Séminaire Innovation & eCommerce

21 MAI 2015

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QUI SOMMES-NOUS ?

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SMILE, EN QUELQUES CHIFFRES

  1er INTÉGRATEUR EUROPÉEN DE SOLUTIONS OPEN SOURCE

+ de 20

+ de 40 + de 50

ANNÉES D’EXPERIENCE AU SERVICE DE L’OPEN SOURCE

PARTENAIRES OPEN SOURCE

MILLIONS D’EUROS DE CHIFFRE D’AFFAIRES EN 2014

800 EXPERTS DE L’OPEN SOURCE

25% DE CROISSANCE PAR AN

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16 AGENCES SMILE DANS 8 PAYS

Smile développe sa présence dans toute l’Europe

Mai 2015 Présentation de Smile

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SMILE, LE PREMIER INTÉGRATEUR OPEN SOURCE EUROPÉEN

  SMILE LE PLUS GROS ACTEUR DE L’OPEN SOURCE EN EUROPE 800 collaborateurs, 16 agences, 300 nouveaux projets par an

 MULTI-TECHNOLOGIES, EXPERTISE UNIQUE Plus de 40 partenariats technologiques, le plus haut niveau de reconnaissance pour la plupart.

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NOS EXPERTISES ET NOS CONVICTIONS DANS NOS LIVRES BLANCS

Culture du web

Infrastructure

E-business

Gestion de contenu

ERP et Décisionnel

+ de 100 000

TÉLÉCHARGEMENTS / AN

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70% DU CAC 40

NOUS FAIT CONFIANCE

NOS RÉFÉRENCES

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QUE FAIT-ON POUR VOUS ?

CONSEIL Cadrage / Audits / Benchmark

AGENCE Identité visuelle / Ergonomie Accessibilité / Stratégie Éditoriale / Référencement

EXPLOITATION Hosting / Infogérance / Maintenance corrective et évolutive / Support

FORMATION Accompagnement au changement Formation intra et inter entreprises

INGÉNIERIE Conception / Développement / Paramétrage

DES SERVICES DE GRANDE QUALITÉ

POUR UNE COUVERTURE À 360°

DE VOS PROJETS

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5 OFFRES AU PLUS PRÈS DE VOTRE MÉTIER  WEB Sites Internet / Portails web Mobiles et nouveaux écrans Gestion de contenus cross-medias Dispositifs digitaux

WEB

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5 OFFRES AU PLUS PRÈS DE VOTRE MÉTIER  WEB

 E-BUSINESS Catalogues Plateformes e-commerce Extranet Clients B2B Cross-canal et expériences clients multi-devices

E-BUSINESS

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5 OFFRES AU PLUS PRÈS DE VOTRE MÉTIER  WEB

 E-BUSINESS

 COLLABORATIF Portails intranet Gestion documentaire Digital Asset Management Réseaux sociaux d’entreprise Recherche

COLLABORATIF

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5 OFFRES AU PLUS PRÈS DE VOTRE METIER  WEB

 E-BUSINESS

 COLLABORATIF

 S.I. METIERS Intégration de données Business Intelligence Progiciel de gestion intégré Relation client Gestion du Big Data

SI MÉTIERS

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5 OFFRES AU PLUS PRÈS DE VOTRE METIER  WEB

 E-BUSINESS

 COLLABORATIF

 S.I. METIERS

  INFRASTRUCTURE Gestion de parc / Helpdesk Supervision Virtualisation / Cloud privé Gestion d’identité Messagerie

INFRASTRUCTURE

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SMILE LILLE

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PRÉSENTATION DE SMILE LILLE

+ 40 collaborateurs

Depuis

4 ans

11 pers. équipe eCommerce

3 Dév. certifiés

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PRÉSENTATION DE SMILE LILLE

Portails d’entreprises

Liferay

Projet eCommerce

Magento

Sites web Drupal - eZ Publish

Jahia

Dév. Spé. Symfony

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PARTENAIRE MAGENTO DE BONDUELLE

•  Responsive  design  

•  120  magasins  

•  Devis  en  ligne  

•  Tag  Commander  

•  Bazaar  Voice  

•  Flux  SI  

h@p://traiteur.auchan.fr/  

Site e-commerce B2C

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SMILE & LE E-COMMERCE

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L’INNOVATION DANS LE E-COMMERCE POURQUOI FAIRE ?

Connaissance

client Marketplace

Mobilité

Perfomance du moteur de recherche

Big Data

Optimisation

expérience client

Modèle prédictifs

Cross-canal

Digitalisation

du point de

ventes

Optimisation

marketing

Time to market

Merchandising

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L’INNOVATION ET LE E-COMMERCE

  Moteur de recherche l  Smile a proposé la première implémentation de SolR dans Magento …

l  … avant Magento

  Gestion de catalogue très volumineux : l  Smile a réalisé des intégrations de sites eCommerce proposant des millions de

références à la vente

l  MongoGento : première implémentation de MongoDB dans Magento

  Amélioration de performances Magento l  MageCache : Mise en place de stratégie de cache innovante via Varnish

l  … cette stratégie sera reprise dans Magento 2

UNE LONGUE TRADITION CHEZ SMILE

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SMILE LAB

  Entité Innovation du groupe Smile

l  Innovation technique …

l  … mais surtout métier

 Objectifs : l  Produire des assets logiciels

innovants et Open Source

l  Expérimenter, évaluer et amener de nouvelles technologies en production chez nos clients

l  Coproduire l’innovation avec nos clients

  Présent dans plusieurs agences dont Lille

QU-EST CE QUE C’EST ?

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SMILE LAB &

  Trois axes majeurs d’innovation portés par Smile Lab :

l  Usage du Big Data dans les systèmes e-commerce

l  Moteur de recherche

l  Digitalisation du point de ventes

LE E-COMMERCE

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E-COMMERCE & BIG DATA

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BIG DATA & E-COMMERCE

  Connaissance client - Vue client à 360° l  Relation client 1-1

l  Scoring client par offre

l  Ciblage client

l  Next-Best-Action

l  Anti-Churn

l  Recommandations

  Optimisation de l’offre l  Veille concurrentielle / optimisation tarifaire

l  Cross-selling

  Excellence opérationnelle l  Analyse sentiment utilisateur

l  Détection des irritants technique - Métrologie

l  Détection d’anomalies / fraudes

QUELQUES ENJEUX Les technologies du Big Data

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BIG DATA & E-COMMERCE

  La vision client à 360° devient un enjeu stratégique l  Chaque client a des interactions avec votre marque au travers de plusieurs points de contact

l  Via différents canaux :

o  Web, mobile, téléphone, magasin

  Pourquoi faire ? l  Conseil en magasin, par téléphone, service client

l  Appétence prospect par offre

l  Ciblage opération marketing

l  Prospection B2B

  Peu de valeur si on ne lui adosse pas de mécanismes d’analyse du comportement des clients / prospects

l  Requiert l’analyse de volume de données considérables

o  Ex: le clickstream d’un site web très exposé peut atteindre 1TO / jour

l  Des outils spécifiques du Big Data permettent de procéder à de tels traitements

USE CASE : VUE CLIENT À 360°

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Index client à 360°

VUE CLIENT A 360° ARCHITECTURE Clients

Prospects

Collecte

Indexation données comportementales

Smile_Modules :

Système Big Data

Un dispositif de collecte des données comportementales (web, in store, téléphone, …)

A APIs API Vue

Client à 360°

API Ciblage

client

API Recommandations …

Sources de données traditionnelles

CRM HelpDesk …

Système de traitement Système de stockage / historisation

BIG DATA & E-COMMERCE

•  Calcul d’un score d’appétence par catégorie de produit

•  Permet d’orienter la relation client lors des contacts 1 to 1 (in-store ou par téléphone)

•  Permet d’établir des listes de prospection Ex: Tous les clients intéressés par le rayon « Jeux PS4 »

Prospection automatique (mailing, notifications, …) ou sollicitation ciblée (téléphone)

USE CASE : VUE CLIENT À 360°

Chez Smile :

  Le marketing créée des contenus à forte valeur ajoutée dont la consultation est un indicateur sur d’appétence

  Relativement simple sur un système e-commerce : la fiche produit

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PAUSE CAFÉ

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MOTEUR DE RECHERCHE E-COMMERCE

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MOTEUR DE RECHERCHE E-COMMERCE

  Le moteur de recherche est souvent un élément clé de performance de votre e-commerce (70% des clients l’utilisent en moyenne)

  Smile a développé une centaine de sites e-commerce l  Nous avons pu capitalisé un ensemble de bonnes pratiques et d’attentes

récurrentes qui ne sont pas nécessairement prises en compte par les acteurs en place

l  Notre expérience a montré que le moteur de recherche devait être maitrisé techniquement : o  Il s’agit d’un composant aussi central que la base de données. Les acteurs en

place fonctionne pour la plupart sur un modèle SaaS …

o Chaque e-commerçant a des besoins uniques que nous devons être en mesure de prendre en compte.

POURQUOI UN NOUVEAU MOTEUR ?

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ELASTICSEARCH

  Un moteur de recherche et d’analyse de données REST l  Construit sur Apache Lucene

l  Remplacement de SolR

  License Open Source l  Apache 2

  Des fonctionnalités uniques l  Percolation

l  Agrégations

l  Intégration à Hadoop

  Déploiement simple et apprentissage rapide

QU’EST CE QUE C’EST ?

Full text search

Schemaless

Real time indexing

Real time analytics

Distributed & High availability

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ELASTIC L’ENTREPRISE COMMERCIALE

  2 HQ l  US : Los Altos (USA - Californie)

l  EU : Amsterdam (Pays-Bas)

  Présent en France

  Plusieurs projets Open Source (ELK) :

  Très populaire l  8+ million downloads since 2010

l  > 500 000 downloads per month avg.

  150 employés

  Smile sera bientôt partenaire Elastic

Busin

ess M

odel

• Ventes de support et de formation ElasticSearch

• 3 niveaux de support (Silver, Gold, Premium). Par nœud

• Princiing basé sur le SLA

Inve

stor

s ($1

20 M

) • Benchmark Capital $10M Series A, 2012

• Index Ventures $24M Series B, 2013 With participation from Benchmark Capital

• New Enterprise Associates $70M Series C, 2014 With participation from Benchmark Capital and Index Ventures

ElasticSearch Kibana Logstash

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ELASTICSEARCH QUI L’UTILISE ?

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MAGENTO & ELASTICSEARCH

  Amélioration de la recherche textuelle l  Contrôle fin des champs utilisés par la recherche et de leur pondération

l  Recherche approchante et phonétique :

l  Ex: chercher « Frankenshten » remonte les résultats pour « Frankenstein »

FONCTIONNALITÉS CLÉS – MERCHANDISING

Rich faceting toolkit l  Implémentation de facettes multiselect

l  Filtres complexes : intervalles de prix,

l  Règles d’affichage des facettes intélligentes

l  Optimisations SEO

  Framework d’auto-complétion l  Complétion des recherches populaires, de produits ou de catégories

l  Templates personalisables (ex. : Affichage du prix des produits ou de leus image)

l  Modèle de d’auto-complétion extensibles permettant aux développeurs de facilement ajouter leur propre suggestions (magasins, contenu CMS, …)

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MAGENTO MODULE

  Collecte de données comportementales : apprendre de ses clients l  Notre module collecte tous les parcours clients et créé une base de connaissance

l  Rafraichissement des données en temps réel pour ne pas manquer la tendance

l  Des règles d’optimisations moteurs basées sur la performance des produits (vues ou ventes) sont disponibles

FONCTIONNALITÉS CLÉS – MERCHANDISING

  Smart categories l  Construire des catégories en définissant des règles moteur et pas

en sélectionnant les produits un par un

o  Ex : «  Tous les produits en promotions et en stock »

l  Interface d’administration des règles intuitives

  Optimisations & tuning – Pertinence basée sur des règles l  Ajout de règles métiers pour influer sur la pertinence

o  « Favoriser les produits en stocks »

o  « Favoriser les produits d’une marque précise »

l  Système extensible : les développeurs peuvent créer de nouveaux types de règles en quelques dizaines de lignes de code

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ELASTICSEARCH & MAGENTO ARCHITECTURE

Website Users

Requêtes recherche

Catalog Index Behavorial Data Index

Website Usage Collecte données comportementales

Indexation données produits

Indexation données comportementales

Smile_ElasticSearch

Smile_VirtualCategories Smile_Tracker

Smile_SearchOptimizer

Modules Smiles : Smile Webtracker

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ELASTICSEARCH & MAGENTO

  Première release Open Source : cœur technique contenant l  Indexation, recherche et auto-completion

l  Disponible sur GitHub

 Compatibilité: l  Magento EE 1.13.x & 1.14.x etMagento CE 1.8.x & 1.9.x

l  ElasticSearch : 1.5

  Plus tard : l  Optimisations du moteur, mécanisme comportementaux

l  Nouvelles fonctionnalités

OPEN SOURCE

https://github.com/Smile-SA/smile-magento-elasticsearch

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DIGITALISATION DU POINT DE VENTE

La digitalisation des points de vente est actuellement au coeur de toutes les problématiques des retailers. Ordinateurs, smartphones, tablettes, tv connectées... les consommateurs sont multi-équipés et multi-connectés. Ces évolutions technologiques ont modifiées leurs usages et leurs attentes. Les clients sont maintenant plus matures et demandeurs d'expériences clients enrichies et unifiées. Ils s’attendent à retrouver dans leurs magasins le digital auquel ils sont habitués au quotidien.

LE « DIGITAL IN STORE »

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DES USAGES QUI EVOLUENT…

Sources : OnetoOne et Fevad

DES USAGES QUI ÉVOLUENT

Mon smartphone ?

Mon "personal shopper » ! 15% des consommateurs scannent les produits in store

60 milliards pour le e-commerce en 2016, 10% du commerce de retail passera par internet, 10% des ventes se feront sur mobile

Le smartphone permet de comparer les prix in store pour

24% des utilisateurs

50% des visites sur smartphone ont lieu pendant la visite du consommateur in store

55% C’est le taux de pénétration du mobile en France

  Parce qu'on l'a toujours avec soi, le MOBILE est LE LIEN entre monde physique et virtuel

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DES USAGES QUI EVOLUENT…

Sources : OnetoOne et Fevad

DES USAGES QUI ÉVOLUENT

90% du chiffre d’affaires du commerce de détail est réalisé en points de vente

23% des acheteurs sur internet se font livrer en magasin

83% des consommateurs préparent leurs achats sur internet

79% des consommateurs souhaitent que leur vendeur soit connecté

73% des consommateurs attendent qu’on les aide dans leur choix

56% des consommateurs souhaitent passer un bon moment dans le magasin

DES CLIENTS QU’IL FAUT CAPTER A TOUTES LES ETAPES DE LEUR PARCOURS : AVANT – PENDANT – APRES LA VISITE EN MAGASIN

Fonctionnalités Web to Store Vitrines interactives Mobile marketing Réseaux sociaux

Tablettes vendeur Bornes interactives QR Codes, scan, beacons… Ecrans TV Digital entertainment Paiement mobile Community wall …

Compte client Mobile marketing Réseaux sociaux Fonctionnalités Web to Store

AVANT PENDANT APRES

Digital in Store

DES TECHNOLOGIES DE PLUS EN PLUS INNOVANTES

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Marketplace In Store

DIGITAL IN-STORE

  Une réorganisation des données catalogue l  Passer de la dimension produits à la dimension offre

l  Le web est en mesure de proposer les offres magasins

l  Le magasin peut proposer des offres web comme des extensions de gamme (éventuellement de MarketPlace)

  Une vision du client à 360° l  Qui doit permettre au vendeur d’assurer un rôle de conseil

efficace en utilisant le parcours web des clients

l  Identification du client unique web / in-store

l  Collecte de données en magasin pour enrichir les futures expériences web

  Des systèmes de données en mode API : l  Une grande variété de systèmes (mobile client, tablettes

vendeurs, bornes clients, …)

LES PRÉ-REQUIS Produit

(eCommerce)

Offre Magasin Paris

Offre Merchant 1

Offre Magasin Lille

Offre Merchant 2

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DIGITAL IN-STORE

  Actuellement en phase de conception fonctionnelle et technique

 Objectifs : l  Transformer l’application mobile quand le client entre dans le magasin

o Nouveaux services comme l’appel à un vendeur

l  Faciliter l’accès aux produits web dans le magasin o  Scanning, fiche produit enrichies

l  Usage de la localisation in-store o Orienter le client vers les produits vus en lignes

o Analyser le parcours des clients dans les magasins

l  Autonomie du client o  Ex: paiement sur mobile, passage en caisse optionnel

L’APPLICATION CLIENT

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DIGITAL IN-STORE

  Actuellement en phase de conception fonctionnelle et technique

 Objectifs principaux l  Permettre au client d’accéder à des extensions de gamme et de procéder à sa

commande sur le web

l  Enjeux fort : identification du client sur la borne en magasin o Via carte de fidélité + PIN

o  En utilisant son mobile

l  Configurateur de produit

l  Storytelling / Showrooming : o  Fiches conseils

o Mise en scène de produits

LES BORNES SELF-SERVICE

QUESTIONS / RÉPONSES ???

VOTRE CONTACT COMMERCIAL :

Michaël Colpin Smile Lille Mail : michael.colpin@smile.fr Tel : 03 66 72 82 23