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Eidgenössisches Departement des Innern EDI Bundesamt für Statistik BFS Incidence, profondeur et sévérité de la pauvreté Journées suisses de la statistique, Genève 29/10/09 Eric Crettaz, OFS, Analyses sociales

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Eidgenössisches Departement des Innern EDIBundesamt für Statistik BFS

Incidence, profondeur et sévérité de la pauvreté

Journées suisses de la statistique, Genève 29/10/09

Eric Crettaz, OFS, Analyses sociales

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Taux de pauvreté

- l‘indicateur le plus intuitif et le plus simple, p = nombre de personnes pauvres (revenus en dessous d‘un seuil de pauvreté z) et n = taille de la population

-

- Limite évidente: ne dit rien sur la profondeur de la pauvreté, càd les personnes touchées ont-elles des revenus très faibles ou juste inférieurs au seuil ?

n

pH

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Ecart de pauvreté (poverty gap)

-Tient compte de l’écart entre le revenu moyen ou médian des personnes pauvres et le seuil de pauvreté

- généralement indication en % assez intuitive: les personnes pauvres ont un revenu qui est x% inférieur au montant d’argent qu’est le seuil de pauvreté

-

- Soit la médiane (Eurostat), soit la moyenne (OCDE)

p

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Ecart de pauvreté (PG) bis-Banque mondiale: prendre en compte toute la population, et attribuer un écart de pauvreté de 0 aux personnes non pauvres.

-Si des individus juste en dessous du seuil de pauvreté passent au-dessus l’année suivante, et la situation des autres ne change pas, l’écart de pauvreté augmente, alors que personne ne se porte plus mal et certains vont mieux

-Solution (pas très intuitive):

HPGz

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Ecart de pauvreté vs. sévérité- défaut de PG: si une politique provoque un transfert d’argent d’une personne située juste en dessous du seuil de pauvreté à une personne très pauvre => pas reflété par l’écart de pauvreté

- Mesurer la sévérité de la pauvreté => prendre en compte la distribution des revenus parmi les pauvres et donner plus de poids aux personnes très pauvres => sur la base des mesures proposées par Foster, Greer et Thorbecke (α=1 écart de pauvreté, α=2 sévérité).

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Sévérité => écart de pauvreté au carré

-En posant on obtient:

-Problème: pas très parlant, seul l’évolution dans le temps est interprétable.-Risque que des valeurs atypiques / extrêmes faussent les résultats => contrôle de qualité particulièrement important

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