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Mise au point d’essais simples pour
estimer les propriétés mécaniques
et la sensibilité au gel des sols et
des matériaux de chausséesChargé du projet: Dario Fernando Soto, ing., jr.
Directeur de Recherche : Guy Doré, ing., Ph.D.
Co-directeur de recherche : Jean-Pascal Bilodeau, ing., Ph.D.
Séminaire de maîtrise
20/12/2012
Plan de la présentation
1 Introduction
2 Objectif
3 Programme expérimental
4 Résultats
5 Développement des modèles mathématiques
6 Conclusions
02 de 45
1 Introduction
03 de 45
Plan de la présentation
1 Introduction
2 Objectif
3 Programme expérimental
4 Résultats
5 Développement des modèles mathématiques
6 Conclusions
04 de 45
Mettre au point d’essais simples pour ladétermination fiable et à un coûtraisonnable, par rapport aux essais demesure directe, du MR et du SP des solsd’infrastructure.
2 Objectif
05 de 45
2 Objectif
06 de 45
Plan de la présentation
1 Introduction
2 Objectif
3 Programme expérimental
4 Résultats
5 Développement des modèles mathématiques
6 Conclusions
07 de 45
3 Programme expérimental
3.1 Échantillonnage
3.2 Essais en laboratoireMR en cellule triaxiale
SP en cellule de gel
Essais indirectes
3.3 Essais sur le terrain
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3 Programme expérimental
3.1 Échantillonnage3.1 Échantillonnage
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3 Programme expérimental3.2 Essais en laboratoire
MR en cellule triaxiale(AASHTO T 307-99)
10 de 45
SP en cellule de gel(Méthode LC 22-331)
3 Programme expérimental3.2 Essais en laboratoire
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300mm
y=360mm
B=100mm
3 Programme expérimental3.2 Essais en laboratoire
Mesure de la constante diélectrique (DV)
Avec percomètre
Essai de déflexionavec LWD
Essais indirectes
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3 Programme expérimental3.2 Essais en laboratoire
Essais indirectes
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3 Programme expérimental3.3 Essais sur le terrain
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Plan de la présentation
1 Introduction
2 Objectif
3 Programme expérimental
4 Résultats
5 Développement des modèles mathématiques
6 Conclusions
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4 Résultats
4.1 Caractérisation géotechnique
4.2 Propriétés mécaniques
4.3 Sensibilité au gel
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4.1 Caractérisation géotechnique
Type
de solUSCS P0,080mm %Arg Gs wopt ρρρρdmax wL IP
Min 2% 0% 2,72 6% 1698 - -
Max 30% 8% 2,78 11% 2220 - -
Min 64% 19% 2,77 15% 1692 38% 16%
Max 99% 67% 2,85 21% 1867 52% 28%
SP, SM
SW-SM
CL, CH
Sables
Argiles
4 Résultats
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4.2 Propriétés mécaniques 4 Résultats
18 de 45
4.2 Propriétés mécaniques 4 Résultats
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4.2 Propriétés mécaniques 4 Résultats
20 de 45
4 Résultats4.2 Propriétés mécaniques
Nassar et al. (1990)
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4 Résultats4.2 Propriétés mécaniques
22 de 45
4 Résultats4.2 Propriétés mécaniques
23 de 45
4 Résultats4.2 Propriétés mécaniques
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4.2 Propriétés mécaniques 4 Résultats
25 de 45
4 Résultats4.2 Propriétés mécaniques
σv
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4 Résultats4.2 Propriétés mécaniques
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4.2 Propriétés mécaniques
4 Résultats
Emoule MR
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4.3 Sensibilité au gel
4 Résultats
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Plan de la présentation
1 Introduction
2 Objectif
3 Programme expérimental
4 Résultats
5 Développement des modèles mathématiques
6 Conclusions
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5 Développement des modèlesmathématiques
5.1 Module réversible
5.2 Potentiel de ségrégation
31 de 45
5.1 Module réversible
5 Développement des modèles mathématiques
32 de 45
5.1 Module réversible5 Développement des modèles mathématiques
R2 = 0,78; RMSE = 68; N = 215
33 de 45
5.1 Module réversible5 Développement des modèles mathématiques
R2 = 0,81; RMSE = 24; N = 111
34 de 45
5.1 Module réversible5 Développement des modèles mathématiques
35 de 45
5.1 Module réversible5 Développement des modèles mathématiques
36 de 45
5.2 Potentiel de ségrégation
5 Développement des modèles mathématiques
R2 = 0,99; RMSE = 2,9; N = 6
37 de 45
5.2 Potentiel de ségrégation
5 Développement des modèles mathématiques
R2 = 0,99; RMSE = 1,6; N = 4
38 de 45
5.2 Potentiel de ségrégation
5 Développement des modèles mathématiques
R2 = 0,97
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5.2 Potentiel de ségrégation
5 Développement des modèles mathématiques
R2 = 0,69
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Plan de la présentation
1 Introduction
2 Objectif
3 Programme expérimental
4 Résultats
5 Développement des modèles mathématiques
6 Conclusions
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300mm
y=360mm
B=100mm
Mesure de la constante diélectrique (DV)
Avec percomètre
Essai de déflexionavec LWD
6 Conclusions
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5 Conclusions
o Essais simples en laboratoire à un coût raisonnable.
o Prédiction du MR et SP avec 78% ou plus de fiabilité par rapport aux essais de mesure directe.
o Possibilité de supporter la modélisation des essais sur le terrain.
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