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Saïk URIEN EA 3620 Paris Descartes CIC0901 Necker Cochin CRC Paris Centre Hopital Tarnier, 75006 1 Modélisation du devenir des médicaments --- Principes d'analyse des données

Modélisation du devenir des médicaments --- Principes d

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Page 1: Modélisation du devenir des médicaments --- Principes d

Saïk URIENEA 3620 Paris DescartesCIC0901 Necker Cochin

CRC Paris CentreHopital Tarnier, 75006

1

Modélisation du devenir desmédicaments

---Principes d'analyse des données

Page 2: Modélisation du devenir des médicaments --- Principes d

Pharmacocinétique :

•Effet de l’organisme sur le médicament

•Pharmacodynamique :

•Effet du médicament sur l’organisme

Page 3: Modélisation du devenir des médicaments --- Principes d

Optimisation de la posologie

Balance entre "efficacité" et "toxicité"

0 10 20 30 40 50 60

0.0

0.2

0.4

0.6

0.8

1.0

time, h

anti-

Xa

activ

ity, I

U/m

L

INEFFICACITE

TOXICITE

Page 4: Modélisation du devenir des médicaments --- Principes d

Pharmacocinétique, Notions essentielles

Evaluer le devenir des médicaments aprés administration

4

temps

Con

cent

ratio

n

Absorption

DistributionMétabolisme

Elimination

AbsorptionDistributionMétabolismeElimination

Distribution

MétabolismeElimination

Distribution

Métabolisme

Elimination

Page 5: Modélisation du devenir des médicaments --- Principes d

Analyse compartimentale

modélisation : notion de compartiments

A1 (V1)D

k10

A1 (V1) A2 (V2)

D

k10

k12

k21

Page 6: Modélisation du devenir des médicaments --- Principes d

Analyse compartimentale

modélisation : administration

A1 (V1)D

k10

A1 (V1)D, ka

k10

A1 (V1)R=débit

k10

bolus

p.o.

perfusion

Page 7: Modélisation du devenir des médicaments --- Principes d

du modèle aux équations...

A1 (V1) A2 (V2)

Rate

k10

k12

k21

Principe : débits d'entrée vs. sortieCompartiment A1

•Entrée : Rate + k21*A2•Sortie : k10*A1 + k12*A1•Bilan A1 : dA1/dt = -(k10+k12)*A1 + k21*A2••Compartiment A2•Entrée : k12*A1•Sortie : k21*A2•Bilan A2 : dA2/dt = k12*A1 - k21*A2

Page 8: Modélisation du devenir des médicaments --- Principes d

du modèle aux équations...

A1 (V1) A2 (V2)

Rate

k10

k12

k21

Remarques sur les unités

•A1 et A2, masse (mg par ex.)•V1, V2 , volumes (Cc = A/V)•dA1/dt , masse/temps = débit (ex. mg/h)

•Rate , débit d'admin. du Md. (ex. mg/h) •k10, k12, k21,

constantes de transfertinverse de temps, 1/T, (ex. h-1 )

Page 9: Modélisation du devenir des médicaments --- Principes d

Analyse compartimentale

modélisation : administration

Au temps t=0

Voie Dose ds la circulation C(0)-----------------------------------------Bolus D D/Vd

p.o. 0 0

Perfusion 0 0-----------------------------------------

Page 10: Modélisation du devenir des médicaments --- Principes d

Analyse compartimentale

Modélisation, au temps t :

A(t) = quantité de Md ds l'organisme

dA(t)/dt = Variation de la quantité de Md = 'débit d'entrée' – 'débit de sortie'

dA(t)/dt = R - k10.A(t)

MMT-1 T-1

débit d'entrée

débit de sortie

Page 11: Modélisation du devenir des médicaments --- Principes d

A(0) = D ;; condition initiale

dA(t)/dt = -k10 x A(t) ;; variation

y' = -k y ;; equ. différentielle

=> y = y0 e-kt

A(t) = D e-k10 t;; résolution

C(t) = D e-k10 t / Vd ;; passage de A à Cnc.

Analyse compartimentale

Résolution, cas le plus simple,1 cpt, bolus i.v.

Page 12: Modélisation du devenir des médicaments --- Principes d

Analyse compartimentale

Résolution, 1 cpt, administration orale, p.o.

Etat initialG(0)= D, G = qté tube digestif, t=0A(0)= 0, A = qté organisme, t=0

Variations, t

dG(t)/dt = -ka G(t) => G(t) = D e-ka t

dA(t)/dt = ka G(t) - k10 A(t)

d'oùdA(t)/dt = ka D e-ka t - k10 A(t)

Page 13: Modélisation du devenir des médicaments --- Principes d

Analyse compartimentale

Résolution, administration orale, p.o. ...

dA(t)/dt = ka D e-ka t - k10 A(t)

Transformée de Laplace

Rappel, L(f(t)) = z L(f(t)') = sz - f(0)

sz – 0 = ka D /(s + ka) – k10 z

ka D z = ----------------- (s + ka)(s + k10)

Page 14: Modélisation du devenir des médicaments --- Principes d

Analyse compartimentale

Résolution, administration orale, p.o.

ka D z = ----------------- (s + ka)(s + k10)

Inversion de la TL, P(s)/Q(s) A(t) = D ( e-ka.t/(k10 - ka) + e-kt/(ka - k10) )

A(t) = D ( e-k10.t - e-ka.t )/(ka – k10)

C(t) = D/Vd.(e-k10.t - e-ka.t)/(ka – k10)

Page 15: Modélisation du devenir des médicaments --- Principes d

Analyse compartimentale

Résolution, bolus, 2 cpts

A1(0) = D, A = qté organisme

dA1(t)/dt = -k10.A1(t) – k12.A1(t) + k21.A2(t)

dA2(t)/dt = +k12.A1(t) - k21.A2(t)

A1(V1)

A2(V2)

D

k10

k12

k21

Page 16: Modélisation du devenir des médicaments --- Principes d

Analyse compartimentale

Résolution, bolus, 2 cpts

sz1 - D = -k10.z1 – k12.z1 + k21.z2

sz2 - 0 = +k12.z1 - k21.z2

D(s + k21) z1 = --------------- (s + α)(s + β)

k12.D z2 = --------------- (s + α)(s + β)

Page 17: Modélisation du devenir des médicaments --- Principes d

Analyse compartimentale

Résolution, bolus, 2 cpts

D (k21 - α)e-α.t (k21 - β )e-βt C1(t) = – ( ------------- + ------------ ) V1 (β – α) (α - β)

C1(t) = A1(t) / V1

Note : α et β sont des paramètres secondaires, fonction des constantes de transfert k10, k12 et k21

α x β = k10 x k21α + β = k10 + k12 + k21

Page 18: Modélisation du devenir des médicaments --- Principes d

0 5 10 15 20

05

1015

2025

3035

temps, h

ccc

plas

mat

ique

, µg/

mL

0 5 10 15 20

25

1020

temps, h

ccc

plas

mat

ique

, µg/

mL

k10 = pente

1 compartiment

Page 19: Modélisation du devenir des médicaments --- Principes d

2 compartiments2 compartiments2 compartiments2 compartiments

0 5 10 15 20

0.1

0.5

2.0

temps, h

adef

ovir

plas

mat

ique

, µg/

mL0 5 10 15 20

0.0

1.0

2.0

3.0

temps, h

adef

ovir

plas

mat

ique

, µg/

mL

Distribution rapide, pente alpha

Phase terminale, pente beta

Page 20: Modélisation du devenir des médicaments --- Principes d

Analyse compartimentale

clairance

A1 (V1)D

k10

CL = k10 . V1 (V T-1)

Quel que soit le modèle compartimental,

si l'élimination part du cpt1

Page 21: Modélisation du devenir des médicaments --- Principes d

Analyse compartimentale

Intérêt des transformées de LaplaceSoit z(s), TL de f(t)z(0) = {Aire sous la courbe 0-inf de f(t)} = AUC

Application1 cpt, bolus , z(0) = D/k101 cpt, oral , z(0) = D/k102 cpts, bolus, z(0) = D.k21/(αβ) = D/k10

AUC = z(0)/V = D/(k10.V1)

AUC = D / CL

CL = D / AUC

Page 22: Modélisation du devenir des médicaments --- Principes d

Exposition. Voies parentérales.Perfusion

0

5

10

15

20

25

30

35

40

0 5 10 15 20 25 30 35 40

Temps (h)

Con

cent

ratio

n (m

g/L) 2000 mg

1000 mg

Durée de perfusion (1h à 8h)

AUC ?abcd

a

b

c

d

Page 23: Modélisation du devenir des médicaments --- Principes d

0 10 20 30 40

0.0

50.

10

0.2

00.

50

1.0

02.

00

5.0

010

.00

temps, h

plas

ma

, µg/

mL

temps, h

plas

ma

, µg/

mL

temps, h

plas

ma

, µg/

mL

Exemples. Voies parentérales.Bolus black LINE 1st DOSE 3.143

CL 0.222 Vss 3.91

Item Value T1/2 %AUC

alpha 1.19 0.584 56.4

beta 0.0255 27.2 43.6

red LINE 1st DOSE 3.143

CL 0.295 Vss 3.91

Item Value T1/2 %AUC

alpha 1.41 0.492 63.5

beta 0.0285 24.3 36.5

blue LINE 1st DOSE 3.143

CL 0.238 Vss 3.91

Item Value T1/2 %AUC

alpha 1.23 0.561 58.1

beta 0.0262 26.4 41.9

Page 24: Modélisation du devenir des médicaments --- Principes d

0 2 4 6 8 10 12

02

04

06

08

0

time, h

con

cen

tra

tion

.pla

sma

, mg

/LExemples. Voies parentérales.Perfusion

red LINE 1st DOSE 10000

CL 20 Vd 10

Item Value T1/2 %AUC

k10 2 0.346

Page 25: Modélisation du devenir des médicaments --- Principes d

Exposition. Voie orale

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

0 5 10 15 20 25 30 35 40

Temps (h)

Co

nce

ntr

atio

n (

mg

/L)

1000 mg

750 mg

500 mg

250 mg

AUC ?abcd

a

b

c

d

Page 26: Modélisation du devenir des médicaments --- Principes d

Exemples. Voie orale, adm. chroniqueV1<-605 L

CL<-NOIR 36 L/h, ROUGE 81.3 L/h

KA<-0.795 h-1

0 10 20 30 40

01

23

45

6

temps, h

ccc

pla

sma

tiqu

e, µ

g/m

L

Page 27: Modélisation du devenir des médicaments --- Principes d

27

Pharmacocinétique, Demi-vie

Demi-vie, T1/2 = T(C/2) - T(C )

temps

Con

cent

ratio

n

C

C/2

T(C ) T(C/2)

Page 28: Modélisation du devenir des médicaments --- Principes d

28

Pharmacocinétique, Exposition .. Clairance

Exposition = Aire sous la courbe des ccExposure = Area Under the Cc curveClairance = DOSE / AUC0->∞

temps

Con

cent

ratio

n

aire sous la courbe de t=0 à tLast

AUC "area under curve"

extrapolationtLast -> ∞

tLast

Page 29: Modélisation du devenir des médicaments --- Principes d

29

Pharmacocinétique, Clairance

Notion d'exposition au médicament : AUC

Clairance = CL = DOSE / AUC0->∞

donc

AUC = CL / DOSE

Page 30: Modélisation du devenir des médicaments --- Principes d

30

Pharmacocinétique, Clairance

Notion d'équilibre, Css

débit d'entrée = débit de sortie

D / INTERV = Css * CL

Css = Debit / CL

Exemple

100 mg / jour = 100/24 = 4.16 mg h-1

Css = 4.16 mg h-1 / 5 L h-1 = 0.83 mg/L

Page 31: Modélisation du devenir des médicaments --- Principes d

•F = BIODISPONIBILITE du mdt

•voie i.v., F = 1, 100% de la dose est dans l’organisme

•autres voies une fraction de la dose atteint la circ. gle F = 0 à 1

Biodisponibilité

Page 32: Modélisation du devenir des médicaments --- Principes d

Biodisponibilité

F = 90 % F = 50 %

F = 20 %

Page 33: Modélisation du devenir des médicaments --- Principes d

33

Types d'analyses

Conventionnelle : étude détaillée pour chaque individu

•phase I•nombreuses observations / individu•petit nombre d'IDs•conditions controllées•critéres d'inclusion restrictifs•souvent sujets sains

Page 34: Modélisation du devenir des médicaments --- Principes d

Types d'analyses

Population

•phases II, III etc•grand nombre d'IDs•critères d'inclusion moins restrictifs•peu de prélèvements (observations) / ID•patients, population cible

Page 35: Modélisation du devenir des médicaments --- Principes d

Qu'analyse t-on ?

•Les cc plasmatiques au cours du temps•du médicament•de ses métabolites•d'un marqueur (enoxaparine -> act. anti Xa)

•Les effets au cours du temps pharmacodynamie…

•Conditions expérimentales•Posologie (dose, voie d'administration, rythme)

•Caractéristiques des individus/patients

Page 36: Modélisation du devenir des médicaments --- Principes d

36

Le plus simpleAnalyse non-compartimentale

Concentration

(mg/L)

Temps(h)

Cmax

Tmax

1 2 3

45

Page 37: Modélisation du devenir des médicaments --- Principes d

Concentration

(mg/L)

Temps(h)

C3

t3 t4

C4

t7

1

2

3

4

5

6

7

Additionner les surfaces de tous les trapèzes

Analyse non-compartimentale

Page 38: Modélisation du devenir des médicaments --- Principes d

Log concentration

Temps(h)

Pente = λz =

1

2

3

1

10

100

LnC5- LnC7

t7 - t5

1000

4

5

6

7

Attention : le papier semi-log est en base 10 => pente = k/2.3

Analyse non-compartimentale

Page 39: Modélisation du devenir des médicaments --- Principes d

Concentration

(mg/L)

Temps(h)

C3

t3 t4

C4

t7

C7/pente

1

2

3

4

5

6

7

Analyse non-compartimentale

Page 40: Modélisation du devenir des médicaments --- Principes d

Analyse non-compartimentaleParamètres

•CL = Dose / AUC

•T1/2 finale

•pour la voie orale•Cmax•Tmax

Page 41: Modélisation du devenir des médicaments --- Principes d

Analyse compartimentaleParamètres

•De 1 à n compartiments•CL = k10 * Vc•T1/2 d'élimination = Log(2)/ k10

•2 et + compartiments•T1/2 de décroissance plasmatique•pour chaque phaseλ1, λ2, λ3, ou α, β, …

•Volumes, V1..Vn•relient la quantité et la cc de M ds ch cpt.

Page 42: Modélisation du devenir des médicaments --- Principes d

Analyses non-compartimentaleet compartimentale

•Non-compartimentale•pas d'hypothèse de modèle cpt.•information limitée•extrapolation limitée

•Compartimentale•description ("fit") des données•rend compte de la dynamique des processus

•mécanique physio. sous-jacente•extrapolation possible : nouv. posologie etc.