

    s(t)

    6

    6e 1 (t)

    e 2 (t)

    s(t )

    3.p/

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    +rincipe de superposition– Quand un syst è me a plusieurs entr é es (commande et perturbations) pour calculer la FT

    entre une entr é e particuli è re et la sortie, on suppose que les autres entr é es sont nulles– Ex :

    3 4 .p/66

    3 5 .p/

    e 1 (t)

    e 2 (t)

    s(t)3 7 .p/

    &%&%&%&%

    ;11

    p H p H p p! ×=

    &%&%&%&%

    ;<<

    p H p H p

    p! ×=

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    ystème à retour unitaire

    – Cas d ’une r é gulation o ù K G(p) repr é sente l ’ensemble{correcteur + actionneur + proc é dé + capteur} :

    e(t) y(t)8%.p/

    9

    6

    Consigne Mesure

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    ystème à retour non unitaire

    – Cas pr é cé dent avec un correcteur en plus dans la bouclede retour :

    e(t) y(t)8%.p/

    9

    6Consigne Mesure

    ".p/

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    Chapitre ;

    ystème de sym!olisation et les instruments

    de contr=le

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    1. Schémas de représentation1.1 Schéma TI3 0n schéma tuyauterie et instrumentation% "iping and inst#umentati$n diag#am +>I?& estun dia'ramme qui définit tous les éléments d7un

    procédé chimique.3Il est le schéma le plus précis et le plus completutilisé par les in'énieurs3chimistes pour la

    description d7un procédé.

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    3 Il se distin'ue du schéma de procédé par l7a(out deséléments de contr=le$ les armatures$ les détails sur

    l7isolation et la protection des installations et la position coordonnées des installations les unes parrapport au" autres.3 Les installations ainsi que les #annes et les élémentsde contr=le sont décrits par des sym!oles.

    3 La norme NF E 0 -!0" définit la représentationsym!olique des ré'ulations$ mesures et automatisme des

    processus industriels.

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    !.1. #uel$ues %ettres pour le schéma TI

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    @"emple 1

    Schéma TI - Représentation de l&instrumentation

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    @"emple <

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    @"emple ;chéma I d’une ré'ulation de ni#eau dans le !allon

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    ;. ym!olisation fonctionnelle

    3 @lle s’effectue des deu" faBons:;.1. Appareil par appareil: schéma

    ;.

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    . ym!oles d’intstrumentation3 Duelques e"emple

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    Le 'roupe de chiffre associé

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    Le roupe de chiffre associéAu" sym!oles 'raphiques sont associés des 'roupes delettres et de chiffres qui #ont permettre au" techniciensde définir immédiatement :1& L’unité$ la li'ne$ l’atelier$ etcE dans lesquels les

    instruments sont installés.

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    @n rè'le 'énérale nous trou#erons :

    @"emple: déterminer les éléments et le type des liaisonsutilisé

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    utilisé

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    Il s’a'it d’une ré'ulation de ni#eaudans le !allon

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    Régulation de rapport ' Régulation de proportion

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    g ppRatio (ontrol &

    Cette ré'ulation consiste à asser#ir un dé!it #a à un autre dé!it appelé li!reou pilote #l .Rapport ) * randeur asser,ie #a randeur li re #lCe rapport ) $ dépend des impératifs de la fa!rication

    Exemple !

    Ré'la'e manuel du rapport air F com!usti!le d’un four à partir de l’analyse

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    Ré la e manuel du rapport air F com!usti!le d un four à partir de l analysede com!ustion.

    i la !oucle asser#ie % F( & est correctement ré'lée$ on

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    (o!tient :

    / * ( donc #a * (Le si'nal C est donné par la sortie du relais F a#ec :( * ).E

    et comme E représente le dé!it li!re #c $ on o!tient :#a * ).#c

    Régulation priori ' /i2te 3

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    Autres appellations :

    3 Ré'ulation en !oucle ou#erte3 Ré'ulation prédicti#e3 2eedforGard control

    C’est une ré'ulation qui associe une !oucle fermée àune !oucle ou#erte.La !oucle ou#erte se (ustifie si la 'randeur

    pertur!atrice su!it des #ariations !rutaleset importantes

    -a boucle ouverte se justi+esi la grandeur perturbatrice

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    g p.:c/ subit desvariations brutales etimportantes)La boucle ouverte estconstituée d’un proportionneurFY1 qui reçoit la mesure de lagrandeur perturbatrice Qc. La

    sortie de FY1 agit parl’intermédiaire du sommateurFY2 et de la commandemanuelle HI 1 sur l’organe deréglage.La commande auto!manu HI 1sert pour la conduite en manueldu "our# dans le cas o$ lesommateur ne poss%de pasd’acc%s manuel.

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    e"p

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    e p