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Indicateurs d’état et de Indicateurs d’état et de prévision de la dynamique prévision de la dynamique de transformation des de transformation des apports organiques apports organiques Laurent Thuries (1), Sabine Houot (2) (2) UMR INRA AgroParisTech « Environnement et Grandes Cultures », 78850 Thiverval-Grignon

Indicateurs détat et de prévision de la dynamique de transformation des apports organiques Laurent Thuries (1), Sabine Houot (2) (2) UMR INRA AgroParisTech

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Page 1: Indicateurs détat et de prévision de la dynamique de transformation des apports organiques Laurent Thuries (1), Sabine Houot (2) (2) UMR INRA AgroParisTech

Indicateurs d’état et de Indicateurs d’état et de prévision de la dynamique de prévision de la dynamique de transformation des apports transformation des apports organiquesorganiques

Laurent Thuries (1), Sabine Houot (2)

(2) UMR INRA AgroParisTech « Environnement et Grandes Cultures », 78850 Thiverval-Grignon

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Pourquoi des indicateurs?

• Utilisateurs : - attentes différentes (amendements, engrais, support de culture…)

• Producteurs : - connaître ses produits, suivre un process (compostage)

• Conseillers : - préconiser les bons usages

• Législateurs : - réglementer les usages, prévenir les problèmes, marché C…

• Scientifiques :- prévoir à long terme les effets, généricité des travaux

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Quels effets prévoir?

• Dynamique MO et stockage C

• Activité biologique

• Disponibilité éléments fertilisants (N)

• Phytotoxicité

• Risques environnementaux

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Exemples d’outils et d’indicateurs disponibles

Méthodes Indicateurs Utilisation, Effet

Fractionnement biochimique (XPU 44-162)

Indice de stabilité biologique

Efficacité amendante (MO)

Incubations C(XPU 44-163)

Proportion de Corg facilement

minéralisable

Effet sur activité biologique

Incubations N(XPU 44-163)

N potentiellement disponible

Valeur fertilisante N

ModélisationParamètres du

modèlePrévision C, N…

Test auto-échauffement, Solvita…

Maturité des composts

Gérer le procédé de compostage

Test plantes PhytotoxicitéUtilisation des composts

en support de culture

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MatièreOrganique

MatièreSèche

AO

Teneur en matière active d’un AO = Teneur en matière active d’un AO = [MO][MO]Quel mode d’expression pour l’utilisateur?Quel mode d’expression pour l’utilisateur?

eau

Min.

TMS 70% PB

Etiquetage conforme: MO = 65%PB

TMO 65%PB 100%PS

TMO 93% PS

Etiquetage non conforme: MO = 93%(MS)

Le véritable taux de matière organique :il s’exprime sur produit brut, conformément à la norme NFU 44051

RESTONS VIGILANTS :Il est très simple d’augmenter artificiellement le taux de matière organique, en l’exprimant par rapport à la matière sèche.La seule mention conforme à la norme NFU 44051 est le taux de matière organique exprimé en % de produit brut.

100%PB

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Eau

MatièreOrganiqueMat. Min

TMS 25% PB

Etiquetage conforme: Taux MO = 15% PB ou MB

TMO 15%PB 100%PS

TMO60% PS

Etiquetage non conforme: Taux MO = 60% PS ou MS

100%PB

Ex : Fumier de bovin

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Eau

MatièreOrganique

Mat. Min

TMS 50% PB

Etiquetage conforme: Taux MO = 30% PB ou MB

TMO 30%PB

100%PS

TMO60% PS

Etiquetage non conforme: Taux MO = 60% PS ou MS

100%PB

Ex : Compost de déchets verts

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Eau

MatièreOrganique

Mat. Min

TMS 80% PB

Etiquetage conforme: Taux MO = 60% PB ou MB

TMO 60%PB

100%PS

TMO75% PS

Etiquetage non conforme: Taux MO = 75% PS ou MS

100%PB

Ex : Amendement organique

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Rappel: méthodologie et démarche

* Décomposabilité des apports ‘a priori’ : indicateursMéthodes et outils- par fractionnement biochimique: AFNOR XP U44-162- par incubation (potentiel de minéralisation): AFNOR XP U44-163- des outils à tester (ex. spectrométrie?)

* Utilisation de modèles de dynamique des MOA* Utilisations : gestion a priori des apports organiques (nature, forme), choix des matériaux & procédés de transformation* Destination : devenir des résidus végétaux, déchets organiques & sous-produits agricoles

fertilisants organiques industriels

composts locaux en maraîchage

péri-urbain

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Fractionnement biochimique : méthode de Van Soest séquentielle modifiéeeaumatière sèche

NDF = hémicelluloses + cellulose + lignine +

minérauxsolub

ADF = cellulose + lignine + minéraux Hcel

ADL = lignine + minéraux

Cel

Apport organique brut

Echantillon séché (40°C)

Extraction au détergent neutre (100°C, 1 heure) Lipides, sucres simples, tanins, protéines, quelques minéraux

matière organique

min.

Extraction au détergent acide (100°C, 1 heure) Hémicelluloses, quelques minéraux

Calcination finale (550°C, 6 heures) Lignine

AFNOR (2004) ‘Norme expérimentale XP U44-162 ; Amendements organiques et supports de culture ; Fractionnement biochimique et estimation de la stabilité biologique ; méthode de caractérisation de la matière organique par solubilisations successives’.’ Afnor, Saint Denis la Plaine, 15p.

Extraction acide sulfurique 72% (20°C, 3 heures) Cellulose, quelques minéraux

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AFNOR (2004) ‘Norme expérimentale XP U44-163 ; Amendements organiques et supports de culture ; Détermination du potentiel de minéralisation du carbone et de l’azote. Méthode d’incubation en conditions contrôlées.’ Afnor, Saint Denis la Plaine, 21p.

Incubation (stock étuve 28°C)

dosage CO2 (CPG)

+ extraction NH4+ et NO3

- de la solution du sol (dosage colorimètre)

Nouveau en 2006: piégeage NH3(dosage colorimètre)

+ dosage N2O (CPG)

Incubation en conditions contrôlées Incubation en conditions contrôlées (potentiel de minéralisation)(potentiel de minéralisation)

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Incubation en conditions contrôléesIncubation en conditions contrôlées

Minéralisation de la matière organique

0

0,1

0,2

0,3

0,4

0,5

0,6

0,7

0,8

0,9

1

0 30 60 90 120 150 180 210

temps (j)

GuanoGuanorFarplumFientesCaféCacaoPulpSOlivpEO3FumoutPulpHc0c41c130c173c305c+cp

• potentiels de minéralisation

• diversité des dynamiques

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• diversité des profils

Fractionnement biochimiqueFractionnement biochimique

0%

20%

40%

60%

80%

100%GU

ANO FTS

GUAN

OR

FARP

L

EO3

CACA

O

PRS

POLV

FUMF PRH

CAFE TD

S

mel<

c

c41

c130

c173

c334

Lignine

Cellulose

Hcelluloses

Soluble

Cendres

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Fractionnement biochimique : Fractionnement biochimique : utilité en utilité en productionproduction

0%

20%

40%

60%

80%

100%

Ma

tiè

re S

èc

he Mat. minérale

Lignine

Cellulose

Hémicelluloses

Fraction Soluble

matières animales

matières d'origine végétale

bases organiques en compostage

• orienter le choix

des matières premières

• contrôler le processus de compostage

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• orienter le choix des matières premières

Fractionnement biochimique : Fractionnement biochimique : utilité en utilité en productionproduction

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Fractionnement biochimique : Fractionnement biochimique : utilité en utilité en productionproduction

• contrôler le processus de compostage

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• contrôler le processus de compostage

Fractionnement biochimique : Fractionnement biochimique : utilité en utilité en productionproduction

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Incubation et fractionnement biochimiqueIncubation et fractionnement biochimiquecas de l’cas de l’élaborationélaboration d’un engrais organique d’un engrais organique

• combiner les matières premières

• élaborer un produit « à la carte » à la dynamique connue a priori

0%

20%

40%

60%

80%

100%

A B EO

Min Solub Hcel Cel Lig

Effet du choix des matières sur la minéralisation de l'azote

-0,04

-0,02

0

0,02

0,04

0,06

0,08

0,1

0 30 60 90 120 150 180 210 240

B

mélange

A

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ModèlesModèles de transformation des MO Ajoutées de transformation des MO Ajoutées

• Le modèle de Hénin Dupuis (1 compartiment)

K1, coefficient iso humique (Hénin et Turc, 1957) : « l’expression de la quantité d’humus formé en fonction de la quantité de matière sèche du produit organique apporté au sol »

K1 = QH/MS avec QH = quantité d’humus généré par le produit / anet MS = quantité de Matière Sèche du produit apporté / an

Rendement humus = K1 x MS

sol

K1 (f° qualité MO ; sol)

MO du sol« humus »

MO Ajoutée K2 (f° climat ; sol)CO2

Milieu tempéré K2 = 1 à 5% (ex. sol sableux, cl. méditerranéen)

Milieu tropical K2 = 4 à 7%

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CalculsCalculs de K1 de K1

Produit A

MO sur PBrut = 600 kg t-1

MS sur PBrut = 400 kg t-1

Rendement humus = 60 kg t-1

K1 = 60/400 = 0,15

Produit B

MO sur PBrut = 600 kg t-1

MS sur PBrut = 800 kg t-1

Rendement humus = 530 kg t-1

K1 = 530/800 = 0,66

Produit C

MO sur PBrut = 500 kg t-1

MS sur PBrut = 750 kg t-1

K1 annoncé = 0,8

Rendement humus = 0,8 x 750 = 600 kg t-1

Impossible avec 500 kg MO t-1

• Valeurs de K1

1. Influence des conditions pédoclimatiques2. Coût / durée

• Difficilement (pas) contrôlable

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Des Des indicesindices de laboratoire fidèles de laboratoire fidèles à à KK11??

/MS K1 ISB CBM-Tr

Fumier frais 0.16 0.20 0.24

Fumier déshydraté 0.27 0.23 0.22

Compost de déchets verts 0.22 0.38 0.28

Compost d’écorces 0.21 0.18 0.07

Végéthumus 0.62 0.74 0.66

Bilan K1 et indices (source: SERAIL, 1995-1998)

ISB = 2,112 - 0,02009 SOL - 0,02378 HEM + 0,0084 LIC - 0,02216 CEW

CBM-Tr = (0,3221 SOL - 0,7155 HEM + 0,6717 CEL + 1,8919 LIC) MO 10-2 + 0,0271 MMin

où SOL, HEM, CEL, CEW, LIC en % MOMO et MMin en % MS

AFNOR (2004) ‘Norme expérimentale XP U44-162 ; Amendements organiques et supports de culture ; Fractionnement biochimique et estimation de la stabilité biologique ; méthode de caractérisation de la matière organique par solubilisations successives’.’ Afnor, Saint Denis la Plaine, 15p.

Les indices donnent une image ~ fidèle des K1 mesurés

Cf. Linères et Djakovitch (1993); Robin (1997)

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• modèles multicompartimentaux

• prédictions avec 3 CM > 2 CM

• m4 et m5 vers m6 : TAO

N° Name Flow

AOM = added

organic matter

Analytical solution

RAOMF at time t

Parameters

m1 Consecutive humification 1st order 2 CM, 3 parameters

tk

mRHmL

H

tkk

mRHmL

mRmL

mR

HmL

ekkk

k

ekkk

kk

kmL, kmR: 1st order k. mineralization constants of labile (L) and resistant (R) compartments kH: humification constant.

m2 Exchange 1st

order 2 CM tm

tm

ek

ek

1

2

21

2

21

1

kH, kD: humification and decomposition constants, km: mineralization constant (1, 2: roots of 2nd order linear differential equation f(kH, kD, km))

m3 Consecutive decomposition 1st order 2 CM, 3 parameters

tk

Dm

mL

tk

Dm

DmL

D

m

ekk

kP

ekk

kkP

1

kD , km: decomposition and mineralization constants PL: labile AOM fraction

m4 Parallel 1st order 2 CM, 3 parameters

tmRk

L

tmLkePeLP

)1(

kmL, kmR: see m1 above PL: see m3 above

m5 Parallel 1st order 3 CM, 4 parameters

S

tmRk

SL

tmLk

L

PePP

eP

1

kmL, kmR, PL: see m4 above PS: stable AOM fraction

m6 Parallel 1st order 3 CM, 2 parameters

S

rt

SL

lt

L

P

ePPeP

1

PL, PS: see m4 and m5 above l, h= constants (fixed values of kmL and kmR for all AOM)

m7 2nd order kinetic model tk )1(1

1

k: 2nd order kinetic constant,

: fraction of AOM becoming microbial biomass

m8 1st order plus 0 order model

tkPeP mL

tk

LmL

01 PL, kmL: see m4 above km0 : 0 order kinetic constant

(proportions PL, PR, PS : déterminantes // aux vitessesde minéralisation kmL et kmR)

Autres modèlesAutres modèles de transformation des de transformation des MO MO ajoutéesajoutées

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Décomposabilité des apports ‘Décomposabilité des apports ‘a priori’a priori’ : : modèlesmodèles

-- Mécanistes (à compartiments Mécanistes (à compartiments fonctionnels)fonctionnels)

Ex. Transformations des Apports Organiques (TAO)

* 3 compartiments fonctionnels,

* Echelle de temps : jour, mois (saison)

Intérêts:

- bon pouvoir explicatif,

- comparer les dynamiques d ’AO - entre eux & de couples AO-sols

Produits : des indicateurs

- C (potentiel humique),

- N (potentiel minéralisation)

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NLIGC s

NLIGNLIG

s

CCCO 71.0

TAOTAO Carbone Carbone

CO

- PL’ = 0.35 fsol + 2.2 NAOM –0.010 Lig/NAOM

- PS = 3.63 Lig

+ PL’ = 0.099 flab + 0.14 Hem

+ PS = 1.61 Lig + 0.62 AshAOM

S

tmRk

SL

tmLk PPPP eeL 1

Sol, Hem, Cel, Lig, AshAOM = mass fraction of the organic extracts: soluble, hemicelluloses, cellulose, lignin in AOM, and inorganic part of AOM, respectively,NAOM = nitrogen in whole AOM,flab = (Sol + Hem)/(Sol + Hem + Cel + Lig),fsol = Sol/(Sol+Hem+Cel+Lig),

2 jeux d’équations :

f° de la composition des AOM (C et Lig/N)

Cf. [2001-1] [2002-1] [2003-1] [2003-2]

Avec kmL = 0.4 j-1 et kmR = 0.012 j-1

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- Compartiments fonctionnels = - Compartiments fonctionnels = f°f°(fractions (fractions mesurablesmesurables))- Outils ‘de laboratoire’ (texture, contact sol, - Outils ‘de laboratoire’ (texture, contact sol, faunefaune... difficilement ... difficilement ou ou peu pris en compte)peu pris en compte)

0

0,2

0,4

0,6

0,8

1

Fumier Cacao Café Compost

Lignine

Cellulose

Hcelluloses

Soluble

Cendres

chimie

C, N, (silice, métaux?)

physique

biologie

C

0

0,1

0,2

0,3

0,4

0,5

0,6

0 30 60 90 120 150 180 210

C m

in g

g-1

N

-50

0

50

100

150

200

0 30 60 90 120 150 180 210jours

Nm

in k

g ha

-1

Cacao CaféFumier Compost

ModèleTAO

biochimie

Ex. fumier composté

?

?

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Cf. [2001-1] [2002-1] [2003-1] [2003-2]

TAOTAO Carbone: de la R&D à la production Carbone: de la R&D à la production

0

0,1

0,2

0,3

0,4

0,5

0,6

0,7

0,8

0,9

1

0 30 60 90 120 150 180 210

jours à 28°C

fra

ctio

n d

e C

min

éra

lisé

SP

p_SP

A

p_A

EV

p_EV

BA

p_BA

I

p_I

Amendements organiques:- suivi du compostage- création articles

Propositions de matières premières : tri, usages possibles, rejet

Engrais organiques:- calculs en formulation

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Utilité en fabrication (Exemples PF)Utilité en fabrication (Exemples PF)•

• Tableur ComparHumus™ (contrôle, alerte) / Matières premières, produits finis, concurrence

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transformation de la MO

0

0,1

0,2

0,3

0,4

0,5

0,6

0,7

0,8

0 30 60 90 120 150 180 210

Fumier bovin

Fientes

Compostécorces

Compostbovin

Marc raisin

Composturbain

AO

0 10 20 30 40 50 60 70

Fientes

Fumierbovin

Composturbain

Compostécorces

Marc raisin

Compostbovin

AO

CBM-Tr % PB

MO % PB

PotentielPotentiel d’humification et son d’humification et son expressionexpression

- AO à teneur en MO ≡ peuvent avoir des potentiels d’humification ≠- La notion d’expression du potentiel est importante (Cf. Compost urbain vs fumier)

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Evolution de TAOEvolution de TAOInsertion ‘ directe ’ = Insertion ‘ directe ’ = entréesentrées des modèles des modèles MOS MOS (ex. CANTIS)(ex. CANTIS)

CANTIS(version 1)

RDC HCE

SOL

CEL LIG

ZYB AUB

HOM

CO2

CO2

CO2NH4

NH4

NO3NH4 CO2 NH4

k1 k2 k3 k4

hl

kh

ks

Ys

ha

kzVm

hz

ka

YaYz

Yh

FOM

TAO

PL

TAO

PR

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Inclusion dans modèles ‘ intégrés ’Inclusion dans modèles ‘ intégrés ’(ex. CENTURY)(ex. CENTURY)

CENTURY

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Sous-modèle, module : Sous-modèle, module : ex. décomposition litière mulch / flux Hex. décomposition litière mulch / flux H22O O (PASTIS, STICS)(PASTIS, STICS)

Insertion ‘ directe ’ = Insertion ‘ directe ’ = entréesentrées des modèles MOS des modèles MOS et ‘complets sol/plante’ et ‘complets sol/plante’ (DAYCENT)(DAYCENT)

T A O

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1583 mm

MERCI