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Site Web - UAC · demarche marketing territorial pour promouvoir la province de larache : les enjeux de la communication territoriale souad ailli pdf estimations de type nerlovien

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NUMEacuteRO COURANT

TAILLE DE POLICE

Vol 4 No 8 (2018)RMGE

SOMMAIRE

Articles

MODERNISATION DE LAGRICULTURE ET COMMERCE INTRA CEMAC UNE ANALYSE A LAIDEDUN MODELE DE GRAVITE

Raymond EKODO amp Ndam MAMA

PDF

DEMARCHE MARKETING TERRITORIAL POUR PROMOUVOIR LA PROVINCE DE LARACHE LESENJEUX DE LA COMMUNICATION TERRITORIALE

Souad AILLI

PDF

ESTIMATIONS DE TYPE NERLOVIEN DES DETERMINANTS DE LA PRODUCTION DE LrsquoIGNAMEDANS LA COMMUNE DE GLAZOUE AU BENIN

Moutaiumlrou ADEGNIKA

PDF

LIMPORTANCE DE LA RSE POUR LENTREPRISE LES PRINCIPALES RAISONS DE LADHESIONDUNE ENTREPRISE AUX PERCEPTES DE LA RSE

Abdelqader CHARBA

PDF

SYSTEME FINANCIER ET CROISSANCE ECONOMIQUE APPORTS ET LIMITES DES ETUDESEMPIRIQUES

Leila khaouani Zahira Bedjaoui amp Baghdad Chaib

PDF

LES CONTRATS DE PARTENARIAT ETUDE DE LEGISLATION COMPAREE BENCHMARK(FRANCE ITALIE ESPAGNE ROYAUME UNI ET MAROC)

Ibtissam BENERRAMI Ahmed HEFNAOUI

PDF

LES OUTILS DrsquoEVALUATION DE LA PERFORMANCE INDIVIDUELLE QUELLE QUALITE ETQUELLE OBJECTIVITEacute DANS LE SECTEUR PUBLIQUE

Latifa LANKAOUI amp Yousra BEY

PDF

ETUDE DE LA CONCENTRATION DU SECTEUR BANCAIRE MAROCAINMy Ali RACHIDI

PDF

ISSN 2028-4713

Page daccueil gt Archives gt Vol 4 No 8 (2018)

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Comiteacute eacuteditorial

DIRECTEUR DE LA REVUE

Abdeljabar RAFIKI

CONSEIL SCIENTIFIQUE

Mr Mohamed ABDOUH professeur de lrsquoenseignement supeacuterieur FSJES-Meknegraves

Mme Souad AILLI professeur habiliteacute agrave diriger les recherches FSJES-Meknegraves

Mr Noureddine Amine professeur habiliteacute agrave diriger les recherches ENCG-Tanger

Mr Abdelghni BOUAYAD Doyen et professeur de lrsquoenseignement supeacuterieur FSJES-Meknegraves

Mr Reacutegis Bourbonnais Pr Universiteacute ParisndashDauphine

Mme Aicha OUAZZANI CHAHDI professeur de lrsquoenseignement supeacuterieur FSJES- Meknegraves

Mr Abdelkader Charba professeur habiliteacute agrave diriger les recherches FSJES-Meknegraves

Mr Mohamed ELHADDAD professeur de lrsquoenseignement supeacuterieur FSJES Rabat- Agdal

Mr Pierre GENSSE Professeur des universiteacutes universiteacute de Toulon

Mr Najib GUEMMI professeur de lrsquoenseignement supeacuterieur FSJES- Oujda

Mr Jean-Marie HAZEBROUCQ professeur chercheur Universiteacute du Littoral Cocircte dOpale

Mr Aziz HMIOUI professeur habiliteacute agrave diriger les recherches ENCG-Fegraves

Mr Abdelkabir EL OUIDANI professeur habiliteacute agrave diriger les recherches FSJES- Agadir

Mme Lalla hind IDRISSI professeur habiliteacute agrave diriger les recherches FSJES-Meknegraves

Mr EL Bekkay Kessab ex-professeur de lrsquoenseignement supeacuterieur et Directeur de lrsquoENCG-Oujda

Mr Hassan KHALOUKI professeur habiliteacute agrave diriger les recherches FSJES-Meknegraves

Mr Mohamed Lahbous professeur de lrsquoenseignement supeacuterieur FSJES Rabat- Agdal

Mr Brahim Loummou professeur habiliteacute agrave diriger les recherches EST-Meknegraves

Mr Elhabri Mejdoubi professeur de lrsquoenseignement supeacuterieur FSJES Oujda

Mr My Ali RACHIDI professeur habiliteacute agrave diriger les recherches FSJES-Meknegraves

Mme Fatiha REGURAGUI professeur de lrsquoenseignement supeacuterieur EST- Meknegraves

Mr Mohamed Zouhri professeur habiliteacute agrave diriger les recherches et vice Doyen FSJES-Meknegraves

Mr Abdellatif TAGHZOUTI professeur habiliteacute agrave diriger les recherches ENCG-Fegraves

ISSN 2028-4713

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NUMEacuteRO COURANT

TAILLE DE POLICE

2009

No 1 (2009)

2018

Vol 4 No 9 (2018) RMGE

Vol 4 No 8 (2018) RMGE

2016

Vol 3 No 7 (2016) RMGE

No 6 (2016)2011

No 5 (2011)

No 4 (2011)

2010

No 2 (2010)

Archives

1 - 8 de 8 eacuteleacutements ISSN 2028-4713

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Agrave PROPOS SE CONNECTER SINSCRIRE RECHERCHER ARCHIVES COMITEacute EacuteDITORIAL

Revue Marocaine de Gestion et drsquoEconomie Vol 4 Ndeg8 Janvier ndash Juin 2018

httprevuesimistmajournal=RMGE

ISSN 2028-4713 36

ESTIMATIONS DE TYPE NERLOVIEN DES

DETERMINANTS DE LA PRODUCTION DE LrsquoIGNAME

DANS LA COMMUNE DE GLAZOUE AU BENIN

Par Moutaiumlrou ADEGNIKA

Enseignant-Chercheur

Ecole Nationale drsquoEconomie Appliqueacutee et de management (ENEAM)

Universiteacute drsquoAbomey Calavi (Beacutenin)

Reacutesumeacute

Cet article vise agrave analyser les deacuteterminants de la production de lrsquoigname dans la

commune de Glazoueacute au Beacutenin Les estimations eacuteconomeacutetriques axeacutees sur le modegravele de type

Nerlovien montrent que les superficies emblaveacutees de cette speacuteculation et la production du

coton impactent positivement et significativement agrave court et agrave long terme la production de

lrsquoigname dans cette commune Par contre les variables prix de lrsquoigname aux producteurs et la

pluviomeacutetrie nrsquoont aucun impact sur cette speacuteculation ceacutereacutealiegravere Lrsquoeacutetude recommande

lrsquoorganisation de la filiegravere et la lutte contre la deacuteforestation pour que le prix et la

pluviomeacutetrie stimulent cette production

Mots cleacutes Beacutenin igname modegravele Nerlovien production

Revue Marocaine de Gestion et drsquoEconomie Vol 4 Ndeg8 Janvier ndash Juin 2018

httprevuesimistmajournal=RMGE

ISSN 2028-4713 37

1 INTRODUCTION

Au Beacutenin malgreacute lrsquoautosuffisance alimentaire globale constateacutee subsiste encore

quelques poches drsquoinseacutecuriteacute alimentaire dans le Nord-Ouest du pays structurellement

deacuteficitaire du point de vue alimentaire Les politiques agricoles pour assurer la seacutecuriteacute

alimentaire axeacutees sur le manioc et les ceacutereacuteales en particulier le maiumls Ces cultures ont

longtemps et continuent de faire parties des preacuteoccupations des institutions nationales de

recherche ainsi des services de vulgarisation agricoles Mais lrsquoigname nrsquoa jamais figureacutee par

les preacuteoccupations reacuteelles de lrsquoEtat beacuteninois aussi bien dans sa politique agricole que dans sa

strateacutegie de seacutecuriteacute alimentaire et pourtant nul nrsquoignore le rocircle traditionnel que joue lrsquoigname

dans lrsquoalimentation notamment dans la seacutecuriteacute alimentaire et sa forte insertion dans

lrsquoeacuteconomie marchande Ministegravere de lrsquoAgriculture de lrsquoEacutelevage et de la Pecircche (MAEP 2016)

Lrsquoigname constitue pourtant lrsquoune des cultures vivriegraveres les plus importantes du Beacutenin

Sa production nationale a eacuteteacute de 2 370 863 tonnes au cours de la campagne 2009-2010 Ce

tonnage important fait du Beacutenin le quatriegraveme producteur mondial apregraves le Nigeacuteria la Cocircte-

drsquoIvoire et le Ghana et de lrsquoigname la seconde culture vivriegravere la plus importante au plan

national juste apregraves le manioc (Padonou 2011) Sur le plan eacuteconomique ces deux derniegraveres

deacutecennies sont marqueacutees par le deacuteveloppement du commerce de lrsquoigname indeacutependamment

de lrsquoappui de lrsquoEtat Le deacuteveloppement de ce commerce fait suite agrave lrsquoaugmentation de la

demande de ce produit par la creacuteation drsquoun marcheacute inteacuterieur principalement dans la ville de

Cotonou qui offre un excellent deacuteboucheacute pour la production nationale (MAEP 2016) Outre

ces facteurs exteacuterieurs de la filiegravere et qui limitent le deacuteveloppement de la culture drsquoigname sa

production est aussi handicapeacutee par des contraintes endogegravenes Lrsquoigname est en effet une

culture tregraves exigent que ce soit en main drsquoœuvre en terre fertile et mateacuteriel de plantation pour

la reconduction de la culture (INRAB 2001)

Cette situation nrsquoeacutepargne guerre la zone centrale du Beacutenin confronteacutee agrave lrsquoeacutepuisement

des terres ducirc lui-mecircme agrave la disparition des jachegraveres de longue dureacutee dont les sols encore riche

en matiegravere organique sont favorables agrave lrsquoigname De mecircme on note dans la zone une situation

drsquoinexistence de front pionnier crsquoest-agrave dire une absence de nouvelle deacutefriche pour la

production de lrsquoigname agrave cause de lrsquoeacutepuisement des sols et de la pression deacutemographique tregraves

eacuteleveacutee Les paysans compensent le recul de ces cultures par des cultures de soja drsquoarachide

Revue Marocaine de Gestion et drsquoEconomie Vol 4 Ndeg8 Janvier ndash Juin 2018

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de maiumls de manioc et du coton qui occupent un vaste espace Cependant il est rassureacute que

cette inseacutecuriteacute alimentaire qui vulneacuterabilise la population peut ecirctre reacutesolue agrave travers la filiegravere

igname

La commune de Glazoueacute est situeacutee au centre du deacutepartement des Collines agrave mi-chemin

entre les communes de Cotonou et de Parakou La commune de Glazoueacute couvre une

superficie de 1764 kmsup2 soit 154 du territoire national Elle est limiteacutee au Nord par les

communes de Ouegravessegrave et de Bassila au Sud par la commune de Dassa-Zoumeacute agrave lrsquoEst par les

communes de Bantegrave et de Savalou Le chef-lieu est situeacute agrave 241 km de la ville de Cotonou

Administrativement la commune de Glazoueacute est composeacutee de 43 villages et 5 quartiers de

ville qui se reacutepartissent en dix(10) arrondissements (Glazoueacute Aklampa Assanteacute Gome

Kpakpaza Magoumi Ouegravedegravemegrave Sokpota Thio et Zaffeacute) Sur le plan eacutecologique Glazoueacute fait

partie de Zone Agro-eacutecologique 5 normeacute Zone Cotonniegravere du centre Beacutenin Les systegravemes de

production rencontreacutes dans cette Zone ont pour base les ceacutereacuteales (maiumls riz) les tubercules

(igname manioc) et les leacutegumineuses (arachide nieacutebeacute soja) (MAEP 2016) La commune de

Glazoueacute beacuteneacuteficie drsquoun relief marqueacute par une vaste peacuteneacuteplaine qui se repose sur le vieux socle

granito-gneissique preacutecambrien

Cette peacuteneacuteplaine est favorable agrave lrsquoinstallation humaine Elle est donneacutee par les collines

de Sokpota Tankossi Camateacute Tchakalokeacute Tchacheacutegou Madembeacute Thio Ouegravedegravemegrave

Assanteacute et Aklampa La peacuteneacuteplaine est inclineacutee vers le Sud et se trouve agrave une altitude

moyenne 130km Cette peacuteneacuteplaine repreacutesente 80 de la superficie communale les collines

repreacutesentent 1 de cette superficie alors que les bas-fonds repreacutesentent 14 (Atlas

Monographique des communes 2001) Le sol permet le deacuteveloppement des activiteacutes agricoles

Les sols ferrugineux tropicaux nuanceacutes quelques par des caracteacuteristiques particuliegraveres Les

sols ont des aptitudes culturales reconnues ce qui explique lrsquoafflux des populations des autres

localiteacutes vers Glazoueacute En dehors des sols ferrugineux-tropicaux on y rencontre aussi des sols

hydro morphes des bas-fonds de profondeur tregraves faible dans les localiteacutes de Haya Kpakpaza

Yawa Aklampa Assanteacute Soweacute Gomegrave Sokpota Ouegravedegravemegrave Yabgo Magoumi Houala et

Ogrin

Il y existe des sols peu eacutevolueacutes drsquoeacuterosion qui sont sur les collines De faccedilon geacuteneacuterale les

deux premiers preacutesentent une texture satisfaisante pour les cultures de saison segraveche La

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commune de Glazoueacute est arroseacutee par un total pluviomeacutetrique moyen voisin de 1 060 mm par

an de 1978-2007 La pluviomeacutetrie maximale a eacuteteacute enregistreacutee en 2003 et srsquoeacutelegraveve agrave 1 497 mm

tandis que la pluviomeacutetrie minimale est de 640 mm enregistreacutee en 1983 (ASECNA 2008) En

ce qui concerne les tempeacuteratures elles varient faiblement au cours drsquoune journeacutee agrave une autre

La tempeacuterature moyenne varie entre 21 et 29 degC Les tempeacuteratures minimales annuelles et

tempeacuteratures maximales tournent respectivement autour de 22degC et 33degC A lrsquoinstar des autres

communes du moyen-Beacutenin la commune de Glazoueacute possegravede un reacutegime pluviomeacutetrique agrave

quatre saisons deux saisons segraveches et deux saisons pluvieuses La veacutegeacutetation de la commune

de Glazoueacute est de type savane boiseacutee Elle est constitueacutee des formations naturelles (forecircts

riveraines forecircts galeries forecircts denses segraveches forecircts claires des savanes boiseacutees arboreacutees et

arbustives savanes saxicoles) et des plantations de tecks Les forecircts riveraines et les galeries

forestiegraveres le long des cours drsquoeau subsistent de forte pression ainsi que les forecircts denses et

segraveches les forecircts claires et les savanes pour des fins agricoles et drsquoexploitation forestiegravere

Malgreacute les potentialiteacutes agro-eacutecologiques importantes dont dispose la commune de

Glazoueacute la production de lrsquoigname semble ne pas donner les reacutesultats escompteacutes de faccedilon

reacutecurrente Les faibles rendements les prix aux producteurs la non meacutecanisation de

lrsquoagriculture lrsquoabsence quasi-totale des intrants approprieacutes agrave cette speacuteculation et les faibles

preacutecipitations sont-ils les facteurs qui inhibent la production de lrsquoigname dans cette zone du

Beacutenin Face agrave ces facteurs prix et non prix il est indispensable de se poser des interrogations

sur la filiegravere igname au Beacutenin Dans cette perspective il est important de savoir si laquo

lrsquoigname est une filiegravere porteuse qui peut contribuer agrave lrsquoameacutelioration des conditions de vie des

producteurs et agrave la dynamisation de lrsquoeacuteconomie locale et nationale vu la forte demande

nationale que dans la sous-reacutegion raquo Dans le but de mieux connaicirctre et de faire connaicirctre la

filiegravere igname pour relever le deacutefi de la seacutecuriteacute alimentaire quels sont les facteurs influenccedilant

la production drsquoigname La reacuteponse agrave cette question est lrsquoobjectif du preacutesent article

2 REVUES THEORIQUES ET EMPIRIQUES

Le modegravele utiliseacute dans cet article est baseacute sur celui de Nerlove (1956) Ce modegravele est

adapteacute en fonction des speacutecificiteacutes de lagriculture seacuteneacutegalaise du fait que les prix des produits

ceacutereacutealiers avant 1985 et celui de larachide sont annonceacutes trop tard pour influencer les

deacutecisions relatives agrave la production de la peacuteriode concerneacutee Comme les producteurs font des

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anticipations sur la base du plus reacutecent passeacute cela signifie en dautres termes que cest le prix

de la peacuteriode de lanneacutee passeacutee qui est deacuteterminant pour la production de lanneacutee en cours

Nerlove fut le premier agrave deacutevelopper en 1956 et 1958 une theacuteorie que lon connaicirct sous le

nom de laquo the Nerlovian models of supply response raquo qui a permis dexpliquer la reacuteaction des

producteurs agricoles ameacutericains face aux changements perpeacutetuels des prix des reacutecoltes des

politiques macroeacuteconomiques et bien dautres facteurs Pour eacutelaborer sa theacuteorie Nerlove part

de deux constats classiques Les producteurs reacuteagissent par rapport aux prix actuels sur le

marcheacute Habituellement les prix observeacutes sont les prix du marcheacute ou les prix effectifs des

producteurs apregraves la reacutecolte alors que les deacutecisions de production doivent ecirctre baseacutees sur les

prix escompteacutes que des agriculteurs projettent plusieurs mois avant la reacutecolte En raison du

deacutecalage temporaire qui intervient dans le processus de production agricole modeacuteliser la

formation des anticipations est ainsi une importante question pour analyser loffre du secteur

agricole Les quantiteacutes observeacutees peuvent diffeacuterer des quantiteacutes deacutesireacutees en raison du retard

dajustement dans la reacuteallocation des facteurs Quand le prix du produit change plusieurs

anneacutees peuvent seacutecouler avant que les producteurs ne puissent ajuster leur production

ordinaire deacutesireacutee au nouveau prix

Les travaux de Nerlove (1956) ont joueacute un rocircle preacutepondeacuterant et ont apporteacute un souffle

nouveau agrave la modeacutelisation de loffre du secteur agricole face aux risques y affeacuterents et bien

dautres facteurs (tels que les politiques macroeacuteconomiques les politiques commerciales les

changements technologiques les aleacuteas climatiques etc) Les eacutetudes empiriques de ces

modegraveles ont permis aux agroeacuteconomistes (surtout ameacutericains) de deacutevelopper les outils

adeacutequats de politiques agricoles Ceci a consideacuterablement ameacutelioreacute le rocircle du secteur agricole

dans le deacuteveloppement eacuteconomique et a mis en relation lEtat et les producteurs agrave travers les

politiques macroeacuteconomiques et commerciales

Cependant la reacuteaction de loffre du secteur agricole aux mouvements des prix a eacuteteacute

lobjet de longues et vigoureuses discussions se reacutefeacuterant au traitement classique de leacutelasticiteacute

de loffre de long terme de Nerlove (1956) pour le bleacute le coton et le maiumls aux Etats-Unis

(Askari amp Cumming 1976 amp 1977) Lestimation des eacutelasticiteacutes doffre (de court et long

terme) varie largement dune culture agrave lautre et dune reacutegion agrave lautre Ceci a conduit certains

auteurs agrave dire que les modegraveles laquo Nerloviens raquo sont inadeacutequats pour deacutecrire la reacuteaction de long

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terme (Boussard amp Saiumld 2000) souligne que la politique agricole de lajustement structurel de

long terme peut ne pas ecirctre discernable avec lanalyse de la reacutegression particuliegraverement dans

les modegraveles avec un retard structurel comme cest le cas dans les modegraveles Nerloviens

La revue de litteacuterature repose essentiellement sur les travaux de Martin (1988) Weber

et al (1988) Gaye (1983)) sont utiliseacutees comme reacutefeacuterence pour illustrer et argumenter les

facteurs deacuteterminants des productions agricoles Ces auteurs utilisent les modeacutelisations axeacutees

sur la programmation lineacuteaire et les modegraveles eacuteconomeacutetriques Deux types de modeacutelisation ont

eacuteteacute entrepris par les auteurs Lun porte sur les modegraveles de programmation lineacuteaire et lautre

sur les modegraveles eacuteconomeacutetriques Tous ces modegraveles donnent des reacutesultats selon leur approche

et leur meacutethodologie quant agrave la reacuteaction de loffre ceacutereacutealiegravere par rapport aux prix Ici dans

cette revue notre point de vue nest pas de critiquer mais plutocirct dexposer les reacutesultats afin

den tenir compte au niveau des analyses eacuteconomeacutetriques

De nombreuses eacutetudes empiriques meneacutees dans des pays en deacuteveloppement ont reacuteveacuteleacute

que les producteurs reacutepondent positivement aux incitations sur les prix en augmentant leur

production (Bateman 1965 Hayami amp Ruttan 1972 Timmer 1983a) En ce qui concerne le

Seacuteneacutegal les preuves empiriques obtenues agrave ce jour ont montreacute que le degreacute de reacuteponse est

faible pour le mil Gaye (1983) en utilisant des seacuteries chronologiques 1960-1981 a montreacute

une eacutelasticiteacute-prix du mil de 060 aux valeurs moyennes des prix et des quantiteacutes et de 028

en utilisant les valeurs de 1981 En 1985 le Gouvernement du Seacuteneacutegal a augmenteacute les prix

aux producteurs de ceacutereacuteales locales (milsorgho maiumls riz paddy) afin de stimuler la

production Lhypothegravese implicite des pouvoirs publics eacutetait que les meacutenages ruraux sont ou

pourraient devenir des vendeurs nets de ceacutereacuteales Mais comme lont montreacute Goetz (1990)

Weber et al (1988) peu de meacutenages tendent agrave ecirctre des vendeurs nets de ceacutereacuteales au Seacuteneacutegal

Ils ne seraient donc pas en mesure de reacutepondre au relegravevement du prix plancher deacutecideacute par les

pouvoirs publics comme incitation agrave laugmentation de la production Il y a aussi la question

essentielle de savoir si le relegravevement du prix plancher aura un effet sur les prix reacuteellement

perccedilus par les producteurs

En effet Idrissa (2007) montre que la pluviomeacutetrie est lrsquoun des deacuteterminants pour les

productions ceacutereacutealiegraveres et vivriegraveres Lrsquoimpact des variations pluviomeacutetriques est lieacute au fait

quelles peuvent hypotheacutequer la reacuteussite des reacutecoltes Il notifie par ailleurs que la reacutegulariteacute

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des preacutecipitations est souvent la garantie dune bonne reacutecolte plus que ne lest le total de la

pluviomeacutetrie Dans cette mecircme eacutetude il montre qursquoune forte variation de la pluviomeacutetrie est

souvent responsable du deacuteficit de la production agricole Zonon (1996) confirme que des prix

agricoles tregraves bas ne permettent pas une incitation et une motivation des agriculteurs agrave

produire davantage Selon lui les producteurs reacuteagissent plutocirct agrave une augmentation des prix

Martin (1988) a simuleacute limpact de diverses politiques des prix sur loffre de milsorgho

de maiumls et de riz paddy Il a projeteacute que si les prix de 1986-1987 aux producteurs de toutes les

ceacutereacuteales (mil maiumls et riz) augmentaient de 40 la production de mil augmenterait de 2

seulement Si les prix au producteur augmentaient de 80 la production de mil augmenterait

de 8 seulement Martin a projeteacute que si seul le prix du riz au producteur augmentait de 40

ou 80 la production rizicole naugmenterait dans lun ou lautre cas que de 2 seulement

Pour le maiumls si le prix au producteur de toutes les ceacutereacuteales augmentait de 40 la production

augmenterait de 101 alors quelle augmenterait de 137 si les prix au producteur

augmentaient de 80

Des recherches sur la production et la commercialisation des ceacutereacuteales en Afrique

soulignent limportance du facteur risque lieacute aux prix variables des ceacutereacuteales Byerlee (1995)

note que les variations saisonniegraveres et interannuelles des prix de ceacutereacuteales sont relativement

faibles en Asie et en Ameacuterique latine (10 agrave 20 ) par rapport agrave celles observeacutees en Afrique

(50 agrave 100 ) Avec une telle variabiliteacute il nest pas surprenant que les surplus de ceacutereacuteales

commercialiseacutees au Seacuteneacutegal ne soient pas importants car les producteurs sorientent vers

larachide aux prix plus stables et deacuteboucheacutes garantis Sissoko (1998) conclut que ladoption

soutenue des techniques ameacutelioreacutees de production ne sera pas possible si les eacutetats africains

continuent de laisser les prix au producteur chuter vertigineusement apregraves chaque bonne

reacutecolte

Que faire pour stabiliser les prix ceacutereacutealiers Eacutetant donneacute que la reacuteponse de loffre de

ceacutereacuteales locales aux incitations de prix est faible et que la production est instable les

organismes gouvernementaux peuvent-ils efficacement stabiliser les prix et les revenus perccedilus

par les producteurs Les prix ceacutereacutealiers jouent un double rocircle dans le systegraveme alimentaire

seacuteneacutegalais et deacuteterminent le niveau de bien ecirctre des producteurs et des consommateurs (Weber

et al 1988) Les producteurs agricoles veulent des prix plus eacuteleveacutes afin daccroicirctre leurs

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revenus alors que laugmentation des prix reacuteduit les revenus reacuteels des populations urbaines et

ceux des meacutenages ruraux qui sont des acheteurs nets de denreacutees alimentaires

Cette situation reflegravete ce que Timmer et al (1983a 1986) appellent le dilemme des prix

alimentaires Momar (2003) montre que le prix nominal au producteur deacutecaleacute pousse les

paysans agrave emblaver drsquoavantage de superficies en coton Ce qui permet un accroissement de la

production Il conclut donc que le prix joue un rocircle important dans le choix des speacuteculations

au sein de lexploitation agricole et la formation du surplus en agriculture II est consideacutereacute

comme un facteur deacuteterminant dans la deacutecision des paysans et dans lrsquooffre agricole Les

eacutetudes de lrsquooffre agricole deacuterivent essentiellement des travaux de Nerlove (1956) sur la

reacuteaction de lrsquooffre des paysans ameacutericains face aux prix sur les marcheacutes agricoles Ce modegravele

de Nerlove (op cit) est fondeacute sur les prix anticipeacutes et lrsquoajustement des superficies emblaveacutees

Le modegravele montre que les meacutenages agricoles (producteurs) sont reacuteceptifs et reacuteagissent

positivement au prix Cette conclusion est aussi reacuteveacuteleacutee et confirmeacutee dans la litteacuterature

reacutecente

Des eacutetudes dans les pays en voie de deacuteveloppement montrent que les paysans integravegrent

toujours les preacuteoccupations de prix dans la production agricole et les revenus issus de cette

production (Bond 1983 Koffi-Tessio 2000 Yotopoulos 1973) Ce reacutesultat semble srsquoopposer

agrave celui de plusieurs eacutetudes et auteurs qui ont plutocirct montreacute lrsquoinfluence des autres facteurs

autres que les prix (Katembo 2004) Celui-ci souligne que le deacutebat sur les incitations de

lrsquooffre agricole est partageacute entre deux courants de penseacutee les deacutefenseurs des facteurs prix

(pricistes) et les deacutefenseurs des facteurs non prix (structuralistes) Les pricistes pensent que

lrsquoaccroissement des prix au producteur et la deacutevaluation constituent des mesures incitatives agrave

la production Lipton (1987) citeacute par Adimi amp Dairo (2014) est lrsquoun des pricistes qui

pensent que cette politique est une solution agrave la crise agraire en Afrique (Kouakou 2009

Nyemecketal 2009) Ils concluent donc que mecircme si le creacutedit permet aux producteurs

drsquoaccroicirctre leurs opportuniteacutes drsquoinvestir dans les intrants modernes il nrsquoy a aucune garantie

que ceux-ci soient utiliseacutes de faccedilon efficiente pour accroicirctre la production Il existe une

relation positive entre la production et le niveau drsquoeacuteducation Quant aux eacutetudes relatives agrave la

relation entre lrsquoexpeacuterience et la production plusieurs auteurs comme Timmer (1971) aux

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Etats Unis trouve une relation positive mais non significative entre la production et

lrsquoexpeacuterience du chef de lrsquoexploitation

Pour Hussain (1989) la variable acircge a un effet sur la production car il pense que les

exploitants acircgeacutes ont moins drsquoopportuniteacute drsquoavoir des contacts avec des agents de vulgarisation

et sont eacutegalement peu disposeacutes agrave adopter des nouvelles techniques et des inputs modernes

tandis que les jeunes exploitants par le fait qursquoils ont plus de chance drsquoavoir une eacuteducation

formelle peuvent ecirctre plus habiles dans la recherche de lrsquoinformation et la pratique des

nouvelles techniques ce qui ameacuteliorera la production Il conclut donc qursquoil y a une relation

positive et significative entre la production et lrsquoacircge Azam et al (1990) utilisent lrsquoapproche

globale pour montrer qursquoen Afrique de lrsquoOuest une situation de peacutenurie affecte

significativement lrsquooffre des produits agricoles

Dans les filiegraveres et plus geacuteneacuteralement dans le monde rural africain le risque et

lrsquoincertitude (climat niveau de connaissance avant campagne et prix futur) condition

drsquoeacutecoulement drsquooffre engendre chez les agriculteurs des strateacutegies qui ne correspondent pas

au scheacutema de maximisation du profit du producteur Mais dans le contexte africain en

particulier beacuteninois les producteurs apparaissent comme des individus parfaitement rationnels

en diversifiant les activiteacutes eacuteconomiques lieacutees au niveau du prix tregraves bas des cultures de rente

et agrave faible recours aux avanceacutees productives (intrants creacutedits agricoles) par exemple en

combinant lrsquoexploitation forestiegravere et ou miniegravere agrave lrsquoactiviteacute agricole (Bravo-Ureta 1994) Les

prix demeurent et jouent un rocircle essentiel dans la strateacutegie drsquooffre agricole Ils sont donc les

vecteurs de lrsquoinformation indiquent la rareteacute des offres agricoles et permettent lrsquoadaptation

des producteurs et des consommateurs Ainsi les deacutecisions deacutecentraliseacutees peuvent aussi

conduire agrave une allocation des facteurs de production si la laquo somme concurrentielle amegravene le

prix agrave toujours se trouver eacutegal au coucirct de production raquo (Ozsabuncuoglu 1998)

Dans ce contexte lrsquointervention publique en cassant la relation entre prix et coucirct

marginal est geacuteneacuteralement source de diminution de bien-ecirctre global Ce qui confirme laquo la

main invisible raquo drsquoAdam Smith Selon Sadoulet (1995) le problegraveme central dans lrsquoestimation

de lrsquooffre agrave la fonction du profit est que les producteurs ne reacutepondent pas aux prix actuels

mais aux prix attendus Geacuteneacuteralement les prix observeacutes sur le marcheacute sont des prix pratiqueacutes

apregraves la production Les deacutecisions de production se font plusieurs mois drsquoavances sur la base

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des prix attendus Lrsquoestimation de la reacuteponse de lrsquooffre de Nerlove doit donc tenir compte de

ce deacutecalage qui existe entre la deacutecision de produire et les prix reacuteels attendus Il importe donc

de modeacuteliser la formation des attentes des producteurs Il faut aussi remarquer que les

quantiteacutes produites sont diffeacuterentes des quantiteacutes espeacutereacutees en raison des deacutelais drsquoajustement

dans la reacuteallocation des facteurs variables Lorsque le prix drsquoun produit change plusieurs

anneacutees peuvent srsquoeacutecouler avant que les producteurs nrsquoarrivent agrave produire la quantiteacute voulue au

nouveau prix

On retient donc que la modeacutelisation sur les donneacutees actuelles doit tenir compte

explicitement des deacutelais drsquoajustement Certains travaux ont chercheacute agrave deacuteterminer les variables

auxquelles les agricultures reacuteagissent dans lrsquoallocation des facteurs de production Ces travaux

insistent globalement sur les laquo variables-prix raquo (Taylor 1986) Ces eacutetudes des auteurs

montrent que les variables prix agricoles stimulent positivement les meacutenages ruraux agricoles

agrave augmenter consideacuterablement les diffeacuterentes surfaces emblaveacutees pour les campagnes

agricoles suivantes Les prix agricoles accroissent donc les offres agricoles Ils confirment

donc qursquoil existe une correacutelation positive et significative entre les offres agricoles et les prix

agricoles

3 Sources des donneacutees et modegravele drsquoestimation de type Nerlovien

Les donneacutees utiliseacutees dans cet article sont secondaires Elles proviennent des structures

eacutetatiques en charge de lrsquoagriculture au Beacutenin La premiegravere de cette structure est le Ministegravere

de lrsquoAgriculture de lrsquoEacutelevage et de la Pecircche (MAEP) Aupregraves de ce dernier nous avons

collecteacute des donneacutees relatives aux productions agricoles de lrsquoigname (LnProigm) aux

superficies emblaveacutees de lrsquoigname (LnSupigm) et la production du coton (LnProctg) de 1980

agrave 2016 La seconde structure est lrsquoOffice Nationale drsquoAppui agrave la Seacutecuriteacute Alimentaire

(ONASA) aupregraves de celle-ci nous avons obtenu les donneacutees relatives aux prix de lrsquoigname

(LnPrigm) sur les marcheacutes centraux de Glazoueacute de 1980 agrave 2016 La troisiegraveme structure est de

lrsquoAgence pour la Seacutecuriteacute de la Navigation Aeacuterienne en Afrique et agrave Madagascar (ASECNA)

de la station Meacuteteacuteorologique de Saveacute aupregraves de qui nous avons collecteacute des donneacutees relatives

agrave la pluviomeacutetrie (LnPluvgm) de 1980 agrave 2016

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Les variables explicatives retenues dans cet article sont celles axeacutees sur la revue de

litteacuterature qui peuvent impacter positivement ou neacutegativement la production drsquoigname dans la

Commune de Glazoueacute toutes choses eacutetant eacutegales par ailleurs Les variables sont

Superficie emblaveacutee drsquoigname (LnSupigm) la variable laquo surface raquo est un indicateur

deacuteterminant dans lrsquoeacutevaluation du rendement agricole En effet toute chose eacutegale par ailleurs

lorsque la superficie augmente la production srsquoaccroicirct Il est donc eacutevident de penser que la

superficie emblaveacutee aurait un effet positif et significatif sur la production Mais dans les pays

africains en particulier au Beacutenin dans la commune de Glazoueacute la terre nrsquoest une contrainte

La terre est disponible mais les facteurs de production demeurent toujours rudimentaires La

meacutecanisation agricole est quasi inexistence

Prix drsquoigname au producteur (LnPrigm) les variables relatives aux prix des produits

vivriers sont des instruments de politiques eacuteconomiques ou des variables de controcircle Les prix

consideacutereacutes ici sont les prix auxquels les producteurs livrent le kilogramme drsquoigname produite

La hausse du prix drsquoune culture agrave une date T incitera les agriculteurs agrave augmenter la superficie

emblaveacutee pour cette culture agrave la date T+1 ce qui va engendrer une hausse de la production

Pluviomeacutetrie (LnPluvgm) lrsquoagriculture beacuteninoise agrave lrsquoinstar de celle des pays en voie

de deacuteveloppement (PVD) est encore traditionnelle ou elle reste tributaire de lrsquoeffet aleacuteatoire

de la pluviomeacutetrie En effet la plupart des agriculteurs au Beacutenin nrsquoarrosent par leur champs

par faute de moyens et ne pratique pas le drainage ou lrsquoirrigation Face agrave ce constat on

srsquoattend donc agrave ce que la pluviomeacutetrie soit un facteur deacuteterminant de la production de

lrsquoigname Nous pouvons alors penser que la pluviomeacutetrie sera significativement positive sur

la production et les rendements agricoles en fonction de sa reacutegulariteacute ou stabiliteacute

Production du coton (LnPrcotg) sur le plan eacutecologique Glazoueacute fait partie de zone

Agro-eacutecologique 5 normeacute zone cotonniegravere du centre Beacutenin La culture de coton exige des

terres fertiles comme la production drsquoigname ce qui fait que les producteurs utilisent les

terres reacuteserveacutees pour la production drsquoigname en profit de la culture de coton Donc la

production de coton a un impact sur la production de lrsquoigname

Production de lrsquoigname (LnProigm) lrsquoigname joue un rocircle important dans la seacutecuriteacute

alimentaire au Beacutenin Cette speacuteculation constitue en grande partie le reacutegime alimentaire des

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meacutenages de la commune de Glazoueacute Elle assure aussi lrsquoalimentation de base des meacutenages du

Nord-Beacutenin et constitue une culture de rente au Sud-Beacutenin

Le modegravele de type Nerlovien inspireacute de la revue theacuteorique de Nerlove est la suivante

119875119903119900119894119892119898119905 = 119886119878119906119901119894119892119898119905minus1120572 119875119903119894119892119898119905minus1

120573119875119897119906119907119894119892119905minus1

120574119875119903119900119888119900119905119892119905minus1

120575 (1)

La lineacutearisation de (1) nous donne (2)

119871119899119875119903119900119894119892119898119905 = 119871119899119886 + 120572119871119899119878119906119901119894119892119898119905minus1 + 120573119871119899119875119903119894119892119898119905minus1+120574119871119899119875119897119906119907119894119900119892119905minus1 + 120575119871119899119875119903119900119888119900119905119892119905minus1

Avec 119905 lrsquoanneacutee de reacutefeacuterence et (119905 minus 1) lrsquoanneacutee anteacuterieure Les paramegravetres

120572 120573 120574 119890119905 120575 sont agrave deacuteterminer Lrsquoanneacutee (119905 minus 1) exprime que les producteurs prennent les

informations (prix de lrsquoigname et de drsquoautres speacuteculations) des anneacutees anteacuterieures pour

augmenter ou diminuer leurs agricoles drsquoignames drsquoune part et drsquoautres facteurs (non pris en

compte dans cet article la fertiliteacute des sols acquisition drsquointrants speacutecifiques etc) En

theacuteorie eacuteconomique les meacutenages ruraux font des anticipations rationnelles sur les productions

drsquoignames dans la commune de Glazoueacute

4- Les reacutesultats des tests statistiques eacuteconomeacutetriques et estimations du modegravele de

type Nerlovien

Dans cette partie nous preacutesentons les diffeacuterents tests statistiques et eacuteconomeacutetriques

ainsi que leurs interpreacutetations Geacuteneacuteralement avant toute eacutetude eacuteconomeacutetrique sur les seacuteries

chronologiques il importe de veacuterifier si les seacuteries concernent une distribution constante au

cours du temps crsquoest-agrave-dire leur stationnariteacute Pour cela nous effectuons le test de

stationnariteacute agrave partir du test de racine unitaire de Dickey-Fuller Augmented (ADF) Ces tests

se basent sur lrsquohypothegravese H0 qursquoune seacuterie contienne une racine unitaire contre lrsquohypothegravese H1

que la seacuterie soit stationnaire Lorsqursquoil y a absence de racine unitaire on dit que la seacuterie est

stationnaire Les reacutesultats de ces tests sont consigneacutes dans les tableaux 1 et 2 infra (cf Annexe

infra)

Le tableau 1 (cf Annexe infra) montre que toutes les variables du modegravele ne sont pas

stationnaires en niveau dans la mesure ougrave toutes les valeurs drsquoADF sont supeacuterieures aux

valeurs critiques Nous proceacutedons donc agrave la stationnariteacute en diffeacuterence premiegravere

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Le tableau 2 (cf Annexe infra) indique que toutes les variables sont stationnaires en

diffeacuterence premiegravere Ces reacutesultats du tableau 2 expriment lrsquoexistence de deux modegraveles lrsquoun

de long terme et lrsquoautre de court terme

41 Estimations et validations des modegraveles de type Nerloviens

Les reacutesultats des estimations des modegraveles de type Nervoliens sont preacutesenteacutes dans les

tableaux 3 et suivants preacutesenteacutes en annexe infra

Le tableau 3 (cf Annexe infra) montre que R2

est eacutegale agrave 08109 Ce qui signifie que les

fluctuations de la production drsquoigname sont expliqueacutees agrave 8109 par les variables explicatives

du modegravele toutes choses eacutegales par ailleurs Cela se trouve confirmer par le test de Fischer

dont la probabiliteacute associeacutee agrave sa statistique (000001) est infeacuterieure au seuil de 5 Donc le

modegravele est globalement significatif Le test drsquoautocorreacutelation de Breusch-Godfrey du tableau

4 (cf Annexe infra) montre que la probabiliteacute de F-statistic (0095316) est supeacuterieure agrave 005

il y a donc une absence drsquoautocorreacutelation des erreurs au seuil de 5

Les reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White sont consigneacutes dans le tableau 5 (cf

Annexe infra) montre que la probabiliteacute de la statistique de Fisher (0871675) est supeacuterieure agrave

5 On conclut donc que les erreurs sont heacuteteacuterosceacutedastiques au seuil de 5

Les reacutesultats du tableau 6 (cf Annexe infra) indiquent le test de normaliteacute de Jacque-

Bera On retient de ce test que les reacutesidus sont normalement distribueacutes puis que la probabiliteacute

associeacutee au test de Jacque-Bera (0486164) est supeacuterieure agrave 005 De plus Jacque-Bera

(0784207) est infeacuterieur agrave 599

Le coefficient de Resid (-1) associeacute agrave la force de rappel est neacutegatif et significativement

diffeacuterent de zeacutero Il existe donc un meacutecanisme agrave correction drsquoerreur Le modegravele agrave correction

drsquoerreur (modegravele de court terme) de la production drsquoigname satisfait agrave tous les tests classiques

des moindres carreacutes ordinaires (MCO) Ce modegravele peut ecirctre utiliseacute pour des fins de preacutevisions

de politiques agricoles

Le tableau 7 (cf Annexe infra) montre que le modegravele est globalement significatif car la

probabiliteacute de la statistique de Fisher est eacutegale agrave 0000406 et infeacuterieure agrave 5 La valeur du

coefficient R2 = 0708805 est montrant que le modegravele est bien speacutecifieacute Cette valeur confirme

que les variables explicatives de cet article expliquent agrave 708805 la variable expliqueacutee

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La probabiliteacute de F-statistic (0981508) du tableau 8 (cf Annexe infra) est supeacuterieure agrave

005 il y a donc une absence drsquoautocorreacutelation des erreurs au seuil de 5

Le tableau 9 (cf Annexe infra) indique que la probabiliteacute de Fisher (0126921) est

supeacuterieure agrave 5 On deacuteduit donc que les erreurs sont homosceacutedastiques au seuil de 5

Le tableau 10 (cf Annexe infra) indique que les reacutesidus sont normalement distribueacutes

puis que la probabiliteacute associeacutee au test de Jacque-Bera (0657392) est supeacuterieure agrave 005 De

plus Jacque-Bera (0838950) est infeacuterieur agrave 599

42 Interpreacutetations et implications eacuteconomiques des reacutesultats

Les reacutesultats des tableaux 3 et 7 (cf Annexe infra) ne notifient qursquoune augmentation des

superficies emblaveacutees LnSupigm (-1) de lrsquoanneacutee anteacuterieure drsquoigname drsquoun hectare induit de

2295424 tonnes agrave court terme et de 2867659 tonnes agrave long terme de la production drsquoigname

LnProigm dans la commune de Glazoueacute Ces reacutesultats de court et de long terme expliquent en

reacutealiteacute que la terre nrsquoest pas une contrainte dans cette zone de mecircme la fertiliteacute des terres de

ladite zone demeure une veacuteritable potentialiteacute agro-eacutecologique pour la production de cette

speacuteculation Les mecircmes reacutesultats peuvent ecirctre lieacutes aux diffeacuterents effets de lrsquoadoption des

diffeacuterentes innovations agricoles (meacutecanique biologique chimique et agronomique) dans la

commune de Glazoueacute La bonne perception et lrsquoadoption et lrsquoinnovation agricole meacutecanique

notamment les tracteurs et les cultures atteleacutees expliquent lrsquoaugmentation des productions

agricoles drsquoigname

De plus lrsquoassistance des agents de vulgarisation technique de faccedilon reacutecurrente semble

aussi confirmer lrsquoaugmentation des productions agricoles drsquoigname dans la commune de

Glazoueacute Enfin lrsquoassociation des producteurs drsquoigname dans ladite commune a favoriseacute en

grande partie les eacutechanges de commercialisation vers le sud Beacutenin et les pays limitrophes

Lrsquoanticipation des producteurs pour la variable superficie emblaveacutee drsquoigname dans la

commune de Glazoueacute est bien rationnelle agrave court et agrave long terme

En ce qui concerne la production du coton de lrsquoanneacutee anteacuterieure une augmentation

drsquoune tonne de la production du coton de lrsquoanneacutee anteacuterieure LnPrcotg (-1) induit une

augmentation de 01850493 tonne de la production de lrsquoigname agrave court terme Par contre agrave

long terme une augmentation drsquoune tonne de coton reacuteduit de 0070315 tonne la production de

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lrsquoigname Ce qui explique lrsquoinfluence neacutegative de la production du coton sur la production de

drsquoigname plus la production drsquoigname srsquoeacutelegraveve plus la production du coton baisse

Ces reacutesultats ne sont pas surprenants eacutetant entendu que la commune de Glazoueacute les

statistiques agricoles du Ministegravere de lrsquoAgriculture et de lrsquoEacutelevage et de la Pecircche (MAEP)

notifient toujours une preacutedominance des speacuteculations de lrsquoigname sur celle de lrsquoor blanc

Malgreacute les avantages techniques et financiers dont beacuteneacuteficie le coton au Beacutenin dans la

commune de Glazoueacute les meacutenages ruraux agricoles optent toujours pour la production de

lrsquoigname Ces faits drsquoadoption pour la production de lrsquoigname reacutesulteraient de facteurs

septiques pour la zone Le premier facteur reacutesulte des potentialiteacutes agro-eacutecologiques de ladite

zone est plus approprieacute agrave la production de lrsquoigname

Le deuxiegraveme facteur est que la speacuteculation est deacuteterminante dans le reacutegime alimentaire

des meacutenages ruraux agricoles Lrsquoigname rentre dans lrsquoautoconsommation et une grande partie

est commercialiseacutee vers le sud Beacutenin dont la consommation de lrsquoigname pilleacutee demeure une

alimentation priseacutee Enfin la production du coton demeure tregraves contraignante et fastidieux

surtout pour lrsquoutilisation des diffeacuterents intrants chimiques dont la qualiteacute les doses

neacutecessaires et lrsquoacquisition ne sont faciles

Le prix de lrsquoigname aux producteurs de lrsquoanneacutee anteacuterieure LnPrigm (-1) agrave court

(1996128) et agrave long terme (1111284) a des impacts positifs et non significatifs sur la

production de lrsquoigname Ce reacutesultat surprenant reacutesulte surtout du non organisation de la filiegravere

igname Les producteurs de lrsquoigname sont libres de fixer les prix sur les marcheacutes Les

speacuteculations de lrsquoigname sont vendues agrave plusieurs types de clients dans lrsquooptique drsquoobtenir

les ressources financiegraveres capables de reacutesoudre agrave court et agrave long terme les problegravemes drsquoordre

mateacuteriels eacuteducatifs et surtout sanitaires Les revenus de ce commerce permettent aussi aux

producteurs drsquoigname de reacutegulariser leurs dettes envers les structures de microcreacutedits drsquoune

part et drsquohonorer les engagements envers les tontines communautaires dont ils sont membres

Cette eacutelasticiteacute nrsquoest pas significative du fait que les producteurs drsquoigname ne sont en

coopeacuterative La variabiliteacute des prix aux producteurs nrsquoest stabiliseacutee Ce qui induit la baisse des

revenus agricoles qui nrsquoimpulse pas une veacuteritable croissance agricole de la filiegravere igname dans

la commune de Glazoueacute

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La variable pluviomeacutetrique des anneacutees anteacuterieures LnPluvgm (-1)) agrave court et agrave long

terme nrsquoest pas significative au seuil de 5 Les eacutelasticiteacutes de court et de long terme sont

positives Ces reacutesultats expriment le veacuteritable problegraveme reacutecurrent de la variabiliteacute des

pluviomeacutetries qui induisent des conseacutequences graves pour les productions Le changement

climatique demeure une contrainte dans la zone de Glazoueacute pour une croissance agricole

drsquoigname De mecircme dans cette commune certaines activiteacutes non agricoles meneacutees par les

meacutenages ruraux agaricales notamment la fabrication du charbon induit les feux de brousse

dont lrsquoampleur est la deacuteforestation totale et la destruction massive de la flore et de la faune

Ces actions humaines ont pour corollaires les retards dans les preacutecipitions

CONCLUSION

Lrsquoobjectif de cet article est drsquoanalyser empiriquement les deacuteterminants de la production

de lrsquoigname dans la commune de Glazoueacute Mais vu lrsquoimportance de lrsquoigname en matiegraveres

nutritionnelle culturelle eacuteconomique et surtout de la lutte contre lrsquoinseacutecuriteacute alimentaire il y

a drsquointeacuterecirct agrave promouvoir sa culture et sa filiegravere en geacuteneacuteral qui reste jusqursquoagrave ces jours-ci

confronteacutee agrave drsquoeacutenormes problegravemes tels que le manque de pluie aux temps adeacutequats de

production le manque de terres approprieacutees agrave sa production le manque drsquoappuis technique et

financier aux eacutetudes de recherches pouvant permettre de mieux connaicirctre la filiegravere le manque

de bons moyens de stockage des tubercules produits le manque de formation des acteurs de la

filiegravere se traduisant par le manque de professionnalisme de ces acteurs aussi bien en matiegravere

de production que de conservation de lrsquoigname

Les reacutesultats ont montreacute que la production drsquoigname dans la commune de Glazoueacute

deacutepend de la superficie emblaveacutee de la pluviomeacutetrie et de la production du coton Alors la

production de la filiegravere doit passer par la reacutesolution de chacun de ces problegravemes qui arriegraverent

son deacuteveloppement Pour peacuterenniser et ameacuteliorer cette production drsquoigname dans la commune

de Glazoueacute nous suggeacuterons entre autres aux autoriteacutes de (1) garantir les bonnes conditions

climatiques en sensibilisant la population pour la lutte contre la deacuteforestation (2) renforcer le

niveau de formation des producteurs drsquoigname sur les techniques culturales drsquoigname (3)

faire la promotion de lrsquoentrepreneuriat agricole

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Revue Marocaine de Gestion et drsquoEconomie Vol 4 Ndeg8 Janvier ndash Juin 2018

httprevuesimistmajournal=RMGE

ISSN 2028-4713 55

Weber M JM Staatz J Holtzman E Crawford and RH Beinsten (1988)

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httprevuesimistmajournal=RMGE

ISSN 2028-4713 56

Annexe

Tableau 1 Reacutesultats du test de stationnariteacute en niveau

Variables ADF T-Statistique Valeur critique

de (seuil de 5)

Stationnariteacute

LnProigm (-1) -2927966 -30114 Non

LnSupigm (-1) -0253562 -30114 Non

LnPrigm (-1) -0967120 -30114 Non

LnPluvgm (-1) -30114 -6172334 Non

LnPrcotg (-1) -30114 -6146891 Non

Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017

Tableau 2 Reacutesultats du test de stationnariteacute en diffeacuterence premiegravere

Variables ADF T-Statistique Valeur critique (seuil de 5) Stationnariteacute

LnProigm (-1) -5384689 -30199 Oui

LnSupigm (-1) -3928602 -30199 Oui

LnPrigm (-1) -5811655 -30199 Oui

LnPluvgm (-1) -5808992 -30199 Oui

LnPrcotg (-1) -5185131 -30199 Oui

Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017

Tableau 3 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de court terme

Tableau 4 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey

F-statistique Probabiliteacute

3198942 0095316

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Variables Coefficients Probabiliteacutes Significativiteacute au

seuil de 5

C -1767469 0016 Oui

LnSupigm (-1) 2295424 0000 Oui

LnPrigm (-1) 1996128 0825 Non

LnPluvgm (-1) 0933345 0170 Non

LnPrcotg (-1) 01850493 0047 Oui

Resid (-1) -065431 00021 Oui

R2 = 08109 R2ajusteacute = 07731 DW = 2534038 F-Statistic = 6564177 Prob (F-

Statistic) = 000001

Source reacutealiseacutes par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Revue Marocaine de Gestion et drsquoEconomie Vol 4 Ndeg8 Janvier ndash Juin 2018

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ISSN 2028-4713 57

Tableau 5 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White

F-statistique Probabiliteacute

0451017 0871675

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 6 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera

Probabiliteacute Jacque-Bera

0486164 0784207

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 7 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de long terme

Variables Coefficients Probabiliteacute Significativiteacute

C 18764 00001 Oui

D(LnSupigm) (-1) 2867659 00001 Oui

D(LnPrigm) (-1) 1111284 08108 Non

D(LnPluvgm) (-1) 0903557 00944 Non

LnPrcotg (-1) -0070315 00047 Oui

R2=0708805 R

2 ajusteacute = 0623159 DW = 2635945 F-Statistique=8276016 Prob

(F) 0000406

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 8 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey

F-statistique Probabiliteacute

0018688 0981508

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 9 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White

F-statistique Probabiliteacute

1983260 0126921

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 10 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera

F-statistique Probabiliteacute

0657392 0838950

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

  • RMGE_ADEGNIKApdf (p1-4)
    • Doc2pdf (p1)
    • Vol 4 No 8 (2018)pdf (p2)
    • Comiteacute eacuteditorial RMGEpdf (p3)
    • Archives_RMGEpdf (p4)
      • 11363-33148-2-PB_2pdf (p5-26)
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CONSEIL SCIENTIFIQUE

Mr Mohamed ABDOUH professeur de lrsquoenseignement supeacuterieur FSJES-Meknegraves

Mme Souad AILLI professeur habiliteacute agrave diriger les recherches FSJES-Meknegraves

Mr Noureddine Amine professeur habiliteacute agrave diriger les recherches ENCG-Tanger

Mr Abdelghni BOUAYAD Doyen et professeur de lrsquoenseignement supeacuterieur FSJES-Meknegraves

Mr Reacutegis Bourbonnais Pr Universiteacute ParisndashDauphine

Mme Aicha OUAZZANI CHAHDI professeur de lrsquoenseignement supeacuterieur FSJES- Meknegraves

Mr Abdelkader Charba professeur habiliteacute agrave diriger les recherches FSJES-Meknegraves

Mr Mohamed ELHADDAD professeur de lrsquoenseignement supeacuterieur FSJES Rabat- Agdal

Mr Pierre GENSSE Professeur des universiteacutes universiteacute de Toulon

Mr Najib GUEMMI professeur de lrsquoenseignement supeacuterieur FSJES- Oujda

Mr Jean-Marie HAZEBROUCQ professeur chercheur Universiteacute du Littoral Cocircte dOpale

Mr Aziz HMIOUI professeur habiliteacute agrave diriger les recherches ENCG-Fegraves

Mr Abdelkabir EL OUIDANI professeur habiliteacute agrave diriger les recherches FSJES- Agadir

Mme Lalla hind IDRISSI professeur habiliteacute agrave diriger les recherches FSJES-Meknegraves

Mr EL Bekkay Kessab ex-professeur de lrsquoenseignement supeacuterieur et Directeur de lrsquoENCG-Oujda

Mr Hassan KHALOUKI professeur habiliteacute agrave diriger les recherches FSJES-Meknegraves

Mr Mohamed Lahbous professeur de lrsquoenseignement supeacuterieur FSJES Rabat- Agdal

Mr Brahim Loummou professeur habiliteacute agrave diriger les recherches EST-Meknegraves

Mr Elhabri Mejdoubi professeur de lrsquoenseignement supeacuterieur FSJES Oujda

Mr My Ali RACHIDI professeur habiliteacute agrave diriger les recherches FSJES-Meknegraves

Mme Fatiha REGURAGUI professeur de lrsquoenseignement supeacuterieur EST- Meknegraves

Mr Mohamed Zouhri professeur habiliteacute agrave diriger les recherches et vice Doyen FSJES-Meknegraves

Mr Abdellatif TAGHZOUTI professeur habiliteacute agrave diriger les recherches ENCG-Fegraves

ISSN 2028-4713

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2009

No 1 (2009)

2018

Vol 4 No 9 (2018) RMGE

Vol 4 No 8 (2018) RMGE

2016

Vol 3 No 7 (2016) RMGE

No 6 (2016)2011

No 5 (2011)

No 4 (2011)

2010

No 2 (2010)

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ISSN 2028-4713 36

ESTIMATIONS DE TYPE NERLOVIEN DES

DETERMINANTS DE LA PRODUCTION DE LrsquoIGNAME

DANS LA COMMUNE DE GLAZOUE AU BENIN

Par Moutaiumlrou ADEGNIKA

Enseignant-Chercheur

Ecole Nationale drsquoEconomie Appliqueacutee et de management (ENEAM)

Universiteacute drsquoAbomey Calavi (Beacutenin)

Reacutesumeacute

Cet article vise agrave analyser les deacuteterminants de la production de lrsquoigname dans la

commune de Glazoueacute au Beacutenin Les estimations eacuteconomeacutetriques axeacutees sur le modegravele de type

Nerlovien montrent que les superficies emblaveacutees de cette speacuteculation et la production du

coton impactent positivement et significativement agrave court et agrave long terme la production de

lrsquoigname dans cette commune Par contre les variables prix de lrsquoigname aux producteurs et la

pluviomeacutetrie nrsquoont aucun impact sur cette speacuteculation ceacutereacutealiegravere Lrsquoeacutetude recommande

lrsquoorganisation de la filiegravere et la lutte contre la deacuteforestation pour que le prix et la

pluviomeacutetrie stimulent cette production

Mots cleacutes Beacutenin igname modegravele Nerlovien production

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ISSN 2028-4713 37

1 INTRODUCTION

Au Beacutenin malgreacute lrsquoautosuffisance alimentaire globale constateacutee subsiste encore

quelques poches drsquoinseacutecuriteacute alimentaire dans le Nord-Ouest du pays structurellement

deacuteficitaire du point de vue alimentaire Les politiques agricoles pour assurer la seacutecuriteacute

alimentaire axeacutees sur le manioc et les ceacutereacuteales en particulier le maiumls Ces cultures ont

longtemps et continuent de faire parties des preacuteoccupations des institutions nationales de

recherche ainsi des services de vulgarisation agricoles Mais lrsquoigname nrsquoa jamais figureacutee par

les preacuteoccupations reacuteelles de lrsquoEtat beacuteninois aussi bien dans sa politique agricole que dans sa

strateacutegie de seacutecuriteacute alimentaire et pourtant nul nrsquoignore le rocircle traditionnel que joue lrsquoigname

dans lrsquoalimentation notamment dans la seacutecuriteacute alimentaire et sa forte insertion dans

lrsquoeacuteconomie marchande Ministegravere de lrsquoAgriculture de lrsquoEacutelevage et de la Pecircche (MAEP 2016)

Lrsquoigname constitue pourtant lrsquoune des cultures vivriegraveres les plus importantes du Beacutenin

Sa production nationale a eacuteteacute de 2 370 863 tonnes au cours de la campagne 2009-2010 Ce

tonnage important fait du Beacutenin le quatriegraveme producteur mondial apregraves le Nigeacuteria la Cocircte-

drsquoIvoire et le Ghana et de lrsquoigname la seconde culture vivriegravere la plus importante au plan

national juste apregraves le manioc (Padonou 2011) Sur le plan eacuteconomique ces deux derniegraveres

deacutecennies sont marqueacutees par le deacuteveloppement du commerce de lrsquoigname indeacutependamment

de lrsquoappui de lrsquoEtat Le deacuteveloppement de ce commerce fait suite agrave lrsquoaugmentation de la

demande de ce produit par la creacuteation drsquoun marcheacute inteacuterieur principalement dans la ville de

Cotonou qui offre un excellent deacuteboucheacute pour la production nationale (MAEP 2016) Outre

ces facteurs exteacuterieurs de la filiegravere et qui limitent le deacuteveloppement de la culture drsquoigname sa

production est aussi handicapeacutee par des contraintes endogegravenes Lrsquoigname est en effet une

culture tregraves exigent que ce soit en main drsquoœuvre en terre fertile et mateacuteriel de plantation pour

la reconduction de la culture (INRAB 2001)

Cette situation nrsquoeacutepargne guerre la zone centrale du Beacutenin confronteacutee agrave lrsquoeacutepuisement

des terres ducirc lui-mecircme agrave la disparition des jachegraveres de longue dureacutee dont les sols encore riche

en matiegravere organique sont favorables agrave lrsquoigname De mecircme on note dans la zone une situation

drsquoinexistence de front pionnier crsquoest-agrave dire une absence de nouvelle deacutefriche pour la

production de lrsquoigname agrave cause de lrsquoeacutepuisement des sols et de la pression deacutemographique tregraves

eacuteleveacutee Les paysans compensent le recul de ces cultures par des cultures de soja drsquoarachide

Revue Marocaine de Gestion et drsquoEconomie Vol 4 Ndeg8 Janvier ndash Juin 2018

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ISSN 2028-4713 38

de maiumls de manioc et du coton qui occupent un vaste espace Cependant il est rassureacute que

cette inseacutecuriteacute alimentaire qui vulneacuterabilise la population peut ecirctre reacutesolue agrave travers la filiegravere

igname

La commune de Glazoueacute est situeacutee au centre du deacutepartement des Collines agrave mi-chemin

entre les communes de Cotonou et de Parakou La commune de Glazoueacute couvre une

superficie de 1764 kmsup2 soit 154 du territoire national Elle est limiteacutee au Nord par les

communes de Ouegravessegrave et de Bassila au Sud par la commune de Dassa-Zoumeacute agrave lrsquoEst par les

communes de Bantegrave et de Savalou Le chef-lieu est situeacute agrave 241 km de la ville de Cotonou

Administrativement la commune de Glazoueacute est composeacutee de 43 villages et 5 quartiers de

ville qui se reacutepartissent en dix(10) arrondissements (Glazoueacute Aklampa Assanteacute Gome

Kpakpaza Magoumi Ouegravedegravemegrave Sokpota Thio et Zaffeacute) Sur le plan eacutecologique Glazoueacute fait

partie de Zone Agro-eacutecologique 5 normeacute Zone Cotonniegravere du centre Beacutenin Les systegravemes de

production rencontreacutes dans cette Zone ont pour base les ceacutereacuteales (maiumls riz) les tubercules

(igname manioc) et les leacutegumineuses (arachide nieacutebeacute soja) (MAEP 2016) La commune de

Glazoueacute beacuteneacuteficie drsquoun relief marqueacute par une vaste peacuteneacuteplaine qui se repose sur le vieux socle

granito-gneissique preacutecambrien

Cette peacuteneacuteplaine est favorable agrave lrsquoinstallation humaine Elle est donneacutee par les collines

de Sokpota Tankossi Camateacute Tchakalokeacute Tchacheacutegou Madembeacute Thio Ouegravedegravemegrave

Assanteacute et Aklampa La peacuteneacuteplaine est inclineacutee vers le Sud et se trouve agrave une altitude

moyenne 130km Cette peacuteneacuteplaine repreacutesente 80 de la superficie communale les collines

repreacutesentent 1 de cette superficie alors que les bas-fonds repreacutesentent 14 (Atlas

Monographique des communes 2001) Le sol permet le deacuteveloppement des activiteacutes agricoles

Les sols ferrugineux tropicaux nuanceacutes quelques par des caracteacuteristiques particuliegraveres Les

sols ont des aptitudes culturales reconnues ce qui explique lrsquoafflux des populations des autres

localiteacutes vers Glazoueacute En dehors des sols ferrugineux-tropicaux on y rencontre aussi des sols

hydro morphes des bas-fonds de profondeur tregraves faible dans les localiteacutes de Haya Kpakpaza

Yawa Aklampa Assanteacute Soweacute Gomegrave Sokpota Ouegravedegravemegrave Yabgo Magoumi Houala et

Ogrin

Il y existe des sols peu eacutevolueacutes drsquoeacuterosion qui sont sur les collines De faccedilon geacuteneacuterale les

deux premiers preacutesentent une texture satisfaisante pour les cultures de saison segraveche La

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commune de Glazoueacute est arroseacutee par un total pluviomeacutetrique moyen voisin de 1 060 mm par

an de 1978-2007 La pluviomeacutetrie maximale a eacuteteacute enregistreacutee en 2003 et srsquoeacutelegraveve agrave 1 497 mm

tandis que la pluviomeacutetrie minimale est de 640 mm enregistreacutee en 1983 (ASECNA 2008) En

ce qui concerne les tempeacuteratures elles varient faiblement au cours drsquoune journeacutee agrave une autre

La tempeacuterature moyenne varie entre 21 et 29 degC Les tempeacuteratures minimales annuelles et

tempeacuteratures maximales tournent respectivement autour de 22degC et 33degC A lrsquoinstar des autres

communes du moyen-Beacutenin la commune de Glazoueacute possegravede un reacutegime pluviomeacutetrique agrave

quatre saisons deux saisons segraveches et deux saisons pluvieuses La veacutegeacutetation de la commune

de Glazoueacute est de type savane boiseacutee Elle est constitueacutee des formations naturelles (forecircts

riveraines forecircts galeries forecircts denses segraveches forecircts claires des savanes boiseacutees arboreacutees et

arbustives savanes saxicoles) et des plantations de tecks Les forecircts riveraines et les galeries

forestiegraveres le long des cours drsquoeau subsistent de forte pression ainsi que les forecircts denses et

segraveches les forecircts claires et les savanes pour des fins agricoles et drsquoexploitation forestiegravere

Malgreacute les potentialiteacutes agro-eacutecologiques importantes dont dispose la commune de

Glazoueacute la production de lrsquoigname semble ne pas donner les reacutesultats escompteacutes de faccedilon

reacutecurrente Les faibles rendements les prix aux producteurs la non meacutecanisation de

lrsquoagriculture lrsquoabsence quasi-totale des intrants approprieacutes agrave cette speacuteculation et les faibles

preacutecipitations sont-ils les facteurs qui inhibent la production de lrsquoigname dans cette zone du

Beacutenin Face agrave ces facteurs prix et non prix il est indispensable de se poser des interrogations

sur la filiegravere igname au Beacutenin Dans cette perspective il est important de savoir si laquo

lrsquoigname est une filiegravere porteuse qui peut contribuer agrave lrsquoameacutelioration des conditions de vie des

producteurs et agrave la dynamisation de lrsquoeacuteconomie locale et nationale vu la forte demande

nationale que dans la sous-reacutegion raquo Dans le but de mieux connaicirctre et de faire connaicirctre la

filiegravere igname pour relever le deacutefi de la seacutecuriteacute alimentaire quels sont les facteurs influenccedilant

la production drsquoigname La reacuteponse agrave cette question est lrsquoobjectif du preacutesent article

2 REVUES THEORIQUES ET EMPIRIQUES

Le modegravele utiliseacute dans cet article est baseacute sur celui de Nerlove (1956) Ce modegravele est

adapteacute en fonction des speacutecificiteacutes de lagriculture seacuteneacutegalaise du fait que les prix des produits

ceacutereacutealiers avant 1985 et celui de larachide sont annonceacutes trop tard pour influencer les

deacutecisions relatives agrave la production de la peacuteriode concerneacutee Comme les producteurs font des

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anticipations sur la base du plus reacutecent passeacute cela signifie en dautres termes que cest le prix

de la peacuteriode de lanneacutee passeacutee qui est deacuteterminant pour la production de lanneacutee en cours

Nerlove fut le premier agrave deacutevelopper en 1956 et 1958 une theacuteorie que lon connaicirct sous le

nom de laquo the Nerlovian models of supply response raquo qui a permis dexpliquer la reacuteaction des

producteurs agricoles ameacutericains face aux changements perpeacutetuels des prix des reacutecoltes des

politiques macroeacuteconomiques et bien dautres facteurs Pour eacutelaborer sa theacuteorie Nerlove part

de deux constats classiques Les producteurs reacuteagissent par rapport aux prix actuels sur le

marcheacute Habituellement les prix observeacutes sont les prix du marcheacute ou les prix effectifs des

producteurs apregraves la reacutecolte alors que les deacutecisions de production doivent ecirctre baseacutees sur les

prix escompteacutes que des agriculteurs projettent plusieurs mois avant la reacutecolte En raison du

deacutecalage temporaire qui intervient dans le processus de production agricole modeacuteliser la

formation des anticipations est ainsi une importante question pour analyser loffre du secteur

agricole Les quantiteacutes observeacutees peuvent diffeacuterer des quantiteacutes deacutesireacutees en raison du retard

dajustement dans la reacuteallocation des facteurs Quand le prix du produit change plusieurs

anneacutees peuvent seacutecouler avant que les producteurs ne puissent ajuster leur production

ordinaire deacutesireacutee au nouveau prix

Les travaux de Nerlove (1956) ont joueacute un rocircle preacutepondeacuterant et ont apporteacute un souffle

nouveau agrave la modeacutelisation de loffre du secteur agricole face aux risques y affeacuterents et bien

dautres facteurs (tels que les politiques macroeacuteconomiques les politiques commerciales les

changements technologiques les aleacuteas climatiques etc) Les eacutetudes empiriques de ces

modegraveles ont permis aux agroeacuteconomistes (surtout ameacutericains) de deacutevelopper les outils

adeacutequats de politiques agricoles Ceci a consideacuterablement ameacutelioreacute le rocircle du secteur agricole

dans le deacuteveloppement eacuteconomique et a mis en relation lEtat et les producteurs agrave travers les

politiques macroeacuteconomiques et commerciales

Cependant la reacuteaction de loffre du secteur agricole aux mouvements des prix a eacuteteacute

lobjet de longues et vigoureuses discussions se reacutefeacuterant au traitement classique de leacutelasticiteacute

de loffre de long terme de Nerlove (1956) pour le bleacute le coton et le maiumls aux Etats-Unis

(Askari amp Cumming 1976 amp 1977) Lestimation des eacutelasticiteacutes doffre (de court et long

terme) varie largement dune culture agrave lautre et dune reacutegion agrave lautre Ceci a conduit certains

auteurs agrave dire que les modegraveles laquo Nerloviens raquo sont inadeacutequats pour deacutecrire la reacuteaction de long

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terme (Boussard amp Saiumld 2000) souligne que la politique agricole de lajustement structurel de

long terme peut ne pas ecirctre discernable avec lanalyse de la reacutegression particuliegraverement dans

les modegraveles avec un retard structurel comme cest le cas dans les modegraveles Nerloviens

La revue de litteacuterature repose essentiellement sur les travaux de Martin (1988) Weber

et al (1988) Gaye (1983)) sont utiliseacutees comme reacutefeacuterence pour illustrer et argumenter les

facteurs deacuteterminants des productions agricoles Ces auteurs utilisent les modeacutelisations axeacutees

sur la programmation lineacuteaire et les modegraveles eacuteconomeacutetriques Deux types de modeacutelisation ont

eacuteteacute entrepris par les auteurs Lun porte sur les modegraveles de programmation lineacuteaire et lautre

sur les modegraveles eacuteconomeacutetriques Tous ces modegraveles donnent des reacutesultats selon leur approche

et leur meacutethodologie quant agrave la reacuteaction de loffre ceacutereacutealiegravere par rapport aux prix Ici dans

cette revue notre point de vue nest pas de critiquer mais plutocirct dexposer les reacutesultats afin

den tenir compte au niveau des analyses eacuteconomeacutetriques

De nombreuses eacutetudes empiriques meneacutees dans des pays en deacuteveloppement ont reacuteveacuteleacute

que les producteurs reacutepondent positivement aux incitations sur les prix en augmentant leur

production (Bateman 1965 Hayami amp Ruttan 1972 Timmer 1983a) En ce qui concerne le

Seacuteneacutegal les preuves empiriques obtenues agrave ce jour ont montreacute que le degreacute de reacuteponse est

faible pour le mil Gaye (1983) en utilisant des seacuteries chronologiques 1960-1981 a montreacute

une eacutelasticiteacute-prix du mil de 060 aux valeurs moyennes des prix et des quantiteacutes et de 028

en utilisant les valeurs de 1981 En 1985 le Gouvernement du Seacuteneacutegal a augmenteacute les prix

aux producteurs de ceacutereacuteales locales (milsorgho maiumls riz paddy) afin de stimuler la

production Lhypothegravese implicite des pouvoirs publics eacutetait que les meacutenages ruraux sont ou

pourraient devenir des vendeurs nets de ceacutereacuteales Mais comme lont montreacute Goetz (1990)

Weber et al (1988) peu de meacutenages tendent agrave ecirctre des vendeurs nets de ceacutereacuteales au Seacuteneacutegal

Ils ne seraient donc pas en mesure de reacutepondre au relegravevement du prix plancher deacutecideacute par les

pouvoirs publics comme incitation agrave laugmentation de la production Il y a aussi la question

essentielle de savoir si le relegravevement du prix plancher aura un effet sur les prix reacuteellement

perccedilus par les producteurs

En effet Idrissa (2007) montre que la pluviomeacutetrie est lrsquoun des deacuteterminants pour les

productions ceacutereacutealiegraveres et vivriegraveres Lrsquoimpact des variations pluviomeacutetriques est lieacute au fait

quelles peuvent hypotheacutequer la reacuteussite des reacutecoltes Il notifie par ailleurs que la reacutegulariteacute

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des preacutecipitations est souvent la garantie dune bonne reacutecolte plus que ne lest le total de la

pluviomeacutetrie Dans cette mecircme eacutetude il montre qursquoune forte variation de la pluviomeacutetrie est

souvent responsable du deacuteficit de la production agricole Zonon (1996) confirme que des prix

agricoles tregraves bas ne permettent pas une incitation et une motivation des agriculteurs agrave

produire davantage Selon lui les producteurs reacuteagissent plutocirct agrave une augmentation des prix

Martin (1988) a simuleacute limpact de diverses politiques des prix sur loffre de milsorgho

de maiumls et de riz paddy Il a projeteacute que si les prix de 1986-1987 aux producteurs de toutes les

ceacutereacuteales (mil maiumls et riz) augmentaient de 40 la production de mil augmenterait de 2

seulement Si les prix au producteur augmentaient de 80 la production de mil augmenterait

de 8 seulement Martin a projeteacute que si seul le prix du riz au producteur augmentait de 40

ou 80 la production rizicole naugmenterait dans lun ou lautre cas que de 2 seulement

Pour le maiumls si le prix au producteur de toutes les ceacutereacuteales augmentait de 40 la production

augmenterait de 101 alors quelle augmenterait de 137 si les prix au producteur

augmentaient de 80

Des recherches sur la production et la commercialisation des ceacutereacuteales en Afrique

soulignent limportance du facteur risque lieacute aux prix variables des ceacutereacuteales Byerlee (1995)

note que les variations saisonniegraveres et interannuelles des prix de ceacutereacuteales sont relativement

faibles en Asie et en Ameacuterique latine (10 agrave 20 ) par rapport agrave celles observeacutees en Afrique

(50 agrave 100 ) Avec une telle variabiliteacute il nest pas surprenant que les surplus de ceacutereacuteales

commercialiseacutees au Seacuteneacutegal ne soient pas importants car les producteurs sorientent vers

larachide aux prix plus stables et deacuteboucheacutes garantis Sissoko (1998) conclut que ladoption

soutenue des techniques ameacutelioreacutees de production ne sera pas possible si les eacutetats africains

continuent de laisser les prix au producteur chuter vertigineusement apregraves chaque bonne

reacutecolte

Que faire pour stabiliser les prix ceacutereacutealiers Eacutetant donneacute que la reacuteponse de loffre de

ceacutereacuteales locales aux incitations de prix est faible et que la production est instable les

organismes gouvernementaux peuvent-ils efficacement stabiliser les prix et les revenus perccedilus

par les producteurs Les prix ceacutereacutealiers jouent un double rocircle dans le systegraveme alimentaire

seacuteneacutegalais et deacuteterminent le niveau de bien ecirctre des producteurs et des consommateurs (Weber

et al 1988) Les producteurs agricoles veulent des prix plus eacuteleveacutes afin daccroicirctre leurs

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revenus alors que laugmentation des prix reacuteduit les revenus reacuteels des populations urbaines et

ceux des meacutenages ruraux qui sont des acheteurs nets de denreacutees alimentaires

Cette situation reflegravete ce que Timmer et al (1983a 1986) appellent le dilemme des prix

alimentaires Momar (2003) montre que le prix nominal au producteur deacutecaleacute pousse les

paysans agrave emblaver drsquoavantage de superficies en coton Ce qui permet un accroissement de la

production Il conclut donc que le prix joue un rocircle important dans le choix des speacuteculations

au sein de lexploitation agricole et la formation du surplus en agriculture II est consideacutereacute

comme un facteur deacuteterminant dans la deacutecision des paysans et dans lrsquooffre agricole Les

eacutetudes de lrsquooffre agricole deacuterivent essentiellement des travaux de Nerlove (1956) sur la

reacuteaction de lrsquooffre des paysans ameacutericains face aux prix sur les marcheacutes agricoles Ce modegravele

de Nerlove (op cit) est fondeacute sur les prix anticipeacutes et lrsquoajustement des superficies emblaveacutees

Le modegravele montre que les meacutenages agricoles (producteurs) sont reacuteceptifs et reacuteagissent

positivement au prix Cette conclusion est aussi reacuteveacuteleacutee et confirmeacutee dans la litteacuterature

reacutecente

Des eacutetudes dans les pays en voie de deacuteveloppement montrent que les paysans integravegrent

toujours les preacuteoccupations de prix dans la production agricole et les revenus issus de cette

production (Bond 1983 Koffi-Tessio 2000 Yotopoulos 1973) Ce reacutesultat semble srsquoopposer

agrave celui de plusieurs eacutetudes et auteurs qui ont plutocirct montreacute lrsquoinfluence des autres facteurs

autres que les prix (Katembo 2004) Celui-ci souligne que le deacutebat sur les incitations de

lrsquooffre agricole est partageacute entre deux courants de penseacutee les deacutefenseurs des facteurs prix

(pricistes) et les deacutefenseurs des facteurs non prix (structuralistes) Les pricistes pensent que

lrsquoaccroissement des prix au producteur et la deacutevaluation constituent des mesures incitatives agrave

la production Lipton (1987) citeacute par Adimi amp Dairo (2014) est lrsquoun des pricistes qui

pensent que cette politique est une solution agrave la crise agraire en Afrique (Kouakou 2009

Nyemecketal 2009) Ils concluent donc que mecircme si le creacutedit permet aux producteurs

drsquoaccroicirctre leurs opportuniteacutes drsquoinvestir dans les intrants modernes il nrsquoy a aucune garantie

que ceux-ci soient utiliseacutes de faccedilon efficiente pour accroicirctre la production Il existe une

relation positive entre la production et le niveau drsquoeacuteducation Quant aux eacutetudes relatives agrave la

relation entre lrsquoexpeacuterience et la production plusieurs auteurs comme Timmer (1971) aux

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Etats Unis trouve une relation positive mais non significative entre la production et

lrsquoexpeacuterience du chef de lrsquoexploitation

Pour Hussain (1989) la variable acircge a un effet sur la production car il pense que les

exploitants acircgeacutes ont moins drsquoopportuniteacute drsquoavoir des contacts avec des agents de vulgarisation

et sont eacutegalement peu disposeacutes agrave adopter des nouvelles techniques et des inputs modernes

tandis que les jeunes exploitants par le fait qursquoils ont plus de chance drsquoavoir une eacuteducation

formelle peuvent ecirctre plus habiles dans la recherche de lrsquoinformation et la pratique des

nouvelles techniques ce qui ameacuteliorera la production Il conclut donc qursquoil y a une relation

positive et significative entre la production et lrsquoacircge Azam et al (1990) utilisent lrsquoapproche

globale pour montrer qursquoen Afrique de lrsquoOuest une situation de peacutenurie affecte

significativement lrsquooffre des produits agricoles

Dans les filiegraveres et plus geacuteneacuteralement dans le monde rural africain le risque et

lrsquoincertitude (climat niveau de connaissance avant campagne et prix futur) condition

drsquoeacutecoulement drsquooffre engendre chez les agriculteurs des strateacutegies qui ne correspondent pas

au scheacutema de maximisation du profit du producteur Mais dans le contexte africain en

particulier beacuteninois les producteurs apparaissent comme des individus parfaitement rationnels

en diversifiant les activiteacutes eacuteconomiques lieacutees au niveau du prix tregraves bas des cultures de rente

et agrave faible recours aux avanceacutees productives (intrants creacutedits agricoles) par exemple en

combinant lrsquoexploitation forestiegravere et ou miniegravere agrave lrsquoactiviteacute agricole (Bravo-Ureta 1994) Les

prix demeurent et jouent un rocircle essentiel dans la strateacutegie drsquooffre agricole Ils sont donc les

vecteurs de lrsquoinformation indiquent la rareteacute des offres agricoles et permettent lrsquoadaptation

des producteurs et des consommateurs Ainsi les deacutecisions deacutecentraliseacutees peuvent aussi

conduire agrave une allocation des facteurs de production si la laquo somme concurrentielle amegravene le

prix agrave toujours se trouver eacutegal au coucirct de production raquo (Ozsabuncuoglu 1998)

Dans ce contexte lrsquointervention publique en cassant la relation entre prix et coucirct

marginal est geacuteneacuteralement source de diminution de bien-ecirctre global Ce qui confirme laquo la

main invisible raquo drsquoAdam Smith Selon Sadoulet (1995) le problegraveme central dans lrsquoestimation

de lrsquooffre agrave la fonction du profit est que les producteurs ne reacutepondent pas aux prix actuels

mais aux prix attendus Geacuteneacuteralement les prix observeacutes sur le marcheacute sont des prix pratiqueacutes

apregraves la production Les deacutecisions de production se font plusieurs mois drsquoavances sur la base

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des prix attendus Lrsquoestimation de la reacuteponse de lrsquooffre de Nerlove doit donc tenir compte de

ce deacutecalage qui existe entre la deacutecision de produire et les prix reacuteels attendus Il importe donc

de modeacuteliser la formation des attentes des producteurs Il faut aussi remarquer que les

quantiteacutes produites sont diffeacuterentes des quantiteacutes espeacutereacutees en raison des deacutelais drsquoajustement

dans la reacuteallocation des facteurs variables Lorsque le prix drsquoun produit change plusieurs

anneacutees peuvent srsquoeacutecouler avant que les producteurs nrsquoarrivent agrave produire la quantiteacute voulue au

nouveau prix

On retient donc que la modeacutelisation sur les donneacutees actuelles doit tenir compte

explicitement des deacutelais drsquoajustement Certains travaux ont chercheacute agrave deacuteterminer les variables

auxquelles les agricultures reacuteagissent dans lrsquoallocation des facteurs de production Ces travaux

insistent globalement sur les laquo variables-prix raquo (Taylor 1986) Ces eacutetudes des auteurs

montrent que les variables prix agricoles stimulent positivement les meacutenages ruraux agricoles

agrave augmenter consideacuterablement les diffeacuterentes surfaces emblaveacutees pour les campagnes

agricoles suivantes Les prix agricoles accroissent donc les offres agricoles Ils confirment

donc qursquoil existe une correacutelation positive et significative entre les offres agricoles et les prix

agricoles

3 Sources des donneacutees et modegravele drsquoestimation de type Nerlovien

Les donneacutees utiliseacutees dans cet article sont secondaires Elles proviennent des structures

eacutetatiques en charge de lrsquoagriculture au Beacutenin La premiegravere de cette structure est le Ministegravere

de lrsquoAgriculture de lrsquoEacutelevage et de la Pecircche (MAEP) Aupregraves de ce dernier nous avons

collecteacute des donneacutees relatives aux productions agricoles de lrsquoigname (LnProigm) aux

superficies emblaveacutees de lrsquoigname (LnSupigm) et la production du coton (LnProctg) de 1980

agrave 2016 La seconde structure est lrsquoOffice Nationale drsquoAppui agrave la Seacutecuriteacute Alimentaire

(ONASA) aupregraves de celle-ci nous avons obtenu les donneacutees relatives aux prix de lrsquoigname

(LnPrigm) sur les marcheacutes centraux de Glazoueacute de 1980 agrave 2016 La troisiegraveme structure est de

lrsquoAgence pour la Seacutecuriteacute de la Navigation Aeacuterienne en Afrique et agrave Madagascar (ASECNA)

de la station Meacuteteacuteorologique de Saveacute aupregraves de qui nous avons collecteacute des donneacutees relatives

agrave la pluviomeacutetrie (LnPluvgm) de 1980 agrave 2016

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Les variables explicatives retenues dans cet article sont celles axeacutees sur la revue de

litteacuterature qui peuvent impacter positivement ou neacutegativement la production drsquoigname dans la

Commune de Glazoueacute toutes choses eacutetant eacutegales par ailleurs Les variables sont

Superficie emblaveacutee drsquoigname (LnSupigm) la variable laquo surface raquo est un indicateur

deacuteterminant dans lrsquoeacutevaluation du rendement agricole En effet toute chose eacutegale par ailleurs

lorsque la superficie augmente la production srsquoaccroicirct Il est donc eacutevident de penser que la

superficie emblaveacutee aurait un effet positif et significatif sur la production Mais dans les pays

africains en particulier au Beacutenin dans la commune de Glazoueacute la terre nrsquoest une contrainte

La terre est disponible mais les facteurs de production demeurent toujours rudimentaires La

meacutecanisation agricole est quasi inexistence

Prix drsquoigname au producteur (LnPrigm) les variables relatives aux prix des produits

vivriers sont des instruments de politiques eacuteconomiques ou des variables de controcircle Les prix

consideacutereacutes ici sont les prix auxquels les producteurs livrent le kilogramme drsquoigname produite

La hausse du prix drsquoune culture agrave une date T incitera les agriculteurs agrave augmenter la superficie

emblaveacutee pour cette culture agrave la date T+1 ce qui va engendrer une hausse de la production

Pluviomeacutetrie (LnPluvgm) lrsquoagriculture beacuteninoise agrave lrsquoinstar de celle des pays en voie

de deacuteveloppement (PVD) est encore traditionnelle ou elle reste tributaire de lrsquoeffet aleacuteatoire

de la pluviomeacutetrie En effet la plupart des agriculteurs au Beacutenin nrsquoarrosent par leur champs

par faute de moyens et ne pratique pas le drainage ou lrsquoirrigation Face agrave ce constat on

srsquoattend donc agrave ce que la pluviomeacutetrie soit un facteur deacuteterminant de la production de

lrsquoigname Nous pouvons alors penser que la pluviomeacutetrie sera significativement positive sur

la production et les rendements agricoles en fonction de sa reacutegulariteacute ou stabiliteacute

Production du coton (LnPrcotg) sur le plan eacutecologique Glazoueacute fait partie de zone

Agro-eacutecologique 5 normeacute zone cotonniegravere du centre Beacutenin La culture de coton exige des

terres fertiles comme la production drsquoigname ce qui fait que les producteurs utilisent les

terres reacuteserveacutees pour la production drsquoigname en profit de la culture de coton Donc la

production de coton a un impact sur la production de lrsquoigname

Production de lrsquoigname (LnProigm) lrsquoigname joue un rocircle important dans la seacutecuriteacute

alimentaire au Beacutenin Cette speacuteculation constitue en grande partie le reacutegime alimentaire des

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meacutenages de la commune de Glazoueacute Elle assure aussi lrsquoalimentation de base des meacutenages du

Nord-Beacutenin et constitue une culture de rente au Sud-Beacutenin

Le modegravele de type Nerlovien inspireacute de la revue theacuteorique de Nerlove est la suivante

119875119903119900119894119892119898119905 = 119886119878119906119901119894119892119898119905minus1120572 119875119903119894119892119898119905minus1

120573119875119897119906119907119894119892119905minus1

120574119875119903119900119888119900119905119892119905minus1

120575 (1)

La lineacutearisation de (1) nous donne (2)

119871119899119875119903119900119894119892119898119905 = 119871119899119886 + 120572119871119899119878119906119901119894119892119898119905minus1 + 120573119871119899119875119903119894119892119898119905minus1+120574119871119899119875119897119906119907119894119900119892119905minus1 + 120575119871119899119875119903119900119888119900119905119892119905minus1

Avec 119905 lrsquoanneacutee de reacutefeacuterence et (119905 minus 1) lrsquoanneacutee anteacuterieure Les paramegravetres

120572 120573 120574 119890119905 120575 sont agrave deacuteterminer Lrsquoanneacutee (119905 minus 1) exprime que les producteurs prennent les

informations (prix de lrsquoigname et de drsquoautres speacuteculations) des anneacutees anteacuterieures pour

augmenter ou diminuer leurs agricoles drsquoignames drsquoune part et drsquoautres facteurs (non pris en

compte dans cet article la fertiliteacute des sols acquisition drsquointrants speacutecifiques etc) En

theacuteorie eacuteconomique les meacutenages ruraux font des anticipations rationnelles sur les productions

drsquoignames dans la commune de Glazoueacute

4- Les reacutesultats des tests statistiques eacuteconomeacutetriques et estimations du modegravele de

type Nerlovien

Dans cette partie nous preacutesentons les diffeacuterents tests statistiques et eacuteconomeacutetriques

ainsi que leurs interpreacutetations Geacuteneacuteralement avant toute eacutetude eacuteconomeacutetrique sur les seacuteries

chronologiques il importe de veacuterifier si les seacuteries concernent une distribution constante au

cours du temps crsquoest-agrave-dire leur stationnariteacute Pour cela nous effectuons le test de

stationnariteacute agrave partir du test de racine unitaire de Dickey-Fuller Augmented (ADF) Ces tests

se basent sur lrsquohypothegravese H0 qursquoune seacuterie contienne une racine unitaire contre lrsquohypothegravese H1

que la seacuterie soit stationnaire Lorsqursquoil y a absence de racine unitaire on dit que la seacuterie est

stationnaire Les reacutesultats de ces tests sont consigneacutes dans les tableaux 1 et 2 infra (cf Annexe

infra)

Le tableau 1 (cf Annexe infra) montre que toutes les variables du modegravele ne sont pas

stationnaires en niveau dans la mesure ougrave toutes les valeurs drsquoADF sont supeacuterieures aux

valeurs critiques Nous proceacutedons donc agrave la stationnariteacute en diffeacuterence premiegravere

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Le tableau 2 (cf Annexe infra) indique que toutes les variables sont stationnaires en

diffeacuterence premiegravere Ces reacutesultats du tableau 2 expriment lrsquoexistence de deux modegraveles lrsquoun

de long terme et lrsquoautre de court terme

41 Estimations et validations des modegraveles de type Nerloviens

Les reacutesultats des estimations des modegraveles de type Nervoliens sont preacutesenteacutes dans les

tableaux 3 et suivants preacutesenteacutes en annexe infra

Le tableau 3 (cf Annexe infra) montre que R2

est eacutegale agrave 08109 Ce qui signifie que les

fluctuations de la production drsquoigname sont expliqueacutees agrave 8109 par les variables explicatives

du modegravele toutes choses eacutegales par ailleurs Cela se trouve confirmer par le test de Fischer

dont la probabiliteacute associeacutee agrave sa statistique (000001) est infeacuterieure au seuil de 5 Donc le

modegravele est globalement significatif Le test drsquoautocorreacutelation de Breusch-Godfrey du tableau

4 (cf Annexe infra) montre que la probabiliteacute de F-statistic (0095316) est supeacuterieure agrave 005

il y a donc une absence drsquoautocorreacutelation des erreurs au seuil de 5

Les reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White sont consigneacutes dans le tableau 5 (cf

Annexe infra) montre que la probabiliteacute de la statistique de Fisher (0871675) est supeacuterieure agrave

5 On conclut donc que les erreurs sont heacuteteacuterosceacutedastiques au seuil de 5

Les reacutesultats du tableau 6 (cf Annexe infra) indiquent le test de normaliteacute de Jacque-

Bera On retient de ce test que les reacutesidus sont normalement distribueacutes puis que la probabiliteacute

associeacutee au test de Jacque-Bera (0486164) est supeacuterieure agrave 005 De plus Jacque-Bera

(0784207) est infeacuterieur agrave 599

Le coefficient de Resid (-1) associeacute agrave la force de rappel est neacutegatif et significativement

diffeacuterent de zeacutero Il existe donc un meacutecanisme agrave correction drsquoerreur Le modegravele agrave correction

drsquoerreur (modegravele de court terme) de la production drsquoigname satisfait agrave tous les tests classiques

des moindres carreacutes ordinaires (MCO) Ce modegravele peut ecirctre utiliseacute pour des fins de preacutevisions

de politiques agricoles

Le tableau 7 (cf Annexe infra) montre que le modegravele est globalement significatif car la

probabiliteacute de la statistique de Fisher est eacutegale agrave 0000406 et infeacuterieure agrave 5 La valeur du

coefficient R2 = 0708805 est montrant que le modegravele est bien speacutecifieacute Cette valeur confirme

que les variables explicatives de cet article expliquent agrave 708805 la variable expliqueacutee

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La probabiliteacute de F-statistic (0981508) du tableau 8 (cf Annexe infra) est supeacuterieure agrave

005 il y a donc une absence drsquoautocorreacutelation des erreurs au seuil de 5

Le tableau 9 (cf Annexe infra) indique que la probabiliteacute de Fisher (0126921) est

supeacuterieure agrave 5 On deacuteduit donc que les erreurs sont homosceacutedastiques au seuil de 5

Le tableau 10 (cf Annexe infra) indique que les reacutesidus sont normalement distribueacutes

puis que la probabiliteacute associeacutee au test de Jacque-Bera (0657392) est supeacuterieure agrave 005 De

plus Jacque-Bera (0838950) est infeacuterieur agrave 599

42 Interpreacutetations et implications eacuteconomiques des reacutesultats

Les reacutesultats des tableaux 3 et 7 (cf Annexe infra) ne notifient qursquoune augmentation des

superficies emblaveacutees LnSupigm (-1) de lrsquoanneacutee anteacuterieure drsquoigname drsquoun hectare induit de

2295424 tonnes agrave court terme et de 2867659 tonnes agrave long terme de la production drsquoigname

LnProigm dans la commune de Glazoueacute Ces reacutesultats de court et de long terme expliquent en

reacutealiteacute que la terre nrsquoest pas une contrainte dans cette zone de mecircme la fertiliteacute des terres de

ladite zone demeure une veacuteritable potentialiteacute agro-eacutecologique pour la production de cette

speacuteculation Les mecircmes reacutesultats peuvent ecirctre lieacutes aux diffeacuterents effets de lrsquoadoption des

diffeacuterentes innovations agricoles (meacutecanique biologique chimique et agronomique) dans la

commune de Glazoueacute La bonne perception et lrsquoadoption et lrsquoinnovation agricole meacutecanique

notamment les tracteurs et les cultures atteleacutees expliquent lrsquoaugmentation des productions

agricoles drsquoigname

De plus lrsquoassistance des agents de vulgarisation technique de faccedilon reacutecurrente semble

aussi confirmer lrsquoaugmentation des productions agricoles drsquoigname dans la commune de

Glazoueacute Enfin lrsquoassociation des producteurs drsquoigname dans ladite commune a favoriseacute en

grande partie les eacutechanges de commercialisation vers le sud Beacutenin et les pays limitrophes

Lrsquoanticipation des producteurs pour la variable superficie emblaveacutee drsquoigname dans la

commune de Glazoueacute est bien rationnelle agrave court et agrave long terme

En ce qui concerne la production du coton de lrsquoanneacutee anteacuterieure une augmentation

drsquoune tonne de la production du coton de lrsquoanneacutee anteacuterieure LnPrcotg (-1) induit une

augmentation de 01850493 tonne de la production de lrsquoigname agrave court terme Par contre agrave

long terme une augmentation drsquoune tonne de coton reacuteduit de 0070315 tonne la production de

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lrsquoigname Ce qui explique lrsquoinfluence neacutegative de la production du coton sur la production de

drsquoigname plus la production drsquoigname srsquoeacutelegraveve plus la production du coton baisse

Ces reacutesultats ne sont pas surprenants eacutetant entendu que la commune de Glazoueacute les

statistiques agricoles du Ministegravere de lrsquoAgriculture et de lrsquoEacutelevage et de la Pecircche (MAEP)

notifient toujours une preacutedominance des speacuteculations de lrsquoigname sur celle de lrsquoor blanc

Malgreacute les avantages techniques et financiers dont beacuteneacuteficie le coton au Beacutenin dans la

commune de Glazoueacute les meacutenages ruraux agricoles optent toujours pour la production de

lrsquoigname Ces faits drsquoadoption pour la production de lrsquoigname reacutesulteraient de facteurs

septiques pour la zone Le premier facteur reacutesulte des potentialiteacutes agro-eacutecologiques de ladite

zone est plus approprieacute agrave la production de lrsquoigname

Le deuxiegraveme facteur est que la speacuteculation est deacuteterminante dans le reacutegime alimentaire

des meacutenages ruraux agricoles Lrsquoigname rentre dans lrsquoautoconsommation et une grande partie

est commercialiseacutee vers le sud Beacutenin dont la consommation de lrsquoigname pilleacutee demeure une

alimentation priseacutee Enfin la production du coton demeure tregraves contraignante et fastidieux

surtout pour lrsquoutilisation des diffeacuterents intrants chimiques dont la qualiteacute les doses

neacutecessaires et lrsquoacquisition ne sont faciles

Le prix de lrsquoigname aux producteurs de lrsquoanneacutee anteacuterieure LnPrigm (-1) agrave court

(1996128) et agrave long terme (1111284) a des impacts positifs et non significatifs sur la

production de lrsquoigname Ce reacutesultat surprenant reacutesulte surtout du non organisation de la filiegravere

igname Les producteurs de lrsquoigname sont libres de fixer les prix sur les marcheacutes Les

speacuteculations de lrsquoigname sont vendues agrave plusieurs types de clients dans lrsquooptique drsquoobtenir

les ressources financiegraveres capables de reacutesoudre agrave court et agrave long terme les problegravemes drsquoordre

mateacuteriels eacuteducatifs et surtout sanitaires Les revenus de ce commerce permettent aussi aux

producteurs drsquoigname de reacutegulariser leurs dettes envers les structures de microcreacutedits drsquoune

part et drsquohonorer les engagements envers les tontines communautaires dont ils sont membres

Cette eacutelasticiteacute nrsquoest pas significative du fait que les producteurs drsquoigname ne sont en

coopeacuterative La variabiliteacute des prix aux producteurs nrsquoest stabiliseacutee Ce qui induit la baisse des

revenus agricoles qui nrsquoimpulse pas une veacuteritable croissance agricole de la filiegravere igname dans

la commune de Glazoueacute

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La variable pluviomeacutetrique des anneacutees anteacuterieures LnPluvgm (-1)) agrave court et agrave long

terme nrsquoest pas significative au seuil de 5 Les eacutelasticiteacutes de court et de long terme sont

positives Ces reacutesultats expriment le veacuteritable problegraveme reacutecurrent de la variabiliteacute des

pluviomeacutetries qui induisent des conseacutequences graves pour les productions Le changement

climatique demeure une contrainte dans la zone de Glazoueacute pour une croissance agricole

drsquoigname De mecircme dans cette commune certaines activiteacutes non agricoles meneacutees par les

meacutenages ruraux agaricales notamment la fabrication du charbon induit les feux de brousse

dont lrsquoampleur est la deacuteforestation totale et la destruction massive de la flore et de la faune

Ces actions humaines ont pour corollaires les retards dans les preacutecipitions

CONCLUSION

Lrsquoobjectif de cet article est drsquoanalyser empiriquement les deacuteterminants de la production

de lrsquoigname dans la commune de Glazoueacute Mais vu lrsquoimportance de lrsquoigname en matiegraveres

nutritionnelle culturelle eacuteconomique et surtout de la lutte contre lrsquoinseacutecuriteacute alimentaire il y

a drsquointeacuterecirct agrave promouvoir sa culture et sa filiegravere en geacuteneacuteral qui reste jusqursquoagrave ces jours-ci

confronteacutee agrave drsquoeacutenormes problegravemes tels que le manque de pluie aux temps adeacutequats de

production le manque de terres approprieacutees agrave sa production le manque drsquoappuis technique et

financier aux eacutetudes de recherches pouvant permettre de mieux connaicirctre la filiegravere le manque

de bons moyens de stockage des tubercules produits le manque de formation des acteurs de la

filiegravere se traduisant par le manque de professionnalisme de ces acteurs aussi bien en matiegravere

de production que de conservation de lrsquoigname

Les reacutesultats ont montreacute que la production drsquoigname dans la commune de Glazoueacute

deacutepend de la superficie emblaveacutee de la pluviomeacutetrie et de la production du coton Alors la

production de la filiegravere doit passer par la reacutesolution de chacun de ces problegravemes qui arriegraverent

son deacuteveloppement Pour peacuterenniser et ameacuteliorer cette production drsquoigname dans la commune

de Glazoueacute nous suggeacuterons entre autres aux autoriteacutes de (1) garantir les bonnes conditions

climatiques en sensibilisant la population pour la lutte contre la deacuteforestation (2) renforcer le

niveau de formation des producteurs drsquoigname sur les techniques culturales drsquoigname (3)

faire la promotion de lrsquoentrepreneuriat agricole

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Annexe

Tableau 1 Reacutesultats du test de stationnariteacute en niveau

Variables ADF T-Statistique Valeur critique

de (seuil de 5)

Stationnariteacute

LnProigm (-1) -2927966 -30114 Non

LnSupigm (-1) -0253562 -30114 Non

LnPrigm (-1) -0967120 -30114 Non

LnPluvgm (-1) -30114 -6172334 Non

LnPrcotg (-1) -30114 -6146891 Non

Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017

Tableau 2 Reacutesultats du test de stationnariteacute en diffeacuterence premiegravere

Variables ADF T-Statistique Valeur critique (seuil de 5) Stationnariteacute

LnProigm (-1) -5384689 -30199 Oui

LnSupigm (-1) -3928602 -30199 Oui

LnPrigm (-1) -5811655 -30199 Oui

LnPluvgm (-1) -5808992 -30199 Oui

LnPrcotg (-1) -5185131 -30199 Oui

Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017

Tableau 3 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de court terme

Tableau 4 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey

F-statistique Probabiliteacute

3198942 0095316

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Variables Coefficients Probabiliteacutes Significativiteacute au

seuil de 5

C -1767469 0016 Oui

LnSupigm (-1) 2295424 0000 Oui

LnPrigm (-1) 1996128 0825 Non

LnPluvgm (-1) 0933345 0170 Non

LnPrcotg (-1) 01850493 0047 Oui

Resid (-1) -065431 00021 Oui

R2 = 08109 R2ajusteacute = 07731 DW = 2534038 F-Statistic = 6564177 Prob (F-

Statistic) = 000001

Source reacutealiseacutes par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

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Tableau 5 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White

F-statistique Probabiliteacute

0451017 0871675

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 6 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera

Probabiliteacute Jacque-Bera

0486164 0784207

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 7 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de long terme

Variables Coefficients Probabiliteacute Significativiteacute

C 18764 00001 Oui

D(LnSupigm) (-1) 2867659 00001 Oui

D(LnPrigm) (-1) 1111284 08108 Non

D(LnPluvgm) (-1) 0903557 00944 Non

LnPrcotg (-1) -0070315 00047 Oui

R2=0708805 R

2 ajusteacute = 0623159 DW = 2635945 F-Statistique=8276016 Prob

(F) 0000406

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 8 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey

F-statistique Probabiliteacute

0018688 0981508

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 9 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White

F-statistique Probabiliteacute

1983260 0126921

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 10 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera

F-statistique Probabiliteacute

0657392 0838950

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

  • RMGE_ADEGNIKApdf (p1-4)
    • Doc2pdf (p1)
    • Vol 4 No 8 (2018)pdf (p2)
    • Comiteacute eacuteditorial RMGEpdf (p3)
    • Archives_RMGEpdf (p4)
      • 11363-33148-2-PB_2pdf (p5-26)
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2016

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ESTIMATIONS DE TYPE NERLOVIEN DES

DETERMINANTS DE LA PRODUCTION DE LrsquoIGNAME

DANS LA COMMUNE DE GLAZOUE AU BENIN

Par Moutaiumlrou ADEGNIKA

Enseignant-Chercheur

Ecole Nationale drsquoEconomie Appliqueacutee et de management (ENEAM)

Universiteacute drsquoAbomey Calavi (Beacutenin)

Reacutesumeacute

Cet article vise agrave analyser les deacuteterminants de la production de lrsquoigname dans la

commune de Glazoueacute au Beacutenin Les estimations eacuteconomeacutetriques axeacutees sur le modegravele de type

Nerlovien montrent que les superficies emblaveacutees de cette speacuteculation et la production du

coton impactent positivement et significativement agrave court et agrave long terme la production de

lrsquoigname dans cette commune Par contre les variables prix de lrsquoigname aux producteurs et la

pluviomeacutetrie nrsquoont aucun impact sur cette speacuteculation ceacutereacutealiegravere Lrsquoeacutetude recommande

lrsquoorganisation de la filiegravere et la lutte contre la deacuteforestation pour que le prix et la

pluviomeacutetrie stimulent cette production

Mots cleacutes Beacutenin igname modegravele Nerlovien production

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1 INTRODUCTION

Au Beacutenin malgreacute lrsquoautosuffisance alimentaire globale constateacutee subsiste encore

quelques poches drsquoinseacutecuriteacute alimentaire dans le Nord-Ouest du pays structurellement

deacuteficitaire du point de vue alimentaire Les politiques agricoles pour assurer la seacutecuriteacute

alimentaire axeacutees sur le manioc et les ceacutereacuteales en particulier le maiumls Ces cultures ont

longtemps et continuent de faire parties des preacuteoccupations des institutions nationales de

recherche ainsi des services de vulgarisation agricoles Mais lrsquoigname nrsquoa jamais figureacutee par

les preacuteoccupations reacuteelles de lrsquoEtat beacuteninois aussi bien dans sa politique agricole que dans sa

strateacutegie de seacutecuriteacute alimentaire et pourtant nul nrsquoignore le rocircle traditionnel que joue lrsquoigname

dans lrsquoalimentation notamment dans la seacutecuriteacute alimentaire et sa forte insertion dans

lrsquoeacuteconomie marchande Ministegravere de lrsquoAgriculture de lrsquoEacutelevage et de la Pecircche (MAEP 2016)

Lrsquoigname constitue pourtant lrsquoune des cultures vivriegraveres les plus importantes du Beacutenin

Sa production nationale a eacuteteacute de 2 370 863 tonnes au cours de la campagne 2009-2010 Ce

tonnage important fait du Beacutenin le quatriegraveme producteur mondial apregraves le Nigeacuteria la Cocircte-

drsquoIvoire et le Ghana et de lrsquoigname la seconde culture vivriegravere la plus importante au plan

national juste apregraves le manioc (Padonou 2011) Sur le plan eacuteconomique ces deux derniegraveres

deacutecennies sont marqueacutees par le deacuteveloppement du commerce de lrsquoigname indeacutependamment

de lrsquoappui de lrsquoEtat Le deacuteveloppement de ce commerce fait suite agrave lrsquoaugmentation de la

demande de ce produit par la creacuteation drsquoun marcheacute inteacuterieur principalement dans la ville de

Cotonou qui offre un excellent deacuteboucheacute pour la production nationale (MAEP 2016) Outre

ces facteurs exteacuterieurs de la filiegravere et qui limitent le deacuteveloppement de la culture drsquoigname sa

production est aussi handicapeacutee par des contraintes endogegravenes Lrsquoigname est en effet une

culture tregraves exigent que ce soit en main drsquoœuvre en terre fertile et mateacuteriel de plantation pour

la reconduction de la culture (INRAB 2001)

Cette situation nrsquoeacutepargne guerre la zone centrale du Beacutenin confronteacutee agrave lrsquoeacutepuisement

des terres ducirc lui-mecircme agrave la disparition des jachegraveres de longue dureacutee dont les sols encore riche

en matiegravere organique sont favorables agrave lrsquoigname De mecircme on note dans la zone une situation

drsquoinexistence de front pionnier crsquoest-agrave dire une absence de nouvelle deacutefriche pour la

production de lrsquoigname agrave cause de lrsquoeacutepuisement des sols et de la pression deacutemographique tregraves

eacuteleveacutee Les paysans compensent le recul de ces cultures par des cultures de soja drsquoarachide

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de maiumls de manioc et du coton qui occupent un vaste espace Cependant il est rassureacute que

cette inseacutecuriteacute alimentaire qui vulneacuterabilise la population peut ecirctre reacutesolue agrave travers la filiegravere

igname

La commune de Glazoueacute est situeacutee au centre du deacutepartement des Collines agrave mi-chemin

entre les communes de Cotonou et de Parakou La commune de Glazoueacute couvre une

superficie de 1764 kmsup2 soit 154 du territoire national Elle est limiteacutee au Nord par les

communes de Ouegravessegrave et de Bassila au Sud par la commune de Dassa-Zoumeacute agrave lrsquoEst par les

communes de Bantegrave et de Savalou Le chef-lieu est situeacute agrave 241 km de la ville de Cotonou

Administrativement la commune de Glazoueacute est composeacutee de 43 villages et 5 quartiers de

ville qui se reacutepartissent en dix(10) arrondissements (Glazoueacute Aklampa Assanteacute Gome

Kpakpaza Magoumi Ouegravedegravemegrave Sokpota Thio et Zaffeacute) Sur le plan eacutecologique Glazoueacute fait

partie de Zone Agro-eacutecologique 5 normeacute Zone Cotonniegravere du centre Beacutenin Les systegravemes de

production rencontreacutes dans cette Zone ont pour base les ceacutereacuteales (maiumls riz) les tubercules

(igname manioc) et les leacutegumineuses (arachide nieacutebeacute soja) (MAEP 2016) La commune de

Glazoueacute beacuteneacuteficie drsquoun relief marqueacute par une vaste peacuteneacuteplaine qui se repose sur le vieux socle

granito-gneissique preacutecambrien

Cette peacuteneacuteplaine est favorable agrave lrsquoinstallation humaine Elle est donneacutee par les collines

de Sokpota Tankossi Camateacute Tchakalokeacute Tchacheacutegou Madembeacute Thio Ouegravedegravemegrave

Assanteacute et Aklampa La peacuteneacuteplaine est inclineacutee vers le Sud et se trouve agrave une altitude

moyenne 130km Cette peacuteneacuteplaine repreacutesente 80 de la superficie communale les collines

repreacutesentent 1 de cette superficie alors que les bas-fonds repreacutesentent 14 (Atlas

Monographique des communes 2001) Le sol permet le deacuteveloppement des activiteacutes agricoles

Les sols ferrugineux tropicaux nuanceacutes quelques par des caracteacuteristiques particuliegraveres Les

sols ont des aptitudes culturales reconnues ce qui explique lrsquoafflux des populations des autres

localiteacutes vers Glazoueacute En dehors des sols ferrugineux-tropicaux on y rencontre aussi des sols

hydro morphes des bas-fonds de profondeur tregraves faible dans les localiteacutes de Haya Kpakpaza

Yawa Aklampa Assanteacute Soweacute Gomegrave Sokpota Ouegravedegravemegrave Yabgo Magoumi Houala et

Ogrin

Il y existe des sols peu eacutevolueacutes drsquoeacuterosion qui sont sur les collines De faccedilon geacuteneacuterale les

deux premiers preacutesentent une texture satisfaisante pour les cultures de saison segraveche La

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commune de Glazoueacute est arroseacutee par un total pluviomeacutetrique moyen voisin de 1 060 mm par

an de 1978-2007 La pluviomeacutetrie maximale a eacuteteacute enregistreacutee en 2003 et srsquoeacutelegraveve agrave 1 497 mm

tandis que la pluviomeacutetrie minimale est de 640 mm enregistreacutee en 1983 (ASECNA 2008) En

ce qui concerne les tempeacuteratures elles varient faiblement au cours drsquoune journeacutee agrave une autre

La tempeacuterature moyenne varie entre 21 et 29 degC Les tempeacuteratures minimales annuelles et

tempeacuteratures maximales tournent respectivement autour de 22degC et 33degC A lrsquoinstar des autres

communes du moyen-Beacutenin la commune de Glazoueacute possegravede un reacutegime pluviomeacutetrique agrave

quatre saisons deux saisons segraveches et deux saisons pluvieuses La veacutegeacutetation de la commune

de Glazoueacute est de type savane boiseacutee Elle est constitueacutee des formations naturelles (forecircts

riveraines forecircts galeries forecircts denses segraveches forecircts claires des savanes boiseacutees arboreacutees et

arbustives savanes saxicoles) et des plantations de tecks Les forecircts riveraines et les galeries

forestiegraveres le long des cours drsquoeau subsistent de forte pression ainsi que les forecircts denses et

segraveches les forecircts claires et les savanes pour des fins agricoles et drsquoexploitation forestiegravere

Malgreacute les potentialiteacutes agro-eacutecologiques importantes dont dispose la commune de

Glazoueacute la production de lrsquoigname semble ne pas donner les reacutesultats escompteacutes de faccedilon

reacutecurrente Les faibles rendements les prix aux producteurs la non meacutecanisation de

lrsquoagriculture lrsquoabsence quasi-totale des intrants approprieacutes agrave cette speacuteculation et les faibles

preacutecipitations sont-ils les facteurs qui inhibent la production de lrsquoigname dans cette zone du

Beacutenin Face agrave ces facteurs prix et non prix il est indispensable de se poser des interrogations

sur la filiegravere igname au Beacutenin Dans cette perspective il est important de savoir si laquo

lrsquoigname est une filiegravere porteuse qui peut contribuer agrave lrsquoameacutelioration des conditions de vie des

producteurs et agrave la dynamisation de lrsquoeacuteconomie locale et nationale vu la forte demande

nationale que dans la sous-reacutegion raquo Dans le but de mieux connaicirctre et de faire connaicirctre la

filiegravere igname pour relever le deacutefi de la seacutecuriteacute alimentaire quels sont les facteurs influenccedilant

la production drsquoigname La reacuteponse agrave cette question est lrsquoobjectif du preacutesent article

2 REVUES THEORIQUES ET EMPIRIQUES

Le modegravele utiliseacute dans cet article est baseacute sur celui de Nerlove (1956) Ce modegravele est

adapteacute en fonction des speacutecificiteacutes de lagriculture seacuteneacutegalaise du fait que les prix des produits

ceacutereacutealiers avant 1985 et celui de larachide sont annonceacutes trop tard pour influencer les

deacutecisions relatives agrave la production de la peacuteriode concerneacutee Comme les producteurs font des

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anticipations sur la base du plus reacutecent passeacute cela signifie en dautres termes que cest le prix

de la peacuteriode de lanneacutee passeacutee qui est deacuteterminant pour la production de lanneacutee en cours

Nerlove fut le premier agrave deacutevelopper en 1956 et 1958 une theacuteorie que lon connaicirct sous le

nom de laquo the Nerlovian models of supply response raquo qui a permis dexpliquer la reacuteaction des

producteurs agricoles ameacutericains face aux changements perpeacutetuels des prix des reacutecoltes des

politiques macroeacuteconomiques et bien dautres facteurs Pour eacutelaborer sa theacuteorie Nerlove part

de deux constats classiques Les producteurs reacuteagissent par rapport aux prix actuels sur le

marcheacute Habituellement les prix observeacutes sont les prix du marcheacute ou les prix effectifs des

producteurs apregraves la reacutecolte alors que les deacutecisions de production doivent ecirctre baseacutees sur les

prix escompteacutes que des agriculteurs projettent plusieurs mois avant la reacutecolte En raison du

deacutecalage temporaire qui intervient dans le processus de production agricole modeacuteliser la

formation des anticipations est ainsi une importante question pour analyser loffre du secteur

agricole Les quantiteacutes observeacutees peuvent diffeacuterer des quantiteacutes deacutesireacutees en raison du retard

dajustement dans la reacuteallocation des facteurs Quand le prix du produit change plusieurs

anneacutees peuvent seacutecouler avant que les producteurs ne puissent ajuster leur production

ordinaire deacutesireacutee au nouveau prix

Les travaux de Nerlove (1956) ont joueacute un rocircle preacutepondeacuterant et ont apporteacute un souffle

nouveau agrave la modeacutelisation de loffre du secteur agricole face aux risques y affeacuterents et bien

dautres facteurs (tels que les politiques macroeacuteconomiques les politiques commerciales les

changements technologiques les aleacuteas climatiques etc) Les eacutetudes empiriques de ces

modegraveles ont permis aux agroeacuteconomistes (surtout ameacutericains) de deacutevelopper les outils

adeacutequats de politiques agricoles Ceci a consideacuterablement ameacutelioreacute le rocircle du secteur agricole

dans le deacuteveloppement eacuteconomique et a mis en relation lEtat et les producteurs agrave travers les

politiques macroeacuteconomiques et commerciales

Cependant la reacuteaction de loffre du secteur agricole aux mouvements des prix a eacuteteacute

lobjet de longues et vigoureuses discussions se reacutefeacuterant au traitement classique de leacutelasticiteacute

de loffre de long terme de Nerlove (1956) pour le bleacute le coton et le maiumls aux Etats-Unis

(Askari amp Cumming 1976 amp 1977) Lestimation des eacutelasticiteacutes doffre (de court et long

terme) varie largement dune culture agrave lautre et dune reacutegion agrave lautre Ceci a conduit certains

auteurs agrave dire que les modegraveles laquo Nerloviens raquo sont inadeacutequats pour deacutecrire la reacuteaction de long

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terme (Boussard amp Saiumld 2000) souligne que la politique agricole de lajustement structurel de

long terme peut ne pas ecirctre discernable avec lanalyse de la reacutegression particuliegraverement dans

les modegraveles avec un retard structurel comme cest le cas dans les modegraveles Nerloviens

La revue de litteacuterature repose essentiellement sur les travaux de Martin (1988) Weber

et al (1988) Gaye (1983)) sont utiliseacutees comme reacutefeacuterence pour illustrer et argumenter les

facteurs deacuteterminants des productions agricoles Ces auteurs utilisent les modeacutelisations axeacutees

sur la programmation lineacuteaire et les modegraveles eacuteconomeacutetriques Deux types de modeacutelisation ont

eacuteteacute entrepris par les auteurs Lun porte sur les modegraveles de programmation lineacuteaire et lautre

sur les modegraveles eacuteconomeacutetriques Tous ces modegraveles donnent des reacutesultats selon leur approche

et leur meacutethodologie quant agrave la reacuteaction de loffre ceacutereacutealiegravere par rapport aux prix Ici dans

cette revue notre point de vue nest pas de critiquer mais plutocirct dexposer les reacutesultats afin

den tenir compte au niveau des analyses eacuteconomeacutetriques

De nombreuses eacutetudes empiriques meneacutees dans des pays en deacuteveloppement ont reacuteveacuteleacute

que les producteurs reacutepondent positivement aux incitations sur les prix en augmentant leur

production (Bateman 1965 Hayami amp Ruttan 1972 Timmer 1983a) En ce qui concerne le

Seacuteneacutegal les preuves empiriques obtenues agrave ce jour ont montreacute que le degreacute de reacuteponse est

faible pour le mil Gaye (1983) en utilisant des seacuteries chronologiques 1960-1981 a montreacute

une eacutelasticiteacute-prix du mil de 060 aux valeurs moyennes des prix et des quantiteacutes et de 028

en utilisant les valeurs de 1981 En 1985 le Gouvernement du Seacuteneacutegal a augmenteacute les prix

aux producteurs de ceacutereacuteales locales (milsorgho maiumls riz paddy) afin de stimuler la

production Lhypothegravese implicite des pouvoirs publics eacutetait que les meacutenages ruraux sont ou

pourraient devenir des vendeurs nets de ceacutereacuteales Mais comme lont montreacute Goetz (1990)

Weber et al (1988) peu de meacutenages tendent agrave ecirctre des vendeurs nets de ceacutereacuteales au Seacuteneacutegal

Ils ne seraient donc pas en mesure de reacutepondre au relegravevement du prix plancher deacutecideacute par les

pouvoirs publics comme incitation agrave laugmentation de la production Il y a aussi la question

essentielle de savoir si le relegravevement du prix plancher aura un effet sur les prix reacuteellement

perccedilus par les producteurs

En effet Idrissa (2007) montre que la pluviomeacutetrie est lrsquoun des deacuteterminants pour les

productions ceacutereacutealiegraveres et vivriegraveres Lrsquoimpact des variations pluviomeacutetriques est lieacute au fait

quelles peuvent hypotheacutequer la reacuteussite des reacutecoltes Il notifie par ailleurs que la reacutegulariteacute

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des preacutecipitations est souvent la garantie dune bonne reacutecolte plus que ne lest le total de la

pluviomeacutetrie Dans cette mecircme eacutetude il montre qursquoune forte variation de la pluviomeacutetrie est

souvent responsable du deacuteficit de la production agricole Zonon (1996) confirme que des prix

agricoles tregraves bas ne permettent pas une incitation et une motivation des agriculteurs agrave

produire davantage Selon lui les producteurs reacuteagissent plutocirct agrave une augmentation des prix

Martin (1988) a simuleacute limpact de diverses politiques des prix sur loffre de milsorgho

de maiumls et de riz paddy Il a projeteacute que si les prix de 1986-1987 aux producteurs de toutes les

ceacutereacuteales (mil maiumls et riz) augmentaient de 40 la production de mil augmenterait de 2

seulement Si les prix au producteur augmentaient de 80 la production de mil augmenterait

de 8 seulement Martin a projeteacute que si seul le prix du riz au producteur augmentait de 40

ou 80 la production rizicole naugmenterait dans lun ou lautre cas que de 2 seulement

Pour le maiumls si le prix au producteur de toutes les ceacutereacuteales augmentait de 40 la production

augmenterait de 101 alors quelle augmenterait de 137 si les prix au producteur

augmentaient de 80

Des recherches sur la production et la commercialisation des ceacutereacuteales en Afrique

soulignent limportance du facteur risque lieacute aux prix variables des ceacutereacuteales Byerlee (1995)

note que les variations saisonniegraveres et interannuelles des prix de ceacutereacuteales sont relativement

faibles en Asie et en Ameacuterique latine (10 agrave 20 ) par rapport agrave celles observeacutees en Afrique

(50 agrave 100 ) Avec une telle variabiliteacute il nest pas surprenant que les surplus de ceacutereacuteales

commercialiseacutees au Seacuteneacutegal ne soient pas importants car les producteurs sorientent vers

larachide aux prix plus stables et deacuteboucheacutes garantis Sissoko (1998) conclut que ladoption

soutenue des techniques ameacutelioreacutees de production ne sera pas possible si les eacutetats africains

continuent de laisser les prix au producteur chuter vertigineusement apregraves chaque bonne

reacutecolte

Que faire pour stabiliser les prix ceacutereacutealiers Eacutetant donneacute que la reacuteponse de loffre de

ceacutereacuteales locales aux incitations de prix est faible et que la production est instable les

organismes gouvernementaux peuvent-ils efficacement stabiliser les prix et les revenus perccedilus

par les producteurs Les prix ceacutereacutealiers jouent un double rocircle dans le systegraveme alimentaire

seacuteneacutegalais et deacuteterminent le niveau de bien ecirctre des producteurs et des consommateurs (Weber

et al 1988) Les producteurs agricoles veulent des prix plus eacuteleveacutes afin daccroicirctre leurs

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revenus alors que laugmentation des prix reacuteduit les revenus reacuteels des populations urbaines et

ceux des meacutenages ruraux qui sont des acheteurs nets de denreacutees alimentaires

Cette situation reflegravete ce que Timmer et al (1983a 1986) appellent le dilemme des prix

alimentaires Momar (2003) montre que le prix nominal au producteur deacutecaleacute pousse les

paysans agrave emblaver drsquoavantage de superficies en coton Ce qui permet un accroissement de la

production Il conclut donc que le prix joue un rocircle important dans le choix des speacuteculations

au sein de lexploitation agricole et la formation du surplus en agriculture II est consideacutereacute

comme un facteur deacuteterminant dans la deacutecision des paysans et dans lrsquooffre agricole Les

eacutetudes de lrsquooffre agricole deacuterivent essentiellement des travaux de Nerlove (1956) sur la

reacuteaction de lrsquooffre des paysans ameacutericains face aux prix sur les marcheacutes agricoles Ce modegravele

de Nerlove (op cit) est fondeacute sur les prix anticipeacutes et lrsquoajustement des superficies emblaveacutees

Le modegravele montre que les meacutenages agricoles (producteurs) sont reacuteceptifs et reacuteagissent

positivement au prix Cette conclusion est aussi reacuteveacuteleacutee et confirmeacutee dans la litteacuterature

reacutecente

Des eacutetudes dans les pays en voie de deacuteveloppement montrent que les paysans integravegrent

toujours les preacuteoccupations de prix dans la production agricole et les revenus issus de cette

production (Bond 1983 Koffi-Tessio 2000 Yotopoulos 1973) Ce reacutesultat semble srsquoopposer

agrave celui de plusieurs eacutetudes et auteurs qui ont plutocirct montreacute lrsquoinfluence des autres facteurs

autres que les prix (Katembo 2004) Celui-ci souligne que le deacutebat sur les incitations de

lrsquooffre agricole est partageacute entre deux courants de penseacutee les deacutefenseurs des facteurs prix

(pricistes) et les deacutefenseurs des facteurs non prix (structuralistes) Les pricistes pensent que

lrsquoaccroissement des prix au producteur et la deacutevaluation constituent des mesures incitatives agrave

la production Lipton (1987) citeacute par Adimi amp Dairo (2014) est lrsquoun des pricistes qui

pensent que cette politique est une solution agrave la crise agraire en Afrique (Kouakou 2009

Nyemecketal 2009) Ils concluent donc que mecircme si le creacutedit permet aux producteurs

drsquoaccroicirctre leurs opportuniteacutes drsquoinvestir dans les intrants modernes il nrsquoy a aucune garantie

que ceux-ci soient utiliseacutes de faccedilon efficiente pour accroicirctre la production Il existe une

relation positive entre la production et le niveau drsquoeacuteducation Quant aux eacutetudes relatives agrave la

relation entre lrsquoexpeacuterience et la production plusieurs auteurs comme Timmer (1971) aux

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Etats Unis trouve une relation positive mais non significative entre la production et

lrsquoexpeacuterience du chef de lrsquoexploitation

Pour Hussain (1989) la variable acircge a un effet sur la production car il pense que les

exploitants acircgeacutes ont moins drsquoopportuniteacute drsquoavoir des contacts avec des agents de vulgarisation

et sont eacutegalement peu disposeacutes agrave adopter des nouvelles techniques et des inputs modernes

tandis que les jeunes exploitants par le fait qursquoils ont plus de chance drsquoavoir une eacuteducation

formelle peuvent ecirctre plus habiles dans la recherche de lrsquoinformation et la pratique des

nouvelles techniques ce qui ameacuteliorera la production Il conclut donc qursquoil y a une relation

positive et significative entre la production et lrsquoacircge Azam et al (1990) utilisent lrsquoapproche

globale pour montrer qursquoen Afrique de lrsquoOuest une situation de peacutenurie affecte

significativement lrsquooffre des produits agricoles

Dans les filiegraveres et plus geacuteneacuteralement dans le monde rural africain le risque et

lrsquoincertitude (climat niveau de connaissance avant campagne et prix futur) condition

drsquoeacutecoulement drsquooffre engendre chez les agriculteurs des strateacutegies qui ne correspondent pas

au scheacutema de maximisation du profit du producteur Mais dans le contexte africain en

particulier beacuteninois les producteurs apparaissent comme des individus parfaitement rationnels

en diversifiant les activiteacutes eacuteconomiques lieacutees au niveau du prix tregraves bas des cultures de rente

et agrave faible recours aux avanceacutees productives (intrants creacutedits agricoles) par exemple en

combinant lrsquoexploitation forestiegravere et ou miniegravere agrave lrsquoactiviteacute agricole (Bravo-Ureta 1994) Les

prix demeurent et jouent un rocircle essentiel dans la strateacutegie drsquooffre agricole Ils sont donc les

vecteurs de lrsquoinformation indiquent la rareteacute des offres agricoles et permettent lrsquoadaptation

des producteurs et des consommateurs Ainsi les deacutecisions deacutecentraliseacutees peuvent aussi

conduire agrave une allocation des facteurs de production si la laquo somme concurrentielle amegravene le

prix agrave toujours se trouver eacutegal au coucirct de production raquo (Ozsabuncuoglu 1998)

Dans ce contexte lrsquointervention publique en cassant la relation entre prix et coucirct

marginal est geacuteneacuteralement source de diminution de bien-ecirctre global Ce qui confirme laquo la

main invisible raquo drsquoAdam Smith Selon Sadoulet (1995) le problegraveme central dans lrsquoestimation

de lrsquooffre agrave la fonction du profit est que les producteurs ne reacutepondent pas aux prix actuels

mais aux prix attendus Geacuteneacuteralement les prix observeacutes sur le marcheacute sont des prix pratiqueacutes

apregraves la production Les deacutecisions de production se font plusieurs mois drsquoavances sur la base

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des prix attendus Lrsquoestimation de la reacuteponse de lrsquooffre de Nerlove doit donc tenir compte de

ce deacutecalage qui existe entre la deacutecision de produire et les prix reacuteels attendus Il importe donc

de modeacuteliser la formation des attentes des producteurs Il faut aussi remarquer que les

quantiteacutes produites sont diffeacuterentes des quantiteacutes espeacutereacutees en raison des deacutelais drsquoajustement

dans la reacuteallocation des facteurs variables Lorsque le prix drsquoun produit change plusieurs

anneacutees peuvent srsquoeacutecouler avant que les producteurs nrsquoarrivent agrave produire la quantiteacute voulue au

nouveau prix

On retient donc que la modeacutelisation sur les donneacutees actuelles doit tenir compte

explicitement des deacutelais drsquoajustement Certains travaux ont chercheacute agrave deacuteterminer les variables

auxquelles les agricultures reacuteagissent dans lrsquoallocation des facteurs de production Ces travaux

insistent globalement sur les laquo variables-prix raquo (Taylor 1986) Ces eacutetudes des auteurs

montrent que les variables prix agricoles stimulent positivement les meacutenages ruraux agricoles

agrave augmenter consideacuterablement les diffeacuterentes surfaces emblaveacutees pour les campagnes

agricoles suivantes Les prix agricoles accroissent donc les offres agricoles Ils confirment

donc qursquoil existe une correacutelation positive et significative entre les offres agricoles et les prix

agricoles

3 Sources des donneacutees et modegravele drsquoestimation de type Nerlovien

Les donneacutees utiliseacutees dans cet article sont secondaires Elles proviennent des structures

eacutetatiques en charge de lrsquoagriculture au Beacutenin La premiegravere de cette structure est le Ministegravere

de lrsquoAgriculture de lrsquoEacutelevage et de la Pecircche (MAEP) Aupregraves de ce dernier nous avons

collecteacute des donneacutees relatives aux productions agricoles de lrsquoigname (LnProigm) aux

superficies emblaveacutees de lrsquoigname (LnSupigm) et la production du coton (LnProctg) de 1980

agrave 2016 La seconde structure est lrsquoOffice Nationale drsquoAppui agrave la Seacutecuriteacute Alimentaire

(ONASA) aupregraves de celle-ci nous avons obtenu les donneacutees relatives aux prix de lrsquoigname

(LnPrigm) sur les marcheacutes centraux de Glazoueacute de 1980 agrave 2016 La troisiegraveme structure est de

lrsquoAgence pour la Seacutecuriteacute de la Navigation Aeacuterienne en Afrique et agrave Madagascar (ASECNA)

de la station Meacuteteacuteorologique de Saveacute aupregraves de qui nous avons collecteacute des donneacutees relatives

agrave la pluviomeacutetrie (LnPluvgm) de 1980 agrave 2016

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Les variables explicatives retenues dans cet article sont celles axeacutees sur la revue de

litteacuterature qui peuvent impacter positivement ou neacutegativement la production drsquoigname dans la

Commune de Glazoueacute toutes choses eacutetant eacutegales par ailleurs Les variables sont

Superficie emblaveacutee drsquoigname (LnSupigm) la variable laquo surface raquo est un indicateur

deacuteterminant dans lrsquoeacutevaluation du rendement agricole En effet toute chose eacutegale par ailleurs

lorsque la superficie augmente la production srsquoaccroicirct Il est donc eacutevident de penser que la

superficie emblaveacutee aurait un effet positif et significatif sur la production Mais dans les pays

africains en particulier au Beacutenin dans la commune de Glazoueacute la terre nrsquoest une contrainte

La terre est disponible mais les facteurs de production demeurent toujours rudimentaires La

meacutecanisation agricole est quasi inexistence

Prix drsquoigname au producteur (LnPrigm) les variables relatives aux prix des produits

vivriers sont des instruments de politiques eacuteconomiques ou des variables de controcircle Les prix

consideacutereacutes ici sont les prix auxquels les producteurs livrent le kilogramme drsquoigname produite

La hausse du prix drsquoune culture agrave une date T incitera les agriculteurs agrave augmenter la superficie

emblaveacutee pour cette culture agrave la date T+1 ce qui va engendrer une hausse de la production

Pluviomeacutetrie (LnPluvgm) lrsquoagriculture beacuteninoise agrave lrsquoinstar de celle des pays en voie

de deacuteveloppement (PVD) est encore traditionnelle ou elle reste tributaire de lrsquoeffet aleacuteatoire

de la pluviomeacutetrie En effet la plupart des agriculteurs au Beacutenin nrsquoarrosent par leur champs

par faute de moyens et ne pratique pas le drainage ou lrsquoirrigation Face agrave ce constat on

srsquoattend donc agrave ce que la pluviomeacutetrie soit un facteur deacuteterminant de la production de

lrsquoigname Nous pouvons alors penser que la pluviomeacutetrie sera significativement positive sur

la production et les rendements agricoles en fonction de sa reacutegulariteacute ou stabiliteacute

Production du coton (LnPrcotg) sur le plan eacutecologique Glazoueacute fait partie de zone

Agro-eacutecologique 5 normeacute zone cotonniegravere du centre Beacutenin La culture de coton exige des

terres fertiles comme la production drsquoigname ce qui fait que les producteurs utilisent les

terres reacuteserveacutees pour la production drsquoigname en profit de la culture de coton Donc la

production de coton a un impact sur la production de lrsquoigname

Production de lrsquoigname (LnProigm) lrsquoigname joue un rocircle important dans la seacutecuriteacute

alimentaire au Beacutenin Cette speacuteculation constitue en grande partie le reacutegime alimentaire des

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meacutenages de la commune de Glazoueacute Elle assure aussi lrsquoalimentation de base des meacutenages du

Nord-Beacutenin et constitue une culture de rente au Sud-Beacutenin

Le modegravele de type Nerlovien inspireacute de la revue theacuteorique de Nerlove est la suivante

119875119903119900119894119892119898119905 = 119886119878119906119901119894119892119898119905minus1120572 119875119903119894119892119898119905minus1

120573119875119897119906119907119894119892119905minus1

120574119875119903119900119888119900119905119892119905minus1

120575 (1)

La lineacutearisation de (1) nous donne (2)

119871119899119875119903119900119894119892119898119905 = 119871119899119886 + 120572119871119899119878119906119901119894119892119898119905minus1 + 120573119871119899119875119903119894119892119898119905minus1+120574119871119899119875119897119906119907119894119900119892119905minus1 + 120575119871119899119875119903119900119888119900119905119892119905minus1

Avec 119905 lrsquoanneacutee de reacutefeacuterence et (119905 minus 1) lrsquoanneacutee anteacuterieure Les paramegravetres

120572 120573 120574 119890119905 120575 sont agrave deacuteterminer Lrsquoanneacutee (119905 minus 1) exprime que les producteurs prennent les

informations (prix de lrsquoigname et de drsquoautres speacuteculations) des anneacutees anteacuterieures pour

augmenter ou diminuer leurs agricoles drsquoignames drsquoune part et drsquoautres facteurs (non pris en

compte dans cet article la fertiliteacute des sols acquisition drsquointrants speacutecifiques etc) En

theacuteorie eacuteconomique les meacutenages ruraux font des anticipations rationnelles sur les productions

drsquoignames dans la commune de Glazoueacute

4- Les reacutesultats des tests statistiques eacuteconomeacutetriques et estimations du modegravele de

type Nerlovien

Dans cette partie nous preacutesentons les diffeacuterents tests statistiques et eacuteconomeacutetriques

ainsi que leurs interpreacutetations Geacuteneacuteralement avant toute eacutetude eacuteconomeacutetrique sur les seacuteries

chronologiques il importe de veacuterifier si les seacuteries concernent une distribution constante au

cours du temps crsquoest-agrave-dire leur stationnariteacute Pour cela nous effectuons le test de

stationnariteacute agrave partir du test de racine unitaire de Dickey-Fuller Augmented (ADF) Ces tests

se basent sur lrsquohypothegravese H0 qursquoune seacuterie contienne une racine unitaire contre lrsquohypothegravese H1

que la seacuterie soit stationnaire Lorsqursquoil y a absence de racine unitaire on dit que la seacuterie est

stationnaire Les reacutesultats de ces tests sont consigneacutes dans les tableaux 1 et 2 infra (cf Annexe

infra)

Le tableau 1 (cf Annexe infra) montre que toutes les variables du modegravele ne sont pas

stationnaires en niveau dans la mesure ougrave toutes les valeurs drsquoADF sont supeacuterieures aux

valeurs critiques Nous proceacutedons donc agrave la stationnariteacute en diffeacuterence premiegravere

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Le tableau 2 (cf Annexe infra) indique que toutes les variables sont stationnaires en

diffeacuterence premiegravere Ces reacutesultats du tableau 2 expriment lrsquoexistence de deux modegraveles lrsquoun

de long terme et lrsquoautre de court terme

41 Estimations et validations des modegraveles de type Nerloviens

Les reacutesultats des estimations des modegraveles de type Nervoliens sont preacutesenteacutes dans les

tableaux 3 et suivants preacutesenteacutes en annexe infra

Le tableau 3 (cf Annexe infra) montre que R2

est eacutegale agrave 08109 Ce qui signifie que les

fluctuations de la production drsquoigname sont expliqueacutees agrave 8109 par les variables explicatives

du modegravele toutes choses eacutegales par ailleurs Cela se trouve confirmer par le test de Fischer

dont la probabiliteacute associeacutee agrave sa statistique (000001) est infeacuterieure au seuil de 5 Donc le

modegravele est globalement significatif Le test drsquoautocorreacutelation de Breusch-Godfrey du tableau

4 (cf Annexe infra) montre que la probabiliteacute de F-statistic (0095316) est supeacuterieure agrave 005

il y a donc une absence drsquoautocorreacutelation des erreurs au seuil de 5

Les reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White sont consigneacutes dans le tableau 5 (cf

Annexe infra) montre que la probabiliteacute de la statistique de Fisher (0871675) est supeacuterieure agrave

5 On conclut donc que les erreurs sont heacuteteacuterosceacutedastiques au seuil de 5

Les reacutesultats du tableau 6 (cf Annexe infra) indiquent le test de normaliteacute de Jacque-

Bera On retient de ce test que les reacutesidus sont normalement distribueacutes puis que la probabiliteacute

associeacutee au test de Jacque-Bera (0486164) est supeacuterieure agrave 005 De plus Jacque-Bera

(0784207) est infeacuterieur agrave 599

Le coefficient de Resid (-1) associeacute agrave la force de rappel est neacutegatif et significativement

diffeacuterent de zeacutero Il existe donc un meacutecanisme agrave correction drsquoerreur Le modegravele agrave correction

drsquoerreur (modegravele de court terme) de la production drsquoigname satisfait agrave tous les tests classiques

des moindres carreacutes ordinaires (MCO) Ce modegravele peut ecirctre utiliseacute pour des fins de preacutevisions

de politiques agricoles

Le tableau 7 (cf Annexe infra) montre que le modegravele est globalement significatif car la

probabiliteacute de la statistique de Fisher est eacutegale agrave 0000406 et infeacuterieure agrave 5 La valeur du

coefficient R2 = 0708805 est montrant que le modegravele est bien speacutecifieacute Cette valeur confirme

que les variables explicatives de cet article expliquent agrave 708805 la variable expliqueacutee

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La probabiliteacute de F-statistic (0981508) du tableau 8 (cf Annexe infra) est supeacuterieure agrave

005 il y a donc une absence drsquoautocorreacutelation des erreurs au seuil de 5

Le tableau 9 (cf Annexe infra) indique que la probabiliteacute de Fisher (0126921) est

supeacuterieure agrave 5 On deacuteduit donc que les erreurs sont homosceacutedastiques au seuil de 5

Le tableau 10 (cf Annexe infra) indique que les reacutesidus sont normalement distribueacutes

puis que la probabiliteacute associeacutee au test de Jacque-Bera (0657392) est supeacuterieure agrave 005 De

plus Jacque-Bera (0838950) est infeacuterieur agrave 599

42 Interpreacutetations et implications eacuteconomiques des reacutesultats

Les reacutesultats des tableaux 3 et 7 (cf Annexe infra) ne notifient qursquoune augmentation des

superficies emblaveacutees LnSupigm (-1) de lrsquoanneacutee anteacuterieure drsquoigname drsquoun hectare induit de

2295424 tonnes agrave court terme et de 2867659 tonnes agrave long terme de la production drsquoigname

LnProigm dans la commune de Glazoueacute Ces reacutesultats de court et de long terme expliquent en

reacutealiteacute que la terre nrsquoest pas une contrainte dans cette zone de mecircme la fertiliteacute des terres de

ladite zone demeure une veacuteritable potentialiteacute agro-eacutecologique pour la production de cette

speacuteculation Les mecircmes reacutesultats peuvent ecirctre lieacutes aux diffeacuterents effets de lrsquoadoption des

diffeacuterentes innovations agricoles (meacutecanique biologique chimique et agronomique) dans la

commune de Glazoueacute La bonne perception et lrsquoadoption et lrsquoinnovation agricole meacutecanique

notamment les tracteurs et les cultures atteleacutees expliquent lrsquoaugmentation des productions

agricoles drsquoigname

De plus lrsquoassistance des agents de vulgarisation technique de faccedilon reacutecurrente semble

aussi confirmer lrsquoaugmentation des productions agricoles drsquoigname dans la commune de

Glazoueacute Enfin lrsquoassociation des producteurs drsquoigname dans ladite commune a favoriseacute en

grande partie les eacutechanges de commercialisation vers le sud Beacutenin et les pays limitrophes

Lrsquoanticipation des producteurs pour la variable superficie emblaveacutee drsquoigname dans la

commune de Glazoueacute est bien rationnelle agrave court et agrave long terme

En ce qui concerne la production du coton de lrsquoanneacutee anteacuterieure une augmentation

drsquoune tonne de la production du coton de lrsquoanneacutee anteacuterieure LnPrcotg (-1) induit une

augmentation de 01850493 tonne de la production de lrsquoigname agrave court terme Par contre agrave

long terme une augmentation drsquoune tonne de coton reacuteduit de 0070315 tonne la production de

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lrsquoigname Ce qui explique lrsquoinfluence neacutegative de la production du coton sur la production de

drsquoigname plus la production drsquoigname srsquoeacutelegraveve plus la production du coton baisse

Ces reacutesultats ne sont pas surprenants eacutetant entendu que la commune de Glazoueacute les

statistiques agricoles du Ministegravere de lrsquoAgriculture et de lrsquoEacutelevage et de la Pecircche (MAEP)

notifient toujours une preacutedominance des speacuteculations de lrsquoigname sur celle de lrsquoor blanc

Malgreacute les avantages techniques et financiers dont beacuteneacuteficie le coton au Beacutenin dans la

commune de Glazoueacute les meacutenages ruraux agricoles optent toujours pour la production de

lrsquoigname Ces faits drsquoadoption pour la production de lrsquoigname reacutesulteraient de facteurs

septiques pour la zone Le premier facteur reacutesulte des potentialiteacutes agro-eacutecologiques de ladite

zone est plus approprieacute agrave la production de lrsquoigname

Le deuxiegraveme facteur est que la speacuteculation est deacuteterminante dans le reacutegime alimentaire

des meacutenages ruraux agricoles Lrsquoigname rentre dans lrsquoautoconsommation et une grande partie

est commercialiseacutee vers le sud Beacutenin dont la consommation de lrsquoigname pilleacutee demeure une

alimentation priseacutee Enfin la production du coton demeure tregraves contraignante et fastidieux

surtout pour lrsquoutilisation des diffeacuterents intrants chimiques dont la qualiteacute les doses

neacutecessaires et lrsquoacquisition ne sont faciles

Le prix de lrsquoigname aux producteurs de lrsquoanneacutee anteacuterieure LnPrigm (-1) agrave court

(1996128) et agrave long terme (1111284) a des impacts positifs et non significatifs sur la

production de lrsquoigname Ce reacutesultat surprenant reacutesulte surtout du non organisation de la filiegravere

igname Les producteurs de lrsquoigname sont libres de fixer les prix sur les marcheacutes Les

speacuteculations de lrsquoigname sont vendues agrave plusieurs types de clients dans lrsquooptique drsquoobtenir

les ressources financiegraveres capables de reacutesoudre agrave court et agrave long terme les problegravemes drsquoordre

mateacuteriels eacuteducatifs et surtout sanitaires Les revenus de ce commerce permettent aussi aux

producteurs drsquoigname de reacutegulariser leurs dettes envers les structures de microcreacutedits drsquoune

part et drsquohonorer les engagements envers les tontines communautaires dont ils sont membres

Cette eacutelasticiteacute nrsquoest pas significative du fait que les producteurs drsquoigname ne sont en

coopeacuterative La variabiliteacute des prix aux producteurs nrsquoest stabiliseacutee Ce qui induit la baisse des

revenus agricoles qui nrsquoimpulse pas une veacuteritable croissance agricole de la filiegravere igname dans

la commune de Glazoueacute

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La variable pluviomeacutetrique des anneacutees anteacuterieures LnPluvgm (-1)) agrave court et agrave long

terme nrsquoest pas significative au seuil de 5 Les eacutelasticiteacutes de court et de long terme sont

positives Ces reacutesultats expriment le veacuteritable problegraveme reacutecurrent de la variabiliteacute des

pluviomeacutetries qui induisent des conseacutequences graves pour les productions Le changement

climatique demeure une contrainte dans la zone de Glazoueacute pour une croissance agricole

drsquoigname De mecircme dans cette commune certaines activiteacutes non agricoles meneacutees par les

meacutenages ruraux agaricales notamment la fabrication du charbon induit les feux de brousse

dont lrsquoampleur est la deacuteforestation totale et la destruction massive de la flore et de la faune

Ces actions humaines ont pour corollaires les retards dans les preacutecipitions

CONCLUSION

Lrsquoobjectif de cet article est drsquoanalyser empiriquement les deacuteterminants de la production

de lrsquoigname dans la commune de Glazoueacute Mais vu lrsquoimportance de lrsquoigname en matiegraveres

nutritionnelle culturelle eacuteconomique et surtout de la lutte contre lrsquoinseacutecuriteacute alimentaire il y

a drsquointeacuterecirct agrave promouvoir sa culture et sa filiegravere en geacuteneacuteral qui reste jusqursquoagrave ces jours-ci

confronteacutee agrave drsquoeacutenormes problegravemes tels que le manque de pluie aux temps adeacutequats de

production le manque de terres approprieacutees agrave sa production le manque drsquoappuis technique et

financier aux eacutetudes de recherches pouvant permettre de mieux connaicirctre la filiegravere le manque

de bons moyens de stockage des tubercules produits le manque de formation des acteurs de la

filiegravere se traduisant par le manque de professionnalisme de ces acteurs aussi bien en matiegravere

de production que de conservation de lrsquoigname

Les reacutesultats ont montreacute que la production drsquoigname dans la commune de Glazoueacute

deacutepend de la superficie emblaveacutee de la pluviomeacutetrie et de la production du coton Alors la

production de la filiegravere doit passer par la reacutesolution de chacun de ces problegravemes qui arriegraverent

son deacuteveloppement Pour peacuterenniser et ameacuteliorer cette production drsquoigname dans la commune

de Glazoueacute nous suggeacuterons entre autres aux autoriteacutes de (1) garantir les bonnes conditions

climatiques en sensibilisant la population pour la lutte contre la deacuteforestation (2) renforcer le

niveau de formation des producteurs drsquoigname sur les techniques culturales drsquoigname (3)

faire la promotion de lrsquoentrepreneuriat agricole

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Annexe

Tableau 1 Reacutesultats du test de stationnariteacute en niveau

Variables ADF T-Statistique Valeur critique

de (seuil de 5)

Stationnariteacute

LnProigm (-1) -2927966 -30114 Non

LnSupigm (-1) -0253562 -30114 Non

LnPrigm (-1) -0967120 -30114 Non

LnPluvgm (-1) -30114 -6172334 Non

LnPrcotg (-1) -30114 -6146891 Non

Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017

Tableau 2 Reacutesultats du test de stationnariteacute en diffeacuterence premiegravere

Variables ADF T-Statistique Valeur critique (seuil de 5) Stationnariteacute

LnProigm (-1) -5384689 -30199 Oui

LnSupigm (-1) -3928602 -30199 Oui

LnPrigm (-1) -5811655 -30199 Oui

LnPluvgm (-1) -5808992 -30199 Oui

LnPrcotg (-1) -5185131 -30199 Oui

Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017

Tableau 3 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de court terme

Tableau 4 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey

F-statistique Probabiliteacute

3198942 0095316

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Variables Coefficients Probabiliteacutes Significativiteacute au

seuil de 5

C -1767469 0016 Oui

LnSupigm (-1) 2295424 0000 Oui

LnPrigm (-1) 1996128 0825 Non

LnPluvgm (-1) 0933345 0170 Non

LnPrcotg (-1) 01850493 0047 Oui

Resid (-1) -065431 00021 Oui

R2 = 08109 R2ajusteacute = 07731 DW = 2534038 F-Statistic = 6564177 Prob (F-

Statistic) = 000001

Source reacutealiseacutes par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

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Tableau 5 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White

F-statistique Probabiliteacute

0451017 0871675

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 6 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera

Probabiliteacute Jacque-Bera

0486164 0784207

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 7 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de long terme

Variables Coefficients Probabiliteacute Significativiteacute

C 18764 00001 Oui

D(LnSupigm) (-1) 2867659 00001 Oui

D(LnPrigm) (-1) 1111284 08108 Non

D(LnPluvgm) (-1) 0903557 00944 Non

LnPrcotg (-1) -0070315 00047 Oui

R2=0708805 R

2 ajusteacute = 0623159 DW = 2635945 F-Statistique=8276016 Prob

(F) 0000406

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 8 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey

F-statistique Probabiliteacute

0018688 0981508

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 9 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White

F-statistique Probabiliteacute

1983260 0126921

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 10 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera

F-statistique Probabiliteacute

0657392 0838950

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

  • RMGE_ADEGNIKApdf (p1-4)
    • Doc2pdf (p1)
    • Vol 4 No 8 (2018)pdf (p2)
    • Comiteacute eacuteditorial RMGEpdf (p3)
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Page 4: Site Web - UAC · demarche marketing territorial pour promouvoir la province de larache : les enjeux de la communication territoriale souad ailli pdf estimations de type nerlovien

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ESTIMATIONS DE TYPE NERLOVIEN DES

DETERMINANTS DE LA PRODUCTION DE LrsquoIGNAME

DANS LA COMMUNE DE GLAZOUE AU BENIN

Par Moutaiumlrou ADEGNIKA

Enseignant-Chercheur

Ecole Nationale drsquoEconomie Appliqueacutee et de management (ENEAM)

Universiteacute drsquoAbomey Calavi (Beacutenin)

Reacutesumeacute

Cet article vise agrave analyser les deacuteterminants de la production de lrsquoigname dans la

commune de Glazoueacute au Beacutenin Les estimations eacuteconomeacutetriques axeacutees sur le modegravele de type

Nerlovien montrent que les superficies emblaveacutees de cette speacuteculation et la production du

coton impactent positivement et significativement agrave court et agrave long terme la production de

lrsquoigname dans cette commune Par contre les variables prix de lrsquoigname aux producteurs et la

pluviomeacutetrie nrsquoont aucun impact sur cette speacuteculation ceacutereacutealiegravere Lrsquoeacutetude recommande

lrsquoorganisation de la filiegravere et la lutte contre la deacuteforestation pour que le prix et la

pluviomeacutetrie stimulent cette production

Mots cleacutes Beacutenin igname modegravele Nerlovien production

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1 INTRODUCTION

Au Beacutenin malgreacute lrsquoautosuffisance alimentaire globale constateacutee subsiste encore

quelques poches drsquoinseacutecuriteacute alimentaire dans le Nord-Ouest du pays structurellement

deacuteficitaire du point de vue alimentaire Les politiques agricoles pour assurer la seacutecuriteacute

alimentaire axeacutees sur le manioc et les ceacutereacuteales en particulier le maiumls Ces cultures ont

longtemps et continuent de faire parties des preacuteoccupations des institutions nationales de

recherche ainsi des services de vulgarisation agricoles Mais lrsquoigname nrsquoa jamais figureacutee par

les preacuteoccupations reacuteelles de lrsquoEtat beacuteninois aussi bien dans sa politique agricole que dans sa

strateacutegie de seacutecuriteacute alimentaire et pourtant nul nrsquoignore le rocircle traditionnel que joue lrsquoigname

dans lrsquoalimentation notamment dans la seacutecuriteacute alimentaire et sa forte insertion dans

lrsquoeacuteconomie marchande Ministegravere de lrsquoAgriculture de lrsquoEacutelevage et de la Pecircche (MAEP 2016)

Lrsquoigname constitue pourtant lrsquoune des cultures vivriegraveres les plus importantes du Beacutenin

Sa production nationale a eacuteteacute de 2 370 863 tonnes au cours de la campagne 2009-2010 Ce

tonnage important fait du Beacutenin le quatriegraveme producteur mondial apregraves le Nigeacuteria la Cocircte-

drsquoIvoire et le Ghana et de lrsquoigname la seconde culture vivriegravere la plus importante au plan

national juste apregraves le manioc (Padonou 2011) Sur le plan eacuteconomique ces deux derniegraveres

deacutecennies sont marqueacutees par le deacuteveloppement du commerce de lrsquoigname indeacutependamment

de lrsquoappui de lrsquoEtat Le deacuteveloppement de ce commerce fait suite agrave lrsquoaugmentation de la

demande de ce produit par la creacuteation drsquoun marcheacute inteacuterieur principalement dans la ville de

Cotonou qui offre un excellent deacuteboucheacute pour la production nationale (MAEP 2016) Outre

ces facteurs exteacuterieurs de la filiegravere et qui limitent le deacuteveloppement de la culture drsquoigname sa

production est aussi handicapeacutee par des contraintes endogegravenes Lrsquoigname est en effet une

culture tregraves exigent que ce soit en main drsquoœuvre en terre fertile et mateacuteriel de plantation pour

la reconduction de la culture (INRAB 2001)

Cette situation nrsquoeacutepargne guerre la zone centrale du Beacutenin confronteacutee agrave lrsquoeacutepuisement

des terres ducirc lui-mecircme agrave la disparition des jachegraveres de longue dureacutee dont les sols encore riche

en matiegravere organique sont favorables agrave lrsquoigname De mecircme on note dans la zone une situation

drsquoinexistence de front pionnier crsquoest-agrave dire une absence de nouvelle deacutefriche pour la

production de lrsquoigname agrave cause de lrsquoeacutepuisement des sols et de la pression deacutemographique tregraves

eacuteleveacutee Les paysans compensent le recul de ces cultures par des cultures de soja drsquoarachide

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de maiumls de manioc et du coton qui occupent un vaste espace Cependant il est rassureacute que

cette inseacutecuriteacute alimentaire qui vulneacuterabilise la population peut ecirctre reacutesolue agrave travers la filiegravere

igname

La commune de Glazoueacute est situeacutee au centre du deacutepartement des Collines agrave mi-chemin

entre les communes de Cotonou et de Parakou La commune de Glazoueacute couvre une

superficie de 1764 kmsup2 soit 154 du territoire national Elle est limiteacutee au Nord par les

communes de Ouegravessegrave et de Bassila au Sud par la commune de Dassa-Zoumeacute agrave lrsquoEst par les

communes de Bantegrave et de Savalou Le chef-lieu est situeacute agrave 241 km de la ville de Cotonou

Administrativement la commune de Glazoueacute est composeacutee de 43 villages et 5 quartiers de

ville qui se reacutepartissent en dix(10) arrondissements (Glazoueacute Aklampa Assanteacute Gome

Kpakpaza Magoumi Ouegravedegravemegrave Sokpota Thio et Zaffeacute) Sur le plan eacutecologique Glazoueacute fait

partie de Zone Agro-eacutecologique 5 normeacute Zone Cotonniegravere du centre Beacutenin Les systegravemes de

production rencontreacutes dans cette Zone ont pour base les ceacutereacuteales (maiumls riz) les tubercules

(igname manioc) et les leacutegumineuses (arachide nieacutebeacute soja) (MAEP 2016) La commune de

Glazoueacute beacuteneacuteficie drsquoun relief marqueacute par une vaste peacuteneacuteplaine qui se repose sur le vieux socle

granito-gneissique preacutecambrien

Cette peacuteneacuteplaine est favorable agrave lrsquoinstallation humaine Elle est donneacutee par les collines

de Sokpota Tankossi Camateacute Tchakalokeacute Tchacheacutegou Madembeacute Thio Ouegravedegravemegrave

Assanteacute et Aklampa La peacuteneacuteplaine est inclineacutee vers le Sud et se trouve agrave une altitude

moyenne 130km Cette peacuteneacuteplaine repreacutesente 80 de la superficie communale les collines

repreacutesentent 1 de cette superficie alors que les bas-fonds repreacutesentent 14 (Atlas

Monographique des communes 2001) Le sol permet le deacuteveloppement des activiteacutes agricoles

Les sols ferrugineux tropicaux nuanceacutes quelques par des caracteacuteristiques particuliegraveres Les

sols ont des aptitudes culturales reconnues ce qui explique lrsquoafflux des populations des autres

localiteacutes vers Glazoueacute En dehors des sols ferrugineux-tropicaux on y rencontre aussi des sols

hydro morphes des bas-fonds de profondeur tregraves faible dans les localiteacutes de Haya Kpakpaza

Yawa Aklampa Assanteacute Soweacute Gomegrave Sokpota Ouegravedegravemegrave Yabgo Magoumi Houala et

Ogrin

Il y existe des sols peu eacutevolueacutes drsquoeacuterosion qui sont sur les collines De faccedilon geacuteneacuterale les

deux premiers preacutesentent une texture satisfaisante pour les cultures de saison segraveche La

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commune de Glazoueacute est arroseacutee par un total pluviomeacutetrique moyen voisin de 1 060 mm par

an de 1978-2007 La pluviomeacutetrie maximale a eacuteteacute enregistreacutee en 2003 et srsquoeacutelegraveve agrave 1 497 mm

tandis que la pluviomeacutetrie minimale est de 640 mm enregistreacutee en 1983 (ASECNA 2008) En

ce qui concerne les tempeacuteratures elles varient faiblement au cours drsquoune journeacutee agrave une autre

La tempeacuterature moyenne varie entre 21 et 29 degC Les tempeacuteratures minimales annuelles et

tempeacuteratures maximales tournent respectivement autour de 22degC et 33degC A lrsquoinstar des autres

communes du moyen-Beacutenin la commune de Glazoueacute possegravede un reacutegime pluviomeacutetrique agrave

quatre saisons deux saisons segraveches et deux saisons pluvieuses La veacutegeacutetation de la commune

de Glazoueacute est de type savane boiseacutee Elle est constitueacutee des formations naturelles (forecircts

riveraines forecircts galeries forecircts denses segraveches forecircts claires des savanes boiseacutees arboreacutees et

arbustives savanes saxicoles) et des plantations de tecks Les forecircts riveraines et les galeries

forestiegraveres le long des cours drsquoeau subsistent de forte pression ainsi que les forecircts denses et

segraveches les forecircts claires et les savanes pour des fins agricoles et drsquoexploitation forestiegravere

Malgreacute les potentialiteacutes agro-eacutecologiques importantes dont dispose la commune de

Glazoueacute la production de lrsquoigname semble ne pas donner les reacutesultats escompteacutes de faccedilon

reacutecurrente Les faibles rendements les prix aux producteurs la non meacutecanisation de

lrsquoagriculture lrsquoabsence quasi-totale des intrants approprieacutes agrave cette speacuteculation et les faibles

preacutecipitations sont-ils les facteurs qui inhibent la production de lrsquoigname dans cette zone du

Beacutenin Face agrave ces facteurs prix et non prix il est indispensable de se poser des interrogations

sur la filiegravere igname au Beacutenin Dans cette perspective il est important de savoir si laquo

lrsquoigname est une filiegravere porteuse qui peut contribuer agrave lrsquoameacutelioration des conditions de vie des

producteurs et agrave la dynamisation de lrsquoeacuteconomie locale et nationale vu la forte demande

nationale que dans la sous-reacutegion raquo Dans le but de mieux connaicirctre et de faire connaicirctre la

filiegravere igname pour relever le deacutefi de la seacutecuriteacute alimentaire quels sont les facteurs influenccedilant

la production drsquoigname La reacuteponse agrave cette question est lrsquoobjectif du preacutesent article

2 REVUES THEORIQUES ET EMPIRIQUES

Le modegravele utiliseacute dans cet article est baseacute sur celui de Nerlove (1956) Ce modegravele est

adapteacute en fonction des speacutecificiteacutes de lagriculture seacuteneacutegalaise du fait que les prix des produits

ceacutereacutealiers avant 1985 et celui de larachide sont annonceacutes trop tard pour influencer les

deacutecisions relatives agrave la production de la peacuteriode concerneacutee Comme les producteurs font des

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anticipations sur la base du plus reacutecent passeacute cela signifie en dautres termes que cest le prix

de la peacuteriode de lanneacutee passeacutee qui est deacuteterminant pour la production de lanneacutee en cours

Nerlove fut le premier agrave deacutevelopper en 1956 et 1958 une theacuteorie que lon connaicirct sous le

nom de laquo the Nerlovian models of supply response raquo qui a permis dexpliquer la reacuteaction des

producteurs agricoles ameacutericains face aux changements perpeacutetuels des prix des reacutecoltes des

politiques macroeacuteconomiques et bien dautres facteurs Pour eacutelaborer sa theacuteorie Nerlove part

de deux constats classiques Les producteurs reacuteagissent par rapport aux prix actuels sur le

marcheacute Habituellement les prix observeacutes sont les prix du marcheacute ou les prix effectifs des

producteurs apregraves la reacutecolte alors que les deacutecisions de production doivent ecirctre baseacutees sur les

prix escompteacutes que des agriculteurs projettent plusieurs mois avant la reacutecolte En raison du

deacutecalage temporaire qui intervient dans le processus de production agricole modeacuteliser la

formation des anticipations est ainsi une importante question pour analyser loffre du secteur

agricole Les quantiteacutes observeacutees peuvent diffeacuterer des quantiteacutes deacutesireacutees en raison du retard

dajustement dans la reacuteallocation des facteurs Quand le prix du produit change plusieurs

anneacutees peuvent seacutecouler avant que les producteurs ne puissent ajuster leur production

ordinaire deacutesireacutee au nouveau prix

Les travaux de Nerlove (1956) ont joueacute un rocircle preacutepondeacuterant et ont apporteacute un souffle

nouveau agrave la modeacutelisation de loffre du secteur agricole face aux risques y affeacuterents et bien

dautres facteurs (tels que les politiques macroeacuteconomiques les politiques commerciales les

changements technologiques les aleacuteas climatiques etc) Les eacutetudes empiriques de ces

modegraveles ont permis aux agroeacuteconomistes (surtout ameacutericains) de deacutevelopper les outils

adeacutequats de politiques agricoles Ceci a consideacuterablement ameacutelioreacute le rocircle du secteur agricole

dans le deacuteveloppement eacuteconomique et a mis en relation lEtat et les producteurs agrave travers les

politiques macroeacuteconomiques et commerciales

Cependant la reacuteaction de loffre du secteur agricole aux mouvements des prix a eacuteteacute

lobjet de longues et vigoureuses discussions se reacutefeacuterant au traitement classique de leacutelasticiteacute

de loffre de long terme de Nerlove (1956) pour le bleacute le coton et le maiumls aux Etats-Unis

(Askari amp Cumming 1976 amp 1977) Lestimation des eacutelasticiteacutes doffre (de court et long

terme) varie largement dune culture agrave lautre et dune reacutegion agrave lautre Ceci a conduit certains

auteurs agrave dire que les modegraveles laquo Nerloviens raquo sont inadeacutequats pour deacutecrire la reacuteaction de long

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terme (Boussard amp Saiumld 2000) souligne que la politique agricole de lajustement structurel de

long terme peut ne pas ecirctre discernable avec lanalyse de la reacutegression particuliegraverement dans

les modegraveles avec un retard structurel comme cest le cas dans les modegraveles Nerloviens

La revue de litteacuterature repose essentiellement sur les travaux de Martin (1988) Weber

et al (1988) Gaye (1983)) sont utiliseacutees comme reacutefeacuterence pour illustrer et argumenter les

facteurs deacuteterminants des productions agricoles Ces auteurs utilisent les modeacutelisations axeacutees

sur la programmation lineacuteaire et les modegraveles eacuteconomeacutetriques Deux types de modeacutelisation ont

eacuteteacute entrepris par les auteurs Lun porte sur les modegraveles de programmation lineacuteaire et lautre

sur les modegraveles eacuteconomeacutetriques Tous ces modegraveles donnent des reacutesultats selon leur approche

et leur meacutethodologie quant agrave la reacuteaction de loffre ceacutereacutealiegravere par rapport aux prix Ici dans

cette revue notre point de vue nest pas de critiquer mais plutocirct dexposer les reacutesultats afin

den tenir compte au niveau des analyses eacuteconomeacutetriques

De nombreuses eacutetudes empiriques meneacutees dans des pays en deacuteveloppement ont reacuteveacuteleacute

que les producteurs reacutepondent positivement aux incitations sur les prix en augmentant leur

production (Bateman 1965 Hayami amp Ruttan 1972 Timmer 1983a) En ce qui concerne le

Seacuteneacutegal les preuves empiriques obtenues agrave ce jour ont montreacute que le degreacute de reacuteponse est

faible pour le mil Gaye (1983) en utilisant des seacuteries chronologiques 1960-1981 a montreacute

une eacutelasticiteacute-prix du mil de 060 aux valeurs moyennes des prix et des quantiteacutes et de 028

en utilisant les valeurs de 1981 En 1985 le Gouvernement du Seacuteneacutegal a augmenteacute les prix

aux producteurs de ceacutereacuteales locales (milsorgho maiumls riz paddy) afin de stimuler la

production Lhypothegravese implicite des pouvoirs publics eacutetait que les meacutenages ruraux sont ou

pourraient devenir des vendeurs nets de ceacutereacuteales Mais comme lont montreacute Goetz (1990)

Weber et al (1988) peu de meacutenages tendent agrave ecirctre des vendeurs nets de ceacutereacuteales au Seacuteneacutegal

Ils ne seraient donc pas en mesure de reacutepondre au relegravevement du prix plancher deacutecideacute par les

pouvoirs publics comme incitation agrave laugmentation de la production Il y a aussi la question

essentielle de savoir si le relegravevement du prix plancher aura un effet sur les prix reacuteellement

perccedilus par les producteurs

En effet Idrissa (2007) montre que la pluviomeacutetrie est lrsquoun des deacuteterminants pour les

productions ceacutereacutealiegraveres et vivriegraveres Lrsquoimpact des variations pluviomeacutetriques est lieacute au fait

quelles peuvent hypotheacutequer la reacuteussite des reacutecoltes Il notifie par ailleurs que la reacutegulariteacute

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des preacutecipitations est souvent la garantie dune bonne reacutecolte plus que ne lest le total de la

pluviomeacutetrie Dans cette mecircme eacutetude il montre qursquoune forte variation de la pluviomeacutetrie est

souvent responsable du deacuteficit de la production agricole Zonon (1996) confirme que des prix

agricoles tregraves bas ne permettent pas une incitation et une motivation des agriculteurs agrave

produire davantage Selon lui les producteurs reacuteagissent plutocirct agrave une augmentation des prix

Martin (1988) a simuleacute limpact de diverses politiques des prix sur loffre de milsorgho

de maiumls et de riz paddy Il a projeteacute que si les prix de 1986-1987 aux producteurs de toutes les

ceacutereacuteales (mil maiumls et riz) augmentaient de 40 la production de mil augmenterait de 2

seulement Si les prix au producteur augmentaient de 80 la production de mil augmenterait

de 8 seulement Martin a projeteacute que si seul le prix du riz au producteur augmentait de 40

ou 80 la production rizicole naugmenterait dans lun ou lautre cas que de 2 seulement

Pour le maiumls si le prix au producteur de toutes les ceacutereacuteales augmentait de 40 la production

augmenterait de 101 alors quelle augmenterait de 137 si les prix au producteur

augmentaient de 80

Des recherches sur la production et la commercialisation des ceacutereacuteales en Afrique

soulignent limportance du facteur risque lieacute aux prix variables des ceacutereacuteales Byerlee (1995)

note que les variations saisonniegraveres et interannuelles des prix de ceacutereacuteales sont relativement

faibles en Asie et en Ameacuterique latine (10 agrave 20 ) par rapport agrave celles observeacutees en Afrique

(50 agrave 100 ) Avec une telle variabiliteacute il nest pas surprenant que les surplus de ceacutereacuteales

commercialiseacutees au Seacuteneacutegal ne soient pas importants car les producteurs sorientent vers

larachide aux prix plus stables et deacuteboucheacutes garantis Sissoko (1998) conclut que ladoption

soutenue des techniques ameacutelioreacutees de production ne sera pas possible si les eacutetats africains

continuent de laisser les prix au producteur chuter vertigineusement apregraves chaque bonne

reacutecolte

Que faire pour stabiliser les prix ceacutereacutealiers Eacutetant donneacute que la reacuteponse de loffre de

ceacutereacuteales locales aux incitations de prix est faible et que la production est instable les

organismes gouvernementaux peuvent-ils efficacement stabiliser les prix et les revenus perccedilus

par les producteurs Les prix ceacutereacutealiers jouent un double rocircle dans le systegraveme alimentaire

seacuteneacutegalais et deacuteterminent le niveau de bien ecirctre des producteurs et des consommateurs (Weber

et al 1988) Les producteurs agricoles veulent des prix plus eacuteleveacutes afin daccroicirctre leurs

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revenus alors que laugmentation des prix reacuteduit les revenus reacuteels des populations urbaines et

ceux des meacutenages ruraux qui sont des acheteurs nets de denreacutees alimentaires

Cette situation reflegravete ce que Timmer et al (1983a 1986) appellent le dilemme des prix

alimentaires Momar (2003) montre que le prix nominal au producteur deacutecaleacute pousse les

paysans agrave emblaver drsquoavantage de superficies en coton Ce qui permet un accroissement de la

production Il conclut donc que le prix joue un rocircle important dans le choix des speacuteculations

au sein de lexploitation agricole et la formation du surplus en agriculture II est consideacutereacute

comme un facteur deacuteterminant dans la deacutecision des paysans et dans lrsquooffre agricole Les

eacutetudes de lrsquooffre agricole deacuterivent essentiellement des travaux de Nerlove (1956) sur la

reacuteaction de lrsquooffre des paysans ameacutericains face aux prix sur les marcheacutes agricoles Ce modegravele

de Nerlove (op cit) est fondeacute sur les prix anticipeacutes et lrsquoajustement des superficies emblaveacutees

Le modegravele montre que les meacutenages agricoles (producteurs) sont reacuteceptifs et reacuteagissent

positivement au prix Cette conclusion est aussi reacuteveacuteleacutee et confirmeacutee dans la litteacuterature

reacutecente

Des eacutetudes dans les pays en voie de deacuteveloppement montrent que les paysans integravegrent

toujours les preacuteoccupations de prix dans la production agricole et les revenus issus de cette

production (Bond 1983 Koffi-Tessio 2000 Yotopoulos 1973) Ce reacutesultat semble srsquoopposer

agrave celui de plusieurs eacutetudes et auteurs qui ont plutocirct montreacute lrsquoinfluence des autres facteurs

autres que les prix (Katembo 2004) Celui-ci souligne que le deacutebat sur les incitations de

lrsquooffre agricole est partageacute entre deux courants de penseacutee les deacutefenseurs des facteurs prix

(pricistes) et les deacutefenseurs des facteurs non prix (structuralistes) Les pricistes pensent que

lrsquoaccroissement des prix au producteur et la deacutevaluation constituent des mesures incitatives agrave

la production Lipton (1987) citeacute par Adimi amp Dairo (2014) est lrsquoun des pricistes qui

pensent que cette politique est une solution agrave la crise agraire en Afrique (Kouakou 2009

Nyemecketal 2009) Ils concluent donc que mecircme si le creacutedit permet aux producteurs

drsquoaccroicirctre leurs opportuniteacutes drsquoinvestir dans les intrants modernes il nrsquoy a aucune garantie

que ceux-ci soient utiliseacutes de faccedilon efficiente pour accroicirctre la production Il existe une

relation positive entre la production et le niveau drsquoeacuteducation Quant aux eacutetudes relatives agrave la

relation entre lrsquoexpeacuterience et la production plusieurs auteurs comme Timmer (1971) aux

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Etats Unis trouve une relation positive mais non significative entre la production et

lrsquoexpeacuterience du chef de lrsquoexploitation

Pour Hussain (1989) la variable acircge a un effet sur la production car il pense que les

exploitants acircgeacutes ont moins drsquoopportuniteacute drsquoavoir des contacts avec des agents de vulgarisation

et sont eacutegalement peu disposeacutes agrave adopter des nouvelles techniques et des inputs modernes

tandis que les jeunes exploitants par le fait qursquoils ont plus de chance drsquoavoir une eacuteducation

formelle peuvent ecirctre plus habiles dans la recherche de lrsquoinformation et la pratique des

nouvelles techniques ce qui ameacuteliorera la production Il conclut donc qursquoil y a une relation

positive et significative entre la production et lrsquoacircge Azam et al (1990) utilisent lrsquoapproche

globale pour montrer qursquoen Afrique de lrsquoOuest une situation de peacutenurie affecte

significativement lrsquooffre des produits agricoles

Dans les filiegraveres et plus geacuteneacuteralement dans le monde rural africain le risque et

lrsquoincertitude (climat niveau de connaissance avant campagne et prix futur) condition

drsquoeacutecoulement drsquooffre engendre chez les agriculteurs des strateacutegies qui ne correspondent pas

au scheacutema de maximisation du profit du producteur Mais dans le contexte africain en

particulier beacuteninois les producteurs apparaissent comme des individus parfaitement rationnels

en diversifiant les activiteacutes eacuteconomiques lieacutees au niveau du prix tregraves bas des cultures de rente

et agrave faible recours aux avanceacutees productives (intrants creacutedits agricoles) par exemple en

combinant lrsquoexploitation forestiegravere et ou miniegravere agrave lrsquoactiviteacute agricole (Bravo-Ureta 1994) Les

prix demeurent et jouent un rocircle essentiel dans la strateacutegie drsquooffre agricole Ils sont donc les

vecteurs de lrsquoinformation indiquent la rareteacute des offres agricoles et permettent lrsquoadaptation

des producteurs et des consommateurs Ainsi les deacutecisions deacutecentraliseacutees peuvent aussi

conduire agrave une allocation des facteurs de production si la laquo somme concurrentielle amegravene le

prix agrave toujours se trouver eacutegal au coucirct de production raquo (Ozsabuncuoglu 1998)

Dans ce contexte lrsquointervention publique en cassant la relation entre prix et coucirct

marginal est geacuteneacuteralement source de diminution de bien-ecirctre global Ce qui confirme laquo la

main invisible raquo drsquoAdam Smith Selon Sadoulet (1995) le problegraveme central dans lrsquoestimation

de lrsquooffre agrave la fonction du profit est que les producteurs ne reacutepondent pas aux prix actuels

mais aux prix attendus Geacuteneacuteralement les prix observeacutes sur le marcheacute sont des prix pratiqueacutes

apregraves la production Les deacutecisions de production se font plusieurs mois drsquoavances sur la base

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des prix attendus Lrsquoestimation de la reacuteponse de lrsquooffre de Nerlove doit donc tenir compte de

ce deacutecalage qui existe entre la deacutecision de produire et les prix reacuteels attendus Il importe donc

de modeacuteliser la formation des attentes des producteurs Il faut aussi remarquer que les

quantiteacutes produites sont diffeacuterentes des quantiteacutes espeacutereacutees en raison des deacutelais drsquoajustement

dans la reacuteallocation des facteurs variables Lorsque le prix drsquoun produit change plusieurs

anneacutees peuvent srsquoeacutecouler avant que les producteurs nrsquoarrivent agrave produire la quantiteacute voulue au

nouveau prix

On retient donc que la modeacutelisation sur les donneacutees actuelles doit tenir compte

explicitement des deacutelais drsquoajustement Certains travaux ont chercheacute agrave deacuteterminer les variables

auxquelles les agricultures reacuteagissent dans lrsquoallocation des facteurs de production Ces travaux

insistent globalement sur les laquo variables-prix raquo (Taylor 1986) Ces eacutetudes des auteurs

montrent que les variables prix agricoles stimulent positivement les meacutenages ruraux agricoles

agrave augmenter consideacuterablement les diffeacuterentes surfaces emblaveacutees pour les campagnes

agricoles suivantes Les prix agricoles accroissent donc les offres agricoles Ils confirment

donc qursquoil existe une correacutelation positive et significative entre les offres agricoles et les prix

agricoles

3 Sources des donneacutees et modegravele drsquoestimation de type Nerlovien

Les donneacutees utiliseacutees dans cet article sont secondaires Elles proviennent des structures

eacutetatiques en charge de lrsquoagriculture au Beacutenin La premiegravere de cette structure est le Ministegravere

de lrsquoAgriculture de lrsquoEacutelevage et de la Pecircche (MAEP) Aupregraves de ce dernier nous avons

collecteacute des donneacutees relatives aux productions agricoles de lrsquoigname (LnProigm) aux

superficies emblaveacutees de lrsquoigname (LnSupigm) et la production du coton (LnProctg) de 1980

agrave 2016 La seconde structure est lrsquoOffice Nationale drsquoAppui agrave la Seacutecuriteacute Alimentaire

(ONASA) aupregraves de celle-ci nous avons obtenu les donneacutees relatives aux prix de lrsquoigname

(LnPrigm) sur les marcheacutes centraux de Glazoueacute de 1980 agrave 2016 La troisiegraveme structure est de

lrsquoAgence pour la Seacutecuriteacute de la Navigation Aeacuterienne en Afrique et agrave Madagascar (ASECNA)

de la station Meacuteteacuteorologique de Saveacute aupregraves de qui nous avons collecteacute des donneacutees relatives

agrave la pluviomeacutetrie (LnPluvgm) de 1980 agrave 2016

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Les variables explicatives retenues dans cet article sont celles axeacutees sur la revue de

litteacuterature qui peuvent impacter positivement ou neacutegativement la production drsquoigname dans la

Commune de Glazoueacute toutes choses eacutetant eacutegales par ailleurs Les variables sont

Superficie emblaveacutee drsquoigname (LnSupigm) la variable laquo surface raquo est un indicateur

deacuteterminant dans lrsquoeacutevaluation du rendement agricole En effet toute chose eacutegale par ailleurs

lorsque la superficie augmente la production srsquoaccroicirct Il est donc eacutevident de penser que la

superficie emblaveacutee aurait un effet positif et significatif sur la production Mais dans les pays

africains en particulier au Beacutenin dans la commune de Glazoueacute la terre nrsquoest une contrainte

La terre est disponible mais les facteurs de production demeurent toujours rudimentaires La

meacutecanisation agricole est quasi inexistence

Prix drsquoigname au producteur (LnPrigm) les variables relatives aux prix des produits

vivriers sont des instruments de politiques eacuteconomiques ou des variables de controcircle Les prix

consideacutereacutes ici sont les prix auxquels les producteurs livrent le kilogramme drsquoigname produite

La hausse du prix drsquoune culture agrave une date T incitera les agriculteurs agrave augmenter la superficie

emblaveacutee pour cette culture agrave la date T+1 ce qui va engendrer une hausse de la production

Pluviomeacutetrie (LnPluvgm) lrsquoagriculture beacuteninoise agrave lrsquoinstar de celle des pays en voie

de deacuteveloppement (PVD) est encore traditionnelle ou elle reste tributaire de lrsquoeffet aleacuteatoire

de la pluviomeacutetrie En effet la plupart des agriculteurs au Beacutenin nrsquoarrosent par leur champs

par faute de moyens et ne pratique pas le drainage ou lrsquoirrigation Face agrave ce constat on

srsquoattend donc agrave ce que la pluviomeacutetrie soit un facteur deacuteterminant de la production de

lrsquoigname Nous pouvons alors penser que la pluviomeacutetrie sera significativement positive sur

la production et les rendements agricoles en fonction de sa reacutegulariteacute ou stabiliteacute

Production du coton (LnPrcotg) sur le plan eacutecologique Glazoueacute fait partie de zone

Agro-eacutecologique 5 normeacute zone cotonniegravere du centre Beacutenin La culture de coton exige des

terres fertiles comme la production drsquoigname ce qui fait que les producteurs utilisent les

terres reacuteserveacutees pour la production drsquoigname en profit de la culture de coton Donc la

production de coton a un impact sur la production de lrsquoigname

Production de lrsquoigname (LnProigm) lrsquoigname joue un rocircle important dans la seacutecuriteacute

alimentaire au Beacutenin Cette speacuteculation constitue en grande partie le reacutegime alimentaire des

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meacutenages de la commune de Glazoueacute Elle assure aussi lrsquoalimentation de base des meacutenages du

Nord-Beacutenin et constitue une culture de rente au Sud-Beacutenin

Le modegravele de type Nerlovien inspireacute de la revue theacuteorique de Nerlove est la suivante

119875119903119900119894119892119898119905 = 119886119878119906119901119894119892119898119905minus1120572 119875119903119894119892119898119905minus1

120573119875119897119906119907119894119892119905minus1

120574119875119903119900119888119900119905119892119905minus1

120575 (1)

La lineacutearisation de (1) nous donne (2)

119871119899119875119903119900119894119892119898119905 = 119871119899119886 + 120572119871119899119878119906119901119894119892119898119905minus1 + 120573119871119899119875119903119894119892119898119905minus1+120574119871119899119875119897119906119907119894119900119892119905minus1 + 120575119871119899119875119903119900119888119900119905119892119905minus1

Avec 119905 lrsquoanneacutee de reacutefeacuterence et (119905 minus 1) lrsquoanneacutee anteacuterieure Les paramegravetres

120572 120573 120574 119890119905 120575 sont agrave deacuteterminer Lrsquoanneacutee (119905 minus 1) exprime que les producteurs prennent les

informations (prix de lrsquoigname et de drsquoautres speacuteculations) des anneacutees anteacuterieures pour

augmenter ou diminuer leurs agricoles drsquoignames drsquoune part et drsquoautres facteurs (non pris en

compte dans cet article la fertiliteacute des sols acquisition drsquointrants speacutecifiques etc) En

theacuteorie eacuteconomique les meacutenages ruraux font des anticipations rationnelles sur les productions

drsquoignames dans la commune de Glazoueacute

4- Les reacutesultats des tests statistiques eacuteconomeacutetriques et estimations du modegravele de

type Nerlovien

Dans cette partie nous preacutesentons les diffeacuterents tests statistiques et eacuteconomeacutetriques

ainsi que leurs interpreacutetations Geacuteneacuteralement avant toute eacutetude eacuteconomeacutetrique sur les seacuteries

chronologiques il importe de veacuterifier si les seacuteries concernent une distribution constante au

cours du temps crsquoest-agrave-dire leur stationnariteacute Pour cela nous effectuons le test de

stationnariteacute agrave partir du test de racine unitaire de Dickey-Fuller Augmented (ADF) Ces tests

se basent sur lrsquohypothegravese H0 qursquoune seacuterie contienne une racine unitaire contre lrsquohypothegravese H1

que la seacuterie soit stationnaire Lorsqursquoil y a absence de racine unitaire on dit que la seacuterie est

stationnaire Les reacutesultats de ces tests sont consigneacutes dans les tableaux 1 et 2 infra (cf Annexe

infra)

Le tableau 1 (cf Annexe infra) montre que toutes les variables du modegravele ne sont pas

stationnaires en niveau dans la mesure ougrave toutes les valeurs drsquoADF sont supeacuterieures aux

valeurs critiques Nous proceacutedons donc agrave la stationnariteacute en diffeacuterence premiegravere

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Le tableau 2 (cf Annexe infra) indique que toutes les variables sont stationnaires en

diffeacuterence premiegravere Ces reacutesultats du tableau 2 expriment lrsquoexistence de deux modegraveles lrsquoun

de long terme et lrsquoautre de court terme

41 Estimations et validations des modegraveles de type Nerloviens

Les reacutesultats des estimations des modegraveles de type Nervoliens sont preacutesenteacutes dans les

tableaux 3 et suivants preacutesenteacutes en annexe infra

Le tableau 3 (cf Annexe infra) montre que R2

est eacutegale agrave 08109 Ce qui signifie que les

fluctuations de la production drsquoigname sont expliqueacutees agrave 8109 par les variables explicatives

du modegravele toutes choses eacutegales par ailleurs Cela se trouve confirmer par le test de Fischer

dont la probabiliteacute associeacutee agrave sa statistique (000001) est infeacuterieure au seuil de 5 Donc le

modegravele est globalement significatif Le test drsquoautocorreacutelation de Breusch-Godfrey du tableau

4 (cf Annexe infra) montre que la probabiliteacute de F-statistic (0095316) est supeacuterieure agrave 005

il y a donc une absence drsquoautocorreacutelation des erreurs au seuil de 5

Les reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White sont consigneacutes dans le tableau 5 (cf

Annexe infra) montre que la probabiliteacute de la statistique de Fisher (0871675) est supeacuterieure agrave

5 On conclut donc que les erreurs sont heacuteteacuterosceacutedastiques au seuil de 5

Les reacutesultats du tableau 6 (cf Annexe infra) indiquent le test de normaliteacute de Jacque-

Bera On retient de ce test que les reacutesidus sont normalement distribueacutes puis que la probabiliteacute

associeacutee au test de Jacque-Bera (0486164) est supeacuterieure agrave 005 De plus Jacque-Bera

(0784207) est infeacuterieur agrave 599

Le coefficient de Resid (-1) associeacute agrave la force de rappel est neacutegatif et significativement

diffeacuterent de zeacutero Il existe donc un meacutecanisme agrave correction drsquoerreur Le modegravele agrave correction

drsquoerreur (modegravele de court terme) de la production drsquoigname satisfait agrave tous les tests classiques

des moindres carreacutes ordinaires (MCO) Ce modegravele peut ecirctre utiliseacute pour des fins de preacutevisions

de politiques agricoles

Le tableau 7 (cf Annexe infra) montre que le modegravele est globalement significatif car la

probabiliteacute de la statistique de Fisher est eacutegale agrave 0000406 et infeacuterieure agrave 5 La valeur du

coefficient R2 = 0708805 est montrant que le modegravele est bien speacutecifieacute Cette valeur confirme

que les variables explicatives de cet article expliquent agrave 708805 la variable expliqueacutee

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La probabiliteacute de F-statistic (0981508) du tableau 8 (cf Annexe infra) est supeacuterieure agrave

005 il y a donc une absence drsquoautocorreacutelation des erreurs au seuil de 5

Le tableau 9 (cf Annexe infra) indique que la probabiliteacute de Fisher (0126921) est

supeacuterieure agrave 5 On deacuteduit donc que les erreurs sont homosceacutedastiques au seuil de 5

Le tableau 10 (cf Annexe infra) indique que les reacutesidus sont normalement distribueacutes

puis que la probabiliteacute associeacutee au test de Jacque-Bera (0657392) est supeacuterieure agrave 005 De

plus Jacque-Bera (0838950) est infeacuterieur agrave 599

42 Interpreacutetations et implications eacuteconomiques des reacutesultats

Les reacutesultats des tableaux 3 et 7 (cf Annexe infra) ne notifient qursquoune augmentation des

superficies emblaveacutees LnSupigm (-1) de lrsquoanneacutee anteacuterieure drsquoigname drsquoun hectare induit de

2295424 tonnes agrave court terme et de 2867659 tonnes agrave long terme de la production drsquoigname

LnProigm dans la commune de Glazoueacute Ces reacutesultats de court et de long terme expliquent en

reacutealiteacute que la terre nrsquoest pas une contrainte dans cette zone de mecircme la fertiliteacute des terres de

ladite zone demeure une veacuteritable potentialiteacute agro-eacutecologique pour la production de cette

speacuteculation Les mecircmes reacutesultats peuvent ecirctre lieacutes aux diffeacuterents effets de lrsquoadoption des

diffeacuterentes innovations agricoles (meacutecanique biologique chimique et agronomique) dans la

commune de Glazoueacute La bonne perception et lrsquoadoption et lrsquoinnovation agricole meacutecanique

notamment les tracteurs et les cultures atteleacutees expliquent lrsquoaugmentation des productions

agricoles drsquoigname

De plus lrsquoassistance des agents de vulgarisation technique de faccedilon reacutecurrente semble

aussi confirmer lrsquoaugmentation des productions agricoles drsquoigname dans la commune de

Glazoueacute Enfin lrsquoassociation des producteurs drsquoigname dans ladite commune a favoriseacute en

grande partie les eacutechanges de commercialisation vers le sud Beacutenin et les pays limitrophes

Lrsquoanticipation des producteurs pour la variable superficie emblaveacutee drsquoigname dans la

commune de Glazoueacute est bien rationnelle agrave court et agrave long terme

En ce qui concerne la production du coton de lrsquoanneacutee anteacuterieure une augmentation

drsquoune tonne de la production du coton de lrsquoanneacutee anteacuterieure LnPrcotg (-1) induit une

augmentation de 01850493 tonne de la production de lrsquoigname agrave court terme Par contre agrave

long terme une augmentation drsquoune tonne de coton reacuteduit de 0070315 tonne la production de

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lrsquoigname Ce qui explique lrsquoinfluence neacutegative de la production du coton sur la production de

drsquoigname plus la production drsquoigname srsquoeacutelegraveve plus la production du coton baisse

Ces reacutesultats ne sont pas surprenants eacutetant entendu que la commune de Glazoueacute les

statistiques agricoles du Ministegravere de lrsquoAgriculture et de lrsquoEacutelevage et de la Pecircche (MAEP)

notifient toujours une preacutedominance des speacuteculations de lrsquoigname sur celle de lrsquoor blanc

Malgreacute les avantages techniques et financiers dont beacuteneacuteficie le coton au Beacutenin dans la

commune de Glazoueacute les meacutenages ruraux agricoles optent toujours pour la production de

lrsquoigname Ces faits drsquoadoption pour la production de lrsquoigname reacutesulteraient de facteurs

septiques pour la zone Le premier facteur reacutesulte des potentialiteacutes agro-eacutecologiques de ladite

zone est plus approprieacute agrave la production de lrsquoigname

Le deuxiegraveme facteur est que la speacuteculation est deacuteterminante dans le reacutegime alimentaire

des meacutenages ruraux agricoles Lrsquoigname rentre dans lrsquoautoconsommation et une grande partie

est commercialiseacutee vers le sud Beacutenin dont la consommation de lrsquoigname pilleacutee demeure une

alimentation priseacutee Enfin la production du coton demeure tregraves contraignante et fastidieux

surtout pour lrsquoutilisation des diffeacuterents intrants chimiques dont la qualiteacute les doses

neacutecessaires et lrsquoacquisition ne sont faciles

Le prix de lrsquoigname aux producteurs de lrsquoanneacutee anteacuterieure LnPrigm (-1) agrave court

(1996128) et agrave long terme (1111284) a des impacts positifs et non significatifs sur la

production de lrsquoigname Ce reacutesultat surprenant reacutesulte surtout du non organisation de la filiegravere

igname Les producteurs de lrsquoigname sont libres de fixer les prix sur les marcheacutes Les

speacuteculations de lrsquoigname sont vendues agrave plusieurs types de clients dans lrsquooptique drsquoobtenir

les ressources financiegraveres capables de reacutesoudre agrave court et agrave long terme les problegravemes drsquoordre

mateacuteriels eacuteducatifs et surtout sanitaires Les revenus de ce commerce permettent aussi aux

producteurs drsquoigname de reacutegulariser leurs dettes envers les structures de microcreacutedits drsquoune

part et drsquohonorer les engagements envers les tontines communautaires dont ils sont membres

Cette eacutelasticiteacute nrsquoest pas significative du fait que les producteurs drsquoigname ne sont en

coopeacuterative La variabiliteacute des prix aux producteurs nrsquoest stabiliseacutee Ce qui induit la baisse des

revenus agricoles qui nrsquoimpulse pas une veacuteritable croissance agricole de la filiegravere igname dans

la commune de Glazoueacute

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La variable pluviomeacutetrique des anneacutees anteacuterieures LnPluvgm (-1)) agrave court et agrave long

terme nrsquoest pas significative au seuil de 5 Les eacutelasticiteacutes de court et de long terme sont

positives Ces reacutesultats expriment le veacuteritable problegraveme reacutecurrent de la variabiliteacute des

pluviomeacutetries qui induisent des conseacutequences graves pour les productions Le changement

climatique demeure une contrainte dans la zone de Glazoueacute pour une croissance agricole

drsquoigname De mecircme dans cette commune certaines activiteacutes non agricoles meneacutees par les

meacutenages ruraux agaricales notamment la fabrication du charbon induit les feux de brousse

dont lrsquoampleur est la deacuteforestation totale et la destruction massive de la flore et de la faune

Ces actions humaines ont pour corollaires les retards dans les preacutecipitions

CONCLUSION

Lrsquoobjectif de cet article est drsquoanalyser empiriquement les deacuteterminants de la production

de lrsquoigname dans la commune de Glazoueacute Mais vu lrsquoimportance de lrsquoigname en matiegraveres

nutritionnelle culturelle eacuteconomique et surtout de la lutte contre lrsquoinseacutecuriteacute alimentaire il y

a drsquointeacuterecirct agrave promouvoir sa culture et sa filiegravere en geacuteneacuteral qui reste jusqursquoagrave ces jours-ci

confronteacutee agrave drsquoeacutenormes problegravemes tels que le manque de pluie aux temps adeacutequats de

production le manque de terres approprieacutees agrave sa production le manque drsquoappuis technique et

financier aux eacutetudes de recherches pouvant permettre de mieux connaicirctre la filiegravere le manque

de bons moyens de stockage des tubercules produits le manque de formation des acteurs de la

filiegravere se traduisant par le manque de professionnalisme de ces acteurs aussi bien en matiegravere

de production que de conservation de lrsquoigname

Les reacutesultats ont montreacute que la production drsquoigname dans la commune de Glazoueacute

deacutepend de la superficie emblaveacutee de la pluviomeacutetrie et de la production du coton Alors la

production de la filiegravere doit passer par la reacutesolution de chacun de ces problegravemes qui arriegraverent

son deacuteveloppement Pour peacuterenniser et ameacuteliorer cette production drsquoigname dans la commune

de Glazoueacute nous suggeacuterons entre autres aux autoriteacutes de (1) garantir les bonnes conditions

climatiques en sensibilisant la population pour la lutte contre la deacuteforestation (2) renforcer le

niveau de formation des producteurs drsquoigname sur les techniques culturales drsquoigname (3)

faire la promotion de lrsquoentrepreneuriat agricole

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Annexe

Tableau 1 Reacutesultats du test de stationnariteacute en niveau

Variables ADF T-Statistique Valeur critique

de (seuil de 5)

Stationnariteacute

LnProigm (-1) -2927966 -30114 Non

LnSupigm (-1) -0253562 -30114 Non

LnPrigm (-1) -0967120 -30114 Non

LnPluvgm (-1) -30114 -6172334 Non

LnPrcotg (-1) -30114 -6146891 Non

Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017

Tableau 2 Reacutesultats du test de stationnariteacute en diffeacuterence premiegravere

Variables ADF T-Statistique Valeur critique (seuil de 5) Stationnariteacute

LnProigm (-1) -5384689 -30199 Oui

LnSupigm (-1) -3928602 -30199 Oui

LnPrigm (-1) -5811655 -30199 Oui

LnPluvgm (-1) -5808992 -30199 Oui

LnPrcotg (-1) -5185131 -30199 Oui

Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017

Tableau 3 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de court terme

Tableau 4 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey

F-statistique Probabiliteacute

3198942 0095316

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Variables Coefficients Probabiliteacutes Significativiteacute au

seuil de 5

C -1767469 0016 Oui

LnSupigm (-1) 2295424 0000 Oui

LnPrigm (-1) 1996128 0825 Non

LnPluvgm (-1) 0933345 0170 Non

LnPrcotg (-1) 01850493 0047 Oui

Resid (-1) -065431 00021 Oui

R2 = 08109 R2ajusteacute = 07731 DW = 2534038 F-Statistic = 6564177 Prob (F-

Statistic) = 000001

Source reacutealiseacutes par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

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Tableau 5 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White

F-statistique Probabiliteacute

0451017 0871675

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 6 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera

Probabiliteacute Jacque-Bera

0486164 0784207

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 7 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de long terme

Variables Coefficients Probabiliteacute Significativiteacute

C 18764 00001 Oui

D(LnSupigm) (-1) 2867659 00001 Oui

D(LnPrigm) (-1) 1111284 08108 Non

D(LnPluvgm) (-1) 0903557 00944 Non

LnPrcotg (-1) -0070315 00047 Oui

R2=0708805 R

2 ajusteacute = 0623159 DW = 2635945 F-Statistique=8276016 Prob

(F) 0000406

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 8 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey

F-statistique Probabiliteacute

0018688 0981508

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 9 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White

F-statistique Probabiliteacute

1983260 0126921

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 10 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera

F-statistique Probabiliteacute

0657392 0838950

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

  • RMGE_ADEGNIKApdf (p1-4)
    • Doc2pdf (p1)
    • Vol 4 No 8 (2018)pdf (p2)
    • Comiteacute eacuteditorial RMGEpdf (p3)
    • Archives_RMGEpdf (p4)
      • 11363-33148-2-PB_2pdf (p5-26)
Page 5: Site Web - UAC · demarche marketing territorial pour promouvoir la province de larache : les enjeux de la communication territoriale souad ailli pdf estimations de type nerlovien

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1 INTRODUCTION

Au Beacutenin malgreacute lrsquoautosuffisance alimentaire globale constateacutee subsiste encore

quelques poches drsquoinseacutecuriteacute alimentaire dans le Nord-Ouest du pays structurellement

deacuteficitaire du point de vue alimentaire Les politiques agricoles pour assurer la seacutecuriteacute

alimentaire axeacutees sur le manioc et les ceacutereacuteales en particulier le maiumls Ces cultures ont

longtemps et continuent de faire parties des preacuteoccupations des institutions nationales de

recherche ainsi des services de vulgarisation agricoles Mais lrsquoigname nrsquoa jamais figureacutee par

les preacuteoccupations reacuteelles de lrsquoEtat beacuteninois aussi bien dans sa politique agricole que dans sa

strateacutegie de seacutecuriteacute alimentaire et pourtant nul nrsquoignore le rocircle traditionnel que joue lrsquoigname

dans lrsquoalimentation notamment dans la seacutecuriteacute alimentaire et sa forte insertion dans

lrsquoeacuteconomie marchande Ministegravere de lrsquoAgriculture de lrsquoEacutelevage et de la Pecircche (MAEP 2016)

Lrsquoigname constitue pourtant lrsquoune des cultures vivriegraveres les plus importantes du Beacutenin

Sa production nationale a eacuteteacute de 2 370 863 tonnes au cours de la campagne 2009-2010 Ce

tonnage important fait du Beacutenin le quatriegraveme producteur mondial apregraves le Nigeacuteria la Cocircte-

drsquoIvoire et le Ghana et de lrsquoigname la seconde culture vivriegravere la plus importante au plan

national juste apregraves le manioc (Padonou 2011) Sur le plan eacuteconomique ces deux derniegraveres

deacutecennies sont marqueacutees par le deacuteveloppement du commerce de lrsquoigname indeacutependamment

de lrsquoappui de lrsquoEtat Le deacuteveloppement de ce commerce fait suite agrave lrsquoaugmentation de la

demande de ce produit par la creacuteation drsquoun marcheacute inteacuterieur principalement dans la ville de

Cotonou qui offre un excellent deacuteboucheacute pour la production nationale (MAEP 2016) Outre

ces facteurs exteacuterieurs de la filiegravere et qui limitent le deacuteveloppement de la culture drsquoigname sa

production est aussi handicapeacutee par des contraintes endogegravenes Lrsquoigname est en effet une

culture tregraves exigent que ce soit en main drsquoœuvre en terre fertile et mateacuteriel de plantation pour

la reconduction de la culture (INRAB 2001)

Cette situation nrsquoeacutepargne guerre la zone centrale du Beacutenin confronteacutee agrave lrsquoeacutepuisement

des terres ducirc lui-mecircme agrave la disparition des jachegraveres de longue dureacutee dont les sols encore riche

en matiegravere organique sont favorables agrave lrsquoigname De mecircme on note dans la zone une situation

drsquoinexistence de front pionnier crsquoest-agrave dire une absence de nouvelle deacutefriche pour la

production de lrsquoigname agrave cause de lrsquoeacutepuisement des sols et de la pression deacutemographique tregraves

eacuteleveacutee Les paysans compensent le recul de ces cultures par des cultures de soja drsquoarachide

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de maiumls de manioc et du coton qui occupent un vaste espace Cependant il est rassureacute que

cette inseacutecuriteacute alimentaire qui vulneacuterabilise la population peut ecirctre reacutesolue agrave travers la filiegravere

igname

La commune de Glazoueacute est situeacutee au centre du deacutepartement des Collines agrave mi-chemin

entre les communes de Cotonou et de Parakou La commune de Glazoueacute couvre une

superficie de 1764 kmsup2 soit 154 du territoire national Elle est limiteacutee au Nord par les

communes de Ouegravessegrave et de Bassila au Sud par la commune de Dassa-Zoumeacute agrave lrsquoEst par les

communes de Bantegrave et de Savalou Le chef-lieu est situeacute agrave 241 km de la ville de Cotonou

Administrativement la commune de Glazoueacute est composeacutee de 43 villages et 5 quartiers de

ville qui se reacutepartissent en dix(10) arrondissements (Glazoueacute Aklampa Assanteacute Gome

Kpakpaza Magoumi Ouegravedegravemegrave Sokpota Thio et Zaffeacute) Sur le plan eacutecologique Glazoueacute fait

partie de Zone Agro-eacutecologique 5 normeacute Zone Cotonniegravere du centre Beacutenin Les systegravemes de

production rencontreacutes dans cette Zone ont pour base les ceacutereacuteales (maiumls riz) les tubercules

(igname manioc) et les leacutegumineuses (arachide nieacutebeacute soja) (MAEP 2016) La commune de

Glazoueacute beacuteneacuteficie drsquoun relief marqueacute par une vaste peacuteneacuteplaine qui se repose sur le vieux socle

granito-gneissique preacutecambrien

Cette peacuteneacuteplaine est favorable agrave lrsquoinstallation humaine Elle est donneacutee par les collines

de Sokpota Tankossi Camateacute Tchakalokeacute Tchacheacutegou Madembeacute Thio Ouegravedegravemegrave

Assanteacute et Aklampa La peacuteneacuteplaine est inclineacutee vers le Sud et se trouve agrave une altitude

moyenne 130km Cette peacuteneacuteplaine repreacutesente 80 de la superficie communale les collines

repreacutesentent 1 de cette superficie alors que les bas-fonds repreacutesentent 14 (Atlas

Monographique des communes 2001) Le sol permet le deacuteveloppement des activiteacutes agricoles

Les sols ferrugineux tropicaux nuanceacutes quelques par des caracteacuteristiques particuliegraveres Les

sols ont des aptitudes culturales reconnues ce qui explique lrsquoafflux des populations des autres

localiteacutes vers Glazoueacute En dehors des sols ferrugineux-tropicaux on y rencontre aussi des sols

hydro morphes des bas-fonds de profondeur tregraves faible dans les localiteacutes de Haya Kpakpaza

Yawa Aklampa Assanteacute Soweacute Gomegrave Sokpota Ouegravedegravemegrave Yabgo Magoumi Houala et

Ogrin

Il y existe des sols peu eacutevolueacutes drsquoeacuterosion qui sont sur les collines De faccedilon geacuteneacuterale les

deux premiers preacutesentent une texture satisfaisante pour les cultures de saison segraveche La

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commune de Glazoueacute est arroseacutee par un total pluviomeacutetrique moyen voisin de 1 060 mm par

an de 1978-2007 La pluviomeacutetrie maximale a eacuteteacute enregistreacutee en 2003 et srsquoeacutelegraveve agrave 1 497 mm

tandis que la pluviomeacutetrie minimale est de 640 mm enregistreacutee en 1983 (ASECNA 2008) En

ce qui concerne les tempeacuteratures elles varient faiblement au cours drsquoune journeacutee agrave une autre

La tempeacuterature moyenne varie entre 21 et 29 degC Les tempeacuteratures minimales annuelles et

tempeacuteratures maximales tournent respectivement autour de 22degC et 33degC A lrsquoinstar des autres

communes du moyen-Beacutenin la commune de Glazoueacute possegravede un reacutegime pluviomeacutetrique agrave

quatre saisons deux saisons segraveches et deux saisons pluvieuses La veacutegeacutetation de la commune

de Glazoueacute est de type savane boiseacutee Elle est constitueacutee des formations naturelles (forecircts

riveraines forecircts galeries forecircts denses segraveches forecircts claires des savanes boiseacutees arboreacutees et

arbustives savanes saxicoles) et des plantations de tecks Les forecircts riveraines et les galeries

forestiegraveres le long des cours drsquoeau subsistent de forte pression ainsi que les forecircts denses et

segraveches les forecircts claires et les savanes pour des fins agricoles et drsquoexploitation forestiegravere

Malgreacute les potentialiteacutes agro-eacutecologiques importantes dont dispose la commune de

Glazoueacute la production de lrsquoigname semble ne pas donner les reacutesultats escompteacutes de faccedilon

reacutecurrente Les faibles rendements les prix aux producteurs la non meacutecanisation de

lrsquoagriculture lrsquoabsence quasi-totale des intrants approprieacutes agrave cette speacuteculation et les faibles

preacutecipitations sont-ils les facteurs qui inhibent la production de lrsquoigname dans cette zone du

Beacutenin Face agrave ces facteurs prix et non prix il est indispensable de se poser des interrogations

sur la filiegravere igname au Beacutenin Dans cette perspective il est important de savoir si laquo

lrsquoigname est une filiegravere porteuse qui peut contribuer agrave lrsquoameacutelioration des conditions de vie des

producteurs et agrave la dynamisation de lrsquoeacuteconomie locale et nationale vu la forte demande

nationale que dans la sous-reacutegion raquo Dans le but de mieux connaicirctre et de faire connaicirctre la

filiegravere igname pour relever le deacutefi de la seacutecuriteacute alimentaire quels sont les facteurs influenccedilant

la production drsquoigname La reacuteponse agrave cette question est lrsquoobjectif du preacutesent article

2 REVUES THEORIQUES ET EMPIRIQUES

Le modegravele utiliseacute dans cet article est baseacute sur celui de Nerlove (1956) Ce modegravele est

adapteacute en fonction des speacutecificiteacutes de lagriculture seacuteneacutegalaise du fait que les prix des produits

ceacutereacutealiers avant 1985 et celui de larachide sont annonceacutes trop tard pour influencer les

deacutecisions relatives agrave la production de la peacuteriode concerneacutee Comme les producteurs font des

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anticipations sur la base du plus reacutecent passeacute cela signifie en dautres termes que cest le prix

de la peacuteriode de lanneacutee passeacutee qui est deacuteterminant pour la production de lanneacutee en cours

Nerlove fut le premier agrave deacutevelopper en 1956 et 1958 une theacuteorie que lon connaicirct sous le

nom de laquo the Nerlovian models of supply response raquo qui a permis dexpliquer la reacuteaction des

producteurs agricoles ameacutericains face aux changements perpeacutetuels des prix des reacutecoltes des

politiques macroeacuteconomiques et bien dautres facteurs Pour eacutelaborer sa theacuteorie Nerlove part

de deux constats classiques Les producteurs reacuteagissent par rapport aux prix actuels sur le

marcheacute Habituellement les prix observeacutes sont les prix du marcheacute ou les prix effectifs des

producteurs apregraves la reacutecolte alors que les deacutecisions de production doivent ecirctre baseacutees sur les

prix escompteacutes que des agriculteurs projettent plusieurs mois avant la reacutecolte En raison du

deacutecalage temporaire qui intervient dans le processus de production agricole modeacuteliser la

formation des anticipations est ainsi une importante question pour analyser loffre du secteur

agricole Les quantiteacutes observeacutees peuvent diffeacuterer des quantiteacutes deacutesireacutees en raison du retard

dajustement dans la reacuteallocation des facteurs Quand le prix du produit change plusieurs

anneacutees peuvent seacutecouler avant que les producteurs ne puissent ajuster leur production

ordinaire deacutesireacutee au nouveau prix

Les travaux de Nerlove (1956) ont joueacute un rocircle preacutepondeacuterant et ont apporteacute un souffle

nouveau agrave la modeacutelisation de loffre du secteur agricole face aux risques y affeacuterents et bien

dautres facteurs (tels que les politiques macroeacuteconomiques les politiques commerciales les

changements technologiques les aleacuteas climatiques etc) Les eacutetudes empiriques de ces

modegraveles ont permis aux agroeacuteconomistes (surtout ameacutericains) de deacutevelopper les outils

adeacutequats de politiques agricoles Ceci a consideacuterablement ameacutelioreacute le rocircle du secteur agricole

dans le deacuteveloppement eacuteconomique et a mis en relation lEtat et les producteurs agrave travers les

politiques macroeacuteconomiques et commerciales

Cependant la reacuteaction de loffre du secteur agricole aux mouvements des prix a eacuteteacute

lobjet de longues et vigoureuses discussions se reacutefeacuterant au traitement classique de leacutelasticiteacute

de loffre de long terme de Nerlove (1956) pour le bleacute le coton et le maiumls aux Etats-Unis

(Askari amp Cumming 1976 amp 1977) Lestimation des eacutelasticiteacutes doffre (de court et long

terme) varie largement dune culture agrave lautre et dune reacutegion agrave lautre Ceci a conduit certains

auteurs agrave dire que les modegraveles laquo Nerloviens raquo sont inadeacutequats pour deacutecrire la reacuteaction de long

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terme (Boussard amp Saiumld 2000) souligne que la politique agricole de lajustement structurel de

long terme peut ne pas ecirctre discernable avec lanalyse de la reacutegression particuliegraverement dans

les modegraveles avec un retard structurel comme cest le cas dans les modegraveles Nerloviens

La revue de litteacuterature repose essentiellement sur les travaux de Martin (1988) Weber

et al (1988) Gaye (1983)) sont utiliseacutees comme reacutefeacuterence pour illustrer et argumenter les

facteurs deacuteterminants des productions agricoles Ces auteurs utilisent les modeacutelisations axeacutees

sur la programmation lineacuteaire et les modegraveles eacuteconomeacutetriques Deux types de modeacutelisation ont

eacuteteacute entrepris par les auteurs Lun porte sur les modegraveles de programmation lineacuteaire et lautre

sur les modegraveles eacuteconomeacutetriques Tous ces modegraveles donnent des reacutesultats selon leur approche

et leur meacutethodologie quant agrave la reacuteaction de loffre ceacutereacutealiegravere par rapport aux prix Ici dans

cette revue notre point de vue nest pas de critiquer mais plutocirct dexposer les reacutesultats afin

den tenir compte au niveau des analyses eacuteconomeacutetriques

De nombreuses eacutetudes empiriques meneacutees dans des pays en deacuteveloppement ont reacuteveacuteleacute

que les producteurs reacutepondent positivement aux incitations sur les prix en augmentant leur

production (Bateman 1965 Hayami amp Ruttan 1972 Timmer 1983a) En ce qui concerne le

Seacuteneacutegal les preuves empiriques obtenues agrave ce jour ont montreacute que le degreacute de reacuteponse est

faible pour le mil Gaye (1983) en utilisant des seacuteries chronologiques 1960-1981 a montreacute

une eacutelasticiteacute-prix du mil de 060 aux valeurs moyennes des prix et des quantiteacutes et de 028

en utilisant les valeurs de 1981 En 1985 le Gouvernement du Seacuteneacutegal a augmenteacute les prix

aux producteurs de ceacutereacuteales locales (milsorgho maiumls riz paddy) afin de stimuler la

production Lhypothegravese implicite des pouvoirs publics eacutetait que les meacutenages ruraux sont ou

pourraient devenir des vendeurs nets de ceacutereacuteales Mais comme lont montreacute Goetz (1990)

Weber et al (1988) peu de meacutenages tendent agrave ecirctre des vendeurs nets de ceacutereacuteales au Seacuteneacutegal

Ils ne seraient donc pas en mesure de reacutepondre au relegravevement du prix plancher deacutecideacute par les

pouvoirs publics comme incitation agrave laugmentation de la production Il y a aussi la question

essentielle de savoir si le relegravevement du prix plancher aura un effet sur les prix reacuteellement

perccedilus par les producteurs

En effet Idrissa (2007) montre que la pluviomeacutetrie est lrsquoun des deacuteterminants pour les

productions ceacutereacutealiegraveres et vivriegraveres Lrsquoimpact des variations pluviomeacutetriques est lieacute au fait

quelles peuvent hypotheacutequer la reacuteussite des reacutecoltes Il notifie par ailleurs que la reacutegulariteacute

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des preacutecipitations est souvent la garantie dune bonne reacutecolte plus que ne lest le total de la

pluviomeacutetrie Dans cette mecircme eacutetude il montre qursquoune forte variation de la pluviomeacutetrie est

souvent responsable du deacuteficit de la production agricole Zonon (1996) confirme que des prix

agricoles tregraves bas ne permettent pas une incitation et une motivation des agriculteurs agrave

produire davantage Selon lui les producteurs reacuteagissent plutocirct agrave une augmentation des prix

Martin (1988) a simuleacute limpact de diverses politiques des prix sur loffre de milsorgho

de maiumls et de riz paddy Il a projeteacute que si les prix de 1986-1987 aux producteurs de toutes les

ceacutereacuteales (mil maiumls et riz) augmentaient de 40 la production de mil augmenterait de 2

seulement Si les prix au producteur augmentaient de 80 la production de mil augmenterait

de 8 seulement Martin a projeteacute que si seul le prix du riz au producteur augmentait de 40

ou 80 la production rizicole naugmenterait dans lun ou lautre cas que de 2 seulement

Pour le maiumls si le prix au producteur de toutes les ceacutereacuteales augmentait de 40 la production

augmenterait de 101 alors quelle augmenterait de 137 si les prix au producteur

augmentaient de 80

Des recherches sur la production et la commercialisation des ceacutereacuteales en Afrique

soulignent limportance du facteur risque lieacute aux prix variables des ceacutereacuteales Byerlee (1995)

note que les variations saisonniegraveres et interannuelles des prix de ceacutereacuteales sont relativement

faibles en Asie et en Ameacuterique latine (10 agrave 20 ) par rapport agrave celles observeacutees en Afrique

(50 agrave 100 ) Avec une telle variabiliteacute il nest pas surprenant que les surplus de ceacutereacuteales

commercialiseacutees au Seacuteneacutegal ne soient pas importants car les producteurs sorientent vers

larachide aux prix plus stables et deacuteboucheacutes garantis Sissoko (1998) conclut que ladoption

soutenue des techniques ameacutelioreacutees de production ne sera pas possible si les eacutetats africains

continuent de laisser les prix au producteur chuter vertigineusement apregraves chaque bonne

reacutecolte

Que faire pour stabiliser les prix ceacutereacutealiers Eacutetant donneacute que la reacuteponse de loffre de

ceacutereacuteales locales aux incitations de prix est faible et que la production est instable les

organismes gouvernementaux peuvent-ils efficacement stabiliser les prix et les revenus perccedilus

par les producteurs Les prix ceacutereacutealiers jouent un double rocircle dans le systegraveme alimentaire

seacuteneacutegalais et deacuteterminent le niveau de bien ecirctre des producteurs et des consommateurs (Weber

et al 1988) Les producteurs agricoles veulent des prix plus eacuteleveacutes afin daccroicirctre leurs

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revenus alors que laugmentation des prix reacuteduit les revenus reacuteels des populations urbaines et

ceux des meacutenages ruraux qui sont des acheteurs nets de denreacutees alimentaires

Cette situation reflegravete ce que Timmer et al (1983a 1986) appellent le dilemme des prix

alimentaires Momar (2003) montre que le prix nominal au producteur deacutecaleacute pousse les

paysans agrave emblaver drsquoavantage de superficies en coton Ce qui permet un accroissement de la

production Il conclut donc que le prix joue un rocircle important dans le choix des speacuteculations

au sein de lexploitation agricole et la formation du surplus en agriculture II est consideacutereacute

comme un facteur deacuteterminant dans la deacutecision des paysans et dans lrsquooffre agricole Les

eacutetudes de lrsquooffre agricole deacuterivent essentiellement des travaux de Nerlove (1956) sur la

reacuteaction de lrsquooffre des paysans ameacutericains face aux prix sur les marcheacutes agricoles Ce modegravele

de Nerlove (op cit) est fondeacute sur les prix anticipeacutes et lrsquoajustement des superficies emblaveacutees

Le modegravele montre que les meacutenages agricoles (producteurs) sont reacuteceptifs et reacuteagissent

positivement au prix Cette conclusion est aussi reacuteveacuteleacutee et confirmeacutee dans la litteacuterature

reacutecente

Des eacutetudes dans les pays en voie de deacuteveloppement montrent que les paysans integravegrent

toujours les preacuteoccupations de prix dans la production agricole et les revenus issus de cette

production (Bond 1983 Koffi-Tessio 2000 Yotopoulos 1973) Ce reacutesultat semble srsquoopposer

agrave celui de plusieurs eacutetudes et auteurs qui ont plutocirct montreacute lrsquoinfluence des autres facteurs

autres que les prix (Katembo 2004) Celui-ci souligne que le deacutebat sur les incitations de

lrsquooffre agricole est partageacute entre deux courants de penseacutee les deacutefenseurs des facteurs prix

(pricistes) et les deacutefenseurs des facteurs non prix (structuralistes) Les pricistes pensent que

lrsquoaccroissement des prix au producteur et la deacutevaluation constituent des mesures incitatives agrave

la production Lipton (1987) citeacute par Adimi amp Dairo (2014) est lrsquoun des pricistes qui

pensent que cette politique est une solution agrave la crise agraire en Afrique (Kouakou 2009

Nyemecketal 2009) Ils concluent donc que mecircme si le creacutedit permet aux producteurs

drsquoaccroicirctre leurs opportuniteacutes drsquoinvestir dans les intrants modernes il nrsquoy a aucune garantie

que ceux-ci soient utiliseacutes de faccedilon efficiente pour accroicirctre la production Il existe une

relation positive entre la production et le niveau drsquoeacuteducation Quant aux eacutetudes relatives agrave la

relation entre lrsquoexpeacuterience et la production plusieurs auteurs comme Timmer (1971) aux

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Etats Unis trouve une relation positive mais non significative entre la production et

lrsquoexpeacuterience du chef de lrsquoexploitation

Pour Hussain (1989) la variable acircge a un effet sur la production car il pense que les

exploitants acircgeacutes ont moins drsquoopportuniteacute drsquoavoir des contacts avec des agents de vulgarisation

et sont eacutegalement peu disposeacutes agrave adopter des nouvelles techniques et des inputs modernes

tandis que les jeunes exploitants par le fait qursquoils ont plus de chance drsquoavoir une eacuteducation

formelle peuvent ecirctre plus habiles dans la recherche de lrsquoinformation et la pratique des

nouvelles techniques ce qui ameacuteliorera la production Il conclut donc qursquoil y a une relation

positive et significative entre la production et lrsquoacircge Azam et al (1990) utilisent lrsquoapproche

globale pour montrer qursquoen Afrique de lrsquoOuest une situation de peacutenurie affecte

significativement lrsquooffre des produits agricoles

Dans les filiegraveres et plus geacuteneacuteralement dans le monde rural africain le risque et

lrsquoincertitude (climat niveau de connaissance avant campagne et prix futur) condition

drsquoeacutecoulement drsquooffre engendre chez les agriculteurs des strateacutegies qui ne correspondent pas

au scheacutema de maximisation du profit du producteur Mais dans le contexte africain en

particulier beacuteninois les producteurs apparaissent comme des individus parfaitement rationnels

en diversifiant les activiteacutes eacuteconomiques lieacutees au niveau du prix tregraves bas des cultures de rente

et agrave faible recours aux avanceacutees productives (intrants creacutedits agricoles) par exemple en

combinant lrsquoexploitation forestiegravere et ou miniegravere agrave lrsquoactiviteacute agricole (Bravo-Ureta 1994) Les

prix demeurent et jouent un rocircle essentiel dans la strateacutegie drsquooffre agricole Ils sont donc les

vecteurs de lrsquoinformation indiquent la rareteacute des offres agricoles et permettent lrsquoadaptation

des producteurs et des consommateurs Ainsi les deacutecisions deacutecentraliseacutees peuvent aussi

conduire agrave une allocation des facteurs de production si la laquo somme concurrentielle amegravene le

prix agrave toujours se trouver eacutegal au coucirct de production raquo (Ozsabuncuoglu 1998)

Dans ce contexte lrsquointervention publique en cassant la relation entre prix et coucirct

marginal est geacuteneacuteralement source de diminution de bien-ecirctre global Ce qui confirme laquo la

main invisible raquo drsquoAdam Smith Selon Sadoulet (1995) le problegraveme central dans lrsquoestimation

de lrsquooffre agrave la fonction du profit est que les producteurs ne reacutepondent pas aux prix actuels

mais aux prix attendus Geacuteneacuteralement les prix observeacutes sur le marcheacute sont des prix pratiqueacutes

apregraves la production Les deacutecisions de production se font plusieurs mois drsquoavances sur la base

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des prix attendus Lrsquoestimation de la reacuteponse de lrsquooffre de Nerlove doit donc tenir compte de

ce deacutecalage qui existe entre la deacutecision de produire et les prix reacuteels attendus Il importe donc

de modeacuteliser la formation des attentes des producteurs Il faut aussi remarquer que les

quantiteacutes produites sont diffeacuterentes des quantiteacutes espeacutereacutees en raison des deacutelais drsquoajustement

dans la reacuteallocation des facteurs variables Lorsque le prix drsquoun produit change plusieurs

anneacutees peuvent srsquoeacutecouler avant que les producteurs nrsquoarrivent agrave produire la quantiteacute voulue au

nouveau prix

On retient donc que la modeacutelisation sur les donneacutees actuelles doit tenir compte

explicitement des deacutelais drsquoajustement Certains travaux ont chercheacute agrave deacuteterminer les variables

auxquelles les agricultures reacuteagissent dans lrsquoallocation des facteurs de production Ces travaux

insistent globalement sur les laquo variables-prix raquo (Taylor 1986) Ces eacutetudes des auteurs

montrent que les variables prix agricoles stimulent positivement les meacutenages ruraux agricoles

agrave augmenter consideacuterablement les diffeacuterentes surfaces emblaveacutees pour les campagnes

agricoles suivantes Les prix agricoles accroissent donc les offres agricoles Ils confirment

donc qursquoil existe une correacutelation positive et significative entre les offres agricoles et les prix

agricoles

3 Sources des donneacutees et modegravele drsquoestimation de type Nerlovien

Les donneacutees utiliseacutees dans cet article sont secondaires Elles proviennent des structures

eacutetatiques en charge de lrsquoagriculture au Beacutenin La premiegravere de cette structure est le Ministegravere

de lrsquoAgriculture de lrsquoEacutelevage et de la Pecircche (MAEP) Aupregraves de ce dernier nous avons

collecteacute des donneacutees relatives aux productions agricoles de lrsquoigname (LnProigm) aux

superficies emblaveacutees de lrsquoigname (LnSupigm) et la production du coton (LnProctg) de 1980

agrave 2016 La seconde structure est lrsquoOffice Nationale drsquoAppui agrave la Seacutecuriteacute Alimentaire

(ONASA) aupregraves de celle-ci nous avons obtenu les donneacutees relatives aux prix de lrsquoigname

(LnPrigm) sur les marcheacutes centraux de Glazoueacute de 1980 agrave 2016 La troisiegraveme structure est de

lrsquoAgence pour la Seacutecuriteacute de la Navigation Aeacuterienne en Afrique et agrave Madagascar (ASECNA)

de la station Meacuteteacuteorologique de Saveacute aupregraves de qui nous avons collecteacute des donneacutees relatives

agrave la pluviomeacutetrie (LnPluvgm) de 1980 agrave 2016

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Les variables explicatives retenues dans cet article sont celles axeacutees sur la revue de

litteacuterature qui peuvent impacter positivement ou neacutegativement la production drsquoigname dans la

Commune de Glazoueacute toutes choses eacutetant eacutegales par ailleurs Les variables sont

Superficie emblaveacutee drsquoigname (LnSupigm) la variable laquo surface raquo est un indicateur

deacuteterminant dans lrsquoeacutevaluation du rendement agricole En effet toute chose eacutegale par ailleurs

lorsque la superficie augmente la production srsquoaccroicirct Il est donc eacutevident de penser que la

superficie emblaveacutee aurait un effet positif et significatif sur la production Mais dans les pays

africains en particulier au Beacutenin dans la commune de Glazoueacute la terre nrsquoest une contrainte

La terre est disponible mais les facteurs de production demeurent toujours rudimentaires La

meacutecanisation agricole est quasi inexistence

Prix drsquoigname au producteur (LnPrigm) les variables relatives aux prix des produits

vivriers sont des instruments de politiques eacuteconomiques ou des variables de controcircle Les prix

consideacutereacutes ici sont les prix auxquels les producteurs livrent le kilogramme drsquoigname produite

La hausse du prix drsquoune culture agrave une date T incitera les agriculteurs agrave augmenter la superficie

emblaveacutee pour cette culture agrave la date T+1 ce qui va engendrer une hausse de la production

Pluviomeacutetrie (LnPluvgm) lrsquoagriculture beacuteninoise agrave lrsquoinstar de celle des pays en voie

de deacuteveloppement (PVD) est encore traditionnelle ou elle reste tributaire de lrsquoeffet aleacuteatoire

de la pluviomeacutetrie En effet la plupart des agriculteurs au Beacutenin nrsquoarrosent par leur champs

par faute de moyens et ne pratique pas le drainage ou lrsquoirrigation Face agrave ce constat on

srsquoattend donc agrave ce que la pluviomeacutetrie soit un facteur deacuteterminant de la production de

lrsquoigname Nous pouvons alors penser que la pluviomeacutetrie sera significativement positive sur

la production et les rendements agricoles en fonction de sa reacutegulariteacute ou stabiliteacute

Production du coton (LnPrcotg) sur le plan eacutecologique Glazoueacute fait partie de zone

Agro-eacutecologique 5 normeacute zone cotonniegravere du centre Beacutenin La culture de coton exige des

terres fertiles comme la production drsquoigname ce qui fait que les producteurs utilisent les

terres reacuteserveacutees pour la production drsquoigname en profit de la culture de coton Donc la

production de coton a un impact sur la production de lrsquoigname

Production de lrsquoigname (LnProigm) lrsquoigname joue un rocircle important dans la seacutecuriteacute

alimentaire au Beacutenin Cette speacuteculation constitue en grande partie le reacutegime alimentaire des

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meacutenages de la commune de Glazoueacute Elle assure aussi lrsquoalimentation de base des meacutenages du

Nord-Beacutenin et constitue une culture de rente au Sud-Beacutenin

Le modegravele de type Nerlovien inspireacute de la revue theacuteorique de Nerlove est la suivante

119875119903119900119894119892119898119905 = 119886119878119906119901119894119892119898119905minus1120572 119875119903119894119892119898119905minus1

120573119875119897119906119907119894119892119905minus1

120574119875119903119900119888119900119905119892119905minus1

120575 (1)

La lineacutearisation de (1) nous donne (2)

119871119899119875119903119900119894119892119898119905 = 119871119899119886 + 120572119871119899119878119906119901119894119892119898119905minus1 + 120573119871119899119875119903119894119892119898119905minus1+120574119871119899119875119897119906119907119894119900119892119905minus1 + 120575119871119899119875119903119900119888119900119905119892119905minus1

Avec 119905 lrsquoanneacutee de reacutefeacuterence et (119905 minus 1) lrsquoanneacutee anteacuterieure Les paramegravetres

120572 120573 120574 119890119905 120575 sont agrave deacuteterminer Lrsquoanneacutee (119905 minus 1) exprime que les producteurs prennent les

informations (prix de lrsquoigname et de drsquoautres speacuteculations) des anneacutees anteacuterieures pour

augmenter ou diminuer leurs agricoles drsquoignames drsquoune part et drsquoautres facteurs (non pris en

compte dans cet article la fertiliteacute des sols acquisition drsquointrants speacutecifiques etc) En

theacuteorie eacuteconomique les meacutenages ruraux font des anticipations rationnelles sur les productions

drsquoignames dans la commune de Glazoueacute

4- Les reacutesultats des tests statistiques eacuteconomeacutetriques et estimations du modegravele de

type Nerlovien

Dans cette partie nous preacutesentons les diffeacuterents tests statistiques et eacuteconomeacutetriques

ainsi que leurs interpreacutetations Geacuteneacuteralement avant toute eacutetude eacuteconomeacutetrique sur les seacuteries

chronologiques il importe de veacuterifier si les seacuteries concernent une distribution constante au

cours du temps crsquoest-agrave-dire leur stationnariteacute Pour cela nous effectuons le test de

stationnariteacute agrave partir du test de racine unitaire de Dickey-Fuller Augmented (ADF) Ces tests

se basent sur lrsquohypothegravese H0 qursquoune seacuterie contienne une racine unitaire contre lrsquohypothegravese H1

que la seacuterie soit stationnaire Lorsqursquoil y a absence de racine unitaire on dit que la seacuterie est

stationnaire Les reacutesultats de ces tests sont consigneacutes dans les tableaux 1 et 2 infra (cf Annexe

infra)

Le tableau 1 (cf Annexe infra) montre que toutes les variables du modegravele ne sont pas

stationnaires en niveau dans la mesure ougrave toutes les valeurs drsquoADF sont supeacuterieures aux

valeurs critiques Nous proceacutedons donc agrave la stationnariteacute en diffeacuterence premiegravere

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Le tableau 2 (cf Annexe infra) indique que toutes les variables sont stationnaires en

diffeacuterence premiegravere Ces reacutesultats du tableau 2 expriment lrsquoexistence de deux modegraveles lrsquoun

de long terme et lrsquoautre de court terme

41 Estimations et validations des modegraveles de type Nerloviens

Les reacutesultats des estimations des modegraveles de type Nervoliens sont preacutesenteacutes dans les

tableaux 3 et suivants preacutesenteacutes en annexe infra

Le tableau 3 (cf Annexe infra) montre que R2

est eacutegale agrave 08109 Ce qui signifie que les

fluctuations de la production drsquoigname sont expliqueacutees agrave 8109 par les variables explicatives

du modegravele toutes choses eacutegales par ailleurs Cela se trouve confirmer par le test de Fischer

dont la probabiliteacute associeacutee agrave sa statistique (000001) est infeacuterieure au seuil de 5 Donc le

modegravele est globalement significatif Le test drsquoautocorreacutelation de Breusch-Godfrey du tableau

4 (cf Annexe infra) montre que la probabiliteacute de F-statistic (0095316) est supeacuterieure agrave 005

il y a donc une absence drsquoautocorreacutelation des erreurs au seuil de 5

Les reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White sont consigneacutes dans le tableau 5 (cf

Annexe infra) montre que la probabiliteacute de la statistique de Fisher (0871675) est supeacuterieure agrave

5 On conclut donc que les erreurs sont heacuteteacuterosceacutedastiques au seuil de 5

Les reacutesultats du tableau 6 (cf Annexe infra) indiquent le test de normaliteacute de Jacque-

Bera On retient de ce test que les reacutesidus sont normalement distribueacutes puis que la probabiliteacute

associeacutee au test de Jacque-Bera (0486164) est supeacuterieure agrave 005 De plus Jacque-Bera

(0784207) est infeacuterieur agrave 599

Le coefficient de Resid (-1) associeacute agrave la force de rappel est neacutegatif et significativement

diffeacuterent de zeacutero Il existe donc un meacutecanisme agrave correction drsquoerreur Le modegravele agrave correction

drsquoerreur (modegravele de court terme) de la production drsquoigname satisfait agrave tous les tests classiques

des moindres carreacutes ordinaires (MCO) Ce modegravele peut ecirctre utiliseacute pour des fins de preacutevisions

de politiques agricoles

Le tableau 7 (cf Annexe infra) montre que le modegravele est globalement significatif car la

probabiliteacute de la statistique de Fisher est eacutegale agrave 0000406 et infeacuterieure agrave 5 La valeur du

coefficient R2 = 0708805 est montrant que le modegravele est bien speacutecifieacute Cette valeur confirme

que les variables explicatives de cet article expliquent agrave 708805 la variable expliqueacutee

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La probabiliteacute de F-statistic (0981508) du tableau 8 (cf Annexe infra) est supeacuterieure agrave

005 il y a donc une absence drsquoautocorreacutelation des erreurs au seuil de 5

Le tableau 9 (cf Annexe infra) indique que la probabiliteacute de Fisher (0126921) est

supeacuterieure agrave 5 On deacuteduit donc que les erreurs sont homosceacutedastiques au seuil de 5

Le tableau 10 (cf Annexe infra) indique que les reacutesidus sont normalement distribueacutes

puis que la probabiliteacute associeacutee au test de Jacque-Bera (0657392) est supeacuterieure agrave 005 De

plus Jacque-Bera (0838950) est infeacuterieur agrave 599

42 Interpreacutetations et implications eacuteconomiques des reacutesultats

Les reacutesultats des tableaux 3 et 7 (cf Annexe infra) ne notifient qursquoune augmentation des

superficies emblaveacutees LnSupigm (-1) de lrsquoanneacutee anteacuterieure drsquoigname drsquoun hectare induit de

2295424 tonnes agrave court terme et de 2867659 tonnes agrave long terme de la production drsquoigname

LnProigm dans la commune de Glazoueacute Ces reacutesultats de court et de long terme expliquent en

reacutealiteacute que la terre nrsquoest pas une contrainte dans cette zone de mecircme la fertiliteacute des terres de

ladite zone demeure une veacuteritable potentialiteacute agro-eacutecologique pour la production de cette

speacuteculation Les mecircmes reacutesultats peuvent ecirctre lieacutes aux diffeacuterents effets de lrsquoadoption des

diffeacuterentes innovations agricoles (meacutecanique biologique chimique et agronomique) dans la

commune de Glazoueacute La bonne perception et lrsquoadoption et lrsquoinnovation agricole meacutecanique

notamment les tracteurs et les cultures atteleacutees expliquent lrsquoaugmentation des productions

agricoles drsquoigname

De plus lrsquoassistance des agents de vulgarisation technique de faccedilon reacutecurrente semble

aussi confirmer lrsquoaugmentation des productions agricoles drsquoigname dans la commune de

Glazoueacute Enfin lrsquoassociation des producteurs drsquoigname dans ladite commune a favoriseacute en

grande partie les eacutechanges de commercialisation vers le sud Beacutenin et les pays limitrophes

Lrsquoanticipation des producteurs pour la variable superficie emblaveacutee drsquoigname dans la

commune de Glazoueacute est bien rationnelle agrave court et agrave long terme

En ce qui concerne la production du coton de lrsquoanneacutee anteacuterieure une augmentation

drsquoune tonne de la production du coton de lrsquoanneacutee anteacuterieure LnPrcotg (-1) induit une

augmentation de 01850493 tonne de la production de lrsquoigname agrave court terme Par contre agrave

long terme une augmentation drsquoune tonne de coton reacuteduit de 0070315 tonne la production de

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lrsquoigname Ce qui explique lrsquoinfluence neacutegative de la production du coton sur la production de

drsquoigname plus la production drsquoigname srsquoeacutelegraveve plus la production du coton baisse

Ces reacutesultats ne sont pas surprenants eacutetant entendu que la commune de Glazoueacute les

statistiques agricoles du Ministegravere de lrsquoAgriculture et de lrsquoEacutelevage et de la Pecircche (MAEP)

notifient toujours une preacutedominance des speacuteculations de lrsquoigname sur celle de lrsquoor blanc

Malgreacute les avantages techniques et financiers dont beacuteneacuteficie le coton au Beacutenin dans la

commune de Glazoueacute les meacutenages ruraux agricoles optent toujours pour la production de

lrsquoigname Ces faits drsquoadoption pour la production de lrsquoigname reacutesulteraient de facteurs

septiques pour la zone Le premier facteur reacutesulte des potentialiteacutes agro-eacutecologiques de ladite

zone est plus approprieacute agrave la production de lrsquoigname

Le deuxiegraveme facteur est que la speacuteculation est deacuteterminante dans le reacutegime alimentaire

des meacutenages ruraux agricoles Lrsquoigname rentre dans lrsquoautoconsommation et une grande partie

est commercialiseacutee vers le sud Beacutenin dont la consommation de lrsquoigname pilleacutee demeure une

alimentation priseacutee Enfin la production du coton demeure tregraves contraignante et fastidieux

surtout pour lrsquoutilisation des diffeacuterents intrants chimiques dont la qualiteacute les doses

neacutecessaires et lrsquoacquisition ne sont faciles

Le prix de lrsquoigname aux producteurs de lrsquoanneacutee anteacuterieure LnPrigm (-1) agrave court

(1996128) et agrave long terme (1111284) a des impacts positifs et non significatifs sur la

production de lrsquoigname Ce reacutesultat surprenant reacutesulte surtout du non organisation de la filiegravere

igname Les producteurs de lrsquoigname sont libres de fixer les prix sur les marcheacutes Les

speacuteculations de lrsquoigname sont vendues agrave plusieurs types de clients dans lrsquooptique drsquoobtenir

les ressources financiegraveres capables de reacutesoudre agrave court et agrave long terme les problegravemes drsquoordre

mateacuteriels eacuteducatifs et surtout sanitaires Les revenus de ce commerce permettent aussi aux

producteurs drsquoigname de reacutegulariser leurs dettes envers les structures de microcreacutedits drsquoune

part et drsquohonorer les engagements envers les tontines communautaires dont ils sont membres

Cette eacutelasticiteacute nrsquoest pas significative du fait que les producteurs drsquoigname ne sont en

coopeacuterative La variabiliteacute des prix aux producteurs nrsquoest stabiliseacutee Ce qui induit la baisse des

revenus agricoles qui nrsquoimpulse pas une veacuteritable croissance agricole de la filiegravere igname dans

la commune de Glazoueacute

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La variable pluviomeacutetrique des anneacutees anteacuterieures LnPluvgm (-1)) agrave court et agrave long

terme nrsquoest pas significative au seuil de 5 Les eacutelasticiteacutes de court et de long terme sont

positives Ces reacutesultats expriment le veacuteritable problegraveme reacutecurrent de la variabiliteacute des

pluviomeacutetries qui induisent des conseacutequences graves pour les productions Le changement

climatique demeure une contrainte dans la zone de Glazoueacute pour une croissance agricole

drsquoigname De mecircme dans cette commune certaines activiteacutes non agricoles meneacutees par les

meacutenages ruraux agaricales notamment la fabrication du charbon induit les feux de brousse

dont lrsquoampleur est la deacuteforestation totale et la destruction massive de la flore et de la faune

Ces actions humaines ont pour corollaires les retards dans les preacutecipitions

CONCLUSION

Lrsquoobjectif de cet article est drsquoanalyser empiriquement les deacuteterminants de la production

de lrsquoigname dans la commune de Glazoueacute Mais vu lrsquoimportance de lrsquoigname en matiegraveres

nutritionnelle culturelle eacuteconomique et surtout de la lutte contre lrsquoinseacutecuriteacute alimentaire il y

a drsquointeacuterecirct agrave promouvoir sa culture et sa filiegravere en geacuteneacuteral qui reste jusqursquoagrave ces jours-ci

confronteacutee agrave drsquoeacutenormes problegravemes tels que le manque de pluie aux temps adeacutequats de

production le manque de terres approprieacutees agrave sa production le manque drsquoappuis technique et

financier aux eacutetudes de recherches pouvant permettre de mieux connaicirctre la filiegravere le manque

de bons moyens de stockage des tubercules produits le manque de formation des acteurs de la

filiegravere se traduisant par le manque de professionnalisme de ces acteurs aussi bien en matiegravere

de production que de conservation de lrsquoigname

Les reacutesultats ont montreacute que la production drsquoigname dans la commune de Glazoueacute

deacutepend de la superficie emblaveacutee de la pluviomeacutetrie et de la production du coton Alors la

production de la filiegravere doit passer par la reacutesolution de chacun de ces problegravemes qui arriegraverent

son deacuteveloppement Pour peacuterenniser et ameacuteliorer cette production drsquoigname dans la commune

de Glazoueacute nous suggeacuterons entre autres aux autoriteacutes de (1) garantir les bonnes conditions

climatiques en sensibilisant la population pour la lutte contre la deacuteforestation (2) renforcer le

niveau de formation des producteurs drsquoigname sur les techniques culturales drsquoigname (3)

faire la promotion de lrsquoentrepreneuriat agricole

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Annexe

Tableau 1 Reacutesultats du test de stationnariteacute en niveau

Variables ADF T-Statistique Valeur critique

de (seuil de 5)

Stationnariteacute

LnProigm (-1) -2927966 -30114 Non

LnSupigm (-1) -0253562 -30114 Non

LnPrigm (-1) -0967120 -30114 Non

LnPluvgm (-1) -30114 -6172334 Non

LnPrcotg (-1) -30114 -6146891 Non

Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017

Tableau 2 Reacutesultats du test de stationnariteacute en diffeacuterence premiegravere

Variables ADF T-Statistique Valeur critique (seuil de 5) Stationnariteacute

LnProigm (-1) -5384689 -30199 Oui

LnSupigm (-1) -3928602 -30199 Oui

LnPrigm (-1) -5811655 -30199 Oui

LnPluvgm (-1) -5808992 -30199 Oui

LnPrcotg (-1) -5185131 -30199 Oui

Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017

Tableau 3 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de court terme

Tableau 4 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey

F-statistique Probabiliteacute

3198942 0095316

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Variables Coefficients Probabiliteacutes Significativiteacute au

seuil de 5

C -1767469 0016 Oui

LnSupigm (-1) 2295424 0000 Oui

LnPrigm (-1) 1996128 0825 Non

LnPluvgm (-1) 0933345 0170 Non

LnPrcotg (-1) 01850493 0047 Oui

Resid (-1) -065431 00021 Oui

R2 = 08109 R2ajusteacute = 07731 DW = 2534038 F-Statistic = 6564177 Prob (F-

Statistic) = 000001

Source reacutealiseacutes par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

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Tableau 5 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White

F-statistique Probabiliteacute

0451017 0871675

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 6 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera

Probabiliteacute Jacque-Bera

0486164 0784207

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 7 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de long terme

Variables Coefficients Probabiliteacute Significativiteacute

C 18764 00001 Oui

D(LnSupigm) (-1) 2867659 00001 Oui

D(LnPrigm) (-1) 1111284 08108 Non

D(LnPluvgm) (-1) 0903557 00944 Non

LnPrcotg (-1) -0070315 00047 Oui

R2=0708805 R

2 ajusteacute = 0623159 DW = 2635945 F-Statistique=8276016 Prob

(F) 0000406

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 8 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey

F-statistique Probabiliteacute

0018688 0981508

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 9 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White

F-statistique Probabiliteacute

1983260 0126921

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 10 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera

F-statistique Probabiliteacute

0657392 0838950

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

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    • Doc2pdf (p1)
    • Vol 4 No 8 (2018)pdf (p2)
    • Comiteacute eacuteditorial RMGEpdf (p3)
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de maiumls de manioc et du coton qui occupent un vaste espace Cependant il est rassureacute que

cette inseacutecuriteacute alimentaire qui vulneacuterabilise la population peut ecirctre reacutesolue agrave travers la filiegravere

igname

La commune de Glazoueacute est situeacutee au centre du deacutepartement des Collines agrave mi-chemin

entre les communes de Cotonou et de Parakou La commune de Glazoueacute couvre une

superficie de 1764 kmsup2 soit 154 du territoire national Elle est limiteacutee au Nord par les

communes de Ouegravessegrave et de Bassila au Sud par la commune de Dassa-Zoumeacute agrave lrsquoEst par les

communes de Bantegrave et de Savalou Le chef-lieu est situeacute agrave 241 km de la ville de Cotonou

Administrativement la commune de Glazoueacute est composeacutee de 43 villages et 5 quartiers de

ville qui se reacutepartissent en dix(10) arrondissements (Glazoueacute Aklampa Assanteacute Gome

Kpakpaza Magoumi Ouegravedegravemegrave Sokpota Thio et Zaffeacute) Sur le plan eacutecologique Glazoueacute fait

partie de Zone Agro-eacutecologique 5 normeacute Zone Cotonniegravere du centre Beacutenin Les systegravemes de

production rencontreacutes dans cette Zone ont pour base les ceacutereacuteales (maiumls riz) les tubercules

(igname manioc) et les leacutegumineuses (arachide nieacutebeacute soja) (MAEP 2016) La commune de

Glazoueacute beacuteneacuteficie drsquoun relief marqueacute par une vaste peacuteneacuteplaine qui se repose sur le vieux socle

granito-gneissique preacutecambrien

Cette peacuteneacuteplaine est favorable agrave lrsquoinstallation humaine Elle est donneacutee par les collines

de Sokpota Tankossi Camateacute Tchakalokeacute Tchacheacutegou Madembeacute Thio Ouegravedegravemegrave

Assanteacute et Aklampa La peacuteneacuteplaine est inclineacutee vers le Sud et se trouve agrave une altitude

moyenne 130km Cette peacuteneacuteplaine repreacutesente 80 de la superficie communale les collines

repreacutesentent 1 de cette superficie alors que les bas-fonds repreacutesentent 14 (Atlas

Monographique des communes 2001) Le sol permet le deacuteveloppement des activiteacutes agricoles

Les sols ferrugineux tropicaux nuanceacutes quelques par des caracteacuteristiques particuliegraveres Les

sols ont des aptitudes culturales reconnues ce qui explique lrsquoafflux des populations des autres

localiteacutes vers Glazoueacute En dehors des sols ferrugineux-tropicaux on y rencontre aussi des sols

hydro morphes des bas-fonds de profondeur tregraves faible dans les localiteacutes de Haya Kpakpaza

Yawa Aklampa Assanteacute Soweacute Gomegrave Sokpota Ouegravedegravemegrave Yabgo Magoumi Houala et

Ogrin

Il y existe des sols peu eacutevolueacutes drsquoeacuterosion qui sont sur les collines De faccedilon geacuteneacuterale les

deux premiers preacutesentent une texture satisfaisante pour les cultures de saison segraveche La

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commune de Glazoueacute est arroseacutee par un total pluviomeacutetrique moyen voisin de 1 060 mm par

an de 1978-2007 La pluviomeacutetrie maximale a eacuteteacute enregistreacutee en 2003 et srsquoeacutelegraveve agrave 1 497 mm

tandis que la pluviomeacutetrie minimale est de 640 mm enregistreacutee en 1983 (ASECNA 2008) En

ce qui concerne les tempeacuteratures elles varient faiblement au cours drsquoune journeacutee agrave une autre

La tempeacuterature moyenne varie entre 21 et 29 degC Les tempeacuteratures minimales annuelles et

tempeacuteratures maximales tournent respectivement autour de 22degC et 33degC A lrsquoinstar des autres

communes du moyen-Beacutenin la commune de Glazoueacute possegravede un reacutegime pluviomeacutetrique agrave

quatre saisons deux saisons segraveches et deux saisons pluvieuses La veacutegeacutetation de la commune

de Glazoueacute est de type savane boiseacutee Elle est constitueacutee des formations naturelles (forecircts

riveraines forecircts galeries forecircts denses segraveches forecircts claires des savanes boiseacutees arboreacutees et

arbustives savanes saxicoles) et des plantations de tecks Les forecircts riveraines et les galeries

forestiegraveres le long des cours drsquoeau subsistent de forte pression ainsi que les forecircts denses et

segraveches les forecircts claires et les savanes pour des fins agricoles et drsquoexploitation forestiegravere

Malgreacute les potentialiteacutes agro-eacutecologiques importantes dont dispose la commune de

Glazoueacute la production de lrsquoigname semble ne pas donner les reacutesultats escompteacutes de faccedilon

reacutecurrente Les faibles rendements les prix aux producteurs la non meacutecanisation de

lrsquoagriculture lrsquoabsence quasi-totale des intrants approprieacutes agrave cette speacuteculation et les faibles

preacutecipitations sont-ils les facteurs qui inhibent la production de lrsquoigname dans cette zone du

Beacutenin Face agrave ces facteurs prix et non prix il est indispensable de se poser des interrogations

sur la filiegravere igname au Beacutenin Dans cette perspective il est important de savoir si laquo

lrsquoigname est une filiegravere porteuse qui peut contribuer agrave lrsquoameacutelioration des conditions de vie des

producteurs et agrave la dynamisation de lrsquoeacuteconomie locale et nationale vu la forte demande

nationale que dans la sous-reacutegion raquo Dans le but de mieux connaicirctre et de faire connaicirctre la

filiegravere igname pour relever le deacutefi de la seacutecuriteacute alimentaire quels sont les facteurs influenccedilant

la production drsquoigname La reacuteponse agrave cette question est lrsquoobjectif du preacutesent article

2 REVUES THEORIQUES ET EMPIRIQUES

Le modegravele utiliseacute dans cet article est baseacute sur celui de Nerlove (1956) Ce modegravele est

adapteacute en fonction des speacutecificiteacutes de lagriculture seacuteneacutegalaise du fait que les prix des produits

ceacutereacutealiers avant 1985 et celui de larachide sont annonceacutes trop tard pour influencer les

deacutecisions relatives agrave la production de la peacuteriode concerneacutee Comme les producteurs font des

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anticipations sur la base du plus reacutecent passeacute cela signifie en dautres termes que cest le prix

de la peacuteriode de lanneacutee passeacutee qui est deacuteterminant pour la production de lanneacutee en cours

Nerlove fut le premier agrave deacutevelopper en 1956 et 1958 une theacuteorie que lon connaicirct sous le

nom de laquo the Nerlovian models of supply response raquo qui a permis dexpliquer la reacuteaction des

producteurs agricoles ameacutericains face aux changements perpeacutetuels des prix des reacutecoltes des

politiques macroeacuteconomiques et bien dautres facteurs Pour eacutelaborer sa theacuteorie Nerlove part

de deux constats classiques Les producteurs reacuteagissent par rapport aux prix actuels sur le

marcheacute Habituellement les prix observeacutes sont les prix du marcheacute ou les prix effectifs des

producteurs apregraves la reacutecolte alors que les deacutecisions de production doivent ecirctre baseacutees sur les

prix escompteacutes que des agriculteurs projettent plusieurs mois avant la reacutecolte En raison du

deacutecalage temporaire qui intervient dans le processus de production agricole modeacuteliser la

formation des anticipations est ainsi une importante question pour analyser loffre du secteur

agricole Les quantiteacutes observeacutees peuvent diffeacuterer des quantiteacutes deacutesireacutees en raison du retard

dajustement dans la reacuteallocation des facteurs Quand le prix du produit change plusieurs

anneacutees peuvent seacutecouler avant que les producteurs ne puissent ajuster leur production

ordinaire deacutesireacutee au nouveau prix

Les travaux de Nerlove (1956) ont joueacute un rocircle preacutepondeacuterant et ont apporteacute un souffle

nouveau agrave la modeacutelisation de loffre du secteur agricole face aux risques y affeacuterents et bien

dautres facteurs (tels que les politiques macroeacuteconomiques les politiques commerciales les

changements technologiques les aleacuteas climatiques etc) Les eacutetudes empiriques de ces

modegraveles ont permis aux agroeacuteconomistes (surtout ameacutericains) de deacutevelopper les outils

adeacutequats de politiques agricoles Ceci a consideacuterablement ameacutelioreacute le rocircle du secteur agricole

dans le deacuteveloppement eacuteconomique et a mis en relation lEtat et les producteurs agrave travers les

politiques macroeacuteconomiques et commerciales

Cependant la reacuteaction de loffre du secteur agricole aux mouvements des prix a eacuteteacute

lobjet de longues et vigoureuses discussions se reacutefeacuterant au traitement classique de leacutelasticiteacute

de loffre de long terme de Nerlove (1956) pour le bleacute le coton et le maiumls aux Etats-Unis

(Askari amp Cumming 1976 amp 1977) Lestimation des eacutelasticiteacutes doffre (de court et long

terme) varie largement dune culture agrave lautre et dune reacutegion agrave lautre Ceci a conduit certains

auteurs agrave dire que les modegraveles laquo Nerloviens raquo sont inadeacutequats pour deacutecrire la reacuteaction de long

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terme (Boussard amp Saiumld 2000) souligne que la politique agricole de lajustement structurel de

long terme peut ne pas ecirctre discernable avec lanalyse de la reacutegression particuliegraverement dans

les modegraveles avec un retard structurel comme cest le cas dans les modegraveles Nerloviens

La revue de litteacuterature repose essentiellement sur les travaux de Martin (1988) Weber

et al (1988) Gaye (1983)) sont utiliseacutees comme reacutefeacuterence pour illustrer et argumenter les

facteurs deacuteterminants des productions agricoles Ces auteurs utilisent les modeacutelisations axeacutees

sur la programmation lineacuteaire et les modegraveles eacuteconomeacutetriques Deux types de modeacutelisation ont

eacuteteacute entrepris par les auteurs Lun porte sur les modegraveles de programmation lineacuteaire et lautre

sur les modegraveles eacuteconomeacutetriques Tous ces modegraveles donnent des reacutesultats selon leur approche

et leur meacutethodologie quant agrave la reacuteaction de loffre ceacutereacutealiegravere par rapport aux prix Ici dans

cette revue notre point de vue nest pas de critiquer mais plutocirct dexposer les reacutesultats afin

den tenir compte au niveau des analyses eacuteconomeacutetriques

De nombreuses eacutetudes empiriques meneacutees dans des pays en deacuteveloppement ont reacuteveacuteleacute

que les producteurs reacutepondent positivement aux incitations sur les prix en augmentant leur

production (Bateman 1965 Hayami amp Ruttan 1972 Timmer 1983a) En ce qui concerne le

Seacuteneacutegal les preuves empiriques obtenues agrave ce jour ont montreacute que le degreacute de reacuteponse est

faible pour le mil Gaye (1983) en utilisant des seacuteries chronologiques 1960-1981 a montreacute

une eacutelasticiteacute-prix du mil de 060 aux valeurs moyennes des prix et des quantiteacutes et de 028

en utilisant les valeurs de 1981 En 1985 le Gouvernement du Seacuteneacutegal a augmenteacute les prix

aux producteurs de ceacutereacuteales locales (milsorgho maiumls riz paddy) afin de stimuler la

production Lhypothegravese implicite des pouvoirs publics eacutetait que les meacutenages ruraux sont ou

pourraient devenir des vendeurs nets de ceacutereacuteales Mais comme lont montreacute Goetz (1990)

Weber et al (1988) peu de meacutenages tendent agrave ecirctre des vendeurs nets de ceacutereacuteales au Seacuteneacutegal

Ils ne seraient donc pas en mesure de reacutepondre au relegravevement du prix plancher deacutecideacute par les

pouvoirs publics comme incitation agrave laugmentation de la production Il y a aussi la question

essentielle de savoir si le relegravevement du prix plancher aura un effet sur les prix reacuteellement

perccedilus par les producteurs

En effet Idrissa (2007) montre que la pluviomeacutetrie est lrsquoun des deacuteterminants pour les

productions ceacutereacutealiegraveres et vivriegraveres Lrsquoimpact des variations pluviomeacutetriques est lieacute au fait

quelles peuvent hypotheacutequer la reacuteussite des reacutecoltes Il notifie par ailleurs que la reacutegulariteacute

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des preacutecipitations est souvent la garantie dune bonne reacutecolte plus que ne lest le total de la

pluviomeacutetrie Dans cette mecircme eacutetude il montre qursquoune forte variation de la pluviomeacutetrie est

souvent responsable du deacuteficit de la production agricole Zonon (1996) confirme que des prix

agricoles tregraves bas ne permettent pas une incitation et une motivation des agriculteurs agrave

produire davantage Selon lui les producteurs reacuteagissent plutocirct agrave une augmentation des prix

Martin (1988) a simuleacute limpact de diverses politiques des prix sur loffre de milsorgho

de maiumls et de riz paddy Il a projeteacute que si les prix de 1986-1987 aux producteurs de toutes les

ceacutereacuteales (mil maiumls et riz) augmentaient de 40 la production de mil augmenterait de 2

seulement Si les prix au producteur augmentaient de 80 la production de mil augmenterait

de 8 seulement Martin a projeteacute que si seul le prix du riz au producteur augmentait de 40

ou 80 la production rizicole naugmenterait dans lun ou lautre cas que de 2 seulement

Pour le maiumls si le prix au producteur de toutes les ceacutereacuteales augmentait de 40 la production

augmenterait de 101 alors quelle augmenterait de 137 si les prix au producteur

augmentaient de 80

Des recherches sur la production et la commercialisation des ceacutereacuteales en Afrique

soulignent limportance du facteur risque lieacute aux prix variables des ceacutereacuteales Byerlee (1995)

note que les variations saisonniegraveres et interannuelles des prix de ceacutereacuteales sont relativement

faibles en Asie et en Ameacuterique latine (10 agrave 20 ) par rapport agrave celles observeacutees en Afrique

(50 agrave 100 ) Avec une telle variabiliteacute il nest pas surprenant que les surplus de ceacutereacuteales

commercialiseacutees au Seacuteneacutegal ne soient pas importants car les producteurs sorientent vers

larachide aux prix plus stables et deacuteboucheacutes garantis Sissoko (1998) conclut que ladoption

soutenue des techniques ameacutelioreacutees de production ne sera pas possible si les eacutetats africains

continuent de laisser les prix au producteur chuter vertigineusement apregraves chaque bonne

reacutecolte

Que faire pour stabiliser les prix ceacutereacutealiers Eacutetant donneacute que la reacuteponse de loffre de

ceacutereacuteales locales aux incitations de prix est faible et que la production est instable les

organismes gouvernementaux peuvent-ils efficacement stabiliser les prix et les revenus perccedilus

par les producteurs Les prix ceacutereacutealiers jouent un double rocircle dans le systegraveme alimentaire

seacuteneacutegalais et deacuteterminent le niveau de bien ecirctre des producteurs et des consommateurs (Weber

et al 1988) Les producteurs agricoles veulent des prix plus eacuteleveacutes afin daccroicirctre leurs

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revenus alors que laugmentation des prix reacuteduit les revenus reacuteels des populations urbaines et

ceux des meacutenages ruraux qui sont des acheteurs nets de denreacutees alimentaires

Cette situation reflegravete ce que Timmer et al (1983a 1986) appellent le dilemme des prix

alimentaires Momar (2003) montre que le prix nominal au producteur deacutecaleacute pousse les

paysans agrave emblaver drsquoavantage de superficies en coton Ce qui permet un accroissement de la

production Il conclut donc que le prix joue un rocircle important dans le choix des speacuteculations

au sein de lexploitation agricole et la formation du surplus en agriculture II est consideacutereacute

comme un facteur deacuteterminant dans la deacutecision des paysans et dans lrsquooffre agricole Les

eacutetudes de lrsquooffre agricole deacuterivent essentiellement des travaux de Nerlove (1956) sur la

reacuteaction de lrsquooffre des paysans ameacutericains face aux prix sur les marcheacutes agricoles Ce modegravele

de Nerlove (op cit) est fondeacute sur les prix anticipeacutes et lrsquoajustement des superficies emblaveacutees

Le modegravele montre que les meacutenages agricoles (producteurs) sont reacuteceptifs et reacuteagissent

positivement au prix Cette conclusion est aussi reacuteveacuteleacutee et confirmeacutee dans la litteacuterature

reacutecente

Des eacutetudes dans les pays en voie de deacuteveloppement montrent que les paysans integravegrent

toujours les preacuteoccupations de prix dans la production agricole et les revenus issus de cette

production (Bond 1983 Koffi-Tessio 2000 Yotopoulos 1973) Ce reacutesultat semble srsquoopposer

agrave celui de plusieurs eacutetudes et auteurs qui ont plutocirct montreacute lrsquoinfluence des autres facteurs

autres que les prix (Katembo 2004) Celui-ci souligne que le deacutebat sur les incitations de

lrsquooffre agricole est partageacute entre deux courants de penseacutee les deacutefenseurs des facteurs prix

(pricistes) et les deacutefenseurs des facteurs non prix (structuralistes) Les pricistes pensent que

lrsquoaccroissement des prix au producteur et la deacutevaluation constituent des mesures incitatives agrave

la production Lipton (1987) citeacute par Adimi amp Dairo (2014) est lrsquoun des pricistes qui

pensent que cette politique est une solution agrave la crise agraire en Afrique (Kouakou 2009

Nyemecketal 2009) Ils concluent donc que mecircme si le creacutedit permet aux producteurs

drsquoaccroicirctre leurs opportuniteacutes drsquoinvestir dans les intrants modernes il nrsquoy a aucune garantie

que ceux-ci soient utiliseacutes de faccedilon efficiente pour accroicirctre la production Il existe une

relation positive entre la production et le niveau drsquoeacuteducation Quant aux eacutetudes relatives agrave la

relation entre lrsquoexpeacuterience et la production plusieurs auteurs comme Timmer (1971) aux

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Etats Unis trouve une relation positive mais non significative entre la production et

lrsquoexpeacuterience du chef de lrsquoexploitation

Pour Hussain (1989) la variable acircge a un effet sur la production car il pense que les

exploitants acircgeacutes ont moins drsquoopportuniteacute drsquoavoir des contacts avec des agents de vulgarisation

et sont eacutegalement peu disposeacutes agrave adopter des nouvelles techniques et des inputs modernes

tandis que les jeunes exploitants par le fait qursquoils ont plus de chance drsquoavoir une eacuteducation

formelle peuvent ecirctre plus habiles dans la recherche de lrsquoinformation et la pratique des

nouvelles techniques ce qui ameacuteliorera la production Il conclut donc qursquoil y a une relation

positive et significative entre la production et lrsquoacircge Azam et al (1990) utilisent lrsquoapproche

globale pour montrer qursquoen Afrique de lrsquoOuest une situation de peacutenurie affecte

significativement lrsquooffre des produits agricoles

Dans les filiegraveres et plus geacuteneacuteralement dans le monde rural africain le risque et

lrsquoincertitude (climat niveau de connaissance avant campagne et prix futur) condition

drsquoeacutecoulement drsquooffre engendre chez les agriculteurs des strateacutegies qui ne correspondent pas

au scheacutema de maximisation du profit du producteur Mais dans le contexte africain en

particulier beacuteninois les producteurs apparaissent comme des individus parfaitement rationnels

en diversifiant les activiteacutes eacuteconomiques lieacutees au niveau du prix tregraves bas des cultures de rente

et agrave faible recours aux avanceacutees productives (intrants creacutedits agricoles) par exemple en

combinant lrsquoexploitation forestiegravere et ou miniegravere agrave lrsquoactiviteacute agricole (Bravo-Ureta 1994) Les

prix demeurent et jouent un rocircle essentiel dans la strateacutegie drsquooffre agricole Ils sont donc les

vecteurs de lrsquoinformation indiquent la rareteacute des offres agricoles et permettent lrsquoadaptation

des producteurs et des consommateurs Ainsi les deacutecisions deacutecentraliseacutees peuvent aussi

conduire agrave une allocation des facteurs de production si la laquo somme concurrentielle amegravene le

prix agrave toujours se trouver eacutegal au coucirct de production raquo (Ozsabuncuoglu 1998)

Dans ce contexte lrsquointervention publique en cassant la relation entre prix et coucirct

marginal est geacuteneacuteralement source de diminution de bien-ecirctre global Ce qui confirme laquo la

main invisible raquo drsquoAdam Smith Selon Sadoulet (1995) le problegraveme central dans lrsquoestimation

de lrsquooffre agrave la fonction du profit est que les producteurs ne reacutepondent pas aux prix actuels

mais aux prix attendus Geacuteneacuteralement les prix observeacutes sur le marcheacute sont des prix pratiqueacutes

apregraves la production Les deacutecisions de production se font plusieurs mois drsquoavances sur la base

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des prix attendus Lrsquoestimation de la reacuteponse de lrsquooffre de Nerlove doit donc tenir compte de

ce deacutecalage qui existe entre la deacutecision de produire et les prix reacuteels attendus Il importe donc

de modeacuteliser la formation des attentes des producteurs Il faut aussi remarquer que les

quantiteacutes produites sont diffeacuterentes des quantiteacutes espeacutereacutees en raison des deacutelais drsquoajustement

dans la reacuteallocation des facteurs variables Lorsque le prix drsquoun produit change plusieurs

anneacutees peuvent srsquoeacutecouler avant que les producteurs nrsquoarrivent agrave produire la quantiteacute voulue au

nouveau prix

On retient donc que la modeacutelisation sur les donneacutees actuelles doit tenir compte

explicitement des deacutelais drsquoajustement Certains travaux ont chercheacute agrave deacuteterminer les variables

auxquelles les agricultures reacuteagissent dans lrsquoallocation des facteurs de production Ces travaux

insistent globalement sur les laquo variables-prix raquo (Taylor 1986) Ces eacutetudes des auteurs

montrent que les variables prix agricoles stimulent positivement les meacutenages ruraux agricoles

agrave augmenter consideacuterablement les diffeacuterentes surfaces emblaveacutees pour les campagnes

agricoles suivantes Les prix agricoles accroissent donc les offres agricoles Ils confirment

donc qursquoil existe une correacutelation positive et significative entre les offres agricoles et les prix

agricoles

3 Sources des donneacutees et modegravele drsquoestimation de type Nerlovien

Les donneacutees utiliseacutees dans cet article sont secondaires Elles proviennent des structures

eacutetatiques en charge de lrsquoagriculture au Beacutenin La premiegravere de cette structure est le Ministegravere

de lrsquoAgriculture de lrsquoEacutelevage et de la Pecircche (MAEP) Aupregraves de ce dernier nous avons

collecteacute des donneacutees relatives aux productions agricoles de lrsquoigname (LnProigm) aux

superficies emblaveacutees de lrsquoigname (LnSupigm) et la production du coton (LnProctg) de 1980

agrave 2016 La seconde structure est lrsquoOffice Nationale drsquoAppui agrave la Seacutecuriteacute Alimentaire

(ONASA) aupregraves de celle-ci nous avons obtenu les donneacutees relatives aux prix de lrsquoigname

(LnPrigm) sur les marcheacutes centraux de Glazoueacute de 1980 agrave 2016 La troisiegraveme structure est de

lrsquoAgence pour la Seacutecuriteacute de la Navigation Aeacuterienne en Afrique et agrave Madagascar (ASECNA)

de la station Meacuteteacuteorologique de Saveacute aupregraves de qui nous avons collecteacute des donneacutees relatives

agrave la pluviomeacutetrie (LnPluvgm) de 1980 agrave 2016

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Les variables explicatives retenues dans cet article sont celles axeacutees sur la revue de

litteacuterature qui peuvent impacter positivement ou neacutegativement la production drsquoigname dans la

Commune de Glazoueacute toutes choses eacutetant eacutegales par ailleurs Les variables sont

Superficie emblaveacutee drsquoigname (LnSupigm) la variable laquo surface raquo est un indicateur

deacuteterminant dans lrsquoeacutevaluation du rendement agricole En effet toute chose eacutegale par ailleurs

lorsque la superficie augmente la production srsquoaccroicirct Il est donc eacutevident de penser que la

superficie emblaveacutee aurait un effet positif et significatif sur la production Mais dans les pays

africains en particulier au Beacutenin dans la commune de Glazoueacute la terre nrsquoest une contrainte

La terre est disponible mais les facteurs de production demeurent toujours rudimentaires La

meacutecanisation agricole est quasi inexistence

Prix drsquoigname au producteur (LnPrigm) les variables relatives aux prix des produits

vivriers sont des instruments de politiques eacuteconomiques ou des variables de controcircle Les prix

consideacutereacutes ici sont les prix auxquels les producteurs livrent le kilogramme drsquoigname produite

La hausse du prix drsquoune culture agrave une date T incitera les agriculteurs agrave augmenter la superficie

emblaveacutee pour cette culture agrave la date T+1 ce qui va engendrer une hausse de la production

Pluviomeacutetrie (LnPluvgm) lrsquoagriculture beacuteninoise agrave lrsquoinstar de celle des pays en voie

de deacuteveloppement (PVD) est encore traditionnelle ou elle reste tributaire de lrsquoeffet aleacuteatoire

de la pluviomeacutetrie En effet la plupart des agriculteurs au Beacutenin nrsquoarrosent par leur champs

par faute de moyens et ne pratique pas le drainage ou lrsquoirrigation Face agrave ce constat on

srsquoattend donc agrave ce que la pluviomeacutetrie soit un facteur deacuteterminant de la production de

lrsquoigname Nous pouvons alors penser que la pluviomeacutetrie sera significativement positive sur

la production et les rendements agricoles en fonction de sa reacutegulariteacute ou stabiliteacute

Production du coton (LnPrcotg) sur le plan eacutecologique Glazoueacute fait partie de zone

Agro-eacutecologique 5 normeacute zone cotonniegravere du centre Beacutenin La culture de coton exige des

terres fertiles comme la production drsquoigname ce qui fait que les producteurs utilisent les

terres reacuteserveacutees pour la production drsquoigname en profit de la culture de coton Donc la

production de coton a un impact sur la production de lrsquoigname

Production de lrsquoigname (LnProigm) lrsquoigname joue un rocircle important dans la seacutecuriteacute

alimentaire au Beacutenin Cette speacuteculation constitue en grande partie le reacutegime alimentaire des

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meacutenages de la commune de Glazoueacute Elle assure aussi lrsquoalimentation de base des meacutenages du

Nord-Beacutenin et constitue une culture de rente au Sud-Beacutenin

Le modegravele de type Nerlovien inspireacute de la revue theacuteorique de Nerlove est la suivante

119875119903119900119894119892119898119905 = 119886119878119906119901119894119892119898119905minus1120572 119875119903119894119892119898119905minus1

120573119875119897119906119907119894119892119905minus1

120574119875119903119900119888119900119905119892119905minus1

120575 (1)

La lineacutearisation de (1) nous donne (2)

119871119899119875119903119900119894119892119898119905 = 119871119899119886 + 120572119871119899119878119906119901119894119892119898119905minus1 + 120573119871119899119875119903119894119892119898119905minus1+120574119871119899119875119897119906119907119894119900119892119905minus1 + 120575119871119899119875119903119900119888119900119905119892119905minus1

Avec 119905 lrsquoanneacutee de reacutefeacuterence et (119905 minus 1) lrsquoanneacutee anteacuterieure Les paramegravetres

120572 120573 120574 119890119905 120575 sont agrave deacuteterminer Lrsquoanneacutee (119905 minus 1) exprime que les producteurs prennent les

informations (prix de lrsquoigname et de drsquoautres speacuteculations) des anneacutees anteacuterieures pour

augmenter ou diminuer leurs agricoles drsquoignames drsquoune part et drsquoautres facteurs (non pris en

compte dans cet article la fertiliteacute des sols acquisition drsquointrants speacutecifiques etc) En

theacuteorie eacuteconomique les meacutenages ruraux font des anticipations rationnelles sur les productions

drsquoignames dans la commune de Glazoueacute

4- Les reacutesultats des tests statistiques eacuteconomeacutetriques et estimations du modegravele de

type Nerlovien

Dans cette partie nous preacutesentons les diffeacuterents tests statistiques et eacuteconomeacutetriques

ainsi que leurs interpreacutetations Geacuteneacuteralement avant toute eacutetude eacuteconomeacutetrique sur les seacuteries

chronologiques il importe de veacuterifier si les seacuteries concernent une distribution constante au

cours du temps crsquoest-agrave-dire leur stationnariteacute Pour cela nous effectuons le test de

stationnariteacute agrave partir du test de racine unitaire de Dickey-Fuller Augmented (ADF) Ces tests

se basent sur lrsquohypothegravese H0 qursquoune seacuterie contienne une racine unitaire contre lrsquohypothegravese H1

que la seacuterie soit stationnaire Lorsqursquoil y a absence de racine unitaire on dit que la seacuterie est

stationnaire Les reacutesultats de ces tests sont consigneacutes dans les tableaux 1 et 2 infra (cf Annexe

infra)

Le tableau 1 (cf Annexe infra) montre que toutes les variables du modegravele ne sont pas

stationnaires en niveau dans la mesure ougrave toutes les valeurs drsquoADF sont supeacuterieures aux

valeurs critiques Nous proceacutedons donc agrave la stationnariteacute en diffeacuterence premiegravere

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Le tableau 2 (cf Annexe infra) indique que toutes les variables sont stationnaires en

diffeacuterence premiegravere Ces reacutesultats du tableau 2 expriment lrsquoexistence de deux modegraveles lrsquoun

de long terme et lrsquoautre de court terme

41 Estimations et validations des modegraveles de type Nerloviens

Les reacutesultats des estimations des modegraveles de type Nervoliens sont preacutesenteacutes dans les

tableaux 3 et suivants preacutesenteacutes en annexe infra

Le tableau 3 (cf Annexe infra) montre que R2

est eacutegale agrave 08109 Ce qui signifie que les

fluctuations de la production drsquoigname sont expliqueacutees agrave 8109 par les variables explicatives

du modegravele toutes choses eacutegales par ailleurs Cela se trouve confirmer par le test de Fischer

dont la probabiliteacute associeacutee agrave sa statistique (000001) est infeacuterieure au seuil de 5 Donc le

modegravele est globalement significatif Le test drsquoautocorreacutelation de Breusch-Godfrey du tableau

4 (cf Annexe infra) montre que la probabiliteacute de F-statistic (0095316) est supeacuterieure agrave 005

il y a donc une absence drsquoautocorreacutelation des erreurs au seuil de 5

Les reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White sont consigneacutes dans le tableau 5 (cf

Annexe infra) montre que la probabiliteacute de la statistique de Fisher (0871675) est supeacuterieure agrave

5 On conclut donc que les erreurs sont heacuteteacuterosceacutedastiques au seuil de 5

Les reacutesultats du tableau 6 (cf Annexe infra) indiquent le test de normaliteacute de Jacque-

Bera On retient de ce test que les reacutesidus sont normalement distribueacutes puis que la probabiliteacute

associeacutee au test de Jacque-Bera (0486164) est supeacuterieure agrave 005 De plus Jacque-Bera

(0784207) est infeacuterieur agrave 599

Le coefficient de Resid (-1) associeacute agrave la force de rappel est neacutegatif et significativement

diffeacuterent de zeacutero Il existe donc un meacutecanisme agrave correction drsquoerreur Le modegravele agrave correction

drsquoerreur (modegravele de court terme) de la production drsquoigname satisfait agrave tous les tests classiques

des moindres carreacutes ordinaires (MCO) Ce modegravele peut ecirctre utiliseacute pour des fins de preacutevisions

de politiques agricoles

Le tableau 7 (cf Annexe infra) montre que le modegravele est globalement significatif car la

probabiliteacute de la statistique de Fisher est eacutegale agrave 0000406 et infeacuterieure agrave 5 La valeur du

coefficient R2 = 0708805 est montrant que le modegravele est bien speacutecifieacute Cette valeur confirme

que les variables explicatives de cet article expliquent agrave 708805 la variable expliqueacutee

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La probabiliteacute de F-statistic (0981508) du tableau 8 (cf Annexe infra) est supeacuterieure agrave

005 il y a donc une absence drsquoautocorreacutelation des erreurs au seuil de 5

Le tableau 9 (cf Annexe infra) indique que la probabiliteacute de Fisher (0126921) est

supeacuterieure agrave 5 On deacuteduit donc que les erreurs sont homosceacutedastiques au seuil de 5

Le tableau 10 (cf Annexe infra) indique que les reacutesidus sont normalement distribueacutes

puis que la probabiliteacute associeacutee au test de Jacque-Bera (0657392) est supeacuterieure agrave 005 De

plus Jacque-Bera (0838950) est infeacuterieur agrave 599

42 Interpreacutetations et implications eacuteconomiques des reacutesultats

Les reacutesultats des tableaux 3 et 7 (cf Annexe infra) ne notifient qursquoune augmentation des

superficies emblaveacutees LnSupigm (-1) de lrsquoanneacutee anteacuterieure drsquoigname drsquoun hectare induit de

2295424 tonnes agrave court terme et de 2867659 tonnes agrave long terme de la production drsquoigname

LnProigm dans la commune de Glazoueacute Ces reacutesultats de court et de long terme expliquent en

reacutealiteacute que la terre nrsquoest pas une contrainte dans cette zone de mecircme la fertiliteacute des terres de

ladite zone demeure une veacuteritable potentialiteacute agro-eacutecologique pour la production de cette

speacuteculation Les mecircmes reacutesultats peuvent ecirctre lieacutes aux diffeacuterents effets de lrsquoadoption des

diffeacuterentes innovations agricoles (meacutecanique biologique chimique et agronomique) dans la

commune de Glazoueacute La bonne perception et lrsquoadoption et lrsquoinnovation agricole meacutecanique

notamment les tracteurs et les cultures atteleacutees expliquent lrsquoaugmentation des productions

agricoles drsquoigname

De plus lrsquoassistance des agents de vulgarisation technique de faccedilon reacutecurrente semble

aussi confirmer lrsquoaugmentation des productions agricoles drsquoigname dans la commune de

Glazoueacute Enfin lrsquoassociation des producteurs drsquoigname dans ladite commune a favoriseacute en

grande partie les eacutechanges de commercialisation vers le sud Beacutenin et les pays limitrophes

Lrsquoanticipation des producteurs pour la variable superficie emblaveacutee drsquoigname dans la

commune de Glazoueacute est bien rationnelle agrave court et agrave long terme

En ce qui concerne la production du coton de lrsquoanneacutee anteacuterieure une augmentation

drsquoune tonne de la production du coton de lrsquoanneacutee anteacuterieure LnPrcotg (-1) induit une

augmentation de 01850493 tonne de la production de lrsquoigname agrave court terme Par contre agrave

long terme une augmentation drsquoune tonne de coton reacuteduit de 0070315 tonne la production de

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lrsquoigname Ce qui explique lrsquoinfluence neacutegative de la production du coton sur la production de

drsquoigname plus la production drsquoigname srsquoeacutelegraveve plus la production du coton baisse

Ces reacutesultats ne sont pas surprenants eacutetant entendu que la commune de Glazoueacute les

statistiques agricoles du Ministegravere de lrsquoAgriculture et de lrsquoEacutelevage et de la Pecircche (MAEP)

notifient toujours une preacutedominance des speacuteculations de lrsquoigname sur celle de lrsquoor blanc

Malgreacute les avantages techniques et financiers dont beacuteneacuteficie le coton au Beacutenin dans la

commune de Glazoueacute les meacutenages ruraux agricoles optent toujours pour la production de

lrsquoigname Ces faits drsquoadoption pour la production de lrsquoigname reacutesulteraient de facteurs

septiques pour la zone Le premier facteur reacutesulte des potentialiteacutes agro-eacutecologiques de ladite

zone est plus approprieacute agrave la production de lrsquoigname

Le deuxiegraveme facteur est que la speacuteculation est deacuteterminante dans le reacutegime alimentaire

des meacutenages ruraux agricoles Lrsquoigname rentre dans lrsquoautoconsommation et une grande partie

est commercialiseacutee vers le sud Beacutenin dont la consommation de lrsquoigname pilleacutee demeure une

alimentation priseacutee Enfin la production du coton demeure tregraves contraignante et fastidieux

surtout pour lrsquoutilisation des diffeacuterents intrants chimiques dont la qualiteacute les doses

neacutecessaires et lrsquoacquisition ne sont faciles

Le prix de lrsquoigname aux producteurs de lrsquoanneacutee anteacuterieure LnPrigm (-1) agrave court

(1996128) et agrave long terme (1111284) a des impacts positifs et non significatifs sur la

production de lrsquoigname Ce reacutesultat surprenant reacutesulte surtout du non organisation de la filiegravere

igname Les producteurs de lrsquoigname sont libres de fixer les prix sur les marcheacutes Les

speacuteculations de lrsquoigname sont vendues agrave plusieurs types de clients dans lrsquooptique drsquoobtenir

les ressources financiegraveres capables de reacutesoudre agrave court et agrave long terme les problegravemes drsquoordre

mateacuteriels eacuteducatifs et surtout sanitaires Les revenus de ce commerce permettent aussi aux

producteurs drsquoigname de reacutegulariser leurs dettes envers les structures de microcreacutedits drsquoune

part et drsquohonorer les engagements envers les tontines communautaires dont ils sont membres

Cette eacutelasticiteacute nrsquoest pas significative du fait que les producteurs drsquoigname ne sont en

coopeacuterative La variabiliteacute des prix aux producteurs nrsquoest stabiliseacutee Ce qui induit la baisse des

revenus agricoles qui nrsquoimpulse pas une veacuteritable croissance agricole de la filiegravere igname dans

la commune de Glazoueacute

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La variable pluviomeacutetrique des anneacutees anteacuterieures LnPluvgm (-1)) agrave court et agrave long

terme nrsquoest pas significative au seuil de 5 Les eacutelasticiteacutes de court et de long terme sont

positives Ces reacutesultats expriment le veacuteritable problegraveme reacutecurrent de la variabiliteacute des

pluviomeacutetries qui induisent des conseacutequences graves pour les productions Le changement

climatique demeure une contrainte dans la zone de Glazoueacute pour une croissance agricole

drsquoigname De mecircme dans cette commune certaines activiteacutes non agricoles meneacutees par les

meacutenages ruraux agaricales notamment la fabrication du charbon induit les feux de brousse

dont lrsquoampleur est la deacuteforestation totale et la destruction massive de la flore et de la faune

Ces actions humaines ont pour corollaires les retards dans les preacutecipitions

CONCLUSION

Lrsquoobjectif de cet article est drsquoanalyser empiriquement les deacuteterminants de la production

de lrsquoigname dans la commune de Glazoueacute Mais vu lrsquoimportance de lrsquoigname en matiegraveres

nutritionnelle culturelle eacuteconomique et surtout de la lutte contre lrsquoinseacutecuriteacute alimentaire il y

a drsquointeacuterecirct agrave promouvoir sa culture et sa filiegravere en geacuteneacuteral qui reste jusqursquoagrave ces jours-ci

confronteacutee agrave drsquoeacutenormes problegravemes tels que le manque de pluie aux temps adeacutequats de

production le manque de terres approprieacutees agrave sa production le manque drsquoappuis technique et

financier aux eacutetudes de recherches pouvant permettre de mieux connaicirctre la filiegravere le manque

de bons moyens de stockage des tubercules produits le manque de formation des acteurs de la

filiegravere se traduisant par le manque de professionnalisme de ces acteurs aussi bien en matiegravere

de production que de conservation de lrsquoigname

Les reacutesultats ont montreacute que la production drsquoigname dans la commune de Glazoueacute

deacutepend de la superficie emblaveacutee de la pluviomeacutetrie et de la production du coton Alors la

production de la filiegravere doit passer par la reacutesolution de chacun de ces problegravemes qui arriegraverent

son deacuteveloppement Pour peacuterenniser et ameacuteliorer cette production drsquoigname dans la commune

de Glazoueacute nous suggeacuterons entre autres aux autoriteacutes de (1) garantir les bonnes conditions

climatiques en sensibilisant la population pour la lutte contre la deacuteforestation (2) renforcer le

niveau de formation des producteurs drsquoigname sur les techniques culturales drsquoigname (3)

faire la promotion de lrsquoentrepreneuriat agricole

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Annexe

Tableau 1 Reacutesultats du test de stationnariteacute en niveau

Variables ADF T-Statistique Valeur critique

de (seuil de 5)

Stationnariteacute

LnProigm (-1) -2927966 -30114 Non

LnSupigm (-1) -0253562 -30114 Non

LnPrigm (-1) -0967120 -30114 Non

LnPluvgm (-1) -30114 -6172334 Non

LnPrcotg (-1) -30114 -6146891 Non

Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017

Tableau 2 Reacutesultats du test de stationnariteacute en diffeacuterence premiegravere

Variables ADF T-Statistique Valeur critique (seuil de 5) Stationnariteacute

LnProigm (-1) -5384689 -30199 Oui

LnSupigm (-1) -3928602 -30199 Oui

LnPrigm (-1) -5811655 -30199 Oui

LnPluvgm (-1) -5808992 -30199 Oui

LnPrcotg (-1) -5185131 -30199 Oui

Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017

Tableau 3 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de court terme

Tableau 4 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey

F-statistique Probabiliteacute

3198942 0095316

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Variables Coefficients Probabiliteacutes Significativiteacute au

seuil de 5

C -1767469 0016 Oui

LnSupigm (-1) 2295424 0000 Oui

LnPrigm (-1) 1996128 0825 Non

LnPluvgm (-1) 0933345 0170 Non

LnPrcotg (-1) 01850493 0047 Oui

Resid (-1) -065431 00021 Oui

R2 = 08109 R2ajusteacute = 07731 DW = 2534038 F-Statistic = 6564177 Prob (F-

Statistic) = 000001

Source reacutealiseacutes par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

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Tableau 5 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White

F-statistique Probabiliteacute

0451017 0871675

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 6 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera

Probabiliteacute Jacque-Bera

0486164 0784207

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 7 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de long terme

Variables Coefficients Probabiliteacute Significativiteacute

C 18764 00001 Oui

D(LnSupigm) (-1) 2867659 00001 Oui

D(LnPrigm) (-1) 1111284 08108 Non

D(LnPluvgm) (-1) 0903557 00944 Non

LnPrcotg (-1) -0070315 00047 Oui

R2=0708805 R

2 ajusteacute = 0623159 DW = 2635945 F-Statistique=8276016 Prob

(F) 0000406

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 8 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey

F-statistique Probabiliteacute

0018688 0981508

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 9 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White

F-statistique Probabiliteacute

1983260 0126921

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 10 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera

F-statistique Probabiliteacute

0657392 0838950

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

  • RMGE_ADEGNIKApdf (p1-4)
    • Doc2pdf (p1)
    • Vol 4 No 8 (2018)pdf (p2)
    • Comiteacute eacuteditorial RMGEpdf (p3)
    • Archives_RMGEpdf (p4)
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Page 7: Site Web - UAC · demarche marketing territorial pour promouvoir la province de larache : les enjeux de la communication territoriale souad ailli pdf estimations de type nerlovien

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commune de Glazoueacute est arroseacutee par un total pluviomeacutetrique moyen voisin de 1 060 mm par

an de 1978-2007 La pluviomeacutetrie maximale a eacuteteacute enregistreacutee en 2003 et srsquoeacutelegraveve agrave 1 497 mm

tandis que la pluviomeacutetrie minimale est de 640 mm enregistreacutee en 1983 (ASECNA 2008) En

ce qui concerne les tempeacuteratures elles varient faiblement au cours drsquoune journeacutee agrave une autre

La tempeacuterature moyenne varie entre 21 et 29 degC Les tempeacuteratures minimales annuelles et

tempeacuteratures maximales tournent respectivement autour de 22degC et 33degC A lrsquoinstar des autres

communes du moyen-Beacutenin la commune de Glazoueacute possegravede un reacutegime pluviomeacutetrique agrave

quatre saisons deux saisons segraveches et deux saisons pluvieuses La veacutegeacutetation de la commune

de Glazoueacute est de type savane boiseacutee Elle est constitueacutee des formations naturelles (forecircts

riveraines forecircts galeries forecircts denses segraveches forecircts claires des savanes boiseacutees arboreacutees et

arbustives savanes saxicoles) et des plantations de tecks Les forecircts riveraines et les galeries

forestiegraveres le long des cours drsquoeau subsistent de forte pression ainsi que les forecircts denses et

segraveches les forecircts claires et les savanes pour des fins agricoles et drsquoexploitation forestiegravere

Malgreacute les potentialiteacutes agro-eacutecologiques importantes dont dispose la commune de

Glazoueacute la production de lrsquoigname semble ne pas donner les reacutesultats escompteacutes de faccedilon

reacutecurrente Les faibles rendements les prix aux producteurs la non meacutecanisation de

lrsquoagriculture lrsquoabsence quasi-totale des intrants approprieacutes agrave cette speacuteculation et les faibles

preacutecipitations sont-ils les facteurs qui inhibent la production de lrsquoigname dans cette zone du

Beacutenin Face agrave ces facteurs prix et non prix il est indispensable de se poser des interrogations

sur la filiegravere igname au Beacutenin Dans cette perspective il est important de savoir si laquo

lrsquoigname est une filiegravere porteuse qui peut contribuer agrave lrsquoameacutelioration des conditions de vie des

producteurs et agrave la dynamisation de lrsquoeacuteconomie locale et nationale vu la forte demande

nationale que dans la sous-reacutegion raquo Dans le but de mieux connaicirctre et de faire connaicirctre la

filiegravere igname pour relever le deacutefi de la seacutecuriteacute alimentaire quels sont les facteurs influenccedilant

la production drsquoigname La reacuteponse agrave cette question est lrsquoobjectif du preacutesent article

2 REVUES THEORIQUES ET EMPIRIQUES

Le modegravele utiliseacute dans cet article est baseacute sur celui de Nerlove (1956) Ce modegravele est

adapteacute en fonction des speacutecificiteacutes de lagriculture seacuteneacutegalaise du fait que les prix des produits

ceacutereacutealiers avant 1985 et celui de larachide sont annonceacutes trop tard pour influencer les

deacutecisions relatives agrave la production de la peacuteriode concerneacutee Comme les producteurs font des

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anticipations sur la base du plus reacutecent passeacute cela signifie en dautres termes que cest le prix

de la peacuteriode de lanneacutee passeacutee qui est deacuteterminant pour la production de lanneacutee en cours

Nerlove fut le premier agrave deacutevelopper en 1956 et 1958 une theacuteorie que lon connaicirct sous le

nom de laquo the Nerlovian models of supply response raquo qui a permis dexpliquer la reacuteaction des

producteurs agricoles ameacutericains face aux changements perpeacutetuels des prix des reacutecoltes des

politiques macroeacuteconomiques et bien dautres facteurs Pour eacutelaborer sa theacuteorie Nerlove part

de deux constats classiques Les producteurs reacuteagissent par rapport aux prix actuels sur le

marcheacute Habituellement les prix observeacutes sont les prix du marcheacute ou les prix effectifs des

producteurs apregraves la reacutecolte alors que les deacutecisions de production doivent ecirctre baseacutees sur les

prix escompteacutes que des agriculteurs projettent plusieurs mois avant la reacutecolte En raison du

deacutecalage temporaire qui intervient dans le processus de production agricole modeacuteliser la

formation des anticipations est ainsi une importante question pour analyser loffre du secteur

agricole Les quantiteacutes observeacutees peuvent diffeacuterer des quantiteacutes deacutesireacutees en raison du retard

dajustement dans la reacuteallocation des facteurs Quand le prix du produit change plusieurs

anneacutees peuvent seacutecouler avant que les producteurs ne puissent ajuster leur production

ordinaire deacutesireacutee au nouveau prix

Les travaux de Nerlove (1956) ont joueacute un rocircle preacutepondeacuterant et ont apporteacute un souffle

nouveau agrave la modeacutelisation de loffre du secteur agricole face aux risques y affeacuterents et bien

dautres facteurs (tels que les politiques macroeacuteconomiques les politiques commerciales les

changements technologiques les aleacuteas climatiques etc) Les eacutetudes empiriques de ces

modegraveles ont permis aux agroeacuteconomistes (surtout ameacutericains) de deacutevelopper les outils

adeacutequats de politiques agricoles Ceci a consideacuterablement ameacutelioreacute le rocircle du secteur agricole

dans le deacuteveloppement eacuteconomique et a mis en relation lEtat et les producteurs agrave travers les

politiques macroeacuteconomiques et commerciales

Cependant la reacuteaction de loffre du secteur agricole aux mouvements des prix a eacuteteacute

lobjet de longues et vigoureuses discussions se reacutefeacuterant au traitement classique de leacutelasticiteacute

de loffre de long terme de Nerlove (1956) pour le bleacute le coton et le maiumls aux Etats-Unis

(Askari amp Cumming 1976 amp 1977) Lestimation des eacutelasticiteacutes doffre (de court et long

terme) varie largement dune culture agrave lautre et dune reacutegion agrave lautre Ceci a conduit certains

auteurs agrave dire que les modegraveles laquo Nerloviens raquo sont inadeacutequats pour deacutecrire la reacuteaction de long

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terme (Boussard amp Saiumld 2000) souligne que la politique agricole de lajustement structurel de

long terme peut ne pas ecirctre discernable avec lanalyse de la reacutegression particuliegraverement dans

les modegraveles avec un retard structurel comme cest le cas dans les modegraveles Nerloviens

La revue de litteacuterature repose essentiellement sur les travaux de Martin (1988) Weber

et al (1988) Gaye (1983)) sont utiliseacutees comme reacutefeacuterence pour illustrer et argumenter les

facteurs deacuteterminants des productions agricoles Ces auteurs utilisent les modeacutelisations axeacutees

sur la programmation lineacuteaire et les modegraveles eacuteconomeacutetriques Deux types de modeacutelisation ont

eacuteteacute entrepris par les auteurs Lun porte sur les modegraveles de programmation lineacuteaire et lautre

sur les modegraveles eacuteconomeacutetriques Tous ces modegraveles donnent des reacutesultats selon leur approche

et leur meacutethodologie quant agrave la reacuteaction de loffre ceacutereacutealiegravere par rapport aux prix Ici dans

cette revue notre point de vue nest pas de critiquer mais plutocirct dexposer les reacutesultats afin

den tenir compte au niveau des analyses eacuteconomeacutetriques

De nombreuses eacutetudes empiriques meneacutees dans des pays en deacuteveloppement ont reacuteveacuteleacute

que les producteurs reacutepondent positivement aux incitations sur les prix en augmentant leur

production (Bateman 1965 Hayami amp Ruttan 1972 Timmer 1983a) En ce qui concerne le

Seacuteneacutegal les preuves empiriques obtenues agrave ce jour ont montreacute que le degreacute de reacuteponse est

faible pour le mil Gaye (1983) en utilisant des seacuteries chronologiques 1960-1981 a montreacute

une eacutelasticiteacute-prix du mil de 060 aux valeurs moyennes des prix et des quantiteacutes et de 028

en utilisant les valeurs de 1981 En 1985 le Gouvernement du Seacuteneacutegal a augmenteacute les prix

aux producteurs de ceacutereacuteales locales (milsorgho maiumls riz paddy) afin de stimuler la

production Lhypothegravese implicite des pouvoirs publics eacutetait que les meacutenages ruraux sont ou

pourraient devenir des vendeurs nets de ceacutereacuteales Mais comme lont montreacute Goetz (1990)

Weber et al (1988) peu de meacutenages tendent agrave ecirctre des vendeurs nets de ceacutereacuteales au Seacuteneacutegal

Ils ne seraient donc pas en mesure de reacutepondre au relegravevement du prix plancher deacutecideacute par les

pouvoirs publics comme incitation agrave laugmentation de la production Il y a aussi la question

essentielle de savoir si le relegravevement du prix plancher aura un effet sur les prix reacuteellement

perccedilus par les producteurs

En effet Idrissa (2007) montre que la pluviomeacutetrie est lrsquoun des deacuteterminants pour les

productions ceacutereacutealiegraveres et vivriegraveres Lrsquoimpact des variations pluviomeacutetriques est lieacute au fait

quelles peuvent hypotheacutequer la reacuteussite des reacutecoltes Il notifie par ailleurs que la reacutegulariteacute

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des preacutecipitations est souvent la garantie dune bonne reacutecolte plus que ne lest le total de la

pluviomeacutetrie Dans cette mecircme eacutetude il montre qursquoune forte variation de la pluviomeacutetrie est

souvent responsable du deacuteficit de la production agricole Zonon (1996) confirme que des prix

agricoles tregraves bas ne permettent pas une incitation et une motivation des agriculteurs agrave

produire davantage Selon lui les producteurs reacuteagissent plutocirct agrave une augmentation des prix

Martin (1988) a simuleacute limpact de diverses politiques des prix sur loffre de milsorgho

de maiumls et de riz paddy Il a projeteacute que si les prix de 1986-1987 aux producteurs de toutes les

ceacutereacuteales (mil maiumls et riz) augmentaient de 40 la production de mil augmenterait de 2

seulement Si les prix au producteur augmentaient de 80 la production de mil augmenterait

de 8 seulement Martin a projeteacute que si seul le prix du riz au producteur augmentait de 40

ou 80 la production rizicole naugmenterait dans lun ou lautre cas que de 2 seulement

Pour le maiumls si le prix au producteur de toutes les ceacutereacuteales augmentait de 40 la production

augmenterait de 101 alors quelle augmenterait de 137 si les prix au producteur

augmentaient de 80

Des recherches sur la production et la commercialisation des ceacutereacuteales en Afrique

soulignent limportance du facteur risque lieacute aux prix variables des ceacutereacuteales Byerlee (1995)

note que les variations saisonniegraveres et interannuelles des prix de ceacutereacuteales sont relativement

faibles en Asie et en Ameacuterique latine (10 agrave 20 ) par rapport agrave celles observeacutees en Afrique

(50 agrave 100 ) Avec une telle variabiliteacute il nest pas surprenant que les surplus de ceacutereacuteales

commercialiseacutees au Seacuteneacutegal ne soient pas importants car les producteurs sorientent vers

larachide aux prix plus stables et deacuteboucheacutes garantis Sissoko (1998) conclut que ladoption

soutenue des techniques ameacutelioreacutees de production ne sera pas possible si les eacutetats africains

continuent de laisser les prix au producteur chuter vertigineusement apregraves chaque bonne

reacutecolte

Que faire pour stabiliser les prix ceacutereacutealiers Eacutetant donneacute que la reacuteponse de loffre de

ceacutereacuteales locales aux incitations de prix est faible et que la production est instable les

organismes gouvernementaux peuvent-ils efficacement stabiliser les prix et les revenus perccedilus

par les producteurs Les prix ceacutereacutealiers jouent un double rocircle dans le systegraveme alimentaire

seacuteneacutegalais et deacuteterminent le niveau de bien ecirctre des producteurs et des consommateurs (Weber

et al 1988) Les producteurs agricoles veulent des prix plus eacuteleveacutes afin daccroicirctre leurs

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revenus alors que laugmentation des prix reacuteduit les revenus reacuteels des populations urbaines et

ceux des meacutenages ruraux qui sont des acheteurs nets de denreacutees alimentaires

Cette situation reflegravete ce que Timmer et al (1983a 1986) appellent le dilemme des prix

alimentaires Momar (2003) montre que le prix nominal au producteur deacutecaleacute pousse les

paysans agrave emblaver drsquoavantage de superficies en coton Ce qui permet un accroissement de la

production Il conclut donc que le prix joue un rocircle important dans le choix des speacuteculations

au sein de lexploitation agricole et la formation du surplus en agriculture II est consideacutereacute

comme un facteur deacuteterminant dans la deacutecision des paysans et dans lrsquooffre agricole Les

eacutetudes de lrsquooffre agricole deacuterivent essentiellement des travaux de Nerlove (1956) sur la

reacuteaction de lrsquooffre des paysans ameacutericains face aux prix sur les marcheacutes agricoles Ce modegravele

de Nerlove (op cit) est fondeacute sur les prix anticipeacutes et lrsquoajustement des superficies emblaveacutees

Le modegravele montre que les meacutenages agricoles (producteurs) sont reacuteceptifs et reacuteagissent

positivement au prix Cette conclusion est aussi reacuteveacuteleacutee et confirmeacutee dans la litteacuterature

reacutecente

Des eacutetudes dans les pays en voie de deacuteveloppement montrent que les paysans integravegrent

toujours les preacuteoccupations de prix dans la production agricole et les revenus issus de cette

production (Bond 1983 Koffi-Tessio 2000 Yotopoulos 1973) Ce reacutesultat semble srsquoopposer

agrave celui de plusieurs eacutetudes et auteurs qui ont plutocirct montreacute lrsquoinfluence des autres facteurs

autres que les prix (Katembo 2004) Celui-ci souligne que le deacutebat sur les incitations de

lrsquooffre agricole est partageacute entre deux courants de penseacutee les deacutefenseurs des facteurs prix

(pricistes) et les deacutefenseurs des facteurs non prix (structuralistes) Les pricistes pensent que

lrsquoaccroissement des prix au producteur et la deacutevaluation constituent des mesures incitatives agrave

la production Lipton (1987) citeacute par Adimi amp Dairo (2014) est lrsquoun des pricistes qui

pensent que cette politique est une solution agrave la crise agraire en Afrique (Kouakou 2009

Nyemecketal 2009) Ils concluent donc que mecircme si le creacutedit permet aux producteurs

drsquoaccroicirctre leurs opportuniteacutes drsquoinvestir dans les intrants modernes il nrsquoy a aucune garantie

que ceux-ci soient utiliseacutes de faccedilon efficiente pour accroicirctre la production Il existe une

relation positive entre la production et le niveau drsquoeacuteducation Quant aux eacutetudes relatives agrave la

relation entre lrsquoexpeacuterience et la production plusieurs auteurs comme Timmer (1971) aux

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Etats Unis trouve une relation positive mais non significative entre la production et

lrsquoexpeacuterience du chef de lrsquoexploitation

Pour Hussain (1989) la variable acircge a un effet sur la production car il pense que les

exploitants acircgeacutes ont moins drsquoopportuniteacute drsquoavoir des contacts avec des agents de vulgarisation

et sont eacutegalement peu disposeacutes agrave adopter des nouvelles techniques et des inputs modernes

tandis que les jeunes exploitants par le fait qursquoils ont plus de chance drsquoavoir une eacuteducation

formelle peuvent ecirctre plus habiles dans la recherche de lrsquoinformation et la pratique des

nouvelles techniques ce qui ameacuteliorera la production Il conclut donc qursquoil y a une relation

positive et significative entre la production et lrsquoacircge Azam et al (1990) utilisent lrsquoapproche

globale pour montrer qursquoen Afrique de lrsquoOuest une situation de peacutenurie affecte

significativement lrsquooffre des produits agricoles

Dans les filiegraveres et plus geacuteneacuteralement dans le monde rural africain le risque et

lrsquoincertitude (climat niveau de connaissance avant campagne et prix futur) condition

drsquoeacutecoulement drsquooffre engendre chez les agriculteurs des strateacutegies qui ne correspondent pas

au scheacutema de maximisation du profit du producteur Mais dans le contexte africain en

particulier beacuteninois les producteurs apparaissent comme des individus parfaitement rationnels

en diversifiant les activiteacutes eacuteconomiques lieacutees au niveau du prix tregraves bas des cultures de rente

et agrave faible recours aux avanceacutees productives (intrants creacutedits agricoles) par exemple en

combinant lrsquoexploitation forestiegravere et ou miniegravere agrave lrsquoactiviteacute agricole (Bravo-Ureta 1994) Les

prix demeurent et jouent un rocircle essentiel dans la strateacutegie drsquooffre agricole Ils sont donc les

vecteurs de lrsquoinformation indiquent la rareteacute des offres agricoles et permettent lrsquoadaptation

des producteurs et des consommateurs Ainsi les deacutecisions deacutecentraliseacutees peuvent aussi

conduire agrave une allocation des facteurs de production si la laquo somme concurrentielle amegravene le

prix agrave toujours se trouver eacutegal au coucirct de production raquo (Ozsabuncuoglu 1998)

Dans ce contexte lrsquointervention publique en cassant la relation entre prix et coucirct

marginal est geacuteneacuteralement source de diminution de bien-ecirctre global Ce qui confirme laquo la

main invisible raquo drsquoAdam Smith Selon Sadoulet (1995) le problegraveme central dans lrsquoestimation

de lrsquooffre agrave la fonction du profit est que les producteurs ne reacutepondent pas aux prix actuels

mais aux prix attendus Geacuteneacuteralement les prix observeacutes sur le marcheacute sont des prix pratiqueacutes

apregraves la production Les deacutecisions de production se font plusieurs mois drsquoavances sur la base

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des prix attendus Lrsquoestimation de la reacuteponse de lrsquooffre de Nerlove doit donc tenir compte de

ce deacutecalage qui existe entre la deacutecision de produire et les prix reacuteels attendus Il importe donc

de modeacuteliser la formation des attentes des producteurs Il faut aussi remarquer que les

quantiteacutes produites sont diffeacuterentes des quantiteacutes espeacutereacutees en raison des deacutelais drsquoajustement

dans la reacuteallocation des facteurs variables Lorsque le prix drsquoun produit change plusieurs

anneacutees peuvent srsquoeacutecouler avant que les producteurs nrsquoarrivent agrave produire la quantiteacute voulue au

nouveau prix

On retient donc que la modeacutelisation sur les donneacutees actuelles doit tenir compte

explicitement des deacutelais drsquoajustement Certains travaux ont chercheacute agrave deacuteterminer les variables

auxquelles les agricultures reacuteagissent dans lrsquoallocation des facteurs de production Ces travaux

insistent globalement sur les laquo variables-prix raquo (Taylor 1986) Ces eacutetudes des auteurs

montrent que les variables prix agricoles stimulent positivement les meacutenages ruraux agricoles

agrave augmenter consideacuterablement les diffeacuterentes surfaces emblaveacutees pour les campagnes

agricoles suivantes Les prix agricoles accroissent donc les offres agricoles Ils confirment

donc qursquoil existe une correacutelation positive et significative entre les offres agricoles et les prix

agricoles

3 Sources des donneacutees et modegravele drsquoestimation de type Nerlovien

Les donneacutees utiliseacutees dans cet article sont secondaires Elles proviennent des structures

eacutetatiques en charge de lrsquoagriculture au Beacutenin La premiegravere de cette structure est le Ministegravere

de lrsquoAgriculture de lrsquoEacutelevage et de la Pecircche (MAEP) Aupregraves de ce dernier nous avons

collecteacute des donneacutees relatives aux productions agricoles de lrsquoigname (LnProigm) aux

superficies emblaveacutees de lrsquoigname (LnSupigm) et la production du coton (LnProctg) de 1980

agrave 2016 La seconde structure est lrsquoOffice Nationale drsquoAppui agrave la Seacutecuriteacute Alimentaire

(ONASA) aupregraves de celle-ci nous avons obtenu les donneacutees relatives aux prix de lrsquoigname

(LnPrigm) sur les marcheacutes centraux de Glazoueacute de 1980 agrave 2016 La troisiegraveme structure est de

lrsquoAgence pour la Seacutecuriteacute de la Navigation Aeacuterienne en Afrique et agrave Madagascar (ASECNA)

de la station Meacuteteacuteorologique de Saveacute aupregraves de qui nous avons collecteacute des donneacutees relatives

agrave la pluviomeacutetrie (LnPluvgm) de 1980 agrave 2016

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Les variables explicatives retenues dans cet article sont celles axeacutees sur la revue de

litteacuterature qui peuvent impacter positivement ou neacutegativement la production drsquoigname dans la

Commune de Glazoueacute toutes choses eacutetant eacutegales par ailleurs Les variables sont

Superficie emblaveacutee drsquoigname (LnSupigm) la variable laquo surface raquo est un indicateur

deacuteterminant dans lrsquoeacutevaluation du rendement agricole En effet toute chose eacutegale par ailleurs

lorsque la superficie augmente la production srsquoaccroicirct Il est donc eacutevident de penser que la

superficie emblaveacutee aurait un effet positif et significatif sur la production Mais dans les pays

africains en particulier au Beacutenin dans la commune de Glazoueacute la terre nrsquoest une contrainte

La terre est disponible mais les facteurs de production demeurent toujours rudimentaires La

meacutecanisation agricole est quasi inexistence

Prix drsquoigname au producteur (LnPrigm) les variables relatives aux prix des produits

vivriers sont des instruments de politiques eacuteconomiques ou des variables de controcircle Les prix

consideacutereacutes ici sont les prix auxquels les producteurs livrent le kilogramme drsquoigname produite

La hausse du prix drsquoune culture agrave une date T incitera les agriculteurs agrave augmenter la superficie

emblaveacutee pour cette culture agrave la date T+1 ce qui va engendrer une hausse de la production

Pluviomeacutetrie (LnPluvgm) lrsquoagriculture beacuteninoise agrave lrsquoinstar de celle des pays en voie

de deacuteveloppement (PVD) est encore traditionnelle ou elle reste tributaire de lrsquoeffet aleacuteatoire

de la pluviomeacutetrie En effet la plupart des agriculteurs au Beacutenin nrsquoarrosent par leur champs

par faute de moyens et ne pratique pas le drainage ou lrsquoirrigation Face agrave ce constat on

srsquoattend donc agrave ce que la pluviomeacutetrie soit un facteur deacuteterminant de la production de

lrsquoigname Nous pouvons alors penser que la pluviomeacutetrie sera significativement positive sur

la production et les rendements agricoles en fonction de sa reacutegulariteacute ou stabiliteacute

Production du coton (LnPrcotg) sur le plan eacutecologique Glazoueacute fait partie de zone

Agro-eacutecologique 5 normeacute zone cotonniegravere du centre Beacutenin La culture de coton exige des

terres fertiles comme la production drsquoigname ce qui fait que les producteurs utilisent les

terres reacuteserveacutees pour la production drsquoigname en profit de la culture de coton Donc la

production de coton a un impact sur la production de lrsquoigname

Production de lrsquoigname (LnProigm) lrsquoigname joue un rocircle important dans la seacutecuriteacute

alimentaire au Beacutenin Cette speacuteculation constitue en grande partie le reacutegime alimentaire des

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meacutenages de la commune de Glazoueacute Elle assure aussi lrsquoalimentation de base des meacutenages du

Nord-Beacutenin et constitue une culture de rente au Sud-Beacutenin

Le modegravele de type Nerlovien inspireacute de la revue theacuteorique de Nerlove est la suivante

119875119903119900119894119892119898119905 = 119886119878119906119901119894119892119898119905minus1120572 119875119903119894119892119898119905minus1

120573119875119897119906119907119894119892119905minus1

120574119875119903119900119888119900119905119892119905minus1

120575 (1)

La lineacutearisation de (1) nous donne (2)

119871119899119875119903119900119894119892119898119905 = 119871119899119886 + 120572119871119899119878119906119901119894119892119898119905minus1 + 120573119871119899119875119903119894119892119898119905minus1+120574119871119899119875119897119906119907119894119900119892119905minus1 + 120575119871119899119875119903119900119888119900119905119892119905minus1

Avec 119905 lrsquoanneacutee de reacutefeacuterence et (119905 minus 1) lrsquoanneacutee anteacuterieure Les paramegravetres

120572 120573 120574 119890119905 120575 sont agrave deacuteterminer Lrsquoanneacutee (119905 minus 1) exprime que les producteurs prennent les

informations (prix de lrsquoigname et de drsquoautres speacuteculations) des anneacutees anteacuterieures pour

augmenter ou diminuer leurs agricoles drsquoignames drsquoune part et drsquoautres facteurs (non pris en

compte dans cet article la fertiliteacute des sols acquisition drsquointrants speacutecifiques etc) En

theacuteorie eacuteconomique les meacutenages ruraux font des anticipations rationnelles sur les productions

drsquoignames dans la commune de Glazoueacute

4- Les reacutesultats des tests statistiques eacuteconomeacutetriques et estimations du modegravele de

type Nerlovien

Dans cette partie nous preacutesentons les diffeacuterents tests statistiques et eacuteconomeacutetriques

ainsi que leurs interpreacutetations Geacuteneacuteralement avant toute eacutetude eacuteconomeacutetrique sur les seacuteries

chronologiques il importe de veacuterifier si les seacuteries concernent une distribution constante au

cours du temps crsquoest-agrave-dire leur stationnariteacute Pour cela nous effectuons le test de

stationnariteacute agrave partir du test de racine unitaire de Dickey-Fuller Augmented (ADF) Ces tests

se basent sur lrsquohypothegravese H0 qursquoune seacuterie contienne une racine unitaire contre lrsquohypothegravese H1

que la seacuterie soit stationnaire Lorsqursquoil y a absence de racine unitaire on dit que la seacuterie est

stationnaire Les reacutesultats de ces tests sont consigneacutes dans les tableaux 1 et 2 infra (cf Annexe

infra)

Le tableau 1 (cf Annexe infra) montre que toutes les variables du modegravele ne sont pas

stationnaires en niveau dans la mesure ougrave toutes les valeurs drsquoADF sont supeacuterieures aux

valeurs critiques Nous proceacutedons donc agrave la stationnariteacute en diffeacuterence premiegravere

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Le tableau 2 (cf Annexe infra) indique que toutes les variables sont stationnaires en

diffeacuterence premiegravere Ces reacutesultats du tableau 2 expriment lrsquoexistence de deux modegraveles lrsquoun

de long terme et lrsquoautre de court terme

41 Estimations et validations des modegraveles de type Nerloviens

Les reacutesultats des estimations des modegraveles de type Nervoliens sont preacutesenteacutes dans les

tableaux 3 et suivants preacutesenteacutes en annexe infra

Le tableau 3 (cf Annexe infra) montre que R2

est eacutegale agrave 08109 Ce qui signifie que les

fluctuations de la production drsquoigname sont expliqueacutees agrave 8109 par les variables explicatives

du modegravele toutes choses eacutegales par ailleurs Cela se trouve confirmer par le test de Fischer

dont la probabiliteacute associeacutee agrave sa statistique (000001) est infeacuterieure au seuil de 5 Donc le

modegravele est globalement significatif Le test drsquoautocorreacutelation de Breusch-Godfrey du tableau

4 (cf Annexe infra) montre que la probabiliteacute de F-statistic (0095316) est supeacuterieure agrave 005

il y a donc une absence drsquoautocorreacutelation des erreurs au seuil de 5

Les reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White sont consigneacutes dans le tableau 5 (cf

Annexe infra) montre que la probabiliteacute de la statistique de Fisher (0871675) est supeacuterieure agrave

5 On conclut donc que les erreurs sont heacuteteacuterosceacutedastiques au seuil de 5

Les reacutesultats du tableau 6 (cf Annexe infra) indiquent le test de normaliteacute de Jacque-

Bera On retient de ce test que les reacutesidus sont normalement distribueacutes puis que la probabiliteacute

associeacutee au test de Jacque-Bera (0486164) est supeacuterieure agrave 005 De plus Jacque-Bera

(0784207) est infeacuterieur agrave 599

Le coefficient de Resid (-1) associeacute agrave la force de rappel est neacutegatif et significativement

diffeacuterent de zeacutero Il existe donc un meacutecanisme agrave correction drsquoerreur Le modegravele agrave correction

drsquoerreur (modegravele de court terme) de la production drsquoigname satisfait agrave tous les tests classiques

des moindres carreacutes ordinaires (MCO) Ce modegravele peut ecirctre utiliseacute pour des fins de preacutevisions

de politiques agricoles

Le tableau 7 (cf Annexe infra) montre que le modegravele est globalement significatif car la

probabiliteacute de la statistique de Fisher est eacutegale agrave 0000406 et infeacuterieure agrave 5 La valeur du

coefficient R2 = 0708805 est montrant que le modegravele est bien speacutecifieacute Cette valeur confirme

que les variables explicatives de cet article expliquent agrave 708805 la variable expliqueacutee

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La probabiliteacute de F-statistic (0981508) du tableau 8 (cf Annexe infra) est supeacuterieure agrave

005 il y a donc une absence drsquoautocorreacutelation des erreurs au seuil de 5

Le tableau 9 (cf Annexe infra) indique que la probabiliteacute de Fisher (0126921) est

supeacuterieure agrave 5 On deacuteduit donc que les erreurs sont homosceacutedastiques au seuil de 5

Le tableau 10 (cf Annexe infra) indique que les reacutesidus sont normalement distribueacutes

puis que la probabiliteacute associeacutee au test de Jacque-Bera (0657392) est supeacuterieure agrave 005 De

plus Jacque-Bera (0838950) est infeacuterieur agrave 599

42 Interpreacutetations et implications eacuteconomiques des reacutesultats

Les reacutesultats des tableaux 3 et 7 (cf Annexe infra) ne notifient qursquoune augmentation des

superficies emblaveacutees LnSupigm (-1) de lrsquoanneacutee anteacuterieure drsquoigname drsquoun hectare induit de

2295424 tonnes agrave court terme et de 2867659 tonnes agrave long terme de la production drsquoigname

LnProigm dans la commune de Glazoueacute Ces reacutesultats de court et de long terme expliquent en

reacutealiteacute que la terre nrsquoest pas une contrainte dans cette zone de mecircme la fertiliteacute des terres de

ladite zone demeure une veacuteritable potentialiteacute agro-eacutecologique pour la production de cette

speacuteculation Les mecircmes reacutesultats peuvent ecirctre lieacutes aux diffeacuterents effets de lrsquoadoption des

diffeacuterentes innovations agricoles (meacutecanique biologique chimique et agronomique) dans la

commune de Glazoueacute La bonne perception et lrsquoadoption et lrsquoinnovation agricole meacutecanique

notamment les tracteurs et les cultures atteleacutees expliquent lrsquoaugmentation des productions

agricoles drsquoigname

De plus lrsquoassistance des agents de vulgarisation technique de faccedilon reacutecurrente semble

aussi confirmer lrsquoaugmentation des productions agricoles drsquoigname dans la commune de

Glazoueacute Enfin lrsquoassociation des producteurs drsquoigname dans ladite commune a favoriseacute en

grande partie les eacutechanges de commercialisation vers le sud Beacutenin et les pays limitrophes

Lrsquoanticipation des producteurs pour la variable superficie emblaveacutee drsquoigname dans la

commune de Glazoueacute est bien rationnelle agrave court et agrave long terme

En ce qui concerne la production du coton de lrsquoanneacutee anteacuterieure une augmentation

drsquoune tonne de la production du coton de lrsquoanneacutee anteacuterieure LnPrcotg (-1) induit une

augmentation de 01850493 tonne de la production de lrsquoigname agrave court terme Par contre agrave

long terme une augmentation drsquoune tonne de coton reacuteduit de 0070315 tonne la production de

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lrsquoigname Ce qui explique lrsquoinfluence neacutegative de la production du coton sur la production de

drsquoigname plus la production drsquoigname srsquoeacutelegraveve plus la production du coton baisse

Ces reacutesultats ne sont pas surprenants eacutetant entendu que la commune de Glazoueacute les

statistiques agricoles du Ministegravere de lrsquoAgriculture et de lrsquoEacutelevage et de la Pecircche (MAEP)

notifient toujours une preacutedominance des speacuteculations de lrsquoigname sur celle de lrsquoor blanc

Malgreacute les avantages techniques et financiers dont beacuteneacuteficie le coton au Beacutenin dans la

commune de Glazoueacute les meacutenages ruraux agricoles optent toujours pour la production de

lrsquoigname Ces faits drsquoadoption pour la production de lrsquoigname reacutesulteraient de facteurs

septiques pour la zone Le premier facteur reacutesulte des potentialiteacutes agro-eacutecologiques de ladite

zone est plus approprieacute agrave la production de lrsquoigname

Le deuxiegraveme facteur est que la speacuteculation est deacuteterminante dans le reacutegime alimentaire

des meacutenages ruraux agricoles Lrsquoigname rentre dans lrsquoautoconsommation et une grande partie

est commercialiseacutee vers le sud Beacutenin dont la consommation de lrsquoigname pilleacutee demeure une

alimentation priseacutee Enfin la production du coton demeure tregraves contraignante et fastidieux

surtout pour lrsquoutilisation des diffeacuterents intrants chimiques dont la qualiteacute les doses

neacutecessaires et lrsquoacquisition ne sont faciles

Le prix de lrsquoigname aux producteurs de lrsquoanneacutee anteacuterieure LnPrigm (-1) agrave court

(1996128) et agrave long terme (1111284) a des impacts positifs et non significatifs sur la

production de lrsquoigname Ce reacutesultat surprenant reacutesulte surtout du non organisation de la filiegravere

igname Les producteurs de lrsquoigname sont libres de fixer les prix sur les marcheacutes Les

speacuteculations de lrsquoigname sont vendues agrave plusieurs types de clients dans lrsquooptique drsquoobtenir

les ressources financiegraveres capables de reacutesoudre agrave court et agrave long terme les problegravemes drsquoordre

mateacuteriels eacuteducatifs et surtout sanitaires Les revenus de ce commerce permettent aussi aux

producteurs drsquoigname de reacutegulariser leurs dettes envers les structures de microcreacutedits drsquoune

part et drsquohonorer les engagements envers les tontines communautaires dont ils sont membres

Cette eacutelasticiteacute nrsquoest pas significative du fait que les producteurs drsquoigname ne sont en

coopeacuterative La variabiliteacute des prix aux producteurs nrsquoest stabiliseacutee Ce qui induit la baisse des

revenus agricoles qui nrsquoimpulse pas une veacuteritable croissance agricole de la filiegravere igname dans

la commune de Glazoueacute

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La variable pluviomeacutetrique des anneacutees anteacuterieures LnPluvgm (-1)) agrave court et agrave long

terme nrsquoest pas significative au seuil de 5 Les eacutelasticiteacutes de court et de long terme sont

positives Ces reacutesultats expriment le veacuteritable problegraveme reacutecurrent de la variabiliteacute des

pluviomeacutetries qui induisent des conseacutequences graves pour les productions Le changement

climatique demeure une contrainte dans la zone de Glazoueacute pour une croissance agricole

drsquoigname De mecircme dans cette commune certaines activiteacutes non agricoles meneacutees par les

meacutenages ruraux agaricales notamment la fabrication du charbon induit les feux de brousse

dont lrsquoampleur est la deacuteforestation totale et la destruction massive de la flore et de la faune

Ces actions humaines ont pour corollaires les retards dans les preacutecipitions

CONCLUSION

Lrsquoobjectif de cet article est drsquoanalyser empiriquement les deacuteterminants de la production

de lrsquoigname dans la commune de Glazoueacute Mais vu lrsquoimportance de lrsquoigname en matiegraveres

nutritionnelle culturelle eacuteconomique et surtout de la lutte contre lrsquoinseacutecuriteacute alimentaire il y

a drsquointeacuterecirct agrave promouvoir sa culture et sa filiegravere en geacuteneacuteral qui reste jusqursquoagrave ces jours-ci

confronteacutee agrave drsquoeacutenormes problegravemes tels que le manque de pluie aux temps adeacutequats de

production le manque de terres approprieacutees agrave sa production le manque drsquoappuis technique et

financier aux eacutetudes de recherches pouvant permettre de mieux connaicirctre la filiegravere le manque

de bons moyens de stockage des tubercules produits le manque de formation des acteurs de la

filiegravere se traduisant par le manque de professionnalisme de ces acteurs aussi bien en matiegravere

de production que de conservation de lrsquoigname

Les reacutesultats ont montreacute que la production drsquoigname dans la commune de Glazoueacute

deacutepend de la superficie emblaveacutee de la pluviomeacutetrie et de la production du coton Alors la

production de la filiegravere doit passer par la reacutesolution de chacun de ces problegravemes qui arriegraverent

son deacuteveloppement Pour peacuterenniser et ameacuteliorer cette production drsquoigname dans la commune

de Glazoueacute nous suggeacuterons entre autres aux autoriteacutes de (1) garantir les bonnes conditions

climatiques en sensibilisant la population pour la lutte contre la deacuteforestation (2) renforcer le

niveau de formation des producteurs drsquoigname sur les techniques culturales drsquoigname (3)

faire la promotion de lrsquoentrepreneuriat agricole

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Annexe

Tableau 1 Reacutesultats du test de stationnariteacute en niveau

Variables ADF T-Statistique Valeur critique

de (seuil de 5)

Stationnariteacute

LnProigm (-1) -2927966 -30114 Non

LnSupigm (-1) -0253562 -30114 Non

LnPrigm (-1) -0967120 -30114 Non

LnPluvgm (-1) -30114 -6172334 Non

LnPrcotg (-1) -30114 -6146891 Non

Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017

Tableau 2 Reacutesultats du test de stationnariteacute en diffeacuterence premiegravere

Variables ADF T-Statistique Valeur critique (seuil de 5) Stationnariteacute

LnProigm (-1) -5384689 -30199 Oui

LnSupigm (-1) -3928602 -30199 Oui

LnPrigm (-1) -5811655 -30199 Oui

LnPluvgm (-1) -5808992 -30199 Oui

LnPrcotg (-1) -5185131 -30199 Oui

Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017

Tableau 3 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de court terme

Tableau 4 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey

F-statistique Probabiliteacute

3198942 0095316

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Variables Coefficients Probabiliteacutes Significativiteacute au

seuil de 5

C -1767469 0016 Oui

LnSupigm (-1) 2295424 0000 Oui

LnPrigm (-1) 1996128 0825 Non

LnPluvgm (-1) 0933345 0170 Non

LnPrcotg (-1) 01850493 0047 Oui

Resid (-1) -065431 00021 Oui

R2 = 08109 R2ajusteacute = 07731 DW = 2534038 F-Statistic = 6564177 Prob (F-

Statistic) = 000001

Source reacutealiseacutes par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

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Tableau 5 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White

F-statistique Probabiliteacute

0451017 0871675

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 6 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera

Probabiliteacute Jacque-Bera

0486164 0784207

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 7 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de long terme

Variables Coefficients Probabiliteacute Significativiteacute

C 18764 00001 Oui

D(LnSupigm) (-1) 2867659 00001 Oui

D(LnPrigm) (-1) 1111284 08108 Non

D(LnPluvgm) (-1) 0903557 00944 Non

LnPrcotg (-1) -0070315 00047 Oui

R2=0708805 R

2 ajusteacute = 0623159 DW = 2635945 F-Statistique=8276016 Prob

(F) 0000406

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 8 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey

F-statistique Probabiliteacute

0018688 0981508

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 9 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White

F-statistique Probabiliteacute

1983260 0126921

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 10 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera

F-statistique Probabiliteacute

0657392 0838950

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

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    • Vol 4 No 8 (2018)pdf (p2)
    • Comiteacute eacuteditorial RMGEpdf (p3)
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anticipations sur la base du plus reacutecent passeacute cela signifie en dautres termes que cest le prix

de la peacuteriode de lanneacutee passeacutee qui est deacuteterminant pour la production de lanneacutee en cours

Nerlove fut le premier agrave deacutevelopper en 1956 et 1958 une theacuteorie que lon connaicirct sous le

nom de laquo the Nerlovian models of supply response raquo qui a permis dexpliquer la reacuteaction des

producteurs agricoles ameacutericains face aux changements perpeacutetuels des prix des reacutecoltes des

politiques macroeacuteconomiques et bien dautres facteurs Pour eacutelaborer sa theacuteorie Nerlove part

de deux constats classiques Les producteurs reacuteagissent par rapport aux prix actuels sur le

marcheacute Habituellement les prix observeacutes sont les prix du marcheacute ou les prix effectifs des

producteurs apregraves la reacutecolte alors que les deacutecisions de production doivent ecirctre baseacutees sur les

prix escompteacutes que des agriculteurs projettent plusieurs mois avant la reacutecolte En raison du

deacutecalage temporaire qui intervient dans le processus de production agricole modeacuteliser la

formation des anticipations est ainsi une importante question pour analyser loffre du secteur

agricole Les quantiteacutes observeacutees peuvent diffeacuterer des quantiteacutes deacutesireacutees en raison du retard

dajustement dans la reacuteallocation des facteurs Quand le prix du produit change plusieurs

anneacutees peuvent seacutecouler avant que les producteurs ne puissent ajuster leur production

ordinaire deacutesireacutee au nouveau prix

Les travaux de Nerlove (1956) ont joueacute un rocircle preacutepondeacuterant et ont apporteacute un souffle

nouveau agrave la modeacutelisation de loffre du secteur agricole face aux risques y affeacuterents et bien

dautres facteurs (tels que les politiques macroeacuteconomiques les politiques commerciales les

changements technologiques les aleacuteas climatiques etc) Les eacutetudes empiriques de ces

modegraveles ont permis aux agroeacuteconomistes (surtout ameacutericains) de deacutevelopper les outils

adeacutequats de politiques agricoles Ceci a consideacuterablement ameacutelioreacute le rocircle du secteur agricole

dans le deacuteveloppement eacuteconomique et a mis en relation lEtat et les producteurs agrave travers les

politiques macroeacuteconomiques et commerciales

Cependant la reacuteaction de loffre du secteur agricole aux mouvements des prix a eacuteteacute

lobjet de longues et vigoureuses discussions se reacutefeacuterant au traitement classique de leacutelasticiteacute

de loffre de long terme de Nerlove (1956) pour le bleacute le coton et le maiumls aux Etats-Unis

(Askari amp Cumming 1976 amp 1977) Lestimation des eacutelasticiteacutes doffre (de court et long

terme) varie largement dune culture agrave lautre et dune reacutegion agrave lautre Ceci a conduit certains

auteurs agrave dire que les modegraveles laquo Nerloviens raquo sont inadeacutequats pour deacutecrire la reacuteaction de long

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terme (Boussard amp Saiumld 2000) souligne que la politique agricole de lajustement structurel de

long terme peut ne pas ecirctre discernable avec lanalyse de la reacutegression particuliegraverement dans

les modegraveles avec un retard structurel comme cest le cas dans les modegraveles Nerloviens

La revue de litteacuterature repose essentiellement sur les travaux de Martin (1988) Weber

et al (1988) Gaye (1983)) sont utiliseacutees comme reacutefeacuterence pour illustrer et argumenter les

facteurs deacuteterminants des productions agricoles Ces auteurs utilisent les modeacutelisations axeacutees

sur la programmation lineacuteaire et les modegraveles eacuteconomeacutetriques Deux types de modeacutelisation ont

eacuteteacute entrepris par les auteurs Lun porte sur les modegraveles de programmation lineacuteaire et lautre

sur les modegraveles eacuteconomeacutetriques Tous ces modegraveles donnent des reacutesultats selon leur approche

et leur meacutethodologie quant agrave la reacuteaction de loffre ceacutereacutealiegravere par rapport aux prix Ici dans

cette revue notre point de vue nest pas de critiquer mais plutocirct dexposer les reacutesultats afin

den tenir compte au niveau des analyses eacuteconomeacutetriques

De nombreuses eacutetudes empiriques meneacutees dans des pays en deacuteveloppement ont reacuteveacuteleacute

que les producteurs reacutepondent positivement aux incitations sur les prix en augmentant leur

production (Bateman 1965 Hayami amp Ruttan 1972 Timmer 1983a) En ce qui concerne le

Seacuteneacutegal les preuves empiriques obtenues agrave ce jour ont montreacute que le degreacute de reacuteponse est

faible pour le mil Gaye (1983) en utilisant des seacuteries chronologiques 1960-1981 a montreacute

une eacutelasticiteacute-prix du mil de 060 aux valeurs moyennes des prix et des quantiteacutes et de 028

en utilisant les valeurs de 1981 En 1985 le Gouvernement du Seacuteneacutegal a augmenteacute les prix

aux producteurs de ceacutereacuteales locales (milsorgho maiumls riz paddy) afin de stimuler la

production Lhypothegravese implicite des pouvoirs publics eacutetait que les meacutenages ruraux sont ou

pourraient devenir des vendeurs nets de ceacutereacuteales Mais comme lont montreacute Goetz (1990)

Weber et al (1988) peu de meacutenages tendent agrave ecirctre des vendeurs nets de ceacutereacuteales au Seacuteneacutegal

Ils ne seraient donc pas en mesure de reacutepondre au relegravevement du prix plancher deacutecideacute par les

pouvoirs publics comme incitation agrave laugmentation de la production Il y a aussi la question

essentielle de savoir si le relegravevement du prix plancher aura un effet sur les prix reacuteellement

perccedilus par les producteurs

En effet Idrissa (2007) montre que la pluviomeacutetrie est lrsquoun des deacuteterminants pour les

productions ceacutereacutealiegraveres et vivriegraveres Lrsquoimpact des variations pluviomeacutetriques est lieacute au fait

quelles peuvent hypotheacutequer la reacuteussite des reacutecoltes Il notifie par ailleurs que la reacutegulariteacute

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des preacutecipitations est souvent la garantie dune bonne reacutecolte plus que ne lest le total de la

pluviomeacutetrie Dans cette mecircme eacutetude il montre qursquoune forte variation de la pluviomeacutetrie est

souvent responsable du deacuteficit de la production agricole Zonon (1996) confirme que des prix

agricoles tregraves bas ne permettent pas une incitation et une motivation des agriculteurs agrave

produire davantage Selon lui les producteurs reacuteagissent plutocirct agrave une augmentation des prix

Martin (1988) a simuleacute limpact de diverses politiques des prix sur loffre de milsorgho

de maiumls et de riz paddy Il a projeteacute que si les prix de 1986-1987 aux producteurs de toutes les

ceacutereacuteales (mil maiumls et riz) augmentaient de 40 la production de mil augmenterait de 2

seulement Si les prix au producteur augmentaient de 80 la production de mil augmenterait

de 8 seulement Martin a projeteacute que si seul le prix du riz au producteur augmentait de 40

ou 80 la production rizicole naugmenterait dans lun ou lautre cas que de 2 seulement

Pour le maiumls si le prix au producteur de toutes les ceacutereacuteales augmentait de 40 la production

augmenterait de 101 alors quelle augmenterait de 137 si les prix au producteur

augmentaient de 80

Des recherches sur la production et la commercialisation des ceacutereacuteales en Afrique

soulignent limportance du facteur risque lieacute aux prix variables des ceacutereacuteales Byerlee (1995)

note que les variations saisonniegraveres et interannuelles des prix de ceacutereacuteales sont relativement

faibles en Asie et en Ameacuterique latine (10 agrave 20 ) par rapport agrave celles observeacutees en Afrique

(50 agrave 100 ) Avec une telle variabiliteacute il nest pas surprenant que les surplus de ceacutereacuteales

commercialiseacutees au Seacuteneacutegal ne soient pas importants car les producteurs sorientent vers

larachide aux prix plus stables et deacuteboucheacutes garantis Sissoko (1998) conclut que ladoption

soutenue des techniques ameacutelioreacutees de production ne sera pas possible si les eacutetats africains

continuent de laisser les prix au producteur chuter vertigineusement apregraves chaque bonne

reacutecolte

Que faire pour stabiliser les prix ceacutereacutealiers Eacutetant donneacute que la reacuteponse de loffre de

ceacutereacuteales locales aux incitations de prix est faible et que la production est instable les

organismes gouvernementaux peuvent-ils efficacement stabiliser les prix et les revenus perccedilus

par les producteurs Les prix ceacutereacutealiers jouent un double rocircle dans le systegraveme alimentaire

seacuteneacutegalais et deacuteterminent le niveau de bien ecirctre des producteurs et des consommateurs (Weber

et al 1988) Les producteurs agricoles veulent des prix plus eacuteleveacutes afin daccroicirctre leurs

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revenus alors que laugmentation des prix reacuteduit les revenus reacuteels des populations urbaines et

ceux des meacutenages ruraux qui sont des acheteurs nets de denreacutees alimentaires

Cette situation reflegravete ce que Timmer et al (1983a 1986) appellent le dilemme des prix

alimentaires Momar (2003) montre que le prix nominal au producteur deacutecaleacute pousse les

paysans agrave emblaver drsquoavantage de superficies en coton Ce qui permet un accroissement de la

production Il conclut donc que le prix joue un rocircle important dans le choix des speacuteculations

au sein de lexploitation agricole et la formation du surplus en agriculture II est consideacutereacute

comme un facteur deacuteterminant dans la deacutecision des paysans et dans lrsquooffre agricole Les

eacutetudes de lrsquooffre agricole deacuterivent essentiellement des travaux de Nerlove (1956) sur la

reacuteaction de lrsquooffre des paysans ameacutericains face aux prix sur les marcheacutes agricoles Ce modegravele

de Nerlove (op cit) est fondeacute sur les prix anticipeacutes et lrsquoajustement des superficies emblaveacutees

Le modegravele montre que les meacutenages agricoles (producteurs) sont reacuteceptifs et reacuteagissent

positivement au prix Cette conclusion est aussi reacuteveacuteleacutee et confirmeacutee dans la litteacuterature

reacutecente

Des eacutetudes dans les pays en voie de deacuteveloppement montrent que les paysans integravegrent

toujours les preacuteoccupations de prix dans la production agricole et les revenus issus de cette

production (Bond 1983 Koffi-Tessio 2000 Yotopoulos 1973) Ce reacutesultat semble srsquoopposer

agrave celui de plusieurs eacutetudes et auteurs qui ont plutocirct montreacute lrsquoinfluence des autres facteurs

autres que les prix (Katembo 2004) Celui-ci souligne que le deacutebat sur les incitations de

lrsquooffre agricole est partageacute entre deux courants de penseacutee les deacutefenseurs des facteurs prix

(pricistes) et les deacutefenseurs des facteurs non prix (structuralistes) Les pricistes pensent que

lrsquoaccroissement des prix au producteur et la deacutevaluation constituent des mesures incitatives agrave

la production Lipton (1987) citeacute par Adimi amp Dairo (2014) est lrsquoun des pricistes qui

pensent que cette politique est une solution agrave la crise agraire en Afrique (Kouakou 2009

Nyemecketal 2009) Ils concluent donc que mecircme si le creacutedit permet aux producteurs

drsquoaccroicirctre leurs opportuniteacutes drsquoinvestir dans les intrants modernes il nrsquoy a aucune garantie

que ceux-ci soient utiliseacutes de faccedilon efficiente pour accroicirctre la production Il existe une

relation positive entre la production et le niveau drsquoeacuteducation Quant aux eacutetudes relatives agrave la

relation entre lrsquoexpeacuterience et la production plusieurs auteurs comme Timmer (1971) aux

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Etats Unis trouve une relation positive mais non significative entre la production et

lrsquoexpeacuterience du chef de lrsquoexploitation

Pour Hussain (1989) la variable acircge a un effet sur la production car il pense que les

exploitants acircgeacutes ont moins drsquoopportuniteacute drsquoavoir des contacts avec des agents de vulgarisation

et sont eacutegalement peu disposeacutes agrave adopter des nouvelles techniques et des inputs modernes

tandis que les jeunes exploitants par le fait qursquoils ont plus de chance drsquoavoir une eacuteducation

formelle peuvent ecirctre plus habiles dans la recherche de lrsquoinformation et la pratique des

nouvelles techniques ce qui ameacuteliorera la production Il conclut donc qursquoil y a une relation

positive et significative entre la production et lrsquoacircge Azam et al (1990) utilisent lrsquoapproche

globale pour montrer qursquoen Afrique de lrsquoOuest une situation de peacutenurie affecte

significativement lrsquooffre des produits agricoles

Dans les filiegraveres et plus geacuteneacuteralement dans le monde rural africain le risque et

lrsquoincertitude (climat niveau de connaissance avant campagne et prix futur) condition

drsquoeacutecoulement drsquooffre engendre chez les agriculteurs des strateacutegies qui ne correspondent pas

au scheacutema de maximisation du profit du producteur Mais dans le contexte africain en

particulier beacuteninois les producteurs apparaissent comme des individus parfaitement rationnels

en diversifiant les activiteacutes eacuteconomiques lieacutees au niveau du prix tregraves bas des cultures de rente

et agrave faible recours aux avanceacutees productives (intrants creacutedits agricoles) par exemple en

combinant lrsquoexploitation forestiegravere et ou miniegravere agrave lrsquoactiviteacute agricole (Bravo-Ureta 1994) Les

prix demeurent et jouent un rocircle essentiel dans la strateacutegie drsquooffre agricole Ils sont donc les

vecteurs de lrsquoinformation indiquent la rareteacute des offres agricoles et permettent lrsquoadaptation

des producteurs et des consommateurs Ainsi les deacutecisions deacutecentraliseacutees peuvent aussi

conduire agrave une allocation des facteurs de production si la laquo somme concurrentielle amegravene le

prix agrave toujours se trouver eacutegal au coucirct de production raquo (Ozsabuncuoglu 1998)

Dans ce contexte lrsquointervention publique en cassant la relation entre prix et coucirct

marginal est geacuteneacuteralement source de diminution de bien-ecirctre global Ce qui confirme laquo la

main invisible raquo drsquoAdam Smith Selon Sadoulet (1995) le problegraveme central dans lrsquoestimation

de lrsquooffre agrave la fonction du profit est que les producteurs ne reacutepondent pas aux prix actuels

mais aux prix attendus Geacuteneacuteralement les prix observeacutes sur le marcheacute sont des prix pratiqueacutes

apregraves la production Les deacutecisions de production se font plusieurs mois drsquoavances sur la base

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des prix attendus Lrsquoestimation de la reacuteponse de lrsquooffre de Nerlove doit donc tenir compte de

ce deacutecalage qui existe entre la deacutecision de produire et les prix reacuteels attendus Il importe donc

de modeacuteliser la formation des attentes des producteurs Il faut aussi remarquer que les

quantiteacutes produites sont diffeacuterentes des quantiteacutes espeacutereacutees en raison des deacutelais drsquoajustement

dans la reacuteallocation des facteurs variables Lorsque le prix drsquoun produit change plusieurs

anneacutees peuvent srsquoeacutecouler avant que les producteurs nrsquoarrivent agrave produire la quantiteacute voulue au

nouveau prix

On retient donc que la modeacutelisation sur les donneacutees actuelles doit tenir compte

explicitement des deacutelais drsquoajustement Certains travaux ont chercheacute agrave deacuteterminer les variables

auxquelles les agricultures reacuteagissent dans lrsquoallocation des facteurs de production Ces travaux

insistent globalement sur les laquo variables-prix raquo (Taylor 1986) Ces eacutetudes des auteurs

montrent que les variables prix agricoles stimulent positivement les meacutenages ruraux agricoles

agrave augmenter consideacuterablement les diffeacuterentes surfaces emblaveacutees pour les campagnes

agricoles suivantes Les prix agricoles accroissent donc les offres agricoles Ils confirment

donc qursquoil existe une correacutelation positive et significative entre les offres agricoles et les prix

agricoles

3 Sources des donneacutees et modegravele drsquoestimation de type Nerlovien

Les donneacutees utiliseacutees dans cet article sont secondaires Elles proviennent des structures

eacutetatiques en charge de lrsquoagriculture au Beacutenin La premiegravere de cette structure est le Ministegravere

de lrsquoAgriculture de lrsquoEacutelevage et de la Pecircche (MAEP) Aupregraves de ce dernier nous avons

collecteacute des donneacutees relatives aux productions agricoles de lrsquoigname (LnProigm) aux

superficies emblaveacutees de lrsquoigname (LnSupigm) et la production du coton (LnProctg) de 1980

agrave 2016 La seconde structure est lrsquoOffice Nationale drsquoAppui agrave la Seacutecuriteacute Alimentaire

(ONASA) aupregraves de celle-ci nous avons obtenu les donneacutees relatives aux prix de lrsquoigname

(LnPrigm) sur les marcheacutes centraux de Glazoueacute de 1980 agrave 2016 La troisiegraveme structure est de

lrsquoAgence pour la Seacutecuriteacute de la Navigation Aeacuterienne en Afrique et agrave Madagascar (ASECNA)

de la station Meacuteteacuteorologique de Saveacute aupregraves de qui nous avons collecteacute des donneacutees relatives

agrave la pluviomeacutetrie (LnPluvgm) de 1980 agrave 2016

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Les variables explicatives retenues dans cet article sont celles axeacutees sur la revue de

litteacuterature qui peuvent impacter positivement ou neacutegativement la production drsquoigname dans la

Commune de Glazoueacute toutes choses eacutetant eacutegales par ailleurs Les variables sont

Superficie emblaveacutee drsquoigname (LnSupigm) la variable laquo surface raquo est un indicateur

deacuteterminant dans lrsquoeacutevaluation du rendement agricole En effet toute chose eacutegale par ailleurs

lorsque la superficie augmente la production srsquoaccroicirct Il est donc eacutevident de penser que la

superficie emblaveacutee aurait un effet positif et significatif sur la production Mais dans les pays

africains en particulier au Beacutenin dans la commune de Glazoueacute la terre nrsquoest une contrainte

La terre est disponible mais les facteurs de production demeurent toujours rudimentaires La

meacutecanisation agricole est quasi inexistence

Prix drsquoigname au producteur (LnPrigm) les variables relatives aux prix des produits

vivriers sont des instruments de politiques eacuteconomiques ou des variables de controcircle Les prix

consideacutereacutes ici sont les prix auxquels les producteurs livrent le kilogramme drsquoigname produite

La hausse du prix drsquoune culture agrave une date T incitera les agriculteurs agrave augmenter la superficie

emblaveacutee pour cette culture agrave la date T+1 ce qui va engendrer une hausse de la production

Pluviomeacutetrie (LnPluvgm) lrsquoagriculture beacuteninoise agrave lrsquoinstar de celle des pays en voie

de deacuteveloppement (PVD) est encore traditionnelle ou elle reste tributaire de lrsquoeffet aleacuteatoire

de la pluviomeacutetrie En effet la plupart des agriculteurs au Beacutenin nrsquoarrosent par leur champs

par faute de moyens et ne pratique pas le drainage ou lrsquoirrigation Face agrave ce constat on

srsquoattend donc agrave ce que la pluviomeacutetrie soit un facteur deacuteterminant de la production de

lrsquoigname Nous pouvons alors penser que la pluviomeacutetrie sera significativement positive sur

la production et les rendements agricoles en fonction de sa reacutegulariteacute ou stabiliteacute

Production du coton (LnPrcotg) sur le plan eacutecologique Glazoueacute fait partie de zone

Agro-eacutecologique 5 normeacute zone cotonniegravere du centre Beacutenin La culture de coton exige des

terres fertiles comme la production drsquoigname ce qui fait que les producteurs utilisent les

terres reacuteserveacutees pour la production drsquoigname en profit de la culture de coton Donc la

production de coton a un impact sur la production de lrsquoigname

Production de lrsquoigname (LnProigm) lrsquoigname joue un rocircle important dans la seacutecuriteacute

alimentaire au Beacutenin Cette speacuteculation constitue en grande partie le reacutegime alimentaire des

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meacutenages de la commune de Glazoueacute Elle assure aussi lrsquoalimentation de base des meacutenages du

Nord-Beacutenin et constitue une culture de rente au Sud-Beacutenin

Le modegravele de type Nerlovien inspireacute de la revue theacuteorique de Nerlove est la suivante

119875119903119900119894119892119898119905 = 119886119878119906119901119894119892119898119905minus1120572 119875119903119894119892119898119905minus1

120573119875119897119906119907119894119892119905minus1

120574119875119903119900119888119900119905119892119905minus1

120575 (1)

La lineacutearisation de (1) nous donne (2)

119871119899119875119903119900119894119892119898119905 = 119871119899119886 + 120572119871119899119878119906119901119894119892119898119905minus1 + 120573119871119899119875119903119894119892119898119905minus1+120574119871119899119875119897119906119907119894119900119892119905minus1 + 120575119871119899119875119903119900119888119900119905119892119905minus1

Avec 119905 lrsquoanneacutee de reacutefeacuterence et (119905 minus 1) lrsquoanneacutee anteacuterieure Les paramegravetres

120572 120573 120574 119890119905 120575 sont agrave deacuteterminer Lrsquoanneacutee (119905 minus 1) exprime que les producteurs prennent les

informations (prix de lrsquoigname et de drsquoautres speacuteculations) des anneacutees anteacuterieures pour

augmenter ou diminuer leurs agricoles drsquoignames drsquoune part et drsquoautres facteurs (non pris en

compte dans cet article la fertiliteacute des sols acquisition drsquointrants speacutecifiques etc) En

theacuteorie eacuteconomique les meacutenages ruraux font des anticipations rationnelles sur les productions

drsquoignames dans la commune de Glazoueacute

4- Les reacutesultats des tests statistiques eacuteconomeacutetriques et estimations du modegravele de

type Nerlovien

Dans cette partie nous preacutesentons les diffeacuterents tests statistiques et eacuteconomeacutetriques

ainsi que leurs interpreacutetations Geacuteneacuteralement avant toute eacutetude eacuteconomeacutetrique sur les seacuteries

chronologiques il importe de veacuterifier si les seacuteries concernent une distribution constante au

cours du temps crsquoest-agrave-dire leur stationnariteacute Pour cela nous effectuons le test de

stationnariteacute agrave partir du test de racine unitaire de Dickey-Fuller Augmented (ADF) Ces tests

se basent sur lrsquohypothegravese H0 qursquoune seacuterie contienne une racine unitaire contre lrsquohypothegravese H1

que la seacuterie soit stationnaire Lorsqursquoil y a absence de racine unitaire on dit que la seacuterie est

stationnaire Les reacutesultats de ces tests sont consigneacutes dans les tableaux 1 et 2 infra (cf Annexe

infra)

Le tableau 1 (cf Annexe infra) montre que toutes les variables du modegravele ne sont pas

stationnaires en niveau dans la mesure ougrave toutes les valeurs drsquoADF sont supeacuterieures aux

valeurs critiques Nous proceacutedons donc agrave la stationnariteacute en diffeacuterence premiegravere

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Le tableau 2 (cf Annexe infra) indique que toutes les variables sont stationnaires en

diffeacuterence premiegravere Ces reacutesultats du tableau 2 expriment lrsquoexistence de deux modegraveles lrsquoun

de long terme et lrsquoautre de court terme

41 Estimations et validations des modegraveles de type Nerloviens

Les reacutesultats des estimations des modegraveles de type Nervoliens sont preacutesenteacutes dans les

tableaux 3 et suivants preacutesenteacutes en annexe infra

Le tableau 3 (cf Annexe infra) montre que R2

est eacutegale agrave 08109 Ce qui signifie que les

fluctuations de la production drsquoigname sont expliqueacutees agrave 8109 par les variables explicatives

du modegravele toutes choses eacutegales par ailleurs Cela se trouve confirmer par le test de Fischer

dont la probabiliteacute associeacutee agrave sa statistique (000001) est infeacuterieure au seuil de 5 Donc le

modegravele est globalement significatif Le test drsquoautocorreacutelation de Breusch-Godfrey du tableau

4 (cf Annexe infra) montre que la probabiliteacute de F-statistic (0095316) est supeacuterieure agrave 005

il y a donc une absence drsquoautocorreacutelation des erreurs au seuil de 5

Les reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White sont consigneacutes dans le tableau 5 (cf

Annexe infra) montre que la probabiliteacute de la statistique de Fisher (0871675) est supeacuterieure agrave

5 On conclut donc que les erreurs sont heacuteteacuterosceacutedastiques au seuil de 5

Les reacutesultats du tableau 6 (cf Annexe infra) indiquent le test de normaliteacute de Jacque-

Bera On retient de ce test que les reacutesidus sont normalement distribueacutes puis que la probabiliteacute

associeacutee au test de Jacque-Bera (0486164) est supeacuterieure agrave 005 De plus Jacque-Bera

(0784207) est infeacuterieur agrave 599

Le coefficient de Resid (-1) associeacute agrave la force de rappel est neacutegatif et significativement

diffeacuterent de zeacutero Il existe donc un meacutecanisme agrave correction drsquoerreur Le modegravele agrave correction

drsquoerreur (modegravele de court terme) de la production drsquoigname satisfait agrave tous les tests classiques

des moindres carreacutes ordinaires (MCO) Ce modegravele peut ecirctre utiliseacute pour des fins de preacutevisions

de politiques agricoles

Le tableau 7 (cf Annexe infra) montre que le modegravele est globalement significatif car la

probabiliteacute de la statistique de Fisher est eacutegale agrave 0000406 et infeacuterieure agrave 5 La valeur du

coefficient R2 = 0708805 est montrant que le modegravele est bien speacutecifieacute Cette valeur confirme

que les variables explicatives de cet article expliquent agrave 708805 la variable expliqueacutee

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La probabiliteacute de F-statistic (0981508) du tableau 8 (cf Annexe infra) est supeacuterieure agrave

005 il y a donc une absence drsquoautocorreacutelation des erreurs au seuil de 5

Le tableau 9 (cf Annexe infra) indique que la probabiliteacute de Fisher (0126921) est

supeacuterieure agrave 5 On deacuteduit donc que les erreurs sont homosceacutedastiques au seuil de 5

Le tableau 10 (cf Annexe infra) indique que les reacutesidus sont normalement distribueacutes

puis que la probabiliteacute associeacutee au test de Jacque-Bera (0657392) est supeacuterieure agrave 005 De

plus Jacque-Bera (0838950) est infeacuterieur agrave 599

42 Interpreacutetations et implications eacuteconomiques des reacutesultats

Les reacutesultats des tableaux 3 et 7 (cf Annexe infra) ne notifient qursquoune augmentation des

superficies emblaveacutees LnSupigm (-1) de lrsquoanneacutee anteacuterieure drsquoigname drsquoun hectare induit de

2295424 tonnes agrave court terme et de 2867659 tonnes agrave long terme de la production drsquoigname

LnProigm dans la commune de Glazoueacute Ces reacutesultats de court et de long terme expliquent en

reacutealiteacute que la terre nrsquoest pas une contrainte dans cette zone de mecircme la fertiliteacute des terres de

ladite zone demeure une veacuteritable potentialiteacute agro-eacutecologique pour la production de cette

speacuteculation Les mecircmes reacutesultats peuvent ecirctre lieacutes aux diffeacuterents effets de lrsquoadoption des

diffeacuterentes innovations agricoles (meacutecanique biologique chimique et agronomique) dans la

commune de Glazoueacute La bonne perception et lrsquoadoption et lrsquoinnovation agricole meacutecanique

notamment les tracteurs et les cultures atteleacutees expliquent lrsquoaugmentation des productions

agricoles drsquoigname

De plus lrsquoassistance des agents de vulgarisation technique de faccedilon reacutecurrente semble

aussi confirmer lrsquoaugmentation des productions agricoles drsquoigname dans la commune de

Glazoueacute Enfin lrsquoassociation des producteurs drsquoigname dans ladite commune a favoriseacute en

grande partie les eacutechanges de commercialisation vers le sud Beacutenin et les pays limitrophes

Lrsquoanticipation des producteurs pour la variable superficie emblaveacutee drsquoigname dans la

commune de Glazoueacute est bien rationnelle agrave court et agrave long terme

En ce qui concerne la production du coton de lrsquoanneacutee anteacuterieure une augmentation

drsquoune tonne de la production du coton de lrsquoanneacutee anteacuterieure LnPrcotg (-1) induit une

augmentation de 01850493 tonne de la production de lrsquoigname agrave court terme Par contre agrave

long terme une augmentation drsquoune tonne de coton reacuteduit de 0070315 tonne la production de

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lrsquoigname Ce qui explique lrsquoinfluence neacutegative de la production du coton sur la production de

drsquoigname plus la production drsquoigname srsquoeacutelegraveve plus la production du coton baisse

Ces reacutesultats ne sont pas surprenants eacutetant entendu que la commune de Glazoueacute les

statistiques agricoles du Ministegravere de lrsquoAgriculture et de lrsquoEacutelevage et de la Pecircche (MAEP)

notifient toujours une preacutedominance des speacuteculations de lrsquoigname sur celle de lrsquoor blanc

Malgreacute les avantages techniques et financiers dont beacuteneacuteficie le coton au Beacutenin dans la

commune de Glazoueacute les meacutenages ruraux agricoles optent toujours pour la production de

lrsquoigname Ces faits drsquoadoption pour la production de lrsquoigname reacutesulteraient de facteurs

septiques pour la zone Le premier facteur reacutesulte des potentialiteacutes agro-eacutecologiques de ladite

zone est plus approprieacute agrave la production de lrsquoigname

Le deuxiegraveme facteur est que la speacuteculation est deacuteterminante dans le reacutegime alimentaire

des meacutenages ruraux agricoles Lrsquoigname rentre dans lrsquoautoconsommation et une grande partie

est commercialiseacutee vers le sud Beacutenin dont la consommation de lrsquoigname pilleacutee demeure une

alimentation priseacutee Enfin la production du coton demeure tregraves contraignante et fastidieux

surtout pour lrsquoutilisation des diffeacuterents intrants chimiques dont la qualiteacute les doses

neacutecessaires et lrsquoacquisition ne sont faciles

Le prix de lrsquoigname aux producteurs de lrsquoanneacutee anteacuterieure LnPrigm (-1) agrave court

(1996128) et agrave long terme (1111284) a des impacts positifs et non significatifs sur la

production de lrsquoigname Ce reacutesultat surprenant reacutesulte surtout du non organisation de la filiegravere

igname Les producteurs de lrsquoigname sont libres de fixer les prix sur les marcheacutes Les

speacuteculations de lrsquoigname sont vendues agrave plusieurs types de clients dans lrsquooptique drsquoobtenir

les ressources financiegraveres capables de reacutesoudre agrave court et agrave long terme les problegravemes drsquoordre

mateacuteriels eacuteducatifs et surtout sanitaires Les revenus de ce commerce permettent aussi aux

producteurs drsquoigname de reacutegulariser leurs dettes envers les structures de microcreacutedits drsquoune

part et drsquohonorer les engagements envers les tontines communautaires dont ils sont membres

Cette eacutelasticiteacute nrsquoest pas significative du fait que les producteurs drsquoigname ne sont en

coopeacuterative La variabiliteacute des prix aux producteurs nrsquoest stabiliseacutee Ce qui induit la baisse des

revenus agricoles qui nrsquoimpulse pas une veacuteritable croissance agricole de la filiegravere igname dans

la commune de Glazoueacute

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La variable pluviomeacutetrique des anneacutees anteacuterieures LnPluvgm (-1)) agrave court et agrave long

terme nrsquoest pas significative au seuil de 5 Les eacutelasticiteacutes de court et de long terme sont

positives Ces reacutesultats expriment le veacuteritable problegraveme reacutecurrent de la variabiliteacute des

pluviomeacutetries qui induisent des conseacutequences graves pour les productions Le changement

climatique demeure une contrainte dans la zone de Glazoueacute pour une croissance agricole

drsquoigname De mecircme dans cette commune certaines activiteacutes non agricoles meneacutees par les

meacutenages ruraux agaricales notamment la fabrication du charbon induit les feux de brousse

dont lrsquoampleur est la deacuteforestation totale et la destruction massive de la flore et de la faune

Ces actions humaines ont pour corollaires les retards dans les preacutecipitions

CONCLUSION

Lrsquoobjectif de cet article est drsquoanalyser empiriquement les deacuteterminants de la production

de lrsquoigname dans la commune de Glazoueacute Mais vu lrsquoimportance de lrsquoigname en matiegraveres

nutritionnelle culturelle eacuteconomique et surtout de la lutte contre lrsquoinseacutecuriteacute alimentaire il y

a drsquointeacuterecirct agrave promouvoir sa culture et sa filiegravere en geacuteneacuteral qui reste jusqursquoagrave ces jours-ci

confronteacutee agrave drsquoeacutenormes problegravemes tels que le manque de pluie aux temps adeacutequats de

production le manque de terres approprieacutees agrave sa production le manque drsquoappuis technique et

financier aux eacutetudes de recherches pouvant permettre de mieux connaicirctre la filiegravere le manque

de bons moyens de stockage des tubercules produits le manque de formation des acteurs de la

filiegravere se traduisant par le manque de professionnalisme de ces acteurs aussi bien en matiegravere

de production que de conservation de lrsquoigname

Les reacutesultats ont montreacute que la production drsquoigname dans la commune de Glazoueacute

deacutepend de la superficie emblaveacutee de la pluviomeacutetrie et de la production du coton Alors la

production de la filiegravere doit passer par la reacutesolution de chacun de ces problegravemes qui arriegraverent

son deacuteveloppement Pour peacuterenniser et ameacuteliorer cette production drsquoigname dans la commune

de Glazoueacute nous suggeacuterons entre autres aux autoriteacutes de (1) garantir les bonnes conditions

climatiques en sensibilisant la population pour la lutte contre la deacuteforestation (2) renforcer le

niveau de formation des producteurs drsquoigname sur les techniques culturales drsquoigname (3)

faire la promotion de lrsquoentrepreneuriat agricole

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Annexe

Tableau 1 Reacutesultats du test de stationnariteacute en niveau

Variables ADF T-Statistique Valeur critique

de (seuil de 5)

Stationnariteacute

LnProigm (-1) -2927966 -30114 Non

LnSupigm (-1) -0253562 -30114 Non

LnPrigm (-1) -0967120 -30114 Non

LnPluvgm (-1) -30114 -6172334 Non

LnPrcotg (-1) -30114 -6146891 Non

Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017

Tableau 2 Reacutesultats du test de stationnariteacute en diffeacuterence premiegravere

Variables ADF T-Statistique Valeur critique (seuil de 5) Stationnariteacute

LnProigm (-1) -5384689 -30199 Oui

LnSupigm (-1) -3928602 -30199 Oui

LnPrigm (-1) -5811655 -30199 Oui

LnPluvgm (-1) -5808992 -30199 Oui

LnPrcotg (-1) -5185131 -30199 Oui

Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017

Tableau 3 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de court terme

Tableau 4 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey

F-statistique Probabiliteacute

3198942 0095316

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Variables Coefficients Probabiliteacutes Significativiteacute au

seuil de 5

C -1767469 0016 Oui

LnSupigm (-1) 2295424 0000 Oui

LnPrigm (-1) 1996128 0825 Non

LnPluvgm (-1) 0933345 0170 Non

LnPrcotg (-1) 01850493 0047 Oui

Resid (-1) -065431 00021 Oui

R2 = 08109 R2ajusteacute = 07731 DW = 2534038 F-Statistic = 6564177 Prob (F-

Statistic) = 000001

Source reacutealiseacutes par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

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Tableau 5 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White

F-statistique Probabiliteacute

0451017 0871675

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 6 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera

Probabiliteacute Jacque-Bera

0486164 0784207

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 7 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de long terme

Variables Coefficients Probabiliteacute Significativiteacute

C 18764 00001 Oui

D(LnSupigm) (-1) 2867659 00001 Oui

D(LnPrigm) (-1) 1111284 08108 Non

D(LnPluvgm) (-1) 0903557 00944 Non

LnPrcotg (-1) -0070315 00047 Oui

R2=0708805 R

2 ajusteacute = 0623159 DW = 2635945 F-Statistique=8276016 Prob

(F) 0000406

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 8 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey

F-statistique Probabiliteacute

0018688 0981508

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 9 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White

F-statistique Probabiliteacute

1983260 0126921

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 10 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera

F-statistique Probabiliteacute

0657392 0838950

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

  • RMGE_ADEGNIKApdf (p1-4)
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    • Vol 4 No 8 (2018)pdf (p2)
    • Comiteacute eacuteditorial RMGEpdf (p3)
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      • 11363-33148-2-PB_2pdf (p5-26)
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terme (Boussard amp Saiumld 2000) souligne que la politique agricole de lajustement structurel de

long terme peut ne pas ecirctre discernable avec lanalyse de la reacutegression particuliegraverement dans

les modegraveles avec un retard structurel comme cest le cas dans les modegraveles Nerloviens

La revue de litteacuterature repose essentiellement sur les travaux de Martin (1988) Weber

et al (1988) Gaye (1983)) sont utiliseacutees comme reacutefeacuterence pour illustrer et argumenter les

facteurs deacuteterminants des productions agricoles Ces auteurs utilisent les modeacutelisations axeacutees

sur la programmation lineacuteaire et les modegraveles eacuteconomeacutetriques Deux types de modeacutelisation ont

eacuteteacute entrepris par les auteurs Lun porte sur les modegraveles de programmation lineacuteaire et lautre

sur les modegraveles eacuteconomeacutetriques Tous ces modegraveles donnent des reacutesultats selon leur approche

et leur meacutethodologie quant agrave la reacuteaction de loffre ceacutereacutealiegravere par rapport aux prix Ici dans

cette revue notre point de vue nest pas de critiquer mais plutocirct dexposer les reacutesultats afin

den tenir compte au niveau des analyses eacuteconomeacutetriques

De nombreuses eacutetudes empiriques meneacutees dans des pays en deacuteveloppement ont reacuteveacuteleacute

que les producteurs reacutepondent positivement aux incitations sur les prix en augmentant leur

production (Bateman 1965 Hayami amp Ruttan 1972 Timmer 1983a) En ce qui concerne le

Seacuteneacutegal les preuves empiriques obtenues agrave ce jour ont montreacute que le degreacute de reacuteponse est

faible pour le mil Gaye (1983) en utilisant des seacuteries chronologiques 1960-1981 a montreacute

une eacutelasticiteacute-prix du mil de 060 aux valeurs moyennes des prix et des quantiteacutes et de 028

en utilisant les valeurs de 1981 En 1985 le Gouvernement du Seacuteneacutegal a augmenteacute les prix

aux producteurs de ceacutereacuteales locales (milsorgho maiumls riz paddy) afin de stimuler la

production Lhypothegravese implicite des pouvoirs publics eacutetait que les meacutenages ruraux sont ou

pourraient devenir des vendeurs nets de ceacutereacuteales Mais comme lont montreacute Goetz (1990)

Weber et al (1988) peu de meacutenages tendent agrave ecirctre des vendeurs nets de ceacutereacuteales au Seacuteneacutegal

Ils ne seraient donc pas en mesure de reacutepondre au relegravevement du prix plancher deacutecideacute par les

pouvoirs publics comme incitation agrave laugmentation de la production Il y a aussi la question

essentielle de savoir si le relegravevement du prix plancher aura un effet sur les prix reacuteellement

perccedilus par les producteurs

En effet Idrissa (2007) montre que la pluviomeacutetrie est lrsquoun des deacuteterminants pour les

productions ceacutereacutealiegraveres et vivriegraveres Lrsquoimpact des variations pluviomeacutetriques est lieacute au fait

quelles peuvent hypotheacutequer la reacuteussite des reacutecoltes Il notifie par ailleurs que la reacutegulariteacute

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des preacutecipitations est souvent la garantie dune bonne reacutecolte plus que ne lest le total de la

pluviomeacutetrie Dans cette mecircme eacutetude il montre qursquoune forte variation de la pluviomeacutetrie est

souvent responsable du deacuteficit de la production agricole Zonon (1996) confirme que des prix

agricoles tregraves bas ne permettent pas une incitation et une motivation des agriculteurs agrave

produire davantage Selon lui les producteurs reacuteagissent plutocirct agrave une augmentation des prix

Martin (1988) a simuleacute limpact de diverses politiques des prix sur loffre de milsorgho

de maiumls et de riz paddy Il a projeteacute que si les prix de 1986-1987 aux producteurs de toutes les

ceacutereacuteales (mil maiumls et riz) augmentaient de 40 la production de mil augmenterait de 2

seulement Si les prix au producteur augmentaient de 80 la production de mil augmenterait

de 8 seulement Martin a projeteacute que si seul le prix du riz au producteur augmentait de 40

ou 80 la production rizicole naugmenterait dans lun ou lautre cas que de 2 seulement

Pour le maiumls si le prix au producteur de toutes les ceacutereacuteales augmentait de 40 la production

augmenterait de 101 alors quelle augmenterait de 137 si les prix au producteur

augmentaient de 80

Des recherches sur la production et la commercialisation des ceacutereacuteales en Afrique

soulignent limportance du facteur risque lieacute aux prix variables des ceacutereacuteales Byerlee (1995)

note que les variations saisonniegraveres et interannuelles des prix de ceacutereacuteales sont relativement

faibles en Asie et en Ameacuterique latine (10 agrave 20 ) par rapport agrave celles observeacutees en Afrique

(50 agrave 100 ) Avec une telle variabiliteacute il nest pas surprenant que les surplus de ceacutereacuteales

commercialiseacutees au Seacuteneacutegal ne soient pas importants car les producteurs sorientent vers

larachide aux prix plus stables et deacuteboucheacutes garantis Sissoko (1998) conclut que ladoption

soutenue des techniques ameacutelioreacutees de production ne sera pas possible si les eacutetats africains

continuent de laisser les prix au producteur chuter vertigineusement apregraves chaque bonne

reacutecolte

Que faire pour stabiliser les prix ceacutereacutealiers Eacutetant donneacute que la reacuteponse de loffre de

ceacutereacuteales locales aux incitations de prix est faible et que la production est instable les

organismes gouvernementaux peuvent-ils efficacement stabiliser les prix et les revenus perccedilus

par les producteurs Les prix ceacutereacutealiers jouent un double rocircle dans le systegraveme alimentaire

seacuteneacutegalais et deacuteterminent le niveau de bien ecirctre des producteurs et des consommateurs (Weber

et al 1988) Les producteurs agricoles veulent des prix plus eacuteleveacutes afin daccroicirctre leurs

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revenus alors que laugmentation des prix reacuteduit les revenus reacuteels des populations urbaines et

ceux des meacutenages ruraux qui sont des acheteurs nets de denreacutees alimentaires

Cette situation reflegravete ce que Timmer et al (1983a 1986) appellent le dilemme des prix

alimentaires Momar (2003) montre que le prix nominal au producteur deacutecaleacute pousse les

paysans agrave emblaver drsquoavantage de superficies en coton Ce qui permet un accroissement de la

production Il conclut donc que le prix joue un rocircle important dans le choix des speacuteculations

au sein de lexploitation agricole et la formation du surplus en agriculture II est consideacutereacute

comme un facteur deacuteterminant dans la deacutecision des paysans et dans lrsquooffre agricole Les

eacutetudes de lrsquooffre agricole deacuterivent essentiellement des travaux de Nerlove (1956) sur la

reacuteaction de lrsquooffre des paysans ameacutericains face aux prix sur les marcheacutes agricoles Ce modegravele

de Nerlove (op cit) est fondeacute sur les prix anticipeacutes et lrsquoajustement des superficies emblaveacutees

Le modegravele montre que les meacutenages agricoles (producteurs) sont reacuteceptifs et reacuteagissent

positivement au prix Cette conclusion est aussi reacuteveacuteleacutee et confirmeacutee dans la litteacuterature

reacutecente

Des eacutetudes dans les pays en voie de deacuteveloppement montrent que les paysans integravegrent

toujours les preacuteoccupations de prix dans la production agricole et les revenus issus de cette

production (Bond 1983 Koffi-Tessio 2000 Yotopoulos 1973) Ce reacutesultat semble srsquoopposer

agrave celui de plusieurs eacutetudes et auteurs qui ont plutocirct montreacute lrsquoinfluence des autres facteurs

autres que les prix (Katembo 2004) Celui-ci souligne que le deacutebat sur les incitations de

lrsquooffre agricole est partageacute entre deux courants de penseacutee les deacutefenseurs des facteurs prix

(pricistes) et les deacutefenseurs des facteurs non prix (structuralistes) Les pricistes pensent que

lrsquoaccroissement des prix au producteur et la deacutevaluation constituent des mesures incitatives agrave

la production Lipton (1987) citeacute par Adimi amp Dairo (2014) est lrsquoun des pricistes qui

pensent que cette politique est une solution agrave la crise agraire en Afrique (Kouakou 2009

Nyemecketal 2009) Ils concluent donc que mecircme si le creacutedit permet aux producteurs

drsquoaccroicirctre leurs opportuniteacutes drsquoinvestir dans les intrants modernes il nrsquoy a aucune garantie

que ceux-ci soient utiliseacutes de faccedilon efficiente pour accroicirctre la production Il existe une

relation positive entre la production et le niveau drsquoeacuteducation Quant aux eacutetudes relatives agrave la

relation entre lrsquoexpeacuterience et la production plusieurs auteurs comme Timmer (1971) aux

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Etats Unis trouve une relation positive mais non significative entre la production et

lrsquoexpeacuterience du chef de lrsquoexploitation

Pour Hussain (1989) la variable acircge a un effet sur la production car il pense que les

exploitants acircgeacutes ont moins drsquoopportuniteacute drsquoavoir des contacts avec des agents de vulgarisation

et sont eacutegalement peu disposeacutes agrave adopter des nouvelles techniques et des inputs modernes

tandis que les jeunes exploitants par le fait qursquoils ont plus de chance drsquoavoir une eacuteducation

formelle peuvent ecirctre plus habiles dans la recherche de lrsquoinformation et la pratique des

nouvelles techniques ce qui ameacuteliorera la production Il conclut donc qursquoil y a une relation

positive et significative entre la production et lrsquoacircge Azam et al (1990) utilisent lrsquoapproche

globale pour montrer qursquoen Afrique de lrsquoOuest une situation de peacutenurie affecte

significativement lrsquooffre des produits agricoles

Dans les filiegraveres et plus geacuteneacuteralement dans le monde rural africain le risque et

lrsquoincertitude (climat niveau de connaissance avant campagne et prix futur) condition

drsquoeacutecoulement drsquooffre engendre chez les agriculteurs des strateacutegies qui ne correspondent pas

au scheacutema de maximisation du profit du producteur Mais dans le contexte africain en

particulier beacuteninois les producteurs apparaissent comme des individus parfaitement rationnels

en diversifiant les activiteacutes eacuteconomiques lieacutees au niveau du prix tregraves bas des cultures de rente

et agrave faible recours aux avanceacutees productives (intrants creacutedits agricoles) par exemple en

combinant lrsquoexploitation forestiegravere et ou miniegravere agrave lrsquoactiviteacute agricole (Bravo-Ureta 1994) Les

prix demeurent et jouent un rocircle essentiel dans la strateacutegie drsquooffre agricole Ils sont donc les

vecteurs de lrsquoinformation indiquent la rareteacute des offres agricoles et permettent lrsquoadaptation

des producteurs et des consommateurs Ainsi les deacutecisions deacutecentraliseacutees peuvent aussi

conduire agrave une allocation des facteurs de production si la laquo somme concurrentielle amegravene le

prix agrave toujours se trouver eacutegal au coucirct de production raquo (Ozsabuncuoglu 1998)

Dans ce contexte lrsquointervention publique en cassant la relation entre prix et coucirct

marginal est geacuteneacuteralement source de diminution de bien-ecirctre global Ce qui confirme laquo la

main invisible raquo drsquoAdam Smith Selon Sadoulet (1995) le problegraveme central dans lrsquoestimation

de lrsquooffre agrave la fonction du profit est que les producteurs ne reacutepondent pas aux prix actuels

mais aux prix attendus Geacuteneacuteralement les prix observeacutes sur le marcheacute sont des prix pratiqueacutes

apregraves la production Les deacutecisions de production se font plusieurs mois drsquoavances sur la base

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des prix attendus Lrsquoestimation de la reacuteponse de lrsquooffre de Nerlove doit donc tenir compte de

ce deacutecalage qui existe entre la deacutecision de produire et les prix reacuteels attendus Il importe donc

de modeacuteliser la formation des attentes des producteurs Il faut aussi remarquer que les

quantiteacutes produites sont diffeacuterentes des quantiteacutes espeacutereacutees en raison des deacutelais drsquoajustement

dans la reacuteallocation des facteurs variables Lorsque le prix drsquoun produit change plusieurs

anneacutees peuvent srsquoeacutecouler avant que les producteurs nrsquoarrivent agrave produire la quantiteacute voulue au

nouveau prix

On retient donc que la modeacutelisation sur les donneacutees actuelles doit tenir compte

explicitement des deacutelais drsquoajustement Certains travaux ont chercheacute agrave deacuteterminer les variables

auxquelles les agricultures reacuteagissent dans lrsquoallocation des facteurs de production Ces travaux

insistent globalement sur les laquo variables-prix raquo (Taylor 1986) Ces eacutetudes des auteurs

montrent que les variables prix agricoles stimulent positivement les meacutenages ruraux agricoles

agrave augmenter consideacuterablement les diffeacuterentes surfaces emblaveacutees pour les campagnes

agricoles suivantes Les prix agricoles accroissent donc les offres agricoles Ils confirment

donc qursquoil existe une correacutelation positive et significative entre les offres agricoles et les prix

agricoles

3 Sources des donneacutees et modegravele drsquoestimation de type Nerlovien

Les donneacutees utiliseacutees dans cet article sont secondaires Elles proviennent des structures

eacutetatiques en charge de lrsquoagriculture au Beacutenin La premiegravere de cette structure est le Ministegravere

de lrsquoAgriculture de lrsquoEacutelevage et de la Pecircche (MAEP) Aupregraves de ce dernier nous avons

collecteacute des donneacutees relatives aux productions agricoles de lrsquoigname (LnProigm) aux

superficies emblaveacutees de lrsquoigname (LnSupigm) et la production du coton (LnProctg) de 1980

agrave 2016 La seconde structure est lrsquoOffice Nationale drsquoAppui agrave la Seacutecuriteacute Alimentaire

(ONASA) aupregraves de celle-ci nous avons obtenu les donneacutees relatives aux prix de lrsquoigname

(LnPrigm) sur les marcheacutes centraux de Glazoueacute de 1980 agrave 2016 La troisiegraveme structure est de

lrsquoAgence pour la Seacutecuriteacute de la Navigation Aeacuterienne en Afrique et agrave Madagascar (ASECNA)

de la station Meacuteteacuteorologique de Saveacute aupregraves de qui nous avons collecteacute des donneacutees relatives

agrave la pluviomeacutetrie (LnPluvgm) de 1980 agrave 2016

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Les variables explicatives retenues dans cet article sont celles axeacutees sur la revue de

litteacuterature qui peuvent impacter positivement ou neacutegativement la production drsquoigname dans la

Commune de Glazoueacute toutes choses eacutetant eacutegales par ailleurs Les variables sont

Superficie emblaveacutee drsquoigname (LnSupigm) la variable laquo surface raquo est un indicateur

deacuteterminant dans lrsquoeacutevaluation du rendement agricole En effet toute chose eacutegale par ailleurs

lorsque la superficie augmente la production srsquoaccroicirct Il est donc eacutevident de penser que la

superficie emblaveacutee aurait un effet positif et significatif sur la production Mais dans les pays

africains en particulier au Beacutenin dans la commune de Glazoueacute la terre nrsquoest une contrainte

La terre est disponible mais les facteurs de production demeurent toujours rudimentaires La

meacutecanisation agricole est quasi inexistence

Prix drsquoigname au producteur (LnPrigm) les variables relatives aux prix des produits

vivriers sont des instruments de politiques eacuteconomiques ou des variables de controcircle Les prix

consideacutereacutes ici sont les prix auxquels les producteurs livrent le kilogramme drsquoigname produite

La hausse du prix drsquoune culture agrave une date T incitera les agriculteurs agrave augmenter la superficie

emblaveacutee pour cette culture agrave la date T+1 ce qui va engendrer une hausse de la production

Pluviomeacutetrie (LnPluvgm) lrsquoagriculture beacuteninoise agrave lrsquoinstar de celle des pays en voie

de deacuteveloppement (PVD) est encore traditionnelle ou elle reste tributaire de lrsquoeffet aleacuteatoire

de la pluviomeacutetrie En effet la plupart des agriculteurs au Beacutenin nrsquoarrosent par leur champs

par faute de moyens et ne pratique pas le drainage ou lrsquoirrigation Face agrave ce constat on

srsquoattend donc agrave ce que la pluviomeacutetrie soit un facteur deacuteterminant de la production de

lrsquoigname Nous pouvons alors penser que la pluviomeacutetrie sera significativement positive sur

la production et les rendements agricoles en fonction de sa reacutegulariteacute ou stabiliteacute

Production du coton (LnPrcotg) sur le plan eacutecologique Glazoueacute fait partie de zone

Agro-eacutecologique 5 normeacute zone cotonniegravere du centre Beacutenin La culture de coton exige des

terres fertiles comme la production drsquoigname ce qui fait que les producteurs utilisent les

terres reacuteserveacutees pour la production drsquoigname en profit de la culture de coton Donc la

production de coton a un impact sur la production de lrsquoigname

Production de lrsquoigname (LnProigm) lrsquoigname joue un rocircle important dans la seacutecuriteacute

alimentaire au Beacutenin Cette speacuteculation constitue en grande partie le reacutegime alimentaire des

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meacutenages de la commune de Glazoueacute Elle assure aussi lrsquoalimentation de base des meacutenages du

Nord-Beacutenin et constitue une culture de rente au Sud-Beacutenin

Le modegravele de type Nerlovien inspireacute de la revue theacuteorique de Nerlove est la suivante

119875119903119900119894119892119898119905 = 119886119878119906119901119894119892119898119905minus1120572 119875119903119894119892119898119905minus1

120573119875119897119906119907119894119892119905minus1

120574119875119903119900119888119900119905119892119905minus1

120575 (1)

La lineacutearisation de (1) nous donne (2)

119871119899119875119903119900119894119892119898119905 = 119871119899119886 + 120572119871119899119878119906119901119894119892119898119905minus1 + 120573119871119899119875119903119894119892119898119905minus1+120574119871119899119875119897119906119907119894119900119892119905minus1 + 120575119871119899119875119903119900119888119900119905119892119905minus1

Avec 119905 lrsquoanneacutee de reacutefeacuterence et (119905 minus 1) lrsquoanneacutee anteacuterieure Les paramegravetres

120572 120573 120574 119890119905 120575 sont agrave deacuteterminer Lrsquoanneacutee (119905 minus 1) exprime que les producteurs prennent les

informations (prix de lrsquoigname et de drsquoautres speacuteculations) des anneacutees anteacuterieures pour

augmenter ou diminuer leurs agricoles drsquoignames drsquoune part et drsquoautres facteurs (non pris en

compte dans cet article la fertiliteacute des sols acquisition drsquointrants speacutecifiques etc) En

theacuteorie eacuteconomique les meacutenages ruraux font des anticipations rationnelles sur les productions

drsquoignames dans la commune de Glazoueacute

4- Les reacutesultats des tests statistiques eacuteconomeacutetriques et estimations du modegravele de

type Nerlovien

Dans cette partie nous preacutesentons les diffeacuterents tests statistiques et eacuteconomeacutetriques

ainsi que leurs interpreacutetations Geacuteneacuteralement avant toute eacutetude eacuteconomeacutetrique sur les seacuteries

chronologiques il importe de veacuterifier si les seacuteries concernent une distribution constante au

cours du temps crsquoest-agrave-dire leur stationnariteacute Pour cela nous effectuons le test de

stationnariteacute agrave partir du test de racine unitaire de Dickey-Fuller Augmented (ADF) Ces tests

se basent sur lrsquohypothegravese H0 qursquoune seacuterie contienne une racine unitaire contre lrsquohypothegravese H1

que la seacuterie soit stationnaire Lorsqursquoil y a absence de racine unitaire on dit que la seacuterie est

stationnaire Les reacutesultats de ces tests sont consigneacutes dans les tableaux 1 et 2 infra (cf Annexe

infra)

Le tableau 1 (cf Annexe infra) montre que toutes les variables du modegravele ne sont pas

stationnaires en niveau dans la mesure ougrave toutes les valeurs drsquoADF sont supeacuterieures aux

valeurs critiques Nous proceacutedons donc agrave la stationnariteacute en diffeacuterence premiegravere

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Le tableau 2 (cf Annexe infra) indique que toutes les variables sont stationnaires en

diffeacuterence premiegravere Ces reacutesultats du tableau 2 expriment lrsquoexistence de deux modegraveles lrsquoun

de long terme et lrsquoautre de court terme

41 Estimations et validations des modegraveles de type Nerloviens

Les reacutesultats des estimations des modegraveles de type Nervoliens sont preacutesenteacutes dans les

tableaux 3 et suivants preacutesenteacutes en annexe infra

Le tableau 3 (cf Annexe infra) montre que R2

est eacutegale agrave 08109 Ce qui signifie que les

fluctuations de la production drsquoigname sont expliqueacutees agrave 8109 par les variables explicatives

du modegravele toutes choses eacutegales par ailleurs Cela se trouve confirmer par le test de Fischer

dont la probabiliteacute associeacutee agrave sa statistique (000001) est infeacuterieure au seuil de 5 Donc le

modegravele est globalement significatif Le test drsquoautocorreacutelation de Breusch-Godfrey du tableau

4 (cf Annexe infra) montre que la probabiliteacute de F-statistic (0095316) est supeacuterieure agrave 005

il y a donc une absence drsquoautocorreacutelation des erreurs au seuil de 5

Les reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White sont consigneacutes dans le tableau 5 (cf

Annexe infra) montre que la probabiliteacute de la statistique de Fisher (0871675) est supeacuterieure agrave

5 On conclut donc que les erreurs sont heacuteteacuterosceacutedastiques au seuil de 5

Les reacutesultats du tableau 6 (cf Annexe infra) indiquent le test de normaliteacute de Jacque-

Bera On retient de ce test que les reacutesidus sont normalement distribueacutes puis que la probabiliteacute

associeacutee au test de Jacque-Bera (0486164) est supeacuterieure agrave 005 De plus Jacque-Bera

(0784207) est infeacuterieur agrave 599

Le coefficient de Resid (-1) associeacute agrave la force de rappel est neacutegatif et significativement

diffeacuterent de zeacutero Il existe donc un meacutecanisme agrave correction drsquoerreur Le modegravele agrave correction

drsquoerreur (modegravele de court terme) de la production drsquoigname satisfait agrave tous les tests classiques

des moindres carreacutes ordinaires (MCO) Ce modegravele peut ecirctre utiliseacute pour des fins de preacutevisions

de politiques agricoles

Le tableau 7 (cf Annexe infra) montre que le modegravele est globalement significatif car la

probabiliteacute de la statistique de Fisher est eacutegale agrave 0000406 et infeacuterieure agrave 5 La valeur du

coefficient R2 = 0708805 est montrant que le modegravele est bien speacutecifieacute Cette valeur confirme

que les variables explicatives de cet article expliquent agrave 708805 la variable expliqueacutee

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La probabiliteacute de F-statistic (0981508) du tableau 8 (cf Annexe infra) est supeacuterieure agrave

005 il y a donc une absence drsquoautocorreacutelation des erreurs au seuil de 5

Le tableau 9 (cf Annexe infra) indique que la probabiliteacute de Fisher (0126921) est

supeacuterieure agrave 5 On deacuteduit donc que les erreurs sont homosceacutedastiques au seuil de 5

Le tableau 10 (cf Annexe infra) indique que les reacutesidus sont normalement distribueacutes

puis que la probabiliteacute associeacutee au test de Jacque-Bera (0657392) est supeacuterieure agrave 005 De

plus Jacque-Bera (0838950) est infeacuterieur agrave 599

42 Interpreacutetations et implications eacuteconomiques des reacutesultats

Les reacutesultats des tableaux 3 et 7 (cf Annexe infra) ne notifient qursquoune augmentation des

superficies emblaveacutees LnSupigm (-1) de lrsquoanneacutee anteacuterieure drsquoigname drsquoun hectare induit de

2295424 tonnes agrave court terme et de 2867659 tonnes agrave long terme de la production drsquoigname

LnProigm dans la commune de Glazoueacute Ces reacutesultats de court et de long terme expliquent en

reacutealiteacute que la terre nrsquoest pas une contrainte dans cette zone de mecircme la fertiliteacute des terres de

ladite zone demeure une veacuteritable potentialiteacute agro-eacutecologique pour la production de cette

speacuteculation Les mecircmes reacutesultats peuvent ecirctre lieacutes aux diffeacuterents effets de lrsquoadoption des

diffeacuterentes innovations agricoles (meacutecanique biologique chimique et agronomique) dans la

commune de Glazoueacute La bonne perception et lrsquoadoption et lrsquoinnovation agricole meacutecanique

notamment les tracteurs et les cultures atteleacutees expliquent lrsquoaugmentation des productions

agricoles drsquoigname

De plus lrsquoassistance des agents de vulgarisation technique de faccedilon reacutecurrente semble

aussi confirmer lrsquoaugmentation des productions agricoles drsquoigname dans la commune de

Glazoueacute Enfin lrsquoassociation des producteurs drsquoigname dans ladite commune a favoriseacute en

grande partie les eacutechanges de commercialisation vers le sud Beacutenin et les pays limitrophes

Lrsquoanticipation des producteurs pour la variable superficie emblaveacutee drsquoigname dans la

commune de Glazoueacute est bien rationnelle agrave court et agrave long terme

En ce qui concerne la production du coton de lrsquoanneacutee anteacuterieure une augmentation

drsquoune tonne de la production du coton de lrsquoanneacutee anteacuterieure LnPrcotg (-1) induit une

augmentation de 01850493 tonne de la production de lrsquoigname agrave court terme Par contre agrave

long terme une augmentation drsquoune tonne de coton reacuteduit de 0070315 tonne la production de

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lrsquoigname Ce qui explique lrsquoinfluence neacutegative de la production du coton sur la production de

drsquoigname plus la production drsquoigname srsquoeacutelegraveve plus la production du coton baisse

Ces reacutesultats ne sont pas surprenants eacutetant entendu que la commune de Glazoueacute les

statistiques agricoles du Ministegravere de lrsquoAgriculture et de lrsquoEacutelevage et de la Pecircche (MAEP)

notifient toujours une preacutedominance des speacuteculations de lrsquoigname sur celle de lrsquoor blanc

Malgreacute les avantages techniques et financiers dont beacuteneacuteficie le coton au Beacutenin dans la

commune de Glazoueacute les meacutenages ruraux agricoles optent toujours pour la production de

lrsquoigname Ces faits drsquoadoption pour la production de lrsquoigname reacutesulteraient de facteurs

septiques pour la zone Le premier facteur reacutesulte des potentialiteacutes agro-eacutecologiques de ladite

zone est plus approprieacute agrave la production de lrsquoigname

Le deuxiegraveme facteur est que la speacuteculation est deacuteterminante dans le reacutegime alimentaire

des meacutenages ruraux agricoles Lrsquoigname rentre dans lrsquoautoconsommation et une grande partie

est commercialiseacutee vers le sud Beacutenin dont la consommation de lrsquoigname pilleacutee demeure une

alimentation priseacutee Enfin la production du coton demeure tregraves contraignante et fastidieux

surtout pour lrsquoutilisation des diffeacuterents intrants chimiques dont la qualiteacute les doses

neacutecessaires et lrsquoacquisition ne sont faciles

Le prix de lrsquoigname aux producteurs de lrsquoanneacutee anteacuterieure LnPrigm (-1) agrave court

(1996128) et agrave long terme (1111284) a des impacts positifs et non significatifs sur la

production de lrsquoigname Ce reacutesultat surprenant reacutesulte surtout du non organisation de la filiegravere

igname Les producteurs de lrsquoigname sont libres de fixer les prix sur les marcheacutes Les

speacuteculations de lrsquoigname sont vendues agrave plusieurs types de clients dans lrsquooptique drsquoobtenir

les ressources financiegraveres capables de reacutesoudre agrave court et agrave long terme les problegravemes drsquoordre

mateacuteriels eacuteducatifs et surtout sanitaires Les revenus de ce commerce permettent aussi aux

producteurs drsquoigname de reacutegulariser leurs dettes envers les structures de microcreacutedits drsquoune

part et drsquohonorer les engagements envers les tontines communautaires dont ils sont membres

Cette eacutelasticiteacute nrsquoest pas significative du fait que les producteurs drsquoigname ne sont en

coopeacuterative La variabiliteacute des prix aux producteurs nrsquoest stabiliseacutee Ce qui induit la baisse des

revenus agricoles qui nrsquoimpulse pas une veacuteritable croissance agricole de la filiegravere igname dans

la commune de Glazoueacute

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La variable pluviomeacutetrique des anneacutees anteacuterieures LnPluvgm (-1)) agrave court et agrave long

terme nrsquoest pas significative au seuil de 5 Les eacutelasticiteacutes de court et de long terme sont

positives Ces reacutesultats expriment le veacuteritable problegraveme reacutecurrent de la variabiliteacute des

pluviomeacutetries qui induisent des conseacutequences graves pour les productions Le changement

climatique demeure une contrainte dans la zone de Glazoueacute pour une croissance agricole

drsquoigname De mecircme dans cette commune certaines activiteacutes non agricoles meneacutees par les

meacutenages ruraux agaricales notamment la fabrication du charbon induit les feux de brousse

dont lrsquoampleur est la deacuteforestation totale et la destruction massive de la flore et de la faune

Ces actions humaines ont pour corollaires les retards dans les preacutecipitions

CONCLUSION

Lrsquoobjectif de cet article est drsquoanalyser empiriquement les deacuteterminants de la production

de lrsquoigname dans la commune de Glazoueacute Mais vu lrsquoimportance de lrsquoigname en matiegraveres

nutritionnelle culturelle eacuteconomique et surtout de la lutte contre lrsquoinseacutecuriteacute alimentaire il y

a drsquointeacuterecirct agrave promouvoir sa culture et sa filiegravere en geacuteneacuteral qui reste jusqursquoagrave ces jours-ci

confronteacutee agrave drsquoeacutenormes problegravemes tels que le manque de pluie aux temps adeacutequats de

production le manque de terres approprieacutees agrave sa production le manque drsquoappuis technique et

financier aux eacutetudes de recherches pouvant permettre de mieux connaicirctre la filiegravere le manque

de bons moyens de stockage des tubercules produits le manque de formation des acteurs de la

filiegravere se traduisant par le manque de professionnalisme de ces acteurs aussi bien en matiegravere

de production que de conservation de lrsquoigname

Les reacutesultats ont montreacute que la production drsquoigname dans la commune de Glazoueacute

deacutepend de la superficie emblaveacutee de la pluviomeacutetrie et de la production du coton Alors la

production de la filiegravere doit passer par la reacutesolution de chacun de ces problegravemes qui arriegraverent

son deacuteveloppement Pour peacuterenniser et ameacuteliorer cette production drsquoigname dans la commune

de Glazoueacute nous suggeacuterons entre autres aux autoriteacutes de (1) garantir les bonnes conditions

climatiques en sensibilisant la population pour la lutte contre la deacuteforestation (2) renforcer le

niveau de formation des producteurs drsquoigname sur les techniques culturales drsquoigname (3)

faire la promotion de lrsquoentrepreneuriat agricole

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Annexe

Tableau 1 Reacutesultats du test de stationnariteacute en niveau

Variables ADF T-Statistique Valeur critique

de (seuil de 5)

Stationnariteacute

LnProigm (-1) -2927966 -30114 Non

LnSupigm (-1) -0253562 -30114 Non

LnPrigm (-1) -0967120 -30114 Non

LnPluvgm (-1) -30114 -6172334 Non

LnPrcotg (-1) -30114 -6146891 Non

Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017

Tableau 2 Reacutesultats du test de stationnariteacute en diffeacuterence premiegravere

Variables ADF T-Statistique Valeur critique (seuil de 5) Stationnariteacute

LnProigm (-1) -5384689 -30199 Oui

LnSupigm (-1) -3928602 -30199 Oui

LnPrigm (-1) -5811655 -30199 Oui

LnPluvgm (-1) -5808992 -30199 Oui

LnPrcotg (-1) -5185131 -30199 Oui

Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017

Tableau 3 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de court terme

Tableau 4 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey

F-statistique Probabiliteacute

3198942 0095316

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Variables Coefficients Probabiliteacutes Significativiteacute au

seuil de 5

C -1767469 0016 Oui

LnSupigm (-1) 2295424 0000 Oui

LnPrigm (-1) 1996128 0825 Non

LnPluvgm (-1) 0933345 0170 Non

LnPrcotg (-1) 01850493 0047 Oui

Resid (-1) -065431 00021 Oui

R2 = 08109 R2ajusteacute = 07731 DW = 2534038 F-Statistic = 6564177 Prob (F-

Statistic) = 000001

Source reacutealiseacutes par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

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Tableau 5 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White

F-statistique Probabiliteacute

0451017 0871675

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 6 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera

Probabiliteacute Jacque-Bera

0486164 0784207

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 7 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de long terme

Variables Coefficients Probabiliteacute Significativiteacute

C 18764 00001 Oui

D(LnSupigm) (-1) 2867659 00001 Oui

D(LnPrigm) (-1) 1111284 08108 Non

D(LnPluvgm) (-1) 0903557 00944 Non

LnPrcotg (-1) -0070315 00047 Oui

R2=0708805 R

2 ajusteacute = 0623159 DW = 2635945 F-Statistique=8276016 Prob

(F) 0000406

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 8 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey

F-statistique Probabiliteacute

0018688 0981508

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 9 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White

F-statistique Probabiliteacute

1983260 0126921

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 10 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera

F-statistique Probabiliteacute

0657392 0838950

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

  • RMGE_ADEGNIKApdf (p1-4)
    • Doc2pdf (p1)
    • Vol 4 No 8 (2018)pdf (p2)
    • Comiteacute eacuteditorial RMGEpdf (p3)
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Page 10: Site Web - UAC · demarche marketing territorial pour promouvoir la province de larache : les enjeux de la communication territoriale souad ailli pdf estimations de type nerlovien

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des preacutecipitations est souvent la garantie dune bonne reacutecolte plus que ne lest le total de la

pluviomeacutetrie Dans cette mecircme eacutetude il montre qursquoune forte variation de la pluviomeacutetrie est

souvent responsable du deacuteficit de la production agricole Zonon (1996) confirme que des prix

agricoles tregraves bas ne permettent pas une incitation et une motivation des agriculteurs agrave

produire davantage Selon lui les producteurs reacuteagissent plutocirct agrave une augmentation des prix

Martin (1988) a simuleacute limpact de diverses politiques des prix sur loffre de milsorgho

de maiumls et de riz paddy Il a projeteacute que si les prix de 1986-1987 aux producteurs de toutes les

ceacutereacuteales (mil maiumls et riz) augmentaient de 40 la production de mil augmenterait de 2

seulement Si les prix au producteur augmentaient de 80 la production de mil augmenterait

de 8 seulement Martin a projeteacute que si seul le prix du riz au producteur augmentait de 40

ou 80 la production rizicole naugmenterait dans lun ou lautre cas que de 2 seulement

Pour le maiumls si le prix au producteur de toutes les ceacutereacuteales augmentait de 40 la production

augmenterait de 101 alors quelle augmenterait de 137 si les prix au producteur

augmentaient de 80

Des recherches sur la production et la commercialisation des ceacutereacuteales en Afrique

soulignent limportance du facteur risque lieacute aux prix variables des ceacutereacuteales Byerlee (1995)

note que les variations saisonniegraveres et interannuelles des prix de ceacutereacuteales sont relativement

faibles en Asie et en Ameacuterique latine (10 agrave 20 ) par rapport agrave celles observeacutees en Afrique

(50 agrave 100 ) Avec une telle variabiliteacute il nest pas surprenant que les surplus de ceacutereacuteales

commercialiseacutees au Seacuteneacutegal ne soient pas importants car les producteurs sorientent vers

larachide aux prix plus stables et deacuteboucheacutes garantis Sissoko (1998) conclut que ladoption

soutenue des techniques ameacutelioreacutees de production ne sera pas possible si les eacutetats africains

continuent de laisser les prix au producteur chuter vertigineusement apregraves chaque bonne

reacutecolte

Que faire pour stabiliser les prix ceacutereacutealiers Eacutetant donneacute que la reacuteponse de loffre de

ceacutereacuteales locales aux incitations de prix est faible et que la production est instable les

organismes gouvernementaux peuvent-ils efficacement stabiliser les prix et les revenus perccedilus

par les producteurs Les prix ceacutereacutealiers jouent un double rocircle dans le systegraveme alimentaire

seacuteneacutegalais et deacuteterminent le niveau de bien ecirctre des producteurs et des consommateurs (Weber

et al 1988) Les producteurs agricoles veulent des prix plus eacuteleveacutes afin daccroicirctre leurs

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revenus alors que laugmentation des prix reacuteduit les revenus reacuteels des populations urbaines et

ceux des meacutenages ruraux qui sont des acheteurs nets de denreacutees alimentaires

Cette situation reflegravete ce que Timmer et al (1983a 1986) appellent le dilemme des prix

alimentaires Momar (2003) montre que le prix nominal au producteur deacutecaleacute pousse les

paysans agrave emblaver drsquoavantage de superficies en coton Ce qui permet un accroissement de la

production Il conclut donc que le prix joue un rocircle important dans le choix des speacuteculations

au sein de lexploitation agricole et la formation du surplus en agriculture II est consideacutereacute

comme un facteur deacuteterminant dans la deacutecision des paysans et dans lrsquooffre agricole Les

eacutetudes de lrsquooffre agricole deacuterivent essentiellement des travaux de Nerlove (1956) sur la

reacuteaction de lrsquooffre des paysans ameacutericains face aux prix sur les marcheacutes agricoles Ce modegravele

de Nerlove (op cit) est fondeacute sur les prix anticipeacutes et lrsquoajustement des superficies emblaveacutees

Le modegravele montre que les meacutenages agricoles (producteurs) sont reacuteceptifs et reacuteagissent

positivement au prix Cette conclusion est aussi reacuteveacuteleacutee et confirmeacutee dans la litteacuterature

reacutecente

Des eacutetudes dans les pays en voie de deacuteveloppement montrent que les paysans integravegrent

toujours les preacuteoccupations de prix dans la production agricole et les revenus issus de cette

production (Bond 1983 Koffi-Tessio 2000 Yotopoulos 1973) Ce reacutesultat semble srsquoopposer

agrave celui de plusieurs eacutetudes et auteurs qui ont plutocirct montreacute lrsquoinfluence des autres facteurs

autres que les prix (Katembo 2004) Celui-ci souligne que le deacutebat sur les incitations de

lrsquooffre agricole est partageacute entre deux courants de penseacutee les deacutefenseurs des facteurs prix

(pricistes) et les deacutefenseurs des facteurs non prix (structuralistes) Les pricistes pensent que

lrsquoaccroissement des prix au producteur et la deacutevaluation constituent des mesures incitatives agrave

la production Lipton (1987) citeacute par Adimi amp Dairo (2014) est lrsquoun des pricistes qui

pensent que cette politique est une solution agrave la crise agraire en Afrique (Kouakou 2009

Nyemecketal 2009) Ils concluent donc que mecircme si le creacutedit permet aux producteurs

drsquoaccroicirctre leurs opportuniteacutes drsquoinvestir dans les intrants modernes il nrsquoy a aucune garantie

que ceux-ci soient utiliseacutes de faccedilon efficiente pour accroicirctre la production Il existe une

relation positive entre la production et le niveau drsquoeacuteducation Quant aux eacutetudes relatives agrave la

relation entre lrsquoexpeacuterience et la production plusieurs auteurs comme Timmer (1971) aux

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Etats Unis trouve une relation positive mais non significative entre la production et

lrsquoexpeacuterience du chef de lrsquoexploitation

Pour Hussain (1989) la variable acircge a un effet sur la production car il pense que les

exploitants acircgeacutes ont moins drsquoopportuniteacute drsquoavoir des contacts avec des agents de vulgarisation

et sont eacutegalement peu disposeacutes agrave adopter des nouvelles techniques et des inputs modernes

tandis que les jeunes exploitants par le fait qursquoils ont plus de chance drsquoavoir une eacuteducation

formelle peuvent ecirctre plus habiles dans la recherche de lrsquoinformation et la pratique des

nouvelles techniques ce qui ameacuteliorera la production Il conclut donc qursquoil y a une relation

positive et significative entre la production et lrsquoacircge Azam et al (1990) utilisent lrsquoapproche

globale pour montrer qursquoen Afrique de lrsquoOuest une situation de peacutenurie affecte

significativement lrsquooffre des produits agricoles

Dans les filiegraveres et plus geacuteneacuteralement dans le monde rural africain le risque et

lrsquoincertitude (climat niveau de connaissance avant campagne et prix futur) condition

drsquoeacutecoulement drsquooffre engendre chez les agriculteurs des strateacutegies qui ne correspondent pas

au scheacutema de maximisation du profit du producteur Mais dans le contexte africain en

particulier beacuteninois les producteurs apparaissent comme des individus parfaitement rationnels

en diversifiant les activiteacutes eacuteconomiques lieacutees au niveau du prix tregraves bas des cultures de rente

et agrave faible recours aux avanceacutees productives (intrants creacutedits agricoles) par exemple en

combinant lrsquoexploitation forestiegravere et ou miniegravere agrave lrsquoactiviteacute agricole (Bravo-Ureta 1994) Les

prix demeurent et jouent un rocircle essentiel dans la strateacutegie drsquooffre agricole Ils sont donc les

vecteurs de lrsquoinformation indiquent la rareteacute des offres agricoles et permettent lrsquoadaptation

des producteurs et des consommateurs Ainsi les deacutecisions deacutecentraliseacutees peuvent aussi

conduire agrave une allocation des facteurs de production si la laquo somme concurrentielle amegravene le

prix agrave toujours se trouver eacutegal au coucirct de production raquo (Ozsabuncuoglu 1998)

Dans ce contexte lrsquointervention publique en cassant la relation entre prix et coucirct

marginal est geacuteneacuteralement source de diminution de bien-ecirctre global Ce qui confirme laquo la

main invisible raquo drsquoAdam Smith Selon Sadoulet (1995) le problegraveme central dans lrsquoestimation

de lrsquooffre agrave la fonction du profit est que les producteurs ne reacutepondent pas aux prix actuels

mais aux prix attendus Geacuteneacuteralement les prix observeacutes sur le marcheacute sont des prix pratiqueacutes

apregraves la production Les deacutecisions de production se font plusieurs mois drsquoavances sur la base

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des prix attendus Lrsquoestimation de la reacuteponse de lrsquooffre de Nerlove doit donc tenir compte de

ce deacutecalage qui existe entre la deacutecision de produire et les prix reacuteels attendus Il importe donc

de modeacuteliser la formation des attentes des producteurs Il faut aussi remarquer que les

quantiteacutes produites sont diffeacuterentes des quantiteacutes espeacutereacutees en raison des deacutelais drsquoajustement

dans la reacuteallocation des facteurs variables Lorsque le prix drsquoun produit change plusieurs

anneacutees peuvent srsquoeacutecouler avant que les producteurs nrsquoarrivent agrave produire la quantiteacute voulue au

nouveau prix

On retient donc que la modeacutelisation sur les donneacutees actuelles doit tenir compte

explicitement des deacutelais drsquoajustement Certains travaux ont chercheacute agrave deacuteterminer les variables

auxquelles les agricultures reacuteagissent dans lrsquoallocation des facteurs de production Ces travaux

insistent globalement sur les laquo variables-prix raquo (Taylor 1986) Ces eacutetudes des auteurs

montrent que les variables prix agricoles stimulent positivement les meacutenages ruraux agricoles

agrave augmenter consideacuterablement les diffeacuterentes surfaces emblaveacutees pour les campagnes

agricoles suivantes Les prix agricoles accroissent donc les offres agricoles Ils confirment

donc qursquoil existe une correacutelation positive et significative entre les offres agricoles et les prix

agricoles

3 Sources des donneacutees et modegravele drsquoestimation de type Nerlovien

Les donneacutees utiliseacutees dans cet article sont secondaires Elles proviennent des structures

eacutetatiques en charge de lrsquoagriculture au Beacutenin La premiegravere de cette structure est le Ministegravere

de lrsquoAgriculture de lrsquoEacutelevage et de la Pecircche (MAEP) Aupregraves de ce dernier nous avons

collecteacute des donneacutees relatives aux productions agricoles de lrsquoigname (LnProigm) aux

superficies emblaveacutees de lrsquoigname (LnSupigm) et la production du coton (LnProctg) de 1980

agrave 2016 La seconde structure est lrsquoOffice Nationale drsquoAppui agrave la Seacutecuriteacute Alimentaire

(ONASA) aupregraves de celle-ci nous avons obtenu les donneacutees relatives aux prix de lrsquoigname

(LnPrigm) sur les marcheacutes centraux de Glazoueacute de 1980 agrave 2016 La troisiegraveme structure est de

lrsquoAgence pour la Seacutecuriteacute de la Navigation Aeacuterienne en Afrique et agrave Madagascar (ASECNA)

de la station Meacuteteacuteorologique de Saveacute aupregraves de qui nous avons collecteacute des donneacutees relatives

agrave la pluviomeacutetrie (LnPluvgm) de 1980 agrave 2016

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Les variables explicatives retenues dans cet article sont celles axeacutees sur la revue de

litteacuterature qui peuvent impacter positivement ou neacutegativement la production drsquoigname dans la

Commune de Glazoueacute toutes choses eacutetant eacutegales par ailleurs Les variables sont

Superficie emblaveacutee drsquoigname (LnSupigm) la variable laquo surface raquo est un indicateur

deacuteterminant dans lrsquoeacutevaluation du rendement agricole En effet toute chose eacutegale par ailleurs

lorsque la superficie augmente la production srsquoaccroicirct Il est donc eacutevident de penser que la

superficie emblaveacutee aurait un effet positif et significatif sur la production Mais dans les pays

africains en particulier au Beacutenin dans la commune de Glazoueacute la terre nrsquoest une contrainte

La terre est disponible mais les facteurs de production demeurent toujours rudimentaires La

meacutecanisation agricole est quasi inexistence

Prix drsquoigname au producteur (LnPrigm) les variables relatives aux prix des produits

vivriers sont des instruments de politiques eacuteconomiques ou des variables de controcircle Les prix

consideacutereacutes ici sont les prix auxquels les producteurs livrent le kilogramme drsquoigname produite

La hausse du prix drsquoune culture agrave une date T incitera les agriculteurs agrave augmenter la superficie

emblaveacutee pour cette culture agrave la date T+1 ce qui va engendrer une hausse de la production

Pluviomeacutetrie (LnPluvgm) lrsquoagriculture beacuteninoise agrave lrsquoinstar de celle des pays en voie

de deacuteveloppement (PVD) est encore traditionnelle ou elle reste tributaire de lrsquoeffet aleacuteatoire

de la pluviomeacutetrie En effet la plupart des agriculteurs au Beacutenin nrsquoarrosent par leur champs

par faute de moyens et ne pratique pas le drainage ou lrsquoirrigation Face agrave ce constat on

srsquoattend donc agrave ce que la pluviomeacutetrie soit un facteur deacuteterminant de la production de

lrsquoigname Nous pouvons alors penser que la pluviomeacutetrie sera significativement positive sur

la production et les rendements agricoles en fonction de sa reacutegulariteacute ou stabiliteacute

Production du coton (LnPrcotg) sur le plan eacutecologique Glazoueacute fait partie de zone

Agro-eacutecologique 5 normeacute zone cotonniegravere du centre Beacutenin La culture de coton exige des

terres fertiles comme la production drsquoigname ce qui fait que les producteurs utilisent les

terres reacuteserveacutees pour la production drsquoigname en profit de la culture de coton Donc la

production de coton a un impact sur la production de lrsquoigname

Production de lrsquoigname (LnProigm) lrsquoigname joue un rocircle important dans la seacutecuriteacute

alimentaire au Beacutenin Cette speacuteculation constitue en grande partie le reacutegime alimentaire des

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meacutenages de la commune de Glazoueacute Elle assure aussi lrsquoalimentation de base des meacutenages du

Nord-Beacutenin et constitue une culture de rente au Sud-Beacutenin

Le modegravele de type Nerlovien inspireacute de la revue theacuteorique de Nerlove est la suivante

119875119903119900119894119892119898119905 = 119886119878119906119901119894119892119898119905minus1120572 119875119903119894119892119898119905minus1

120573119875119897119906119907119894119892119905minus1

120574119875119903119900119888119900119905119892119905minus1

120575 (1)

La lineacutearisation de (1) nous donne (2)

119871119899119875119903119900119894119892119898119905 = 119871119899119886 + 120572119871119899119878119906119901119894119892119898119905minus1 + 120573119871119899119875119903119894119892119898119905minus1+120574119871119899119875119897119906119907119894119900119892119905minus1 + 120575119871119899119875119903119900119888119900119905119892119905minus1

Avec 119905 lrsquoanneacutee de reacutefeacuterence et (119905 minus 1) lrsquoanneacutee anteacuterieure Les paramegravetres

120572 120573 120574 119890119905 120575 sont agrave deacuteterminer Lrsquoanneacutee (119905 minus 1) exprime que les producteurs prennent les

informations (prix de lrsquoigname et de drsquoautres speacuteculations) des anneacutees anteacuterieures pour

augmenter ou diminuer leurs agricoles drsquoignames drsquoune part et drsquoautres facteurs (non pris en

compte dans cet article la fertiliteacute des sols acquisition drsquointrants speacutecifiques etc) En

theacuteorie eacuteconomique les meacutenages ruraux font des anticipations rationnelles sur les productions

drsquoignames dans la commune de Glazoueacute

4- Les reacutesultats des tests statistiques eacuteconomeacutetriques et estimations du modegravele de

type Nerlovien

Dans cette partie nous preacutesentons les diffeacuterents tests statistiques et eacuteconomeacutetriques

ainsi que leurs interpreacutetations Geacuteneacuteralement avant toute eacutetude eacuteconomeacutetrique sur les seacuteries

chronologiques il importe de veacuterifier si les seacuteries concernent une distribution constante au

cours du temps crsquoest-agrave-dire leur stationnariteacute Pour cela nous effectuons le test de

stationnariteacute agrave partir du test de racine unitaire de Dickey-Fuller Augmented (ADF) Ces tests

se basent sur lrsquohypothegravese H0 qursquoune seacuterie contienne une racine unitaire contre lrsquohypothegravese H1

que la seacuterie soit stationnaire Lorsqursquoil y a absence de racine unitaire on dit que la seacuterie est

stationnaire Les reacutesultats de ces tests sont consigneacutes dans les tableaux 1 et 2 infra (cf Annexe

infra)

Le tableau 1 (cf Annexe infra) montre que toutes les variables du modegravele ne sont pas

stationnaires en niveau dans la mesure ougrave toutes les valeurs drsquoADF sont supeacuterieures aux

valeurs critiques Nous proceacutedons donc agrave la stationnariteacute en diffeacuterence premiegravere

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Le tableau 2 (cf Annexe infra) indique que toutes les variables sont stationnaires en

diffeacuterence premiegravere Ces reacutesultats du tableau 2 expriment lrsquoexistence de deux modegraveles lrsquoun

de long terme et lrsquoautre de court terme

41 Estimations et validations des modegraveles de type Nerloviens

Les reacutesultats des estimations des modegraveles de type Nervoliens sont preacutesenteacutes dans les

tableaux 3 et suivants preacutesenteacutes en annexe infra

Le tableau 3 (cf Annexe infra) montre que R2

est eacutegale agrave 08109 Ce qui signifie que les

fluctuations de la production drsquoigname sont expliqueacutees agrave 8109 par les variables explicatives

du modegravele toutes choses eacutegales par ailleurs Cela se trouve confirmer par le test de Fischer

dont la probabiliteacute associeacutee agrave sa statistique (000001) est infeacuterieure au seuil de 5 Donc le

modegravele est globalement significatif Le test drsquoautocorreacutelation de Breusch-Godfrey du tableau

4 (cf Annexe infra) montre que la probabiliteacute de F-statistic (0095316) est supeacuterieure agrave 005

il y a donc une absence drsquoautocorreacutelation des erreurs au seuil de 5

Les reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White sont consigneacutes dans le tableau 5 (cf

Annexe infra) montre que la probabiliteacute de la statistique de Fisher (0871675) est supeacuterieure agrave

5 On conclut donc que les erreurs sont heacuteteacuterosceacutedastiques au seuil de 5

Les reacutesultats du tableau 6 (cf Annexe infra) indiquent le test de normaliteacute de Jacque-

Bera On retient de ce test que les reacutesidus sont normalement distribueacutes puis que la probabiliteacute

associeacutee au test de Jacque-Bera (0486164) est supeacuterieure agrave 005 De plus Jacque-Bera

(0784207) est infeacuterieur agrave 599

Le coefficient de Resid (-1) associeacute agrave la force de rappel est neacutegatif et significativement

diffeacuterent de zeacutero Il existe donc un meacutecanisme agrave correction drsquoerreur Le modegravele agrave correction

drsquoerreur (modegravele de court terme) de la production drsquoigname satisfait agrave tous les tests classiques

des moindres carreacutes ordinaires (MCO) Ce modegravele peut ecirctre utiliseacute pour des fins de preacutevisions

de politiques agricoles

Le tableau 7 (cf Annexe infra) montre que le modegravele est globalement significatif car la

probabiliteacute de la statistique de Fisher est eacutegale agrave 0000406 et infeacuterieure agrave 5 La valeur du

coefficient R2 = 0708805 est montrant que le modegravele est bien speacutecifieacute Cette valeur confirme

que les variables explicatives de cet article expliquent agrave 708805 la variable expliqueacutee

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La probabiliteacute de F-statistic (0981508) du tableau 8 (cf Annexe infra) est supeacuterieure agrave

005 il y a donc une absence drsquoautocorreacutelation des erreurs au seuil de 5

Le tableau 9 (cf Annexe infra) indique que la probabiliteacute de Fisher (0126921) est

supeacuterieure agrave 5 On deacuteduit donc que les erreurs sont homosceacutedastiques au seuil de 5

Le tableau 10 (cf Annexe infra) indique que les reacutesidus sont normalement distribueacutes

puis que la probabiliteacute associeacutee au test de Jacque-Bera (0657392) est supeacuterieure agrave 005 De

plus Jacque-Bera (0838950) est infeacuterieur agrave 599

42 Interpreacutetations et implications eacuteconomiques des reacutesultats

Les reacutesultats des tableaux 3 et 7 (cf Annexe infra) ne notifient qursquoune augmentation des

superficies emblaveacutees LnSupigm (-1) de lrsquoanneacutee anteacuterieure drsquoigname drsquoun hectare induit de

2295424 tonnes agrave court terme et de 2867659 tonnes agrave long terme de la production drsquoigname

LnProigm dans la commune de Glazoueacute Ces reacutesultats de court et de long terme expliquent en

reacutealiteacute que la terre nrsquoest pas une contrainte dans cette zone de mecircme la fertiliteacute des terres de

ladite zone demeure une veacuteritable potentialiteacute agro-eacutecologique pour la production de cette

speacuteculation Les mecircmes reacutesultats peuvent ecirctre lieacutes aux diffeacuterents effets de lrsquoadoption des

diffeacuterentes innovations agricoles (meacutecanique biologique chimique et agronomique) dans la

commune de Glazoueacute La bonne perception et lrsquoadoption et lrsquoinnovation agricole meacutecanique

notamment les tracteurs et les cultures atteleacutees expliquent lrsquoaugmentation des productions

agricoles drsquoigname

De plus lrsquoassistance des agents de vulgarisation technique de faccedilon reacutecurrente semble

aussi confirmer lrsquoaugmentation des productions agricoles drsquoigname dans la commune de

Glazoueacute Enfin lrsquoassociation des producteurs drsquoigname dans ladite commune a favoriseacute en

grande partie les eacutechanges de commercialisation vers le sud Beacutenin et les pays limitrophes

Lrsquoanticipation des producteurs pour la variable superficie emblaveacutee drsquoigname dans la

commune de Glazoueacute est bien rationnelle agrave court et agrave long terme

En ce qui concerne la production du coton de lrsquoanneacutee anteacuterieure une augmentation

drsquoune tonne de la production du coton de lrsquoanneacutee anteacuterieure LnPrcotg (-1) induit une

augmentation de 01850493 tonne de la production de lrsquoigname agrave court terme Par contre agrave

long terme une augmentation drsquoune tonne de coton reacuteduit de 0070315 tonne la production de

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lrsquoigname Ce qui explique lrsquoinfluence neacutegative de la production du coton sur la production de

drsquoigname plus la production drsquoigname srsquoeacutelegraveve plus la production du coton baisse

Ces reacutesultats ne sont pas surprenants eacutetant entendu que la commune de Glazoueacute les

statistiques agricoles du Ministegravere de lrsquoAgriculture et de lrsquoEacutelevage et de la Pecircche (MAEP)

notifient toujours une preacutedominance des speacuteculations de lrsquoigname sur celle de lrsquoor blanc

Malgreacute les avantages techniques et financiers dont beacuteneacuteficie le coton au Beacutenin dans la

commune de Glazoueacute les meacutenages ruraux agricoles optent toujours pour la production de

lrsquoigname Ces faits drsquoadoption pour la production de lrsquoigname reacutesulteraient de facteurs

septiques pour la zone Le premier facteur reacutesulte des potentialiteacutes agro-eacutecologiques de ladite

zone est plus approprieacute agrave la production de lrsquoigname

Le deuxiegraveme facteur est que la speacuteculation est deacuteterminante dans le reacutegime alimentaire

des meacutenages ruraux agricoles Lrsquoigname rentre dans lrsquoautoconsommation et une grande partie

est commercialiseacutee vers le sud Beacutenin dont la consommation de lrsquoigname pilleacutee demeure une

alimentation priseacutee Enfin la production du coton demeure tregraves contraignante et fastidieux

surtout pour lrsquoutilisation des diffeacuterents intrants chimiques dont la qualiteacute les doses

neacutecessaires et lrsquoacquisition ne sont faciles

Le prix de lrsquoigname aux producteurs de lrsquoanneacutee anteacuterieure LnPrigm (-1) agrave court

(1996128) et agrave long terme (1111284) a des impacts positifs et non significatifs sur la

production de lrsquoigname Ce reacutesultat surprenant reacutesulte surtout du non organisation de la filiegravere

igname Les producteurs de lrsquoigname sont libres de fixer les prix sur les marcheacutes Les

speacuteculations de lrsquoigname sont vendues agrave plusieurs types de clients dans lrsquooptique drsquoobtenir

les ressources financiegraveres capables de reacutesoudre agrave court et agrave long terme les problegravemes drsquoordre

mateacuteriels eacuteducatifs et surtout sanitaires Les revenus de ce commerce permettent aussi aux

producteurs drsquoigname de reacutegulariser leurs dettes envers les structures de microcreacutedits drsquoune

part et drsquohonorer les engagements envers les tontines communautaires dont ils sont membres

Cette eacutelasticiteacute nrsquoest pas significative du fait que les producteurs drsquoigname ne sont en

coopeacuterative La variabiliteacute des prix aux producteurs nrsquoest stabiliseacutee Ce qui induit la baisse des

revenus agricoles qui nrsquoimpulse pas une veacuteritable croissance agricole de la filiegravere igname dans

la commune de Glazoueacute

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La variable pluviomeacutetrique des anneacutees anteacuterieures LnPluvgm (-1)) agrave court et agrave long

terme nrsquoest pas significative au seuil de 5 Les eacutelasticiteacutes de court et de long terme sont

positives Ces reacutesultats expriment le veacuteritable problegraveme reacutecurrent de la variabiliteacute des

pluviomeacutetries qui induisent des conseacutequences graves pour les productions Le changement

climatique demeure une contrainte dans la zone de Glazoueacute pour une croissance agricole

drsquoigname De mecircme dans cette commune certaines activiteacutes non agricoles meneacutees par les

meacutenages ruraux agaricales notamment la fabrication du charbon induit les feux de brousse

dont lrsquoampleur est la deacuteforestation totale et la destruction massive de la flore et de la faune

Ces actions humaines ont pour corollaires les retards dans les preacutecipitions

CONCLUSION

Lrsquoobjectif de cet article est drsquoanalyser empiriquement les deacuteterminants de la production

de lrsquoigname dans la commune de Glazoueacute Mais vu lrsquoimportance de lrsquoigname en matiegraveres

nutritionnelle culturelle eacuteconomique et surtout de la lutte contre lrsquoinseacutecuriteacute alimentaire il y

a drsquointeacuterecirct agrave promouvoir sa culture et sa filiegravere en geacuteneacuteral qui reste jusqursquoagrave ces jours-ci

confronteacutee agrave drsquoeacutenormes problegravemes tels que le manque de pluie aux temps adeacutequats de

production le manque de terres approprieacutees agrave sa production le manque drsquoappuis technique et

financier aux eacutetudes de recherches pouvant permettre de mieux connaicirctre la filiegravere le manque

de bons moyens de stockage des tubercules produits le manque de formation des acteurs de la

filiegravere se traduisant par le manque de professionnalisme de ces acteurs aussi bien en matiegravere

de production que de conservation de lrsquoigname

Les reacutesultats ont montreacute que la production drsquoigname dans la commune de Glazoueacute

deacutepend de la superficie emblaveacutee de la pluviomeacutetrie et de la production du coton Alors la

production de la filiegravere doit passer par la reacutesolution de chacun de ces problegravemes qui arriegraverent

son deacuteveloppement Pour peacuterenniser et ameacuteliorer cette production drsquoigname dans la commune

de Glazoueacute nous suggeacuterons entre autres aux autoriteacutes de (1) garantir les bonnes conditions

climatiques en sensibilisant la population pour la lutte contre la deacuteforestation (2) renforcer le

niveau de formation des producteurs drsquoigname sur les techniques culturales drsquoigname (3)

faire la promotion de lrsquoentrepreneuriat agricole

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Annexe

Tableau 1 Reacutesultats du test de stationnariteacute en niveau

Variables ADF T-Statistique Valeur critique

de (seuil de 5)

Stationnariteacute

LnProigm (-1) -2927966 -30114 Non

LnSupigm (-1) -0253562 -30114 Non

LnPrigm (-1) -0967120 -30114 Non

LnPluvgm (-1) -30114 -6172334 Non

LnPrcotg (-1) -30114 -6146891 Non

Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017

Tableau 2 Reacutesultats du test de stationnariteacute en diffeacuterence premiegravere

Variables ADF T-Statistique Valeur critique (seuil de 5) Stationnariteacute

LnProigm (-1) -5384689 -30199 Oui

LnSupigm (-1) -3928602 -30199 Oui

LnPrigm (-1) -5811655 -30199 Oui

LnPluvgm (-1) -5808992 -30199 Oui

LnPrcotg (-1) -5185131 -30199 Oui

Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017

Tableau 3 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de court terme

Tableau 4 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey

F-statistique Probabiliteacute

3198942 0095316

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Variables Coefficients Probabiliteacutes Significativiteacute au

seuil de 5

C -1767469 0016 Oui

LnSupigm (-1) 2295424 0000 Oui

LnPrigm (-1) 1996128 0825 Non

LnPluvgm (-1) 0933345 0170 Non

LnPrcotg (-1) 01850493 0047 Oui

Resid (-1) -065431 00021 Oui

R2 = 08109 R2ajusteacute = 07731 DW = 2534038 F-Statistic = 6564177 Prob (F-

Statistic) = 000001

Source reacutealiseacutes par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

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Tableau 5 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White

F-statistique Probabiliteacute

0451017 0871675

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Tableau 6 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera

Probabiliteacute Jacque-Bera

0486164 0784207

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Tableau 7 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de long terme

Variables Coefficients Probabiliteacute Significativiteacute

C 18764 00001 Oui

D(LnSupigm) (-1) 2867659 00001 Oui

D(LnPrigm) (-1) 1111284 08108 Non

D(LnPluvgm) (-1) 0903557 00944 Non

LnPrcotg (-1) -0070315 00047 Oui

R2=0708805 R

2 ajusteacute = 0623159 DW = 2635945 F-Statistique=8276016 Prob

(F) 0000406

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Tableau 8 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey

F-statistique Probabiliteacute

0018688 0981508

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Tableau 9 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White

F-statistique Probabiliteacute

1983260 0126921

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Tableau 10 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera

F-statistique Probabiliteacute

0657392 0838950

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  • RMGE_ADEGNIKApdf (p1-4)
    • Doc2pdf (p1)
    • Vol 4 No 8 (2018)pdf (p2)
    • Comiteacute eacuteditorial RMGEpdf (p3)
    • Archives_RMGEpdf (p4)
      • 11363-33148-2-PB_2pdf (p5-26)
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revenus alors que laugmentation des prix reacuteduit les revenus reacuteels des populations urbaines et

ceux des meacutenages ruraux qui sont des acheteurs nets de denreacutees alimentaires

Cette situation reflegravete ce que Timmer et al (1983a 1986) appellent le dilemme des prix

alimentaires Momar (2003) montre que le prix nominal au producteur deacutecaleacute pousse les

paysans agrave emblaver drsquoavantage de superficies en coton Ce qui permet un accroissement de la

production Il conclut donc que le prix joue un rocircle important dans le choix des speacuteculations

au sein de lexploitation agricole et la formation du surplus en agriculture II est consideacutereacute

comme un facteur deacuteterminant dans la deacutecision des paysans et dans lrsquooffre agricole Les

eacutetudes de lrsquooffre agricole deacuterivent essentiellement des travaux de Nerlove (1956) sur la

reacuteaction de lrsquooffre des paysans ameacutericains face aux prix sur les marcheacutes agricoles Ce modegravele

de Nerlove (op cit) est fondeacute sur les prix anticipeacutes et lrsquoajustement des superficies emblaveacutees

Le modegravele montre que les meacutenages agricoles (producteurs) sont reacuteceptifs et reacuteagissent

positivement au prix Cette conclusion est aussi reacuteveacuteleacutee et confirmeacutee dans la litteacuterature

reacutecente

Des eacutetudes dans les pays en voie de deacuteveloppement montrent que les paysans integravegrent

toujours les preacuteoccupations de prix dans la production agricole et les revenus issus de cette

production (Bond 1983 Koffi-Tessio 2000 Yotopoulos 1973) Ce reacutesultat semble srsquoopposer

agrave celui de plusieurs eacutetudes et auteurs qui ont plutocirct montreacute lrsquoinfluence des autres facteurs

autres que les prix (Katembo 2004) Celui-ci souligne que le deacutebat sur les incitations de

lrsquooffre agricole est partageacute entre deux courants de penseacutee les deacutefenseurs des facteurs prix

(pricistes) et les deacutefenseurs des facteurs non prix (structuralistes) Les pricistes pensent que

lrsquoaccroissement des prix au producteur et la deacutevaluation constituent des mesures incitatives agrave

la production Lipton (1987) citeacute par Adimi amp Dairo (2014) est lrsquoun des pricistes qui

pensent que cette politique est une solution agrave la crise agraire en Afrique (Kouakou 2009

Nyemecketal 2009) Ils concluent donc que mecircme si le creacutedit permet aux producteurs

drsquoaccroicirctre leurs opportuniteacutes drsquoinvestir dans les intrants modernes il nrsquoy a aucune garantie

que ceux-ci soient utiliseacutes de faccedilon efficiente pour accroicirctre la production Il existe une

relation positive entre la production et le niveau drsquoeacuteducation Quant aux eacutetudes relatives agrave la

relation entre lrsquoexpeacuterience et la production plusieurs auteurs comme Timmer (1971) aux

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Etats Unis trouve une relation positive mais non significative entre la production et

lrsquoexpeacuterience du chef de lrsquoexploitation

Pour Hussain (1989) la variable acircge a un effet sur la production car il pense que les

exploitants acircgeacutes ont moins drsquoopportuniteacute drsquoavoir des contacts avec des agents de vulgarisation

et sont eacutegalement peu disposeacutes agrave adopter des nouvelles techniques et des inputs modernes

tandis que les jeunes exploitants par le fait qursquoils ont plus de chance drsquoavoir une eacuteducation

formelle peuvent ecirctre plus habiles dans la recherche de lrsquoinformation et la pratique des

nouvelles techniques ce qui ameacuteliorera la production Il conclut donc qursquoil y a une relation

positive et significative entre la production et lrsquoacircge Azam et al (1990) utilisent lrsquoapproche

globale pour montrer qursquoen Afrique de lrsquoOuest une situation de peacutenurie affecte

significativement lrsquooffre des produits agricoles

Dans les filiegraveres et plus geacuteneacuteralement dans le monde rural africain le risque et

lrsquoincertitude (climat niveau de connaissance avant campagne et prix futur) condition

drsquoeacutecoulement drsquooffre engendre chez les agriculteurs des strateacutegies qui ne correspondent pas

au scheacutema de maximisation du profit du producteur Mais dans le contexte africain en

particulier beacuteninois les producteurs apparaissent comme des individus parfaitement rationnels

en diversifiant les activiteacutes eacuteconomiques lieacutees au niveau du prix tregraves bas des cultures de rente

et agrave faible recours aux avanceacutees productives (intrants creacutedits agricoles) par exemple en

combinant lrsquoexploitation forestiegravere et ou miniegravere agrave lrsquoactiviteacute agricole (Bravo-Ureta 1994) Les

prix demeurent et jouent un rocircle essentiel dans la strateacutegie drsquooffre agricole Ils sont donc les

vecteurs de lrsquoinformation indiquent la rareteacute des offres agricoles et permettent lrsquoadaptation

des producteurs et des consommateurs Ainsi les deacutecisions deacutecentraliseacutees peuvent aussi

conduire agrave une allocation des facteurs de production si la laquo somme concurrentielle amegravene le

prix agrave toujours se trouver eacutegal au coucirct de production raquo (Ozsabuncuoglu 1998)

Dans ce contexte lrsquointervention publique en cassant la relation entre prix et coucirct

marginal est geacuteneacuteralement source de diminution de bien-ecirctre global Ce qui confirme laquo la

main invisible raquo drsquoAdam Smith Selon Sadoulet (1995) le problegraveme central dans lrsquoestimation

de lrsquooffre agrave la fonction du profit est que les producteurs ne reacutepondent pas aux prix actuels

mais aux prix attendus Geacuteneacuteralement les prix observeacutes sur le marcheacute sont des prix pratiqueacutes

apregraves la production Les deacutecisions de production se font plusieurs mois drsquoavances sur la base

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des prix attendus Lrsquoestimation de la reacuteponse de lrsquooffre de Nerlove doit donc tenir compte de

ce deacutecalage qui existe entre la deacutecision de produire et les prix reacuteels attendus Il importe donc

de modeacuteliser la formation des attentes des producteurs Il faut aussi remarquer que les

quantiteacutes produites sont diffeacuterentes des quantiteacutes espeacutereacutees en raison des deacutelais drsquoajustement

dans la reacuteallocation des facteurs variables Lorsque le prix drsquoun produit change plusieurs

anneacutees peuvent srsquoeacutecouler avant que les producteurs nrsquoarrivent agrave produire la quantiteacute voulue au

nouveau prix

On retient donc que la modeacutelisation sur les donneacutees actuelles doit tenir compte

explicitement des deacutelais drsquoajustement Certains travaux ont chercheacute agrave deacuteterminer les variables

auxquelles les agricultures reacuteagissent dans lrsquoallocation des facteurs de production Ces travaux

insistent globalement sur les laquo variables-prix raquo (Taylor 1986) Ces eacutetudes des auteurs

montrent que les variables prix agricoles stimulent positivement les meacutenages ruraux agricoles

agrave augmenter consideacuterablement les diffeacuterentes surfaces emblaveacutees pour les campagnes

agricoles suivantes Les prix agricoles accroissent donc les offres agricoles Ils confirment

donc qursquoil existe une correacutelation positive et significative entre les offres agricoles et les prix

agricoles

3 Sources des donneacutees et modegravele drsquoestimation de type Nerlovien

Les donneacutees utiliseacutees dans cet article sont secondaires Elles proviennent des structures

eacutetatiques en charge de lrsquoagriculture au Beacutenin La premiegravere de cette structure est le Ministegravere

de lrsquoAgriculture de lrsquoEacutelevage et de la Pecircche (MAEP) Aupregraves de ce dernier nous avons

collecteacute des donneacutees relatives aux productions agricoles de lrsquoigname (LnProigm) aux

superficies emblaveacutees de lrsquoigname (LnSupigm) et la production du coton (LnProctg) de 1980

agrave 2016 La seconde structure est lrsquoOffice Nationale drsquoAppui agrave la Seacutecuriteacute Alimentaire

(ONASA) aupregraves de celle-ci nous avons obtenu les donneacutees relatives aux prix de lrsquoigname

(LnPrigm) sur les marcheacutes centraux de Glazoueacute de 1980 agrave 2016 La troisiegraveme structure est de

lrsquoAgence pour la Seacutecuriteacute de la Navigation Aeacuterienne en Afrique et agrave Madagascar (ASECNA)

de la station Meacuteteacuteorologique de Saveacute aupregraves de qui nous avons collecteacute des donneacutees relatives

agrave la pluviomeacutetrie (LnPluvgm) de 1980 agrave 2016

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Les variables explicatives retenues dans cet article sont celles axeacutees sur la revue de

litteacuterature qui peuvent impacter positivement ou neacutegativement la production drsquoigname dans la

Commune de Glazoueacute toutes choses eacutetant eacutegales par ailleurs Les variables sont

Superficie emblaveacutee drsquoigname (LnSupigm) la variable laquo surface raquo est un indicateur

deacuteterminant dans lrsquoeacutevaluation du rendement agricole En effet toute chose eacutegale par ailleurs

lorsque la superficie augmente la production srsquoaccroicirct Il est donc eacutevident de penser que la

superficie emblaveacutee aurait un effet positif et significatif sur la production Mais dans les pays

africains en particulier au Beacutenin dans la commune de Glazoueacute la terre nrsquoest une contrainte

La terre est disponible mais les facteurs de production demeurent toujours rudimentaires La

meacutecanisation agricole est quasi inexistence

Prix drsquoigname au producteur (LnPrigm) les variables relatives aux prix des produits

vivriers sont des instruments de politiques eacuteconomiques ou des variables de controcircle Les prix

consideacutereacutes ici sont les prix auxquels les producteurs livrent le kilogramme drsquoigname produite

La hausse du prix drsquoune culture agrave une date T incitera les agriculteurs agrave augmenter la superficie

emblaveacutee pour cette culture agrave la date T+1 ce qui va engendrer une hausse de la production

Pluviomeacutetrie (LnPluvgm) lrsquoagriculture beacuteninoise agrave lrsquoinstar de celle des pays en voie

de deacuteveloppement (PVD) est encore traditionnelle ou elle reste tributaire de lrsquoeffet aleacuteatoire

de la pluviomeacutetrie En effet la plupart des agriculteurs au Beacutenin nrsquoarrosent par leur champs

par faute de moyens et ne pratique pas le drainage ou lrsquoirrigation Face agrave ce constat on

srsquoattend donc agrave ce que la pluviomeacutetrie soit un facteur deacuteterminant de la production de

lrsquoigname Nous pouvons alors penser que la pluviomeacutetrie sera significativement positive sur

la production et les rendements agricoles en fonction de sa reacutegulariteacute ou stabiliteacute

Production du coton (LnPrcotg) sur le plan eacutecologique Glazoueacute fait partie de zone

Agro-eacutecologique 5 normeacute zone cotonniegravere du centre Beacutenin La culture de coton exige des

terres fertiles comme la production drsquoigname ce qui fait que les producteurs utilisent les

terres reacuteserveacutees pour la production drsquoigname en profit de la culture de coton Donc la

production de coton a un impact sur la production de lrsquoigname

Production de lrsquoigname (LnProigm) lrsquoigname joue un rocircle important dans la seacutecuriteacute

alimentaire au Beacutenin Cette speacuteculation constitue en grande partie le reacutegime alimentaire des

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meacutenages de la commune de Glazoueacute Elle assure aussi lrsquoalimentation de base des meacutenages du

Nord-Beacutenin et constitue une culture de rente au Sud-Beacutenin

Le modegravele de type Nerlovien inspireacute de la revue theacuteorique de Nerlove est la suivante

119875119903119900119894119892119898119905 = 119886119878119906119901119894119892119898119905minus1120572 119875119903119894119892119898119905minus1

120573119875119897119906119907119894119892119905minus1

120574119875119903119900119888119900119905119892119905minus1

120575 (1)

La lineacutearisation de (1) nous donne (2)

119871119899119875119903119900119894119892119898119905 = 119871119899119886 + 120572119871119899119878119906119901119894119892119898119905minus1 + 120573119871119899119875119903119894119892119898119905minus1+120574119871119899119875119897119906119907119894119900119892119905minus1 + 120575119871119899119875119903119900119888119900119905119892119905minus1

Avec 119905 lrsquoanneacutee de reacutefeacuterence et (119905 minus 1) lrsquoanneacutee anteacuterieure Les paramegravetres

120572 120573 120574 119890119905 120575 sont agrave deacuteterminer Lrsquoanneacutee (119905 minus 1) exprime que les producteurs prennent les

informations (prix de lrsquoigname et de drsquoautres speacuteculations) des anneacutees anteacuterieures pour

augmenter ou diminuer leurs agricoles drsquoignames drsquoune part et drsquoautres facteurs (non pris en

compte dans cet article la fertiliteacute des sols acquisition drsquointrants speacutecifiques etc) En

theacuteorie eacuteconomique les meacutenages ruraux font des anticipations rationnelles sur les productions

drsquoignames dans la commune de Glazoueacute

4- Les reacutesultats des tests statistiques eacuteconomeacutetriques et estimations du modegravele de

type Nerlovien

Dans cette partie nous preacutesentons les diffeacuterents tests statistiques et eacuteconomeacutetriques

ainsi que leurs interpreacutetations Geacuteneacuteralement avant toute eacutetude eacuteconomeacutetrique sur les seacuteries

chronologiques il importe de veacuterifier si les seacuteries concernent une distribution constante au

cours du temps crsquoest-agrave-dire leur stationnariteacute Pour cela nous effectuons le test de

stationnariteacute agrave partir du test de racine unitaire de Dickey-Fuller Augmented (ADF) Ces tests

se basent sur lrsquohypothegravese H0 qursquoune seacuterie contienne une racine unitaire contre lrsquohypothegravese H1

que la seacuterie soit stationnaire Lorsqursquoil y a absence de racine unitaire on dit que la seacuterie est

stationnaire Les reacutesultats de ces tests sont consigneacutes dans les tableaux 1 et 2 infra (cf Annexe

infra)

Le tableau 1 (cf Annexe infra) montre que toutes les variables du modegravele ne sont pas

stationnaires en niveau dans la mesure ougrave toutes les valeurs drsquoADF sont supeacuterieures aux

valeurs critiques Nous proceacutedons donc agrave la stationnariteacute en diffeacuterence premiegravere

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Le tableau 2 (cf Annexe infra) indique que toutes les variables sont stationnaires en

diffeacuterence premiegravere Ces reacutesultats du tableau 2 expriment lrsquoexistence de deux modegraveles lrsquoun

de long terme et lrsquoautre de court terme

41 Estimations et validations des modegraveles de type Nerloviens

Les reacutesultats des estimations des modegraveles de type Nervoliens sont preacutesenteacutes dans les

tableaux 3 et suivants preacutesenteacutes en annexe infra

Le tableau 3 (cf Annexe infra) montre que R2

est eacutegale agrave 08109 Ce qui signifie que les

fluctuations de la production drsquoigname sont expliqueacutees agrave 8109 par les variables explicatives

du modegravele toutes choses eacutegales par ailleurs Cela se trouve confirmer par le test de Fischer

dont la probabiliteacute associeacutee agrave sa statistique (000001) est infeacuterieure au seuil de 5 Donc le

modegravele est globalement significatif Le test drsquoautocorreacutelation de Breusch-Godfrey du tableau

4 (cf Annexe infra) montre que la probabiliteacute de F-statistic (0095316) est supeacuterieure agrave 005

il y a donc une absence drsquoautocorreacutelation des erreurs au seuil de 5

Les reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White sont consigneacutes dans le tableau 5 (cf

Annexe infra) montre que la probabiliteacute de la statistique de Fisher (0871675) est supeacuterieure agrave

5 On conclut donc que les erreurs sont heacuteteacuterosceacutedastiques au seuil de 5

Les reacutesultats du tableau 6 (cf Annexe infra) indiquent le test de normaliteacute de Jacque-

Bera On retient de ce test que les reacutesidus sont normalement distribueacutes puis que la probabiliteacute

associeacutee au test de Jacque-Bera (0486164) est supeacuterieure agrave 005 De plus Jacque-Bera

(0784207) est infeacuterieur agrave 599

Le coefficient de Resid (-1) associeacute agrave la force de rappel est neacutegatif et significativement

diffeacuterent de zeacutero Il existe donc un meacutecanisme agrave correction drsquoerreur Le modegravele agrave correction

drsquoerreur (modegravele de court terme) de la production drsquoigname satisfait agrave tous les tests classiques

des moindres carreacutes ordinaires (MCO) Ce modegravele peut ecirctre utiliseacute pour des fins de preacutevisions

de politiques agricoles

Le tableau 7 (cf Annexe infra) montre que le modegravele est globalement significatif car la

probabiliteacute de la statistique de Fisher est eacutegale agrave 0000406 et infeacuterieure agrave 5 La valeur du

coefficient R2 = 0708805 est montrant que le modegravele est bien speacutecifieacute Cette valeur confirme

que les variables explicatives de cet article expliquent agrave 708805 la variable expliqueacutee

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La probabiliteacute de F-statistic (0981508) du tableau 8 (cf Annexe infra) est supeacuterieure agrave

005 il y a donc une absence drsquoautocorreacutelation des erreurs au seuil de 5

Le tableau 9 (cf Annexe infra) indique que la probabiliteacute de Fisher (0126921) est

supeacuterieure agrave 5 On deacuteduit donc que les erreurs sont homosceacutedastiques au seuil de 5

Le tableau 10 (cf Annexe infra) indique que les reacutesidus sont normalement distribueacutes

puis que la probabiliteacute associeacutee au test de Jacque-Bera (0657392) est supeacuterieure agrave 005 De

plus Jacque-Bera (0838950) est infeacuterieur agrave 599

42 Interpreacutetations et implications eacuteconomiques des reacutesultats

Les reacutesultats des tableaux 3 et 7 (cf Annexe infra) ne notifient qursquoune augmentation des

superficies emblaveacutees LnSupigm (-1) de lrsquoanneacutee anteacuterieure drsquoigname drsquoun hectare induit de

2295424 tonnes agrave court terme et de 2867659 tonnes agrave long terme de la production drsquoigname

LnProigm dans la commune de Glazoueacute Ces reacutesultats de court et de long terme expliquent en

reacutealiteacute que la terre nrsquoest pas une contrainte dans cette zone de mecircme la fertiliteacute des terres de

ladite zone demeure une veacuteritable potentialiteacute agro-eacutecologique pour la production de cette

speacuteculation Les mecircmes reacutesultats peuvent ecirctre lieacutes aux diffeacuterents effets de lrsquoadoption des

diffeacuterentes innovations agricoles (meacutecanique biologique chimique et agronomique) dans la

commune de Glazoueacute La bonne perception et lrsquoadoption et lrsquoinnovation agricole meacutecanique

notamment les tracteurs et les cultures atteleacutees expliquent lrsquoaugmentation des productions

agricoles drsquoigname

De plus lrsquoassistance des agents de vulgarisation technique de faccedilon reacutecurrente semble

aussi confirmer lrsquoaugmentation des productions agricoles drsquoigname dans la commune de

Glazoueacute Enfin lrsquoassociation des producteurs drsquoigname dans ladite commune a favoriseacute en

grande partie les eacutechanges de commercialisation vers le sud Beacutenin et les pays limitrophes

Lrsquoanticipation des producteurs pour la variable superficie emblaveacutee drsquoigname dans la

commune de Glazoueacute est bien rationnelle agrave court et agrave long terme

En ce qui concerne la production du coton de lrsquoanneacutee anteacuterieure une augmentation

drsquoune tonne de la production du coton de lrsquoanneacutee anteacuterieure LnPrcotg (-1) induit une

augmentation de 01850493 tonne de la production de lrsquoigname agrave court terme Par contre agrave

long terme une augmentation drsquoune tonne de coton reacuteduit de 0070315 tonne la production de

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lrsquoigname Ce qui explique lrsquoinfluence neacutegative de la production du coton sur la production de

drsquoigname plus la production drsquoigname srsquoeacutelegraveve plus la production du coton baisse

Ces reacutesultats ne sont pas surprenants eacutetant entendu que la commune de Glazoueacute les

statistiques agricoles du Ministegravere de lrsquoAgriculture et de lrsquoEacutelevage et de la Pecircche (MAEP)

notifient toujours une preacutedominance des speacuteculations de lrsquoigname sur celle de lrsquoor blanc

Malgreacute les avantages techniques et financiers dont beacuteneacuteficie le coton au Beacutenin dans la

commune de Glazoueacute les meacutenages ruraux agricoles optent toujours pour la production de

lrsquoigname Ces faits drsquoadoption pour la production de lrsquoigname reacutesulteraient de facteurs

septiques pour la zone Le premier facteur reacutesulte des potentialiteacutes agro-eacutecologiques de ladite

zone est plus approprieacute agrave la production de lrsquoigname

Le deuxiegraveme facteur est que la speacuteculation est deacuteterminante dans le reacutegime alimentaire

des meacutenages ruraux agricoles Lrsquoigname rentre dans lrsquoautoconsommation et une grande partie

est commercialiseacutee vers le sud Beacutenin dont la consommation de lrsquoigname pilleacutee demeure une

alimentation priseacutee Enfin la production du coton demeure tregraves contraignante et fastidieux

surtout pour lrsquoutilisation des diffeacuterents intrants chimiques dont la qualiteacute les doses

neacutecessaires et lrsquoacquisition ne sont faciles

Le prix de lrsquoigname aux producteurs de lrsquoanneacutee anteacuterieure LnPrigm (-1) agrave court

(1996128) et agrave long terme (1111284) a des impacts positifs et non significatifs sur la

production de lrsquoigname Ce reacutesultat surprenant reacutesulte surtout du non organisation de la filiegravere

igname Les producteurs de lrsquoigname sont libres de fixer les prix sur les marcheacutes Les

speacuteculations de lrsquoigname sont vendues agrave plusieurs types de clients dans lrsquooptique drsquoobtenir

les ressources financiegraveres capables de reacutesoudre agrave court et agrave long terme les problegravemes drsquoordre

mateacuteriels eacuteducatifs et surtout sanitaires Les revenus de ce commerce permettent aussi aux

producteurs drsquoigname de reacutegulariser leurs dettes envers les structures de microcreacutedits drsquoune

part et drsquohonorer les engagements envers les tontines communautaires dont ils sont membres

Cette eacutelasticiteacute nrsquoest pas significative du fait que les producteurs drsquoigname ne sont en

coopeacuterative La variabiliteacute des prix aux producteurs nrsquoest stabiliseacutee Ce qui induit la baisse des

revenus agricoles qui nrsquoimpulse pas une veacuteritable croissance agricole de la filiegravere igname dans

la commune de Glazoueacute

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La variable pluviomeacutetrique des anneacutees anteacuterieures LnPluvgm (-1)) agrave court et agrave long

terme nrsquoest pas significative au seuil de 5 Les eacutelasticiteacutes de court et de long terme sont

positives Ces reacutesultats expriment le veacuteritable problegraveme reacutecurrent de la variabiliteacute des

pluviomeacutetries qui induisent des conseacutequences graves pour les productions Le changement

climatique demeure une contrainte dans la zone de Glazoueacute pour une croissance agricole

drsquoigname De mecircme dans cette commune certaines activiteacutes non agricoles meneacutees par les

meacutenages ruraux agaricales notamment la fabrication du charbon induit les feux de brousse

dont lrsquoampleur est la deacuteforestation totale et la destruction massive de la flore et de la faune

Ces actions humaines ont pour corollaires les retards dans les preacutecipitions

CONCLUSION

Lrsquoobjectif de cet article est drsquoanalyser empiriquement les deacuteterminants de la production

de lrsquoigname dans la commune de Glazoueacute Mais vu lrsquoimportance de lrsquoigname en matiegraveres

nutritionnelle culturelle eacuteconomique et surtout de la lutte contre lrsquoinseacutecuriteacute alimentaire il y

a drsquointeacuterecirct agrave promouvoir sa culture et sa filiegravere en geacuteneacuteral qui reste jusqursquoagrave ces jours-ci

confronteacutee agrave drsquoeacutenormes problegravemes tels que le manque de pluie aux temps adeacutequats de

production le manque de terres approprieacutees agrave sa production le manque drsquoappuis technique et

financier aux eacutetudes de recherches pouvant permettre de mieux connaicirctre la filiegravere le manque

de bons moyens de stockage des tubercules produits le manque de formation des acteurs de la

filiegravere se traduisant par le manque de professionnalisme de ces acteurs aussi bien en matiegravere

de production que de conservation de lrsquoigname

Les reacutesultats ont montreacute que la production drsquoigname dans la commune de Glazoueacute

deacutepend de la superficie emblaveacutee de la pluviomeacutetrie et de la production du coton Alors la

production de la filiegravere doit passer par la reacutesolution de chacun de ces problegravemes qui arriegraverent

son deacuteveloppement Pour peacuterenniser et ameacuteliorer cette production drsquoigname dans la commune

de Glazoueacute nous suggeacuterons entre autres aux autoriteacutes de (1) garantir les bonnes conditions

climatiques en sensibilisant la population pour la lutte contre la deacuteforestation (2) renforcer le

niveau de formation des producteurs drsquoigname sur les techniques culturales drsquoigname (3)

faire la promotion de lrsquoentrepreneuriat agricole

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Annexe

Tableau 1 Reacutesultats du test de stationnariteacute en niveau

Variables ADF T-Statistique Valeur critique

de (seuil de 5)

Stationnariteacute

LnProigm (-1) -2927966 -30114 Non

LnSupigm (-1) -0253562 -30114 Non

LnPrigm (-1) -0967120 -30114 Non

LnPluvgm (-1) -30114 -6172334 Non

LnPrcotg (-1) -30114 -6146891 Non

Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017

Tableau 2 Reacutesultats du test de stationnariteacute en diffeacuterence premiegravere

Variables ADF T-Statistique Valeur critique (seuil de 5) Stationnariteacute

LnProigm (-1) -5384689 -30199 Oui

LnSupigm (-1) -3928602 -30199 Oui

LnPrigm (-1) -5811655 -30199 Oui

LnPluvgm (-1) -5808992 -30199 Oui

LnPrcotg (-1) -5185131 -30199 Oui

Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017

Tableau 3 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de court terme

Tableau 4 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey

F-statistique Probabiliteacute

3198942 0095316

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Variables Coefficients Probabiliteacutes Significativiteacute au

seuil de 5

C -1767469 0016 Oui

LnSupigm (-1) 2295424 0000 Oui

LnPrigm (-1) 1996128 0825 Non

LnPluvgm (-1) 0933345 0170 Non

LnPrcotg (-1) 01850493 0047 Oui

Resid (-1) -065431 00021 Oui

R2 = 08109 R2ajusteacute = 07731 DW = 2534038 F-Statistic = 6564177 Prob (F-

Statistic) = 000001

Source reacutealiseacutes par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

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Tableau 5 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White

F-statistique Probabiliteacute

0451017 0871675

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 6 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera

Probabiliteacute Jacque-Bera

0486164 0784207

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 7 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de long terme

Variables Coefficients Probabiliteacute Significativiteacute

C 18764 00001 Oui

D(LnSupigm) (-1) 2867659 00001 Oui

D(LnPrigm) (-1) 1111284 08108 Non

D(LnPluvgm) (-1) 0903557 00944 Non

LnPrcotg (-1) -0070315 00047 Oui

R2=0708805 R

2 ajusteacute = 0623159 DW = 2635945 F-Statistique=8276016 Prob

(F) 0000406

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 8 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey

F-statistique Probabiliteacute

0018688 0981508

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 9 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White

F-statistique Probabiliteacute

1983260 0126921

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 10 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera

F-statistique Probabiliteacute

0657392 0838950

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

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Etats Unis trouve une relation positive mais non significative entre la production et

lrsquoexpeacuterience du chef de lrsquoexploitation

Pour Hussain (1989) la variable acircge a un effet sur la production car il pense que les

exploitants acircgeacutes ont moins drsquoopportuniteacute drsquoavoir des contacts avec des agents de vulgarisation

et sont eacutegalement peu disposeacutes agrave adopter des nouvelles techniques et des inputs modernes

tandis que les jeunes exploitants par le fait qursquoils ont plus de chance drsquoavoir une eacuteducation

formelle peuvent ecirctre plus habiles dans la recherche de lrsquoinformation et la pratique des

nouvelles techniques ce qui ameacuteliorera la production Il conclut donc qursquoil y a une relation

positive et significative entre la production et lrsquoacircge Azam et al (1990) utilisent lrsquoapproche

globale pour montrer qursquoen Afrique de lrsquoOuest une situation de peacutenurie affecte

significativement lrsquooffre des produits agricoles

Dans les filiegraveres et plus geacuteneacuteralement dans le monde rural africain le risque et

lrsquoincertitude (climat niveau de connaissance avant campagne et prix futur) condition

drsquoeacutecoulement drsquooffre engendre chez les agriculteurs des strateacutegies qui ne correspondent pas

au scheacutema de maximisation du profit du producteur Mais dans le contexte africain en

particulier beacuteninois les producteurs apparaissent comme des individus parfaitement rationnels

en diversifiant les activiteacutes eacuteconomiques lieacutees au niveau du prix tregraves bas des cultures de rente

et agrave faible recours aux avanceacutees productives (intrants creacutedits agricoles) par exemple en

combinant lrsquoexploitation forestiegravere et ou miniegravere agrave lrsquoactiviteacute agricole (Bravo-Ureta 1994) Les

prix demeurent et jouent un rocircle essentiel dans la strateacutegie drsquooffre agricole Ils sont donc les

vecteurs de lrsquoinformation indiquent la rareteacute des offres agricoles et permettent lrsquoadaptation

des producteurs et des consommateurs Ainsi les deacutecisions deacutecentraliseacutees peuvent aussi

conduire agrave une allocation des facteurs de production si la laquo somme concurrentielle amegravene le

prix agrave toujours se trouver eacutegal au coucirct de production raquo (Ozsabuncuoglu 1998)

Dans ce contexte lrsquointervention publique en cassant la relation entre prix et coucirct

marginal est geacuteneacuteralement source de diminution de bien-ecirctre global Ce qui confirme laquo la

main invisible raquo drsquoAdam Smith Selon Sadoulet (1995) le problegraveme central dans lrsquoestimation

de lrsquooffre agrave la fonction du profit est que les producteurs ne reacutepondent pas aux prix actuels

mais aux prix attendus Geacuteneacuteralement les prix observeacutes sur le marcheacute sont des prix pratiqueacutes

apregraves la production Les deacutecisions de production se font plusieurs mois drsquoavances sur la base

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des prix attendus Lrsquoestimation de la reacuteponse de lrsquooffre de Nerlove doit donc tenir compte de

ce deacutecalage qui existe entre la deacutecision de produire et les prix reacuteels attendus Il importe donc

de modeacuteliser la formation des attentes des producteurs Il faut aussi remarquer que les

quantiteacutes produites sont diffeacuterentes des quantiteacutes espeacutereacutees en raison des deacutelais drsquoajustement

dans la reacuteallocation des facteurs variables Lorsque le prix drsquoun produit change plusieurs

anneacutees peuvent srsquoeacutecouler avant que les producteurs nrsquoarrivent agrave produire la quantiteacute voulue au

nouveau prix

On retient donc que la modeacutelisation sur les donneacutees actuelles doit tenir compte

explicitement des deacutelais drsquoajustement Certains travaux ont chercheacute agrave deacuteterminer les variables

auxquelles les agricultures reacuteagissent dans lrsquoallocation des facteurs de production Ces travaux

insistent globalement sur les laquo variables-prix raquo (Taylor 1986) Ces eacutetudes des auteurs

montrent que les variables prix agricoles stimulent positivement les meacutenages ruraux agricoles

agrave augmenter consideacuterablement les diffeacuterentes surfaces emblaveacutees pour les campagnes

agricoles suivantes Les prix agricoles accroissent donc les offres agricoles Ils confirment

donc qursquoil existe une correacutelation positive et significative entre les offres agricoles et les prix

agricoles

3 Sources des donneacutees et modegravele drsquoestimation de type Nerlovien

Les donneacutees utiliseacutees dans cet article sont secondaires Elles proviennent des structures

eacutetatiques en charge de lrsquoagriculture au Beacutenin La premiegravere de cette structure est le Ministegravere

de lrsquoAgriculture de lrsquoEacutelevage et de la Pecircche (MAEP) Aupregraves de ce dernier nous avons

collecteacute des donneacutees relatives aux productions agricoles de lrsquoigname (LnProigm) aux

superficies emblaveacutees de lrsquoigname (LnSupigm) et la production du coton (LnProctg) de 1980

agrave 2016 La seconde structure est lrsquoOffice Nationale drsquoAppui agrave la Seacutecuriteacute Alimentaire

(ONASA) aupregraves de celle-ci nous avons obtenu les donneacutees relatives aux prix de lrsquoigname

(LnPrigm) sur les marcheacutes centraux de Glazoueacute de 1980 agrave 2016 La troisiegraveme structure est de

lrsquoAgence pour la Seacutecuriteacute de la Navigation Aeacuterienne en Afrique et agrave Madagascar (ASECNA)

de la station Meacuteteacuteorologique de Saveacute aupregraves de qui nous avons collecteacute des donneacutees relatives

agrave la pluviomeacutetrie (LnPluvgm) de 1980 agrave 2016

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Les variables explicatives retenues dans cet article sont celles axeacutees sur la revue de

litteacuterature qui peuvent impacter positivement ou neacutegativement la production drsquoigname dans la

Commune de Glazoueacute toutes choses eacutetant eacutegales par ailleurs Les variables sont

Superficie emblaveacutee drsquoigname (LnSupigm) la variable laquo surface raquo est un indicateur

deacuteterminant dans lrsquoeacutevaluation du rendement agricole En effet toute chose eacutegale par ailleurs

lorsque la superficie augmente la production srsquoaccroicirct Il est donc eacutevident de penser que la

superficie emblaveacutee aurait un effet positif et significatif sur la production Mais dans les pays

africains en particulier au Beacutenin dans la commune de Glazoueacute la terre nrsquoest une contrainte

La terre est disponible mais les facteurs de production demeurent toujours rudimentaires La

meacutecanisation agricole est quasi inexistence

Prix drsquoigname au producteur (LnPrigm) les variables relatives aux prix des produits

vivriers sont des instruments de politiques eacuteconomiques ou des variables de controcircle Les prix

consideacutereacutes ici sont les prix auxquels les producteurs livrent le kilogramme drsquoigname produite

La hausse du prix drsquoune culture agrave une date T incitera les agriculteurs agrave augmenter la superficie

emblaveacutee pour cette culture agrave la date T+1 ce qui va engendrer une hausse de la production

Pluviomeacutetrie (LnPluvgm) lrsquoagriculture beacuteninoise agrave lrsquoinstar de celle des pays en voie

de deacuteveloppement (PVD) est encore traditionnelle ou elle reste tributaire de lrsquoeffet aleacuteatoire

de la pluviomeacutetrie En effet la plupart des agriculteurs au Beacutenin nrsquoarrosent par leur champs

par faute de moyens et ne pratique pas le drainage ou lrsquoirrigation Face agrave ce constat on

srsquoattend donc agrave ce que la pluviomeacutetrie soit un facteur deacuteterminant de la production de

lrsquoigname Nous pouvons alors penser que la pluviomeacutetrie sera significativement positive sur

la production et les rendements agricoles en fonction de sa reacutegulariteacute ou stabiliteacute

Production du coton (LnPrcotg) sur le plan eacutecologique Glazoueacute fait partie de zone

Agro-eacutecologique 5 normeacute zone cotonniegravere du centre Beacutenin La culture de coton exige des

terres fertiles comme la production drsquoigname ce qui fait que les producteurs utilisent les

terres reacuteserveacutees pour la production drsquoigname en profit de la culture de coton Donc la

production de coton a un impact sur la production de lrsquoigname

Production de lrsquoigname (LnProigm) lrsquoigname joue un rocircle important dans la seacutecuriteacute

alimentaire au Beacutenin Cette speacuteculation constitue en grande partie le reacutegime alimentaire des

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meacutenages de la commune de Glazoueacute Elle assure aussi lrsquoalimentation de base des meacutenages du

Nord-Beacutenin et constitue une culture de rente au Sud-Beacutenin

Le modegravele de type Nerlovien inspireacute de la revue theacuteorique de Nerlove est la suivante

119875119903119900119894119892119898119905 = 119886119878119906119901119894119892119898119905minus1120572 119875119903119894119892119898119905minus1

120573119875119897119906119907119894119892119905minus1

120574119875119903119900119888119900119905119892119905minus1

120575 (1)

La lineacutearisation de (1) nous donne (2)

119871119899119875119903119900119894119892119898119905 = 119871119899119886 + 120572119871119899119878119906119901119894119892119898119905minus1 + 120573119871119899119875119903119894119892119898119905minus1+120574119871119899119875119897119906119907119894119900119892119905minus1 + 120575119871119899119875119903119900119888119900119905119892119905minus1

Avec 119905 lrsquoanneacutee de reacutefeacuterence et (119905 minus 1) lrsquoanneacutee anteacuterieure Les paramegravetres

120572 120573 120574 119890119905 120575 sont agrave deacuteterminer Lrsquoanneacutee (119905 minus 1) exprime que les producteurs prennent les

informations (prix de lrsquoigname et de drsquoautres speacuteculations) des anneacutees anteacuterieures pour

augmenter ou diminuer leurs agricoles drsquoignames drsquoune part et drsquoautres facteurs (non pris en

compte dans cet article la fertiliteacute des sols acquisition drsquointrants speacutecifiques etc) En

theacuteorie eacuteconomique les meacutenages ruraux font des anticipations rationnelles sur les productions

drsquoignames dans la commune de Glazoueacute

4- Les reacutesultats des tests statistiques eacuteconomeacutetriques et estimations du modegravele de

type Nerlovien

Dans cette partie nous preacutesentons les diffeacuterents tests statistiques et eacuteconomeacutetriques

ainsi que leurs interpreacutetations Geacuteneacuteralement avant toute eacutetude eacuteconomeacutetrique sur les seacuteries

chronologiques il importe de veacuterifier si les seacuteries concernent une distribution constante au

cours du temps crsquoest-agrave-dire leur stationnariteacute Pour cela nous effectuons le test de

stationnariteacute agrave partir du test de racine unitaire de Dickey-Fuller Augmented (ADF) Ces tests

se basent sur lrsquohypothegravese H0 qursquoune seacuterie contienne une racine unitaire contre lrsquohypothegravese H1

que la seacuterie soit stationnaire Lorsqursquoil y a absence de racine unitaire on dit que la seacuterie est

stationnaire Les reacutesultats de ces tests sont consigneacutes dans les tableaux 1 et 2 infra (cf Annexe

infra)

Le tableau 1 (cf Annexe infra) montre que toutes les variables du modegravele ne sont pas

stationnaires en niveau dans la mesure ougrave toutes les valeurs drsquoADF sont supeacuterieures aux

valeurs critiques Nous proceacutedons donc agrave la stationnariteacute en diffeacuterence premiegravere

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Le tableau 2 (cf Annexe infra) indique que toutes les variables sont stationnaires en

diffeacuterence premiegravere Ces reacutesultats du tableau 2 expriment lrsquoexistence de deux modegraveles lrsquoun

de long terme et lrsquoautre de court terme

41 Estimations et validations des modegraveles de type Nerloviens

Les reacutesultats des estimations des modegraveles de type Nervoliens sont preacutesenteacutes dans les

tableaux 3 et suivants preacutesenteacutes en annexe infra

Le tableau 3 (cf Annexe infra) montre que R2

est eacutegale agrave 08109 Ce qui signifie que les

fluctuations de la production drsquoigname sont expliqueacutees agrave 8109 par les variables explicatives

du modegravele toutes choses eacutegales par ailleurs Cela se trouve confirmer par le test de Fischer

dont la probabiliteacute associeacutee agrave sa statistique (000001) est infeacuterieure au seuil de 5 Donc le

modegravele est globalement significatif Le test drsquoautocorreacutelation de Breusch-Godfrey du tableau

4 (cf Annexe infra) montre que la probabiliteacute de F-statistic (0095316) est supeacuterieure agrave 005

il y a donc une absence drsquoautocorreacutelation des erreurs au seuil de 5

Les reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White sont consigneacutes dans le tableau 5 (cf

Annexe infra) montre que la probabiliteacute de la statistique de Fisher (0871675) est supeacuterieure agrave

5 On conclut donc que les erreurs sont heacuteteacuterosceacutedastiques au seuil de 5

Les reacutesultats du tableau 6 (cf Annexe infra) indiquent le test de normaliteacute de Jacque-

Bera On retient de ce test que les reacutesidus sont normalement distribueacutes puis que la probabiliteacute

associeacutee au test de Jacque-Bera (0486164) est supeacuterieure agrave 005 De plus Jacque-Bera

(0784207) est infeacuterieur agrave 599

Le coefficient de Resid (-1) associeacute agrave la force de rappel est neacutegatif et significativement

diffeacuterent de zeacutero Il existe donc un meacutecanisme agrave correction drsquoerreur Le modegravele agrave correction

drsquoerreur (modegravele de court terme) de la production drsquoigname satisfait agrave tous les tests classiques

des moindres carreacutes ordinaires (MCO) Ce modegravele peut ecirctre utiliseacute pour des fins de preacutevisions

de politiques agricoles

Le tableau 7 (cf Annexe infra) montre que le modegravele est globalement significatif car la

probabiliteacute de la statistique de Fisher est eacutegale agrave 0000406 et infeacuterieure agrave 5 La valeur du

coefficient R2 = 0708805 est montrant que le modegravele est bien speacutecifieacute Cette valeur confirme

que les variables explicatives de cet article expliquent agrave 708805 la variable expliqueacutee

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La probabiliteacute de F-statistic (0981508) du tableau 8 (cf Annexe infra) est supeacuterieure agrave

005 il y a donc une absence drsquoautocorreacutelation des erreurs au seuil de 5

Le tableau 9 (cf Annexe infra) indique que la probabiliteacute de Fisher (0126921) est

supeacuterieure agrave 5 On deacuteduit donc que les erreurs sont homosceacutedastiques au seuil de 5

Le tableau 10 (cf Annexe infra) indique que les reacutesidus sont normalement distribueacutes

puis que la probabiliteacute associeacutee au test de Jacque-Bera (0657392) est supeacuterieure agrave 005 De

plus Jacque-Bera (0838950) est infeacuterieur agrave 599

42 Interpreacutetations et implications eacuteconomiques des reacutesultats

Les reacutesultats des tableaux 3 et 7 (cf Annexe infra) ne notifient qursquoune augmentation des

superficies emblaveacutees LnSupigm (-1) de lrsquoanneacutee anteacuterieure drsquoigname drsquoun hectare induit de

2295424 tonnes agrave court terme et de 2867659 tonnes agrave long terme de la production drsquoigname

LnProigm dans la commune de Glazoueacute Ces reacutesultats de court et de long terme expliquent en

reacutealiteacute que la terre nrsquoest pas une contrainte dans cette zone de mecircme la fertiliteacute des terres de

ladite zone demeure une veacuteritable potentialiteacute agro-eacutecologique pour la production de cette

speacuteculation Les mecircmes reacutesultats peuvent ecirctre lieacutes aux diffeacuterents effets de lrsquoadoption des

diffeacuterentes innovations agricoles (meacutecanique biologique chimique et agronomique) dans la

commune de Glazoueacute La bonne perception et lrsquoadoption et lrsquoinnovation agricole meacutecanique

notamment les tracteurs et les cultures atteleacutees expliquent lrsquoaugmentation des productions

agricoles drsquoigname

De plus lrsquoassistance des agents de vulgarisation technique de faccedilon reacutecurrente semble

aussi confirmer lrsquoaugmentation des productions agricoles drsquoigname dans la commune de

Glazoueacute Enfin lrsquoassociation des producteurs drsquoigname dans ladite commune a favoriseacute en

grande partie les eacutechanges de commercialisation vers le sud Beacutenin et les pays limitrophes

Lrsquoanticipation des producteurs pour la variable superficie emblaveacutee drsquoigname dans la

commune de Glazoueacute est bien rationnelle agrave court et agrave long terme

En ce qui concerne la production du coton de lrsquoanneacutee anteacuterieure une augmentation

drsquoune tonne de la production du coton de lrsquoanneacutee anteacuterieure LnPrcotg (-1) induit une

augmentation de 01850493 tonne de la production de lrsquoigname agrave court terme Par contre agrave

long terme une augmentation drsquoune tonne de coton reacuteduit de 0070315 tonne la production de

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lrsquoigname Ce qui explique lrsquoinfluence neacutegative de la production du coton sur la production de

drsquoigname plus la production drsquoigname srsquoeacutelegraveve plus la production du coton baisse

Ces reacutesultats ne sont pas surprenants eacutetant entendu que la commune de Glazoueacute les

statistiques agricoles du Ministegravere de lrsquoAgriculture et de lrsquoEacutelevage et de la Pecircche (MAEP)

notifient toujours une preacutedominance des speacuteculations de lrsquoigname sur celle de lrsquoor blanc

Malgreacute les avantages techniques et financiers dont beacuteneacuteficie le coton au Beacutenin dans la

commune de Glazoueacute les meacutenages ruraux agricoles optent toujours pour la production de

lrsquoigname Ces faits drsquoadoption pour la production de lrsquoigname reacutesulteraient de facteurs

septiques pour la zone Le premier facteur reacutesulte des potentialiteacutes agro-eacutecologiques de ladite

zone est plus approprieacute agrave la production de lrsquoigname

Le deuxiegraveme facteur est que la speacuteculation est deacuteterminante dans le reacutegime alimentaire

des meacutenages ruraux agricoles Lrsquoigname rentre dans lrsquoautoconsommation et une grande partie

est commercialiseacutee vers le sud Beacutenin dont la consommation de lrsquoigname pilleacutee demeure une

alimentation priseacutee Enfin la production du coton demeure tregraves contraignante et fastidieux

surtout pour lrsquoutilisation des diffeacuterents intrants chimiques dont la qualiteacute les doses

neacutecessaires et lrsquoacquisition ne sont faciles

Le prix de lrsquoigname aux producteurs de lrsquoanneacutee anteacuterieure LnPrigm (-1) agrave court

(1996128) et agrave long terme (1111284) a des impacts positifs et non significatifs sur la

production de lrsquoigname Ce reacutesultat surprenant reacutesulte surtout du non organisation de la filiegravere

igname Les producteurs de lrsquoigname sont libres de fixer les prix sur les marcheacutes Les

speacuteculations de lrsquoigname sont vendues agrave plusieurs types de clients dans lrsquooptique drsquoobtenir

les ressources financiegraveres capables de reacutesoudre agrave court et agrave long terme les problegravemes drsquoordre

mateacuteriels eacuteducatifs et surtout sanitaires Les revenus de ce commerce permettent aussi aux

producteurs drsquoigname de reacutegulariser leurs dettes envers les structures de microcreacutedits drsquoune

part et drsquohonorer les engagements envers les tontines communautaires dont ils sont membres

Cette eacutelasticiteacute nrsquoest pas significative du fait que les producteurs drsquoigname ne sont en

coopeacuterative La variabiliteacute des prix aux producteurs nrsquoest stabiliseacutee Ce qui induit la baisse des

revenus agricoles qui nrsquoimpulse pas une veacuteritable croissance agricole de la filiegravere igname dans

la commune de Glazoueacute

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La variable pluviomeacutetrique des anneacutees anteacuterieures LnPluvgm (-1)) agrave court et agrave long

terme nrsquoest pas significative au seuil de 5 Les eacutelasticiteacutes de court et de long terme sont

positives Ces reacutesultats expriment le veacuteritable problegraveme reacutecurrent de la variabiliteacute des

pluviomeacutetries qui induisent des conseacutequences graves pour les productions Le changement

climatique demeure une contrainte dans la zone de Glazoueacute pour une croissance agricole

drsquoigname De mecircme dans cette commune certaines activiteacutes non agricoles meneacutees par les

meacutenages ruraux agaricales notamment la fabrication du charbon induit les feux de brousse

dont lrsquoampleur est la deacuteforestation totale et la destruction massive de la flore et de la faune

Ces actions humaines ont pour corollaires les retards dans les preacutecipitions

CONCLUSION

Lrsquoobjectif de cet article est drsquoanalyser empiriquement les deacuteterminants de la production

de lrsquoigname dans la commune de Glazoueacute Mais vu lrsquoimportance de lrsquoigname en matiegraveres

nutritionnelle culturelle eacuteconomique et surtout de la lutte contre lrsquoinseacutecuriteacute alimentaire il y

a drsquointeacuterecirct agrave promouvoir sa culture et sa filiegravere en geacuteneacuteral qui reste jusqursquoagrave ces jours-ci

confronteacutee agrave drsquoeacutenormes problegravemes tels que le manque de pluie aux temps adeacutequats de

production le manque de terres approprieacutees agrave sa production le manque drsquoappuis technique et

financier aux eacutetudes de recherches pouvant permettre de mieux connaicirctre la filiegravere le manque

de bons moyens de stockage des tubercules produits le manque de formation des acteurs de la

filiegravere se traduisant par le manque de professionnalisme de ces acteurs aussi bien en matiegravere

de production que de conservation de lrsquoigname

Les reacutesultats ont montreacute que la production drsquoigname dans la commune de Glazoueacute

deacutepend de la superficie emblaveacutee de la pluviomeacutetrie et de la production du coton Alors la

production de la filiegravere doit passer par la reacutesolution de chacun de ces problegravemes qui arriegraverent

son deacuteveloppement Pour peacuterenniser et ameacuteliorer cette production drsquoigname dans la commune

de Glazoueacute nous suggeacuterons entre autres aux autoriteacutes de (1) garantir les bonnes conditions

climatiques en sensibilisant la population pour la lutte contre la deacuteforestation (2) renforcer le

niveau de formation des producteurs drsquoigname sur les techniques culturales drsquoigname (3)

faire la promotion de lrsquoentrepreneuriat agricole

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Annexe

Tableau 1 Reacutesultats du test de stationnariteacute en niveau

Variables ADF T-Statistique Valeur critique

de (seuil de 5)

Stationnariteacute

LnProigm (-1) -2927966 -30114 Non

LnSupigm (-1) -0253562 -30114 Non

LnPrigm (-1) -0967120 -30114 Non

LnPluvgm (-1) -30114 -6172334 Non

LnPrcotg (-1) -30114 -6146891 Non

Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017

Tableau 2 Reacutesultats du test de stationnariteacute en diffeacuterence premiegravere

Variables ADF T-Statistique Valeur critique (seuil de 5) Stationnariteacute

LnProigm (-1) -5384689 -30199 Oui

LnSupigm (-1) -3928602 -30199 Oui

LnPrigm (-1) -5811655 -30199 Oui

LnPluvgm (-1) -5808992 -30199 Oui

LnPrcotg (-1) -5185131 -30199 Oui

Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017

Tableau 3 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de court terme

Tableau 4 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey

F-statistique Probabiliteacute

3198942 0095316

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Variables Coefficients Probabiliteacutes Significativiteacute au

seuil de 5

C -1767469 0016 Oui

LnSupigm (-1) 2295424 0000 Oui

LnPrigm (-1) 1996128 0825 Non

LnPluvgm (-1) 0933345 0170 Non

LnPrcotg (-1) 01850493 0047 Oui

Resid (-1) -065431 00021 Oui

R2 = 08109 R2ajusteacute = 07731 DW = 2534038 F-Statistic = 6564177 Prob (F-

Statistic) = 000001

Source reacutealiseacutes par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

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Tableau 5 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White

F-statistique Probabiliteacute

0451017 0871675

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 6 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera

Probabiliteacute Jacque-Bera

0486164 0784207

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 7 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de long terme

Variables Coefficients Probabiliteacute Significativiteacute

C 18764 00001 Oui

D(LnSupigm) (-1) 2867659 00001 Oui

D(LnPrigm) (-1) 1111284 08108 Non

D(LnPluvgm) (-1) 0903557 00944 Non

LnPrcotg (-1) -0070315 00047 Oui

R2=0708805 R

2 ajusteacute = 0623159 DW = 2635945 F-Statistique=8276016 Prob

(F) 0000406

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 8 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey

F-statistique Probabiliteacute

0018688 0981508

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 9 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White

F-statistique Probabiliteacute

1983260 0126921

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 10 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera

F-statistique Probabiliteacute

0657392 0838950

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

  • RMGE_ADEGNIKApdf (p1-4)
    • Doc2pdf (p1)
    • Vol 4 No 8 (2018)pdf (p2)
    • Comiteacute eacuteditorial RMGEpdf (p3)
    • Archives_RMGEpdf (p4)
      • 11363-33148-2-PB_2pdf (p5-26)
Page 13: Site Web - UAC · demarche marketing territorial pour promouvoir la province de larache : les enjeux de la communication territoriale souad ailli pdf estimations de type nerlovien

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des prix attendus Lrsquoestimation de la reacuteponse de lrsquooffre de Nerlove doit donc tenir compte de

ce deacutecalage qui existe entre la deacutecision de produire et les prix reacuteels attendus Il importe donc

de modeacuteliser la formation des attentes des producteurs Il faut aussi remarquer que les

quantiteacutes produites sont diffeacuterentes des quantiteacutes espeacutereacutees en raison des deacutelais drsquoajustement

dans la reacuteallocation des facteurs variables Lorsque le prix drsquoun produit change plusieurs

anneacutees peuvent srsquoeacutecouler avant que les producteurs nrsquoarrivent agrave produire la quantiteacute voulue au

nouveau prix

On retient donc que la modeacutelisation sur les donneacutees actuelles doit tenir compte

explicitement des deacutelais drsquoajustement Certains travaux ont chercheacute agrave deacuteterminer les variables

auxquelles les agricultures reacuteagissent dans lrsquoallocation des facteurs de production Ces travaux

insistent globalement sur les laquo variables-prix raquo (Taylor 1986) Ces eacutetudes des auteurs

montrent que les variables prix agricoles stimulent positivement les meacutenages ruraux agricoles

agrave augmenter consideacuterablement les diffeacuterentes surfaces emblaveacutees pour les campagnes

agricoles suivantes Les prix agricoles accroissent donc les offres agricoles Ils confirment

donc qursquoil existe une correacutelation positive et significative entre les offres agricoles et les prix

agricoles

3 Sources des donneacutees et modegravele drsquoestimation de type Nerlovien

Les donneacutees utiliseacutees dans cet article sont secondaires Elles proviennent des structures

eacutetatiques en charge de lrsquoagriculture au Beacutenin La premiegravere de cette structure est le Ministegravere

de lrsquoAgriculture de lrsquoEacutelevage et de la Pecircche (MAEP) Aupregraves de ce dernier nous avons

collecteacute des donneacutees relatives aux productions agricoles de lrsquoigname (LnProigm) aux

superficies emblaveacutees de lrsquoigname (LnSupigm) et la production du coton (LnProctg) de 1980

agrave 2016 La seconde structure est lrsquoOffice Nationale drsquoAppui agrave la Seacutecuriteacute Alimentaire

(ONASA) aupregraves de celle-ci nous avons obtenu les donneacutees relatives aux prix de lrsquoigname

(LnPrigm) sur les marcheacutes centraux de Glazoueacute de 1980 agrave 2016 La troisiegraveme structure est de

lrsquoAgence pour la Seacutecuriteacute de la Navigation Aeacuterienne en Afrique et agrave Madagascar (ASECNA)

de la station Meacuteteacuteorologique de Saveacute aupregraves de qui nous avons collecteacute des donneacutees relatives

agrave la pluviomeacutetrie (LnPluvgm) de 1980 agrave 2016

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Les variables explicatives retenues dans cet article sont celles axeacutees sur la revue de

litteacuterature qui peuvent impacter positivement ou neacutegativement la production drsquoigname dans la

Commune de Glazoueacute toutes choses eacutetant eacutegales par ailleurs Les variables sont

Superficie emblaveacutee drsquoigname (LnSupigm) la variable laquo surface raquo est un indicateur

deacuteterminant dans lrsquoeacutevaluation du rendement agricole En effet toute chose eacutegale par ailleurs

lorsque la superficie augmente la production srsquoaccroicirct Il est donc eacutevident de penser que la

superficie emblaveacutee aurait un effet positif et significatif sur la production Mais dans les pays

africains en particulier au Beacutenin dans la commune de Glazoueacute la terre nrsquoest une contrainte

La terre est disponible mais les facteurs de production demeurent toujours rudimentaires La

meacutecanisation agricole est quasi inexistence

Prix drsquoigname au producteur (LnPrigm) les variables relatives aux prix des produits

vivriers sont des instruments de politiques eacuteconomiques ou des variables de controcircle Les prix

consideacutereacutes ici sont les prix auxquels les producteurs livrent le kilogramme drsquoigname produite

La hausse du prix drsquoune culture agrave une date T incitera les agriculteurs agrave augmenter la superficie

emblaveacutee pour cette culture agrave la date T+1 ce qui va engendrer une hausse de la production

Pluviomeacutetrie (LnPluvgm) lrsquoagriculture beacuteninoise agrave lrsquoinstar de celle des pays en voie

de deacuteveloppement (PVD) est encore traditionnelle ou elle reste tributaire de lrsquoeffet aleacuteatoire

de la pluviomeacutetrie En effet la plupart des agriculteurs au Beacutenin nrsquoarrosent par leur champs

par faute de moyens et ne pratique pas le drainage ou lrsquoirrigation Face agrave ce constat on

srsquoattend donc agrave ce que la pluviomeacutetrie soit un facteur deacuteterminant de la production de

lrsquoigname Nous pouvons alors penser que la pluviomeacutetrie sera significativement positive sur

la production et les rendements agricoles en fonction de sa reacutegulariteacute ou stabiliteacute

Production du coton (LnPrcotg) sur le plan eacutecologique Glazoueacute fait partie de zone

Agro-eacutecologique 5 normeacute zone cotonniegravere du centre Beacutenin La culture de coton exige des

terres fertiles comme la production drsquoigname ce qui fait que les producteurs utilisent les

terres reacuteserveacutees pour la production drsquoigname en profit de la culture de coton Donc la

production de coton a un impact sur la production de lrsquoigname

Production de lrsquoigname (LnProigm) lrsquoigname joue un rocircle important dans la seacutecuriteacute

alimentaire au Beacutenin Cette speacuteculation constitue en grande partie le reacutegime alimentaire des

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meacutenages de la commune de Glazoueacute Elle assure aussi lrsquoalimentation de base des meacutenages du

Nord-Beacutenin et constitue une culture de rente au Sud-Beacutenin

Le modegravele de type Nerlovien inspireacute de la revue theacuteorique de Nerlove est la suivante

119875119903119900119894119892119898119905 = 119886119878119906119901119894119892119898119905minus1120572 119875119903119894119892119898119905minus1

120573119875119897119906119907119894119892119905minus1

120574119875119903119900119888119900119905119892119905minus1

120575 (1)

La lineacutearisation de (1) nous donne (2)

119871119899119875119903119900119894119892119898119905 = 119871119899119886 + 120572119871119899119878119906119901119894119892119898119905minus1 + 120573119871119899119875119903119894119892119898119905minus1+120574119871119899119875119897119906119907119894119900119892119905minus1 + 120575119871119899119875119903119900119888119900119905119892119905minus1

Avec 119905 lrsquoanneacutee de reacutefeacuterence et (119905 minus 1) lrsquoanneacutee anteacuterieure Les paramegravetres

120572 120573 120574 119890119905 120575 sont agrave deacuteterminer Lrsquoanneacutee (119905 minus 1) exprime que les producteurs prennent les

informations (prix de lrsquoigname et de drsquoautres speacuteculations) des anneacutees anteacuterieures pour

augmenter ou diminuer leurs agricoles drsquoignames drsquoune part et drsquoautres facteurs (non pris en

compte dans cet article la fertiliteacute des sols acquisition drsquointrants speacutecifiques etc) En

theacuteorie eacuteconomique les meacutenages ruraux font des anticipations rationnelles sur les productions

drsquoignames dans la commune de Glazoueacute

4- Les reacutesultats des tests statistiques eacuteconomeacutetriques et estimations du modegravele de

type Nerlovien

Dans cette partie nous preacutesentons les diffeacuterents tests statistiques et eacuteconomeacutetriques

ainsi que leurs interpreacutetations Geacuteneacuteralement avant toute eacutetude eacuteconomeacutetrique sur les seacuteries

chronologiques il importe de veacuterifier si les seacuteries concernent une distribution constante au

cours du temps crsquoest-agrave-dire leur stationnariteacute Pour cela nous effectuons le test de

stationnariteacute agrave partir du test de racine unitaire de Dickey-Fuller Augmented (ADF) Ces tests

se basent sur lrsquohypothegravese H0 qursquoune seacuterie contienne une racine unitaire contre lrsquohypothegravese H1

que la seacuterie soit stationnaire Lorsqursquoil y a absence de racine unitaire on dit que la seacuterie est

stationnaire Les reacutesultats de ces tests sont consigneacutes dans les tableaux 1 et 2 infra (cf Annexe

infra)

Le tableau 1 (cf Annexe infra) montre que toutes les variables du modegravele ne sont pas

stationnaires en niveau dans la mesure ougrave toutes les valeurs drsquoADF sont supeacuterieures aux

valeurs critiques Nous proceacutedons donc agrave la stationnariteacute en diffeacuterence premiegravere

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Le tableau 2 (cf Annexe infra) indique que toutes les variables sont stationnaires en

diffeacuterence premiegravere Ces reacutesultats du tableau 2 expriment lrsquoexistence de deux modegraveles lrsquoun

de long terme et lrsquoautre de court terme

41 Estimations et validations des modegraveles de type Nerloviens

Les reacutesultats des estimations des modegraveles de type Nervoliens sont preacutesenteacutes dans les

tableaux 3 et suivants preacutesenteacutes en annexe infra

Le tableau 3 (cf Annexe infra) montre que R2

est eacutegale agrave 08109 Ce qui signifie que les

fluctuations de la production drsquoigname sont expliqueacutees agrave 8109 par les variables explicatives

du modegravele toutes choses eacutegales par ailleurs Cela se trouve confirmer par le test de Fischer

dont la probabiliteacute associeacutee agrave sa statistique (000001) est infeacuterieure au seuil de 5 Donc le

modegravele est globalement significatif Le test drsquoautocorreacutelation de Breusch-Godfrey du tableau

4 (cf Annexe infra) montre que la probabiliteacute de F-statistic (0095316) est supeacuterieure agrave 005

il y a donc une absence drsquoautocorreacutelation des erreurs au seuil de 5

Les reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White sont consigneacutes dans le tableau 5 (cf

Annexe infra) montre que la probabiliteacute de la statistique de Fisher (0871675) est supeacuterieure agrave

5 On conclut donc que les erreurs sont heacuteteacuterosceacutedastiques au seuil de 5

Les reacutesultats du tableau 6 (cf Annexe infra) indiquent le test de normaliteacute de Jacque-

Bera On retient de ce test que les reacutesidus sont normalement distribueacutes puis que la probabiliteacute

associeacutee au test de Jacque-Bera (0486164) est supeacuterieure agrave 005 De plus Jacque-Bera

(0784207) est infeacuterieur agrave 599

Le coefficient de Resid (-1) associeacute agrave la force de rappel est neacutegatif et significativement

diffeacuterent de zeacutero Il existe donc un meacutecanisme agrave correction drsquoerreur Le modegravele agrave correction

drsquoerreur (modegravele de court terme) de la production drsquoigname satisfait agrave tous les tests classiques

des moindres carreacutes ordinaires (MCO) Ce modegravele peut ecirctre utiliseacute pour des fins de preacutevisions

de politiques agricoles

Le tableau 7 (cf Annexe infra) montre que le modegravele est globalement significatif car la

probabiliteacute de la statistique de Fisher est eacutegale agrave 0000406 et infeacuterieure agrave 5 La valeur du

coefficient R2 = 0708805 est montrant que le modegravele est bien speacutecifieacute Cette valeur confirme

que les variables explicatives de cet article expliquent agrave 708805 la variable expliqueacutee

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La probabiliteacute de F-statistic (0981508) du tableau 8 (cf Annexe infra) est supeacuterieure agrave

005 il y a donc une absence drsquoautocorreacutelation des erreurs au seuil de 5

Le tableau 9 (cf Annexe infra) indique que la probabiliteacute de Fisher (0126921) est

supeacuterieure agrave 5 On deacuteduit donc que les erreurs sont homosceacutedastiques au seuil de 5

Le tableau 10 (cf Annexe infra) indique que les reacutesidus sont normalement distribueacutes

puis que la probabiliteacute associeacutee au test de Jacque-Bera (0657392) est supeacuterieure agrave 005 De

plus Jacque-Bera (0838950) est infeacuterieur agrave 599

42 Interpreacutetations et implications eacuteconomiques des reacutesultats

Les reacutesultats des tableaux 3 et 7 (cf Annexe infra) ne notifient qursquoune augmentation des

superficies emblaveacutees LnSupigm (-1) de lrsquoanneacutee anteacuterieure drsquoigname drsquoun hectare induit de

2295424 tonnes agrave court terme et de 2867659 tonnes agrave long terme de la production drsquoigname

LnProigm dans la commune de Glazoueacute Ces reacutesultats de court et de long terme expliquent en

reacutealiteacute que la terre nrsquoest pas une contrainte dans cette zone de mecircme la fertiliteacute des terres de

ladite zone demeure une veacuteritable potentialiteacute agro-eacutecologique pour la production de cette

speacuteculation Les mecircmes reacutesultats peuvent ecirctre lieacutes aux diffeacuterents effets de lrsquoadoption des

diffeacuterentes innovations agricoles (meacutecanique biologique chimique et agronomique) dans la

commune de Glazoueacute La bonne perception et lrsquoadoption et lrsquoinnovation agricole meacutecanique

notamment les tracteurs et les cultures atteleacutees expliquent lrsquoaugmentation des productions

agricoles drsquoigname

De plus lrsquoassistance des agents de vulgarisation technique de faccedilon reacutecurrente semble

aussi confirmer lrsquoaugmentation des productions agricoles drsquoigname dans la commune de

Glazoueacute Enfin lrsquoassociation des producteurs drsquoigname dans ladite commune a favoriseacute en

grande partie les eacutechanges de commercialisation vers le sud Beacutenin et les pays limitrophes

Lrsquoanticipation des producteurs pour la variable superficie emblaveacutee drsquoigname dans la

commune de Glazoueacute est bien rationnelle agrave court et agrave long terme

En ce qui concerne la production du coton de lrsquoanneacutee anteacuterieure une augmentation

drsquoune tonne de la production du coton de lrsquoanneacutee anteacuterieure LnPrcotg (-1) induit une

augmentation de 01850493 tonne de la production de lrsquoigname agrave court terme Par contre agrave

long terme une augmentation drsquoune tonne de coton reacuteduit de 0070315 tonne la production de

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lrsquoigname Ce qui explique lrsquoinfluence neacutegative de la production du coton sur la production de

drsquoigname plus la production drsquoigname srsquoeacutelegraveve plus la production du coton baisse

Ces reacutesultats ne sont pas surprenants eacutetant entendu que la commune de Glazoueacute les

statistiques agricoles du Ministegravere de lrsquoAgriculture et de lrsquoEacutelevage et de la Pecircche (MAEP)

notifient toujours une preacutedominance des speacuteculations de lrsquoigname sur celle de lrsquoor blanc

Malgreacute les avantages techniques et financiers dont beacuteneacuteficie le coton au Beacutenin dans la

commune de Glazoueacute les meacutenages ruraux agricoles optent toujours pour la production de

lrsquoigname Ces faits drsquoadoption pour la production de lrsquoigname reacutesulteraient de facteurs

septiques pour la zone Le premier facteur reacutesulte des potentialiteacutes agro-eacutecologiques de ladite

zone est plus approprieacute agrave la production de lrsquoigname

Le deuxiegraveme facteur est que la speacuteculation est deacuteterminante dans le reacutegime alimentaire

des meacutenages ruraux agricoles Lrsquoigname rentre dans lrsquoautoconsommation et une grande partie

est commercialiseacutee vers le sud Beacutenin dont la consommation de lrsquoigname pilleacutee demeure une

alimentation priseacutee Enfin la production du coton demeure tregraves contraignante et fastidieux

surtout pour lrsquoutilisation des diffeacuterents intrants chimiques dont la qualiteacute les doses

neacutecessaires et lrsquoacquisition ne sont faciles

Le prix de lrsquoigname aux producteurs de lrsquoanneacutee anteacuterieure LnPrigm (-1) agrave court

(1996128) et agrave long terme (1111284) a des impacts positifs et non significatifs sur la

production de lrsquoigname Ce reacutesultat surprenant reacutesulte surtout du non organisation de la filiegravere

igname Les producteurs de lrsquoigname sont libres de fixer les prix sur les marcheacutes Les

speacuteculations de lrsquoigname sont vendues agrave plusieurs types de clients dans lrsquooptique drsquoobtenir

les ressources financiegraveres capables de reacutesoudre agrave court et agrave long terme les problegravemes drsquoordre

mateacuteriels eacuteducatifs et surtout sanitaires Les revenus de ce commerce permettent aussi aux

producteurs drsquoigname de reacutegulariser leurs dettes envers les structures de microcreacutedits drsquoune

part et drsquohonorer les engagements envers les tontines communautaires dont ils sont membres

Cette eacutelasticiteacute nrsquoest pas significative du fait que les producteurs drsquoigname ne sont en

coopeacuterative La variabiliteacute des prix aux producteurs nrsquoest stabiliseacutee Ce qui induit la baisse des

revenus agricoles qui nrsquoimpulse pas une veacuteritable croissance agricole de la filiegravere igname dans

la commune de Glazoueacute

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La variable pluviomeacutetrique des anneacutees anteacuterieures LnPluvgm (-1)) agrave court et agrave long

terme nrsquoest pas significative au seuil de 5 Les eacutelasticiteacutes de court et de long terme sont

positives Ces reacutesultats expriment le veacuteritable problegraveme reacutecurrent de la variabiliteacute des

pluviomeacutetries qui induisent des conseacutequences graves pour les productions Le changement

climatique demeure une contrainte dans la zone de Glazoueacute pour une croissance agricole

drsquoigname De mecircme dans cette commune certaines activiteacutes non agricoles meneacutees par les

meacutenages ruraux agaricales notamment la fabrication du charbon induit les feux de brousse

dont lrsquoampleur est la deacuteforestation totale et la destruction massive de la flore et de la faune

Ces actions humaines ont pour corollaires les retards dans les preacutecipitions

CONCLUSION

Lrsquoobjectif de cet article est drsquoanalyser empiriquement les deacuteterminants de la production

de lrsquoigname dans la commune de Glazoueacute Mais vu lrsquoimportance de lrsquoigname en matiegraveres

nutritionnelle culturelle eacuteconomique et surtout de la lutte contre lrsquoinseacutecuriteacute alimentaire il y

a drsquointeacuterecirct agrave promouvoir sa culture et sa filiegravere en geacuteneacuteral qui reste jusqursquoagrave ces jours-ci

confronteacutee agrave drsquoeacutenormes problegravemes tels que le manque de pluie aux temps adeacutequats de

production le manque de terres approprieacutees agrave sa production le manque drsquoappuis technique et

financier aux eacutetudes de recherches pouvant permettre de mieux connaicirctre la filiegravere le manque

de bons moyens de stockage des tubercules produits le manque de formation des acteurs de la

filiegravere se traduisant par le manque de professionnalisme de ces acteurs aussi bien en matiegravere

de production que de conservation de lrsquoigname

Les reacutesultats ont montreacute que la production drsquoigname dans la commune de Glazoueacute

deacutepend de la superficie emblaveacutee de la pluviomeacutetrie et de la production du coton Alors la

production de la filiegravere doit passer par la reacutesolution de chacun de ces problegravemes qui arriegraverent

son deacuteveloppement Pour peacuterenniser et ameacuteliorer cette production drsquoigname dans la commune

de Glazoueacute nous suggeacuterons entre autres aux autoriteacutes de (1) garantir les bonnes conditions

climatiques en sensibilisant la population pour la lutte contre la deacuteforestation (2) renforcer le

niveau de formation des producteurs drsquoigname sur les techniques culturales drsquoigname (3)

faire la promotion de lrsquoentrepreneuriat agricole

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Annexe

Tableau 1 Reacutesultats du test de stationnariteacute en niveau

Variables ADF T-Statistique Valeur critique

de (seuil de 5)

Stationnariteacute

LnProigm (-1) -2927966 -30114 Non

LnSupigm (-1) -0253562 -30114 Non

LnPrigm (-1) -0967120 -30114 Non

LnPluvgm (-1) -30114 -6172334 Non

LnPrcotg (-1) -30114 -6146891 Non

Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017

Tableau 2 Reacutesultats du test de stationnariteacute en diffeacuterence premiegravere

Variables ADF T-Statistique Valeur critique (seuil de 5) Stationnariteacute

LnProigm (-1) -5384689 -30199 Oui

LnSupigm (-1) -3928602 -30199 Oui

LnPrigm (-1) -5811655 -30199 Oui

LnPluvgm (-1) -5808992 -30199 Oui

LnPrcotg (-1) -5185131 -30199 Oui

Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017

Tableau 3 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de court terme

Tableau 4 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey

F-statistique Probabiliteacute

3198942 0095316

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Variables Coefficients Probabiliteacutes Significativiteacute au

seuil de 5

C -1767469 0016 Oui

LnSupigm (-1) 2295424 0000 Oui

LnPrigm (-1) 1996128 0825 Non

LnPluvgm (-1) 0933345 0170 Non

LnPrcotg (-1) 01850493 0047 Oui

Resid (-1) -065431 00021 Oui

R2 = 08109 R2ajusteacute = 07731 DW = 2534038 F-Statistic = 6564177 Prob (F-

Statistic) = 000001

Source reacutealiseacutes par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

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Tableau 5 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White

F-statistique Probabiliteacute

0451017 0871675

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 6 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera

Probabiliteacute Jacque-Bera

0486164 0784207

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 7 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de long terme

Variables Coefficients Probabiliteacute Significativiteacute

C 18764 00001 Oui

D(LnSupigm) (-1) 2867659 00001 Oui

D(LnPrigm) (-1) 1111284 08108 Non

D(LnPluvgm) (-1) 0903557 00944 Non

LnPrcotg (-1) -0070315 00047 Oui

R2=0708805 R

2 ajusteacute = 0623159 DW = 2635945 F-Statistique=8276016 Prob

(F) 0000406

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 8 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey

F-statistique Probabiliteacute

0018688 0981508

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 9 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White

F-statistique Probabiliteacute

1983260 0126921

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 10 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera

F-statistique Probabiliteacute

0657392 0838950

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

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Les variables explicatives retenues dans cet article sont celles axeacutees sur la revue de

litteacuterature qui peuvent impacter positivement ou neacutegativement la production drsquoigname dans la

Commune de Glazoueacute toutes choses eacutetant eacutegales par ailleurs Les variables sont

Superficie emblaveacutee drsquoigname (LnSupigm) la variable laquo surface raquo est un indicateur

deacuteterminant dans lrsquoeacutevaluation du rendement agricole En effet toute chose eacutegale par ailleurs

lorsque la superficie augmente la production srsquoaccroicirct Il est donc eacutevident de penser que la

superficie emblaveacutee aurait un effet positif et significatif sur la production Mais dans les pays

africains en particulier au Beacutenin dans la commune de Glazoueacute la terre nrsquoest une contrainte

La terre est disponible mais les facteurs de production demeurent toujours rudimentaires La

meacutecanisation agricole est quasi inexistence

Prix drsquoigname au producteur (LnPrigm) les variables relatives aux prix des produits

vivriers sont des instruments de politiques eacuteconomiques ou des variables de controcircle Les prix

consideacutereacutes ici sont les prix auxquels les producteurs livrent le kilogramme drsquoigname produite

La hausse du prix drsquoune culture agrave une date T incitera les agriculteurs agrave augmenter la superficie

emblaveacutee pour cette culture agrave la date T+1 ce qui va engendrer une hausse de la production

Pluviomeacutetrie (LnPluvgm) lrsquoagriculture beacuteninoise agrave lrsquoinstar de celle des pays en voie

de deacuteveloppement (PVD) est encore traditionnelle ou elle reste tributaire de lrsquoeffet aleacuteatoire

de la pluviomeacutetrie En effet la plupart des agriculteurs au Beacutenin nrsquoarrosent par leur champs

par faute de moyens et ne pratique pas le drainage ou lrsquoirrigation Face agrave ce constat on

srsquoattend donc agrave ce que la pluviomeacutetrie soit un facteur deacuteterminant de la production de

lrsquoigname Nous pouvons alors penser que la pluviomeacutetrie sera significativement positive sur

la production et les rendements agricoles en fonction de sa reacutegulariteacute ou stabiliteacute

Production du coton (LnPrcotg) sur le plan eacutecologique Glazoueacute fait partie de zone

Agro-eacutecologique 5 normeacute zone cotonniegravere du centre Beacutenin La culture de coton exige des

terres fertiles comme la production drsquoigname ce qui fait que les producteurs utilisent les

terres reacuteserveacutees pour la production drsquoigname en profit de la culture de coton Donc la

production de coton a un impact sur la production de lrsquoigname

Production de lrsquoigname (LnProigm) lrsquoigname joue un rocircle important dans la seacutecuriteacute

alimentaire au Beacutenin Cette speacuteculation constitue en grande partie le reacutegime alimentaire des

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meacutenages de la commune de Glazoueacute Elle assure aussi lrsquoalimentation de base des meacutenages du

Nord-Beacutenin et constitue une culture de rente au Sud-Beacutenin

Le modegravele de type Nerlovien inspireacute de la revue theacuteorique de Nerlove est la suivante

119875119903119900119894119892119898119905 = 119886119878119906119901119894119892119898119905minus1120572 119875119903119894119892119898119905minus1

120573119875119897119906119907119894119892119905minus1

120574119875119903119900119888119900119905119892119905minus1

120575 (1)

La lineacutearisation de (1) nous donne (2)

119871119899119875119903119900119894119892119898119905 = 119871119899119886 + 120572119871119899119878119906119901119894119892119898119905minus1 + 120573119871119899119875119903119894119892119898119905minus1+120574119871119899119875119897119906119907119894119900119892119905minus1 + 120575119871119899119875119903119900119888119900119905119892119905minus1

Avec 119905 lrsquoanneacutee de reacutefeacuterence et (119905 minus 1) lrsquoanneacutee anteacuterieure Les paramegravetres

120572 120573 120574 119890119905 120575 sont agrave deacuteterminer Lrsquoanneacutee (119905 minus 1) exprime que les producteurs prennent les

informations (prix de lrsquoigname et de drsquoautres speacuteculations) des anneacutees anteacuterieures pour

augmenter ou diminuer leurs agricoles drsquoignames drsquoune part et drsquoautres facteurs (non pris en

compte dans cet article la fertiliteacute des sols acquisition drsquointrants speacutecifiques etc) En

theacuteorie eacuteconomique les meacutenages ruraux font des anticipations rationnelles sur les productions

drsquoignames dans la commune de Glazoueacute

4- Les reacutesultats des tests statistiques eacuteconomeacutetriques et estimations du modegravele de

type Nerlovien

Dans cette partie nous preacutesentons les diffeacuterents tests statistiques et eacuteconomeacutetriques

ainsi que leurs interpreacutetations Geacuteneacuteralement avant toute eacutetude eacuteconomeacutetrique sur les seacuteries

chronologiques il importe de veacuterifier si les seacuteries concernent une distribution constante au

cours du temps crsquoest-agrave-dire leur stationnariteacute Pour cela nous effectuons le test de

stationnariteacute agrave partir du test de racine unitaire de Dickey-Fuller Augmented (ADF) Ces tests

se basent sur lrsquohypothegravese H0 qursquoune seacuterie contienne une racine unitaire contre lrsquohypothegravese H1

que la seacuterie soit stationnaire Lorsqursquoil y a absence de racine unitaire on dit que la seacuterie est

stationnaire Les reacutesultats de ces tests sont consigneacutes dans les tableaux 1 et 2 infra (cf Annexe

infra)

Le tableau 1 (cf Annexe infra) montre que toutes les variables du modegravele ne sont pas

stationnaires en niveau dans la mesure ougrave toutes les valeurs drsquoADF sont supeacuterieures aux

valeurs critiques Nous proceacutedons donc agrave la stationnariteacute en diffeacuterence premiegravere

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Le tableau 2 (cf Annexe infra) indique que toutes les variables sont stationnaires en

diffeacuterence premiegravere Ces reacutesultats du tableau 2 expriment lrsquoexistence de deux modegraveles lrsquoun

de long terme et lrsquoautre de court terme

41 Estimations et validations des modegraveles de type Nerloviens

Les reacutesultats des estimations des modegraveles de type Nervoliens sont preacutesenteacutes dans les

tableaux 3 et suivants preacutesenteacutes en annexe infra

Le tableau 3 (cf Annexe infra) montre que R2

est eacutegale agrave 08109 Ce qui signifie que les

fluctuations de la production drsquoigname sont expliqueacutees agrave 8109 par les variables explicatives

du modegravele toutes choses eacutegales par ailleurs Cela se trouve confirmer par le test de Fischer

dont la probabiliteacute associeacutee agrave sa statistique (000001) est infeacuterieure au seuil de 5 Donc le

modegravele est globalement significatif Le test drsquoautocorreacutelation de Breusch-Godfrey du tableau

4 (cf Annexe infra) montre que la probabiliteacute de F-statistic (0095316) est supeacuterieure agrave 005

il y a donc une absence drsquoautocorreacutelation des erreurs au seuil de 5

Les reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White sont consigneacutes dans le tableau 5 (cf

Annexe infra) montre que la probabiliteacute de la statistique de Fisher (0871675) est supeacuterieure agrave

5 On conclut donc que les erreurs sont heacuteteacuterosceacutedastiques au seuil de 5

Les reacutesultats du tableau 6 (cf Annexe infra) indiquent le test de normaliteacute de Jacque-

Bera On retient de ce test que les reacutesidus sont normalement distribueacutes puis que la probabiliteacute

associeacutee au test de Jacque-Bera (0486164) est supeacuterieure agrave 005 De plus Jacque-Bera

(0784207) est infeacuterieur agrave 599

Le coefficient de Resid (-1) associeacute agrave la force de rappel est neacutegatif et significativement

diffeacuterent de zeacutero Il existe donc un meacutecanisme agrave correction drsquoerreur Le modegravele agrave correction

drsquoerreur (modegravele de court terme) de la production drsquoigname satisfait agrave tous les tests classiques

des moindres carreacutes ordinaires (MCO) Ce modegravele peut ecirctre utiliseacute pour des fins de preacutevisions

de politiques agricoles

Le tableau 7 (cf Annexe infra) montre que le modegravele est globalement significatif car la

probabiliteacute de la statistique de Fisher est eacutegale agrave 0000406 et infeacuterieure agrave 5 La valeur du

coefficient R2 = 0708805 est montrant que le modegravele est bien speacutecifieacute Cette valeur confirme

que les variables explicatives de cet article expliquent agrave 708805 la variable expliqueacutee

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La probabiliteacute de F-statistic (0981508) du tableau 8 (cf Annexe infra) est supeacuterieure agrave

005 il y a donc une absence drsquoautocorreacutelation des erreurs au seuil de 5

Le tableau 9 (cf Annexe infra) indique que la probabiliteacute de Fisher (0126921) est

supeacuterieure agrave 5 On deacuteduit donc que les erreurs sont homosceacutedastiques au seuil de 5

Le tableau 10 (cf Annexe infra) indique que les reacutesidus sont normalement distribueacutes

puis que la probabiliteacute associeacutee au test de Jacque-Bera (0657392) est supeacuterieure agrave 005 De

plus Jacque-Bera (0838950) est infeacuterieur agrave 599

42 Interpreacutetations et implications eacuteconomiques des reacutesultats

Les reacutesultats des tableaux 3 et 7 (cf Annexe infra) ne notifient qursquoune augmentation des

superficies emblaveacutees LnSupigm (-1) de lrsquoanneacutee anteacuterieure drsquoigname drsquoun hectare induit de

2295424 tonnes agrave court terme et de 2867659 tonnes agrave long terme de la production drsquoigname

LnProigm dans la commune de Glazoueacute Ces reacutesultats de court et de long terme expliquent en

reacutealiteacute que la terre nrsquoest pas une contrainte dans cette zone de mecircme la fertiliteacute des terres de

ladite zone demeure une veacuteritable potentialiteacute agro-eacutecologique pour la production de cette

speacuteculation Les mecircmes reacutesultats peuvent ecirctre lieacutes aux diffeacuterents effets de lrsquoadoption des

diffeacuterentes innovations agricoles (meacutecanique biologique chimique et agronomique) dans la

commune de Glazoueacute La bonne perception et lrsquoadoption et lrsquoinnovation agricole meacutecanique

notamment les tracteurs et les cultures atteleacutees expliquent lrsquoaugmentation des productions

agricoles drsquoigname

De plus lrsquoassistance des agents de vulgarisation technique de faccedilon reacutecurrente semble

aussi confirmer lrsquoaugmentation des productions agricoles drsquoigname dans la commune de

Glazoueacute Enfin lrsquoassociation des producteurs drsquoigname dans ladite commune a favoriseacute en

grande partie les eacutechanges de commercialisation vers le sud Beacutenin et les pays limitrophes

Lrsquoanticipation des producteurs pour la variable superficie emblaveacutee drsquoigname dans la

commune de Glazoueacute est bien rationnelle agrave court et agrave long terme

En ce qui concerne la production du coton de lrsquoanneacutee anteacuterieure une augmentation

drsquoune tonne de la production du coton de lrsquoanneacutee anteacuterieure LnPrcotg (-1) induit une

augmentation de 01850493 tonne de la production de lrsquoigname agrave court terme Par contre agrave

long terme une augmentation drsquoune tonne de coton reacuteduit de 0070315 tonne la production de

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lrsquoigname Ce qui explique lrsquoinfluence neacutegative de la production du coton sur la production de

drsquoigname plus la production drsquoigname srsquoeacutelegraveve plus la production du coton baisse

Ces reacutesultats ne sont pas surprenants eacutetant entendu que la commune de Glazoueacute les

statistiques agricoles du Ministegravere de lrsquoAgriculture et de lrsquoEacutelevage et de la Pecircche (MAEP)

notifient toujours une preacutedominance des speacuteculations de lrsquoigname sur celle de lrsquoor blanc

Malgreacute les avantages techniques et financiers dont beacuteneacuteficie le coton au Beacutenin dans la

commune de Glazoueacute les meacutenages ruraux agricoles optent toujours pour la production de

lrsquoigname Ces faits drsquoadoption pour la production de lrsquoigname reacutesulteraient de facteurs

septiques pour la zone Le premier facteur reacutesulte des potentialiteacutes agro-eacutecologiques de ladite

zone est plus approprieacute agrave la production de lrsquoigname

Le deuxiegraveme facteur est que la speacuteculation est deacuteterminante dans le reacutegime alimentaire

des meacutenages ruraux agricoles Lrsquoigname rentre dans lrsquoautoconsommation et une grande partie

est commercialiseacutee vers le sud Beacutenin dont la consommation de lrsquoigname pilleacutee demeure une

alimentation priseacutee Enfin la production du coton demeure tregraves contraignante et fastidieux

surtout pour lrsquoutilisation des diffeacuterents intrants chimiques dont la qualiteacute les doses

neacutecessaires et lrsquoacquisition ne sont faciles

Le prix de lrsquoigname aux producteurs de lrsquoanneacutee anteacuterieure LnPrigm (-1) agrave court

(1996128) et agrave long terme (1111284) a des impacts positifs et non significatifs sur la

production de lrsquoigname Ce reacutesultat surprenant reacutesulte surtout du non organisation de la filiegravere

igname Les producteurs de lrsquoigname sont libres de fixer les prix sur les marcheacutes Les

speacuteculations de lrsquoigname sont vendues agrave plusieurs types de clients dans lrsquooptique drsquoobtenir

les ressources financiegraveres capables de reacutesoudre agrave court et agrave long terme les problegravemes drsquoordre

mateacuteriels eacuteducatifs et surtout sanitaires Les revenus de ce commerce permettent aussi aux

producteurs drsquoigname de reacutegulariser leurs dettes envers les structures de microcreacutedits drsquoune

part et drsquohonorer les engagements envers les tontines communautaires dont ils sont membres

Cette eacutelasticiteacute nrsquoest pas significative du fait que les producteurs drsquoigname ne sont en

coopeacuterative La variabiliteacute des prix aux producteurs nrsquoest stabiliseacutee Ce qui induit la baisse des

revenus agricoles qui nrsquoimpulse pas une veacuteritable croissance agricole de la filiegravere igname dans

la commune de Glazoueacute

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La variable pluviomeacutetrique des anneacutees anteacuterieures LnPluvgm (-1)) agrave court et agrave long

terme nrsquoest pas significative au seuil de 5 Les eacutelasticiteacutes de court et de long terme sont

positives Ces reacutesultats expriment le veacuteritable problegraveme reacutecurrent de la variabiliteacute des

pluviomeacutetries qui induisent des conseacutequences graves pour les productions Le changement

climatique demeure une contrainte dans la zone de Glazoueacute pour une croissance agricole

drsquoigname De mecircme dans cette commune certaines activiteacutes non agricoles meneacutees par les

meacutenages ruraux agaricales notamment la fabrication du charbon induit les feux de brousse

dont lrsquoampleur est la deacuteforestation totale et la destruction massive de la flore et de la faune

Ces actions humaines ont pour corollaires les retards dans les preacutecipitions

CONCLUSION

Lrsquoobjectif de cet article est drsquoanalyser empiriquement les deacuteterminants de la production

de lrsquoigname dans la commune de Glazoueacute Mais vu lrsquoimportance de lrsquoigname en matiegraveres

nutritionnelle culturelle eacuteconomique et surtout de la lutte contre lrsquoinseacutecuriteacute alimentaire il y

a drsquointeacuterecirct agrave promouvoir sa culture et sa filiegravere en geacuteneacuteral qui reste jusqursquoagrave ces jours-ci

confronteacutee agrave drsquoeacutenormes problegravemes tels que le manque de pluie aux temps adeacutequats de

production le manque de terres approprieacutees agrave sa production le manque drsquoappuis technique et

financier aux eacutetudes de recherches pouvant permettre de mieux connaicirctre la filiegravere le manque

de bons moyens de stockage des tubercules produits le manque de formation des acteurs de la

filiegravere se traduisant par le manque de professionnalisme de ces acteurs aussi bien en matiegravere

de production que de conservation de lrsquoigname

Les reacutesultats ont montreacute que la production drsquoigname dans la commune de Glazoueacute

deacutepend de la superficie emblaveacutee de la pluviomeacutetrie et de la production du coton Alors la

production de la filiegravere doit passer par la reacutesolution de chacun de ces problegravemes qui arriegraverent

son deacuteveloppement Pour peacuterenniser et ameacuteliorer cette production drsquoigname dans la commune

de Glazoueacute nous suggeacuterons entre autres aux autoriteacutes de (1) garantir les bonnes conditions

climatiques en sensibilisant la population pour la lutte contre la deacuteforestation (2) renforcer le

niveau de formation des producteurs drsquoigname sur les techniques culturales drsquoigname (3)

faire la promotion de lrsquoentrepreneuriat agricole

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Annexe

Tableau 1 Reacutesultats du test de stationnariteacute en niveau

Variables ADF T-Statistique Valeur critique

de (seuil de 5)

Stationnariteacute

LnProigm (-1) -2927966 -30114 Non

LnSupigm (-1) -0253562 -30114 Non

LnPrigm (-1) -0967120 -30114 Non

LnPluvgm (-1) -30114 -6172334 Non

LnPrcotg (-1) -30114 -6146891 Non

Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017

Tableau 2 Reacutesultats du test de stationnariteacute en diffeacuterence premiegravere

Variables ADF T-Statistique Valeur critique (seuil de 5) Stationnariteacute

LnProigm (-1) -5384689 -30199 Oui

LnSupigm (-1) -3928602 -30199 Oui

LnPrigm (-1) -5811655 -30199 Oui

LnPluvgm (-1) -5808992 -30199 Oui

LnPrcotg (-1) -5185131 -30199 Oui

Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017

Tableau 3 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de court terme

Tableau 4 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey

F-statistique Probabiliteacute

3198942 0095316

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Variables Coefficients Probabiliteacutes Significativiteacute au

seuil de 5

C -1767469 0016 Oui

LnSupigm (-1) 2295424 0000 Oui

LnPrigm (-1) 1996128 0825 Non

LnPluvgm (-1) 0933345 0170 Non

LnPrcotg (-1) 01850493 0047 Oui

Resid (-1) -065431 00021 Oui

R2 = 08109 R2ajusteacute = 07731 DW = 2534038 F-Statistic = 6564177 Prob (F-

Statistic) = 000001

Source reacutealiseacutes par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

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Tableau 5 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White

F-statistique Probabiliteacute

0451017 0871675

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 6 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera

Probabiliteacute Jacque-Bera

0486164 0784207

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 7 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de long terme

Variables Coefficients Probabiliteacute Significativiteacute

C 18764 00001 Oui

D(LnSupigm) (-1) 2867659 00001 Oui

D(LnPrigm) (-1) 1111284 08108 Non

D(LnPluvgm) (-1) 0903557 00944 Non

LnPrcotg (-1) -0070315 00047 Oui

R2=0708805 R

2 ajusteacute = 0623159 DW = 2635945 F-Statistique=8276016 Prob

(F) 0000406

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 8 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey

F-statistique Probabiliteacute

0018688 0981508

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Tableau 9 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White

F-statistique Probabiliteacute

1983260 0126921

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Tableau 10 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera

F-statistique Probabiliteacute

0657392 0838950

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

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meacutenages de la commune de Glazoueacute Elle assure aussi lrsquoalimentation de base des meacutenages du

Nord-Beacutenin et constitue une culture de rente au Sud-Beacutenin

Le modegravele de type Nerlovien inspireacute de la revue theacuteorique de Nerlove est la suivante

119875119903119900119894119892119898119905 = 119886119878119906119901119894119892119898119905minus1120572 119875119903119894119892119898119905minus1

120573119875119897119906119907119894119892119905minus1

120574119875119903119900119888119900119905119892119905minus1

120575 (1)

La lineacutearisation de (1) nous donne (2)

119871119899119875119903119900119894119892119898119905 = 119871119899119886 + 120572119871119899119878119906119901119894119892119898119905minus1 + 120573119871119899119875119903119894119892119898119905minus1+120574119871119899119875119897119906119907119894119900119892119905minus1 + 120575119871119899119875119903119900119888119900119905119892119905minus1

Avec 119905 lrsquoanneacutee de reacutefeacuterence et (119905 minus 1) lrsquoanneacutee anteacuterieure Les paramegravetres

120572 120573 120574 119890119905 120575 sont agrave deacuteterminer Lrsquoanneacutee (119905 minus 1) exprime que les producteurs prennent les

informations (prix de lrsquoigname et de drsquoautres speacuteculations) des anneacutees anteacuterieures pour

augmenter ou diminuer leurs agricoles drsquoignames drsquoune part et drsquoautres facteurs (non pris en

compte dans cet article la fertiliteacute des sols acquisition drsquointrants speacutecifiques etc) En

theacuteorie eacuteconomique les meacutenages ruraux font des anticipations rationnelles sur les productions

drsquoignames dans la commune de Glazoueacute

4- Les reacutesultats des tests statistiques eacuteconomeacutetriques et estimations du modegravele de

type Nerlovien

Dans cette partie nous preacutesentons les diffeacuterents tests statistiques et eacuteconomeacutetriques

ainsi que leurs interpreacutetations Geacuteneacuteralement avant toute eacutetude eacuteconomeacutetrique sur les seacuteries

chronologiques il importe de veacuterifier si les seacuteries concernent une distribution constante au

cours du temps crsquoest-agrave-dire leur stationnariteacute Pour cela nous effectuons le test de

stationnariteacute agrave partir du test de racine unitaire de Dickey-Fuller Augmented (ADF) Ces tests

se basent sur lrsquohypothegravese H0 qursquoune seacuterie contienne une racine unitaire contre lrsquohypothegravese H1

que la seacuterie soit stationnaire Lorsqursquoil y a absence de racine unitaire on dit que la seacuterie est

stationnaire Les reacutesultats de ces tests sont consigneacutes dans les tableaux 1 et 2 infra (cf Annexe

infra)

Le tableau 1 (cf Annexe infra) montre que toutes les variables du modegravele ne sont pas

stationnaires en niveau dans la mesure ougrave toutes les valeurs drsquoADF sont supeacuterieures aux

valeurs critiques Nous proceacutedons donc agrave la stationnariteacute en diffeacuterence premiegravere

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Le tableau 2 (cf Annexe infra) indique que toutes les variables sont stationnaires en

diffeacuterence premiegravere Ces reacutesultats du tableau 2 expriment lrsquoexistence de deux modegraveles lrsquoun

de long terme et lrsquoautre de court terme

41 Estimations et validations des modegraveles de type Nerloviens

Les reacutesultats des estimations des modegraveles de type Nervoliens sont preacutesenteacutes dans les

tableaux 3 et suivants preacutesenteacutes en annexe infra

Le tableau 3 (cf Annexe infra) montre que R2

est eacutegale agrave 08109 Ce qui signifie que les

fluctuations de la production drsquoigname sont expliqueacutees agrave 8109 par les variables explicatives

du modegravele toutes choses eacutegales par ailleurs Cela se trouve confirmer par le test de Fischer

dont la probabiliteacute associeacutee agrave sa statistique (000001) est infeacuterieure au seuil de 5 Donc le

modegravele est globalement significatif Le test drsquoautocorreacutelation de Breusch-Godfrey du tableau

4 (cf Annexe infra) montre que la probabiliteacute de F-statistic (0095316) est supeacuterieure agrave 005

il y a donc une absence drsquoautocorreacutelation des erreurs au seuil de 5

Les reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White sont consigneacutes dans le tableau 5 (cf

Annexe infra) montre que la probabiliteacute de la statistique de Fisher (0871675) est supeacuterieure agrave

5 On conclut donc que les erreurs sont heacuteteacuterosceacutedastiques au seuil de 5

Les reacutesultats du tableau 6 (cf Annexe infra) indiquent le test de normaliteacute de Jacque-

Bera On retient de ce test que les reacutesidus sont normalement distribueacutes puis que la probabiliteacute

associeacutee au test de Jacque-Bera (0486164) est supeacuterieure agrave 005 De plus Jacque-Bera

(0784207) est infeacuterieur agrave 599

Le coefficient de Resid (-1) associeacute agrave la force de rappel est neacutegatif et significativement

diffeacuterent de zeacutero Il existe donc un meacutecanisme agrave correction drsquoerreur Le modegravele agrave correction

drsquoerreur (modegravele de court terme) de la production drsquoigname satisfait agrave tous les tests classiques

des moindres carreacutes ordinaires (MCO) Ce modegravele peut ecirctre utiliseacute pour des fins de preacutevisions

de politiques agricoles

Le tableau 7 (cf Annexe infra) montre que le modegravele est globalement significatif car la

probabiliteacute de la statistique de Fisher est eacutegale agrave 0000406 et infeacuterieure agrave 5 La valeur du

coefficient R2 = 0708805 est montrant que le modegravele est bien speacutecifieacute Cette valeur confirme

que les variables explicatives de cet article expliquent agrave 708805 la variable expliqueacutee

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La probabiliteacute de F-statistic (0981508) du tableau 8 (cf Annexe infra) est supeacuterieure agrave

005 il y a donc une absence drsquoautocorreacutelation des erreurs au seuil de 5

Le tableau 9 (cf Annexe infra) indique que la probabiliteacute de Fisher (0126921) est

supeacuterieure agrave 5 On deacuteduit donc que les erreurs sont homosceacutedastiques au seuil de 5

Le tableau 10 (cf Annexe infra) indique que les reacutesidus sont normalement distribueacutes

puis que la probabiliteacute associeacutee au test de Jacque-Bera (0657392) est supeacuterieure agrave 005 De

plus Jacque-Bera (0838950) est infeacuterieur agrave 599

42 Interpreacutetations et implications eacuteconomiques des reacutesultats

Les reacutesultats des tableaux 3 et 7 (cf Annexe infra) ne notifient qursquoune augmentation des

superficies emblaveacutees LnSupigm (-1) de lrsquoanneacutee anteacuterieure drsquoigname drsquoun hectare induit de

2295424 tonnes agrave court terme et de 2867659 tonnes agrave long terme de la production drsquoigname

LnProigm dans la commune de Glazoueacute Ces reacutesultats de court et de long terme expliquent en

reacutealiteacute que la terre nrsquoest pas une contrainte dans cette zone de mecircme la fertiliteacute des terres de

ladite zone demeure une veacuteritable potentialiteacute agro-eacutecologique pour la production de cette

speacuteculation Les mecircmes reacutesultats peuvent ecirctre lieacutes aux diffeacuterents effets de lrsquoadoption des

diffeacuterentes innovations agricoles (meacutecanique biologique chimique et agronomique) dans la

commune de Glazoueacute La bonne perception et lrsquoadoption et lrsquoinnovation agricole meacutecanique

notamment les tracteurs et les cultures atteleacutees expliquent lrsquoaugmentation des productions

agricoles drsquoigname

De plus lrsquoassistance des agents de vulgarisation technique de faccedilon reacutecurrente semble

aussi confirmer lrsquoaugmentation des productions agricoles drsquoigname dans la commune de

Glazoueacute Enfin lrsquoassociation des producteurs drsquoigname dans ladite commune a favoriseacute en

grande partie les eacutechanges de commercialisation vers le sud Beacutenin et les pays limitrophes

Lrsquoanticipation des producteurs pour la variable superficie emblaveacutee drsquoigname dans la

commune de Glazoueacute est bien rationnelle agrave court et agrave long terme

En ce qui concerne la production du coton de lrsquoanneacutee anteacuterieure une augmentation

drsquoune tonne de la production du coton de lrsquoanneacutee anteacuterieure LnPrcotg (-1) induit une

augmentation de 01850493 tonne de la production de lrsquoigname agrave court terme Par contre agrave

long terme une augmentation drsquoune tonne de coton reacuteduit de 0070315 tonne la production de

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lrsquoigname Ce qui explique lrsquoinfluence neacutegative de la production du coton sur la production de

drsquoigname plus la production drsquoigname srsquoeacutelegraveve plus la production du coton baisse

Ces reacutesultats ne sont pas surprenants eacutetant entendu que la commune de Glazoueacute les

statistiques agricoles du Ministegravere de lrsquoAgriculture et de lrsquoEacutelevage et de la Pecircche (MAEP)

notifient toujours une preacutedominance des speacuteculations de lrsquoigname sur celle de lrsquoor blanc

Malgreacute les avantages techniques et financiers dont beacuteneacuteficie le coton au Beacutenin dans la

commune de Glazoueacute les meacutenages ruraux agricoles optent toujours pour la production de

lrsquoigname Ces faits drsquoadoption pour la production de lrsquoigname reacutesulteraient de facteurs

septiques pour la zone Le premier facteur reacutesulte des potentialiteacutes agro-eacutecologiques de ladite

zone est plus approprieacute agrave la production de lrsquoigname

Le deuxiegraveme facteur est que la speacuteculation est deacuteterminante dans le reacutegime alimentaire

des meacutenages ruraux agricoles Lrsquoigname rentre dans lrsquoautoconsommation et une grande partie

est commercialiseacutee vers le sud Beacutenin dont la consommation de lrsquoigname pilleacutee demeure une

alimentation priseacutee Enfin la production du coton demeure tregraves contraignante et fastidieux

surtout pour lrsquoutilisation des diffeacuterents intrants chimiques dont la qualiteacute les doses

neacutecessaires et lrsquoacquisition ne sont faciles

Le prix de lrsquoigname aux producteurs de lrsquoanneacutee anteacuterieure LnPrigm (-1) agrave court

(1996128) et agrave long terme (1111284) a des impacts positifs et non significatifs sur la

production de lrsquoigname Ce reacutesultat surprenant reacutesulte surtout du non organisation de la filiegravere

igname Les producteurs de lrsquoigname sont libres de fixer les prix sur les marcheacutes Les

speacuteculations de lrsquoigname sont vendues agrave plusieurs types de clients dans lrsquooptique drsquoobtenir

les ressources financiegraveres capables de reacutesoudre agrave court et agrave long terme les problegravemes drsquoordre

mateacuteriels eacuteducatifs et surtout sanitaires Les revenus de ce commerce permettent aussi aux

producteurs drsquoigname de reacutegulariser leurs dettes envers les structures de microcreacutedits drsquoune

part et drsquohonorer les engagements envers les tontines communautaires dont ils sont membres

Cette eacutelasticiteacute nrsquoest pas significative du fait que les producteurs drsquoigname ne sont en

coopeacuterative La variabiliteacute des prix aux producteurs nrsquoest stabiliseacutee Ce qui induit la baisse des

revenus agricoles qui nrsquoimpulse pas une veacuteritable croissance agricole de la filiegravere igname dans

la commune de Glazoueacute

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La variable pluviomeacutetrique des anneacutees anteacuterieures LnPluvgm (-1)) agrave court et agrave long

terme nrsquoest pas significative au seuil de 5 Les eacutelasticiteacutes de court et de long terme sont

positives Ces reacutesultats expriment le veacuteritable problegraveme reacutecurrent de la variabiliteacute des

pluviomeacutetries qui induisent des conseacutequences graves pour les productions Le changement

climatique demeure une contrainte dans la zone de Glazoueacute pour une croissance agricole

drsquoigname De mecircme dans cette commune certaines activiteacutes non agricoles meneacutees par les

meacutenages ruraux agaricales notamment la fabrication du charbon induit les feux de brousse

dont lrsquoampleur est la deacuteforestation totale et la destruction massive de la flore et de la faune

Ces actions humaines ont pour corollaires les retards dans les preacutecipitions

CONCLUSION

Lrsquoobjectif de cet article est drsquoanalyser empiriquement les deacuteterminants de la production

de lrsquoigname dans la commune de Glazoueacute Mais vu lrsquoimportance de lrsquoigname en matiegraveres

nutritionnelle culturelle eacuteconomique et surtout de la lutte contre lrsquoinseacutecuriteacute alimentaire il y

a drsquointeacuterecirct agrave promouvoir sa culture et sa filiegravere en geacuteneacuteral qui reste jusqursquoagrave ces jours-ci

confronteacutee agrave drsquoeacutenormes problegravemes tels que le manque de pluie aux temps adeacutequats de

production le manque de terres approprieacutees agrave sa production le manque drsquoappuis technique et

financier aux eacutetudes de recherches pouvant permettre de mieux connaicirctre la filiegravere le manque

de bons moyens de stockage des tubercules produits le manque de formation des acteurs de la

filiegravere se traduisant par le manque de professionnalisme de ces acteurs aussi bien en matiegravere

de production que de conservation de lrsquoigname

Les reacutesultats ont montreacute que la production drsquoigname dans la commune de Glazoueacute

deacutepend de la superficie emblaveacutee de la pluviomeacutetrie et de la production du coton Alors la

production de la filiegravere doit passer par la reacutesolution de chacun de ces problegravemes qui arriegraverent

son deacuteveloppement Pour peacuterenniser et ameacuteliorer cette production drsquoigname dans la commune

de Glazoueacute nous suggeacuterons entre autres aux autoriteacutes de (1) garantir les bonnes conditions

climatiques en sensibilisant la population pour la lutte contre la deacuteforestation (2) renforcer le

niveau de formation des producteurs drsquoigname sur les techniques culturales drsquoigname (3)

faire la promotion de lrsquoentrepreneuriat agricole

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Annexe

Tableau 1 Reacutesultats du test de stationnariteacute en niveau

Variables ADF T-Statistique Valeur critique

de (seuil de 5)

Stationnariteacute

LnProigm (-1) -2927966 -30114 Non

LnSupigm (-1) -0253562 -30114 Non

LnPrigm (-1) -0967120 -30114 Non

LnPluvgm (-1) -30114 -6172334 Non

LnPrcotg (-1) -30114 -6146891 Non

Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017

Tableau 2 Reacutesultats du test de stationnariteacute en diffeacuterence premiegravere

Variables ADF T-Statistique Valeur critique (seuil de 5) Stationnariteacute

LnProigm (-1) -5384689 -30199 Oui

LnSupigm (-1) -3928602 -30199 Oui

LnPrigm (-1) -5811655 -30199 Oui

LnPluvgm (-1) -5808992 -30199 Oui

LnPrcotg (-1) -5185131 -30199 Oui

Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017

Tableau 3 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de court terme

Tableau 4 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey

F-statistique Probabiliteacute

3198942 0095316

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Variables Coefficients Probabiliteacutes Significativiteacute au

seuil de 5

C -1767469 0016 Oui

LnSupigm (-1) 2295424 0000 Oui

LnPrigm (-1) 1996128 0825 Non

LnPluvgm (-1) 0933345 0170 Non

LnPrcotg (-1) 01850493 0047 Oui

Resid (-1) -065431 00021 Oui

R2 = 08109 R2ajusteacute = 07731 DW = 2534038 F-Statistic = 6564177 Prob (F-

Statistic) = 000001

Source reacutealiseacutes par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

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Tableau 5 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White

F-statistique Probabiliteacute

0451017 0871675

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 6 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera

Probabiliteacute Jacque-Bera

0486164 0784207

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 7 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de long terme

Variables Coefficients Probabiliteacute Significativiteacute

C 18764 00001 Oui

D(LnSupigm) (-1) 2867659 00001 Oui

D(LnPrigm) (-1) 1111284 08108 Non

D(LnPluvgm) (-1) 0903557 00944 Non

LnPrcotg (-1) -0070315 00047 Oui

R2=0708805 R

2 ajusteacute = 0623159 DW = 2635945 F-Statistique=8276016 Prob

(F) 0000406

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 8 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey

F-statistique Probabiliteacute

0018688 0981508

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 9 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White

F-statistique Probabiliteacute

1983260 0126921

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 10 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera

F-statistique Probabiliteacute

0657392 0838950

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

  • RMGE_ADEGNIKApdf (p1-4)
    • Doc2pdf (p1)
    • Vol 4 No 8 (2018)pdf (p2)
    • Comiteacute eacuteditorial RMGEpdf (p3)
    • Archives_RMGEpdf (p4)
      • 11363-33148-2-PB_2pdf (p5-26)
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Le tableau 2 (cf Annexe infra) indique que toutes les variables sont stationnaires en

diffeacuterence premiegravere Ces reacutesultats du tableau 2 expriment lrsquoexistence de deux modegraveles lrsquoun

de long terme et lrsquoautre de court terme

41 Estimations et validations des modegraveles de type Nerloviens

Les reacutesultats des estimations des modegraveles de type Nervoliens sont preacutesenteacutes dans les

tableaux 3 et suivants preacutesenteacutes en annexe infra

Le tableau 3 (cf Annexe infra) montre que R2

est eacutegale agrave 08109 Ce qui signifie que les

fluctuations de la production drsquoigname sont expliqueacutees agrave 8109 par les variables explicatives

du modegravele toutes choses eacutegales par ailleurs Cela se trouve confirmer par le test de Fischer

dont la probabiliteacute associeacutee agrave sa statistique (000001) est infeacuterieure au seuil de 5 Donc le

modegravele est globalement significatif Le test drsquoautocorreacutelation de Breusch-Godfrey du tableau

4 (cf Annexe infra) montre que la probabiliteacute de F-statistic (0095316) est supeacuterieure agrave 005

il y a donc une absence drsquoautocorreacutelation des erreurs au seuil de 5

Les reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White sont consigneacutes dans le tableau 5 (cf

Annexe infra) montre que la probabiliteacute de la statistique de Fisher (0871675) est supeacuterieure agrave

5 On conclut donc que les erreurs sont heacuteteacuterosceacutedastiques au seuil de 5

Les reacutesultats du tableau 6 (cf Annexe infra) indiquent le test de normaliteacute de Jacque-

Bera On retient de ce test que les reacutesidus sont normalement distribueacutes puis que la probabiliteacute

associeacutee au test de Jacque-Bera (0486164) est supeacuterieure agrave 005 De plus Jacque-Bera

(0784207) est infeacuterieur agrave 599

Le coefficient de Resid (-1) associeacute agrave la force de rappel est neacutegatif et significativement

diffeacuterent de zeacutero Il existe donc un meacutecanisme agrave correction drsquoerreur Le modegravele agrave correction

drsquoerreur (modegravele de court terme) de la production drsquoigname satisfait agrave tous les tests classiques

des moindres carreacutes ordinaires (MCO) Ce modegravele peut ecirctre utiliseacute pour des fins de preacutevisions

de politiques agricoles

Le tableau 7 (cf Annexe infra) montre que le modegravele est globalement significatif car la

probabiliteacute de la statistique de Fisher est eacutegale agrave 0000406 et infeacuterieure agrave 5 La valeur du

coefficient R2 = 0708805 est montrant que le modegravele est bien speacutecifieacute Cette valeur confirme

que les variables explicatives de cet article expliquent agrave 708805 la variable expliqueacutee

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La probabiliteacute de F-statistic (0981508) du tableau 8 (cf Annexe infra) est supeacuterieure agrave

005 il y a donc une absence drsquoautocorreacutelation des erreurs au seuil de 5

Le tableau 9 (cf Annexe infra) indique que la probabiliteacute de Fisher (0126921) est

supeacuterieure agrave 5 On deacuteduit donc que les erreurs sont homosceacutedastiques au seuil de 5

Le tableau 10 (cf Annexe infra) indique que les reacutesidus sont normalement distribueacutes

puis que la probabiliteacute associeacutee au test de Jacque-Bera (0657392) est supeacuterieure agrave 005 De

plus Jacque-Bera (0838950) est infeacuterieur agrave 599

42 Interpreacutetations et implications eacuteconomiques des reacutesultats

Les reacutesultats des tableaux 3 et 7 (cf Annexe infra) ne notifient qursquoune augmentation des

superficies emblaveacutees LnSupigm (-1) de lrsquoanneacutee anteacuterieure drsquoigname drsquoun hectare induit de

2295424 tonnes agrave court terme et de 2867659 tonnes agrave long terme de la production drsquoigname

LnProigm dans la commune de Glazoueacute Ces reacutesultats de court et de long terme expliquent en

reacutealiteacute que la terre nrsquoest pas une contrainte dans cette zone de mecircme la fertiliteacute des terres de

ladite zone demeure une veacuteritable potentialiteacute agro-eacutecologique pour la production de cette

speacuteculation Les mecircmes reacutesultats peuvent ecirctre lieacutes aux diffeacuterents effets de lrsquoadoption des

diffeacuterentes innovations agricoles (meacutecanique biologique chimique et agronomique) dans la

commune de Glazoueacute La bonne perception et lrsquoadoption et lrsquoinnovation agricole meacutecanique

notamment les tracteurs et les cultures atteleacutees expliquent lrsquoaugmentation des productions

agricoles drsquoigname

De plus lrsquoassistance des agents de vulgarisation technique de faccedilon reacutecurrente semble

aussi confirmer lrsquoaugmentation des productions agricoles drsquoigname dans la commune de

Glazoueacute Enfin lrsquoassociation des producteurs drsquoigname dans ladite commune a favoriseacute en

grande partie les eacutechanges de commercialisation vers le sud Beacutenin et les pays limitrophes

Lrsquoanticipation des producteurs pour la variable superficie emblaveacutee drsquoigname dans la

commune de Glazoueacute est bien rationnelle agrave court et agrave long terme

En ce qui concerne la production du coton de lrsquoanneacutee anteacuterieure une augmentation

drsquoune tonne de la production du coton de lrsquoanneacutee anteacuterieure LnPrcotg (-1) induit une

augmentation de 01850493 tonne de la production de lrsquoigname agrave court terme Par contre agrave

long terme une augmentation drsquoune tonne de coton reacuteduit de 0070315 tonne la production de

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lrsquoigname Ce qui explique lrsquoinfluence neacutegative de la production du coton sur la production de

drsquoigname plus la production drsquoigname srsquoeacutelegraveve plus la production du coton baisse

Ces reacutesultats ne sont pas surprenants eacutetant entendu que la commune de Glazoueacute les

statistiques agricoles du Ministegravere de lrsquoAgriculture et de lrsquoEacutelevage et de la Pecircche (MAEP)

notifient toujours une preacutedominance des speacuteculations de lrsquoigname sur celle de lrsquoor blanc

Malgreacute les avantages techniques et financiers dont beacuteneacuteficie le coton au Beacutenin dans la

commune de Glazoueacute les meacutenages ruraux agricoles optent toujours pour la production de

lrsquoigname Ces faits drsquoadoption pour la production de lrsquoigname reacutesulteraient de facteurs

septiques pour la zone Le premier facteur reacutesulte des potentialiteacutes agro-eacutecologiques de ladite

zone est plus approprieacute agrave la production de lrsquoigname

Le deuxiegraveme facteur est que la speacuteculation est deacuteterminante dans le reacutegime alimentaire

des meacutenages ruraux agricoles Lrsquoigname rentre dans lrsquoautoconsommation et une grande partie

est commercialiseacutee vers le sud Beacutenin dont la consommation de lrsquoigname pilleacutee demeure une

alimentation priseacutee Enfin la production du coton demeure tregraves contraignante et fastidieux

surtout pour lrsquoutilisation des diffeacuterents intrants chimiques dont la qualiteacute les doses

neacutecessaires et lrsquoacquisition ne sont faciles

Le prix de lrsquoigname aux producteurs de lrsquoanneacutee anteacuterieure LnPrigm (-1) agrave court

(1996128) et agrave long terme (1111284) a des impacts positifs et non significatifs sur la

production de lrsquoigname Ce reacutesultat surprenant reacutesulte surtout du non organisation de la filiegravere

igname Les producteurs de lrsquoigname sont libres de fixer les prix sur les marcheacutes Les

speacuteculations de lrsquoigname sont vendues agrave plusieurs types de clients dans lrsquooptique drsquoobtenir

les ressources financiegraveres capables de reacutesoudre agrave court et agrave long terme les problegravemes drsquoordre

mateacuteriels eacuteducatifs et surtout sanitaires Les revenus de ce commerce permettent aussi aux

producteurs drsquoigname de reacutegulariser leurs dettes envers les structures de microcreacutedits drsquoune

part et drsquohonorer les engagements envers les tontines communautaires dont ils sont membres

Cette eacutelasticiteacute nrsquoest pas significative du fait que les producteurs drsquoigname ne sont en

coopeacuterative La variabiliteacute des prix aux producteurs nrsquoest stabiliseacutee Ce qui induit la baisse des

revenus agricoles qui nrsquoimpulse pas une veacuteritable croissance agricole de la filiegravere igname dans

la commune de Glazoueacute

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La variable pluviomeacutetrique des anneacutees anteacuterieures LnPluvgm (-1)) agrave court et agrave long

terme nrsquoest pas significative au seuil de 5 Les eacutelasticiteacutes de court et de long terme sont

positives Ces reacutesultats expriment le veacuteritable problegraveme reacutecurrent de la variabiliteacute des

pluviomeacutetries qui induisent des conseacutequences graves pour les productions Le changement

climatique demeure une contrainte dans la zone de Glazoueacute pour une croissance agricole

drsquoigname De mecircme dans cette commune certaines activiteacutes non agricoles meneacutees par les

meacutenages ruraux agaricales notamment la fabrication du charbon induit les feux de brousse

dont lrsquoampleur est la deacuteforestation totale et la destruction massive de la flore et de la faune

Ces actions humaines ont pour corollaires les retards dans les preacutecipitions

CONCLUSION

Lrsquoobjectif de cet article est drsquoanalyser empiriquement les deacuteterminants de la production

de lrsquoigname dans la commune de Glazoueacute Mais vu lrsquoimportance de lrsquoigname en matiegraveres

nutritionnelle culturelle eacuteconomique et surtout de la lutte contre lrsquoinseacutecuriteacute alimentaire il y

a drsquointeacuterecirct agrave promouvoir sa culture et sa filiegravere en geacuteneacuteral qui reste jusqursquoagrave ces jours-ci

confronteacutee agrave drsquoeacutenormes problegravemes tels que le manque de pluie aux temps adeacutequats de

production le manque de terres approprieacutees agrave sa production le manque drsquoappuis technique et

financier aux eacutetudes de recherches pouvant permettre de mieux connaicirctre la filiegravere le manque

de bons moyens de stockage des tubercules produits le manque de formation des acteurs de la

filiegravere se traduisant par le manque de professionnalisme de ces acteurs aussi bien en matiegravere

de production que de conservation de lrsquoigname

Les reacutesultats ont montreacute que la production drsquoigname dans la commune de Glazoueacute

deacutepend de la superficie emblaveacutee de la pluviomeacutetrie et de la production du coton Alors la

production de la filiegravere doit passer par la reacutesolution de chacun de ces problegravemes qui arriegraverent

son deacuteveloppement Pour peacuterenniser et ameacuteliorer cette production drsquoigname dans la commune

de Glazoueacute nous suggeacuterons entre autres aux autoriteacutes de (1) garantir les bonnes conditions

climatiques en sensibilisant la population pour la lutte contre la deacuteforestation (2) renforcer le

niveau de formation des producteurs drsquoigname sur les techniques culturales drsquoigname (3)

faire la promotion de lrsquoentrepreneuriat agricole

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Annexe

Tableau 1 Reacutesultats du test de stationnariteacute en niveau

Variables ADF T-Statistique Valeur critique

de (seuil de 5)

Stationnariteacute

LnProigm (-1) -2927966 -30114 Non

LnSupigm (-1) -0253562 -30114 Non

LnPrigm (-1) -0967120 -30114 Non

LnPluvgm (-1) -30114 -6172334 Non

LnPrcotg (-1) -30114 -6146891 Non

Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017

Tableau 2 Reacutesultats du test de stationnariteacute en diffeacuterence premiegravere

Variables ADF T-Statistique Valeur critique (seuil de 5) Stationnariteacute

LnProigm (-1) -5384689 -30199 Oui

LnSupigm (-1) -3928602 -30199 Oui

LnPrigm (-1) -5811655 -30199 Oui

LnPluvgm (-1) -5808992 -30199 Oui

LnPrcotg (-1) -5185131 -30199 Oui

Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017

Tableau 3 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de court terme

Tableau 4 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey

F-statistique Probabiliteacute

3198942 0095316

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Variables Coefficients Probabiliteacutes Significativiteacute au

seuil de 5

C -1767469 0016 Oui

LnSupigm (-1) 2295424 0000 Oui

LnPrigm (-1) 1996128 0825 Non

LnPluvgm (-1) 0933345 0170 Non

LnPrcotg (-1) 01850493 0047 Oui

Resid (-1) -065431 00021 Oui

R2 = 08109 R2ajusteacute = 07731 DW = 2534038 F-Statistic = 6564177 Prob (F-

Statistic) = 000001

Source reacutealiseacutes par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

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Tableau 5 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White

F-statistique Probabiliteacute

0451017 0871675

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 6 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera

Probabiliteacute Jacque-Bera

0486164 0784207

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 7 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de long terme

Variables Coefficients Probabiliteacute Significativiteacute

C 18764 00001 Oui

D(LnSupigm) (-1) 2867659 00001 Oui

D(LnPrigm) (-1) 1111284 08108 Non

D(LnPluvgm) (-1) 0903557 00944 Non

LnPrcotg (-1) -0070315 00047 Oui

R2=0708805 R

2 ajusteacute = 0623159 DW = 2635945 F-Statistique=8276016 Prob

(F) 0000406

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 8 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey

F-statistique Probabiliteacute

0018688 0981508

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 9 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White

F-statistique Probabiliteacute

1983260 0126921

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 10 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera

F-statistique Probabiliteacute

0657392 0838950

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

  • RMGE_ADEGNIKApdf (p1-4)
    • Doc2pdf (p1)
    • Vol 4 No 8 (2018)pdf (p2)
    • Comiteacute eacuteditorial RMGEpdf (p3)
    • Archives_RMGEpdf (p4)
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La probabiliteacute de F-statistic (0981508) du tableau 8 (cf Annexe infra) est supeacuterieure agrave

005 il y a donc une absence drsquoautocorreacutelation des erreurs au seuil de 5

Le tableau 9 (cf Annexe infra) indique que la probabiliteacute de Fisher (0126921) est

supeacuterieure agrave 5 On deacuteduit donc que les erreurs sont homosceacutedastiques au seuil de 5

Le tableau 10 (cf Annexe infra) indique que les reacutesidus sont normalement distribueacutes

puis que la probabiliteacute associeacutee au test de Jacque-Bera (0657392) est supeacuterieure agrave 005 De

plus Jacque-Bera (0838950) est infeacuterieur agrave 599

42 Interpreacutetations et implications eacuteconomiques des reacutesultats

Les reacutesultats des tableaux 3 et 7 (cf Annexe infra) ne notifient qursquoune augmentation des

superficies emblaveacutees LnSupigm (-1) de lrsquoanneacutee anteacuterieure drsquoigname drsquoun hectare induit de

2295424 tonnes agrave court terme et de 2867659 tonnes agrave long terme de la production drsquoigname

LnProigm dans la commune de Glazoueacute Ces reacutesultats de court et de long terme expliquent en

reacutealiteacute que la terre nrsquoest pas une contrainte dans cette zone de mecircme la fertiliteacute des terres de

ladite zone demeure une veacuteritable potentialiteacute agro-eacutecologique pour la production de cette

speacuteculation Les mecircmes reacutesultats peuvent ecirctre lieacutes aux diffeacuterents effets de lrsquoadoption des

diffeacuterentes innovations agricoles (meacutecanique biologique chimique et agronomique) dans la

commune de Glazoueacute La bonne perception et lrsquoadoption et lrsquoinnovation agricole meacutecanique

notamment les tracteurs et les cultures atteleacutees expliquent lrsquoaugmentation des productions

agricoles drsquoigname

De plus lrsquoassistance des agents de vulgarisation technique de faccedilon reacutecurrente semble

aussi confirmer lrsquoaugmentation des productions agricoles drsquoigname dans la commune de

Glazoueacute Enfin lrsquoassociation des producteurs drsquoigname dans ladite commune a favoriseacute en

grande partie les eacutechanges de commercialisation vers le sud Beacutenin et les pays limitrophes

Lrsquoanticipation des producteurs pour la variable superficie emblaveacutee drsquoigname dans la

commune de Glazoueacute est bien rationnelle agrave court et agrave long terme

En ce qui concerne la production du coton de lrsquoanneacutee anteacuterieure une augmentation

drsquoune tonne de la production du coton de lrsquoanneacutee anteacuterieure LnPrcotg (-1) induit une

augmentation de 01850493 tonne de la production de lrsquoigname agrave court terme Par contre agrave

long terme une augmentation drsquoune tonne de coton reacuteduit de 0070315 tonne la production de

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lrsquoigname Ce qui explique lrsquoinfluence neacutegative de la production du coton sur la production de

drsquoigname plus la production drsquoigname srsquoeacutelegraveve plus la production du coton baisse

Ces reacutesultats ne sont pas surprenants eacutetant entendu que la commune de Glazoueacute les

statistiques agricoles du Ministegravere de lrsquoAgriculture et de lrsquoEacutelevage et de la Pecircche (MAEP)

notifient toujours une preacutedominance des speacuteculations de lrsquoigname sur celle de lrsquoor blanc

Malgreacute les avantages techniques et financiers dont beacuteneacuteficie le coton au Beacutenin dans la

commune de Glazoueacute les meacutenages ruraux agricoles optent toujours pour la production de

lrsquoigname Ces faits drsquoadoption pour la production de lrsquoigname reacutesulteraient de facteurs

septiques pour la zone Le premier facteur reacutesulte des potentialiteacutes agro-eacutecologiques de ladite

zone est plus approprieacute agrave la production de lrsquoigname

Le deuxiegraveme facteur est que la speacuteculation est deacuteterminante dans le reacutegime alimentaire

des meacutenages ruraux agricoles Lrsquoigname rentre dans lrsquoautoconsommation et une grande partie

est commercialiseacutee vers le sud Beacutenin dont la consommation de lrsquoigname pilleacutee demeure une

alimentation priseacutee Enfin la production du coton demeure tregraves contraignante et fastidieux

surtout pour lrsquoutilisation des diffeacuterents intrants chimiques dont la qualiteacute les doses

neacutecessaires et lrsquoacquisition ne sont faciles

Le prix de lrsquoigname aux producteurs de lrsquoanneacutee anteacuterieure LnPrigm (-1) agrave court

(1996128) et agrave long terme (1111284) a des impacts positifs et non significatifs sur la

production de lrsquoigname Ce reacutesultat surprenant reacutesulte surtout du non organisation de la filiegravere

igname Les producteurs de lrsquoigname sont libres de fixer les prix sur les marcheacutes Les

speacuteculations de lrsquoigname sont vendues agrave plusieurs types de clients dans lrsquooptique drsquoobtenir

les ressources financiegraveres capables de reacutesoudre agrave court et agrave long terme les problegravemes drsquoordre

mateacuteriels eacuteducatifs et surtout sanitaires Les revenus de ce commerce permettent aussi aux

producteurs drsquoigname de reacutegulariser leurs dettes envers les structures de microcreacutedits drsquoune

part et drsquohonorer les engagements envers les tontines communautaires dont ils sont membres

Cette eacutelasticiteacute nrsquoest pas significative du fait que les producteurs drsquoigname ne sont en

coopeacuterative La variabiliteacute des prix aux producteurs nrsquoest stabiliseacutee Ce qui induit la baisse des

revenus agricoles qui nrsquoimpulse pas une veacuteritable croissance agricole de la filiegravere igname dans

la commune de Glazoueacute

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La variable pluviomeacutetrique des anneacutees anteacuterieures LnPluvgm (-1)) agrave court et agrave long

terme nrsquoest pas significative au seuil de 5 Les eacutelasticiteacutes de court et de long terme sont

positives Ces reacutesultats expriment le veacuteritable problegraveme reacutecurrent de la variabiliteacute des

pluviomeacutetries qui induisent des conseacutequences graves pour les productions Le changement

climatique demeure une contrainte dans la zone de Glazoueacute pour une croissance agricole

drsquoigname De mecircme dans cette commune certaines activiteacutes non agricoles meneacutees par les

meacutenages ruraux agaricales notamment la fabrication du charbon induit les feux de brousse

dont lrsquoampleur est la deacuteforestation totale et la destruction massive de la flore et de la faune

Ces actions humaines ont pour corollaires les retards dans les preacutecipitions

CONCLUSION

Lrsquoobjectif de cet article est drsquoanalyser empiriquement les deacuteterminants de la production

de lrsquoigname dans la commune de Glazoueacute Mais vu lrsquoimportance de lrsquoigname en matiegraveres

nutritionnelle culturelle eacuteconomique et surtout de la lutte contre lrsquoinseacutecuriteacute alimentaire il y

a drsquointeacuterecirct agrave promouvoir sa culture et sa filiegravere en geacuteneacuteral qui reste jusqursquoagrave ces jours-ci

confronteacutee agrave drsquoeacutenormes problegravemes tels que le manque de pluie aux temps adeacutequats de

production le manque de terres approprieacutees agrave sa production le manque drsquoappuis technique et

financier aux eacutetudes de recherches pouvant permettre de mieux connaicirctre la filiegravere le manque

de bons moyens de stockage des tubercules produits le manque de formation des acteurs de la

filiegravere se traduisant par le manque de professionnalisme de ces acteurs aussi bien en matiegravere

de production que de conservation de lrsquoigname

Les reacutesultats ont montreacute que la production drsquoigname dans la commune de Glazoueacute

deacutepend de la superficie emblaveacutee de la pluviomeacutetrie et de la production du coton Alors la

production de la filiegravere doit passer par la reacutesolution de chacun de ces problegravemes qui arriegraverent

son deacuteveloppement Pour peacuterenniser et ameacuteliorer cette production drsquoigname dans la commune

de Glazoueacute nous suggeacuterons entre autres aux autoriteacutes de (1) garantir les bonnes conditions

climatiques en sensibilisant la population pour la lutte contre la deacuteforestation (2) renforcer le

niveau de formation des producteurs drsquoigname sur les techniques culturales drsquoigname (3)

faire la promotion de lrsquoentrepreneuriat agricole

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REFERENCES BIBLIOGRAPHIQUES

Adimi S et Dairo J (2014) Analyse des deacuteterminants de la production du maiumls dans la

commune de Savegrave Unpublished Meacutemoire de Licence en Economie Agricole (EA) Faculteacute des

Sciences Economiques et Gestion (FASEG) Universiteacute de Parakou (UP) Beacutenin

ASECNA (2008) Rapports sur les pluviomeacutetries deacutecennales au Beacutenin 1978-2007

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and Future Prospects in Dereck Byerlee and Carl Eicher (eds) Africas Maize Revolution

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in Easten Paraguay raquo Agricultural Economics ndeg10 p27-37

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Afrique Sub-saharienne Washington DC FMI mai 1983 Staff Papers Vol 304

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Domestic Cereal Promotion Policy Michigan State University Department of Agricultural

Economics East Lansing

Goetz S (1990) Market Reforms Food Security and the Cash Crop Food Crop debate in

Southeastern Senegal PhD Thesis Michigan State University East Lansing

Revue Marocaine de Gestion et drsquoEconomie Vol 4 Ndeg8 Janvier ndash Juin 2018

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ISSN 2028-4713 53

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Perspective Baltimore Johns Hopkins University Press

Hussain B (198) Analysis of Economics efficiency in Northern Pakistan Estimation causes

and Policy Implications PhD dissertation University of Illinois

Idrissa D (2007) Impact des fluctuations pluviomeacutetriques sur la production agricole dans

la reacutegion de Thionck-Essy en Basse Casamance Unpublished Certificat drsquoaptitude agrave

lrsquoenseignement Moyen Universiteacute Cheikh Anta Diop Dakar

INRAB (2001) Rapport annuel drsquoactiviteacute de lrsquoInstitut National des Recherches

Agronomiques du Beacutenin

Katembo P (2004) Analyse de lrsquooffre de cafeacute au Nord-Kivu (Reacutepublique Deacutemocratique du

Congo) Unpublished Meacutemoire drsquoeacutetude speacutecialiseacute en Economie Rurale Universiteacute Catholique

de Louvain 71p

Koffi-Tessio E M (2000) incitation et offre du coton au Togo une estimation

Economeacutetrique Revue Economie Rurale 257 7887

Kouakou S (2009) Analyse de lrsquooffre et de la demande du bissap au Beacutenin eacutetude de cas de

la ville de Cotonou raquo Unpublished Meacutemoire de maicirctrise en Science eacuteconomique (FASEG)

Universiteacute drsquoAbomey-Calavi

MAEP (2016) Rapport de statistiques annuelles des produits agricoles du Ministegravere de

lrsquoAgriculture de lrsquoEacutelevage et de la Pecircche

Martin F (1988) Food Security and Comparative Advantage in Senegal A Micro-macro

Approach Unpublished Thesis Michigan State University East Lansing

Nerlove M (1956) Estimates of supply of selected agricultural commodities Journal of

Farm economics vol 32 ndeg2

Nerlove M (1969) Distributed lags and in observed component in economics time series

and ten economic studies in the tradition of Irving Fisher raquo Filleted 127-167 New York John

Wiley and SONS

Nerlove M (1979) the Dynamics of supply retrospect and prospect American journal of

agricultural economics 61 p 874-888

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ISSN 2028-4713 54

Nyemecketal S D (2009) Analyse des deacuteterminants de lrsquoefficaciteacute technique des

producteurs du riz pluvial dans le centre Ouest de la Cocircte drsquoIvoire raquo dans laquo Analyse des

deacuteterminants de la production agricole en Afrique de lrsquoOuest raquo ndeg2 p67-97

Padonou B (2011) Analyse socio-eacuteconomique des systegravemes de production agricole agrave base

drsquoigname dans la commune de Glazoueacute au Beacutenin cas du village de Magoumi Unpublished

Thegravese pour lrsquoobtention du diplocircme drsquoingeacutenieur agronome Faculteacute des Sciences

Agronomiques (FSA) Universiteacute drsquoAbomey-Calavi (UAC)

Ozsabuncuoglu J (1998) Production functions for wheat a case study of Southeastern

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Sadoulet A (1995) Quantitative Development Policy analysis Baltimore and London Johns

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Sissoko B (1998) Et demain lrsquoagriculture Options techniques et mesures politiques pour

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ISSN 2028-4713 55

Weber M JM Staatz J Holtzman E Crawford and RH Beinsten (1988)

Comment informer les deacutecisions traitant la seacutecuriteacute alimentaire en Afrique Analyses

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Faso cas de quatre zones agro-alimentaire Unpublished Thegravese de Doctorat 3e cycle en

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Annexe

Tableau 1 Reacutesultats du test de stationnariteacute en niveau

Variables ADF T-Statistique Valeur critique

de (seuil de 5)

Stationnariteacute

LnProigm (-1) -2927966 -30114 Non

LnSupigm (-1) -0253562 -30114 Non

LnPrigm (-1) -0967120 -30114 Non

LnPluvgm (-1) -30114 -6172334 Non

LnPrcotg (-1) -30114 -6146891 Non

Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017

Tableau 2 Reacutesultats du test de stationnariteacute en diffeacuterence premiegravere

Variables ADF T-Statistique Valeur critique (seuil de 5) Stationnariteacute

LnProigm (-1) -5384689 -30199 Oui

LnSupigm (-1) -3928602 -30199 Oui

LnPrigm (-1) -5811655 -30199 Oui

LnPluvgm (-1) -5808992 -30199 Oui

LnPrcotg (-1) -5185131 -30199 Oui

Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017

Tableau 3 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de court terme

Tableau 4 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey

F-statistique Probabiliteacute

3198942 0095316

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Variables Coefficients Probabiliteacutes Significativiteacute au

seuil de 5

C -1767469 0016 Oui

LnSupigm (-1) 2295424 0000 Oui

LnPrigm (-1) 1996128 0825 Non

LnPluvgm (-1) 0933345 0170 Non

LnPrcotg (-1) 01850493 0047 Oui

Resid (-1) -065431 00021 Oui

R2 = 08109 R2ajusteacute = 07731 DW = 2534038 F-Statistic = 6564177 Prob (F-

Statistic) = 000001

Source reacutealiseacutes par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

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Tableau 5 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White

F-statistique Probabiliteacute

0451017 0871675

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 6 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera

Probabiliteacute Jacque-Bera

0486164 0784207

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 7 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de long terme

Variables Coefficients Probabiliteacute Significativiteacute

C 18764 00001 Oui

D(LnSupigm) (-1) 2867659 00001 Oui

D(LnPrigm) (-1) 1111284 08108 Non

D(LnPluvgm) (-1) 0903557 00944 Non

LnPrcotg (-1) -0070315 00047 Oui

R2=0708805 R

2 ajusteacute = 0623159 DW = 2635945 F-Statistique=8276016 Prob

(F) 0000406

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 8 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey

F-statistique Probabiliteacute

0018688 0981508

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 9 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White

F-statistique Probabiliteacute

1983260 0126921

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 10 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera

F-statistique Probabiliteacute

0657392 0838950

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

  • RMGE_ADEGNIKApdf (p1-4)
    • Doc2pdf (p1)
    • Vol 4 No 8 (2018)pdf (p2)
    • Comiteacute eacuteditorial RMGEpdf (p3)
    • Archives_RMGEpdf (p4)
      • 11363-33148-2-PB_2pdf (p5-26)
Page 18: Site Web - UAC · demarche marketing territorial pour promouvoir la province de larache : les enjeux de la communication territoriale souad ailli pdf estimations de type nerlovien

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lrsquoigname Ce qui explique lrsquoinfluence neacutegative de la production du coton sur la production de

drsquoigname plus la production drsquoigname srsquoeacutelegraveve plus la production du coton baisse

Ces reacutesultats ne sont pas surprenants eacutetant entendu que la commune de Glazoueacute les

statistiques agricoles du Ministegravere de lrsquoAgriculture et de lrsquoEacutelevage et de la Pecircche (MAEP)

notifient toujours une preacutedominance des speacuteculations de lrsquoigname sur celle de lrsquoor blanc

Malgreacute les avantages techniques et financiers dont beacuteneacuteficie le coton au Beacutenin dans la

commune de Glazoueacute les meacutenages ruraux agricoles optent toujours pour la production de

lrsquoigname Ces faits drsquoadoption pour la production de lrsquoigname reacutesulteraient de facteurs

septiques pour la zone Le premier facteur reacutesulte des potentialiteacutes agro-eacutecologiques de ladite

zone est plus approprieacute agrave la production de lrsquoigname

Le deuxiegraveme facteur est que la speacuteculation est deacuteterminante dans le reacutegime alimentaire

des meacutenages ruraux agricoles Lrsquoigname rentre dans lrsquoautoconsommation et une grande partie

est commercialiseacutee vers le sud Beacutenin dont la consommation de lrsquoigname pilleacutee demeure une

alimentation priseacutee Enfin la production du coton demeure tregraves contraignante et fastidieux

surtout pour lrsquoutilisation des diffeacuterents intrants chimiques dont la qualiteacute les doses

neacutecessaires et lrsquoacquisition ne sont faciles

Le prix de lrsquoigname aux producteurs de lrsquoanneacutee anteacuterieure LnPrigm (-1) agrave court

(1996128) et agrave long terme (1111284) a des impacts positifs et non significatifs sur la

production de lrsquoigname Ce reacutesultat surprenant reacutesulte surtout du non organisation de la filiegravere

igname Les producteurs de lrsquoigname sont libres de fixer les prix sur les marcheacutes Les

speacuteculations de lrsquoigname sont vendues agrave plusieurs types de clients dans lrsquooptique drsquoobtenir

les ressources financiegraveres capables de reacutesoudre agrave court et agrave long terme les problegravemes drsquoordre

mateacuteriels eacuteducatifs et surtout sanitaires Les revenus de ce commerce permettent aussi aux

producteurs drsquoigname de reacutegulariser leurs dettes envers les structures de microcreacutedits drsquoune

part et drsquohonorer les engagements envers les tontines communautaires dont ils sont membres

Cette eacutelasticiteacute nrsquoest pas significative du fait que les producteurs drsquoigname ne sont en

coopeacuterative La variabiliteacute des prix aux producteurs nrsquoest stabiliseacutee Ce qui induit la baisse des

revenus agricoles qui nrsquoimpulse pas une veacuteritable croissance agricole de la filiegravere igname dans

la commune de Glazoueacute

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La variable pluviomeacutetrique des anneacutees anteacuterieures LnPluvgm (-1)) agrave court et agrave long

terme nrsquoest pas significative au seuil de 5 Les eacutelasticiteacutes de court et de long terme sont

positives Ces reacutesultats expriment le veacuteritable problegraveme reacutecurrent de la variabiliteacute des

pluviomeacutetries qui induisent des conseacutequences graves pour les productions Le changement

climatique demeure une contrainte dans la zone de Glazoueacute pour une croissance agricole

drsquoigname De mecircme dans cette commune certaines activiteacutes non agricoles meneacutees par les

meacutenages ruraux agaricales notamment la fabrication du charbon induit les feux de brousse

dont lrsquoampleur est la deacuteforestation totale et la destruction massive de la flore et de la faune

Ces actions humaines ont pour corollaires les retards dans les preacutecipitions

CONCLUSION

Lrsquoobjectif de cet article est drsquoanalyser empiriquement les deacuteterminants de la production

de lrsquoigname dans la commune de Glazoueacute Mais vu lrsquoimportance de lrsquoigname en matiegraveres

nutritionnelle culturelle eacuteconomique et surtout de la lutte contre lrsquoinseacutecuriteacute alimentaire il y

a drsquointeacuterecirct agrave promouvoir sa culture et sa filiegravere en geacuteneacuteral qui reste jusqursquoagrave ces jours-ci

confronteacutee agrave drsquoeacutenormes problegravemes tels que le manque de pluie aux temps adeacutequats de

production le manque de terres approprieacutees agrave sa production le manque drsquoappuis technique et

financier aux eacutetudes de recherches pouvant permettre de mieux connaicirctre la filiegravere le manque

de bons moyens de stockage des tubercules produits le manque de formation des acteurs de la

filiegravere se traduisant par le manque de professionnalisme de ces acteurs aussi bien en matiegravere

de production que de conservation de lrsquoigname

Les reacutesultats ont montreacute que la production drsquoigname dans la commune de Glazoueacute

deacutepend de la superficie emblaveacutee de la pluviomeacutetrie et de la production du coton Alors la

production de la filiegravere doit passer par la reacutesolution de chacun de ces problegravemes qui arriegraverent

son deacuteveloppement Pour peacuterenniser et ameacuteliorer cette production drsquoigname dans la commune

de Glazoueacute nous suggeacuterons entre autres aux autoriteacutes de (1) garantir les bonnes conditions

climatiques en sensibilisant la population pour la lutte contre la deacuteforestation (2) renforcer le

niveau de formation des producteurs drsquoigname sur les techniques culturales drsquoigname (3)

faire la promotion de lrsquoentrepreneuriat agricole

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ISSN 2028-4713 52

REFERENCES BIBLIOGRAPHIQUES

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de Louvain 71p

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lrsquoAgriculture de lrsquoEacutelevage et de la Pecircche

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and ten economic studies in the tradition of Irving Fisher raquo Filleted 127-167 New York John

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drsquoigname dans la commune de Glazoueacute au Beacutenin cas du village de Magoumi Unpublished

Thegravese pour lrsquoobtention du diplocircme drsquoingeacutenieur agronome Faculteacute des Sciences

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Sissoko B (1998) Et demain lrsquoagriculture Options techniques et mesures politiques pour

un deacuteveloppement agricole durable en Afrique subsaharienne Cas du cercle de Koutiala en

Zone sud du Mali documents sur la gestion des ressources tropicales ISSN 0926-9495

ndeg23 pp 184

Taylor S W (1986) Alternative stochastic Specifications of frontier production function in

the analysis of agricultural credit programs and technical efficiency raquo Journal of

Development Economics 21 p149-160

Timmer C P (1971) Using a probabilistic frontier production to measure technical

efficiency Food Research Institute Studies

Timmer C P (1983a) The Role of Price Policy in Increasing Rice Production in

Indonesia HIID Development Discussion Paper Ndeg196 Cambridge Mass Harvard

Institute for International Development

Timmer C P (1986) Private Decisions and Public Policy The Price Dilemma in Food

System MSU International Development Paper Ndeg7 1986

Yotopoulos L (1973) A test for relative efficiency some Further Result American

Economic Review 63 p 214-223

Revue Marocaine de Gestion et drsquoEconomie Vol 4 Ndeg8 Janvier ndash Juin 2018

httprevuesimistmajournal=RMGE

ISSN 2028-4713 55

Weber M JM Staatz J Holtzman E Crawford and RH Beinsten (1988)

Comment informer les deacutecisions traitant la seacutecuriteacute alimentaire en Afrique Analyses

Empiriques et Dialogue Politique American Journal of Agricultural Economics Vol 70

Ndeg5 December

Zonon F (1996) Analyse compareacutee de lrsquoefficaciteacute de la production ceacutereacutealiegravere au Burkina-

Faso cas de quatre zones agro-alimentaire Unpublished Thegravese de Doctorat 3e cycle en

eacuteconomie rurale Cires Abidjan

Revue Marocaine de Gestion et drsquoEconomie Vol 4 Ndeg8 Janvier ndash Juin 2018

httprevuesimistmajournal=RMGE

ISSN 2028-4713 56

Annexe

Tableau 1 Reacutesultats du test de stationnariteacute en niveau

Variables ADF T-Statistique Valeur critique

de (seuil de 5)

Stationnariteacute

LnProigm (-1) -2927966 -30114 Non

LnSupigm (-1) -0253562 -30114 Non

LnPrigm (-1) -0967120 -30114 Non

LnPluvgm (-1) -30114 -6172334 Non

LnPrcotg (-1) -30114 -6146891 Non

Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017

Tableau 2 Reacutesultats du test de stationnariteacute en diffeacuterence premiegravere

Variables ADF T-Statistique Valeur critique (seuil de 5) Stationnariteacute

LnProigm (-1) -5384689 -30199 Oui

LnSupigm (-1) -3928602 -30199 Oui

LnPrigm (-1) -5811655 -30199 Oui

LnPluvgm (-1) -5808992 -30199 Oui

LnPrcotg (-1) -5185131 -30199 Oui

Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017

Tableau 3 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de court terme

Tableau 4 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey

F-statistique Probabiliteacute

3198942 0095316

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Variables Coefficients Probabiliteacutes Significativiteacute au

seuil de 5

C -1767469 0016 Oui

LnSupigm (-1) 2295424 0000 Oui

LnPrigm (-1) 1996128 0825 Non

LnPluvgm (-1) 0933345 0170 Non

LnPrcotg (-1) 01850493 0047 Oui

Resid (-1) -065431 00021 Oui

R2 = 08109 R2ajusteacute = 07731 DW = 2534038 F-Statistic = 6564177 Prob (F-

Statistic) = 000001

Source reacutealiseacutes par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Revue Marocaine de Gestion et drsquoEconomie Vol 4 Ndeg8 Janvier ndash Juin 2018

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ISSN 2028-4713 57

Tableau 5 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White

F-statistique Probabiliteacute

0451017 0871675

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 6 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera

Probabiliteacute Jacque-Bera

0486164 0784207

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 7 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de long terme

Variables Coefficients Probabiliteacute Significativiteacute

C 18764 00001 Oui

D(LnSupigm) (-1) 2867659 00001 Oui

D(LnPrigm) (-1) 1111284 08108 Non

D(LnPluvgm) (-1) 0903557 00944 Non

LnPrcotg (-1) -0070315 00047 Oui

R2=0708805 R

2 ajusteacute = 0623159 DW = 2635945 F-Statistique=8276016 Prob

(F) 0000406

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 8 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey

F-statistique Probabiliteacute

0018688 0981508

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 9 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White

F-statistique Probabiliteacute

1983260 0126921

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 10 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera

F-statistique Probabiliteacute

0657392 0838950

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

  • RMGE_ADEGNIKApdf (p1-4)
    • Doc2pdf (p1)
    • Vol 4 No 8 (2018)pdf (p2)
    • Comiteacute eacuteditorial RMGEpdf (p3)
    • Archives_RMGEpdf (p4)
      • 11363-33148-2-PB_2pdf (p5-26)
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ISSN 2028-4713 51

La variable pluviomeacutetrique des anneacutees anteacuterieures LnPluvgm (-1)) agrave court et agrave long

terme nrsquoest pas significative au seuil de 5 Les eacutelasticiteacutes de court et de long terme sont

positives Ces reacutesultats expriment le veacuteritable problegraveme reacutecurrent de la variabiliteacute des

pluviomeacutetries qui induisent des conseacutequences graves pour les productions Le changement

climatique demeure une contrainte dans la zone de Glazoueacute pour une croissance agricole

drsquoigname De mecircme dans cette commune certaines activiteacutes non agricoles meneacutees par les

meacutenages ruraux agaricales notamment la fabrication du charbon induit les feux de brousse

dont lrsquoampleur est la deacuteforestation totale et la destruction massive de la flore et de la faune

Ces actions humaines ont pour corollaires les retards dans les preacutecipitions

CONCLUSION

Lrsquoobjectif de cet article est drsquoanalyser empiriquement les deacuteterminants de la production

de lrsquoigname dans la commune de Glazoueacute Mais vu lrsquoimportance de lrsquoigname en matiegraveres

nutritionnelle culturelle eacuteconomique et surtout de la lutte contre lrsquoinseacutecuriteacute alimentaire il y

a drsquointeacuterecirct agrave promouvoir sa culture et sa filiegravere en geacuteneacuteral qui reste jusqursquoagrave ces jours-ci

confronteacutee agrave drsquoeacutenormes problegravemes tels que le manque de pluie aux temps adeacutequats de

production le manque de terres approprieacutees agrave sa production le manque drsquoappuis technique et

financier aux eacutetudes de recherches pouvant permettre de mieux connaicirctre la filiegravere le manque

de bons moyens de stockage des tubercules produits le manque de formation des acteurs de la

filiegravere se traduisant par le manque de professionnalisme de ces acteurs aussi bien en matiegravere

de production que de conservation de lrsquoigname

Les reacutesultats ont montreacute que la production drsquoigname dans la commune de Glazoueacute

deacutepend de la superficie emblaveacutee de la pluviomeacutetrie et de la production du coton Alors la

production de la filiegravere doit passer par la reacutesolution de chacun de ces problegravemes qui arriegraverent

son deacuteveloppement Pour peacuterenniser et ameacuteliorer cette production drsquoigname dans la commune

de Glazoueacute nous suggeacuterons entre autres aux autoriteacutes de (1) garantir les bonnes conditions

climatiques en sensibilisant la population pour la lutte contre la deacuteforestation (2) renforcer le

niveau de formation des producteurs drsquoigname sur les techniques culturales drsquoigname (3)

faire la promotion de lrsquoentrepreneuriat agricole

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ISSN 2028-4713 52

REFERENCES BIBLIOGRAPHIQUES

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commune de Savegrave Unpublished Meacutemoire de Licence en Economie Agricole (EA) Faculteacute des

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2001 Eacuteconomie et Strateacutegies Agricoles Paris A Colin 2000 303 p

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Domestic Cereal Promotion Policy Michigan State University Department of Agricultural

Economics East Lansing

Goetz S (1990) Market Reforms Food Security and the Cash Crop Food Crop debate in

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ISSN 2028-4713 53

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la reacutegion de Thionck-Essy en Basse Casamance Unpublished Certificat drsquoaptitude agrave

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INRAB (2001) Rapport annuel drsquoactiviteacute de lrsquoInstitut National des Recherches

Agronomiques du Beacutenin

Katembo P (2004) Analyse de lrsquooffre de cafeacute au Nord-Kivu (Reacutepublique Deacutemocratique du

Congo) Unpublished Meacutemoire drsquoeacutetude speacutecialiseacute en Economie Rurale Universiteacute Catholique

de Louvain 71p

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Economeacutetrique Revue Economie Rurale 257 7887

Kouakou S (2009) Analyse de lrsquooffre et de la demande du bissap au Beacutenin eacutetude de cas de

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ISSN 2028-4713 54

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Padonou B (2011) Analyse socio-eacuteconomique des systegravemes de production agricole agrave base

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Thegravese pour lrsquoobtention du diplocircme drsquoingeacutenieur agronome Faculteacute des Sciences

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Revue Marocaine de Gestion et drsquoEconomie Vol 4 Ndeg8 Janvier ndash Juin 2018

httprevuesimistmajournal=RMGE

ISSN 2028-4713 56

Annexe

Tableau 1 Reacutesultats du test de stationnariteacute en niveau

Variables ADF T-Statistique Valeur critique

de (seuil de 5)

Stationnariteacute

LnProigm (-1) -2927966 -30114 Non

LnSupigm (-1) -0253562 -30114 Non

LnPrigm (-1) -0967120 -30114 Non

LnPluvgm (-1) -30114 -6172334 Non

LnPrcotg (-1) -30114 -6146891 Non

Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017

Tableau 2 Reacutesultats du test de stationnariteacute en diffeacuterence premiegravere

Variables ADF T-Statistique Valeur critique (seuil de 5) Stationnariteacute

LnProigm (-1) -5384689 -30199 Oui

LnSupigm (-1) -3928602 -30199 Oui

LnPrigm (-1) -5811655 -30199 Oui

LnPluvgm (-1) -5808992 -30199 Oui

LnPrcotg (-1) -5185131 -30199 Oui

Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017

Tableau 3 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de court terme

Tableau 4 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey

F-statistique Probabiliteacute

3198942 0095316

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Variables Coefficients Probabiliteacutes Significativiteacute au

seuil de 5

C -1767469 0016 Oui

LnSupigm (-1) 2295424 0000 Oui

LnPrigm (-1) 1996128 0825 Non

LnPluvgm (-1) 0933345 0170 Non

LnPrcotg (-1) 01850493 0047 Oui

Resid (-1) -065431 00021 Oui

R2 = 08109 R2ajusteacute = 07731 DW = 2534038 F-Statistic = 6564177 Prob (F-

Statistic) = 000001

Source reacutealiseacutes par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

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ISSN 2028-4713 57

Tableau 5 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White

F-statistique Probabiliteacute

0451017 0871675

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 6 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera

Probabiliteacute Jacque-Bera

0486164 0784207

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 7 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de long terme

Variables Coefficients Probabiliteacute Significativiteacute

C 18764 00001 Oui

D(LnSupigm) (-1) 2867659 00001 Oui

D(LnPrigm) (-1) 1111284 08108 Non

D(LnPluvgm) (-1) 0903557 00944 Non

LnPrcotg (-1) -0070315 00047 Oui

R2=0708805 R

2 ajusteacute = 0623159 DW = 2635945 F-Statistique=8276016 Prob

(F) 0000406

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 8 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey

F-statistique Probabiliteacute

0018688 0981508

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 9 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White

F-statistique Probabiliteacute

1983260 0126921

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 10 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera

F-statistique Probabiliteacute

0657392 0838950

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

  • RMGE_ADEGNIKApdf (p1-4)
    • Doc2pdf (p1)
    • Vol 4 No 8 (2018)pdf (p2)
    • Comiteacute eacuteditorial RMGEpdf (p3)
    • Archives_RMGEpdf (p4)
      • 11363-33148-2-PB_2pdf (p5-26)
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ISSN 2028-4713 52

REFERENCES BIBLIOGRAPHIQUES

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Econometric Evidence Praeger Publishers

Askari H et Cumming JT (1977) Estimating agricultural supply response with the

Nerlove model a survey International Economy Review 18 (2) 257-292

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en eacuteconomie de peacutenurie raquo In Revue Economique vol 42 ndeg 3 mai p 553-573

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and Future Prospects in Dereck Byerlee and Carl Eicher (eds) Africas Maize Revolution

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Boussard JM et Saiumld S (2000) Faut-il encore des politiques agricoles In Deacutemeacuteter

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la reacutegion de Thionck-Essy en Basse Casamance Unpublished Certificat drsquoaptitude agrave

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Congo) Unpublished Meacutemoire drsquoeacutetude speacutecialiseacute en Economie Rurale Universiteacute Catholique

de Louvain 71p

Koffi-Tessio E M (2000) incitation et offre du coton au Togo une estimation

Economeacutetrique Revue Economie Rurale 257 7887

Kouakou S (2009) Analyse de lrsquooffre et de la demande du bissap au Beacutenin eacutetude de cas de

la ville de Cotonou raquo Unpublished Meacutemoire de maicirctrise en Science eacuteconomique (FASEG)

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MAEP (2016) Rapport de statistiques annuelles des produits agricoles du Ministegravere de

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Nerlove M (1956) Estimates of supply of selected agricultural commodities Journal of

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producteurs du riz pluvial dans le centre Ouest de la Cocircte drsquoIvoire raquo dans laquo Analyse des

deacuteterminants de la production agricole en Afrique de lrsquoOuest raquo ndeg2 p67-97

Padonou B (2011) Analyse socio-eacuteconomique des systegravemes de production agricole agrave base

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Anatolian Agricultural Economics vol18 issue1 p 75-87

Sadoulet A (1995) Quantitative Development Policy analysis Baltimore and London Johns

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Sissoko B (1998) Et demain lrsquoagriculture Options techniques et mesures politiques pour

un deacuteveloppement agricole durable en Afrique subsaharienne Cas du cercle de Koutiala en

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ndeg23 pp 184

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the analysis of agricultural credit programs and technical efficiency raquo Journal of

Development Economics 21 p149-160

Timmer C P (1971) Using a probabilistic frontier production to measure technical

efficiency Food Research Institute Studies

Timmer C P (1983a) The Role of Price Policy in Increasing Rice Production in

Indonesia HIID Development Discussion Paper Ndeg196 Cambridge Mass Harvard

Institute for International Development

Timmer C P (1986) Private Decisions and Public Policy The Price Dilemma in Food

System MSU International Development Paper Ndeg7 1986

Yotopoulos L (1973) A test for relative efficiency some Further Result American

Economic Review 63 p 214-223

Revue Marocaine de Gestion et drsquoEconomie Vol 4 Ndeg8 Janvier ndash Juin 2018

httprevuesimistmajournal=RMGE

ISSN 2028-4713 55

Weber M JM Staatz J Holtzman E Crawford and RH Beinsten (1988)

Comment informer les deacutecisions traitant la seacutecuriteacute alimentaire en Afrique Analyses

Empiriques et Dialogue Politique American Journal of Agricultural Economics Vol 70

Ndeg5 December

Zonon F (1996) Analyse compareacutee de lrsquoefficaciteacute de la production ceacutereacutealiegravere au Burkina-

Faso cas de quatre zones agro-alimentaire Unpublished Thegravese de Doctorat 3e cycle en

eacuteconomie rurale Cires Abidjan

Revue Marocaine de Gestion et drsquoEconomie Vol 4 Ndeg8 Janvier ndash Juin 2018

httprevuesimistmajournal=RMGE

ISSN 2028-4713 56

Annexe

Tableau 1 Reacutesultats du test de stationnariteacute en niveau

Variables ADF T-Statistique Valeur critique

de (seuil de 5)

Stationnariteacute

LnProigm (-1) -2927966 -30114 Non

LnSupigm (-1) -0253562 -30114 Non

LnPrigm (-1) -0967120 -30114 Non

LnPluvgm (-1) -30114 -6172334 Non

LnPrcotg (-1) -30114 -6146891 Non

Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017

Tableau 2 Reacutesultats du test de stationnariteacute en diffeacuterence premiegravere

Variables ADF T-Statistique Valeur critique (seuil de 5) Stationnariteacute

LnProigm (-1) -5384689 -30199 Oui

LnSupigm (-1) -3928602 -30199 Oui

LnPrigm (-1) -5811655 -30199 Oui

LnPluvgm (-1) -5808992 -30199 Oui

LnPrcotg (-1) -5185131 -30199 Oui

Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017

Tableau 3 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de court terme

Tableau 4 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey

F-statistique Probabiliteacute

3198942 0095316

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Variables Coefficients Probabiliteacutes Significativiteacute au

seuil de 5

C -1767469 0016 Oui

LnSupigm (-1) 2295424 0000 Oui

LnPrigm (-1) 1996128 0825 Non

LnPluvgm (-1) 0933345 0170 Non

LnPrcotg (-1) 01850493 0047 Oui

Resid (-1) -065431 00021 Oui

R2 = 08109 R2ajusteacute = 07731 DW = 2534038 F-Statistic = 6564177 Prob (F-

Statistic) = 000001

Source reacutealiseacutes par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

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ISSN 2028-4713 57

Tableau 5 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White

F-statistique Probabiliteacute

0451017 0871675

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 6 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera

Probabiliteacute Jacque-Bera

0486164 0784207

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 7 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de long terme

Variables Coefficients Probabiliteacute Significativiteacute

C 18764 00001 Oui

D(LnSupigm) (-1) 2867659 00001 Oui

D(LnPrigm) (-1) 1111284 08108 Non

D(LnPluvgm) (-1) 0903557 00944 Non

LnPrcotg (-1) -0070315 00047 Oui

R2=0708805 R

2 ajusteacute = 0623159 DW = 2635945 F-Statistique=8276016 Prob

(F) 0000406

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 8 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey

F-statistique Probabiliteacute

0018688 0981508

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 9 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White

F-statistique Probabiliteacute

1983260 0126921

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 10 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera

F-statistique Probabiliteacute

0657392 0838950

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

  • RMGE_ADEGNIKApdf (p1-4)
    • Doc2pdf (p1)
    • Vol 4 No 8 (2018)pdf (p2)
    • Comiteacute eacuteditorial RMGEpdf (p3)
    • Archives_RMGEpdf (p4)
      • 11363-33148-2-PB_2pdf (p5-26)
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la ville de Cotonou raquo Unpublished Meacutemoire de maicirctrise en Science eacuteconomique (FASEG)

Universiteacute drsquoAbomey-Calavi

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producteurs du riz pluvial dans le centre Ouest de la Cocircte drsquoIvoire raquo dans laquo Analyse des

deacuteterminants de la production agricole en Afrique de lrsquoOuest raquo ndeg2 p67-97

Padonou B (2011) Analyse socio-eacuteconomique des systegravemes de production agricole agrave base

drsquoigname dans la commune de Glazoueacute au Beacutenin cas du village de Magoumi Unpublished

Thegravese pour lrsquoobtention du diplocircme drsquoingeacutenieur agronome Faculteacute des Sciences

Agronomiques (FSA) Universiteacute drsquoAbomey-Calavi (UAC)

Ozsabuncuoglu J (1998) Production functions for wheat a case study of Southeastern

Anatolian Agricultural Economics vol18 issue1 p 75-87

Sadoulet A (1995) Quantitative Development Policy analysis Baltimore and London Johns

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Sissoko B (1998) Et demain lrsquoagriculture Options techniques et mesures politiques pour

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ndeg23 pp 184

Taylor S W (1986) Alternative stochastic Specifications of frontier production function in

the analysis of agricultural credit programs and technical efficiency raquo Journal of

Development Economics 21 p149-160

Timmer C P (1971) Using a probabilistic frontier production to measure technical

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Timmer C P (1983a) The Role of Price Policy in Increasing Rice Production in

Indonesia HIID Development Discussion Paper Ndeg196 Cambridge Mass Harvard

Institute for International Development

Timmer C P (1986) Private Decisions and Public Policy The Price Dilemma in Food

System MSU International Development Paper Ndeg7 1986

Yotopoulos L (1973) A test for relative efficiency some Further Result American

Economic Review 63 p 214-223

Revue Marocaine de Gestion et drsquoEconomie Vol 4 Ndeg8 Janvier ndash Juin 2018

httprevuesimistmajournal=RMGE

ISSN 2028-4713 55

Weber M JM Staatz J Holtzman E Crawford and RH Beinsten (1988)

Comment informer les deacutecisions traitant la seacutecuriteacute alimentaire en Afrique Analyses

Empiriques et Dialogue Politique American Journal of Agricultural Economics Vol 70

Ndeg5 December

Zonon F (1996) Analyse compareacutee de lrsquoefficaciteacute de la production ceacutereacutealiegravere au Burkina-

Faso cas de quatre zones agro-alimentaire Unpublished Thegravese de Doctorat 3e cycle en

eacuteconomie rurale Cires Abidjan

Revue Marocaine de Gestion et drsquoEconomie Vol 4 Ndeg8 Janvier ndash Juin 2018

httprevuesimistmajournal=RMGE

ISSN 2028-4713 56

Annexe

Tableau 1 Reacutesultats du test de stationnariteacute en niveau

Variables ADF T-Statistique Valeur critique

de (seuil de 5)

Stationnariteacute

LnProigm (-1) -2927966 -30114 Non

LnSupigm (-1) -0253562 -30114 Non

LnPrigm (-1) -0967120 -30114 Non

LnPluvgm (-1) -30114 -6172334 Non

LnPrcotg (-1) -30114 -6146891 Non

Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017

Tableau 2 Reacutesultats du test de stationnariteacute en diffeacuterence premiegravere

Variables ADF T-Statistique Valeur critique (seuil de 5) Stationnariteacute

LnProigm (-1) -5384689 -30199 Oui

LnSupigm (-1) -3928602 -30199 Oui

LnPrigm (-1) -5811655 -30199 Oui

LnPluvgm (-1) -5808992 -30199 Oui

LnPrcotg (-1) -5185131 -30199 Oui

Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017

Tableau 3 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de court terme

Tableau 4 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey

F-statistique Probabiliteacute

3198942 0095316

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Variables Coefficients Probabiliteacutes Significativiteacute au

seuil de 5

C -1767469 0016 Oui

LnSupigm (-1) 2295424 0000 Oui

LnPrigm (-1) 1996128 0825 Non

LnPluvgm (-1) 0933345 0170 Non

LnPrcotg (-1) 01850493 0047 Oui

Resid (-1) -065431 00021 Oui

R2 = 08109 R2ajusteacute = 07731 DW = 2534038 F-Statistic = 6564177 Prob (F-

Statistic) = 000001

Source reacutealiseacutes par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

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httprevuesimistmajournal=RMGE

ISSN 2028-4713 57

Tableau 5 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White

F-statistique Probabiliteacute

0451017 0871675

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 6 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera

Probabiliteacute Jacque-Bera

0486164 0784207

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 7 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de long terme

Variables Coefficients Probabiliteacute Significativiteacute

C 18764 00001 Oui

D(LnSupigm) (-1) 2867659 00001 Oui

D(LnPrigm) (-1) 1111284 08108 Non

D(LnPluvgm) (-1) 0903557 00944 Non

LnPrcotg (-1) -0070315 00047 Oui

R2=0708805 R

2 ajusteacute = 0623159 DW = 2635945 F-Statistique=8276016 Prob

(F) 0000406

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 8 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey

F-statistique Probabiliteacute

0018688 0981508

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 9 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White

F-statistique Probabiliteacute

1983260 0126921

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 10 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera

F-statistique Probabiliteacute

0657392 0838950

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

  • RMGE_ADEGNIKApdf (p1-4)
    • Doc2pdf (p1)
    • Vol 4 No 8 (2018)pdf (p2)
    • Comiteacute eacuteditorial RMGEpdf (p3)
    • Archives_RMGEpdf (p4)
      • 11363-33148-2-PB_2pdf (p5-26)
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httprevuesimistmajournal=RMGE

ISSN 2028-4713 54

Nyemecketal S D (2009) Analyse des deacuteterminants de lrsquoefficaciteacute technique des

producteurs du riz pluvial dans le centre Ouest de la Cocircte drsquoIvoire raquo dans laquo Analyse des

deacuteterminants de la production agricole en Afrique de lrsquoOuest raquo ndeg2 p67-97

Padonou B (2011) Analyse socio-eacuteconomique des systegravemes de production agricole agrave base

drsquoigname dans la commune de Glazoueacute au Beacutenin cas du village de Magoumi Unpublished

Thegravese pour lrsquoobtention du diplocircme drsquoingeacutenieur agronome Faculteacute des Sciences

Agronomiques (FSA) Universiteacute drsquoAbomey-Calavi (UAC)

Ozsabuncuoglu J (1998) Production functions for wheat a case study of Southeastern

Anatolian Agricultural Economics vol18 issue1 p 75-87

Sadoulet A (1995) Quantitative Development Policy analysis Baltimore and London Johns

Hopkins University press

Sissoko B (1998) Et demain lrsquoagriculture Options techniques et mesures politiques pour

un deacuteveloppement agricole durable en Afrique subsaharienne Cas du cercle de Koutiala en

Zone sud du Mali documents sur la gestion des ressources tropicales ISSN 0926-9495

ndeg23 pp 184

Taylor S W (1986) Alternative stochastic Specifications of frontier production function in

the analysis of agricultural credit programs and technical efficiency raquo Journal of

Development Economics 21 p149-160

Timmer C P (1971) Using a probabilistic frontier production to measure technical

efficiency Food Research Institute Studies

Timmer C P (1983a) The Role of Price Policy in Increasing Rice Production in

Indonesia HIID Development Discussion Paper Ndeg196 Cambridge Mass Harvard

Institute for International Development

Timmer C P (1986) Private Decisions and Public Policy The Price Dilemma in Food

System MSU International Development Paper Ndeg7 1986

Yotopoulos L (1973) A test for relative efficiency some Further Result American

Economic Review 63 p 214-223

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ISSN 2028-4713 55

Weber M JM Staatz J Holtzman E Crawford and RH Beinsten (1988)

Comment informer les deacutecisions traitant la seacutecuriteacute alimentaire en Afrique Analyses

Empiriques et Dialogue Politique American Journal of Agricultural Economics Vol 70

Ndeg5 December

Zonon F (1996) Analyse compareacutee de lrsquoefficaciteacute de la production ceacutereacutealiegravere au Burkina-

Faso cas de quatre zones agro-alimentaire Unpublished Thegravese de Doctorat 3e cycle en

eacuteconomie rurale Cires Abidjan

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httprevuesimistmajournal=RMGE

ISSN 2028-4713 56

Annexe

Tableau 1 Reacutesultats du test de stationnariteacute en niveau

Variables ADF T-Statistique Valeur critique

de (seuil de 5)

Stationnariteacute

LnProigm (-1) -2927966 -30114 Non

LnSupigm (-1) -0253562 -30114 Non

LnPrigm (-1) -0967120 -30114 Non

LnPluvgm (-1) -30114 -6172334 Non

LnPrcotg (-1) -30114 -6146891 Non

Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017

Tableau 2 Reacutesultats du test de stationnariteacute en diffeacuterence premiegravere

Variables ADF T-Statistique Valeur critique (seuil de 5) Stationnariteacute

LnProigm (-1) -5384689 -30199 Oui

LnSupigm (-1) -3928602 -30199 Oui

LnPrigm (-1) -5811655 -30199 Oui

LnPluvgm (-1) -5808992 -30199 Oui

LnPrcotg (-1) -5185131 -30199 Oui

Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017

Tableau 3 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de court terme

Tableau 4 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey

F-statistique Probabiliteacute

3198942 0095316

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Variables Coefficients Probabiliteacutes Significativiteacute au

seuil de 5

C -1767469 0016 Oui

LnSupigm (-1) 2295424 0000 Oui

LnPrigm (-1) 1996128 0825 Non

LnPluvgm (-1) 0933345 0170 Non

LnPrcotg (-1) 01850493 0047 Oui

Resid (-1) -065431 00021 Oui

R2 = 08109 R2ajusteacute = 07731 DW = 2534038 F-Statistic = 6564177 Prob (F-

Statistic) = 000001

Source reacutealiseacutes par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

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Tableau 5 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White

F-statistique Probabiliteacute

0451017 0871675

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Tableau 6 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera

Probabiliteacute Jacque-Bera

0486164 0784207

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 7 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de long terme

Variables Coefficients Probabiliteacute Significativiteacute

C 18764 00001 Oui

D(LnSupigm) (-1) 2867659 00001 Oui

D(LnPrigm) (-1) 1111284 08108 Non

D(LnPluvgm) (-1) 0903557 00944 Non

LnPrcotg (-1) -0070315 00047 Oui

R2=0708805 R

2 ajusteacute = 0623159 DW = 2635945 F-Statistique=8276016 Prob

(F) 0000406

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 8 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey

F-statistique Probabiliteacute

0018688 0981508

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 9 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White

F-statistique Probabiliteacute

1983260 0126921

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 10 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera

F-statistique Probabiliteacute

0657392 0838950

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

  • RMGE_ADEGNIKApdf (p1-4)
    • Doc2pdf (p1)
    • Vol 4 No 8 (2018)pdf (p2)
    • Comiteacute eacuteditorial RMGEpdf (p3)
    • Archives_RMGEpdf (p4)
      • 11363-33148-2-PB_2pdf (p5-26)
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httprevuesimistmajournal=RMGE

ISSN 2028-4713 55

Weber M JM Staatz J Holtzman E Crawford and RH Beinsten (1988)

Comment informer les deacutecisions traitant la seacutecuriteacute alimentaire en Afrique Analyses

Empiriques et Dialogue Politique American Journal of Agricultural Economics Vol 70

Ndeg5 December

Zonon F (1996) Analyse compareacutee de lrsquoefficaciteacute de la production ceacutereacutealiegravere au Burkina-

Faso cas de quatre zones agro-alimentaire Unpublished Thegravese de Doctorat 3e cycle en

eacuteconomie rurale Cires Abidjan

Revue Marocaine de Gestion et drsquoEconomie Vol 4 Ndeg8 Janvier ndash Juin 2018

httprevuesimistmajournal=RMGE

ISSN 2028-4713 56

Annexe

Tableau 1 Reacutesultats du test de stationnariteacute en niveau

Variables ADF T-Statistique Valeur critique

de (seuil de 5)

Stationnariteacute

LnProigm (-1) -2927966 -30114 Non

LnSupigm (-1) -0253562 -30114 Non

LnPrigm (-1) -0967120 -30114 Non

LnPluvgm (-1) -30114 -6172334 Non

LnPrcotg (-1) -30114 -6146891 Non

Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017

Tableau 2 Reacutesultats du test de stationnariteacute en diffeacuterence premiegravere

Variables ADF T-Statistique Valeur critique (seuil de 5) Stationnariteacute

LnProigm (-1) -5384689 -30199 Oui

LnSupigm (-1) -3928602 -30199 Oui

LnPrigm (-1) -5811655 -30199 Oui

LnPluvgm (-1) -5808992 -30199 Oui

LnPrcotg (-1) -5185131 -30199 Oui

Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017

Tableau 3 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de court terme

Tableau 4 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey

F-statistique Probabiliteacute

3198942 0095316

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Variables Coefficients Probabiliteacutes Significativiteacute au

seuil de 5

C -1767469 0016 Oui

LnSupigm (-1) 2295424 0000 Oui

LnPrigm (-1) 1996128 0825 Non

LnPluvgm (-1) 0933345 0170 Non

LnPrcotg (-1) 01850493 0047 Oui

Resid (-1) -065431 00021 Oui

R2 = 08109 R2ajusteacute = 07731 DW = 2534038 F-Statistic = 6564177 Prob (F-

Statistic) = 000001

Source reacutealiseacutes par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Revue Marocaine de Gestion et drsquoEconomie Vol 4 Ndeg8 Janvier ndash Juin 2018

httprevuesimistmajournal=RMGE

ISSN 2028-4713 57

Tableau 5 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White

F-statistique Probabiliteacute

0451017 0871675

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 6 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera

Probabiliteacute Jacque-Bera

0486164 0784207

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 7 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de long terme

Variables Coefficients Probabiliteacute Significativiteacute

C 18764 00001 Oui

D(LnSupigm) (-1) 2867659 00001 Oui

D(LnPrigm) (-1) 1111284 08108 Non

D(LnPluvgm) (-1) 0903557 00944 Non

LnPrcotg (-1) -0070315 00047 Oui

R2=0708805 R

2 ajusteacute = 0623159 DW = 2635945 F-Statistique=8276016 Prob

(F) 0000406

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 8 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey

F-statistique Probabiliteacute

0018688 0981508

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 9 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White

F-statistique Probabiliteacute

1983260 0126921

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 10 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera

F-statistique Probabiliteacute

0657392 0838950

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

  • RMGE_ADEGNIKApdf (p1-4)
    • Doc2pdf (p1)
    • Vol 4 No 8 (2018)pdf (p2)
    • Comiteacute eacuteditorial RMGEpdf (p3)
    • Archives_RMGEpdf (p4)
      • 11363-33148-2-PB_2pdf (p5-26)
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ISSN 2028-4713 56

Annexe

Tableau 1 Reacutesultats du test de stationnariteacute en niveau

Variables ADF T-Statistique Valeur critique

de (seuil de 5)

Stationnariteacute

LnProigm (-1) -2927966 -30114 Non

LnSupigm (-1) -0253562 -30114 Non

LnPrigm (-1) -0967120 -30114 Non

LnPluvgm (-1) -30114 -6172334 Non

LnPrcotg (-1) -30114 -6146891 Non

Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017

Tableau 2 Reacutesultats du test de stationnariteacute en diffeacuterence premiegravere

Variables ADF T-Statistique Valeur critique (seuil de 5) Stationnariteacute

LnProigm (-1) -5384689 -30199 Oui

LnSupigm (-1) -3928602 -30199 Oui

LnPrigm (-1) -5811655 -30199 Oui

LnPluvgm (-1) -5808992 -30199 Oui

LnPrcotg (-1) -5185131 -30199 Oui

Source Reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du logiciel Eviews 2017

Tableau 3 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de court terme

Tableau 4 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey

F-statistique Probabiliteacute

3198942 0095316

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Variables Coefficients Probabiliteacutes Significativiteacute au

seuil de 5

C -1767469 0016 Oui

LnSupigm (-1) 2295424 0000 Oui

LnPrigm (-1) 1996128 0825 Non

LnPluvgm (-1) 0933345 0170 Non

LnPrcotg (-1) 01850493 0047 Oui

Resid (-1) -065431 00021 Oui

R2 = 08109 R2ajusteacute = 07731 DW = 2534038 F-Statistic = 6564177 Prob (F-

Statistic) = 000001

Source reacutealiseacutes par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

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Tableau 5 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White

F-statistique Probabiliteacute

0451017 0871675

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 6 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera

Probabiliteacute Jacque-Bera

0486164 0784207

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 7 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de long terme

Variables Coefficients Probabiliteacute Significativiteacute

C 18764 00001 Oui

D(LnSupigm) (-1) 2867659 00001 Oui

D(LnPrigm) (-1) 1111284 08108 Non

D(LnPluvgm) (-1) 0903557 00944 Non

LnPrcotg (-1) -0070315 00047 Oui

R2=0708805 R

2 ajusteacute = 0623159 DW = 2635945 F-Statistique=8276016 Prob

(F) 0000406

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Tableau 8 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey

F-statistique Probabiliteacute

0018688 0981508

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Tableau 9 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White

F-statistique Probabiliteacute

1983260 0126921

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Tableau 10 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera

F-statistique Probabiliteacute

0657392 0838950

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

  • RMGE_ADEGNIKApdf (p1-4)
    • Doc2pdf (p1)
    • Vol 4 No 8 (2018)pdf (p2)
    • Comiteacute eacuteditorial RMGEpdf (p3)
    • Archives_RMGEpdf (p4)
      • 11363-33148-2-PB_2pdf (p5-26)
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Tableau 5 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White

F-statistique Probabiliteacute

0451017 0871675

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 6 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera

Probabiliteacute Jacque-Bera

0486164 0784207

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Tableau 7 Reacutesultats drsquoestimation du modegravele de type Nerlovien de long terme

Variables Coefficients Probabiliteacute Significativiteacute

C 18764 00001 Oui

D(LnSupigm) (-1) 2867659 00001 Oui

D(LnPrigm) (-1) 1111284 08108 Non

D(LnPluvgm) (-1) 0903557 00944 Non

LnPrcotg (-1) -0070315 00047 Oui

R2=0708805 R

2 ajusteacute = 0623159 DW = 2635945 F-Statistique=8276016 Prob

(F) 0000406

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 8 Reacutesultat du test drsquoautocorreacutelation des erreurs de Breusch-Godfrey

F-statistique Probabiliteacute

0018688 0981508

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 9 Reacutesultats du test drsquoheacuteteacuterosceacutedasticiteacute de White

F-statistique Probabiliteacute

1983260 0126921

Source reacutealiseacute par lrsquoauteur agrave partir du Logiciel Eviews 2017

Tableau 10 Reacutesultats du test de normaliteacute de Jacque-Bera

F-statistique Probabiliteacute

0657392 0838950

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  • RMGE_ADEGNIKApdf (p1-4)
    • Doc2pdf (p1)
    • Vol 4 No 8 (2018)pdf (p2)
    • Comiteacute eacuteditorial RMGEpdf (p3)
    • Archives_RMGEpdf (p4)
      • 11363-33148-2-PB_2pdf (p5-26)