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Pour mieux affirmer ses missions, le Cemagref devient Irstea www.irstea.fr L'indicateur Bois mort-Très Gros Bois Etat d'avancement de l'amélioration Frédéric GOSSELIN Irstea, Nogent sur Vernisson

L'indicateur Bois mort-Très Gros Bois Etat d'avancement de ...docs.gip-ecofor.org/share/Indicateur_BM_TGB_RT10.pdf · Pour l’année à venir (2015/2016) : → Priorité : travail

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Pour mieux

affirmer

ses missions,

le Cemagref

devient Irstea

www.irstea.fr

L'indicateur Bois mort-Très Gros Bois

Etat d'avancement de l'amélioration

Frédéric GOSSELIN

Irstea, Nogent sur Vernisson

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Rappel intitulé actuel indicateur

Évolution en métropole des volumes de bois

particulièrement favorables à la biodiversité liée

aux stades vieillissants des arbres

Proportion des sylvo-éco-régions dont le volume de bois mort et

très gros bois [se maintient ou ?] progresse

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3 Rappel exposé RT8

Propositions de regroupements

1- Forêts concernées

2- Sous-Métrique: normalisation

2- Sous-Métrique: choix des bois

2- Sous-Métrique: volume total

2- Sous-Métrique: sommer les types?

3- Métrique: principe du « Pourcentage de régions où… »

3- Métrique: augmentation vs seuil(s)

3- (Sous-)Métrique de chaque région

3- Métrique: échelle des unités spatiales d’analyse

4- Message

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4 Rappel CR RT8 et 9

Pour l’année à venir (2015/2016) :

→ Priorité : travail à conduire sur la définition du

diamètre des Très Gros Bois: 1) travail de

bibliographie, 2) rédaction d’une note de synthèse et

3) réunion d’experts pour arbitrer

→ Veille sur la définition de seuils de bois mort par

espèce ou groupe d’espèces, par région, par type de

BM, etc. : bibliographie, identification des experts

pertinents.

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Travail sur la définition du diamètre des TGB

Nature du problème (cf. RT8)

FG: adapter le diamètre des TGB aux régions (? Et

aux essences?)

LM (2013): adapter le diamètre des TGB aux

régions et essences.

Travail à faire sur diamètre Très Gros Bois (en lien

avec IBP?).

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Travail sur la définition du diamètre des TGB

Note de synthèse rédigée début 2016 (envoyée

avant réunion)

Réunion téléphonique de 2h, le 23/01/16

Participants : Christophe Bouget (Irstea) ; Frédéric Gosselin

(Irstea) ; Yoan Paillet (Irstea) ; Daniel Vallauri (WWF) ; Laurent

Larrieu (CNPF) ; Vincent Boulanger (ONF) ; Vincent Augé (PN

Vanoise) ; Julie Dorioz (Ecofor)

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Travail sur la définition du diamètre des TGB

Note de proposition de calcul du diamètre limite

par essence (FG; 09/2016)

Fichier de définition des conditions stationnelles

contraignantes où le diamètre sera réduit (LL; IB;

11/2016)

Réunion téléphonique de 2h, le 17/11/16

Participants : Frédéric Gosselin (Irstea) ; Yoan Paillet (Irstea) ;

Daniel Vallauri (WWF) ; Laurent Larrieu (CNPF) ; Vincent

Boulanger (ONF) ; Vincent Augé (PN Vanoise) ; Julie Dorioz

(Ecofor); Ingrid Bonhême (IGN); consulté après: Christophe

Bouget (Irstea)

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Travail sur la définition du diamètre des TGB

Conclusions Réunion téléphonique du 16/11/16

• Accord sur le principe de la méthode de calcul du

diamètre limite, basé sur les données GN et sur les

types biologiques de Raunkier

• A la fois objectif, communicant et pédagogique pour

forestiers.

• Poursuite des analyses à effectuer pour la

prochaine réunion (fin 01/2017)

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Travail sur la définition du diamètre des TGB

Résultats :

Les estimateurs nous donnent :

Macrophanérophytes : 62.9 (+/- 2.1) cm

Mésophanérophytes : 38.5 (+/- 2.8) cm

Microphanérophyte : 23.4 (+/-4.2) cm

Pour caler aux catégories IGN, nous proposons : Macrophanérophytes : 67.5 cm (correspondant à la limite inférieure des très

gros bois de l’Inventaire Forestier) Mésophanérophytes : 37.5 cm (correspondant à la limite inférieure des

gros bois tels que définis pour la méthode de prospection) Microphanérophytes : 22.5 cm (correspondant à la limite inférieure des

moyens bois de l’Inventaire Forestier)

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Travail sur la définition du diamètre des TGB

Conclusions Réunion téléphonique du 16/11/16

• Relatif Accord sur le la méthode de définition des

conditions contraignantes où les diamètres

seront abaissés

• A conforter par analyse des hauteurs dominantes

IGN.

• Poursuite du travail à effectuer pour la prochaine

réunion (fin 01/2017)

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Réponse aux interrogations sur protocole

bois mort IGN

Conclusions Réunion téléphonique du 16/11/16

• Clair qu'on n'a pas les souches et qu'on laissera de

côté le bois mort dans le houppier

• Pas mal de doutes levés (chablis, méthode

transect…).

• Il faudra très bien documenter les intervalles de

confiance des estimateurs BM globalement, par

région, par type de classe de diamètre (notamment

>=37,5 cm).

• Arbitrage lors de la prochaine réunion.

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12 Rappel CR RT8

Pour l’année à venir (2015/2016) :

→ Priorité : travail à conduire sur la définition du

diamètre des Très Gros Bois: 1) travail de

bibliographie, 2) rédaction d’une note de synthèse et

3) réunion d’experts pour arbitrer

→ Veille sur la définition de seuils de bois mort par

espèce ou groupe d’espèces, par région, par type de

BM, etc. : bibliographie, identification des experts

pertinents.

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Veille sur les seuils de bois mort et TGB

• Références bibliographiques collectées (57 articles)

• Note pas encore écrite: prévue pour prochaine

réunion téléphonique GT BM/TGB

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Autres points à traiter en 2017 (cf. RT 8 et 9)

Notamment:

Nature de la sous-métrique de base (concerne cet

indicateur et potentiellement d'autres) (cf. deux dias

suivantes)

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Autre travail prévu pour 2016

Nature de la sous-métrique de base (concerne cet

indicateur et potentiellement d'autres) (cf. deux dias

suivantes)

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Remarques 3 – (Sous-)Métrique de chaque

région

LM (2013): 0 ou 1 suivant que région augmente

significativement (ou région augmente

significativement ou est stable)

Si seuil: 0 ou 1 suivant que région est en-dessous

ou non du seuil?

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Remarques 3 – (Sous-)Métrique de chaque

région

FG: non pas 0 ou 1 mais probabilité: une même

SER pourra être à 10% en déclin; 50% "stable" (si on

définit une classe stable large) et 40% en

augmentation. Idem si seuil

Pourrait permettre de mieux incorporer incertitude

variable d’une SER à l’autre.

Méthodes possibles pour que cette probabilité ne

représente pas l’estimateur moyen de la région mais

la variation dans la région (% surface où…)?

Statuer sur ce point, peut-être avec des simulations.