30
Eidgenössisches Departement für Umwelt, Verkehr, Energie und Kommunikation UVEK Département fédéral de l'environnement, des transports, de l'énergie et de la communication DETEC Dipartimento federale dell'ambiente, dei trasporti, dell'energia e delle comunicazioni DATEC Bundesamt für Strassen Office fédéral des routes Ufficio federale delle Strade Ittigen, 30.11.2017 Effretikon 2016 Evaluation et traitement des données WIM

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Eidgenössisches Departement für Umwelt, Verkehr, Energie und Kommunikation UVEK

Département fédéral de l'environnement, des transports, de l'énergie et de la communication DETEC

Dipartimento federale dell'ambiente, dei trasporti, dell'energia e delle comunicazioni DATEC

Bundesamt für Strassen

Office fédéral des routes

Ufficio federale delle Strade

Ittigen, 30.11.2017

Wird vom VSS zugeteilt

Effretikon – 2016

Evaluation et traitement des

données WIM

2016 – Effretikon | Evaluation et traitement des données WIM

2

Impressum

Département fédéral de l’environnement, des transports, de l’énergie et de la communication DETEC Office fédéral des routes OFROU Division Réseaux routiers Trafic & Innovations Management Monitorage du trafic

Document Document WIM_2016_433_434 Version 1 Créé le 30.11.2017 – MAF

2016 – Effretikon | Evaluation et traitement des données WIM

3

Table des matières

Impressum ......................................................................................................................... 2

1 Fiche de station ................................................................................................................. 4

2 Intégrité des données ....................................................................................................... 5

3 Traitements statistiques ................................................................................................... 6 3.1 Répartition horaire annuelle ................................................................................................ 6 3.2 Répartition horaire annuelle HV (> 10 tonnes) ................................................................... 7 3.3 Répartition horaire journalière ............................................................................................. 8 3.4 Détection de véhicules ...................................................................................................... 10 3.4.1 Par mois ............................................................................................................................ 10 3.4.2 Par nombre d’axes ............................................................................................................ 11 3.4.3 Par classes SWISS10 ....................................................................................................... 11 3.4.4 Par tranches de masse ..................................................................................................... 12 3.4.5 Silhouettes prédominantes ............................................................................................... 12

4 Modèle selon norme SN 640 320 ................................................................................... 13 4.1 Répartition entre les voies de circulation .......................................................................... 13 4.2 Facteurs d’équivalence par classes de véhicules ............................................................. 13 4.3 Facteurs d’équivalence par catégories de véhicules ........................................................ 13 4.4 Facteur d’équivalence moyen ........................................................................................... 14 4.5 Classe de trafic pondéral équivalent actuelle selon SN 640 324...................................... 14 4.6 Tendance pour l’estimation du taux d’accroissement annuel ........................................... 14

5 Caractéristiques des poids lourds ................................................................................ 15 5.1 Caractéristiques des catégories de poids lourds .............................................................. 15 5.2 Caractéristiques globales de l’échantillon ......................................................................... 19

6 Modèle selon norme SIA 261 ......................................................................................... 21 6.1 Modèle de charge 1 selon SIA 261 ................................................................................... 21 6.1.1 Charge concentrée Q ........................................................................................................ 21 6.1.2 Charge répartie q .............................................................................................................. 21

7 Tendances ....................................................................................................................... 22 7.1 Evolution de la répartition horaire annuelle....................................................................... 22 7.2 Evolution de la détection par mois .................................................................................... 24 7.3 Evolution du modèle de la norme SN 640 320 ................................................................. 25 7.3.1 Evolution des facteurs d’équivalence par classes de véhicules ....................................... 25 7.3.2 Evolution des facteurs d’équivalence par catégories de véhicules .................................. 26 7.3.3 Evolution du facteur d’équivalence moyen ....................................................................... 26 7.3.4 Evolution du trafic pondéral équivalent journalier ............................................................. 26 7.4 Evolution du modèle de la norme SIA 261........................................................................ 27 7.4.1 Evolution des quantiles de la charge concentrée Q ......................................................... 27 7.4.2 Evolution des quantiles de la charge répartie q ................................................................ 28

8 Niveau de confiance ....................................................................................................... 29

Bibliographie ................................................................................................................... 30

2016 – Effretikon | Evaluation et traitement des données WIM

4

1 Fiche de station

Station Canton RN N° ASTRA Filiale UT Directions Voies

Effretikon ZH A1 433 / 434 F4 VII 2 2x3

Situation

Enregistrements

Type de fichiers : Fichiers journaliers

Format de fichiers : WIM_ANNEEMOISJOUR_NoASTRA.extension

Extension de fichiers : *.csv

Filtre poids véhicules : -

Classification SWISS : SWISS10

Fichier de données

Fichiers journaliers manquants -

Perte potentielle de données

22.02.2016 – 11 : 31 à 12 : 34 (433) 31.05.2016 – 17 : 38 à 00 : 00 (433) 01.06.2016 – 00 : 00 à 02 : 00 (433) 14.09.2016 – 21 : 44 à 22 : 46 (433) 14.09.2016 – 22 : 47 à 00 : 00 (433) 15.09.2016 – 00 : 00 à 00 : 47 (433) 17.09.2016 – 06 : 39 à 07 : 56 (433) 31.05.2016 – 17 : 39 à 00 : 00 (434) 01.06.2016 – 00 : 00 à 02 : 00 (434)

Evènements particuliers

Décisions

Concaténation

Nom de fichiers : 2016_433_concat.log ; 2016_434_concat.log ;

Nombre d’enregistrements : 13'831'083 (433) ; 13'681'372 (434)

Nombre de jours effectifs : 365.4 (433) ; 365.6 (434)

2016 – Effretikon | Evaluation et traitement des données WIM

5

2 Intégrité des données

Documents de référence : [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11]

Filtre des données (démarche pas à pas)

1) Véhicules de moins de 3.5 tonnes (25'102'705 enregistrements).

2) 1'166'776 enregistrements direction D1. 1'242'974 enregistrements direction D2.

3) Longueur totale nulle (0 enregistrements).

4) Longueur totale supérieure à 26.00m (1'848 enregistrements).

5) Poids nul sur un des axes (0 enregistrements).

6) Entraxe inférieur à 60cm (28'428 enregistrements).

7) Poids total supérieur à 65 tonnes (2'380 enregistrements, hors grues mobiles).

8) Poids sur un axe supérieur à 18 tonnes (210 enregistrements, hors grues mobiles).

9) Longueur totale inférieure à 4.00m (3'859 enregistrements).

Décisions

1) Exclusion (2016_433_434_u3500.log).

2) -

3) -

4) Exclusion.

5) -

6) Exclusion.

7) Exclusion.

8) Exclusion.

9) Exclusion.

Fichiers

Nom de fichier de traitement statistique : 2016_433_434.log

Nombre d’enregistrements : 2'373'025

Nom de fichier d’exclusions : 2016_433_434_exclus.log

Nombre d’enregistrements : 36'725

Sur un total de 27'512'455 enregistrements, 25'102'705 ont été séparés en raison de leur appartenance aux véhicules légers (< 3.5 tonnes) et 36'725 enregistrements (1.53%) ont été exclus du jeu de données de base en raison d’incohérences potentielles de données.

2016 – Effretikon | Evaluation et traitement des données WIM

6

3 Traitements statistiques

3.1 Répartition horaire annuelle

Tranche horaire

Direction 1 Direction 2

Diagrammes de répartition (Agrégation par tranche de 10 minutes)

Winterthur Zürich

TJM PL

TJMO PL

TJM PL

TJMO PL

00:00 – 01:00

19 21 26 28

0

50

100

150

200

250

300

350

400

450

500

550

600

00

:00

01

:00

02

:00

03

:00

04

:00

05

:00

06

:00

07

:00

08

:00

09

:00

10

:00

11

:00

12

:00

13

:00

14

:00

15

:00

16

:00

17

:00

18

:00

19

:00

20

:00

21

:00

22

:00

23

:00

00

:00

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Winterthur

TJM PL

TJMO PL

01:00 – 02:00

25 28 21 24

02:00 – 03:00

18 20 28 32

03:00 – 04:00

26 30 36 44

04:00 – 05:00

46 58 35 42

05:00 – 06:00

116 156 250 344

06:00 – 07:00

240 328 225 308

07:00 – 08:00

200 267 201 271

08:00 – 09:00

215 286 251 339

09:00 – 10:00

233 313 285 383

10:00 – 11:00

245 333 279 375

0

50

100

150

200

250

300

350

400

450

500

550

600

00

:00

01

:00

02

:00

03

:00

04

:00

05

:00

06

:00

07

:00

08

:00

09

:00

10

:00

11

:00

12

:00

13

:00

14

:00

15

:00

16

:00

17

:00

18

:00

19

:00

20

:00

21

:00

22

:00

23

:00

00

:00

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Zürich

TJM PL

TJMO PL

11:00 – 12:00

246 335 251 335

12:00 – 13:00

230 313 232 309

13:00 – 14:00

222 303 229 307

14:00 – 15:00

245 336 236 316

15:00 – 16:00

219 300 197 262

16:00 – 17:00

156 209 146 189

17:00 – 18:00

107 141 110 137

18:00 – 19:00

98 127 87 107

19:00 – 20:00

78 100 74 89

20:00 – 21:00

59 73 58 71

Nombre de jours

TJM : 366

TJMO : 254 (ZH)

21:00 – 22:00

41 52 43 52

22:00 – 23:00

27 32 30 34

23:00 – 24:00

24 30 24 28

SOMME 3'135 4'189 3'353 4'428

Remarque : Le calcul des répartitions horaires prend en compte l’intégrité des données (jours manquants et pertes de données).

2016 – Effretikon | Evaluation et traitement des données WIM

7

3.2 Répartition horaire annuelle HV (> 10 tonnes)

Tranche horaire

Direction 1 Direction 2

Diagrammes de répartition (Agrégation par tranche de 10 minutes)

Winterthur Zürich

TJM HV

TJMO HV

TJM HV

TJMO HV

00:00 – 01:00

12 14 13 14

0

50

100

150

200

250

300

350

400

450

500

550

600

00

:00

01

:00

02

:00

03

:00

04

:00

05

:00

06

:00

07

:00

08

:00

09

:00

10

:00

11

:00

12

:00

13

:00

14

:00

15

:00

16

:00

17

:00

18

:00

19

:00

20

:00

21

:00

22

:00

23

:00

00

:00

Flu

x [H

V/h

]

Temps [h]

Winterthur

TJM HV

TJMO HV

01:00 – 02:00

18 20 14 16

02:00 – 03:00

13 15 21 25

03:00 – 04:00

22 25 28 34

04:00 – 05:00

38 47 23 28

05:00 – 06:00

94 127 205 284

06:00 – 07:00

194 265 164 227

07:00 – 08:00

145 193 135 185

08:00 – 09:00

162 216 184 252

09:00 – 10:00

182 246 216 296

10:00 – 11:00

192 264 211 289

0

50

100

150

200

250

300

350

400

450

500

550

600

00

:00

01

:00

02

:00

03

:00

04

:00

05

:00

06

:00

07

:00

08

:00

09

:00

10

:00

11

:00

12

:00

13

:00

14

:00

15

:00

16

:00

17

:00

18

:00

19

:00

20

:00

21

:00

22

:00

23

:00

00

:00

Flu

x [H

V/h

]

Temps [h]

Zürich

TJM HV

TJMO HV

11:00 – 12:00

191 264 186 256

12:00 – 13:00

176 242 172 238

13:00 – 14:00

165 228 166 230

14:00 – 15:00

183 255 171 235

15:00 – 16:00

162 225 140 191

16:00 – 17:00

112 152 101 135

17:00 – 18:00

75 102 75 98

18:00 – 19:00

70 94 58 75

19:00 – 20:00

56 73 48 61

20:00 – 21:00

39 50 37 47

Nombre de jours

TJM : 366

TJMO : 254 (ZH)

21:00 – 22:00

25 33 25 33

22:00 – 23:00

16 20 18 21

23:00 – 24:00

15 19 12 15

SOMME 2'358 3'190 2'422 3'287

Remarque : Le calcul des répartitions horaires prend en compte l’intégrité des données (jours manquants et pertes de données).

2016 – Effretikon | Evaluation et traitement des données WIM

8

3.3 Répartition horaire journalière

Jours Lundi Mardi Mercredi Jeudi Vendredi Samedi Dimanche et fériés

Nombre (ZH)

49 52 52 50 51 53 59

Direction 1 : Winterthur (Agrégation par heure)

050

100150200250300350400450500550600

00

:00

–0

1:0

00

1:0

0 –

02

:00

02

:00

–0

3:0

00

3:0

0 –

04

:00

04

:00

–0

5:0

00

5:0

0 –

06

:00

06

:00

–0

7:0

00

7:0

0 –

08

:00

08

:00

–0

9:0

00

9:0

0 –

10

:00

10

:00

–1

1:0

01

1:0

0 –

12

:00

12

:00

–1

3:0

01

3:0

0 –

14

:00

14

:00

–1

5:0

01

5:0

0 –

16

:00

16

:00

–1

7:0

01

7:0

0 –

18

:00

18

:00

–1

9:0

01

9:0

0 –

20

:00

20

:00

–2

1:0

02

1:0

0 –

22

:00

22

:00

–2

3:0

02

3:0

0 –

24

:00

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Lundi

050

100150200250300350400450500550600

00

:00

–0

1:0

00

1:0

0 –

02

:00

02

:00

–0

3:0

00

3:0

0 –

04

:00

04

:00

–0

5:0

00

5:0

0 –

06

:00

06

:00

–0

7:0

00

7:0

0 –

08

:00

08

:00

–0

9:0

00

9:0

0 –

10

:00

10

:00

–1

1:0

01

1:0

0 –

12

:00

12

:00

–1

3:0

01

3:0

0 –

14

:00

14

:00

–1

5:0

01

5:0

0 –

16

:00

16

:00

–1

7:0

01

7:0

0 –

18

:00

18

:00

–1

9:0

01

9:0

0 –

20

:00

20

:00

–2

1:0

02

1:0

0 –

22

:00

22

:00

–2

3:0

02

3:0

0 –

24

:00

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Mardi

050

100150200250300350400450500550600

00

:00

–0

1:0

00

1:0

0 –

02

:00

02

:00

–0

3:0

00

3:0

0 –

04

:00

04

:00

–0

5:0

00

5:0

0 –

06

:00

06

:00

–0

7:0

00

7:0

0 –

08

:00

08

:00

–0

9:0

00

9:0

0 –

10

:00

10

:00

–1

1:0

01

1:0

0 –

12

:00

12

:00

–1

3:0

01

3:0

0 –

14

:00

14

:00

–1

5:0

01

5:0

0 –

16

:00

16

:00

–1

7:0

01

7:0

0 –

18

:00

18

:00

–1

9:0

01

9:0

0 –

20

:00

20

:00

–2

1:0

02

1:0

0 –

22

:00

22

:00

–2

3:0

02

3:0

0 –

24

:00

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Mercredi

050

100150200250300350400450500550600

00

:00

–0

1:0

00

1:0

0 –

02

:00

02

:00

–0

3:0

00

3:0

0 –

04

:00

04

:00

–0

5:0

00

5:0

0 –

06

:00

06

:00

–0

7:0

00

7:0

0 –

08

:00

08

:00

–0

9:0

00

9:0

0 –

10

:00

10

:00

–1

1:0

01

1:0

0 –

12

:00

12

:00

–1

3:0

01

3:0

0 –

14

:00

14

:00

–1

5:0

01

5:0

0 –

16

:00

16

:00

–1

7:0

01

7:0

0 –

18

:00

18

:00

–1

9:0

01

9:0

0 –

20

:00

20

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–2

1:0

02

1:0

0 –

22

:00

22

:00

–2

3:0

02

3:0

0 –

24

:00

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Vendredi

050

100150200250300350400450500550600

00

:00

–0

1:0

00

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0 –

02

:00

02

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–0

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00

3:0

0 –

04

:00

04

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–0

5:0

00

5:0

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06

:00

06

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7:0

00

7:0

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08

:00

08

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9:0

00

9:0

0 –

10

:00

10

:00

–1

1:0

01

1:0

0 –

12

:00

12

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3:0

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3:0

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:00

14

:00

–1

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01

5:0

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16

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16

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–1

7:0

01

7:0

0 –

18

:00

18

:00

–1

9:0

01

9:0

0 –

20

:00

20

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1:0

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1:0

0 –

22

:00

22

:00

–2

3:0

02

3:0

0 –

24

:00

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Samedi

050

100150200250300350400450500550600

00

:00

–0

1:0

00

1:0

0 –

02

:00

02

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3:0

00

3:0

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04

:00

04

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00

5:0

0 –

06

:00

06

:00

–0

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00

7:0

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08

:00

08

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00

9:0

0 –

10

:00

10

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1:0

01

1:0

0 –

12

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12

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01

3:0

0 –

14

:00

14

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–1

5:0

01

5:0

0 –

16

:00

16

:00

–1

7:0

01

7:0

0 –

18

:00

18

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–1

9:0

01

9:0

0 –

20

:00

20

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02

1:0

0 –

22

:00

22

:00

–2

3:0

02

3:0

0 –

24

:00

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Dimanche et fériés

050

100150200250300350400450500550600

00

:00

–0

1:0

00

1:0

0 –

02

:00

02

:00

–0

3:0

00

3:0

0 –

04

:00

04

:00

–0

5:0

00

5:0

0 –

06

:00

06

:00

–0

7:0

00

7:0

0 –

08

:00

08

:00

–0

9:0

00

9:0

0 –

10

:00

10

:00

–1

1:0

01

1:0

0 –

12

:00

12

:00

–1

3:0

01

3:0

0 –

14

:00

14

:00

–1

5:0

01

5:0

0 –

16

:00

16

:00

–1

7:0

01

7:0

0 –

18

:00

18

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–1

9:0

01

9:0

0 –

20

:00

20

:00

–2

1:0

02

1:0

0 –

22

:00

22

:00

–2

3:0

02

3:0

0 –

24

:00

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Jeudi

2016 – Effretikon | Evaluation et traitement des données WIM

9

Direction 2 : Zürich (Agrégation par heure)

050

100150200250300350400450500550600

00:0

0 –

01:0

001

:00 –

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:00 –

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004

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007

:00 –

08:0

008

:00 –

09:0

009

:00 –

10:0

010

:00 –

11:0

011

:00 –

12:0

012

:00 –

13:0

013

:00 –

14:0

014

:00 –

15:0

015

:00 –

16:0

016

:00 –

17:0

017

:00 –

18:0

018

:00 –

19:0

019

:00 –

20:0

020

:00 –

21:0

021

:00 –

22:0

022

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23:0

023

:00 –

24:0

0

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Lundi

050

100150200250300350400450500550600

00:0

0 –

01:0

001

:00 –

02:0

002

:00 –

03:0

003

:00 –

04:0

004

:00 –

05:0

005

:00 –

06:0

006

:00 –

07:0

007

:00 –

08:0

008

:00 –

09:0

009

:00 –

10:0

010

:00 –

11:0

011

:00 –

12:0

012

:00 –

13:0

013

:00 –

14:0

014

:00 –

15:0

015

:00 –

16:0

016

:00 –

17:0

017

:00 –

18:0

018

:00 –

19:0

019

:00 –

20:0

020

:00 –

21:0

021

:00 –

22:0

022

:00 –

23:0

023

:00 –

24:0

0

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Mardi

050

100150200250300350400450500550600

00:0

0 –

01:0

001

:00 –

02:0

002

:00 –

03:0

003

:00 –

04:0

004

:00 –

05:0

005

:00 –

06:0

006

:00 –

07:0

007

:00 –

08:0

008

:00 –

09:0

009

:00 –

10:0

010

:00 –

11:0

011

:00 –

12:0

012

:00 –

13:0

013

:00 –

14:0

014

:00 –

15:0

015

:00 –

16:0

016

:00 –

17:0

017

:00 –

18:0

018

:00 –

19:0

019

:00 –

20:0

020

:00 –

21:0

021

:00 –

22:0

022

:00 –

23:0

023

:00 –

24:0

0

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Mercredi

050

100150200250300350400450500550600

00:0

0 –

01:0

001

:00 –

02:0

002

:00 –

03:0

003

:00 –

04:0

004

:00 –

05:0

005

:00 –

06:0

006

:00 –

07:0

007

:00 –

08:0

008

:00 –

09:0

009

:00 –

10:0

010

:00 –

11:0

011

:00 –

12:0

012

:00 –

13:0

013

:00 –

14:0

014

:00 –

15:0

015

:00 –

16:0

016

:00 –

17:0

017

:00 –

18:0

018

:00 –

19:0

019

:00 –

20:0

020

:00 –

21:0

021

:00 –

22:0

022

:00 –

23:0

023

:00 –

24:0

0

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Vendredi

050

100150200250300350400450500550600

00:0

0 –

01:0

001

:00 –

02:0

002

:00 –

03:0

003

:00 –

04:0

004

:00 –

05:0

005

:00 –

06:0

006

:00 –

07:0

007

:00 –

08:0

008

:00 –

09:0

009

:00 –

10:0

010

:00 –

11:0

011

:00 –

12:0

012

:00 –

13:0

013

:00 –

14:0

014

:00 –

15:0

015

:00 –

16:0

016

:00 –

17:0

017

:00 –

18:0

018

:00 –

19:0

019

:00 –

20:0

020

:00 –

21:0

021

:00 –

22:0

022

:00 –

23:0

023

:00 –

24:0

0

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Samedi

050

100150200250300350400450500550600

00:0

0 –

01:0

001

:00 –

02:0

002

:00 –

03:0

003

:00 –

04:0

004

:00 –

05:0

005

:00 –

06:0

006

:00 –

07:0

007

:00 –

08:0

008

:00 –

09:0

009

:00 –

10:0

010

:00 –

11:0

011

:00 –

12:0

012

:00 –

13:0

013

:00 –

14:0

014

:00 –

15:0

015

:00 –

16:0

016

:00 –

17:0

017

:00 –

18:0

018

:00 –

19:0

019

:00 –

20:0

020

:00 –

21:0

021

:00 –

22:0

022

:00 –

23:0

023

:00 –

24:0

0

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Dimanche et fériés

050

100150200250300350400450500550600

00:0

0 –

01:0

001

:00 –

02:0

002

:00 –

03:0

003

:00 –

04:0

004

:00 –

05:0

005

:00 –

06:0

006

:00 –

07:0

007

:00 –

08:0

008

:00 –

09:0

009

:00 –

10:0

010

:00 –

11:0

011

:00 –

12:0

012

:00 –

13:0

013

:00 –

14:0

014

:00 –

15:0

015

:00 –

16:0

016

:00 –

17:0

017

:00 –

18:0

018

:00 –

19:0

019

:00 –

20:0

020

:00 –

21:0

021

:00 –

22:0

022

:00 –

23:0

023

:00 –

24:0

0

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Jeudi

2016 – Effretikon | Evaluation et traitement des données WIM

10

3.4 Détection de véhicules

3.4.1 Par mois

Nombre de détections par mois

Mois Direction 1 : Winterthur

Direction 2 : Zürich

Janvier 79'078 84'656

Février 89'216 94'577

Mars 96'421 102'624

Avril 98'346 106'063

Mai 92'517 102'752

Juin 107'028 112'678

Juillet 99'411 107'129

Août 98'335 108'234

Septembre 102'710 109'102

Octobre 99'694 105'458

Novembre 99'267 103'859

Décembre 84'341 89'529

0

500

1 000

1 500

2 000

2 500

3 000

3 500

4 000

4 500

5 000

1 2 3 4 5 6 7 8 9

10

11

12

Flu

x [P

L/j]

Mois

Winterthur

0

500

1 000

1 500

2 000

2 500

3 000

3 500

4 000

4 500

5 000

1 2 3 4 5 6 7 8 9

10

11

12

Flu

x [P

L/j]

Mois

Zürich

Remarque : Le calcul des répartitions mensuelles prend en compte l’intégrité des données (jours manquants et pertes de données). Mois de mai, juin et septembre (433) : valeurs de détections non estimées, valeurs journalières estimées.

2016 – Effretikon | Evaluation et traitement des données WIM

11

3.4.2 Par nombre d’axes

Nombre de détections par axes

Nombre d’axes

Détections Graphique

2 552'257 23.3%

23.3%

12.3%

34.4%

28.4%

1.2% 0.5%

2 axes

3 axes

4 axes

5 axes

6 axes

7 axes et +

3 291'198 12.3%

4 817'492 34.4%

5 673'645 28.4%

6 27'611 1.2%

7 5'442 0.2%

8 1'806 0.1%

9 3'552 0.1%

10 0 0.0%

11 0 0.0%

12 0 0.0%

(22 erreurs, véhicules avec 1 seul axe)

3.4.3 Par classes SWISS10

Classes de véhicules Swiss 10 [4]

Saisie des classes selon le schéma «Swiss 10 »

Saisie pour le comptage suisse de la circulation routière (CSCR)

Saisie pour la gestion du trafic

2 : Motocycle 2 : Motocycle 1 : Véhicules assimilables à des VT (véhicules < 3.5 t) 3 : Voiture de tourisme 3 : Voiture de tourisme

4 : Voiture de tourisme avec remorque

5 : Voiture de livraison 4 : Voiture de livraison

6 : Voiture de livraison avec remorque

7 : Voiture de livraison avec galerie

1 : Bus, car 1 : Bus, car 2 : Véhicules assimilables à des camions (véhicules > 3.5 t) 8 : Camion 5 : Camion

9 : Train routier 6 : Train articulé + véhicule articulé

10 : Véhicule articulé

Nombre de détections par classes SWISS10

Classe SWISS10

Détections Graphique

1 84'441 3.6% 3.6%

22.3%

17.0%

36.4%

20.7%

0.0%

1

8

9

10

VL

GM

2 0 0.0%

3 48'136 2.0%

4 183'884 7.7%

5 134'904 5.7%

6 54'328 2.3%

7 68'934 2.9%

8 529'219 22.3%

9 404'056 17.0%

10 864'158 36.4%

Grues mobiles

965 0.0%

2016 – Effretikon | Evaluation et traitement des données WIM

12

On constate que 490'186 enregistrements (classes 2 à 7, 20.7%) sont classifiés parmi les catégories assimilables aux véhicules légers alors que leurs enregistrements font référence à des véhicules lourds.

3.4.4 Par tranches de masse

Nombre de détections par tranches de masse

Tranche [to] Détections Graphique

3.5 – 8.0 534'739 22.5 %

22.5%

32.9%

26.5%

15.3%

2.8%

3.5 - 8.0

8.0 - 18.0

18.0 - 28.0

28.0 - 40.0

> 40.0

8.0 – 18.0 781'121 32.9%

18.0 – 28.0 627'803 26.5%

28.0 – 40.0 363'764 15.3%

> 40.0 65'598 2.8%

3.4.5 Silhouettes prédominantes

Selon [6] : « Est décrite comme classe prédominante du trafic poids lourds toute silhouette dont la part se monte à plus de 1% du nombre total de poids lourds »

Silhouettes prédominantes

Configuration Silhouette SWISS10 Détections

S/S/Tr 0 - - - - - 0 + - - - - 000 10 401'790 16.9%

S/S 0 - - - - - 0 8 338'225 14.3%

S/S/Ta 0 - - - - - 0 + - - - - 00 10 292'892 12.3%

S/S/Ta Non-cohérent 190'708 8.0%

S/S/S/S 0 - - - - - 0 + 0 - - - - - - 0 9 178'276 7.5%

S/S Non-cohérent 156'930 6.6%

S/Ta/S/S 0 - - - - 00 + 0 - - - - - 0 9 94'722 4.0%

S/S/S Non-cohérent 74'502 3.1%

S/S/S 0 - - - - - 0 + - - 0 - - 10 70'329 3.0%

S/Ta 0 - - - - - 00 8 67'249 2.8%

Ta/Ta Non-cohérent 58'848 2.5%

S/S 0 - - - - - 0 1 54'465 2.3%

S/S/Ta 0 - - - - - 0 + - - - 00 - - 9 53'491 2.3%

S/Ta Non-cohérent 41'739 1.8%

S/S/Tr Non-cohérent 40'507 1.7%

S/Ta/Ta 0 - - - - 00 + - - - 00 - - 9 32'432 1.4%

Autres silhouettes selon SN 640 320

S/S/S/S 0 - - - - - 0 + - - - - 0 - 0 10 20'759 0.9%

S/Ta 0 - - - - - 00 1 15'830 0.7%

Ta/Tr 00 - - 000 Non-classé

(8) 12'391 0.5%

S/S/S/Ta 0 - - - - - 0 + 0 - - - - 00 9 4'478 0.2%

Ta/Ta 00 - - - 00 8 948 0.0%

Légendes : S : essieu simple, Ta : essieu tandem, Tr : essieu tridem

2016 – Effretikon | Evaluation et traitement des données WIM

13

4 Modèle selon norme SN 640 320

Documents de référence : [1] [2] [6] [12]

4.1 Répartition entre les voies de circulation

Répartition entre les voies de circulation

Configuration Direction 1 : Winterthur Direction 2 : Zürich

Sur la base de : 1 2 3 1 2 3

2x3 voies

44.2% 4.2% NI 47.1% 4.6% NI Nombre de détections

44.3% 2.8% NI 49.7% 3.3% NI Masse totale

39.1% 2.3% NI 55.6% 3.0% NI Trafic pondéral

équivalent total W

Légendes : NI : non-instrumenté

4.2 Facteurs d’équivalence par classes de véhicules

Facteurs d’équivalence k moyen par classes de véhicules

Silhouette Chaussées souples et semi-rigides Chaussées rigides et combinées

Direction 1 : Winterthur

Direction 2 : Zürich

Norme 2011

Direction 1 : Winterthur

Direction 2 : Zürich

Norme 2011

0.56 0.73 0.7 0.51 0.69 0.6

0.89 1.22 1.4 1.15 1.67 2.1

1.29 1.85 1.5 2.19 3.26 2.7

1.80 2.16 1.9 4.09 4.94 3.0

0.92 1.37 0.5 0.83 1.30 0.5

1.21 1.72 1.7 1.15 1.69 1.8

0.95 1.35 1.8 0.98 1.45 2.2

1.55 2.44 2.0 1.90 3.07 2.2

1.25 1.90 2.0 1.17 1.86 1.9

1.49 1.93 1.7 1.59 2.12 1.6

2.00 2.66 1.3 2.16 2.93 1.0

1.59 1.95 2.5 1.87 2.39 2.6

1.09 1.49 1.2 1.48 2.13 0.9

1.65 1.93 0.7 1.69 2.01 0.6

0.76 0.85 1.4 0.96 1.15 2.1

4.3 Facteurs d’équivalence par catégories de véhicules

Facteurs d’équivalence k moyen par catégories de véhicules

Catégorie SWISS10

Chaussées souples et semi-rigides Chaussées rigides et combinées

Direction 1 : Winterthur

Direction 2 : Zürich

Norme 2011

Direction 1 : Winterthur

Direction 2 : Zürich

Norme 2011

1 : Bus, car 1.37 1.66 2.3 1.45 1.80 2.3

8 : Camion 0.63 0.83 0.9 0.64 0.88 1.0

9 : Train routier 1.34 1.88 1.9 1.43 2.11 2.0

10 : Véhicule articulé

1.28 1.92 1.7 1.49 2.29 2.0

2016 – Effretikon | Evaluation et traitement des données WIM

14

4.4 Facteur d’équivalence moyen

Facteurs d’équivalence k moyen pour le type de route / Part sur échantillon de données

Données Chaussées souples et semi-rigides Chaussées rigides et combinées

Direction 1 : Winterthur

Direction 2 : Zürich

Norme 2011

Direction 1 : Winterthur

Direction 2 : Zürich

Norme 2011

Silhouettes (2-6 axes)

1.01 1.33

1.6

1.18 1.59

1.7

98.4% 98.8% 98.4% 98.8%

Catégories 1.15 1.63 1.28 1.87

72.2% 71.7% 72.2% 71.7%

Classes 1.15 1.63 1.28 1.87

69.9% 69.3% 69.9% 69.3%

4.5 Classe de trafic pondéral équivalent actuelle selon SN 640 324

Chaussées souples et semi-rigides

Direction 1 : Winterthur

ESAL/jour 2'992 %5.41

%1.3901.1

jours 65.43

PL 1'146'357 0 TF Trafic de classe T5 :Très lourd

Direction 2 : Zürich

ESAL/jour 4'247 %5.58

%6.5533.1

jours 65.63

PL 1'226'646 0 TF Trafic de classe T6 : Extr. lourd

Chaussées rigides et combinées

Direction 1 : Winterthur

ESAL/jour 3'501 %5.41

%1.3918.1

jours 65.43

PL 1'146'357 0 TF Trafic de classe T6 : Extr. lourd

Direction 2 : Zürich

ESAL/jour 5'052 %5.58

%6.5559.1

jours 65.63

PL 1'226'646 0 TF Trafic de classe T6 : Extr. lourd

4.6 Tendance pour l’estimation du taux d’accroissement annuel

Tendance pour l’estimation du taux d’accroissement annuel

Direction 1 : Winterthur Direction 2 : Zürich Sur la base de :

-2.0% -1.1% Nombre de détections

-2.6% -0.7% Masse totale

-8.9% -2.3% Trafic pondéral équivalent

total W

Cette section est déterminée sur la base des rapports annuels 2015 et 2016.

2016 – Effretikon | Evaluation et traitement des données WIM

15

5 Caractéristiques des poids lourds

5.1 Caractéristiques des catégories de poids lourds

Catégorie Détections

1 : Bus, car 84'441

Caractéristique Information Graphiques

Vitesse [km/h]

μ 92.4

0

5 000

10 000

15 000

20 000

25 000

30 000

35 000

40 000

45 000

50 000

01

02

03

04

05

06

07

08

09

01

00

11

01

20

13

01

40

15

01

60

17

01

80

19

02

00

21

02

20

23

02

40

25

02

60

>2

60

Occ

urr

ence

[P

L]

Vitesse [km/h]

Intervalle 10 km/h

σ 9.5

f0.95 101

f0.99 104

Max 249

Longueur totale [m]

μ 12.2

0

1 000

2 000

3 000

4 000

5 000

6 000

7 000

8.7

0

9.7

0

10

.70

11

.70

12

.70

13

.70

14

.70

15

.70

16

.70

17

.70

Occ

urr

ence

[P

L]

Longueur [m]

Intervalle 0.1m

σ 1.3

f0.95 13.4

f0.99 17.7

Max 18.0

Poids total [kN]

μ 158

0

1 000

2 000

3 000

4 000

5 000

6 000

7 000

35

85

13

5

18

5

23

5

28

5

33

5

38

5

43

5

48

5

53

5

58

5

63

5

Occ

urr

ence

[P

L]

Poids [kN]

Intervalle 5kN

σ 60

f0.95 287

f0.99 385

Max 650

2016 – Effretikon | Evaluation et traitement des données WIM

16

Catégorie Détections

8 : Camion 529'219

Caractéristique Information Graphiques

Vitesse [km/h]

μ 85.7

0

50 000

100 000

150 000

200 000

250 000

300 000

350 000

400 000

450 000

500 000

01

02

03

04

05

06

07

08

09

01

00

11

01

20

13

01

40

15

01

60

17

01

80

19

02

00

21

02

20

23

02

40

25

02

60

>2

60

Occ

urr

ence

[P

L]Vitesse [km/h]

Intervalle 10 km/h

σ 7.4

f0.95 93

f0.99 108

Max 253

Longueur totale [m]

μ 10.0

0

5 000

10 000

15 000

20 000

25 000

30 0007

.50

8.5

0

9.5

0

10

.50

11

.50

12

.50

Occ

urr

ence

[P

L]

Longueur [m]

Intervalle 0.1m

σ 1.2

f0.95 12.3

f0.99 13.3

Max 13.5

Poids total [kN]

μ 131

0

5 000

10 000

15 000

20 000

25 000

35

85

13

5

18

5

23

5

28

5

33

5

38

5

43

5

48

5

53

5

58

5

63

5

Occ

urr

ence

[P

L]

Poids [kN]

Intervalle 5kN

σ 83

f0.95 351

f0.99 415

Max 648

2016 – Effretikon | Evaluation et traitement des données WIM

17

Catégorie Détections

9 : Train routier 404'056

Caractéristique Information Graphiques

Vitesse [km/h]

μ 84.7

0

50 000

100 000

150 000

200 000

250 000

300 000

350 000

400 000

01

02

03

04

05

06

07

08

09

01

00

11

01

20

13

01

40

15

01

60

17

01

80

19

02

00

21

02

20

23

02

40

25

02

60

>2

60

Occ

urr

ence

[P

L]Vitesse [km/h]

Intervalle 10 km/h

σ 5.3

f0.95 90

f0.99 91

Max 229

Longueur totale [m]

μ 19.2

0

5 000

10 000

15 000

20 000

25 000

30 000

35 000

40 0001

3.5

0

14

.50

15

.50

16

.50

17

.50

18

.50

19

.50

20

.50

21

.50

22

.50

23

.50

24

.50

25

.50

Occ

urr

ence

[P

L]

Longueur [m]

Intervalle 0.1m

σ 0.7

f0.95 20.1

f0.99 20.8

Max 26.0

Poids total [kN]

μ 238

0

2 000

4 000

6 000

8 000

10 000

12 000

14 000

35

85

13

5

18

5

23

5

28

5

33

5

38

5

43

5

48

5

53

5

58

5

63

5

Occ

urr

ence

[P

L]

Poids [kN]

Intervalle 5kN

σ 75

f0.95 378

f0.99 426

Max 650

2016 – Effretikon | Evaluation et traitement des données WIM

18

Catégorie Détections

10 : Véhicule articulé

864'158

Caractéristique Information Graphiques

Vitesse [km/h]

μ 85.0

0

100 000

200 000

300 000

400 000

500 000

600 000

700 000

800 000

01

02

03

04

05

06

07

08

09

01

00

11

01

20

13

01

40

15

01

60

17

01

80

19

02

00

21

02

20

23

02

40

25

02

60

>2

60

Occ

urr

ence

[P

L]

Vitesse [km/h]

Intervalle 10 km/h

σ 6.4

f0.95 91

f0.99 100

Max 252

Longueur totale [m]

μ 16.2

0

10 000

20 000

30 000

40 000

50 000

60 000

70 000

12

.80

13

.80

14

.80

15

.80

16

.80

17

.80

18

.80

19

.80

20

.80

21

.80

22

.80

23

.80

24

.80

25

.80

Occ

urr

ence

[P

L]

Longueur [m]

Intervalle 0.1m

σ 1.1

f0.95 17.4

f0.99 19.1

Max 25.9

Poids total [kN]

μ 229

0

5 000

10 000

15 000

20 000

25 000

30 000

35

85

13

5

18

5

23

5

28

5

33

5

38

5

43

5

48

5

53

5

58

5

63

5

Occ

urr

ence

[P

L]

Poids [kN]

Intervalle 5kN

σ 92

f0.95 395

f0.99 428

Max 650

2016 – Effretikon | Evaluation et traitement des données WIM

19

5.2 Caractéristiques globales de l’échantillon

Sur la base des silhouettes de 2 à 6 axes détectées.

Détections

2'340'336 98.6%

Caractéristique Information Graphiques

Longueur totale [m]

μ 13.9

0

10 000

20 000

30 000

40 000

50 000

60 000

70 000

40

05

00

60

07

00

80

09

00

10

00

11

00

12

00

13

00

14

00

15

00

16

00

17

00

18

00

19

00

20

00

21

00

22

00

23

00

24

00

25

00

26

00

Occ

ure

nce

[P

L]

Longueur [m]

Intervalle 0.1m

σ 4.1

f0.95 19.5

f0.99 20.0

Max 26.0

Poids total [kN]

μ 177

0

20 000

40 000

60 000

80 000

100 000

120 000

140 000

160 000

180 000

35

85

13

5

18

5

23

5

28

5

33

5

38

5

43

5

48

5

53

5

58

5

63

5

68

5

73

5

Occ

ure

nce

[P

L]

Poids [kN]

Intervalle 5kN

σ 104

f0.95 376

f0.99 420

Max 762

q : poids par mètre linéaire [kN/m']

μ 12.5

0

20 000

40 000

60 000

80 000

100 000

120 000

1.0

6.0

11

.0

16

.0

21

.0

26

.0

31

.0

36

.0

41

.0

46

.0

Occ

ure

nce

[P

L]

Poids linéaire [kN/m']

Intervalle 0.5kN/m’

σ 6.6

f0.95 24.9

f0.99 34.6

f0.9999 50.9

Max 105.6

2016 – Effretikon | Evaluation et traitement des données WIM

20

Q : essieux simples [kN]

Nombre 5'032'918

0

100 000

200 000

300 000

400 000

500 000

600 000

0

50

10

0

15

0

20

0

Occ

ure

nce

[-]

Poids essieux simples [kN]

Intervalle 5kN

μ 51

σ 25

f0.95 96

f0.99 113

f0.9999 148

Max 206

Q : essieux tandem [kN]

Nombre 1'099'430

0

10 000

20 000

30 000

40 000

50 000

60 000

70 000

80 000

0

50

10

0

15

0

20

0

25

0

30

0

35

0

Occ

ure

nce

[-]

Poids essieux tandem [kN]

Intervalle 5kN

μ 85

σ 50

f0.95 170

f0.99 198

f0.9999 278

Max 357

Q : essieux tridem [kN]

Nombre 481'102

0

5 000

10 000

15 000

20 000

25 000

5

55

10

5

15

5

20

5

25

5

30

5

35

5

40

5

Occ

ure

nce

[-]

Poids essieux tridem [kN]

Intervalle 5kN

μ 135

σ 67

f0.95 239

f0.99 264

f0.9999 348

Max 410

2016 – Effretikon | Evaluation et traitement des données WIM

21

6 Modèle selon norme SIA 261

Document de référence : [3]

Les données considérées sont celles des silhouettes détectées de 2 à 6 axes, soit 98.6% de l’échantillon total.

6.1 Modèle de charge 1 selon SIA 261

6.1.1 Charge concentrée Q

Charge concentrée Q

Type d’essieu Charge moy.

[kN] Charge moy. par axe [kN]

f0.95 [kN] (par axe)

f0.99 [kN] (par axe)

f0.9999 [kN] (par axe)

Simple 51 51 96 113 148

Tandem 85 42 170 (85) 198 (99) 278 (139)

Tridem 135 45 239 (80) 264 (88) 348 (116)

6.1.2 Charge répartie q

Charge répartie q

Caractéristique Charge moy. f0.95 f0.99 f0.9999

Poids par mètre

linéaire [kN/m'] 12.5 24.9 34.6 50.9

Poids par surface

(largeur 3 m)

[kN/m2]

4.2 8.3 11.5 17.0

2016 – Effretikon | Evaluation et traitement des données WIM

22

7 Tendances

7.1 Evolution de la répartition horaire annuelle

0

50

100

150

200

250

300

350

400

450

500

550

600

00

:00

01

:00

02

:00

03

:00

04

:00

05

:00

06

:00

07

:00

08

:00

09

:00

10

:00

11

:00

12

:00

13

:00

14

:00

15

:00

16

:00

17

:00

18

:00

19

:00

20

:00

21

:00

22

:00

23

:00

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Flu

x [P

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]

Temps [h]

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0

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150

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300

350

400

450

500

550

600

00

:00

01

:00

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:00

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:00

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:00

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20

:00

21

:00

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23

:00

00

:00

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Winterthur

TJMO PL 2014

TJMO PL 2015

TJMO PL 2016

2016 – Effretikon | Evaluation et traitement des données WIM

23

0

50

100

150

200

250

300

350

400

450

500

550

600

00

:00

01

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Flu

x [P

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]

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Zürich

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:00

01

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:00

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16

:00

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:00

20

:00

21

:00

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:00

00

:00

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Zürich

TJMO PL 2014

TJMO PL 2015

TJMO PL 2016

2016 – Effretikon | Evaluation et traitement des données WIM

24

7.2 Evolution de la détection par mois

0

500

1 000

1 500

2 000

2 500

3 000

3 500

4 000

4 500

5 0001 2 3 4 5 6 7 8 9

10

11

12 1 2 3 4 5 6 7 8 9

10

11

12 1 2 3 4 5 6 7 8 9

10

11

12

Flu

x [P

L/j]

Winterthur

0

500

1 000

1 500

2 000

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3 000

3 500

4 000

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5 000

1 2 3 4 5 6 7 8 9

10

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12 1 2 3 4 5 6 7 8 9

10

11

12 1 2 3 4 5 6 7 8 9

10

11

12

Flu

x [P

L/j]

Zürich

2014 2015 2016

2014 2015 2016

2016 – Effretikon | Evaluation et traitement des données WIM

25

7.3 Evolution du modèle de la norme SN 640 320

Sont considérées dans ce chapitre uniquement les chaussées souples et semi-rigides.

7.3.1 Evolution des facteurs d’équivalence par classes de véhicules

0.50.70.91.1

20

13

20

14

20

15

20

16

0.81.11.41.7

20

13

20

14

20

15

20

16

1.21.62.02.4

20

13

20

14

20

15

20

16

1.62.12.63.1

20

13

20

14

20

15

20

16

0.81.11.41.7

20

13

20

14

20

15

20

16

1.11.51.92.3

20

13

20

14

20

15

20

16

0.81.11.41.7

20

13

20

14

20

15

20

16

1.41.92.42.9

20

13

20

14

20

15

20

16

1.21.62.02.4

20

13

20

14

20

15

20

16

1.21.62.02.4

20

13

20

14

20

15

20

16

1.62.33.03.7

20

13

20

14

20

15

20

16

1.41.92.42.9

20

13

20

14

20

15

20

16

1.01.21.41.61.8

20

13

20

14

20

15

20

16

1.62.02.42.8

20

13

20

14

20

15

20

16

0.60.81.01.2

20

13

20

14

20

15

20

16

Noir : Direction Winterthur ; Bleu : Direction Zürich.

2016 – Effretikon | Evaluation et traitement des données WIM

26

7.3.2 Evolution des facteurs d’équivalence par catégories de véhicules

1.3

1.7

2.1

2.5

20

13

20

14

20

15

20

16

1 : Bus, car

0.5

0.7

0.9

1.1

20

13

20

14

20

15

20

16

8 : Camion

1.2

1.6

2.0

2.4

20

13

20

14

20

15

20

16

9 : Train routier

1.2

1.6

2.0

2.4

20

13

20

14

20

15

20

16

10 : Véhicule articulé

Noir : Direction Winterthur ; Bleu : Direction Zürich.

7.3.3 Evolution du facteur d’équivalence moyen

1.0

1.2

1.4

1.6

20

13

20

14

20

15

20

16

2-6 axes

1.01.31.61.9

20

13

20

14

20

15

20

16

Catégories

1.01.31.61.9

20

13

20

14

20

15

20

16

Classes

Noir : Direction Winterthur ; Bleu : Direction Zürich.

7.3.4 Evolution du trafic pondéral équivalent journalier

1 500.0

2 000.0

2 500.0

3 000.0

3 500.0

4 000.0

4 500.0

5 000.0

5 500.0

20

13

20

14

20

15

20

16

TF0

[ESA

L/j]

Noir : Direction Winterthur ; Bleu : Direction Zürich.

2016 – Effretikon | Evaluation et traitement des données WIM

27

7.4 Evolution du modèle de la norme SIA 261

7.4.1 Evolution des quantiles de la charge concentrée Q

51.8 52.0 50.9 50.8

103.2 102.0 96.0 95.5

121.8 121.3113.0 112.6

157.3 161.3148.1 147.6

0

20

40

60

80

100

120

140

160

180

2012 2013 2014 2015 2016 2017

Po

ids

essi

eux

sim

ple

s [k

N]

Essieux simples

Moyenne f0.95 f0.99 f0.9999

87.7 89.8 84.5 85.0

176.7 183.7170.0 169.9

208.0 214.3197.5 198.0

281.7296.3

276.7 277.6

0

50

100

150

200

250

300

350

2012 2013 2014 2015 2016 2017

Po

ids

essi

eux

tan

dem

[kN

]

Essieux tandem

Moyenne f0.95 f0.99 f0.9999

2016 – Effretikon | Evaluation et traitement des données WIM

28

139.8 142.6 133.4 135.0

242.4 248.9234.5 238.8

267.2 280.4258.5 264.0

350.9366.5

352.7 348.0

0

50

100

150

200

250

300

350

400

2012 2013 2014 2015 2016 2017

Po

ids

essi

eux

trid

em [

kN]

Essieux tridem

Moyenne f0.95 f0.99 f0.9999

7.4.2 Evolution des quantiles de la charge répartie q

12.4 12.8 12.4 12.5

24.1 25.9 24.5 24.9

33.236.6

33.8 34.6

55.3 55.7

50.7 50.9

0

10

20

30

40

50

60

2012 2013 2014 2015 2016 2017

Po

ids

par

mèt

re li

néa

ire

[kN

/m']

Charge répartie

Moyenne f0.95 f0.99 f0.9999

2016 – Effretikon | Evaluation et traitement des données WIM

29

8 Niveau de confiance

Documents de référence : [4] [6]

Niveaux de confiance selon [6], valeurs absolues

Niveau de confiance Variation maximale sur les charges

Variation sur les facteurs d’équivalence

Très bon 0.8% 3%

Bon 2.0% 8%

Satisfaisant 3.2% 13%

Mauvais > 3.2% > 13%

Niveau de confiance

Propriétés Commentaire Code

couleur

Date de la dernière calibration : 31.05.2016 – Direction Winterthur 01.06.2016 – Direction Zürich

Facteurs de corrections relevés : Direction Winterthur : 8.83% / 8.45% Direction Zürich : -1.28% / 11.20%

Application du facteur de correction : Direction Winterthur : Oui / Oui Direction Zürich : Non / Oui

Niveau de confiance à la calibration : Direction Winterthur : Bon / Très bon Direction Zürich : Bon / Bon

Données pouvant être utilisées pour référence : Direction Winterthur : Dès juin 2016 Direction Zürich : Dès juin 2016

Constations sur la base du traitement des données WIM

Pertes de données : ~ 1 / 1 jours

Exclusions : 1.53%

Cohérence globale des valeurs : En ordre

Cohérence des tendances de la station : En ordre

Classification SWISS10, VT ≥ 3.5 to : 20.7%

Silhouettes incohérentes :

27.1%

dont 25.4% potentiellement dus à la classification SWISS10

1.7% d’autres incohérences

Propositions

La confiance dans les données de la station est bonne.

La précision de la classification SWISS10 ne semble pas suffisante. Une vérification selon les valeurs de précision requises dans [4] est conseillée.

Légendes des codes couleurs

Code couleur

Légendes

Calibration Données et cohérence

1 an Très bon

2-3 ans Bon

4-5 ans Satisfaisant

> 5 ans Mauvais

2016 – Effretikon | Evaluation et traitement des données WIM

30

Bibliographie

Normes

[1] Association suisse des professionnels de la route et des transports VSS (Août 2011), « Dimensionnement de la structure des chaussées – Trafic pondéral équivalent », SN 640 320.

[2] Association suisse des professionnels de la route et des transports VSS (Août 2011), « Dimensionnement de la structure des chaussées – Sol de fondation et chaussée », SN 640 324.

[3] Société suisse des ingénieurs et architectes SIA (2014), « Actions sur les structures porteuses », norme SIA 261:2014.

Directives

[4] Office fédéral des routes OFROU (2009), « Postes de comptage du trafic », directive ASTRA 13012, édition 2009 V1.05.

Documentation

[5] M.-A. Fénart, Prof. A.-G. Dumont (LAVOC-EPFL), L. D’Angelo, Prof. A. Nussbamer (ICOM-EPFL) (en cours) « Simulations de trafic intégrant la détermination d’indices de performance structurale. Partie 1 : Trafic », Office fédéral des routes OFROU, Projet de recherche AGB 2010/003.

[6] M.-A. Fénart, M. Ould-Henia, M. Delaby (en cours) « Actualisation des facteurs d’équivalence de la norme SN640320 », Office fédéral des routes OFROU, Projet de recherche VSS 2015/411.

[7] M.-A. Fénart (2013) « Modélisations de trafic – Denges (VD) – Ceneri (TI) », Technical report EPFL dans le cadre du projet de recherche AGB 2011/003 « Aktualisierte Bremskräfte zur Überprüfung von Strassenbrücken ». LAVOC – EPFL.

[8] Bressi S., Fürbringer J.-M., Fénart M.-A., Dumont A-G. (LAVOC / SB-SPH, EPFL) (2014) « Global Sensitivity Analysis and Monte Carlo Analysis of Swiss design method applied to flexible pavements », Conférence EATA 2015, Stockholm, Suède.

[9] J. Martins, M.-A. Fénart, G. Feltrin, A.-G. Dumont, K. Beyer (2015) « Defining a braking probability to estimate extreme braking forces on road bridges », Conférence ICASP12 2015, Vancouver, Canada.

[10] J. Martins, M.-A. Fénart, G. Feltrin, A.-G. Dumont, K. Beyer (2014) « Deriving a load model for braking forces on road bridges: Comparison between a deterministic and a probabilistic approach », Istanbul Bridge Conference, Istanbul, Turquie.

[11] L. D’Angelo, Prof. A. Nussbaumer, M.-A. Fénart, Prof. A.-G. Dumont (2013) « Fatigue life assessment of existing motorway bridge », SEMC 2013, Afrique du Sud.

[12] AASHTO (1986 - 1998), « AASHTO Guide for Design of Pavement Structures », American Association of State Highway and Transportation Officials.