Pour une rencontre fructueuse entre sciences de la cognition et éducation

Raisons

Opportunités

Risques

Conditions et perspectives

Elena Pasquinelli

RAISONS

Nature de l’apprentissage

¤  Education is neither writing on a blank slate nor allowing a child's nobility to flower. 

¤  Rather education is a technology that tries to make up for what the human mind is innately bad at. 

¤  Children don't have to go to school to learn to walk, talk, recognize objects, or remember the personalities of their friends even though these tasks are much harder than reading, adding, or remembering dates in history...

¤  Because much of the content of education is not cognitively natural, the process of mastering it may not always be easy or pleasant, notwithstanding the mantra that learning is fun... they are not necessarily motivated in their cognitive faculties to unnatural tasks like formal mathematics. (Pinker 2002, p. 222)

①  Education = Technologie pour promouvoir les apprentissages qui ne nous viennent pas naturellement

②  Apprentissage = Fonction cognitive naturelle et ubiquitaire

③  Notre intuition nous induit souvent en erreur

Fallacies de l’intuition

¤  A. Illusions perceptives et cognitives ¤  Sensibilité aux patterns

¤  Hyperthrophie de la causalité

¤  ….

Fallacies de l’intuition

¤  B. Illusions méta-cognitives (optimistes)

¤  Attention

¤  Mémoire

¤  Compétence, Connaissance, Compréhension

Fallacies de l’intuition

¤  C. Biais de raisonnement, heuristiques ¤  Biais de confirmation

¤  Accessibilité

¤  Représentativité

¤  Contexte

OPPORTUNITÉS

①  Les sciences cognitives se tournent vers l’éducation

②  Elles apportent

1.  Connaissances

2.  Méthodes

3.  Un cadre théorique: modèles

4.  De nouvelles questions … et risques

Connaissances Mécanismes de l’apprentissage

•  Mémoire

•  Compréhension

•  Expertise

•  Spécificité de domaine de la pensée

•  Conditions nécessaires pour le transfert (et ses difficultés)

•  Rôle des processus méta-cognitifs

•  …

Connaissances Limites de l’apprentissage

•  Troubles de l’apprentissage

•  Rôle des idées, connaissances, structures, apprentissages préalables

•  Biais de raisonnement

•  Apprentissages naturels et non

•  Age, périodes sensibles, plasticité

•  Fonction cognitives corrélées (ex. Attention)

Connaissances •  …

Autres fonctions

•  Emotions

•  Cognition sociale

•  Pédagogie naturelle

•  Coopération

•  …

•  Effets des nouvelles technologies

Cadres théoriques & méthodes

RISQUES

①  Fallacie naturaliste = Considérer le savoir scientifique comme prescriptif, alors qu’il n’est que descriptif

Sullivan, Joshi, Leonard, 2010 Halpern, et al, 2011

②  Effet persuasif du jargon et des images scientifiques (neurosciences)

•  Céder à l’allure persuasive des neurosciences

•  méprendre des descriptions de localisation pour des explications

Weisberg (2008) Weisberg et al (2008) McCabe & Castel (2008)

③  Ne pas avoir la “bonne science”

•  Distorsion

•  Mauvaise interprétation

•  Simplification excessive

•  du savoir produit par la science

du savoir produit par la scie

Lilienfeld et al (2010) Della Sala (ed.) (2007) OECD (2002) Howard-Jones (2010)

Neuromythes

¤  Mythe des trois premières années/et son opposé: mythe de la plasticité infinie ou du cerveau muscle

Bruer (1997)

Neuromythes

¤  Effet Mozart

Rauscher et al (1993) Chabris (1999)

Neuromythes

¤  Mythe du cerveau droit-gauche

Gazzaniga et al (1985) Goswami (2006) Howard-Jones (2009)

④  Usage trivial des connaissances scientifiques (brain-based)

⑤  Méthodes sans base scientifique, mais qui utilisent un langage scientifique (brain-based)

⑥  Tentative d’application immédiate du savoir théorique général à la pratique sans passage par la preuve « clinique » de l’efficacité =

•  Impossible de savoir si ça marche réellement en classe

Roediger & Karpicke (2006)

“a bridge too far?”

Bruer (1997)

¤  Les neurosciences ne peuvent pas donner lieu à des applications sans le pont des sciences cognitives

“a bridge too far?”

¤  La recherche en général ne peut pas donner lieu à des applications, si elle n’est pas pensée pour l’application et accompagnée de mesures d’efficacité qui se déroulent dans la situation d’application

Willingham (2010)

⑦  Simplification excessive de la méthode scientifique (preuve des effets)

•  Type de Contrôles

•  Causalité/Corrélation

•  Significativité pour la vie réelle

⑧  Usage opportuniste et incomplet des résultats scientifiques (“cherry picking”)

Feynman, 1974

Limites expérimentales des études existantes

Miller & Robertson (2010) Green, Bavelier, & Dye (2010) Green & Bavelier (2008)

Boot et al (2008) Owen et al. (2010)

⑨  Pointillisme de la recherche empirique:

•  Le savoir empirique peut être difficile à transférer dans des situations différentes de celles où il a été produit (contexte, contenu, typologie d’apprenants)

•  Il peut être difficile de contrôler les variables cachées si on n’a pas un modèle théorique qui explique les résultats empiriques

Cartwright, 2008

⑩  “Inutilité” du savoir produit (savoir non applicable):

•  Le savoir produit peut ne pas concerner la vie de l’apprenant

•  Le savoir produit peut ne pas répondre aux questions des éducateurs et problèmes de l’éducation

•  OU ne pas être accessible à ceux qui en sont concernés

CONDITIONS ET PERSPECTIVES

¤  Avoir la “bonne science” ¤  Savoir empirique (qu’est-ce qui marche) ¤  Savoir théorique (pourquoi ça marche – qu’est-ce qui pourrait

marcher) ¤  produit par des méthodes rigoureuses et modèles solides

¤  L’utiliser à bon escient et éthiquement ¤  en connaissance de l’ensemble de la recherche ¤  en déclarant clairement ses limites et conditions de validité

¤  Produire du savoir utile ¤  par rapport aux besoins réels de l’éducation ¤  Et des apprenants

¤  Le diffuser de manière accessible ¤  Informer ¤  Former

Alliance entre recherche théorique et empirique •  Qu’est-ce qui marche •  Pourquoi cela marche •  Qu’est-ce qui pourrait marcher

Recherche translationnelle •  Production de nouveau savoir

•  De la classe au laboratoire, du laboratoire à la classe

Le modèle médical Médecine basée sur la preuve

¤  EBM concerne l’utilisation du savoir clinique en complément de celui biologique ou de l’expérience

¤  Classification et hiérarchisation des preuves

¤  Synthèse de l’information ¤  Diffusion de l’information ¤  Formation initiale et

continue

Médecine translationnelle

¤  TM concerne la production de nouveau savoir utilisable (utile et adopté) à partir de savoir plus général

¤  Prise en compte du patient réel

¤  Test cliniques des interventions susceptibles d’avoir un effet

¤  Efficacité dans la vie réelle

¤  Conditions d’adoption ¤  Traduction des résultats

en politiques de santé

Un effort commun et fédérateur

¤  Au niveau ¤  Disciplinaire, entre sciences de l’apprendre et de la

cognition humaine

¤  Du terrain et de la recherche

¤  International