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E-santé mentale(une approche) des définitions et des enjeux
Xavier Briffault
Chercheur en sciences sociales et épistémologie de la santé (mentale)
CNRS-CERMES3
Research Gate : https://www.researchgate.net/profile/Xavier_Briffault
Séminaire E-santé mentale : définitions, enjeux, expériencesorganisé dans le cadre du projet européen E-santé mentale (E-men)
13 mars 20171
Déclaration de liens et conflits d’intérêt
Aucun conflit ni lien
2
Vers une société inclusive
3
Qu’est ce qu’une société inclusive ?
� Société qui permet à chacun de ses membres la meilleureparticipation possible à la « vie de la cité », quelles que soient leslimitations ou difficultés rencontrées dans la vie quotidienne enraison de ses caractéristiques physiologiques, biomécaniques,psychologiques, sociales …
�Définition « large » de la santé : pas seulement l’absence demaladies ou de symptômes, mais la possibilité d’une qualité de vie« suffisamment bonne ».
4
Classification Internationale du Fonctionnement (OMS) 5
• Problématiques motrices
• Aides mécaniques au déplacement
• Compensation des décalages physiques.
• Suppression des solutions de continuité.
• Ajustements • Statiques.• Dynamiques.
• Orthèses : appareillages qui compensent une fonction absente ou déficitaire.
Exemple 1
Micro-modifications pour les micro-actes de la vie quotidienne
6
Exemple 2
• Problématiques visuelles
• Problématiques auditives
7
Exemple 3
• Problématiques psychiques / mentales ?• Quelles solutions technologiques pour favoriser l’inclusion despersonnes présentant des problématiques psychiques ?
8
Problématiques psychiques, troubles mentaux, maladies psychiatriques…
Comment les pense-t-on aujourd’hui ?
9
Une vision « traditionnelle »
Deux visions novatrices10
(1) Vision traditionnelle (Kraepelin / DSM APA)11
Troubles de la Petite Enfance, la Deuxième
Enfance ou l'Adolescence
Delirium, Démence, Trouble Amnésique et
Autres Troubles Cognitifs
Schizophrénie etAutres TroublesPsychotiques
Troubles de l’Humeur Troubles Anxieux Troubles Somatoformes
Troubles DissociatifsTroubles Sexuels et de
l'Identité SexuelleTroubles du Contrôle
des Impulsions
Troubles desConduites
AlimentairesTroubles du Sommeil
Troubles de l’adaptation
Troubles Factices
Troubles Mentaux liés à l’Utilisation d’une
Substance
DSM IV : Troubles « cliniques »12
DSM-IV : Troubles « de la personnalité »
Groupe ABizarres et excentriques
Groupe CAnxieux et craintifs
Groupe BThéâtraux, émotifs et capricieux
Schizotypique
Paranoïaque Schizoïde
Antisociale Borderline
HistrioniqueNarcissique
ÉvitanteDépendante
Obsessionnelle-compulsive
13
Épisode Dépressif Majeur (EDM)
1. Humeur dépressive (triste, vide, pleure…)
2. Anhédonie, perte d’intérêt
3. Perte ou gain de poids significative
4. Agitation ou ralentissement psychomoteur
5. Fatigue ou perte d’énergie
6. Dévalorisation, culpabilité excessive
7. Difficultés de pensée et de concentration
8. Pensées de mort, idées suicidaires
� Les symptômes induisent une souffrance cliniquement significative ou une altération du fonctionnement.
Au moins 5 symptômes pendant au moins deux semaines, presque tous les jours, presque toute la journée, parmi lesquels au moins (1) ou (2).
AffectsSymptômes « principaux »
Fonctionnement corporel
Fonctionnement intellectuel et
cognitif
Cause commune=
La Dépression
14
Entités
nosographiques grossières
Causes grossières
Traitements
grossiers
Thérapeutes
grossiers
Conséquence de cette approche : Des catégories « grossières »
15
Traitement A Traitement B
Avant
Après
Score de dépression = 28 Score de dépression = 28
Score de dépression = 15 Score de dépression = 18
Essai contrôlé randomisé
En moyenne A est plus efficace que B
16
ISRS (A) Sérotonine
Dépression
Sérotonine
6 mois
Euthymie
17
(2) Approche plus récente (NIMH-RDOC)18
19
Matrices à 7 niveaux d’analyse
S
y
st
èm
e
s
Niveaux
20
21
22
(3) Graphes de causalité inter-”symptômes”
http://psychosystems.org/
23
Schmittmann, V. D., Cramer, A. O. J., Waldorp, L. J., Epskamp, S., Kievit, R. a., & Borsboom, D. (2013). Deconstructing the construct: A network
perspective on psychological phenomena. New Ideas in Psychology, 31(1), 43–53.
~« Dépression »
24
Hayes, A. M., Yasinski, C., Ben Barnes, J., & Bockting, C. L. H. (2015). Network destabilization and transition in depression: New methods for studying the dynamics
of therapeutic change. Clinical Psychology Review, 41, 27–39.
25
26
27
Borsboom, D., Cramer, A. O. J., Schmittmann, V. D., Epskamp, S., & Waldorp, L. J. (2011). The
Small World of Psychopathology. PLoS ONE, 6(11), e27407.
Rupture
Sommeil
Fatigue
Concentration
Psychomotricité
Humeur dépressive
Poids
Anxiété généralisée
Perte d’intérêt
Suicidalité
Anxiété chronique
PaniqueTensions musculaires
Auto-accusation
Irritabilité
Licenciement
Sommeil
Fatigue
Concentration
Psychomotricité
Humeur dépressive
Poids
Anxiété généralisée
Perte d’intérêt
Suicidalité
Anxiété chronique
PaniqueTensions musculaires
Auto-accusation
Irritabilité
28
Quels apports possible des nouveaux outils connectés ?
Quelques exemples
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31
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33
34
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Apple Watch
36
http://heartwatch.tantsissa.com/
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41
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Suivi du stress, de l’anxiété, de la dépression (Pacifica)
Suivi de l’humeur Journal des pensées Suivi de la santé
43
http://www.emotionsense.org/
http://www.mymoodtracker.com/
44
Teng, P., Bateman, N. W., Darcy, K. M., Hamilton, C. A., Maxwell, G. L., Bakkenist, C. J., … Hospital, I. F. (2015). Realizing the Potential of Mobile Mental Health: New Methods for
New Data in Psychiatry. Current Psychiatry Reports, 17(8).
45
Saeb, S., Zhang, M., Karr, C. J., Schueller, S. M., Corden, M. E., Kording, K. P., & Mohr, D. C. (2015). Mobile phone sensor correlates of depressive symptom severity
in daily-life behavior: An exploratory study. Journal of Medical Internet Research, 17(7), 1–11.
46
Valstar, M., Schuller, B., Smith, K., Eyben, F., Jiang, B., Bilakhia, S., … Pantic, M. (2013). AVEC 2013: the continuous audio/visual emotion and depression recognition
challenge. In Proceedings of the 3rd ACM international workshop on Audio/visual emotion challenge (pp. 3–10). ACM.
Inte
nti
onn
alit
é
Échelle de dépression
Excitation
47
48
Sommeil
Stress
Socialité
Activité motrice
Rituels / stéréotypies
Humeur
Comportement alimentaire
Accéléromètre
GPS
Réseaux sociaux & tél.
Cycle veille/sommeil
Actimétrie
Analyse sémantique
Contacts sociaux
Mobilité
Hotspots
Capteurs de présence
Détecteurs de portes
Questionnaires (dont EMA)
Comportements répétés
ObservanceAutre outils de e-santé
Données externes(Pharmacie, consultations...)
Interrupteurs connectés
Botta A, de Donato W, Persico V, Pescapé A. On the Integration of Cloud Computing and Internet of Things. 2013;23–30. http://wpage.unina.it/walter.dedonato/pubs/iot_ficloud14.pdf.
50
Smart city
Smart citizen
51
Recueillir en temps réel des données localisées sur des paramètres :
• Physiologiques• Psychologiques• Comportementaux• Relationnels
• Environnementaux
• Evaluation en temps réel en situation réelle (Ecological Momentary Assessment –EMA-)
52
Cloud individuel
d
d
d
d
d
d
d
d
Cloud environnemental
d d
d
d
d
d
d
d
Construire des modèles
Situés
Intra-environnementauxIntra-individuels
53
Des données en situation (EMA) aux interventions en situation (EMI)
54
Pour intervenir il faut :
1) Comprendre la situation • Données pertinentes,
• Relations causales entre les données (modèles)
• Modèles appris (data-based) et modèles théoriques (model-based).
2) Disposer de moyens d’interventions • Utilisables (disponibilité, ergonomie…)
• En situation.
• Acceptables (coût, visibilité, effets indésirables…).
• Capables de cibler les facteurs causalement impliqués.
• Efficaces• Congruents à la situation singulière de la personne.
Conditions pour intervenir ?55
Traitement A TraitemenEn moyenne A est plus efficace que B
A ou B ?
Alice
A ou B ?
Bob
Alice
M
e
su
re
s
r
ép
é
té
es
Bob
M
e
su
re
s
r
ép
é
té
es
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Alice
M
e
su
re
s
r
ép
é
té
es
Modèle individuel
évolutif
57
Bob
M
e
su
re
s
r
ép
é
té
es
Modèle individuel
évolutif
58
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Schiepek, G. K., Stoger-Schmidinger, B., Aichhorn, W., Scholler, H., & Aas, B. (2016). Systemic caseformulation, individualized process monitoring, and state dynamics in a case of dissociative identitydisorder. Frontiers in Psychology, 7(OCT), 1–11.
60
Ruzzano, L., Borsboom, D., & Geurts, H. M. (2014). Repetitive Behaviors in Autism and Obsessive-Compulsive Disorder: New Perspectives from a Network Analysis. Journal of Autism and Developmental Disorders, 45(1), 192–202.
Grosses entités nosographiques
Grosses causes
Gros traitements
Gros thérapeutes
Des catégories « grossières »
Recueils et interventions fines, ciblées, ubiquitaires et personnalisées
61
Interventions sur le stress, l’anxiété, la dépression
Objectifs quotidiens Techniques de relaxation Méditations guidées
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Gestion des dysrégulations émotionnelles sévères (Troubles limites de la personnalité)
Prada, P., Zamberg, I., Bouillault, G., Jimenez, N., Zimmermann, J., Hasler, R., ... & Perroud, N. (2016). EMOTEO: A Smartphone Application for Monitoring and Reducing
Aversive Tension in Borderline Personality Disorder Patients, a Pilot Study. Perspectives in psychiatric care.
63
64
64
Un générateur d’application de e-santé personnaliséeRelations cliniques et thérapeutiques technologiquement augmentées
� Plateforme permettant de générer une application mobile à la volée de manière totalement flexible i.e. au choix du patient/thérapeute, et qui soit reprogrammable selon l’évolution du patient.
� Capable de :
� (1) recueillir des données d’EMA selon des modalités programmables
� (2) exploiter des données issues d’autres applications d’e-santé/bien-être
� (3) agréger des flux standardisés de capteurs commerciaux
� (4) offrir des outils d’accompagnement thérapeutiquee.g., rappels, exercices, suivi
� (5) dialoguer avec les serveurs environnementaux
� Plusieurs interfaces :
� version thérapeute
� version patient
� version proches
Co-décision sur le choix des outils d’évaluation et co-conception du programme d’intervention
L’application personnalisée est
générée pour le patientLe patient vit sa vie.
L’application lui propose des évaluations ou des interventions
Possibilité(s) de développement ad hoc
localement
Les données sont stockées dans le Cube et renvoyées
aux personnes
Cube de données cliniques et thérapeutiques
Temps
Pat
ients Patients du Thérapeute 1
Patients du Thérapeute 2
Ensemble des données du patient X
Questionnaires
Capteurs
Médication
Interventions
Description de l’intervention effectuée aumoment T chez le patient X
Ce qu’il faut retenir
�Des innovations technologiques multiples apparaissent à un rythme effréné.
�Elles semblent avoir un potentiel majeur pour améliorer la vie des personnes présentant des troubles mentaux.
�Pour en tirer le plein potentiel, il faut repenser la manière dont nous conceptualisons les troubles mentaux et les modalités cliniques et thérapeutiques.
�Ces technologies ont également un potentiel d’impact socio-anthropologique majeur.
�Des travaux de sociologie et de philosophie sont urgemment requis pour réfléchir sur ces évolutions
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Norbert Elias (1897-1990)
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Nexus, configurations de valences et chaîne d’interdépendance
Homo clausus
Homo psychiatricus Homo sociologicus70
Smartosphère
Possibilités inédites d’analyses et d’interventions
instantanées en milieu de vie réel, particulièrement
bien adaptées aux problématiques de santé mentale
Système socio-technique
71
Merci de votre attention72