Upload
hilaire-dubus
View
103
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
Projet Systémique 2010
Modélisation de l’influence de l’environnement sur
l’obésité
AUGEREAU Cynthia MORIN Julie – IMA V
Présentation du sujet
Etude de l’évolution de l’obésité dans une population suivant plusieurs facteurs
Modélisation d’un système à agents
Objectifs
Etude du changement d’IMC de la population suivant son environnement
Faire ressortir certaines tendances de la population
Notre système
L’environnement
Les agents
Les points d’influence
L’environnementUne carte 50*50 divisée en deux quartiers
différents :
Le quartier de gauche dit « riche », où les habitants ont un niveau de vie élevé
Le quartier de droite dit « pauvre », où les habitants ont un niveau de vie peu élevé
L’environnementUne case peut contenir :
Un agent
Un point d’influence positive (Centre sportif, publicités pour de la nourriture saine …)
Un point d’influence négative (Fast-food, …)
L’AgentAttributs
:SexeGènes
Etats : PositionAgeIMC Groupe
Déplacements :
Si tout le voisinage du même quartier : déplacement aléatoire dans une case libre du voisinage proche
Si frontière : 20% de chance de changer de quartier
Niveau social
Sédentarité
Variation de l’IMC : influence du voisinageA chaque itération (1 an), l’IMC d’un agent
peut varier
La variation de l’IMC d’un agent est directement liée à l’influence totale de la case où il se trouve
Influence des voisins
Influences des points positifs ou négatifs
Variation de l’IMC : Autres facteursLa variation dépend aussi de facteurs modifiables :
La sédentarité (de très actif à très sédentaire)
Le rayon d’influence (de 0 à 10 cases)
Les gènes Un agent avec des copies du gène FTO aura plus de
risques d’être obèse
Le niveau social le quartier pauvre est plus sujet à l’obésité
Durée de vie d’un agent
Mort de vieillesse : au plus tard à 100 ans
Mort aléatoire (ex : maladie) Plus une personne est obèse, plus elle a de
risques de mourir
ReproductionConditions :
Voisinage procheÂge entre 18 et 60 ansSexe opposé
80% de chance de naissance
Son génome : Un des 2 allèles du père Un des 2 allèles de la mère
Simulation
Résultats
Résultats
ConclusionsParamétrage difficile pour avoir un système
stable
L’environnement joue beaucoup sur l’obésité de la population étudiée dans la modélisation
L’ajout de points positifs comme des campagnes de publicité pourrait enrayer l’augmentation de l’obésité
ProlongementsModélisation = Vision simplifié
Aucune ressourceAjout d’interaction entre les agents (sentiments,
hiérarchie,…)Ajout d’interaction avec l’environnement (famine,
surconsommation,…)Diversification du génome suivant les études en cours
Les conclusions apportées doivent être prise avec prudence : elles ne correspondent pas obligatoirement à la réalité