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Les technologies quantiques
Les technologies modernes de l’information sont basées sur
la mécanique quantique
Avec le loi de Moore, le nombre de
transistors par puce double tous les deux
ans et on va bientôt atteindre le niveau où
le signal est transmis par des électrons
individuels
Classical Regime
Quantum Regime
1995 2000 2005 2010 2015 20201990
104
103
102
101
1
0.1
Year
Ele
ctr
ons /
devic
e
La seconde révolution
quantique
L’utilisation de particules individuelles (photons,
electrons, atomes….) avec leurs propriétés
quantiques de
• superposition
• intrication
ouvre la voie à de nouvelles technologies pour
• faire des mesures de précision
• traiter l’information
Atomes dans des réseaux optiques
Circuit supraconducteur
Intervenants
Table ronde - Technologies Quantiques 5
Autres membres ANR : Pascal ROYER (Responsable scientifique), Magdalèna COUTY, Fatiha BOUDJAINE, Fabien GUILLOT, Aladji KAMAGATE (Chargés de projets scientifiques)
Nom Organisme d’affiliation Thématique abordée
Elisabeth GIACOBINO Agence Nationale de la Recherche Modératrice
Jean-François ROCH Laboratoire Aimé Cotton – Orsay Capteurs
Sébastien TANZILLILaboratoire Physique de la matière
condensée – Nice Cryptographie
Structuration nationale (GDR)
Christophe SALOMON Laboratoire Kastler Brossel – Paris Simulations
Thierry DEBUISSCHERTThalès Research & Technology –
PalaiseauApplications capteurs et
mesures
Denis VION CEA – Saclay Ordinateur quantique
Cyril ALLOUCHE Atos – Les Clayes-sous-Bois Algorithmes
Jean-François ROCH
Table ronde - Technologies Quantiques 6
Professeur à l'ENS Paris-SaclayDirecteur du Laboratoire Aimé Cotton – Orsay
Capteurs
Capteurs quantiques (1)La première révolution quantique explique la structure des atomes et leurs interactions
influence de paramètres externes -> capteurs
Exemple : magnétomètre atomique
La deuxième révolution quantique repose sur l’utilisation de systèmes quantiques individuels
et leur contrôle
Capteurs quantiques (2)
a
MW AFM tip
Objective
antenna
NV defect
Magnetic structure
PL
(kcn
ts/s
)g
(2)(τ
)
c
2 μm
d
1.5
1.0
0.5
0.0-100 0 100
Delay ! (ns)
Bz = 0.4 mT
Bz = 1 mT
b
No
rma
lize
d P
L
1.0
0.9
1.0
0.9
2.902.852.80
MW frequency (GHz)
Nano-magnétomètre à spin unique
centre NV du diamant
; ( +*=( , 5%"6"8-( +*> ) &%. 0) ( +
J L$5+# / ;2) " ' 8$H/2' ) H/ - 8$%$! "#$%&' ($" () ! &)"&! *&%+(
P."# - 8$/ ;. ,2[\," +08$93&$O2;2+8- 2/ =$S! 5$O2,+8$
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7Q"G1<8+H/ - =$$C'( , . "%*$( +*+'#) , ' ) #( +*( '*$( +*#( ++") #, ( +*$) *+") +H+"6G*
PGG;+(2) " ' 8%$28.,"G1<8+H/ - =$12/ .- 8$Q' - ,7+- 8=$(1+# +- $H/2' ) H/ - =$
# Q(2' +8# - 8$: +" ;"7+H/ - 8=$$, "%, ( 1. "%*$( *%") @( &) I *
B &'C#-&) I *+) 1#&H, "%$) , ' ( ) #+G**
] $
CL$32G.- / ,8$- .$# Q.," ;"7+- $H/2' ) H/ - 8$%$&! (, -. ) /0/12(, 340/5"%("&67 %+(
? +( ," [# 27' Q."# V.,- $9P3$F ,82<$
I <,"# V.,- $$Z8/ ,$G/ ( - Z$5^4_S=$F : 8L$O2,+8=$_12;- 8$Gyromètre à onde de matière
sur “puce atomique”
Les propriétés quantiques(intrication, ingénierie d’états,
mesure QND,…)peuvent être mises à profit
comme « ressources »ex : sensibilité pour N atomes
de 1/sqrt(N) à 1/N
Sébastien TANZILLI
Table ronde - Technologies Quantiques 9
Directeur de Recherche à l'Institut de Physique de Nice à l'Université Côte d'Azur
Directeur du GDR « Ingénierie Quantique »
Cryptographie quantique : Des idées de laboratoire aux systèmes
de terrain
Sécuriser les données, un pb de société
• À clé publique– Pratique à implémenter– Sécurité algorithmique (n=p*q)
factoriser de grands N est très difficile– Sécurité non démontrée
mathématiquement
• À clé privée (masque jetable)– Un message ➜ une clé– Peu utilisée à part pour les grands secrets– Sécurité absolue si la clé est aléatoire et
de même longueur que le message (opération XOR)
Qu’est que la cryptographie ?
– Dissimuler (chiffrer/déchiffrer) des données / à un adversaire– Depuis l’antiquité : bataille sans fin entre inventeurs et espions
• Où intervient la Physique Quantique ?
➜ dans l’établissement des clés secrètes à distance !Table ronde - Technologies Quantiques 10
AliceBob
Comment ça marche ?Principe basé sur l’exploitation
de photons uniques et de la mesure en physique Q
{H,V}
0
1
{D,A}0
1Photons uniques polarisés
H horizontal, V verticalD diagonal, A anti-diagonal0 & 1 valeurs des bits logiques
PB
S
Polaroïd
SPS
VD
H
A
Cube polar
Base création = base analyse ➜ résultats déterministes (clés)Base création ≠ base analyse ➜ résultats incompatibles (éliminés) 11
Où en est-on ?
• En laboratoire– Nbx groupes de recherche/consortium– Couplage théoriques et expérimentaux– Débits > 10 Mbits/s, 10 km– Distance record ~300 km (10 bits/s)– Crypto Q par satellites– Rx métropolitains (hauts débits sur 100 km)
• Au niveau industriel– Quelques compagnies, spin-off de
groupes universitaires– Sécurisation de votations, de
transactions bancaires, d’événements
Aller/retour incessant entre développements technologiques et conceptuels
➜ en std 1 Mbits/s sur 50km, loin des prouesses des télécoms
Table ronde - Technologies Quantiques 12
GDR CNRS« Ingénierie Quantique, des aspects
Fondamentaux aux Applications » – IQFA
Une structuration pertinente et efficace d’une communauté
pluri-disciplinaire, regroupant académies & industries
http://[email protected]
Thématiques & organisation
Algorithmes& Computing
SimulationCapteurs
& MétrologieCommunication& Cryptographie
Établir et exploiter la suprémacie Q➜ technologies innovantes & sociétales
Aspects Fondamentaux(protocoles, contrôle & manipulation)
http://gdriqfa.unice.fr [email protected]
Christophe SALOMON
Table ronde - Technologies Quantiques 15
Directeur du groupe « Gaz de Fermi ultrafroids » à l’Ecole Normale Supérieure – Paris
Principal investigateur de la mission spatiale ACES /PHARAO
Simulations
Simulating Physics with ComputersRichard P. Feynman, Received May 7, 1981
1) Calculateur quantique universelrecherche très active mais formidablement difficile
2) Simulateur quantiqueUtiliser un autre système (des atomes ultrafroids) pour résoudre les problèmes qui sont trop difficilespour des ordinateurs classiques
Simulation Quantique
Peut-on simuler la physique quantique avec des ordinateurs ?Croissance exponentielle de l’espace des états avec le nombre de particules
intractable, en particulier pour les fermions
“Nature isn't classical, dammit, and if you want to make a simulation of nature, you'd better make it quantum mechanical...”
Les gaz quantiques ultrafroids sont de bon simulateurs quantiquesMesurer les propriétés du système, l’énergie de l‘état fondamental, le spectre d’excitations, la réponse dynamique comme les modes collectifs, …
Un système à N-corps générique peut être décrit avec un petit nombre de paramètres
Dimensionalité et la forme du potentiel: 3D, 2D, 1D, uniforme, harmonique, periodique, désordonné
Charge et magnétisme, force de Lorentz:
Statistique quantique: fermions, bosons, ex: lithium 6 fermions ou 7Li bosonsInteraction entre particules: courte portée, longue portée, ajustable
Table ronde - Technologies Quantiques 16
k/kF1
n(k)
1
k/kF1
n(k)
1
Simulation quantique
transition superfluide-isolant de Mott
2 3 7
0.4
92c
YBa Cu O
d nm
T K
Bloch et al., MPQ 2010
Greiner et al., Harvard
Voir les atomes un par un
0.5
1c
d m
T K
0.5 micron 17
~
~
~
Accord à 3% avec une théorie récente pour la phase normale en interaction forte
L’équation d’état d’un gaz
de Fermi fortement corrélé
Theory:Van Houcke,Werner,Kosik, Prokof’ev,Svistunov, Ku, SommerCheuk, SchirotzekZwierleinNature Phys.,2012
S. Nascimbène, N. Navon, K. Jiang, F. Chevy, C. Salomon, Nature 2010
Etoile à neutrons
a = -18.6 fm, n~2 1036cm-3
Tc=1010 K , T=TF/100
Spin 1/2
Normal phase
Superfluide
Table ronde - Technologies Quantiques 18
Thierry DEBUISSCHERT
Table ronde - Technologies Quantiques 19
Responsable de l’activité Physique Quantique Appliquéeau sein de Thalès Research & Technology – Palaiseau
Applications capteurs et mesures
Applications des technologies quantiques
• Applications– gravité, accélérations, rotations
– Temps & fréquence
– Champ magnétique et électrique
– Analyse de spectre RF
• Contraintes spécifiques– Technique : sensibilité, précisions, etc
– Produit : coût optimisé, fiabilité, simplicité de fabrication
• Nouveaux produits à partir de la recherche– Performances améliorées
– Nouvelles fonctionnalités sans équivalent classique
Thales Electron Devices
Démonstrateurs basés sur les technologies quantiques
• Communications sécurisées
– Distribution quantique de clés• TRT / LCFIO
• Variables continues
• Composants telecom
• Démonstrateurs de terrain
• Analyse de spectre RF
– Spectral Hole burning• TRT / LAC
• Cristaux dopés terre-rare
• Bande d’analyse : 20 GHz
• Centres NV du diamant
– Senseur état solide à température ambiante
• TRT / LAC
• Magnétomètre
• Analyseur de spectre RF
• Atomes froids sur puce
– Gravimètre , accéléromètre, horloge
• TRT / LCFIO
Recherches en cours sur les technologies quantiques
BEC sur puce
Denis VION
Table ronde - Technologies Quantiques 23
Physicien expérimentateur dans le groupe Quantroniqueau Service de Physique de l’Etat Condensé (SPEC) du CEA – Saclay
Ordinateur quantique
Table ronde - Technologies Quantiques
L’ordinateur quantique
Superposition:
+ Linéarité:
= Parallélisme massif => accéleration quantique ne pas tout perdre à la lecture du résultat => algorithmie quantique
|Qr> = |0000> + |0001> + …. + |0111> + |1111>
Q-registre
Op (|Qr>) = Op (|0000>) + … + Op (|1111>)
Plusieurs architectures:
• adiabatique (Dwave)• à portes logiques• …
Plusieurs supports
• photons• atomes, ions, spins• circuits électriques
Exemple:Le processeur à portes logiques
0 1?
1
0U2
0 1? 1
0
…
U1 U1
U2
…
U2
Table ronde - Technologies Quantiques 25
Exemple:Le processeur à 5 qubit d’IBM
IBM Research
15 mK-273.13°C
Jouez avec sur https://quantumexperience.ng.bluemix.net !!!26
Les verrous
1) Vaincre la décohérence quantique• meilleurs qubits• code correcteurs d’erreur• architecture (surface code ?)• intégration à grande échelle ?
2) Quoi faire avec un ordinateur quantique ?• quels algorithmes quantiques ?• quel encodage particulier (analyse des ressources) ?
|Qr> =
|0000> + |0001> + …. + |0111> + |1111>
|0000> ou |0001> ou …. ou |0111> ou |1111>
|0000>
déphasage
relaxation
Table ronde - Technologies Quantiques 27
Cyril ALLOUCHE
Table ronde - Technologies Quantiques 28
Directeur de l'innovation et de la recherche au sein du centre de R&D d'Atos-Bull
Responsable du programme de R&D en informatique quantique du groupe Atos
Algorithmes
Quels algorithmes pour l’ordinateur quantique?
• Classe encore restreinte d’algorithmes théoriquement efficaces – ex:cryptanalyse(Shor), recherche quantique (Grover), inversion de matrices, estimation de valeurspropres… souvent sous conditions d’applicabilité
• Besoin de qualifier plus finement l’efficacité pratique:– nombre de ressources quantiques utilisées (qubits, portes, canaux de communication)– applicabilité des conditions sur des problèmes réels– accélération réelle face à des solutions classiques distribuées
• Principaux domaines d’investigation:– apprentissage automatique - repliement de protéines– chimie quantique - processus aléatoires– optimisation linéaire …..
Quelles mises en œuvre?
• De nouveaux paradigmes de programmation à trouver
• Des exigences de l’ingénierie logicielle à satisfaire
• De nouvelles architectures de calcul à construire – hybrides etdistribuées