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Licence 3 — Mathématiques 2019–2020
Algèbre linéaire 3
Examen (première session) : durée 2 heures
Les documents et calculatrices sont interdits. Les téléphones portables doivent être éteints et rangésdans les sacs. Toutes les réponses devront être dûment justifiées.
Exercice 1Soient K un corps, n æ 1 un entier et A 2Mn (K ).1 Soit P 2 K [X ] un polynôme unitaire de degré d æ 1. Justifier que la matrice compagnon
CP est de rang d lorsque P (0) 6= 0 et de rang d �1 sinon.
2 Soit P1|P2| . . . |Pr la suite des invariants de similitude de A. Montrer que
rg(A) +Card{i 2 [[1, r ]] : Pi (0) = 0}= n .
Exercice 2Soit A une matrice symétrique réelle de taille n æ 1. On rappelle que A est dite définie positive
lorsque pour tout X 2 Mn ,1(R) non nul on at X AX > 0. On note S
++n (R) l’ensemble des
matrices symétriques définies positives de taille n .
1 Soit A 2S ++n (R).a Montrer que les valeurs propres de A sont des nombres réels strictement positifs.
b Justifier que le déterminant de A est strictement positif.
2 Soit A 2S ++n (R). Pour k 2 [[1, n ]], on note Ak le bloc supérieur gauche de A de taille k de
sorte que si A = (ai j )i , j2[[1,n ]] alors Ak = (ai j )i , j2[[1,k ]].
a Montrer que Ak est dansS++
k (R).b Justifier que det(Ak )> 0.
3 Soit A 2Mn (R) une matrice symétrique. On écrit
A =✓
An�1 Bt B an ,n
◆
où B 2Mn�1,1(R) est donné par
B =
0@
a1,n...
an�1,n
1A .
On note C1, . . . , Cn�1 2Mn�1,1(R) les colonnes de la matrice An�1 et on suppose det(An�1) 6= 0.
1/2 TSVP⇡
a Montrer qu’il existe �1, . . . ,�n�1 2R tels que B =Pn�1
i=1�i Ci .
b On pose
⇤=
0@�1
.
.
.
�n�1
1A
et
P := In +✓
0 �⇤0 0
◆
Montrer quet PAP est diagonale par blocs.
c Montrer que si det(Ak )> 0 pour tout k 2 [[1, n ]] alors A est symétrique définie positive.
(On pourra raisonner par récurrence).
Exercice 3On se donne une matrice A 2M6(R) de polynôme minimalµA = (X 2+1)(X �2)2. On suppose
que A a un seul bloc de Jordan dansM6(C) pour la valeur propre 2. Déterminer les invariants
de similitude de A et une réduite de Jordan de A dansM6(C).
Exercice 4On admet que pour tout S 2S ++n (R) il existe une et une seule matrice R 2 S++n (R) telle que
R 2 = S . Montrer que pour tout P 2GLn (R) il existe un et un seul couple (O ,S ) 2 On (R)⇥S ++n (R)tel que P =OS .
Exercice 5Soient (E , h�|�i) un espace euclidien et G un sous-groupe fini de GL(E ).
1 Montrer que l’application
(x , y ) 7! hx |y iG :=1
Card(G )
X
g2G
hg (x )|g (y )i
est un produit scalaire sur E .
2 Montrer que pour tout g 2G et tout x , y 2 E , on a
hg (x )|g (y )iG = hx |y iG .
3 Montrer qu’il existe u 2GL(E ) tel que pour tout x , y 2 E
hu (x )|u (y )iG = hx |y i.
4 Soit H := {h 2 GL(E ) : uh u�12 G }. Montrer que H est un sous-groupe du groupe
orthogonal O (E ) de E et que G = u�1H u .
2/2
Exercice 117 Soit P Xd ad XD ai un polynômeunitaire de degré de 1
La matrice compagnonassociéeest
a
00f1 ad i
IdLa matrice Id i est unesousmatriceextraiteinversible deCp le rangdeCpestdonc
d 1 Par ailleurs detCp C 1Dao Ainsi si a 1 0 la matriceCpestde rangd et si
ao 0 elleestderangd 1
27 Notons P I 1Pr la suite desinvariantsdesimilitudede AEMn K Lethéorèmede
réductiondeFrobeniusassureque A estsemblableà lamatrice diagonale parblocs
iiion a donc rgCA Ê rgCpi La question 17 montreque
TÉrgccp N Card iCEI.net Pi 0
On endéduitquen rgA Card iCII.nD.P.CO O
Exercice21 a Soit AC SI R et 1ER unevaleur proprede A Il existeXEMn.IR
nonnultelqe AX DX On a donc
t AX Xt XX 0
Si X t x1 xn alors t XX Ê x 0 puisque 10 et donc 770
b Le théorèmespectralassureque A estsemblable àune matricediagonale
toiComme Ii est unevaleurpropre on a di 70 et donc detA D In 0
2 a Pardéfinitionde Ak on peutécrirelamatrice A sous laforme
Are CAte E
où CEMK.n.br K et E CMmr K Considérons une matricecolonne X'EMk1ftalors
IX a EIE g l'x a ftp.z txk rx.ro
ce quimontreque tX'AkX 0 dèsque X estnonnul Comme A est symétrique lamatrice
Ak aussi et donc Ak Es R
b D'après 17 b on a de1 Ak 0
37 a Si delAn 10 alors Ci cn_ forment une basedeMn ii K et il existedonc
Xi 7ns ER telsque ÎËDiCi Bb On a In i X
P o e
desorteque nitrap IaE HÉ
O Ant An il B1 1 t B 1BA am
La relationÎË Ici B peut se réécrire Ani A B de sorte quen
cPAP În FÉ fBn an
Î An TB BA an
Comme Ani A B en transposant et en tenantcomptedufaitqueAnaestsymétrique onobtient EB TAAn et donc _than i B 0 Celamontre que l'PAPestdiagonale parblocs
c Raisonnonspar récurrence sur lataille n de lamatrice A Pour n 1 le résultat estimmédiat Supposons n 1 Par récurrence An C 5 R Par ailleurs on a vuque
An i Ot PAP o i px an on
Par hypothèse det tPAP det P del A 0 Comme det tPAP detAni d et queAESFAR onobtient d 0 d'après 17 b Celamontrequel'PAP ESFAR Posons
5 1PAP et fixons XEMn R non nul Ona
t A txt p1 A P p x SLP X 0
puisque SEsnt R et P est non nul Celamontreque AEst R
Exercice3Soit AEMo R unematricecomme dans l'énoncé Considérons lesinvariants
de similitude 71 1Pr de A On a Pr µ 1 X 25 Comme A a un seulblocdeJordanpour lavaleurpropre 2 dansMa e l'invariantdesimilitudePr estégalà 1
Sachantque Pi _Pr Xa estdedegré6 ondoitavoir r 2 Ainsi A a deux invariantsde
similitude N 1 et 1 X 25 Une réduitede Jordande A dansMae estdonc2 2O O O OO2O O OO
OO OO i OOOOO O i
Exercice4Supposonsquelecouple 0,5 existeOna alors P OSet TPP test005 S
Lamatrice S estdonc l'uniqueracinecarréede TPPE SI R dans SICK etcomme0 PS on a bien l'unicité Soit SES R telque s PP et 0 PS Il suffit
devérifierque 0fOn R On a l00 455tPPS ts s 5 5 s S In ce
qui conclut
Exercice 51 L'applicationL l zest bilinéaire symétrique puisque c t l'est Par
ailleurs si x Et nonnul on a
Ix c 1 Ça gtx lg x 0CardCG
puisqueLglx lg x 0 pourtoutgEG27On a pour x yCE et gE G
gk lg x ç cafaçÉastigtesthgly a E.c.sh.cnh'lyDLxl y ç
37Considérons une b an Lei en de E pour le produitscalaire 4 l et
une b an Cf fn de E pourle produitscalaire L l ç On noteu l'automorphisme de E
définipar ale f pour i Eki n Soient xyCE Écrivons ces vecteursdanslabase
ei en x Éniei et y Êyiei Onacelalucy ç 4Êxifi jÊyjfj à ÊTÊ xiyjL.fi fjz
Ëxiyi ÊTÊ ri eilej x1 y
4 Il est clairque H est un sousgroupe de GUE et que G a Hu Il suffitdoncde
vérifier qe ttest contenudansOCE soient1reH et xyC E Pardéfinition ahui EG et
doncuk x lately c Lutra un lutinLucy Luce lu y a
u nhcr Hy Lady
ce quiconclut