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Systèmes d’équations linéaires 1 Bachelor 1 2iE 2009-2010 Algèbre linéaire C – Systèmes d’équations linéaires I. Définitions Un système linéaire de m équations à n inconnues est un ensemble de m équations de la forme : (S) Les (a ij ) sont appelés les coefficients du système (S). Si bi = 0, 2200 i=1,…, m, le système est appelé système homogène (non homogène sinon) Une solution de (S) est un vecteur X = (x 1 , x 2 , …, x n ) dont les composantes vérifient les m équations de (S). En particulier, une solution triviale du système homogène est le vecteur nul. II. Ecriture matricielle Le système (S) peut s’écrire sous la forme matricielle AX = B où : est la matrice des coefficients de (S) format de A : (m, n). est le vecteur colonne des inconnues. format de X : (n ,1 ). est le vecteur colonne des résultats ; format de B : (m, 1 ). Matrice augmentée La matrice [A| b]= est la matrice augmentée du système (S). Elle définit entièrement se système (S). [A| b] = Exemple 1 : (S) 23 26 212 3 1 Sous forme matricielle : (S) AX = b, avec 230 121 3 0 1 , X= et b = 26 12 1 La matrice augmentée de (S) est [A| b] = 230 121 3 0 1 26 12 1 . a 11 x 1 + a 12 x 2 + … + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 + … + a 2n x n = b 2 …………………………………………… a m1 x 1 + a m2 x 2 + … + a mn x n = b m

Systèmes linéaires

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  • Systmes dquations linaires

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    Bachelor 1 2iE 2009-2010 Algbre linaire

    C Systmes dquations linaires

    I. Dfinitions Un systme linaire de m quations n inconnues est un ensemble de m quations de la forme :

    (S)

    Les (aij ) sont appels les coefficients du systme (S). Si bi = 0, i=1,, m, le systme est appel systme homogne (non homogne sinon) Une solution de (S) est un vecteur X = (x1, x2, , xn ) dont les composantes vrifient les m

    quations de (S). En particulier, une solution triviale du systme homogne est le vecteur nul.

    II. Ecriture matricielle Le systme (S) peut scrire sous la forme matricielle AX = B o :

    est la matrice des coefficients de (S) format de A : (m, n).

    est le vecteur colonne des inconnues. format de X : (n ,1 ).

    est le vecteur colonne des rsultats ; format de B : (m, 1 ).

    Matrice augmente

    La matrice [A| b]= est la matrice augmente du systme (S). Elle dfinit entirement se systme (S).

    [A| b] =

    Exemple 1 : (S) 2 3 26 2 123 1 Sous forme matricielle : (S) AX = b, avec 2 3 01 2 13 0 1, X=

    et b = 26121

    La matrice augmente de (S) est [A| b] = 2 3 01 2 13 0 1!26121".

    a11x1 + a12x2+ + a1nxn = b1

    a21x1 + a22x2+ + a2nxn = b2

    am1x1 + am2x2+ + amnxn = bm

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    III Oprations lmentaires et systmes quivalent

    Soit (S) un systme dquations linaires et [A| b] la matrice augmente de (S) a) Oprations lmentaires sur les lignes de la matrice augmente [A| b]

    o Interchanger 2 lignes de [A| b] o Ajouter la combinaison linaire dautres lignes une ligne de [A| b] o Multiplier une ligne de [A| B] par un scalaire non nul.

    Toutes ces oprations ne changent pas lensemble des solutions du systme dquations linaires (S).

    b) Systmes quivalents

    Dfinition :

    Soit (S) un systme dquations linaires et(S) un autre systme linaire. (S) est dit quivalent (S) sil est obtenu en appliquant un nombre fini doprations lmentaires (S).

    Thorme 1 Deux systmes quivalents (S) et (S) ont le mme ensemble de solutions.

    IV Rsolution de systmes dquations linaires

    1 Mthode du pivot de Gauss

    Elimination de Gauss (Principe) : On considre la matrice augmente du systme et on procde par limination en appliquant des oprations lmentaires sur les lignes de la matrice augment. La ligne pivot nest pas transforme Le processus est ritr jusqu ce que lon obtienne une matrice triangulaire.

    Exemple 2 : Soit (S) 2 23 6 3 4 4 Ecriture matricielle : (S) : AX = b, avec 1 1 23 1 11 3 4, X=

    et b = 264

    Matrice augmente de (S) : [A| b] = 1 1 23 1 11 3 4!264".

    Elimination de Gauss

    1 1 23 1 11 3 4!264"

    $$$%. $$ 3$$% $

    1 1 20 2 70 2 2!2122 "

    1 1 20 ' 70 2 2!2122 "

    $$$% $$$% $

    1 1 20 ' 70 0 5!21210"

    Pivot 1

    Pivot 2

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    On en dduit alors que ) +2 , 2- 22 +7 , 2- 12 10/5 2 / ) +2 1 4- 1 01 1 2

    (S) admet une unique solution X = 112 .

    Gnralisation de la mthode du pivot de Gauss Soit (S) un systme de m quations linaires n inconnues. La mthode dlimination de Gauss permet dobtenir un systme quivalent (S) dont la matrice augmente est chelonne (triangulaire) et pour lequel 3 types de solutions sont possibles.

    (a) Si r < m : pas de solutions (exemple 4) (b) Si r = n : solution unique ( exemple 2) (c) Si r < n : infinit de solutions ( exemple 3)

    Exemple 3 : Systmes admettant une infinit de solutions

    Soit (S1) 3 2 2 52 80.6 1.5 1.5 5.42 2.71.2 0.3 0.3 2.42 2.1 Matrice augmente de (S1) : [A| b] = 3 2 20.6 1.5 1.51.2 0.3 0.3

    55.42.4 ! 82.72.1 ".

    Elimination de Gauss

    3 2 20.6 1.5 1.51.2 0.3 0.3 55.42.4 !

    82.72.1 " 5 $$ 0.2$$% 0.4$

    3 2 20 1.1 1.10 1.1 1.1 54.44.4 !

    81.11.1 ".

    a11x1 + a12x2 + + a1nxn = b1

    c22x2 + . + c2nxn = b2 . . . ...

    krr xr +.. + krnxn = br

    0 = br+1

    .

    .

    .

    0 = bm

    avec r m, a11 0 , c220, , krr 0.

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    5 $$$%$ 3 2 20 6. 6 1.10 0 0

    54.40 ! 81.10 "

    Le systme admet une infinit de solutions.

    Exemple 4 : Systme nadmettant pas de solution

    Soit (S1) 3 2 32 06 2 4 6 Matrice augmente de (S1) : [A| b] = 3 2 12 1 16 2 4 !

    306 ". Elimination de Gauss

    $$ 23 $$% 2$ 73 2 10 13 130 2 2

    320 8

    $$$% 6$ 73 2 10 13 130 0 0

    3212 8 5 9: ;< :=>?2@=A

    2 Rgle de Cramer

    Thorme : On considre un systme linaire (S) de n quations n inconnues

    (2) En particulier si le systme est homogne et D 0, 0 est lunique solution triviale du systme. Si D = 0, le systme homogne admet aussi des solutions non nulles.

    V. Applications : rseau lectrique

    Soit le circuit lectrique suivant :

    a11x1 + a12x2+ + a1nxn = b1

    a21x1 + a22x2+ + a2nxn = b2

    an1x1 + an2x2+ + annxn = bn

    Soit A = (aij ) est la matrice carre dordre n des coefficients de (S).

    (1) Si le dterminant D = det A 0, alors (S) admet une unique solution donne par B6 C6C , B' C'C , . . , BE CEC

    o Dk est le dterminant obtenu partir de D en remplaant les lments de sa kme colonne par les b1, b2, , bn.

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    Bachelor 1 2iE

    On veut dterminer les intensits dterminer dcoulent des lois de Kirchoff.

    Loi de Kirchoff pour le courant lectriqueest gale la somme des intensits de courant sortant par le mme nud

    o Nud P : i1 + i3 = io Nud Q : i2 = i1 +

    Loi des mailles : la somme algbrique d

    o Maille gauche : 80 = 20 io Maille droite : 90 = 10 i2

    On cherche i1, i3, i2 tels que :

    Elimination de Gauss

    Autres applications : Production

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    2009-2010

    eut dterminer les intensits i1, i2 et i3 de courant dans le circuit. Les quations permettant de dterminer dcoulent des lois de Kirchoff.

    irchoff pour le courant lectrique : la somme des intensits de courant entrant par un nudest gale la somme des intensits de courant sortant par le mme nud

    i2 + i3

    a somme algbrique des tensions le long dune maille est nulle

    i1 + 10 i2 2 + 25 i3

    . On a: (A| b ) =

    Production consommation Statistiques ; Mthodes numriques

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    Algbre linaire

    de courant dans le circuit. Les quations permettant de

    : la somme des intensits de courant entrant par un nud

    Mthodes numriques