DÉVELOPPEMENT D’UN MODÈLE DEPRÉDICTION DES RISQUES

RADIOLOGIQUES EN CARDIOLOGIEINTERVENTIONNELLE

Jean-Baptiste MAURICE, Physicien médical

Contexte

Erythème apparu tardivement, 6semaines après une angioplastie

coronarienne, dose estimée à 8 Gy

Au centre : réaction cutanéeapparue 3 mois après une

double exposition, 10 Gy + 8 Gy

Balter et al., 2010 Chida, 2010

Exemples d’effets déterministes à maîtriser :

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Contexte

Gestion desrisques àpostériori

Mise enplace d’un

suivi médicalpersonnalisé

du patient

Optimisationdes pratiques

Pendant Après l’intervention

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Finalité du projet

Gestion desrisques àpostériori

Mise enplace d’un

suivi médicalpersonnalisé

du patient

Optimisationdes pratiques

Pendant Après l’intervention

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- Salle interventionnelle dédiée SIEMENS Axiom Artis

- DACS Dositrace (installé en 2010)

- 103 procédures de recanalisation d’occlusioncoronaire chronique totale (CTO)

- Paramètres cliniques pris en compte :sexe, âge, poids, taille du patient et indice decomplexité J-CTO score

- 1 seul cardiologue

Matériels et méthodes

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Matériels et méthodes

Mise en place dela dosimétrie in-vivoà la peau du patient

Cartographie 2D de la doseà la peau du patient

Dosimétrie in-vivo : utilisation de films radiochromiquesEBT 3 pour mesurer la dose maximale à la peau (PSD)

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Matériels et méthodes

Analyse statistique préalable :

- Tester l’indépendance des différents paramètres

- Analyser la variabilité du PSD avec les facteurscliniques : calcul de la variance

Dprédite = α1 x Paramètre1 + α2 x Paramètre2 + …

Régression linéaire multiple :

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Matériels et méthodes

Avec 2/3 des patients :Détermination des coefficients αpar régression linéaire multiple

Avec 1/3 des patients :Comparaison des doses à la peau

estimées et mesurées

Dosimétries in-vivoréalisées lors

d’interventions CTO

Modélisation

Validation du modèle

Validation du modèle :

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Résultats

- 103 dosimétries in-vivo réalisées :• 96 cartographies viables

• 7 dosimétries écartées

- Modélisation déterminée à partir des données de 64patients

- Validation du modèle en utilisant les données des 32patients restants

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Résultats

Test de l’indépendance des facteurs cliniques :

Facteurs dépendants : Poids, IMC et diamètre

Age Poids Taille Score Diamètre IMC

Age 1

Poids -0,108 1

Taille -0,167 0,543 1

Score -0,054 0,162 0,231 1

Diamètre -0,078 0,972 0,345 0,117 1

IMC -0,035 0,869 0,064 0,051 0,958 1

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Résultats

Variabilité de la dose à la peau en fonction des facteursindépendants :

Paramètres cliniques sélectionnés :

- Diamètre du patient,

- Facteur de complexité J-CTO score

Taille Diamètre Score Age

F-value 10,4 11,5 19,0 3,22

p-value 0,0017 0,001 3,00E-5 0,076

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Résultats

Validation du modèle de prédiction de la dose :

0

2

4

6

8

10

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

Do

se(G

y)

Patients

Cas de l’artère la plus souvent concernée par l’intervention(coronaire droite) pour des doses à la peau inférieures à 6 Gy

Dmax estimée

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Résultats

Validation du modèle de prédiction de la dose :

0

2

4

6

8

10

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

Do

se(G

y)

Patients

Cas de l’artère la plus souvent concernée par l’intervention(coronaire droite) pour des doses à la peau inférieures à 6 Gy

Dmax mesurée

Dmax estimée

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Ecart moyen entre les PSD estimés et mesurés : 0,85 ± 0,55 Gy

Résultats

Validation du modèle de prédiction de la dose :

0

2

4

6

8

10

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

Do

se(G

y)

Patients

Cas de l’artère la plus souvent concernée par l’intervention(coronaire droite) pour des doses à la peau inférieures à 6 Gy

Dmax mesurée

Air Kerma

Dmax estimée

Ecart moyen entre les PSD estimés et mesurés : 0,85 ± 0,55 Gy Ecart moyen entre l’Air Kerma et les PSD mesurés : 1,66 ± 1,16 Gy

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Résultats

Utilisation en routine clinique :

- Le seuil de recours à ladosimétrie in-vivo : 3 Gy

- Mise en place d’une feuillede suivi dosimétriquedu patient

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Conclusion

- Utilisation de la dosimétrie in-vivo en routine clinique

- Information dosimétrique avant le début del’intervention

La suite… Facteur limitant de notre modèle : J-CTO score

Analyse des données des fiches de suivi dosimétrique

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Développement d’un modèle de prédiction des risquesradiologiques en cardiologie interventionnelle

Auteurs :

J-B. MAURICE, F. MAALOUL, physiciens médicaux, service de physiquemédicale, Groupe BIOMEDIQA, Villeneuve d’Ascq

S. CARPENTIER, cadre de santé, service de coronarographie, Hôpital Privé LaLouvière, Lille

F. LEROY, cardiologue, INTERCARD, Lille

Sources :

S. Balter & Al., Fluoroscopically Guided Interventional Procedures : A Review of Radiation Effects onPatients’ Skin and Hair - Radiology: Volume 254: Number 2 - February 2010

Koichi Chida, Radiation Dose and Radiation Protection for Patients and Physicians DuringInterventional Procedure - J. Radiat. Res., 51, 97-105 (2010)

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