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Vol 4 No 8 (2018)RMGE
SOMMAIRE
Articles
MODERNISATION DE LAGRICULTURE ET COMMERCE INTRA CEMAC UNE ANALYSE A LAIDEDUN MODELE DE GRAVITE
Raymond EKODO amp Ndam MAMA
DEMARCHE MARKETING TERRITORIAL POUR PROMOUVOIR LA PROVINCE DE LARACHE LESENJEUX DE LA COMMUNICATION TERRITORIALE
Souad AILLI
ESTIMATIONS DE TYPE NERLOVIEN DES DETERMINANTS DE LA PRODUCTION DE LrsquoIGNAMEDANS LA COMMUNE DE GLAZOUE AU BENIN
Moutaiumlrou ADEGNIKA
LIMPORTANCE DE LA RSE POUR LENTREPRISE LES PRINCIPALES RAISONS DE LADHESIONDUNE ENTREPRISE AUX PERCEPTES DE LA RSE
Abdelqader CHARBA
SYSTEME FINANCIER ET CROISSANCE ECONOMIQUE APPORTS ET LIMITES DES ETUDESEMPIRIQUES
Leila khaouani Zahira Bedjaoui amp Baghdad Chaib
LES CONTRATS DE PARTENARIAT ETUDE DE LEGISLATION COMPAREE BENCHMARK(FRANCE ITALIE ESPAGNE ROYAUME UNI ET MAROC)
Ibtissam BENERRAMI Ahmed HEFNAOUI
LES OUTILS DrsquoEVALUATION DE LA PERFORMANCE INDIVIDUELLE QUELLE QUALITE ETQUELLE OBJECTIVITEacute DANS LE SECTEUR PUBLIQUE
Latifa LANKAOUI amp Yousra BEY
ETUDE DE LA CONCENTRATION DU SECTEUR BANCAIRE MAROCAINMy Ali RACHIDI
ISSN 2028-4713
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Abdeljabar RAFIKI
CONSEIL SCIENTIFIQUE
Mr Mohamed ABDOUH professeur de lrsquoenseignement supeacuterieur FSJES-Meknegraves
Mme Souad AILLI professeur habiliteacute agrave diriger les recherches FSJES-Meknegraves
Mr Noureddine Amine professeur habiliteacute agrave diriger les recherches ENCG-Tanger
Mr Abdelghni BOUAYAD Doyen et professeur de lrsquoenseignement supeacuterieur FSJES-Meknegraves
Mr Reacutegis Bourbonnais Pr Universiteacute ParisndashDauphine
Mme Aicha OUAZZANI CHAHDI professeur de lrsquoenseignement supeacuterieur FSJES- Meknegraves
Mr Abdelkader Charba professeur habiliteacute agrave diriger les recherches FSJES-Meknegraves
Mr Mohamed ELHADDAD professeur de lrsquoenseignement supeacuterieur FSJES Rabat- Agdal
Mr Pierre GENSSE Professeur des universiteacutes universiteacute de Toulon
Mr Najib GUEMMI professeur de lrsquoenseignement supeacuterieur FSJES- Oujda
Mr Jean-Marie HAZEBROUCQ professeur chercheur Universiteacute du Littoral Cocircte dOpale
Mr Aziz HMIOUI professeur habiliteacute agrave diriger les recherches ENCG-Fegraves
Mr Abdelkabir EL OUIDANI professeur habiliteacute agrave diriger les recherches FSJES- Agadir
Mme Lalla hind IDRISSI professeur habiliteacute agrave diriger les recherches FSJES-Meknegraves
Mr EL Bekkay Kessab ex-professeur de lrsquoenseignement supeacuterieur et Directeur de lrsquoENCG-Oujda
Mr Hassan KHALOUKI professeur habiliteacute agrave diriger les recherches FSJES-Meknegraves
Mr Mohamed Lahbous professeur de lrsquoenseignement supeacuterieur FSJES Rabat- Agdal
Mr Brahim Loummou professeur habiliteacute agrave diriger les recherches EST-Meknegraves
Mr Elhabri Mejdoubi professeur de lrsquoenseignement supeacuterieur FSJES Oujda
Mr My Ali RACHIDI professeur habiliteacute agrave diriger les recherches FSJES-Meknegraves
Mme Fatiha REGURAGUI professeur de lrsquoenseignement supeacuterieur EST- Meknegraves
Mr Mohamed Zouhri professeur habiliteacute agrave diriger les recherches et vice Doyen FSJES-Meknegraves
Mr Abdellatif TAGHZOUTI professeur habiliteacute agrave diriger les recherches ENCG-Fegraves
ISSN 2028-4713
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2009
No 1 (2009)
2018
Vol 4 No 9 (2018) RMGE
Vol 4 No 8 (2018) RMGE
2016
Vol 3 No 7 (2016) RMGE
No 6 (2016)2011
No 5 (2011)
No 4 (2011)
2010
No 2 (2010)
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1 - 8 de 8 eacuteleacutements ISSN 2028-4713
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Revue Marocaine de Gestion et drsquoEconomie Vol 4 Ndeg8 Janvier ndash Juin 2018
httprevuesimistmajournal=RMGE
ISSN 2028-4713 36
ESTIMATIONS DE TYPE NERLOVIEN DES
DETERMINANTS DE LA PRODUCTION DE LrsquoIGNAME
DANS LA COMMUNE DE GLAZOUE AU BENIN
Par Moutaiumlrou ADEGNIKA
Enseignant-Chercheur
Ecole Nationale drsquoEconomie Appliqueacutee et de management (ENEAM)
Universiteacute drsquoAbomey Calavi (Beacutenin)
Reacutesumeacute
Cet article vise agrave analyser les deacuteterminants de la production de lrsquoigname dans la
commune de Glazoueacute au Beacutenin Les estimations eacuteconomeacutetriques axeacutees sur le modegravele de type
Nerlovien montrent que les superficies emblaveacutees de cette speacuteculation et la production du
coton impactent positivement et significativement agrave court et agrave long terme la production de
lrsquoigname dans cette commune Par contre les variables prix de lrsquoigname aux producteurs et la
pluviomeacutetrie nrsquoont aucun impact sur cette speacuteculation ceacutereacutealiegravere Lrsquoeacutetude recommande
lrsquoorganisation de la filiegravere et la lutte contre la deacuteforestation pour que le prix et la
pluviomeacutetrie stimulent cette production
Mots cleacutes Beacutenin igname modegravele Nerlovien production
Revue Marocaine de Gestion et drsquoEconomie Vol 4 Ndeg8 Janvier ndash Juin 2018
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ISSN 2028-4713 37
1 INTRODUCTION
Au Beacutenin malgreacute lrsquoautosuffisance alimentaire globale constateacutee subsiste encore
quelques poches drsquoinseacutecuriteacute alimentaire dans le Nord-Ouest du pays structurellement
deacuteficitaire du point de vue alimentaire Les politiques agricoles pour assurer la seacutecuriteacute
alimentaire axeacutees sur le manioc et les ceacutereacuteales en particulier le maiumls Ces cultures ont
longtemps et continuent de faire parties des preacuteoccupations des institutions nationales de
recherche ainsi des services de vulgarisation agricoles Mais lrsquoigname nrsquoa jamais figureacutee par
les preacuteoccupations reacuteelles de lrsquoEtat beacuteninois aussi bien dans sa politique agricole que dans sa
strateacutegie de seacutecuriteacute alimentaire et pourtant nul nrsquoignore le rocircle traditionnel que joue lrsquoigname
dans lrsquoalimentation notamment dans la seacutecuriteacute alimentaire et sa forte insertion dans
lrsquoeacuteconomie marchande Ministegravere de lrsquoAgriculture de lrsquoEacutelevage et de la Pecircche (MAEP 2016)
Lrsquoigname constitue pourtant lrsquoune des cultures vivriegraveres les plus importantes du Beacutenin
Sa production nationale a eacuteteacute de 2 370 863 tonnes au cours de la campagne 2009-2010 Ce
tonnage important fait du Beacutenin le quatriegraveme producteur mondial apregraves le Nigeacuteria la Cocircte-
drsquoIvoire et le Ghana et de lrsquoigname la seconde culture vivriegravere la plus importante au plan
national juste apregraves le manioc (Padonou 2011) Sur le plan eacuteconomique ces deux derniegraveres
deacutecennies sont marqueacutees par le deacuteveloppement du commerce de lrsquoigname indeacutependamment
de lrsquoappui de lrsquoEtat Le deacuteveloppement de ce commerce fait suite agrave lrsquoaugmentation de la
demande de ce produit par la creacuteation drsquoun marcheacute inteacuterieur principalement dans la ville de
Cotonou qui offre un excellent deacuteboucheacute pour la production nationale (MAEP 2016) Outre
ces facteurs exteacuterieurs de la filiegravere et qui limitent le deacuteveloppement de la culture drsquoigname sa
production est aussi handicapeacutee par des contraintes endogegravenes Lrsquoigname est en effet une
culture tregraves exigent que ce soit en main drsquoœuvre en terre fertile et mateacuteriel de plantation pour
la reconduction de la culture (INRAB 2001)
Cette situation nrsquoeacutepargne guerre la zone centrale du Beacutenin confronteacutee agrave lrsquoeacutepuisement
des terres ducirc lui-mecircme agrave la disparition des jachegraveres de longue dureacutee dont les sols encore riche
en matiegravere organique sont favorables agrave lrsquoigname De mecircme on note dans la zone une situation
drsquoinexistence de front pionnier crsquoest-agrave dire une absence de nouvelle deacutefriche pour la
production de lrsquoigname agrave cause de lrsquoeacutepuisement des sols et de la pression deacutemographique tregraves
eacuteleveacutee Les paysans compensent le recul de ces cultures par des cultures de soja drsquoarachide
Revue Marocaine de Gestion et drsquoEconomie Vol 4 Ndeg8 Janvier ndash Juin 2018
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de maiumls de manioc et du coton qui occupent un vaste espace Cependant il est rassureacute que
cette inseacutecuriteacute alimentaire qui vulneacuterabilise la population peut ecirctre reacutesolue agrave travers la filiegravere
igname
La commune de Glazoueacute est situeacutee au centre du deacutepartement des Collines agrave mi-chemin
entre les communes de Cotonou et de Parakou La commune de Glazoueacute couvre une
superficie de 1764 kmsup2 soit 154 du territoire national Elle est limiteacutee au Nord par les
communes de Ouegravessegrave et de Bassila au Sud par la commune de Dassa-Zoumeacute agrave lrsquoEst par les
communes de Bantegrave et de Savalou Le chef-lieu est situeacute agrave 241 km de la ville de Cotonou
Administrativement la commune de Glazoueacute est composeacutee de 43 villages et 5 quartiers de
ville qui se reacutepartissent en dix(10) arrondissements (Glazoueacute Aklampa Assanteacute Gome
Kpakpaza Magoumi Ouegravedegravemegrave Sokpota Thio et Zaffeacute) Sur le plan eacutecologique Glazoueacute fait
partie de Zone Agro-eacutecologique 5 normeacute Zone Cotonniegravere du centre Beacutenin Les systegravemes de
production rencontreacutes dans cette Zone ont pour base les ceacutereacuteales (maiumls riz) les tubercules
(igname manioc) et les leacutegumineuses (arachide nieacutebeacute soja) (MAEP 2016) La commune de
Glazoueacute beacuteneacuteficie drsquoun relief marqueacute par une vaste peacuteneacuteplaine qui se repose sur le vieux socle
granito-gneissique preacutecambrien
Cette peacuteneacuteplaine est favorable agrave lrsquoinstallation humaine Elle est donneacutee par les collines
de Sokpota Tankossi Camateacute Tchakalokeacute Tchacheacutegou Madembeacute Thio Ouegravedegravemegrave
Assanteacute et Aklampa La peacuteneacuteplaine est inclineacutee vers le Sud et se trouve agrave une altitude
moyenne 130km Cette peacuteneacuteplaine repreacutesente 80 de la superficie communale les collines
repreacutesentent 1 de cette superficie alors que les bas-fonds repreacutesentent 14 (Atlas
Monographique des communes 2001) Le sol permet le deacuteveloppement des activiteacutes agricoles
Les sols ferrugineux tropicaux nuanceacutes quelques par des caracteacuteristiques particuliegraveres Les
sols ont des aptitudes culturales reconnues ce qui explique lrsquoafflux des populations des autres
localiteacutes vers Glazoueacute En dehors des sols ferrugineux-tropicaux on y rencontre aussi des sols
hydro morphes des bas-fonds de profondeur tregraves faible dans les localiteacutes de Haya Kpakpaza
Yawa Aklampa Assanteacute Soweacute Gomegrave Sokpota Ouegravedegravemegrave Yabgo Magoumi Houala et
Ogrin
Il y existe des sols peu eacutevolueacutes drsquoeacuterosion qui sont sur les collines De faccedilon geacuteneacuterale les
deux premiers preacutesentent une texture satisfaisante pour les cultures de saison segraveche La
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commune de Glazoueacute est arroseacutee par un total pluviomeacutetrique moyen voisin de 1 060 mm par
an de 1978-2007 La pluviomeacutetrie maximale a eacuteteacute enregistreacutee en 2003 et srsquoeacutelegraveve agrave 1 497 mm
tandis que la pluviomeacutetrie minimale est de 640 mm enregistreacutee en 1983 (ASECNA 2008) En
ce qui concerne les tempeacuteratures elles varient faiblement au cours drsquoune journeacutee agrave une autre
La tempeacuterature moyenne varie entre 21 et 29 degC Les tempeacuteratures minimales annuelles et
tempeacuteratures maximales tournent respectivement autour de 22degC et 33degC A lrsquoinstar des autres
communes du moyen-Beacutenin la commune de Glazoueacute possegravede un reacutegime pluviomeacutetrique agrave
quatre saisons deux saisons segraveches et deux saisons pluvieuses La veacutegeacutetation de la commune
de Glazoueacute est de type savane boiseacutee Elle est constitueacutee des formations naturelles (forecircts
riveraines forecircts galeries forecircts denses segraveches forecircts claires des savanes boiseacutees arboreacutees et
arbustives savanes saxicoles) et des plantations de tecks Les forecircts riveraines et les galeries
forestiegraveres le long des cours drsquoeau subsistent de forte pression ainsi que les forecircts denses et
segraveches les forecircts claires et les savanes pour des fins agricoles et drsquoexploitation forestiegravere
Malgreacute les potentialiteacutes agro-eacutecologiques importantes dont dispose la commune de
Glazoueacute la production de lrsquoigname semble ne pas donner les reacutesultats escompteacutes de faccedilon
reacutecurrente Les faibles rendements les prix aux producteurs la non meacutecanisation de
lrsquoagriculture lrsquoabsence quasi-totale des intrants approprieacutes agrave cette speacuteculation et les faibles
preacutecipitations sont-ils les facteurs qui inhibent la production de lrsquoigname dans cette zone du
Beacutenin Face agrave ces facteurs prix et non prix il est indispensable de se poser des interrogations
sur la filiegravere igname au Beacutenin Dans cette perspective il est important de savoir si laquo
lrsquoigname est une filiegravere porteuse qui peut contribuer agrave lrsquoameacutelioration des conditions de vie des
producteurs et agrave la dynamisation de lrsquoeacuteconomie locale et nationale vu la forte demande
nationale que dans la sous-reacutegion raquo Dans le but de mieux connaicirctre et de faire connaicirctre la
filiegravere igname pour relever le deacutefi de la seacutecuriteacute alimentaire quels sont les facteurs influenccedilant
la production drsquoigname La reacuteponse agrave cette question est lrsquoobjectif du preacutesent article
2 REVUES THEORIQUES ET EMPIRIQUES
Le modegravele utiliseacute dans cet article est baseacute sur celui de Nerlove (1956) Ce modegravele est
adapteacute en fonction des speacutecificiteacutes de lagriculture seacuteneacutegalaise du fait que les prix des produits
ceacutereacutealiers avant 1985 et celui de larachide sont annonceacutes trop tard pour influencer les
deacutecisions relatives agrave la production de la peacuteriode concerneacutee Comme les producteurs font des
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anticipations sur la base du plus reacutecent passeacute cela signifie en dautres termes que cest le prix
de la peacuteriode de lanneacutee passeacutee qui est deacuteterminant pour la production de lanneacutee en cours
Nerlove fut le premier agrave deacutevelopper en 1956 et 1958 une theacuteorie que lon connaicirct sous le
nom de laquo the Nerlovian models of supply response raquo qui a permis dexpliquer la reacuteaction des
producteurs agricoles ameacutericains face aux changements perpeacutetuels des prix des reacutecoltes des
politiques macroeacuteconomiques et bien dautres facteurs Pour eacutelaborer sa theacuteorie Nerlove part
de deux constats classiques Les producteurs reacuteagissent par rapport aux prix actuels sur le
marcheacute Habituellement les prix observeacutes sont les prix du marcheacute ou les prix effectifs des
producteurs apregraves la reacutecolte alors que les deacutecisions de production doivent ecirctre baseacutees sur les
prix escompteacutes que des agriculteurs projettent plusieurs mois avant la reacutecolte En raison du
deacutecalage temporaire qui intervient dans le processus de production agricole modeacuteliser la
formation des anticipations est ainsi une importante question pour analyser loffre du secteur
agricole Les quantiteacutes observeacutees peuvent diffeacuterer des quantiteacutes deacutesireacutees en raison du retard
dajustement dans la reacuteallocation des facteurs Quand le prix du produit change plusieurs
anneacutees peuvent seacutecouler avant que les producteurs ne puissent ajuster leur production
ordinaire deacutesireacutee au nouveau prix
Les travaux de Nerlove (1956) ont joueacute un rocircle preacutepondeacuterant et ont apporteacute un souffle
nouveau agrave la modeacutelisation de loffre du secteur agricole face aux risques y affeacuterents et bien
dautres facteurs (tels que les politiques macroeacuteconomiques les politiques commerciales les
changements technologiques les aleacuteas climatiques etc) Les eacutetudes empiriques de ces
modegraveles ont permis aux agroeacuteconomistes (surtout ameacutericains) de deacutevelopper les outils
adeacutequats de politiques agricoles Ceci a consideacuterablement ameacutelioreacute le rocircle du secteur agricole
dans le deacuteveloppement eacuteconomique et a mis en relation lEtat et les producteurs agrave travers les
politiques macroeacuteconomiques et commerciales
Cependant la reacuteaction de loffre du secteur agricole aux mouvements des prix a eacuteteacute
lobjet de longues et vigoureuses discussions se reacutefeacuterant au traitement classique de leacutelasticiteacute
de loffre de long terme de Nerlove (1956) pour le bleacute le coton et le maiumls aux Etats-Unis
(Askari amp Cumming 1976 amp 1977) Lestimation des eacutelasticiteacutes doffre (de court et long
terme) varie largement dune culture agrave lautre et dune reacutegion agrave lautre Ceci a conduit certains
auteurs agrave dire que les modegraveles laquo Nerloviens raquo sont inadeacutequats pour deacutecrire la reacuteaction de long
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terme (Boussard amp Saiumld 2000) souligne que la politique agricole de lajustement structurel de
long terme peut ne pas ecirctre discernable avec lanalyse de la reacutegression particuliegraverement dans
les modegraveles avec un retard structurel comme cest le cas dans les modegraveles Nerloviens
La revue de litteacuterature repose essentiellement sur les travaux de Martin (1988) Weber
et al (1988) Gaye (1983)) sont utiliseacutees comme reacutefeacuterence pour illustrer et argumenter les
facteurs deacuteterminants des productions agricoles Ces auteurs utilisent les modeacutelisations axeacutees
sur la programmation lineacuteaire et les modegraveles eacuteconomeacutetriques Deux types de modeacutelisation ont
eacuteteacute entrepris par les auteurs Lun porte sur les modegraveles de programmation lineacuteaire et lautre
sur les modegraveles eacuteconomeacutetriques Tous ces modegraveles donnent des reacutesultats selon leur approche
et leur meacutethodologie quant agrave la reacuteaction de loffre ceacutereacutealiegravere par rapport aux prix Ici dans
cette revue notre point de vue nest pas de critiquer mais plutocirct dexposer les reacutesultats afin
den tenir compte au niveau des analyses eacuteconomeacutetriques
De nombreuses eacutetudes empiriques meneacutees dans des pays en deacuteveloppement ont reacuteveacuteleacute
que les producteurs reacutepondent positivement aux incitations sur les prix en augmentant leur
production (Bateman 1965 Hayami amp Ruttan 1972 Timmer 1983a) En ce qui concerne le
Seacuteneacutegal les preuves empiriques obtenues agrave ce jour ont montreacute que le degreacute de reacuteponse est
faible pour le mil Gaye (1983) en utilisant des seacuteries chronologiques 1960-1981 a montreacute
une eacutelasticiteacute-prix du mil de 060 aux valeurs moyennes des prix et des quantiteacutes et de 028
en utilisant les valeurs de 1981 En 1985 le Gouvernement du Seacuteneacutegal a augmenteacute les prix
aux producteurs de ceacutereacuteales locales (milsorgho maiumls riz paddy) afin de stimuler la
production Lhypothegravese implicite des pouvoirs publics eacutetait que les meacutenages ruraux sont ou
pourraient devenir des vendeurs nets de ceacutereacuteales Mais comme lont montreacute Goetz (1990)
Weber et al (1988) peu de meacutenages tendent agrave ecirctre des vendeurs nets de ceacutereacuteales au Seacuteneacutegal
Ils ne seraient donc pas en mesure de reacutepondre au relegravevement du prix plancher deacutecideacute par les
pouvoirs publics comme incitation agrave laugmentation de la production Il y a aussi la question
essentielle de savoir si le relegravevement du prix plancher aura un effet sur les prix reacuteellement
perccedilus par les producteurs
En effet Idrissa (2007) montre que la pluviomeacutetrie est lrsquoun des deacuteterminants pour les
productions ceacutereacutealiegraveres et vivriegraveres Lrsquoimpact des variations pluviomeacutetriques est lieacute au fait
quelles peuvent hypotheacutequer la reacuteussite des reacutecoltes Il notifie par ailleurs que la reacutegulariteacute
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des preacutecipitations est souvent la garantie dune bonne reacutecolte plus que ne lest le total de la
pluviomeacutetrie Dans cette mecircme eacutetude il montre qursquoune forte variation de la pluviomeacutetrie est
souvent responsable du deacuteficit de la production agricole Zonon (1996) confirme que des prix
agricoles tregraves bas ne permettent pas une incitation et une motivation des agriculteurs agrave
produire davantage Selon lui les producteurs reacuteagissent plutocirct agrave une augmentation des prix
Martin (1988) a simuleacute limpact de diverses politiques des prix sur loffre de milsorgho
de maiumls et de riz paddy Il a projeteacute que si les prix de 1986-1987 aux producteurs de toutes les
ceacutereacuteales (mil maiumls et riz) augmentaient de 40 la production de mil augmenterait de 2
seulement Si les prix au producteur augmentaient de 80 la production de mil augmenterait
de 8 seulement Martin a projeteacute que si seul le prix du riz au producteur augmentait de 40
ou 80 la production rizicole naugmenterait dans lun ou lautre cas que de 2 seulement
Pour le maiumls si le prix au producteur de toutes les ceacutereacuteales augmentait de 40 la production
augmenterait de 101 alors quelle augmenterait de 137 si les prix au producteur
augmentaient de 80
Des recherches sur la production et la commercialisation des ceacutereacuteales en Afrique
soulignent limportance du facteur risque lieacute aux prix variables des ceacutereacuteales Byerlee (1995)
note que les variations saisonniegraveres et interannuelles des prix de ceacutereacuteales sont relativement
faibles en Asie et en Ameacuterique latine (10 agrave 20 ) par rapport agrave celles observeacutees en Afrique
(50 agrave 100 ) Avec une telle variabiliteacute il nest pas surprenant que les surplus de ceacutereacuteales
commercialiseacutees au Seacuteneacutegal ne soient pas importants car les producteurs sorientent vers
larachide aux prix plus stables et deacuteboucheacutes garantis Sissoko (1998) conclut que ladoption
soutenue des techniques ameacutelioreacutees de production ne sera pas possible si les eacutetats africains
continuent de laisser les prix au producteur chuter vertigineusement apregraves chaque bonne
reacutecolte
Que faire pour stabiliser les prix ceacutereacutealiers Eacutetant donneacute que la reacuteponse de loffre de
ceacutereacuteales locales aux incitations de prix est faible et que la production est instable les
organismes gouvernementaux peuvent-ils efficacement stabiliser les prix et les revenus perccedilus
par les producteurs Les prix ceacutereacutealiers jouent un double rocircle dans le systegraveme alimentaire
seacuteneacutegalais et deacuteterminent le niveau de bien ecirctre des producteurs et des consommateurs (Weber
et al 1988) Les producteurs agricoles veulent des prix plus eacuteleveacutes afin daccroicirctre leurs
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revenus alors que laugmentation des prix reacuteduit les revenus reacuteels des populations urbaines et
ceux des meacutenages ruraux qui sont des acheteurs nets de denreacutees alimentaires
Cette situation reflegravete ce que Timmer et al (1983a 1986) appellent le dilemme des prix
alimentaires Momar (2003) montre que le prix nominal au producteur deacutecaleacute pousse les
paysans agrave emblaver drsquoavantage de superficies en coton Ce qui permet un accroissement de la
production Il conclut donc que le prix joue un rocircle important dans le choix des speacuteculations
au sein de lexploitation agricole et la formation du surplus en agriculture II est consideacutereacute
comme un facteur deacuteterminant dans la deacutecision des paysans et dans lrsquooffre agricole Les
eacutetudes de lrsquooffre agricole deacuterivent essentiellement des travaux de Nerlove (1956) sur la
reacuteaction de lrsquooffre des paysans ameacutericains face aux prix sur les marcheacutes agricoles Ce modegravele
de Nerlove (op cit) est fondeacute sur les prix anticipeacutes et lrsquoajustement des superficies emblaveacutees
Le modegravele montre que les meacutenages agricoles (producteurs) sont reacuteceptifs et reacuteagissent
positivement au prix Cette conclusion est aussi reacuteveacuteleacutee et confirmeacutee dans la litteacuterature
reacutecente
Des eacutetudes dans les pays en voie de deacuteveloppement montrent que les paysans integravegrent
toujours les preacuteoccupations de prix dans la production agricole et les revenus issus de cette
production (Bond 1983 Koffi-Tessio 2000 Yotopoulos 1973) Ce reacutesultat semble srsquoopposer
agrave celui de plusieurs eacutetudes et auteurs qui ont plutocirct montreacute lrsquoinfluence des autres facteurs
autres que les prix (Katembo 2004) Celui-ci souligne que le deacutebat sur les incitations de
lrsquooffre agricole est partageacute entre deux courants de penseacutee les deacutefenseurs des facteurs prix
(pricistes) et les deacutefenseurs des facteurs non prix (structuralistes) Les pricistes pensent que
lrsquoaccroissement des prix au producteur et la deacutevaluation constituent des mesures incitatives agrave
la production Lipton (1987) citeacute par Adimi amp Dairo (2014) est lrsquoun des pricistes qui
pensent que cette politique est une solution agrave la crise agraire en Afrique (Kouakou 2009
Nyemecketal 2009) Ils concluent donc que mecircme si le creacutedit permet aux producteurs
drsquoaccroicirctre leurs opportuniteacutes drsquoinvestir dans les intrants modernes il nrsquoy a aucune garantie
que ceux-ci soient utiliseacutes de faccedilon efficiente pour accroicirctre la production Il existe une
relation positive entre la production et le niveau drsquoeacuteducation Quant aux eacutetudes relatives agrave la
relation entre lrsquoexpeacuterience et la production plusieurs auteurs comme Timmer (1971) aux
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Etats Unis trouve une relation positive mais non significative entre la production et
lrsquoexpeacuterience du chef de lrsquoexploitation
Pour Hussain (1989) la variable acircge a un effet sur la production car il pense que les
exploitants acircgeacutes ont moins drsquoopportuniteacute drsquoavoir des contacts avec des agents de vulgarisation
et sont eacutegalement peu disposeacutes agrave adopter des nouvelles techniques et des inputs modernes
tandis que les jeunes exploitants par le fait qursquoils ont plus de chance drsquoavoir une eacuteducation
formelle peuvent ecirctre plus habiles dans la recherche de lrsquoinformation et la pratique des
nouvelles techniques ce qui ameacuteliorera la production Il conclut donc qursquoil y a une relation
positive et significative entre la production et lrsquoacircge Azam et al (1990) utilisent lrsquoapproche
globale pour montrer qursquoen Afrique de lrsquoOuest une situation de peacutenurie affecte
significativement lrsquooffre des produits agricoles
Dans les filiegraveres et plus geacuteneacuteralement dans le monde rural africain le risque et
lrsquoincertitude (climat niveau de connaissance avant campagne et prix futur) condition
drsquoeacutecoulement drsquooffre engendre chez les agriculteurs des strateacutegies qui ne correspondent pas
au scheacutema de maximisation du profit du producteur Mais dans le contexte africain en
particulier beacuteninois les producteurs apparaissent comme des individus parfaitement rationnels
en diversifiant les activiteacutes eacuteconomiques lieacutees au niveau du prix tregraves bas des cultures de rente
et agrave faible recours aux avanceacutees productives (intrants creacutedits agricoles) par exemple en
combinant lrsquoexploitation forestiegravere et ou miniegravere agrave lrsquoactiviteacute agricole (Bravo-Ureta 1994) Les
prix demeurent et jouent un rocircle essentiel dans la strateacutegie drsquooffre agricole Ils sont donc les
vecteurs de lrsquoinformation indiquent la rareteacute des offres agricoles et permettent lrsquoadaptation
des producteurs et des consommateurs Ainsi les deacutecisions deacutecentraliseacutees peuvent aussi
conduire agrave une allocation des facteurs de production si la laquo somme concurrentielle amegravene le
prix agrave toujours se trouver eacutegal au coucirct de production raquo (Ozsabuncuoglu 1998)
Dans ce contexte lrsquointervention publique en cassant la relation entre prix et coucirct
marginal est geacuteneacuteralement source de diminution de bien-ecirctre global Ce qui confirme laquo la
main invisible raquo drsquoAdam Smith Selon Sadoulet (1995) le problegraveme central dans lrsquoestimation
de lrsquooffre agrave la fonction du profit est que les producteurs ne reacutepondent pas aux prix actuels
mais aux prix attendus Geacuteneacuteralement les prix observeacutes sur le marcheacute sont des prix pratiqueacutes
apregraves la production Les deacutecisions de production se font plusieurs mois drsquoavances sur la base
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des prix attendus Lrsquoestimation de la reacuteponse de lrsquooffre de Nerlove doit donc tenir compte de
ce deacutecalage qui existe entre la deacutecision de produire et les prix reacuteels attendus Il importe donc
de modeacuteliser la formation des attentes des producteurs Il faut aussi remarquer que les
quantiteacutes produites sont diffeacuterentes des quantiteacutes espeacutereacutees en raison des deacutelais drsquoajustement
dans la reacuteallocation des facteurs variables Lorsque le prix drsquoun produit change plusieurs
anneacutees peuvent srsquoeacutecouler avant que les producteurs nrsquoarrivent agrave produire la quantiteacute voulue au
nouveau prix
On retient donc que la modeacutelisation sur les donneacutees actuelles doit tenir compte
explicitement des deacutelais drsquoajustement Certains travaux ont chercheacute agrave deacuteterminer les variables
auxquelles les agricultures reacuteagissent dans lrsquoallocation des facteurs de production Ces travaux
insistent globalement sur les laquo variables-prix raquo (Taylor 1986) Ces eacutetudes des auteurs
montrent que les variables prix agricoles stimulent positivement les meacutenages ruraux agricoles
agrave augmenter consideacuterablement les diffeacuterentes surfaces emblaveacutees pour les campagnes
agricoles suivantes Les prix agricoles accroissent donc les offres agricoles Ils confirment
donc qursquoil existe une correacutelation positive et significative entre les offres agricoles et les prix
agricoles
3 Sources des donneacutees et modegravele drsquoestimation de type Nerlovien
Les donneacutees utiliseacutees dans cet article sont secondaires Elles proviennent des structures
eacutetatiques en charge de lrsquoagriculture au Beacutenin La premiegravere de cette structure est le Ministegravere
de lrsquoAgriculture de lrsquoEacutelevage et de la Pecircche (MAEP) Aupregraves de ce dernier nous avons
collecteacute des donneacutees relatives aux productions agricoles de lrsquoigname (LnProigm) aux
superficies emblaveacutees de lrsquoigname (LnSupigm) et la production du coton (LnProctg) de 1980
agrave 2016 La seconde structure est lrsquoOffice Nationale drsquoAppui agrave la Seacutecuriteacute Alimentaire
(ONASA) aupregraves de celle-ci nous avons obtenu les donneacutees relatives aux prix de lrsquoigname
(LnPrigm) sur les marcheacutes centraux de Glazoueacute de 1980 agrave 2016 La troisiegraveme structure est de
lrsquoAgence pour la Seacutecuriteacute de la Navigation Aeacuterienne en Afrique et agrave Madagascar (ASECNA)
de la station Meacuteteacuteorologique de Saveacute aupregraves de qui nous avons collecteacute des donneacutees relatives
agrave la pluviomeacutetrie (LnPluvgm) de 1980 agrave 2016
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Les variables explicatives retenues dans cet article sont celles axeacutees sur la revue de
litteacuterature qui peuvent impacter positivement ou neacutegativement la production drsquoigname dans la
Commune de Glazoueacute toutes choses eacutetant eacutegales par ailleurs Les variables sont
Superficie emblaveacutee drsquoigname (LnSupigm) la variable laquo surface raquo est un indicateur
deacuteterminant dans lrsquoeacutevaluation du rendement agricole En effet toute chose eacutegale par ailleurs
lorsque la superficie augmente la production srsquoaccroicirct Il est donc eacutevident de penser que la
superficie emblaveacutee aurait un effet positif et significatif sur la production Mais dans les pays
africains en particulier au Beacutenin dans la commune de Glazoueacute la terre nrsquoest une contrainte
La terre est disponible mais les facteurs de production demeurent toujours rudimentaires La
meacutecanisation agricole est quasi inexistence
Prix drsquoigname au producteur (LnPrigm) les variables relatives aux prix des produits
vivriers sont des instruments de politiques eacuteconomiques ou des variables de controcircle Les prix
consideacutereacutes ici sont les prix auxquels les producteurs livrent le kilogramme drsquoigname produite
La hausse du prix drsquoune culture agrave une date T incitera les agriculteurs agrave augmenter la superficie
emblaveacutee pour cette culture agrave la date T+1 ce qui va engendrer une hausse de la production
Pluviomeacutetrie (LnPluvgm) lrsquoagriculture beacuteninoise agrave lrsquoinstar de celle des pays en voie
de deacuteveloppement (PVD) est encore traditionnelle ou elle reste tributaire de lrsquoeffet aleacuteatoire
de la pluviomeacutetrie En effet la plupart des agriculteurs au Beacutenin nrsquoarrosent par leur champs
par faute de moyens et ne pratique pas le drainage ou lrsquoirrigation Face agrave ce constat on
srsquoattend donc agrave ce que la pluviomeacutetrie soit un facteur deacuteterminant de la production de
lrsquoigname Nous pouvons alors penser que la pluviomeacutetrie sera significativement positive sur
la production et les rendements agricoles en fonction de sa reacutegulariteacute ou stabiliteacute
Production du coton (LnPrcotg) sur le plan eacutecologique Glazoueacute fait partie de zone
Agro-eacutecologique 5 normeacute zone cotonniegravere du centre Beacutenin La culture de coton exige des
terres fertiles comme la production drsquoigname ce qui fait que les producteurs utilisent les
terres reacuteserveacutees pour la production drsquoigname en profit de la culture de coton Donc la
production de coton a un impact sur la production de lrsquoigname
Production de lrsquoigname (LnProigm) lrsquoigname joue un rocircle important dans la seacutecuriteacute
alimentaire au Beacutenin Cette speacuteculation constitue en grande partie le reacutegime alimentaire des
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meacutenages de la commune de Glazoueacute Elle assure aussi lrsquoalimentation de base des meacutenages du
Nord-Beacutenin et constitue une culture de rente au Sud-Beacutenin
Le modegravele de type Nerlovien inspireacute de la revue theacuteorique de Nerlove est la suivante
119875119903119900119894119892119898119905 = 119886119878119906119901119894119892119898119905minus1120572 119875119903119894119892119898119905minus1
120573119875119897119906119907119894119892119905minus1
120574119875119903119900119888119900119905119892119905minus1
120575 (1)
La lineacutearisation de (1) nous donne (2)
119871119899119875119903119900119894119892119898119905 = 119871119899119886 + 120572119871119899119878119906119901119894119892119898119905minus1 + 120573119871119899119875119903119894119892119898119905minus1+120574119871119899119875119897119906119907119894119900119892119905minus1 + 120575119871119899119875119903119900119888119900119905119892119905minus1
Avec 119905 lrsquoanneacutee de reacutefeacuterence et (119905 minus 1) lrsquoanneacutee anteacuterieure Les paramegravetres
120572 120573 120574 119890119905 120575 sont agrave deacuteterminer Lrsquoanneacutee (119905 minus 1) exprime que les producteurs prennent les
informations (prix de lrsquoigname et de drsquoautres speacuteculations) des anneacutees anteacuterieures pour
augmenter ou diminuer leurs agricoles drsquoignames drsquoune part et drsquoautres facteurs (non pris en
compte dans cet article la fertiliteacute des sols acquisition drsquointrants speacutecifiques etc) En
theacuteorie eacuteconomique les meacutenages ruraux font des anticipations rationnelles sur les productions
drsquoignames dans la commune de Glazoueacute
4- Les reacutesultats des tests statistiques eacuteconomeacutetriques et estimations du modegravele de
type Nerlovien
Dans cette partie nous preacutesentons les diffeacuterents tests statistiques et eacuteconomeacutetriques
ainsi que leurs interpreacutetations Geacuteneacuteralement avant toute eacutetude eacuteconomeacutetrique sur les seacuteries
chronologiques il importe de veacuterifier si les seacuteries concernent une distribution constante au
cours du temps crsquoest-agrave-dire leur stationnariteacute Pour cela nous effectuons le test de
stationnariteacute agrave partir du test de racine unitaire de Dickey-Fuller Augmented (ADF) Ces tests
se basent sur lrsquohypothegravese H0 qursquoune seacuterie contienne une racine unitaire contre lrsquohypothegravese H1
que la seacuterie soit stationnaire Lorsqursquoil y a absence de racine unitaire on dit que la seacuterie est
stationnaire Les reacutesultats de ces tests sont consigneacutes dans les tableaux 1 et 2 infra (cf Annexe
infra)
Le tableau 1 (cf Annexe infra) montre que toutes les variables du modegravele ne sont pas
stationnaires en niveau dans la mesure ougrave toutes les valeurs drsquoADF sont supeacuterieures aux
valeurs critiques Nous proceacutedons donc agrave la stationnariteacute en diffeacuterence premiegravere
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Le tableau 2 (cf Annexe infra) indique que toutes les variables sont stationnaires en
diffeacuterence premiegravere Ces reacutesultats du tableau 2 expriment lrsquoexistence de deux modegraveles lrsquoun
de long terme et lrsquoautre de court terme
41 Estimations et validations des modegraveles de type Nerloviens
Les reacutesultats des estimations des modegraveles de type Nervoliens sont preacutesenteacutes dans les
tableaux 3 et suivants preacutesenteacutes en annexe infra
Le tableau 3 (cf Annexe infra) montre que R2
est eacutegale agrave 08109 Ce qui signifie que les
fluctuations de la production drsquoigname sont expliqueacutees agrave 8109 par les variables explicatives
du modegravele toutes choses eacutegales par ailleurs Cela se trouve confirmer par le test de Fischer
dont la probabiliteacute associeacutee agrave sa statistique (000001) est infeacuterieure au seuil de 5 Donc le
modegravele est globalement significatif Le test drsquoautocorreacutelation de Breusch-Godfrey du tableau
4 (cf Annexe infra) montre que la probabiliteacute de F-statistic (0095316) est supeacuterieure agrave 005
il y a donc une absence drsquoautocorreacutelation des erreurs au seuil de 5
Les reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White sont consigneacutes dans le tableau 5 (cf
Annexe infra) montre que la probabiliteacute de la statistique de Fisher (0871675) est supeacuterieure agrave
5 On conclut donc que les erreurs sont heacuteteacuterosceacutedastiques au seuil de 5
Les reacutesultats du tableau 6 (cf Annexe infra) indiquent le test de normaliteacute de Jacque-
Bera On retient de ce test que les reacutesidus sont normalement distribueacutes puis que la probabiliteacute
associeacutee au test de Jacque-Bera (0486164) est supeacuterieure agrave 005 De plus Jacque-Bera
(0784207) est infeacuterieur agrave 599
Le coefficient de Resid (-1) associeacute agrave la force de rappel est neacutegatif et significativement
diffeacuterent de zeacutero Il existe donc un meacutecanisme agrave correction drsquoerreur Le modegravele agrave correction
drsquoerreur (modegravele de court terme) de la production drsquoigname satisfait agrave tous les tests classiques
des moindres carreacutes ordinaires (MCO) Ce modegravele peut ecirctre utiliseacute pour des fins de preacutevisions
de politiques agricoles
Le tableau 7 (cf Annexe infra) montre que le modegravele est globalement significatif car la
probabiliteacute de la statistique de Fisher est eacutegale agrave 0000406 et infeacuterieure agrave 5 La valeur du
coefficient R2 = 0708805 est montrant que le modegravele est bien speacutecifieacute Cette valeur confirme
que les variables explicatives de cet article expliquent agrave 708805 la variable expliqueacutee
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La probabiliteacute de F-statistic (0981508) du tableau 8 (cf Annexe infra) est supeacuterieure agrave
005 il y a donc une absence drsquoautocorreacutelation des erreurs au seuil de 5
Le tableau 9 (cf Annexe infra) indique que la probabiliteacute de Fisher (0126921) est
supeacuterieure agrave 5 On deacuteduit donc que les erreurs sont homosceacutedastiques au seuil de 5
Le tableau 10 (cf Annexe infra) indique que les reacutesidus sont normalement distribueacutes
puis que la probabiliteacute associeacutee au test de Jacque-Bera (0657392) est supeacuterieure agrave 005 De
plus Jacque-Bera (0838950) est infeacuterieur agrave 599
42 Interpreacutetations et implications eacuteconomiques des reacutesultats
Les reacutesultats des tableaux 3 et 7 (cf Annexe infra) ne notifient qursquoune augmentation des
superficies emblaveacutees LnSupigm (-1) de lrsquoanneacutee anteacuterieure drsquoigname drsquoun hectare induit de
2295424 tonnes agrave court terme et de 2867659 tonnes agrave long terme de la production drsquoigname
LnProigm dans la commune de Glazoueacute Ces reacutesultats de court et de long terme expliquent en
reacutealiteacute que la terre nrsquoest pas une contrainte dans cette zone de mecircme la fertiliteacute des terres de
ladite zone demeure une veacuteritable potentialiteacute agro-eacutecologique pour la production de cette
speacuteculation Les mecircmes reacutesultats peuvent ecirctre lieacutes aux diffeacuterents effets de lrsquoadoption des
diffeacuterentes innovations agricoles (meacutecanique biologique chimique et agronomique) dans la
commune de Glazoueacute La bonne perception et lrsquoadoption et lrsquoinnovation agricole meacutecanique
notamment les tracteurs et les cultures atteleacutees expliquent lrsquoaugmentation des productions
agricoles drsquoigname
De plus lrsquoassistance des agents de vulgarisation technique de faccedilon reacutecurrente semble
aussi confirmer lrsquoaugmentation des productions agricoles drsquoigname dans la commune de
Glazoueacute Enfin lrsquoassociation des producteurs drsquoigname dans ladite commune a favoriseacute en
grande partie les eacutechanges de commercialisation vers le sud Beacutenin et les pays limitrophes
Lrsquoanticipation des producteurs pour la variable superficie emblaveacutee drsquoigname dans la
commune de Glazoueacute est bien rationnelle agrave court et agrave long terme
En ce qui concerne la production du coton de lrsquoanneacutee anteacuterieure une augmentation
drsquoune tonne de la production du coton de lrsquoanneacutee anteacuterieure LnPrcotg (-1) induit une
augmentation de 01850493 tonne de la production de lrsquoigname agrave court terme Par contre agrave
long terme une augmentation drsquoune tonne de coton reacuteduit de 0070315 tonne la production de
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lrsquoigname Ce qui explique lrsquoinfluence neacutegative de la production du coton sur la production de
drsquoigname plus la production drsquoigname srsquoeacutelegraveve plus la production du coton baisse
Ces reacutesultats ne sont pas surprenants eacutetant entendu que la commune de Glazoueacute les
statistiques agricoles du Ministegravere de lrsquoAgriculture et de lrsquoEacutelevage et de la Pecircche (MAEP)
notifient toujours une preacutedominance des speacuteculations de lrsquoigname sur celle de lrsquoor blanc
Malgreacute les avantages techniques et financiers dont beacuteneacuteficie le coton au Beacutenin dans la
commune de Glazoueacute les meacutenages ruraux agricoles optent toujours pour la production de
lrsquoigname Ces faits drsquoadoption pour la production de lrsquoigname reacutesulteraient de facteurs
septiques pour la zone Le premier facteur reacutesulte des potentialiteacutes agro-eacutecologiques de ladite
zone est plus approprieacute agrave la production de lrsquoigname
Le deuxiegraveme facteur est que la speacuteculation est deacuteterminante dans le reacutegime alimentaire
des meacutenages ruraux agricoles Lrsquoigname rentre dans lrsquoautoconsommation et une grande partie
est commercialiseacutee vers le sud Beacutenin dont la consommation de lrsquoigname pilleacutee demeure une
alimentation priseacutee Enfin la production du coton demeure tregraves contraignante et fastidieux
surtout pour lrsquoutilisation des diffeacuterents intrants chimiques dont la qualiteacute les doses
neacutecessaires et lrsquoacquisition ne sont faciles
Le prix de lrsquoigname aux producteurs de lrsquoanneacutee anteacuterieure LnPrigm (-1) agrave court
(1996128) et agrave long terme (1111284) a des impacts positifs et non significatifs sur la
production de lrsquoigname Ce reacutesultat surprenant reacutesulte surtout du non organisation de la filiegravere
igname Les producteurs de lrsquoigname sont libres de fixer les prix sur les marcheacutes Les
speacuteculations de lrsquoigname sont vendues agrave plusieurs types de clients dans lrsquooptique drsquoobtenir
les ressources financiegraveres capables de reacutesoudre agrave court et agrave long terme les problegravemes drsquoordre
mateacuteriels eacuteducatifs et surtout sanitaires Les revenus de ce commerce permettent aussi aux
producteurs drsquoigname de reacutegulariser leurs dettes envers les structures de microcreacutedits drsquoune
part et drsquohonorer les engagements envers les tontines communautaires dont ils sont membres
Cette eacutelasticiteacute nrsquoest pas significative du fait que les producteurs drsquoigname ne sont en
coopeacuterative La variabiliteacute des prix aux producteurs nrsquoest stabiliseacutee Ce qui induit la baisse des
revenus agricoles qui nrsquoimpulse pas une veacuteritable croissance agricole de la filiegravere igname dans
la commune de Glazoueacute
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La variable pluviomeacutetrique des anneacutees anteacuterieures LnPluvgm (-1)) agrave court et agrave long
terme nrsquoest pas significative au seuil de 5 Les eacutelasticiteacutes de court et de long terme sont
positives Ces reacutesultats expriment le veacuteritable problegraveme reacutecurrent de la variabiliteacute des
pluviomeacutetries qui induisent des conseacutequences graves pour les productions Le changement
climatique demeure une contrainte dans la zone de Glazoueacute pour une croissance agricole
drsquoigname De mecircme dans cette commune certaines activiteacutes non agricoles meneacutees par les
meacutenages ruraux agaricales notamment la fabrication du charbon induit les feux de brousse
dont lrsquoampleur est la deacuteforestation totale et la destruction massive de la flore et de la faune
Ces actions humaines ont pour corollaires les retards dans les preacutecipitions
CONCLUSION
Lrsquoobjectif de cet article est drsquoanalyser empiriquement les deacuteterminants de la production
de lrsquoigname dans la commune de Glazoueacute Mais vu lrsquoimportance de lrsquoigname en matiegraveres
nutritionnelle culturelle eacuteconomique et surtout de la lutte contre lrsquoinseacutecuriteacute alimentaire il y
a drsquointeacuterecirct agrave promouvoir sa culture et sa filiegravere en geacuteneacuteral qui reste jusqursquoagrave ces jours-ci
confronteacutee agrave drsquoeacutenormes problegravemes tels que le manque de pluie aux temps adeacutequats de
production le manque de terres approprieacutees agrave sa production le manque drsquoappuis technique et
financier aux eacutetudes de recherches pouvant permettre de mieux connaicirctre la filiegravere le manque
de bons moyens de stockage des tubercules produits le manque de formation des acteurs de la
filiegravere se traduisant par le manque de professionnalisme de ces acteurs aussi bien en matiegravere
de production que de conservation de lrsquoigname
Les reacutesultats ont montreacute que la production drsquoigname dans la commune de Glazoueacute
deacutepend de la superficie emblaveacutee de la pluviomeacutetrie et de la production du coton Alors la
production de la filiegravere doit passer par la reacutesolution de chacun de ces problegravemes qui arriegraverent
son deacuteveloppement Pour peacuterenniser et ameacuteliorer cette production drsquoigname dans la commune
de Glazoueacute nous suggeacuterons entre autres aux autoriteacutes de (1) garantir les bonnes conditions
climatiques en sensibilisant la population pour la lutte contre la deacuteforestation (2) renforcer le
niveau de formation des producteurs drsquoigname sur les techniques culturales drsquoigname (3)
faire la promotion de lrsquoentrepreneuriat agricole
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Annexe
Tableau 1 Reacutesultats du test de stationnariteacute en niveau
Variables ADF T-Statistique Valeur critique
de (seuil de 5)
Stationnariteacute
LnProigm (-1) -2927966 -30114 Non
LnSupigm (-1) -0253562 -30114 Non
LnPrigm (-1) -0967120 -30114 Non
LnPluvgm (-1) -30114 -6172334 Non
LnPrcotg (-1) -30114 -6146891 Non
Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017
Tableau 2 Reacutesultats du test de stationnariteacute en diffeacuterence premiegravere
Variables ADF T-Statistique Valeur critique (seuil de 5) Stationnariteacute
LnProigm (-1) -5384689 -30199 Oui
LnSupigm (-1) -3928602 -30199 Oui
LnPrigm (-1) -5811655 -30199 Oui
LnPluvgm (-1) -5808992 -30199 Oui
LnPrcotg (-1) -5185131 -30199 Oui
Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017
Tableau 3 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de court terme
Tableau 4 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey
F-statistique Probabiliteacute
3198942 0095316
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Variables Coefficients Probabiliteacutes Significativiteacute au
seuil de 5
C -1767469 0016 Oui
LnSupigm (-1) 2295424 0000 Oui
LnPrigm (-1) 1996128 0825 Non
LnPluvgm (-1) 0933345 0170 Non
LnPrcotg (-1) 01850493 0047 Oui
Resid (-1) -065431 00021 Oui
R2 = 08109 R2ajusteacute = 07731 DW = 2534038 F-Statistic = 6564177 Prob (F-
Statistic) = 000001
Source reacutealiseacutes par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
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Tableau 5 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White
F-statistique Probabiliteacute
0451017 0871675
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 6 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera
Probabiliteacute Jacque-Bera
0486164 0784207
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 7 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de long terme
Variables Coefficients Probabiliteacute Significativiteacute
C 18764 00001 Oui
D(LnSupigm) (-1) 2867659 00001 Oui
D(LnPrigm) (-1) 1111284 08108 Non
D(LnPluvgm) (-1) 0903557 00944 Non
LnPrcotg (-1) -0070315 00047 Oui
R2=0708805 R
2 ajusteacute = 0623159 DW = 2635945 F-Statistique=8276016 Prob
(F) 0000406
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 8 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey
F-statistique Probabiliteacute
0018688 0981508
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 9 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White
F-statistique Probabiliteacute
1983260 0126921
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 10 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera
F-statistique Probabiliteacute
0657392 0838950
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
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Mr Noureddine Amine professeur habiliteacute agrave diriger les recherches ENCG-Tanger
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2009
No 1 (2009)
2018
Vol 4 No 9 (2018) RMGE
Vol 4 No 8 (2018) RMGE
2016
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No 6 (2016)2011
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No 2 (2010)
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ISSN 2028-4713 36
ESTIMATIONS DE TYPE NERLOVIEN DES
DETERMINANTS DE LA PRODUCTION DE LrsquoIGNAME
DANS LA COMMUNE DE GLAZOUE AU BENIN
Par Moutaiumlrou ADEGNIKA
Enseignant-Chercheur
Ecole Nationale drsquoEconomie Appliqueacutee et de management (ENEAM)
Universiteacute drsquoAbomey Calavi (Beacutenin)
Reacutesumeacute
Cet article vise agrave analyser les deacuteterminants de la production de lrsquoigname dans la
commune de Glazoueacute au Beacutenin Les estimations eacuteconomeacutetriques axeacutees sur le modegravele de type
Nerlovien montrent que les superficies emblaveacutees de cette speacuteculation et la production du
coton impactent positivement et significativement agrave court et agrave long terme la production de
lrsquoigname dans cette commune Par contre les variables prix de lrsquoigname aux producteurs et la
pluviomeacutetrie nrsquoont aucun impact sur cette speacuteculation ceacutereacutealiegravere Lrsquoeacutetude recommande
lrsquoorganisation de la filiegravere et la lutte contre la deacuteforestation pour que le prix et la
pluviomeacutetrie stimulent cette production
Mots cleacutes Beacutenin igname modegravele Nerlovien production
Revue Marocaine de Gestion et drsquoEconomie Vol 4 Ndeg8 Janvier ndash Juin 2018
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1 INTRODUCTION
Au Beacutenin malgreacute lrsquoautosuffisance alimentaire globale constateacutee subsiste encore
quelques poches drsquoinseacutecuriteacute alimentaire dans le Nord-Ouest du pays structurellement
deacuteficitaire du point de vue alimentaire Les politiques agricoles pour assurer la seacutecuriteacute
alimentaire axeacutees sur le manioc et les ceacutereacuteales en particulier le maiumls Ces cultures ont
longtemps et continuent de faire parties des preacuteoccupations des institutions nationales de
recherche ainsi des services de vulgarisation agricoles Mais lrsquoigname nrsquoa jamais figureacutee par
les preacuteoccupations reacuteelles de lrsquoEtat beacuteninois aussi bien dans sa politique agricole que dans sa
strateacutegie de seacutecuriteacute alimentaire et pourtant nul nrsquoignore le rocircle traditionnel que joue lrsquoigname
dans lrsquoalimentation notamment dans la seacutecuriteacute alimentaire et sa forte insertion dans
lrsquoeacuteconomie marchande Ministegravere de lrsquoAgriculture de lrsquoEacutelevage et de la Pecircche (MAEP 2016)
Lrsquoigname constitue pourtant lrsquoune des cultures vivriegraveres les plus importantes du Beacutenin
Sa production nationale a eacuteteacute de 2 370 863 tonnes au cours de la campagne 2009-2010 Ce
tonnage important fait du Beacutenin le quatriegraveme producteur mondial apregraves le Nigeacuteria la Cocircte-
drsquoIvoire et le Ghana et de lrsquoigname la seconde culture vivriegravere la plus importante au plan
national juste apregraves le manioc (Padonou 2011) Sur le plan eacuteconomique ces deux derniegraveres
deacutecennies sont marqueacutees par le deacuteveloppement du commerce de lrsquoigname indeacutependamment
de lrsquoappui de lrsquoEtat Le deacuteveloppement de ce commerce fait suite agrave lrsquoaugmentation de la
demande de ce produit par la creacuteation drsquoun marcheacute inteacuterieur principalement dans la ville de
Cotonou qui offre un excellent deacuteboucheacute pour la production nationale (MAEP 2016) Outre
ces facteurs exteacuterieurs de la filiegravere et qui limitent le deacuteveloppement de la culture drsquoigname sa
production est aussi handicapeacutee par des contraintes endogegravenes Lrsquoigname est en effet une
culture tregraves exigent que ce soit en main drsquoœuvre en terre fertile et mateacuteriel de plantation pour
la reconduction de la culture (INRAB 2001)
Cette situation nrsquoeacutepargne guerre la zone centrale du Beacutenin confronteacutee agrave lrsquoeacutepuisement
des terres ducirc lui-mecircme agrave la disparition des jachegraveres de longue dureacutee dont les sols encore riche
en matiegravere organique sont favorables agrave lrsquoigname De mecircme on note dans la zone une situation
drsquoinexistence de front pionnier crsquoest-agrave dire une absence de nouvelle deacutefriche pour la
production de lrsquoigname agrave cause de lrsquoeacutepuisement des sols et de la pression deacutemographique tregraves
eacuteleveacutee Les paysans compensent le recul de ces cultures par des cultures de soja drsquoarachide
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de maiumls de manioc et du coton qui occupent un vaste espace Cependant il est rassureacute que
cette inseacutecuriteacute alimentaire qui vulneacuterabilise la population peut ecirctre reacutesolue agrave travers la filiegravere
igname
La commune de Glazoueacute est situeacutee au centre du deacutepartement des Collines agrave mi-chemin
entre les communes de Cotonou et de Parakou La commune de Glazoueacute couvre une
superficie de 1764 kmsup2 soit 154 du territoire national Elle est limiteacutee au Nord par les
communes de Ouegravessegrave et de Bassila au Sud par la commune de Dassa-Zoumeacute agrave lrsquoEst par les
communes de Bantegrave et de Savalou Le chef-lieu est situeacute agrave 241 km de la ville de Cotonou
Administrativement la commune de Glazoueacute est composeacutee de 43 villages et 5 quartiers de
ville qui se reacutepartissent en dix(10) arrondissements (Glazoueacute Aklampa Assanteacute Gome
Kpakpaza Magoumi Ouegravedegravemegrave Sokpota Thio et Zaffeacute) Sur le plan eacutecologique Glazoueacute fait
partie de Zone Agro-eacutecologique 5 normeacute Zone Cotonniegravere du centre Beacutenin Les systegravemes de
production rencontreacutes dans cette Zone ont pour base les ceacutereacuteales (maiumls riz) les tubercules
(igname manioc) et les leacutegumineuses (arachide nieacutebeacute soja) (MAEP 2016) La commune de
Glazoueacute beacuteneacuteficie drsquoun relief marqueacute par une vaste peacuteneacuteplaine qui se repose sur le vieux socle
granito-gneissique preacutecambrien
Cette peacuteneacuteplaine est favorable agrave lrsquoinstallation humaine Elle est donneacutee par les collines
de Sokpota Tankossi Camateacute Tchakalokeacute Tchacheacutegou Madembeacute Thio Ouegravedegravemegrave
Assanteacute et Aklampa La peacuteneacuteplaine est inclineacutee vers le Sud et se trouve agrave une altitude
moyenne 130km Cette peacuteneacuteplaine repreacutesente 80 de la superficie communale les collines
repreacutesentent 1 de cette superficie alors que les bas-fonds repreacutesentent 14 (Atlas
Monographique des communes 2001) Le sol permet le deacuteveloppement des activiteacutes agricoles
Les sols ferrugineux tropicaux nuanceacutes quelques par des caracteacuteristiques particuliegraveres Les
sols ont des aptitudes culturales reconnues ce qui explique lrsquoafflux des populations des autres
localiteacutes vers Glazoueacute En dehors des sols ferrugineux-tropicaux on y rencontre aussi des sols
hydro morphes des bas-fonds de profondeur tregraves faible dans les localiteacutes de Haya Kpakpaza
Yawa Aklampa Assanteacute Soweacute Gomegrave Sokpota Ouegravedegravemegrave Yabgo Magoumi Houala et
Ogrin
Il y existe des sols peu eacutevolueacutes drsquoeacuterosion qui sont sur les collines De faccedilon geacuteneacuterale les
deux premiers preacutesentent une texture satisfaisante pour les cultures de saison segraveche La
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commune de Glazoueacute est arroseacutee par un total pluviomeacutetrique moyen voisin de 1 060 mm par
an de 1978-2007 La pluviomeacutetrie maximale a eacuteteacute enregistreacutee en 2003 et srsquoeacutelegraveve agrave 1 497 mm
tandis que la pluviomeacutetrie minimale est de 640 mm enregistreacutee en 1983 (ASECNA 2008) En
ce qui concerne les tempeacuteratures elles varient faiblement au cours drsquoune journeacutee agrave une autre
La tempeacuterature moyenne varie entre 21 et 29 degC Les tempeacuteratures minimales annuelles et
tempeacuteratures maximales tournent respectivement autour de 22degC et 33degC A lrsquoinstar des autres
communes du moyen-Beacutenin la commune de Glazoueacute possegravede un reacutegime pluviomeacutetrique agrave
quatre saisons deux saisons segraveches et deux saisons pluvieuses La veacutegeacutetation de la commune
de Glazoueacute est de type savane boiseacutee Elle est constitueacutee des formations naturelles (forecircts
riveraines forecircts galeries forecircts denses segraveches forecircts claires des savanes boiseacutees arboreacutees et
arbustives savanes saxicoles) et des plantations de tecks Les forecircts riveraines et les galeries
forestiegraveres le long des cours drsquoeau subsistent de forte pression ainsi que les forecircts denses et
segraveches les forecircts claires et les savanes pour des fins agricoles et drsquoexploitation forestiegravere
Malgreacute les potentialiteacutes agro-eacutecologiques importantes dont dispose la commune de
Glazoueacute la production de lrsquoigname semble ne pas donner les reacutesultats escompteacutes de faccedilon
reacutecurrente Les faibles rendements les prix aux producteurs la non meacutecanisation de
lrsquoagriculture lrsquoabsence quasi-totale des intrants approprieacutes agrave cette speacuteculation et les faibles
preacutecipitations sont-ils les facteurs qui inhibent la production de lrsquoigname dans cette zone du
Beacutenin Face agrave ces facteurs prix et non prix il est indispensable de se poser des interrogations
sur la filiegravere igname au Beacutenin Dans cette perspective il est important de savoir si laquo
lrsquoigname est une filiegravere porteuse qui peut contribuer agrave lrsquoameacutelioration des conditions de vie des
producteurs et agrave la dynamisation de lrsquoeacuteconomie locale et nationale vu la forte demande
nationale que dans la sous-reacutegion raquo Dans le but de mieux connaicirctre et de faire connaicirctre la
filiegravere igname pour relever le deacutefi de la seacutecuriteacute alimentaire quels sont les facteurs influenccedilant
la production drsquoigname La reacuteponse agrave cette question est lrsquoobjectif du preacutesent article
2 REVUES THEORIQUES ET EMPIRIQUES
Le modegravele utiliseacute dans cet article est baseacute sur celui de Nerlove (1956) Ce modegravele est
adapteacute en fonction des speacutecificiteacutes de lagriculture seacuteneacutegalaise du fait que les prix des produits
ceacutereacutealiers avant 1985 et celui de larachide sont annonceacutes trop tard pour influencer les
deacutecisions relatives agrave la production de la peacuteriode concerneacutee Comme les producteurs font des
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anticipations sur la base du plus reacutecent passeacute cela signifie en dautres termes que cest le prix
de la peacuteriode de lanneacutee passeacutee qui est deacuteterminant pour la production de lanneacutee en cours
Nerlove fut le premier agrave deacutevelopper en 1956 et 1958 une theacuteorie que lon connaicirct sous le
nom de laquo the Nerlovian models of supply response raquo qui a permis dexpliquer la reacuteaction des
producteurs agricoles ameacutericains face aux changements perpeacutetuels des prix des reacutecoltes des
politiques macroeacuteconomiques et bien dautres facteurs Pour eacutelaborer sa theacuteorie Nerlove part
de deux constats classiques Les producteurs reacuteagissent par rapport aux prix actuels sur le
marcheacute Habituellement les prix observeacutes sont les prix du marcheacute ou les prix effectifs des
producteurs apregraves la reacutecolte alors que les deacutecisions de production doivent ecirctre baseacutees sur les
prix escompteacutes que des agriculteurs projettent plusieurs mois avant la reacutecolte En raison du
deacutecalage temporaire qui intervient dans le processus de production agricole modeacuteliser la
formation des anticipations est ainsi une importante question pour analyser loffre du secteur
agricole Les quantiteacutes observeacutees peuvent diffeacuterer des quantiteacutes deacutesireacutees en raison du retard
dajustement dans la reacuteallocation des facteurs Quand le prix du produit change plusieurs
anneacutees peuvent seacutecouler avant que les producteurs ne puissent ajuster leur production
ordinaire deacutesireacutee au nouveau prix
Les travaux de Nerlove (1956) ont joueacute un rocircle preacutepondeacuterant et ont apporteacute un souffle
nouveau agrave la modeacutelisation de loffre du secteur agricole face aux risques y affeacuterents et bien
dautres facteurs (tels que les politiques macroeacuteconomiques les politiques commerciales les
changements technologiques les aleacuteas climatiques etc) Les eacutetudes empiriques de ces
modegraveles ont permis aux agroeacuteconomistes (surtout ameacutericains) de deacutevelopper les outils
adeacutequats de politiques agricoles Ceci a consideacuterablement ameacutelioreacute le rocircle du secteur agricole
dans le deacuteveloppement eacuteconomique et a mis en relation lEtat et les producteurs agrave travers les
politiques macroeacuteconomiques et commerciales
Cependant la reacuteaction de loffre du secteur agricole aux mouvements des prix a eacuteteacute
lobjet de longues et vigoureuses discussions se reacutefeacuterant au traitement classique de leacutelasticiteacute
de loffre de long terme de Nerlove (1956) pour le bleacute le coton et le maiumls aux Etats-Unis
(Askari amp Cumming 1976 amp 1977) Lestimation des eacutelasticiteacutes doffre (de court et long
terme) varie largement dune culture agrave lautre et dune reacutegion agrave lautre Ceci a conduit certains
auteurs agrave dire que les modegraveles laquo Nerloviens raquo sont inadeacutequats pour deacutecrire la reacuteaction de long
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terme (Boussard amp Saiumld 2000) souligne que la politique agricole de lajustement structurel de
long terme peut ne pas ecirctre discernable avec lanalyse de la reacutegression particuliegraverement dans
les modegraveles avec un retard structurel comme cest le cas dans les modegraveles Nerloviens
La revue de litteacuterature repose essentiellement sur les travaux de Martin (1988) Weber
et al (1988) Gaye (1983)) sont utiliseacutees comme reacutefeacuterence pour illustrer et argumenter les
facteurs deacuteterminants des productions agricoles Ces auteurs utilisent les modeacutelisations axeacutees
sur la programmation lineacuteaire et les modegraveles eacuteconomeacutetriques Deux types de modeacutelisation ont
eacuteteacute entrepris par les auteurs Lun porte sur les modegraveles de programmation lineacuteaire et lautre
sur les modegraveles eacuteconomeacutetriques Tous ces modegraveles donnent des reacutesultats selon leur approche
et leur meacutethodologie quant agrave la reacuteaction de loffre ceacutereacutealiegravere par rapport aux prix Ici dans
cette revue notre point de vue nest pas de critiquer mais plutocirct dexposer les reacutesultats afin
den tenir compte au niveau des analyses eacuteconomeacutetriques
De nombreuses eacutetudes empiriques meneacutees dans des pays en deacuteveloppement ont reacuteveacuteleacute
que les producteurs reacutepondent positivement aux incitations sur les prix en augmentant leur
production (Bateman 1965 Hayami amp Ruttan 1972 Timmer 1983a) En ce qui concerne le
Seacuteneacutegal les preuves empiriques obtenues agrave ce jour ont montreacute que le degreacute de reacuteponse est
faible pour le mil Gaye (1983) en utilisant des seacuteries chronologiques 1960-1981 a montreacute
une eacutelasticiteacute-prix du mil de 060 aux valeurs moyennes des prix et des quantiteacutes et de 028
en utilisant les valeurs de 1981 En 1985 le Gouvernement du Seacuteneacutegal a augmenteacute les prix
aux producteurs de ceacutereacuteales locales (milsorgho maiumls riz paddy) afin de stimuler la
production Lhypothegravese implicite des pouvoirs publics eacutetait que les meacutenages ruraux sont ou
pourraient devenir des vendeurs nets de ceacutereacuteales Mais comme lont montreacute Goetz (1990)
Weber et al (1988) peu de meacutenages tendent agrave ecirctre des vendeurs nets de ceacutereacuteales au Seacuteneacutegal
Ils ne seraient donc pas en mesure de reacutepondre au relegravevement du prix plancher deacutecideacute par les
pouvoirs publics comme incitation agrave laugmentation de la production Il y a aussi la question
essentielle de savoir si le relegravevement du prix plancher aura un effet sur les prix reacuteellement
perccedilus par les producteurs
En effet Idrissa (2007) montre que la pluviomeacutetrie est lrsquoun des deacuteterminants pour les
productions ceacutereacutealiegraveres et vivriegraveres Lrsquoimpact des variations pluviomeacutetriques est lieacute au fait
quelles peuvent hypotheacutequer la reacuteussite des reacutecoltes Il notifie par ailleurs que la reacutegulariteacute
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des preacutecipitations est souvent la garantie dune bonne reacutecolte plus que ne lest le total de la
pluviomeacutetrie Dans cette mecircme eacutetude il montre qursquoune forte variation de la pluviomeacutetrie est
souvent responsable du deacuteficit de la production agricole Zonon (1996) confirme que des prix
agricoles tregraves bas ne permettent pas une incitation et une motivation des agriculteurs agrave
produire davantage Selon lui les producteurs reacuteagissent plutocirct agrave une augmentation des prix
Martin (1988) a simuleacute limpact de diverses politiques des prix sur loffre de milsorgho
de maiumls et de riz paddy Il a projeteacute que si les prix de 1986-1987 aux producteurs de toutes les
ceacutereacuteales (mil maiumls et riz) augmentaient de 40 la production de mil augmenterait de 2
seulement Si les prix au producteur augmentaient de 80 la production de mil augmenterait
de 8 seulement Martin a projeteacute que si seul le prix du riz au producteur augmentait de 40
ou 80 la production rizicole naugmenterait dans lun ou lautre cas que de 2 seulement
Pour le maiumls si le prix au producteur de toutes les ceacutereacuteales augmentait de 40 la production
augmenterait de 101 alors quelle augmenterait de 137 si les prix au producteur
augmentaient de 80
Des recherches sur la production et la commercialisation des ceacutereacuteales en Afrique
soulignent limportance du facteur risque lieacute aux prix variables des ceacutereacuteales Byerlee (1995)
note que les variations saisonniegraveres et interannuelles des prix de ceacutereacuteales sont relativement
faibles en Asie et en Ameacuterique latine (10 agrave 20 ) par rapport agrave celles observeacutees en Afrique
(50 agrave 100 ) Avec une telle variabiliteacute il nest pas surprenant que les surplus de ceacutereacuteales
commercialiseacutees au Seacuteneacutegal ne soient pas importants car les producteurs sorientent vers
larachide aux prix plus stables et deacuteboucheacutes garantis Sissoko (1998) conclut que ladoption
soutenue des techniques ameacutelioreacutees de production ne sera pas possible si les eacutetats africains
continuent de laisser les prix au producteur chuter vertigineusement apregraves chaque bonne
reacutecolte
Que faire pour stabiliser les prix ceacutereacutealiers Eacutetant donneacute que la reacuteponse de loffre de
ceacutereacuteales locales aux incitations de prix est faible et que la production est instable les
organismes gouvernementaux peuvent-ils efficacement stabiliser les prix et les revenus perccedilus
par les producteurs Les prix ceacutereacutealiers jouent un double rocircle dans le systegraveme alimentaire
seacuteneacutegalais et deacuteterminent le niveau de bien ecirctre des producteurs et des consommateurs (Weber
et al 1988) Les producteurs agricoles veulent des prix plus eacuteleveacutes afin daccroicirctre leurs
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revenus alors que laugmentation des prix reacuteduit les revenus reacuteels des populations urbaines et
ceux des meacutenages ruraux qui sont des acheteurs nets de denreacutees alimentaires
Cette situation reflegravete ce que Timmer et al (1983a 1986) appellent le dilemme des prix
alimentaires Momar (2003) montre que le prix nominal au producteur deacutecaleacute pousse les
paysans agrave emblaver drsquoavantage de superficies en coton Ce qui permet un accroissement de la
production Il conclut donc que le prix joue un rocircle important dans le choix des speacuteculations
au sein de lexploitation agricole et la formation du surplus en agriculture II est consideacutereacute
comme un facteur deacuteterminant dans la deacutecision des paysans et dans lrsquooffre agricole Les
eacutetudes de lrsquooffre agricole deacuterivent essentiellement des travaux de Nerlove (1956) sur la
reacuteaction de lrsquooffre des paysans ameacutericains face aux prix sur les marcheacutes agricoles Ce modegravele
de Nerlove (op cit) est fondeacute sur les prix anticipeacutes et lrsquoajustement des superficies emblaveacutees
Le modegravele montre que les meacutenages agricoles (producteurs) sont reacuteceptifs et reacuteagissent
positivement au prix Cette conclusion est aussi reacuteveacuteleacutee et confirmeacutee dans la litteacuterature
reacutecente
Des eacutetudes dans les pays en voie de deacuteveloppement montrent que les paysans integravegrent
toujours les preacuteoccupations de prix dans la production agricole et les revenus issus de cette
production (Bond 1983 Koffi-Tessio 2000 Yotopoulos 1973) Ce reacutesultat semble srsquoopposer
agrave celui de plusieurs eacutetudes et auteurs qui ont plutocirct montreacute lrsquoinfluence des autres facteurs
autres que les prix (Katembo 2004) Celui-ci souligne que le deacutebat sur les incitations de
lrsquooffre agricole est partageacute entre deux courants de penseacutee les deacutefenseurs des facteurs prix
(pricistes) et les deacutefenseurs des facteurs non prix (structuralistes) Les pricistes pensent que
lrsquoaccroissement des prix au producteur et la deacutevaluation constituent des mesures incitatives agrave
la production Lipton (1987) citeacute par Adimi amp Dairo (2014) est lrsquoun des pricistes qui
pensent que cette politique est une solution agrave la crise agraire en Afrique (Kouakou 2009
Nyemecketal 2009) Ils concluent donc que mecircme si le creacutedit permet aux producteurs
drsquoaccroicirctre leurs opportuniteacutes drsquoinvestir dans les intrants modernes il nrsquoy a aucune garantie
que ceux-ci soient utiliseacutes de faccedilon efficiente pour accroicirctre la production Il existe une
relation positive entre la production et le niveau drsquoeacuteducation Quant aux eacutetudes relatives agrave la
relation entre lrsquoexpeacuterience et la production plusieurs auteurs comme Timmer (1971) aux
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Etats Unis trouve une relation positive mais non significative entre la production et
lrsquoexpeacuterience du chef de lrsquoexploitation
Pour Hussain (1989) la variable acircge a un effet sur la production car il pense que les
exploitants acircgeacutes ont moins drsquoopportuniteacute drsquoavoir des contacts avec des agents de vulgarisation
et sont eacutegalement peu disposeacutes agrave adopter des nouvelles techniques et des inputs modernes
tandis que les jeunes exploitants par le fait qursquoils ont plus de chance drsquoavoir une eacuteducation
formelle peuvent ecirctre plus habiles dans la recherche de lrsquoinformation et la pratique des
nouvelles techniques ce qui ameacuteliorera la production Il conclut donc qursquoil y a une relation
positive et significative entre la production et lrsquoacircge Azam et al (1990) utilisent lrsquoapproche
globale pour montrer qursquoen Afrique de lrsquoOuest une situation de peacutenurie affecte
significativement lrsquooffre des produits agricoles
Dans les filiegraveres et plus geacuteneacuteralement dans le monde rural africain le risque et
lrsquoincertitude (climat niveau de connaissance avant campagne et prix futur) condition
drsquoeacutecoulement drsquooffre engendre chez les agriculteurs des strateacutegies qui ne correspondent pas
au scheacutema de maximisation du profit du producteur Mais dans le contexte africain en
particulier beacuteninois les producteurs apparaissent comme des individus parfaitement rationnels
en diversifiant les activiteacutes eacuteconomiques lieacutees au niveau du prix tregraves bas des cultures de rente
et agrave faible recours aux avanceacutees productives (intrants creacutedits agricoles) par exemple en
combinant lrsquoexploitation forestiegravere et ou miniegravere agrave lrsquoactiviteacute agricole (Bravo-Ureta 1994) Les
prix demeurent et jouent un rocircle essentiel dans la strateacutegie drsquooffre agricole Ils sont donc les
vecteurs de lrsquoinformation indiquent la rareteacute des offres agricoles et permettent lrsquoadaptation
des producteurs et des consommateurs Ainsi les deacutecisions deacutecentraliseacutees peuvent aussi
conduire agrave une allocation des facteurs de production si la laquo somme concurrentielle amegravene le
prix agrave toujours se trouver eacutegal au coucirct de production raquo (Ozsabuncuoglu 1998)
Dans ce contexte lrsquointervention publique en cassant la relation entre prix et coucirct
marginal est geacuteneacuteralement source de diminution de bien-ecirctre global Ce qui confirme laquo la
main invisible raquo drsquoAdam Smith Selon Sadoulet (1995) le problegraveme central dans lrsquoestimation
de lrsquooffre agrave la fonction du profit est que les producteurs ne reacutepondent pas aux prix actuels
mais aux prix attendus Geacuteneacuteralement les prix observeacutes sur le marcheacute sont des prix pratiqueacutes
apregraves la production Les deacutecisions de production se font plusieurs mois drsquoavances sur la base
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des prix attendus Lrsquoestimation de la reacuteponse de lrsquooffre de Nerlove doit donc tenir compte de
ce deacutecalage qui existe entre la deacutecision de produire et les prix reacuteels attendus Il importe donc
de modeacuteliser la formation des attentes des producteurs Il faut aussi remarquer que les
quantiteacutes produites sont diffeacuterentes des quantiteacutes espeacutereacutees en raison des deacutelais drsquoajustement
dans la reacuteallocation des facteurs variables Lorsque le prix drsquoun produit change plusieurs
anneacutees peuvent srsquoeacutecouler avant que les producteurs nrsquoarrivent agrave produire la quantiteacute voulue au
nouveau prix
On retient donc que la modeacutelisation sur les donneacutees actuelles doit tenir compte
explicitement des deacutelais drsquoajustement Certains travaux ont chercheacute agrave deacuteterminer les variables
auxquelles les agricultures reacuteagissent dans lrsquoallocation des facteurs de production Ces travaux
insistent globalement sur les laquo variables-prix raquo (Taylor 1986) Ces eacutetudes des auteurs
montrent que les variables prix agricoles stimulent positivement les meacutenages ruraux agricoles
agrave augmenter consideacuterablement les diffeacuterentes surfaces emblaveacutees pour les campagnes
agricoles suivantes Les prix agricoles accroissent donc les offres agricoles Ils confirment
donc qursquoil existe une correacutelation positive et significative entre les offres agricoles et les prix
agricoles
3 Sources des donneacutees et modegravele drsquoestimation de type Nerlovien
Les donneacutees utiliseacutees dans cet article sont secondaires Elles proviennent des structures
eacutetatiques en charge de lrsquoagriculture au Beacutenin La premiegravere de cette structure est le Ministegravere
de lrsquoAgriculture de lrsquoEacutelevage et de la Pecircche (MAEP) Aupregraves de ce dernier nous avons
collecteacute des donneacutees relatives aux productions agricoles de lrsquoigname (LnProigm) aux
superficies emblaveacutees de lrsquoigname (LnSupigm) et la production du coton (LnProctg) de 1980
agrave 2016 La seconde structure est lrsquoOffice Nationale drsquoAppui agrave la Seacutecuriteacute Alimentaire
(ONASA) aupregraves de celle-ci nous avons obtenu les donneacutees relatives aux prix de lrsquoigname
(LnPrigm) sur les marcheacutes centraux de Glazoueacute de 1980 agrave 2016 La troisiegraveme structure est de
lrsquoAgence pour la Seacutecuriteacute de la Navigation Aeacuterienne en Afrique et agrave Madagascar (ASECNA)
de la station Meacuteteacuteorologique de Saveacute aupregraves de qui nous avons collecteacute des donneacutees relatives
agrave la pluviomeacutetrie (LnPluvgm) de 1980 agrave 2016
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Les variables explicatives retenues dans cet article sont celles axeacutees sur la revue de
litteacuterature qui peuvent impacter positivement ou neacutegativement la production drsquoigname dans la
Commune de Glazoueacute toutes choses eacutetant eacutegales par ailleurs Les variables sont
Superficie emblaveacutee drsquoigname (LnSupigm) la variable laquo surface raquo est un indicateur
deacuteterminant dans lrsquoeacutevaluation du rendement agricole En effet toute chose eacutegale par ailleurs
lorsque la superficie augmente la production srsquoaccroicirct Il est donc eacutevident de penser que la
superficie emblaveacutee aurait un effet positif et significatif sur la production Mais dans les pays
africains en particulier au Beacutenin dans la commune de Glazoueacute la terre nrsquoest une contrainte
La terre est disponible mais les facteurs de production demeurent toujours rudimentaires La
meacutecanisation agricole est quasi inexistence
Prix drsquoigname au producteur (LnPrigm) les variables relatives aux prix des produits
vivriers sont des instruments de politiques eacuteconomiques ou des variables de controcircle Les prix
consideacutereacutes ici sont les prix auxquels les producteurs livrent le kilogramme drsquoigname produite
La hausse du prix drsquoune culture agrave une date T incitera les agriculteurs agrave augmenter la superficie
emblaveacutee pour cette culture agrave la date T+1 ce qui va engendrer une hausse de la production
Pluviomeacutetrie (LnPluvgm) lrsquoagriculture beacuteninoise agrave lrsquoinstar de celle des pays en voie
de deacuteveloppement (PVD) est encore traditionnelle ou elle reste tributaire de lrsquoeffet aleacuteatoire
de la pluviomeacutetrie En effet la plupart des agriculteurs au Beacutenin nrsquoarrosent par leur champs
par faute de moyens et ne pratique pas le drainage ou lrsquoirrigation Face agrave ce constat on
srsquoattend donc agrave ce que la pluviomeacutetrie soit un facteur deacuteterminant de la production de
lrsquoigname Nous pouvons alors penser que la pluviomeacutetrie sera significativement positive sur
la production et les rendements agricoles en fonction de sa reacutegulariteacute ou stabiliteacute
Production du coton (LnPrcotg) sur le plan eacutecologique Glazoueacute fait partie de zone
Agro-eacutecologique 5 normeacute zone cotonniegravere du centre Beacutenin La culture de coton exige des
terres fertiles comme la production drsquoigname ce qui fait que les producteurs utilisent les
terres reacuteserveacutees pour la production drsquoigname en profit de la culture de coton Donc la
production de coton a un impact sur la production de lrsquoigname
Production de lrsquoigname (LnProigm) lrsquoigname joue un rocircle important dans la seacutecuriteacute
alimentaire au Beacutenin Cette speacuteculation constitue en grande partie le reacutegime alimentaire des
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meacutenages de la commune de Glazoueacute Elle assure aussi lrsquoalimentation de base des meacutenages du
Nord-Beacutenin et constitue une culture de rente au Sud-Beacutenin
Le modegravele de type Nerlovien inspireacute de la revue theacuteorique de Nerlove est la suivante
119875119903119900119894119892119898119905 = 119886119878119906119901119894119892119898119905minus1120572 119875119903119894119892119898119905minus1
120573119875119897119906119907119894119892119905minus1
120574119875119903119900119888119900119905119892119905minus1
120575 (1)
La lineacutearisation de (1) nous donne (2)
119871119899119875119903119900119894119892119898119905 = 119871119899119886 + 120572119871119899119878119906119901119894119892119898119905minus1 + 120573119871119899119875119903119894119892119898119905minus1+120574119871119899119875119897119906119907119894119900119892119905minus1 + 120575119871119899119875119903119900119888119900119905119892119905minus1
Avec 119905 lrsquoanneacutee de reacutefeacuterence et (119905 minus 1) lrsquoanneacutee anteacuterieure Les paramegravetres
120572 120573 120574 119890119905 120575 sont agrave deacuteterminer Lrsquoanneacutee (119905 minus 1) exprime que les producteurs prennent les
informations (prix de lrsquoigname et de drsquoautres speacuteculations) des anneacutees anteacuterieures pour
augmenter ou diminuer leurs agricoles drsquoignames drsquoune part et drsquoautres facteurs (non pris en
compte dans cet article la fertiliteacute des sols acquisition drsquointrants speacutecifiques etc) En
theacuteorie eacuteconomique les meacutenages ruraux font des anticipations rationnelles sur les productions
drsquoignames dans la commune de Glazoueacute
4- Les reacutesultats des tests statistiques eacuteconomeacutetriques et estimations du modegravele de
type Nerlovien
Dans cette partie nous preacutesentons les diffeacuterents tests statistiques et eacuteconomeacutetriques
ainsi que leurs interpreacutetations Geacuteneacuteralement avant toute eacutetude eacuteconomeacutetrique sur les seacuteries
chronologiques il importe de veacuterifier si les seacuteries concernent une distribution constante au
cours du temps crsquoest-agrave-dire leur stationnariteacute Pour cela nous effectuons le test de
stationnariteacute agrave partir du test de racine unitaire de Dickey-Fuller Augmented (ADF) Ces tests
se basent sur lrsquohypothegravese H0 qursquoune seacuterie contienne une racine unitaire contre lrsquohypothegravese H1
que la seacuterie soit stationnaire Lorsqursquoil y a absence de racine unitaire on dit que la seacuterie est
stationnaire Les reacutesultats de ces tests sont consigneacutes dans les tableaux 1 et 2 infra (cf Annexe
infra)
Le tableau 1 (cf Annexe infra) montre que toutes les variables du modegravele ne sont pas
stationnaires en niveau dans la mesure ougrave toutes les valeurs drsquoADF sont supeacuterieures aux
valeurs critiques Nous proceacutedons donc agrave la stationnariteacute en diffeacuterence premiegravere
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Le tableau 2 (cf Annexe infra) indique que toutes les variables sont stationnaires en
diffeacuterence premiegravere Ces reacutesultats du tableau 2 expriment lrsquoexistence de deux modegraveles lrsquoun
de long terme et lrsquoautre de court terme
41 Estimations et validations des modegraveles de type Nerloviens
Les reacutesultats des estimations des modegraveles de type Nervoliens sont preacutesenteacutes dans les
tableaux 3 et suivants preacutesenteacutes en annexe infra
Le tableau 3 (cf Annexe infra) montre que R2
est eacutegale agrave 08109 Ce qui signifie que les
fluctuations de la production drsquoigname sont expliqueacutees agrave 8109 par les variables explicatives
du modegravele toutes choses eacutegales par ailleurs Cela se trouve confirmer par le test de Fischer
dont la probabiliteacute associeacutee agrave sa statistique (000001) est infeacuterieure au seuil de 5 Donc le
modegravele est globalement significatif Le test drsquoautocorreacutelation de Breusch-Godfrey du tableau
4 (cf Annexe infra) montre que la probabiliteacute de F-statistic (0095316) est supeacuterieure agrave 005
il y a donc une absence drsquoautocorreacutelation des erreurs au seuil de 5
Les reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White sont consigneacutes dans le tableau 5 (cf
Annexe infra) montre que la probabiliteacute de la statistique de Fisher (0871675) est supeacuterieure agrave
5 On conclut donc que les erreurs sont heacuteteacuterosceacutedastiques au seuil de 5
Les reacutesultats du tableau 6 (cf Annexe infra) indiquent le test de normaliteacute de Jacque-
Bera On retient de ce test que les reacutesidus sont normalement distribueacutes puis que la probabiliteacute
associeacutee au test de Jacque-Bera (0486164) est supeacuterieure agrave 005 De plus Jacque-Bera
(0784207) est infeacuterieur agrave 599
Le coefficient de Resid (-1) associeacute agrave la force de rappel est neacutegatif et significativement
diffeacuterent de zeacutero Il existe donc un meacutecanisme agrave correction drsquoerreur Le modegravele agrave correction
drsquoerreur (modegravele de court terme) de la production drsquoigname satisfait agrave tous les tests classiques
des moindres carreacutes ordinaires (MCO) Ce modegravele peut ecirctre utiliseacute pour des fins de preacutevisions
de politiques agricoles
Le tableau 7 (cf Annexe infra) montre que le modegravele est globalement significatif car la
probabiliteacute de la statistique de Fisher est eacutegale agrave 0000406 et infeacuterieure agrave 5 La valeur du
coefficient R2 = 0708805 est montrant que le modegravele est bien speacutecifieacute Cette valeur confirme
que les variables explicatives de cet article expliquent agrave 708805 la variable expliqueacutee
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La probabiliteacute de F-statistic (0981508) du tableau 8 (cf Annexe infra) est supeacuterieure agrave
005 il y a donc une absence drsquoautocorreacutelation des erreurs au seuil de 5
Le tableau 9 (cf Annexe infra) indique que la probabiliteacute de Fisher (0126921) est
supeacuterieure agrave 5 On deacuteduit donc que les erreurs sont homosceacutedastiques au seuil de 5
Le tableau 10 (cf Annexe infra) indique que les reacutesidus sont normalement distribueacutes
puis que la probabiliteacute associeacutee au test de Jacque-Bera (0657392) est supeacuterieure agrave 005 De
plus Jacque-Bera (0838950) est infeacuterieur agrave 599
42 Interpreacutetations et implications eacuteconomiques des reacutesultats
Les reacutesultats des tableaux 3 et 7 (cf Annexe infra) ne notifient qursquoune augmentation des
superficies emblaveacutees LnSupigm (-1) de lrsquoanneacutee anteacuterieure drsquoigname drsquoun hectare induit de
2295424 tonnes agrave court terme et de 2867659 tonnes agrave long terme de la production drsquoigname
LnProigm dans la commune de Glazoueacute Ces reacutesultats de court et de long terme expliquent en
reacutealiteacute que la terre nrsquoest pas une contrainte dans cette zone de mecircme la fertiliteacute des terres de
ladite zone demeure une veacuteritable potentialiteacute agro-eacutecologique pour la production de cette
speacuteculation Les mecircmes reacutesultats peuvent ecirctre lieacutes aux diffeacuterents effets de lrsquoadoption des
diffeacuterentes innovations agricoles (meacutecanique biologique chimique et agronomique) dans la
commune de Glazoueacute La bonne perception et lrsquoadoption et lrsquoinnovation agricole meacutecanique
notamment les tracteurs et les cultures atteleacutees expliquent lrsquoaugmentation des productions
agricoles drsquoigname
De plus lrsquoassistance des agents de vulgarisation technique de faccedilon reacutecurrente semble
aussi confirmer lrsquoaugmentation des productions agricoles drsquoigname dans la commune de
Glazoueacute Enfin lrsquoassociation des producteurs drsquoigname dans ladite commune a favoriseacute en
grande partie les eacutechanges de commercialisation vers le sud Beacutenin et les pays limitrophes
Lrsquoanticipation des producteurs pour la variable superficie emblaveacutee drsquoigname dans la
commune de Glazoueacute est bien rationnelle agrave court et agrave long terme
En ce qui concerne la production du coton de lrsquoanneacutee anteacuterieure une augmentation
drsquoune tonne de la production du coton de lrsquoanneacutee anteacuterieure LnPrcotg (-1) induit une
augmentation de 01850493 tonne de la production de lrsquoigname agrave court terme Par contre agrave
long terme une augmentation drsquoune tonne de coton reacuteduit de 0070315 tonne la production de
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lrsquoigname Ce qui explique lrsquoinfluence neacutegative de la production du coton sur la production de
drsquoigname plus la production drsquoigname srsquoeacutelegraveve plus la production du coton baisse
Ces reacutesultats ne sont pas surprenants eacutetant entendu que la commune de Glazoueacute les
statistiques agricoles du Ministegravere de lrsquoAgriculture et de lrsquoEacutelevage et de la Pecircche (MAEP)
notifient toujours une preacutedominance des speacuteculations de lrsquoigname sur celle de lrsquoor blanc
Malgreacute les avantages techniques et financiers dont beacuteneacuteficie le coton au Beacutenin dans la
commune de Glazoueacute les meacutenages ruraux agricoles optent toujours pour la production de
lrsquoigname Ces faits drsquoadoption pour la production de lrsquoigname reacutesulteraient de facteurs
septiques pour la zone Le premier facteur reacutesulte des potentialiteacutes agro-eacutecologiques de ladite
zone est plus approprieacute agrave la production de lrsquoigname
Le deuxiegraveme facteur est que la speacuteculation est deacuteterminante dans le reacutegime alimentaire
des meacutenages ruraux agricoles Lrsquoigname rentre dans lrsquoautoconsommation et une grande partie
est commercialiseacutee vers le sud Beacutenin dont la consommation de lrsquoigname pilleacutee demeure une
alimentation priseacutee Enfin la production du coton demeure tregraves contraignante et fastidieux
surtout pour lrsquoutilisation des diffeacuterents intrants chimiques dont la qualiteacute les doses
neacutecessaires et lrsquoacquisition ne sont faciles
Le prix de lrsquoigname aux producteurs de lrsquoanneacutee anteacuterieure LnPrigm (-1) agrave court
(1996128) et agrave long terme (1111284) a des impacts positifs et non significatifs sur la
production de lrsquoigname Ce reacutesultat surprenant reacutesulte surtout du non organisation de la filiegravere
igname Les producteurs de lrsquoigname sont libres de fixer les prix sur les marcheacutes Les
speacuteculations de lrsquoigname sont vendues agrave plusieurs types de clients dans lrsquooptique drsquoobtenir
les ressources financiegraveres capables de reacutesoudre agrave court et agrave long terme les problegravemes drsquoordre
mateacuteriels eacuteducatifs et surtout sanitaires Les revenus de ce commerce permettent aussi aux
producteurs drsquoigname de reacutegulariser leurs dettes envers les structures de microcreacutedits drsquoune
part et drsquohonorer les engagements envers les tontines communautaires dont ils sont membres
Cette eacutelasticiteacute nrsquoest pas significative du fait que les producteurs drsquoigname ne sont en
coopeacuterative La variabiliteacute des prix aux producteurs nrsquoest stabiliseacutee Ce qui induit la baisse des
revenus agricoles qui nrsquoimpulse pas une veacuteritable croissance agricole de la filiegravere igname dans
la commune de Glazoueacute
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La variable pluviomeacutetrique des anneacutees anteacuterieures LnPluvgm (-1)) agrave court et agrave long
terme nrsquoest pas significative au seuil de 5 Les eacutelasticiteacutes de court et de long terme sont
positives Ces reacutesultats expriment le veacuteritable problegraveme reacutecurrent de la variabiliteacute des
pluviomeacutetries qui induisent des conseacutequences graves pour les productions Le changement
climatique demeure une contrainte dans la zone de Glazoueacute pour une croissance agricole
drsquoigname De mecircme dans cette commune certaines activiteacutes non agricoles meneacutees par les
meacutenages ruraux agaricales notamment la fabrication du charbon induit les feux de brousse
dont lrsquoampleur est la deacuteforestation totale et la destruction massive de la flore et de la faune
Ces actions humaines ont pour corollaires les retards dans les preacutecipitions
CONCLUSION
Lrsquoobjectif de cet article est drsquoanalyser empiriquement les deacuteterminants de la production
de lrsquoigname dans la commune de Glazoueacute Mais vu lrsquoimportance de lrsquoigname en matiegraveres
nutritionnelle culturelle eacuteconomique et surtout de la lutte contre lrsquoinseacutecuriteacute alimentaire il y
a drsquointeacuterecirct agrave promouvoir sa culture et sa filiegravere en geacuteneacuteral qui reste jusqursquoagrave ces jours-ci
confronteacutee agrave drsquoeacutenormes problegravemes tels que le manque de pluie aux temps adeacutequats de
production le manque de terres approprieacutees agrave sa production le manque drsquoappuis technique et
financier aux eacutetudes de recherches pouvant permettre de mieux connaicirctre la filiegravere le manque
de bons moyens de stockage des tubercules produits le manque de formation des acteurs de la
filiegravere se traduisant par le manque de professionnalisme de ces acteurs aussi bien en matiegravere
de production que de conservation de lrsquoigname
Les reacutesultats ont montreacute que la production drsquoigname dans la commune de Glazoueacute
deacutepend de la superficie emblaveacutee de la pluviomeacutetrie et de la production du coton Alors la
production de la filiegravere doit passer par la reacutesolution de chacun de ces problegravemes qui arriegraverent
son deacuteveloppement Pour peacuterenniser et ameacuteliorer cette production drsquoigname dans la commune
de Glazoueacute nous suggeacuterons entre autres aux autoriteacutes de (1) garantir les bonnes conditions
climatiques en sensibilisant la population pour la lutte contre la deacuteforestation (2) renforcer le
niveau de formation des producteurs drsquoigname sur les techniques culturales drsquoigname (3)
faire la promotion de lrsquoentrepreneuriat agricole
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REFERENCES BIBLIOGRAPHIQUES
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Annexe
Tableau 1 Reacutesultats du test de stationnariteacute en niveau
Variables ADF T-Statistique Valeur critique
de (seuil de 5)
Stationnariteacute
LnProigm (-1) -2927966 -30114 Non
LnSupigm (-1) -0253562 -30114 Non
LnPrigm (-1) -0967120 -30114 Non
LnPluvgm (-1) -30114 -6172334 Non
LnPrcotg (-1) -30114 -6146891 Non
Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017
Tableau 2 Reacutesultats du test de stationnariteacute en diffeacuterence premiegravere
Variables ADF T-Statistique Valeur critique (seuil de 5) Stationnariteacute
LnProigm (-1) -5384689 -30199 Oui
LnSupigm (-1) -3928602 -30199 Oui
LnPrigm (-1) -5811655 -30199 Oui
LnPluvgm (-1) -5808992 -30199 Oui
LnPrcotg (-1) -5185131 -30199 Oui
Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017
Tableau 3 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de court terme
Tableau 4 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey
F-statistique Probabiliteacute
3198942 0095316
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Variables Coefficients Probabiliteacutes Significativiteacute au
seuil de 5
C -1767469 0016 Oui
LnSupigm (-1) 2295424 0000 Oui
LnPrigm (-1) 1996128 0825 Non
LnPluvgm (-1) 0933345 0170 Non
LnPrcotg (-1) 01850493 0047 Oui
Resid (-1) -065431 00021 Oui
R2 = 08109 R2ajusteacute = 07731 DW = 2534038 F-Statistic = 6564177 Prob (F-
Statistic) = 000001
Source reacutealiseacutes par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
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Tableau 5 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White
F-statistique Probabiliteacute
0451017 0871675
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 6 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera
Probabiliteacute Jacque-Bera
0486164 0784207
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 7 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de long terme
Variables Coefficients Probabiliteacute Significativiteacute
C 18764 00001 Oui
D(LnSupigm) (-1) 2867659 00001 Oui
D(LnPrigm) (-1) 1111284 08108 Non
D(LnPluvgm) (-1) 0903557 00944 Non
LnPrcotg (-1) -0070315 00047 Oui
R2=0708805 R
2 ajusteacute = 0623159 DW = 2635945 F-Statistique=8276016 Prob
(F) 0000406
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 8 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey
F-statistique Probabiliteacute
0018688 0981508
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 9 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White
F-statistique Probabiliteacute
1983260 0126921
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 10 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera
F-statistique Probabiliteacute
0657392 0838950
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
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ESTIMATIONS DE TYPE NERLOVIEN DES
DETERMINANTS DE LA PRODUCTION DE LrsquoIGNAME
DANS LA COMMUNE DE GLAZOUE AU BENIN
Par Moutaiumlrou ADEGNIKA
Enseignant-Chercheur
Ecole Nationale drsquoEconomie Appliqueacutee et de management (ENEAM)
Universiteacute drsquoAbomey Calavi (Beacutenin)
Reacutesumeacute
Cet article vise agrave analyser les deacuteterminants de la production de lrsquoigname dans la
commune de Glazoueacute au Beacutenin Les estimations eacuteconomeacutetriques axeacutees sur le modegravele de type
Nerlovien montrent que les superficies emblaveacutees de cette speacuteculation et la production du
coton impactent positivement et significativement agrave court et agrave long terme la production de
lrsquoigname dans cette commune Par contre les variables prix de lrsquoigname aux producteurs et la
pluviomeacutetrie nrsquoont aucun impact sur cette speacuteculation ceacutereacutealiegravere Lrsquoeacutetude recommande
lrsquoorganisation de la filiegravere et la lutte contre la deacuteforestation pour que le prix et la
pluviomeacutetrie stimulent cette production
Mots cleacutes Beacutenin igname modegravele Nerlovien production
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1 INTRODUCTION
Au Beacutenin malgreacute lrsquoautosuffisance alimentaire globale constateacutee subsiste encore
quelques poches drsquoinseacutecuriteacute alimentaire dans le Nord-Ouest du pays structurellement
deacuteficitaire du point de vue alimentaire Les politiques agricoles pour assurer la seacutecuriteacute
alimentaire axeacutees sur le manioc et les ceacutereacuteales en particulier le maiumls Ces cultures ont
longtemps et continuent de faire parties des preacuteoccupations des institutions nationales de
recherche ainsi des services de vulgarisation agricoles Mais lrsquoigname nrsquoa jamais figureacutee par
les preacuteoccupations reacuteelles de lrsquoEtat beacuteninois aussi bien dans sa politique agricole que dans sa
strateacutegie de seacutecuriteacute alimentaire et pourtant nul nrsquoignore le rocircle traditionnel que joue lrsquoigname
dans lrsquoalimentation notamment dans la seacutecuriteacute alimentaire et sa forte insertion dans
lrsquoeacuteconomie marchande Ministegravere de lrsquoAgriculture de lrsquoEacutelevage et de la Pecircche (MAEP 2016)
Lrsquoigname constitue pourtant lrsquoune des cultures vivriegraveres les plus importantes du Beacutenin
Sa production nationale a eacuteteacute de 2 370 863 tonnes au cours de la campagne 2009-2010 Ce
tonnage important fait du Beacutenin le quatriegraveme producteur mondial apregraves le Nigeacuteria la Cocircte-
drsquoIvoire et le Ghana et de lrsquoigname la seconde culture vivriegravere la plus importante au plan
national juste apregraves le manioc (Padonou 2011) Sur le plan eacuteconomique ces deux derniegraveres
deacutecennies sont marqueacutees par le deacuteveloppement du commerce de lrsquoigname indeacutependamment
de lrsquoappui de lrsquoEtat Le deacuteveloppement de ce commerce fait suite agrave lrsquoaugmentation de la
demande de ce produit par la creacuteation drsquoun marcheacute inteacuterieur principalement dans la ville de
Cotonou qui offre un excellent deacuteboucheacute pour la production nationale (MAEP 2016) Outre
ces facteurs exteacuterieurs de la filiegravere et qui limitent le deacuteveloppement de la culture drsquoigname sa
production est aussi handicapeacutee par des contraintes endogegravenes Lrsquoigname est en effet une
culture tregraves exigent que ce soit en main drsquoœuvre en terre fertile et mateacuteriel de plantation pour
la reconduction de la culture (INRAB 2001)
Cette situation nrsquoeacutepargne guerre la zone centrale du Beacutenin confronteacutee agrave lrsquoeacutepuisement
des terres ducirc lui-mecircme agrave la disparition des jachegraveres de longue dureacutee dont les sols encore riche
en matiegravere organique sont favorables agrave lrsquoigname De mecircme on note dans la zone une situation
drsquoinexistence de front pionnier crsquoest-agrave dire une absence de nouvelle deacutefriche pour la
production de lrsquoigname agrave cause de lrsquoeacutepuisement des sols et de la pression deacutemographique tregraves
eacuteleveacutee Les paysans compensent le recul de ces cultures par des cultures de soja drsquoarachide
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de maiumls de manioc et du coton qui occupent un vaste espace Cependant il est rassureacute que
cette inseacutecuriteacute alimentaire qui vulneacuterabilise la population peut ecirctre reacutesolue agrave travers la filiegravere
igname
La commune de Glazoueacute est situeacutee au centre du deacutepartement des Collines agrave mi-chemin
entre les communes de Cotonou et de Parakou La commune de Glazoueacute couvre une
superficie de 1764 kmsup2 soit 154 du territoire national Elle est limiteacutee au Nord par les
communes de Ouegravessegrave et de Bassila au Sud par la commune de Dassa-Zoumeacute agrave lrsquoEst par les
communes de Bantegrave et de Savalou Le chef-lieu est situeacute agrave 241 km de la ville de Cotonou
Administrativement la commune de Glazoueacute est composeacutee de 43 villages et 5 quartiers de
ville qui se reacutepartissent en dix(10) arrondissements (Glazoueacute Aklampa Assanteacute Gome
Kpakpaza Magoumi Ouegravedegravemegrave Sokpota Thio et Zaffeacute) Sur le plan eacutecologique Glazoueacute fait
partie de Zone Agro-eacutecologique 5 normeacute Zone Cotonniegravere du centre Beacutenin Les systegravemes de
production rencontreacutes dans cette Zone ont pour base les ceacutereacuteales (maiumls riz) les tubercules
(igname manioc) et les leacutegumineuses (arachide nieacutebeacute soja) (MAEP 2016) La commune de
Glazoueacute beacuteneacuteficie drsquoun relief marqueacute par une vaste peacuteneacuteplaine qui se repose sur le vieux socle
granito-gneissique preacutecambrien
Cette peacuteneacuteplaine est favorable agrave lrsquoinstallation humaine Elle est donneacutee par les collines
de Sokpota Tankossi Camateacute Tchakalokeacute Tchacheacutegou Madembeacute Thio Ouegravedegravemegrave
Assanteacute et Aklampa La peacuteneacuteplaine est inclineacutee vers le Sud et se trouve agrave une altitude
moyenne 130km Cette peacuteneacuteplaine repreacutesente 80 de la superficie communale les collines
repreacutesentent 1 de cette superficie alors que les bas-fonds repreacutesentent 14 (Atlas
Monographique des communes 2001) Le sol permet le deacuteveloppement des activiteacutes agricoles
Les sols ferrugineux tropicaux nuanceacutes quelques par des caracteacuteristiques particuliegraveres Les
sols ont des aptitudes culturales reconnues ce qui explique lrsquoafflux des populations des autres
localiteacutes vers Glazoueacute En dehors des sols ferrugineux-tropicaux on y rencontre aussi des sols
hydro morphes des bas-fonds de profondeur tregraves faible dans les localiteacutes de Haya Kpakpaza
Yawa Aklampa Assanteacute Soweacute Gomegrave Sokpota Ouegravedegravemegrave Yabgo Magoumi Houala et
Ogrin
Il y existe des sols peu eacutevolueacutes drsquoeacuterosion qui sont sur les collines De faccedilon geacuteneacuterale les
deux premiers preacutesentent une texture satisfaisante pour les cultures de saison segraveche La
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commune de Glazoueacute est arroseacutee par un total pluviomeacutetrique moyen voisin de 1 060 mm par
an de 1978-2007 La pluviomeacutetrie maximale a eacuteteacute enregistreacutee en 2003 et srsquoeacutelegraveve agrave 1 497 mm
tandis que la pluviomeacutetrie minimale est de 640 mm enregistreacutee en 1983 (ASECNA 2008) En
ce qui concerne les tempeacuteratures elles varient faiblement au cours drsquoune journeacutee agrave une autre
La tempeacuterature moyenne varie entre 21 et 29 degC Les tempeacuteratures minimales annuelles et
tempeacuteratures maximales tournent respectivement autour de 22degC et 33degC A lrsquoinstar des autres
communes du moyen-Beacutenin la commune de Glazoueacute possegravede un reacutegime pluviomeacutetrique agrave
quatre saisons deux saisons segraveches et deux saisons pluvieuses La veacutegeacutetation de la commune
de Glazoueacute est de type savane boiseacutee Elle est constitueacutee des formations naturelles (forecircts
riveraines forecircts galeries forecircts denses segraveches forecircts claires des savanes boiseacutees arboreacutees et
arbustives savanes saxicoles) et des plantations de tecks Les forecircts riveraines et les galeries
forestiegraveres le long des cours drsquoeau subsistent de forte pression ainsi que les forecircts denses et
segraveches les forecircts claires et les savanes pour des fins agricoles et drsquoexploitation forestiegravere
Malgreacute les potentialiteacutes agro-eacutecologiques importantes dont dispose la commune de
Glazoueacute la production de lrsquoigname semble ne pas donner les reacutesultats escompteacutes de faccedilon
reacutecurrente Les faibles rendements les prix aux producteurs la non meacutecanisation de
lrsquoagriculture lrsquoabsence quasi-totale des intrants approprieacutes agrave cette speacuteculation et les faibles
preacutecipitations sont-ils les facteurs qui inhibent la production de lrsquoigname dans cette zone du
Beacutenin Face agrave ces facteurs prix et non prix il est indispensable de se poser des interrogations
sur la filiegravere igname au Beacutenin Dans cette perspective il est important de savoir si laquo
lrsquoigname est une filiegravere porteuse qui peut contribuer agrave lrsquoameacutelioration des conditions de vie des
producteurs et agrave la dynamisation de lrsquoeacuteconomie locale et nationale vu la forte demande
nationale que dans la sous-reacutegion raquo Dans le but de mieux connaicirctre et de faire connaicirctre la
filiegravere igname pour relever le deacutefi de la seacutecuriteacute alimentaire quels sont les facteurs influenccedilant
la production drsquoigname La reacuteponse agrave cette question est lrsquoobjectif du preacutesent article
2 REVUES THEORIQUES ET EMPIRIQUES
Le modegravele utiliseacute dans cet article est baseacute sur celui de Nerlove (1956) Ce modegravele est
adapteacute en fonction des speacutecificiteacutes de lagriculture seacuteneacutegalaise du fait que les prix des produits
ceacutereacutealiers avant 1985 et celui de larachide sont annonceacutes trop tard pour influencer les
deacutecisions relatives agrave la production de la peacuteriode concerneacutee Comme les producteurs font des
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anticipations sur la base du plus reacutecent passeacute cela signifie en dautres termes que cest le prix
de la peacuteriode de lanneacutee passeacutee qui est deacuteterminant pour la production de lanneacutee en cours
Nerlove fut le premier agrave deacutevelopper en 1956 et 1958 une theacuteorie que lon connaicirct sous le
nom de laquo the Nerlovian models of supply response raquo qui a permis dexpliquer la reacuteaction des
producteurs agricoles ameacutericains face aux changements perpeacutetuels des prix des reacutecoltes des
politiques macroeacuteconomiques et bien dautres facteurs Pour eacutelaborer sa theacuteorie Nerlove part
de deux constats classiques Les producteurs reacuteagissent par rapport aux prix actuels sur le
marcheacute Habituellement les prix observeacutes sont les prix du marcheacute ou les prix effectifs des
producteurs apregraves la reacutecolte alors que les deacutecisions de production doivent ecirctre baseacutees sur les
prix escompteacutes que des agriculteurs projettent plusieurs mois avant la reacutecolte En raison du
deacutecalage temporaire qui intervient dans le processus de production agricole modeacuteliser la
formation des anticipations est ainsi une importante question pour analyser loffre du secteur
agricole Les quantiteacutes observeacutees peuvent diffeacuterer des quantiteacutes deacutesireacutees en raison du retard
dajustement dans la reacuteallocation des facteurs Quand le prix du produit change plusieurs
anneacutees peuvent seacutecouler avant que les producteurs ne puissent ajuster leur production
ordinaire deacutesireacutee au nouveau prix
Les travaux de Nerlove (1956) ont joueacute un rocircle preacutepondeacuterant et ont apporteacute un souffle
nouveau agrave la modeacutelisation de loffre du secteur agricole face aux risques y affeacuterents et bien
dautres facteurs (tels que les politiques macroeacuteconomiques les politiques commerciales les
changements technologiques les aleacuteas climatiques etc) Les eacutetudes empiriques de ces
modegraveles ont permis aux agroeacuteconomistes (surtout ameacutericains) de deacutevelopper les outils
adeacutequats de politiques agricoles Ceci a consideacuterablement ameacutelioreacute le rocircle du secteur agricole
dans le deacuteveloppement eacuteconomique et a mis en relation lEtat et les producteurs agrave travers les
politiques macroeacuteconomiques et commerciales
Cependant la reacuteaction de loffre du secteur agricole aux mouvements des prix a eacuteteacute
lobjet de longues et vigoureuses discussions se reacutefeacuterant au traitement classique de leacutelasticiteacute
de loffre de long terme de Nerlove (1956) pour le bleacute le coton et le maiumls aux Etats-Unis
(Askari amp Cumming 1976 amp 1977) Lestimation des eacutelasticiteacutes doffre (de court et long
terme) varie largement dune culture agrave lautre et dune reacutegion agrave lautre Ceci a conduit certains
auteurs agrave dire que les modegraveles laquo Nerloviens raquo sont inadeacutequats pour deacutecrire la reacuteaction de long
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terme (Boussard amp Saiumld 2000) souligne que la politique agricole de lajustement structurel de
long terme peut ne pas ecirctre discernable avec lanalyse de la reacutegression particuliegraverement dans
les modegraveles avec un retard structurel comme cest le cas dans les modegraveles Nerloviens
La revue de litteacuterature repose essentiellement sur les travaux de Martin (1988) Weber
et al (1988) Gaye (1983)) sont utiliseacutees comme reacutefeacuterence pour illustrer et argumenter les
facteurs deacuteterminants des productions agricoles Ces auteurs utilisent les modeacutelisations axeacutees
sur la programmation lineacuteaire et les modegraveles eacuteconomeacutetriques Deux types de modeacutelisation ont
eacuteteacute entrepris par les auteurs Lun porte sur les modegraveles de programmation lineacuteaire et lautre
sur les modegraveles eacuteconomeacutetriques Tous ces modegraveles donnent des reacutesultats selon leur approche
et leur meacutethodologie quant agrave la reacuteaction de loffre ceacutereacutealiegravere par rapport aux prix Ici dans
cette revue notre point de vue nest pas de critiquer mais plutocirct dexposer les reacutesultats afin
den tenir compte au niveau des analyses eacuteconomeacutetriques
De nombreuses eacutetudes empiriques meneacutees dans des pays en deacuteveloppement ont reacuteveacuteleacute
que les producteurs reacutepondent positivement aux incitations sur les prix en augmentant leur
production (Bateman 1965 Hayami amp Ruttan 1972 Timmer 1983a) En ce qui concerne le
Seacuteneacutegal les preuves empiriques obtenues agrave ce jour ont montreacute que le degreacute de reacuteponse est
faible pour le mil Gaye (1983) en utilisant des seacuteries chronologiques 1960-1981 a montreacute
une eacutelasticiteacute-prix du mil de 060 aux valeurs moyennes des prix et des quantiteacutes et de 028
en utilisant les valeurs de 1981 En 1985 le Gouvernement du Seacuteneacutegal a augmenteacute les prix
aux producteurs de ceacutereacuteales locales (milsorgho maiumls riz paddy) afin de stimuler la
production Lhypothegravese implicite des pouvoirs publics eacutetait que les meacutenages ruraux sont ou
pourraient devenir des vendeurs nets de ceacutereacuteales Mais comme lont montreacute Goetz (1990)
Weber et al (1988) peu de meacutenages tendent agrave ecirctre des vendeurs nets de ceacutereacuteales au Seacuteneacutegal
Ils ne seraient donc pas en mesure de reacutepondre au relegravevement du prix plancher deacutecideacute par les
pouvoirs publics comme incitation agrave laugmentation de la production Il y a aussi la question
essentielle de savoir si le relegravevement du prix plancher aura un effet sur les prix reacuteellement
perccedilus par les producteurs
En effet Idrissa (2007) montre que la pluviomeacutetrie est lrsquoun des deacuteterminants pour les
productions ceacutereacutealiegraveres et vivriegraveres Lrsquoimpact des variations pluviomeacutetriques est lieacute au fait
quelles peuvent hypotheacutequer la reacuteussite des reacutecoltes Il notifie par ailleurs que la reacutegulariteacute
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des preacutecipitations est souvent la garantie dune bonne reacutecolte plus que ne lest le total de la
pluviomeacutetrie Dans cette mecircme eacutetude il montre qursquoune forte variation de la pluviomeacutetrie est
souvent responsable du deacuteficit de la production agricole Zonon (1996) confirme que des prix
agricoles tregraves bas ne permettent pas une incitation et une motivation des agriculteurs agrave
produire davantage Selon lui les producteurs reacuteagissent plutocirct agrave une augmentation des prix
Martin (1988) a simuleacute limpact de diverses politiques des prix sur loffre de milsorgho
de maiumls et de riz paddy Il a projeteacute que si les prix de 1986-1987 aux producteurs de toutes les
ceacutereacuteales (mil maiumls et riz) augmentaient de 40 la production de mil augmenterait de 2
seulement Si les prix au producteur augmentaient de 80 la production de mil augmenterait
de 8 seulement Martin a projeteacute que si seul le prix du riz au producteur augmentait de 40
ou 80 la production rizicole naugmenterait dans lun ou lautre cas que de 2 seulement
Pour le maiumls si le prix au producteur de toutes les ceacutereacuteales augmentait de 40 la production
augmenterait de 101 alors quelle augmenterait de 137 si les prix au producteur
augmentaient de 80
Des recherches sur la production et la commercialisation des ceacutereacuteales en Afrique
soulignent limportance du facteur risque lieacute aux prix variables des ceacutereacuteales Byerlee (1995)
note que les variations saisonniegraveres et interannuelles des prix de ceacutereacuteales sont relativement
faibles en Asie et en Ameacuterique latine (10 agrave 20 ) par rapport agrave celles observeacutees en Afrique
(50 agrave 100 ) Avec une telle variabiliteacute il nest pas surprenant que les surplus de ceacutereacuteales
commercialiseacutees au Seacuteneacutegal ne soient pas importants car les producteurs sorientent vers
larachide aux prix plus stables et deacuteboucheacutes garantis Sissoko (1998) conclut que ladoption
soutenue des techniques ameacutelioreacutees de production ne sera pas possible si les eacutetats africains
continuent de laisser les prix au producteur chuter vertigineusement apregraves chaque bonne
reacutecolte
Que faire pour stabiliser les prix ceacutereacutealiers Eacutetant donneacute que la reacuteponse de loffre de
ceacutereacuteales locales aux incitations de prix est faible et que la production est instable les
organismes gouvernementaux peuvent-ils efficacement stabiliser les prix et les revenus perccedilus
par les producteurs Les prix ceacutereacutealiers jouent un double rocircle dans le systegraveme alimentaire
seacuteneacutegalais et deacuteterminent le niveau de bien ecirctre des producteurs et des consommateurs (Weber
et al 1988) Les producteurs agricoles veulent des prix plus eacuteleveacutes afin daccroicirctre leurs
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revenus alors que laugmentation des prix reacuteduit les revenus reacuteels des populations urbaines et
ceux des meacutenages ruraux qui sont des acheteurs nets de denreacutees alimentaires
Cette situation reflegravete ce que Timmer et al (1983a 1986) appellent le dilemme des prix
alimentaires Momar (2003) montre que le prix nominal au producteur deacutecaleacute pousse les
paysans agrave emblaver drsquoavantage de superficies en coton Ce qui permet un accroissement de la
production Il conclut donc que le prix joue un rocircle important dans le choix des speacuteculations
au sein de lexploitation agricole et la formation du surplus en agriculture II est consideacutereacute
comme un facteur deacuteterminant dans la deacutecision des paysans et dans lrsquooffre agricole Les
eacutetudes de lrsquooffre agricole deacuterivent essentiellement des travaux de Nerlove (1956) sur la
reacuteaction de lrsquooffre des paysans ameacutericains face aux prix sur les marcheacutes agricoles Ce modegravele
de Nerlove (op cit) est fondeacute sur les prix anticipeacutes et lrsquoajustement des superficies emblaveacutees
Le modegravele montre que les meacutenages agricoles (producteurs) sont reacuteceptifs et reacuteagissent
positivement au prix Cette conclusion est aussi reacuteveacuteleacutee et confirmeacutee dans la litteacuterature
reacutecente
Des eacutetudes dans les pays en voie de deacuteveloppement montrent que les paysans integravegrent
toujours les preacuteoccupations de prix dans la production agricole et les revenus issus de cette
production (Bond 1983 Koffi-Tessio 2000 Yotopoulos 1973) Ce reacutesultat semble srsquoopposer
agrave celui de plusieurs eacutetudes et auteurs qui ont plutocirct montreacute lrsquoinfluence des autres facteurs
autres que les prix (Katembo 2004) Celui-ci souligne que le deacutebat sur les incitations de
lrsquooffre agricole est partageacute entre deux courants de penseacutee les deacutefenseurs des facteurs prix
(pricistes) et les deacutefenseurs des facteurs non prix (structuralistes) Les pricistes pensent que
lrsquoaccroissement des prix au producteur et la deacutevaluation constituent des mesures incitatives agrave
la production Lipton (1987) citeacute par Adimi amp Dairo (2014) est lrsquoun des pricistes qui
pensent que cette politique est une solution agrave la crise agraire en Afrique (Kouakou 2009
Nyemecketal 2009) Ils concluent donc que mecircme si le creacutedit permet aux producteurs
drsquoaccroicirctre leurs opportuniteacutes drsquoinvestir dans les intrants modernes il nrsquoy a aucune garantie
que ceux-ci soient utiliseacutes de faccedilon efficiente pour accroicirctre la production Il existe une
relation positive entre la production et le niveau drsquoeacuteducation Quant aux eacutetudes relatives agrave la
relation entre lrsquoexpeacuterience et la production plusieurs auteurs comme Timmer (1971) aux
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Etats Unis trouve une relation positive mais non significative entre la production et
lrsquoexpeacuterience du chef de lrsquoexploitation
Pour Hussain (1989) la variable acircge a un effet sur la production car il pense que les
exploitants acircgeacutes ont moins drsquoopportuniteacute drsquoavoir des contacts avec des agents de vulgarisation
et sont eacutegalement peu disposeacutes agrave adopter des nouvelles techniques et des inputs modernes
tandis que les jeunes exploitants par le fait qursquoils ont plus de chance drsquoavoir une eacuteducation
formelle peuvent ecirctre plus habiles dans la recherche de lrsquoinformation et la pratique des
nouvelles techniques ce qui ameacuteliorera la production Il conclut donc qursquoil y a une relation
positive et significative entre la production et lrsquoacircge Azam et al (1990) utilisent lrsquoapproche
globale pour montrer qursquoen Afrique de lrsquoOuest une situation de peacutenurie affecte
significativement lrsquooffre des produits agricoles
Dans les filiegraveres et plus geacuteneacuteralement dans le monde rural africain le risque et
lrsquoincertitude (climat niveau de connaissance avant campagne et prix futur) condition
drsquoeacutecoulement drsquooffre engendre chez les agriculteurs des strateacutegies qui ne correspondent pas
au scheacutema de maximisation du profit du producteur Mais dans le contexte africain en
particulier beacuteninois les producteurs apparaissent comme des individus parfaitement rationnels
en diversifiant les activiteacutes eacuteconomiques lieacutees au niveau du prix tregraves bas des cultures de rente
et agrave faible recours aux avanceacutees productives (intrants creacutedits agricoles) par exemple en
combinant lrsquoexploitation forestiegravere et ou miniegravere agrave lrsquoactiviteacute agricole (Bravo-Ureta 1994) Les
prix demeurent et jouent un rocircle essentiel dans la strateacutegie drsquooffre agricole Ils sont donc les
vecteurs de lrsquoinformation indiquent la rareteacute des offres agricoles et permettent lrsquoadaptation
des producteurs et des consommateurs Ainsi les deacutecisions deacutecentraliseacutees peuvent aussi
conduire agrave une allocation des facteurs de production si la laquo somme concurrentielle amegravene le
prix agrave toujours se trouver eacutegal au coucirct de production raquo (Ozsabuncuoglu 1998)
Dans ce contexte lrsquointervention publique en cassant la relation entre prix et coucirct
marginal est geacuteneacuteralement source de diminution de bien-ecirctre global Ce qui confirme laquo la
main invisible raquo drsquoAdam Smith Selon Sadoulet (1995) le problegraveme central dans lrsquoestimation
de lrsquooffre agrave la fonction du profit est que les producteurs ne reacutepondent pas aux prix actuels
mais aux prix attendus Geacuteneacuteralement les prix observeacutes sur le marcheacute sont des prix pratiqueacutes
apregraves la production Les deacutecisions de production se font plusieurs mois drsquoavances sur la base
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des prix attendus Lrsquoestimation de la reacuteponse de lrsquooffre de Nerlove doit donc tenir compte de
ce deacutecalage qui existe entre la deacutecision de produire et les prix reacuteels attendus Il importe donc
de modeacuteliser la formation des attentes des producteurs Il faut aussi remarquer que les
quantiteacutes produites sont diffeacuterentes des quantiteacutes espeacutereacutees en raison des deacutelais drsquoajustement
dans la reacuteallocation des facteurs variables Lorsque le prix drsquoun produit change plusieurs
anneacutees peuvent srsquoeacutecouler avant que les producteurs nrsquoarrivent agrave produire la quantiteacute voulue au
nouveau prix
On retient donc que la modeacutelisation sur les donneacutees actuelles doit tenir compte
explicitement des deacutelais drsquoajustement Certains travaux ont chercheacute agrave deacuteterminer les variables
auxquelles les agricultures reacuteagissent dans lrsquoallocation des facteurs de production Ces travaux
insistent globalement sur les laquo variables-prix raquo (Taylor 1986) Ces eacutetudes des auteurs
montrent que les variables prix agricoles stimulent positivement les meacutenages ruraux agricoles
agrave augmenter consideacuterablement les diffeacuterentes surfaces emblaveacutees pour les campagnes
agricoles suivantes Les prix agricoles accroissent donc les offres agricoles Ils confirment
donc qursquoil existe une correacutelation positive et significative entre les offres agricoles et les prix
agricoles
3 Sources des donneacutees et modegravele drsquoestimation de type Nerlovien
Les donneacutees utiliseacutees dans cet article sont secondaires Elles proviennent des structures
eacutetatiques en charge de lrsquoagriculture au Beacutenin La premiegravere de cette structure est le Ministegravere
de lrsquoAgriculture de lrsquoEacutelevage et de la Pecircche (MAEP) Aupregraves de ce dernier nous avons
collecteacute des donneacutees relatives aux productions agricoles de lrsquoigname (LnProigm) aux
superficies emblaveacutees de lrsquoigname (LnSupigm) et la production du coton (LnProctg) de 1980
agrave 2016 La seconde structure est lrsquoOffice Nationale drsquoAppui agrave la Seacutecuriteacute Alimentaire
(ONASA) aupregraves de celle-ci nous avons obtenu les donneacutees relatives aux prix de lrsquoigname
(LnPrigm) sur les marcheacutes centraux de Glazoueacute de 1980 agrave 2016 La troisiegraveme structure est de
lrsquoAgence pour la Seacutecuriteacute de la Navigation Aeacuterienne en Afrique et agrave Madagascar (ASECNA)
de la station Meacuteteacuteorologique de Saveacute aupregraves de qui nous avons collecteacute des donneacutees relatives
agrave la pluviomeacutetrie (LnPluvgm) de 1980 agrave 2016
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Les variables explicatives retenues dans cet article sont celles axeacutees sur la revue de
litteacuterature qui peuvent impacter positivement ou neacutegativement la production drsquoigname dans la
Commune de Glazoueacute toutes choses eacutetant eacutegales par ailleurs Les variables sont
Superficie emblaveacutee drsquoigname (LnSupigm) la variable laquo surface raquo est un indicateur
deacuteterminant dans lrsquoeacutevaluation du rendement agricole En effet toute chose eacutegale par ailleurs
lorsque la superficie augmente la production srsquoaccroicirct Il est donc eacutevident de penser que la
superficie emblaveacutee aurait un effet positif et significatif sur la production Mais dans les pays
africains en particulier au Beacutenin dans la commune de Glazoueacute la terre nrsquoest une contrainte
La terre est disponible mais les facteurs de production demeurent toujours rudimentaires La
meacutecanisation agricole est quasi inexistence
Prix drsquoigname au producteur (LnPrigm) les variables relatives aux prix des produits
vivriers sont des instruments de politiques eacuteconomiques ou des variables de controcircle Les prix
consideacutereacutes ici sont les prix auxquels les producteurs livrent le kilogramme drsquoigname produite
La hausse du prix drsquoune culture agrave une date T incitera les agriculteurs agrave augmenter la superficie
emblaveacutee pour cette culture agrave la date T+1 ce qui va engendrer une hausse de la production
Pluviomeacutetrie (LnPluvgm) lrsquoagriculture beacuteninoise agrave lrsquoinstar de celle des pays en voie
de deacuteveloppement (PVD) est encore traditionnelle ou elle reste tributaire de lrsquoeffet aleacuteatoire
de la pluviomeacutetrie En effet la plupart des agriculteurs au Beacutenin nrsquoarrosent par leur champs
par faute de moyens et ne pratique pas le drainage ou lrsquoirrigation Face agrave ce constat on
srsquoattend donc agrave ce que la pluviomeacutetrie soit un facteur deacuteterminant de la production de
lrsquoigname Nous pouvons alors penser que la pluviomeacutetrie sera significativement positive sur
la production et les rendements agricoles en fonction de sa reacutegulariteacute ou stabiliteacute
Production du coton (LnPrcotg) sur le plan eacutecologique Glazoueacute fait partie de zone
Agro-eacutecologique 5 normeacute zone cotonniegravere du centre Beacutenin La culture de coton exige des
terres fertiles comme la production drsquoigname ce qui fait que les producteurs utilisent les
terres reacuteserveacutees pour la production drsquoigname en profit de la culture de coton Donc la
production de coton a un impact sur la production de lrsquoigname
Production de lrsquoigname (LnProigm) lrsquoigname joue un rocircle important dans la seacutecuriteacute
alimentaire au Beacutenin Cette speacuteculation constitue en grande partie le reacutegime alimentaire des
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meacutenages de la commune de Glazoueacute Elle assure aussi lrsquoalimentation de base des meacutenages du
Nord-Beacutenin et constitue une culture de rente au Sud-Beacutenin
Le modegravele de type Nerlovien inspireacute de la revue theacuteorique de Nerlove est la suivante
119875119903119900119894119892119898119905 = 119886119878119906119901119894119892119898119905minus1120572 119875119903119894119892119898119905minus1
120573119875119897119906119907119894119892119905minus1
120574119875119903119900119888119900119905119892119905minus1
120575 (1)
La lineacutearisation de (1) nous donne (2)
119871119899119875119903119900119894119892119898119905 = 119871119899119886 + 120572119871119899119878119906119901119894119892119898119905minus1 + 120573119871119899119875119903119894119892119898119905minus1+120574119871119899119875119897119906119907119894119900119892119905minus1 + 120575119871119899119875119903119900119888119900119905119892119905minus1
Avec 119905 lrsquoanneacutee de reacutefeacuterence et (119905 minus 1) lrsquoanneacutee anteacuterieure Les paramegravetres
120572 120573 120574 119890119905 120575 sont agrave deacuteterminer Lrsquoanneacutee (119905 minus 1) exprime que les producteurs prennent les
informations (prix de lrsquoigname et de drsquoautres speacuteculations) des anneacutees anteacuterieures pour
augmenter ou diminuer leurs agricoles drsquoignames drsquoune part et drsquoautres facteurs (non pris en
compte dans cet article la fertiliteacute des sols acquisition drsquointrants speacutecifiques etc) En
theacuteorie eacuteconomique les meacutenages ruraux font des anticipations rationnelles sur les productions
drsquoignames dans la commune de Glazoueacute
4- Les reacutesultats des tests statistiques eacuteconomeacutetriques et estimations du modegravele de
type Nerlovien
Dans cette partie nous preacutesentons les diffeacuterents tests statistiques et eacuteconomeacutetriques
ainsi que leurs interpreacutetations Geacuteneacuteralement avant toute eacutetude eacuteconomeacutetrique sur les seacuteries
chronologiques il importe de veacuterifier si les seacuteries concernent une distribution constante au
cours du temps crsquoest-agrave-dire leur stationnariteacute Pour cela nous effectuons le test de
stationnariteacute agrave partir du test de racine unitaire de Dickey-Fuller Augmented (ADF) Ces tests
se basent sur lrsquohypothegravese H0 qursquoune seacuterie contienne une racine unitaire contre lrsquohypothegravese H1
que la seacuterie soit stationnaire Lorsqursquoil y a absence de racine unitaire on dit que la seacuterie est
stationnaire Les reacutesultats de ces tests sont consigneacutes dans les tableaux 1 et 2 infra (cf Annexe
infra)
Le tableau 1 (cf Annexe infra) montre que toutes les variables du modegravele ne sont pas
stationnaires en niveau dans la mesure ougrave toutes les valeurs drsquoADF sont supeacuterieures aux
valeurs critiques Nous proceacutedons donc agrave la stationnariteacute en diffeacuterence premiegravere
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Le tableau 2 (cf Annexe infra) indique que toutes les variables sont stationnaires en
diffeacuterence premiegravere Ces reacutesultats du tableau 2 expriment lrsquoexistence de deux modegraveles lrsquoun
de long terme et lrsquoautre de court terme
41 Estimations et validations des modegraveles de type Nerloviens
Les reacutesultats des estimations des modegraveles de type Nervoliens sont preacutesenteacutes dans les
tableaux 3 et suivants preacutesenteacutes en annexe infra
Le tableau 3 (cf Annexe infra) montre que R2
est eacutegale agrave 08109 Ce qui signifie que les
fluctuations de la production drsquoigname sont expliqueacutees agrave 8109 par les variables explicatives
du modegravele toutes choses eacutegales par ailleurs Cela se trouve confirmer par le test de Fischer
dont la probabiliteacute associeacutee agrave sa statistique (000001) est infeacuterieure au seuil de 5 Donc le
modegravele est globalement significatif Le test drsquoautocorreacutelation de Breusch-Godfrey du tableau
4 (cf Annexe infra) montre que la probabiliteacute de F-statistic (0095316) est supeacuterieure agrave 005
il y a donc une absence drsquoautocorreacutelation des erreurs au seuil de 5
Les reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White sont consigneacutes dans le tableau 5 (cf
Annexe infra) montre que la probabiliteacute de la statistique de Fisher (0871675) est supeacuterieure agrave
5 On conclut donc que les erreurs sont heacuteteacuterosceacutedastiques au seuil de 5
Les reacutesultats du tableau 6 (cf Annexe infra) indiquent le test de normaliteacute de Jacque-
Bera On retient de ce test que les reacutesidus sont normalement distribueacutes puis que la probabiliteacute
associeacutee au test de Jacque-Bera (0486164) est supeacuterieure agrave 005 De plus Jacque-Bera
(0784207) est infeacuterieur agrave 599
Le coefficient de Resid (-1) associeacute agrave la force de rappel est neacutegatif et significativement
diffeacuterent de zeacutero Il existe donc un meacutecanisme agrave correction drsquoerreur Le modegravele agrave correction
drsquoerreur (modegravele de court terme) de la production drsquoigname satisfait agrave tous les tests classiques
des moindres carreacutes ordinaires (MCO) Ce modegravele peut ecirctre utiliseacute pour des fins de preacutevisions
de politiques agricoles
Le tableau 7 (cf Annexe infra) montre que le modegravele est globalement significatif car la
probabiliteacute de la statistique de Fisher est eacutegale agrave 0000406 et infeacuterieure agrave 5 La valeur du
coefficient R2 = 0708805 est montrant que le modegravele est bien speacutecifieacute Cette valeur confirme
que les variables explicatives de cet article expliquent agrave 708805 la variable expliqueacutee
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La probabiliteacute de F-statistic (0981508) du tableau 8 (cf Annexe infra) est supeacuterieure agrave
005 il y a donc une absence drsquoautocorreacutelation des erreurs au seuil de 5
Le tableau 9 (cf Annexe infra) indique que la probabiliteacute de Fisher (0126921) est
supeacuterieure agrave 5 On deacuteduit donc que les erreurs sont homosceacutedastiques au seuil de 5
Le tableau 10 (cf Annexe infra) indique que les reacutesidus sont normalement distribueacutes
puis que la probabiliteacute associeacutee au test de Jacque-Bera (0657392) est supeacuterieure agrave 005 De
plus Jacque-Bera (0838950) est infeacuterieur agrave 599
42 Interpreacutetations et implications eacuteconomiques des reacutesultats
Les reacutesultats des tableaux 3 et 7 (cf Annexe infra) ne notifient qursquoune augmentation des
superficies emblaveacutees LnSupigm (-1) de lrsquoanneacutee anteacuterieure drsquoigname drsquoun hectare induit de
2295424 tonnes agrave court terme et de 2867659 tonnes agrave long terme de la production drsquoigname
LnProigm dans la commune de Glazoueacute Ces reacutesultats de court et de long terme expliquent en
reacutealiteacute que la terre nrsquoest pas une contrainte dans cette zone de mecircme la fertiliteacute des terres de
ladite zone demeure une veacuteritable potentialiteacute agro-eacutecologique pour la production de cette
speacuteculation Les mecircmes reacutesultats peuvent ecirctre lieacutes aux diffeacuterents effets de lrsquoadoption des
diffeacuterentes innovations agricoles (meacutecanique biologique chimique et agronomique) dans la
commune de Glazoueacute La bonne perception et lrsquoadoption et lrsquoinnovation agricole meacutecanique
notamment les tracteurs et les cultures atteleacutees expliquent lrsquoaugmentation des productions
agricoles drsquoigname
De plus lrsquoassistance des agents de vulgarisation technique de faccedilon reacutecurrente semble
aussi confirmer lrsquoaugmentation des productions agricoles drsquoigname dans la commune de
Glazoueacute Enfin lrsquoassociation des producteurs drsquoigname dans ladite commune a favoriseacute en
grande partie les eacutechanges de commercialisation vers le sud Beacutenin et les pays limitrophes
Lrsquoanticipation des producteurs pour la variable superficie emblaveacutee drsquoigname dans la
commune de Glazoueacute est bien rationnelle agrave court et agrave long terme
En ce qui concerne la production du coton de lrsquoanneacutee anteacuterieure une augmentation
drsquoune tonne de la production du coton de lrsquoanneacutee anteacuterieure LnPrcotg (-1) induit une
augmentation de 01850493 tonne de la production de lrsquoigname agrave court terme Par contre agrave
long terme une augmentation drsquoune tonne de coton reacuteduit de 0070315 tonne la production de
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lrsquoigname Ce qui explique lrsquoinfluence neacutegative de la production du coton sur la production de
drsquoigname plus la production drsquoigname srsquoeacutelegraveve plus la production du coton baisse
Ces reacutesultats ne sont pas surprenants eacutetant entendu que la commune de Glazoueacute les
statistiques agricoles du Ministegravere de lrsquoAgriculture et de lrsquoEacutelevage et de la Pecircche (MAEP)
notifient toujours une preacutedominance des speacuteculations de lrsquoigname sur celle de lrsquoor blanc
Malgreacute les avantages techniques et financiers dont beacuteneacuteficie le coton au Beacutenin dans la
commune de Glazoueacute les meacutenages ruraux agricoles optent toujours pour la production de
lrsquoigname Ces faits drsquoadoption pour la production de lrsquoigname reacutesulteraient de facteurs
septiques pour la zone Le premier facteur reacutesulte des potentialiteacutes agro-eacutecologiques de ladite
zone est plus approprieacute agrave la production de lrsquoigname
Le deuxiegraveme facteur est que la speacuteculation est deacuteterminante dans le reacutegime alimentaire
des meacutenages ruraux agricoles Lrsquoigname rentre dans lrsquoautoconsommation et une grande partie
est commercialiseacutee vers le sud Beacutenin dont la consommation de lrsquoigname pilleacutee demeure une
alimentation priseacutee Enfin la production du coton demeure tregraves contraignante et fastidieux
surtout pour lrsquoutilisation des diffeacuterents intrants chimiques dont la qualiteacute les doses
neacutecessaires et lrsquoacquisition ne sont faciles
Le prix de lrsquoigname aux producteurs de lrsquoanneacutee anteacuterieure LnPrigm (-1) agrave court
(1996128) et agrave long terme (1111284) a des impacts positifs et non significatifs sur la
production de lrsquoigname Ce reacutesultat surprenant reacutesulte surtout du non organisation de la filiegravere
igname Les producteurs de lrsquoigname sont libres de fixer les prix sur les marcheacutes Les
speacuteculations de lrsquoigname sont vendues agrave plusieurs types de clients dans lrsquooptique drsquoobtenir
les ressources financiegraveres capables de reacutesoudre agrave court et agrave long terme les problegravemes drsquoordre
mateacuteriels eacuteducatifs et surtout sanitaires Les revenus de ce commerce permettent aussi aux
producteurs drsquoigname de reacutegulariser leurs dettes envers les structures de microcreacutedits drsquoune
part et drsquohonorer les engagements envers les tontines communautaires dont ils sont membres
Cette eacutelasticiteacute nrsquoest pas significative du fait que les producteurs drsquoigname ne sont en
coopeacuterative La variabiliteacute des prix aux producteurs nrsquoest stabiliseacutee Ce qui induit la baisse des
revenus agricoles qui nrsquoimpulse pas une veacuteritable croissance agricole de la filiegravere igname dans
la commune de Glazoueacute
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La variable pluviomeacutetrique des anneacutees anteacuterieures LnPluvgm (-1)) agrave court et agrave long
terme nrsquoest pas significative au seuil de 5 Les eacutelasticiteacutes de court et de long terme sont
positives Ces reacutesultats expriment le veacuteritable problegraveme reacutecurrent de la variabiliteacute des
pluviomeacutetries qui induisent des conseacutequences graves pour les productions Le changement
climatique demeure une contrainte dans la zone de Glazoueacute pour une croissance agricole
drsquoigname De mecircme dans cette commune certaines activiteacutes non agricoles meneacutees par les
meacutenages ruraux agaricales notamment la fabrication du charbon induit les feux de brousse
dont lrsquoampleur est la deacuteforestation totale et la destruction massive de la flore et de la faune
Ces actions humaines ont pour corollaires les retards dans les preacutecipitions
CONCLUSION
Lrsquoobjectif de cet article est drsquoanalyser empiriquement les deacuteterminants de la production
de lrsquoigname dans la commune de Glazoueacute Mais vu lrsquoimportance de lrsquoigname en matiegraveres
nutritionnelle culturelle eacuteconomique et surtout de la lutte contre lrsquoinseacutecuriteacute alimentaire il y
a drsquointeacuterecirct agrave promouvoir sa culture et sa filiegravere en geacuteneacuteral qui reste jusqursquoagrave ces jours-ci
confronteacutee agrave drsquoeacutenormes problegravemes tels que le manque de pluie aux temps adeacutequats de
production le manque de terres approprieacutees agrave sa production le manque drsquoappuis technique et
financier aux eacutetudes de recherches pouvant permettre de mieux connaicirctre la filiegravere le manque
de bons moyens de stockage des tubercules produits le manque de formation des acteurs de la
filiegravere se traduisant par le manque de professionnalisme de ces acteurs aussi bien en matiegravere
de production que de conservation de lrsquoigname
Les reacutesultats ont montreacute que la production drsquoigname dans la commune de Glazoueacute
deacutepend de la superficie emblaveacutee de la pluviomeacutetrie et de la production du coton Alors la
production de la filiegravere doit passer par la reacutesolution de chacun de ces problegravemes qui arriegraverent
son deacuteveloppement Pour peacuterenniser et ameacuteliorer cette production drsquoigname dans la commune
de Glazoueacute nous suggeacuterons entre autres aux autoriteacutes de (1) garantir les bonnes conditions
climatiques en sensibilisant la population pour la lutte contre la deacuteforestation (2) renforcer le
niveau de formation des producteurs drsquoigname sur les techniques culturales drsquoigname (3)
faire la promotion de lrsquoentrepreneuriat agricole
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Annexe
Tableau 1 Reacutesultats du test de stationnariteacute en niveau
Variables ADF T-Statistique Valeur critique
de (seuil de 5)
Stationnariteacute
LnProigm (-1) -2927966 -30114 Non
LnSupigm (-1) -0253562 -30114 Non
LnPrigm (-1) -0967120 -30114 Non
LnPluvgm (-1) -30114 -6172334 Non
LnPrcotg (-1) -30114 -6146891 Non
Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017
Tableau 2 Reacutesultats du test de stationnariteacute en diffeacuterence premiegravere
Variables ADF T-Statistique Valeur critique (seuil de 5) Stationnariteacute
LnProigm (-1) -5384689 -30199 Oui
LnSupigm (-1) -3928602 -30199 Oui
LnPrigm (-1) -5811655 -30199 Oui
LnPluvgm (-1) -5808992 -30199 Oui
LnPrcotg (-1) -5185131 -30199 Oui
Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017
Tableau 3 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de court terme
Tableau 4 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey
F-statistique Probabiliteacute
3198942 0095316
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Variables Coefficients Probabiliteacutes Significativiteacute au
seuil de 5
C -1767469 0016 Oui
LnSupigm (-1) 2295424 0000 Oui
LnPrigm (-1) 1996128 0825 Non
LnPluvgm (-1) 0933345 0170 Non
LnPrcotg (-1) 01850493 0047 Oui
Resid (-1) -065431 00021 Oui
R2 = 08109 R2ajusteacute = 07731 DW = 2534038 F-Statistic = 6564177 Prob (F-
Statistic) = 000001
Source reacutealiseacutes par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
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Tableau 5 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White
F-statistique Probabiliteacute
0451017 0871675
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 6 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera
Probabiliteacute Jacque-Bera
0486164 0784207
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 7 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de long terme
Variables Coefficients Probabiliteacute Significativiteacute
C 18764 00001 Oui
D(LnSupigm) (-1) 2867659 00001 Oui
D(LnPrigm) (-1) 1111284 08108 Non
D(LnPluvgm) (-1) 0903557 00944 Non
LnPrcotg (-1) -0070315 00047 Oui
R2=0708805 R
2 ajusteacute = 0623159 DW = 2635945 F-Statistique=8276016 Prob
(F) 0000406
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 8 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey
F-statistique Probabiliteacute
0018688 0981508
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 9 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White
F-statistique Probabiliteacute
1983260 0126921
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 10 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera
F-statistique Probabiliteacute
0657392 0838950
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
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ESTIMATIONS DE TYPE NERLOVIEN DES
DETERMINANTS DE LA PRODUCTION DE LrsquoIGNAME
DANS LA COMMUNE DE GLAZOUE AU BENIN
Par Moutaiumlrou ADEGNIKA
Enseignant-Chercheur
Ecole Nationale drsquoEconomie Appliqueacutee et de management (ENEAM)
Universiteacute drsquoAbomey Calavi (Beacutenin)
Reacutesumeacute
Cet article vise agrave analyser les deacuteterminants de la production de lrsquoigname dans la
commune de Glazoueacute au Beacutenin Les estimations eacuteconomeacutetriques axeacutees sur le modegravele de type
Nerlovien montrent que les superficies emblaveacutees de cette speacuteculation et la production du
coton impactent positivement et significativement agrave court et agrave long terme la production de
lrsquoigname dans cette commune Par contre les variables prix de lrsquoigname aux producteurs et la
pluviomeacutetrie nrsquoont aucun impact sur cette speacuteculation ceacutereacutealiegravere Lrsquoeacutetude recommande
lrsquoorganisation de la filiegravere et la lutte contre la deacuteforestation pour que le prix et la
pluviomeacutetrie stimulent cette production
Mots cleacutes Beacutenin igname modegravele Nerlovien production
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1 INTRODUCTION
Au Beacutenin malgreacute lrsquoautosuffisance alimentaire globale constateacutee subsiste encore
quelques poches drsquoinseacutecuriteacute alimentaire dans le Nord-Ouest du pays structurellement
deacuteficitaire du point de vue alimentaire Les politiques agricoles pour assurer la seacutecuriteacute
alimentaire axeacutees sur le manioc et les ceacutereacuteales en particulier le maiumls Ces cultures ont
longtemps et continuent de faire parties des preacuteoccupations des institutions nationales de
recherche ainsi des services de vulgarisation agricoles Mais lrsquoigname nrsquoa jamais figureacutee par
les preacuteoccupations reacuteelles de lrsquoEtat beacuteninois aussi bien dans sa politique agricole que dans sa
strateacutegie de seacutecuriteacute alimentaire et pourtant nul nrsquoignore le rocircle traditionnel que joue lrsquoigname
dans lrsquoalimentation notamment dans la seacutecuriteacute alimentaire et sa forte insertion dans
lrsquoeacuteconomie marchande Ministegravere de lrsquoAgriculture de lrsquoEacutelevage et de la Pecircche (MAEP 2016)
Lrsquoigname constitue pourtant lrsquoune des cultures vivriegraveres les plus importantes du Beacutenin
Sa production nationale a eacuteteacute de 2 370 863 tonnes au cours de la campagne 2009-2010 Ce
tonnage important fait du Beacutenin le quatriegraveme producteur mondial apregraves le Nigeacuteria la Cocircte-
drsquoIvoire et le Ghana et de lrsquoigname la seconde culture vivriegravere la plus importante au plan
national juste apregraves le manioc (Padonou 2011) Sur le plan eacuteconomique ces deux derniegraveres
deacutecennies sont marqueacutees par le deacuteveloppement du commerce de lrsquoigname indeacutependamment
de lrsquoappui de lrsquoEtat Le deacuteveloppement de ce commerce fait suite agrave lrsquoaugmentation de la
demande de ce produit par la creacuteation drsquoun marcheacute inteacuterieur principalement dans la ville de
Cotonou qui offre un excellent deacuteboucheacute pour la production nationale (MAEP 2016) Outre
ces facteurs exteacuterieurs de la filiegravere et qui limitent le deacuteveloppement de la culture drsquoigname sa
production est aussi handicapeacutee par des contraintes endogegravenes Lrsquoigname est en effet une
culture tregraves exigent que ce soit en main drsquoœuvre en terre fertile et mateacuteriel de plantation pour
la reconduction de la culture (INRAB 2001)
Cette situation nrsquoeacutepargne guerre la zone centrale du Beacutenin confronteacutee agrave lrsquoeacutepuisement
des terres ducirc lui-mecircme agrave la disparition des jachegraveres de longue dureacutee dont les sols encore riche
en matiegravere organique sont favorables agrave lrsquoigname De mecircme on note dans la zone une situation
drsquoinexistence de front pionnier crsquoest-agrave dire une absence de nouvelle deacutefriche pour la
production de lrsquoigname agrave cause de lrsquoeacutepuisement des sols et de la pression deacutemographique tregraves
eacuteleveacutee Les paysans compensent le recul de ces cultures par des cultures de soja drsquoarachide
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de maiumls de manioc et du coton qui occupent un vaste espace Cependant il est rassureacute que
cette inseacutecuriteacute alimentaire qui vulneacuterabilise la population peut ecirctre reacutesolue agrave travers la filiegravere
igname
La commune de Glazoueacute est situeacutee au centre du deacutepartement des Collines agrave mi-chemin
entre les communes de Cotonou et de Parakou La commune de Glazoueacute couvre une
superficie de 1764 kmsup2 soit 154 du territoire national Elle est limiteacutee au Nord par les
communes de Ouegravessegrave et de Bassila au Sud par la commune de Dassa-Zoumeacute agrave lrsquoEst par les
communes de Bantegrave et de Savalou Le chef-lieu est situeacute agrave 241 km de la ville de Cotonou
Administrativement la commune de Glazoueacute est composeacutee de 43 villages et 5 quartiers de
ville qui se reacutepartissent en dix(10) arrondissements (Glazoueacute Aklampa Assanteacute Gome
Kpakpaza Magoumi Ouegravedegravemegrave Sokpota Thio et Zaffeacute) Sur le plan eacutecologique Glazoueacute fait
partie de Zone Agro-eacutecologique 5 normeacute Zone Cotonniegravere du centre Beacutenin Les systegravemes de
production rencontreacutes dans cette Zone ont pour base les ceacutereacuteales (maiumls riz) les tubercules
(igname manioc) et les leacutegumineuses (arachide nieacutebeacute soja) (MAEP 2016) La commune de
Glazoueacute beacuteneacuteficie drsquoun relief marqueacute par une vaste peacuteneacuteplaine qui se repose sur le vieux socle
granito-gneissique preacutecambrien
Cette peacuteneacuteplaine est favorable agrave lrsquoinstallation humaine Elle est donneacutee par les collines
de Sokpota Tankossi Camateacute Tchakalokeacute Tchacheacutegou Madembeacute Thio Ouegravedegravemegrave
Assanteacute et Aklampa La peacuteneacuteplaine est inclineacutee vers le Sud et se trouve agrave une altitude
moyenne 130km Cette peacuteneacuteplaine repreacutesente 80 de la superficie communale les collines
repreacutesentent 1 de cette superficie alors que les bas-fonds repreacutesentent 14 (Atlas
Monographique des communes 2001) Le sol permet le deacuteveloppement des activiteacutes agricoles
Les sols ferrugineux tropicaux nuanceacutes quelques par des caracteacuteristiques particuliegraveres Les
sols ont des aptitudes culturales reconnues ce qui explique lrsquoafflux des populations des autres
localiteacutes vers Glazoueacute En dehors des sols ferrugineux-tropicaux on y rencontre aussi des sols
hydro morphes des bas-fonds de profondeur tregraves faible dans les localiteacutes de Haya Kpakpaza
Yawa Aklampa Assanteacute Soweacute Gomegrave Sokpota Ouegravedegravemegrave Yabgo Magoumi Houala et
Ogrin
Il y existe des sols peu eacutevolueacutes drsquoeacuterosion qui sont sur les collines De faccedilon geacuteneacuterale les
deux premiers preacutesentent une texture satisfaisante pour les cultures de saison segraveche La
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commune de Glazoueacute est arroseacutee par un total pluviomeacutetrique moyen voisin de 1 060 mm par
an de 1978-2007 La pluviomeacutetrie maximale a eacuteteacute enregistreacutee en 2003 et srsquoeacutelegraveve agrave 1 497 mm
tandis que la pluviomeacutetrie minimale est de 640 mm enregistreacutee en 1983 (ASECNA 2008) En
ce qui concerne les tempeacuteratures elles varient faiblement au cours drsquoune journeacutee agrave une autre
La tempeacuterature moyenne varie entre 21 et 29 degC Les tempeacuteratures minimales annuelles et
tempeacuteratures maximales tournent respectivement autour de 22degC et 33degC A lrsquoinstar des autres
communes du moyen-Beacutenin la commune de Glazoueacute possegravede un reacutegime pluviomeacutetrique agrave
quatre saisons deux saisons segraveches et deux saisons pluvieuses La veacutegeacutetation de la commune
de Glazoueacute est de type savane boiseacutee Elle est constitueacutee des formations naturelles (forecircts
riveraines forecircts galeries forecircts denses segraveches forecircts claires des savanes boiseacutees arboreacutees et
arbustives savanes saxicoles) et des plantations de tecks Les forecircts riveraines et les galeries
forestiegraveres le long des cours drsquoeau subsistent de forte pression ainsi que les forecircts denses et
segraveches les forecircts claires et les savanes pour des fins agricoles et drsquoexploitation forestiegravere
Malgreacute les potentialiteacutes agro-eacutecologiques importantes dont dispose la commune de
Glazoueacute la production de lrsquoigname semble ne pas donner les reacutesultats escompteacutes de faccedilon
reacutecurrente Les faibles rendements les prix aux producteurs la non meacutecanisation de
lrsquoagriculture lrsquoabsence quasi-totale des intrants approprieacutes agrave cette speacuteculation et les faibles
preacutecipitations sont-ils les facteurs qui inhibent la production de lrsquoigname dans cette zone du
Beacutenin Face agrave ces facteurs prix et non prix il est indispensable de se poser des interrogations
sur la filiegravere igname au Beacutenin Dans cette perspective il est important de savoir si laquo
lrsquoigname est une filiegravere porteuse qui peut contribuer agrave lrsquoameacutelioration des conditions de vie des
producteurs et agrave la dynamisation de lrsquoeacuteconomie locale et nationale vu la forte demande
nationale que dans la sous-reacutegion raquo Dans le but de mieux connaicirctre et de faire connaicirctre la
filiegravere igname pour relever le deacutefi de la seacutecuriteacute alimentaire quels sont les facteurs influenccedilant
la production drsquoigname La reacuteponse agrave cette question est lrsquoobjectif du preacutesent article
2 REVUES THEORIQUES ET EMPIRIQUES
Le modegravele utiliseacute dans cet article est baseacute sur celui de Nerlove (1956) Ce modegravele est
adapteacute en fonction des speacutecificiteacutes de lagriculture seacuteneacutegalaise du fait que les prix des produits
ceacutereacutealiers avant 1985 et celui de larachide sont annonceacutes trop tard pour influencer les
deacutecisions relatives agrave la production de la peacuteriode concerneacutee Comme les producteurs font des
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anticipations sur la base du plus reacutecent passeacute cela signifie en dautres termes que cest le prix
de la peacuteriode de lanneacutee passeacutee qui est deacuteterminant pour la production de lanneacutee en cours
Nerlove fut le premier agrave deacutevelopper en 1956 et 1958 une theacuteorie que lon connaicirct sous le
nom de laquo the Nerlovian models of supply response raquo qui a permis dexpliquer la reacuteaction des
producteurs agricoles ameacutericains face aux changements perpeacutetuels des prix des reacutecoltes des
politiques macroeacuteconomiques et bien dautres facteurs Pour eacutelaborer sa theacuteorie Nerlove part
de deux constats classiques Les producteurs reacuteagissent par rapport aux prix actuels sur le
marcheacute Habituellement les prix observeacutes sont les prix du marcheacute ou les prix effectifs des
producteurs apregraves la reacutecolte alors que les deacutecisions de production doivent ecirctre baseacutees sur les
prix escompteacutes que des agriculteurs projettent plusieurs mois avant la reacutecolte En raison du
deacutecalage temporaire qui intervient dans le processus de production agricole modeacuteliser la
formation des anticipations est ainsi une importante question pour analyser loffre du secteur
agricole Les quantiteacutes observeacutees peuvent diffeacuterer des quantiteacutes deacutesireacutees en raison du retard
dajustement dans la reacuteallocation des facteurs Quand le prix du produit change plusieurs
anneacutees peuvent seacutecouler avant que les producteurs ne puissent ajuster leur production
ordinaire deacutesireacutee au nouveau prix
Les travaux de Nerlove (1956) ont joueacute un rocircle preacutepondeacuterant et ont apporteacute un souffle
nouveau agrave la modeacutelisation de loffre du secteur agricole face aux risques y affeacuterents et bien
dautres facteurs (tels que les politiques macroeacuteconomiques les politiques commerciales les
changements technologiques les aleacuteas climatiques etc) Les eacutetudes empiriques de ces
modegraveles ont permis aux agroeacuteconomistes (surtout ameacutericains) de deacutevelopper les outils
adeacutequats de politiques agricoles Ceci a consideacuterablement ameacutelioreacute le rocircle du secteur agricole
dans le deacuteveloppement eacuteconomique et a mis en relation lEtat et les producteurs agrave travers les
politiques macroeacuteconomiques et commerciales
Cependant la reacuteaction de loffre du secteur agricole aux mouvements des prix a eacuteteacute
lobjet de longues et vigoureuses discussions se reacutefeacuterant au traitement classique de leacutelasticiteacute
de loffre de long terme de Nerlove (1956) pour le bleacute le coton et le maiumls aux Etats-Unis
(Askari amp Cumming 1976 amp 1977) Lestimation des eacutelasticiteacutes doffre (de court et long
terme) varie largement dune culture agrave lautre et dune reacutegion agrave lautre Ceci a conduit certains
auteurs agrave dire que les modegraveles laquo Nerloviens raquo sont inadeacutequats pour deacutecrire la reacuteaction de long
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terme (Boussard amp Saiumld 2000) souligne que la politique agricole de lajustement structurel de
long terme peut ne pas ecirctre discernable avec lanalyse de la reacutegression particuliegraverement dans
les modegraveles avec un retard structurel comme cest le cas dans les modegraveles Nerloviens
La revue de litteacuterature repose essentiellement sur les travaux de Martin (1988) Weber
et al (1988) Gaye (1983)) sont utiliseacutees comme reacutefeacuterence pour illustrer et argumenter les
facteurs deacuteterminants des productions agricoles Ces auteurs utilisent les modeacutelisations axeacutees
sur la programmation lineacuteaire et les modegraveles eacuteconomeacutetriques Deux types de modeacutelisation ont
eacuteteacute entrepris par les auteurs Lun porte sur les modegraveles de programmation lineacuteaire et lautre
sur les modegraveles eacuteconomeacutetriques Tous ces modegraveles donnent des reacutesultats selon leur approche
et leur meacutethodologie quant agrave la reacuteaction de loffre ceacutereacutealiegravere par rapport aux prix Ici dans
cette revue notre point de vue nest pas de critiquer mais plutocirct dexposer les reacutesultats afin
den tenir compte au niveau des analyses eacuteconomeacutetriques
De nombreuses eacutetudes empiriques meneacutees dans des pays en deacuteveloppement ont reacuteveacuteleacute
que les producteurs reacutepondent positivement aux incitations sur les prix en augmentant leur
production (Bateman 1965 Hayami amp Ruttan 1972 Timmer 1983a) En ce qui concerne le
Seacuteneacutegal les preuves empiriques obtenues agrave ce jour ont montreacute que le degreacute de reacuteponse est
faible pour le mil Gaye (1983) en utilisant des seacuteries chronologiques 1960-1981 a montreacute
une eacutelasticiteacute-prix du mil de 060 aux valeurs moyennes des prix et des quantiteacutes et de 028
en utilisant les valeurs de 1981 En 1985 le Gouvernement du Seacuteneacutegal a augmenteacute les prix
aux producteurs de ceacutereacuteales locales (milsorgho maiumls riz paddy) afin de stimuler la
production Lhypothegravese implicite des pouvoirs publics eacutetait que les meacutenages ruraux sont ou
pourraient devenir des vendeurs nets de ceacutereacuteales Mais comme lont montreacute Goetz (1990)
Weber et al (1988) peu de meacutenages tendent agrave ecirctre des vendeurs nets de ceacutereacuteales au Seacuteneacutegal
Ils ne seraient donc pas en mesure de reacutepondre au relegravevement du prix plancher deacutecideacute par les
pouvoirs publics comme incitation agrave laugmentation de la production Il y a aussi la question
essentielle de savoir si le relegravevement du prix plancher aura un effet sur les prix reacuteellement
perccedilus par les producteurs
En effet Idrissa (2007) montre que la pluviomeacutetrie est lrsquoun des deacuteterminants pour les
productions ceacutereacutealiegraveres et vivriegraveres Lrsquoimpact des variations pluviomeacutetriques est lieacute au fait
quelles peuvent hypotheacutequer la reacuteussite des reacutecoltes Il notifie par ailleurs que la reacutegulariteacute
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des preacutecipitations est souvent la garantie dune bonne reacutecolte plus que ne lest le total de la
pluviomeacutetrie Dans cette mecircme eacutetude il montre qursquoune forte variation de la pluviomeacutetrie est
souvent responsable du deacuteficit de la production agricole Zonon (1996) confirme que des prix
agricoles tregraves bas ne permettent pas une incitation et une motivation des agriculteurs agrave
produire davantage Selon lui les producteurs reacuteagissent plutocirct agrave une augmentation des prix
Martin (1988) a simuleacute limpact de diverses politiques des prix sur loffre de milsorgho
de maiumls et de riz paddy Il a projeteacute que si les prix de 1986-1987 aux producteurs de toutes les
ceacutereacuteales (mil maiumls et riz) augmentaient de 40 la production de mil augmenterait de 2
seulement Si les prix au producteur augmentaient de 80 la production de mil augmenterait
de 8 seulement Martin a projeteacute que si seul le prix du riz au producteur augmentait de 40
ou 80 la production rizicole naugmenterait dans lun ou lautre cas que de 2 seulement
Pour le maiumls si le prix au producteur de toutes les ceacutereacuteales augmentait de 40 la production
augmenterait de 101 alors quelle augmenterait de 137 si les prix au producteur
augmentaient de 80
Des recherches sur la production et la commercialisation des ceacutereacuteales en Afrique
soulignent limportance du facteur risque lieacute aux prix variables des ceacutereacuteales Byerlee (1995)
note que les variations saisonniegraveres et interannuelles des prix de ceacutereacuteales sont relativement
faibles en Asie et en Ameacuterique latine (10 agrave 20 ) par rapport agrave celles observeacutees en Afrique
(50 agrave 100 ) Avec une telle variabiliteacute il nest pas surprenant que les surplus de ceacutereacuteales
commercialiseacutees au Seacuteneacutegal ne soient pas importants car les producteurs sorientent vers
larachide aux prix plus stables et deacuteboucheacutes garantis Sissoko (1998) conclut que ladoption
soutenue des techniques ameacutelioreacutees de production ne sera pas possible si les eacutetats africains
continuent de laisser les prix au producteur chuter vertigineusement apregraves chaque bonne
reacutecolte
Que faire pour stabiliser les prix ceacutereacutealiers Eacutetant donneacute que la reacuteponse de loffre de
ceacutereacuteales locales aux incitations de prix est faible et que la production est instable les
organismes gouvernementaux peuvent-ils efficacement stabiliser les prix et les revenus perccedilus
par les producteurs Les prix ceacutereacutealiers jouent un double rocircle dans le systegraveme alimentaire
seacuteneacutegalais et deacuteterminent le niveau de bien ecirctre des producteurs et des consommateurs (Weber
et al 1988) Les producteurs agricoles veulent des prix plus eacuteleveacutes afin daccroicirctre leurs
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revenus alors que laugmentation des prix reacuteduit les revenus reacuteels des populations urbaines et
ceux des meacutenages ruraux qui sont des acheteurs nets de denreacutees alimentaires
Cette situation reflegravete ce que Timmer et al (1983a 1986) appellent le dilemme des prix
alimentaires Momar (2003) montre que le prix nominal au producteur deacutecaleacute pousse les
paysans agrave emblaver drsquoavantage de superficies en coton Ce qui permet un accroissement de la
production Il conclut donc que le prix joue un rocircle important dans le choix des speacuteculations
au sein de lexploitation agricole et la formation du surplus en agriculture II est consideacutereacute
comme un facteur deacuteterminant dans la deacutecision des paysans et dans lrsquooffre agricole Les
eacutetudes de lrsquooffre agricole deacuterivent essentiellement des travaux de Nerlove (1956) sur la
reacuteaction de lrsquooffre des paysans ameacutericains face aux prix sur les marcheacutes agricoles Ce modegravele
de Nerlove (op cit) est fondeacute sur les prix anticipeacutes et lrsquoajustement des superficies emblaveacutees
Le modegravele montre que les meacutenages agricoles (producteurs) sont reacuteceptifs et reacuteagissent
positivement au prix Cette conclusion est aussi reacuteveacuteleacutee et confirmeacutee dans la litteacuterature
reacutecente
Des eacutetudes dans les pays en voie de deacuteveloppement montrent que les paysans integravegrent
toujours les preacuteoccupations de prix dans la production agricole et les revenus issus de cette
production (Bond 1983 Koffi-Tessio 2000 Yotopoulos 1973) Ce reacutesultat semble srsquoopposer
agrave celui de plusieurs eacutetudes et auteurs qui ont plutocirct montreacute lrsquoinfluence des autres facteurs
autres que les prix (Katembo 2004) Celui-ci souligne que le deacutebat sur les incitations de
lrsquooffre agricole est partageacute entre deux courants de penseacutee les deacutefenseurs des facteurs prix
(pricistes) et les deacutefenseurs des facteurs non prix (structuralistes) Les pricistes pensent que
lrsquoaccroissement des prix au producteur et la deacutevaluation constituent des mesures incitatives agrave
la production Lipton (1987) citeacute par Adimi amp Dairo (2014) est lrsquoun des pricistes qui
pensent que cette politique est une solution agrave la crise agraire en Afrique (Kouakou 2009
Nyemecketal 2009) Ils concluent donc que mecircme si le creacutedit permet aux producteurs
drsquoaccroicirctre leurs opportuniteacutes drsquoinvestir dans les intrants modernes il nrsquoy a aucune garantie
que ceux-ci soient utiliseacutes de faccedilon efficiente pour accroicirctre la production Il existe une
relation positive entre la production et le niveau drsquoeacuteducation Quant aux eacutetudes relatives agrave la
relation entre lrsquoexpeacuterience et la production plusieurs auteurs comme Timmer (1971) aux
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Etats Unis trouve une relation positive mais non significative entre la production et
lrsquoexpeacuterience du chef de lrsquoexploitation
Pour Hussain (1989) la variable acircge a un effet sur la production car il pense que les
exploitants acircgeacutes ont moins drsquoopportuniteacute drsquoavoir des contacts avec des agents de vulgarisation
et sont eacutegalement peu disposeacutes agrave adopter des nouvelles techniques et des inputs modernes
tandis que les jeunes exploitants par le fait qursquoils ont plus de chance drsquoavoir une eacuteducation
formelle peuvent ecirctre plus habiles dans la recherche de lrsquoinformation et la pratique des
nouvelles techniques ce qui ameacuteliorera la production Il conclut donc qursquoil y a une relation
positive et significative entre la production et lrsquoacircge Azam et al (1990) utilisent lrsquoapproche
globale pour montrer qursquoen Afrique de lrsquoOuest une situation de peacutenurie affecte
significativement lrsquooffre des produits agricoles
Dans les filiegraveres et plus geacuteneacuteralement dans le monde rural africain le risque et
lrsquoincertitude (climat niveau de connaissance avant campagne et prix futur) condition
drsquoeacutecoulement drsquooffre engendre chez les agriculteurs des strateacutegies qui ne correspondent pas
au scheacutema de maximisation du profit du producteur Mais dans le contexte africain en
particulier beacuteninois les producteurs apparaissent comme des individus parfaitement rationnels
en diversifiant les activiteacutes eacuteconomiques lieacutees au niveau du prix tregraves bas des cultures de rente
et agrave faible recours aux avanceacutees productives (intrants creacutedits agricoles) par exemple en
combinant lrsquoexploitation forestiegravere et ou miniegravere agrave lrsquoactiviteacute agricole (Bravo-Ureta 1994) Les
prix demeurent et jouent un rocircle essentiel dans la strateacutegie drsquooffre agricole Ils sont donc les
vecteurs de lrsquoinformation indiquent la rareteacute des offres agricoles et permettent lrsquoadaptation
des producteurs et des consommateurs Ainsi les deacutecisions deacutecentraliseacutees peuvent aussi
conduire agrave une allocation des facteurs de production si la laquo somme concurrentielle amegravene le
prix agrave toujours se trouver eacutegal au coucirct de production raquo (Ozsabuncuoglu 1998)
Dans ce contexte lrsquointervention publique en cassant la relation entre prix et coucirct
marginal est geacuteneacuteralement source de diminution de bien-ecirctre global Ce qui confirme laquo la
main invisible raquo drsquoAdam Smith Selon Sadoulet (1995) le problegraveme central dans lrsquoestimation
de lrsquooffre agrave la fonction du profit est que les producteurs ne reacutepondent pas aux prix actuels
mais aux prix attendus Geacuteneacuteralement les prix observeacutes sur le marcheacute sont des prix pratiqueacutes
apregraves la production Les deacutecisions de production se font plusieurs mois drsquoavances sur la base
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des prix attendus Lrsquoestimation de la reacuteponse de lrsquooffre de Nerlove doit donc tenir compte de
ce deacutecalage qui existe entre la deacutecision de produire et les prix reacuteels attendus Il importe donc
de modeacuteliser la formation des attentes des producteurs Il faut aussi remarquer que les
quantiteacutes produites sont diffeacuterentes des quantiteacutes espeacutereacutees en raison des deacutelais drsquoajustement
dans la reacuteallocation des facteurs variables Lorsque le prix drsquoun produit change plusieurs
anneacutees peuvent srsquoeacutecouler avant que les producteurs nrsquoarrivent agrave produire la quantiteacute voulue au
nouveau prix
On retient donc que la modeacutelisation sur les donneacutees actuelles doit tenir compte
explicitement des deacutelais drsquoajustement Certains travaux ont chercheacute agrave deacuteterminer les variables
auxquelles les agricultures reacuteagissent dans lrsquoallocation des facteurs de production Ces travaux
insistent globalement sur les laquo variables-prix raquo (Taylor 1986) Ces eacutetudes des auteurs
montrent que les variables prix agricoles stimulent positivement les meacutenages ruraux agricoles
agrave augmenter consideacuterablement les diffeacuterentes surfaces emblaveacutees pour les campagnes
agricoles suivantes Les prix agricoles accroissent donc les offres agricoles Ils confirment
donc qursquoil existe une correacutelation positive et significative entre les offres agricoles et les prix
agricoles
3 Sources des donneacutees et modegravele drsquoestimation de type Nerlovien
Les donneacutees utiliseacutees dans cet article sont secondaires Elles proviennent des structures
eacutetatiques en charge de lrsquoagriculture au Beacutenin La premiegravere de cette structure est le Ministegravere
de lrsquoAgriculture de lrsquoEacutelevage et de la Pecircche (MAEP) Aupregraves de ce dernier nous avons
collecteacute des donneacutees relatives aux productions agricoles de lrsquoigname (LnProigm) aux
superficies emblaveacutees de lrsquoigname (LnSupigm) et la production du coton (LnProctg) de 1980
agrave 2016 La seconde structure est lrsquoOffice Nationale drsquoAppui agrave la Seacutecuriteacute Alimentaire
(ONASA) aupregraves de celle-ci nous avons obtenu les donneacutees relatives aux prix de lrsquoigname
(LnPrigm) sur les marcheacutes centraux de Glazoueacute de 1980 agrave 2016 La troisiegraveme structure est de
lrsquoAgence pour la Seacutecuriteacute de la Navigation Aeacuterienne en Afrique et agrave Madagascar (ASECNA)
de la station Meacuteteacuteorologique de Saveacute aupregraves de qui nous avons collecteacute des donneacutees relatives
agrave la pluviomeacutetrie (LnPluvgm) de 1980 agrave 2016
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Les variables explicatives retenues dans cet article sont celles axeacutees sur la revue de
litteacuterature qui peuvent impacter positivement ou neacutegativement la production drsquoigname dans la
Commune de Glazoueacute toutes choses eacutetant eacutegales par ailleurs Les variables sont
Superficie emblaveacutee drsquoigname (LnSupigm) la variable laquo surface raquo est un indicateur
deacuteterminant dans lrsquoeacutevaluation du rendement agricole En effet toute chose eacutegale par ailleurs
lorsque la superficie augmente la production srsquoaccroicirct Il est donc eacutevident de penser que la
superficie emblaveacutee aurait un effet positif et significatif sur la production Mais dans les pays
africains en particulier au Beacutenin dans la commune de Glazoueacute la terre nrsquoest une contrainte
La terre est disponible mais les facteurs de production demeurent toujours rudimentaires La
meacutecanisation agricole est quasi inexistence
Prix drsquoigname au producteur (LnPrigm) les variables relatives aux prix des produits
vivriers sont des instruments de politiques eacuteconomiques ou des variables de controcircle Les prix
consideacutereacutes ici sont les prix auxquels les producteurs livrent le kilogramme drsquoigname produite
La hausse du prix drsquoune culture agrave une date T incitera les agriculteurs agrave augmenter la superficie
emblaveacutee pour cette culture agrave la date T+1 ce qui va engendrer une hausse de la production
Pluviomeacutetrie (LnPluvgm) lrsquoagriculture beacuteninoise agrave lrsquoinstar de celle des pays en voie
de deacuteveloppement (PVD) est encore traditionnelle ou elle reste tributaire de lrsquoeffet aleacuteatoire
de la pluviomeacutetrie En effet la plupart des agriculteurs au Beacutenin nrsquoarrosent par leur champs
par faute de moyens et ne pratique pas le drainage ou lrsquoirrigation Face agrave ce constat on
srsquoattend donc agrave ce que la pluviomeacutetrie soit un facteur deacuteterminant de la production de
lrsquoigname Nous pouvons alors penser que la pluviomeacutetrie sera significativement positive sur
la production et les rendements agricoles en fonction de sa reacutegulariteacute ou stabiliteacute
Production du coton (LnPrcotg) sur le plan eacutecologique Glazoueacute fait partie de zone
Agro-eacutecologique 5 normeacute zone cotonniegravere du centre Beacutenin La culture de coton exige des
terres fertiles comme la production drsquoigname ce qui fait que les producteurs utilisent les
terres reacuteserveacutees pour la production drsquoigname en profit de la culture de coton Donc la
production de coton a un impact sur la production de lrsquoigname
Production de lrsquoigname (LnProigm) lrsquoigname joue un rocircle important dans la seacutecuriteacute
alimentaire au Beacutenin Cette speacuteculation constitue en grande partie le reacutegime alimentaire des
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meacutenages de la commune de Glazoueacute Elle assure aussi lrsquoalimentation de base des meacutenages du
Nord-Beacutenin et constitue une culture de rente au Sud-Beacutenin
Le modegravele de type Nerlovien inspireacute de la revue theacuteorique de Nerlove est la suivante
119875119903119900119894119892119898119905 = 119886119878119906119901119894119892119898119905minus1120572 119875119903119894119892119898119905minus1
120573119875119897119906119907119894119892119905minus1
120574119875119903119900119888119900119905119892119905minus1
120575 (1)
La lineacutearisation de (1) nous donne (2)
119871119899119875119903119900119894119892119898119905 = 119871119899119886 + 120572119871119899119878119906119901119894119892119898119905minus1 + 120573119871119899119875119903119894119892119898119905minus1+120574119871119899119875119897119906119907119894119900119892119905minus1 + 120575119871119899119875119903119900119888119900119905119892119905minus1
Avec 119905 lrsquoanneacutee de reacutefeacuterence et (119905 minus 1) lrsquoanneacutee anteacuterieure Les paramegravetres
120572 120573 120574 119890119905 120575 sont agrave deacuteterminer Lrsquoanneacutee (119905 minus 1) exprime que les producteurs prennent les
informations (prix de lrsquoigname et de drsquoautres speacuteculations) des anneacutees anteacuterieures pour
augmenter ou diminuer leurs agricoles drsquoignames drsquoune part et drsquoautres facteurs (non pris en
compte dans cet article la fertiliteacute des sols acquisition drsquointrants speacutecifiques etc) En
theacuteorie eacuteconomique les meacutenages ruraux font des anticipations rationnelles sur les productions
drsquoignames dans la commune de Glazoueacute
4- Les reacutesultats des tests statistiques eacuteconomeacutetriques et estimations du modegravele de
type Nerlovien
Dans cette partie nous preacutesentons les diffeacuterents tests statistiques et eacuteconomeacutetriques
ainsi que leurs interpreacutetations Geacuteneacuteralement avant toute eacutetude eacuteconomeacutetrique sur les seacuteries
chronologiques il importe de veacuterifier si les seacuteries concernent une distribution constante au
cours du temps crsquoest-agrave-dire leur stationnariteacute Pour cela nous effectuons le test de
stationnariteacute agrave partir du test de racine unitaire de Dickey-Fuller Augmented (ADF) Ces tests
se basent sur lrsquohypothegravese H0 qursquoune seacuterie contienne une racine unitaire contre lrsquohypothegravese H1
que la seacuterie soit stationnaire Lorsqursquoil y a absence de racine unitaire on dit que la seacuterie est
stationnaire Les reacutesultats de ces tests sont consigneacutes dans les tableaux 1 et 2 infra (cf Annexe
infra)
Le tableau 1 (cf Annexe infra) montre que toutes les variables du modegravele ne sont pas
stationnaires en niveau dans la mesure ougrave toutes les valeurs drsquoADF sont supeacuterieures aux
valeurs critiques Nous proceacutedons donc agrave la stationnariteacute en diffeacuterence premiegravere
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Le tableau 2 (cf Annexe infra) indique que toutes les variables sont stationnaires en
diffeacuterence premiegravere Ces reacutesultats du tableau 2 expriment lrsquoexistence de deux modegraveles lrsquoun
de long terme et lrsquoautre de court terme
41 Estimations et validations des modegraveles de type Nerloviens
Les reacutesultats des estimations des modegraveles de type Nervoliens sont preacutesenteacutes dans les
tableaux 3 et suivants preacutesenteacutes en annexe infra
Le tableau 3 (cf Annexe infra) montre que R2
est eacutegale agrave 08109 Ce qui signifie que les
fluctuations de la production drsquoigname sont expliqueacutees agrave 8109 par les variables explicatives
du modegravele toutes choses eacutegales par ailleurs Cela se trouve confirmer par le test de Fischer
dont la probabiliteacute associeacutee agrave sa statistique (000001) est infeacuterieure au seuil de 5 Donc le
modegravele est globalement significatif Le test drsquoautocorreacutelation de Breusch-Godfrey du tableau
4 (cf Annexe infra) montre que la probabiliteacute de F-statistic (0095316) est supeacuterieure agrave 005
il y a donc une absence drsquoautocorreacutelation des erreurs au seuil de 5
Les reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White sont consigneacutes dans le tableau 5 (cf
Annexe infra) montre que la probabiliteacute de la statistique de Fisher (0871675) est supeacuterieure agrave
5 On conclut donc que les erreurs sont heacuteteacuterosceacutedastiques au seuil de 5
Les reacutesultats du tableau 6 (cf Annexe infra) indiquent le test de normaliteacute de Jacque-
Bera On retient de ce test que les reacutesidus sont normalement distribueacutes puis que la probabiliteacute
associeacutee au test de Jacque-Bera (0486164) est supeacuterieure agrave 005 De plus Jacque-Bera
(0784207) est infeacuterieur agrave 599
Le coefficient de Resid (-1) associeacute agrave la force de rappel est neacutegatif et significativement
diffeacuterent de zeacutero Il existe donc un meacutecanisme agrave correction drsquoerreur Le modegravele agrave correction
drsquoerreur (modegravele de court terme) de la production drsquoigname satisfait agrave tous les tests classiques
des moindres carreacutes ordinaires (MCO) Ce modegravele peut ecirctre utiliseacute pour des fins de preacutevisions
de politiques agricoles
Le tableau 7 (cf Annexe infra) montre que le modegravele est globalement significatif car la
probabiliteacute de la statistique de Fisher est eacutegale agrave 0000406 et infeacuterieure agrave 5 La valeur du
coefficient R2 = 0708805 est montrant que le modegravele est bien speacutecifieacute Cette valeur confirme
que les variables explicatives de cet article expliquent agrave 708805 la variable expliqueacutee
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La probabiliteacute de F-statistic (0981508) du tableau 8 (cf Annexe infra) est supeacuterieure agrave
005 il y a donc une absence drsquoautocorreacutelation des erreurs au seuil de 5
Le tableau 9 (cf Annexe infra) indique que la probabiliteacute de Fisher (0126921) est
supeacuterieure agrave 5 On deacuteduit donc que les erreurs sont homosceacutedastiques au seuil de 5
Le tableau 10 (cf Annexe infra) indique que les reacutesidus sont normalement distribueacutes
puis que la probabiliteacute associeacutee au test de Jacque-Bera (0657392) est supeacuterieure agrave 005 De
plus Jacque-Bera (0838950) est infeacuterieur agrave 599
42 Interpreacutetations et implications eacuteconomiques des reacutesultats
Les reacutesultats des tableaux 3 et 7 (cf Annexe infra) ne notifient qursquoune augmentation des
superficies emblaveacutees LnSupigm (-1) de lrsquoanneacutee anteacuterieure drsquoigname drsquoun hectare induit de
2295424 tonnes agrave court terme et de 2867659 tonnes agrave long terme de la production drsquoigname
LnProigm dans la commune de Glazoueacute Ces reacutesultats de court et de long terme expliquent en
reacutealiteacute que la terre nrsquoest pas une contrainte dans cette zone de mecircme la fertiliteacute des terres de
ladite zone demeure une veacuteritable potentialiteacute agro-eacutecologique pour la production de cette
speacuteculation Les mecircmes reacutesultats peuvent ecirctre lieacutes aux diffeacuterents effets de lrsquoadoption des
diffeacuterentes innovations agricoles (meacutecanique biologique chimique et agronomique) dans la
commune de Glazoueacute La bonne perception et lrsquoadoption et lrsquoinnovation agricole meacutecanique
notamment les tracteurs et les cultures atteleacutees expliquent lrsquoaugmentation des productions
agricoles drsquoigname
De plus lrsquoassistance des agents de vulgarisation technique de faccedilon reacutecurrente semble
aussi confirmer lrsquoaugmentation des productions agricoles drsquoigname dans la commune de
Glazoueacute Enfin lrsquoassociation des producteurs drsquoigname dans ladite commune a favoriseacute en
grande partie les eacutechanges de commercialisation vers le sud Beacutenin et les pays limitrophes
Lrsquoanticipation des producteurs pour la variable superficie emblaveacutee drsquoigname dans la
commune de Glazoueacute est bien rationnelle agrave court et agrave long terme
En ce qui concerne la production du coton de lrsquoanneacutee anteacuterieure une augmentation
drsquoune tonne de la production du coton de lrsquoanneacutee anteacuterieure LnPrcotg (-1) induit une
augmentation de 01850493 tonne de la production de lrsquoigname agrave court terme Par contre agrave
long terme une augmentation drsquoune tonne de coton reacuteduit de 0070315 tonne la production de
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lrsquoigname Ce qui explique lrsquoinfluence neacutegative de la production du coton sur la production de
drsquoigname plus la production drsquoigname srsquoeacutelegraveve plus la production du coton baisse
Ces reacutesultats ne sont pas surprenants eacutetant entendu que la commune de Glazoueacute les
statistiques agricoles du Ministegravere de lrsquoAgriculture et de lrsquoEacutelevage et de la Pecircche (MAEP)
notifient toujours une preacutedominance des speacuteculations de lrsquoigname sur celle de lrsquoor blanc
Malgreacute les avantages techniques et financiers dont beacuteneacuteficie le coton au Beacutenin dans la
commune de Glazoueacute les meacutenages ruraux agricoles optent toujours pour la production de
lrsquoigname Ces faits drsquoadoption pour la production de lrsquoigname reacutesulteraient de facteurs
septiques pour la zone Le premier facteur reacutesulte des potentialiteacutes agro-eacutecologiques de ladite
zone est plus approprieacute agrave la production de lrsquoigname
Le deuxiegraveme facteur est que la speacuteculation est deacuteterminante dans le reacutegime alimentaire
des meacutenages ruraux agricoles Lrsquoigname rentre dans lrsquoautoconsommation et une grande partie
est commercialiseacutee vers le sud Beacutenin dont la consommation de lrsquoigname pilleacutee demeure une
alimentation priseacutee Enfin la production du coton demeure tregraves contraignante et fastidieux
surtout pour lrsquoutilisation des diffeacuterents intrants chimiques dont la qualiteacute les doses
neacutecessaires et lrsquoacquisition ne sont faciles
Le prix de lrsquoigname aux producteurs de lrsquoanneacutee anteacuterieure LnPrigm (-1) agrave court
(1996128) et agrave long terme (1111284) a des impacts positifs et non significatifs sur la
production de lrsquoigname Ce reacutesultat surprenant reacutesulte surtout du non organisation de la filiegravere
igname Les producteurs de lrsquoigname sont libres de fixer les prix sur les marcheacutes Les
speacuteculations de lrsquoigname sont vendues agrave plusieurs types de clients dans lrsquooptique drsquoobtenir
les ressources financiegraveres capables de reacutesoudre agrave court et agrave long terme les problegravemes drsquoordre
mateacuteriels eacuteducatifs et surtout sanitaires Les revenus de ce commerce permettent aussi aux
producteurs drsquoigname de reacutegulariser leurs dettes envers les structures de microcreacutedits drsquoune
part et drsquohonorer les engagements envers les tontines communautaires dont ils sont membres
Cette eacutelasticiteacute nrsquoest pas significative du fait que les producteurs drsquoigname ne sont en
coopeacuterative La variabiliteacute des prix aux producteurs nrsquoest stabiliseacutee Ce qui induit la baisse des
revenus agricoles qui nrsquoimpulse pas une veacuteritable croissance agricole de la filiegravere igname dans
la commune de Glazoueacute
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La variable pluviomeacutetrique des anneacutees anteacuterieures LnPluvgm (-1)) agrave court et agrave long
terme nrsquoest pas significative au seuil de 5 Les eacutelasticiteacutes de court et de long terme sont
positives Ces reacutesultats expriment le veacuteritable problegraveme reacutecurrent de la variabiliteacute des
pluviomeacutetries qui induisent des conseacutequences graves pour les productions Le changement
climatique demeure une contrainte dans la zone de Glazoueacute pour une croissance agricole
drsquoigname De mecircme dans cette commune certaines activiteacutes non agricoles meneacutees par les
meacutenages ruraux agaricales notamment la fabrication du charbon induit les feux de brousse
dont lrsquoampleur est la deacuteforestation totale et la destruction massive de la flore et de la faune
Ces actions humaines ont pour corollaires les retards dans les preacutecipitions
CONCLUSION
Lrsquoobjectif de cet article est drsquoanalyser empiriquement les deacuteterminants de la production
de lrsquoigname dans la commune de Glazoueacute Mais vu lrsquoimportance de lrsquoigname en matiegraveres
nutritionnelle culturelle eacuteconomique et surtout de la lutte contre lrsquoinseacutecuriteacute alimentaire il y
a drsquointeacuterecirct agrave promouvoir sa culture et sa filiegravere en geacuteneacuteral qui reste jusqursquoagrave ces jours-ci
confronteacutee agrave drsquoeacutenormes problegravemes tels que le manque de pluie aux temps adeacutequats de
production le manque de terres approprieacutees agrave sa production le manque drsquoappuis technique et
financier aux eacutetudes de recherches pouvant permettre de mieux connaicirctre la filiegravere le manque
de bons moyens de stockage des tubercules produits le manque de formation des acteurs de la
filiegravere se traduisant par le manque de professionnalisme de ces acteurs aussi bien en matiegravere
de production que de conservation de lrsquoigname
Les reacutesultats ont montreacute que la production drsquoigname dans la commune de Glazoueacute
deacutepend de la superficie emblaveacutee de la pluviomeacutetrie et de la production du coton Alors la
production de la filiegravere doit passer par la reacutesolution de chacun de ces problegravemes qui arriegraverent
son deacuteveloppement Pour peacuterenniser et ameacuteliorer cette production drsquoigname dans la commune
de Glazoueacute nous suggeacuterons entre autres aux autoriteacutes de (1) garantir les bonnes conditions
climatiques en sensibilisant la population pour la lutte contre la deacuteforestation (2) renforcer le
niveau de formation des producteurs drsquoigname sur les techniques culturales drsquoigname (3)
faire la promotion de lrsquoentrepreneuriat agricole
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Annexe
Tableau 1 Reacutesultats du test de stationnariteacute en niveau
Variables ADF T-Statistique Valeur critique
de (seuil de 5)
Stationnariteacute
LnProigm (-1) -2927966 -30114 Non
LnSupigm (-1) -0253562 -30114 Non
LnPrigm (-1) -0967120 -30114 Non
LnPluvgm (-1) -30114 -6172334 Non
LnPrcotg (-1) -30114 -6146891 Non
Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017
Tableau 2 Reacutesultats du test de stationnariteacute en diffeacuterence premiegravere
Variables ADF T-Statistique Valeur critique (seuil de 5) Stationnariteacute
LnProigm (-1) -5384689 -30199 Oui
LnSupigm (-1) -3928602 -30199 Oui
LnPrigm (-1) -5811655 -30199 Oui
LnPluvgm (-1) -5808992 -30199 Oui
LnPrcotg (-1) -5185131 -30199 Oui
Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017
Tableau 3 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de court terme
Tableau 4 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey
F-statistique Probabiliteacute
3198942 0095316
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Variables Coefficients Probabiliteacutes Significativiteacute au
seuil de 5
C -1767469 0016 Oui
LnSupigm (-1) 2295424 0000 Oui
LnPrigm (-1) 1996128 0825 Non
LnPluvgm (-1) 0933345 0170 Non
LnPrcotg (-1) 01850493 0047 Oui
Resid (-1) -065431 00021 Oui
R2 = 08109 R2ajusteacute = 07731 DW = 2534038 F-Statistic = 6564177 Prob (F-
Statistic) = 000001
Source reacutealiseacutes par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
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Tableau 5 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White
F-statistique Probabiliteacute
0451017 0871675
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 6 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera
Probabiliteacute Jacque-Bera
0486164 0784207
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 7 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de long terme
Variables Coefficients Probabiliteacute Significativiteacute
C 18764 00001 Oui
D(LnSupigm) (-1) 2867659 00001 Oui
D(LnPrigm) (-1) 1111284 08108 Non
D(LnPluvgm) (-1) 0903557 00944 Non
LnPrcotg (-1) -0070315 00047 Oui
R2=0708805 R
2 ajusteacute = 0623159 DW = 2635945 F-Statistique=8276016 Prob
(F) 0000406
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 8 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey
F-statistique Probabiliteacute
0018688 0981508
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 9 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White
F-statistique Probabiliteacute
1983260 0126921
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 10 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera
F-statistique Probabiliteacute
0657392 0838950
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
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1 INTRODUCTION
Au Beacutenin malgreacute lrsquoautosuffisance alimentaire globale constateacutee subsiste encore
quelques poches drsquoinseacutecuriteacute alimentaire dans le Nord-Ouest du pays structurellement
deacuteficitaire du point de vue alimentaire Les politiques agricoles pour assurer la seacutecuriteacute
alimentaire axeacutees sur le manioc et les ceacutereacuteales en particulier le maiumls Ces cultures ont
longtemps et continuent de faire parties des preacuteoccupations des institutions nationales de
recherche ainsi des services de vulgarisation agricoles Mais lrsquoigname nrsquoa jamais figureacutee par
les preacuteoccupations reacuteelles de lrsquoEtat beacuteninois aussi bien dans sa politique agricole que dans sa
strateacutegie de seacutecuriteacute alimentaire et pourtant nul nrsquoignore le rocircle traditionnel que joue lrsquoigname
dans lrsquoalimentation notamment dans la seacutecuriteacute alimentaire et sa forte insertion dans
lrsquoeacuteconomie marchande Ministegravere de lrsquoAgriculture de lrsquoEacutelevage et de la Pecircche (MAEP 2016)
Lrsquoigname constitue pourtant lrsquoune des cultures vivriegraveres les plus importantes du Beacutenin
Sa production nationale a eacuteteacute de 2 370 863 tonnes au cours de la campagne 2009-2010 Ce
tonnage important fait du Beacutenin le quatriegraveme producteur mondial apregraves le Nigeacuteria la Cocircte-
drsquoIvoire et le Ghana et de lrsquoigname la seconde culture vivriegravere la plus importante au plan
national juste apregraves le manioc (Padonou 2011) Sur le plan eacuteconomique ces deux derniegraveres
deacutecennies sont marqueacutees par le deacuteveloppement du commerce de lrsquoigname indeacutependamment
de lrsquoappui de lrsquoEtat Le deacuteveloppement de ce commerce fait suite agrave lrsquoaugmentation de la
demande de ce produit par la creacuteation drsquoun marcheacute inteacuterieur principalement dans la ville de
Cotonou qui offre un excellent deacuteboucheacute pour la production nationale (MAEP 2016) Outre
ces facteurs exteacuterieurs de la filiegravere et qui limitent le deacuteveloppement de la culture drsquoigname sa
production est aussi handicapeacutee par des contraintes endogegravenes Lrsquoigname est en effet une
culture tregraves exigent que ce soit en main drsquoœuvre en terre fertile et mateacuteriel de plantation pour
la reconduction de la culture (INRAB 2001)
Cette situation nrsquoeacutepargne guerre la zone centrale du Beacutenin confronteacutee agrave lrsquoeacutepuisement
des terres ducirc lui-mecircme agrave la disparition des jachegraveres de longue dureacutee dont les sols encore riche
en matiegravere organique sont favorables agrave lrsquoigname De mecircme on note dans la zone une situation
drsquoinexistence de front pionnier crsquoest-agrave dire une absence de nouvelle deacutefriche pour la
production de lrsquoigname agrave cause de lrsquoeacutepuisement des sols et de la pression deacutemographique tregraves
eacuteleveacutee Les paysans compensent le recul de ces cultures par des cultures de soja drsquoarachide
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de maiumls de manioc et du coton qui occupent un vaste espace Cependant il est rassureacute que
cette inseacutecuriteacute alimentaire qui vulneacuterabilise la population peut ecirctre reacutesolue agrave travers la filiegravere
igname
La commune de Glazoueacute est situeacutee au centre du deacutepartement des Collines agrave mi-chemin
entre les communes de Cotonou et de Parakou La commune de Glazoueacute couvre une
superficie de 1764 kmsup2 soit 154 du territoire national Elle est limiteacutee au Nord par les
communes de Ouegravessegrave et de Bassila au Sud par la commune de Dassa-Zoumeacute agrave lrsquoEst par les
communes de Bantegrave et de Savalou Le chef-lieu est situeacute agrave 241 km de la ville de Cotonou
Administrativement la commune de Glazoueacute est composeacutee de 43 villages et 5 quartiers de
ville qui se reacutepartissent en dix(10) arrondissements (Glazoueacute Aklampa Assanteacute Gome
Kpakpaza Magoumi Ouegravedegravemegrave Sokpota Thio et Zaffeacute) Sur le plan eacutecologique Glazoueacute fait
partie de Zone Agro-eacutecologique 5 normeacute Zone Cotonniegravere du centre Beacutenin Les systegravemes de
production rencontreacutes dans cette Zone ont pour base les ceacutereacuteales (maiumls riz) les tubercules
(igname manioc) et les leacutegumineuses (arachide nieacutebeacute soja) (MAEP 2016) La commune de
Glazoueacute beacuteneacuteficie drsquoun relief marqueacute par une vaste peacuteneacuteplaine qui se repose sur le vieux socle
granito-gneissique preacutecambrien
Cette peacuteneacuteplaine est favorable agrave lrsquoinstallation humaine Elle est donneacutee par les collines
de Sokpota Tankossi Camateacute Tchakalokeacute Tchacheacutegou Madembeacute Thio Ouegravedegravemegrave
Assanteacute et Aklampa La peacuteneacuteplaine est inclineacutee vers le Sud et se trouve agrave une altitude
moyenne 130km Cette peacuteneacuteplaine repreacutesente 80 de la superficie communale les collines
repreacutesentent 1 de cette superficie alors que les bas-fonds repreacutesentent 14 (Atlas
Monographique des communes 2001) Le sol permet le deacuteveloppement des activiteacutes agricoles
Les sols ferrugineux tropicaux nuanceacutes quelques par des caracteacuteristiques particuliegraveres Les
sols ont des aptitudes culturales reconnues ce qui explique lrsquoafflux des populations des autres
localiteacutes vers Glazoueacute En dehors des sols ferrugineux-tropicaux on y rencontre aussi des sols
hydro morphes des bas-fonds de profondeur tregraves faible dans les localiteacutes de Haya Kpakpaza
Yawa Aklampa Assanteacute Soweacute Gomegrave Sokpota Ouegravedegravemegrave Yabgo Magoumi Houala et
Ogrin
Il y existe des sols peu eacutevolueacutes drsquoeacuterosion qui sont sur les collines De faccedilon geacuteneacuterale les
deux premiers preacutesentent une texture satisfaisante pour les cultures de saison segraveche La
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commune de Glazoueacute est arroseacutee par un total pluviomeacutetrique moyen voisin de 1 060 mm par
an de 1978-2007 La pluviomeacutetrie maximale a eacuteteacute enregistreacutee en 2003 et srsquoeacutelegraveve agrave 1 497 mm
tandis que la pluviomeacutetrie minimale est de 640 mm enregistreacutee en 1983 (ASECNA 2008) En
ce qui concerne les tempeacuteratures elles varient faiblement au cours drsquoune journeacutee agrave une autre
La tempeacuterature moyenne varie entre 21 et 29 degC Les tempeacuteratures minimales annuelles et
tempeacuteratures maximales tournent respectivement autour de 22degC et 33degC A lrsquoinstar des autres
communes du moyen-Beacutenin la commune de Glazoueacute possegravede un reacutegime pluviomeacutetrique agrave
quatre saisons deux saisons segraveches et deux saisons pluvieuses La veacutegeacutetation de la commune
de Glazoueacute est de type savane boiseacutee Elle est constitueacutee des formations naturelles (forecircts
riveraines forecircts galeries forecircts denses segraveches forecircts claires des savanes boiseacutees arboreacutees et
arbustives savanes saxicoles) et des plantations de tecks Les forecircts riveraines et les galeries
forestiegraveres le long des cours drsquoeau subsistent de forte pression ainsi que les forecircts denses et
segraveches les forecircts claires et les savanes pour des fins agricoles et drsquoexploitation forestiegravere
Malgreacute les potentialiteacutes agro-eacutecologiques importantes dont dispose la commune de
Glazoueacute la production de lrsquoigname semble ne pas donner les reacutesultats escompteacutes de faccedilon
reacutecurrente Les faibles rendements les prix aux producteurs la non meacutecanisation de
lrsquoagriculture lrsquoabsence quasi-totale des intrants approprieacutes agrave cette speacuteculation et les faibles
preacutecipitations sont-ils les facteurs qui inhibent la production de lrsquoigname dans cette zone du
Beacutenin Face agrave ces facteurs prix et non prix il est indispensable de se poser des interrogations
sur la filiegravere igname au Beacutenin Dans cette perspective il est important de savoir si laquo
lrsquoigname est une filiegravere porteuse qui peut contribuer agrave lrsquoameacutelioration des conditions de vie des
producteurs et agrave la dynamisation de lrsquoeacuteconomie locale et nationale vu la forte demande
nationale que dans la sous-reacutegion raquo Dans le but de mieux connaicirctre et de faire connaicirctre la
filiegravere igname pour relever le deacutefi de la seacutecuriteacute alimentaire quels sont les facteurs influenccedilant
la production drsquoigname La reacuteponse agrave cette question est lrsquoobjectif du preacutesent article
2 REVUES THEORIQUES ET EMPIRIQUES
Le modegravele utiliseacute dans cet article est baseacute sur celui de Nerlove (1956) Ce modegravele est
adapteacute en fonction des speacutecificiteacutes de lagriculture seacuteneacutegalaise du fait que les prix des produits
ceacutereacutealiers avant 1985 et celui de larachide sont annonceacutes trop tard pour influencer les
deacutecisions relatives agrave la production de la peacuteriode concerneacutee Comme les producteurs font des
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anticipations sur la base du plus reacutecent passeacute cela signifie en dautres termes que cest le prix
de la peacuteriode de lanneacutee passeacutee qui est deacuteterminant pour la production de lanneacutee en cours
Nerlove fut le premier agrave deacutevelopper en 1956 et 1958 une theacuteorie que lon connaicirct sous le
nom de laquo the Nerlovian models of supply response raquo qui a permis dexpliquer la reacuteaction des
producteurs agricoles ameacutericains face aux changements perpeacutetuels des prix des reacutecoltes des
politiques macroeacuteconomiques et bien dautres facteurs Pour eacutelaborer sa theacuteorie Nerlove part
de deux constats classiques Les producteurs reacuteagissent par rapport aux prix actuels sur le
marcheacute Habituellement les prix observeacutes sont les prix du marcheacute ou les prix effectifs des
producteurs apregraves la reacutecolte alors que les deacutecisions de production doivent ecirctre baseacutees sur les
prix escompteacutes que des agriculteurs projettent plusieurs mois avant la reacutecolte En raison du
deacutecalage temporaire qui intervient dans le processus de production agricole modeacuteliser la
formation des anticipations est ainsi une importante question pour analyser loffre du secteur
agricole Les quantiteacutes observeacutees peuvent diffeacuterer des quantiteacutes deacutesireacutees en raison du retard
dajustement dans la reacuteallocation des facteurs Quand le prix du produit change plusieurs
anneacutees peuvent seacutecouler avant que les producteurs ne puissent ajuster leur production
ordinaire deacutesireacutee au nouveau prix
Les travaux de Nerlove (1956) ont joueacute un rocircle preacutepondeacuterant et ont apporteacute un souffle
nouveau agrave la modeacutelisation de loffre du secteur agricole face aux risques y affeacuterents et bien
dautres facteurs (tels que les politiques macroeacuteconomiques les politiques commerciales les
changements technologiques les aleacuteas climatiques etc) Les eacutetudes empiriques de ces
modegraveles ont permis aux agroeacuteconomistes (surtout ameacutericains) de deacutevelopper les outils
adeacutequats de politiques agricoles Ceci a consideacuterablement ameacutelioreacute le rocircle du secteur agricole
dans le deacuteveloppement eacuteconomique et a mis en relation lEtat et les producteurs agrave travers les
politiques macroeacuteconomiques et commerciales
Cependant la reacuteaction de loffre du secteur agricole aux mouvements des prix a eacuteteacute
lobjet de longues et vigoureuses discussions se reacutefeacuterant au traitement classique de leacutelasticiteacute
de loffre de long terme de Nerlove (1956) pour le bleacute le coton et le maiumls aux Etats-Unis
(Askari amp Cumming 1976 amp 1977) Lestimation des eacutelasticiteacutes doffre (de court et long
terme) varie largement dune culture agrave lautre et dune reacutegion agrave lautre Ceci a conduit certains
auteurs agrave dire que les modegraveles laquo Nerloviens raquo sont inadeacutequats pour deacutecrire la reacuteaction de long
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terme (Boussard amp Saiumld 2000) souligne que la politique agricole de lajustement structurel de
long terme peut ne pas ecirctre discernable avec lanalyse de la reacutegression particuliegraverement dans
les modegraveles avec un retard structurel comme cest le cas dans les modegraveles Nerloviens
La revue de litteacuterature repose essentiellement sur les travaux de Martin (1988) Weber
et al (1988) Gaye (1983)) sont utiliseacutees comme reacutefeacuterence pour illustrer et argumenter les
facteurs deacuteterminants des productions agricoles Ces auteurs utilisent les modeacutelisations axeacutees
sur la programmation lineacuteaire et les modegraveles eacuteconomeacutetriques Deux types de modeacutelisation ont
eacuteteacute entrepris par les auteurs Lun porte sur les modegraveles de programmation lineacuteaire et lautre
sur les modegraveles eacuteconomeacutetriques Tous ces modegraveles donnent des reacutesultats selon leur approche
et leur meacutethodologie quant agrave la reacuteaction de loffre ceacutereacutealiegravere par rapport aux prix Ici dans
cette revue notre point de vue nest pas de critiquer mais plutocirct dexposer les reacutesultats afin
den tenir compte au niveau des analyses eacuteconomeacutetriques
De nombreuses eacutetudes empiriques meneacutees dans des pays en deacuteveloppement ont reacuteveacuteleacute
que les producteurs reacutepondent positivement aux incitations sur les prix en augmentant leur
production (Bateman 1965 Hayami amp Ruttan 1972 Timmer 1983a) En ce qui concerne le
Seacuteneacutegal les preuves empiriques obtenues agrave ce jour ont montreacute que le degreacute de reacuteponse est
faible pour le mil Gaye (1983) en utilisant des seacuteries chronologiques 1960-1981 a montreacute
une eacutelasticiteacute-prix du mil de 060 aux valeurs moyennes des prix et des quantiteacutes et de 028
en utilisant les valeurs de 1981 En 1985 le Gouvernement du Seacuteneacutegal a augmenteacute les prix
aux producteurs de ceacutereacuteales locales (milsorgho maiumls riz paddy) afin de stimuler la
production Lhypothegravese implicite des pouvoirs publics eacutetait que les meacutenages ruraux sont ou
pourraient devenir des vendeurs nets de ceacutereacuteales Mais comme lont montreacute Goetz (1990)
Weber et al (1988) peu de meacutenages tendent agrave ecirctre des vendeurs nets de ceacutereacuteales au Seacuteneacutegal
Ils ne seraient donc pas en mesure de reacutepondre au relegravevement du prix plancher deacutecideacute par les
pouvoirs publics comme incitation agrave laugmentation de la production Il y a aussi la question
essentielle de savoir si le relegravevement du prix plancher aura un effet sur les prix reacuteellement
perccedilus par les producteurs
En effet Idrissa (2007) montre que la pluviomeacutetrie est lrsquoun des deacuteterminants pour les
productions ceacutereacutealiegraveres et vivriegraveres Lrsquoimpact des variations pluviomeacutetriques est lieacute au fait
quelles peuvent hypotheacutequer la reacuteussite des reacutecoltes Il notifie par ailleurs que la reacutegulariteacute
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des preacutecipitations est souvent la garantie dune bonne reacutecolte plus que ne lest le total de la
pluviomeacutetrie Dans cette mecircme eacutetude il montre qursquoune forte variation de la pluviomeacutetrie est
souvent responsable du deacuteficit de la production agricole Zonon (1996) confirme que des prix
agricoles tregraves bas ne permettent pas une incitation et une motivation des agriculteurs agrave
produire davantage Selon lui les producteurs reacuteagissent plutocirct agrave une augmentation des prix
Martin (1988) a simuleacute limpact de diverses politiques des prix sur loffre de milsorgho
de maiumls et de riz paddy Il a projeteacute que si les prix de 1986-1987 aux producteurs de toutes les
ceacutereacuteales (mil maiumls et riz) augmentaient de 40 la production de mil augmenterait de 2
seulement Si les prix au producteur augmentaient de 80 la production de mil augmenterait
de 8 seulement Martin a projeteacute que si seul le prix du riz au producteur augmentait de 40
ou 80 la production rizicole naugmenterait dans lun ou lautre cas que de 2 seulement
Pour le maiumls si le prix au producteur de toutes les ceacutereacuteales augmentait de 40 la production
augmenterait de 101 alors quelle augmenterait de 137 si les prix au producteur
augmentaient de 80
Des recherches sur la production et la commercialisation des ceacutereacuteales en Afrique
soulignent limportance du facteur risque lieacute aux prix variables des ceacutereacuteales Byerlee (1995)
note que les variations saisonniegraveres et interannuelles des prix de ceacutereacuteales sont relativement
faibles en Asie et en Ameacuterique latine (10 agrave 20 ) par rapport agrave celles observeacutees en Afrique
(50 agrave 100 ) Avec une telle variabiliteacute il nest pas surprenant que les surplus de ceacutereacuteales
commercialiseacutees au Seacuteneacutegal ne soient pas importants car les producteurs sorientent vers
larachide aux prix plus stables et deacuteboucheacutes garantis Sissoko (1998) conclut que ladoption
soutenue des techniques ameacutelioreacutees de production ne sera pas possible si les eacutetats africains
continuent de laisser les prix au producteur chuter vertigineusement apregraves chaque bonne
reacutecolte
Que faire pour stabiliser les prix ceacutereacutealiers Eacutetant donneacute que la reacuteponse de loffre de
ceacutereacuteales locales aux incitations de prix est faible et que la production est instable les
organismes gouvernementaux peuvent-ils efficacement stabiliser les prix et les revenus perccedilus
par les producteurs Les prix ceacutereacutealiers jouent un double rocircle dans le systegraveme alimentaire
seacuteneacutegalais et deacuteterminent le niveau de bien ecirctre des producteurs et des consommateurs (Weber
et al 1988) Les producteurs agricoles veulent des prix plus eacuteleveacutes afin daccroicirctre leurs
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revenus alors que laugmentation des prix reacuteduit les revenus reacuteels des populations urbaines et
ceux des meacutenages ruraux qui sont des acheteurs nets de denreacutees alimentaires
Cette situation reflegravete ce que Timmer et al (1983a 1986) appellent le dilemme des prix
alimentaires Momar (2003) montre que le prix nominal au producteur deacutecaleacute pousse les
paysans agrave emblaver drsquoavantage de superficies en coton Ce qui permet un accroissement de la
production Il conclut donc que le prix joue un rocircle important dans le choix des speacuteculations
au sein de lexploitation agricole et la formation du surplus en agriculture II est consideacutereacute
comme un facteur deacuteterminant dans la deacutecision des paysans et dans lrsquooffre agricole Les
eacutetudes de lrsquooffre agricole deacuterivent essentiellement des travaux de Nerlove (1956) sur la
reacuteaction de lrsquooffre des paysans ameacutericains face aux prix sur les marcheacutes agricoles Ce modegravele
de Nerlove (op cit) est fondeacute sur les prix anticipeacutes et lrsquoajustement des superficies emblaveacutees
Le modegravele montre que les meacutenages agricoles (producteurs) sont reacuteceptifs et reacuteagissent
positivement au prix Cette conclusion est aussi reacuteveacuteleacutee et confirmeacutee dans la litteacuterature
reacutecente
Des eacutetudes dans les pays en voie de deacuteveloppement montrent que les paysans integravegrent
toujours les preacuteoccupations de prix dans la production agricole et les revenus issus de cette
production (Bond 1983 Koffi-Tessio 2000 Yotopoulos 1973) Ce reacutesultat semble srsquoopposer
agrave celui de plusieurs eacutetudes et auteurs qui ont plutocirct montreacute lrsquoinfluence des autres facteurs
autres que les prix (Katembo 2004) Celui-ci souligne que le deacutebat sur les incitations de
lrsquooffre agricole est partageacute entre deux courants de penseacutee les deacutefenseurs des facteurs prix
(pricistes) et les deacutefenseurs des facteurs non prix (structuralistes) Les pricistes pensent que
lrsquoaccroissement des prix au producteur et la deacutevaluation constituent des mesures incitatives agrave
la production Lipton (1987) citeacute par Adimi amp Dairo (2014) est lrsquoun des pricistes qui
pensent que cette politique est une solution agrave la crise agraire en Afrique (Kouakou 2009
Nyemecketal 2009) Ils concluent donc que mecircme si le creacutedit permet aux producteurs
drsquoaccroicirctre leurs opportuniteacutes drsquoinvestir dans les intrants modernes il nrsquoy a aucune garantie
que ceux-ci soient utiliseacutes de faccedilon efficiente pour accroicirctre la production Il existe une
relation positive entre la production et le niveau drsquoeacuteducation Quant aux eacutetudes relatives agrave la
relation entre lrsquoexpeacuterience et la production plusieurs auteurs comme Timmer (1971) aux
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Etats Unis trouve une relation positive mais non significative entre la production et
lrsquoexpeacuterience du chef de lrsquoexploitation
Pour Hussain (1989) la variable acircge a un effet sur la production car il pense que les
exploitants acircgeacutes ont moins drsquoopportuniteacute drsquoavoir des contacts avec des agents de vulgarisation
et sont eacutegalement peu disposeacutes agrave adopter des nouvelles techniques et des inputs modernes
tandis que les jeunes exploitants par le fait qursquoils ont plus de chance drsquoavoir une eacuteducation
formelle peuvent ecirctre plus habiles dans la recherche de lrsquoinformation et la pratique des
nouvelles techniques ce qui ameacuteliorera la production Il conclut donc qursquoil y a une relation
positive et significative entre la production et lrsquoacircge Azam et al (1990) utilisent lrsquoapproche
globale pour montrer qursquoen Afrique de lrsquoOuest une situation de peacutenurie affecte
significativement lrsquooffre des produits agricoles
Dans les filiegraveres et plus geacuteneacuteralement dans le monde rural africain le risque et
lrsquoincertitude (climat niveau de connaissance avant campagne et prix futur) condition
drsquoeacutecoulement drsquooffre engendre chez les agriculteurs des strateacutegies qui ne correspondent pas
au scheacutema de maximisation du profit du producteur Mais dans le contexte africain en
particulier beacuteninois les producteurs apparaissent comme des individus parfaitement rationnels
en diversifiant les activiteacutes eacuteconomiques lieacutees au niveau du prix tregraves bas des cultures de rente
et agrave faible recours aux avanceacutees productives (intrants creacutedits agricoles) par exemple en
combinant lrsquoexploitation forestiegravere et ou miniegravere agrave lrsquoactiviteacute agricole (Bravo-Ureta 1994) Les
prix demeurent et jouent un rocircle essentiel dans la strateacutegie drsquooffre agricole Ils sont donc les
vecteurs de lrsquoinformation indiquent la rareteacute des offres agricoles et permettent lrsquoadaptation
des producteurs et des consommateurs Ainsi les deacutecisions deacutecentraliseacutees peuvent aussi
conduire agrave une allocation des facteurs de production si la laquo somme concurrentielle amegravene le
prix agrave toujours se trouver eacutegal au coucirct de production raquo (Ozsabuncuoglu 1998)
Dans ce contexte lrsquointervention publique en cassant la relation entre prix et coucirct
marginal est geacuteneacuteralement source de diminution de bien-ecirctre global Ce qui confirme laquo la
main invisible raquo drsquoAdam Smith Selon Sadoulet (1995) le problegraveme central dans lrsquoestimation
de lrsquooffre agrave la fonction du profit est que les producteurs ne reacutepondent pas aux prix actuels
mais aux prix attendus Geacuteneacuteralement les prix observeacutes sur le marcheacute sont des prix pratiqueacutes
apregraves la production Les deacutecisions de production se font plusieurs mois drsquoavances sur la base
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des prix attendus Lrsquoestimation de la reacuteponse de lrsquooffre de Nerlove doit donc tenir compte de
ce deacutecalage qui existe entre la deacutecision de produire et les prix reacuteels attendus Il importe donc
de modeacuteliser la formation des attentes des producteurs Il faut aussi remarquer que les
quantiteacutes produites sont diffeacuterentes des quantiteacutes espeacutereacutees en raison des deacutelais drsquoajustement
dans la reacuteallocation des facteurs variables Lorsque le prix drsquoun produit change plusieurs
anneacutees peuvent srsquoeacutecouler avant que les producteurs nrsquoarrivent agrave produire la quantiteacute voulue au
nouveau prix
On retient donc que la modeacutelisation sur les donneacutees actuelles doit tenir compte
explicitement des deacutelais drsquoajustement Certains travaux ont chercheacute agrave deacuteterminer les variables
auxquelles les agricultures reacuteagissent dans lrsquoallocation des facteurs de production Ces travaux
insistent globalement sur les laquo variables-prix raquo (Taylor 1986) Ces eacutetudes des auteurs
montrent que les variables prix agricoles stimulent positivement les meacutenages ruraux agricoles
agrave augmenter consideacuterablement les diffeacuterentes surfaces emblaveacutees pour les campagnes
agricoles suivantes Les prix agricoles accroissent donc les offres agricoles Ils confirment
donc qursquoil existe une correacutelation positive et significative entre les offres agricoles et les prix
agricoles
3 Sources des donneacutees et modegravele drsquoestimation de type Nerlovien
Les donneacutees utiliseacutees dans cet article sont secondaires Elles proviennent des structures
eacutetatiques en charge de lrsquoagriculture au Beacutenin La premiegravere de cette structure est le Ministegravere
de lrsquoAgriculture de lrsquoEacutelevage et de la Pecircche (MAEP) Aupregraves de ce dernier nous avons
collecteacute des donneacutees relatives aux productions agricoles de lrsquoigname (LnProigm) aux
superficies emblaveacutees de lrsquoigname (LnSupigm) et la production du coton (LnProctg) de 1980
agrave 2016 La seconde structure est lrsquoOffice Nationale drsquoAppui agrave la Seacutecuriteacute Alimentaire
(ONASA) aupregraves de celle-ci nous avons obtenu les donneacutees relatives aux prix de lrsquoigname
(LnPrigm) sur les marcheacutes centraux de Glazoueacute de 1980 agrave 2016 La troisiegraveme structure est de
lrsquoAgence pour la Seacutecuriteacute de la Navigation Aeacuterienne en Afrique et agrave Madagascar (ASECNA)
de la station Meacuteteacuteorologique de Saveacute aupregraves de qui nous avons collecteacute des donneacutees relatives
agrave la pluviomeacutetrie (LnPluvgm) de 1980 agrave 2016
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Les variables explicatives retenues dans cet article sont celles axeacutees sur la revue de
litteacuterature qui peuvent impacter positivement ou neacutegativement la production drsquoigname dans la
Commune de Glazoueacute toutes choses eacutetant eacutegales par ailleurs Les variables sont
Superficie emblaveacutee drsquoigname (LnSupigm) la variable laquo surface raquo est un indicateur
deacuteterminant dans lrsquoeacutevaluation du rendement agricole En effet toute chose eacutegale par ailleurs
lorsque la superficie augmente la production srsquoaccroicirct Il est donc eacutevident de penser que la
superficie emblaveacutee aurait un effet positif et significatif sur la production Mais dans les pays
africains en particulier au Beacutenin dans la commune de Glazoueacute la terre nrsquoest une contrainte
La terre est disponible mais les facteurs de production demeurent toujours rudimentaires La
meacutecanisation agricole est quasi inexistence
Prix drsquoigname au producteur (LnPrigm) les variables relatives aux prix des produits
vivriers sont des instruments de politiques eacuteconomiques ou des variables de controcircle Les prix
consideacutereacutes ici sont les prix auxquels les producteurs livrent le kilogramme drsquoigname produite
La hausse du prix drsquoune culture agrave une date T incitera les agriculteurs agrave augmenter la superficie
emblaveacutee pour cette culture agrave la date T+1 ce qui va engendrer une hausse de la production
Pluviomeacutetrie (LnPluvgm) lrsquoagriculture beacuteninoise agrave lrsquoinstar de celle des pays en voie
de deacuteveloppement (PVD) est encore traditionnelle ou elle reste tributaire de lrsquoeffet aleacuteatoire
de la pluviomeacutetrie En effet la plupart des agriculteurs au Beacutenin nrsquoarrosent par leur champs
par faute de moyens et ne pratique pas le drainage ou lrsquoirrigation Face agrave ce constat on
srsquoattend donc agrave ce que la pluviomeacutetrie soit un facteur deacuteterminant de la production de
lrsquoigname Nous pouvons alors penser que la pluviomeacutetrie sera significativement positive sur
la production et les rendements agricoles en fonction de sa reacutegulariteacute ou stabiliteacute
Production du coton (LnPrcotg) sur le plan eacutecologique Glazoueacute fait partie de zone
Agro-eacutecologique 5 normeacute zone cotonniegravere du centre Beacutenin La culture de coton exige des
terres fertiles comme la production drsquoigname ce qui fait que les producteurs utilisent les
terres reacuteserveacutees pour la production drsquoigname en profit de la culture de coton Donc la
production de coton a un impact sur la production de lrsquoigname
Production de lrsquoigname (LnProigm) lrsquoigname joue un rocircle important dans la seacutecuriteacute
alimentaire au Beacutenin Cette speacuteculation constitue en grande partie le reacutegime alimentaire des
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meacutenages de la commune de Glazoueacute Elle assure aussi lrsquoalimentation de base des meacutenages du
Nord-Beacutenin et constitue une culture de rente au Sud-Beacutenin
Le modegravele de type Nerlovien inspireacute de la revue theacuteorique de Nerlove est la suivante
119875119903119900119894119892119898119905 = 119886119878119906119901119894119892119898119905minus1120572 119875119903119894119892119898119905minus1
120573119875119897119906119907119894119892119905minus1
120574119875119903119900119888119900119905119892119905minus1
120575 (1)
La lineacutearisation de (1) nous donne (2)
119871119899119875119903119900119894119892119898119905 = 119871119899119886 + 120572119871119899119878119906119901119894119892119898119905minus1 + 120573119871119899119875119903119894119892119898119905minus1+120574119871119899119875119897119906119907119894119900119892119905minus1 + 120575119871119899119875119903119900119888119900119905119892119905minus1
Avec 119905 lrsquoanneacutee de reacutefeacuterence et (119905 minus 1) lrsquoanneacutee anteacuterieure Les paramegravetres
120572 120573 120574 119890119905 120575 sont agrave deacuteterminer Lrsquoanneacutee (119905 minus 1) exprime que les producteurs prennent les
informations (prix de lrsquoigname et de drsquoautres speacuteculations) des anneacutees anteacuterieures pour
augmenter ou diminuer leurs agricoles drsquoignames drsquoune part et drsquoautres facteurs (non pris en
compte dans cet article la fertiliteacute des sols acquisition drsquointrants speacutecifiques etc) En
theacuteorie eacuteconomique les meacutenages ruraux font des anticipations rationnelles sur les productions
drsquoignames dans la commune de Glazoueacute
4- Les reacutesultats des tests statistiques eacuteconomeacutetriques et estimations du modegravele de
type Nerlovien
Dans cette partie nous preacutesentons les diffeacuterents tests statistiques et eacuteconomeacutetriques
ainsi que leurs interpreacutetations Geacuteneacuteralement avant toute eacutetude eacuteconomeacutetrique sur les seacuteries
chronologiques il importe de veacuterifier si les seacuteries concernent une distribution constante au
cours du temps crsquoest-agrave-dire leur stationnariteacute Pour cela nous effectuons le test de
stationnariteacute agrave partir du test de racine unitaire de Dickey-Fuller Augmented (ADF) Ces tests
se basent sur lrsquohypothegravese H0 qursquoune seacuterie contienne une racine unitaire contre lrsquohypothegravese H1
que la seacuterie soit stationnaire Lorsqursquoil y a absence de racine unitaire on dit que la seacuterie est
stationnaire Les reacutesultats de ces tests sont consigneacutes dans les tableaux 1 et 2 infra (cf Annexe
infra)
Le tableau 1 (cf Annexe infra) montre que toutes les variables du modegravele ne sont pas
stationnaires en niveau dans la mesure ougrave toutes les valeurs drsquoADF sont supeacuterieures aux
valeurs critiques Nous proceacutedons donc agrave la stationnariteacute en diffeacuterence premiegravere
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Le tableau 2 (cf Annexe infra) indique que toutes les variables sont stationnaires en
diffeacuterence premiegravere Ces reacutesultats du tableau 2 expriment lrsquoexistence de deux modegraveles lrsquoun
de long terme et lrsquoautre de court terme
41 Estimations et validations des modegraveles de type Nerloviens
Les reacutesultats des estimations des modegraveles de type Nervoliens sont preacutesenteacutes dans les
tableaux 3 et suivants preacutesenteacutes en annexe infra
Le tableau 3 (cf Annexe infra) montre que R2
est eacutegale agrave 08109 Ce qui signifie que les
fluctuations de la production drsquoigname sont expliqueacutees agrave 8109 par les variables explicatives
du modegravele toutes choses eacutegales par ailleurs Cela se trouve confirmer par le test de Fischer
dont la probabiliteacute associeacutee agrave sa statistique (000001) est infeacuterieure au seuil de 5 Donc le
modegravele est globalement significatif Le test drsquoautocorreacutelation de Breusch-Godfrey du tableau
4 (cf Annexe infra) montre que la probabiliteacute de F-statistic (0095316) est supeacuterieure agrave 005
il y a donc une absence drsquoautocorreacutelation des erreurs au seuil de 5
Les reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White sont consigneacutes dans le tableau 5 (cf
Annexe infra) montre que la probabiliteacute de la statistique de Fisher (0871675) est supeacuterieure agrave
5 On conclut donc que les erreurs sont heacuteteacuterosceacutedastiques au seuil de 5
Les reacutesultats du tableau 6 (cf Annexe infra) indiquent le test de normaliteacute de Jacque-
Bera On retient de ce test que les reacutesidus sont normalement distribueacutes puis que la probabiliteacute
associeacutee au test de Jacque-Bera (0486164) est supeacuterieure agrave 005 De plus Jacque-Bera
(0784207) est infeacuterieur agrave 599
Le coefficient de Resid (-1) associeacute agrave la force de rappel est neacutegatif et significativement
diffeacuterent de zeacutero Il existe donc un meacutecanisme agrave correction drsquoerreur Le modegravele agrave correction
drsquoerreur (modegravele de court terme) de la production drsquoigname satisfait agrave tous les tests classiques
des moindres carreacutes ordinaires (MCO) Ce modegravele peut ecirctre utiliseacute pour des fins de preacutevisions
de politiques agricoles
Le tableau 7 (cf Annexe infra) montre que le modegravele est globalement significatif car la
probabiliteacute de la statistique de Fisher est eacutegale agrave 0000406 et infeacuterieure agrave 5 La valeur du
coefficient R2 = 0708805 est montrant que le modegravele est bien speacutecifieacute Cette valeur confirme
que les variables explicatives de cet article expliquent agrave 708805 la variable expliqueacutee
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La probabiliteacute de F-statistic (0981508) du tableau 8 (cf Annexe infra) est supeacuterieure agrave
005 il y a donc une absence drsquoautocorreacutelation des erreurs au seuil de 5
Le tableau 9 (cf Annexe infra) indique que la probabiliteacute de Fisher (0126921) est
supeacuterieure agrave 5 On deacuteduit donc que les erreurs sont homosceacutedastiques au seuil de 5
Le tableau 10 (cf Annexe infra) indique que les reacutesidus sont normalement distribueacutes
puis que la probabiliteacute associeacutee au test de Jacque-Bera (0657392) est supeacuterieure agrave 005 De
plus Jacque-Bera (0838950) est infeacuterieur agrave 599
42 Interpreacutetations et implications eacuteconomiques des reacutesultats
Les reacutesultats des tableaux 3 et 7 (cf Annexe infra) ne notifient qursquoune augmentation des
superficies emblaveacutees LnSupigm (-1) de lrsquoanneacutee anteacuterieure drsquoigname drsquoun hectare induit de
2295424 tonnes agrave court terme et de 2867659 tonnes agrave long terme de la production drsquoigname
LnProigm dans la commune de Glazoueacute Ces reacutesultats de court et de long terme expliquent en
reacutealiteacute que la terre nrsquoest pas une contrainte dans cette zone de mecircme la fertiliteacute des terres de
ladite zone demeure une veacuteritable potentialiteacute agro-eacutecologique pour la production de cette
speacuteculation Les mecircmes reacutesultats peuvent ecirctre lieacutes aux diffeacuterents effets de lrsquoadoption des
diffeacuterentes innovations agricoles (meacutecanique biologique chimique et agronomique) dans la
commune de Glazoueacute La bonne perception et lrsquoadoption et lrsquoinnovation agricole meacutecanique
notamment les tracteurs et les cultures atteleacutees expliquent lrsquoaugmentation des productions
agricoles drsquoigname
De plus lrsquoassistance des agents de vulgarisation technique de faccedilon reacutecurrente semble
aussi confirmer lrsquoaugmentation des productions agricoles drsquoigname dans la commune de
Glazoueacute Enfin lrsquoassociation des producteurs drsquoigname dans ladite commune a favoriseacute en
grande partie les eacutechanges de commercialisation vers le sud Beacutenin et les pays limitrophes
Lrsquoanticipation des producteurs pour la variable superficie emblaveacutee drsquoigname dans la
commune de Glazoueacute est bien rationnelle agrave court et agrave long terme
En ce qui concerne la production du coton de lrsquoanneacutee anteacuterieure une augmentation
drsquoune tonne de la production du coton de lrsquoanneacutee anteacuterieure LnPrcotg (-1) induit une
augmentation de 01850493 tonne de la production de lrsquoigname agrave court terme Par contre agrave
long terme une augmentation drsquoune tonne de coton reacuteduit de 0070315 tonne la production de
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lrsquoigname Ce qui explique lrsquoinfluence neacutegative de la production du coton sur la production de
drsquoigname plus la production drsquoigname srsquoeacutelegraveve plus la production du coton baisse
Ces reacutesultats ne sont pas surprenants eacutetant entendu que la commune de Glazoueacute les
statistiques agricoles du Ministegravere de lrsquoAgriculture et de lrsquoEacutelevage et de la Pecircche (MAEP)
notifient toujours une preacutedominance des speacuteculations de lrsquoigname sur celle de lrsquoor blanc
Malgreacute les avantages techniques et financiers dont beacuteneacuteficie le coton au Beacutenin dans la
commune de Glazoueacute les meacutenages ruraux agricoles optent toujours pour la production de
lrsquoigname Ces faits drsquoadoption pour la production de lrsquoigname reacutesulteraient de facteurs
septiques pour la zone Le premier facteur reacutesulte des potentialiteacutes agro-eacutecologiques de ladite
zone est plus approprieacute agrave la production de lrsquoigname
Le deuxiegraveme facteur est que la speacuteculation est deacuteterminante dans le reacutegime alimentaire
des meacutenages ruraux agricoles Lrsquoigname rentre dans lrsquoautoconsommation et une grande partie
est commercialiseacutee vers le sud Beacutenin dont la consommation de lrsquoigname pilleacutee demeure une
alimentation priseacutee Enfin la production du coton demeure tregraves contraignante et fastidieux
surtout pour lrsquoutilisation des diffeacuterents intrants chimiques dont la qualiteacute les doses
neacutecessaires et lrsquoacquisition ne sont faciles
Le prix de lrsquoigname aux producteurs de lrsquoanneacutee anteacuterieure LnPrigm (-1) agrave court
(1996128) et agrave long terme (1111284) a des impacts positifs et non significatifs sur la
production de lrsquoigname Ce reacutesultat surprenant reacutesulte surtout du non organisation de la filiegravere
igname Les producteurs de lrsquoigname sont libres de fixer les prix sur les marcheacutes Les
speacuteculations de lrsquoigname sont vendues agrave plusieurs types de clients dans lrsquooptique drsquoobtenir
les ressources financiegraveres capables de reacutesoudre agrave court et agrave long terme les problegravemes drsquoordre
mateacuteriels eacuteducatifs et surtout sanitaires Les revenus de ce commerce permettent aussi aux
producteurs drsquoigname de reacutegulariser leurs dettes envers les structures de microcreacutedits drsquoune
part et drsquohonorer les engagements envers les tontines communautaires dont ils sont membres
Cette eacutelasticiteacute nrsquoest pas significative du fait que les producteurs drsquoigname ne sont en
coopeacuterative La variabiliteacute des prix aux producteurs nrsquoest stabiliseacutee Ce qui induit la baisse des
revenus agricoles qui nrsquoimpulse pas une veacuteritable croissance agricole de la filiegravere igname dans
la commune de Glazoueacute
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La variable pluviomeacutetrique des anneacutees anteacuterieures LnPluvgm (-1)) agrave court et agrave long
terme nrsquoest pas significative au seuil de 5 Les eacutelasticiteacutes de court et de long terme sont
positives Ces reacutesultats expriment le veacuteritable problegraveme reacutecurrent de la variabiliteacute des
pluviomeacutetries qui induisent des conseacutequences graves pour les productions Le changement
climatique demeure une contrainte dans la zone de Glazoueacute pour une croissance agricole
drsquoigname De mecircme dans cette commune certaines activiteacutes non agricoles meneacutees par les
meacutenages ruraux agaricales notamment la fabrication du charbon induit les feux de brousse
dont lrsquoampleur est la deacuteforestation totale et la destruction massive de la flore et de la faune
Ces actions humaines ont pour corollaires les retards dans les preacutecipitions
CONCLUSION
Lrsquoobjectif de cet article est drsquoanalyser empiriquement les deacuteterminants de la production
de lrsquoigname dans la commune de Glazoueacute Mais vu lrsquoimportance de lrsquoigname en matiegraveres
nutritionnelle culturelle eacuteconomique et surtout de la lutte contre lrsquoinseacutecuriteacute alimentaire il y
a drsquointeacuterecirct agrave promouvoir sa culture et sa filiegravere en geacuteneacuteral qui reste jusqursquoagrave ces jours-ci
confronteacutee agrave drsquoeacutenormes problegravemes tels que le manque de pluie aux temps adeacutequats de
production le manque de terres approprieacutees agrave sa production le manque drsquoappuis technique et
financier aux eacutetudes de recherches pouvant permettre de mieux connaicirctre la filiegravere le manque
de bons moyens de stockage des tubercules produits le manque de formation des acteurs de la
filiegravere se traduisant par le manque de professionnalisme de ces acteurs aussi bien en matiegravere
de production que de conservation de lrsquoigname
Les reacutesultats ont montreacute que la production drsquoigname dans la commune de Glazoueacute
deacutepend de la superficie emblaveacutee de la pluviomeacutetrie et de la production du coton Alors la
production de la filiegravere doit passer par la reacutesolution de chacun de ces problegravemes qui arriegraverent
son deacuteveloppement Pour peacuterenniser et ameacuteliorer cette production drsquoigname dans la commune
de Glazoueacute nous suggeacuterons entre autres aux autoriteacutes de (1) garantir les bonnes conditions
climatiques en sensibilisant la population pour la lutte contre la deacuteforestation (2) renforcer le
niveau de formation des producteurs drsquoigname sur les techniques culturales drsquoigname (3)
faire la promotion de lrsquoentrepreneuriat agricole
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Annexe
Tableau 1 Reacutesultats du test de stationnariteacute en niveau
Variables ADF T-Statistique Valeur critique
de (seuil de 5)
Stationnariteacute
LnProigm (-1) -2927966 -30114 Non
LnSupigm (-1) -0253562 -30114 Non
LnPrigm (-1) -0967120 -30114 Non
LnPluvgm (-1) -30114 -6172334 Non
LnPrcotg (-1) -30114 -6146891 Non
Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017
Tableau 2 Reacutesultats du test de stationnariteacute en diffeacuterence premiegravere
Variables ADF T-Statistique Valeur critique (seuil de 5) Stationnariteacute
LnProigm (-1) -5384689 -30199 Oui
LnSupigm (-1) -3928602 -30199 Oui
LnPrigm (-1) -5811655 -30199 Oui
LnPluvgm (-1) -5808992 -30199 Oui
LnPrcotg (-1) -5185131 -30199 Oui
Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017
Tableau 3 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de court terme
Tableau 4 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey
F-statistique Probabiliteacute
3198942 0095316
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Variables Coefficients Probabiliteacutes Significativiteacute au
seuil de 5
C -1767469 0016 Oui
LnSupigm (-1) 2295424 0000 Oui
LnPrigm (-1) 1996128 0825 Non
LnPluvgm (-1) 0933345 0170 Non
LnPrcotg (-1) 01850493 0047 Oui
Resid (-1) -065431 00021 Oui
R2 = 08109 R2ajusteacute = 07731 DW = 2534038 F-Statistic = 6564177 Prob (F-
Statistic) = 000001
Source reacutealiseacutes par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
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Tableau 5 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White
F-statistique Probabiliteacute
0451017 0871675
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 6 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera
Probabiliteacute Jacque-Bera
0486164 0784207
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 7 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de long terme
Variables Coefficients Probabiliteacute Significativiteacute
C 18764 00001 Oui
D(LnSupigm) (-1) 2867659 00001 Oui
D(LnPrigm) (-1) 1111284 08108 Non
D(LnPluvgm) (-1) 0903557 00944 Non
LnPrcotg (-1) -0070315 00047 Oui
R2=0708805 R
2 ajusteacute = 0623159 DW = 2635945 F-Statistique=8276016 Prob
(F) 0000406
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 8 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey
F-statistique Probabiliteacute
0018688 0981508
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 9 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White
F-statistique Probabiliteacute
1983260 0126921
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 10 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera
F-statistique Probabiliteacute
0657392 0838950
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
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de maiumls de manioc et du coton qui occupent un vaste espace Cependant il est rassureacute que
cette inseacutecuriteacute alimentaire qui vulneacuterabilise la population peut ecirctre reacutesolue agrave travers la filiegravere
igname
La commune de Glazoueacute est situeacutee au centre du deacutepartement des Collines agrave mi-chemin
entre les communes de Cotonou et de Parakou La commune de Glazoueacute couvre une
superficie de 1764 kmsup2 soit 154 du territoire national Elle est limiteacutee au Nord par les
communes de Ouegravessegrave et de Bassila au Sud par la commune de Dassa-Zoumeacute agrave lrsquoEst par les
communes de Bantegrave et de Savalou Le chef-lieu est situeacute agrave 241 km de la ville de Cotonou
Administrativement la commune de Glazoueacute est composeacutee de 43 villages et 5 quartiers de
ville qui se reacutepartissent en dix(10) arrondissements (Glazoueacute Aklampa Assanteacute Gome
Kpakpaza Magoumi Ouegravedegravemegrave Sokpota Thio et Zaffeacute) Sur le plan eacutecologique Glazoueacute fait
partie de Zone Agro-eacutecologique 5 normeacute Zone Cotonniegravere du centre Beacutenin Les systegravemes de
production rencontreacutes dans cette Zone ont pour base les ceacutereacuteales (maiumls riz) les tubercules
(igname manioc) et les leacutegumineuses (arachide nieacutebeacute soja) (MAEP 2016) La commune de
Glazoueacute beacuteneacuteficie drsquoun relief marqueacute par une vaste peacuteneacuteplaine qui se repose sur le vieux socle
granito-gneissique preacutecambrien
Cette peacuteneacuteplaine est favorable agrave lrsquoinstallation humaine Elle est donneacutee par les collines
de Sokpota Tankossi Camateacute Tchakalokeacute Tchacheacutegou Madembeacute Thio Ouegravedegravemegrave
Assanteacute et Aklampa La peacuteneacuteplaine est inclineacutee vers le Sud et se trouve agrave une altitude
moyenne 130km Cette peacuteneacuteplaine repreacutesente 80 de la superficie communale les collines
repreacutesentent 1 de cette superficie alors que les bas-fonds repreacutesentent 14 (Atlas
Monographique des communes 2001) Le sol permet le deacuteveloppement des activiteacutes agricoles
Les sols ferrugineux tropicaux nuanceacutes quelques par des caracteacuteristiques particuliegraveres Les
sols ont des aptitudes culturales reconnues ce qui explique lrsquoafflux des populations des autres
localiteacutes vers Glazoueacute En dehors des sols ferrugineux-tropicaux on y rencontre aussi des sols
hydro morphes des bas-fonds de profondeur tregraves faible dans les localiteacutes de Haya Kpakpaza
Yawa Aklampa Assanteacute Soweacute Gomegrave Sokpota Ouegravedegravemegrave Yabgo Magoumi Houala et
Ogrin
Il y existe des sols peu eacutevolueacutes drsquoeacuterosion qui sont sur les collines De faccedilon geacuteneacuterale les
deux premiers preacutesentent une texture satisfaisante pour les cultures de saison segraveche La
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commune de Glazoueacute est arroseacutee par un total pluviomeacutetrique moyen voisin de 1 060 mm par
an de 1978-2007 La pluviomeacutetrie maximale a eacuteteacute enregistreacutee en 2003 et srsquoeacutelegraveve agrave 1 497 mm
tandis que la pluviomeacutetrie minimale est de 640 mm enregistreacutee en 1983 (ASECNA 2008) En
ce qui concerne les tempeacuteratures elles varient faiblement au cours drsquoune journeacutee agrave une autre
La tempeacuterature moyenne varie entre 21 et 29 degC Les tempeacuteratures minimales annuelles et
tempeacuteratures maximales tournent respectivement autour de 22degC et 33degC A lrsquoinstar des autres
communes du moyen-Beacutenin la commune de Glazoueacute possegravede un reacutegime pluviomeacutetrique agrave
quatre saisons deux saisons segraveches et deux saisons pluvieuses La veacutegeacutetation de la commune
de Glazoueacute est de type savane boiseacutee Elle est constitueacutee des formations naturelles (forecircts
riveraines forecircts galeries forecircts denses segraveches forecircts claires des savanes boiseacutees arboreacutees et
arbustives savanes saxicoles) et des plantations de tecks Les forecircts riveraines et les galeries
forestiegraveres le long des cours drsquoeau subsistent de forte pression ainsi que les forecircts denses et
segraveches les forecircts claires et les savanes pour des fins agricoles et drsquoexploitation forestiegravere
Malgreacute les potentialiteacutes agro-eacutecologiques importantes dont dispose la commune de
Glazoueacute la production de lrsquoigname semble ne pas donner les reacutesultats escompteacutes de faccedilon
reacutecurrente Les faibles rendements les prix aux producteurs la non meacutecanisation de
lrsquoagriculture lrsquoabsence quasi-totale des intrants approprieacutes agrave cette speacuteculation et les faibles
preacutecipitations sont-ils les facteurs qui inhibent la production de lrsquoigname dans cette zone du
Beacutenin Face agrave ces facteurs prix et non prix il est indispensable de se poser des interrogations
sur la filiegravere igname au Beacutenin Dans cette perspective il est important de savoir si laquo
lrsquoigname est une filiegravere porteuse qui peut contribuer agrave lrsquoameacutelioration des conditions de vie des
producteurs et agrave la dynamisation de lrsquoeacuteconomie locale et nationale vu la forte demande
nationale que dans la sous-reacutegion raquo Dans le but de mieux connaicirctre et de faire connaicirctre la
filiegravere igname pour relever le deacutefi de la seacutecuriteacute alimentaire quels sont les facteurs influenccedilant
la production drsquoigname La reacuteponse agrave cette question est lrsquoobjectif du preacutesent article
2 REVUES THEORIQUES ET EMPIRIQUES
Le modegravele utiliseacute dans cet article est baseacute sur celui de Nerlove (1956) Ce modegravele est
adapteacute en fonction des speacutecificiteacutes de lagriculture seacuteneacutegalaise du fait que les prix des produits
ceacutereacutealiers avant 1985 et celui de larachide sont annonceacutes trop tard pour influencer les
deacutecisions relatives agrave la production de la peacuteriode concerneacutee Comme les producteurs font des
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anticipations sur la base du plus reacutecent passeacute cela signifie en dautres termes que cest le prix
de la peacuteriode de lanneacutee passeacutee qui est deacuteterminant pour la production de lanneacutee en cours
Nerlove fut le premier agrave deacutevelopper en 1956 et 1958 une theacuteorie que lon connaicirct sous le
nom de laquo the Nerlovian models of supply response raquo qui a permis dexpliquer la reacuteaction des
producteurs agricoles ameacutericains face aux changements perpeacutetuels des prix des reacutecoltes des
politiques macroeacuteconomiques et bien dautres facteurs Pour eacutelaborer sa theacuteorie Nerlove part
de deux constats classiques Les producteurs reacuteagissent par rapport aux prix actuels sur le
marcheacute Habituellement les prix observeacutes sont les prix du marcheacute ou les prix effectifs des
producteurs apregraves la reacutecolte alors que les deacutecisions de production doivent ecirctre baseacutees sur les
prix escompteacutes que des agriculteurs projettent plusieurs mois avant la reacutecolte En raison du
deacutecalage temporaire qui intervient dans le processus de production agricole modeacuteliser la
formation des anticipations est ainsi une importante question pour analyser loffre du secteur
agricole Les quantiteacutes observeacutees peuvent diffeacuterer des quantiteacutes deacutesireacutees en raison du retard
dajustement dans la reacuteallocation des facteurs Quand le prix du produit change plusieurs
anneacutees peuvent seacutecouler avant que les producteurs ne puissent ajuster leur production
ordinaire deacutesireacutee au nouveau prix
Les travaux de Nerlove (1956) ont joueacute un rocircle preacutepondeacuterant et ont apporteacute un souffle
nouveau agrave la modeacutelisation de loffre du secteur agricole face aux risques y affeacuterents et bien
dautres facteurs (tels que les politiques macroeacuteconomiques les politiques commerciales les
changements technologiques les aleacuteas climatiques etc) Les eacutetudes empiriques de ces
modegraveles ont permis aux agroeacuteconomistes (surtout ameacutericains) de deacutevelopper les outils
adeacutequats de politiques agricoles Ceci a consideacuterablement ameacutelioreacute le rocircle du secteur agricole
dans le deacuteveloppement eacuteconomique et a mis en relation lEtat et les producteurs agrave travers les
politiques macroeacuteconomiques et commerciales
Cependant la reacuteaction de loffre du secteur agricole aux mouvements des prix a eacuteteacute
lobjet de longues et vigoureuses discussions se reacutefeacuterant au traitement classique de leacutelasticiteacute
de loffre de long terme de Nerlove (1956) pour le bleacute le coton et le maiumls aux Etats-Unis
(Askari amp Cumming 1976 amp 1977) Lestimation des eacutelasticiteacutes doffre (de court et long
terme) varie largement dune culture agrave lautre et dune reacutegion agrave lautre Ceci a conduit certains
auteurs agrave dire que les modegraveles laquo Nerloviens raquo sont inadeacutequats pour deacutecrire la reacuteaction de long
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terme (Boussard amp Saiumld 2000) souligne que la politique agricole de lajustement structurel de
long terme peut ne pas ecirctre discernable avec lanalyse de la reacutegression particuliegraverement dans
les modegraveles avec un retard structurel comme cest le cas dans les modegraveles Nerloviens
La revue de litteacuterature repose essentiellement sur les travaux de Martin (1988) Weber
et al (1988) Gaye (1983)) sont utiliseacutees comme reacutefeacuterence pour illustrer et argumenter les
facteurs deacuteterminants des productions agricoles Ces auteurs utilisent les modeacutelisations axeacutees
sur la programmation lineacuteaire et les modegraveles eacuteconomeacutetriques Deux types de modeacutelisation ont
eacuteteacute entrepris par les auteurs Lun porte sur les modegraveles de programmation lineacuteaire et lautre
sur les modegraveles eacuteconomeacutetriques Tous ces modegraveles donnent des reacutesultats selon leur approche
et leur meacutethodologie quant agrave la reacuteaction de loffre ceacutereacutealiegravere par rapport aux prix Ici dans
cette revue notre point de vue nest pas de critiquer mais plutocirct dexposer les reacutesultats afin
den tenir compte au niveau des analyses eacuteconomeacutetriques
De nombreuses eacutetudes empiriques meneacutees dans des pays en deacuteveloppement ont reacuteveacuteleacute
que les producteurs reacutepondent positivement aux incitations sur les prix en augmentant leur
production (Bateman 1965 Hayami amp Ruttan 1972 Timmer 1983a) En ce qui concerne le
Seacuteneacutegal les preuves empiriques obtenues agrave ce jour ont montreacute que le degreacute de reacuteponse est
faible pour le mil Gaye (1983) en utilisant des seacuteries chronologiques 1960-1981 a montreacute
une eacutelasticiteacute-prix du mil de 060 aux valeurs moyennes des prix et des quantiteacutes et de 028
en utilisant les valeurs de 1981 En 1985 le Gouvernement du Seacuteneacutegal a augmenteacute les prix
aux producteurs de ceacutereacuteales locales (milsorgho maiumls riz paddy) afin de stimuler la
production Lhypothegravese implicite des pouvoirs publics eacutetait que les meacutenages ruraux sont ou
pourraient devenir des vendeurs nets de ceacutereacuteales Mais comme lont montreacute Goetz (1990)
Weber et al (1988) peu de meacutenages tendent agrave ecirctre des vendeurs nets de ceacutereacuteales au Seacuteneacutegal
Ils ne seraient donc pas en mesure de reacutepondre au relegravevement du prix plancher deacutecideacute par les
pouvoirs publics comme incitation agrave laugmentation de la production Il y a aussi la question
essentielle de savoir si le relegravevement du prix plancher aura un effet sur les prix reacuteellement
perccedilus par les producteurs
En effet Idrissa (2007) montre que la pluviomeacutetrie est lrsquoun des deacuteterminants pour les
productions ceacutereacutealiegraveres et vivriegraveres Lrsquoimpact des variations pluviomeacutetriques est lieacute au fait
quelles peuvent hypotheacutequer la reacuteussite des reacutecoltes Il notifie par ailleurs que la reacutegulariteacute
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des preacutecipitations est souvent la garantie dune bonne reacutecolte plus que ne lest le total de la
pluviomeacutetrie Dans cette mecircme eacutetude il montre qursquoune forte variation de la pluviomeacutetrie est
souvent responsable du deacuteficit de la production agricole Zonon (1996) confirme que des prix
agricoles tregraves bas ne permettent pas une incitation et une motivation des agriculteurs agrave
produire davantage Selon lui les producteurs reacuteagissent plutocirct agrave une augmentation des prix
Martin (1988) a simuleacute limpact de diverses politiques des prix sur loffre de milsorgho
de maiumls et de riz paddy Il a projeteacute que si les prix de 1986-1987 aux producteurs de toutes les
ceacutereacuteales (mil maiumls et riz) augmentaient de 40 la production de mil augmenterait de 2
seulement Si les prix au producteur augmentaient de 80 la production de mil augmenterait
de 8 seulement Martin a projeteacute que si seul le prix du riz au producteur augmentait de 40
ou 80 la production rizicole naugmenterait dans lun ou lautre cas que de 2 seulement
Pour le maiumls si le prix au producteur de toutes les ceacutereacuteales augmentait de 40 la production
augmenterait de 101 alors quelle augmenterait de 137 si les prix au producteur
augmentaient de 80
Des recherches sur la production et la commercialisation des ceacutereacuteales en Afrique
soulignent limportance du facteur risque lieacute aux prix variables des ceacutereacuteales Byerlee (1995)
note que les variations saisonniegraveres et interannuelles des prix de ceacutereacuteales sont relativement
faibles en Asie et en Ameacuterique latine (10 agrave 20 ) par rapport agrave celles observeacutees en Afrique
(50 agrave 100 ) Avec une telle variabiliteacute il nest pas surprenant que les surplus de ceacutereacuteales
commercialiseacutees au Seacuteneacutegal ne soient pas importants car les producteurs sorientent vers
larachide aux prix plus stables et deacuteboucheacutes garantis Sissoko (1998) conclut que ladoption
soutenue des techniques ameacutelioreacutees de production ne sera pas possible si les eacutetats africains
continuent de laisser les prix au producteur chuter vertigineusement apregraves chaque bonne
reacutecolte
Que faire pour stabiliser les prix ceacutereacutealiers Eacutetant donneacute que la reacuteponse de loffre de
ceacutereacuteales locales aux incitations de prix est faible et que la production est instable les
organismes gouvernementaux peuvent-ils efficacement stabiliser les prix et les revenus perccedilus
par les producteurs Les prix ceacutereacutealiers jouent un double rocircle dans le systegraveme alimentaire
seacuteneacutegalais et deacuteterminent le niveau de bien ecirctre des producteurs et des consommateurs (Weber
et al 1988) Les producteurs agricoles veulent des prix plus eacuteleveacutes afin daccroicirctre leurs
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revenus alors que laugmentation des prix reacuteduit les revenus reacuteels des populations urbaines et
ceux des meacutenages ruraux qui sont des acheteurs nets de denreacutees alimentaires
Cette situation reflegravete ce que Timmer et al (1983a 1986) appellent le dilemme des prix
alimentaires Momar (2003) montre que le prix nominal au producteur deacutecaleacute pousse les
paysans agrave emblaver drsquoavantage de superficies en coton Ce qui permet un accroissement de la
production Il conclut donc que le prix joue un rocircle important dans le choix des speacuteculations
au sein de lexploitation agricole et la formation du surplus en agriculture II est consideacutereacute
comme un facteur deacuteterminant dans la deacutecision des paysans et dans lrsquooffre agricole Les
eacutetudes de lrsquooffre agricole deacuterivent essentiellement des travaux de Nerlove (1956) sur la
reacuteaction de lrsquooffre des paysans ameacutericains face aux prix sur les marcheacutes agricoles Ce modegravele
de Nerlove (op cit) est fondeacute sur les prix anticipeacutes et lrsquoajustement des superficies emblaveacutees
Le modegravele montre que les meacutenages agricoles (producteurs) sont reacuteceptifs et reacuteagissent
positivement au prix Cette conclusion est aussi reacuteveacuteleacutee et confirmeacutee dans la litteacuterature
reacutecente
Des eacutetudes dans les pays en voie de deacuteveloppement montrent que les paysans integravegrent
toujours les preacuteoccupations de prix dans la production agricole et les revenus issus de cette
production (Bond 1983 Koffi-Tessio 2000 Yotopoulos 1973) Ce reacutesultat semble srsquoopposer
agrave celui de plusieurs eacutetudes et auteurs qui ont plutocirct montreacute lrsquoinfluence des autres facteurs
autres que les prix (Katembo 2004) Celui-ci souligne que le deacutebat sur les incitations de
lrsquooffre agricole est partageacute entre deux courants de penseacutee les deacutefenseurs des facteurs prix
(pricistes) et les deacutefenseurs des facteurs non prix (structuralistes) Les pricistes pensent que
lrsquoaccroissement des prix au producteur et la deacutevaluation constituent des mesures incitatives agrave
la production Lipton (1987) citeacute par Adimi amp Dairo (2014) est lrsquoun des pricistes qui
pensent que cette politique est une solution agrave la crise agraire en Afrique (Kouakou 2009
Nyemecketal 2009) Ils concluent donc que mecircme si le creacutedit permet aux producteurs
drsquoaccroicirctre leurs opportuniteacutes drsquoinvestir dans les intrants modernes il nrsquoy a aucune garantie
que ceux-ci soient utiliseacutes de faccedilon efficiente pour accroicirctre la production Il existe une
relation positive entre la production et le niveau drsquoeacuteducation Quant aux eacutetudes relatives agrave la
relation entre lrsquoexpeacuterience et la production plusieurs auteurs comme Timmer (1971) aux
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Etats Unis trouve une relation positive mais non significative entre la production et
lrsquoexpeacuterience du chef de lrsquoexploitation
Pour Hussain (1989) la variable acircge a un effet sur la production car il pense que les
exploitants acircgeacutes ont moins drsquoopportuniteacute drsquoavoir des contacts avec des agents de vulgarisation
et sont eacutegalement peu disposeacutes agrave adopter des nouvelles techniques et des inputs modernes
tandis que les jeunes exploitants par le fait qursquoils ont plus de chance drsquoavoir une eacuteducation
formelle peuvent ecirctre plus habiles dans la recherche de lrsquoinformation et la pratique des
nouvelles techniques ce qui ameacuteliorera la production Il conclut donc qursquoil y a une relation
positive et significative entre la production et lrsquoacircge Azam et al (1990) utilisent lrsquoapproche
globale pour montrer qursquoen Afrique de lrsquoOuest une situation de peacutenurie affecte
significativement lrsquooffre des produits agricoles
Dans les filiegraveres et plus geacuteneacuteralement dans le monde rural africain le risque et
lrsquoincertitude (climat niveau de connaissance avant campagne et prix futur) condition
drsquoeacutecoulement drsquooffre engendre chez les agriculteurs des strateacutegies qui ne correspondent pas
au scheacutema de maximisation du profit du producteur Mais dans le contexte africain en
particulier beacuteninois les producteurs apparaissent comme des individus parfaitement rationnels
en diversifiant les activiteacutes eacuteconomiques lieacutees au niveau du prix tregraves bas des cultures de rente
et agrave faible recours aux avanceacutees productives (intrants creacutedits agricoles) par exemple en
combinant lrsquoexploitation forestiegravere et ou miniegravere agrave lrsquoactiviteacute agricole (Bravo-Ureta 1994) Les
prix demeurent et jouent un rocircle essentiel dans la strateacutegie drsquooffre agricole Ils sont donc les
vecteurs de lrsquoinformation indiquent la rareteacute des offres agricoles et permettent lrsquoadaptation
des producteurs et des consommateurs Ainsi les deacutecisions deacutecentraliseacutees peuvent aussi
conduire agrave une allocation des facteurs de production si la laquo somme concurrentielle amegravene le
prix agrave toujours se trouver eacutegal au coucirct de production raquo (Ozsabuncuoglu 1998)
Dans ce contexte lrsquointervention publique en cassant la relation entre prix et coucirct
marginal est geacuteneacuteralement source de diminution de bien-ecirctre global Ce qui confirme laquo la
main invisible raquo drsquoAdam Smith Selon Sadoulet (1995) le problegraveme central dans lrsquoestimation
de lrsquooffre agrave la fonction du profit est que les producteurs ne reacutepondent pas aux prix actuels
mais aux prix attendus Geacuteneacuteralement les prix observeacutes sur le marcheacute sont des prix pratiqueacutes
apregraves la production Les deacutecisions de production se font plusieurs mois drsquoavances sur la base
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des prix attendus Lrsquoestimation de la reacuteponse de lrsquooffre de Nerlove doit donc tenir compte de
ce deacutecalage qui existe entre la deacutecision de produire et les prix reacuteels attendus Il importe donc
de modeacuteliser la formation des attentes des producteurs Il faut aussi remarquer que les
quantiteacutes produites sont diffeacuterentes des quantiteacutes espeacutereacutees en raison des deacutelais drsquoajustement
dans la reacuteallocation des facteurs variables Lorsque le prix drsquoun produit change plusieurs
anneacutees peuvent srsquoeacutecouler avant que les producteurs nrsquoarrivent agrave produire la quantiteacute voulue au
nouveau prix
On retient donc que la modeacutelisation sur les donneacutees actuelles doit tenir compte
explicitement des deacutelais drsquoajustement Certains travaux ont chercheacute agrave deacuteterminer les variables
auxquelles les agricultures reacuteagissent dans lrsquoallocation des facteurs de production Ces travaux
insistent globalement sur les laquo variables-prix raquo (Taylor 1986) Ces eacutetudes des auteurs
montrent que les variables prix agricoles stimulent positivement les meacutenages ruraux agricoles
agrave augmenter consideacuterablement les diffeacuterentes surfaces emblaveacutees pour les campagnes
agricoles suivantes Les prix agricoles accroissent donc les offres agricoles Ils confirment
donc qursquoil existe une correacutelation positive et significative entre les offres agricoles et les prix
agricoles
3 Sources des donneacutees et modegravele drsquoestimation de type Nerlovien
Les donneacutees utiliseacutees dans cet article sont secondaires Elles proviennent des structures
eacutetatiques en charge de lrsquoagriculture au Beacutenin La premiegravere de cette structure est le Ministegravere
de lrsquoAgriculture de lrsquoEacutelevage et de la Pecircche (MAEP) Aupregraves de ce dernier nous avons
collecteacute des donneacutees relatives aux productions agricoles de lrsquoigname (LnProigm) aux
superficies emblaveacutees de lrsquoigname (LnSupigm) et la production du coton (LnProctg) de 1980
agrave 2016 La seconde structure est lrsquoOffice Nationale drsquoAppui agrave la Seacutecuriteacute Alimentaire
(ONASA) aupregraves de celle-ci nous avons obtenu les donneacutees relatives aux prix de lrsquoigname
(LnPrigm) sur les marcheacutes centraux de Glazoueacute de 1980 agrave 2016 La troisiegraveme structure est de
lrsquoAgence pour la Seacutecuriteacute de la Navigation Aeacuterienne en Afrique et agrave Madagascar (ASECNA)
de la station Meacuteteacuteorologique de Saveacute aupregraves de qui nous avons collecteacute des donneacutees relatives
agrave la pluviomeacutetrie (LnPluvgm) de 1980 agrave 2016
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Les variables explicatives retenues dans cet article sont celles axeacutees sur la revue de
litteacuterature qui peuvent impacter positivement ou neacutegativement la production drsquoigname dans la
Commune de Glazoueacute toutes choses eacutetant eacutegales par ailleurs Les variables sont
Superficie emblaveacutee drsquoigname (LnSupigm) la variable laquo surface raquo est un indicateur
deacuteterminant dans lrsquoeacutevaluation du rendement agricole En effet toute chose eacutegale par ailleurs
lorsque la superficie augmente la production srsquoaccroicirct Il est donc eacutevident de penser que la
superficie emblaveacutee aurait un effet positif et significatif sur la production Mais dans les pays
africains en particulier au Beacutenin dans la commune de Glazoueacute la terre nrsquoest une contrainte
La terre est disponible mais les facteurs de production demeurent toujours rudimentaires La
meacutecanisation agricole est quasi inexistence
Prix drsquoigname au producteur (LnPrigm) les variables relatives aux prix des produits
vivriers sont des instruments de politiques eacuteconomiques ou des variables de controcircle Les prix
consideacutereacutes ici sont les prix auxquels les producteurs livrent le kilogramme drsquoigname produite
La hausse du prix drsquoune culture agrave une date T incitera les agriculteurs agrave augmenter la superficie
emblaveacutee pour cette culture agrave la date T+1 ce qui va engendrer une hausse de la production
Pluviomeacutetrie (LnPluvgm) lrsquoagriculture beacuteninoise agrave lrsquoinstar de celle des pays en voie
de deacuteveloppement (PVD) est encore traditionnelle ou elle reste tributaire de lrsquoeffet aleacuteatoire
de la pluviomeacutetrie En effet la plupart des agriculteurs au Beacutenin nrsquoarrosent par leur champs
par faute de moyens et ne pratique pas le drainage ou lrsquoirrigation Face agrave ce constat on
srsquoattend donc agrave ce que la pluviomeacutetrie soit un facteur deacuteterminant de la production de
lrsquoigname Nous pouvons alors penser que la pluviomeacutetrie sera significativement positive sur
la production et les rendements agricoles en fonction de sa reacutegulariteacute ou stabiliteacute
Production du coton (LnPrcotg) sur le plan eacutecologique Glazoueacute fait partie de zone
Agro-eacutecologique 5 normeacute zone cotonniegravere du centre Beacutenin La culture de coton exige des
terres fertiles comme la production drsquoigname ce qui fait que les producteurs utilisent les
terres reacuteserveacutees pour la production drsquoigname en profit de la culture de coton Donc la
production de coton a un impact sur la production de lrsquoigname
Production de lrsquoigname (LnProigm) lrsquoigname joue un rocircle important dans la seacutecuriteacute
alimentaire au Beacutenin Cette speacuteculation constitue en grande partie le reacutegime alimentaire des
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meacutenages de la commune de Glazoueacute Elle assure aussi lrsquoalimentation de base des meacutenages du
Nord-Beacutenin et constitue une culture de rente au Sud-Beacutenin
Le modegravele de type Nerlovien inspireacute de la revue theacuteorique de Nerlove est la suivante
119875119903119900119894119892119898119905 = 119886119878119906119901119894119892119898119905minus1120572 119875119903119894119892119898119905minus1
120573119875119897119906119907119894119892119905minus1
120574119875119903119900119888119900119905119892119905minus1
120575 (1)
La lineacutearisation de (1) nous donne (2)
119871119899119875119903119900119894119892119898119905 = 119871119899119886 + 120572119871119899119878119906119901119894119892119898119905minus1 + 120573119871119899119875119903119894119892119898119905minus1+120574119871119899119875119897119906119907119894119900119892119905minus1 + 120575119871119899119875119903119900119888119900119905119892119905minus1
Avec 119905 lrsquoanneacutee de reacutefeacuterence et (119905 minus 1) lrsquoanneacutee anteacuterieure Les paramegravetres
120572 120573 120574 119890119905 120575 sont agrave deacuteterminer Lrsquoanneacutee (119905 minus 1) exprime que les producteurs prennent les
informations (prix de lrsquoigname et de drsquoautres speacuteculations) des anneacutees anteacuterieures pour
augmenter ou diminuer leurs agricoles drsquoignames drsquoune part et drsquoautres facteurs (non pris en
compte dans cet article la fertiliteacute des sols acquisition drsquointrants speacutecifiques etc) En
theacuteorie eacuteconomique les meacutenages ruraux font des anticipations rationnelles sur les productions
drsquoignames dans la commune de Glazoueacute
4- Les reacutesultats des tests statistiques eacuteconomeacutetriques et estimations du modegravele de
type Nerlovien
Dans cette partie nous preacutesentons les diffeacuterents tests statistiques et eacuteconomeacutetriques
ainsi que leurs interpreacutetations Geacuteneacuteralement avant toute eacutetude eacuteconomeacutetrique sur les seacuteries
chronologiques il importe de veacuterifier si les seacuteries concernent une distribution constante au
cours du temps crsquoest-agrave-dire leur stationnariteacute Pour cela nous effectuons le test de
stationnariteacute agrave partir du test de racine unitaire de Dickey-Fuller Augmented (ADF) Ces tests
se basent sur lrsquohypothegravese H0 qursquoune seacuterie contienne une racine unitaire contre lrsquohypothegravese H1
que la seacuterie soit stationnaire Lorsqursquoil y a absence de racine unitaire on dit que la seacuterie est
stationnaire Les reacutesultats de ces tests sont consigneacutes dans les tableaux 1 et 2 infra (cf Annexe
infra)
Le tableau 1 (cf Annexe infra) montre que toutes les variables du modegravele ne sont pas
stationnaires en niveau dans la mesure ougrave toutes les valeurs drsquoADF sont supeacuterieures aux
valeurs critiques Nous proceacutedons donc agrave la stationnariteacute en diffeacuterence premiegravere
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Le tableau 2 (cf Annexe infra) indique que toutes les variables sont stationnaires en
diffeacuterence premiegravere Ces reacutesultats du tableau 2 expriment lrsquoexistence de deux modegraveles lrsquoun
de long terme et lrsquoautre de court terme
41 Estimations et validations des modegraveles de type Nerloviens
Les reacutesultats des estimations des modegraveles de type Nervoliens sont preacutesenteacutes dans les
tableaux 3 et suivants preacutesenteacutes en annexe infra
Le tableau 3 (cf Annexe infra) montre que R2
est eacutegale agrave 08109 Ce qui signifie que les
fluctuations de la production drsquoigname sont expliqueacutees agrave 8109 par les variables explicatives
du modegravele toutes choses eacutegales par ailleurs Cela se trouve confirmer par le test de Fischer
dont la probabiliteacute associeacutee agrave sa statistique (000001) est infeacuterieure au seuil de 5 Donc le
modegravele est globalement significatif Le test drsquoautocorreacutelation de Breusch-Godfrey du tableau
4 (cf Annexe infra) montre que la probabiliteacute de F-statistic (0095316) est supeacuterieure agrave 005
il y a donc une absence drsquoautocorreacutelation des erreurs au seuil de 5
Les reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White sont consigneacutes dans le tableau 5 (cf
Annexe infra) montre que la probabiliteacute de la statistique de Fisher (0871675) est supeacuterieure agrave
5 On conclut donc que les erreurs sont heacuteteacuterosceacutedastiques au seuil de 5
Les reacutesultats du tableau 6 (cf Annexe infra) indiquent le test de normaliteacute de Jacque-
Bera On retient de ce test que les reacutesidus sont normalement distribueacutes puis que la probabiliteacute
associeacutee au test de Jacque-Bera (0486164) est supeacuterieure agrave 005 De plus Jacque-Bera
(0784207) est infeacuterieur agrave 599
Le coefficient de Resid (-1) associeacute agrave la force de rappel est neacutegatif et significativement
diffeacuterent de zeacutero Il existe donc un meacutecanisme agrave correction drsquoerreur Le modegravele agrave correction
drsquoerreur (modegravele de court terme) de la production drsquoigname satisfait agrave tous les tests classiques
des moindres carreacutes ordinaires (MCO) Ce modegravele peut ecirctre utiliseacute pour des fins de preacutevisions
de politiques agricoles
Le tableau 7 (cf Annexe infra) montre que le modegravele est globalement significatif car la
probabiliteacute de la statistique de Fisher est eacutegale agrave 0000406 et infeacuterieure agrave 5 La valeur du
coefficient R2 = 0708805 est montrant que le modegravele est bien speacutecifieacute Cette valeur confirme
que les variables explicatives de cet article expliquent agrave 708805 la variable expliqueacutee
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La probabiliteacute de F-statistic (0981508) du tableau 8 (cf Annexe infra) est supeacuterieure agrave
005 il y a donc une absence drsquoautocorreacutelation des erreurs au seuil de 5
Le tableau 9 (cf Annexe infra) indique que la probabiliteacute de Fisher (0126921) est
supeacuterieure agrave 5 On deacuteduit donc que les erreurs sont homosceacutedastiques au seuil de 5
Le tableau 10 (cf Annexe infra) indique que les reacutesidus sont normalement distribueacutes
puis que la probabiliteacute associeacutee au test de Jacque-Bera (0657392) est supeacuterieure agrave 005 De
plus Jacque-Bera (0838950) est infeacuterieur agrave 599
42 Interpreacutetations et implications eacuteconomiques des reacutesultats
Les reacutesultats des tableaux 3 et 7 (cf Annexe infra) ne notifient qursquoune augmentation des
superficies emblaveacutees LnSupigm (-1) de lrsquoanneacutee anteacuterieure drsquoigname drsquoun hectare induit de
2295424 tonnes agrave court terme et de 2867659 tonnes agrave long terme de la production drsquoigname
LnProigm dans la commune de Glazoueacute Ces reacutesultats de court et de long terme expliquent en
reacutealiteacute que la terre nrsquoest pas une contrainte dans cette zone de mecircme la fertiliteacute des terres de
ladite zone demeure une veacuteritable potentialiteacute agro-eacutecologique pour la production de cette
speacuteculation Les mecircmes reacutesultats peuvent ecirctre lieacutes aux diffeacuterents effets de lrsquoadoption des
diffeacuterentes innovations agricoles (meacutecanique biologique chimique et agronomique) dans la
commune de Glazoueacute La bonne perception et lrsquoadoption et lrsquoinnovation agricole meacutecanique
notamment les tracteurs et les cultures atteleacutees expliquent lrsquoaugmentation des productions
agricoles drsquoigname
De plus lrsquoassistance des agents de vulgarisation technique de faccedilon reacutecurrente semble
aussi confirmer lrsquoaugmentation des productions agricoles drsquoigname dans la commune de
Glazoueacute Enfin lrsquoassociation des producteurs drsquoigname dans ladite commune a favoriseacute en
grande partie les eacutechanges de commercialisation vers le sud Beacutenin et les pays limitrophes
Lrsquoanticipation des producteurs pour la variable superficie emblaveacutee drsquoigname dans la
commune de Glazoueacute est bien rationnelle agrave court et agrave long terme
En ce qui concerne la production du coton de lrsquoanneacutee anteacuterieure une augmentation
drsquoune tonne de la production du coton de lrsquoanneacutee anteacuterieure LnPrcotg (-1) induit une
augmentation de 01850493 tonne de la production de lrsquoigname agrave court terme Par contre agrave
long terme une augmentation drsquoune tonne de coton reacuteduit de 0070315 tonne la production de
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lrsquoigname Ce qui explique lrsquoinfluence neacutegative de la production du coton sur la production de
drsquoigname plus la production drsquoigname srsquoeacutelegraveve plus la production du coton baisse
Ces reacutesultats ne sont pas surprenants eacutetant entendu que la commune de Glazoueacute les
statistiques agricoles du Ministegravere de lrsquoAgriculture et de lrsquoEacutelevage et de la Pecircche (MAEP)
notifient toujours une preacutedominance des speacuteculations de lrsquoigname sur celle de lrsquoor blanc
Malgreacute les avantages techniques et financiers dont beacuteneacuteficie le coton au Beacutenin dans la
commune de Glazoueacute les meacutenages ruraux agricoles optent toujours pour la production de
lrsquoigname Ces faits drsquoadoption pour la production de lrsquoigname reacutesulteraient de facteurs
septiques pour la zone Le premier facteur reacutesulte des potentialiteacutes agro-eacutecologiques de ladite
zone est plus approprieacute agrave la production de lrsquoigname
Le deuxiegraveme facteur est que la speacuteculation est deacuteterminante dans le reacutegime alimentaire
des meacutenages ruraux agricoles Lrsquoigname rentre dans lrsquoautoconsommation et une grande partie
est commercialiseacutee vers le sud Beacutenin dont la consommation de lrsquoigname pilleacutee demeure une
alimentation priseacutee Enfin la production du coton demeure tregraves contraignante et fastidieux
surtout pour lrsquoutilisation des diffeacuterents intrants chimiques dont la qualiteacute les doses
neacutecessaires et lrsquoacquisition ne sont faciles
Le prix de lrsquoigname aux producteurs de lrsquoanneacutee anteacuterieure LnPrigm (-1) agrave court
(1996128) et agrave long terme (1111284) a des impacts positifs et non significatifs sur la
production de lrsquoigname Ce reacutesultat surprenant reacutesulte surtout du non organisation de la filiegravere
igname Les producteurs de lrsquoigname sont libres de fixer les prix sur les marcheacutes Les
speacuteculations de lrsquoigname sont vendues agrave plusieurs types de clients dans lrsquooptique drsquoobtenir
les ressources financiegraveres capables de reacutesoudre agrave court et agrave long terme les problegravemes drsquoordre
mateacuteriels eacuteducatifs et surtout sanitaires Les revenus de ce commerce permettent aussi aux
producteurs drsquoigname de reacutegulariser leurs dettes envers les structures de microcreacutedits drsquoune
part et drsquohonorer les engagements envers les tontines communautaires dont ils sont membres
Cette eacutelasticiteacute nrsquoest pas significative du fait que les producteurs drsquoigname ne sont en
coopeacuterative La variabiliteacute des prix aux producteurs nrsquoest stabiliseacutee Ce qui induit la baisse des
revenus agricoles qui nrsquoimpulse pas une veacuteritable croissance agricole de la filiegravere igname dans
la commune de Glazoueacute
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La variable pluviomeacutetrique des anneacutees anteacuterieures LnPluvgm (-1)) agrave court et agrave long
terme nrsquoest pas significative au seuil de 5 Les eacutelasticiteacutes de court et de long terme sont
positives Ces reacutesultats expriment le veacuteritable problegraveme reacutecurrent de la variabiliteacute des
pluviomeacutetries qui induisent des conseacutequences graves pour les productions Le changement
climatique demeure une contrainte dans la zone de Glazoueacute pour une croissance agricole
drsquoigname De mecircme dans cette commune certaines activiteacutes non agricoles meneacutees par les
meacutenages ruraux agaricales notamment la fabrication du charbon induit les feux de brousse
dont lrsquoampleur est la deacuteforestation totale et la destruction massive de la flore et de la faune
Ces actions humaines ont pour corollaires les retards dans les preacutecipitions
CONCLUSION
Lrsquoobjectif de cet article est drsquoanalyser empiriquement les deacuteterminants de la production
de lrsquoigname dans la commune de Glazoueacute Mais vu lrsquoimportance de lrsquoigname en matiegraveres
nutritionnelle culturelle eacuteconomique et surtout de la lutte contre lrsquoinseacutecuriteacute alimentaire il y
a drsquointeacuterecirct agrave promouvoir sa culture et sa filiegravere en geacuteneacuteral qui reste jusqursquoagrave ces jours-ci
confronteacutee agrave drsquoeacutenormes problegravemes tels que le manque de pluie aux temps adeacutequats de
production le manque de terres approprieacutees agrave sa production le manque drsquoappuis technique et
financier aux eacutetudes de recherches pouvant permettre de mieux connaicirctre la filiegravere le manque
de bons moyens de stockage des tubercules produits le manque de formation des acteurs de la
filiegravere se traduisant par le manque de professionnalisme de ces acteurs aussi bien en matiegravere
de production que de conservation de lrsquoigname
Les reacutesultats ont montreacute que la production drsquoigname dans la commune de Glazoueacute
deacutepend de la superficie emblaveacutee de la pluviomeacutetrie et de la production du coton Alors la
production de la filiegravere doit passer par la reacutesolution de chacun de ces problegravemes qui arriegraverent
son deacuteveloppement Pour peacuterenniser et ameacuteliorer cette production drsquoigname dans la commune
de Glazoueacute nous suggeacuterons entre autres aux autoriteacutes de (1) garantir les bonnes conditions
climatiques en sensibilisant la population pour la lutte contre la deacuteforestation (2) renforcer le
niveau de formation des producteurs drsquoigname sur les techniques culturales drsquoigname (3)
faire la promotion de lrsquoentrepreneuriat agricole
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Annexe
Tableau 1 Reacutesultats du test de stationnariteacute en niveau
Variables ADF T-Statistique Valeur critique
de (seuil de 5)
Stationnariteacute
LnProigm (-1) -2927966 -30114 Non
LnSupigm (-1) -0253562 -30114 Non
LnPrigm (-1) -0967120 -30114 Non
LnPluvgm (-1) -30114 -6172334 Non
LnPrcotg (-1) -30114 -6146891 Non
Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017
Tableau 2 Reacutesultats du test de stationnariteacute en diffeacuterence premiegravere
Variables ADF T-Statistique Valeur critique (seuil de 5) Stationnariteacute
LnProigm (-1) -5384689 -30199 Oui
LnSupigm (-1) -3928602 -30199 Oui
LnPrigm (-1) -5811655 -30199 Oui
LnPluvgm (-1) -5808992 -30199 Oui
LnPrcotg (-1) -5185131 -30199 Oui
Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017
Tableau 3 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de court terme
Tableau 4 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey
F-statistique Probabiliteacute
3198942 0095316
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Variables Coefficients Probabiliteacutes Significativiteacute au
seuil de 5
C -1767469 0016 Oui
LnSupigm (-1) 2295424 0000 Oui
LnPrigm (-1) 1996128 0825 Non
LnPluvgm (-1) 0933345 0170 Non
LnPrcotg (-1) 01850493 0047 Oui
Resid (-1) -065431 00021 Oui
R2 = 08109 R2ajusteacute = 07731 DW = 2534038 F-Statistic = 6564177 Prob (F-
Statistic) = 000001
Source reacutealiseacutes par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
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Tableau 5 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White
F-statistique Probabiliteacute
0451017 0871675
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 6 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera
Probabiliteacute Jacque-Bera
0486164 0784207
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 7 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de long terme
Variables Coefficients Probabiliteacute Significativiteacute
C 18764 00001 Oui
D(LnSupigm) (-1) 2867659 00001 Oui
D(LnPrigm) (-1) 1111284 08108 Non
D(LnPluvgm) (-1) 0903557 00944 Non
LnPrcotg (-1) -0070315 00047 Oui
R2=0708805 R
2 ajusteacute = 0623159 DW = 2635945 F-Statistique=8276016 Prob
(F) 0000406
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 8 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey
F-statistique Probabiliteacute
0018688 0981508
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 9 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White
F-statistique Probabiliteacute
1983260 0126921
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 10 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera
F-statistique Probabiliteacute
0657392 0838950
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
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commune de Glazoueacute est arroseacutee par un total pluviomeacutetrique moyen voisin de 1 060 mm par
an de 1978-2007 La pluviomeacutetrie maximale a eacuteteacute enregistreacutee en 2003 et srsquoeacutelegraveve agrave 1 497 mm
tandis que la pluviomeacutetrie minimale est de 640 mm enregistreacutee en 1983 (ASECNA 2008) En
ce qui concerne les tempeacuteratures elles varient faiblement au cours drsquoune journeacutee agrave une autre
La tempeacuterature moyenne varie entre 21 et 29 degC Les tempeacuteratures minimales annuelles et
tempeacuteratures maximales tournent respectivement autour de 22degC et 33degC A lrsquoinstar des autres
communes du moyen-Beacutenin la commune de Glazoueacute possegravede un reacutegime pluviomeacutetrique agrave
quatre saisons deux saisons segraveches et deux saisons pluvieuses La veacutegeacutetation de la commune
de Glazoueacute est de type savane boiseacutee Elle est constitueacutee des formations naturelles (forecircts
riveraines forecircts galeries forecircts denses segraveches forecircts claires des savanes boiseacutees arboreacutees et
arbustives savanes saxicoles) et des plantations de tecks Les forecircts riveraines et les galeries
forestiegraveres le long des cours drsquoeau subsistent de forte pression ainsi que les forecircts denses et
segraveches les forecircts claires et les savanes pour des fins agricoles et drsquoexploitation forestiegravere
Malgreacute les potentialiteacutes agro-eacutecologiques importantes dont dispose la commune de
Glazoueacute la production de lrsquoigname semble ne pas donner les reacutesultats escompteacutes de faccedilon
reacutecurrente Les faibles rendements les prix aux producteurs la non meacutecanisation de
lrsquoagriculture lrsquoabsence quasi-totale des intrants approprieacutes agrave cette speacuteculation et les faibles
preacutecipitations sont-ils les facteurs qui inhibent la production de lrsquoigname dans cette zone du
Beacutenin Face agrave ces facteurs prix et non prix il est indispensable de se poser des interrogations
sur la filiegravere igname au Beacutenin Dans cette perspective il est important de savoir si laquo
lrsquoigname est une filiegravere porteuse qui peut contribuer agrave lrsquoameacutelioration des conditions de vie des
producteurs et agrave la dynamisation de lrsquoeacuteconomie locale et nationale vu la forte demande
nationale que dans la sous-reacutegion raquo Dans le but de mieux connaicirctre et de faire connaicirctre la
filiegravere igname pour relever le deacutefi de la seacutecuriteacute alimentaire quels sont les facteurs influenccedilant
la production drsquoigname La reacuteponse agrave cette question est lrsquoobjectif du preacutesent article
2 REVUES THEORIQUES ET EMPIRIQUES
Le modegravele utiliseacute dans cet article est baseacute sur celui de Nerlove (1956) Ce modegravele est
adapteacute en fonction des speacutecificiteacutes de lagriculture seacuteneacutegalaise du fait que les prix des produits
ceacutereacutealiers avant 1985 et celui de larachide sont annonceacutes trop tard pour influencer les
deacutecisions relatives agrave la production de la peacuteriode concerneacutee Comme les producteurs font des
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anticipations sur la base du plus reacutecent passeacute cela signifie en dautres termes que cest le prix
de la peacuteriode de lanneacutee passeacutee qui est deacuteterminant pour la production de lanneacutee en cours
Nerlove fut le premier agrave deacutevelopper en 1956 et 1958 une theacuteorie que lon connaicirct sous le
nom de laquo the Nerlovian models of supply response raquo qui a permis dexpliquer la reacuteaction des
producteurs agricoles ameacutericains face aux changements perpeacutetuels des prix des reacutecoltes des
politiques macroeacuteconomiques et bien dautres facteurs Pour eacutelaborer sa theacuteorie Nerlove part
de deux constats classiques Les producteurs reacuteagissent par rapport aux prix actuels sur le
marcheacute Habituellement les prix observeacutes sont les prix du marcheacute ou les prix effectifs des
producteurs apregraves la reacutecolte alors que les deacutecisions de production doivent ecirctre baseacutees sur les
prix escompteacutes que des agriculteurs projettent plusieurs mois avant la reacutecolte En raison du
deacutecalage temporaire qui intervient dans le processus de production agricole modeacuteliser la
formation des anticipations est ainsi une importante question pour analyser loffre du secteur
agricole Les quantiteacutes observeacutees peuvent diffeacuterer des quantiteacutes deacutesireacutees en raison du retard
dajustement dans la reacuteallocation des facteurs Quand le prix du produit change plusieurs
anneacutees peuvent seacutecouler avant que les producteurs ne puissent ajuster leur production
ordinaire deacutesireacutee au nouveau prix
Les travaux de Nerlove (1956) ont joueacute un rocircle preacutepondeacuterant et ont apporteacute un souffle
nouveau agrave la modeacutelisation de loffre du secteur agricole face aux risques y affeacuterents et bien
dautres facteurs (tels que les politiques macroeacuteconomiques les politiques commerciales les
changements technologiques les aleacuteas climatiques etc) Les eacutetudes empiriques de ces
modegraveles ont permis aux agroeacuteconomistes (surtout ameacutericains) de deacutevelopper les outils
adeacutequats de politiques agricoles Ceci a consideacuterablement ameacutelioreacute le rocircle du secteur agricole
dans le deacuteveloppement eacuteconomique et a mis en relation lEtat et les producteurs agrave travers les
politiques macroeacuteconomiques et commerciales
Cependant la reacuteaction de loffre du secteur agricole aux mouvements des prix a eacuteteacute
lobjet de longues et vigoureuses discussions se reacutefeacuterant au traitement classique de leacutelasticiteacute
de loffre de long terme de Nerlove (1956) pour le bleacute le coton et le maiumls aux Etats-Unis
(Askari amp Cumming 1976 amp 1977) Lestimation des eacutelasticiteacutes doffre (de court et long
terme) varie largement dune culture agrave lautre et dune reacutegion agrave lautre Ceci a conduit certains
auteurs agrave dire que les modegraveles laquo Nerloviens raquo sont inadeacutequats pour deacutecrire la reacuteaction de long
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terme (Boussard amp Saiumld 2000) souligne que la politique agricole de lajustement structurel de
long terme peut ne pas ecirctre discernable avec lanalyse de la reacutegression particuliegraverement dans
les modegraveles avec un retard structurel comme cest le cas dans les modegraveles Nerloviens
La revue de litteacuterature repose essentiellement sur les travaux de Martin (1988) Weber
et al (1988) Gaye (1983)) sont utiliseacutees comme reacutefeacuterence pour illustrer et argumenter les
facteurs deacuteterminants des productions agricoles Ces auteurs utilisent les modeacutelisations axeacutees
sur la programmation lineacuteaire et les modegraveles eacuteconomeacutetriques Deux types de modeacutelisation ont
eacuteteacute entrepris par les auteurs Lun porte sur les modegraveles de programmation lineacuteaire et lautre
sur les modegraveles eacuteconomeacutetriques Tous ces modegraveles donnent des reacutesultats selon leur approche
et leur meacutethodologie quant agrave la reacuteaction de loffre ceacutereacutealiegravere par rapport aux prix Ici dans
cette revue notre point de vue nest pas de critiquer mais plutocirct dexposer les reacutesultats afin
den tenir compte au niveau des analyses eacuteconomeacutetriques
De nombreuses eacutetudes empiriques meneacutees dans des pays en deacuteveloppement ont reacuteveacuteleacute
que les producteurs reacutepondent positivement aux incitations sur les prix en augmentant leur
production (Bateman 1965 Hayami amp Ruttan 1972 Timmer 1983a) En ce qui concerne le
Seacuteneacutegal les preuves empiriques obtenues agrave ce jour ont montreacute que le degreacute de reacuteponse est
faible pour le mil Gaye (1983) en utilisant des seacuteries chronologiques 1960-1981 a montreacute
une eacutelasticiteacute-prix du mil de 060 aux valeurs moyennes des prix et des quantiteacutes et de 028
en utilisant les valeurs de 1981 En 1985 le Gouvernement du Seacuteneacutegal a augmenteacute les prix
aux producteurs de ceacutereacuteales locales (milsorgho maiumls riz paddy) afin de stimuler la
production Lhypothegravese implicite des pouvoirs publics eacutetait que les meacutenages ruraux sont ou
pourraient devenir des vendeurs nets de ceacutereacuteales Mais comme lont montreacute Goetz (1990)
Weber et al (1988) peu de meacutenages tendent agrave ecirctre des vendeurs nets de ceacutereacuteales au Seacuteneacutegal
Ils ne seraient donc pas en mesure de reacutepondre au relegravevement du prix plancher deacutecideacute par les
pouvoirs publics comme incitation agrave laugmentation de la production Il y a aussi la question
essentielle de savoir si le relegravevement du prix plancher aura un effet sur les prix reacuteellement
perccedilus par les producteurs
En effet Idrissa (2007) montre que la pluviomeacutetrie est lrsquoun des deacuteterminants pour les
productions ceacutereacutealiegraveres et vivriegraveres Lrsquoimpact des variations pluviomeacutetriques est lieacute au fait
quelles peuvent hypotheacutequer la reacuteussite des reacutecoltes Il notifie par ailleurs que la reacutegulariteacute
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des preacutecipitations est souvent la garantie dune bonne reacutecolte plus que ne lest le total de la
pluviomeacutetrie Dans cette mecircme eacutetude il montre qursquoune forte variation de la pluviomeacutetrie est
souvent responsable du deacuteficit de la production agricole Zonon (1996) confirme que des prix
agricoles tregraves bas ne permettent pas une incitation et une motivation des agriculteurs agrave
produire davantage Selon lui les producteurs reacuteagissent plutocirct agrave une augmentation des prix
Martin (1988) a simuleacute limpact de diverses politiques des prix sur loffre de milsorgho
de maiumls et de riz paddy Il a projeteacute que si les prix de 1986-1987 aux producteurs de toutes les
ceacutereacuteales (mil maiumls et riz) augmentaient de 40 la production de mil augmenterait de 2
seulement Si les prix au producteur augmentaient de 80 la production de mil augmenterait
de 8 seulement Martin a projeteacute que si seul le prix du riz au producteur augmentait de 40
ou 80 la production rizicole naugmenterait dans lun ou lautre cas que de 2 seulement
Pour le maiumls si le prix au producteur de toutes les ceacutereacuteales augmentait de 40 la production
augmenterait de 101 alors quelle augmenterait de 137 si les prix au producteur
augmentaient de 80
Des recherches sur la production et la commercialisation des ceacutereacuteales en Afrique
soulignent limportance du facteur risque lieacute aux prix variables des ceacutereacuteales Byerlee (1995)
note que les variations saisonniegraveres et interannuelles des prix de ceacutereacuteales sont relativement
faibles en Asie et en Ameacuterique latine (10 agrave 20 ) par rapport agrave celles observeacutees en Afrique
(50 agrave 100 ) Avec une telle variabiliteacute il nest pas surprenant que les surplus de ceacutereacuteales
commercialiseacutees au Seacuteneacutegal ne soient pas importants car les producteurs sorientent vers
larachide aux prix plus stables et deacuteboucheacutes garantis Sissoko (1998) conclut que ladoption
soutenue des techniques ameacutelioreacutees de production ne sera pas possible si les eacutetats africains
continuent de laisser les prix au producteur chuter vertigineusement apregraves chaque bonne
reacutecolte
Que faire pour stabiliser les prix ceacutereacutealiers Eacutetant donneacute que la reacuteponse de loffre de
ceacutereacuteales locales aux incitations de prix est faible et que la production est instable les
organismes gouvernementaux peuvent-ils efficacement stabiliser les prix et les revenus perccedilus
par les producteurs Les prix ceacutereacutealiers jouent un double rocircle dans le systegraveme alimentaire
seacuteneacutegalais et deacuteterminent le niveau de bien ecirctre des producteurs et des consommateurs (Weber
et al 1988) Les producteurs agricoles veulent des prix plus eacuteleveacutes afin daccroicirctre leurs
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revenus alors que laugmentation des prix reacuteduit les revenus reacuteels des populations urbaines et
ceux des meacutenages ruraux qui sont des acheteurs nets de denreacutees alimentaires
Cette situation reflegravete ce que Timmer et al (1983a 1986) appellent le dilemme des prix
alimentaires Momar (2003) montre que le prix nominal au producteur deacutecaleacute pousse les
paysans agrave emblaver drsquoavantage de superficies en coton Ce qui permet un accroissement de la
production Il conclut donc que le prix joue un rocircle important dans le choix des speacuteculations
au sein de lexploitation agricole et la formation du surplus en agriculture II est consideacutereacute
comme un facteur deacuteterminant dans la deacutecision des paysans et dans lrsquooffre agricole Les
eacutetudes de lrsquooffre agricole deacuterivent essentiellement des travaux de Nerlove (1956) sur la
reacuteaction de lrsquooffre des paysans ameacutericains face aux prix sur les marcheacutes agricoles Ce modegravele
de Nerlove (op cit) est fondeacute sur les prix anticipeacutes et lrsquoajustement des superficies emblaveacutees
Le modegravele montre que les meacutenages agricoles (producteurs) sont reacuteceptifs et reacuteagissent
positivement au prix Cette conclusion est aussi reacuteveacuteleacutee et confirmeacutee dans la litteacuterature
reacutecente
Des eacutetudes dans les pays en voie de deacuteveloppement montrent que les paysans integravegrent
toujours les preacuteoccupations de prix dans la production agricole et les revenus issus de cette
production (Bond 1983 Koffi-Tessio 2000 Yotopoulos 1973) Ce reacutesultat semble srsquoopposer
agrave celui de plusieurs eacutetudes et auteurs qui ont plutocirct montreacute lrsquoinfluence des autres facteurs
autres que les prix (Katembo 2004) Celui-ci souligne que le deacutebat sur les incitations de
lrsquooffre agricole est partageacute entre deux courants de penseacutee les deacutefenseurs des facteurs prix
(pricistes) et les deacutefenseurs des facteurs non prix (structuralistes) Les pricistes pensent que
lrsquoaccroissement des prix au producteur et la deacutevaluation constituent des mesures incitatives agrave
la production Lipton (1987) citeacute par Adimi amp Dairo (2014) est lrsquoun des pricistes qui
pensent que cette politique est une solution agrave la crise agraire en Afrique (Kouakou 2009
Nyemecketal 2009) Ils concluent donc que mecircme si le creacutedit permet aux producteurs
drsquoaccroicirctre leurs opportuniteacutes drsquoinvestir dans les intrants modernes il nrsquoy a aucune garantie
que ceux-ci soient utiliseacutes de faccedilon efficiente pour accroicirctre la production Il existe une
relation positive entre la production et le niveau drsquoeacuteducation Quant aux eacutetudes relatives agrave la
relation entre lrsquoexpeacuterience et la production plusieurs auteurs comme Timmer (1971) aux
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Etats Unis trouve une relation positive mais non significative entre la production et
lrsquoexpeacuterience du chef de lrsquoexploitation
Pour Hussain (1989) la variable acircge a un effet sur la production car il pense que les
exploitants acircgeacutes ont moins drsquoopportuniteacute drsquoavoir des contacts avec des agents de vulgarisation
et sont eacutegalement peu disposeacutes agrave adopter des nouvelles techniques et des inputs modernes
tandis que les jeunes exploitants par le fait qursquoils ont plus de chance drsquoavoir une eacuteducation
formelle peuvent ecirctre plus habiles dans la recherche de lrsquoinformation et la pratique des
nouvelles techniques ce qui ameacuteliorera la production Il conclut donc qursquoil y a une relation
positive et significative entre la production et lrsquoacircge Azam et al (1990) utilisent lrsquoapproche
globale pour montrer qursquoen Afrique de lrsquoOuest une situation de peacutenurie affecte
significativement lrsquooffre des produits agricoles
Dans les filiegraveres et plus geacuteneacuteralement dans le monde rural africain le risque et
lrsquoincertitude (climat niveau de connaissance avant campagne et prix futur) condition
drsquoeacutecoulement drsquooffre engendre chez les agriculteurs des strateacutegies qui ne correspondent pas
au scheacutema de maximisation du profit du producteur Mais dans le contexte africain en
particulier beacuteninois les producteurs apparaissent comme des individus parfaitement rationnels
en diversifiant les activiteacutes eacuteconomiques lieacutees au niveau du prix tregraves bas des cultures de rente
et agrave faible recours aux avanceacutees productives (intrants creacutedits agricoles) par exemple en
combinant lrsquoexploitation forestiegravere et ou miniegravere agrave lrsquoactiviteacute agricole (Bravo-Ureta 1994) Les
prix demeurent et jouent un rocircle essentiel dans la strateacutegie drsquooffre agricole Ils sont donc les
vecteurs de lrsquoinformation indiquent la rareteacute des offres agricoles et permettent lrsquoadaptation
des producteurs et des consommateurs Ainsi les deacutecisions deacutecentraliseacutees peuvent aussi
conduire agrave une allocation des facteurs de production si la laquo somme concurrentielle amegravene le
prix agrave toujours se trouver eacutegal au coucirct de production raquo (Ozsabuncuoglu 1998)
Dans ce contexte lrsquointervention publique en cassant la relation entre prix et coucirct
marginal est geacuteneacuteralement source de diminution de bien-ecirctre global Ce qui confirme laquo la
main invisible raquo drsquoAdam Smith Selon Sadoulet (1995) le problegraveme central dans lrsquoestimation
de lrsquooffre agrave la fonction du profit est que les producteurs ne reacutepondent pas aux prix actuels
mais aux prix attendus Geacuteneacuteralement les prix observeacutes sur le marcheacute sont des prix pratiqueacutes
apregraves la production Les deacutecisions de production se font plusieurs mois drsquoavances sur la base
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des prix attendus Lrsquoestimation de la reacuteponse de lrsquooffre de Nerlove doit donc tenir compte de
ce deacutecalage qui existe entre la deacutecision de produire et les prix reacuteels attendus Il importe donc
de modeacuteliser la formation des attentes des producteurs Il faut aussi remarquer que les
quantiteacutes produites sont diffeacuterentes des quantiteacutes espeacutereacutees en raison des deacutelais drsquoajustement
dans la reacuteallocation des facteurs variables Lorsque le prix drsquoun produit change plusieurs
anneacutees peuvent srsquoeacutecouler avant que les producteurs nrsquoarrivent agrave produire la quantiteacute voulue au
nouveau prix
On retient donc que la modeacutelisation sur les donneacutees actuelles doit tenir compte
explicitement des deacutelais drsquoajustement Certains travaux ont chercheacute agrave deacuteterminer les variables
auxquelles les agricultures reacuteagissent dans lrsquoallocation des facteurs de production Ces travaux
insistent globalement sur les laquo variables-prix raquo (Taylor 1986) Ces eacutetudes des auteurs
montrent que les variables prix agricoles stimulent positivement les meacutenages ruraux agricoles
agrave augmenter consideacuterablement les diffeacuterentes surfaces emblaveacutees pour les campagnes
agricoles suivantes Les prix agricoles accroissent donc les offres agricoles Ils confirment
donc qursquoil existe une correacutelation positive et significative entre les offres agricoles et les prix
agricoles
3 Sources des donneacutees et modegravele drsquoestimation de type Nerlovien
Les donneacutees utiliseacutees dans cet article sont secondaires Elles proviennent des structures
eacutetatiques en charge de lrsquoagriculture au Beacutenin La premiegravere de cette structure est le Ministegravere
de lrsquoAgriculture de lrsquoEacutelevage et de la Pecircche (MAEP) Aupregraves de ce dernier nous avons
collecteacute des donneacutees relatives aux productions agricoles de lrsquoigname (LnProigm) aux
superficies emblaveacutees de lrsquoigname (LnSupigm) et la production du coton (LnProctg) de 1980
agrave 2016 La seconde structure est lrsquoOffice Nationale drsquoAppui agrave la Seacutecuriteacute Alimentaire
(ONASA) aupregraves de celle-ci nous avons obtenu les donneacutees relatives aux prix de lrsquoigname
(LnPrigm) sur les marcheacutes centraux de Glazoueacute de 1980 agrave 2016 La troisiegraveme structure est de
lrsquoAgence pour la Seacutecuriteacute de la Navigation Aeacuterienne en Afrique et agrave Madagascar (ASECNA)
de la station Meacuteteacuteorologique de Saveacute aupregraves de qui nous avons collecteacute des donneacutees relatives
agrave la pluviomeacutetrie (LnPluvgm) de 1980 agrave 2016
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Les variables explicatives retenues dans cet article sont celles axeacutees sur la revue de
litteacuterature qui peuvent impacter positivement ou neacutegativement la production drsquoigname dans la
Commune de Glazoueacute toutes choses eacutetant eacutegales par ailleurs Les variables sont
Superficie emblaveacutee drsquoigname (LnSupigm) la variable laquo surface raquo est un indicateur
deacuteterminant dans lrsquoeacutevaluation du rendement agricole En effet toute chose eacutegale par ailleurs
lorsque la superficie augmente la production srsquoaccroicirct Il est donc eacutevident de penser que la
superficie emblaveacutee aurait un effet positif et significatif sur la production Mais dans les pays
africains en particulier au Beacutenin dans la commune de Glazoueacute la terre nrsquoest une contrainte
La terre est disponible mais les facteurs de production demeurent toujours rudimentaires La
meacutecanisation agricole est quasi inexistence
Prix drsquoigname au producteur (LnPrigm) les variables relatives aux prix des produits
vivriers sont des instruments de politiques eacuteconomiques ou des variables de controcircle Les prix
consideacutereacutes ici sont les prix auxquels les producteurs livrent le kilogramme drsquoigname produite
La hausse du prix drsquoune culture agrave une date T incitera les agriculteurs agrave augmenter la superficie
emblaveacutee pour cette culture agrave la date T+1 ce qui va engendrer une hausse de la production
Pluviomeacutetrie (LnPluvgm) lrsquoagriculture beacuteninoise agrave lrsquoinstar de celle des pays en voie
de deacuteveloppement (PVD) est encore traditionnelle ou elle reste tributaire de lrsquoeffet aleacuteatoire
de la pluviomeacutetrie En effet la plupart des agriculteurs au Beacutenin nrsquoarrosent par leur champs
par faute de moyens et ne pratique pas le drainage ou lrsquoirrigation Face agrave ce constat on
srsquoattend donc agrave ce que la pluviomeacutetrie soit un facteur deacuteterminant de la production de
lrsquoigname Nous pouvons alors penser que la pluviomeacutetrie sera significativement positive sur
la production et les rendements agricoles en fonction de sa reacutegulariteacute ou stabiliteacute
Production du coton (LnPrcotg) sur le plan eacutecologique Glazoueacute fait partie de zone
Agro-eacutecologique 5 normeacute zone cotonniegravere du centre Beacutenin La culture de coton exige des
terres fertiles comme la production drsquoigname ce qui fait que les producteurs utilisent les
terres reacuteserveacutees pour la production drsquoigname en profit de la culture de coton Donc la
production de coton a un impact sur la production de lrsquoigname
Production de lrsquoigname (LnProigm) lrsquoigname joue un rocircle important dans la seacutecuriteacute
alimentaire au Beacutenin Cette speacuteculation constitue en grande partie le reacutegime alimentaire des
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meacutenages de la commune de Glazoueacute Elle assure aussi lrsquoalimentation de base des meacutenages du
Nord-Beacutenin et constitue une culture de rente au Sud-Beacutenin
Le modegravele de type Nerlovien inspireacute de la revue theacuteorique de Nerlove est la suivante
119875119903119900119894119892119898119905 = 119886119878119906119901119894119892119898119905minus1120572 119875119903119894119892119898119905minus1
120573119875119897119906119907119894119892119905minus1
120574119875119903119900119888119900119905119892119905minus1
120575 (1)
La lineacutearisation de (1) nous donne (2)
119871119899119875119903119900119894119892119898119905 = 119871119899119886 + 120572119871119899119878119906119901119894119892119898119905minus1 + 120573119871119899119875119903119894119892119898119905minus1+120574119871119899119875119897119906119907119894119900119892119905minus1 + 120575119871119899119875119903119900119888119900119905119892119905minus1
Avec 119905 lrsquoanneacutee de reacutefeacuterence et (119905 minus 1) lrsquoanneacutee anteacuterieure Les paramegravetres
120572 120573 120574 119890119905 120575 sont agrave deacuteterminer Lrsquoanneacutee (119905 minus 1) exprime que les producteurs prennent les
informations (prix de lrsquoigname et de drsquoautres speacuteculations) des anneacutees anteacuterieures pour
augmenter ou diminuer leurs agricoles drsquoignames drsquoune part et drsquoautres facteurs (non pris en
compte dans cet article la fertiliteacute des sols acquisition drsquointrants speacutecifiques etc) En
theacuteorie eacuteconomique les meacutenages ruraux font des anticipations rationnelles sur les productions
drsquoignames dans la commune de Glazoueacute
4- Les reacutesultats des tests statistiques eacuteconomeacutetriques et estimations du modegravele de
type Nerlovien
Dans cette partie nous preacutesentons les diffeacuterents tests statistiques et eacuteconomeacutetriques
ainsi que leurs interpreacutetations Geacuteneacuteralement avant toute eacutetude eacuteconomeacutetrique sur les seacuteries
chronologiques il importe de veacuterifier si les seacuteries concernent une distribution constante au
cours du temps crsquoest-agrave-dire leur stationnariteacute Pour cela nous effectuons le test de
stationnariteacute agrave partir du test de racine unitaire de Dickey-Fuller Augmented (ADF) Ces tests
se basent sur lrsquohypothegravese H0 qursquoune seacuterie contienne une racine unitaire contre lrsquohypothegravese H1
que la seacuterie soit stationnaire Lorsqursquoil y a absence de racine unitaire on dit que la seacuterie est
stationnaire Les reacutesultats de ces tests sont consigneacutes dans les tableaux 1 et 2 infra (cf Annexe
infra)
Le tableau 1 (cf Annexe infra) montre que toutes les variables du modegravele ne sont pas
stationnaires en niveau dans la mesure ougrave toutes les valeurs drsquoADF sont supeacuterieures aux
valeurs critiques Nous proceacutedons donc agrave la stationnariteacute en diffeacuterence premiegravere
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Le tableau 2 (cf Annexe infra) indique que toutes les variables sont stationnaires en
diffeacuterence premiegravere Ces reacutesultats du tableau 2 expriment lrsquoexistence de deux modegraveles lrsquoun
de long terme et lrsquoautre de court terme
41 Estimations et validations des modegraveles de type Nerloviens
Les reacutesultats des estimations des modegraveles de type Nervoliens sont preacutesenteacutes dans les
tableaux 3 et suivants preacutesenteacutes en annexe infra
Le tableau 3 (cf Annexe infra) montre que R2
est eacutegale agrave 08109 Ce qui signifie que les
fluctuations de la production drsquoigname sont expliqueacutees agrave 8109 par les variables explicatives
du modegravele toutes choses eacutegales par ailleurs Cela se trouve confirmer par le test de Fischer
dont la probabiliteacute associeacutee agrave sa statistique (000001) est infeacuterieure au seuil de 5 Donc le
modegravele est globalement significatif Le test drsquoautocorreacutelation de Breusch-Godfrey du tableau
4 (cf Annexe infra) montre que la probabiliteacute de F-statistic (0095316) est supeacuterieure agrave 005
il y a donc une absence drsquoautocorreacutelation des erreurs au seuil de 5
Les reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White sont consigneacutes dans le tableau 5 (cf
Annexe infra) montre que la probabiliteacute de la statistique de Fisher (0871675) est supeacuterieure agrave
5 On conclut donc que les erreurs sont heacuteteacuterosceacutedastiques au seuil de 5
Les reacutesultats du tableau 6 (cf Annexe infra) indiquent le test de normaliteacute de Jacque-
Bera On retient de ce test que les reacutesidus sont normalement distribueacutes puis que la probabiliteacute
associeacutee au test de Jacque-Bera (0486164) est supeacuterieure agrave 005 De plus Jacque-Bera
(0784207) est infeacuterieur agrave 599
Le coefficient de Resid (-1) associeacute agrave la force de rappel est neacutegatif et significativement
diffeacuterent de zeacutero Il existe donc un meacutecanisme agrave correction drsquoerreur Le modegravele agrave correction
drsquoerreur (modegravele de court terme) de la production drsquoigname satisfait agrave tous les tests classiques
des moindres carreacutes ordinaires (MCO) Ce modegravele peut ecirctre utiliseacute pour des fins de preacutevisions
de politiques agricoles
Le tableau 7 (cf Annexe infra) montre que le modegravele est globalement significatif car la
probabiliteacute de la statistique de Fisher est eacutegale agrave 0000406 et infeacuterieure agrave 5 La valeur du
coefficient R2 = 0708805 est montrant que le modegravele est bien speacutecifieacute Cette valeur confirme
que les variables explicatives de cet article expliquent agrave 708805 la variable expliqueacutee
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La probabiliteacute de F-statistic (0981508) du tableau 8 (cf Annexe infra) est supeacuterieure agrave
005 il y a donc une absence drsquoautocorreacutelation des erreurs au seuil de 5
Le tableau 9 (cf Annexe infra) indique que la probabiliteacute de Fisher (0126921) est
supeacuterieure agrave 5 On deacuteduit donc que les erreurs sont homosceacutedastiques au seuil de 5
Le tableau 10 (cf Annexe infra) indique que les reacutesidus sont normalement distribueacutes
puis que la probabiliteacute associeacutee au test de Jacque-Bera (0657392) est supeacuterieure agrave 005 De
plus Jacque-Bera (0838950) est infeacuterieur agrave 599
42 Interpreacutetations et implications eacuteconomiques des reacutesultats
Les reacutesultats des tableaux 3 et 7 (cf Annexe infra) ne notifient qursquoune augmentation des
superficies emblaveacutees LnSupigm (-1) de lrsquoanneacutee anteacuterieure drsquoigname drsquoun hectare induit de
2295424 tonnes agrave court terme et de 2867659 tonnes agrave long terme de la production drsquoigname
LnProigm dans la commune de Glazoueacute Ces reacutesultats de court et de long terme expliquent en
reacutealiteacute que la terre nrsquoest pas une contrainte dans cette zone de mecircme la fertiliteacute des terres de
ladite zone demeure une veacuteritable potentialiteacute agro-eacutecologique pour la production de cette
speacuteculation Les mecircmes reacutesultats peuvent ecirctre lieacutes aux diffeacuterents effets de lrsquoadoption des
diffeacuterentes innovations agricoles (meacutecanique biologique chimique et agronomique) dans la
commune de Glazoueacute La bonne perception et lrsquoadoption et lrsquoinnovation agricole meacutecanique
notamment les tracteurs et les cultures atteleacutees expliquent lrsquoaugmentation des productions
agricoles drsquoigname
De plus lrsquoassistance des agents de vulgarisation technique de faccedilon reacutecurrente semble
aussi confirmer lrsquoaugmentation des productions agricoles drsquoigname dans la commune de
Glazoueacute Enfin lrsquoassociation des producteurs drsquoigname dans ladite commune a favoriseacute en
grande partie les eacutechanges de commercialisation vers le sud Beacutenin et les pays limitrophes
Lrsquoanticipation des producteurs pour la variable superficie emblaveacutee drsquoigname dans la
commune de Glazoueacute est bien rationnelle agrave court et agrave long terme
En ce qui concerne la production du coton de lrsquoanneacutee anteacuterieure une augmentation
drsquoune tonne de la production du coton de lrsquoanneacutee anteacuterieure LnPrcotg (-1) induit une
augmentation de 01850493 tonne de la production de lrsquoigname agrave court terme Par contre agrave
long terme une augmentation drsquoune tonne de coton reacuteduit de 0070315 tonne la production de
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lrsquoigname Ce qui explique lrsquoinfluence neacutegative de la production du coton sur la production de
drsquoigname plus la production drsquoigname srsquoeacutelegraveve plus la production du coton baisse
Ces reacutesultats ne sont pas surprenants eacutetant entendu que la commune de Glazoueacute les
statistiques agricoles du Ministegravere de lrsquoAgriculture et de lrsquoEacutelevage et de la Pecircche (MAEP)
notifient toujours une preacutedominance des speacuteculations de lrsquoigname sur celle de lrsquoor blanc
Malgreacute les avantages techniques et financiers dont beacuteneacuteficie le coton au Beacutenin dans la
commune de Glazoueacute les meacutenages ruraux agricoles optent toujours pour la production de
lrsquoigname Ces faits drsquoadoption pour la production de lrsquoigname reacutesulteraient de facteurs
septiques pour la zone Le premier facteur reacutesulte des potentialiteacutes agro-eacutecologiques de ladite
zone est plus approprieacute agrave la production de lrsquoigname
Le deuxiegraveme facteur est que la speacuteculation est deacuteterminante dans le reacutegime alimentaire
des meacutenages ruraux agricoles Lrsquoigname rentre dans lrsquoautoconsommation et une grande partie
est commercialiseacutee vers le sud Beacutenin dont la consommation de lrsquoigname pilleacutee demeure une
alimentation priseacutee Enfin la production du coton demeure tregraves contraignante et fastidieux
surtout pour lrsquoutilisation des diffeacuterents intrants chimiques dont la qualiteacute les doses
neacutecessaires et lrsquoacquisition ne sont faciles
Le prix de lrsquoigname aux producteurs de lrsquoanneacutee anteacuterieure LnPrigm (-1) agrave court
(1996128) et agrave long terme (1111284) a des impacts positifs et non significatifs sur la
production de lrsquoigname Ce reacutesultat surprenant reacutesulte surtout du non organisation de la filiegravere
igname Les producteurs de lrsquoigname sont libres de fixer les prix sur les marcheacutes Les
speacuteculations de lrsquoigname sont vendues agrave plusieurs types de clients dans lrsquooptique drsquoobtenir
les ressources financiegraveres capables de reacutesoudre agrave court et agrave long terme les problegravemes drsquoordre
mateacuteriels eacuteducatifs et surtout sanitaires Les revenus de ce commerce permettent aussi aux
producteurs drsquoigname de reacutegulariser leurs dettes envers les structures de microcreacutedits drsquoune
part et drsquohonorer les engagements envers les tontines communautaires dont ils sont membres
Cette eacutelasticiteacute nrsquoest pas significative du fait que les producteurs drsquoigname ne sont en
coopeacuterative La variabiliteacute des prix aux producteurs nrsquoest stabiliseacutee Ce qui induit la baisse des
revenus agricoles qui nrsquoimpulse pas une veacuteritable croissance agricole de la filiegravere igname dans
la commune de Glazoueacute
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La variable pluviomeacutetrique des anneacutees anteacuterieures LnPluvgm (-1)) agrave court et agrave long
terme nrsquoest pas significative au seuil de 5 Les eacutelasticiteacutes de court et de long terme sont
positives Ces reacutesultats expriment le veacuteritable problegraveme reacutecurrent de la variabiliteacute des
pluviomeacutetries qui induisent des conseacutequences graves pour les productions Le changement
climatique demeure une contrainte dans la zone de Glazoueacute pour une croissance agricole
drsquoigname De mecircme dans cette commune certaines activiteacutes non agricoles meneacutees par les
meacutenages ruraux agaricales notamment la fabrication du charbon induit les feux de brousse
dont lrsquoampleur est la deacuteforestation totale et la destruction massive de la flore et de la faune
Ces actions humaines ont pour corollaires les retards dans les preacutecipitions
CONCLUSION
Lrsquoobjectif de cet article est drsquoanalyser empiriquement les deacuteterminants de la production
de lrsquoigname dans la commune de Glazoueacute Mais vu lrsquoimportance de lrsquoigname en matiegraveres
nutritionnelle culturelle eacuteconomique et surtout de la lutte contre lrsquoinseacutecuriteacute alimentaire il y
a drsquointeacuterecirct agrave promouvoir sa culture et sa filiegravere en geacuteneacuteral qui reste jusqursquoagrave ces jours-ci
confronteacutee agrave drsquoeacutenormes problegravemes tels que le manque de pluie aux temps adeacutequats de
production le manque de terres approprieacutees agrave sa production le manque drsquoappuis technique et
financier aux eacutetudes de recherches pouvant permettre de mieux connaicirctre la filiegravere le manque
de bons moyens de stockage des tubercules produits le manque de formation des acteurs de la
filiegravere se traduisant par le manque de professionnalisme de ces acteurs aussi bien en matiegravere
de production que de conservation de lrsquoigname
Les reacutesultats ont montreacute que la production drsquoigname dans la commune de Glazoueacute
deacutepend de la superficie emblaveacutee de la pluviomeacutetrie et de la production du coton Alors la
production de la filiegravere doit passer par la reacutesolution de chacun de ces problegravemes qui arriegraverent
son deacuteveloppement Pour peacuterenniser et ameacuteliorer cette production drsquoigname dans la commune
de Glazoueacute nous suggeacuterons entre autres aux autoriteacutes de (1) garantir les bonnes conditions
climatiques en sensibilisant la population pour la lutte contre la deacuteforestation (2) renforcer le
niveau de formation des producteurs drsquoigname sur les techniques culturales drsquoigname (3)
faire la promotion de lrsquoentrepreneuriat agricole
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Annexe
Tableau 1 Reacutesultats du test de stationnariteacute en niveau
Variables ADF T-Statistique Valeur critique
de (seuil de 5)
Stationnariteacute
LnProigm (-1) -2927966 -30114 Non
LnSupigm (-1) -0253562 -30114 Non
LnPrigm (-1) -0967120 -30114 Non
LnPluvgm (-1) -30114 -6172334 Non
LnPrcotg (-1) -30114 -6146891 Non
Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017
Tableau 2 Reacutesultats du test de stationnariteacute en diffeacuterence premiegravere
Variables ADF T-Statistique Valeur critique (seuil de 5) Stationnariteacute
LnProigm (-1) -5384689 -30199 Oui
LnSupigm (-1) -3928602 -30199 Oui
LnPrigm (-1) -5811655 -30199 Oui
LnPluvgm (-1) -5808992 -30199 Oui
LnPrcotg (-1) -5185131 -30199 Oui
Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017
Tableau 3 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de court terme
Tableau 4 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey
F-statistique Probabiliteacute
3198942 0095316
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Variables Coefficients Probabiliteacutes Significativiteacute au
seuil de 5
C -1767469 0016 Oui
LnSupigm (-1) 2295424 0000 Oui
LnPrigm (-1) 1996128 0825 Non
LnPluvgm (-1) 0933345 0170 Non
LnPrcotg (-1) 01850493 0047 Oui
Resid (-1) -065431 00021 Oui
R2 = 08109 R2ajusteacute = 07731 DW = 2534038 F-Statistic = 6564177 Prob (F-
Statistic) = 000001
Source reacutealiseacutes par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
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Tableau 5 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White
F-statistique Probabiliteacute
0451017 0871675
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 6 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera
Probabiliteacute Jacque-Bera
0486164 0784207
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 7 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de long terme
Variables Coefficients Probabiliteacute Significativiteacute
C 18764 00001 Oui
D(LnSupigm) (-1) 2867659 00001 Oui
D(LnPrigm) (-1) 1111284 08108 Non
D(LnPluvgm) (-1) 0903557 00944 Non
LnPrcotg (-1) -0070315 00047 Oui
R2=0708805 R
2 ajusteacute = 0623159 DW = 2635945 F-Statistique=8276016 Prob
(F) 0000406
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 8 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey
F-statistique Probabiliteacute
0018688 0981508
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 9 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White
F-statistique Probabiliteacute
1983260 0126921
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 10 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera
F-statistique Probabiliteacute
0657392 0838950
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anticipations sur la base du plus reacutecent passeacute cela signifie en dautres termes que cest le prix
de la peacuteriode de lanneacutee passeacutee qui est deacuteterminant pour la production de lanneacutee en cours
Nerlove fut le premier agrave deacutevelopper en 1956 et 1958 une theacuteorie que lon connaicirct sous le
nom de laquo the Nerlovian models of supply response raquo qui a permis dexpliquer la reacuteaction des
producteurs agricoles ameacutericains face aux changements perpeacutetuels des prix des reacutecoltes des
politiques macroeacuteconomiques et bien dautres facteurs Pour eacutelaborer sa theacuteorie Nerlove part
de deux constats classiques Les producteurs reacuteagissent par rapport aux prix actuels sur le
marcheacute Habituellement les prix observeacutes sont les prix du marcheacute ou les prix effectifs des
producteurs apregraves la reacutecolte alors que les deacutecisions de production doivent ecirctre baseacutees sur les
prix escompteacutes que des agriculteurs projettent plusieurs mois avant la reacutecolte En raison du
deacutecalage temporaire qui intervient dans le processus de production agricole modeacuteliser la
formation des anticipations est ainsi une importante question pour analyser loffre du secteur
agricole Les quantiteacutes observeacutees peuvent diffeacuterer des quantiteacutes deacutesireacutees en raison du retard
dajustement dans la reacuteallocation des facteurs Quand le prix du produit change plusieurs
anneacutees peuvent seacutecouler avant que les producteurs ne puissent ajuster leur production
ordinaire deacutesireacutee au nouveau prix
Les travaux de Nerlove (1956) ont joueacute un rocircle preacutepondeacuterant et ont apporteacute un souffle
nouveau agrave la modeacutelisation de loffre du secteur agricole face aux risques y affeacuterents et bien
dautres facteurs (tels que les politiques macroeacuteconomiques les politiques commerciales les
changements technologiques les aleacuteas climatiques etc) Les eacutetudes empiriques de ces
modegraveles ont permis aux agroeacuteconomistes (surtout ameacutericains) de deacutevelopper les outils
adeacutequats de politiques agricoles Ceci a consideacuterablement ameacutelioreacute le rocircle du secteur agricole
dans le deacuteveloppement eacuteconomique et a mis en relation lEtat et les producteurs agrave travers les
politiques macroeacuteconomiques et commerciales
Cependant la reacuteaction de loffre du secteur agricole aux mouvements des prix a eacuteteacute
lobjet de longues et vigoureuses discussions se reacutefeacuterant au traitement classique de leacutelasticiteacute
de loffre de long terme de Nerlove (1956) pour le bleacute le coton et le maiumls aux Etats-Unis
(Askari amp Cumming 1976 amp 1977) Lestimation des eacutelasticiteacutes doffre (de court et long
terme) varie largement dune culture agrave lautre et dune reacutegion agrave lautre Ceci a conduit certains
auteurs agrave dire que les modegraveles laquo Nerloviens raquo sont inadeacutequats pour deacutecrire la reacuteaction de long
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terme (Boussard amp Saiumld 2000) souligne que la politique agricole de lajustement structurel de
long terme peut ne pas ecirctre discernable avec lanalyse de la reacutegression particuliegraverement dans
les modegraveles avec un retard structurel comme cest le cas dans les modegraveles Nerloviens
La revue de litteacuterature repose essentiellement sur les travaux de Martin (1988) Weber
et al (1988) Gaye (1983)) sont utiliseacutees comme reacutefeacuterence pour illustrer et argumenter les
facteurs deacuteterminants des productions agricoles Ces auteurs utilisent les modeacutelisations axeacutees
sur la programmation lineacuteaire et les modegraveles eacuteconomeacutetriques Deux types de modeacutelisation ont
eacuteteacute entrepris par les auteurs Lun porte sur les modegraveles de programmation lineacuteaire et lautre
sur les modegraveles eacuteconomeacutetriques Tous ces modegraveles donnent des reacutesultats selon leur approche
et leur meacutethodologie quant agrave la reacuteaction de loffre ceacutereacutealiegravere par rapport aux prix Ici dans
cette revue notre point de vue nest pas de critiquer mais plutocirct dexposer les reacutesultats afin
den tenir compte au niveau des analyses eacuteconomeacutetriques
De nombreuses eacutetudes empiriques meneacutees dans des pays en deacuteveloppement ont reacuteveacuteleacute
que les producteurs reacutepondent positivement aux incitations sur les prix en augmentant leur
production (Bateman 1965 Hayami amp Ruttan 1972 Timmer 1983a) En ce qui concerne le
Seacuteneacutegal les preuves empiriques obtenues agrave ce jour ont montreacute que le degreacute de reacuteponse est
faible pour le mil Gaye (1983) en utilisant des seacuteries chronologiques 1960-1981 a montreacute
une eacutelasticiteacute-prix du mil de 060 aux valeurs moyennes des prix et des quantiteacutes et de 028
en utilisant les valeurs de 1981 En 1985 le Gouvernement du Seacuteneacutegal a augmenteacute les prix
aux producteurs de ceacutereacuteales locales (milsorgho maiumls riz paddy) afin de stimuler la
production Lhypothegravese implicite des pouvoirs publics eacutetait que les meacutenages ruraux sont ou
pourraient devenir des vendeurs nets de ceacutereacuteales Mais comme lont montreacute Goetz (1990)
Weber et al (1988) peu de meacutenages tendent agrave ecirctre des vendeurs nets de ceacutereacuteales au Seacuteneacutegal
Ils ne seraient donc pas en mesure de reacutepondre au relegravevement du prix plancher deacutecideacute par les
pouvoirs publics comme incitation agrave laugmentation de la production Il y a aussi la question
essentielle de savoir si le relegravevement du prix plancher aura un effet sur les prix reacuteellement
perccedilus par les producteurs
En effet Idrissa (2007) montre que la pluviomeacutetrie est lrsquoun des deacuteterminants pour les
productions ceacutereacutealiegraveres et vivriegraveres Lrsquoimpact des variations pluviomeacutetriques est lieacute au fait
quelles peuvent hypotheacutequer la reacuteussite des reacutecoltes Il notifie par ailleurs que la reacutegulariteacute
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des preacutecipitations est souvent la garantie dune bonne reacutecolte plus que ne lest le total de la
pluviomeacutetrie Dans cette mecircme eacutetude il montre qursquoune forte variation de la pluviomeacutetrie est
souvent responsable du deacuteficit de la production agricole Zonon (1996) confirme que des prix
agricoles tregraves bas ne permettent pas une incitation et une motivation des agriculteurs agrave
produire davantage Selon lui les producteurs reacuteagissent plutocirct agrave une augmentation des prix
Martin (1988) a simuleacute limpact de diverses politiques des prix sur loffre de milsorgho
de maiumls et de riz paddy Il a projeteacute que si les prix de 1986-1987 aux producteurs de toutes les
ceacutereacuteales (mil maiumls et riz) augmentaient de 40 la production de mil augmenterait de 2
seulement Si les prix au producteur augmentaient de 80 la production de mil augmenterait
de 8 seulement Martin a projeteacute que si seul le prix du riz au producteur augmentait de 40
ou 80 la production rizicole naugmenterait dans lun ou lautre cas que de 2 seulement
Pour le maiumls si le prix au producteur de toutes les ceacutereacuteales augmentait de 40 la production
augmenterait de 101 alors quelle augmenterait de 137 si les prix au producteur
augmentaient de 80
Des recherches sur la production et la commercialisation des ceacutereacuteales en Afrique
soulignent limportance du facteur risque lieacute aux prix variables des ceacutereacuteales Byerlee (1995)
note que les variations saisonniegraveres et interannuelles des prix de ceacutereacuteales sont relativement
faibles en Asie et en Ameacuterique latine (10 agrave 20 ) par rapport agrave celles observeacutees en Afrique
(50 agrave 100 ) Avec une telle variabiliteacute il nest pas surprenant que les surplus de ceacutereacuteales
commercialiseacutees au Seacuteneacutegal ne soient pas importants car les producteurs sorientent vers
larachide aux prix plus stables et deacuteboucheacutes garantis Sissoko (1998) conclut que ladoption
soutenue des techniques ameacutelioreacutees de production ne sera pas possible si les eacutetats africains
continuent de laisser les prix au producteur chuter vertigineusement apregraves chaque bonne
reacutecolte
Que faire pour stabiliser les prix ceacutereacutealiers Eacutetant donneacute que la reacuteponse de loffre de
ceacutereacuteales locales aux incitations de prix est faible et que la production est instable les
organismes gouvernementaux peuvent-ils efficacement stabiliser les prix et les revenus perccedilus
par les producteurs Les prix ceacutereacutealiers jouent un double rocircle dans le systegraveme alimentaire
seacuteneacutegalais et deacuteterminent le niveau de bien ecirctre des producteurs et des consommateurs (Weber
et al 1988) Les producteurs agricoles veulent des prix plus eacuteleveacutes afin daccroicirctre leurs
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revenus alors que laugmentation des prix reacuteduit les revenus reacuteels des populations urbaines et
ceux des meacutenages ruraux qui sont des acheteurs nets de denreacutees alimentaires
Cette situation reflegravete ce que Timmer et al (1983a 1986) appellent le dilemme des prix
alimentaires Momar (2003) montre que le prix nominal au producteur deacutecaleacute pousse les
paysans agrave emblaver drsquoavantage de superficies en coton Ce qui permet un accroissement de la
production Il conclut donc que le prix joue un rocircle important dans le choix des speacuteculations
au sein de lexploitation agricole et la formation du surplus en agriculture II est consideacutereacute
comme un facteur deacuteterminant dans la deacutecision des paysans et dans lrsquooffre agricole Les
eacutetudes de lrsquooffre agricole deacuterivent essentiellement des travaux de Nerlove (1956) sur la
reacuteaction de lrsquooffre des paysans ameacutericains face aux prix sur les marcheacutes agricoles Ce modegravele
de Nerlove (op cit) est fondeacute sur les prix anticipeacutes et lrsquoajustement des superficies emblaveacutees
Le modegravele montre que les meacutenages agricoles (producteurs) sont reacuteceptifs et reacuteagissent
positivement au prix Cette conclusion est aussi reacuteveacuteleacutee et confirmeacutee dans la litteacuterature
reacutecente
Des eacutetudes dans les pays en voie de deacuteveloppement montrent que les paysans integravegrent
toujours les preacuteoccupations de prix dans la production agricole et les revenus issus de cette
production (Bond 1983 Koffi-Tessio 2000 Yotopoulos 1973) Ce reacutesultat semble srsquoopposer
agrave celui de plusieurs eacutetudes et auteurs qui ont plutocirct montreacute lrsquoinfluence des autres facteurs
autres que les prix (Katembo 2004) Celui-ci souligne que le deacutebat sur les incitations de
lrsquooffre agricole est partageacute entre deux courants de penseacutee les deacutefenseurs des facteurs prix
(pricistes) et les deacutefenseurs des facteurs non prix (structuralistes) Les pricistes pensent que
lrsquoaccroissement des prix au producteur et la deacutevaluation constituent des mesures incitatives agrave
la production Lipton (1987) citeacute par Adimi amp Dairo (2014) est lrsquoun des pricistes qui
pensent que cette politique est une solution agrave la crise agraire en Afrique (Kouakou 2009
Nyemecketal 2009) Ils concluent donc que mecircme si le creacutedit permet aux producteurs
drsquoaccroicirctre leurs opportuniteacutes drsquoinvestir dans les intrants modernes il nrsquoy a aucune garantie
que ceux-ci soient utiliseacutes de faccedilon efficiente pour accroicirctre la production Il existe une
relation positive entre la production et le niveau drsquoeacuteducation Quant aux eacutetudes relatives agrave la
relation entre lrsquoexpeacuterience et la production plusieurs auteurs comme Timmer (1971) aux
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Etats Unis trouve une relation positive mais non significative entre la production et
lrsquoexpeacuterience du chef de lrsquoexploitation
Pour Hussain (1989) la variable acircge a un effet sur la production car il pense que les
exploitants acircgeacutes ont moins drsquoopportuniteacute drsquoavoir des contacts avec des agents de vulgarisation
et sont eacutegalement peu disposeacutes agrave adopter des nouvelles techniques et des inputs modernes
tandis que les jeunes exploitants par le fait qursquoils ont plus de chance drsquoavoir une eacuteducation
formelle peuvent ecirctre plus habiles dans la recherche de lrsquoinformation et la pratique des
nouvelles techniques ce qui ameacuteliorera la production Il conclut donc qursquoil y a une relation
positive et significative entre la production et lrsquoacircge Azam et al (1990) utilisent lrsquoapproche
globale pour montrer qursquoen Afrique de lrsquoOuest une situation de peacutenurie affecte
significativement lrsquooffre des produits agricoles
Dans les filiegraveres et plus geacuteneacuteralement dans le monde rural africain le risque et
lrsquoincertitude (climat niveau de connaissance avant campagne et prix futur) condition
drsquoeacutecoulement drsquooffre engendre chez les agriculteurs des strateacutegies qui ne correspondent pas
au scheacutema de maximisation du profit du producteur Mais dans le contexte africain en
particulier beacuteninois les producteurs apparaissent comme des individus parfaitement rationnels
en diversifiant les activiteacutes eacuteconomiques lieacutees au niveau du prix tregraves bas des cultures de rente
et agrave faible recours aux avanceacutees productives (intrants creacutedits agricoles) par exemple en
combinant lrsquoexploitation forestiegravere et ou miniegravere agrave lrsquoactiviteacute agricole (Bravo-Ureta 1994) Les
prix demeurent et jouent un rocircle essentiel dans la strateacutegie drsquooffre agricole Ils sont donc les
vecteurs de lrsquoinformation indiquent la rareteacute des offres agricoles et permettent lrsquoadaptation
des producteurs et des consommateurs Ainsi les deacutecisions deacutecentraliseacutees peuvent aussi
conduire agrave une allocation des facteurs de production si la laquo somme concurrentielle amegravene le
prix agrave toujours se trouver eacutegal au coucirct de production raquo (Ozsabuncuoglu 1998)
Dans ce contexte lrsquointervention publique en cassant la relation entre prix et coucirct
marginal est geacuteneacuteralement source de diminution de bien-ecirctre global Ce qui confirme laquo la
main invisible raquo drsquoAdam Smith Selon Sadoulet (1995) le problegraveme central dans lrsquoestimation
de lrsquooffre agrave la fonction du profit est que les producteurs ne reacutepondent pas aux prix actuels
mais aux prix attendus Geacuteneacuteralement les prix observeacutes sur le marcheacute sont des prix pratiqueacutes
apregraves la production Les deacutecisions de production se font plusieurs mois drsquoavances sur la base
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des prix attendus Lrsquoestimation de la reacuteponse de lrsquooffre de Nerlove doit donc tenir compte de
ce deacutecalage qui existe entre la deacutecision de produire et les prix reacuteels attendus Il importe donc
de modeacuteliser la formation des attentes des producteurs Il faut aussi remarquer que les
quantiteacutes produites sont diffeacuterentes des quantiteacutes espeacutereacutees en raison des deacutelais drsquoajustement
dans la reacuteallocation des facteurs variables Lorsque le prix drsquoun produit change plusieurs
anneacutees peuvent srsquoeacutecouler avant que les producteurs nrsquoarrivent agrave produire la quantiteacute voulue au
nouveau prix
On retient donc que la modeacutelisation sur les donneacutees actuelles doit tenir compte
explicitement des deacutelais drsquoajustement Certains travaux ont chercheacute agrave deacuteterminer les variables
auxquelles les agricultures reacuteagissent dans lrsquoallocation des facteurs de production Ces travaux
insistent globalement sur les laquo variables-prix raquo (Taylor 1986) Ces eacutetudes des auteurs
montrent que les variables prix agricoles stimulent positivement les meacutenages ruraux agricoles
agrave augmenter consideacuterablement les diffeacuterentes surfaces emblaveacutees pour les campagnes
agricoles suivantes Les prix agricoles accroissent donc les offres agricoles Ils confirment
donc qursquoil existe une correacutelation positive et significative entre les offres agricoles et les prix
agricoles
3 Sources des donneacutees et modegravele drsquoestimation de type Nerlovien
Les donneacutees utiliseacutees dans cet article sont secondaires Elles proviennent des structures
eacutetatiques en charge de lrsquoagriculture au Beacutenin La premiegravere de cette structure est le Ministegravere
de lrsquoAgriculture de lrsquoEacutelevage et de la Pecircche (MAEP) Aupregraves de ce dernier nous avons
collecteacute des donneacutees relatives aux productions agricoles de lrsquoigname (LnProigm) aux
superficies emblaveacutees de lrsquoigname (LnSupigm) et la production du coton (LnProctg) de 1980
agrave 2016 La seconde structure est lrsquoOffice Nationale drsquoAppui agrave la Seacutecuriteacute Alimentaire
(ONASA) aupregraves de celle-ci nous avons obtenu les donneacutees relatives aux prix de lrsquoigname
(LnPrigm) sur les marcheacutes centraux de Glazoueacute de 1980 agrave 2016 La troisiegraveme structure est de
lrsquoAgence pour la Seacutecuriteacute de la Navigation Aeacuterienne en Afrique et agrave Madagascar (ASECNA)
de la station Meacuteteacuteorologique de Saveacute aupregraves de qui nous avons collecteacute des donneacutees relatives
agrave la pluviomeacutetrie (LnPluvgm) de 1980 agrave 2016
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Les variables explicatives retenues dans cet article sont celles axeacutees sur la revue de
litteacuterature qui peuvent impacter positivement ou neacutegativement la production drsquoigname dans la
Commune de Glazoueacute toutes choses eacutetant eacutegales par ailleurs Les variables sont
Superficie emblaveacutee drsquoigname (LnSupigm) la variable laquo surface raquo est un indicateur
deacuteterminant dans lrsquoeacutevaluation du rendement agricole En effet toute chose eacutegale par ailleurs
lorsque la superficie augmente la production srsquoaccroicirct Il est donc eacutevident de penser que la
superficie emblaveacutee aurait un effet positif et significatif sur la production Mais dans les pays
africains en particulier au Beacutenin dans la commune de Glazoueacute la terre nrsquoest une contrainte
La terre est disponible mais les facteurs de production demeurent toujours rudimentaires La
meacutecanisation agricole est quasi inexistence
Prix drsquoigname au producteur (LnPrigm) les variables relatives aux prix des produits
vivriers sont des instruments de politiques eacuteconomiques ou des variables de controcircle Les prix
consideacutereacutes ici sont les prix auxquels les producteurs livrent le kilogramme drsquoigname produite
La hausse du prix drsquoune culture agrave une date T incitera les agriculteurs agrave augmenter la superficie
emblaveacutee pour cette culture agrave la date T+1 ce qui va engendrer une hausse de la production
Pluviomeacutetrie (LnPluvgm) lrsquoagriculture beacuteninoise agrave lrsquoinstar de celle des pays en voie
de deacuteveloppement (PVD) est encore traditionnelle ou elle reste tributaire de lrsquoeffet aleacuteatoire
de la pluviomeacutetrie En effet la plupart des agriculteurs au Beacutenin nrsquoarrosent par leur champs
par faute de moyens et ne pratique pas le drainage ou lrsquoirrigation Face agrave ce constat on
srsquoattend donc agrave ce que la pluviomeacutetrie soit un facteur deacuteterminant de la production de
lrsquoigname Nous pouvons alors penser que la pluviomeacutetrie sera significativement positive sur
la production et les rendements agricoles en fonction de sa reacutegulariteacute ou stabiliteacute
Production du coton (LnPrcotg) sur le plan eacutecologique Glazoueacute fait partie de zone
Agro-eacutecologique 5 normeacute zone cotonniegravere du centre Beacutenin La culture de coton exige des
terres fertiles comme la production drsquoigname ce qui fait que les producteurs utilisent les
terres reacuteserveacutees pour la production drsquoigname en profit de la culture de coton Donc la
production de coton a un impact sur la production de lrsquoigname
Production de lrsquoigname (LnProigm) lrsquoigname joue un rocircle important dans la seacutecuriteacute
alimentaire au Beacutenin Cette speacuteculation constitue en grande partie le reacutegime alimentaire des
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meacutenages de la commune de Glazoueacute Elle assure aussi lrsquoalimentation de base des meacutenages du
Nord-Beacutenin et constitue une culture de rente au Sud-Beacutenin
Le modegravele de type Nerlovien inspireacute de la revue theacuteorique de Nerlove est la suivante
119875119903119900119894119892119898119905 = 119886119878119906119901119894119892119898119905minus1120572 119875119903119894119892119898119905minus1
120573119875119897119906119907119894119892119905minus1
120574119875119903119900119888119900119905119892119905minus1
120575 (1)
La lineacutearisation de (1) nous donne (2)
119871119899119875119903119900119894119892119898119905 = 119871119899119886 + 120572119871119899119878119906119901119894119892119898119905minus1 + 120573119871119899119875119903119894119892119898119905minus1+120574119871119899119875119897119906119907119894119900119892119905minus1 + 120575119871119899119875119903119900119888119900119905119892119905minus1
Avec 119905 lrsquoanneacutee de reacutefeacuterence et (119905 minus 1) lrsquoanneacutee anteacuterieure Les paramegravetres
120572 120573 120574 119890119905 120575 sont agrave deacuteterminer Lrsquoanneacutee (119905 minus 1) exprime que les producteurs prennent les
informations (prix de lrsquoigname et de drsquoautres speacuteculations) des anneacutees anteacuterieures pour
augmenter ou diminuer leurs agricoles drsquoignames drsquoune part et drsquoautres facteurs (non pris en
compte dans cet article la fertiliteacute des sols acquisition drsquointrants speacutecifiques etc) En
theacuteorie eacuteconomique les meacutenages ruraux font des anticipations rationnelles sur les productions
drsquoignames dans la commune de Glazoueacute
4- Les reacutesultats des tests statistiques eacuteconomeacutetriques et estimations du modegravele de
type Nerlovien
Dans cette partie nous preacutesentons les diffeacuterents tests statistiques et eacuteconomeacutetriques
ainsi que leurs interpreacutetations Geacuteneacuteralement avant toute eacutetude eacuteconomeacutetrique sur les seacuteries
chronologiques il importe de veacuterifier si les seacuteries concernent une distribution constante au
cours du temps crsquoest-agrave-dire leur stationnariteacute Pour cela nous effectuons le test de
stationnariteacute agrave partir du test de racine unitaire de Dickey-Fuller Augmented (ADF) Ces tests
se basent sur lrsquohypothegravese H0 qursquoune seacuterie contienne une racine unitaire contre lrsquohypothegravese H1
que la seacuterie soit stationnaire Lorsqursquoil y a absence de racine unitaire on dit que la seacuterie est
stationnaire Les reacutesultats de ces tests sont consigneacutes dans les tableaux 1 et 2 infra (cf Annexe
infra)
Le tableau 1 (cf Annexe infra) montre que toutes les variables du modegravele ne sont pas
stationnaires en niveau dans la mesure ougrave toutes les valeurs drsquoADF sont supeacuterieures aux
valeurs critiques Nous proceacutedons donc agrave la stationnariteacute en diffeacuterence premiegravere
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Le tableau 2 (cf Annexe infra) indique que toutes les variables sont stationnaires en
diffeacuterence premiegravere Ces reacutesultats du tableau 2 expriment lrsquoexistence de deux modegraveles lrsquoun
de long terme et lrsquoautre de court terme
41 Estimations et validations des modegraveles de type Nerloviens
Les reacutesultats des estimations des modegraveles de type Nervoliens sont preacutesenteacutes dans les
tableaux 3 et suivants preacutesenteacutes en annexe infra
Le tableau 3 (cf Annexe infra) montre que R2
est eacutegale agrave 08109 Ce qui signifie que les
fluctuations de la production drsquoigname sont expliqueacutees agrave 8109 par les variables explicatives
du modegravele toutes choses eacutegales par ailleurs Cela se trouve confirmer par le test de Fischer
dont la probabiliteacute associeacutee agrave sa statistique (000001) est infeacuterieure au seuil de 5 Donc le
modegravele est globalement significatif Le test drsquoautocorreacutelation de Breusch-Godfrey du tableau
4 (cf Annexe infra) montre que la probabiliteacute de F-statistic (0095316) est supeacuterieure agrave 005
il y a donc une absence drsquoautocorreacutelation des erreurs au seuil de 5
Les reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White sont consigneacutes dans le tableau 5 (cf
Annexe infra) montre que la probabiliteacute de la statistique de Fisher (0871675) est supeacuterieure agrave
5 On conclut donc que les erreurs sont heacuteteacuterosceacutedastiques au seuil de 5
Les reacutesultats du tableau 6 (cf Annexe infra) indiquent le test de normaliteacute de Jacque-
Bera On retient de ce test que les reacutesidus sont normalement distribueacutes puis que la probabiliteacute
associeacutee au test de Jacque-Bera (0486164) est supeacuterieure agrave 005 De plus Jacque-Bera
(0784207) est infeacuterieur agrave 599
Le coefficient de Resid (-1) associeacute agrave la force de rappel est neacutegatif et significativement
diffeacuterent de zeacutero Il existe donc un meacutecanisme agrave correction drsquoerreur Le modegravele agrave correction
drsquoerreur (modegravele de court terme) de la production drsquoigname satisfait agrave tous les tests classiques
des moindres carreacutes ordinaires (MCO) Ce modegravele peut ecirctre utiliseacute pour des fins de preacutevisions
de politiques agricoles
Le tableau 7 (cf Annexe infra) montre que le modegravele est globalement significatif car la
probabiliteacute de la statistique de Fisher est eacutegale agrave 0000406 et infeacuterieure agrave 5 La valeur du
coefficient R2 = 0708805 est montrant que le modegravele est bien speacutecifieacute Cette valeur confirme
que les variables explicatives de cet article expliquent agrave 708805 la variable expliqueacutee
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La probabiliteacute de F-statistic (0981508) du tableau 8 (cf Annexe infra) est supeacuterieure agrave
005 il y a donc une absence drsquoautocorreacutelation des erreurs au seuil de 5
Le tableau 9 (cf Annexe infra) indique que la probabiliteacute de Fisher (0126921) est
supeacuterieure agrave 5 On deacuteduit donc que les erreurs sont homosceacutedastiques au seuil de 5
Le tableau 10 (cf Annexe infra) indique que les reacutesidus sont normalement distribueacutes
puis que la probabiliteacute associeacutee au test de Jacque-Bera (0657392) est supeacuterieure agrave 005 De
plus Jacque-Bera (0838950) est infeacuterieur agrave 599
42 Interpreacutetations et implications eacuteconomiques des reacutesultats
Les reacutesultats des tableaux 3 et 7 (cf Annexe infra) ne notifient qursquoune augmentation des
superficies emblaveacutees LnSupigm (-1) de lrsquoanneacutee anteacuterieure drsquoigname drsquoun hectare induit de
2295424 tonnes agrave court terme et de 2867659 tonnes agrave long terme de la production drsquoigname
LnProigm dans la commune de Glazoueacute Ces reacutesultats de court et de long terme expliquent en
reacutealiteacute que la terre nrsquoest pas une contrainte dans cette zone de mecircme la fertiliteacute des terres de
ladite zone demeure une veacuteritable potentialiteacute agro-eacutecologique pour la production de cette
speacuteculation Les mecircmes reacutesultats peuvent ecirctre lieacutes aux diffeacuterents effets de lrsquoadoption des
diffeacuterentes innovations agricoles (meacutecanique biologique chimique et agronomique) dans la
commune de Glazoueacute La bonne perception et lrsquoadoption et lrsquoinnovation agricole meacutecanique
notamment les tracteurs et les cultures atteleacutees expliquent lrsquoaugmentation des productions
agricoles drsquoigname
De plus lrsquoassistance des agents de vulgarisation technique de faccedilon reacutecurrente semble
aussi confirmer lrsquoaugmentation des productions agricoles drsquoigname dans la commune de
Glazoueacute Enfin lrsquoassociation des producteurs drsquoigname dans ladite commune a favoriseacute en
grande partie les eacutechanges de commercialisation vers le sud Beacutenin et les pays limitrophes
Lrsquoanticipation des producteurs pour la variable superficie emblaveacutee drsquoigname dans la
commune de Glazoueacute est bien rationnelle agrave court et agrave long terme
En ce qui concerne la production du coton de lrsquoanneacutee anteacuterieure une augmentation
drsquoune tonne de la production du coton de lrsquoanneacutee anteacuterieure LnPrcotg (-1) induit une
augmentation de 01850493 tonne de la production de lrsquoigname agrave court terme Par contre agrave
long terme une augmentation drsquoune tonne de coton reacuteduit de 0070315 tonne la production de
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lrsquoigname Ce qui explique lrsquoinfluence neacutegative de la production du coton sur la production de
drsquoigname plus la production drsquoigname srsquoeacutelegraveve plus la production du coton baisse
Ces reacutesultats ne sont pas surprenants eacutetant entendu que la commune de Glazoueacute les
statistiques agricoles du Ministegravere de lrsquoAgriculture et de lrsquoEacutelevage et de la Pecircche (MAEP)
notifient toujours une preacutedominance des speacuteculations de lrsquoigname sur celle de lrsquoor blanc
Malgreacute les avantages techniques et financiers dont beacuteneacuteficie le coton au Beacutenin dans la
commune de Glazoueacute les meacutenages ruraux agricoles optent toujours pour la production de
lrsquoigname Ces faits drsquoadoption pour la production de lrsquoigname reacutesulteraient de facteurs
septiques pour la zone Le premier facteur reacutesulte des potentialiteacutes agro-eacutecologiques de ladite
zone est plus approprieacute agrave la production de lrsquoigname
Le deuxiegraveme facteur est que la speacuteculation est deacuteterminante dans le reacutegime alimentaire
des meacutenages ruraux agricoles Lrsquoigname rentre dans lrsquoautoconsommation et une grande partie
est commercialiseacutee vers le sud Beacutenin dont la consommation de lrsquoigname pilleacutee demeure une
alimentation priseacutee Enfin la production du coton demeure tregraves contraignante et fastidieux
surtout pour lrsquoutilisation des diffeacuterents intrants chimiques dont la qualiteacute les doses
neacutecessaires et lrsquoacquisition ne sont faciles
Le prix de lrsquoigname aux producteurs de lrsquoanneacutee anteacuterieure LnPrigm (-1) agrave court
(1996128) et agrave long terme (1111284) a des impacts positifs et non significatifs sur la
production de lrsquoigname Ce reacutesultat surprenant reacutesulte surtout du non organisation de la filiegravere
igname Les producteurs de lrsquoigname sont libres de fixer les prix sur les marcheacutes Les
speacuteculations de lrsquoigname sont vendues agrave plusieurs types de clients dans lrsquooptique drsquoobtenir
les ressources financiegraveres capables de reacutesoudre agrave court et agrave long terme les problegravemes drsquoordre
mateacuteriels eacuteducatifs et surtout sanitaires Les revenus de ce commerce permettent aussi aux
producteurs drsquoigname de reacutegulariser leurs dettes envers les structures de microcreacutedits drsquoune
part et drsquohonorer les engagements envers les tontines communautaires dont ils sont membres
Cette eacutelasticiteacute nrsquoest pas significative du fait que les producteurs drsquoigname ne sont en
coopeacuterative La variabiliteacute des prix aux producteurs nrsquoest stabiliseacutee Ce qui induit la baisse des
revenus agricoles qui nrsquoimpulse pas une veacuteritable croissance agricole de la filiegravere igname dans
la commune de Glazoueacute
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La variable pluviomeacutetrique des anneacutees anteacuterieures LnPluvgm (-1)) agrave court et agrave long
terme nrsquoest pas significative au seuil de 5 Les eacutelasticiteacutes de court et de long terme sont
positives Ces reacutesultats expriment le veacuteritable problegraveme reacutecurrent de la variabiliteacute des
pluviomeacutetries qui induisent des conseacutequences graves pour les productions Le changement
climatique demeure une contrainte dans la zone de Glazoueacute pour une croissance agricole
drsquoigname De mecircme dans cette commune certaines activiteacutes non agricoles meneacutees par les
meacutenages ruraux agaricales notamment la fabrication du charbon induit les feux de brousse
dont lrsquoampleur est la deacuteforestation totale et la destruction massive de la flore et de la faune
Ces actions humaines ont pour corollaires les retards dans les preacutecipitions
CONCLUSION
Lrsquoobjectif de cet article est drsquoanalyser empiriquement les deacuteterminants de la production
de lrsquoigname dans la commune de Glazoueacute Mais vu lrsquoimportance de lrsquoigname en matiegraveres
nutritionnelle culturelle eacuteconomique et surtout de la lutte contre lrsquoinseacutecuriteacute alimentaire il y
a drsquointeacuterecirct agrave promouvoir sa culture et sa filiegravere en geacuteneacuteral qui reste jusqursquoagrave ces jours-ci
confronteacutee agrave drsquoeacutenormes problegravemes tels que le manque de pluie aux temps adeacutequats de
production le manque de terres approprieacutees agrave sa production le manque drsquoappuis technique et
financier aux eacutetudes de recherches pouvant permettre de mieux connaicirctre la filiegravere le manque
de bons moyens de stockage des tubercules produits le manque de formation des acteurs de la
filiegravere se traduisant par le manque de professionnalisme de ces acteurs aussi bien en matiegravere
de production que de conservation de lrsquoigname
Les reacutesultats ont montreacute que la production drsquoigname dans la commune de Glazoueacute
deacutepend de la superficie emblaveacutee de la pluviomeacutetrie et de la production du coton Alors la
production de la filiegravere doit passer par la reacutesolution de chacun de ces problegravemes qui arriegraverent
son deacuteveloppement Pour peacuterenniser et ameacuteliorer cette production drsquoigname dans la commune
de Glazoueacute nous suggeacuterons entre autres aux autoriteacutes de (1) garantir les bonnes conditions
climatiques en sensibilisant la population pour la lutte contre la deacuteforestation (2) renforcer le
niveau de formation des producteurs drsquoigname sur les techniques culturales drsquoigname (3)
faire la promotion de lrsquoentrepreneuriat agricole
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Annexe
Tableau 1 Reacutesultats du test de stationnariteacute en niveau
Variables ADF T-Statistique Valeur critique
de (seuil de 5)
Stationnariteacute
LnProigm (-1) -2927966 -30114 Non
LnSupigm (-1) -0253562 -30114 Non
LnPrigm (-1) -0967120 -30114 Non
LnPluvgm (-1) -30114 -6172334 Non
LnPrcotg (-1) -30114 -6146891 Non
Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017
Tableau 2 Reacutesultats du test de stationnariteacute en diffeacuterence premiegravere
Variables ADF T-Statistique Valeur critique (seuil de 5) Stationnariteacute
LnProigm (-1) -5384689 -30199 Oui
LnSupigm (-1) -3928602 -30199 Oui
LnPrigm (-1) -5811655 -30199 Oui
LnPluvgm (-1) -5808992 -30199 Oui
LnPrcotg (-1) -5185131 -30199 Oui
Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017
Tableau 3 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de court terme
Tableau 4 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey
F-statistique Probabiliteacute
3198942 0095316
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Variables Coefficients Probabiliteacutes Significativiteacute au
seuil de 5
C -1767469 0016 Oui
LnSupigm (-1) 2295424 0000 Oui
LnPrigm (-1) 1996128 0825 Non
LnPluvgm (-1) 0933345 0170 Non
LnPrcotg (-1) 01850493 0047 Oui
Resid (-1) -065431 00021 Oui
R2 = 08109 R2ajusteacute = 07731 DW = 2534038 F-Statistic = 6564177 Prob (F-
Statistic) = 000001
Source reacutealiseacutes par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
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Tableau 5 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White
F-statistique Probabiliteacute
0451017 0871675
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 6 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera
Probabiliteacute Jacque-Bera
0486164 0784207
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 7 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de long terme
Variables Coefficients Probabiliteacute Significativiteacute
C 18764 00001 Oui
D(LnSupigm) (-1) 2867659 00001 Oui
D(LnPrigm) (-1) 1111284 08108 Non
D(LnPluvgm) (-1) 0903557 00944 Non
LnPrcotg (-1) -0070315 00047 Oui
R2=0708805 R
2 ajusteacute = 0623159 DW = 2635945 F-Statistique=8276016 Prob
(F) 0000406
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 8 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey
F-statistique Probabiliteacute
0018688 0981508
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 9 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White
F-statistique Probabiliteacute
1983260 0126921
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 10 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera
F-statistique Probabiliteacute
0657392 0838950
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
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terme (Boussard amp Saiumld 2000) souligne que la politique agricole de lajustement structurel de
long terme peut ne pas ecirctre discernable avec lanalyse de la reacutegression particuliegraverement dans
les modegraveles avec un retard structurel comme cest le cas dans les modegraveles Nerloviens
La revue de litteacuterature repose essentiellement sur les travaux de Martin (1988) Weber
et al (1988) Gaye (1983)) sont utiliseacutees comme reacutefeacuterence pour illustrer et argumenter les
facteurs deacuteterminants des productions agricoles Ces auteurs utilisent les modeacutelisations axeacutees
sur la programmation lineacuteaire et les modegraveles eacuteconomeacutetriques Deux types de modeacutelisation ont
eacuteteacute entrepris par les auteurs Lun porte sur les modegraveles de programmation lineacuteaire et lautre
sur les modegraveles eacuteconomeacutetriques Tous ces modegraveles donnent des reacutesultats selon leur approche
et leur meacutethodologie quant agrave la reacuteaction de loffre ceacutereacutealiegravere par rapport aux prix Ici dans
cette revue notre point de vue nest pas de critiquer mais plutocirct dexposer les reacutesultats afin
den tenir compte au niveau des analyses eacuteconomeacutetriques
De nombreuses eacutetudes empiriques meneacutees dans des pays en deacuteveloppement ont reacuteveacuteleacute
que les producteurs reacutepondent positivement aux incitations sur les prix en augmentant leur
production (Bateman 1965 Hayami amp Ruttan 1972 Timmer 1983a) En ce qui concerne le
Seacuteneacutegal les preuves empiriques obtenues agrave ce jour ont montreacute que le degreacute de reacuteponse est
faible pour le mil Gaye (1983) en utilisant des seacuteries chronologiques 1960-1981 a montreacute
une eacutelasticiteacute-prix du mil de 060 aux valeurs moyennes des prix et des quantiteacutes et de 028
en utilisant les valeurs de 1981 En 1985 le Gouvernement du Seacuteneacutegal a augmenteacute les prix
aux producteurs de ceacutereacuteales locales (milsorgho maiumls riz paddy) afin de stimuler la
production Lhypothegravese implicite des pouvoirs publics eacutetait que les meacutenages ruraux sont ou
pourraient devenir des vendeurs nets de ceacutereacuteales Mais comme lont montreacute Goetz (1990)
Weber et al (1988) peu de meacutenages tendent agrave ecirctre des vendeurs nets de ceacutereacuteales au Seacuteneacutegal
Ils ne seraient donc pas en mesure de reacutepondre au relegravevement du prix plancher deacutecideacute par les
pouvoirs publics comme incitation agrave laugmentation de la production Il y a aussi la question
essentielle de savoir si le relegravevement du prix plancher aura un effet sur les prix reacuteellement
perccedilus par les producteurs
En effet Idrissa (2007) montre que la pluviomeacutetrie est lrsquoun des deacuteterminants pour les
productions ceacutereacutealiegraveres et vivriegraveres Lrsquoimpact des variations pluviomeacutetriques est lieacute au fait
quelles peuvent hypotheacutequer la reacuteussite des reacutecoltes Il notifie par ailleurs que la reacutegulariteacute
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des preacutecipitations est souvent la garantie dune bonne reacutecolte plus que ne lest le total de la
pluviomeacutetrie Dans cette mecircme eacutetude il montre qursquoune forte variation de la pluviomeacutetrie est
souvent responsable du deacuteficit de la production agricole Zonon (1996) confirme que des prix
agricoles tregraves bas ne permettent pas une incitation et une motivation des agriculteurs agrave
produire davantage Selon lui les producteurs reacuteagissent plutocirct agrave une augmentation des prix
Martin (1988) a simuleacute limpact de diverses politiques des prix sur loffre de milsorgho
de maiumls et de riz paddy Il a projeteacute que si les prix de 1986-1987 aux producteurs de toutes les
ceacutereacuteales (mil maiumls et riz) augmentaient de 40 la production de mil augmenterait de 2
seulement Si les prix au producteur augmentaient de 80 la production de mil augmenterait
de 8 seulement Martin a projeteacute que si seul le prix du riz au producteur augmentait de 40
ou 80 la production rizicole naugmenterait dans lun ou lautre cas que de 2 seulement
Pour le maiumls si le prix au producteur de toutes les ceacutereacuteales augmentait de 40 la production
augmenterait de 101 alors quelle augmenterait de 137 si les prix au producteur
augmentaient de 80
Des recherches sur la production et la commercialisation des ceacutereacuteales en Afrique
soulignent limportance du facteur risque lieacute aux prix variables des ceacutereacuteales Byerlee (1995)
note que les variations saisonniegraveres et interannuelles des prix de ceacutereacuteales sont relativement
faibles en Asie et en Ameacuterique latine (10 agrave 20 ) par rapport agrave celles observeacutees en Afrique
(50 agrave 100 ) Avec une telle variabiliteacute il nest pas surprenant que les surplus de ceacutereacuteales
commercialiseacutees au Seacuteneacutegal ne soient pas importants car les producteurs sorientent vers
larachide aux prix plus stables et deacuteboucheacutes garantis Sissoko (1998) conclut que ladoption
soutenue des techniques ameacutelioreacutees de production ne sera pas possible si les eacutetats africains
continuent de laisser les prix au producteur chuter vertigineusement apregraves chaque bonne
reacutecolte
Que faire pour stabiliser les prix ceacutereacutealiers Eacutetant donneacute que la reacuteponse de loffre de
ceacutereacuteales locales aux incitations de prix est faible et que la production est instable les
organismes gouvernementaux peuvent-ils efficacement stabiliser les prix et les revenus perccedilus
par les producteurs Les prix ceacutereacutealiers jouent un double rocircle dans le systegraveme alimentaire
seacuteneacutegalais et deacuteterminent le niveau de bien ecirctre des producteurs et des consommateurs (Weber
et al 1988) Les producteurs agricoles veulent des prix plus eacuteleveacutes afin daccroicirctre leurs
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revenus alors que laugmentation des prix reacuteduit les revenus reacuteels des populations urbaines et
ceux des meacutenages ruraux qui sont des acheteurs nets de denreacutees alimentaires
Cette situation reflegravete ce que Timmer et al (1983a 1986) appellent le dilemme des prix
alimentaires Momar (2003) montre que le prix nominal au producteur deacutecaleacute pousse les
paysans agrave emblaver drsquoavantage de superficies en coton Ce qui permet un accroissement de la
production Il conclut donc que le prix joue un rocircle important dans le choix des speacuteculations
au sein de lexploitation agricole et la formation du surplus en agriculture II est consideacutereacute
comme un facteur deacuteterminant dans la deacutecision des paysans et dans lrsquooffre agricole Les
eacutetudes de lrsquooffre agricole deacuterivent essentiellement des travaux de Nerlove (1956) sur la
reacuteaction de lrsquooffre des paysans ameacutericains face aux prix sur les marcheacutes agricoles Ce modegravele
de Nerlove (op cit) est fondeacute sur les prix anticipeacutes et lrsquoajustement des superficies emblaveacutees
Le modegravele montre que les meacutenages agricoles (producteurs) sont reacuteceptifs et reacuteagissent
positivement au prix Cette conclusion est aussi reacuteveacuteleacutee et confirmeacutee dans la litteacuterature
reacutecente
Des eacutetudes dans les pays en voie de deacuteveloppement montrent que les paysans integravegrent
toujours les preacuteoccupations de prix dans la production agricole et les revenus issus de cette
production (Bond 1983 Koffi-Tessio 2000 Yotopoulos 1973) Ce reacutesultat semble srsquoopposer
agrave celui de plusieurs eacutetudes et auteurs qui ont plutocirct montreacute lrsquoinfluence des autres facteurs
autres que les prix (Katembo 2004) Celui-ci souligne que le deacutebat sur les incitations de
lrsquooffre agricole est partageacute entre deux courants de penseacutee les deacutefenseurs des facteurs prix
(pricistes) et les deacutefenseurs des facteurs non prix (structuralistes) Les pricistes pensent que
lrsquoaccroissement des prix au producteur et la deacutevaluation constituent des mesures incitatives agrave
la production Lipton (1987) citeacute par Adimi amp Dairo (2014) est lrsquoun des pricistes qui
pensent que cette politique est une solution agrave la crise agraire en Afrique (Kouakou 2009
Nyemecketal 2009) Ils concluent donc que mecircme si le creacutedit permet aux producteurs
drsquoaccroicirctre leurs opportuniteacutes drsquoinvestir dans les intrants modernes il nrsquoy a aucune garantie
que ceux-ci soient utiliseacutes de faccedilon efficiente pour accroicirctre la production Il existe une
relation positive entre la production et le niveau drsquoeacuteducation Quant aux eacutetudes relatives agrave la
relation entre lrsquoexpeacuterience et la production plusieurs auteurs comme Timmer (1971) aux
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Etats Unis trouve une relation positive mais non significative entre la production et
lrsquoexpeacuterience du chef de lrsquoexploitation
Pour Hussain (1989) la variable acircge a un effet sur la production car il pense que les
exploitants acircgeacutes ont moins drsquoopportuniteacute drsquoavoir des contacts avec des agents de vulgarisation
et sont eacutegalement peu disposeacutes agrave adopter des nouvelles techniques et des inputs modernes
tandis que les jeunes exploitants par le fait qursquoils ont plus de chance drsquoavoir une eacuteducation
formelle peuvent ecirctre plus habiles dans la recherche de lrsquoinformation et la pratique des
nouvelles techniques ce qui ameacuteliorera la production Il conclut donc qursquoil y a une relation
positive et significative entre la production et lrsquoacircge Azam et al (1990) utilisent lrsquoapproche
globale pour montrer qursquoen Afrique de lrsquoOuest une situation de peacutenurie affecte
significativement lrsquooffre des produits agricoles
Dans les filiegraveres et plus geacuteneacuteralement dans le monde rural africain le risque et
lrsquoincertitude (climat niveau de connaissance avant campagne et prix futur) condition
drsquoeacutecoulement drsquooffre engendre chez les agriculteurs des strateacutegies qui ne correspondent pas
au scheacutema de maximisation du profit du producteur Mais dans le contexte africain en
particulier beacuteninois les producteurs apparaissent comme des individus parfaitement rationnels
en diversifiant les activiteacutes eacuteconomiques lieacutees au niveau du prix tregraves bas des cultures de rente
et agrave faible recours aux avanceacutees productives (intrants creacutedits agricoles) par exemple en
combinant lrsquoexploitation forestiegravere et ou miniegravere agrave lrsquoactiviteacute agricole (Bravo-Ureta 1994) Les
prix demeurent et jouent un rocircle essentiel dans la strateacutegie drsquooffre agricole Ils sont donc les
vecteurs de lrsquoinformation indiquent la rareteacute des offres agricoles et permettent lrsquoadaptation
des producteurs et des consommateurs Ainsi les deacutecisions deacutecentraliseacutees peuvent aussi
conduire agrave une allocation des facteurs de production si la laquo somme concurrentielle amegravene le
prix agrave toujours se trouver eacutegal au coucirct de production raquo (Ozsabuncuoglu 1998)
Dans ce contexte lrsquointervention publique en cassant la relation entre prix et coucirct
marginal est geacuteneacuteralement source de diminution de bien-ecirctre global Ce qui confirme laquo la
main invisible raquo drsquoAdam Smith Selon Sadoulet (1995) le problegraveme central dans lrsquoestimation
de lrsquooffre agrave la fonction du profit est que les producteurs ne reacutepondent pas aux prix actuels
mais aux prix attendus Geacuteneacuteralement les prix observeacutes sur le marcheacute sont des prix pratiqueacutes
apregraves la production Les deacutecisions de production se font plusieurs mois drsquoavances sur la base
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des prix attendus Lrsquoestimation de la reacuteponse de lrsquooffre de Nerlove doit donc tenir compte de
ce deacutecalage qui existe entre la deacutecision de produire et les prix reacuteels attendus Il importe donc
de modeacuteliser la formation des attentes des producteurs Il faut aussi remarquer que les
quantiteacutes produites sont diffeacuterentes des quantiteacutes espeacutereacutees en raison des deacutelais drsquoajustement
dans la reacuteallocation des facteurs variables Lorsque le prix drsquoun produit change plusieurs
anneacutees peuvent srsquoeacutecouler avant que les producteurs nrsquoarrivent agrave produire la quantiteacute voulue au
nouveau prix
On retient donc que la modeacutelisation sur les donneacutees actuelles doit tenir compte
explicitement des deacutelais drsquoajustement Certains travaux ont chercheacute agrave deacuteterminer les variables
auxquelles les agricultures reacuteagissent dans lrsquoallocation des facteurs de production Ces travaux
insistent globalement sur les laquo variables-prix raquo (Taylor 1986) Ces eacutetudes des auteurs
montrent que les variables prix agricoles stimulent positivement les meacutenages ruraux agricoles
agrave augmenter consideacuterablement les diffeacuterentes surfaces emblaveacutees pour les campagnes
agricoles suivantes Les prix agricoles accroissent donc les offres agricoles Ils confirment
donc qursquoil existe une correacutelation positive et significative entre les offres agricoles et les prix
agricoles
3 Sources des donneacutees et modegravele drsquoestimation de type Nerlovien
Les donneacutees utiliseacutees dans cet article sont secondaires Elles proviennent des structures
eacutetatiques en charge de lrsquoagriculture au Beacutenin La premiegravere de cette structure est le Ministegravere
de lrsquoAgriculture de lrsquoEacutelevage et de la Pecircche (MAEP) Aupregraves de ce dernier nous avons
collecteacute des donneacutees relatives aux productions agricoles de lrsquoigname (LnProigm) aux
superficies emblaveacutees de lrsquoigname (LnSupigm) et la production du coton (LnProctg) de 1980
agrave 2016 La seconde structure est lrsquoOffice Nationale drsquoAppui agrave la Seacutecuriteacute Alimentaire
(ONASA) aupregraves de celle-ci nous avons obtenu les donneacutees relatives aux prix de lrsquoigname
(LnPrigm) sur les marcheacutes centraux de Glazoueacute de 1980 agrave 2016 La troisiegraveme structure est de
lrsquoAgence pour la Seacutecuriteacute de la Navigation Aeacuterienne en Afrique et agrave Madagascar (ASECNA)
de la station Meacuteteacuteorologique de Saveacute aupregraves de qui nous avons collecteacute des donneacutees relatives
agrave la pluviomeacutetrie (LnPluvgm) de 1980 agrave 2016
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Les variables explicatives retenues dans cet article sont celles axeacutees sur la revue de
litteacuterature qui peuvent impacter positivement ou neacutegativement la production drsquoigname dans la
Commune de Glazoueacute toutes choses eacutetant eacutegales par ailleurs Les variables sont
Superficie emblaveacutee drsquoigname (LnSupigm) la variable laquo surface raquo est un indicateur
deacuteterminant dans lrsquoeacutevaluation du rendement agricole En effet toute chose eacutegale par ailleurs
lorsque la superficie augmente la production srsquoaccroicirct Il est donc eacutevident de penser que la
superficie emblaveacutee aurait un effet positif et significatif sur la production Mais dans les pays
africains en particulier au Beacutenin dans la commune de Glazoueacute la terre nrsquoest une contrainte
La terre est disponible mais les facteurs de production demeurent toujours rudimentaires La
meacutecanisation agricole est quasi inexistence
Prix drsquoigname au producteur (LnPrigm) les variables relatives aux prix des produits
vivriers sont des instruments de politiques eacuteconomiques ou des variables de controcircle Les prix
consideacutereacutes ici sont les prix auxquels les producteurs livrent le kilogramme drsquoigname produite
La hausse du prix drsquoune culture agrave une date T incitera les agriculteurs agrave augmenter la superficie
emblaveacutee pour cette culture agrave la date T+1 ce qui va engendrer une hausse de la production
Pluviomeacutetrie (LnPluvgm) lrsquoagriculture beacuteninoise agrave lrsquoinstar de celle des pays en voie
de deacuteveloppement (PVD) est encore traditionnelle ou elle reste tributaire de lrsquoeffet aleacuteatoire
de la pluviomeacutetrie En effet la plupart des agriculteurs au Beacutenin nrsquoarrosent par leur champs
par faute de moyens et ne pratique pas le drainage ou lrsquoirrigation Face agrave ce constat on
srsquoattend donc agrave ce que la pluviomeacutetrie soit un facteur deacuteterminant de la production de
lrsquoigname Nous pouvons alors penser que la pluviomeacutetrie sera significativement positive sur
la production et les rendements agricoles en fonction de sa reacutegulariteacute ou stabiliteacute
Production du coton (LnPrcotg) sur le plan eacutecologique Glazoueacute fait partie de zone
Agro-eacutecologique 5 normeacute zone cotonniegravere du centre Beacutenin La culture de coton exige des
terres fertiles comme la production drsquoigname ce qui fait que les producteurs utilisent les
terres reacuteserveacutees pour la production drsquoigname en profit de la culture de coton Donc la
production de coton a un impact sur la production de lrsquoigname
Production de lrsquoigname (LnProigm) lrsquoigname joue un rocircle important dans la seacutecuriteacute
alimentaire au Beacutenin Cette speacuteculation constitue en grande partie le reacutegime alimentaire des
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meacutenages de la commune de Glazoueacute Elle assure aussi lrsquoalimentation de base des meacutenages du
Nord-Beacutenin et constitue une culture de rente au Sud-Beacutenin
Le modegravele de type Nerlovien inspireacute de la revue theacuteorique de Nerlove est la suivante
119875119903119900119894119892119898119905 = 119886119878119906119901119894119892119898119905minus1120572 119875119903119894119892119898119905minus1
120573119875119897119906119907119894119892119905minus1
120574119875119903119900119888119900119905119892119905minus1
120575 (1)
La lineacutearisation de (1) nous donne (2)
119871119899119875119903119900119894119892119898119905 = 119871119899119886 + 120572119871119899119878119906119901119894119892119898119905minus1 + 120573119871119899119875119903119894119892119898119905minus1+120574119871119899119875119897119906119907119894119900119892119905minus1 + 120575119871119899119875119903119900119888119900119905119892119905minus1
Avec 119905 lrsquoanneacutee de reacutefeacuterence et (119905 minus 1) lrsquoanneacutee anteacuterieure Les paramegravetres
120572 120573 120574 119890119905 120575 sont agrave deacuteterminer Lrsquoanneacutee (119905 minus 1) exprime que les producteurs prennent les
informations (prix de lrsquoigname et de drsquoautres speacuteculations) des anneacutees anteacuterieures pour
augmenter ou diminuer leurs agricoles drsquoignames drsquoune part et drsquoautres facteurs (non pris en
compte dans cet article la fertiliteacute des sols acquisition drsquointrants speacutecifiques etc) En
theacuteorie eacuteconomique les meacutenages ruraux font des anticipations rationnelles sur les productions
drsquoignames dans la commune de Glazoueacute
4- Les reacutesultats des tests statistiques eacuteconomeacutetriques et estimations du modegravele de
type Nerlovien
Dans cette partie nous preacutesentons les diffeacuterents tests statistiques et eacuteconomeacutetriques
ainsi que leurs interpreacutetations Geacuteneacuteralement avant toute eacutetude eacuteconomeacutetrique sur les seacuteries
chronologiques il importe de veacuterifier si les seacuteries concernent une distribution constante au
cours du temps crsquoest-agrave-dire leur stationnariteacute Pour cela nous effectuons le test de
stationnariteacute agrave partir du test de racine unitaire de Dickey-Fuller Augmented (ADF) Ces tests
se basent sur lrsquohypothegravese H0 qursquoune seacuterie contienne une racine unitaire contre lrsquohypothegravese H1
que la seacuterie soit stationnaire Lorsqursquoil y a absence de racine unitaire on dit que la seacuterie est
stationnaire Les reacutesultats de ces tests sont consigneacutes dans les tableaux 1 et 2 infra (cf Annexe
infra)
Le tableau 1 (cf Annexe infra) montre que toutes les variables du modegravele ne sont pas
stationnaires en niveau dans la mesure ougrave toutes les valeurs drsquoADF sont supeacuterieures aux
valeurs critiques Nous proceacutedons donc agrave la stationnariteacute en diffeacuterence premiegravere
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Le tableau 2 (cf Annexe infra) indique que toutes les variables sont stationnaires en
diffeacuterence premiegravere Ces reacutesultats du tableau 2 expriment lrsquoexistence de deux modegraveles lrsquoun
de long terme et lrsquoautre de court terme
41 Estimations et validations des modegraveles de type Nerloviens
Les reacutesultats des estimations des modegraveles de type Nervoliens sont preacutesenteacutes dans les
tableaux 3 et suivants preacutesenteacutes en annexe infra
Le tableau 3 (cf Annexe infra) montre que R2
est eacutegale agrave 08109 Ce qui signifie que les
fluctuations de la production drsquoigname sont expliqueacutees agrave 8109 par les variables explicatives
du modegravele toutes choses eacutegales par ailleurs Cela se trouve confirmer par le test de Fischer
dont la probabiliteacute associeacutee agrave sa statistique (000001) est infeacuterieure au seuil de 5 Donc le
modegravele est globalement significatif Le test drsquoautocorreacutelation de Breusch-Godfrey du tableau
4 (cf Annexe infra) montre que la probabiliteacute de F-statistic (0095316) est supeacuterieure agrave 005
il y a donc une absence drsquoautocorreacutelation des erreurs au seuil de 5
Les reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White sont consigneacutes dans le tableau 5 (cf
Annexe infra) montre que la probabiliteacute de la statistique de Fisher (0871675) est supeacuterieure agrave
5 On conclut donc que les erreurs sont heacuteteacuterosceacutedastiques au seuil de 5
Les reacutesultats du tableau 6 (cf Annexe infra) indiquent le test de normaliteacute de Jacque-
Bera On retient de ce test que les reacutesidus sont normalement distribueacutes puis que la probabiliteacute
associeacutee au test de Jacque-Bera (0486164) est supeacuterieure agrave 005 De plus Jacque-Bera
(0784207) est infeacuterieur agrave 599
Le coefficient de Resid (-1) associeacute agrave la force de rappel est neacutegatif et significativement
diffeacuterent de zeacutero Il existe donc un meacutecanisme agrave correction drsquoerreur Le modegravele agrave correction
drsquoerreur (modegravele de court terme) de la production drsquoigname satisfait agrave tous les tests classiques
des moindres carreacutes ordinaires (MCO) Ce modegravele peut ecirctre utiliseacute pour des fins de preacutevisions
de politiques agricoles
Le tableau 7 (cf Annexe infra) montre que le modegravele est globalement significatif car la
probabiliteacute de la statistique de Fisher est eacutegale agrave 0000406 et infeacuterieure agrave 5 La valeur du
coefficient R2 = 0708805 est montrant que le modegravele est bien speacutecifieacute Cette valeur confirme
que les variables explicatives de cet article expliquent agrave 708805 la variable expliqueacutee
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La probabiliteacute de F-statistic (0981508) du tableau 8 (cf Annexe infra) est supeacuterieure agrave
005 il y a donc une absence drsquoautocorreacutelation des erreurs au seuil de 5
Le tableau 9 (cf Annexe infra) indique que la probabiliteacute de Fisher (0126921) est
supeacuterieure agrave 5 On deacuteduit donc que les erreurs sont homosceacutedastiques au seuil de 5
Le tableau 10 (cf Annexe infra) indique que les reacutesidus sont normalement distribueacutes
puis que la probabiliteacute associeacutee au test de Jacque-Bera (0657392) est supeacuterieure agrave 005 De
plus Jacque-Bera (0838950) est infeacuterieur agrave 599
42 Interpreacutetations et implications eacuteconomiques des reacutesultats
Les reacutesultats des tableaux 3 et 7 (cf Annexe infra) ne notifient qursquoune augmentation des
superficies emblaveacutees LnSupigm (-1) de lrsquoanneacutee anteacuterieure drsquoigname drsquoun hectare induit de
2295424 tonnes agrave court terme et de 2867659 tonnes agrave long terme de la production drsquoigname
LnProigm dans la commune de Glazoueacute Ces reacutesultats de court et de long terme expliquent en
reacutealiteacute que la terre nrsquoest pas une contrainte dans cette zone de mecircme la fertiliteacute des terres de
ladite zone demeure une veacuteritable potentialiteacute agro-eacutecologique pour la production de cette
speacuteculation Les mecircmes reacutesultats peuvent ecirctre lieacutes aux diffeacuterents effets de lrsquoadoption des
diffeacuterentes innovations agricoles (meacutecanique biologique chimique et agronomique) dans la
commune de Glazoueacute La bonne perception et lrsquoadoption et lrsquoinnovation agricole meacutecanique
notamment les tracteurs et les cultures atteleacutees expliquent lrsquoaugmentation des productions
agricoles drsquoigname
De plus lrsquoassistance des agents de vulgarisation technique de faccedilon reacutecurrente semble
aussi confirmer lrsquoaugmentation des productions agricoles drsquoigname dans la commune de
Glazoueacute Enfin lrsquoassociation des producteurs drsquoigname dans ladite commune a favoriseacute en
grande partie les eacutechanges de commercialisation vers le sud Beacutenin et les pays limitrophes
Lrsquoanticipation des producteurs pour la variable superficie emblaveacutee drsquoigname dans la
commune de Glazoueacute est bien rationnelle agrave court et agrave long terme
En ce qui concerne la production du coton de lrsquoanneacutee anteacuterieure une augmentation
drsquoune tonne de la production du coton de lrsquoanneacutee anteacuterieure LnPrcotg (-1) induit une
augmentation de 01850493 tonne de la production de lrsquoigname agrave court terme Par contre agrave
long terme une augmentation drsquoune tonne de coton reacuteduit de 0070315 tonne la production de
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lrsquoigname Ce qui explique lrsquoinfluence neacutegative de la production du coton sur la production de
drsquoigname plus la production drsquoigname srsquoeacutelegraveve plus la production du coton baisse
Ces reacutesultats ne sont pas surprenants eacutetant entendu que la commune de Glazoueacute les
statistiques agricoles du Ministegravere de lrsquoAgriculture et de lrsquoEacutelevage et de la Pecircche (MAEP)
notifient toujours une preacutedominance des speacuteculations de lrsquoigname sur celle de lrsquoor blanc
Malgreacute les avantages techniques et financiers dont beacuteneacuteficie le coton au Beacutenin dans la
commune de Glazoueacute les meacutenages ruraux agricoles optent toujours pour la production de
lrsquoigname Ces faits drsquoadoption pour la production de lrsquoigname reacutesulteraient de facteurs
septiques pour la zone Le premier facteur reacutesulte des potentialiteacutes agro-eacutecologiques de ladite
zone est plus approprieacute agrave la production de lrsquoigname
Le deuxiegraveme facteur est que la speacuteculation est deacuteterminante dans le reacutegime alimentaire
des meacutenages ruraux agricoles Lrsquoigname rentre dans lrsquoautoconsommation et une grande partie
est commercialiseacutee vers le sud Beacutenin dont la consommation de lrsquoigname pilleacutee demeure une
alimentation priseacutee Enfin la production du coton demeure tregraves contraignante et fastidieux
surtout pour lrsquoutilisation des diffeacuterents intrants chimiques dont la qualiteacute les doses
neacutecessaires et lrsquoacquisition ne sont faciles
Le prix de lrsquoigname aux producteurs de lrsquoanneacutee anteacuterieure LnPrigm (-1) agrave court
(1996128) et agrave long terme (1111284) a des impacts positifs et non significatifs sur la
production de lrsquoigname Ce reacutesultat surprenant reacutesulte surtout du non organisation de la filiegravere
igname Les producteurs de lrsquoigname sont libres de fixer les prix sur les marcheacutes Les
speacuteculations de lrsquoigname sont vendues agrave plusieurs types de clients dans lrsquooptique drsquoobtenir
les ressources financiegraveres capables de reacutesoudre agrave court et agrave long terme les problegravemes drsquoordre
mateacuteriels eacuteducatifs et surtout sanitaires Les revenus de ce commerce permettent aussi aux
producteurs drsquoigname de reacutegulariser leurs dettes envers les structures de microcreacutedits drsquoune
part et drsquohonorer les engagements envers les tontines communautaires dont ils sont membres
Cette eacutelasticiteacute nrsquoest pas significative du fait que les producteurs drsquoigname ne sont en
coopeacuterative La variabiliteacute des prix aux producteurs nrsquoest stabiliseacutee Ce qui induit la baisse des
revenus agricoles qui nrsquoimpulse pas une veacuteritable croissance agricole de la filiegravere igname dans
la commune de Glazoueacute
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La variable pluviomeacutetrique des anneacutees anteacuterieures LnPluvgm (-1)) agrave court et agrave long
terme nrsquoest pas significative au seuil de 5 Les eacutelasticiteacutes de court et de long terme sont
positives Ces reacutesultats expriment le veacuteritable problegraveme reacutecurrent de la variabiliteacute des
pluviomeacutetries qui induisent des conseacutequences graves pour les productions Le changement
climatique demeure une contrainte dans la zone de Glazoueacute pour une croissance agricole
drsquoigname De mecircme dans cette commune certaines activiteacutes non agricoles meneacutees par les
meacutenages ruraux agaricales notamment la fabrication du charbon induit les feux de brousse
dont lrsquoampleur est la deacuteforestation totale et la destruction massive de la flore et de la faune
Ces actions humaines ont pour corollaires les retards dans les preacutecipitions
CONCLUSION
Lrsquoobjectif de cet article est drsquoanalyser empiriquement les deacuteterminants de la production
de lrsquoigname dans la commune de Glazoueacute Mais vu lrsquoimportance de lrsquoigname en matiegraveres
nutritionnelle culturelle eacuteconomique et surtout de la lutte contre lrsquoinseacutecuriteacute alimentaire il y
a drsquointeacuterecirct agrave promouvoir sa culture et sa filiegravere en geacuteneacuteral qui reste jusqursquoagrave ces jours-ci
confronteacutee agrave drsquoeacutenormes problegravemes tels que le manque de pluie aux temps adeacutequats de
production le manque de terres approprieacutees agrave sa production le manque drsquoappuis technique et
financier aux eacutetudes de recherches pouvant permettre de mieux connaicirctre la filiegravere le manque
de bons moyens de stockage des tubercules produits le manque de formation des acteurs de la
filiegravere se traduisant par le manque de professionnalisme de ces acteurs aussi bien en matiegravere
de production que de conservation de lrsquoigname
Les reacutesultats ont montreacute que la production drsquoigname dans la commune de Glazoueacute
deacutepend de la superficie emblaveacutee de la pluviomeacutetrie et de la production du coton Alors la
production de la filiegravere doit passer par la reacutesolution de chacun de ces problegravemes qui arriegraverent
son deacuteveloppement Pour peacuterenniser et ameacuteliorer cette production drsquoigname dans la commune
de Glazoueacute nous suggeacuterons entre autres aux autoriteacutes de (1) garantir les bonnes conditions
climatiques en sensibilisant la population pour la lutte contre la deacuteforestation (2) renforcer le
niveau de formation des producteurs drsquoigname sur les techniques culturales drsquoigname (3)
faire la promotion de lrsquoentrepreneuriat agricole
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Annexe
Tableau 1 Reacutesultats du test de stationnariteacute en niveau
Variables ADF T-Statistique Valeur critique
de (seuil de 5)
Stationnariteacute
LnProigm (-1) -2927966 -30114 Non
LnSupigm (-1) -0253562 -30114 Non
LnPrigm (-1) -0967120 -30114 Non
LnPluvgm (-1) -30114 -6172334 Non
LnPrcotg (-1) -30114 -6146891 Non
Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017
Tableau 2 Reacutesultats du test de stationnariteacute en diffeacuterence premiegravere
Variables ADF T-Statistique Valeur critique (seuil de 5) Stationnariteacute
LnProigm (-1) -5384689 -30199 Oui
LnSupigm (-1) -3928602 -30199 Oui
LnPrigm (-1) -5811655 -30199 Oui
LnPluvgm (-1) -5808992 -30199 Oui
LnPrcotg (-1) -5185131 -30199 Oui
Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017
Tableau 3 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de court terme
Tableau 4 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey
F-statistique Probabiliteacute
3198942 0095316
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Variables Coefficients Probabiliteacutes Significativiteacute au
seuil de 5
C -1767469 0016 Oui
LnSupigm (-1) 2295424 0000 Oui
LnPrigm (-1) 1996128 0825 Non
LnPluvgm (-1) 0933345 0170 Non
LnPrcotg (-1) 01850493 0047 Oui
Resid (-1) -065431 00021 Oui
R2 = 08109 R2ajusteacute = 07731 DW = 2534038 F-Statistic = 6564177 Prob (F-
Statistic) = 000001
Source reacutealiseacutes par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
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Tableau 5 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White
F-statistique Probabiliteacute
0451017 0871675
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 6 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera
Probabiliteacute Jacque-Bera
0486164 0784207
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 7 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de long terme
Variables Coefficients Probabiliteacute Significativiteacute
C 18764 00001 Oui
D(LnSupigm) (-1) 2867659 00001 Oui
D(LnPrigm) (-1) 1111284 08108 Non
D(LnPluvgm) (-1) 0903557 00944 Non
LnPrcotg (-1) -0070315 00047 Oui
R2=0708805 R
2 ajusteacute = 0623159 DW = 2635945 F-Statistique=8276016 Prob
(F) 0000406
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 8 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey
F-statistique Probabiliteacute
0018688 0981508
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 9 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White
F-statistique Probabiliteacute
1983260 0126921
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 10 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera
F-statistique Probabiliteacute
0657392 0838950
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
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des preacutecipitations est souvent la garantie dune bonne reacutecolte plus que ne lest le total de la
pluviomeacutetrie Dans cette mecircme eacutetude il montre qursquoune forte variation de la pluviomeacutetrie est
souvent responsable du deacuteficit de la production agricole Zonon (1996) confirme que des prix
agricoles tregraves bas ne permettent pas une incitation et une motivation des agriculteurs agrave
produire davantage Selon lui les producteurs reacuteagissent plutocirct agrave une augmentation des prix
Martin (1988) a simuleacute limpact de diverses politiques des prix sur loffre de milsorgho
de maiumls et de riz paddy Il a projeteacute que si les prix de 1986-1987 aux producteurs de toutes les
ceacutereacuteales (mil maiumls et riz) augmentaient de 40 la production de mil augmenterait de 2
seulement Si les prix au producteur augmentaient de 80 la production de mil augmenterait
de 8 seulement Martin a projeteacute que si seul le prix du riz au producteur augmentait de 40
ou 80 la production rizicole naugmenterait dans lun ou lautre cas que de 2 seulement
Pour le maiumls si le prix au producteur de toutes les ceacutereacuteales augmentait de 40 la production
augmenterait de 101 alors quelle augmenterait de 137 si les prix au producteur
augmentaient de 80
Des recherches sur la production et la commercialisation des ceacutereacuteales en Afrique
soulignent limportance du facteur risque lieacute aux prix variables des ceacutereacuteales Byerlee (1995)
note que les variations saisonniegraveres et interannuelles des prix de ceacutereacuteales sont relativement
faibles en Asie et en Ameacuterique latine (10 agrave 20 ) par rapport agrave celles observeacutees en Afrique
(50 agrave 100 ) Avec une telle variabiliteacute il nest pas surprenant que les surplus de ceacutereacuteales
commercialiseacutees au Seacuteneacutegal ne soient pas importants car les producteurs sorientent vers
larachide aux prix plus stables et deacuteboucheacutes garantis Sissoko (1998) conclut que ladoption
soutenue des techniques ameacutelioreacutees de production ne sera pas possible si les eacutetats africains
continuent de laisser les prix au producteur chuter vertigineusement apregraves chaque bonne
reacutecolte
Que faire pour stabiliser les prix ceacutereacutealiers Eacutetant donneacute que la reacuteponse de loffre de
ceacutereacuteales locales aux incitations de prix est faible et que la production est instable les
organismes gouvernementaux peuvent-ils efficacement stabiliser les prix et les revenus perccedilus
par les producteurs Les prix ceacutereacutealiers jouent un double rocircle dans le systegraveme alimentaire
seacuteneacutegalais et deacuteterminent le niveau de bien ecirctre des producteurs et des consommateurs (Weber
et al 1988) Les producteurs agricoles veulent des prix plus eacuteleveacutes afin daccroicirctre leurs
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revenus alors que laugmentation des prix reacuteduit les revenus reacuteels des populations urbaines et
ceux des meacutenages ruraux qui sont des acheteurs nets de denreacutees alimentaires
Cette situation reflegravete ce que Timmer et al (1983a 1986) appellent le dilemme des prix
alimentaires Momar (2003) montre que le prix nominal au producteur deacutecaleacute pousse les
paysans agrave emblaver drsquoavantage de superficies en coton Ce qui permet un accroissement de la
production Il conclut donc que le prix joue un rocircle important dans le choix des speacuteculations
au sein de lexploitation agricole et la formation du surplus en agriculture II est consideacutereacute
comme un facteur deacuteterminant dans la deacutecision des paysans et dans lrsquooffre agricole Les
eacutetudes de lrsquooffre agricole deacuterivent essentiellement des travaux de Nerlove (1956) sur la
reacuteaction de lrsquooffre des paysans ameacutericains face aux prix sur les marcheacutes agricoles Ce modegravele
de Nerlove (op cit) est fondeacute sur les prix anticipeacutes et lrsquoajustement des superficies emblaveacutees
Le modegravele montre que les meacutenages agricoles (producteurs) sont reacuteceptifs et reacuteagissent
positivement au prix Cette conclusion est aussi reacuteveacuteleacutee et confirmeacutee dans la litteacuterature
reacutecente
Des eacutetudes dans les pays en voie de deacuteveloppement montrent que les paysans integravegrent
toujours les preacuteoccupations de prix dans la production agricole et les revenus issus de cette
production (Bond 1983 Koffi-Tessio 2000 Yotopoulos 1973) Ce reacutesultat semble srsquoopposer
agrave celui de plusieurs eacutetudes et auteurs qui ont plutocirct montreacute lrsquoinfluence des autres facteurs
autres que les prix (Katembo 2004) Celui-ci souligne que le deacutebat sur les incitations de
lrsquooffre agricole est partageacute entre deux courants de penseacutee les deacutefenseurs des facteurs prix
(pricistes) et les deacutefenseurs des facteurs non prix (structuralistes) Les pricistes pensent que
lrsquoaccroissement des prix au producteur et la deacutevaluation constituent des mesures incitatives agrave
la production Lipton (1987) citeacute par Adimi amp Dairo (2014) est lrsquoun des pricistes qui
pensent que cette politique est une solution agrave la crise agraire en Afrique (Kouakou 2009
Nyemecketal 2009) Ils concluent donc que mecircme si le creacutedit permet aux producteurs
drsquoaccroicirctre leurs opportuniteacutes drsquoinvestir dans les intrants modernes il nrsquoy a aucune garantie
que ceux-ci soient utiliseacutes de faccedilon efficiente pour accroicirctre la production Il existe une
relation positive entre la production et le niveau drsquoeacuteducation Quant aux eacutetudes relatives agrave la
relation entre lrsquoexpeacuterience et la production plusieurs auteurs comme Timmer (1971) aux
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Etats Unis trouve une relation positive mais non significative entre la production et
lrsquoexpeacuterience du chef de lrsquoexploitation
Pour Hussain (1989) la variable acircge a un effet sur la production car il pense que les
exploitants acircgeacutes ont moins drsquoopportuniteacute drsquoavoir des contacts avec des agents de vulgarisation
et sont eacutegalement peu disposeacutes agrave adopter des nouvelles techniques et des inputs modernes
tandis que les jeunes exploitants par le fait qursquoils ont plus de chance drsquoavoir une eacuteducation
formelle peuvent ecirctre plus habiles dans la recherche de lrsquoinformation et la pratique des
nouvelles techniques ce qui ameacuteliorera la production Il conclut donc qursquoil y a une relation
positive et significative entre la production et lrsquoacircge Azam et al (1990) utilisent lrsquoapproche
globale pour montrer qursquoen Afrique de lrsquoOuest une situation de peacutenurie affecte
significativement lrsquooffre des produits agricoles
Dans les filiegraveres et plus geacuteneacuteralement dans le monde rural africain le risque et
lrsquoincertitude (climat niveau de connaissance avant campagne et prix futur) condition
drsquoeacutecoulement drsquooffre engendre chez les agriculteurs des strateacutegies qui ne correspondent pas
au scheacutema de maximisation du profit du producteur Mais dans le contexte africain en
particulier beacuteninois les producteurs apparaissent comme des individus parfaitement rationnels
en diversifiant les activiteacutes eacuteconomiques lieacutees au niveau du prix tregraves bas des cultures de rente
et agrave faible recours aux avanceacutees productives (intrants creacutedits agricoles) par exemple en
combinant lrsquoexploitation forestiegravere et ou miniegravere agrave lrsquoactiviteacute agricole (Bravo-Ureta 1994) Les
prix demeurent et jouent un rocircle essentiel dans la strateacutegie drsquooffre agricole Ils sont donc les
vecteurs de lrsquoinformation indiquent la rareteacute des offres agricoles et permettent lrsquoadaptation
des producteurs et des consommateurs Ainsi les deacutecisions deacutecentraliseacutees peuvent aussi
conduire agrave une allocation des facteurs de production si la laquo somme concurrentielle amegravene le
prix agrave toujours se trouver eacutegal au coucirct de production raquo (Ozsabuncuoglu 1998)
Dans ce contexte lrsquointervention publique en cassant la relation entre prix et coucirct
marginal est geacuteneacuteralement source de diminution de bien-ecirctre global Ce qui confirme laquo la
main invisible raquo drsquoAdam Smith Selon Sadoulet (1995) le problegraveme central dans lrsquoestimation
de lrsquooffre agrave la fonction du profit est que les producteurs ne reacutepondent pas aux prix actuels
mais aux prix attendus Geacuteneacuteralement les prix observeacutes sur le marcheacute sont des prix pratiqueacutes
apregraves la production Les deacutecisions de production se font plusieurs mois drsquoavances sur la base
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des prix attendus Lrsquoestimation de la reacuteponse de lrsquooffre de Nerlove doit donc tenir compte de
ce deacutecalage qui existe entre la deacutecision de produire et les prix reacuteels attendus Il importe donc
de modeacuteliser la formation des attentes des producteurs Il faut aussi remarquer que les
quantiteacutes produites sont diffeacuterentes des quantiteacutes espeacutereacutees en raison des deacutelais drsquoajustement
dans la reacuteallocation des facteurs variables Lorsque le prix drsquoun produit change plusieurs
anneacutees peuvent srsquoeacutecouler avant que les producteurs nrsquoarrivent agrave produire la quantiteacute voulue au
nouveau prix
On retient donc que la modeacutelisation sur les donneacutees actuelles doit tenir compte
explicitement des deacutelais drsquoajustement Certains travaux ont chercheacute agrave deacuteterminer les variables
auxquelles les agricultures reacuteagissent dans lrsquoallocation des facteurs de production Ces travaux
insistent globalement sur les laquo variables-prix raquo (Taylor 1986) Ces eacutetudes des auteurs
montrent que les variables prix agricoles stimulent positivement les meacutenages ruraux agricoles
agrave augmenter consideacuterablement les diffeacuterentes surfaces emblaveacutees pour les campagnes
agricoles suivantes Les prix agricoles accroissent donc les offres agricoles Ils confirment
donc qursquoil existe une correacutelation positive et significative entre les offres agricoles et les prix
agricoles
3 Sources des donneacutees et modegravele drsquoestimation de type Nerlovien
Les donneacutees utiliseacutees dans cet article sont secondaires Elles proviennent des structures
eacutetatiques en charge de lrsquoagriculture au Beacutenin La premiegravere de cette structure est le Ministegravere
de lrsquoAgriculture de lrsquoEacutelevage et de la Pecircche (MAEP) Aupregraves de ce dernier nous avons
collecteacute des donneacutees relatives aux productions agricoles de lrsquoigname (LnProigm) aux
superficies emblaveacutees de lrsquoigname (LnSupigm) et la production du coton (LnProctg) de 1980
agrave 2016 La seconde structure est lrsquoOffice Nationale drsquoAppui agrave la Seacutecuriteacute Alimentaire
(ONASA) aupregraves de celle-ci nous avons obtenu les donneacutees relatives aux prix de lrsquoigname
(LnPrigm) sur les marcheacutes centraux de Glazoueacute de 1980 agrave 2016 La troisiegraveme structure est de
lrsquoAgence pour la Seacutecuriteacute de la Navigation Aeacuterienne en Afrique et agrave Madagascar (ASECNA)
de la station Meacuteteacuteorologique de Saveacute aupregraves de qui nous avons collecteacute des donneacutees relatives
agrave la pluviomeacutetrie (LnPluvgm) de 1980 agrave 2016
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Les variables explicatives retenues dans cet article sont celles axeacutees sur la revue de
litteacuterature qui peuvent impacter positivement ou neacutegativement la production drsquoigname dans la
Commune de Glazoueacute toutes choses eacutetant eacutegales par ailleurs Les variables sont
Superficie emblaveacutee drsquoigname (LnSupigm) la variable laquo surface raquo est un indicateur
deacuteterminant dans lrsquoeacutevaluation du rendement agricole En effet toute chose eacutegale par ailleurs
lorsque la superficie augmente la production srsquoaccroicirct Il est donc eacutevident de penser que la
superficie emblaveacutee aurait un effet positif et significatif sur la production Mais dans les pays
africains en particulier au Beacutenin dans la commune de Glazoueacute la terre nrsquoest une contrainte
La terre est disponible mais les facteurs de production demeurent toujours rudimentaires La
meacutecanisation agricole est quasi inexistence
Prix drsquoigname au producteur (LnPrigm) les variables relatives aux prix des produits
vivriers sont des instruments de politiques eacuteconomiques ou des variables de controcircle Les prix
consideacutereacutes ici sont les prix auxquels les producteurs livrent le kilogramme drsquoigname produite
La hausse du prix drsquoune culture agrave une date T incitera les agriculteurs agrave augmenter la superficie
emblaveacutee pour cette culture agrave la date T+1 ce qui va engendrer une hausse de la production
Pluviomeacutetrie (LnPluvgm) lrsquoagriculture beacuteninoise agrave lrsquoinstar de celle des pays en voie
de deacuteveloppement (PVD) est encore traditionnelle ou elle reste tributaire de lrsquoeffet aleacuteatoire
de la pluviomeacutetrie En effet la plupart des agriculteurs au Beacutenin nrsquoarrosent par leur champs
par faute de moyens et ne pratique pas le drainage ou lrsquoirrigation Face agrave ce constat on
srsquoattend donc agrave ce que la pluviomeacutetrie soit un facteur deacuteterminant de la production de
lrsquoigname Nous pouvons alors penser que la pluviomeacutetrie sera significativement positive sur
la production et les rendements agricoles en fonction de sa reacutegulariteacute ou stabiliteacute
Production du coton (LnPrcotg) sur le plan eacutecologique Glazoueacute fait partie de zone
Agro-eacutecologique 5 normeacute zone cotonniegravere du centre Beacutenin La culture de coton exige des
terres fertiles comme la production drsquoigname ce qui fait que les producteurs utilisent les
terres reacuteserveacutees pour la production drsquoigname en profit de la culture de coton Donc la
production de coton a un impact sur la production de lrsquoigname
Production de lrsquoigname (LnProigm) lrsquoigname joue un rocircle important dans la seacutecuriteacute
alimentaire au Beacutenin Cette speacuteculation constitue en grande partie le reacutegime alimentaire des
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meacutenages de la commune de Glazoueacute Elle assure aussi lrsquoalimentation de base des meacutenages du
Nord-Beacutenin et constitue une culture de rente au Sud-Beacutenin
Le modegravele de type Nerlovien inspireacute de la revue theacuteorique de Nerlove est la suivante
119875119903119900119894119892119898119905 = 119886119878119906119901119894119892119898119905minus1120572 119875119903119894119892119898119905minus1
120573119875119897119906119907119894119892119905minus1
120574119875119903119900119888119900119905119892119905minus1
120575 (1)
La lineacutearisation de (1) nous donne (2)
119871119899119875119903119900119894119892119898119905 = 119871119899119886 + 120572119871119899119878119906119901119894119892119898119905minus1 + 120573119871119899119875119903119894119892119898119905minus1+120574119871119899119875119897119906119907119894119900119892119905minus1 + 120575119871119899119875119903119900119888119900119905119892119905minus1
Avec 119905 lrsquoanneacutee de reacutefeacuterence et (119905 minus 1) lrsquoanneacutee anteacuterieure Les paramegravetres
120572 120573 120574 119890119905 120575 sont agrave deacuteterminer Lrsquoanneacutee (119905 minus 1) exprime que les producteurs prennent les
informations (prix de lrsquoigname et de drsquoautres speacuteculations) des anneacutees anteacuterieures pour
augmenter ou diminuer leurs agricoles drsquoignames drsquoune part et drsquoautres facteurs (non pris en
compte dans cet article la fertiliteacute des sols acquisition drsquointrants speacutecifiques etc) En
theacuteorie eacuteconomique les meacutenages ruraux font des anticipations rationnelles sur les productions
drsquoignames dans la commune de Glazoueacute
4- Les reacutesultats des tests statistiques eacuteconomeacutetriques et estimations du modegravele de
type Nerlovien
Dans cette partie nous preacutesentons les diffeacuterents tests statistiques et eacuteconomeacutetriques
ainsi que leurs interpreacutetations Geacuteneacuteralement avant toute eacutetude eacuteconomeacutetrique sur les seacuteries
chronologiques il importe de veacuterifier si les seacuteries concernent une distribution constante au
cours du temps crsquoest-agrave-dire leur stationnariteacute Pour cela nous effectuons le test de
stationnariteacute agrave partir du test de racine unitaire de Dickey-Fuller Augmented (ADF) Ces tests
se basent sur lrsquohypothegravese H0 qursquoune seacuterie contienne une racine unitaire contre lrsquohypothegravese H1
que la seacuterie soit stationnaire Lorsqursquoil y a absence de racine unitaire on dit que la seacuterie est
stationnaire Les reacutesultats de ces tests sont consigneacutes dans les tableaux 1 et 2 infra (cf Annexe
infra)
Le tableau 1 (cf Annexe infra) montre que toutes les variables du modegravele ne sont pas
stationnaires en niveau dans la mesure ougrave toutes les valeurs drsquoADF sont supeacuterieures aux
valeurs critiques Nous proceacutedons donc agrave la stationnariteacute en diffeacuterence premiegravere
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Le tableau 2 (cf Annexe infra) indique que toutes les variables sont stationnaires en
diffeacuterence premiegravere Ces reacutesultats du tableau 2 expriment lrsquoexistence de deux modegraveles lrsquoun
de long terme et lrsquoautre de court terme
41 Estimations et validations des modegraveles de type Nerloviens
Les reacutesultats des estimations des modegraveles de type Nervoliens sont preacutesenteacutes dans les
tableaux 3 et suivants preacutesenteacutes en annexe infra
Le tableau 3 (cf Annexe infra) montre que R2
est eacutegale agrave 08109 Ce qui signifie que les
fluctuations de la production drsquoigname sont expliqueacutees agrave 8109 par les variables explicatives
du modegravele toutes choses eacutegales par ailleurs Cela se trouve confirmer par le test de Fischer
dont la probabiliteacute associeacutee agrave sa statistique (000001) est infeacuterieure au seuil de 5 Donc le
modegravele est globalement significatif Le test drsquoautocorreacutelation de Breusch-Godfrey du tableau
4 (cf Annexe infra) montre que la probabiliteacute de F-statistic (0095316) est supeacuterieure agrave 005
il y a donc une absence drsquoautocorreacutelation des erreurs au seuil de 5
Les reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White sont consigneacutes dans le tableau 5 (cf
Annexe infra) montre que la probabiliteacute de la statistique de Fisher (0871675) est supeacuterieure agrave
5 On conclut donc que les erreurs sont heacuteteacuterosceacutedastiques au seuil de 5
Les reacutesultats du tableau 6 (cf Annexe infra) indiquent le test de normaliteacute de Jacque-
Bera On retient de ce test que les reacutesidus sont normalement distribueacutes puis que la probabiliteacute
associeacutee au test de Jacque-Bera (0486164) est supeacuterieure agrave 005 De plus Jacque-Bera
(0784207) est infeacuterieur agrave 599
Le coefficient de Resid (-1) associeacute agrave la force de rappel est neacutegatif et significativement
diffeacuterent de zeacutero Il existe donc un meacutecanisme agrave correction drsquoerreur Le modegravele agrave correction
drsquoerreur (modegravele de court terme) de la production drsquoigname satisfait agrave tous les tests classiques
des moindres carreacutes ordinaires (MCO) Ce modegravele peut ecirctre utiliseacute pour des fins de preacutevisions
de politiques agricoles
Le tableau 7 (cf Annexe infra) montre que le modegravele est globalement significatif car la
probabiliteacute de la statistique de Fisher est eacutegale agrave 0000406 et infeacuterieure agrave 5 La valeur du
coefficient R2 = 0708805 est montrant que le modegravele est bien speacutecifieacute Cette valeur confirme
que les variables explicatives de cet article expliquent agrave 708805 la variable expliqueacutee
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La probabiliteacute de F-statistic (0981508) du tableau 8 (cf Annexe infra) est supeacuterieure agrave
005 il y a donc une absence drsquoautocorreacutelation des erreurs au seuil de 5
Le tableau 9 (cf Annexe infra) indique que la probabiliteacute de Fisher (0126921) est
supeacuterieure agrave 5 On deacuteduit donc que les erreurs sont homosceacutedastiques au seuil de 5
Le tableau 10 (cf Annexe infra) indique que les reacutesidus sont normalement distribueacutes
puis que la probabiliteacute associeacutee au test de Jacque-Bera (0657392) est supeacuterieure agrave 005 De
plus Jacque-Bera (0838950) est infeacuterieur agrave 599
42 Interpreacutetations et implications eacuteconomiques des reacutesultats
Les reacutesultats des tableaux 3 et 7 (cf Annexe infra) ne notifient qursquoune augmentation des
superficies emblaveacutees LnSupigm (-1) de lrsquoanneacutee anteacuterieure drsquoigname drsquoun hectare induit de
2295424 tonnes agrave court terme et de 2867659 tonnes agrave long terme de la production drsquoigname
LnProigm dans la commune de Glazoueacute Ces reacutesultats de court et de long terme expliquent en
reacutealiteacute que la terre nrsquoest pas une contrainte dans cette zone de mecircme la fertiliteacute des terres de
ladite zone demeure une veacuteritable potentialiteacute agro-eacutecologique pour la production de cette
speacuteculation Les mecircmes reacutesultats peuvent ecirctre lieacutes aux diffeacuterents effets de lrsquoadoption des
diffeacuterentes innovations agricoles (meacutecanique biologique chimique et agronomique) dans la
commune de Glazoueacute La bonne perception et lrsquoadoption et lrsquoinnovation agricole meacutecanique
notamment les tracteurs et les cultures atteleacutees expliquent lrsquoaugmentation des productions
agricoles drsquoigname
De plus lrsquoassistance des agents de vulgarisation technique de faccedilon reacutecurrente semble
aussi confirmer lrsquoaugmentation des productions agricoles drsquoigname dans la commune de
Glazoueacute Enfin lrsquoassociation des producteurs drsquoigname dans ladite commune a favoriseacute en
grande partie les eacutechanges de commercialisation vers le sud Beacutenin et les pays limitrophes
Lrsquoanticipation des producteurs pour la variable superficie emblaveacutee drsquoigname dans la
commune de Glazoueacute est bien rationnelle agrave court et agrave long terme
En ce qui concerne la production du coton de lrsquoanneacutee anteacuterieure une augmentation
drsquoune tonne de la production du coton de lrsquoanneacutee anteacuterieure LnPrcotg (-1) induit une
augmentation de 01850493 tonne de la production de lrsquoigname agrave court terme Par contre agrave
long terme une augmentation drsquoune tonne de coton reacuteduit de 0070315 tonne la production de
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lrsquoigname Ce qui explique lrsquoinfluence neacutegative de la production du coton sur la production de
drsquoigname plus la production drsquoigname srsquoeacutelegraveve plus la production du coton baisse
Ces reacutesultats ne sont pas surprenants eacutetant entendu que la commune de Glazoueacute les
statistiques agricoles du Ministegravere de lrsquoAgriculture et de lrsquoEacutelevage et de la Pecircche (MAEP)
notifient toujours une preacutedominance des speacuteculations de lrsquoigname sur celle de lrsquoor blanc
Malgreacute les avantages techniques et financiers dont beacuteneacuteficie le coton au Beacutenin dans la
commune de Glazoueacute les meacutenages ruraux agricoles optent toujours pour la production de
lrsquoigname Ces faits drsquoadoption pour la production de lrsquoigname reacutesulteraient de facteurs
septiques pour la zone Le premier facteur reacutesulte des potentialiteacutes agro-eacutecologiques de ladite
zone est plus approprieacute agrave la production de lrsquoigname
Le deuxiegraveme facteur est que la speacuteculation est deacuteterminante dans le reacutegime alimentaire
des meacutenages ruraux agricoles Lrsquoigname rentre dans lrsquoautoconsommation et une grande partie
est commercialiseacutee vers le sud Beacutenin dont la consommation de lrsquoigname pilleacutee demeure une
alimentation priseacutee Enfin la production du coton demeure tregraves contraignante et fastidieux
surtout pour lrsquoutilisation des diffeacuterents intrants chimiques dont la qualiteacute les doses
neacutecessaires et lrsquoacquisition ne sont faciles
Le prix de lrsquoigname aux producteurs de lrsquoanneacutee anteacuterieure LnPrigm (-1) agrave court
(1996128) et agrave long terme (1111284) a des impacts positifs et non significatifs sur la
production de lrsquoigname Ce reacutesultat surprenant reacutesulte surtout du non organisation de la filiegravere
igname Les producteurs de lrsquoigname sont libres de fixer les prix sur les marcheacutes Les
speacuteculations de lrsquoigname sont vendues agrave plusieurs types de clients dans lrsquooptique drsquoobtenir
les ressources financiegraveres capables de reacutesoudre agrave court et agrave long terme les problegravemes drsquoordre
mateacuteriels eacuteducatifs et surtout sanitaires Les revenus de ce commerce permettent aussi aux
producteurs drsquoigname de reacutegulariser leurs dettes envers les structures de microcreacutedits drsquoune
part et drsquohonorer les engagements envers les tontines communautaires dont ils sont membres
Cette eacutelasticiteacute nrsquoest pas significative du fait que les producteurs drsquoigname ne sont en
coopeacuterative La variabiliteacute des prix aux producteurs nrsquoest stabiliseacutee Ce qui induit la baisse des
revenus agricoles qui nrsquoimpulse pas une veacuteritable croissance agricole de la filiegravere igname dans
la commune de Glazoueacute
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La variable pluviomeacutetrique des anneacutees anteacuterieures LnPluvgm (-1)) agrave court et agrave long
terme nrsquoest pas significative au seuil de 5 Les eacutelasticiteacutes de court et de long terme sont
positives Ces reacutesultats expriment le veacuteritable problegraveme reacutecurrent de la variabiliteacute des
pluviomeacutetries qui induisent des conseacutequences graves pour les productions Le changement
climatique demeure une contrainte dans la zone de Glazoueacute pour une croissance agricole
drsquoigname De mecircme dans cette commune certaines activiteacutes non agricoles meneacutees par les
meacutenages ruraux agaricales notamment la fabrication du charbon induit les feux de brousse
dont lrsquoampleur est la deacuteforestation totale et la destruction massive de la flore et de la faune
Ces actions humaines ont pour corollaires les retards dans les preacutecipitions
CONCLUSION
Lrsquoobjectif de cet article est drsquoanalyser empiriquement les deacuteterminants de la production
de lrsquoigname dans la commune de Glazoueacute Mais vu lrsquoimportance de lrsquoigname en matiegraveres
nutritionnelle culturelle eacuteconomique et surtout de la lutte contre lrsquoinseacutecuriteacute alimentaire il y
a drsquointeacuterecirct agrave promouvoir sa culture et sa filiegravere en geacuteneacuteral qui reste jusqursquoagrave ces jours-ci
confronteacutee agrave drsquoeacutenormes problegravemes tels que le manque de pluie aux temps adeacutequats de
production le manque de terres approprieacutees agrave sa production le manque drsquoappuis technique et
financier aux eacutetudes de recherches pouvant permettre de mieux connaicirctre la filiegravere le manque
de bons moyens de stockage des tubercules produits le manque de formation des acteurs de la
filiegravere se traduisant par le manque de professionnalisme de ces acteurs aussi bien en matiegravere
de production que de conservation de lrsquoigname
Les reacutesultats ont montreacute que la production drsquoigname dans la commune de Glazoueacute
deacutepend de la superficie emblaveacutee de la pluviomeacutetrie et de la production du coton Alors la
production de la filiegravere doit passer par la reacutesolution de chacun de ces problegravemes qui arriegraverent
son deacuteveloppement Pour peacuterenniser et ameacuteliorer cette production drsquoigname dans la commune
de Glazoueacute nous suggeacuterons entre autres aux autoriteacutes de (1) garantir les bonnes conditions
climatiques en sensibilisant la population pour la lutte contre la deacuteforestation (2) renforcer le
niveau de formation des producteurs drsquoigname sur les techniques culturales drsquoigname (3)
faire la promotion de lrsquoentrepreneuriat agricole
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Annexe
Tableau 1 Reacutesultats du test de stationnariteacute en niveau
Variables ADF T-Statistique Valeur critique
de (seuil de 5)
Stationnariteacute
LnProigm (-1) -2927966 -30114 Non
LnSupigm (-1) -0253562 -30114 Non
LnPrigm (-1) -0967120 -30114 Non
LnPluvgm (-1) -30114 -6172334 Non
LnPrcotg (-1) -30114 -6146891 Non
Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017
Tableau 2 Reacutesultats du test de stationnariteacute en diffeacuterence premiegravere
Variables ADF T-Statistique Valeur critique (seuil de 5) Stationnariteacute
LnProigm (-1) -5384689 -30199 Oui
LnSupigm (-1) -3928602 -30199 Oui
LnPrigm (-1) -5811655 -30199 Oui
LnPluvgm (-1) -5808992 -30199 Oui
LnPrcotg (-1) -5185131 -30199 Oui
Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017
Tableau 3 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de court terme
Tableau 4 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey
F-statistique Probabiliteacute
3198942 0095316
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Variables Coefficients Probabiliteacutes Significativiteacute au
seuil de 5
C -1767469 0016 Oui
LnSupigm (-1) 2295424 0000 Oui
LnPrigm (-1) 1996128 0825 Non
LnPluvgm (-1) 0933345 0170 Non
LnPrcotg (-1) 01850493 0047 Oui
Resid (-1) -065431 00021 Oui
R2 = 08109 R2ajusteacute = 07731 DW = 2534038 F-Statistic = 6564177 Prob (F-
Statistic) = 000001
Source reacutealiseacutes par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
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Tableau 5 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White
F-statistique Probabiliteacute
0451017 0871675
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 6 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera
Probabiliteacute Jacque-Bera
0486164 0784207
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 7 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de long terme
Variables Coefficients Probabiliteacute Significativiteacute
C 18764 00001 Oui
D(LnSupigm) (-1) 2867659 00001 Oui
D(LnPrigm) (-1) 1111284 08108 Non
D(LnPluvgm) (-1) 0903557 00944 Non
LnPrcotg (-1) -0070315 00047 Oui
R2=0708805 R
2 ajusteacute = 0623159 DW = 2635945 F-Statistique=8276016 Prob
(F) 0000406
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 8 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey
F-statistique Probabiliteacute
0018688 0981508
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 9 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White
F-statistique Probabiliteacute
1983260 0126921
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 10 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera
F-statistique Probabiliteacute
0657392 0838950
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
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revenus alors que laugmentation des prix reacuteduit les revenus reacuteels des populations urbaines et
ceux des meacutenages ruraux qui sont des acheteurs nets de denreacutees alimentaires
Cette situation reflegravete ce que Timmer et al (1983a 1986) appellent le dilemme des prix
alimentaires Momar (2003) montre que le prix nominal au producteur deacutecaleacute pousse les
paysans agrave emblaver drsquoavantage de superficies en coton Ce qui permet un accroissement de la
production Il conclut donc que le prix joue un rocircle important dans le choix des speacuteculations
au sein de lexploitation agricole et la formation du surplus en agriculture II est consideacutereacute
comme un facteur deacuteterminant dans la deacutecision des paysans et dans lrsquooffre agricole Les
eacutetudes de lrsquooffre agricole deacuterivent essentiellement des travaux de Nerlove (1956) sur la
reacuteaction de lrsquooffre des paysans ameacutericains face aux prix sur les marcheacutes agricoles Ce modegravele
de Nerlove (op cit) est fondeacute sur les prix anticipeacutes et lrsquoajustement des superficies emblaveacutees
Le modegravele montre que les meacutenages agricoles (producteurs) sont reacuteceptifs et reacuteagissent
positivement au prix Cette conclusion est aussi reacuteveacuteleacutee et confirmeacutee dans la litteacuterature
reacutecente
Des eacutetudes dans les pays en voie de deacuteveloppement montrent que les paysans integravegrent
toujours les preacuteoccupations de prix dans la production agricole et les revenus issus de cette
production (Bond 1983 Koffi-Tessio 2000 Yotopoulos 1973) Ce reacutesultat semble srsquoopposer
agrave celui de plusieurs eacutetudes et auteurs qui ont plutocirct montreacute lrsquoinfluence des autres facteurs
autres que les prix (Katembo 2004) Celui-ci souligne que le deacutebat sur les incitations de
lrsquooffre agricole est partageacute entre deux courants de penseacutee les deacutefenseurs des facteurs prix
(pricistes) et les deacutefenseurs des facteurs non prix (structuralistes) Les pricistes pensent que
lrsquoaccroissement des prix au producteur et la deacutevaluation constituent des mesures incitatives agrave
la production Lipton (1987) citeacute par Adimi amp Dairo (2014) est lrsquoun des pricistes qui
pensent que cette politique est une solution agrave la crise agraire en Afrique (Kouakou 2009
Nyemecketal 2009) Ils concluent donc que mecircme si le creacutedit permet aux producteurs
drsquoaccroicirctre leurs opportuniteacutes drsquoinvestir dans les intrants modernes il nrsquoy a aucune garantie
que ceux-ci soient utiliseacutes de faccedilon efficiente pour accroicirctre la production Il existe une
relation positive entre la production et le niveau drsquoeacuteducation Quant aux eacutetudes relatives agrave la
relation entre lrsquoexpeacuterience et la production plusieurs auteurs comme Timmer (1971) aux
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Etats Unis trouve une relation positive mais non significative entre la production et
lrsquoexpeacuterience du chef de lrsquoexploitation
Pour Hussain (1989) la variable acircge a un effet sur la production car il pense que les
exploitants acircgeacutes ont moins drsquoopportuniteacute drsquoavoir des contacts avec des agents de vulgarisation
et sont eacutegalement peu disposeacutes agrave adopter des nouvelles techniques et des inputs modernes
tandis que les jeunes exploitants par le fait qursquoils ont plus de chance drsquoavoir une eacuteducation
formelle peuvent ecirctre plus habiles dans la recherche de lrsquoinformation et la pratique des
nouvelles techniques ce qui ameacuteliorera la production Il conclut donc qursquoil y a une relation
positive et significative entre la production et lrsquoacircge Azam et al (1990) utilisent lrsquoapproche
globale pour montrer qursquoen Afrique de lrsquoOuest une situation de peacutenurie affecte
significativement lrsquooffre des produits agricoles
Dans les filiegraveres et plus geacuteneacuteralement dans le monde rural africain le risque et
lrsquoincertitude (climat niveau de connaissance avant campagne et prix futur) condition
drsquoeacutecoulement drsquooffre engendre chez les agriculteurs des strateacutegies qui ne correspondent pas
au scheacutema de maximisation du profit du producteur Mais dans le contexte africain en
particulier beacuteninois les producteurs apparaissent comme des individus parfaitement rationnels
en diversifiant les activiteacutes eacuteconomiques lieacutees au niveau du prix tregraves bas des cultures de rente
et agrave faible recours aux avanceacutees productives (intrants creacutedits agricoles) par exemple en
combinant lrsquoexploitation forestiegravere et ou miniegravere agrave lrsquoactiviteacute agricole (Bravo-Ureta 1994) Les
prix demeurent et jouent un rocircle essentiel dans la strateacutegie drsquooffre agricole Ils sont donc les
vecteurs de lrsquoinformation indiquent la rareteacute des offres agricoles et permettent lrsquoadaptation
des producteurs et des consommateurs Ainsi les deacutecisions deacutecentraliseacutees peuvent aussi
conduire agrave une allocation des facteurs de production si la laquo somme concurrentielle amegravene le
prix agrave toujours se trouver eacutegal au coucirct de production raquo (Ozsabuncuoglu 1998)
Dans ce contexte lrsquointervention publique en cassant la relation entre prix et coucirct
marginal est geacuteneacuteralement source de diminution de bien-ecirctre global Ce qui confirme laquo la
main invisible raquo drsquoAdam Smith Selon Sadoulet (1995) le problegraveme central dans lrsquoestimation
de lrsquooffre agrave la fonction du profit est que les producteurs ne reacutepondent pas aux prix actuels
mais aux prix attendus Geacuteneacuteralement les prix observeacutes sur le marcheacute sont des prix pratiqueacutes
apregraves la production Les deacutecisions de production se font plusieurs mois drsquoavances sur la base
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des prix attendus Lrsquoestimation de la reacuteponse de lrsquooffre de Nerlove doit donc tenir compte de
ce deacutecalage qui existe entre la deacutecision de produire et les prix reacuteels attendus Il importe donc
de modeacuteliser la formation des attentes des producteurs Il faut aussi remarquer que les
quantiteacutes produites sont diffeacuterentes des quantiteacutes espeacutereacutees en raison des deacutelais drsquoajustement
dans la reacuteallocation des facteurs variables Lorsque le prix drsquoun produit change plusieurs
anneacutees peuvent srsquoeacutecouler avant que les producteurs nrsquoarrivent agrave produire la quantiteacute voulue au
nouveau prix
On retient donc que la modeacutelisation sur les donneacutees actuelles doit tenir compte
explicitement des deacutelais drsquoajustement Certains travaux ont chercheacute agrave deacuteterminer les variables
auxquelles les agricultures reacuteagissent dans lrsquoallocation des facteurs de production Ces travaux
insistent globalement sur les laquo variables-prix raquo (Taylor 1986) Ces eacutetudes des auteurs
montrent que les variables prix agricoles stimulent positivement les meacutenages ruraux agricoles
agrave augmenter consideacuterablement les diffeacuterentes surfaces emblaveacutees pour les campagnes
agricoles suivantes Les prix agricoles accroissent donc les offres agricoles Ils confirment
donc qursquoil existe une correacutelation positive et significative entre les offres agricoles et les prix
agricoles
3 Sources des donneacutees et modegravele drsquoestimation de type Nerlovien
Les donneacutees utiliseacutees dans cet article sont secondaires Elles proviennent des structures
eacutetatiques en charge de lrsquoagriculture au Beacutenin La premiegravere de cette structure est le Ministegravere
de lrsquoAgriculture de lrsquoEacutelevage et de la Pecircche (MAEP) Aupregraves de ce dernier nous avons
collecteacute des donneacutees relatives aux productions agricoles de lrsquoigname (LnProigm) aux
superficies emblaveacutees de lrsquoigname (LnSupigm) et la production du coton (LnProctg) de 1980
agrave 2016 La seconde structure est lrsquoOffice Nationale drsquoAppui agrave la Seacutecuriteacute Alimentaire
(ONASA) aupregraves de celle-ci nous avons obtenu les donneacutees relatives aux prix de lrsquoigname
(LnPrigm) sur les marcheacutes centraux de Glazoueacute de 1980 agrave 2016 La troisiegraveme structure est de
lrsquoAgence pour la Seacutecuriteacute de la Navigation Aeacuterienne en Afrique et agrave Madagascar (ASECNA)
de la station Meacuteteacuteorologique de Saveacute aupregraves de qui nous avons collecteacute des donneacutees relatives
agrave la pluviomeacutetrie (LnPluvgm) de 1980 agrave 2016
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Les variables explicatives retenues dans cet article sont celles axeacutees sur la revue de
litteacuterature qui peuvent impacter positivement ou neacutegativement la production drsquoigname dans la
Commune de Glazoueacute toutes choses eacutetant eacutegales par ailleurs Les variables sont
Superficie emblaveacutee drsquoigname (LnSupigm) la variable laquo surface raquo est un indicateur
deacuteterminant dans lrsquoeacutevaluation du rendement agricole En effet toute chose eacutegale par ailleurs
lorsque la superficie augmente la production srsquoaccroicirct Il est donc eacutevident de penser que la
superficie emblaveacutee aurait un effet positif et significatif sur la production Mais dans les pays
africains en particulier au Beacutenin dans la commune de Glazoueacute la terre nrsquoest une contrainte
La terre est disponible mais les facteurs de production demeurent toujours rudimentaires La
meacutecanisation agricole est quasi inexistence
Prix drsquoigname au producteur (LnPrigm) les variables relatives aux prix des produits
vivriers sont des instruments de politiques eacuteconomiques ou des variables de controcircle Les prix
consideacutereacutes ici sont les prix auxquels les producteurs livrent le kilogramme drsquoigname produite
La hausse du prix drsquoune culture agrave une date T incitera les agriculteurs agrave augmenter la superficie
emblaveacutee pour cette culture agrave la date T+1 ce qui va engendrer une hausse de la production
Pluviomeacutetrie (LnPluvgm) lrsquoagriculture beacuteninoise agrave lrsquoinstar de celle des pays en voie
de deacuteveloppement (PVD) est encore traditionnelle ou elle reste tributaire de lrsquoeffet aleacuteatoire
de la pluviomeacutetrie En effet la plupart des agriculteurs au Beacutenin nrsquoarrosent par leur champs
par faute de moyens et ne pratique pas le drainage ou lrsquoirrigation Face agrave ce constat on
srsquoattend donc agrave ce que la pluviomeacutetrie soit un facteur deacuteterminant de la production de
lrsquoigname Nous pouvons alors penser que la pluviomeacutetrie sera significativement positive sur
la production et les rendements agricoles en fonction de sa reacutegulariteacute ou stabiliteacute
Production du coton (LnPrcotg) sur le plan eacutecologique Glazoueacute fait partie de zone
Agro-eacutecologique 5 normeacute zone cotonniegravere du centre Beacutenin La culture de coton exige des
terres fertiles comme la production drsquoigname ce qui fait que les producteurs utilisent les
terres reacuteserveacutees pour la production drsquoigname en profit de la culture de coton Donc la
production de coton a un impact sur la production de lrsquoigname
Production de lrsquoigname (LnProigm) lrsquoigname joue un rocircle important dans la seacutecuriteacute
alimentaire au Beacutenin Cette speacuteculation constitue en grande partie le reacutegime alimentaire des
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meacutenages de la commune de Glazoueacute Elle assure aussi lrsquoalimentation de base des meacutenages du
Nord-Beacutenin et constitue une culture de rente au Sud-Beacutenin
Le modegravele de type Nerlovien inspireacute de la revue theacuteorique de Nerlove est la suivante
119875119903119900119894119892119898119905 = 119886119878119906119901119894119892119898119905minus1120572 119875119903119894119892119898119905minus1
120573119875119897119906119907119894119892119905minus1
120574119875119903119900119888119900119905119892119905minus1
120575 (1)
La lineacutearisation de (1) nous donne (2)
119871119899119875119903119900119894119892119898119905 = 119871119899119886 + 120572119871119899119878119906119901119894119892119898119905minus1 + 120573119871119899119875119903119894119892119898119905minus1+120574119871119899119875119897119906119907119894119900119892119905minus1 + 120575119871119899119875119903119900119888119900119905119892119905minus1
Avec 119905 lrsquoanneacutee de reacutefeacuterence et (119905 minus 1) lrsquoanneacutee anteacuterieure Les paramegravetres
120572 120573 120574 119890119905 120575 sont agrave deacuteterminer Lrsquoanneacutee (119905 minus 1) exprime que les producteurs prennent les
informations (prix de lrsquoigname et de drsquoautres speacuteculations) des anneacutees anteacuterieures pour
augmenter ou diminuer leurs agricoles drsquoignames drsquoune part et drsquoautres facteurs (non pris en
compte dans cet article la fertiliteacute des sols acquisition drsquointrants speacutecifiques etc) En
theacuteorie eacuteconomique les meacutenages ruraux font des anticipations rationnelles sur les productions
drsquoignames dans la commune de Glazoueacute
4- Les reacutesultats des tests statistiques eacuteconomeacutetriques et estimations du modegravele de
type Nerlovien
Dans cette partie nous preacutesentons les diffeacuterents tests statistiques et eacuteconomeacutetriques
ainsi que leurs interpreacutetations Geacuteneacuteralement avant toute eacutetude eacuteconomeacutetrique sur les seacuteries
chronologiques il importe de veacuterifier si les seacuteries concernent une distribution constante au
cours du temps crsquoest-agrave-dire leur stationnariteacute Pour cela nous effectuons le test de
stationnariteacute agrave partir du test de racine unitaire de Dickey-Fuller Augmented (ADF) Ces tests
se basent sur lrsquohypothegravese H0 qursquoune seacuterie contienne une racine unitaire contre lrsquohypothegravese H1
que la seacuterie soit stationnaire Lorsqursquoil y a absence de racine unitaire on dit que la seacuterie est
stationnaire Les reacutesultats de ces tests sont consigneacutes dans les tableaux 1 et 2 infra (cf Annexe
infra)
Le tableau 1 (cf Annexe infra) montre que toutes les variables du modegravele ne sont pas
stationnaires en niveau dans la mesure ougrave toutes les valeurs drsquoADF sont supeacuterieures aux
valeurs critiques Nous proceacutedons donc agrave la stationnariteacute en diffeacuterence premiegravere
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Le tableau 2 (cf Annexe infra) indique que toutes les variables sont stationnaires en
diffeacuterence premiegravere Ces reacutesultats du tableau 2 expriment lrsquoexistence de deux modegraveles lrsquoun
de long terme et lrsquoautre de court terme
41 Estimations et validations des modegraveles de type Nerloviens
Les reacutesultats des estimations des modegraveles de type Nervoliens sont preacutesenteacutes dans les
tableaux 3 et suivants preacutesenteacutes en annexe infra
Le tableau 3 (cf Annexe infra) montre que R2
est eacutegale agrave 08109 Ce qui signifie que les
fluctuations de la production drsquoigname sont expliqueacutees agrave 8109 par les variables explicatives
du modegravele toutes choses eacutegales par ailleurs Cela se trouve confirmer par le test de Fischer
dont la probabiliteacute associeacutee agrave sa statistique (000001) est infeacuterieure au seuil de 5 Donc le
modegravele est globalement significatif Le test drsquoautocorreacutelation de Breusch-Godfrey du tableau
4 (cf Annexe infra) montre que la probabiliteacute de F-statistic (0095316) est supeacuterieure agrave 005
il y a donc une absence drsquoautocorreacutelation des erreurs au seuil de 5
Les reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White sont consigneacutes dans le tableau 5 (cf
Annexe infra) montre que la probabiliteacute de la statistique de Fisher (0871675) est supeacuterieure agrave
5 On conclut donc que les erreurs sont heacuteteacuterosceacutedastiques au seuil de 5
Les reacutesultats du tableau 6 (cf Annexe infra) indiquent le test de normaliteacute de Jacque-
Bera On retient de ce test que les reacutesidus sont normalement distribueacutes puis que la probabiliteacute
associeacutee au test de Jacque-Bera (0486164) est supeacuterieure agrave 005 De plus Jacque-Bera
(0784207) est infeacuterieur agrave 599
Le coefficient de Resid (-1) associeacute agrave la force de rappel est neacutegatif et significativement
diffeacuterent de zeacutero Il existe donc un meacutecanisme agrave correction drsquoerreur Le modegravele agrave correction
drsquoerreur (modegravele de court terme) de la production drsquoigname satisfait agrave tous les tests classiques
des moindres carreacutes ordinaires (MCO) Ce modegravele peut ecirctre utiliseacute pour des fins de preacutevisions
de politiques agricoles
Le tableau 7 (cf Annexe infra) montre que le modegravele est globalement significatif car la
probabiliteacute de la statistique de Fisher est eacutegale agrave 0000406 et infeacuterieure agrave 5 La valeur du
coefficient R2 = 0708805 est montrant que le modegravele est bien speacutecifieacute Cette valeur confirme
que les variables explicatives de cet article expliquent agrave 708805 la variable expliqueacutee
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La probabiliteacute de F-statistic (0981508) du tableau 8 (cf Annexe infra) est supeacuterieure agrave
005 il y a donc une absence drsquoautocorreacutelation des erreurs au seuil de 5
Le tableau 9 (cf Annexe infra) indique que la probabiliteacute de Fisher (0126921) est
supeacuterieure agrave 5 On deacuteduit donc que les erreurs sont homosceacutedastiques au seuil de 5
Le tableau 10 (cf Annexe infra) indique que les reacutesidus sont normalement distribueacutes
puis que la probabiliteacute associeacutee au test de Jacque-Bera (0657392) est supeacuterieure agrave 005 De
plus Jacque-Bera (0838950) est infeacuterieur agrave 599
42 Interpreacutetations et implications eacuteconomiques des reacutesultats
Les reacutesultats des tableaux 3 et 7 (cf Annexe infra) ne notifient qursquoune augmentation des
superficies emblaveacutees LnSupigm (-1) de lrsquoanneacutee anteacuterieure drsquoigname drsquoun hectare induit de
2295424 tonnes agrave court terme et de 2867659 tonnes agrave long terme de la production drsquoigname
LnProigm dans la commune de Glazoueacute Ces reacutesultats de court et de long terme expliquent en
reacutealiteacute que la terre nrsquoest pas une contrainte dans cette zone de mecircme la fertiliteacute des terres de
ladite zone demeure une veacuteritable potentialiteacute agro-eacutecologique pour la production de cette
speacuteculation Les mecircmes reacutesultats peuvent ecirctre lieacutes aux diffeacuterents effets de lrsquoadoption des
diffeacuterentes innovations agricoles (meacutecanique biologique chimique et agronomique) dans la
commune de Glazoueacute La bonne perception et lrsquoadoption et lrsquoinnovation agricole meacutecanique
notamment les tracteurs et les cultures atteleacutees expliquent lrsquoaugmentation des productions
agricoles drsquoigname
De plus lrsquoassistance des agents de vulgarisation technique de faccedilon reacutecurrente semble
aussi confirmer lrsquoaugmentation des productions agricoles drsquoigname dans la commune de
Glazoueacute Enfin lrsquoassociation des producteurs drsquoigname dans ladite commune a favoriseacute en
grande partie les eacutechanges de commercialisation vers le sud Beacutenin et les pays limitrophes
Lrsquoanticipation des producteurs pour la variable superficie emblaveacutee drsquoigname dans la
commune de Glazoueacute est bien rationnelle agrave court et agrave long terme
En ce qui concerne la production du coton de lrsquoanneacutee anteacuterieure une augmentation
drsquoune tonne de la production du coton de lrsquoanneacutee anteacuterieure LnPrcotg (-1) induit une
augmentation de 01850493 tonne de la production de lrsquoigname agrave court terme Par contre agrave
long terme une augmentation drsquoune tonne de coton reacuteduit de 0070315 tonne la production de
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lrsquoigname Ce qui explique lrsquoinfluence neacutegative de la production du coton sur la production de
drsquoigname plus la production drsquoigname srsquoeacutelegraveve plus la production du coton baisse
Ces reacutesultats ne sont pas surprenants eacutetant entendu que la commune de Glazoueacute les
statistiques agricoles du Ministegravere de lrsquoAgriculture et de lrsquoEacutelevage et de la Pecircche (MAEP)
notifient toujours une preacutedominance des speacuteculations de lrsquoigname sur celle de lrsquoor blanc
Malgreacute les avantages techniques et financiers dont beacuteneacuteficie le coton au Beacutenin dans la
commune de Glazoueacute les meacutenages ruraux agricoles optent toujours pour la production de
lrsquoigname Ces faits drsquoadoption pour la production de lrsquoigname reacutesulteraient de facteurs
septiques pour la zone Le premier facteur reacutesulte des potentialiteacutes agro-eacutecologiques de ladite
zone est plus approprieacute agrave la production de lrsquoigname
Le deuxiegraveme facteur est que la speacuteculation est deacuteterminante dans le reacutegime alimentaire
des meacutenages ruraux agricoles Lrsquoigname rentre dans lrsquoautoconsommation et une grande partie
est commercialiseacutee vers le sud Beacutenin dont la consommation de lrsquoigname pilleacutee demeure une
alimentation priseacutee Enfin la production du coton demeure tregraves contraignante et fastidieux
surtout pour lrsquoutilisation des diffeacuterents intrants chimiques dont la qualiteacute les doses
neacutecessaires et lrsquoacquisition ne sont faciles
Le prix de lrsquoigname aux producteurs de lrsquoanneacutee anteacuterieure LnPrigm (-1) agrave court
(1996128) et agrave long terme (1111284) a des impacts positifs et non significatifs sur la
production de lrsquoigname Ce reacutesultat surprenant reacutesulte surtout du non organisation de la filiegravere
igname Les producteurs de lrsquoigname sont libres de fixer les prix sur les marcheacutes Les
speacuteculations de lrsquoigname sont vendues agrave plusieurs types de clients dans lrsquooptique drsquoobtenir
les ressources financiegraveres capables de reacutesoudre agrave court et agrave long terme les problegravemes drsquoordre
mateacuteriels eacuteducatifs et surtout sanitaires Les revenus de ce commerce permettent aussi aux
producteurs drsquoigname de reacutegulariser leurs dettes envers les structures de microcreacutedits drsquoune
part et drsquohonorer les engagements envers les tontines communautaires dont ils sont membres
Cette eacutelasticiteacute nrsquoest pas significative du fait que les producteurs drsquoigname ne sont en
coopeacuterative La variabiliteacute des prix aux producteurs nrsquoest stabiliseacutee Ce qui induit la baisse des
revenus agricoles qui nrsquoimpulse pas une veacuteritable croissance agricole de la filiegravere igname dans
la commune de Glazoueacute
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La variable pluviomeacutetrique des anneacutees anteacuterieures LnPluvgm (-1)) agrave court et agrave long
terme nrsquoest pas significative au seuil de 5 Les eacutelasticiteacutes de court et de long terme sont
positives Ces reacutesultats expriment le veacuteritable problegraveme reacutecurrent de la variabiliteacute des
pluviomeacutetries qui induisent des conseacutequences graves pour les productions Le changement
climatique demeure une contrainte dans la zone de Glazoueacute pour une croissance agricole
drsquoigname De mecircme dans cette commune certaines activiteacutes non agricoles meneacutees par les
meacutenages ruraux agaricales notamment la fabrication du charbon induit les feux de brousse
dont lrsquoampleur est la deacuteforestation totale et la destruction massive de la flore et de la faune
Ces actions humaines ont pour corollaires les retards dans les preacutecipitions
CONCLUSION
Lrsquoobjectif de cet article est drsquoanalyser empiriquement les deacuteterminants de la production
de lrsquoigname dans la commune de Glazoueacute Mais vu lrsquoimportance de lrsquoigname en matiegraveres
nutritionnelle culturelle eacuteconomique et surtout de la lutte contre lrsquoinseacutecuriteacute alimentaire il y
a drsquointeacuterecirct agrave promouvoir sa culture et sa filiegravere en geacuteneacuteral qui reste jusqursquoagrave ces jours-ci
confronteacutee agrave drsquoeacutenormes problegravemes tels que le manque de pluie aux temps adeacutequats de
production le manque de terres approprieacutees agrave sa production le manque drsquoappuis technique et
financier aux eacutetudes de recherches pouvant permettre de mieux connaicirctre la filiegravere le manque
de bons moyens de stockage des tubercules produits le manque de formation des acteurs de la
filiegravere se traduisant par le manque de professionnalisme de ces acteurs aussi bien en matiegravere
de production que de conservation de lrsquoigname
Les reacutesultats ont montreacute que la production drsquoigname dans la commune de Glazoueacute
deacutepend de la superficie emblaveacutee de la pluviomeacutetrie et de la production du coton Alors la
production de la filiegravere doit passer par la reacutesolution de chacun de ces problegravemes qui arriegraverent
son deacuteveloppement Pour peacuterenniser et ameacuteliorer cette production drsquoigname dans la commune
de Glazoueacute nous suggeacuterons entre autres aux autoriteacutes de (1) garantir les bonnes conditions
climatiques en sensibilisant la population pour la lutte contre la deacuteforestation (2) renforcer le
niveau de formation des producteurs drsquoigname sur les techniques culturales drsquoigname (3)
faire la promotion de lrsquoentrepreneuriat agricole
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Annexe
Tableau 1 Reacutesultats du test de stationnariteacute en niveau
Variables ADF T-Statistique Valeur critique
de (seuil de 5)
Stationnariteacute
LnProigm (-1) -2927966 -30114 Non
LnSupigm (-1) -0253562 -30114 Non
LnPrigm (-1) -0967120 -30114 Non
LnPluvgm (-1) -30114 -6172334 Non
LnPrcotg (-1) -30114 -6146891 Non
Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017
Tableau 2 Reacutesultats du test de stationnariteacute en diffeacuterence premiegravere
Variables ADF T-Statistique Valeur critique (seuil de 5) Stationnariteacute
LnProigm (-1) -5384689 -30199 Oui
LnSupigm (-1) -3928602 -30199 Oui
LnPrigm (-1) -5811655 -30199 Oui
LnPluvgm (-1) -5808992 -30199 Oui
LnPrcotg (-1) -5185131 -30199 Oui
Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017
Tableau 3 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de court terme
Tableau 4 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey
F-statistique Probabiliteacute
3198942 0095316
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Variables Coefficients Probabiliteacutes Significativiteacute au
seuil de 5
C -1767469 0016 Oui
LnSupigm (-1) 2295424 0000 Oui
LnPrigm (-1) 1996128 0825 Non
LnPluvgm (-1) 0933345 0170 Non
LnPrcotg (-1) 01850493 0047 Oui
Resid (-1) -065431 00021 Oui
R2 = 08109 R2ajusteacute = 07731 DW = 2534038 F-Statistic = 6564177 Prob (F-
Statistic) = 000001
Source reacutealiseacutes par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
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Tableau 5 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White
F-statistique Probabiliteacute
0451017 0871675
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 6 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera
Probabiliteacute Jacque-Bera
0486164 0784207
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 7 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de long terme
Variables Coefficients Probabiliteacute Significativiteacute
C 18764 00001 Oui
D(LnSupigm) (-1) 2867659 00001 Oui
D(LnPrigm) (-1) 1111284 08108 Non
D(LnPluvgm) (-1) 0903557 00944 Non
LnPrcotg (-1) -0070315 00047 Oui
R2=0708805 R
2 ajusteacute = 0623159 DW = 2635945 F-Statistique=8276016 Prob
(F) 0000406
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 8 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey
F-statistique Probabiliteacute
0018688 0981508
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 9 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White
F-statistique Probabiliteacute
1983260 0126921
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 10 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera
F-statistique Probabiliteacute
0657392 0838950
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
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Etats Unis trouve une relation positive mais non significative entre la production et
lrsquoexpeacuterience du chef de lrsquoexploitation
Pour Hussain (1989) la variable acircge a un effet sur la production car il pense que les
exploitants acircgeacutes ont moins drsquoopportuniteacute drsquoavoir des contacts avec des agents de vulgarisation
et sont eacutegalement peu disposeacutes agrave adopter des nouvelles techniques et des inputs modernes
tandis que les jeunes exploitants par le fait qursquoils ont plus de chance drsquoavoir une eacuteducation
formelle peuvent ecirctre plus habiles dans la recherche de lrsquoinformation et la pratique des
nouvelles techniques ce qui ameacuteliorera la production Il conclut donc qursquoil y a une relation
positive et significative entre la production et lrsquoacircge Azam et al (1990) utilisent lrsquoapproche
globale pour montrer qursquoen Afrique de lrsquoOuest une situation de peacutenurie affecte
significativement lrsquooffre des produits agricoles
Dans les filiegraveres et plus geacuteneacuteralement dans le monde rural africain le risque et
lrsquoincertitude (climat niveau de connaissance avant campagne et prix futur) condition
drsquoeacutecoulement drsquooffre engendre chez les agriculteurs des strateacutegies qui ne correspondent pas
au scheacutema de maximisation du profit du producteur Mais dans le contexte africain en
particulier beacuteninois les producteurs apparaissent comme des individus parfaitement rationnels
en diversifiant les activiteacutes eacuteconomiques lieacutees au niveau du prix tregraves bas des cultures de rente
et agrave faible recours aux avanceacutees productives (intrants creacutedits agricoles) par exemple en
combinant lrsquoexploitation forestiegravere et ou miniegravere agrave lrsquoactiviteacute agricole (Bravo-Ureta 1994) Les
prix demeurent et jouent un rocircle essentiel dans la strateacutegie drsquooffre agricole Ils sont donc les
vecteurs de lrsquoinformation indiquent la rareteacute des offres agricoles et permettent lrsquoadaptation
des producteurs et des consommateurs Ainsi les deacutecisions deacutecentraliseacutees peuvent aussi
conduire agrave une allocation des facteurs de production si la laquo somme concurrentielle amegravene le
prix agrave toujours se trouver eacutegal au coucirct de production raquo (Ozsabuncuoglu 1998)
Dans ce contexte lrsquointervention publique en cassant la relation entre prix et coucirct
marginal est geacuteneacuteralement source de diminution de bien-ecirctre global Ce qui confirme laquo la
main invisible raquo drsquoAdam Smith Selon Sadoulet (1995) le problegraveme central dans lrsquoestimation
de lrsquooffre agrave la fonction du profit est que les producteurs ne reacutepondent pas aux prix actuels
mais aux prix attendus Geacuteneacuteralement les prix observeacutes sur le marcheacute sont des prix pratiqueacutes
apregraves la production Les deacutecisions de production se font plusieurs mois drsquoavances sur la base
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des prix attendus Lrsquoestimation de la reacuteponse de lrsquooffre de Nerlove doit donc tenir compte de
ce deacutecalage qui existe entre la deacutecision de produire et les prix reacuteels attendus Il importe donc
de modeacuteliser la formation des attentes des producteurs Il faut aussi remarquer que les
quantiteacutes produites sont diffeacuterentes des quantiteacutes espeacutereacutees en raison des deacutelais drsquoajustement
dans la reacuteallocation des facteurs variables Lorsque le prix drsquoun produit change plusieurs
anneacutees peuvent srsquoeacutecouler avant que les producteurs nrsquoarrivent agrave produire la quantiteacute voulue au
nouveau prix
On retient donc que la modeacutelisation sur les donneacutees actuelles doit tenir compte
explicitement des deacutelais drsquoajustement Certains travaux ont chercheacute agrave deacuteterminer les variables
auxquelles les agricultures reacuteagissent dans lrsquoallocation des facteurs de production Ces travaux
insistent globalement sur les laquo variables-prix raquo (Taylor 1986) Ces eacutetudes des auteurs
montrent que les variables prix agricoles stimulent positivement les meacutenages ruraux agricoles
agrave augmenter consideacuterablement les diffeacuterentes surfaces emblaveacutees pour les campagnes
agricoles suivantes Les prix agricoles accroissent donc les offres agricoles Ils confirment
donc qursquoil existe une correacutelation positive et significative entre les offres agricoles et les prix
agricoles
3 Sources des donneacutees et modegravele drsquoestimation de type Nerlovien
Les donneacutees utiliseacutees dans cet article sont secondaires Elles proviennent des structures
eacutetatiques en charge de lrsquoagriculture au Beacutenin La premiegravere de cette structure est le Ministegravere
de lrsquoAgriculture de lrsquoEacutelevage et de la Pecircche (MAEP) Aupregraves de ce dernier nous avons
collecteacute des donneacutees relatives aux productions agricoles de lrsquoigname (LnProigm) aux
superficies emblaveacutees de lrsquoigname (LnSupigm) et la production du coton (LnProctg) de 1980
agrave 2016 La seconde structure est lrsquoOffice Nationale drsquoAppui agrave la Seacutecuriteacute Alimentaire
(ONASA) aupregraves de celle-ci nous avons obtenu les donneacutees relatives aux prix de lrsquoigname
(LnPrigm) sur les marcheacutes centraux de Glazoueacute de 1980 agrave 2016 La troisiegraveme structure est de
lrsquoAgence pour la Seacutecuriteacute de la Navigation Aeacuterienne en Afrique et agrave Madagascar (ASECNA)
de la station Meacuteteacuteorologique de Saveacute aupregraves de qui nous avons collecteacute des donneacutees relatives
agrave la pluviomeacutetrie (LnPluvgm) de 1980 agrave 2016
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Les variables explicatives retenues dans cet article sont celles axeacutees sur la revue de
litteacuterature qui peuvent impacter positivement ou neacutegativement la production drsquoigname dans la
Commune de Glazoueacute toutes choses eacutetant eacutegales par ailleurs Les variables sont
Superficie emblaveacutee drsquoigname (LnSupigm) la variable laquo surface raquo est un indicateur
deacuteterminant dans lrsquoeacutevaluation du rendement agricole En effet toute chose eacutegale par ailleurs
lorsque la superficie augmente la production srsquoaccroicirct Il est donc eacutevident de penser que la
superficie emblaveacutee aurait un effet positif et significatif sur la production Mais dans les pays
africains en particulier au Beacutenin dans la commune de Glazoueacute la terre nrsquoest une contrainte
La terre est disponible mais les facteurs de production demeurent toujours rudimentaires La
meacutecanisation agricole est quasi inexistence
Prix drsquoigname au producteur (LnPrigm) les variables relatives aux prix des produits
vivriers sont des instruments de politiques eacuteconomiques ou des variables de controcircle Les prix
consideacutereacutes ici sont les prix auxquels les producteurs livrent le kilogramme drsquoigname produite
La hausse du prix drsquoune culture agrave une date T incitera les agriculteurs agrave augmenter la superficie
emblaveacutee pour cette culture agrave la date T+1 ce qui va engendrer une hausse de la production
Pluviomeacutetrie (LnPluvgm) lrsquoagriculture beacuteninoise agrave lrsquoinstar de celle des pays en voie
de deacuteveloppement (PVD) est encore traditionnelle ou elle reste tributaire de lrsquoeffet aleacuteatoire
de la pluviomeacutetrie En effet la plupart des agriculteurs au Beacutenin nrsquoarrosent par leur champs
par faute de moyens et ne pratique pas le drainage ou lrsquoirrigation Face agrave ce constat on
srsquoattend donc agrave ce que la pluviomeacutetrie soit un facteur deacuteterminant de la production de
lrsquoigname Nous pouvons alors penser que la pluviomeacutetrie sera significativement positive sur
la production et les rendements agricoles en fonction de sa reacutegulariteacute ou stabiliteacute
Production du coton (LnPrcotg) sur le plan eacutecologique Glazoueacute fait partie de zone
Agro-eacutecologique 5 normeacute zone cotonniegravere du centre Beacutenin La culture de coton exige des
terres fertiles comme la production drsquoigname ce qui fait que les producteurs utilisent les
terres reacuteserveacutees pour la production drsquoigname en profit de la culture de coton Donc la
production de coton a un impact sur la production de lrsquoigname
Production de lrsquoigname (LnProigm) lrsquoigname joue un rocircle important dans la seacutecuriteacute
alimentaire au Beacutenin Cette speacuteculation constitue en grande partie le reacutegime alimentaire des
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meacutenages de la commune de Glazoueacute Elle assure aussi lrsquoalimentation de base des meacutenages du
Nord-Beacutenin et constitue une culture de rente au Sud-Beacutenin
Le modegravele de type Nerlovien inspireacute de la revue theacuteorique de Nerlove est la suivante
119875119903119900119894119892119898119905 = 119886119878119906119901119894119892119898119905minus1120572 119875119903119894119892119898119905minus1
120573119875119897119906119907119894119892119905minus1
120574119875119903119900119888119900119905119892119905minus1
120575 (1)
La lineacutearisation de (1) nous donne (2)
119871119899119875119903119900119894119892119898119905 = 119871119899119886 + 120572119871119899119878119906119901119894119892119898119905minus1 + 120573119871119899119875119903119894119892119898119905minus1+120574119871119899119875119897119906119907119894119900119892119905minus1 + 120575119871119899119875119903119900119888119900119905119892119905minus1
Avec 119905 lrsquoanneacutee de reacutefeacuterence et (119905 minus 1) lrsquoanneacutee anteacuterieure Les paramegravetres
120572 120573 120574 119890119905 120575 sont agrave deacuteterminer Lrsquoanneacutee (119905 minus 1) exprime que les producteurs prennent les
informations (prix de lrsquoigname et de drsquoautres speacuteculations) des anneacutees anteacuterieures pour
augmenter ou diminuer leurs agricoles drsquoignames drsquoune part et drsquoautres facteurs (non pris en
compte dans cet article la fertiliteacute des sols acquisition drsquointrants speacutecifiques etc) En
theacuteorie eacuteconomique les meacutenages ruraux font des anticipations rationnelles sur les productions
drsquoignames dans la commune de Glazoueacute
4- Les reacutesultats des tests statistiques eacuteconomeacutetriques et estimations du modegravele de
type Nerlovien
Dans cette partie nous preacutesentons les diffeacuterents tests statistiques et eacuteconomeacutetriques
ainsi que leurs interpreacutetations Geacuteneacuteralement avant toute eacutetude eacuteconomeacutetrique sur les seacuteries
chronologiques il importe de veacuterifier si les seacuteries concernent une distribution constante au
cours du temps crsquoest-agrave-dire leur stationnariteacute Pour cela nous effectuons le test de
stationnariteacute agrave partir du test de racine unitaire de Dickey-Fuller Augmented (ADF) Ces tests
se basent sur lrsquohypothegravese H0 qursquoune seacuterie contienne une racine unitaire contre lrsquohypothegravese H1
que la seacuterie soit stationnaire Lorsqursquoil y a absence de racine unitaire on dit que la seacuterie est
stationnaire Les reacutesultats de ces tests sont consigneacutes dans les tableaux 1 et 2 infra (cf Annexe
infra)
Le tableau 1 (cf Annexe infra) montre que toutes les variables du modegravele ne sont pas
stationnaires en niveau dans la mesure ougrave toutes les valeurs drsquoADF sont supeacuterieures aux
valeurs critiques Nous proceacutedons donc agrave la stationnariteacute en diffeacuterence premiegravere
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Le tableau 2 (cf Annexe infra) indique que toutes les variables sont stationnaires en
diffeacuterence premiegravere Ces reacutesultats du tableau 2 expriment lrsquoexistence de deux modegraveles lrsquoun
de long terme et lrsquoautre de court terme
41 Estimations et validations des modegraveles de type Nerloviens
Les reacutesultats des estimations des modegraveles de type Nervoliens sont preacutesenteacutes dans les
tableaux 3 et suivants preacutesenteacutes en annexe infra
Le tableau 3 (cf Annexe infra) montre que R2
est eacutegale agrave 08109 Ce qui signifie que les
fluctuations de la production drsquoigname sont expliqueacutees agrave 8109 par les variables explicatives
du modegravele toutes choses eacutegales par ailleurs Cela se trouve confirmer par le test de Fischer
dont la probabiliteacute associeacutee agrave sa statistique (000001) est infeacuterieure au seuil de 5 Donc le
modegravele est globalement significatif Le test drsquoautocorreacutelation de Breusch-Godfrey du tableau
4 (cf Annexe infra) montre que la probabiliteacute de F-statistic (0095316) est supeacuterieure agrave 005
il y a donc une absence drsquoautocorreacutelation des erreurs au seuil de 5
Les reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White sont consigneacutes dans le tableau 5 (cf
Annexe infra) montre que la probabiliteacute de la statistique de Fisher (0871675) est supeacuterieure agrave
5 On conclut donc que les erreurs sont heacuteteacuterosceacutedastiques au seuil de 5
Les reacutesultats du tableau 6 (cf Annexe infra) indiquent le test de normaliteacute de Jacque-
Bera On retient de ce test que les reacutesidus sont normalement distribueacutes puis que la probabiliteacute
associeacutee au test de Jacque-Bera (0486164) est supeacuterieure agrave 005 De plus Jacque-Bera
(0784207) est infeacuterieur agrave 599
Le coefficient de Resid (-1) associeacute agrave la force de rappel est neacutegatif et significativement
diffeacuterent de zeacutero Il existe donc un meacutecanisme agrave correction drsquoerreur Le modegravele agrave correction
drsquoerreur (modegravele de court terme) de la production drsquoigname satisfait agrave tous les tests classiques
des moindres carreacutes ordinaires (MCO) Ce modegravele peut ecirctre utiliseacute pour des fins de preacutevisions
de politiques agricoles
Le tableau 7 (cf Annexe infra) montre que le modegravele est globalement significatif car la
probabiliteacute de la statistique de Fisher est eacutegale agrave 0000406 et infeacuterieure agrave 5 La valeur du
coefficient R2 = 0708805 est montrant que le modegravele est bien speacutecifieacute Cette valeur confirme
que les variables explicatives de cet article expliquent agrave 708805 la variable expliqueacutee
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La probabiliteacute de F-statistic (0981508) du tableau 8 (cf Annexe infra) est supeacuterieure agrave
005 il y a donc une absence drsquoautocorreacutelation des erreurs au seuil de 5
Le tableau 9 (cf Annexe infra) indique que la probabiliteacute de Fisher (0126921) est
supeacuterieure agrave 5 On deacuteduit donc que les erreurs sont homosceacutedastiques au seuil de 5
Le tableau 10 (cf Annexe infra) indique que les reacutesidus sont normalement distribueacutes
puis que la probabiliteacute associeacutee au test de Jacque-Bera (0657392) est supeacuterieure agrave 005 De
plus Jacque-Bera (0838950) est infeacuterieur agrave 599
42 Interpreacutetations et implications eacuteconomiques des reacutesultats
Les reacutesultats des tableaux 3 et 7 (cf Annexe infra) ne notifient qursquoune augmentation des
superficies emblaveacutees LnSupigm (-1) de lrsquoanneacutee anteacuterieure drsquoigname drsquoun hectare induit de
2295424 tonnes agrave court terme et de 2867659 tonnes agrave long terme de la production drsquoigname
LnProigm dans la commune de Glazoueacute Ces reacutesultats de court et de long terme expliquent en
reacutealiteacute que la terre nrsquoest pas une contrainte dans cette zone de mecircme la fertiliteacute des terres de
ladite zone demeure une veacuteritable potentialiteacute agro-eacutecologique pour la production de cette
speacuteculation Les mecircmes reacutesultats peuvent ecirctre lieacutes aux diffeacuterents effets de lrsquoadoption des
diffeacuterentes innovations agricoles (meacutecanique biologique chimique et agronomique) dans la
commune de Glazoueacute La bonne perception et lrsquoadoption et lrsquoinnovation agricole meacutecanique
notamment les tracteurs et les cultures atteleacutees expliquent lrsquoaugmentation des productions
agricoles drsquoigname
De plus lrsquoassistance des agents de vulgarisation technique de faccedilon reacutecurrente semble
aussi confirmer lrsquoaugmentation des productions agricoles drsquoigname dans la commune de
Glazoueacute Enfin lrsquoassociation des producteurs drsquoigname dans ladite commune a favoriseacute en
grande partie les eacutechanges de commercialisation vers le sud Beacutenin et les pays limitrophes
Lrsquoanticipation des producteurs pour la variable superficie emblaveacutee drsquoigname dans la
commune de Glazoueacute est bien rationnelle agrave court et agrave long terme
En ce qui concerne la production du coton de lrsquoanneacutee anteacuterieure une augmentation
drsquoune tonne de la production du coton de lrsquoanneacutee anteacuterieure LnPrcotg (-1) induit une
augmentation de 01850493 tonne de la production de lrsquoigname agrave court terme Par contre agrave
long terme une augmentation drsquoune tonne de coton reacuteduit de 0070315 tonne la production de
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lrsquoigname Ce qui explique lrsquoinfluence neacutegative de la production du coton sur la production de
drsquoigname plus la production drsquoigname srsquoeacutelegraveve plus la production du coton baisse
Ces reacutesultats ne sont pas surprenants eacutetant entendu que la commune de Glazoueacute les
statistiques agricoles du Ministegravere de lrsquoAgriculture et de lrsquoEacutelevage et de la Pecircche (MAEP)
notifient toujours une preacutedominance des speacuteculations de lrsquoigname sur celle de lrsquoor blanc
Malgreacute les avantages techniques et financiers dont beacuteneacuteficie le coton au Beacutenin dans la
commune de Glazoueacute les meacutenages ruraux agricoles optent toujours pour la production de
lrsquoigname Ces faits drsquoadoption pour la production de lrsquoigname reacutesulteraient de facteurs
septiques pour la zone Le premier facteur reacutesulte des potentialiteacutes agro-eacutecologiques de ladite
zone est plus approprieacute agrave la production de lrsquoigname
Le deuxiegraveme facteur est que la speacuteculation est deacuteterminante dans le reacutegime alimentaire
des meacutenages ruraux agricoles Lrsquoigname rentre dans lrsquoautoconsommation et une grande partie
est commercialiseacutee vers le sud Beacutenin dont la consommation de lrsquoigname pilleacutee demeure une
alimentation priseacutee Enfin la production du coton demeure tregraves contraignante et fastidieux
surtout pour lrsquoutilisation des diffeacuterents intrants chimiques dont la qualiteacute les doses
neacutecessaires et lrsquoacquisition ne sont faciles
Le prix de lrsquoigname aux producteurs de lrsquoanneacutee anteacuterieure LnPrigm (-1) agrave court
(1996128) et agrave long terme (1111284) a des impacts positifs et non significatifs sur la
production de lrsquoigname Ce reacutesultat surprenant reacutesulte surtout du non organisation de la filiegravere
igname Les producteurs de lrsquoigname sont libres de fixer les prix sur les marcheacutes Les
speacuteculations de lrsquoigname sont vendues agrave plusieurs types de clients dans lrsquooptique drsquoobtenir
les ressources financiegraveres capables de reacutesoudre agrave court et agrave long terme les problegravemes drsquoordre
mateacuteriels eacuteducatifs et surtout sanitaires Les revenus de ce commerce permettent aussi aux
producteurs drsquoigname de reacutegulariser leurs dettes envers les structures de microcreacutedits drsquoune
part et drsquohonorer les engagements envers les tontines communautaires dont ils sont membres
Cette eacutelasticiteacute nrsquoest pas significative du fait que les producteurs drsquoigname ne sont en
coopeacuterative La variabiliteacute des prix aux producteurs nrsquoest stabiliseacutee Ce qui induit la baisse des
revenus agricoles qui nrsquoimpulse pas une veacuteritable croissance agricole de la filiegravere igname dans
la commune de Glazoueacute
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La variable pluviomeacutetrique des anneacutees anteacuterieures LnPluvgm (-1)) agrave court et agrave long
terme nrsquoest pas significative au seuil de 5 Les eacutelasticiteacutes de court et de long terme sont
positives Ces reacutesultats expriment le veacuteritable problegraveme reacutecurrent de la variabiliteacute des
pluviomeacutetries qui induisent des conseacutequences graves pour les productions Le changement
climatique demeure une contrainte dans la zone de Glazoueacute pour une croissance agricole
drsquoigname De mecircme dans cette commune certaines activiteacutes non agricoles meneacutees par les
meacutenages ruraux agaricales notamment la fabrication du charbon induit les feux de brousse
dont lrsquoampleur est la deacuteforestation totale et la destruction massive de la flore et de la faune
Ces actions humaines ont pour corollaires les retards dans les preacutecipitions
CONCLUSION
Lrsquoobjectif de cet article est drsquoanalyser empiriquement les deacuteterminants de la production
de lrsquoigname dans la commune de Glazoueacute Mais vu lrsquoimportance de lrsquoigname en matiegraveres
nutritionnelle culturelle eacuteconomique et surtout de la lutte contre lrsquoinseacutecuriteacute alimentaire il y
a drsquointeacuterecirct agrave promouvoir sa culture et sa filiegravere en geacuteneacuteral qui reste jusqursquoagrave ces jours-ci
confronteacutee agrave drsquoeacutenormes problegravemes tels que le manque de pluie aux temps adeacutequats de
production le manque de terres approprieacutees agrave sa production le manque drsquoappuis technique et
financier aux eacutetudes de recherches pouvant permettre de mieux connaicirctre la filiegravere le manque
de bons moyens de stockage des tubercules produits le manque de formation des acteurs de la
filiegravere se traduisant par le manque de professionnalisme de ces acteurs aussi bien en matiegravere
de production que de conservation de lrsquoigname
Les reacutesultats ont montreacute que la production drsquoigname dans la commune de Glazoueacute
deacutepend de la superficie emblaveacutee de la pluviomeacutetrie et de la production du coton Alors la
production de la filiegravere doit passer par la reacutesolution de chacun de ces problegravemes qui arriegraverent
son deacuteveloppement Pour peacuterenniser et ameacuteliorer cette production drsquoigname dans la commune
de Glazoueacute nous suggeacuterons entre autres aux autoriteacutes de (1) garantir les bonnes conditions
climatiques en sensibilisant la population pour la lutte contre la deacuteforestation (2) renforcer le
niveau de formation des producteurs drsquoigname sur les techniques culturales drsquoigname (3)
faire la promotion de lrsquoentrepreneuriat agricole
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Annexe
Tableau 1 Reacutesultats du test de stationnariteacute en niveau
Variables ADF T-Statistique Valeur critique
de (seuil de 5)
Stationnariteacute
LnProigm (-1) -2927966 -30114 Non
LnSupigm (-1) -0253562 -30114 Non
LnPrigm (-1) -0967120 -30114 Non
LnPluvgm (-1) -30114 -6172334 Non
LnPrcotg (-1) -30114 -6146891 Non
Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017
Tableau 2 Reacutesultats du test de stationnariteacute en diffeacuterence premiegravere
Variables ADF T-Statistique Valeur critique (seuil de 5) Stationnariteacute
LnProigm (-1) -5384689 -30199 Oui
LnSupigm (-1) -3928602 -30199 Oui
LnPrigm (-1) -5811655 -30199 Oui
LnPluvgm (-1) -5808992 -30199 Oui
LnPrcotg (-1) -5185131 -30199 Oui
Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017
Tableau 3 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de court terme
Tableau 4 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey
F-statistique Probabiliteacute
3198942 0095316
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Variables Coefficients Probabiliteacutes Significativiteacute au
seuil de 5
C -1767469 0016 Oui
LnSupigm (-1) 2295424 0000 Oui
LnPrigm (-1) 1996128 0825 Non
LnPluvgm (-1) 0933345 0170 Non
LnPrcotg (-1) 01850493 0047 Oui
Resid (-1) -065431 00021 Oui
R2 = 08109 R2ajusteacute = 07731 DW = 2534038 F-Statistic = 6564177 Prob (F-
Statistic) = 000001
Source reacutealiseacutes par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
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Tableau 5 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White
F-statistique Probabiliteacute
0451017 0871675
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 6 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera
Probabiliteacute Jacque-Bera
0486164 0784207
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 7 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de long terme
Variables Coefficients Probabiliteacute Significativiteacute
C 18764 00001 Oui
D(LnSupigm) (-1) 2867659 00001 Oui
D(LnPrigm) (-1) 1111284 08108 Non
D(LnPluvgm) (-1) 0903557 00944 Non
LnPrcotg (-1) -0070315 00047 Oui
R2=0708805 R
2 ajusteacute = 0623159 DW = 2635945 F-Statistique=8276016 Prob
(F) 0000406
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 8 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey
F-statistique Probabiliteacute
0018688 0981508
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 9 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White
F-statistique Probabiliteacute
1983260 0126921
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 10 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera
F-statistique Probabiliteacute
0657392 0838950
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
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des prix attendus Lrsquoestimation de la reacuteponse de lrsquooffre de Nerlove doit donc tenir compte de
ce deacutecalage qui existe entre la deacutecision de produire et les prix reacuteels attendus Il importe donc
de modeacuteliser la formation des attentes des producteurs Il faut aussi remarquer que les
quantiteacutes produites sont diffeacuterentes des quantiteacutes espeacutereacutees en raison des deacutelais drsquoajustement
dans la reacuteallocation des facteurs variables Lorsque le prix drsquoun produit change plusieurs
anneacutees peuvent srsquoeacutecouler avant que les producteurs nrsquoarrivent agrave produire la quantiteacute voulue au
nouveau prix
On retient donc que la modeacutelisation sur les donneacutees actuelles doit tenir compte
explicitement des deacutelais drsquoajustement Certains travaux ont chercheacute agrave deacuteterminer les variables
auxquelles les agricultures reacuteagissent dans lrsquoallocation des facteurs de production Ces travaux
insistent globalement sur les laquo variables-prix raquo (Taylor 1986) Ces eacutetudes des auteurs
montrent que les variables prix agricoles stimulent positivement les meacutenages ruraux agricoles
agrave augmenter consideacuterablement les diffeacuterentes surfaces emblaveacutees pour les campagnes
agricoles suivantes Les prix agricoles accroissent donc les offres agricoles Ils confirment
donc qursquoil existe une correacutelation positive et significative entre les offres agricoles et les prix
agricoles
3 Sources des donneacutees et modegravele drsquoestimation de type Nerlovien
Les donneacutees utiliseacutees dans cet article sont secondaires Elles proviennent des structures
eacutetatiques en charge de lrsquoagriculture au Beacutenin La premiegravere de cette structure est le Ministegravere
de lrsquoAgriculture de lrsquoEacutelevage et de la Pecircche (MAEP) Aupregraves de ce dernier nous avons
collecteacute des donneacutees relatives aux productions agricoles de lrsquoigname (LnProigm) aux
superficies emblaveacutees de lrsquoigname (LnSupigm) et la production du coton (LnProctg) de 1980
agrave 2016 La seconde structure est lrsquoOffice Nationale drsquoAppui agrave la Seacutecuriteacute Alimentaire
(ONASA) aupregraves de celle-ci nous avons obtenu les donneacutees relatives aux prix de lrsquoigname
(LnPrigm) sur les marcheacutes centraux de Glazoueacute de 1980 agrave 2016 La troisiegraveme structure est de
lrsquoAgence pour la Seacutecuriteacute de la Navigation Aeacuterienne en Afrique et agrave Madagascar (ASECNA)
de la station Meacuteteacuteorologique de Saveacute aupregraves de qui nous avons collecteacute des donneacutees relatives
agrave la pluviomeacutetrie (LnPluvgm) de 1980 agrave 2016
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Les variables explicatives retenues dans cet article sont celles axeacutees sur la revue de
litteacuterature qui peuvent impacter positivement ou neacutegativement la production drsquoigname dans la
Commune de Glazoueacute toutes choses eacutetant eacutegales par ailleurs Les variables sont
Superficie emblaveacutee drsquoigname (LnSupigm) la variable laquo surface raquo est un indicateur
deacuteterminant dans lrsquoeacutevaluation du rendement agricole En effet toute chose eacutegale par ailleurs
lorsque la superficie augmente la production srsquoaccroicirct Il est donc eacutevident de penser que la
superficie emblaveacutee aurait un effet positif et significatif sur la production Mais dans les pays
africains en particulier au Beacutenin dans la commune de Glazoueacute la terre nrsquoest une contrainte
La terre est disponible mais les facteurs de production demeurent toujours rudimentaires La
meacutecanisation agricole est quasi inexistence
Prix drsquoigname au producteur (LnPrigm) les variables relatives aux prix des produits
vivriers sont des instruments de politiques eacuteconomiques ou des variables de controcircle Les prix
consideacutereacutes ici sont les prix auxquels les producteurs livrent le kilogramme drsquoigname produite
La hausse du prix drsquoune culture agrave une date T incitera les agriculteurs agrave augmenter la superficie
emblaveacutee pour cette culture agrave la date T+1 ce qui va engendrer une hausse de la production
Pluviomeacutetrie (LnPluvgm) lrsquoagriculture beacuteninoise agrave lrsquoinstar de celle des pays en voie
de deacuteveloppement (PVD) est encore traditionnelle ou elle reste tributaire de lrsquoeffet aleacuteatoire
de la pluviomeacutetrie En effet la plupart des agriculteurs au Beacutenin nrsquoarrosent par leur champs
par faute de moyens et ne pratique pas le drainage ou lrsquoirrigation Face agrave ce constat on
srsquoattend donc agrave ce que la pluviomeacutetrie soit un facteur deacuteterminant de la production de
lrsquoigname Nous pouvons alors penser que la pluviomeacutetrie sera significativement positive sur
la production et les rendements agricoles en fonction de sa reacutegulariteacute ou stabiliteacute
Production du coton (LnPrcotg) sur le plan eacutecologique Glazoueacute fait partie de zone
Agro-eacutecologique 5 normeacute zone cotonniegravere du centre Beacutenin La culture de coton exige des
terres fertiles comme la production drsquoigname ce qui fait que les producteurs utilisent les
terres reacuteserveacutees pour la production drsquoigname en profit de la culture de coton Donc la
production de coton a un impact sur la production de lrsquoigname
Production de lrsquoigname (LnProigm) lrsquoigname joue un rocircle important dans la seacutecuriteacute
alimentaire au Beacutenin Cette speacuteculation constitue en grande partie le reacutegime alimentaire des
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meacutenages de la commune de Glazoueacute Elle assure aussi lrsquoalimentation de base des meacutenages du
Nord-Beacutenin et constitue une culture de rente au Sud-Beacutenin
Le modegravele de type Nerlovien inspireacute de la revue theacuteorique de Nerlove est la suivante
119875119903119900119894119892119898119905 = 119886119878119906119901119894119892119898119905minus1120572 119875119903119894119892119898119905minus1
120573119875119897119906119907119894119892119905minus1
120574119875119903119900119888119900119905119892119905minus1
120575 (1)
La lineacutearisation de (1) nous donne (2)
119871119899119875119903119900119894119892119898119905 = 119871119899119886 + 120572119871119899119878119906119901119894119892119898119905minus1 + 120573119871119899119875119903119894119892119898119905minus1+120574119871119899119875119897119906119907119894119900119892119905minus1 + 120575119871119899119875119903119900119888119900119905119892119905minus1
Avec 119905 lrsquoanneacutee de reacutefeacuterence et (119905 minus 1) lrsquoanneacutee anteacuterieure Les paramegravetres
120572 120573 120574 119890119905 120575 sont agrave deacuteterminer Lrsquoanneacutee (119905 minus 1) exprime que les producteurs prennent les
informations (prix de lrsquoigname et de drsquoautres speacuteculations) des anneacutees anteacuterieures pour
augmenter ou diminuer leurs agricoles drsquoignames drsquoune part et drsquoautres facteurs (non pris en
compte dans cet article la fertiliteacute des sols acquisition drsquointrants speacutecifiques etc) En
theacuteorie eacuteconomique les meacutenages ruraux font des anticipations rationnelles sur les productions
drsquoignames dans la commune de Glazoueacute
4- Les reacutesultats des tests statistiques eacuteconomeacutetriques et estimations du modegravele de
type Nerlovien
Dans cette partie nous preacutesentons les diffeacuterents tests statistiques et eacuteconomeacutetriques
ainsi que leurs interpreacutetations Geacuteneacuteralement avant toute eacutetude eacuteconomeacutetrique sur les seacuteries
chronologiques il importe de veacuterifier si les seacuteries concernent une distribution constante au
cours du temps crsquoest-agrave-dire leur stationnariteacute Pour cela nous effectuons le test de
stationnariteacute agrave partir du test de racine unitaire de Dickey-Fuller Augmented (ADF) Ces tests
se basent sur lrsquohypothegravese H0 qursquoune seacuterie contienne une racine unitaire contre lrsquohypothegravese H1
que la seacuterie soit stationnaire Lorsqursquoil y a absence de racine unitaire on dit que la seacuterie est
stationnaire Les reacutesultats de ces tests sont consigneacutes dans les tableaux 1 et 2 infra (cf Annexe
infra)
Le tableau 1 (cf Annexe infra) montre que toutes les variables du modegravele ne sont pas
stationnaires en niveau dans la mesure ougrave toutes les valeurs drsquoADF sont supeacuterieures aux
valeurs critiques Nous proceacutedons donc agrave la stationnariteacute en diffeacuterence premiegravere
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Le tableau 2 (cf Annexe infra) indique que toutes les variables sont stationnaires en
diffeacuterence premiegravere Ces reacutesultats du tableau 2 expriment lrsquoexistence de deux modegraveles lrsquoun
de long terme et lrsquoautre de court terme
41 Estimations et validations des modegraveles de type Nerloviens
Les reacutesultats des estimations des modegraveles de type Nervoliens sont preacutesenteacutes dans les
tableaux 3 et suivants preacutesenteacutes en annexe infra
Le tableau 3 (cf Annexe infra) montre que R2
est eacutegale agrave 08109 Ce qui signifie que les
fluctuations de la production drsquoigname sont expliqueacutees agrave 8109 par les variables explicatives
du modegravele toutes choses eacutegales par ailleurs Cela se trouve confirmer par le test de Fischer
dont la probabiliteacute associeacutee agrave sa statistique (000001) est infeacuterieure au seuil de 5 Donc le
modegravele est globalement significatif Le test drsquoautocorreacutelation de Breusch-Godfrey du tableau
4 (cf Annexe infra) montre que la probabiliteacute de F-statistic (0095316) est supeacuterieure agrave 005
il y a donc une absence drsquoautocorreacutelation des erreurs au seuil de 5
Les reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White sont consigneacutes dans le tableau 5 (cf
Annexe infra) montre que la probabiliteacute de la statistique de Fisher (0871675) est supeacuterieure agrave
5 On conclut donc que les erreurs sont heacuteteacuterosceacutedastiques au seuil de 5
Les reacutesultats du tableau 6 (cf Annexe infra) indiquent le test de normaliteacute de Jacque-
Bera On retient de ce test que les reacutesidus sont normalement distribueacutes puis que la probabiliteacute
associeacutee au test de Jacque-Bera (0486164) est supeacuterieure agrave 005 De plus Jacque-Bera
(0784207) est infeacuterieur agrave 599
Le coefficient de Resid (-1) associeacute agrave la force de rappel est neacutegatif et significativement
diffeacuterent de zeacutero Il existe donc un meacutecanisme agrave correction drsquoerreur Le modegravele agrave correction
drsquoerreur (modegravele de court terme) de la production drsquoigname satisfait agrave tous les tests classiques
des moindres carreacutes ordinaires (MCO) Ce modegravele peut ecirctre utiliseacute pour des fins de preacutevisions
de politiques agricoles
Le tableau 7 (cf Annexe infra) montre que le modegravele est globalement significatif car la
probabiliteacute de la statistique de Fisher est eacutegale agrave 0000406 et infeacuterieure agrave 5 La valeur du
coefficient R2 = 0708805 est montrant que le modegravele est bien speacutecifieacute Cette valeur confirme
que les variables explicatives de cet article expliquent agrave 708805 la variable expliqueacutee
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La probabiliteacute de F-statistic (0981508) du tableau 8 (cf Annexe infra) est supeacuterieure agrave
005 il y a donc une absence drsquoautocorreacutelation des erreurs au seuil de 5
Le tableau 9 (cf Annexe infra) indique que la probabiliteacute de Fisher (0126921) est
supeacuterieure agrave 5 On deacuteduit donc que les erreurs sont homosceacutedastiques au seuil de 5
Le tableau 10 (cf Annexe infra) indique que les reacutesidus sont normalement distribueacutes
puis que la probabiliteacute associeacutee au test de Jacque-Bera (0657392) est supeacuterieure agrave 005 De
plus Jacque-Bera (0838950) est infeacuterieur agrave 599
42 Interpreacutetations et implications eacuteconomiques des reacutesultats
Les reacutesultats des tableaux 3 et 7 (cf Annexe infra) ne notifient qursquoune augmentation des
superficies emblaveacutees LnSupigm (-1) de lrsquoanneacutee anteacuterieure drsquoigname drsquoun hectare induit de
2295424 tonnes agrave court terme et de 2867659 tonnes agrave long terme de la production drsquoigname
LnProigm dans la commune de Glazoueacute Ces reacutesultats de court et de long terme expliquent en
reacutealiteacute que la terre nrsquoest pas une contrainte dans cette zone de mecircme la fertiliteacute des terres de
ladite zone demeure une veacuteritable potentialiteacute agro-eacutecologique pour la production de cette
speacuteculation Les mecircmes reacutesultats peuvent ecirctre lieacutes aux diffeacuterents effets de lrsquoadoption des
diffeacuterentes innovations agricoles (meacutecanique biologique chimique et agronomique) dans la
commune de Glazoueacute La bonne perception et lrsquoadoption et lrsquoinnovation agricole meacutecanique
notamment les tracteurs et les cultures atteleacutees expliquent lrsquoaugmentation des productions
agricoles drsquoigname
De plus lrsquoassistance des agents de vulgarisation technique de faccedilon reacutecurrente semble
aussi confirmer lrsquoaugmentation des productions agricoles drsquoigname dans la commune de
Glazoueacute Enfin lrsquoassociation des producteurs drsquoigname dans ladite commune a favoriseacute en
grande partie les eacutechanges de commercialisation vers le sud Beacutenin et les pays limitrophes
Lrsquoanticipation des producteurs pour la variable superficie emblaveacutee drsquoigname dans la
commune de Glazoueacute est bien rationnelle agrave court et agrave long terme
En ce qui concerne la production du coton de lrsquoanneacutee anteacuterieure une augmentation
drsquoune tonne de la production du coton de lrsquoanneacutee anteacuterieure LnPrcotg (-1) induit une
augmentation de 01850493 tonne de la production de lrsquoigname agrave court terme Par contre agrave
long terme une augmentation drsquoune tonne de coton reacuteduit de 0070315 tonne la production de
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lrsquoigname Ce qui explique lrsquoinfluence neacutegative de la production du coton sur la production de
drsquoigname plus la production drsquoigname srsquoeacutelegraveve plus la production du coton baisse
Ces reacutesultats ne sont pas surprenants eacutetant entendu que la commune de Glazoueacute les
statistiques agricoles du Ministegravere de lrsquoAgriculture et de lrsquoEacutelevage et de la Pecircche (MAEP)
notifient toujours une preacutedominance des speacuteculations de lrsquoigname sur celle de lrsquoor blanc
Malgreacute les avantages techniques et financiers dont beacuteneacuteficie le coton au Beacutenin dans la
commune de Glazoueacute les meacutenages ruraux agricoles optent toujours pour la production de
lrsquoigname Ces faits drsquoadoption pour la production de lrsquoigname reacutesulteraient de facteurs
septiques pour la zone Le premier facteur reacutesulte des potentialiteacutes agro-eacutecologiques de ladite
zone est plus approprieacute agrave la production de lrsquoigname
Le deuxiegraveme facteur est que la speacuteculation est deacuteterminante dans le reacutegime alimentaire
des meacutenages ruraux agricoles Lrsquoigname rentre dans lrsquoautoconsommation et une grande partie
est commercialiseacutee vers le sud Beacutenin dont la consommation de lrsquoigname pilleacutee demeure une
alimentation priseacutee Enfin la production du coton demeure tregraves contraignante et fastidieux
surtout pour lrsquoutilisation des diffeacuterents intrants chimiques dont la qualiteacute les doses
neacutecessaires et lrsquoacquisition ne sont faciles
Le prix de lrsquoigname aux producteurs de lrsquoanneacutee anteacuterieure LnPrigm (-1) agrave court
(1996128) et agrave long terme (1111284) a des impacts positifs et non significatifs sur la
production de lrsquoigname Ce reacutesultat surprenant reacutesulte surtout du non organisation de la filiegravere
igname Les producteurs de lrsquoigname sont libres de fixer les prix sur les marcheacutes Les
speacuteculations de lrsquoigname sont vendues agrave plusieurs types de clients dans lrsquooptique drsquoobtenir
les ressources financiegraveres capables de reacutesoudre agrave court et agrave long terme les problegravemes drsquoordre
mateacuteriels eacuteducatifs et surtout sanitaires Les revenus de ce commerce permettent aussi aux
producteurs drsquoigname de reacutegulariser leurs dettes envers les structures de microcreacutedits drsquoune
part et drsquohonorer les engagements envers les tontines communautaires dont ils sont membres
Cette eacutelasticiteacute nrsquoest pas significative du fait que les producteurs drsquoigname ne sont en
coopeacuterative La variabiliteacute des prix aux producteurs nrsquoest stabiliseacutee Ce qui induit la baisse des
revenus agricoles qui nrsquoimpulse pas une veacuteritable croissance agricole de la filiegravere igname dans
la commune de Glazoueacute
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La variable pluviomeacutetrique des anneacutees anteacuterieures LnPluvgm (-1)) agrave court et agrave long
terme nrsquoest pas significative au seuil de 5 Les eacutelasticiteacutes de court et de long terme sont
positives Ces reacutesultats expriment le veacuteritable problegraveme reacutecurrent de la variabiliteacute des
pluviomeacutetries qui induisent des conseacutequences graves pour les productions Le changement
climatique demeure une contrainte dans la zone de Glazoueacute pour une croissance agricole
drsquoigname De mecircme dans cette commune certaines activiteacutes non agricoles meneacutees par les
meacutenages ruraux agaricales notamment la fabrication du charbon induit les feux de brousse
dont lrsquoampleur est la deacuteforestation totale et la destruction massive de la flore et de la faune
Ces actions humaines ont pour corollaires les retards dans les preacutecipitions
CONCLUSION
Lrsquoobjectif de cet article est drsquoanalyser empiriquement les deacuteterminants de la production
de lrsquoigname dans la commune de Glazoueacute Mais vu lrsquoimportance de lrsquoigname en matiegraveres
nutritionnelle culturelle eacuteconomique et surtout de la lutte contre lrsquoinseacutecuriteacute alimentaire il y
a drsquointeacuterecirct agrave promouvoir sa culture et sa filiegravere en geacuteneacuteral qui reste jusqursquoagrave ces jours-ci
confronteacutee agrave drsquoeacutenormes problegravemes tels que le manque de pluie aux temps adeacutequats de
production le manque de terres approprieacutees agrave sa production le manque drsquoappuis technique et
financier aux eacutetudes de recherches pouvant permettre de mieux connaicirctre la filiegravere le manque
de bons moyens de stockage des tubercules produits le manque de formation des acteurs de la
filiegravere se traduisant par le manque de professionnalisme de ces acteurs aussi bien en matiegravere
de production que de conservation de lrsquoigname
Les reacutesultats ont montreacute que la production drsquoigname dans la commune de Glazoueacute
deacutepend de la superficie emblaveacutee de la pluviomeacutetrie et de la production du coton Alors la
production de la filiegravere doit passer par la reacutesolution de chacun de ces problegravemes qui arriegraverent
son deacuteveloppement Pour peacuterenniser et ameacuteliorer cette production drsquoigname dans la commune
de Glazoueacute nous suggeacuterons entre autres aux autoriteacutes de (1) garantir les bonnes conditions
climatiques en sensibilisant la population pour la lutte contre la deacuteforestation (2) renforcer le
niveau de formation des producteurs drsquoigname sur les techniques culturales drsquoigname (3)
faire la promotion de lrsquoentrepreneuriat agricole
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Annexe
Tableau 1 Reacutesultats du test de stationnariteacute en niveau
Variables ADF T-Statistique Valeur critique
de (seuil de 5)
Stationnariteacute
LnProigm (-1) -2927966 -30114 Non
LnSupigm (-1) -0253562 -30114 Non
LnPrigm (-1) -0967120 -30114 Non
LnPluvgm (-1) -30114 -6172334 Non
LnPrcotg (-1) -30114 -6146891 Non
Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017
Tableau 2 Reacutesultats du test de stationnariteacute en diffeacuterence premiegravere
Variables ADF T-Statistique Valeur critique (seuil de 5) Stationnariteacute
LnProigm (-1) -5384689 -30199 Oui
LnSupigm (-1) -3928602 -30199 Oui
LnPrigm (-1) -5811655 -30199 Oui
LnPluvgm (-1) -5808992 -30199 Oui
LnPrcotg (-1) -5185131 -30199 Oui
Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017
Tableau 3 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de court terme
Tableau 4 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey
F-statistique Probabiliteacute
3198942 0095316
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Variables Coefficients Probabiliteacutes Significativiteacute au
seuil de 5
C -1767469 0016 Oui
LnSupigm (-1) 2295424 0000 Oui
LnPrigm (-1) 1996128 0825 Non
LnPluvgm (-1) 0933345 0170 Non
LnPrcotg (-1) 01850493 0047 Oui
Resid (-1) -065431 00021 Oui
R2 = 08109 R2ajusteacute = 07731 DW = 2534038 F-Statistic = 6564177 Prob (F-
Statistic) = 000001
Source reacutealiseacutes par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
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Tableau 5 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White
F-statistique Probabiliteacute
0451017 0871675
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 6 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera
Probabiliteacute Jacque-Bera
0486164 0784207
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 7 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de long terme
Variables Coefficients Probabiliteacute Significativiteacute
C 18764 00001 Oui
D(LnSupigm) (-1) 2867659 00001 Oui
D(LnPrigm) (-1) 1111284 08108 Non
D(LnPluvgm) (-1) 0903557 00944 Non
LnPrcotg (-1) -0070315 00047 Oui
R2=0708805 R
2 ajusteacute = 0623159 DW = 2635945 F-Statistique=8276016 Prob
(F) 0000406
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 8 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey
F-statistique Probabiliteacute
0018688 0981508
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 9 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White
F-statistique Probabiliteacute
1983260 0126921
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 10 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera
F-statistique Probabiliteacute
0657392 0838950
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
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Les variables explicatives retenues dans cet article sont celles axeacutees sur la revue de
litteacuterature qui peuvent impacter positivement ou neacutegativement la production drsquoigname dans la
Commune de Glazoueacute toutes choses eacutetant eacutegales par ailleurs Les variables sont
Superficie emblaveacutee drsquoigname (LnSupigm) la variable laquo surface raquo est un indicateur
deacuteterminant dans lrsquoeacutevaluation du rendement agricole En effet toute chose eacutegale par ailleurs
lorsque la superficie augmente la production srsquoaccroicirct Il est donc eacutevident de penser que la
superficie emblaveacutee aurait un effet positif et significatif sur la production Mais dans les pays
africains en particulier au Beacutenin dans la commune de Glazoueacute la terre nrsquoest une contrainte
La terre est disponible mais les facteurs de production demeurent toujours rudimentaires La
meacutecanisation agricole est quasi inexistence
Prix drsquoigname au producteur (LnPrigm) les variables relatives aux prix des produits
vivriers sont des instruments de politiques eacuteconomiques ou des variables de controcircle Les prix
consideacutereacutes ici sont les prix auxquels les producteurs livrent le kilogramme drsquoigname produite
La hausse du prix drsquoune culture agrave une date T incitera les agriculteurs agrave augmenter la superficie
emblaveacutee pour cette culture agrave la date T+1 ce qui va engendrer une hausse de la production
Pluviomeacutetrie (LnPluvgm) lrsquoagriculture beacuteninoise agrave lrsquoinstar de celle des pays en voie
de deacuteveloppement (PVD) est encore traditionnelle ou elle reste tributaire de lrsquoeffet aleacuteatoire
de la pluviomeacutetrie En effet la plupart des agriculteurs au Beacutenin nrsquoarrosent par leur champs
par faute de moyens et ne pratique pas le drainage ou lrsquoirrigation Face agrave ce constat on
srsquoattend donc agrave ce que la pluviomeacutetrie soit un facteur deacuteterminant de la production de
lrsquoigname Nous pouvons alors penser que la pluviomeacutetrie sera significativement positive sur
la production et les rendements agricoles en fonction de sa reacutegulariteacute ou stabiliteacute
Production du coton (LnPrcotg) sur le plan eacutecologique Glazoueacute fait partie de zone
Agro-eacutecologique 5 normeacute zone cotonniegravere du centre Beacutenin La culture de coton exige des
terres fertiles comme la production drsquoigname ce qui fait que les producteurs utilisent les
terres reacuteserveacutees pour la production drsquoigname en profit de la culture de coton Donc la
production de coton a un impact sur la production de lrsquoigname
Production de lrsquoigname (LnProigm) lrsquoigname joue un rocircle important dans la seacutecuriteacute
alimentaire au Beacutenin Cette speacuteculation constitue en grande partie le reacutegime alimentaire des
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meacutenages de la commune de Glazoueacute Elle assure aussi lrsquoalimentation de base des meacutenages du
Nord-Beacutenin et constitue une culture de rente au Sud-Beacutenin
Le modegravele de type Nerlovien inspireacute de la revue theacuteorique de Nerlove est la suivante
119875119903119900119894119892119898119905 = 119886119878119906119901119894119892119898119905minus1120572 119875119903119894119892119898119905minus1
120573119875119897119906119907119894119892119905minus1
120574119875119903119900119888119900119905119892119905minus1
120575 (1)
La lineacutearisation de (1) nous donne (2)
119871119899119875119903119900119894119892119898119905 = 119871119899119886 + 120572119871119899119878119906119901119894119892119898119905minus1 + 120573119871119899119875119903119894119892119898119905minus1+120574119871119899119875119897119906119907119894119900119892119905minus1 + 120575119871119899119875119903119900119888119900119905119892119905minus1
Avec 119905 lrsquoanneacutee de reacutefeacuterence et (119905 minus 1) lrsquoanneacutee anteacuterieure Les paramegravetres
120572 120573 120574 119890119905 120575 sont agrave deacuteterminer Lrsquoanneacutee (119905 minus 1) exprime que les producteurs prennent les
informations (prix de lrsquoigname et de drsquoautres speacuteculations) des anneacutees anteacuterieures pour
augmenter ou diminuer leurs agricoles drsquoignames drsquoune part et drsquoautres facteurs (non pris en
compte dans cet article la fertiliteacute des sols acquisition drsquointrants speacutecifiques etc) En
theacuteorie eacuteconomique les meacutenages ruraux font des anticipations rationnelles sur les productions
drsquoignames dans la commune de Glazoueacute
4- Les reacutesultats des tests statistiques eacuteconomeacutetriques et estimations du modegravele de
type Nerlovien
Dans cette partie nous preacutesentons les diffeacuterents tests statistiques et eacuteconomeacutetriques
ainsi que leurs interpreacutetations Geacuteneacuteralement avant toute eacutetude eacuteconomeacutetrique sur les seacuteries
chronologiques il importe de veacuterifier si les seacuteries concernent une distribution constante au
cours du temps crsquoest-agrave-dire leur stationnariteacute Pour cela nous effectuons le test de
stationnariteacute agrave partir du test de racine unitaire de Dickey-Fuller Augmented (ADF) Ces tests
se basent sur lrsquohypothegravese H0 qursquoune seacuterie contienne une racine unitaire contre lrsquohypothegravese H1
que la seacuterie soit stationnaire Lorsqursquoil y a absence de racine unitaire on dit que la seacuterie est
stationnaire Les reacutesultats de ces tests sont consigneacutes dans les tableaux 1 et 2 infra (cf Annexe
infra)
Le tableau 1 (cf Annexe infra) montre que toutes les variables du modegravele ne sont pas
stationnaires en niveau dans la mesure ougrave toutes les valeurs drsquoADF sont supeacuterieures aux
valeurs critiques Nous proceacutedons donc agrave la stationnariteacute en diffeacuterence premiegravere
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Le tableau 2 (cf Annexe infra) indique que toutes les variables sont stationnaires en
diffeacuterence premiegravere Ces reacutesultats du tableau 2 expriment lrsquoexistence de deux modegraveles lrsquoun
de long terme et lrsquoautre de court terme
41 Estimations et validations des modegraveles de type Nerloviens
Les reacutesultats des estimations des modegraveles de type Nervoliens sont preacutesenteacutes dans les
tableaux 3 et suivants preacutesenteacutes en annexe infra
Le tableau 3 (cf Annexe infra) montre que R2
est eacutegale agrave 08109 Ce qui signifie que les
fluctuations de la production drsquoigname sont expliqueacutees agrave 8109 par les variables explicatives
du modegravele toutes choses eacutegales par ailleurs Cela se trouve confirmer par le test de Fischer
dont la probabiliteacute associeacutee agrave sa statistique (000001) est infeacuterieure au seuil de 5 Donc le
modegravele est globalement significatif Le test drsquoautocorreacutelation de Breusch-Godfrey du tableau
4 (cf Annexe infra) montre que la probabiliteacute de F-statistic (0095316) est supeacuterieure agrave 005
il y a donc une absence drsquoautocorreacutelation des erreurs au seuil de 5
Les reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White sont consigneacutes dans le tableau 5 (cf
Annexe infra) montre que la probabiliteacute de la statistique de Fisher (0871675) est supeacuterieure agrave
5 On conclut donc que les erreurs sont heacuteteacuterosceacutedastiques au seuil de 5
Les reacutesultats du tableau 6 (cf Annexe infra) indiquent le test de normaliteacute de Jacque-
Bera On retient de ce test que les reacutesidus sont normalement distribueacutes puis que la probabiliteacute
associeacutee au test de Jacque-Bera (0486164) est supeacuterieure agrave 005 De plus Jacque-Bera
(0784207) est infeacuterieur agrave 599
Le coefficient de Resid (-1) associeacute agrave la force de rappel est neacutegatif et significativement
diffeacuterent de zeacutero Il existe donc un meacutecanisme agrave correction drsquoerreur Le modegravele agrave correction
drsquoerreur (modegravele de court terme) de la production drsquoigname satisfait agrave tous les tests classiques
des moindres carreacutes ordinaires (MCO) Ce modegravele peut ecirctre utiliseacute pour des fins de preacutevisions
de politiques agricoles
Le tableau 7 (cf Annexe infra) montre que le modegravele est globalement significatif car la
probabiliteacute de la statistique de Fisher est eacutegale agrave 0000406 et infeacuterieure agrave 5 La valeur du
coefficient R2 = 0708805 est montrant que le modegravele est bien speacutecifieacute Cette valeur confirme
que les variables explicatives de cet article expliquent agrave 708805 la variable expliqueacutee
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La probabiliteacute de F-statistic (0981508) du tableau 8 (cf Annexe infra) est supeacuterieure agrave
005 il y a donc une absence drsquoautocorreacutelation des erreurs au seuil de 5
Le tableau 9 (cf Annexe infra) indique que la probabiliteacute de Fisher (0126921) est
supeacuterieure agrave 5 On deacuteduit donc que les erreurs sont homosceacutedastiques au seuil de 5
Le tableau 10 (cf Annexe infra) indique que les reacutesidus sont normalement distribueacutes
puis que la probabiliteacute associeacutee au test de Jacque-Bera (0657392) est supeacuterieure agrave 005 De
plus Jacque-Bera (0838950) est infeacuterieur agrave 599
42 Interpreacutetations et implications eacuteconomiques des reacutesultats
Les reacutesultats des tableaux 3 et 7 (cf Annexe infra) ne notifient qursquoune augmentation des
superficies emblaveacutees LnSupigm (-1) de lrsquoanneacutee anteacuterieure drsquoigname drsquoun hectare induit de
2295424 tonnes agrave court terme et de 2867659 tonnes agrave long terme de la production drsquoigname
LnProigm dans la commune de Glazoueacute Ces reacutesultats de court et de long terme expliquent en
reacutealiteacute que la terre nrsquoest pas une contrainte dans cette zone de mecircme la fertiliteacute des terres de
ladite zone demeure une veacuteritable potentialiteacute agro-eacutecologique pour la production de cette
speacuteculation Les mecircmes reacutesultats peuvent ecirctre lieacutes aux diffeacuterents effets de lrsquoadoption des
diffeacuterentes innovations agricoles (meacutecanique biologique chimique et agronomique) dans la
commune de Glazoueacute La bonne perception et lrsquoadoption et lrsquoinnovation agricole meacutecanique
notamment les tracteurs et les cultures atteleacutees expliquent lrsquoaugmentation des productions
agricoles drsquoigname
De plus lrsquoassistance des agents de vulgarisation technique de faccedilon reacutecurrente semble
aussi confirmer lrsquoaugmentation des productions agricoles drsquoigname dans la commune de
Glazoueacute Enfin lrsquoassociation des producteurs drsquoigname dans ladite commune a favoriseacute en
grande partie les eacutechanges de commercialisation vers le sud Beacutenin et les pays limitrophes
Lrsquoanticipation des producteurs pour la variable superficie emblaveacutee drsquoigname dans la
commune de Glazoueacute est bien rationnelle agrave court et agrave long terme
En ce qui concerne la production du coton de lrsquoanneacutee anteacuterieure une augmentation
drsquoune tonne de la production du coton de lrsquoanneacutee anteacuterieure LnPrcotg (-1) induit une
augmentation de 01850493 tonne de la production de lrsquoigname agrave court terme Par contre agrave
long terme une augmentation drsquoune tonne de coton reacuteduit de 0070315 tonne la production de
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lrsquoigname Ce qui explique lrsquoinfluence neacutegative de la production du coton sur la production de
drsquoigname plus la production drsquoigname srsquoeacutelegraveve plus la production du coton baisse
Ces reacutesultats ne sont pas surprenants eacutetant entendu que la commune de Glazoueacute les
statistiques agricoles du Ministegravere de lrsquoAgriculture et de lrsquoEacutelevage et de la Pecircche (MAEP)
notifient toujours une preacutedominance des speacuteculations de lrsquoigname sur celle de lrsquoor blanc
Malgreacute les avantages techniques et financiers dont beacuteneacuteficie le coton au Beacutenin dans la
commune de Glazoueacute les meacutenages ruraux agricoles optent toujours pour la production de
lrsquoigname Ces faits drsquoadoption pour la production de lrsquoigname reacutesulteraient de facteurs
septiques pour la zone Le premier facteur reacutesulte des potentialiteacutes agro-eacutecologiques de ladite
zone est plus approprieacute agrave la production de lrsquoigname
Le deuxiegraveme facteur est que la speacuteculation est deacuteterminante dans le reacutegime alimentaire
des meacutenages ruraux agricoles Lrsquoigname rentre dans lrsquoautoconsommation et une grande partie
est commercialiseacutee vers le sud Beacutenin dont la consommation de lrsquoigname pilleacutee demeure une
alimentation priseacutee Enfin la production du coton demeure tregraves contraignante et fastidieux
surtout pour lrsquoutilisation des diffeacuterents intrants chimiques dont la qualiteacute les doses
neacutecessaires et lrsquoacquisition ne sont faciles
Le prix de lrsquoigname aux producteurs de lrsquoanneacutee anteacuterieure LnPrigm (-1) agrave court
(1996128) et agrave long terme (1111284) a des impacts positifs et non significatifs sur la
production de lrsquoigname Ce reacutesultat surprenant reacutesulte surtout du non organisation de la filiegravere
igname Les producteurs de lrsquoigname sont libres de fixer les prix sur les marcheacutes Les
speacuteculations de lrsquoigname sont vendues agrave plusieurs types de clients dans lrsquooptique drsquoobtenir
les ressources financiegraveres capables de reacutesoudre agrave court et agrave long terme les problegravemes drsquoordre
mateacuteriels eacuteducatifs et surtout sanitaires Les revenus de ce commerce permettent aussi aux
producteurs drsquoigname de reacutegulariser leurs dettes envers les structures de microcreacutedits drsquoune
part et drsquohonorer les engagements envers les tontines communautaires dont ils sont membres
Cette eacutelasticiteacute nrsquoest pas significative du fait que les producteurs drsquoigname ne sont en
coopeacuterative La variabiliteacute des prix aux producteurs nrsquoest stabiliseacutee Ce qui induit la baisse des
revenus agricoles qui nrsquoimpulse pas une veacuteritable croissance agricole de la filiegravere igname dans
la commune de Glazoueacute
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La variable pluviomeacutetrique des anneacutees anteacuterieures LnPluvgm (-1)) agrave court et agrave long
terme nrsquoest pas significative au seuil de 5 Les eacutelasticiteacutes de court et de long terme sont
positives Ces reacutesultats expriment le veacuteritable problegraveme reacutecurrent de la variabiliteacute des
pluviomeacutetries qui induisent des conseacutequences graves pour les productions Le changement
climatique demeure une contrainte dans la zone de Glazoueacute pour une croissance agricole
drsquoigname De mecircme dans cette commune certaines activiteacutes non agricoles meneacutees par les
meacutenages ruraux agaricales notamment la fabrication du charbon induit les feux de brousse
dont lrsquoampleur est la deacuteforestation totale et la destruction massive de la flore et de la faune
Ces actions humaines ont pour corollaires les retards dans les preacutecipitions
CONCLUSION
Lrsquoobjectif de cet article est drsquoanalyser empiriquement les deacuteterminants de la production
de lrsquoigname dans la commune de Glazoueacute Mais vu lrsquoimportance de lrsquoigname en matiegraveres
nutritionnelle culturelle eacuteconomique et surtout de la lutte contre lrsquoinseacutecuriteacute alimentaire il y
a drsquointeacuterecirct agrave promouvoir sa culture et sa filiegravere en geacuteneacuteral qui reste jusqursquoagrave ces jours-ci
confronteacutee agrave drsquoeacutenormes problegravemes tels que le manque de pluie aux temps adeacutequats de
production le manque de terres approprieacutees agrave sa production le manque drsquoappuis technique et
financier aux eacutetudes de recherches pouvant permettre de mieux connaicirctre la filiegravere le manque
de bons moyens de stockage des tubercules produits le manque de formation des acteurs de la
filiegravere se traduisant par le manque de professionnalisme de ces acteurs aussi bien en matiegravere
de production que de conservation de lrsquoigname
Les reacutesultats ont montreacute que la production drsquoigname dans la commune de Glazoueacute
deacutepend de la superficie emblaveacutee de la pluviomeacutetrie et de la production du coton Alors la
production de la filiegravere doit passer par la reacutesolution de chacun de ces problegravemes qui arriegraverent
son deacuteveloppement Pour peacuterenniser et ameacuteliorer cette production drsquoigname dans la commune
de Glazoueacute nous suggeacuterons entre autres aux autoriteacutes de (1) garantir les bonnes conditions
climatiques en sensibilisant la population pour la lutte contre la deacuteforestation (2) renforcer le
niveau de formation des producteurs drsquoigname sur les techniques culturales drsquoigname (3)
faire la promotion de lrsquoentrepreneuriat agricole
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Annexe
Tableau 1 Reacutesultats du test de stationnariteacute en niveau
Variables ADF T-Statistique Valeur critique
de (seuil de 5)
Stationnariteacute
LnProigm (-1) -2927966 -30114 Non
LnSupigm (-1) -0253562 -30114 Non
LnPrigm (-1) -0967120 -30114 Non
LnPluvgm (-1) -30114 -6172334 Non
LnPrcotg (-1) -30114 -6146891 Non
Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017
Tableau 2 Reacutesultats du test de stationnariteacute en diffeacuterence premiegravere
Variables ADF T-Statistique Valeur critique (seuil de 5) Stationnariteacute
LnProigm (-1) -5384689 -30199 Oui
LnSupigm (-1) -3928602 -30199 Oui
LnPrigm (-1) -5811655 -30199 Oui
LnPluvgm (-1) -5808992 -30199 Oui
LnPrcotg (-1) -5185131 -30199 Oui
Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017
Tableau 3 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de court terme
Tableau 4 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey
F-statistique Probabiliteacute
3198942 0095316
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Variables Coefficients Probabiliteacutes Significativiteacute au
seuil de 5
C -1767469 0016 Oui
LnSupigm (-1) 2295424 0000 Oui
LnPrigm (-1) 1996128 0825 Non
LnPluvgm (-1) 0933345 0170 Non
LnPrcotg (-1) 01850493 0047 Oui
Resid (-1) -065431 00021 Oui
R2 = 08109 R2ajusteacute = 07731 DW = 2534038 F-Statistic = 6564177 Prob (F-
Statistic) = 000001
Source reacutealiseacutes par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
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Tableau 5 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White
F-statistique Probabiliteacute
0451017 0871675
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 6 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera
Probabiliteacute Jacque-Bera
0486164 0784207
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 7 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de long terme
Variables Coefficients Probabiliteacute Significativiteacute
C 18764 00001 Oui
D(LnSupigm) (-1) 2867659 00001 Oui
D(LnPrigm) (-1) 1111284 08108 Non
D(LnPluvgm) (-1) 0903557 00944 Non
LnPrcotg (-1) -0070315 00047 Oui
R2=0708805 R
2 ajusteacute = 0623159 DW = 2635945 F-Statistique=8276016 Prob
(F) 0000406
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 8 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey
F-statistique Probabiliteacute
0018688 0981508
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 9 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White
F-statistique Probabiliteacute
1983260 0126921
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 10 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera
F-statistique Probabiliteacute
0657392 0838950
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
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meacutenages de la commune de Glazoueacute Elle assure aussi lrsquoalimentation de base des meacutenages du
Nord-Beacutenin et constitue une culture de rente au Sud-Beacutenin
Le modegravele de type Nerlovien inspireacute de la revue theacuteorique de Nerlove est la suivante
119875119903119900119894119892119898119905 = 119886119878119906119901119894119892119898119905minus1120572 119875119903119894119892119898119905minus1
120573119875119897119906119907119894119892119905minus1
120574119875119903119900119888119900119905119892119905minus1
120575 (1)
La lineacutearisation de (1) nous donne (2)
119871119899119875119903119900119894119892119898119905 = 119871119899119886 + 120572119871119899119878119906119901119894119892119898119905minus1 + 120573119871119899119875119903119894119892119898119905minus1+120574119871119899119875119897119906119907119894119900119892119905minus1 + 120575119871119899119875119903119900119888119900119905119892119905minus1
Avec 119905 lrsquoanneacutee de reacutefeacuterence et (119905 minus 1) lrsquoanneacutee anteacuterieure Les paramegravetres
120572 120573 120574 119890119905 120575 sont agrave deacuteterminer Lrsquoanneacutee (119905 minus 1) exprime que les producteurs prennent les
informations (prix de lrsquoigname et de drsquoautres speacuteculations) des anneacutees anteacuterieures pour
augmenter ou diminuer leurs agricoles drsquoignames drsquoune part et drsquoautres facteurs (non pris en
compte dans cet article la fertiliteacute des sols acquisition drsquointrants speacutecifiques etc) En
theacuteorie eacuteconomique les meacutenages ruraux font des anticipations rationnelles sur les productions
drsquoignames dans la commune de Glazoueacute
4- Les reacutesultats des tests statistiques eacuteconomeacutetriques et estimations du modegravele de
type Nerlovien
Dans cette partie nous preacutesentons les diffeacuterents tests statistiques et eacuteconomeacutetriques
ainsi que leurs interpreacutetations Geacuteneacuteralement avant toute eacutetude eacuteconomeacutetrique sur les seacuteries
chronologiques il importe de veacuterifier si les seacuteries concernent une distribution constante au
cours du temps crsquoest-agrave-dire leur stationnariteacute Pour cela nous effectuons le test de
stationnariteacute agrave partir du test de racine unitaire de Dickey-Fuller Augmented (ADF) Ces tests
se basent sur lrsquohypothegravese H0 qursquoune seacuterie contienne une racine unitaire contre lrsquohypothegravese H1
que la seacuterie soit stationnaire Lorsqursquoil y a absence de racine unitaire on dit que la seacuterie est
stationnaire Les reacutesultats de ces tests sont consigneacutes dans les tableaux 1 et 2 infra (cf Annexe
infra)
Le tableau 1 (cf Annexe infra) montre que toutes les variables du modegravele ne sont pas
stationnaires en niveau dans la mesure ougrave toutes les valeurs drsquoADF sont supeacuterieures aux
valeurs critiques Nous proceacutedons donc agrave la stationnariteacute en diffeacuterence premiegravere
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Le tableau 2 (cf Annexe infra) indique que toutes les variables sont stationnaires en
diffeacuterence premiegravere Ces reacutesultats du tableau 2 expriment lrsquoexistence de deux modegraveles lrsquoun
de long terme et lrsquoautre de court terme
41 Estimations et validations des modegraveles de type Nerloviens
Les reacutesultats des estimations des modegraveles de type Nervoliens sont preacutesenteacutes dans les
tableaux 3 et suivants preacutesenteacutes en annexe infra
Le tableau 3 (cf Annexe infra) montre que R2
est eacutegale agrave 08109 Ce qui signifie que les
fluctuations de la production drsquoigname sont expliqueacutees agrave 8109 par les variables explicatives
du modegravele toutes choses eacutegales par ailleurs Cela se trouve confirmer par le test de Fischer
dont la probabiliteacute associeacutee agrave sa statistique (000001) est infeacuterieure au seuil de 5 Donc le
modegravele est globalement significatif Le test drsquoautocorreacutelation de Breusch-Godfrey du tableau
4 (cf Annexe infra) montre que la probabiliteacute de F-statistic (0095316) est supeacuterieure agrave 005
il y a donc une absence drsquoautocorreacutelation des erreurs au seuil de 5
Les reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White sont consigneacutes dans le tableau 5 (cf
Annexe infra) montre que la probabiliteacute de la statistique de Fisher (0871675) est supeacuterieure agrave
5 On conclut donc que les erreurs sont heacuteteacuterosceacutedastiques au seuil de 5
Les reacutesultats du tableau 6 (cf Annexe infra) indiquent le test de normaliteacute de Jacque-
Bera On retient de ce test que les reacutesidus sont normalement distribueacutes puis que la probabiliteacute
associeacutee au test de Jacque-Bera (0486164) est supeacuterieure agrave 005 De plus Jacque-Bera
(0784207) est infeacuterieur agrave 599
Le coefficient de Resid (-1) associeacute agrave la force de rappel est neacutegatif et significativement
diffeacuterent de zeacutero Il existe donc un meacutecanisme agrave correction drsquoerreur Le modegravele agrave correction
drsquoerreur (modegravele de court terme) de la production drsquoigname satisfait agrave tous les tests classiques
des moindres carreacutes ordinaires (MCO) Ce modegravele peut ecirctre utiliseacute pour des fins de preacutevisions
de politiques agricoles
Le tableau 7 (cf Annexe infra) montre que le modegravele est globalement significatif car la
probabiliteacute de la statistique de Fisher est eacutegale agrave 0000406 et infeacuterieure agrave 5 La valeur du
coefficient R2 = 0708805 est montrant que le modegravele est bien speacutecifieacute Cette valeur confirme
que les variables explicatives de cet article expliquent agrave 708805 la variable expliqueacutee
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La probabiliteacute de F-statistic (0981508) du tableau 8 (cf Annexe infra) est supeacuterieure agrave
005 il y a donc une absence drsquoautocorreacutelation des erreurs au seuil de 5
Le tableau 9 (cf Annexe infra) indique que la probabiliteacute de Fisher (0126921) est
supeacuterieure agrave 5 On deacuteduit donc que les erreurs sont homosceacutedastiques au seuil de 5
Le tableau 10 (cf Annexe infra) indique que les reacutesidus sont normalement distribueacutes
puis que la probabiliteacute associeacutee au test de Jacque-Bera (0657392) est supeacuterieure agrave 005 De
plus Jacque-Bera (0838950) est infeacuterieur agrave 599
42 Interpreacutetations et implications eacuteconomiques des reacutesultats
Les reacutesultats des tableaux 3 et 7 (cf Annexe infra) ne notifient qursquoune augmentation des
superficies emblaveacutees LnSupigm (-1) de lrsquoanneacutee anteacuterieure drsquoigname drsquoun hectare induit de
2295424 tonnes agrave court terme et de 2867659 tonnes agrave long terme de la production drsquoigname
LnProigm dans la commune de Glazoueacute Ces reacutesultats de court et de long terme expliquent en
reacutealiteacute que la terre nrsquoest pas une contrainte dans cette zone de mecircme la fertiliteacute des terres de
ladite zone demeure une veacuteritable potentialiteacute agro-eacutecologique pour la production de cette
speacuteculation Les mecircmes reacutesultats peuvent ecirctre lieacutes aux diffeacuterents effets de lrsquoadoption des
diffeacuterentes innovations agricoles (meacutecanique biologique chimique et agronomique) dans la
commune de Glazoueacute La bonne perception et lrsquoadoption et lrsquoinnovation agricole meacutecanique
notamment les tracteurs et les cultures atteleacutees expliquent lrsquoaugmentation des productions
agricoles drsquoigname
De plus lrsquoassistance des agents de vulgarisation technique de faccedilon reacutecurrente semble
aussi confirmer lrsquoaugmentation des productions agricoles drsquoigname dans la commune de
Glazoueacute Enfin lrsquoassociation des producteurs drsquoigname dans ladite commune a favoriseacute en
grande partie les eacutechanges de commercialisation vers le sud Beacutenin et les pays limitrophes
Lrsquoanticipation des producteurs pour la variable superficie emblaveacutee drsquoigname dans la
commune de Glazoueacute est bien rationnelle agrave court et agrave long terme
En ce qui concerne la production du coton de lrsquoanneacutee anteacuterieure une augmentation
drsquoune tonne de la production du coton de lrsquoanneacutee anteacuterieure LnPrcotg (-1) induit une
augmentation de 01850493 tonne de la production de lrsquoigname agrave court terme Par contre agrave
long terme une augmentation drsquoune tonne de coton reacuteduit de 0070315 tonne la production de
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lrsquoigname Ce qui explique lrsquoinfluence neacutegative de la production du coton sur la production de
drsquoigname plus la production drsquoigname srsquoeacutelegraveve plus la production du coton baisse
Ces reacutesultats ne sont pas surprenants eacutetant entendu que la commune de Glazoueacute les
statistiques agricoles du Ministegravere de lrsquoAgriculture et de lrsquoEacutelevage et de la Pecircche (MAEP)
notifient toujours une preacutedominance des speacuteculations de lrsquoigname sur celle de lrsquoor blanc
Malgreacute les avantages techniques et financiers dont beacuteneacuteficie le coton au Beacutenin dans la
commune de Glazoueacute les meacutenages ruraux agricoles optent toujours pour la production de
lrsquoigname Ces faits drsquoadoption pour la production de lrsquoigname reacutesulteraient de facteurs
septiques pour la zone Le premier facteur reacutesulte des potentialiteacutes agro-eacutecologiques de ladite
zone est plus approprieacute agrave la production de lrsquoigname
Le deuxiegraveme facteur est que la speacuteculation est deacuteterminante dans le reacutegime alimentaire
des meacutenages ruraux agricoles Lrsquoigname rentre dans lrsquoautoconsommation et une grande partie
est commercialiseacutee vers le sud Beacutenin dont la consommation de lrsquoigname pilleacutee demeure une
alimentation priseacutee Enfin la production du coton demeure tregraves contraignante et fastidieux
surtout pour lrsquoutilisation des diffeacuterents intrants chimiques dont la qualiteacute les doses
neacutecessaires et lrsquoacquisition ne sont faciles
Le prix de lrsquoigname aux producteurs de lrsquoanneacutee anteacuterieure LnPrigm (-1) agrave court
(1996128) et agrave long terme (1111284) a des impacts positifs et non significatifs sur la
production de lrsquoigname Ce reacutesultat surprenant reacutesulte surtout du non organisation de la filiegravere
igname Les producteurs de lrsquoigname sont libres de fixer les prix sur les marcheacutes Les
speacuteculations de lrsquoigname sont vendues agrave plusieurs types de clients dans lrsquooptique drsquoobtenir
les ressources financiegraveres capables de reacutesoudre agrave court et agrave long terme les problegravemes drsquoordre
mateacuteriels eacuteducatifs et surtout sanitaires Les revenus de ce commerce permettent aussi aux
producteurs drsquoigname de reacutegulariser leurs dettes envers les structures de microcreacutedits drsquoune
part et drsquohonorer les engagements envers les tontines communautaires dont ils sont membres
Cette eacutelasticiteacute nrsquoest pas significative du fait que les producteurs drsquoigname ne sont en
coopeacuterative La variabiliteacute des prix aux producteurs nrsquoest stabiliseacutee Ce qui induit la baisse des
revenus agricoles qui nrsquoimpulse pas une veacuteritable croissance agricole de la filiegravere igname dans
la commune de Glazoueacute
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La variable pluviomeacutetrique des anneacutees anteacuterieures LnPluvgm (-1)) agrave court et agrave long
terme nrsquoest pas significative au seuil de 5 Les eacutelasticiteacutes de court et de long terme sont
positives Ces reacutesultats expriment le veacuteritable problegraveme reacutecurrent de la variabiliteacute des
pluviomeacutetries qui induisent des conseacutequences graves pour les productions Le changement
climatique demeure une contrainte dans la zone de Glazoueacute pour une croissance agricole
drsquoigname De mecircme dans cette commune certaines activiteacutes non agricoles meneacutees par les
meacutenages ruraux agaricales notamment la fabrication du charbon induit les feux de brousse
dont lrsquoampleur est la deacuteforestation totale et la destruction massive de la flore et de la faune
Ces actions humaines ont pour corollaires les retards dans les preacutecipitions
CONCLUSION
Lrsquoobjectif de cet article est drsquoanalyser empiriquement les deacuteterminants de la production
de lrsquoigname dans la commune de Glazoueacute Mais vu lrsquoimportance de lrsquoigname en matiegraveres
nutritionnelle culturelle eacuteconomique et surtout de la lutte contre lrsquoinseacutecuriteacute alimentaire il y
a drsquointeacuterecirct agrave promouvoir sa culture et sa filiegravere en geacuteneacuteral qui reste jusqursquoagrave ces jours-ci
confronteacutee agrave drsquoeacutenormes problegravemes tels que le manque de pluie aux temps adeacutequats de
production le manque de terres approprieacutees agrave sa production le manque drsquoappuis technique et
financier aux eacutetudes de recherches pouvant permettre de mieux connaicirctre la filiegravere le manque
de bons moyens de stockage des tubercules produits le manque de formation des acteurs de la
filiegravere se traduisant par le manque de professionnalisme de ces acteurs aussi bien en matiegravere
de production que de conservation de lrsquoigname
Les reacutesultats ont montreacute que la production drsquoigname dans la commune de Glazoueacute
deacutepend de la superficie emblaveacutee de la pluviomeacutetrie et de la production du coton Alors la
production de la filiegravere doit passer par la reacutesolution de chacun de ces problegravemes qui arriegraverent
son deacuteveloppement Pour peacuterenniser et ameacuteliorer cette production drsquoigname dans la commune
de Glazoueacute nous suggeacuterons entre autres aux autoriteacutes de (1) garantir les bonnes conditions
climatiques en sensibilisant la population pour la lutte contre la deacuteforestation (2) renforcer le
niveau de formation des producteurs drsquoigname sur les techniques culturales drsquoigname (3)
faire la promotion de lrsquoentrepreneuriat agricole
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Annexe
Tableau 1 Reacutesultats du test de stationnariteacute en niveau
Variables ADF T-Statistique Valeur critique
de (seuil de 5)
Stationnariteacute
LnProigm (-1) -2927966 -30114 Non
LnSupigm (-1) -0253562 -30114 Non
LnPrigm (-1) -0967120 -30114 Non
LnPluvgm (-1) -30114 -6172334 Non
LnPrcotg (-1) -30114 -6146891 Non
Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017
Tableau 2 Reacutesultats du test de stationnariteacute en diffeacuterence premiegravere
Variables ADF T-Statistique Valeur critique (seuil de 5) Stationnariteacute
LnProigm (-1) -5384689 -30199 Oui
LnSupigm (-1) -3928602 -30199 Oui
LnPrigm (-1) -5811655 -30199 Oui
LnPluvgm (-1) -5808992 -30199 Oui
LnPrcotg (-1) -5185131 -30199 Oui
Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017
Tableau 3 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de court terme
Tableau 4 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey
F-statistique Probabiliteacute
3198942 0095316
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Variables Coefficients Probabiliteacutes Significativiteacute au
seuil de 5
C -1767469 0016 Oui
LnSupigm (-1) 2295424 0000 Oui
LnPrigm (-1) 1996128 0825 Non
LnPluvgm (-1) 0933345 0170 Non
LnPrcotg (-1) 01850493 0047 Oui
Resid (-1) -065431 00021 Oui
R2 = 08109 R2ajusteacute = 07731 DW = 2534038 F-Statistic = 6564177 Prob (F-
Statistic) = 000001
Source reacutealiseacutes par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
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Tableau 5 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White
F-statistique Probabiliteacute
0451017 0871675
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 6 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera
Probabiliteacute Jacque-Bera
0486164 0784207
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 7 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de long terme
Variables Coefficients Probabiliteacute Significativiteacute
C 18764 00001 Oui
D(LnSupigm) (-1) 2867659 00001 Oui
D(LnPrigm) (-1) 1111284 08108 Non
D(LnPluvgm) (-1) 0903557 00944 Non
LnPrcotg (-1) -0070315 00047 Oui
R2=0708805 R
2 ajusteacute = 0623159 DW = 2635945 F-Statistique=8276016 Prob
(F) 0000406
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 8 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey
F-statistique Probabiliteacute
0018688 0981508
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 9 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White
F-statistique Probabiliteacute
1983260 0126921
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 10 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera
F-statistique Probabiliteacute
0657392 0838950
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
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Le tableau 2 (cf Annexe infra) indique que toutes les variables sont stationnaires en
diffeacuterence premiegravere Ces reacutesultats du tableau 2 expriment lrsquoexistence de deux modegraveles lrsquoun
de long terme et lrsquoautre de court terme
41 Estimations et validations des modegraveles de type Nerloviens
Les reacutesultats des estimations des modegraveles de type Nervoliens sont preacutesenteacutes dans les
tableaux 3 et suivants preacutesenteacutes en annexe infra
Le tableau 3 (cf Annexe infra) montre que R2
est eacutegale agrave 08109 Ce qui signifie que les
fluctuations de la production drsquoigname sont expliqueacutees agrave 8109 par les variables explicatives
du modegravele toutes choses eacutegales par ailleurs Cela se trouve confirmer par le test de Fischer
dont la probabiliteacute associeacutee agrave sa statistique (000001) est infeacuterieure au seuil de 5 Donc le
modegravele est globalement significatif Le test drsquoautocorreacutelation de Breusch-Godfrey du tableau
4 (cf Annexe infra) montre que la probabiliteacute de F-statistic (0095316) est supeacuterieure agrave 005
il y a donc une absence drsquoautocorreacutelation des erreurs au seuil de 5
Les reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White sont consigneacutes dans le tableau 5 (cf
Annexe infra) montre que la probabiliteacute de la statistique de Fisher (0871675) est supeacuterieure agrave
5 On conclut donc que les erreurs sont heacuteteacuterosceacutedastiques au seuil de 5
Les reacutesultats du tableau 6 (cf Annexe infra) indiquent le test de normaliteacute de Jacque-
Bera On retient de ce test que les reacutesidus sont normalement distribueacutes puis que la probabiliteacute
associeacutee au test de Jacque-Bera (0486164) est supeacuterieure agrave 005 De plus Jacque-Bera
(0784207) est infeacuterieur agrave 599
Le coefficient de Resid (-1) associeacute agrave la force de rappel est neacutegatif et significativement
diffeacuterent de zeacutero Il existe donc un meacutecanisme agrave correction drsquoerreur Le modegravele agrave correction
drsquoerreur (modegravele de court terme) de la production drsquoigname satisfait agrave tous les tests classiques
des moindres carreacutes ordinaires (MCO) Ce modegravele peut ecirctre utiliseacute pour des fins de preacutevisions
de politiques agricoles
Le tableau 7 (cf Annexe infra) montre que le modegravele est globalement significatif car la
probabiliteacute de la statistique de Fisher est eacutegale agrave 0000406 et infeacuterieure agrave 5 La valeur du
coefficient R2 = 0708805 est montrant que le modegravele est bien speacutecifieacute Cette valeur confirme
que les variables explicatives de cet article expliquent agrave 708805 la variable expliqueacutee
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La probabiliteacute de F-statistic (0981508) du tableau 8 (cf Annexe infra) est supeacuterieure agrave
005 il y a donc une absence drsquoautocorreacutelation des erreurs au seuil de 5
Le tableau 9 (cf Annexe infra) indique que la probabiliteacute de Fisher (0126921) est
supeacuterieure agrave 5 On deacuteduit donc que les erreurs sont homosceacutedastiques au seuil de 5
Le tableau 10 (cf Annexe infra) indique que les reacutesidus sont normalement distribueacutes
puis que la probabiliteacute associeacutee au test de Jacque-Bera (0657392) est supeacuterieure agrave 005 De
plus Jacque-Bera (0838950) est infeacuterieur agrave 599
42 Interpreacutetations et implications eacuteconomiques des reacutesultats
Les reacutesultats des tableaux 3 et 7 (cf Annexe infra) ne notifient qursquoune augmentation des
superficies emblaveacutees LnSupigm (-1) de lrsquoanneacutee anteacuterieure drsquoigname drsquoun hectare induit de
2295424 tonnes agrave court terme et de 2867659 tonnes agrave long terme de la production drsquoigname
LnProigm dans la commune de Glazoueacute Ces reacutesultats de court et de long terme expliquent en
reacutealiteacute que la terre nrsquoest pas une contrainte dans cette zone de mecircme la fertiliteacute des terres de
ladite zone demeure une veacuteritable potentialiteacute agro-eacutecologique pour la production de cette
speacuteculation Les mecircmes reacutesultats peuvent ecirctre lieacutes aux diffeacuterents effets de lrsquoadoption des
diffeacuterentes innovations agricoles (meacutecanique biologique chimique et agronomique) dans la
commune de Glazoueacute La bonne perception et lrsquoadoption et lrsquoinnovation agricole meacutecanique
notamment les tracteurs et les cultures atteleacutees expliquent lrsquoaugmentation des productions
agricoles drsquoigname
De plus lrsquoassistance des agents de vulgarisation technique de faccedilon reacutecurrente semble
aussi confirmer lrsquoaugmentation des productions agricoles drsquoigname dans la commune de
Glazoueacute Enfin lrsquoassociation des producteurs drsquoigname dans ladite commune a favoriseacute en
grande partie les eacutechanges de commercialisation vers le sud Beacutenin et les pays limitrophes
Lrsquoanticipation des producteurs pour la variable superficie emblaveacutee drsquoigname dans la
commune de Glazoueacute est bien rationnelle agrave court et agrave long terme
En ce qui concerne la production du coton de lrsquoanneacutee anteacuterieure une augmentation
drsquoune tonne de la production du coton de lrsquoanneacutee anteacuterieure LnPrcotg (-1) induit une
augmentation de 01850493 tonne de la production de lrsquoigname agrave court terme Par contre agrave
long terme une augmentation drsquoune tonne de coton reacuteduit de 0070315 tonne la production de
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lrsquoigname Ce qui explique lrsquoinfluence neacutegative de la production du coton sur la production de
drsquoigname plus la production drsquoigname srsquoeacutelegraveve plus la production du coton baisse
Ces reacutesultats ne sont pas surprenants eacutetant entendu que la commune de Glazoueacute les
statistiques agricoles du Ministegravere de lrsquoAgriculture et de lrsquoEacutelevage et de la Pecircche (MAEP)
notifient toujours une preacutedominance des speacuteculations de lrsquoigname sur celle de lrsquoor blanc
Malgreacute les avantages techniques et financiers dont beacuteneacuteficie le coton au Beacutenin dans la
commune de Glazoueacute les meacutenages ruraux agricoles optent toujours pour la production de
lrsquoigname Ces faits drsquoadoption pour la production de lrsquoigname reacutesulteraient de facteurs
septiques pour la zone Le premier facteur reacutesulte des potentialiteacutes agro-eacutecologiques de ladite
zone est plus approprieacute agrave la production de lrsquoigname
Le deuxiegraveme facteur est que la speacuteculation est deacuteterminante dans le reacutegime alimentaire
des meacutenages ruraux agricoles Lrsquoigname rentre dans lrsquoautoconsommation et une grande partie
est commercialiseacutee vers le sud Beacutenin dont la consommation de lrsquoigname pilleacutee demeure une
alimentation priseacutee Enfin la production du coton demeure tregraves contraignante et fastidieux
surtout pour lrsquoutilisation des diffeacuterents intrants chimiques dont la qualiteacute les doses
neacutecessaires et lrsquoacquisition ne sont faciles
Le prix de lrsquoigname aux producteurs de lrsquoanneacutee anteacuterieure LnPrigm (-1) agrave court
(1996128) et agrave long terme (1111284) a des impacts positifs et non significatifs sur la
production de lrsquoigname Ce reacutesultat surprenant reacutesulte surtout du non organisation de la filiegravere
igname Les producteurs de lrsquoigname sont libres de fixer les prix sur les marcheacutes Les
speacuteculations de lrsquoigname sont vendues agrave plusieurs types de clients dans lrsquooptique drsquoobtenir
les ressources financiegraveres capables de reacutesoudre agrave court et agrave long terme les problegravemes drsquoordre
mateacuteriels eacuteducatifs et surtout sanitaires Les revenus de ce commerce permettent aussi aux
producteurs drsquoigname de reacutegulariser leurs dettes envers les structures de microcreacutedits drsquoune
part et drsquohonorer les engagements envers les tontines communautaires dont ils sont membres
Cette eacutelasticiteacute nrsquoest pas significative du fait que les producteurs drsquoigname ne sont en
coopeacuterative La variabiliteacute des prix aux producteurs nrsquoest stabiliseacutee Ce qui induit la baisse des
revenus agricoles qui nrsquoimpulse pas une veacuteritable croissance agricole de la filiegravere igname dans
la commune de Glazoueacute
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La variable pluviomeacutetrique des anneacutees anteacuterieures LnPluvgm (-1)) agrave court et agrave long
terme nrsquoest pas significative au seuil de 5 Les eacutelasticiteacutes de court et de long terme sont
positives Ces reacutesultats expriment le veacuteritable problegraveme reacutecurrent de la variabiliteacute des
pluviomeacutetries qui induisent des conseacutequences graves pour les productions Le changement
climatique demeure une contrainte dans la zone de Glazoueacute pour une croissance agricole
drsquoigname De mecircme dans cette commune certaines activiteacutes non agricoles meneacutees par les
meacutenages ruraux agaricales notamment la fabrication du charbon induit les feux de brousse
dont lrsquoampleur est la deacuteforestation totale et la destruction massive de la flore et de la faune
Ces actions humaines ont pour corollaires les retards dans les preacutecipitions
CONCLUSION
Lrsquoobjectif de cet article est drsquoanalyser empiriquement les deacuteterminants de la production
de lrsquoigname dans la commune de Glazoueacute Mais vu lrsquoimportance de lrsquoigname en matiegraveres
nutritionnelle culturelle eacuteconomique et surtout de la lutte contre lrsquoinseacutecuriteacute alimentaire il y
a drsquointeacuterecirct agrave promouvoir sa culture et sa filiegravere en geacuteneacuteral qui reste jusqursquoagrave ces jours-ci
confronteacutee agrave drsquoeacutenormes problegravemes tels que le manque de pluie aux temps adeacutequats de
production le manque de terres approprieacutees agrave sa production le manque drsquoappuis technique et
financier aux eacutetudes de recherches pouvant permettre de mieux connaicirctre la filiegravere le manque
de bons moyens de stockage des tubercules produits le manque de formation des acteurs de la
filiegravere se traduisant par le manque de professionnalisme de ces acteurs aussi bien en matiegravere
de production que de conservation de lrsquoigname
Les reacutesultats ont montreacute que la production drsquoigname dans la commune de Glazoueacute
deacutepend de la superficie emblaveacutee de la pluviomeacutetrie et de la production du coton Alors la
production de la filiegravere doit passer par la reacutesolution de chacun de ces problegravemes qui arriegraverent
son deacuteveloppement Pour peacuterenniser et ameacuteliorer cette production drsquoigname dans la commune
de Glazoueacute nous suggeacuterons entre autres aux autoriteacutes de (1) garantir les bonnes conditions
climatiques en sensibilisant la population pour la lutte contre la deacuteforestation (2) renforcer le
niveau de formation des producteurs drsquoigname sur les techniques culturales drsquoigname (3)
faire la promotion de lrsquoentrepreneuriat agricole
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REFERENCES BIBLIOGRAPHIQUES
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commune de Savegrave Unpublished Meacutemoire de Licence en Economie Agricole (EA) Faculteacute des
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ISSN 2028-4713 54
Nyemecketal S D (2009) Analyse des deacuteterminants de lrsquoefficaciteacute technique des
producteurs du riz pluvial dans le centre Ouest de la Cocircte drsquoIvoire raquo dans laquo Analyse des
deacuteterminants de la production agricole en Afrique de lrsquoOuest raquo ndeg2 p67-97
Padonou B (2011) Analyse socio-eacuteconomique des systegravemes de production agricole agrave base
drsquoigname dans la commune de Glazoueacute au Beacutenin cas du village de Magoumi Unpublished
Thegravese pour lrsquoobtention du diplocircme drsquoingeacutenieur agronome Faculteacute des Sciences
Agronomiques (FSA) Universiteacute drsquoAbomey-Calavi (UAC)
Ozsabuncuoglu J (1998) Production functions for wheat a case study of Southeastern
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ISSN 2028-4713 55
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Annexe
Tableau 1 Reacutesultats du test de stationnariteacute en niveau
Variables ADF T-Statistique Valeur critique
de (seuil de 5)
Stationnariteacute
LnProigm (-1) -2927966 -30114 Non
LnSupigm (-1) -0253562 -30114 Non
LnPrigm (-1) -0967120 -30114 Non
LnPluvgm (-1) -30114 -6172334 Non
LnPrcotg (-1) -30114 -6146891 Non
Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017
Tableau 2 Reacutesultats du test de stationnariteacute en diffeacuterence premiegravere
Variables ADF T-Statistique Valeur critique (seuil de 5) Stationnariteacute
LnProigm (-1) -5384689 -30199 Oui
LnSupigm (-1) -3928602 -30199 Oui
LnPrigm (-1) -5811655 -30199 Oui
LnPluvgm (-1) -5808992 -30199 Oui
LnPrcotg (-1) -5185131 -30199 Oui
Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017
Tableau 3 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de court terme
Tableau 4 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey
F-statistique Probabiliteacute
3198942 0095316
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Variables Coefficients Probabiliteacutes Significativiteacute au
seuil de 5
C -1767469 0016 Oui
LnSupigm (-1) 2295424 0000 Oui
LnPrigm (-1) 1996128 0825 Non
LnPluvgm (-1) 0933345 0170 Non
LnPrcotg (-1) 01850493 0047 Oui
Resid (-1) -065431 00021 Oui
R2 = 08109 R2ajusteacute = 07731 DW = 2534038 F-Statistic = 6564177 Prob (F-
Statistic) = 000001
Source reacutealiseacutes par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
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Tableau 5 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White
F-statistique Probabiliteacute
0451017 0871675
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 6 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera
Probabiliteacute Jacque-Bera
0486164 0784207
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 7 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de long terme
Variables Coefficients Probabiliteacute Significativiteacute
C 18764 00001 Oui
D(LnSupigm) (-1) 2867659 00001 Oui
D(LnPrigm) (-1) 1111284 08108 Non
D(LnPluvgm) (-1) 0903557 00944 Non
LnPrcotg (-1) -0070315 00047 Oui
R2=0708805 R
2 ajusteacute = 0623159 DW = 2635945 F-Statistique=8276016 Prob
(F) 0000406
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 8 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey
F-statistique Probabiliteacute
0018688 0981508
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 9 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White
F-statistique Probabiliteacute
1983260 0126921
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 10 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera
F-statistique Probabiliteacute
0657392 0838950
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
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La probabiliteacute de F-statistic (0981508) du tableau 8 (cf Annexe infra) est supeacuterieure agrave
005 il y a donc une absence drsquoautocorreacutelation des erreurs au seuil de 5
Le tableau 9 (cf Annexe infra) indique que la probabiliteacute de Fisher (0126921) est
supeacuterieure agrave 5 On deacuteduit donc que les erreurs sont homosceacutedastiques au seuil de 5
Le tableau 10 (cf Annexe infra) indique que les reacutesidus sont normalement distribueacutes
puis que la probabiliteacute associeacutee au test de Jacque-Bera (0657392) est supeacuterieure agrave 005 De
plus Jacque-Bera (0838950) est infeacuterieur agrave 599
42 Interpreacutetations et implications eacuteconomiques des reacutesultats
Les reacutesultats des tableaux 3 et 7 (cf Annexe infra) ne notifient qursquoune augmentation des
superficies emblaveacutees LnSupigm (-1) de lrsquoanneacutee anteacuterieure drsquoigname drsquoun hectare induit de
2295424 tonnes agrave court terme et de 2867659 tonnes agrave long terme de la production drsquoigname
LnProigm dans la commune de Glazoueacute Ces reacutesultats de court et de long terme expliquent en
reacutealiteacute que la terre nrsquoest pas une contrainte dans cette zone de mecircme la fertiliteacute des terres de
ladite zone demeure une veacuteritable potentialiteacute agro-eacutecologique pour la production de cette
speacuteculation Les mecircmes reacutesultats peuvent ecirctre lieacutes aux diffeacuterents effets de lrsquoadoption des
diffeacuterentes innovations agricoles (meacutecanique biologique chimique et agronomique) dans la
commune de Glazoueacute La bonne perception et lrsquoadoption et lrsquoinnovation agricole meacutecanique
notamment les tracteurs et les cultures atteleacutees expliquent lrsquoaugmentation des productions
agricoles drsquoigname
De plus lrsquoassistance des agents de vulgarisation technique de faccedilon reacutecurrente semble
aussi confirmer lrsquoaugmentation des productions agricoles drsquoigname dans la commune de
Glazoueacute Enfin lrsquoassociation des producteurs drsquoigname dans ladite commune a favoriseacute en
grande partie les eacutechanges de commercialisation vers le sud Beacutenin et les pays limitrophes
Lrsquoanticipation des producteurs pour la variable superficie emblaveacutee drsquoigname dans la
commune de Glazoueacute est bien rationnelle agrave court et agrave long terme
En ce qui concerne la production du coton de lrsquoanneacutee anteacuterieure une augmentation
drsquoune tonne de la production du coton de lrsquoanneacutee anteacuterieure LnPrcotg (-1) induit une
augmentation de 01850493 tonne de la production de lrsquoigname agrave court terme Par contre agrave
long terme une augmentation drsquoune tonne de coton reacuteduit de 0070315 tonne la production de
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lrsquoigname Ce qui explique lrsquoinfluence neacutegative de la production du coton sur la production de
drsquoigname plus la production drsquoigname srsquoeacutelegraveve plus la production du coton baisse
Ces reacutesultats ne sont pas surprenants eacutetant entendu que la commune de Glazoueacute les
statistiques agricoles du Ministegravere de lrsquoAgriculture et de lrsquoEacutelevage et de la Pecircche (MAEP)
notifient toujours une preacutedominance des speacuteculations de lrsquoigname sur celle de lrsquoor blanc
Malgreacute les avantages techniques et financiers dont beacuteneacuteficie le coton au Beacutenin dans la
commune de Glazoueacute les meacutenages ruraux agricoles optent toujours pour la production de
lrsquoigname Ces faits drsquoadoption pour la production de lrsquoigname reacutesulteraient de facteurs
septiques pour la zone Le premier facteur reacutesulte des potentialiteacutes agro-eacutecologiques de ladite
zone est plus approprieacute agrave la production de lrsquoigname
Le deuxiegraveme facteur est que la speacuteculation est deacuteterminante dans le reacutegime alimentaire
des meacutenages ruraux agricoles Lrsquoigname rentre dans lrsquoautoconsommation et une grande partie
est commercialiseacutee vers le sud Beacutenin dont la consommation de lrsquoigname pilleacutee demeure une
alimentation priseacutee Enfin la production du coton demeure tregraves contraignante et fastidieux
surtout pour lrsquoutilisation des diffeacuterents intrants chimiques dont la qualiteacute les doses
neacutecessaires et lrsquoacquisition ne sont faciles
Le prix de lrsquoigname aux producteurs de lrsquoanneacutee anteacuterieure LnPrigm (-1) agrave court
(1996128) et agrave long terme (1111284) a des impacts positifs et non significatifs sur la
production de lrsquoigname Ce reacutesultat surprenant reacutesulte surtout du non organisation de la filiegravere
igname Les producteurs de lrsquoigname sont libres de fixer les prix sur les marcheacutes Les
speacuteculations de lrsquoigname sont vendues agrave plusieurs types de clients dans lrsquooptique drsquoobtenir
les ressources financiegraveres capables de reacutesoudre agrave court et agrave long terme les problegravemes drsquoordre
mateacuteriels eacuteducatifs et surtout sanitaires Les revenus de ce commerce permettent aussi aux
producteurs drsquoigname de reacutegulariser leurs dettes envers les structures de microcreacutedits drsquoune
part et drsquohonorer les engagements envers les tontines communautaires dont ils sont membres
Cette eacutelasticiteacute nrsquoest pas significative du fait que les producteurs drsquoigname ne sont en
coopeacuterative La variabiliteacute des prix aux producteurs nrsquoest stabiliseacutee Ce qui induit la baisse des
revenus agricoles qui nrsquoimpulse pas une veacuteritable croissance agricole de la filiegravere igname dans
la commune de Glazoueacute
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La variable pluviomeacutetrique des anneacutees anteacuterieures LnPluvgm (-1)) agrave court et agrave long
terme nrsquoest pas significative au seuil de 5 Les eacutelasticiteacutes de court et de long terme sont
positives Ces reacutesultats expriment le veacuteritable problegraveme reacutecurrent de la variabiliteacute des
pluviomeacutetries qui induisent des conseacutequences graves pour les productions Le changement
climatique demeure une contrainte dans la zone de Glazoueacute pour une croissance agricole
drsquoigname De mecircme dans cette commune certaines activiteacutes non agricoles meneacutees par les
meacutenages ruraux agaricales notamment la fabrication du charbon induit les feux de brousse
dont lrsquoampleur est la deacuteforestation totale et la destruction massive de la flore et de la faune
Ces actions humaines ont pour corollaires les retards dans les preacutecipitions
CONCLUSION
Lrsquoobjectif de cet article est drsquoanalyser empiriquement les deacuteterminants de la production
de lrsquoigname dans la commune de Glazoueacute Mais vu lrsquoimportance de lrsquoigname en matiegraveres
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a drsquointeacuterecirct agrave promouvoir sa culture et sa filiegravere en geacuteneacuteral qui reste jusqursquoagrave ces jours-ci
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production le manque de terres approprieacutees agrave sa production le manque drsquoappuis technique et
financier aux eacutetudes de recherches pouvant permettre de mieux connaicirctre la filiegravere le manque
de bons moyens de stockage des tubercules produits le manque de formation des acteurs de la
filiegravere se traduisant par le manque de professionnalisme de ces acteurs aussi bien en matiegravere
de production que de conservation de lrsquoigname
Les reacutesultats ont montreacute que la production drsquoigname dans la commune de Glazoueacute
deacutepend de la superficie emblaveacutee de la pluviomeacutetrie et de la production du coton Alors la
production de la filiegravere doit passer par la reacutesolution de chacun de ces problegravemes qui arriegraverent
son deacuteveloppement Pour peacuterenniser et ameacuteliorer cette production drsquoigname dans la commune
de Glazoueacute nous suggeacuterons entre autres aux autoriteacutes de (1) garantir les bonnes conditions
climatiques en sensibilisant la population pour la lutte contre la deacuteforestation (2) renforcer le
niveau de formation des producteurs drsquoigname sur les techniques culturales drsquoigname (3)
faire la promotion de lrsquoentrepreneuriat agricole
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ISSN 2028-4713 52
REFERENCES BIBLIOGRAPHIQUES
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Thegravese pour lrsquoobtention du diplocircme drsquoingeacutenieur agronome Faculteacute des Sciences
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un deacuteveloppement agricole durable en Afrique subsaharienne Cas du cercle de Koutiala en
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the analysis of agricultural credit programs and technical efficiency raquo Journal of
Development Economics 21 p149-160
Timmer C P (1971) Using a probabilistic frontier production to measure technical
efficiency Food Research Institute Studies
Timmer C P (1983a) The Role of Price Policy in Increasing Rice Production in
Indonesia HIID Development Discussion Paper Ndeg196 Cambridge Mass Harvard
Institute for International Development
Timmer C P (1986) Private Decisions and Public Policy The Price Dilemma in Food
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Yotopoulos L (1973) A test for relative efficiency some Further Result American
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Revue Marocaine de Gestion et drsquoEconomie Vol 4 Ndeg8 Janvier ndash Juin 2018
httprevuesimistmajournal=RMGE
ISSN 2028-4713 55
Weber M JM Staatz J Holtzman E Crawford and RH Beinsten (1988)
Comment informer les deacutecisions traitant la seacutecuriteacute alimentaire en Afrique Analyses
Empiriques et Dialogue Politique American Journal of Agricultural Economics Vol 70
Ndeg5 December
Zonon F (1996) Analyse compareacutee de lrsquoefficaciteacute de la production ceacutereacutealiegravere au Burkina-
Faso cas de quatre zones agro-alimentaire Unpublished Thegravese de Doctorat 3e cycle en
eacuteconomie rurale Cires Abidjan
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ISSN 2028-4713 56
Annexe
Tableau 1 Reacutesultats du test de stationnariteacute en niveau
Variables ADF T-Statistique Valeur critique
de (seuil de 5)
Stationnariteacute
LnProigm (-1) -2927966 -30114 Non
LnSupigm (-1) -0253562 -30114 Non
LnPrigm (-1) -0967120 -30114 Non
LnPluvgm (-1) -30114 -6172334 Non
LnPrcotg (-1) -30114 -6146891 Non
Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017
Tableau 2 Reacutesultats du test de stationnariteacute en diffeacuterence premiegravere
Variables ADF T-Statistique Valeur critique (seuil de 5) Stationnariteacute
LnProigm (-1) -5384689 -30199 Oui
LnSupigm (-1) -3928602 -30199 Oui
LnPrigm (-1) -5811655 -30199 Oui
LnPluvgm (-1) -5808992 -30199 Oui
LnPrcotg (-1) -5185131 -30199 Oui
Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017
Tableau 3 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de court terme
Tableau 4 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey
F-statistique Probabiliteacute
3198942 0095316
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Variables Coefficients Probabiliteacutes Significativiteacute au
seuil de 5
C -1767469 0016 Oui
LnSupigm (-1) 2295424 0000 Oui
LnPrigm (-1) 1996128 0825 Non
LnPluvgm (-1) 0933345 0170 Non
LnPrcotg (-1) 01850493 0047 Oui
Resid (-1) -065431 00021 Oui
R2 = 08109 R2ajusteacute = 07731 DW = 2534038 F-Statistic = 6564177 Prob (F-
Statistic) = 000001
Source reacutealiseacutes par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
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ISSN 2028-4713 57
Tableau 5 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White
F-statistique Probabiliteacute
0451017 0871675
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 6 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera
Probabiliteacute Jacque-Bera
0486164 0784207
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 7 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de long terme
Variables Coefficients Probabiliteacute Significativiteacute
C 18764 00001 Oui
D(LnSupigm) (-1) 2867659 00001 Oui
D(LnPrigm) (-1) 1111284 08108 Non
D(LnPluvgm) (-1) 0903557 00944 Non
LnPrcotg (-1) -0070315 00047 Oui
R2=0708805 R
2 ajusteacute = 0623159 DW = 2635945 F-Statistique=8276016 Prob
(F) 0000406
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 8 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey
F-statistique Probabiliteacute
0018688 0981508
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 9 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White
F-statistique Probabiliteacute
1983260 0126921
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 10 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera
F-statistique Probabiliteacute
0657392 0838950
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
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ISSN 2028-4713 50
lrsquoigname Ce qui explique lrsquoinfluence neacutegative de la production du coton sur la production de
drsquoigname plus la production drsquoigname srsquoeacutelegraveve plus la production du coton baisse
Ces reacutesultats ne sont pas surprenants eacutetant entendu que la commune de Glazoueacute les
statistiques agricoles du Ministegravere de lrsquoAgriculture et de lrsquoEacutelevage et de la Pecircche (MAEP)
notifient toujours une preacutedominance des speacuteculations de lrsquoigname sur celle de lrsquoor blanc
Malgreacute les avantages techniques et financiers dont beacuteneacuteficie le coton au Beacutenin dans la
commune de Glazoueacute les meacutenages ruraux agricoles optent toujours pour la production de
lrsquoigname Ces faits drsquoadoption pour la production de lrsquoigname reacutesulteraient de facteurs
septiques pour la zone Le premier facteur reacutesulte des potentialiteacutes agro-eacutecologiques de ladite
zone est plus approprieacute agrave la production de lrsquoigname
Le deuxiegraveme facteur est que la speacuteculation est deacuteterminante dans le reacutegime alimentaire
des meacutenages ruraux agricoles Lrsquoigname rentre dans lrsquoautoconsommation et une grande partie
est commercialiseacutee vers le sud Beacutenin dont la consommation de lrsquoigname pilleacutee demeure une
alimentation priseacutee Enfin la production du coton demeure tregraves contraignante et fastidieux
surtout pour lrsquoutilisation des diffeacuterents intrants chimiques dont la qualiteacute les doses
neacutecessaires et lrsquoacquisition ne sont faciles
Le prix de lrsquoigname aux producteurs de lrsquoanneacutee anteacuterieure LnPrigm (-1) agrave court
(1996128) et agrave long terme (1111284) a des impacts positifs et non significatifs sur la
production de lrsquoigname Ce reacutesultat surprenant reacutesulte surtout du non organisation de la filiegravere
igname Les producteurs de lrsquoigname sont libres de fixer les prix sur les marcheacutes Les
speacuteculations de lrsquoigname sont vendues agrave plusieurs types de clients dans lrsquooptique drsquoobtenir
les ressources financiegraveres capables de reacutesoudre agrave court et agrave long terme les problegravemes drsquoordre
mateacuteriels eacuteducatifs et surtout sanitaires Les revenus de ce commerce permettent aussi aux
producteurs drsquoigname de reacutegulariser leurs dettes envers les structures de microcreacutedits drsquoune
part et drsquohonorer les engagements envers les tontines communautaires dont ils sont membres
Cette eacutelasticiteacute nrsquoest pas significative du fait que les producteurs drsquoigname ne sont en
coopeacuterative La variabiliteacute des prix aux producteurs nrsquoest stabiliseacutee Ce qui induit la baisse des
revenus agricoles qui nrsquoimpulse pas une veacuteritable croissance agricole de la filiegravere igname dans
la commune de Glazoueacute
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ISSN 2028-4713 51
La variable pluviomeacutetrique des anneacutees anteacuterieures LnPluvgm (-1)) agrave court et agrave long
terme nrsquoest pas significative au seuil de 5 Les eacutelasticiteacutes de court et de long terme sont
positives Ces reacutesultats expriment le veacuteritable problegraveme reacutecurrent de la variabiliteacute des
pluviomeacutetries qui induisent des conseacutequences graves pour les productions Le changement
climatique demeure une contrainte dans la zone de Glazoueacute pour une croissance agricole
drsquoigname De mecircme dans cette commune certaines activiteacutes non agricoles meneacutees par les
meacutenages ruraux agaricales notamment la fabrication du charbon induit les feux de brousse
dont lrsquoampleur est la deacuteforestation totale et la destruction massive de la flore et de la faune
Ces actions humaines ont pour corollaires les retards dans les preacutecipitions
CONCLUSION
Lrsquoobjectif de cet article est drsquoanalyser empiriquement les deacuteterminants de la production
de lrsquoigname dans la commune de Glazoueacute Mais vu lrsquoimportance de lrsquoigname en matiegraveres
nutritionnelle culturelle eacuteconomique et surtout de la lutte contre lrsquoinseacutecuriteacute alimentaire il y
a drsquointeacuterecirct agrave promouvoir sa culture et sa filiegravere en geacuteneacuteral qui reste jusqursquoagrave ces jours-ci
confronteacutee agrave drsquoeacutenormes problegravemes tels que le manque de pluie aux temps adeacutequats de
production le manque de terres approprieacutees agrave sa production le manque drsquoappuis technique et
financier aux eacutetudes de recherches pouvant permettre de mieux connaicirctre la filiegravere le manque
de bons moyens de stockage des tubercules produits le manque de formation des acteurs de la
filiegravere se traduisant par le manque de professionnalisme de ces acteurs aussi bien en matiegravere
de production que de conservation de lrsquoigname
Les reacutesultats ont montreacute que la production drsquoigname dans la commune de Glazoueacute
deacutepend de la superficie emblaveacutee de la pluviomeacutetrie et de la production du coton Alors la
production de la filiegravere doit passer par la reacutesolution de chacun de ces problegravemes qui arriegraverent
son deacuteveloppement Pour peacuterenniser et ameacuteliorer cette production drsquoigname dans la commune
de Glazoueacute nous suggeacuterons entre autres aux autoriteacutes de (1) garantir les bonnes conditions
climatiques en sensibilisant la population pour la lutte contre la deacuteforestation (2) renforcer le
niveau de formation des producteurs drsquoigname sur les techniques culturales drsquoigname (3)
faire la promotion de lrsquoentrepreneuriat agricole
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ISSN 2028-4713 52
REFERENCES BIBLIOGRAPHIQUES
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ISSN 2028-4713 53
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ISSN 2028-4713 54
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Zonon F (1996) Analyse compareacutee de lrsquoefficaciteacute de la production ceacutereacutealiegravere au Burkina-
Faso cas de quatre zones agro-alimentaire Unpublished Thegravese de Doctorat 3e cycle en
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ISSN 2028-4713 56
Annexe
Tableau 1 Reacutesultats du test de stationnariteacute en niveau
Variables ADF T-Statistique Valeur critique
de (seuil de 5)
Stationnariteacute
LnProigm (-1) -2927966 -30114 Non
LnSupigm (-1) -0253562 -30114 Non
LnPrigm (-1) -0967120 -30114 Non
LnPluvgm (-1) -30114 -6172334 Non
LnPrcotg (-1) -30114 -6146891 Non
Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017
Tableau 2 Reacutesultats du test de stationnariteacute en diffeacuterence premiegravere
Variables ADF T-Statistique Valeur critique (seuil de 5) Stationnariteacute
LnProigm (-1) -5384689 -30199 Oui
LnSupigm (-1) -3928602 -30199 Oui
LnPrigm (-1) -5811655 -30199 Oui
LnPluvgm (-1) -5808992 -30199 Oui
LnPrcotg (-1) -5185131 -30199 Oui
Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017
Tableau 3 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de court terme
Tableau 4 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey
F-statistique Probabiliteacute
3198942 0095316
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Variables Coefficients Probabiliteacutes Significativiteacute au
seuil de 5
C -1767469 0016 Oui
LnSupigm (-1) 2295424 0000 Oui
LnPrigm (-1) 1996128 0825 Non
LnPluvgm (-1) 0933345 0170 Non
LnPrcotg (-1) 01850493 0047 Oui
Resid (-1) -065431 00021 Oui
R2 = 08109 R2ajusteacute = 07731 DW = 2534038 F-Statistic = 6564177 Prob (F-
Statistic) = 000001
Source reacutealiseacutes par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
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Tableau 5 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White
F-statistique Probabiliteacute
0451017 0871675
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 6 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera
Probabiliteacute Jacque-Bera
0486164 0784207
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 7 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de long terme
Variables Coefficients Probabiliteacute Significativiteacute
C 18764 00001 Oui
D(LnSupigm) (-1) 2867659 00001 Oui
D(LnPrigm) (-1) 1111284 08108 Non
D(LnPluvgm) (-1) 0903557 00944 Non
LnPrcotg (-1) -0070315 00047 Oui
R2=0708805 R
2 ajusteacute = 0623159 DW = 2635945 F-Statistique=8276016 Prob
(F) 0000406
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 8 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey
F-statistique Probabiliteacute
0018688 0981508
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 9 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White
F-statistique Probabiliteacute
1983260 0126921
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 10 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera
F-statistique Probabiliteacute
0657392 0838950
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
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La variable pluviomeacutetrique des anneacutees anteacuterieures LnPluvgm (-1)) agrave court et agrave long
terme nrsquoest pas significative au seuil de 5 Les eacutelasticiteacutes de court et de long terme sont
positives Ces reacutesultats expriment le veacuteritable problegraveme reacutecurrent de la variabiliteacute des
pluviomeacutetries qui induisent des conseacutequences graves pour les productions Le changement
climatique demeure une contrainte dans la zone de Glazoueacute pour une croissance agricole
drsquoigname De mecircme dans cette commune certaines activiteacutes non agricoles meneacutees par les
meacutenages ruraux agaricales notamment la fabrication du charbon induit les feux de brousse
dont lrsquoampleur est la deacuteforestation totale et la destruction massive de la flore et de la faune
Ces actions humaines ont pour corollaires les retards dans les preacutecipitions
CONCLUSION
Lrsquoobjectif de cet article est drsquoanalyser empiriquement les deacuteterminants de la production
de lrsquoigname dans la commune de Glazoueacute Mais vu lrsquoimportance de lrsquoigname en matiegraveres
nutritionnelle culturelle eacuteconomique et surtout de la lutte contre lrsquoinseacutecuriteacute alimentaire il y
a drsquointeacuterecirct agrave promouvoir sa culture et sa filiegravere en geacuteneacuteral qui reste jusqursquoagrave ces jours-ci
confronteacutee agrave drsquoeacutenormes problegravemes tels que le manque de pluie aux temps adeacutequats de
production le manque de terres approprieacutees agrave sa production le manque drsquoappuis technique et
financier aux eacutetudes de recherches pouvant permettre de mieux connaicirctre la filiegravere le manque
de bons moyens de stockage des tubercules produits le manque de formation des acteurs de la
filiegravere se traduisant par le manque de professionnalisme de ces acteurs aussi bien en matiegravere
de production que de conservation de lrsquoigname
Les reacutesultats ont montreacute que la production drsquoigname dans la commune de Glazoueacute
deacutepend de la superficie emblaveacutee de la pluviomeacutetrie et de la production du coton Alors la
production de la filiegravere doit passer par la reacutesolution de chacun de ces problegravemes qui arriegraverent
son deacuteveloppement Pour peacuterenniser et ameacuteliorer cette production drsquoigname dans la commune
de Glazoueacute nous suggeacuterons entre autres aux autoriteacutes de (1) garantir les bonnes conditions
climatiques en sensibilisant la population pour la lutte contre la deacuteforestation (2) renforcer le
niveau de formation des producteurs drsquoigname sur les techniques culturales drsquoigname (3)
faire la promotion de lrsquoentrepreneuriat agricole
Revue Marocaine de Gestion et drsquoEconomie Vol 4 Ndeg8 Janvier ndash Juin 2018
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ISSN 2028-4713 52
REFERENCES BIBLIOGRAPHIQUES
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commune de Savegrave Unpublished Meacutemoire de Licence en Economie Agricole (EA) Faculteacute des
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and Future Prospects in Dereck Byerlee and Carl Eicher (eds) Africas Maize Revolution
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Domestic Cereal Promotion Policy Michigan State University Department of Agricultural
Economics East Lansing
Goetz S (1990) Market Reforms Food Security and the Cash Crop Food Crop debate in
Southeastern Senegal PhD Thesis Michigan State University East Lansing
Revue Marocaine de Gestion et drsquoEconomie Vol 4 Ndeg8 Janvier ndash Juin 2018
httprevuesimistmajournal=RMGE
ISSN 2028-4713 53
Hayami Y and V Ruttan (1972) Agricultural Development An International
Perspective Baltimore Johns Hopkins University Press
Hussain B (198) Analysis of Economics efficiency in Northern Pakistan Estimation causes
and Policy Implications PhD dissertation University of Illinois
Idrissa D (2007) Impact des fluctuations pluviomeacutetriques sur la production agricole dans
la reacutegion de Thionck-Essy en Basse Casamance Unpublished Certificat drsquoaptitude agrave
lrsquoenseignement Moyen Universiteacute Cheikh Anta Diop Dakar
INRAB (2001) Rapport annuel drsquoactiviteacute de lrsquoInstitut National des Recherches
Agronomiques du Beacutenin
Katembo P (2004) Analyse de lrsquooffre de cafeacute au Nord-Kivu (Reacutepublique Deacutemocratique du
Congo) Unpublished Meacutemoire drsquoeacutetude speacutecialiseacute en Economie Rurale Universiteacute Catholique
de Louvain 71p
Koffi-Tessio E M (2000) incitation et offre du coton au Togo une estimation
Economeacutetrique Revue Economie Rurale 257 7887
Kouakou S (2009) Analyse de lrsquooffre et de la demande du bissap au Beacutenin eacutetude de cas de
la ville de Cotonou raquo Unpublished Meacutemoire de maicirctrise en Science eacuteconomique (FASEG)
Universiteacute drsquoAbomey-Calavi
MAEP (2016) Rapport de statistiques annuelles des produits agricoles du Ministegravere de
lrsquoAgriculture de lrsquoEacutelevage et de la Pecircche
Martin F (1988) Food Security and Comparative Advantage in Senegal A Micro-macro
Approach Unpublished Thesis Michigan State University East Lansing
Nerlove M (1956) Estimates of supply of selected agricultural commodities Journal of
Farm economics vol 32 ndeg2
Nerlove M (1969) Distributed lags and in observed component in economics time series
and ten economic studies in the tradition of Irving Fisher raquo Filleted 127-167 New York John
Wiley and SONS
Nerlove M (1979) the Dynamics of supply retrospect and prospect American journal of
agricultural economics 61 p 874-888
Revue Marocaine de Gestion et drsquoEconomie Vol 4 Ndeg8 Janvier ndash Juin 2018
httprevuesimistmajournal=RMGE
ISSN 2028-4713 54
Nyemecketal S D (2009) Analyse des deacuteterminants de lrsquoefficaciteacute technique des
producteurs du riz pluvial dans le centre Ouest de la Cocircte drsquoIvoire raquo dans laquo Analyse des
deacuteterminants de la production agricole en Afrique de lrsquoOuest raquo ndeg2 p67-97
Padonou B (2011) Analyse socio-eacuteconomique des systegravemes de production agricole agrave base
drsquoigname dans la commune de Glazoueacute au Beacutenin cas du village de Magoumi Unpublished
Thegravese pour lrsquoobtention du diplocircme drsquoingeacutenieur agronome Faculteacute des Sciences
Agronomiques (FSA) Universiteacute drsquoAbomey-Calavi (UAC)
Ozsabuncuoglu J (1998) Production functions for wheat a case study of Southeastern
Anatolian Agricultural Economics vol18 issue1 p 75-87
Sadoulet A (1995) Quantitative Development Policy analysis Baltimore and London Johns
Hopkins University press
Sissoko B (1998) Et demain lrsquoagriculture Options techniques et mesures politiques pour
un deacuteveloppement agricole durable en Afrique subsaharienne Cas du cercle de Koutiala en
Zone sud du Mali documents sur la gestion des ressources tropicales ISSN 0926-9495
ndeg23 pp 184
Taylor S W (1986) Alternative stochastic Specifications of frontier production function in
the analysis of agricultural credit programs and technical efficiency raquo Journal of
Development Economics 21 p149-160
Timmer C P (1971) Using a probabilistic frontier production to measure technical
efficiency Food Research Institute Studies
Timmer C P (1983a) The Role of Price Policy in Increasing Rice Production in
Indonesia HIID Development Discussion Paper Ndeg196 Cambridge Mass Harvard
Institute for International Development
Timmer C P (1986) Private Decisions and Public Policy The Price Dilemma in Food
System MSU International Development Paper Ndeg7 1986
Yotopoulos L (1973) A test for relative efficiency some Further Result American
Economic Review 63 p 214-223
Revue Marocaine de Gestion et drsquoEconomie Vol 4 Ndeg8 Janvier ndash Juin 2018
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ISSN 2028-4713 55
Weber M JM Staatz J Holtzman E Crawford and RH Beinsten (1988)
Comment informer les deacutecisions traitant la seacutecuriteacute alimentaire en Afrique Analyses
Empiriques et Dialogue Politique American Journal of Agricultural Economics Vol 70
Ndeg5 December
Zonon F (1996) Analyse compareacutee de lrsquoefficaciteacute de la production ceacutereacutealiegravere au Burkina-
Faso cas de quatre zones agro-alimentaire Unpublished Thegravese de Doctorat 3e cycle en
eacuteconomie rurale Cires Abidjan
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ISSN 2028-4713 56
Annexe
Tableau 1 Reacutesultats du test de stationnariteacute en niveau
Variables ADF T-Statistique Valeur critique
de (seuil de 5)
Stationnariteacute
LnProigm (-1) -2927966 -30114 Non
LnSupigm (-1) -0253562 -30114 Non
LnPrigm (-1) -0967120 -30114 Non
LnPluvgm (-1) -30114 -6172334 Non
LnPrcotg (-1) -30114 -6146891 Non
Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017
Tableau 2 Reacutesultats du test de stationnariteacute en diffeacuterence premiegravere
Variables ADF T-Statistique Valeur critique (seuil de 5) Stationnariteacute
LnProigm (-1) -5384689 -30199 Oui
LnSupigm (-1) -3928602 -30199 Oui
LnPrigm (-1) -5811655 -30199 Oui
LnPluvgm (-1) -5808992 -30199 Oui
LnPrcotg (-1) -5185131 -30199 Oui
Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017
Tableau 3 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de court terme
Tableau 4 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey
F-statistique Probabiliteacute
3198942 0095316
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Variables Coefficients Probabiliteacutes Significativiteacute au
seuil de 5
C -1767469 0016 Oui
LnSupigm (-1) 2295424 0000 Oui
LnPrigm (-1) 1996128 0825 Non
LnPluvgm (-1) 0933345 0170 Non
LnPrcotg (-1) 01850493 0047 Oui
Resid (-1) -065431 00021 Oui
R2 = 08109 R2ajusteacute = 07731 DW = 2534038 F-Statistic = 6564177 Prob (F-
Statistic) = 000001
Source reacutealiseacutes par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
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ISSN 2028-4713 57
Tableau 5 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White
F-statistique Probabiliteacute
0451017 0871675
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 6 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera
Probabiliteacute Jacque-Bera
0486164 0784207
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 7 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de long terme
Variables Coefficients Probabiliteacute Significativiteacute
C 18764 00001 Oui
D(LnSupigm) (-1) 2867659 00001 Oui
D(LnPrigm) (-1) 1111284 08108 Non
D(LnPluvgm) (-1) 0903557 00944 Non
LnPrcotg (-1) -0070315 00047 Oui
R2=0708805 R
2 ajusteacute = 0623159 DW = 2635945 F-Statistique=8276016 Prob
(F) 0000406
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 8 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey
F-statistique Probabiliteacute
0018688 0981508
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 9 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White
F-statistique Probabiliteacute
1983260 0126921
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 10 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera
F-statistique Probabiliteacute
0657392 0838950
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
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ISSN 2028-4713 52
REFERENCES BIBLIOGRAPHIQUES
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Katembo P (2004) Analyse de lrsquooffre de cafeacute au Nord-Kivu (Reacutepublique Deacutemocratique du
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de Louvain 71p
Koffi-Tessio E M (2000) incitation et offre du coton au Togo une estimation
Economeacutetrique Revue Economie Rurale 257 7887
Kouakou S (2009) Analyse de lrsquooffre et de la demande du bissap au Beacutenin eacutetude de cas de
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Universiteacute drsquoAbomey-Calavi
MAEP (2016) Rapport de statistiques annuelles des produits agricoles du Ministegravere de
lrsquoAgriculture de lrsquoEacutelevage et de la Pecircche
Martin F (1988) Food Security and Comparative Advantage in Senegal A Micro-macro
Approach Unpublished Thesis Michigan State University East Lansing
Nerlove M (1956) Estimates of supply of selected agricultural commodities Journal of
Farm economics vol 32 ndeg2
Nerlove M (1969) Distributed lags and in observed component in economics time series
and ten economic studies in the tradition of Irving Fisher raquo Filleted 127-167 New York John
Wiley and SONS
Nerlove M (1979) the Dynamics of supply retrospect and prospect American journal of
agricultural economics 61 p 874-888
Revue Marocaine de Gestion et drsquoEconomie Vol 4 Ndeg8 Janvier ndash Juin 2018
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ISSN 2028-4713 54
Nyemecketal S D (2009) Analyse des deacuteterminants de lrsquoefficaciteacute technique des
producteurs du riz pluvial dans le centre Ouest de la Cocircte drsquoIvoire raquo dans laquo Analyse des
deacuteterminants de la production agricole en Afrique de lrsquoOuest raquo ndeg2 p67-97
Padonou B (2011) Analyse socio-eacuteconomique des systegravemes de production agricole agrave base
drsquoigname dans la commune de Glazoueacute au Beacutenin cas du village de Magoumi Unpublished
Thegravese pour lrsquoobtention du diplocircme drsquoingeacutenieur agronome Faculteacute des Sciences
Agronomiques (FSA) Universiteacute drsquoAbomey-Calavi (UAC)
Ozsabuncuoglu J (1998) Production functions for wheat a case study of Southeastern
Anatolian Agricultural Economics vol18 issue1 p 75-87
Sadoulet A (1995) Quantitative Development Policy analysis Baltimore and London Johns
Hopkins University press
Sissoko B (1998) Et demain lrsquoagriculture Options techniques et mesures politiques pour
un deacuteveloppement agricole durable en Afrique subsaharienne Cas du cercle de Koutiala en
Zone sud du Mali documents sur la gestion des ressources tropicales ISSN 0926-9495
ndeg23 pp 184
Taylor S W (1986) Alternative stochastic Specifications of frontier production function in
the analysis of agricultural credit programs and technical efficiency raquo Journal of
Development Economics 21 p149-160
Timmer C P (1971) Using a probabilistic frontier production to measure technical
efficiency Food Research Institute Studies
Timmer C P (1983a) The Role of Price Policy in Increasing Rice Production in
Indonesia HIID Development Discussion Paper Ndeg196 Cambridge Mass Harvard
Institute for International Development
Timmer C P (1986) Private Decisions and Public Policy The Price Dilemma in Food
System MSU International Development Paper Ndeg7 1986
Yotopoulos L (1973) A test for relative efficiency some Further Result American
Economic Review 63 p 214-223
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ISSN 2028-4713 55
Weber M JM Staatz J Holtzman E Crawford and RH Beinsten (1988)
Comment informer les deacutecisions traitant la seacutecuriteacute alimentaire en Afrique Analyses
Empiriques et Dialogue Politique American Journal of Agricultural Economics Vol 70
Ndeg5 December
Zonon F (1996) Analyse compareacutee de lrsquoefficaciteacute de la production ceacutereacutealiegravere au Burkina-
Faso cas de quatre zones agro-alimentaire Unpublished Thegravese de Doctorat 3e cycle en
eacuteconomie rurale Cires Abidjan
Revue Marocaine de Gestion et drsquoEconomie Vol 4 Ndeg8 Janvier ndash Juin 2018
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ISSN 2028-4713 56
Annexe
Tableau 1 Reacutesultats du test de stationnariteacute en niveau
Variables ADF T-Statistique Valeur critique
de (seuil de 5)
Stationnariteacute
LnProigm (-1) -2927966 -30114 Non
LnSupigm (-1) -0253562 -30114 Non
LnPrigm (-1) -0967120 -30114 Non
LnPluvgm (-1) -30114 -6172334 Non
LnPrcotg (-1) -30114 -6146891 Non
Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017
Tableau 2 Reacutesultats du test de stationnariteacute en diffeacuterence premiegravere
Variables ADF T-Statistique Valeur critique (seuil de 5) Stationnariteacute
LnProigm (-1) -5384689 -30199 Oui
LnSupigm (-1) -3928602 -30199 Oui
LnPrigm (-1) -5811655 -30199 Oui
LnPluvgm (-1) -5808992 -30199 Oui
LnPrcotg (-1) -5185131 -30199 Oui
Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017
Tableau 3 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de court terme
Tableau 4 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey
F-statistique Probabiliteacute
3198942 0095316
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Variables Coefficients Probabiliteacutes Significativiteacute au
seuil de 5
C -1767469 0016 Oui
LnSupigm (-1) 2295424 0000 Oui
LnPrigm (-1) 1996128 0825 Non
LnPluvgm (-1) 0933345 0170 Non
LnPrcotg (-1) 01850493 0047 Oui
Resid (-1) -065431 00021 Oui
R2 = 08109 R2ajusteacute = 07731 DW = 2534038 F-Statistic = 6564177 Prob (F-
Statistic) = 000001
Source reacutealiseacutes par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
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ISSN 2028-4713 57
Tableau 5 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White
F-statistique Probabiliteacute
0451017 0871675
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 6 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera
Probabiliteacute Jacque-Bera
0486164 0784207
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Tableau 7 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de long terme
Variables Coefficients Probabiliteacute Significativiteacute
C 18764 00001 Oui
D(LnSupigm) (-1) 2867659 00001 Oui
D(LnPrigm) (-1) 1111284 08108 Non
D(LnPluvgm) (-1) 0903557 00944 Non
LnPrcotg (-1) -0070315 00047 Oui
R2=0708805 R
2 ajusteacute = 0623159 DW = 2635945 F-Statistique=8276016 Prob
(F) 0000406
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 8 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey
F-statistique Probabiliteacute
0018688 0981508
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 9 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White
F-statistique Probabiliteacute
1983260 0126921
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Tableau 10 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera
F-statistique Probabiliteacute
0657392 0838950
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Idrissa D (2007) Impact des fluctuations pluviomeacutetriques sur la production agricole dans
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Agronomiques du Beacutenin
Katembo P (2004) Analyse de lrsquooffre de cafeacute au Nord-Kivu (Reacutepublique Deacutemocratique du
Congo) Unpublished Meacutemoire drsquoeacutetude speacutecialiseacute en Economie Rurale Universiteacute Catholique
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Koffi-Tessio E M (2000) incitation et offre du coton au Togo une estimation
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Kouakou S (2009) Analyse de lrsquooffre et de la demande du bissap au Beacutenin eacutetude de cas de
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Nyemecketal S D (2009) Analyse des deacuteterminants de lrsquoefficaciteacute technique des
producteurs du riz pluvial dans le centre Ouest de la Cocircte drsquoIvoire raquo dans laquo Analyse des
deacuteterminants de la production agricole en Afrique de lrsquoOuest raquo ndeg2 p67-97
Padonou B (2011) Analyse socio-eacuteconomique des systegravemes de production agricole agrave base
drsquoigname dans la commune de Glazoueacute au Beacutenin cas du village de Magoumi Unpublished
Thegravese pour lrsquoobtention du diplocircme drsquoingeacutenieur agronome Faculteacute des Sciences
Agronomiques (FSA) Universiteacute drsquoAbomey-Calavi (UAC)
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un deacuteveloppement agricole durable en Afrique subsaharienne Cas du cercle de Koutiala en
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Taylor S W (1986) Alternative stochastic Specifications of frontier production function in
the analysis of agricultural credit programs and technical efficiency raquo Journal of
Development Economics 21 p149-160
Timmer C P (1971) Using a probabilistic frontier production to measure technical
efficiency Food Research Institute Studies
Timmer C P (1983a) The Role of Price Policy in Increasing Rice Production in
Indonesia HIID Development Discussion Paper Ndeg196 Cambridge Mass Harvard
Institute for International Development
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System MSU International Development Paper Ndeg7 1986
Yotopoulos L (1973) A test for relative efficiency some Further Result American
Economic Review 63 p 214-223
Revue Marocaine de Gestion et drsquoEconomie Vol 4 Ndeg8 Janvier ndash Juin 2018
httprevuesimistmajournal=RMGE
ISSN 2028-4713 55
Weber M JM Staatz J Holtzman E Crawford and RH Beinsten (1988)
Comment informer les deacutecisions traitant la seacutecuriteacute alimentaire en Afrique Analyses
Empiriques et Dialogue Politique American Journal of Agricultural Economics Vol 70
Ndeg5 December
Zonon F (1996) Analyse compareacutee de lrsquoefficaciteacute de la production ceacutereacutealiegravere au Burkina-
Faso cas de quatre zones agro-alimentaire Unpublished Thegravese de Doctorat 3e cycle en
eacuteconomie rurale Cires Abidjan
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ISSN 2028-4713 56
Annexe
Tableau 1 Reacutesultats du test de stationnariteacute en niveau
Variables ADF T-Statistique Valeur critique
de (seuil de 5)
Stationnariteacute
LnProigm (-1) -2927966 -30114 Non
LnSupigm (-1) -0253562 -30114 Non
LnPrigm (-1) -0967120 -30114 Non
LnPluvgm (-1) -30114 -6172334 Non
LnPrcotg (-1) -30114 -6146891 Non
Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017
Tableau 2 Reacutesultats du test de stationnariteacute en diffeacuterence premiegravere
Variables ADF T-Statistique Valeur critique (seuil de 5) Stationnariteacute
LnProigm (-1) -5384689 -30199 Oui
LnSupigm (-1) -3928602 -30199 Oui
LnPrigm (-1) -5811655 -30199 Oui
LnPluvgm (-1) -5808992 -30199 Oui
LnPrcotg (-1) -5185131 -30199 Oui
Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017
Tableau 3 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de court terme
Tableau 4 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey
F-statistique Probabiliteacute
3198942 0095316
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Variables Coefficients Probabiliteacutes Significativiteacute au
seuil de 5
C -1767469 0016 Oui
LnSupigm (-1) 2295424 0000 Oui
LnPrigm (-1) 1996128 0825 Non
LnPluvgm (-1) 0933345 0170 Non
LnPrcotg (-1) 01850493 0047 Oui
Resid (-1) -065431 00021 Oui
R2 = 08109 R2ajusteacute = 07731 DW = 2534038 F-Statistic = 6564177 Prob (F-
Statistic) = 000001
Source reacutealiseacutes par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Revue Marocaine de Gestion et drsquoEconomie Vol 4 Ndeg8 Janvier ndash Juin 2018
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ISSN 2028-4713 57
Tableau 5 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White
F-statistique Probabiliteacute
0451017 0871675
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Tableau 6 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera
Probabiliteacute Jacque-Bera
0486164 0784207
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Tableau 7 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de long terme
Variables Coefficients Probabiliteacute Significativiteacute
C 18764 00001 Oui
D(LnSupigm) (-1) 2867659 00001 Oui
D(LnPrigm) (-1) 1111284 08108 Non
D(LnPluvgm) (-1) 0903557 00944 Non
LnPrcotg (-1) -0070315 00047 Oui
R2=0708805 R
2 ajusteacute = 0623159 DW = 2635945 F-Statistique=8276016 Prob
(F) 0000406
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Tableau 8 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey
F-statistique Probabiliteacute
0018688 0981508
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Tableau 9 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White
F-statistique Probabiliteacute
1983260 0126921
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 10 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera
F-statistique Probabiliteacute
0657392 0838950
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ISSN 2028-4713 55
Weber M JM Staatz J Holtzman E Crawford and RH Beinsten (1988)
Comment informer les deacutecisions traitant la seacutecuriteacute alimentaire en Afrique Analyses
Empiriques et Dialogue Politique American Journal of Agricultural Economics Vol 70
Ndeg5 December
Zonon F (1996) Analyse compareacutee de lrsquoefficaciteacute de la production ceacutereacutealiegravere au Burkina-
Faso cas de quatre zones agro-alimentaire Unpublished Thegravese de Doctorat 3e cycle en
eacuteconomie rurale Cires Abidjan
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ISSN 2028-4713 56
Annexe
Tableau 1 Reacutesultats du test de stationnariteacute en niveau
Variables ADF T-Statistique Valeur critique
de (seuil de 5)
Stationnariteacute
LnProigm (-1) -2927966 -30114 Non
LnSupigm (-1) -0253562 -30114 Non
LnPrigm (-1) -0967120 -30114 Non
LnPluvgm (-1) -30114 -6172334 Non
LnPrcotg (-1) -30114 -6146891 Non
Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017
Tableau 2 Reacutesultats du test de stationnariteacute en diffeacuterence premiegravere
Variables ADF T-Statistique Valeur critique (seuil de 5) Stationnariteacute
LnProigm (-1) -5384689 -30199 Oui
LnSupigm (-1) -3928602 -30199 Oui
LnPrigm (-1) -5811655 -30199 Oui
LnPluvgm (-1) -5808992 -30199 Oui
LnPrcotg (-1) -5185131 -30199 Oui
Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017
Tableau 3 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de court terme
Tableau 4 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey
F-statistique Probabiliteacute
3198942 0095316
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Variables Coefficients Probabiliteacutes Significativiteacute au
seuil de 5
C -1767469 0016 Oui
LnSupigm (-1) 2295424 0000 Oui
LnPrigm (-1) 1996128 0825 Non
LnPluvgm (-1) 0933345 0170 Non
LnPrcotg (-1) 01850493 0047 Oui
Resid (-1) -065431 00021 Oui
R2 = 08109 R2ajusteacute = 07731 DW = 2534038 F-Statistic = 6564177 Prob (F-
Statistic) = 000001
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ISSN 2028-4713 57
Tableau 5 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White
F-statistique Probabiliteacute
0451017 0871675
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Tableau 6 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera
Probabiliteacute Jacque-Bera
0486164 0784207
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 7 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de long terme
Variables Coefficients Probabiliteacute Significativiteacute
C 18764 00001 Oui
D(LnSupigm) (-1) 2867659 00001 Oui
D(LnPrigm) (-1) 1111284 08108 Non
D(LnPluvgm) (-1) 0903557 00944 Non
LnPrcotg (-1) -0070315 00047 Oui
R2=0708805 R
2 ajusteacute = 0623159 DW = 2635945 F-Statistique=8276016 Prob
(F) 0000406
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Tableau 8 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey
F-statistique Probabiliteacute
0018688 0981508
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 9 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White
F-statistique Probabiliteacute
1983260 0126921
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 10 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera
F-statistique Probabiliteacute
0657392 0838950
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Weber M JM Staatz J Holtzman E Crawford and RH Beinsten (1988)
Comment informer les deacutecisions traitant la seacutecuriteacute alimentaire en Afrique Analyses
Empiriques et Dialogue Politique American Journal of Agricultural Economics Vol 70
Ndeg5 December
Zonon F (1996) Analyse compareacutee de lrsquoefficaciteacute de la production ceacutereacutealiegravere au Burkina-
Faso cas de quatre zones agro-alimentaire Unpublished Thegravese de Doctorat 3e cycle en
eacuteconomie rurale Cires Abidjan
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Annexe
Tableau 1 Reacutesultats du test de stationnariteacute en niveau
Variables ADF T-Statistique Valeur critique
de (seuil de 5)
Stationnariteacute
LnProigm (-1) -2927966 -30114 Non
LnSupigm (-1) -0253562 -30114 Non
LnPrigm (-1) -0967120 -30114 Non
LnPluvgm (-1) -30114 -6172334 Non
LnPrcotg (-1) -30114 -6146891 Non
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Tableau 2 Reacutesultats du test de stationnariteacute en diffeacuterence premiegravere
Variables ADF T-Statistique Valeur critique (seuil de 5) Stationnariteacute
LnProigm (-1) -5384689 -30199 Oui
LnSupigm (-1) -3928602 -30199 Oui
LnPrigm (-1) -5811655 -30199 Oui
LnPluvgm (-1) -5808992 -30199 Oui
LnPrcotg (-1) -5185131 -30199 Oui
Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017
Tableau 3 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de court terme
Tableau 4 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey
F-statistique Probabiliteacute
3198942 0095316
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Variables Coefficients Probabiliteacutes Significativiteacute au
seuil de 5
C -1767469 0016 Oui
LnSupigm (-1) 2295424 0000 Oui
LnPrigm (-1) 1996128 0825 Non
LnPluvgm (-1) 0933345 0170 Non
LnPrcotg (-1) 01850493 0047 Oui
Resid (-1) -065431 00021 Oui
R2 = 08109 R2ajusteacute = 07731 DW = 2534038 F-Statistic = 6564177 Prob (F-
Statistic) = 000001
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Tableau 5 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White
F-statistique Probabiliteacute
0451017 0871675
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Tableau 6 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera
Probabiliteacute Jacque-Bera
0486164 0784207
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 7 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de long terme
Variables Coefficients Probabiliteacute Significativiteacute
C 18764 00001 Oui
D(LnSupigm) (-1) 2867659 00001 Oui
D(LnPrigm) (-1) 1111284 08108 Non
D(LnPluvgm) (-1) 0903557 00944 Non
LnPrcotg (-1) -0070315 00047 Oui
R2=0708805 R
2 ajusteacute = 0623159 DW = 2635945 F-Statistique=8276016 Prob
(F) 0000406
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 8 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey
F-statistique Probabiliteacute
0018688 0981508
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 9 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White
F-statistique Probabiliteacute
1983260 0126921
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 10 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera
F-statistique Probabiliteacute
0657392 0838950
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Annexe
Tableau 1 Reacutesultats du test de stationnariteacute en niveau
Variables ADF T-Statistique Valeur critique
de (seuil de 5)
Stationnariteacute
LnProigm (-1) -2927966 -30114 Non
LnSupigm (-1) -0253562 -30114 Non
LnPrigm (-1) -0967120 -30114 Non
LnPluvgm (-1) -30114 -6172334 Non
LnPrcotg (-1) -30114 -6146891 Non
Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017
Tableau 2 Reacutesultats du test de stationnariteacute en diffeacuterence premiegravere
Variables ADF T-Statistique Valeur critique (seuil de 5) Stationnariteacute
LnProigm (-1) -5384689 -30199 Oui
LnSupigm (-1) -3928602 -30199 Oui
LnPrigm (-1) -5811655 -30199 Oui
LnPluvgm (-1) -5808992 -30199 Oui
LnPrcotg (-1) -5185131 -30199 Oui
Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017
Tableau 3 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de court terme
Tableau 4 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey
F-statistique Probabiliteacute
3198942 0095316
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Variables Coefficients Probabiliteacutes Significativiteacute au
seuil de 5
C -1767469 0016 Oui
LnSupigm (-1) 2295424 0000 Oui
LnPrigm (-1) 1996128 0825 Non
LnPluvgm (-1) 0933345 0170 Non
LnPrcotg (-1) 01850493 0047 Oui
Resid (-1) -065431 00021 Oui
R2 = 08109 R2ajusteacute = 07731 DW = 2534038 F-Statistic = 6564177 Prob (F-
Statistic) = 000001
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Tableau 5 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White
F-statistique Probabiliteacute
0451017 0871675
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Tableau 6 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera
Probabiliteacute Jacque-Bera
0486164 0784207
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Tableau 7 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de long terme
Variables Coefficients Probabiliteacute Significativiteacute
C 18764 00001 Oui
D(LnSupigm) (-1) 2867659 00001 Oui
D(LnPrigm) (-1) 1111284 08108 Non
D(LnPluvgm) (-1) 0903557 00944 Non
LnPrcotg (-1) -0070315 00047 Oui
R2=0708805 R
2 ajusteacute = 0623159 DW = 2635945 F-Statistique=8276016 Prob
(F) 0000406
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Tableau 8 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey
F-statistique Probabiliteacute
0018688 0981508
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 9 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White
F-statistique Probabiliteacute
1983260 0126921
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 10 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera
F-statistique Probabiliteacute
0657392 0838950
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Tableau 5 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White
F-statistique Probabiliteacute
0451017 0871675
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 6 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera
Probabiliteacute Jacque-Bera
0486164 0784207
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 7 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de long terme
Variables Coefficients Probabiliteacute Significativiteacute
C 18764 00001 Oui
D(LnSupigm) (-1) 2867659 00001 Oui
D(LnPrigm) (-1) 1111284 08108 Non
D(LnPluvgm) (-1) 0903557 00944 Non
LnPrcotg (-1) -0070315 00047 Oui
R2=0708805 R
2 ajusteacute = 0623159 DW = 2635945 F-Statistique=8276016 Prob
(F) 0000406
Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017
Tableau 8 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey
F-statistique Probabiliteacute
0018688 0981508
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Tableau 9 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White
F-statistique Probabiliteacute
1983260 0126921
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